Компания StorONE анонсировала программу 9x ROI on Flash (девятикратная окупаемость инвестиций во флеш-память), которая призвана повысить экономическую эффективность использования SSD в рамках платформ хранения данных. Данная инициатива является ответом на сформировавшийся дефицит чипов NAND, который приводит к росту стоимости твердотельных накопителей.

Идея 9x ROI on Flash заключается в применении специального ПО для интеллектуального перераспределения файлов между различными уровнями. В частности, важные «горячие» данные хранятся на дорогих SSD, которые обеспечивают быстрый доступ и высокие скорости чтения/записи. Вместе с тем «холодные» данные, которые используются нечасто или вообще архивируются, переносятся на менее производительные, но в то же время более доступные HDD. В результате, обеспечивается оптимальный баланс между быстродействием и стоимостью СХД.

Источник изображения: StorONE

В отличие от подходов, основанных на дедупликации или сжатии, решение StorONE повышает эффективность благодаря автоматическому перераспределению информации между уровнями в реальном времени в зависимости от выполняемых задач и характера доступа. Таким образом, не создаётся дополнительная нагрузка на ресурсы CPU и памяти, связанная с компрессией.

Генеральный директор StorOne Гал Наор (Gal Naor) отмечает, что предложенная система направлена на устранение узкого места, связанного с использованием флеш-памяти, и предоставление организациям возможности эффективно наращивать ресурсы хранения без чрезмерных затрат на закупку SSD. Технология доступна в рамках программной платформы StorONE v3.9.

Нужно отметить, что схожие решения предлагают и другие компании. Так, VDURA недавно анонсировала инициативу Flash Relief Program, которая призвана снизить общую стоимость владения (ТСО) платформами хранения благодаря использованию гибридной архитектуры на основе SSD/HDD. Утверждается, что по ёмкости и быстродействию такие хранилища не уступают массивам VAST Data и WEKA при значительно меньших финансовых затратах.

Microsoft сообщила о важном прорыве, достигнутом в рамках проекта Project Silica, нацеленного на объёмную запись данных в стеклянных пластинах с применением фемтосекундных лазеров для длительного хранения информации. Специалисты компании работают над реализацией этой концепции с 2019 года.

Согласно опубликованной в журнале Nature статье, новая технология позволяет применять для записи данных вместо дорогостоящего кварцевого стекла обычное боросиликатное. Это стекло используется для изготовления кухонной посуды и в дверцах духовок. В ходе испытаний специалистам Microsoft удалось записать 258 слоев данных общим объёмом примерно 2,02 Тбайт на пластину из боросиликатного стекла площадью 120 мм² толщиной 2 мм со скоростью 18,4–65,9 Мбит/с, в зависимости от количества используемых лазерных лучей.

Источник изображений: Nature / Microsoft

Максимальная скорость значительно выше, чем 25,6 Мбит/с, достигнутые с использованием кварцевого стекла, но при этом плотность записи значительно меньше — 2,02 Тбайт против 4,84 Тбайт на пластину. Также учёным удалось сократить количество камер, необходимых для считывания данных с пластин, с трёх–четырёх до всего одной. Кроме того, записывающие устройства требуют меньшего количества деталей, что упрощает их изготовление и калибровку, а также позволяет быстрее кодировать данные.

Скорость записи 65,9 Мбит/с была достигнута при использовании четырёх лазерных лучей. Сообщается, что возможна запись с использованием 16 лучей (и даже более), что подразумевает скорость от 263,6 Мбит/с. Это составляет 33 Мбайт/с, что значительно медленнее, чем предельная скорость записи несжатых данных на ленту LTO-10, равная 400 Мбайт/с (1000 Мбайт/с в сжатом виде), отметил Blocks & Files.

Менеджер по работе с партнёрами Ричард Блэк (Richard Black) рассказал в блоге о том, что компания совершила ряд ключевых научных открытий. В частности, для используемого ранее типа хранения данных в кварцевом стекле с применением двулучепреломляющих (т.е. поляризационных) вокселей был разработан метод, позволяющий уменьшить количество импульсов, используемых для формирования вокселя, с многих до всего двух.

