Intel сообщила о новом ИИ-ускорителе Jaguar Shores, готовящемся в качестве преемника Falcon Shores, упомянув его в презентации во время технического семинара на конференции SC2024. Презентация была посвящена чипам Gaudi, производимым подразделением компании — Habana Labs, сообщает ресурс HPCwire. По мнению источника, упоминание чипа следующего поколения в презентации могло быть случайным.

Ожидается, что Falcon Shores поступит в серийное производство в 2025 году. Также в следующем году в массовую продажу поступит ИИ-ускоритель Gaudi 3, представленный ещё в феврале 2023 года. В остальном Intel предпочитает не раскрывать подробностей о своих планах по выпуску ИИ-чипов. Для сравнения, NVIDIA и AMD уже анонсировали свои дорожные карты выпуска GPU с расписанием вплоть до 2026–2027 годов.

Источник изображения: Intel

В августе прошлого года Intel сообщила ресурсу HPCwire о работе над чипом Falcon Shores 2, который планируется к выпуску в 2026 году. «У нас упрощённая дорожная карта, поскольку мы объединяем наши GPU и ускорители в единое предложение», — пояснил тогда генеральный директор Патрик Гелсингер (Pat Gelsinger).

С тех пор финансовое положение Intel значительно ухудшилось, однако компания продолжает разработку новых ИИ-ускорителей. Пока неясно, будет ли Jaguar Shores графическим процессором или ASIC, но логика именования чипов Intel позволяет предположить, что речь идёт о GPU следующего поколения.

На данный момент Intel уступила рынок ИИ-обучения компаниям NVIDIA и AMD, сосредоточив свои усилия на инференсе с использованием ИИ-ускорителей Gaudi. Вероятно, Jaguar Shores также будет ориентирован на задачи инференса, который Гелсингер определил как более крупный и перспективный рынок. Однако, чтобы догнать ушедших вперёд конкурентов NVIDIA и AMD, Jaguar Shores должен стать действительно прорывным продуктом, полагает HPCwire.

«Наши инвестиции в ИИ будут дополнять и использовать наши решения на базе x86, с акцентом на корпоративный, экономически эффективный вывод данных. Наша дорожная карта для Falcon Shores остаётся неизменной», — заявила представитель Intel ресурсу HPCwire несколько месяцев назад.

Гиперскейлер Amazon Web Services (AWS) близок к заключению сделки с компанией IBM на сумму $475 млн. По данным Business Insider, компания готовится предоставить компании IBM доступ к своим облачным ИИ-сервисам.

Компании ведут переговоры о пятилетнем использовании IBM ИИ-ускорителей Amazon. В частности, IBM планирует задействовать инстансы AWS EC2, работающие на чипах NVIDIA, что подтверждается одним из внутренних документов Amazon.

Источник изображения: AWS

По некоторым данным, сотрудничество уже началось — IBM начала обучать отдельные модели на указанных серверах с использованием платформы AWS SageMaker. Однако переговоры ещё продолжаются, и подписание окончательного соглашения пока не гарантировано.

Примечательно, что IBM имеет собственный облачный продукт и предоставляет доступ к ускорителям в облаке. Однако, по оценкам экспертов, её доля на мировом облачном рынке не превышает 10 %.

Ранее, в 2024 году, IBM анонсировала увеличение использования сервисов AWS для своей платформы Watson AI. Компании намерены интегрировать продукт IBM watsonx.governance с платформой Amazon SageMaker, чтобы помочь клиентам эффективно управлять рисками, связанными с ИИ-моделями, и упростить их использование.

Amazon активно продвигает чипы собственной разработки — Inferentia и Trainium, а ранее в этом месяце пообещала предоставить «кредиты» исследователям в сфере ИИ на сумму $110 млн для доступа к свои чипам в рамках программы Build on Trainium.

Пока неизвестно, намерена ли IBM применять полупроводники AWS или отдаст предпочтение более популярным решениям, таким как продукты NVIDIA.

Компания Positive Technologies объявила о выпуске брандмауэра PT NGFW.

