В середине лета многие средства массовой информации активно обсуждали прекращение поставок видеокарт Radeon VII, которые формально считались первым серийно выпускаемым по 7-нм технологии продуктом AMD в потребительском секторе.

Сородичи в лице серверных ускорителей вычислений семейства Radeon Instinct появились год назад, и вплоть до третьего квартала компания рассказывала об успехах продуктов этого класса на фоне неоднозначной ситуации с игровыми видеокартами AMD.

Источник изображения: AMD

Как мы могли убедиться, в игровом сегменте AMD до сих пор считает флагманом видеокарту Radeon VII, поставки которой начались в феврале, но завершились уже к лету. Это не мешает компании упоминать данный «скоропортящийся продукт» в каждой профильной презентации. По информации близких к AMD источников, поставки видеокарт Radeon VII давно прекращены, и в продаже встречаются только остатки старых запасов.

А что же происходит с серверным аналогом по имени Radeon Instinct MI60? Ещё месяц назад коллеги с сайта Tom’s Hardware обратили внимание на исчезновение этого ускорителя с сайта AMD в некоторых доменных зонах. На российском зеркале корпоративного портала компании он на тот момент присутствовал.

Представители AMD поясняли зарубежным коллегам, что Radeon Instinct MI60 продолжает поставляться, но по просьбам клиентов в ассортимент ускорителей вычислений добавлена версия Radeon Instinct MI50 с увеличенным до 32 Гбайт объёмом памяти типа HBM2.

В недавней презентации для инвесторов этот продукт полностью вытеснил Radeon Instinct MI60. По сути, актуальный ассортимент ускорителей вычислений сократился с пяти наименований до четырёх, и на российском сайте AMD упоминания о прошлогоднем флагмане также отсутствуют, зато есть информация о новой версии Radeon Instinct MI50. Ничего не поделать — цыплят по осени считают.

11 ноября состоялось знаковое событие в сфере открытых архитектур: Барселонский суперкомпьютерный центр объявил об основании лаборатории LOCA. Название расшифровывается как Laboratory for Open Computer Architecture, Лаборатория открытых компьютерных архитектур.

Целью новой организации является разработка европейских высокопроизводительных и энергоэффективных вычислительных решений на базе открытых архитектур — таких как RISC-V, OpenPOWER и MIPS — для последующего их использования в будущих суперкомпьютерах экзафлопсного класса.

Базироваться новая организация будет в Барселоне. К сотрудничеству приглашаются фонды, организации и компании, разделяющие идеи и ценности, заложенные в LOCA — продвижение и развитие открытых архитектур, а также создание на их основе полноценной европейской HPC-инфраструктуры.

Готовность к участию в работе LOCA уже выразили главы фондов RISC-V и OpenPOWER, а также Университет Беркли и отдел HPC и когнитивных систем (HPC and Cognitive Systems) корпорации IBM.

Надо отметить, что инициатива высказана не на пустом месте: ранее в проекте Mont-Blanc уже были продемонстрированы кластеры на базе архитектуры ARM, в настоящее время ведётся разработка европейского высокопроизводительного процессора в рамках проекта EPI.

Суперкомпьютер MareNostrum, Барселонский суперкомпьютерный центр

Глава Барселонского центра, профессор Матео Валеро (Mateo Valero), заявил, что более подробно цели и задачи LOCA будут раскрыты 20 ноября, на конференции Supercomputing Conference 19 (SC19). Возглавит новую лабораторию доктор Джон Д. Дэвис (John D.Davis) из Стэнфордского университета

Барселонский суперкомпьютерный центр известен одним из самых мощных европейских суперкомпьютеров MareNostrum, который смонтирован в крайне необычном месте ‒ в здании ранее заброшенной часовни Торре Жирона. В текущей, четвёртой версии он базируется на процессорах Xeon Scalable вкупе с OmniPath, но в будущем систему планируется дополнить кластерами на основе архитектур POWER9 и ARMv8.

Примечательно в новой модели Dorado 3000 v3 именно то, что она изначально умеет работать только с твердотельными накопителями. Это важно не с технической точки зрения, а с маркетинговой или даже психологической. Новинка «атакует» гибридные и классические СХД с жёсткими дисками — за аналогичную стоимость она может предложить большую производительность и удовлетворительную ёмкость. И, что самое важное, достаточную надёжность.