Также специалисты изобрели новый тип хранения данных в стекле, называемый фазовыми вокселями, при котором модифицируется фаза, а не поляризация. При этом для создания фазового вокселя достаточно всего одного импульса. И хотя фазовые воксели показали большую склонность к межсимвольной интерференции, это можно эффективно компенсировать с помощью моделей классификации на основе машинного обучения.

«Ключевым системным решением для будущей системы Silica является выбор между двулучепреломляющими и фазовыми вокселями… Эффективное формирование двулучепреломляющих вокселей может быть достигнуто только в высокочистых кварцевых стеклах, тогда как фазовые воксели могут быть записаны потенциально в любой прочной прозрачной среде, например, в боросиликатном стекле», — сообщила компания.

Помимо сокращения количества лазерных импульсов, необходимых для записи данных на пластины, Microsoft также удалось увеличить количество параллельно записываемых вокселей, объединив математическую модель предварительного и последующего нагрева внутри стекла с многолучевой системой доставки, что значительно повысило скорость передачи данных. Специалисты также создали новый неразрушающий оптический метод для определения старения вокселей. Microsoft провела ускоренный тест на старение, чтобы экстраполировать срок службы носителя. В случае использования боросиликатного стекла он составляет порядка 10 тыс. лет.

«Мы демонстрируем, что Silica — это жизнеспособная система хранения данных, полностью восстанавливая пользовательские данные с помощью FEC (прямой коррекции ошибок), и показываем с помощью экспериментов по ускоренному старению, что наши модификации сохраняют свои свойства более 10 000 лет при комнатной температуре. Короче говоря, наши результаты показывают, что Silica может стать решением для архивного хранения данных в цифровую эпоху», — подытожила компания.

Вместе с тем заявления о подготовке к коммерциализации технологии не последовало. Блэк лишь сообщил в блоге: «Этап исследований завершён, и мы продолжаем учитывать опыт проекта Silica, изучая сохраняющуюся потребность в устойчивом, долгосрочном сохранении цифровой информации».

Компания Xinnor анонсировала платформу xiNAS — это высокопроизводительное решение для хранения данных, ориентированное на задачи ИИ, НРС и другие ресурсоёмкие рабочие нагрузки. Изделие, относящееся к классу All-Flash, поддерживает линейное масштабирование пропускной способности по мере добавления узлов.

xiNAS объединяет программный RAID-движок Xinnor xiRAID с оптимизированной файловой системой XFS и высокопроизводительным транспортным протоколом NFS over RDMA. По заявлениям разработчика, такая комбинация позволяет максимизировать быстродействие базового оборудования. В качестве последнего могут использоваться серверы Supermicro.

Тестирование осуществлялось на машине Supermicro AS-1116CS-TN типоразмера 1U, оборудованной одним процессором AMD EPYC 9004 Genoa, DPU NVIDIA BlueField-3 и 12 накопителями NVMe с интерфейсом PCIe 5.0. Пропускная способность на операциях чтения составила до 74,5 Гбайт/с, на операциях записи — до 39,5 Гбайт/с. При использовании двухузловой конфигурации показатели повысились до 117 и 79,6 Гбайт/с соответственно.

Источник изображений: Xinnor

Среди преимуществ платформы xiNAS компания Xinnor выделяет отсутствие проприетарного клиентского ПО, что обеспечивает простоту развёртывания и интеграции. Благодаря xiRAID достигаются высокий уровень защиты данных и стабильность работы при сбоях.

