Глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) назвал запреты США на экспорт производительных ИИ-ускорителей в Китай «ошибкой» и «абсолютно неправильной политикой», сообщает The Register. Выступая на выставке Computex на Тайване, Хуанг пожаловался на решение новой администрации запретить продажи в КНР ускорителей NVIDIA H20 — ослабленной версии чипов H800, которые сами по себе являются ухудшенным вариантом H100.

По словам бизнесмена, это решение негативно скажется на выручке и прибыли NVIDIA, что ухудшит возможности платить в США налоги и нанимать сотрудников. Также предполагается, что такая политика навредит человечеству в целом, поскольку половина учёных в области ИИ находятся в Китае, и они же показывают одни из лучших в мире результатов. Хуанг хотел бы, чтобы те могли пользоваться оборудованием NVIDIA, чтобы результаты их работы мог использовать весь мир. Хуанг подчеркнул, что знаменитые продукты китайской DeepSeek, позволяющие выжать максимум из оборудования, создавались на ускорителях NVIDIA. В своё время появление R1 вызвало панику на бирже и обвал акций самой NVIDIA.

При этом китайские бизнесы создают собственные ИИ-ускорители, поэтому политика американских властей «ошибочна», она только ускорит инновации в Китае. NVIDIA, конечно, попытается создать ускорители, соответствующие новым требованиям экспортного контроля США, но пока в NVIDIA «не знают, как ослабить архитектуру Hopper ещё больше», поскольку она и без того максимально ухудшена.

Источник изображения: NVIDIA

Заодно Хуанга похвалил новые правила экспорта ускорителей в большинство других стран, которые стали более демократичными. Хуанг уверен, что изменение политики поможет NVIDIA вырасти, а американским технологиям — занять доминирующие позиции в мире. Он не преминул отметить, что правительствам стоит ускорить выдачу разрешений на проекты генерации энергии для ИИ ЦОД. Заодно Хуанг похвалил политику США по наращиванию местного производства, поскольку ИИ-бум обеспечит спрос и возможности для выпуска большего количества продуктов в США. Впрочем, бизнесмен уверен, что всё делать в стране всё равно не получится — системы NVIDIA полагаются на получение более 1 млн типов компонентов со всего мира.

Также в ходе выступления Хуанг не преминул прорекламировать технологию NVlink Fusion, позволяющую использовать интерконнекты NVIDIA NVLink с ускорителями разных производителей. Директор компании подчёркивает, что его технология значительно лучше «открытого» стандарта UALink. По словам Хуанга, пока пользователи ждут UALink, на что уйдёт не меньше года), NVLink Fusion наберёт популярность. Также бизнесмен опроверг слухи о планах NVIDIA построить новый исследовательский центр в Китае — новые офисные помещения нужны просто потому, что действующим сотрудникам не хватает места.

Китайская аэрокосмическая компания Chengdu Guoxing Aerospace Technology Co. (ADA Space) в рамках миссии Space Computing Constellation 021 успешно вывела на орбиту 12 спутников Xingshidai, призванных стать частью будущего космического ИИ-облака AI Cloud. Спутники вывели с помощью ракеты-носителя Чанчжэн-2D (Long March 2D), сообщает Datacenter Dynamics.

Группировка Xingshidai будет состоять из 2,8 тыс. аппаратов производительностью 740 TOPS каждый. Компания рассчитывает использовать межспутниковую оптическую лазерную связь для передачи данных со скоростью до 100 Гбит/с. Спутники, как ожидаются, будут способны запускать ИИ-модели с 8 млрд параметров для помощи в астрономических наблюдениях, выполняемых с помощью различных космических инструментов, включая рентгеновский поляриметр, разработанный Университетом Гуанси (Guangxi University) и Национальной обсерваторией Китайской академии наук (National Astronomical Observatory of the Chinese Academy of Sciences).

Группировка также обеспечит дистанционное зондирование и поддержку экстренных служб. По словам китайских учёных, поскольку в космосе можно получать большие объёмы данных высочайшего качества, возможность интеллектуальной обработки данных непосредственно на орбите приобрела важное значение.

Источник изображения: Geronimo Giqueaux / Unsplash

Основанная в 2018 году компания ADA Space в феврале вышла на Гонконгскую фондовую биржу. Компания, начинавшая как разработчик низкоорбитальных спутников для дистанционного зондирования, постепенно перешла на спутники для ИИ-проектов. В конце 2021 года компания успешно привлекла $55,6 млн от китайских инвестфондов в раунде финансирования серии B, возглавленном Hengjian Holding. До этого в раунде серии A+ был привлечён $21,37 млн, раунд возглавили Aplus Capital и Galaxy Holding Group.

