Компания Microsoft анонсировала инвестиционный план для Мексики в размере $1,1 млрд, призванный стимулировать цифровую трансформацию в стране, включая создание здесь первого облачного региона.

Microsoft сообщила в блоге, что облачный регион предоставит местным компаниям, организациям и жителям надёжный доступ к сервисам Microsoft Azure, Office 365, Dynamics 365 и Power Platform.

Реализация проекта позволит Microsoft расширить глобальную облачную инфраструктуру до 57 облачных регионов в 22 странах. Её регионы обычно включают два или более центров обработки данных, географически обособленных. Однако никаких подробностей о проекте компания пока не предоставила.

План также включает программу обучения и повышения квалификации с различными инициативами. Первой из них является создание трёх лабораторий и виртуального класса в сотрудничестве с государственными университетами с целью формирования образовательной платформы для обучения цифровым навыкам, чтобы расширить возможности трудоустройства у будущих поколений.

Первой инициативой по применению искусственного интеллекта для реализации общественных инициатив является инвестирование в проект «Artificial Intelligence to Monitor Pelagic Sharks in the Mexican Pacific Ocean» (Shark ID), направленный на сохранение вида акул-мако.

В течение ближайших 10 лет сетевой трафик обещает вырасти в 10 раз. Это естественное следствие развития таких технологий, как виртуальная реальность, вещание в форматах сверхвысокого разрешения, высокоскоростного облачного подключения и других.

Компания Huawei показала свою готовность к взрывному росту сетевого трафика, представив новую серию маршрутизаторов NetEngine 8000 с поддержкой гарантированного уровня услуги (Service Level Agreement, SLA) и скорости 400 Гбит/с.

При традиционном подходе все сетевые сервисы делят между собой общий пул пропускной способности. Но ряд сценариев требует поддерживать стабильный, бесперебойный уровень скорости и времени отклика. Маршрутизаторы Huawei NetEngine 8000 обладают такой возможностью — они полностью поддерживают управление соглашением об уровне услуг (SLA).

Точность поддержания необходимых параметров сети у новинок в пять раз выше, нежели в среднем по индустрии, если верить анонсу Huawei. Реализована поддержка технологии SRv6, гарантирующая соответствующий требованиям того или иного сервиса уровень задержек.

В серии Huawei NetEngine 8000 представлены как первые в индустрии компактные маршрутизаторы класса 400G глубиной всего 300 мм, так и высокоплотные решения 14,4 Тбит/с на слот: 36 портов 400 Гбит/с или 72 порта 100 Гбит/с. Они предназначены для магистральных сетей и ЦОД. Помимо обеспечения SLA, NetEngine 8000 гарантируют высокую доступность и поддерживают уникальную фирменную технологию телеметрии трафика in-situ Flow Information Telemetry (iFIT), позволяющую быстро отслеживать и устранять возможные неисправности.

В настоящее время только Huawei может похвастаться полным спектром оборудования для организации сетей класса 400GbE на дистанциях от 10 до 80 километров.

Ещё весной прошлого года Intel анонсировала новый тип модулей памяти на базе технологии 3D XPoint — Optane DCPMM. Технология заинтересовала всех, кому нужны большие объемы оперативной памяти, и кто готов при этом мириться с некоторой потерей производительности.

Японский национальный институт передовых технических наук и технологии (AIST) опубликовал результаты сравнительного тестирования DCPMM, в котором эти модули сравнивались с традиционной памятью DRAM.

Модуль DCPMM объёмом 128 Гбайт. Фото StorageReview.

В отличие от блочных накопителей Optane, существует не так уж много доступных результатов тестирования DCPMM, вот почему данные AIST представляют существенную ценность, о чём говорят и сами авторы проекта.

Для тестирования они использовали инструментарий собственной разработки и вот каких результатов им удалось достичь: при чтении латентность DCPMM составила порядка 374 наносекунд, в режиме случайной записи write-back она возросла до примерно 390 наносекунд.

Пропускная способность при этом составила 38 и 3 Гбайт/с, соответственно. Иными словами, задержки DCPMM примерно в четыре раза выше, нежели у DRAM, однако при этом такие модули способны обеспечить 37% пропускной способности обычной памяти. Это не так уж мало и, во всяком случае, на операциях чтения — намного быстрее любых традиционных блочных накопителей. Также подтвердилась польза от включения чередования (interleaving).