В качестве возможных конфигураций xiNAS приводятся серверы формата 1U и 2U, оснащённые соответственно процессором AMD EPYC 9384X с 32 ядрами и EPYC 9474F с 48 ядрами. Оба устройства располагают 128 Гбайт оперативной памяти и адаптерами ConnectX-7 на 400 Гбит/с (одна и две штуки). Младшая версия несёт на борту 10 накопителей Kioxia CM7-R стандарта E3.S (PCIe 5.0) на 15 Тбайт каждый и два таких же SSD на 2 Тбайт. Пропускная способность системы при последовательном чтении достигает 45 Гбайт/с, при последовательной записи — 20 Гбайт/с. Сервер в 2U-корпусе оборудован 18 накопителями Micron 7450 стандарта U3 (PCIe 5.0) на 15 Тбайт и двумя SSD Micron 7450 E3.S вместимостью 3 Тбайт. Заявленная пропускная способность при последовательном чтении — до 90 Гбайт/с, при последовательной записи — до 45 Гбайт/с.

IBM представила системы хранения данных FlashSystem класса All-Flash следующего поколения 5600, 7600 и 9600, которые, как утверждается, обеспечивают до 40 % большую эффективность обработки данных, ёмкость и производительность по сравнению с предыдущим поколением. Компания назвала выход сразу трёх новых систем самым значительным обновлением FlashSystem за последние шесть лет.

IBM сообщила, что расширяя существующие возможности FlashSystem с помощью агентного ИИ, она переосмысливает отказоустойчивость за счёт постоянной защиты, автономного анализа угроз и индивидуальных рекомендаций по восстановлению. Генеральный директор IBM Storage Сэм Вернер (Sam Werner) описывает новую FlashSystem как постоянно доступный интеллектуальный слой, использующий автономных ИИ-агентов для повышения производительности, безопасности и снижения затрат. Он отметил, что IBM позиционирует этот релиз как шаг к созданию СХД, которая будет служить стратегическим партнёром по ИИ для ИТ-руководителей, а не статическим хранилищем, требующим постоянного ручного контроля.

Источник изображений: IBM

FlashSystems — это классические двухконтроллерные массивы, работающие под управлением ОС SAN Volume Controller и поддерживающие блочное хранение данных. В новых системах установлен флеш-накопитель пятого поколения FlashCore Module ёмкостью до 105,6 Тбайт, разработанный для обеспечения аппаратного ускорения обнаружения программ-вымогателей в реальном времени, сокращения объёма данных, аналитики и управления, с расширенной телеметрией и стабильно низкой задержкой.

Система FlashSystem 5600 ориентирована на организации, которым требуются функции корпоративного класса в компактном форм-факторе. Заявлена эффективная ёмкостью до 2,5 Пбайт, пропускная способность до 30 Гбайт/с и производительность до 2,6 млн IOPS (чтение 4K-блоками) в одном 1U-шасси. Узел включает два 12-ядерных Intel Xeon и 256 или 512 Гбайт RAM. Общее количество IO-портов не превышает 16: 10/25/40/100GbE с поддержкой iSCSI и NVMe/TCP или FC32/64 с NVMe/FC (такие же опции и у старших моделей). Система разработана для развёртывания в условиях ограниченного пространства, таких как периферийные узлы, удалённые офисы и небольшие ЦОД.

IBM FlashSystem 7600 предназначена для высокопроизводительных масштабируемых сред с растущими рабочими нагрузками, обеспечивает до 7,2 Пбайт эффективной ёмкости в одной системе форм-фактора 2U, 55 Гбайт/с и до 4,3 млн IOPS. 7600 предназначена для работы с большими виртуализированными средами, аналитическими платформами и консолидированными приложениями, требующими большей ёмкости и более быстрого отклика. Узел содержит два 16-ядерных AMD EPYC и 768 Гбайт или 1,5 Тбайт RAM.