Собственно говоря, именно опасения в надёжности SSD до сих пор являются одним из важных факторов, которые замедляют массовое внедрение таких накопителей во всех областях. И зря! Переживания насчёт сохранности данных на SSD при длительном отсутствии питания к обычным СХД не очень применимы. Что касается высокопроизводительных хранилищ, то там победа твердотельных накопителей уже безоговорочна. Seagate выпустила последнее поколение 15k-дисков ещё в 2016 году, а WD/HGST заявила об отказе разработки новых HDD 10k и 15k в 2017-ом. Да, такие накопители всё ещё поставляются, но новых моделей ждать больше нет смысла.

В течение следующего цикла обновления оборудования они в любом случае будут вынуждены обратиться к SSD. А новые, более ёмкие HDD скорее займут нишу хранения «холодных» данных. Впрочем, технологиям SMR, HAMR и MAMR тоже предстоит доказать свою надёжность в долгосрочной перспективе. Для SSD же первые исследования на больших объёмах провела Google ещё в 2016 году. И они показали, что в плане надёжности SSD, вообще говоря, ничуть не хуже HDD, хотя и требуют для детальной оценки несколько иных метрик в силу различия физического устройства накопителей.

Внутренняя статистика Huawei говорит о том, что на практике частота возврата накопителя по гарантии — износ ей покрывается — до 5 раз меньше для SSD, чем для HDD. Кроме того, надёжность SSD нынче такова, что даже для моделей с относительно небольшим значением DWPD, высока вероятность того, что они успеют морально устареть и будут заменены до того, как износятся.

Что касается стоимости, то SSD пока, конечно, дороже HDD, но разрыв между ними стремительно сокращается. Разница в цене для высокопроизводительных 10k-моделей в сравнении с SSD сократилась с 3 раз в 2016 году до 1,6 к концу 2018-го, по данным IDC. А для nearline-накопителей падение ещё более стремительно: c 18x в конце 20170-го до 9x ко второму кварталу 2019 года. Фактически уже сейчас для получения более-менее производительной СХД иного варианта кроме SSD уже нет.

Huawei OceanStor Dorado 3000 v3

Huawei Dorado 3000 v3, вышедшая в этом году, дополняет серию OceanStor и в каком-то смысле является переходом к грядущей серии v6. Особенностью младшей модели является то, что она, в отличие от большинства решений конкурентов, в плане функциональности идентична старшим моделям серии. Вся разница в максимальном количестве контроллеров и дисков в рамках одной системы, то есть в пиковой ёмкости и производительности. Маленькая ложка дёгтя лишь в том, что «трёхтысячная» умеет работать только с SAS-накопителями, но не с NVMe, как её старшие собратья, и максимальный объём одного диска ограничен 7,68 Тбайт. И ещё для неё не предусмотрен файловый доступ, только 8-32GFC и iSCSI (1-100GbE).

Формально есть ещё одно ограничение — на выбор доступен только один объём кеша в оперативной памяти, от которого напрямую зависит производительность СХД. Однако в данном случае даётся 96 Гбайт на каждый контроллер, которых, строго говоря, более чем достаточно при лимите в 100 дисков на контроллер и используемом CPU Intel Xeon 4109T (8C/16T, 2.0/3.0 ГГц). К слову, ровно тот же процессор используется в гибридной СХД среднего уровня OceanStor 5500 V5 из прошлой линейки.

Во всём, что касается реальной производительности, Huawei не устаёт напоминать, что не все all-flash СХД одинаково полезны, даже несмотря на официальные рекорды с миллионами IOPS. Идея проста — все тесты надо проводить в условиях, приближенных к реальным нагрузкам. Это, например, тесты при 80% заполнении хранилища, которое при таком уровне неизбежно начнёт страдать от сборки мусора в накопителях. Штраф накладывает и использование RAID-массивов уровней 5 и 6, а также массивов тройной чётности (TP). По умолчанию SSD ёмкостью менее 8 Тбайт собираются в RAID-6, а более ёмкие в RAID-TP.

Массивы RAID-10 и 0 в Dorado принципиально не поддерживаются, так как они либо отъедают ёмкость, либо сказываются на надёжности. Собственно реализация RAID-TP позволяет добиться устойчивости к сбоям (из строя могут выйти три накопителя сразу) и ускорения восстановления после них, сохраняя ёмкость. Фактически в случае RAID-TP массив образуют не сами диски. Последние разбиваются на блоки по 64 Гбайт, которые и собираются в RAID-группы.

Кроме того, для экономии места по умолчанию всегда включены сжатие и дедупликация. А надёжность дополнительно обеспечивается механизмом anti-wear-leveling — когда износ накопителей, внутри которых как раз работает выравнивание (wear-leveling), достигает 80%, случайным образом выбирается «жертва», которая получает чуть большую нагрузку. В итоге диски выходят из строя и могут быть заменены по одному, а все разом.

