Организация Linux Foundation опубликовала финансовые показатели деятельности в 2025 году. Общие поступления достигли $311,3 млн, что на 6,5 % больше по сравнению с предыдущим годом, когда они составляли $292,2 млн. При этом расходы сократились на 5 % — с $299,7 млн до $284,8 млн.

В общем объёме выручки на пожертвования и взносы, а также средства участников организации в 2025-м пришлось $133,3 млн. Ещё $83,6 млн составила целевая поддержка проектов, $58,6 млн — спонсорство мероприятий и регистрационные взносы на конференциях. Поступления от обучающих курсов и выдачи сертификатов оцениваются в $29,6 млн. Все прочие виды деятельности вместе взятые принесли $6,2 млн.

Крупнейшей статьёй расходов является поддержка проектов — $181,8 млн. На программы обучения в 2025 году потрачено $21,6 млн, на инфраструктуру — $17,7 млн, на проведение мероприятий — $16,8 млн. Приблизительно $15,8 млн израсходовано на поддержание корпоративных операций, $15,7 млн — на сопровождение сообщества. На проекты, связанные непосредственно с ядром Linux, затрачено $8,4 млн (менее 3 % от всего бюджета). Примерно $6,8 млн пришлось на международные операции.

Источник изображения: Linux Foundation

В отчете говорится, что по итогам 2025 года Linux Foundation курировала почти 1500 проектов против примерно 1300 годом ранее. Их наибольшая доля связана с облачными технологиями, контейнерами и виртуализацией — 23 %. На втором месте находятся сетевые и периферийные решения с 14 %, а замыкают тройку проекты в области искусственного интеллекта, машинного обучения и аналитики данных с 12 %. Около 12 % приходится также на кроссплатформенные решения, 10 % — на разработку веб-сервисов и приложений, 5 % — на безопасность. Суммарный вклад всех прочих проектов (блокчейн, интернет вещей, встраиваемые системы, DevOps и др.) оценивается в 24–25 %.

В четверг в Белом доме США состоялся круглый стол с участием представителей администрации президента США и 24 ведущих технологических компаний страны, в ходе которого было объявлено о заключении Министерством энергетики США (DoE) партнёрских соглашений с компаниями с целью продвижения «Миссии Генезис» (Genesis Mission) — национальной инициативы для ускорения научных открытий, повышения национальной безопасности и стимулирования инноваций в энергетике с помощью ИИ. Об этом сообщил Bloomberg.

Президент подписал указ о запуске «Миссии Генезис» 24 ноября 2025 года, поставив задачу удвоить производительность и повысить влияние американских исследований в течение десяти лет, предоставляя учёным и инженерам инструменты для разработки, обучения и эксплуатации ИИ-систем следующего поколения с большей скоростью, эффективностью и надёжностью.

В мероприятии в четверг приняли участие министр энергетики Крис Райт (Chris Wright), заместитель министра энергетики по науке и директор миссии Genesis д-р Дарио Гил (Darío Gil) и директор Управления научно-технической политики Белого дома (OSTP) Майкл Крациос (Michael Kratsios).

В число 24 организаций, подписавших меморандумы о взаимопонимании, входят такие крупные технологические компании, как Microsoft, Google, AWS, IBM, NVIDIA, Intel, AMD и OpenAI. Также к инициативе присоединились Anthropic, Accenture, Armada, Cerebras, CoreWeave, Dell, DrivenData, Groq, HPE, Oracle, Periodic Labs, Palantir, Project Prometheus, Radical AI, xAI и XPRIZE.

Источник изображения: CoreWeave

«Сегодняшнее объявление о 24 новых исследовательских партнёрствах — это только начало, поскольку мы выполняем указ президента Трампа по вовлечению всего научного сообщества, включая компании, университеты, некоммерческие организации и федеральные агентства, в “Миссию Генезис”», — сказал Крациос. Он добавил, что «Миссия Генезис» поможет американским учёным и исследователям автоматизировать разработку экспериментов, ускорить моделирование и создать прогностические модели, которые приведут к прорывам в энергетике, производстве, разработке лекарств и многом другом.

Компания NVIDIA объявила на своём сайте о присоединении к инициативе и планах увеличить инвестиции в ИИ-инфраструктуру и научные исследования и разработки. Также компания сообщила, что в рамках партнёрства с DoE уже «добивается прорывных результатов в ключевых областях». В частности, упомянуты:

• открытые научные ИИ-модели, такие как семейство NVIDIA Apollo, для развития прогнозирования погоды, вычислительной гидродинамики и структурной механики;
• ИИ для оптимизации производственных процессов и цепочек поставок;
• работы в области робототехники, периферийного ИИ и автономные лаборатории, в том числе с использованием высокоточного моделирования и цифровых двойников с поддержкой ИИ;
• работы в области ядерной энергетики, включая исследования деления и синтеза;
• исследования в области квантовых вычислений с использованием суперкомпьютеров и ИИ для ускорения открытия новых алгоритмов;
• работы в области биологии, материаловедения и синтетического проектирования для здравоохранения.