Программный комплекс обеспечивает защиту корпоративной сети от сетевых атак и вредоносного ПО, а также управление доступом к веб‑ресурсам. В решение встроены модули контроля пользователей и приложений, система предотвращения вторжений (IPS), средства инспекции (расшифровки) TLS-трафика, механизмы URL-фильтрации и инструменты централизованного управления с поддержкой до 10 тысяч конечных устройств. PT NGFW поддерживает маршрутизацию трафика, виртуальные контексты, иерархию объектов и правил, поиск, журналирование и работу в составе отказоустойчивых кластеров. Также сообщается о возможностях интеграции с Microsoft Active Directory и экосистемой продуктов Positive Technologies.

Пользовательский интерфейс PT NGFW (источник изображения: ptsecurity.com)

PT NGFW доступен для приобретения как в виртуальном исполнении, так и в составе программно-аппаратных комплексов с архитектурой х86, разнящихся форм-фактором, аппаратной начинкой, набором поддерживаемых сетевых интерфейсов и производительностью в различных режимах межсетевого экрана. Самая младшая модель в линейке устройств — PT NGFW 1010 — обеспечивает производительность до 5,6 Гбит/c (режим Firewall), до 900 Мбит/с (IPS и «Инспекция приложений»), до 100 Мбит/с (NGFW) и до 100 Мбит/с (TLS Forward Proxy). Самый старший вариант — PT NGFW 3040 — позволяет обрабатывать трафик со скоростью до 300 Гбит/c (режим Firewall), до 60 Гбит/с (IPS и «Инспекция приложений»), до 10 Гбит/с (NGFW) и до 25 Гбит/с (TLS Forward Proxy).

Межсетевой экран PT NGFW может применяться в организациях различного размера, в том числе в крупных со сложной сетевой инфраструктурой, а также для защиты центров обработки данных.

По данным аналитиков, в 2025 году объём российского рынка сетевой безопасности достигнет 100 млрд рублей, при этом около 60 % защитных продуктов придётся на решения класса NGFW. Такие прогнозы игроки рынка связывают с требованиями правительства РФ по переводу к упомянутому сроку критической информационной инфраструктуры на преимущественное использование отечественных разработок в сфере ИБ.

Компания IBM объявила о расширении сотрудничества с AMD для предоставления ускорителей Instinct MI300X в формате «ускорители как услуга» (Accelerators-as-a-Service). По данным Storage Review, новое решение расширяет возможности и энергоэффективность генеративных ИИ-моделей и HPC-приложений, что позволяет операторам сервиса справиться со спросом на масштабируемые ИИ-решения.

Ускорители AMD Instinct MI300X интегрируются в экосистему IBM, включая платформу IBM watsonx и Red Hat Enterprise Linux для инференса. Ускорители станут дополнением существующего портфолио IBM Cloud, уже включающего Intel Gaudi 3 и NVIDIA H100 для ИИ- и HPC-нагрузок.

Ускоритель AMD Instinct MI300X оснащён 192 Гбайт высокопроизводительной памяти HBM3. И относительно малое количество ускорителей способно обеспечить больших ИИ-моделей, что позволяет снизить затраты с сохранением производительности и масштабируемости.

Источник изображения: AMD

Предлагая ускорители как услугу на виртуальных серверах IBM Cloud для частных виртуальных облаков (VPC), а также посредством контейнеризированных решений вроде IBM Cloud Kubernetes Service и IBM Red Hat OpenShift, компания IBM намерена обеспечить клиентов безопасной высокопроизводительной средой для рабочих ИИ-нагрузок. Подобная гибкость позволяет масштабировать ИИ-проекты, сохраняя высокий уровень безопасности и соответствие нормативным требованиям — это особенно важно для клиентов из жёстко регулируемых отраслей.

Для решения задач ИИ-инференса IBM намерена интегрировать платформу watsonx и ускорители MI300X, которые также поддерживают платформы Red Hat Enterprise Linux AI и Red Hat OpenShift AI для выполнения генеративных ИИ-задач, включая работу с большими языковыми моделями типа Granite и инструментами настройки вроде InstructLab. Такой подход обеспечит гибкое развёртывание и масштабирование моделей в гибридных облачных средах.

По словам представителя AMD, ускорители Instinct совместно с ПО AMD ROCm обеспечивают гибкую экосистемную поддержку для платформ, вроде IBM watsonx AI и Red Hat OpenShift AI, позволяя работать с генеративным ИИ и масштабировать ИИ-инференс без ущерба для эффективности и цены.