ADA Space — одна из многих компаний, которая выиграла от новой политики Китай, который с 2014 года пытается сделать аэрокосмическую отрасль, в которой доминируют государственные структуры, более открытой для частного капитала. С тех пор сотни аэрокосмических и смежных компаний получили государственную поддержку, в том числе от военных ведомств.

Как заявил недавно представитель структуры China Aerospace Studies Institute, подконтрольной ВВС США, ожидается развитие сотрудничества Китая с коллегами по БРИКС, а также государства поменьше. По словам американских военных, это будет на руку как Китаю, так и другим странам, поскольку освоение космоса в ближайшие десятилетия будет весьма прибыльным делом и все нации захотят принять в этом участие. В этой группе Китай позиционирует себя безусловным лидером.

В идее космических ЦОД нет ничего нового. В марте 2025 года Starcloud (бывшая Lumen Orbit) сообщила, что тестовый запуск группировки спутников состоится этим летом, а в апреле Axiom Space объявила, что планирует развернуть в космосе два узла ЦОД Orbital Data Center к концу 2025 года.

Компания «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра») представила первый серийный образец российской машины баз данных (МБД) Tantor XData 2B на процессоре Baikal-S от «Байкал Электроникс». Новинка пополнила семейство высокопроизводительных МБД Tantor XData, ориентированных на заказчиков, чьи потребности в скорости, надёжности и масштабируемости не удовлетворяют возможности традиционных СУБД.

МБД Tantor XData 2B представляет собой единый программно-аппаратный комплекс (ПАК), основанный на 2U-серверах с российскими процессорами Baikal-S (48 ядер Arm Cortex-A75 с частотой до 2,5 ГГц). Узлы дополнены RAID- и HBA-контроллерами, двумя БП мощностью 1200 Вт каждый и двумя сетевыми картами — 100GbE и 25GbE. Программный комплекс Tantor XData Software используется для всей линейки МБД Tantor XData, в том числе для архитектуры ARM64, что упрощает обслуживание и эксплуатацию устройств семейства на различных аппаратных платформах. Все ключевые элементы Tantor XData 2B входят в реестры Минпромторга и Минцифры, а сама МБД сейчас проходит регистрацию в Минпромторге.

В узлах используется системная плата «Элпитех» ET173-MB формата E-ATX с процессорным разъёмом LGA-3467 для Baikal-S и 12 слотами для UDIMM/RDIMM-модулей DDR4-3200 ECC общим объёмом до 768 Гбайт. Также предусмотрены разъёмы для подключения четырёх вентиляторов, два слота PCIe 4.0 x16, три слота PCIe 4.0 x8, два порта USB 3.0, два 1GbE-порта RJ45, выделенный 1GbE-порт для BMC (OCP RunBMC), видеовыход VGA, два разъёма M.2 Key M 2280 и один разъём M.2 Key M 2260/2280 для NVMe SSD. Есть колодки для двух портов USB 3.0, двух портов USB 2.0 и VGA-выхода, а также датчик вскрытия шасси.

Источник изображений: «Тантор Лабс»

Вычислительная подсистема МБД Tantor XData 2B обеспечивает размещение сервисов БД (СУБД Tantor со встроенной платформой управления и мониторинга), изоляцию сервисов БД по ресурсам, отказоустойчивость, а также встроенное трёхкратное потоковое программно-аппаратное сжатие. Коммутационная подсистема обладает пропускной способностью до 100 Гбит/с. Управление ресурсами кластера возложено на подсистему управления и служебного хранения, которая также отвечает за безопасность и резервное копирование.

Как сообщает компания, новая версия МБД даже в минимальной конфигурации обеспечивает обработку 60 000 транзакций в секунду и создание резервных копий со скоростью до 35 Тбайт/ч, гарантируя отказоустойчивость с возможностью масштабирования ресурсов без остановки работы. МБД Tantor XData 2B имеет графический интерфейс, CLI и API. Изготовитель предлагает различные готовые к использованию комплектации: от минимальной до конфигурации уровня Enterprise.

На днях собственную МБД Postgres Pro Machine представила компания Postgres Professional. Эта система использует узлы Delta Computers. Также на российском рынке присутствует МБД от Скала^р.