Другие компании, присоединившиеся к «Миссии Генезис», тоже выступили с заявлениями. Например, Google сообщила, что DeepMind предоставит учёным всех 17 национальных лабораторий DoE программу ускоренного доступа к передовым моделям ИИ для науки и агентным инструментам, начиная с AI co-scientist в Google Cloud. AI co-scientist — это многоагентный виртуальный научный сотрудник, построенный на платформе Gemini. Он разработан для того, чтобы помочь учёным синтезировать огромные объёмы информации для ускорения разработки научных и биомедицинских открытий.

В начале 2026 года компания планирует расширить программу ускоренного доступа для национальных лабораторий, включив в нее AlphaEvolve — программный агент на базе Gemini для разработки сложных алгоритмов, AlphaGenome — ИИ-модель, помогающую учёным лучше понимать ДНК, ускоряя исследования в области геномной биологии и улучшая понимание заболеваний, и WeatherNext — современное семейство моделей прогнозирования погоды. Министерство энергетики и все национальные лаборатории также получат доступ к Gemini for Government.

В свою очередь, AWS отметила, что прошлом месяце объявила об инвестициях в размере до $50 млрд в инфраструктуру ИИ и суперкомпьютеров, специально созданную для государственных учреждений США. Инвестиции добавят почти 1,3 ГВт мощности в её регионах Top Secret, Secret и GovCloud. По словам компании, этого достаточно для одновременного запуска тысяч моделей и симуляций ИИ, а также обработки научных данных за десятилетия в режиме реального времени. «Эта инфраструктура обеспечит доступ к вычислительным мощностям по запросу, что позволит государственным заказчикам запускать сложные ИИ-задачи и обрабатывать огромные массивы данных для критически важных приложений — от разработки автономных систем и энергетических инноваций до обработки геномных данных, — подчеркнула Amazon.

Компания сообщила, что через Amazon Bedrock организации смогут получить доступ к базовым моделям, таким как Amazon Nova — новейшее семейство современных, экономически эффективных моделей, предлагающих многомодальное понимание, разработку пользовательских моделей и возможности агентного управления, — наряду с моделями от ведущих компаний, таких как Anthropic. Это обеспечит исследователям гибкость в выборе подходящей модели для каждой научной задачи, от анализа сложных геномных данных до создания синтетических обучающих наборов данных для автономных систем.

Databricks объявила о завершении раунда финансирования серии L, в ходе которого она привлекла более $4 млрд с оценкой рыночной стоимости в $134 млрд. Это на $34 млрд больше её оценки после предыдущего раунда финансирования в августе этого года. С момента основания в 2013 году Databricks провела 12 раундов финансирования, в ходе которых привлекла $19 млрд инвестиций. Из них $14 млрд — в течение последних двух лет.

Раунд финансирования возглавили Insight Partners, Fidelity Management & Research Company и JP Morgan Asset Management при участии Andreessen Horowitz, фондов и счетов под управлением BlackRock, Blackstone, Coatue, GIC, MGX, NEA, Ontario Teachers Pension Plan, Robinhood Ventures, а также счетов, управляемых T. Rowe Price Associates, Inc., Temasek, Thrive Capital и Winslow Capital.

Резкому росту оценки компании способствовал быстрый рост её выручки. Databricks сообщила, что её расчётная годовая выручка (Revenue Run Rate, RRR) в III квартале превысила $4,8 млрд (рост год к году на 55 %), причём более $1 млрд приходится на ИИ-решения и ещё $1 млрд — на платформу для хранения данных Data Warehousing.

Источник изображений: Databricks

В прошлом году, когда компания привлекла $10 млрд в рамках раунда J, у неё было более 500 клиентов с ежегодным регулярным доходом (ARR) более $1 млрд, сообщил ресурс Blocks & Files. Сейчас таких клиентов более 700. Коэффициент удержания клиентов составляет более 140 %, поскольку существующие клиенты со временем тратят больше денег на услуги Databricks. Компания также отметила популярность Lakebase, управляемой базы данных на основе PostgreSQL, запущенной компанией в июне. Компания сообщила, что сервис уже используют тысячи клиентов и и наращивает выручку вдвое быстрее, чем её решение для хранилищ данных.

Привлечённые инвестиции Databricks планирует направить на дальнейшую разработку трёх «стратегических продуктов».

Первый из них — Lakebase, «первая бессерверная база данных Postgres, специально разработанная для эпохи ИИ». Lakebase идеально подходит для хранения точек данных, которые ИИ-модели используют для принятия решений, пишет SiliconANGLE. Сервис работает со сжатыми версиями бизнес-данных, которые нейронной сети проще обрабатывать, чем исходную информацию, и регулярно обновляет их по мере появления новой информации Например, магазин может преобразовать статистику об активности посетителей веб-сайта в высокоуровневые данные о том, какие товарные объявления вызывают наибольший интерес. Lakebase использует технологии приобретённого за $1 млрд стартапа Neon. Lakebase может предоставлять функции нейронным сетям, развёрнутым как на платформе Databricks, так и во внешней инфраструктуре.

Ещё одно направление инженерных разработок компании — решение Agent Bricks, которое упрощает создание и масштабирование высококачественных агентов на основе их данных. Инструмент генерирует синтетические обучающие данные, которые можно использовать для оптимизации агентов для конкретных задач. Кроме того, он создаёт эталонные тесты для измерения эффективности обучения ИИ и упрощает связанные задачи, такие как разработка системных подсказок.