AMD Instinct MI300X с облаке IBM Cloud станут доступны пользователям уже в первой половине 2025 года, расширяя портфель возможностей IBM для ИИ и HPC. Инициатива открывает новые возможности для компаний и структур, стремящихся использовать искусственный интеллект и HPC-вычисления на высоком уровне.

Компания Dell анонсировала серверы PowerEdge XE9685L и PowerEdge XE7740, предназначенные для НРС и ресурсоёмких рабочих нагрузок ИИ. Устройства могут монтироваться в 19" стойку высокой плотности Dell Integrated Rack 5000 (IR5000), что позволяет экономить место в дата-центрах.

Модель PowerEdge XE9685L в форм-факторе 4U рассчитана на установку двух процессоров AMD EPYC Turin. Применяется жидкостное охлаждение. Доступны 12 слотов для карт расширения PCIe 5.0. Говорится о возможности использования ускорителей NVIDIA HGX H200 или B200.

По заявлениям Dell, система PowerEdge XE9685L предлагает самую высокую в отрасли плотность GPU с поддержкой до 96 ускорителей NVIDIA в расчёте на стойку. Новинка подходит для организаций, решающих масштабные вычислительные задачи, такие как создание крупных моделей ИИ, запуск сложных симуляций или выполнение геномного секвенирования. Конструкция сервера обеспечивает оптимальные тепловые характеристики при высоких рабочих нагрузках, а наличие СЖО повышает энергоэффективность.

Источник изображений: Dell

Вторая модель, PowerEdge XE7740, также имеет типоразмер 4U, но использует воздушное охлаждение. Допускается установка двух процессоров Intel Xeon 6 на базе производительных ядер P-core (Granite Rapids). Заказчики смогут выбирать конфигурации с восемью ИИ-ускорителями двойной ширины, включая Intel Gaudi 3 и NVIDIA H200 NVL, а также с 16 ускорителями одинарной ширины, такими как NVIDIA L4. Сервер подходит для различных вариантов использования, например, для тонкой настройки генеративных моделей ИИ, инференса, аналитики данных и пр. Конструкция машины позволяет эффективно сбалансировать стоимость, производительность и масштабируемость.

Dell также готовит к выпуску новый сервер PowerEdge XE на базе NVIDIA GB200 Grace Blackwell NVL4. Говорится о поддержке до 144 GPU на стойку формата 50OU (Dell IR7000).

Nebius, бывшая материнская компания «Яндекса», объявила о создании своего первого вычислительного ИИ-кластера на территории США. Система будет развёрнута на базе дата-центра Patmos в Канзас-Сити (штат Миссури), а её ввод в эксплуатацию запланирован на I квартал 2025 года.

На начальном этапе в составе кластера Nebius будут использоваться ИИ-ускорители NVIDIA H200. В следующем году планируется добавить решения поколения NVIDIA Blackwell. Мощность площадки может быть увеличена с первоначальных 5 МВт до 40 МВт: это позволит задействовать до 35 тыс. GPU.

Источник изображения: Nebius

По заявлениям Nebius, фирма Patmos была выбрана в качестве партнёра в связи с гибкостью и опытом в поэтапном строительстве ЦОД. Первая фаза проекта включает развёртывание необходимой инфраструктуры, в том числе установку резервных узлов, таких как генераторы. Новая зона доступности, как ожидается, позволит Nebius более полно удовлетворять потребности американских клиентов, занимающихся разработками и исследованиями в области ИИ.

Говорится, что Nebius активно наращивает присутствие в США в рамках стратегии по формированию ведущего поставщика инфраструктуры для ИИ-задач. На 2025 год намечено создание второго — более масштабного — кластера GPU в США. Кроме того, компания открыла два центра по работе с клиентами — в Сан-Франциско и Далласе, а третий офис до конца текущего года заработает в Нью-Йорке.

Напомним, что ранее Nebius запустила первый ИИ-кластер во Франции на базе NVIDIA H200. У компании также есть площадка в Финляндии. К середине 2025 года Nebius намерена инвестировать более $1 млрд в инфраструктуру ИИ в Европе. А около месяца назад компания представила облачную ИИ-платформу с ускорителями NVIDIA H100 и H200.

Microsoft представила на конференции Microsoft Ignite новые специализированные чипы Azure Boost DPU и Azure integrated Hardware Security Module (HSM), предназначенные для использования в ЦОД с целью поддержки рабочих нагрузок в облаке Azure и повышения безопасности.

