NVIDIA анонсировала Spectrum-XGS Ethernet, масштабируемую технологию для объединения распределённых ЦОД в унифицированные гигантские ИИ-фабрики. Похожее решения не так давно предложила и Broadcom, анонсировав коммутаторы Jericho4.

На фоне роста спроса на обработку ИИ-нагрузок отдельные ЦОД достигают пределов допустимой мощности, но выход за пределы одного объекта связан с трудностями из-за ограничений существующей сетевой инфраструктуры с высокой задержкой, джиттером и непрогнозируемой производительностью.

NVIDIA позиционирует Spectrum-XGS Ethernet как революционное дополнение к платформе NVIDIA Spectrum-X Ethernet, которое устраняет эти ограничения. Решение служит третьим столпом ИИ-вычислений, выходящим за рамки вертикального и горизонтального масштабирования, и предназначено для повышения производительности и масштабируемости Spectrum-X Ethernet для объединения нескольких распределённых ЦОД в массивы ИИ-фабрик, способных обрабатывать ИИ-нагрузки в гигантских масштабах.

Источник изображения: NVIDIA

«Индустриальная революция в области ИИ уже началась, и гигантские ИИ-фабрики являются важнейшей инфраструктурой, — заявил генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) — С помощью NVIDIA Spectrum-XGS Ethernet мы расширяем возможности по масштабированию, объединяя ЦОД в городах, странах и континентах в огромные ИИ-суперфабрики».

Spectrum-XGS Ethernet дополняет платформу Spectrum-X алгоритмами, которые динамически адаптируют сеть с учётом расстояния между объектами ЦОД. Решение опирается на усовершенствованный автоматический контроль перегрузки, точное управление задержками и сквозную телеметрию. По словам NVIDIA, Spectrum-XGS Ethernet практически удваивает производительность работы библиотеки коллективных коммуникаций NVIDIA NCCL, ускоряя взаимодействие множества ускорителей и множества узлов и обеспечивая предсказуемую производительность в географически распределённых ИИ-кластерах.

В результате несколько ЦОД будут работать как единая ИИ-фабрика, полностью оптимизированная для подключения на больших расстояниях. CoreWeave одной из первых внедрит Spectrum-XGS Ethernet в свои ЦОД. Сама NVIDIA не новичок в распределённых ИИ-вычислениях — её собственные кластеры для внутренних нужд размещались в нескольких дата-центрах США.

Сектор образования всегда отличался своей инновационностью, но в последние годы образовательные технологии (EdTech) претерпели беспрецедентную трансформацию. Стремительное развитие ИИ-технологий сделало EdTech-решения более персонализированными, доступными и привлекательными, заметно отразившись на методах обучения студентов, работе преподавателей и образовательных учреждений — от виртуальных классов и адаптивных платформ обучения до виртуальных ИИ-преподавателей и инструментов оценки.

Одним из наиболее значимых достижений в области EdTech является переход от универсального обучения к персонализированному. ИИ-платформы позволяют анализировать поведение, прогресс и успеваемость учащихся в режиме реального времени, и с учётом этого корректировать планы уроков. Если, например, у учащегося будут обнаружены пробелы в конкретных навыках, ему будут автоматически предоставлены упражнения для их устранения. Это не только поможет учащимся успешно осваивать учебную программу в своем собственном темпе, но и сохранит им мотивацию к решению реальных задач.

Источник изображения: Henry Storck/unsplash.com

Еще одним прорывом в сфере образовательных технологий на основе ИИ стало появление иммерсивных образовательных сред. В настоящее время в преподавании широко используются инструменты на основе технологий виртуальной (VR) и дополненной (AR) реальности, позволяя более наглядно раскрывать сложные нюансы в области науки, техники и медицины. Способствуя более глубокому вовлечению в суть предмета, интерактивные возможности сокращают разрыв между теорией и практикой. Представьте себе студента-биолога, изучающего кровеносную систему человека в 3D, или ученика-историка, совершающего виртуальную экскурсию по Древнему Риму.