Любопытно, что для точного измерения задержек японским учёным пришлось пойти на ряд ухищрений, поскольку, по их словам, большинство современных архитектур используют предвыборку (prefetch) и внеочередное исполнение (out-of-order execution), что позволяет минимизировать негативные последствия, вызываемые задержками при обращении к оперативной памяти. Полностью ознакомиться с методикой и результатами тестирования можно по этой ссылке.

Повышение степени автоматизации во всех отраслях жизни требует серьёзных вычислительных мощностей «на местах», вот почему сфера так называемых периферийных (edge) вычислений активно развивается в последние годы.

Компания Atos, нынешний владелец торговых марок Bull и BullSequana, активно развивает данную отрасль. Представлена она в ассортименте производителя семейством Edge, которое на днях было официально представлено и в России.

Следует отметить, что речь идёт не о серверах, как обычных аппаратных компонентах — Atos предлагает целую инфраструктуру, проектируемую с учётом интересов и целей заказчика. При этом компания активно сотрудничает с партнерами, такими, как IVA Technologies или группой компаний «Цифра».

В качестве примеров можно привести создание единой системы биллинга для компании «Ростелеком» или первый в мире ввод в эксплуатацию сервера с 16 процессорами Cascade Lake для Министерства Финансов РФ. Atos также предлагает уникальный сервис Try & Buy, позволяющий будущему клиенту проверить систему в работе; если верить опубликованным компанией данным, в её распоряжении находится самый крупный фонд демонстрационных серверов на рынке.

Возвращаясь к периферийным вычислениям: по данным, представленным Atos, объём этого рынка, составивший $2,9 миллиарда в 2019 году к 2025 году обещает вырасти до $16,5 миллиардов. Аналитики полагают, что уже к 2022 году большая часть данных будет генерироваться и обрабатываться уже «на границе», вне сферы ЦОД или крупных облачных систем.

А генерировать данные уже сейчас есть кому: в список источников данных для пограничных вычислений входят транспортные компании, производители различных товаров, стремительно «умнеющие» города, автоматизированные торговые центры, нефте- и газодобывающие компании и многие другие.

Atos имеет ответы на брошенные вызовы. Это, как уже было сказано, не просто серверы, а целая инфраструктура: от серверов видеоаналитики и систем машинного принятия решений до полноценных контейнерных «периферийных микро-ЦОД», стандартизированных и безопасных в информационном плане.

Базовая единица инфраструктуры Atos Edge — специализированный сервер. Его основой является процессор Intel Xeon D-2187NT (16C/32T, 2,0 ‒ 3,0 ГГц, 22 Мбайт кеша, QuickAssist). В максимальной конфигурации ему сопутствует 512 Гбайт оперативной памяти, два SSD-накопителя объёмом по 960 Гбайт и два ускорителя Nvidia Tesla T4. Стандартно имеется два порта 10GbE, возможно подключение посредством Wi-Fi, Bluetooth, LoRaWAN или 4G. Стоимость начинается от примерно €6000.

Atos Edge занимает промежуточное место между шлюзом, отвечающим за сбор «сырых» данных с видеокамер и датчиков IoT, и мощными системами, расположенными в ЦОД или облаке. Поскольку серверы Edge устанавливаются локально, компания позаботилась о различных вариантах установки и методах защиты, как программных, так и аппаратных. Вместе с тем, обслуживание Edge предельно упрощено и все компоненты легко заменяются.

Серверы Atos Edge уже доступны для заказа как в виде отдельных систем, так и в составе программных платформ Atos Edge Computer Vision и Edge Data Analytics. Доступны также комплексы Atos Edge Data Container.

Хотя поставщики серверов предпочитают не обсуждать эту тему до квартальных отчётов, аналитическая фирма IDC прогнозирует негативное влияние вспышки коронавируса на поставки оборудования в краткосрочной перспективе.

В связи с тем, что практически весь Китай находится в карантине из-за коронавируса, китайский рынок ИТ-оборудования будет испытывать временное, но значительное влияние в первом квартале из-за необеспечения потребности в поставках. Это также может отразиться на других рынках за пределами Китая.

BlueBay2014 / Getty Images

Согласно прогнозу IDC, общий темп роста продаж серверов в 2020 году будет снижен с первоначального прогноза роста на 12,4 до 7,4%, а продажи в первом квартале упадут на 15 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года вместо ранее ожидавшегося роста на 16,5 %.