Источник изображений: Microsoft

Чтобы снизить зависимость от поставок чипов сторонних компаний, Microsoft занимается разработкой собственных решений для ЦОД. Например, на прошлогодней конференции Microsoft Ignite компания представила Arm-процессор Azure Cobalt 100 и ИИ-ускоритель Azure Maia 100 собственной разработки. Azure Boost DPU включает специализированные ускорители для работы с сетью и хранилищем, а также предлагает функции безопасности. Так, скорость работы с хранилищем у будущих инстансов Azure будет вчетверо выше, чем у нынешних, а энергоэффективность при этом вырастет втрое.

Не вызывает сомнений, что в разработке Azure Boost DPU участвовали инженеры Fungible, производителя DPU, который Microsoft приобрела в декабре прошлого года. Как отмечает TechCrunch, в последние годы популярность DPU резко увеличилась. AWS разработала уже несколько поколений Nitro, Google совместно с Intel создала IPU, AMD предлагает DPU Pensando, а NVIDIA — BlueField. Есть и другие нишевые игроки. Согласно оценкам Allied Analytics, рынок чипов DPU может составить к 2031 году $5,5 млрд.

Ещё один кастомный чип — Azure integrated Hardware Security Module (HSM) — отвечает за хранение цифровых криптографических подписей и ключей шифрования в защищённом модуле «без ущерба для производительности или увеличения задержки». «Azure Integrated HSM будет устанавливаться на каждом новом сервере в ЦОД Microsoft, начиная со следующего года, чтобы повысить защиту всего парка оборудования Azure как для конфиденциальных, так и для общих рабочих нагрузок», — заявила Microsoft. Azure Integrated HSM работает со всем стеком Azure, обеспечивая сквозную безопасность и защиту.

Microsoft также объявила, что задействует ускорители NVIDIA Blackwell и кастомные серверные процессоры AMD EPYC. Так, инстансы Azure ND GB200 v6 будут использовать суперускорители NVIDIA GB200 NVL 72 в собственном исполнении Microsoft, а интерконнект Quantum InfiniBand позволит объединить десятки тысяч ускорителей Blackwell. Компания стремительно наращивает закупки этих систем. А инстансы Azure HBv5 получат уникальные 88-ядерные AMD EPYC 9V64H с памятью HBM, которые будут доступны только в облаке Azure. Каждый инстанс включает четыре таких CPU и до 450 Гбайт памяти с агрегированной пропускной способностью 6,9 Тбайт/с.

Кроме того, Microsoft анонсировала новое решение Azure Local, которое заменит семейство Azure Stack. Azure Local — это облачная гибридная инфраструктурная платформа, поддерживаемая Azure Arc, которая объединяет локальные среды с «большим» облаком Azure. По словам компании, клиенты получат обновление до Azure Local в автоматическом режиме.

Наконец, Microsoft анонсировала новые возможности в Azure AI Foundry, новой «унифицированной» платформе приложений ИИ, где организации смогут проектировать, настраивать и управлять своими приложениями и агентами ИИ. В числе новых опций — Azure AI Foundry SDK (пока в виде превью).

Компания HPE анонсировала обновление модельного ряда HPC-систем HPE Cray Supercomputing EX, а также представила новые модели серверов из серии Proliant. По словам компании, новые HPC-решения предназначены в первую очередь для научно-исследовательских институтов, работающих над решением ресурсоёмких задач.

Источник изображений: HPE

Обновление касается всех компонентов HPE Cray Supercomputing EX. Открывают список новые процессорные модули HPE Cray Supercomputing EX4252 Gen 2 Compute Blade. В их основе лежит пятое поколение серверных процессоров AMD EPYС Turin, которое на сегодняшний день является самым высокоплотным x86-решениями. Новые модули позволят разместить до 98304 ядер в одном шкафу. Отчасти это также заслуга фирменной системы прямого жидкостного охлаждения. Она охватывает все части суперкомпьютера, включая СХД и сетевые коммутаторы. Начало поставок узлов намечено на весну 2025 года.

Процессорные «лезвия» дополнены новыми GPU-модулями HPE Cray Supercomputing EX154n Accelerator Blade, позволяющими разместить в одном шкафу до 224 ускорителей NVIDIA Blackwell. Речь идёт о новейших сборках NVIDIA GB200 NVL4 Superchip. Этот компонент появится на рынке позднее — HPE говорит о конце 2025 года. Обновление коснулось и управляющего ПО HPE Cray Supercomputing User Services Software, получившего новые возможности для пользовательской оптимизации вычислений, в том числе путём управления энергопотреблением.