ИИ также позволяет автоматизировать рутинную работу, включая выставление оценок за задания, создание учебных материалов и управление посещаемостью, благодаря чему преподаватели могут уделять больше внимания наставничеству.

Автоматизированные системы оценивания, интеллектуальные инструменты составления расписания и генераторы учебных программ, управляемые ИИ, снижают затраты времени преподавателей на решение административных задач, предупреждая эмоциональное выгорание и способствуя повышению эффективности обучения. Даже такие продвинутые инструменты, как детекторы ИИ, всё чаще используются для проверки эссе, выявления плагиата и предоставления обратной связи в режиме реального времени для обеспечения академической честности и качества контента.

Также одним из наиболее важных элементов использования ИИ сфере образовании считается прогнозирующая аналитика. ИИ на основе имеющихся данных может прогнозировать успеваемость учащихся, выявлять тех, кто подвержен риску отставания, и оперативно рекомендовать меры по предотвращению подобных случаев. Это позволяет преподавателям и учреждениям упреждать возникновение проблем, повышая качество обучения.

Использование ИИ в EdTech открывает огромные перспективы, но также поднимает вопросы об обеспечении конфиденциальности, справедливости и предвзятости. Использование данных учащихся требует ответственного подхода и строгих мер предосторожности при их сборе и хранении. Кроме того, возникает риск увеличения разрыва в уровне образования, поскольку не у всех учащихся есть равный доступ к передовым цифровым инструментам. Программисты и разработчики политик должны уделять приоритетное внимание инклюзивности, прозрачности и справедливости по мере развития отрасли, считают эксперты.

Слияние ИИ и EdTech, скорее всего, приведёт к гиперперсонализированному образованию, в рамках которого студенты будут иметь доступ к индивидуальной образовательной экосистеме, основанной на интеллектуальных помощниках, иммерсивном моделировании и обратной связи в режиме реального времени. По мере развития генеративного ИИ появятся полностью автономные виртуальные преподаватели, ведущие обучение по нескольким дисциплинам, со взаимодействием, максимально приближённым к человеческому.

Следует отметить, что цель образовательных технологий на базе ИИ заключается не в том, чтобы заменить преподавателей, а в том, чтобы расширить их возможности, усилить воздействие и создать более инклюзивную, эффективную и увлекательную образовательную среду для всех учащихся.

Компания Google опубликовала документ, в котором описывается методология измерения потребления энергии и воды, а также выбросов и воздействия на окружающую среду ИИ Gemini. Как утверждают в Google, «медианное» потребление энергии на одно текстовое сообщение в Gemini Apps составляет 0,24 Вт·ч, выбросы составляют 0,03 г эквивалента углекислого газа (CO2e), а воды расходуется 0,26 мл.

В компании подчёркивают, что показатели намного ниже в сравнении со многими публичными оценками, а на каждый запрос тратится электричества столько же, сколько при просмотре телевизора в течение девяти секунд. Google на основе данных о сокращении выбросов в ЦОД и декарбонизации энергопоставок полагает, что за последние 12 месяцев энергопотребление и общий углеродный след сократились в 33 и 44 раза соответственно. В компании надеются, что исследование внесёт вклад в усилия по разработке эффективного ИИ для общего блага.

Методологии расчёта энергопотребления учитывает энергию, потребляемую активными ИИ-ускорителями (TPU), CPU, RAM, а также затраты простаивающих машин и общие расходы ЦОД. При этом из расчёта исключаются затраты на передачу данных по внешней сети, энергия устройств конечных пользователей, расходы на обучение моделей и хранение данных.