Темпы роста ёмкости хранилищ данных в 2020 году снизятся с 12,5 до 7,3 %, в том числе, в первом квартале — на 20 % вместо ранее ожидавшегося роста на 16,6 % по сравнению с первым кварталом 2019 года. Темпы роста продаж сетевого оборудования в 2020 году снизятся с первоначальных 6,2 до 3,0 %.

По словам Мэтта Иствуда (Matt Eastwood), старшего вице-президента нескольких исследовательских групп IDC, Китай представляет сегодня около 20 % мирового рынка ИТ-инфраструктуры. «У нас до сих пор нет глобального объединения на данный момент. Но, как вы видите, это влияние нельзя назвать незначительным», — сообщил он ресурсу Network World по электронной почте.

IDC считает, что влияние вспышки коронавируса будет в основном ограничено первым кварталом этого года и постепенно исчезнет во втором квартале. Рынок ПК и смартфонов получит гораздо больший удар, чем рынок серверного оборудования, а рынки новых технологий, таких как ИИ и Интернет вещей, пострадают по минимуму.

Компания XMOS представила собственный ИИ-процессор Xcore.ai, предназначенный для применения в области Интернета вещей с искусственным интеллектом (AIoT). Новинка позиционируется как гибкий и экономичный процессор, обладающий производительным ИИ-модулем, цифровым сигнальным процессором (DSP) и контроллерами управления и ввода-вывода.

IoT и искусственный интеллект являются одними из самых популярных направлений за последнее десятилетие, и развиваются они очень стремительно. В последнее время появились тенденции к объединению ИИ и IoT в так называемые системы AIoT, где сама система Интернета вещей будет цифровой «нервной системой», а ИИ — мозгом, отвечающим за принятие решений и контроль за системой.

Xcore.ai представляет собой масштабируемый многоядерный универсальный AIoT-процессор третьего поколения. Чип Xcore первого поколения представлял собой что-то похожее на FPGA с гибким контроллером ввода-вывода и значительными возможностями для управления. Во втором поколении появился DSP, а в последнем третьем поколении были добавлены возможности машинного обучения.

Процессор Xcore.ai построен из двух блоков, сочетающих в себе RISC-ядро и 512 Кбайт памяти SRAM с возможностью расширения внешней LPDDR. Во втором и третьем поколении архитектуры Xcore каждый процессор имеет исполнительный блок с двойным выходом, который способен выполнять команды с частотой вдвое выше частоты конвейера. Исполнительные блоки разделены на восемь параллельных аппаратных потоков, каждый из которых способен выполнять программные задачи, обрабатывать операции ввода-вывода и управления, а также работать как DSP и с нейронными сетями.

Xcore построена на стандартном RISC-подобном наборе команд и поставляется с инструкциями для хранения и загрузки информации в SRAM. Новинка поддерживает как 32-разрядные целые числа, так и числа с плавающей запятой. Платформа Xcore обеспечивает поддержку различных физических интерфейсов, включая USB, MIPI (на приём), а посредством GPIO (128 линий) может обмениваться данными через SPI, QSPI, MII, I2S, I2C, PDM и многие другие интерфейсы.

За счёт масштабируемости архитектуры Xcore у пользователей есть возможность объединять несколько процессоров Xcore.ai для создания более мощных систем. Для связи между процессорами используется интерконнект Xconnect, обеспечивающий пропускную способность до 2 Гбит/с.

Также отметим, что Xcore полностью программируется на языке C с использованием стандартных инструментов, вроде компилятора LLVM и фреймворка Tensorflow Lite, а также данная архитектура может работать со многим ПО, вроде операционной системы freeRTOS.

В конце стоит отметить, что по словам производителя, процессор Xcore.ai во много раз превосходит ядро Cortex M7 по части искусственного интеллекта, возможностей подключения и производительности DSP.

Компания ADATA Technology анонсировала твердотельные накопители (SSD) серии ISSS333 PLP, рассчитанные на использование в промышленной сфере.

Решения выполнены в 2,5-дюймовом форм-факторе; для подключения служит интерфейс SATA 3.0. Применены микрочипы флеш-памяти 3D TLC NAND Flash.

Устройства обладают повышенной надёжностью. Реализована технология Power Loss Protection (PLP), обеспечивающая сохранность данных в случае проблем с питанием. Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +85 градусов Цельсия.

В семейство ISSS333 PLP входят модели вместимостью от 64 Гбайт до 2 Тбайт. Скорость чтения информации, как утверждается, достигает 560 Мбайт/с, скорость записи — 520 Мбайт/с. Новинки могут похвастаться небольшим энергопотреблением — 2,3 Вт. 