Апдейт получит и фирменный интерконнект HPE Slingshot, который «дорастёт» до 400 Гбит/с, т.е. станет вдвое быстрее нынешнего поколения Slingshot. Пропускная способность коммутаторов составит 51,2 Тбит/c. В новом поколении будут реализованы функции автоматического устранения сетевых заторов и адаптивноой маршрутизации с минимальной латентностью. Дебютирует HPE Slingshot interconnect 400 осенью 2024 года.

Ещё одна новинка — СХД HPE Cray Supercomputing Storage Systems E2000, специально разработанная для применения в суперкомпьютерах HPE Cray. В сравнении с предыдущим поколением, новая система должна обеспечить более чем двукратный прирост производительности: с 85 и 65 Гбайт/с до 190 и 140 Гбайт/с при чтении и записи соответственно. В основе новой СХД будет использована ФС Lustre. Появится Supercomputing Storage Systems E2000 уже в начале 2025 года.

Что касается новинок из серии Proliant, то они, в отличие от вышеупомянутых решений HPE Cray, нацелены на рынок обычных ИИ-систем. 5U-сервер HPE ProLiant Compute XD680 с воздушным охлаждением представляет собой решение с оптимальным соотношением производительности к цене, рассчитанное как на обучение ИИ-моделей и их тюнинг, так и на инференс. Он оснащён восемью ускорителями Intel Gaudi3 и двумя процессорами Intel Xeon Emerald Rapids. Новинка поступит на рынок в декабре текущего года.

Более производительный HPE ProLiant Compute XD685 всё так же выполнен в корпусе высотой 5U, но рассчитан на жидкостное охлаждение. Он будет оснащаться восемью ускорителями NVIDIA H200 в формате SXM, либо более новыми решениями Blackwell, но последняя конфигурация будет доступна не ранее 2025 года, когда ускорители поступят на рынок. Уже доступен ранее анонсированный вариант с восемью ускорителями AMD Instinict MI325X и процессорами AMD EPYC Turin.

Компания UserGate представила новую серию межсетевых экранов DCFW (Data Center Firewall) — высокопроизводительных программно-аппаратных комплексов, разработанных для обеспечения надёжной защиты масштабной инфраструктуры уровня ЦОД. Новая серия включает модель UserGate FG с FPGA-модулем, а также модели E1010, E3010, F8010 и G9300. Новинки по соотношению Мбит/с на рубль почти вдвое опережают решения конкурентов.

Межсетевой экран E1010 приходит на смену модели E1000. По оценкам компании, E1010 превосходит предшественника по скорости примерно на 40 %. В свою очередь, E3010 заменит модель E3000, превосходя её по скорости примерно в два раза. Отличительной чертой обеих моделей является наличие четырёх модулей расширения, которые позволяет гибко сконфигурировать интерфейсы: RJ45, SFP, SFP+, QSFP.

Производительность E1010 в режиме FW L3/L4 — 38 Гбит/с, у E3010 — 70 Гбит/с; с функцией L7-фильтрации (трафик EMIX) производительность составляет 16 Гбит/с, у E3010 — 40 Гбит/с. С функцией L7-фильтрации и системой предотвращения вторжений (IPS) у E1010 производительность равна 5 Гбит/с, у E3010 — 18 Гбит/с.

Источник изображений: UserGate

С набором опций NGFW (FW+DPI+IPS+CF) у E1010 производительность составляет 1 Гбит/с, у E3010 — 2,5 Гбит/с. У E1010 максимальное число одновременных сессий в секунду (CPS) — 100 тыс.; 180 тыс. — у E3010. Максимальное количество одновременных TCP-сессий — 4 млн у E1010 и 12 млн у E3010.

Производительность модели F8010 составляет: в режиме FW L3/L4 — 80 Гбит/с, с функцией L7-фильтрации (трафик EMIX) — 47 Гбит/с, с функцией L7-фильтрации и системой предотвращения вторжений (IPS) равна 30 Гбит/с, с набором опций NGFW (FW+DPI+IPS+CF) — 3,5 Гбит/с. Максимальное число сессий в секунду (CPS) составляет 320 тыс., максимальное количество одновременных TCP сессий — 24 млн. Модель F8010 вышла на замену F8000.