Источник изображений: Google

Впрочем, по мнению некоторых экспертов, данные вводят в заблуждение, поскольку часть информации не учитывается. Так, не принимается в расчёт «косвенное» использование воды, поскольку считается только вода, которую ЦОД применяют для охлаждения, хотя значительная часть водопотребления приходится на генерирующие мощности, а не на их потребителей. Кроме того, при учёте углеродных выбросов должны приниматься во внимание не купленные «зелёные сертификаты», а реальное загрязняющее действие ЦОД в конкретной локации с учётом использования «чистой» и «обычной» энергии в местной электросети.

OpenAI также недавно оказалась в центре внимания экспертов и общественности, поскольку появилась информация, что её новейшая модель GPT-5 потребляет более 18 Вт·ч электроэнергии, до 40 Вт·ч на ответ средней длины. Сам глава компании Сэм Альтман (Sam Altman) объявил, что в среднем на выполнение запроса тратится около 0,34 Вт∙ч и около 0,32 мл воды. Это несколько больше, чем заявленные показатели Google Gemini, однако, согласно расчётам исследователей, эти цифры, скорее всего, актуальны для GPT-4o.

Калифорнийская Pacifico Energy рассказала о планах строительства 5-ГВт автономной газовой электростанции GW Ranch в округе Пекос (Pecos County, Техас) на территории площадью более 3,2 тыс. га, где также разместятся аккумуляторные энергохранилища. Вся энергия пойдёт исключительно на питание ИИ ЦОД гиперскейл-класса, сообщает Datacenter Dynamics. В компании подчёркивают, что проект будет изолирован от энергосети штата. Это позволит ускорить развёртывание ИИ ЦОД без ущерба надёжности энергоснабжения.

К 2028 году Pacifico намерена довести выработку до 1 ГВт, а к 2030 году выйти на проектную мощность в 5 ГВт. Мощность аккумуляторного хранилища составит 1,8 ГВт — его модульные системы будут внедряться поэтапно. Компания находится в процессе получения разрешений от техасского природоохранного регулятора Texas Commission on Environmental Quality. По её мнению, проект соответствует требованиям в области защиты окружающей среды. Топливо будет поставляться с месторождений Пермского нефтегазового бассейна США (Permian Basin), одного из крупнейших источников природного газа в стране.

По данным Управления энергетической информации США (EIA), в 2024 году добыча природного газа в Пермском бассейне выросла на 12 % год к году, составив 22 % от общего объёма продаж природного газа в стране. Большие объёмы добычи и благоприятная нормативная база в Техасе побудили отдельных операторов ЦОД заняться развитием электростанций для обеспечения своих объектов энергией в обход основных электросетей. Занимающиеся добычей природного газа в Пермском бассейне компании также позиционируют себя в качестве поставщиков для сектора ЦОД.

Источник изображения: Chris LeBoutillier/unsplash.com

Одобрение регуляторов получил и ещё один крупный проект — власти Луизианы разрешили Entergy постройку трёх газовых электростанций для питания крупнейшего ИИ ЦОД Meta✴ Hyperion, который после полного завершения строительства потребует до 5 ГВт. Для него придётся построить отдельную ЛЭП. Новые электростанции будут поставлять до 2,3 ГВт, ещё 1,5 ГВт планируется получить от проектов солнечной энергетики. Часть расходов по созданию новых объектов Meta✴ возьмёт на себя.

Местные регуляторы быстро одобрили проект, поскольку Entergy намекнула, что в случае задержек Meta✴ может перенсти проект в другой штат. Некоторые эксперты опасаются, что расходы на строительство лягут на плечи обычных потребителей, а электростанции поставят под угрозу здоровье местных жителей (xAI уже столкнулась с такими претензиями) и состояние окружающей среды. А сам ЦОД может привести к дефициту питьевой воды.

В начале этого десятилетия созданный в Японии суперкомпьютер Fugaku пару лет удерживался на верхней строчке в рейтинге мощнейших систем мира TOP500, он и сейчас занимает в нём седьмое место. В попытке технологического реванша японский исследовательский институт RIKEN доверился компании NVIDIA, которая поможет Fujitsu создать суперкомпьютер Fugaku NEXT.