Компании могут превратить ИИ-агентов, созданных с помощью Lakebase и Agent Bricks, в приложения, используя Databricks Apps, третий продукт, который компания планирует усовершенствовать. Databricks Apps ускоряет разработку приложений за счет автоматизации ряда ручных задач. Это включает в себя процесс внедрения функций аутентификации, контроля доступа и других мер кибербезопасности.

«Благодаря интеграции транзакционных данных в Lakebase, интуитивно понятному интерфейсу и возможности создания передовых многоагентных систем с помощью Agent Bricks, мы предоставляем клиентам единую основу для построения надёжных, высокопроизводительных приложений для обработки данных в масштабе предприятия», — заявил соучредитель и генеральный директор Databricks Али Годси (Ali Ghodsi).

Компания сообщила, что будет использовать новый капитал, чтобы помочь клиентам создавать приложения и агентов на основе ИИ, используя Lakebase в качестве системы учёта, Databricks Apps в качестве уровня пользовательского интерфейса и Agent Bricks для работы с многоагентными системами. Также сообщается, что новое финансирование позволит обеспечить ликвидность для сотрудников, чтобы они могли реализовать свои акции, и, как ожидается, будет способствовать дальнейшим приобретениям и исследования в области ИИ.

«Группа Астра», Axiom JDK и Haulmont анонсировали выпуск корпоративной версии отечественной интегрированной среды разработки OpenIDE Pro. Релиз решения ожидается в первом квартале 2026 года. Продукт создаётся как расширенная платформа для компаний, которым необходимы расширенная функциональность, обслуживание по SLA и выделенная техническая поддержка.

OpenIDE Pro станет дальнейшим развитием открытой версии Community Edition, которая была выпущена в апреле 2025 года. Особенностью корпоративной редакции среды разработки станет расширенная поддержка языков и платформ. Продукт получит углубленную поддержку Go, охватывающую анализ кода, навигацию, рефакторинг и интеграцию со сборочными инструментами. Для Java станут доступными дополнительные возможности профилирования и анализа приложений. Существенно улучшится работа с JavaScript и TypeScript, что сделает среду удобной для мультистековых команд. В области фронтенд- и веб-разработки OpenIDE Pro обеспечит улучшенную поддержку современных фреймворков, включая React, Vue и Angular, а также предложит встроенные инструменты для Next.js. Разработчики смогут запускать и отлаживать фронтенд-приложения непосредственно из IDE, без дополнительных внешних инструментов.

Источник изображения: openide.ru

В составе OpenIDE Pro также будут представлены Database Client для работы с запросами, схемами и данными и HTTP Client — для тестирования API и интеграционных сценариев. Для JVM-процессов будет реализовано встроенное профилирование, позволяющее анализировать поведение приложений в реальном времени. Отдельное внимание будет уделено расширению поддержки Spring на базе Amplicode Pro, которая позволит генерировать Spring Boot-проекты по корпоративным шаблонам, проектировать доменную модель в визуальной форме, автоматически создавать сущности, сервисы, DTO, контроллеры и CRUD-функциональность, а также значительно улучшит навигацию по JPA-сущностям и интеграцию со Spring-инфраструктурой.

OpenIDE создаётся с учётом требований по локальному исполнению и отсутствию зависимости от зарубежной инфраструктуры. Все процессы сборки, обновления и хранения данных полностью локализованы. Исходный код пользователей не передаётся во внешние облака, что актуально для организаций с повышенными требованиями к информационной безопасности. Разработка ведётся на базе доверенной российской сборки Java Axiom JDK с помощью российской платформы работы с кодом GitFlic.

Deutsche Telecom (DT) заключила стратегическое многолетнее соглашение о партнёрстве с OpenAI. Компании намерены внедрять передовые ИИ-технологии в экосистеме компании, включая внутренние процессы и клиентские сервисы. Пилотные программы стартуют в I квартале 2026 года, сообщает блог IEEE ComSoc.

DT намерена внедрить ChatGPT Enterprise в масштабах всей компании, используя ИИ для оптимизации ключевых функций, включая:

• обслуживание клиентов с помощью виртуальных ассистентов, способных обрабатывать вопросы по биллингу, тарифам, роумингу, сбоям и др;
• оптимизацию внутренних процессов, с использованием внутренних ИИ-помощников для повышения эффективности работы;
• оптимизацию сетевых операций, в том числе управления сетями и развитие более автономных «самоисцеляющихся» сетей.

Партнёрство способно подкрепить стремление DT стать одним из лидеров европейской облачной ИИ-инфраструктуры, особое внимание уделяется достижению цифрового суверенитета. В числе предыдущих инициатив компании можно отметить создание Sovereign Cloud в 2021 году силами подразделения T-Systems и Google Cloud. В начале 2025 года был предложен пакет T Cloud Suite, обеспечивавший доступ к суверенным публичным, частным и ИИ-облакам с использованием гибридной инфраструктуры. При поддержке NVIDIA начато строительство Industrial AI Cloud в Мюнхене, запуск которого запланирован на I квартал 2026 г.