IBM FlashSystem 9600 создана для критически важных операций, требующих экстремальной производительности и максимальной масштабируемости, обеспечивает до 11,8 Пбайт эффективной ёмкости в одной системе форм-фактора 2U, до 86 Гбайт/с и до 6,3 млн IOPS. Количество портов — до 32. Узлы включают два 48-ядерных AMD EPYC и 1,5 или 3 Тбайт RAM. Типичные сценарии использования системы включают основные банковские системы, ERP-платформы и приложения на основе ИИ, требующие скорости и расширенной безопасности. По данным компании, использование FlashSystem 9600 позволяет снизить эксплуатационные расходы на 57 % за счёт ИИ и консолидации по сравнению с предыдущим поколением.

IBM сообщила, что IBM FlashSystem уменьшает требуемый объём хранилища на 30–75 % в зависимости от модели за счёт оптимизированного размещения и консолидации по сравнению с предыдущим поколением. У FlashSystem 7600 и 9600 есть интерактивные светодиодные панели, позволяющие отслеживать состояние системы.

IBM также представила FlashSystem.ai, новый набор интеллектуальных сервисов обработки данных на основе ИИ, предназначенных для управления, мониторинга, диагностики и решения проблем на всём пути передачи данных. FlashSystem.ai обеспечивает бесперебойную работу в режиме самообслуживания, автоматизируя ручные и подверженные ошибкам задачи. Благодаря модели, обученной на десятках миллиардов точек данных, собранных с помощью расширенной телеметрии и многолетнего опыта реального работы с данными, платформа может выполнять тысячи автоматизированных решений в день, которые ранее требовали человеческого контроля.

Помимо автоматизации, IBM подчеркивает адаптивное поведение СХД. Функции агентного ИИ позволяют понимать шаблоны приложений в течение нескольких часов, объяснять свои рассуждения и учитывать отзывы администраторов для улучшения предложений с течением времени. В последних FlashSystem, по утверждению IBM, FlashSystem.ai может сократить время, затрачиваемое на документацию по аудиту и соответствию требованиям, вдвое благодаря объяснимым рассуждениям ИИ. Системы разработаны для проактивной настройки и интеллектуального размещения рабочих нагрузок, обеспечивая беспрепятственное перемещение данных между конфигурациями хранения, включая массивы сторонних производителей.

IBM также утверждает, что ее новый метод обнаружения угроз, обученный на десятках миллиардов точек телеметрических данных, может снизить количество ложных срабатываний до менее 1 %. Компания также заявила, что платформа, используя FlashCore, может обеспечить обнаружение программ-вымогателей и оповещение с помощью ИИ менее чем за 60 с, а также выполнить автономные действия по восстановлению на аппаратном уровне.

Японский транснациональный конгломерат Hitachi намерен продать своё подразделение, предлагающее решения для хранения и анализа данных. Для Hitachi Vantara рассчитывают найти покупателя, готового выложить до ¥200 млрд ($1,3 млрд), сообщает Bloomberg.

Компания уже наняла консультанта по продажам и передала материалы о бизнесе Hitachi Vantara заинтересованным сторонам, вероятным потенциальным покупателем называется какая-либо частная акционерная компания. По имеющимся данным, сама Hitachi намерена сосредоточиться на более маржинальном бизнесе, чем Hitachi Vantara, вроде инициатив, связанных с передачей энергии и цифровой трансформацией.

Сегодня в сферу интересов Hitachi входит энергетика (атомные и иные системы генерации, а также системы передачи), транспорт (поезда и автомобильные платформы), промышленность (индустриальное оборудование), измерительные и аналитические системы, здравоохранение, системы для зданий — лифты и эскалаторы, а также многие бизнесы, связанные с цифровыми решениями. Конечно, попадает туда и бизнес, связанный с хранением и управлением данных, включая Hitachi Vantara.

Источник изображения: Hitachi Vantara

Имеется два номинально независимых подразделения Hitachi Vantara — Hitachi Vantara Ltd. в Японии и Hitachi Vantara LLC в США. Выручка Hitachi в 2025 финансовом году включала ¥475 млрд от подразделения IT Products, рост составил 7 % год к году, к этим средствам относится и выручка, связанная с СХД. Показатель EBITDA подразделения IT Products составлял 4,4 %, против 14,8 % для «материнского» бизнеса Digital Systems and Services. По данным Westgrove Research, совокупная годовая выручка бизнеса Hitachi Vantara составила ¥300 млрд ($1,95 млрд).