Помимо Arm-процессоров Fujitsu MONAKA-X, в основу нового японского суперкомпьютера лягут и ускорители NVIDIA, хотя изначально планировалось обойтись без них. NVIDIA будет принимать непосредственное участие в интеграции своих компонентов в суперкомпьютерную систему, создаваемую японскими партнёрами.

По меньшей мере, скоростные интерфейсы, которыми располагает NVIDIA, пригодятся для обеспечения быстрого канала передачи информации между CPU и ускорителями. Сама NVIDIA обтекаемо говорит, что для этого можно задействовать шину NVLink Fusion. С ускорителями AMD, по-видимому, эти процессоры будут общаться более традиционно, т.е. по шине PCIe.

Источник изображений: Fujitsu

Кроме того, NVIDIA собирается применить в составе данной системы передовые типы памяти. Применяемые при создании FugakuNEXT решения, по мнению представителей NVIDIA, смогут стать типовыми для всей отрасли в дальнейшем. Подчёркивается, что будущая платформа станет не просто техническим апгрейдом, а инвестицией в будущее страны.

Сама архитектура системы не уточняется, поэтому сложно судить, насколько активно японские разработчики будут использовать ускорители NVIDIA, и к какому поколению они будут относиться. Создатели ставят перед собой амбициозные цели — FugakuNEXT должна стать первой системой «зетта-масштаба». Своего предшественника она должна превзойти более чем в пять раз, обеспечив быстродействие на уровне 600 Эфлопс (FP8).

На уровне приложений прирос быстродействия может быть стократным, отмечают создатели. Новый суперкомпьютер сможет применяться для обучения больших языковых моделей. Впрочем, в строй он будет введён лишь к 2030 году, а Fujitsu ещё только предстоит выпустить свои процессоры MONAKA-X для этой системы.

Научно-практическая конференция OS DAY 2025, состоявшаяся в Москве в РЭУ им. Г.В. Плеханова, собрала ведущих отечественных специалистов в области системного программирования. Основной темой многочисленных докладов и дискуссий стало так же, как и в последние несколько лет, использование различных технологий обеспечения безопасности операционных систем. В этом году эксперты обсуждали современные методы построения изолированной среды исполнения в российских ОС.

Открывая конференцию, Андрей Духвалов, вице-президент и директор департамента перспективных технологий «Лаборатории Касперского», отметил, что большинство присутствующих на мероприятии компаний так или иначе принимает в OS DAY участие на протяжении десяти и более лет. В самом деле, в оргкомитет форума вошли такие лидеры отечественной ИТ-отрасли, как ИСП РАН, «Лаборатория Касперского», НТП «Криптософт», «Базальт СПО», РЕД СОФТ, «Открытая мобильная платформа» и НТЦ ИТ РОСА. Благодаря им сегодня можно говорить об определенном технологическом, цифровом суверенитете России.

«Российские ОС сегодня востребованы, и востребованность эта постоянно растёт, — подчеркнул Андрей Духвалов. — В них используются передовые технологии, которые, в свою очередь, позволяют лидировать в мировом ОСестроении».

Фото: Вадим Мелешко / OS DAY

Это мнение в полной мере разделяет и советник генерального директора «Базальт СПО» Алексей Новодворский, подчеркнувший, что уход с нашего рынка крупнейших международных вендоров многократно повысил спрос на отечественные продукты, так или иначе заменяющие ушедшие импортные.

«Российские операционные системы сегодня пользуются большим спросом, — говорит директор департамента развития системных продуктов компании РЕД СОФТ Роман Симаков. — Согласно последним данным Росстата, объём рынка разработки программного обеспечения в России в 2024 году составил почти пять триллионов рублей, а рост рынка достиг 40 %. Это серьёзный показатель. Особенно ярко тенденция проявляется в государственном секторе, где закупки отечественного ПО достигли практически стопроцентного уровня. Не отстают от госсектора и другие сферы экономики: финансовая и банковская отрасли, медицина, образование, авиастроение, промышленность».