F8010 имеет высоту 2U и предлагает сразу восемь посадочных мест для модулей сетевых портов (RJ45, SFP, SFP+, QSFP). Межсетевой экран F8010 уже внесён в реестр российской промышленной продукции Минпромторга России, а E1010 и E3010 будут внесены в этом месяце. В реестр попал и ещё один, уникальный для российского рынка продукт — UserGate FG, высокопроизводительный программно-аппаратный комплекс, разработанный для обеспечения безопасности высоконагруженных систем и объектов КИИ как коммерческих, так и государственных предприятий.

UserGate FG подходит для защиты ядра сети, объединения всех зон безопасности и обеспечения безопасного прохождения трафика между сегментами. Благодаря способности обрабатывать огромное количество трафика UserGate FG, в том числе т.н. потоков Elephant Flow, например, с IP-камер, он подойдёт для защиты высоконагруженных систем, таких как целый ЦОД, инфраструктура телеком-операторов и т.д. 1U-шасси UserGate FG предлагает 16 10GbE-портов SFP+ и пару 100GbE-портов QSFP28.

Пропускная способность модуля FW (L3/L4) у UserGate FG достигает рекордного значения в 150 Гбит/с на трафике UDP с пакетами 1518 байт и 90 Гбит/с на трафике EMIX. С функцией L7-фильтрации (трафик EMIX) производительность составляет 45 Гбит/с (со II квартала 2025 года), с функцией L7-фильтрации и системой предотвращения вторжений (IPS) она равна 25 Гбит/с (со II квартала 2025 года). Максимальное число сессий в секунду (CPS) составляет 84 тыс., максимальное количество одновременных TCP сессий — 22 млн.

Секрет высокой производительности UserGate FG кроется в использовании FPGA. При поступлении сетевого потока на CPU лишь формируется правило для обработки трафика, после чего поток направляется на FPGA и в дальнейшем минует CPU. Впрочем, пока есть некоторые ограничения. На сегодня доступна работа с 10 тыс. правил межсетевого экрана. Ко II кварталу 2025 года на FPGA будут переведены функции FW L7 и IPS, а количество правил доведено до 131 тыс., т.е. как у всех остальных новинок серии DCFW. Свежие прошивки для FPGA будут поставляться вместе с обновлениями программной платформы.

UserGate FG можно использовать как отдельно, так и с другими новыми платформами компании. Это позволяет отделить control plane от data plane и легко масштабировать производительность. Одна из новинок серии DCFW, модель G9300, как раз и представляет собой комбинацию моделей E3010 и FG, которая управляется как единое целое. Её производительность достигает 200 Гбит/с для FW L3/L4 на трафике TCP/UDP с пакетами 1518 байт и 30 Гбит/с — для функций FW L7 + IPS на трафике EMIX. Результаты получены при применении 10 тыс. правил файрвола и 8 000 сигнатур и приложений IPS. Максимальное количество одновременных TCP-сессий – 24 млн, новых сессий (CPS) — 400 тыс. в секунду.

Во II квартале 2025 года появятся модели G9100 (E1010+FG) и G9800 (F8010+FG). Но в целом будет доступна возможность докупить и объединить E1010/3010, F8010 или FG для формирования G9100/9300/9800, а также объединение нескольких устройств серии G в отказоустойчивый кластер. Серия DCFW изначально поддерживает формирование кластеров Active–Passive на два узла или Active–Active на два, три или четыре узла. Есть поддержка OSPF/BGP/RIP/PIM, а также PBR/VRF/ECMP/BFD. Доступны VLAN, WCCP, DHCP.

Отличительной чертой DCFW является функция Identity Firewall, т.е. возможность идентифицировать пользователя и генерируемый им трафик. По словам компании, ни один другой отечественный NGFW такую функцию предложить не может. Кроме того, в DCFW реализована функция виртуальных систем, позволяющая разделить ПАК на отдельные, независимо управляемые сегменты. Правда, для модели FG поддержка этой функции появится в I квартале 2025 года, а возможность разгрузки трафика таких виртуальных систем на FPGA появится ближе к середине года.