Корнями бизнес Hitachi Vantara уходит в 1989 год, когда Hitachi и EDS приобрели National Advanced Systems у National Semiconductor и назвали новый бизнес, связанный с хранением данных, Hitachi Data Systems (HDS). Hitachi выкупила EDS в 1999 году. В результате череды дальнейших изменений в 2017 году Hitachi организовала слияние HDS с купленной компанией Pentaho, занимавшейся бизнес-аналитикой и подразделением Hitachi Insight Group, занимавшимся преимущественно Интернетом вещей. В результате и появилась Hitachi Vantara.

Её массивы хранения данных корпоративного уровня Virtual Storage Platform One (VSP One) имеют хорошую репутацию и ценятся за надёжность. Тем не менее, попытки закрепиться на рынках файловых NAS и объектных хранилищ особенным успехом не увенчались, так что компании не удалось пробиться дальше «второго эшелона». Кроме того, в значительной степени компания упустила возможность массовых поставок систем для ИИ, не сумев вовремя войти в число ключевых партнёров NVIDIA в нише систем хранения данных.

Источник изображения: Hitachi Vantara

Компании не удалось конвертировать свой опыт в сфере монолитных высокопроизводительных корпоративных хранилищ в успешные решения среднего уровня. Предпринимались попытки освоить рынок All-Flash хранилищ, компания даже разрабатывала собственное аппаратное обеспечение для него, но по мере развития массового производства SSD и ужесточения конкуренции, отстала от компаний уровня Dell EMC.

Hitachi Consulting присоединилась к Hitachi Vantara в 2020 году. Результат оказался неудовлетворительным, и в 2023 году началась реорганизация в попытках оживить бизнес, в том числе путём найма новых топ-менеджеров. Для бренда VSP One были анонсированы новые продукты, связанные с хранением данных, анонсирована поддержка публичных облачных хранилищ.

Как сообщает Blocks & Files, похоже, Hitachi Vantara продолжит обычные бизнес-операции. Слабость позиций компании некоторые эксперты оценивают как результат её подчинения японской Hitachi Ltd. — в результате старшие руководители «размыли» влияние потенциально более предприимчивых лидеров из Кремниевой долины в США. Такое отсутствие успехов в сфере хранения данных преследовало и другие японские конгломераты, включая коллег из Fujitsu и NEC.

Компания TrueNAS анонсировала высокопроизводительные СХД семейства R60, ориентированные на задачи ИИ и НРС, а также на приложения, связанные с анализом данных. Устройства типа All-Flash выполнены в форм-факторе 1U, а максимальная внутренняя вместимость может превышать 1 Пбайт.

Дебютировали модификации TrueNAS R60-S и TrueNAS R60-P: первая оснащена неназванным процессором с 16 вычислительными ядрами (32 потока), вторая — с 32 (64 потока). Объём оперативной памяти DDR5-6400 составляет соответственно 64–128 Гбайт и 256 Гбайт.

Во фронтальной части располагаются 12 отсеков для SFF-накопителей с интерфейсом PCIe 4.0 или PCIe 5.0 (NVMe); возможна горячая замена. Могут использоваться SSD вместимостью до 122 Тбайт. Таким образом, в максимальной конфигурации суммарная ёмкость достигает 1,46 Пбайт, а с учётом компрессии 2,5:1 эффективная ёмкость составляет до 3,6 Пбайт. Пропускная способность, как утверждается, составляет до 60 Гбайт/с. Обе модели допускают подключение до четырёх дисковых полок SAS, а старшая версия — двух полок NVMe. Общая вместимость может достигать 7 Пбайт.