Разумеется, переход на отечественное ПО происходит не быстро, сказывается определённая инерция восприятия программных продуктов пользователем. Руководитель Центра исследований безопасности системного программного обеспечения ИСП РАН Алексей Хорошилов утверждает, что дело тут не в качестве российских операционных систем и даже не в недоверии к ним со стороны пользователей, а в нежелании людей менять сложившиеся привычки и осваивать что-то новое.

Фото: Вадим Мелешко / OS DAY

«Отечественная ОС, или не отечественная, не настолько уж важно, — говорит он. — Тут играет роль всего лишь вопрос привычки. И "лечится" это переходом на новое программное обеспечение, когда работа старого перестаёт удовлетворять. Перешли, привыкли, и проблема исчезла сама собой. Качество российского программного обеспечения не хуже, чем у зарубежных продуктов. Хотя расти, конечно, ещё есть куда».

Есть куда расти и в отношении безопасности операционных систем. Хотя, справедливости ради, необходимо признать, что от современных киберугроз не защищено абсолютное большинство ОС во всем мире, — это текущее состояние индустрии. И зарубежных операционных систем это касается в той же мере, что и российских, а то и в большей степени. Для того, чтобы убедиться в этом, достаточно ознакомиться с реестром зарегистрированных уязвимостей ОС на сайте Mitre Corporation. Что же касается российского ПО, контроль за его безопасностью становится жёстче с каждым годом, особенно если речь идёт о системах, создаваемых на основе Open Source. В частности, с 2023 года на базе ИСП РАН под эгидой ФСТЭК России и при поддержке РАН действует Центр исследований безопасности системного программного обеспечения на базе ядра Linux.

Активно развивают тему усиления кибербезопасности и отраслевые регуляторы, вводящие новые государственные стандарты, правила сертификации программных продуктов, особенно — для ПО, используемого в отраслях, относящихся к критической информационной инфраструктуре.

«Требования регуляторов в сфере безопасности за последнее время стали более четкими и грамотными, — отмечает руководитель направления НТЦ ИТ РОСА Алексей Киселёв. — Да и вендоры, и интеграторы получили опыт противодействия кибератакам».

Фото: Вадим Мелешко / OS DAY

Впрочем, как уточняет Евгений Синельников, руководитель саратовского обособленного подразделения «Базальт СПО», тема недостаточной защищённости отечественного ПО в значительной степени надумана.

До сих пор все вирусные атаки, все проблемы с незащищённостью были по большей части связаны с зарубежными операционными системами, в первую очередь, с Windows и подобными ей, со связанным с ними софтом. Выход за пределы экосистемы Windows к понижению безопасности не приводит.

Тем не менее, технологии повышения кибербезопасности отечественных ОС разрабатываются постоянно, давно уйдя от внешних программных модулей в средства обеспечения безопасной разработки, безопасной среды исполнения и так далее. В частности, как отмечает Алексей Киселёв, технологии изоляции, обсуждавшиеся на конференции, представляют собой неотъемлемую часть обеспечения информационной безопасности в Linux-мире.

В этом направлении, как можно судить по темам докладов и дискуссий на конференции OS DAY 2025, российское системное программирование и будет развиваться в дальнейшем.

«В рамках обеспечения национального технологического суверенитета основные направления развития российских операционных систем могут быть такими, как разработка кибериммунных ОС, обеспечивающих встроенную защиту от кибератак, не требуя дополнительных средств безопасности, и оптимизация работы с отечественным ПО, — считает Анна Кан, заместитель генерального директора ВИНИТИ РАН. — Пока ещё не всё отечественное ПО портировано на российские операционные системы, что создаёт препятствия при переходе на отечественные решения».