По мнению экспертов, интеграция ИИ-технологий OpenAI усилит позиции DT в роли поставщика полного стека решений для корпоративных клиентов, от связи и ЦОД до специализированного ПО. Эксперты подчёркивают, что ИИ ЦОД в Германии и Европе не особенно много, благодаря чему операторы уровня DT и другие компании могут развиваться в этой нише, не опасаясь сильной конкуренции. В США ИИ ЦОД значительно больше, но попытки телеком-операторов конкурировать с гиперскейлерами на рынке ЦОД провалились. При этом масштаб проектов в США значительно больше.

Источник изображения: Deutsche Telekom

По словам представителя Tekonyx, интеграция продуктов OpenAI позволит использовать инструменты разработки на основе ChatGPT для создания проприетарных информационных систем — Operational Support Systems (OSS) и Business Support Systems (BSS), связанных с техническим обеспечением работы сети и бесперебойности бизнес-процессов. Ожидается, что это откроет новые источники дохода, благодаря предложению edge-вычислений корпоративным клиентам, отраслевых ИИ-решений для медицины, ретейла и производства, интегрированных частных 5G-сетей и ИИ-пакетов для промышленных логистических хабов.

Подчёркивается, что телеком-операторы могут сыграть значительную роль в организации инференса на периферии, а также хостинге специализированных моделей, которые стоит эксплуатировать поблизости от источника пользовательских данных. Более того, такие операторы будут обеспечивать связью неооблачных провайдеров уровня CoreWeave, Lambda Labs, Digital Ocean, Vast.AI и др. Поэтому OpenAI стремится заранее занять нишу сотрудничества с телеком-бизнесом.

По словам других экспертов, такая модель партнёрства особенно перспективна для европейских операторов: Orange, Telefonica и др. При этом воспроизведение модели требует крупных инвестиций и масштабов развёртывания. Новое сотрудничество переводит DT из статуса пользователя ИИ в статус партнёра по разработке. В то же время OpenAI организует взаимодействие и с другими операторами — в Евросоюзе, США, Индии, Южной Корее и др. Например, компания имеет соглашения различного рода с T-Mobile US, SK Telecom, Circles, Rakuten, Orange, Jio и Airtel.

Имея более 261 млн клиентов мобильных сервисов по всему миру, Deutsche Telekom имеет мощную основу для масштабного внедрения ИИ. Новое партнёрство с OpenAI знаменует переход компании от пилотных проектов к крупномасштабным продуктам, приносящим пользу всем абонентам.

Реализация планов Европейского союза по ускорению движения к технологическому суверенитету вступает во вторую, критически важную фазу, пишет ресурс EE Times. «Европейский закон о чипах» (European Chips Act), принятый в апреле 2023 года с целью ускорения развития новых технологий и увеличения доли Европы на мировом рынке чипов до 20 % к 2030 году с нынешних 10 %, позволил мобилизовать капитал — общие обязательства по инвестициям достигли почти €69 млрд.

«Закон ЕС о чипах 2.0», который находится в разработке, должен внести существенные изменения в политику ЕС и сместить акцент с производственных обязательств на обеспечение разработки следующего поколения вычислительной архитектуры и развитии кадрового потенциала. Цели ЕС также включают укрепление внутренних цепочек поставок полупроводников в Европе и стимулирование инвестиций в микросхемы для нагрузок ИИ и HPC, пишет ioplus.nl.

Стратегический поворот в стратегии ЕС находит свою интеллектуальную опору в HiPEAC Vision 2025 — долгосрочной программе европейской сети HiPEAC (High Performance, Edge and Cloud computing), утверждающей, что будущая значимость Европы зависит не только от производства «кремния», но и от освоения парадигмы распределённых, устойчивых вычислений, которая сегодня требуется для развития ИИ-технологий.

Источник изображения: Antoine Schibler/unsplash.com

Эта переоценка становится неотложной необходимостью в связи с реальностью «Великого перераспределения» (Great Reallocation) США, которые с помощью агрессивной торговой политики и масштабных субсидий способствуют оттоку из Европы в США капиталов и интеллектуальной собственности, создавая сложности для развития промышленной базы Европы. Кроме того, отмечается «стратосферный рост» компаний из США и Китае на фоне отставания европейских в сфере вычислительных технологий.

HiPEAC Vision, определяющее курс европейских исследований в области вычислений на следующее десятилетие, основано на концепции «Следующей вычислительной парадигмы» (Next Computing Paradigm, NCP), охватывающей высокопроизводительные экзафлопсные вычисления, облачные ЦОД и встраиваемые устройства. HiPEAC рассматривает этот сдвиг как динамичную совокупность «федеративных и распределённых сервисов». У Европы всё ещё есть сильные стороны, такие как мощный потенциал для разработки «периферийных и локальных устройств», сложных киберфизических систем (cyber-physical systems, CPS) и инструментов промышленной автоматизации.

Важнейшим аспектом в NCP краткосрочной перспективе является использование и развитие «распределённого агентного ИИ» с акцентом на локальной обработке данных и федеративности с целью снижения зависимость от централизованных иностранных решений гиперскейлеров для обеспечения безопасности критически важных данных и инфраструктуры. Хотя сейчас Евросоюз готов признать, что отказаться от американских облаков «почти невозможно». При этом и гиперскейлеры признают, что уже не могут гарантировать суверенитет данных в Европе.