Другой стандартный механизм защиты данных — это снапшоты, которые можно делать хоть каждые десять секунд. Используемый для них механизм redirect-on-the-write также положительно влияет на скорость работы. В целом, каждая из вышеперечисленных технологий не более чем на 10% снижает суммарную производительность СХД.

Ещё один пункт, связанный с надёжностью, но в несколько более широком контексте, связан с производством накопителей и СХД в целом. Политика максимальной локализации неожиданно стала особенно актуальной в свете политических событий последних месяцев. Хотя Huawei и прежде старалась использовать по возможности свои наработки. Для СХД доля собственных компонентов в количественном выражении превышает 90%, а в денежном — выше 80%. Из сторонних решений есть только CPU Intel и несколько чипов Broadcom. До недавнего времени RAM закупалась на стороне, но теперь в Китае осваивают и её.

Для SSD ситуация похожая. Чипы NAND действительно приобретаются у крупных зарубежных поставщиков вроде той же Samsung. Однако вся остальная технологическая цепочка производства — упаковка, тестирование, сборка, корпусировка — делается на месте. Контроллер и прошивка для него тоже создаётся своими силами. Более того, для накопителей корпоративного класса проводятся дополнительные тесты надёжности вроде облучения нейтронами, которые могут изменить состояние транзистора в ячейке. Контроллер должен уметь корректировать и такие ошибки. В сумме это позволяет заявлять Huawei, что для её SSD показатель MTBF составляет 3 млн часов.

Как уже было отмечено в самом начале, Dorado 3000 v3 будет предлагаться по цене, сходной с ценами 10k/15k HDD (в первую очередь), гибридными и all-flash СХД других вендоров. Более того, Huawei готова идти на риск и предлагать замену более старших HDD-моделей прошлого поколения на «трёхтысячную». Под этим подразумевается, что цена Dorado 5500 прошлого поколения с SAS-дисками 10k ёмкостью 2,4 Тбайт будет сопоставима с ценой Dorado 3000 v3 с примерно следующими характеристиками: SAS SSD ёмкостью 4 или 8 Тбайт, интерфейсные блоки 32GFC и 10GbE, производительность порядка 150 000 IOPS.

Бонусом «трёхтысячная» получит полный набор ПО для расширения функциональности, которое в случае старших моделей Dorado придётся докупать отдельно: HyperMetro, репликация, клонирование, сервисное облако и так далее. Помимо прочего, Dorado 3000 v3 останется начальной моделью и для серии СХД грядущего поколения, то есть просуществует на рынке достаточно долго.

Ну а все последующие СХД Huawei OceanStor Dorado v6 будут только all-flash, причём как с SAS, так и с NVMe. Вообще они будут значительно отличаться от текущих решений во многих аспектах. В частности, для них будет полностью переработана внутренняя архитектура: основной шиной станет 100GbE, они получат ИИ-чип и SCM-память, часть функций станет программно-определяемыми и так далее. Но самое главное, Huawei обещает, что эти СХД не будут содержать ни одного американского компонента. Даже процессор будет свой. А уж какой, догадайтесь сами.  

Аналитическая компания Intersect360 Research опубликовала пару новых исследований, посвящённых главным технологическим тенденциям в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

В докладе Worldwide AI and Machine Learning Training Market Model: 2018 Spending and Future Outlook говорится, что за последние два года глобальные расходы на инфраструктуру, необходимую для создания моделей машинного обучения росли более чем на 50 % ежегодно, а скоро они превысят $10 млрд.

«Машинное обучение находится на стадии очень высокого роста, — говорит генеральный директор Intersect360 Research Аддисон Снелл (Addison Snell). — В дополнение к этим $10 млрд многие системы, которые не на 100 % предназначены для машинного обучения, удовлетворяют потребности в обучении в рамках общих рабочих процессов, увеличивая степень влияние, которое машинное обучение оказывает на расходы и конфигурацию». По словам эксперта, искусственный интеллект — это основная тенденция в ИТ-отрасли, а не рынок в привычном смысле этого слова.

В другом исследовании — HPC User Budget Map Survey, Special Report: Machine Learning’s Impact on HPC Environments — аналитики отмечают, что 61 % опрошенных компаний используют программы машинного обучения в составе или дополнении к средам для высокопроизводительных вычислений. Ещё 10 % респондентов планируют внедрить машинное обучение в течение ближайшего года.

Компания Synology представила новую систему хранения данных UC3200. Это первое решение данного производителя в классе высокодоступных СХД. Оно предназначено для сценариев, в которых функционирование сервисов iSCSI должно быть бесперебойным и надёжным.