Источник изображения: TrueNAS

Системы хранения оснащаются одним или двумя сетевыми портами 400GbE и двумя или четырьмя портами 200/100/25GbE. Имеется также выделенный сетевой порт управления. Питание обеспечивают два блока с резервированием (сертификация 80 Plus Titanium). Типовое энергопотребление находится в пределах 350–600 Вт. Диапазон рабочих температур простирается от +10 до +35 °C. Габариты составляют 710 × 438 × 43,5 мм.

Говорится о поддержке протоколов SMB v1/2/3, NFSv3 и v4, AFP, FTP, WebDAV, iSCSI, NVMe-oF (TCP, RDMA/RoCE) и S3, а также гипервизоров KVM, Citrix XenServer, Microsoft Hyper-V. Используется открытая файловая система OpenZFS, обеспечивающая высокую надёжность, защиту от повреждения данных, моментальные снимки и автоматическое восстановление в случае сбоев. Заявлена совместимость с облачными платформами iX-Storj, Amazon S3, BackBlaze B2 Cloud, Google Cloud и Microsoft Azure.

VDURA, заявившая, что теперь SSD корпоративного класса уже в 16 раз дороже HDD аналогичной ёмкости, анонсировала программу Flash Relief Program, в рамках которой клиенты получат доступ к хранилищам, по ёмкости и быстродействию не уступающие массивам VAST Data и WEKA, но вполовину дешевле с точки зрения TCO. В условиях дефицита NAND-памяти цены на SSD выросли в два-три раза, а гибридная архитектура VDURA, использующая накопители разных типов, обеспечивает превосходную производительность и ёмкость при вдвое меньшей стоимости, заявила компания.

Источник изображения: VDURA

Как сообщает VDURA, клиенту достаточно предоставить требования к конфигурации файлового хранилища VAST, WEKA или любой другой высокопроизводительной All-Flash СХД, включая требования по производительность (пропускная способность, IOPS, задержка) и требования к ёмкости (сырая, полезная, эффективная), а VDURA в течение 24 ч. предоставит конкурирующее предложение, которое:

• соответствует или превосходит требования к производительности;
• соответствует или превосходит требования к ёмкости (полезная и эффективная);
• снижает совокупную стоимость на 50 %.

VDURA называет следующие преимущества своего продукта:

• Превышает рекомендации NVIDIA и AMD по производительности СХД для GPU;
• Скорость чтения до 60 Гбайт/с, а записи — до 40 Гбайт/с на один флеш-узел;
• Истинное программно-определяемое хранилище (SDS), которое не привязано к проприетарному оборудованию, что даёт адаптивность, доступность оборудования и отсутствие привязки к поставщику;
• Надёжное и эффективное избыточное кодирование на файловом уровне с исправлением ошибок и редукцией данных;
• Единое пространство имен с единой плоскостью данных и управления;
• Онлайн-обновление ПО;
• Линейная масштабируемость без снижения производительности.

Предложение VDURA заключается в том, что её гибридная параллельная ФС на основе SSD/HDD может компенсировать рост цен на SSD лучше, чем что-либо, предлагаемое производителями массивов All-Flash, отметил ресурс Blocks & Files. Если цены на SSD продолжат расти и не будет решена проблема дефицита, подобные заявления могут заставить потенциальных покупателей массивов All-Flash переключиться на гибридные системы СХД с автоматическим многоуровневым хранением данных. И даже использование б/у SSD, как предлагает VAST Data, вряд ли поможет в такой ситуации.

В 2025 году российский рынок серверов и СХД вырос почти вдвое, составив 280 млрд руб. с учётом НДС (по данным YADRO), тогда как в 2024 году его объём составил 155 млрд руб. (по данным Fplus), сообщили «Ведомости». По оценкам экспертов, увеличение рынка большей частью связано с удорожанием серверов и их комплектующих. Как отметили в SNDGlobal, при росте совокупного бюджета более чем на 40 % число закупок сократилось, что говорит о повышении среднего чека на сервер или хранилище. Этого мнения придерживаются и в Fplus.