Источник изображения: HiPEAC, Denis Dutoit, CEA/EE Times

Хотя «Европейский закон о чипах» позволил привлечь иностранные инвестиции, включая крупные проекты в Германии и Франции, углубленный анализ показывает «структурные ограничения, которые угрожают его долгосрочной эффективности». Также наблюдается перекос в пользу компаний, впервые реализующих инновационные технологии в реальных условиях и в коммерческом масштабе (First-of-a-Kind, FOAK), оставляя без достаточной поддержки более широкую цепочку поставок — проектные организации, производителей оборудования и поставщиков ключевых материалов.

Вдобавок заявленная цель увеличить до 20 % долю на мировом рынке полупроводников к 2030 году вызывает в отрасли большие сомнения — отсутствие гарантированного рыночного спроса в Европе остаётся «главным сдерживающим фактором для инвестиций». В связи с этим SEMI Europe выступает за фундаментальное изменение инструментария стимулирования, рекомендуя, чтобы «Закон ЕС о чипах 2.0» обязывал государства-участников блока принять рамочную программу «гармонизированных налоговых льгот для НИОКР и капитальных затрат в области полупроводников», чтобы поддерживать инновации и производство на начальном этапе для дальнейшего укрепления европейской экосистемы с упором на поставщиков материалов и оборудования, проектирование и современную упаковку.

Также отмечается, что налоговые льготы обеспечивают «предсказуемость и снижение административных расходов» по сравнению со сложными грантами. Они особенно эффективны для поддержки малых и средних предприятий (МСП) и модернизации существующих объектов. Согласно HiPEAC Vision, инвестиции в экосистему МСП имеют жизненно важное значение, поскольку именно МСП являются движущей силой прорывных инноваций.

Источник изображения: Julia Fiander / Unsplash

Необходимость разработки единой европейской стратегии также связана с агрессивной индустриальной политикой США, пишет EE Times. После принятия программы «Миссия Генезис» (The Genesis Mission) и угрозы введения «100-% пошлины на импортные полупроводники» правительством США ведущие технологические компании направляют миллиарды долларов инвестиций в инфраструктуру США, создавая ощутимый отток капитала из Европы. Так, Nokia уже пообещала инвестировать $4 млрд в США, а Ericsson расширила свой «умный» завод в Техасе, чтобы и далее участвовать в федеральных закупках.

Чтобы Европа не стала просто рынком потребления зарубежных технологий, новый закон должен принять философские основы HiPEAC Vision: приоритет экосистемы проектирования и инструментальных средств, считают эксперты. Создание совместного предприятия по разработке чипов (Chips JU) вместо KDT JU направлено на решение этой проблемы путём развитии передовых мощностей проектирования и создании платформы виртуального проектирования (VDP). Этот процесс должен быть ускорен за счёт поддержки важнейших технологий, продвигаемых HiPEAC, таких как чиплеты и открытое аппаратное обеспечение, например, RISC-V, которые снижают барьеры для выхода на рынок и уменьшают зависимость от иностранцев.

Ориентируясь в своей стратегии на фокусе на распределённом интеллекте и устойчивом развитии, сформулированном HiPEAC, и внедряя механизмы промышленной поддержки, предлагаемые SEMI Europe, Европа может превратить новый «Закон о чипах» из чрезвычайной меры в последовательную долгосрочную промышленную стратегию. Этот переход закрепляет за Европой статус не только площадки для размещения иностранных заводов, но и суверенного архитектора цифрового будущего.

За 10 лет, прошедших с запуска в Индии Национальной суперкомпьютерной миссии (National Supercomputing Mission, NSM), страна ввела в эксплуатацию 37 суперкомпьютеров совокупной производительностью 39 Пфлопс, ещё один кластер мощностью 35 Пфлопс должен заработать в конце 2025 года. Хотя многие из машин используют технологии местного происхождения, Индии ещё далеко до роли лидера ИИ-отрасли или крупного игрока на рынке полупроводников, сообщает The Register.

NSM заработала в 2015 году для обеспечения запросов правительства и исследователей. Цели, в основном, достигнуты — более 13 тыс. учёных имеют доступ к суперкомпьютерным ресурсам MSM, уровень загрузки оборудования составил 85–95 %, выполнено более 10 млн задач, опубликовано более 1,5 тыс. научных статей в рецензируемых журналах.

Развитие суперкомпьютеров в Индии курирует Центр развития передовых вычислений (Centre for Development of Advanced Computing, C-DAC), в 2020 году призвавший создавать собственные, индийские компоненты для экзафлопсных суперкомпьютеров. Процесс включает проектирование чипов, плат, интерконнектов и хранилищ, в том числе с использованием технологии кремниевой фотоники. Сейчас цены на «домашнее» оборудование сопоставимы с продукцией мировых OEM-производителей, но прямые закупки и локальное производство позволяет снизить затраты минимум на 15 %.