Synology UC3200 выполнена в стоечном корпусе высотой 2U. Количество дисковых отсеков ‒ 12, они рассчитаны на установку полноразмерных SAS-накопителей. Максимальный объём хранилища равен 108 Тбайт, но с помощью дисковых полок RX1219 его можно расширить до 540 Тбайт.

Контроллеров в системе два и они могут работать в режиме активный-активный (Active-Active), что гарантирует бесперебойную работу в случае выхода из строя одного из них. «Сердцем» каждого контроллера является процессор Intel Xeon D-1521 (4C/8T, 2,4‒2,7 ГГц, 6 Мбайт L2, 45 Ватт TDP). Объём оперативной памяти составляет 8 Гбайт, но её можно расширить до 64 Гбайт.

Synology UC3200 имеет модульную конструкцию. (фото NAS Compares)

Сетевая подсистема в стандартном варианте представлена двумя портами 1GbE и портом 10GbE с разъёмом 10GBASE-T. В случае необходимости можно установить дополнительный сетевой адаптер класса 25GbE, поскольку в системе имеется доступный слот PCIe x8.

В качестве программного обеспечения в новинке используется фирменная операционная система DSM UC. Она поддерживает практически все существующие типы дисковых массивов, а также режим JBOD. Максимальная производительность новинки на случайных операциях может превышать 140 тысяч IOPS.

Synology UC3200 сертифицирована для работы с VMware vSphere 6.5, Microsoft Hyper-V, Citrix XenServer и OpenStack Cinder. Поддерживается фирменная технология защиты данных Snapshot Replication, работающая в реальном времени (до 4096 репликаций на систему). 

Команды Banana Pi и SunPlus представили новый одноплатный компьютер — изделие BPI-F2S, предназначенное для создания различных устройств промышленного класса.

В основе решения — однокристальная система SunPlus SP7021. Этот процессор объединяет четыре вычислительных ядра ARM Cortex-A7 с тактовой частотой до 1,0 ГГц, дополнительное ядро ARM926 для выполнения операций в режиме реального времени и энергоэффективное ядро 8051.

Изделие в зависимости от модификации несёт на борту 128 Мбайт или 512 Мбайт памяти DDR3. Для хранения данных предусмотрен флеш-модуль eMMC вместимостью 8 Гбайт. Дополнительно можно установить карту microSD.

Новинка располагает двумя сетевыми портами 10/100 Ethernet. Кроме того, есть интерфейс HDMI для вывода изображения, два порта USB 2.0, порт Micro-USB, отдельное гнездо для подачи питания и набор контактов GPIO (говорится о совместимости с популярной платформой для разработчиков Raspberry Pi).

На компьютере может применяться операционная система Yocto Linux. Заявленный диапазон рабочих температур простирается от минус 40 до плюс 85 градусов Цельсия. 

Компания Marvell весьма активно продвигает на серверный рынок процессоры ThunderX2 с архитектурой ARMv8.1, однако относительно планов по развитию данной сферы до недавних пор хранилось молчание. За плечами Marvell есть несколько крупных достижений в области HPC: Astra, узлы Cray Shasta и Atos BullSequana X1310.

Однако конкуренция среди ARM-производителей серверных CPU обостряется: Fujitsu занимается A64FX, Ampere вывела на рынок eMAG, Amazon создала собственные Graviton. Так что на мероприятии Linley Processor Conference компания всё же решила поделиться свои видением будущего.

Marvell не без оснований полагает, что её текущие решения являются наилучшим выбором для облачных систем с «родной» поддержкой ARM-приложений, включая запуск Android. Один 32-ядерный процессор ThunderX2 способен заменить целые «кластеры» на базе менее мощных решений вроде Raspberry Pi 4.

Использование процессоров ThunderX2 снизит затраты на разработку ARM-приложений

Новую версию процессора, ThunderX3 компания планирует выпустить в 2020 году, а ThunderX4 следует ожидать в 2022 году. Третья версия ThunderX получит архитектуру Triton. О ней пока известно немного, но представитель Marvell отметил наличие четырех 128-битных блоков инструкций NEON (у ThunderX2 таких блоков 2 на ядро).

С помощью ThunderX2 можно создавать игровые сервисы для платформы Android

ThunderX3 будет вдвое быстрее ThunderX2, а ThunderX4 — вдвое быстрее ThunderX3. Интересно также отметить, что компания планирует добавить в будущие продукты поддержку векторных расширений ARM Scalable Vector Extention (SVE); некоторые из новых инструкций появятся уже в ThunderX3, но более подробной информации на этот счёт пока раскрыто не было.