По словам представителя Fplus, в реальности рост рынка в деньгах отражает лишь увеличение стоимости устройств, в то время как количество поставляемых серверов стало гораздо меньше. Одной из причин он назвал подорожание памяти, при этом в современных серверах на память может приходиться до двух третей себестоимости конечного оборудования.

Также удорожание серверов в 2025 году связано с тем, что российские вендоры стали выпускать модели с дорогими иностранными GPU, добавили в ComNews Group, отметив, что на увеличение стоимости повлияло удорожание и других комплектующих — микросхем памяти или процессоров, от которых зависит примерно 30–50 % стоимости устройства. Ввиду того, что комплектующие импортные, к цене добавляется и довольно высокая стоимость логистики.

Источник изображения: Taylor Vick/unsplash.com

Львиная доля рынка — около 55–60 % — пришлась на госзакупки по № 44-ФЗ и 223-ФЗ, уточнил представитель YADRO. По данным «Тендерплан», совокупная стоимость госзакупок серверов и хранилищ по № 44-ФЗ и 223-ФЗ за II полугодие 2025 года выросла год к году на 42 % на фоне сокращения количества госзакупок — с 5819 закупок на 51,6 млрд руб. во II полугодии 2024 года до 5308 закупок на 72,8 млрд руб. Большей частью закупали российскую технику, хотя было и иностранное оборудование.

В некоторых случаях покупатель указывал конкретного вендора, оборудование которого он хотел бы приобрести. В таких закупках во II полугодии 2025 года продукция YADRO указывалась 100 раз против 74 годом ранее, уточнили в «Тендерплане». Общий объём этих закупок увеличился с 4,2 млрд до 7 млрд руб. В свою очередь, закупки серверов и СХД Depo выросли с 603 млн до 1,5 млрд руб., в то время как общее количество закупок – с 81 до 98. Закупки оборудования «Аквариуса» увеличились с 2,6 млрд до 3,1 млрд руб., а «Аэродиска» — снизилась с 1,9 млрд до 886,2 млн руб.

На фоне роста закупок отечественного оборудования снизилась доля импортного. По данным «Тендерплана», во II полугодии 2024 года оборудование Huawei упоминалось в 70 закупках на сумму 745,6 млн руб., а во втором полугодии 2025 года — в 60 закупках на 888,7 млн руб. Закупки техники IBM сократились во II полугодии 2025 года относительно того же периода 2024 года с 1,2 млрд до 638,9 млн руб. Закупки оборудования Hitachi остались на уровне 66,9 млн руб. И лишь закупки оборудования Lenovo показали рост, причём значительный — с 776,3 млн руб. в 2024 году до 1,2 млрд руб. в 2025 году.

Исследование, проведённое компанией Hitachi Vantara, говорит о том, что устаревшая инфраструктура хранения и обработки данных оказывает негативное влияние на реализацию ИИ-проектов. В частности, по этой причине неэффективными в глобальном масштабе оказываются до $108 млрд инвестиций в ИИ-сфере в год. Инфраструктурные недостатки мешают 58 % организаций в США и Канаде извлечь выгоду из использования ИИ.

В опросе приняли участие более 1200 руководителей высшего звена, включая глав IT-подразделений, из 15 стран, в том числе 307 респондентов из США и Канады. Около 84 % этих предприятий заявили о слишком быстром повышении сложности их инфраструктуры данных, что мешает управлению. Более половины — 57 % — опрошенных утверждают, что это затрудняет выявление утечек информации. А 59 % опасаются, что критическая потеря данных будет катастрофической для их компании.

Как показало исследование, 98 % организаций используют, тестируют или оценивают ИИ, однако возможности предприятий в плане масштабирования таких проектов и получения выгоды от них значительно различается. В США и Канаде 42 % компаний считаются зрелыми в плане работы с данными. Вместе с тем 58 % организаций сталкиваются с различными трудностями, включая структурные недостатки и сложности с автоматизацией.

