«Ростелеком — Центры обработки данных (ЦОД)» и правительство Нижегородской области пришли к соглашению, предусматривающему увеличение мощности принадлежащего оператору дата-центра. Сотрудничество областных властей и оператора предполагает создание базы для IT-инфраструктуры в рамках национального проекта «Цифровая экономика», утверждённого президентом России.

По словам главы области, особое внимание при взаимодействии будет уделяться совместной образовательной и научной деятельности, подготовка специалистов в области информационных технологий станет осуществляться на базе профильного кампуса «НЕЙМАРК», также будет организовано развитие технологий искусственного интеллекта.

Источник изображения: Scott Graham/unsplash.com

Помимо подготовки квалифицированных специалистов, предусмотрено и развитие уже действующего ЦОД благодаря увеличению его ёмкости с 440 до 1 тыс. стойко-мест. Всего «РТК-ЦОД» принадлежит 22 дата-центра. Согласно отчёту iKS-Consulting, компания является лидером как по количеству стойко-мест, так и на облачном рынке России. Осень 2024 года оператор намерен провести IPO.

Инженерный колледж Технологического института Джорджии (Georgia Tech) объявил о заключении соглашения о сотрудничестве с NVIDIA с целью создания первого в мире суперкомпьютерного центра ИИ, предназначенного для обучения студентов. Проект получил название AI Makerspace.

Отмечается, что AI Makerspace позволит демократизировать доступ к вычислительным ресурсам, которые традиционно были доступны только исследователям и технологическим компаниям. В рамках проекта студенты смогут использовать возможности НРС-комплекса для углубления своих навыков работы с ИИ. Это поможет в выполнении курсовых работ и позволит учащимся получить ценный практический опыт.

Фактически AI Makerspace — это выделенный вычислительный кластер. В создании системы приняли участие специалисты Penguin Solutions. Применяется платформа для работы с ИИ-приложениями NVIDIA AI Enterprise. На начальном этапе в составе ИИ-суперкомпьютера задействованы 20 систем NVIDIA HGX H100, насчитывающие в общей сложности 160 ускорителей NVIDIA H100. В качестве интерконнекта применяется NVIDIA Quantum-2 InfiniBand.

Источник изображения: Georgia Tech

В рамках сотрудничества с Georgia Tech компания NVIDIA окажет поддержку студентам и преподавателям Инженерного колледжа по программе NVIDIA Deep Learning Institute (Институт глубокого обучения NVIDIA). Данная инициатива предусматривает все виды практикумов по ИИ, ускоренным вычислениям, графике, моделированию и другим современным технологиям. AI Makerspace расширяет базовую теоретическую учебную программу Georgia Tech по ИИ, предлагая студентам практическую платформу для решения реальных задач, разработки передовых приложений и реализации своих идей.

IBM представила две новых инициативы в области подготовки квалифицированных кадров для работы с мейнфреймами. К первой — Mainframe Skills Council — присоединятся клиенты и партнёры IBM, представители научных кругов, некоммерческие организации и открытые сообщества, а также практически все, кто заинтересован в развитии навыков работы с мейнфреймами. Вторая инициатива — онлайн-ресурс IBM Z Mainframe Skills Depot, содержащий более тысячи часов материалов для самостоятельного обучения.

Первыми к Mainframe Skills Council присоединились Academic Mainframe Consortium, Государственный университет Олбани, Broadcom (CA Technologies), DNB Bank, HOGENT, M&T Bank, Университет Северного Иллинойса, SHARE и 21CS. Вместе они сформируют рабочие группы, в число задач которых входят:

• согласование общих рамок отраслевых компетенций;
• обмен идеями и практиками для повышения профессионального развития;
• обмен образовательными инструментами и соответствующими ресурсами;
• расширение использования проверенных инициатив и практик в области развития навыков.

Источник изображения: IBM

IBM заинтересована в сохранении своей экосистемы. Мейнфреймы по-прежнему используются для обработки критически важных рабочих нагрузок в банковском деле, сфере производства и авиаперевозках. Однако, по некоторым оценкам, около 60 % специалистов в области мейнфреймов уже старше 50 лет, и многие из них вскоре могут уйти на пенсию.

В то же время у мейнфреймов сейчас возникли проблемы с имиджем, поскольку они считаются морально устаревшими на фоне новых трендов вроде облаков или ИИ, поэтому привлечение молодых специалистов на замену ветеранам является проблемой. Ещё один известный производитель мейнфреймов в лице Fujitsu и вовсе намерен прекратить их производство к 2030 году, пообещав продолжить их сопровождение в течение пяти последующих лет.

IBM сообщила со ссылкой на опрос Futurum Group, что 32 % компаний, имеющих мейнфреймы, наняли в прошлом году специалистов на 11–20 должностей в соответствующем секторе, а 35 % — на более чем 20 должностей. 91 % опрошенных компаний заявили, что планируют инвестировать в ИТ-команды мейнфреймов и нанимать новых специалистов в течение следующих года-двух.