NVIDIA анонсировала GPU-маркетплейс NVIDIA DGX Cloud Lepton, которая позволит разработчикам со всего мира, создающим агентские и другие ИИ-приложения использовать NVIDIA Blackwell и другие модели ускорителей в глобальной сети партнёрских облаков (NCP): CoreWeave, Crusoe, Firmus, Foxconn, GMI Cloud, Lambda, Nebius, Nscale, Softbank и Yotta Data Services. Ожидается, что ведущие провайдеры облачных услуг и другие GPU-маркетплейсы также присоединятся к DGX Cloud Lepton.

Разработчики смогут использовать вычислительные мощности ускорителй в определённых регионах как для вычислений по требованию, так и на постоянной основе. «NVIDIA DGX Cloud Lepton свяжет нашу сеть глобальных поставщиков облачных GPU с разработчиками в сфере ИИ, — заявил основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang). — Вместе с нашими NCP мы строим ИИ-фабрику планетарного масштаба».

По замыслу NVIDIA, платформа DGX Cloud Lepton поможет решить критическую задачу обеспечения разработчиков надёжными, высокопроизводительными ресурсами ускорителей путём унификации доступа к облачным ИИ-сервисам и мощностям собственных ускорителей. Платформа интегрирована с программным стеком NVIDIA, включая микросервисы NIM и NeMo, Blueprints и Cloud Functions.

Источник изображений: NVIDIA

В числе основных преимуществ новой платформы компания назвала:

• Повышенную производительность и гибкость: маркетплейс предлагает единый опыт разработки, обучения и инференса. Разработчики смогут приобретать здесь мощности ускорителей напрямую у участвующих провайдеров облачных услуг или использовать собственные вычислительные кластеры, что обеспечивает им большую гибкость и контроль.
• Беспроблемное развёртывание: платформа позволяет развёртывать ИИ-приложения в мультиоблачных и гибридных средах с минимальной эксплуатационной нагрузкой, используя интегрированные сервисы для инференса, тестирования и обучения.
• Гибкость и суверенитет: платформа предоставляет разработчикам быстрый доступ к ресурсам ускорителей в определённых регионах, что позволяет соблюдать требования суверенитета данных и требования к низкой задержке для чувствительных рабочих нагрузок.
• Предсказуемую производительность: маркетплейс обеспечивает производительность, надёжность и безопасность корпоративного уровня, гарантируя единообразный пользовательский опыт.

А для самих провайдеров, участвующих в DGX Cloud Lepton, предоставляется ПО для управления, которое обеспечивает диагностику состояния ускорителей в реальном времени и автоматизирует анализ первопричин возникших проблем, избавляя от ручной диагностики и сокращая время простоев.

NVIDIA также анонсировала инициативу Exemplar Clouds, предназначенную для стандартизации прозрачного сравнительного анализа облачной ИИ-инфраструктуры. Это предложение должно решить серьёзную проблему, с которой сталкиваются разработчики и предприятия, развёртывающие рабочие ИИ-нагрузки — прогнозирование эффективности, надёжности и ценовой эффективности облачной платформы. Exemplar Clouds использует NVIDIA DGX Cloud Benchmarking, комплексный набор инструментов и рекомендаций для оптимизации производительности облачных ИИ-нагрузок и количественной оценки связи между стоимостью и производительностью.

Малайзия официально объявила об успешной реализации проекта Strategic AI Infrastructure — теперь это первая в Юго-Восточной Азии страна с полностью суверенным стеком ИИ-технологий. Несмотря на настоятельные рекомендации Министерства торговли США не использовать передовые китайские ускорители вроде Huawei Ascend, новый проект реализован с использованием именно этих продуктов и китайской ИИ-модели семейства DeepSeek — впервые за пределами КНР, сообщает TrendForce.

Как свидетельствует агентство со ссылкой на малайзийские СМИ, местные власти приветствовали запуск новой инфраструктуры, назвав событие важной вехой на пути развития ИИ в стране. Представитель министерства связи Малайзии подчеркнул, что локализация ИИ-моделей вроде DeepSeek и размещение ИИ-серверов на территории страны укрепляет цифровой суверенитет государства.

Источник изображения: Wengang Zhai/unsplash.com

Предполагается, что теперь Малайзия не зависит от зарубежных облаков или ЦОД — вся инфраструктура, от серверов до ИИ-агентов, разрабатывается и управляется на месте. По имеющимся данным, первая суверенная генеративная ИИ-экосистема, оператором которой выступает малайзийская Skyvast Cloud, работает на основе серверов AlterMatic DT250 с восемью ускорителями Huawei Ascend.