Источник изображения: Hitachi Vantara

Примерно 84 % респондентов, чьи компании обладают высоким уровнем зрелости в области работы с данными, сообщили об измеримой рентабельности инвестиций в ИИ по сравнению с 48 % предприятий, отстающих в соответствующей области. Одним из ключевых факторов успеха при реализации ИИ-проектов является качество данных: об этом заявили 59 % респондентов.

Среди организаций с развитой инфраструктурой данных 59 % говорят, что ИИ имеет решающее значение для их бизнеса, против всего 18 % среди компаний с более слабой базой. О внедрении средств автоматизации в таких группах предприятий сообщили соответственно 65 % и 27 % опрошенных, о наличии отказоустойчивой архитектуры — 82 % и 19 %.

В ответ на растущий дефицит флеш-памяти компания VAST Data, специализирующаяся на инфраструктуре для ИИ, представила программу VAST Amplify, разработанную для того, чтобы помочь организациям увеличить эффективную ёмкость имеющихся у них SSD.

Взаимодействие компании с клиентом в рамках VAST Amplify проходит в несколько этапов. Сначала производится исследование инфраструктуры, в ходе которого VAST анализирует всю среду хранения данных клиента, чтобы выявить участки недоиспользуемых SSD, фрагментации между разрозненными системами и связанные с устаревшей архитектурой потери, которые снижают эффективную ёмкость. Затем следует быстрая квалификация платформы — процесс быстрой сертификации существующих серверов и SSD клиента для использования в экосистеме VAST, позволяющий обойти зависимость от новых окон распределения оборудования.

После этого с помощью восстановления и интеграции мощностей перепрофилированное оборудование объединяется в единое унифицированное пространство имён на базе ОС VAST AI. Это преобразует фрагментированную, привязанную к серверам флеш-память в глобально доступный пул высокопроизводительного хранилища, где мощность может динамически распределяться для любого приложения, устраняя ограничения, связанные с серверными границами или устаревшими архитектурами.

Защита данных осуществляется на уровне платформы с использованием высокоэффективного кодирования с исправлением ошибок, а не традиционных методов, требующих интенсивной репликации и потребляющих в два-три раза больше «сырого» места. Это увеличивает полезную ёмкость при сохранении отказоустойчивости в масштабе.

Источник изображения: VAST Data

Как сообщается, программа обеспечивает шестикратное увеличение эффективной ёмкости, благодаря использованию базовой архитектуры VAST Data — Disaggregated Shared Everything (DASE) — и набору передовых программных технологий. В отличие от традиционных систем, которые выполняют редукцию данных в изолированных узлах или томах, подход VAST является глобальным и всеобъемлющим.

Одним из ключевых элементов является непрерывная глобальная редукция на основе сходства. Эта технология ищет и устраняет повторяющиеся паттерны данных по всему кластеру хранения, а не только в одном файле, наборе данных или томе. Это позволяет существенно увеличить эффективную ёмкость при фиксированном объёме флеш-памяти, особенно в ИИ-средах, где наборы обучающих данных могут содержать огромное количество похожей или дублирующейся информации.

Большую роль играет архитектура записи, оптимизированная для SCM (Storage Class Memory). Все входящие данные сначала записываются в сверхбыстрый SCM-буфер, что позволяет системе «поглощать» случайные и «импульсные» записи, а затем интеллектуально организовывать и записывать данные на базовые SSD большими последовательными блоками, что снижает коэффициент усиления записи, повышает износостойкость и срок службы флеш-накопителей, поддерживая при этом низкую задержку без необходимости использования дорогостоящего оборудования с избыточным резервированием.

Благодаря сочетанию этих методов, операционная система VAST AI OS позволяет значительно увеличить эффективную ёмкость при фиксированном объёме физической флеш-памяти, говорит компания. Впрочем, Dell, крупный поставщик более традиционных СХД, не одобряет подход VAST Data, который фактически подразумевает использование б/у SSD.