Накопители подходят для использования в таких областях, как системы наблюдения, медицинское оборудование, встраиваемые компьютеры, системы автоматизации и пр. Сведений об ориентировочной цене изделий пока нет. 

Компания ATP Electronics выпустила твердотельные (SSD) накопители семейства N600S, производящиеся с применением микрочипов флеш-памяти 3D TLC NAND (три бита информации в одной ячейке). Серия является наследником MLC-накопителей N600, представленных два года назад.

Изделия выполнены в формате М.2 2280. Задействован интерфейс PCIe 3.0 x4; говорится о соответствии стандарту NVMe 1.3. Покупатели смогут выбирать между вариантами вместимостью 120 Гбайт, 240 Гбайт,480 Гбайт, 960 Гбайт и 1920 Гбайт.

Представлены накопители серий N600Si и N600Sc. Устройства первого типа рассчитаны на промышленные системы: диапазон рабочих температур простирается от -40 до +85 градусов Цельсия. Изделия N600Sc ориентированы на коммерческую сферу: они могут работать при температурах от 0 до +70 градусов.

Особенностью накопителей является технология PowerProtector 4, обеспечивающая защиту данных в случае различных проблем с питанием. Эта система работает на базе специализированного микроконтроллера.

Заявленная скорость чтения информации достигает 3280 Мбайт/с, скорость записи — 3050 Мбайт/с. Величина IOPS при произвольном чтении — до 211 200. Заявленный показатель MTBF (средняя наработка на отказ) превышает 2 млн часов при температуре на уровне 25 градусов Цельсия. 

Компания AMD сегодня официально объявила о пополнении семейства процессоров EPYC новыми моделями, информация о которых «утекла» пару недель назад. 

Сегодня AMD добавила уже пятый 64-ядерный CPU в ассортимент EPYC Rome — AMD EPYC 7662. Это один из самых быстрых серверных процессоров x86 в мире наряду с чипом 7H12, обладающий вместе с тем меньшим ценником по сравнению с другими 64-ядерными моделями AMD.

Вторая новинка, AMD EPYC 7532, представляет собой 32-ядерный чип с кешем третьего уровня 256 Мбайт, то есть таким же, как у 64-ядерных процессоров EPYC. Модель 7532 отлично подходит для чувствительных к объёму кеша рабочих нагрузок, таких как ANSYS CFX, предоставляя каждому ядру доступ к 8 Мбайт кеш-памяти третьего уровня. В среднем по всем тестам ANSYS CFX производительность AMD EPYC 7532 на 111 % выше, чем у Intel Xeon 6248.

Новые процессоры обладают всеми функциями семейства EPYC Rome, включая поддержку 128 линий PCIe 4.0, памяти DDR4-3200 и расширенных функций безопасности.

Компании Dell Technologies и Supermicro станут первыми партнёрами AMD, в решениях которых будет обеспечена поддержка новых CPU. Обе новинки в настоящее время доступны для серверов Dell EMC PowerEdge R6515, R7515, R6525, R7525 и C6525, а также для всех серверов Supermicro серии A +, в то время как Supermicro «Big Twin» поддерживает AMD EPYC 7532. Ожидается, что HPE и Lenovo обеспечат поддержку новых процессоров AMD EPYC в ближайшие месяцы.

Архитектура ARM активно прокладывает себе путь в серверные системы и даже в суперкомпьютеры. Но судьба первой компании, рискнувшей сделать ставку на ARM, вовсе не так радужна.

В 2011 году компания Calxeda опубликовала сведения о 32-бит серверном процессоре на базе ARM Cortex-A9. В 2020 году можно считать, последний гвоздь в крышку гроба этих CPU забит — в ядре Linux поддержка платформ Calxeda будет в ближайшее время прекращена. Но мы считаем, что те, кто первыми бросил вызов могуществу x86, заслуживают памяти.

Ещё первая разработка Calxeda, четырёхъядерный процессор ARM Cortex-A9, о котором мы писали в 2011 году, позволял создавать серверы формата 2U со 120 процессорами (480 ядер совокупно). Компания называла свою затею «первопроходческой инициативой» и планировала развернуть вокруг своих разработок целую экосистему — и спрос на такие решения был.