Серьёзное внимание будет уделено наращиванию частотного потенциала и повышению экономичности новых процессоров. ThunderX3 будут производиться с использованием 7-нм техпроцесса TSMC. Если не возникнет проблем, то следующая итерация, ThunderX4 будет переведена на использование 5-нм технологических норм.

Представитель компании отметил, что при разработке новых семейств ThunderX Marvell будет придерживаться политики «создаём ядро с нуля». Таким образом, конкуренции со стороны самой ARM, которая не так давно представила собственную высокопроизводительную платформу с ядрами Neoverse N1 и E1, Marvell не опасается.

Компания Jetway анонсировала компьютер небольшого форм-фактора HBJC420P891(W), подходящий для применения в составе промышленных платформ и облачных систем, для киосков и терминалов, в сегменте Интернета вещей и пр.

Основа новинки — процессор Intel поколения Gemini Lake. Задействован чип Celeron J4105, объединяющий четыре вычислительных ядра с частотой 1,5 ГГц (динамически повышается до 2,5 ГГц) и графический ускоритель Intel UHD Graphics 600.

Предусмотрен один разъём SO-DIMM для модуля оперативной памяти DDR4-2400 ёмкостью до 8 Гбайт. Имеется флеш-модуль eMMC вместимостью 32 Гбайт. Для установки накопителей и беспроводных адаптеров есть слоты M.2 2242 и Mini-PCIe.

Компьютер имеет безвентиляторное исполнение. Корпус с ребристой поверхностью выполняет функции радиатора для отвода тепла. Габариты — 129 × 109,4 × 34 мм.

Оснащение включает гигабитный сетевой контроллер Realtek RTL8111H GbE. Среди доступных разъёмов присутствуют два порта USB 3.0 и два порта USB 2.0, два интерфейса HDMI, гнездо для сетевого кабеля.

Гарантирована совместимость с операционной системой Windows 10. Диапазон рабочих температур: от 0° до 50° C. Ориентировочная стоимость новинки — $270. 

Центральный научно-исследовательский институт точного машиностроения (ЦНИИточмаш) госкорпорации Ростех ввёл в строй комплекс высокопроизводительных вычислений под названием «Центр».

Система предназначена для выполнения специфичных задач. Суперкомпьютер, в частности, будет применяться для физико-математического моделирования натурных испытаний стрелкового оружия и боеприпасов.

Ростех

Об архитектуре комплекса, к сожалению, ничего не сообщается. Говорится, что его производительность превышает 50 Тфлопс, но не уточняется о каком бенчмарке и какой точности вычислений идёт речь. Теоретически он может попасть в публичный рейтинг Top50. 

Главная особенность суперкомпьютера — специально разработанное программное обеспечение, включающее более 20 модулей для расчёта баллистики, колебаний ствола, процессов воздействия пуль на средства защиты и пр. В модель натурных испытаний можно включать топографические особенности полигона, влияние факторов окружающей среды и различий в конструкциях мишеней. Плюс к этому можно моделировать кучность стрельбы.

Вычислительная система использует некую открытую архитектуру, что позволяет модернизировать её без потери функциональности и работоспособности. Ожидается, что применение суперкомпьютера «Центр» позволит сократить сроки разработки новых видов стрелкового оружия и боеприпасов на 50 %.

Кроме того, уменьшатся затраты на создание оружия: система ещё на стадии «бумажного» проектирования поможет определить, насколько перспективна та или иная новинка и каким будет срок её службы. 

Компания ADATA Technology анонсировала твердотельные накопители корпоративного класса IM2P33E8: изделия могут использоваться в центрах обработки данных (ЦОД), в составе облачных платформ, в мощных рабочих станциях и пр.

Новинки выполнены в формате M.2 2280. Используется интерфейс PCIe Gen3 x4. В накопителях применены микрочипы флеш-памяти 3D TLC NAND. 

Скорость последовательного чтения информации достигает 3500 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 3200 Мбайт/с.

В семейство IM2P33E8 PCIe Gen3x4 M.2 2280 SSD вошли четыре модели — вместимостью 256 Гбайт и 512 Гбайт, а также 1 Тбайт и 2 Тбайт. Поддерживается шифрование данных по алгоритму AES-256.

Изделия рассчитаны на эксплуатацию в широком температурном диапазоне — от минус 40 до плюс 85 градусов Цельсия (для версий в промышленном исполнении).

Цена твердотельных накопителей пока, к сожалению, не раскрывается.