Meta✴ намерена потратить более $10 млрд на облачные сервисы Google в течение шести лет, сообщает CNBC со ссылкой на The Information. По словам одного из источников, сделка преимущественно связана с арендой ИИ-инфраструктуры. По данным Reuters, Meta✴ будет использовать серверы Google Cloud, её хранилища данных, сетевые и иные сервисы.

Google путается угнаться за более крупными облачными конкурентами вроде AWS и Microsoft Azure. Ранее в этом году она заключила соглашение с OpenAI, которая ранее сильно зависела от Azure, но стала более свободна в выборе облачных партнёров. В июле Alphabet объявила, что подразделение Google Cloud во II квартале принесло $2,83 млрд операционной прибыли за подписки на ПО и инфраструктуру. В то же время выручка в тот же период составила $13,6 млрд, на 32 % больше, чем выручка компании в целом (13,8 %).

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

В прошлом месяце в отчёте о доходах Meta✴ заявила, что общие расходы в 2025 году составят $114–$118 млрд. Компания активно вкладывает средства ИИ-стартапы, собственные ИИ-модели Llama и иные ИИ-сервисы в своём портфолио услуг. Глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что компания потратит «сотни миллиардов» долларов на создание огромных ИИ ЦОД. Также компания увеличила минимальную сумму запланированных капитальных затрат на $2 млрд., по итогам года они составят от $66 до $72 млрд.

Примечательно, что Google и Meta✴ активно конкурируют на рынке онлайн-рекламы. Тем не менее, Meta✴ нужна буквально вся доступная облачная инфраструктура, до которой она сможет дотянуться, в том числе AWS и Microsoft. Также Meta✴ ищет внешних партнёров для финансирования своих запросов на инфраструктуру для ИИ-проектов. Ранее в этом месяце были раскрыты данные, согласно которым она намерена продать активы своих дата-центров на сумму $2 млрд.

Тайваньская Advantech, занимающаяся выпуском коммерческих и индустриальных вычислительных платформ, направит $96,5 млн на строительство новой штаб-квартиры в Тастине (Tustin, Калифорния) для расширения деловой активности компании в Северной Америке. Завершение строительства запланировано на III квартал 2026 года. Инициатива, как ожидается, поможет довести выручку в регионе до $1,5 млрд и более, сообщает DigiTimes.

В новом кампусе компания разместит офисные помещения, сборочные линии, склады, выставочные и конференц-залы. Также там найдётся место для зон постпродажного ремонта. Это часть стратегии Advantech по укреплению локальных возможностей сборки и обслуживания оборудования, а также расширению присутствия на североамериканском рынке, на который в 2024 году приходилось более 38 % мирового рынка промышленных периферийных устройств, оцениваемого в $21,29 млрд.

Эксперты ожидают, что сектор продуктов для периферийных вычислений компании Advantech будет расти приблизительно на 13,4 % в год до 2030 года благодаря развитию соответствующего рынка и ИИ-приложений. Компания намерена укреплять взаимодействие с основными клиентами в регионе и расширять сферу применения своих технологий.

Источник изображения: Suyash Mahar/unsplash.com

Хотя у компании имеются определённые трудности вроде новых пошлин и «оптимизации складских запасов» клиентами, компания продемонстрировала значительный рост на ключевом для себя рынке: её выручка в Северной Америке в I квартале 2025 года выросла на 23% год к году, а высокие темпы роста (свыше 20 %) сохранялись в течение всего I полугодия.

Компания сотрудничает с отраслевыми партнёрами, включая NVIDIA, ADATA и др. для продвижения инновационных ИИ-решений в промышленности. По словам Advantech, искусственный интеллект и периферийные вычисления играют ключевую роль в цифровой трансформации производственной сферы. Компания намерена продемонстрировать практические шаги по внедрению новых решений. Расширение бизнеса и акцент на передовых технологиях отражают стратегию Advantech по поддержанию долгосрочного роста на североамериканском рынке.