Преимущества платформы Calxeda по мнению компании: экономичность, компактность, низкая стоимость

Проект поддержал солидный список из венчурных фондов и производителей полупроводников: ARM, Advanced Technology Investment Company, Battery Ventures, Flybridge Capital Partners и Highland Capital Partners, а первым ключевым партнёром для Calxeda стала Canonical — разработчик операционной системы Ubuntu.

Архитектура первого серверного процессора Calxeda EnergyCore ECX-1000

К концу 2011 года проект оформился окончательно. CPU получил название EnergyCore, стали известны тактовые частоты (1,1 ‒ 1,4 ГГц) и другие подробности: наличие 4 Мбайт кеша L3, интегрированного коммутатора с производительностью 80 Гбит/с, отдельного ядра для управления энергопотребления.

Энергопотребление одного узла на базе EnergyCore, в состав которого, помимо процессора, входило 4 Гбайт памяти и SSD-накопитель, могло составлять всего 5 ватт. Неудивительно, что разработкой заинтересовалась Hewlett-Packard, объявившая о намерении использовать EnergyCore в своих новых серверах. Говорилось о 4U-шасси, содержащих 288 чипов Calxeda EnergyCore.

Эталонный дизайн вычислительного узла с четырьмя Calxeda EnergyCore

К сожалению, в 2012 году было объявлено о том, что OEM-серверы на базе чипов Calxeda появятся только ближе к концу года. Но HP уже располагает такими системами под названием Redstone; они используются для разработки энергоэффективной серверной архитектуры в проекте Moonshot.

Мини-кластер HP Redstone

Осенью того же года Calxeda объявляет о выпуске новой платформы Midway. В ней используется более совершенная архитектура ARM Cortex-A15 с поддержкой аппаратных средств виртуализации. Опубликованы планы на 2014 год, в них фигурирует поддержка 64-битной архитектуры ARM v8.

Наконец, на конференции Strata + HadoopWorld в Нью-Йорке компания Penguin Computing демонстрирует успешную работу Hadoop на платформе UDX1, построенной с использованием Calxeda EnergyCore.

Типичный дизайн сервера на базе процессоров Calxeda. Производитель Boston, модель Viridis

2013 год. Intel не собирается уступать и в противовес Calxeda и AMD, работающими над созданием экономичных ARM-процессоров, выпускает первую систему на чипе на базе архитектуры Broadwell. К сожалению, это последний год деятельности Calxeda. Исчерпав резервы денежных средств, пионер на рынке ARM-серверов объявляет о прекращении своей работы.

По мнению экспертов, причин краха две — компания слишком рано начала наступление на серверный рынок, ещё не готовый к пришествию ARM, а также сделала ставку на 32-битные процессоры в то время, как серверный рынок уже успел привыкнуть к 64-битным чипам, хотя бы потому, что они поддерживают большие объемы оперативной памяти. Кроме того, даже сама ARM относительно недавно, наконец, ввела спецификации ServerReady для упрощения внедрения в серверный сегмент. 

Крах Calxeda также негативно сказался на общее отношение к серверным ARM в индустрии, которая сама по себе всегда была консервативна. В частности, в разговоре на SC19 представитель одного из ведущих производителей серверов отметил, что неуспех первых ARM-платформ и фактически впустую потраченные средства надолго отпугнули корпорацию даже от экспериментов в этой области.

Последние из могикан: вскоре для них не останется работы

Уже выпущенные серверы с процессорами Calxeda ещё работают. Но дни их уже сочтены: на рынке серверных процессоров с архитектурой ARM появляются другие игроки, изначально сделавшие ставку на мощные 64-битные варианты. К 2020 году встретить сервер Calxeda в работе удаётся очень редко —  и разработчики ядра Linux объявляют о том, что вскоре откажутся от поддержки инфраструктуры Calxeda. Будет также убрана поддержка KVM-виртуализации для всех 32-битных процессоров ARM.

Это не первая история неуспеха ARM в серверном сегмента. Два крупнейших производителя SoC, Broadcom и Qualcomm, в итоге отказались от затеи. Наработки первой после долгих скитаний воплотились в ThunderX, а процессоры Centriq второй так толком и не увидели свет. Собственные CPU Marvell не снискали большой популярности, так что компания в итоге купила ThunderX.

ThunderX 2 вместе с Fujitsu A64FX пока остаются единственными крупными игроками на этом рынке, если не считать ряда внутренних разработок вроде AWS Graviton, которые не предназначены для свободной продажи. Конкуренцию им в ближайшее время должны составить Ampere eMAG и Huawei KunPeng.