Источник изображения: India NSM

В C-DAC утверждают, что усилия приносят успех, а уровень «индигенизации» (производства и внедрения технологий внутри страны) превысил 50 % — в числе прочего речь идёт о серверных узлах, интерконнектах и системном ПО. Узлы построены на серверной платформе Rudra на базе Intel Xeon с ускорителями AMD или NVIDIA и используют 200G-интерконнект Trinetra, который, впрочем, минимум вдвое уступает по задержкам InfiniBand. Они обеспечивают работу около трети HPC-парка. Вскоре появятся и узлы с CPU AMD. Разработку собственного Arm-процессора AUM, создаваемого при участии MosChip и Socionext, должны завершить в 2027 году, а собственных мощных GPU у Индии нет.

Каждая новая система на базе Rudra оснащается СЖО (DLC) разработки C-DAC, что обеспечивает 10 % экономии энергии на уровне узла при полной нагрузке и соответствует PUE 1,20–1,25 на уровне объектов. Это приблизительно на 20 % лучше в сравнении с аналогами на воздушном охлаждении. Базовой ОС на многих кластерах NSM является Red Hat Enterprise Linux (RHEL) или его бесплатные аналоги, но всё пользовательское окружение, включая планировщики задач, менеджеры ресурсов и системы мониторинга, построена на собственных открытых разработках C-DAC. Этот подход позволяет избежать зависимости от коммерческого ПО.

Источник изображения: India NSM

Впрочем, некоторые местные эксперты уверены, что уровень локализации в рамках NSM гораздо меньше заявленных 50 %, а программно-аппаратной экосистемы, которая превращает прототипы в надёжные продукты, нет. При этом Индии фактически остаётся зависимой от глобальных игроков, что вызывает опасения относительно надёжности цепочек поставок и возможных санкций. Так, для AUM требуется 5-нм техпроцесс, но фабрик такого класса в стране нет. Впрочем, местные пользователи довольны и нынешними машинами NSM, ведь раньше у них и такого не было.

Текущий этап NSM завершается 31 декабря. C-DAC уже объявила цели для NSM 2.0 — ввод 1,5 Эфлопс в течение пяти лет. В первую волну, вероятно, попадут 100-Пфлос суперкомпьютеры на оборудовании Intel и AMD. Ключевая вторая волна нацелена на достижение экзафлопсной производительности с AUM. Но C-DAC не гонится за «сырой» производительностью — важнее решение специфических для Индии задач. Кроме того, есть проект ИИ-суперкомпьютера Lenovo, которая намерена наладить здесь выпуск серверов, на базе местных ускорителей Krutrim.

Источник изображения: India NSM

Пока не хватает специалистов для разработки, эксплуатации и оптимизации HPC-систем, а также развития производства. В будущем предлагается создание крупных систем экзафлопсного класса с полной локализацией, продолжением НИОКР в области ПО и «железа». Наконец, планируется и создание HPC-маркетплейса, где предприятия любого размера смогут давать задачи, а учёные — разрабатывать решения.

Достижение технологического суверенитета для Индии весьма важно. Так, в октябре сообщалось, что техногиганты США приостановили развитие ЦОД в Индии, хотя ранее обещали вложить в них миллиарды долларов, из-за некоторого охлаждения отношений Нью-Дели и Вашингтона. При этом около года назад глава NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что Индия должна стать одним из лидеров в области ИИ и создать собственную инфраструктуру.

В понедельник президент США подписал указ о выполнении «Миссии Генезис» (Genesis Mission). Речь идёт о федеральной программе стимулирования инноваций с использование ИИ-технологий. Это последний из шагов нынешней администрации по продвижению и внедрению ИИ, сообщает Bloomberg. По словам представителя Белого дома, усилия направлены на оптимизацию координации исследований, проводимых правительственными ведомствами. Также предусмотрена более эффективная интеграция ИИ-инструментов для обеспечения всё новых научных прорывов.

Сообщается, что для выполнения миссии будут задействовать вычислительные ресурсы национальных лабораторий Министерства энергетики для доступа к федеральным наборам данных и проведения большего количества экспериментов с применением ИИ-технологий. Предполагается, что подобные усилия могут помочь быстрее совершать научные открытия. Как сообщают источники в администрации президента, развитию суперкомпьютерных ресурсов в лабораториях министерства будут способствовать договоры с частными компаниями, включая NVIDIA, Dell, HPE и AMD.

Новая инициатива, как ожидается, ускорит научные открытия в сфере материаловедения, здравоохранения и энергетики. Также в Белом доме подчёркивают необходимость инноваций для развития производства и снижения цен — это ещё один из приоритетов администрации. Заявляется, что благодаря ИИ Америка находится «на пороге научной революции».

Источник изображения: CDC/unspalsh.com

Тем не менее, внедрение новых технологий может увеличить нагрузку на энергосети США. В Министерстве энергетики, наоборот, подчёркивают, что Genesis поможет противостоять росту цен на электричество, одна из конечных целей программы в энергетическом секторе — получить больше энергии и сделать сеть более эффективной, а также обратить вспять рост цен, вызвавший недовольство американских граждан. Предполагается, что сначала цены стабилизируются, а потом начнут снижаться.

Ранее в ноябре об инициативе уже говорили в Белом доме. Подчёркивалось, что в администрации Трампа гонку ИИ-технологий считают столь же важной, как, в своё время, Манхэттенский проект (создание атомной бомбы). Миссию даже назвали крупнейшей мобилизацией федеральных научных ресурсов со времён программы «Аполлон», в рамках которой людей отправляли на Луну.