Централизованное управление всеми устройствами UserGate осуществляется с помощью отдельного решения UserGate Management Center, поддерживающее управление всей экосистемой продуктов UserGate SUMMA (NGFW, DCFW, SIEM, Log Analyzer, Client). Реализованы мультитенантность, гибкая ролевая модель и возможность создания отказоустойчивого кластера. Доступно управление более 10 тыс. устройств. В целом, экосистема компании готова к интеграции практически в любую инфраструктуру.

Компания гордится тем, что разрабатывает и производит свои решения на территории России, в Новосибирске. Это обеспечивает полный контроль над аппаратными платформами, снижает санкционные риски и позволяет в более полной мере удовлетворить все требования в области импортозамещения. Кроме того, это даёт большую свободу при разработке и возможность учесть реальные требования заказчиков. В частности, в серии DCFW есть BMC для управления платформой и используются блоки питания и вентиляторы с поддержкой «горячей» замены. Вентиляторы могут работать и на вдув, и на выдув — их UserGate разработала сама.

С 25 ноября 2024 года по предзаказу будет доступна модель UserGate FG, а остальные новинки с функциональностью в полном объёме будут доступны со II квартала 2025 года.

Основанный Илоном Маском (Elon Musk) стартап xAI, похоже, отнял все прежние заказы на ИИ-серверы у испытывающей не лучшие времена Supermicro, чтобы передать их её конкурентам. Как сообщает UDN, выгодоприобретателями станет Dell, а также её партнёры Inventec и Wistron. Для Supermicro, которой и без того грозит делистинг с Nasdaq, это станет очередным ударом.

Ранее Dell и Supermicro поставляли оборудования компаниям Илона Маска, в т.ч. xAI и Tesla. Официально сообщалось, что xAI закупила ИИ-серверы с жидкостным охлаждением у Supermicro. Но после того, как Министерство юстиции США начало расследование деятельности поставщика в связи с вероятными махинациями с бухгалтерской отчётностью и нарушением санкционного режима, акции компании обрушились. После этого, по данным UDN, компании Маска и приняли решения передать заказы другим исполнителям.

Среди поставщиков ИИ-серверов у Dell хорошие возможности получения заказов. Например, Wistron выпускает материнские платы для ИИ-серверов компании и выполняет некоторые задачи по сборке — партнёры станут одними из основных бенефициаров краха Supermicro. Фактически Wistron уже расширяет производственные мощности для удовлетворения спроса, в частности на трёх заводах на Тайване, а также в Мексике. В Wistron смотрят в будущее с большим оптимизмом и ожидают, что спрос на ИИ-серверы будет расти «трёхзначными» значениями в процентном отношении.

Источник изображения: Bermix Studio/unsplash.com

Inventec также является крупным поставщиком Dell и тоже получит свою долю «пирога» от заказа Supermicro. Компания давно участвует в производстве ИИ-систем и входит в тройку ведущих партнёров Dell, участвующих в сборке серверов. В 2024 году компания поставляла машины на чипах семейства NVIDIA Hopper, но в I квартале 2025 года она сможет поставлять уже варианты на платформе NVIDIA Blackwell — с ускорителями B200 и B200A. Считается, что у компании есть свободные производственные мощности в Мексике, поэтому она сможет нарастить выпуск ИИ-серверов для компаний, ранее работавших с Supermicro.

Фото: Michael Dell

Одной из ключевых причин проблем Supermicro считается задержка с подачей финансовых документов, из-за чего компания рискует покинуть биржу Nasdaq. Чтобы избежать делистинга, Supermicro должна была объяснить задержки с подачей материалов и подать доклад по форме K-10 к 16 ноября, но сделать этого не успела. Впрочем, первые неприятности у Supermicro начались значительно раньше, когда Hindenburg Research опубликовала разгромный доклад о финансовой отчётности компании.

Если Supermicro дождётся делистинга на бирже, это приведёт к серьёзными финансовыми последствиями, включая стремительное падение акций и необходимость немедленного погашения долга $1,725 млрд по конвертируемым облигациям — обычно такие «триггеры» учитываются в соглашениях и активируются при делистинге. Буквально на днях сообщалось, что Supermicro лишилась заказа от индонезийской YTL Group (YTLP) на поставку суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72 для одного из крупнейших в Юго-Восточной Азии ИИ-суперкомпьютеров. Теперь поставками будет заниматься только Wiwynn, которая принадлежит всё той же Wistron. При этом сама Wiwynn сейчас судится с X (Twitter), которой владеет Илон Маск.