Некоторые тайваньские компании идут более извилистым путём. Foxconn продала завод по производству электромобилей в США под давлением ряда факторов компании SoftBank, а теперь сама же займётся там в рамках нового партнёрства выпуском ИИ-оборудования для проекта Stargate.

У группы компаний «Аквариус», одного из крупнейших отечественных производителей электроники и компьютерной техники, появятся два новых совладельца — S8 Capital и ГК «МТ-Интеграция» (ранее ГК «Максима»), которые в совокупности получат 79 % его активов. Остальные 21 % «Аквариуса» остаются в залоге у одной из дочек «Сбера», сообщили «Ведомости» со ссылкой на информированные источники. По словам одного из них, сделка может быть совершена с помощью SPV (компании специального назначения).

Информация о возможной продаже «Аквариуса» появилась в СМИ в июне 2025 года. Потенциальным покупателем 51 % компании называли бизнесмена Искандера Махмудова, который якобы планировал совершить сделку через УГМК или Трансмашхолдинг (ТМХ).

В связи с тем, что «Аквариус» является непубличным акционерным обществом, официальных данных о её капитализации нет. Исходя из открытых данных эксперты оценивают выручку за 2024 год всей группы юрлиц, входящих в «Аквариус», примерно в 50 млрд руб., а стоимость компании в рамках сделки — в диапазоне 100–150 млрд руб.

Источник изображения: «Аквариус»

По словам источника, близкого к «Аквариусу», в прошлом и текущем годах у «Аквариуса» было зафиксировано падение финансовых показателей. Эксперты отмечают, что финансовые проблемы компании могли быть вызваны высокой ключевой ЦБ РФ, неравномерностью спроса, сокращением государственной поддержки и крупными инвестциями в развитие.

UPD 22.08.2025: «Ведомости» сообщили, что ГК «МТ-Интеграция» не войдёт в состав акционеров ГК «Аквариус».

Эксперты Bloomberg проанализировали деятельность Oracle, особо отметив рост компании в сфере облачных вычислений и её стремление к развитию проектов в области ИИ. Подчёркивается, что компания пообещала вложить десятки миллиардов долларов в развитие ЦОД и сопутствующей инфраструктуры, в том числе в генерирующие мощности для их питания сообщает.

Oracle уже заключила соглашение о предоставлении OpenAI 4,5 ГВт ЦОД-мощностей. Источник сообщил, что компания намерена тратить более $1 млрд ежегодно на энергоснабжение своего дата-центра посредством газовых генераторов — компания не намерена дожидаться подключения к магистральной энергосети. Речь идёт о техасском дата-центре Frontier мощностью 1,4 ГВт, который строит Vantage Data Centers. Он находится поблизости от Абилина (Abilene), где Crusoe для Oracle и OpenAI возводит 1,2-ГВт дата-центр в рамках проекта Stargate. Crusoe тоже заказала газовые турбины для питания ЦОД.

По мнению некоторых экспертов, помимо прямых финансовых затрат, проект ожидают и другие издержки. Например, он может оказать негативное воздействие на окружающую среду. xAI Илона Маска (Elon Musk) уже подверглась критике и судебному преследованию за использование генераторов — её суперкомпьютер стал основным источником загрязнения воздуха в Мемфисе. Amazon, Google, Microsoft, Meta✴ и сама Oracle намерены использовать для энергоснабжения своих объектов атомную энергетику — это тоже сопряжено с определёнными сложностями и рисками.

Источник: Oracle, Bloomberg

С финансовой точки зрения огромные инвестиции Oracle привели к первому отрицательному годовому денежному потоку компании впервые с 1990 года. Если инвестиции ИИ в конце концов окажутся очередным финансовым «пузырём» на мировом рынке, речь может идти о многомиллиардных убытках для инвесторов. Согласно расчётам Bloomberg, к 2029 году основной частью бизнеса компании станет облако Oracle Cloud. Oracle делает ставку именно на облачные решения для своих клиентов.