Текущая администрация сделала развитие ИИ одним из главных приоритетов, стремясь одержать победу в гонке с Китаем и другими странами за первенство в этой сфере. Ряд указов предусматривает смягчение налогового бремени, чтобы упростить бизнесу создание ИИ-инфраструктуры и ЦОД, а союзникам — получить ключевое оборудование и программное обеспечение. Кроме того, обещана более жёсткая борьба с правительствами штатов — готовится указ, позволяющий подавать на штаты в суд за регулирование сферы ИИ — он считает его неконституционным.

В июле сообщалось, что Министерство энергетики США выделило бизнесу свои земли для ускоренного строительства ЦОД и электростанций в соответствии с программой AI Action Plan, направленной на сохранение мирового лидерства в сфере ИИ.

NetApp подала в суд на своего бывшего старшего вице-президента и технического директора Йона Торгримура Стефанссона (Jón Thorgrímur Stefánsson), обвинив его в том, что он, работая в компании и продолжая получать зарплату, тайно развивал конкурирующий бизнес, который продал прямому конкуренту за неназванную сумму всего через несколько недель после того, как покинул NetAPP. Об этом сообщил The Register.

В иске, поданном NetApp 6 ноября в Окружной суд США по Среднему округу Флориды, утверждается, что Стефанссон в последние месяцы работы в компании занимался кражей интеллектуальной собственности, пытался вербовать своих коллег, а в конечном итоге обманул NetApp, присвоив её разработки, чтобы продать VAST Data свой стартап в сентябре 2025 года. Благодаря своей позиции он имел «широкий доступ» к конфиденциальным материалам компании, от фирменных инноваций до стратегических деловых отношений.

Стефанссон проработал в NetApp восемь лет. Согласно иску, он «принимал непосредственное участие в разработке и интеграции облачных продуктов хранения NetApp с основными гиперскейлерами», такими как AWS, Google Cloud и Microsoft Azure, и отвечал за весь облачный портфель продуктов компании. Как и все сотрудники, имеющие доступ к конфиденциальной информации, Стефанссон подписал с NetApp «Соглашение о конфиденциальной информации, изобретениях и неразглашении» (PIIA), которое запрещает раскрытие или ненадлежащее использование конфиденциальной и служебной информации NetApp во время и после окончания трудовых отношений.

Источник изображения: Tara Vester / Unsplash

В рамках соглашения Стефанссон обязался не участвовать в конфликтующих коммерческих проектах, не переманивать сотрудников или партнёров NetApp в течение как минимум года после увольнения, не рекламировать свои изобретения сотрудникам и деловым партнерам NetApp, а также передать NetApp все изобретения, разработанные им во время работы на компанию. Соглашение также обязывает подписавшего уведомлять о любых изобретениях, созданных в течение шести месяцев после окончания трудовых отношений. В иске утверждается, что каждое из этих обязательств было нарушено.

Стефанссон покинул NetApp 27 июня и в течение недели создал новую компанию Red Stapler, которая была официально зарегистрирована 3 июля 2025 года. Компания работала в скрытом режиме. Стефанссон занял пост гендиректора, к нему присоединились пять бывших сотрудников и один действующий сотрудник NetApp — Эйрикур Свейнн Храфнссон (Eiríkur Sveinn Hrafnsson), который покинул NetApp лишь 31 августа 2025 года и стал вторым по величине акционером Red Stapler. А уже 9 сентября, VAST Data, один из прямых конкурентов NetApp, приобрела стартап и назначила Стефанссона генеральным директором по облачным решениям.

По словам VAST Data, решения Red Stapler позволят её продуктам «легко интегрироваться в публичные облачные среды». NetApp «не верит, что Red Stapler разработала собственную облачную платформу управления и доставки данных менее чем за десять недель» с момента основания, и утверждает, что приобретённые VAST продукты фактически были её собственными технологиями. Компания сообщила, что потратила годы и десятки миллионов долларов на разработку своего Service Delivery Engine — слоя оркестрации, связывающего облака гиперскейлеров и хранилища NetApp. SDE позволяет конечным пользователям управлять всеми элементами своего хранилища данных из отдельного интерфейса, интегрируясь с любой публичной облачной платформой, пишет Forbes.

Источник изображения: Tara Vester / Unsplash

Ровно это, по мнению NetApp, и предоставляет решение Red Stapler. Даже если предположить, что Стефанссон и его команда каким-то образом самостоятельно разработали технологию Red Stapler в кратчайшие сроки, соглашение PIIA всё равно требовало от него уведомить NetApp об изобретении, но он этого не сделал.

В судебных документах NetApp приведены доказательства её обвинений. Во-первых, приводится текстовое сообщение бывшего сотрудника NetApp, ныне входящего в совет директоров VAST, указывающее на то, что Стефанссон согласился присоединиться к VAST в январе 2025 года, за несколько месяцев до своего ухода. Во-вторых, компания обнаружила переписку в Slack, где Стефанссон обсуждал переманивание сотрудников NetApp перед своим уходом. В частности, Стефанссон якобы спрашивал Храфнссона, есть ли у него «данные о зарплатах всех», кого они хотели бы нанять в Red Stapler.

В-третьих, компания указывает на учётную запись redstapler-is на GitHub, которая, была создана не позднее 16 июня 2025 года, т.е. за 11 дней до официального ухода Стефанссона из NetApp. Это, как утверждает NetApp, свидетельствует о том, что проектирование и разработка велись, когда Стефанссон всё ещё работал в NetApp. По словам NetApp, в совокупности эти документы показывают, что Стефанссон «разрабатывал технологии и/или исходный код, а также занимался инновациями от имени другой организации», работая в компании.

Источник изображения: Michel Catalisano / Unsplash

Когда NetApp узнала о сделке VAST в конце октября, она направила Стефанссону письменное предупреждение о нарушении прав интеллектуальной собственности (cease-and-desist letter), в котором подчёркивалось прямое дублирование его работы в NetApp и позиции гендиректора по облачным решениям VAST. В письме также подчёркивалась невозможность разработки платформы Red Stapler без использования конфиденциальной информации NetApp в столь короткие сроки. Стефанссон не ответил на письмо, после чего NetApp отправила ему второе послание, которое тоже осталось без ответа. Более того, через несколько дней после первого письма Стефанссон выставил свой дом в Орландо (Orlando) на продажу и затем покинул США, переехав, по всей видимости, в Исландию.

После этого NetApp обратилась в суд, который вынес временный судебный запрет Стефанссону использовать материалы, являющиеся собственностью NetApp, участвовать в любой работе, связанной с продуктами или ПО, разработанными им в период работы в Исландии, привлекать деловых партнёров NetApp, а также уничтожать или распоряжаться документами, имеющими отношение к делу. Срок действия временного запрета истекает 26 ноября. NetApp заявила, что намерена добиваться бессрочного судебного запрета, остающегося в силе до конца судебного разбирательства.

Следует также отметить, что VAST не упоминается в иске и не обвиняется NetApp в каких-либо правонарушениях. Пока речь идёт лишь о предполагаемых действиях покинувшего компанию ключевого руководителя, который случайно оказался в VAST Data, чтобы помочь в разработке конкурирующего продукта.

NVIDIA совместно с General Atomics и группой других партнёров создали цифровой двойник термоядерного реактора с использованием ИИ-технологий. В проекте приняли участие Суперкомпьютерный центр Сан-Диего (SDSC), вычислительный центр ALCF при Аргоннской национальной лаборатории (ANL) и вычислительный центр при Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли (LBNL), сообщает пресс-служба NVIDIA.

Проект построен на платформе NVIDIA Omniverse с использованием CUDA-X. Суперкомпьютеры Polaris в ALCF и Perlmutter в NERSC использовались для обучения трёх «суррогатных» ИИ-моделей, призванных имитировать работу более сложных систем. Проект призван помочь учёным создать работающие в земных условиях коммерческие термоядерные технологии. В General Atomics уверены, что возможность виртуальных исследований с помощью цифровых двойников — настоящий прорыв в термоядерной энергетике, а взаимодействие с NVIDIA позволяет тестировать, совершенствовать и проверять идеи на порядок быстрее, чем обычно. Это ускорит путь к коммерческой термоядерной энергетике.

В термоядерных реакторах используется плазма, разогретая до миллионов градусов, поэтому прогнозирование её поведения достаточно быстро для поддержания работы реакторов — сложнейшая задача. ИИ позволяет радикально сократить время моделирования процессов внутри реактора, что даёт возможность виртуально «взаимодействовать», изучая различные сценарии работы без риска повреждения самого реактора. Если в норме на моделирование поведения плазмы уходят недели даже на быстрейших суперкомпьютерах, то суррогатные ИИ-модели, обученные на десятилетиях реальных данных, считают всё за секунды и продолжают совершенствоваться.

Источник изображения: NVIDIA

Модели, включая EFIT (для равновесия плазмы), CAKE (для границы плазмы) и ION ORB (для плотности теплового потока от испускаемых ионов), способны помочь операторам поддерживать стабильность плазмы в реальном времени, снижая риск повреждения и ускоряя исследования. Сейчас NVIDIA и General Atomics создают полностью интерактивного цифрового двойника токамака DIII-D в среде Omniverse на базе серверов RTX PRO и DGX Spark.

Виртуальный реактор объединяет данные датчиков, данные физического моделирования, инженерные модели и «суррогатные» ИИ-модели, создавая единую интерактивную среду в реальном времени, которая позволяет быстро принимать решения. Двойник синхронизирован с физическим реактором DIII-D, что позволяет международной команде из 700 ученых, представляющих 100 организаций, проверять идеи и запускать различные сценарии без применения реального оборудования. Ключевые элементы управления можно изучить с помощью цифрового двойника. Это позволяет лучше подготовиться к реальным экспериментам.

Термоядерные технологии чрезвычайно востребованы на рынке. В январе разработчик термоядерных реакторов Helion, имеющий долгосрочный договор с Microsoft, привлёк $425 млн. В мае сообщалось, что Microsoft надеется, что ИИ ускорит создание термоядерных реакторов, которые смогут запитать ещё больше ИИ ЦОД. В июне появилась информация, что Google вложилась в разработчика термоядерных реакторов TAE Technologies.