Skyvast и китайская компания Leadyo намерены развернуть к 2026 году 3 тыс. высокопроизводительных ускорителей в нескольких зонах в Малайзии. Это будет частью стратегии по масштабированию национальной ИИ-системы за счёт международного и локального сотрудничества.

Примечательно, что в стране фактически проигнорировали предупреждение Министерства торговли США, которое недавно заявило о потенциальных рисках применения китайских ускорителей, а также предостерегло от использования американских ИИ-чипов для обучения и дальнейшего обеспечения работы китайских ИИ-моделей. В частности, утверждалось, что при их создании использовалась интеллектуальная собственность американских компаний.

Дополнительно на днях сообщалось, что Соединённые Штаты готовят санкции против китайских производителей памяти CXMT, YMTC и других чипмейкеров.

Новосибирская компания «Элрон» разработала одноплатный компьютер Eltay SC с российским процессором «Скиф». Новинка позиционируется в качестве отечественной альтернативы зарубежным продуктам Raspberry Pi, Orange Pi, Banana Pi, Odroid, Rock Pi, Radxa и др.

28-нм чип «Скиф», положенный в основу Eltay SC, разработан в НПЦ «Элвис». Изделие содержит вычислительный кластер с ядрами Arm Cortex-A53 с тактовой частотой до 2 ГГц, а также двухъядерный DSP-кластер и графический блок PowerVR Series8XE. Интегрированный VPU-модуль обеспечивает возможность кодирования/декодирования двух потоков видео 4К (60 Гц). Упомянут приёмник навигационных систем ГЛОНАСС/GPS/BeiDou/Galileo.

Одноплатный компьютер Eltay SC несёт на борту 4 Гбайт LPDDR4 и флеш-модуль eMMC вместимостью 32 Гбайт. Дополнительно может быть установлена карта microSD. Имеются адаптеры Wi-Fi 802.11b/g/n и Bluetooth 4.0, сетевой контроллер 10/100MbE с гнездом RJ45, четыре порта USB 3.0 Type-A, коннектор micro-HDMI. Поддерживаются интерфейсы 2 × I2C, 2 × SPI, 1 × UART, 4 × PWM, 2 × GPIO или 28 × GPIO MAX. Заявлена совместимость с российскими операционными системами ALT Linux.

Источник изображения: «Элрон»

«Элрон» сообщила, что плата Eltay SC производится полностью в России на предприятии в Новосибирске. Устройство ориентировано прежде всего на промышленную сферу: оно может применяться, в частности, в станкостроении, приборостроении и машиностроении. Преимуществом новинки перед зарубежными аналогами названа импортонезависимость: «Это замена Raspberry Pi. Это российский процессор "Скиф" производства компании "Элвис". Таким образом, обеспечивается большая импортонезависимость».

Компания AMD анонсировала процессоры Ryzen Threadripper PRO 9000 WX и Ryzen Threadripper 9000 для высокопроизводительных рабочих станций, рассчитанных на создание и обучение ИИ-моделей, рендеринг графики, генерацию визуальных эффектов и другие ресурсоёмкие задачи.

Новые чипы, известные под кодовым названием Shimada Peak, основаны на микроархитектуре Zen 5. Изделия обеспечивают поддержку до 128 линий PCIe 5.0 (без CXL), а также восьми каналов памяти DDR5-6400 ECC. Обеспечивается совместимость с материнскими платами, оборудованными процессорным разъёмом Socket TR5.

Источник изображений: AMD

Семейство Ryzen Threadripper PRO 9000 WX включает шесть моделей, насчитывающих от 12 до 96 вычислительных ядер с поддержкой SMT2. Максимальная тактовая частота в Boost-режиме у всех этих процессоров достигает 5,4 ГГц, а показатель TDP равен 350 Вт. На вершине серии располагается чип Ryzen Threadripper 9995WX с 96 ядрами (192 потока) и кешем L3 объемом 384 Мбайт. AMD заявляет, что этот процессор обеспечивает прирост производительности на 10–20 % по сравнению с решением предыдущего поколения Ryzen Threadripper PRO 7995WX на архитектуре Zen 4 и почти на 220 % по сравнению с чипом Intel Xeon W9-3595X.

В свою очередь, семейство Ryzen Threadripper 9000 представлено тремя изделиями с 24, 32 и 64 ядрами (с поддержкой многопоточности), максимальной частотой 5,4 ГГц и TDP в 350 Вт. Объём кеша L3 равен 256 Мбайт у старшей версии и 128 Мбайт у двух других. Они предлагают лишь четыре канала памяти DDR5-6400 ECC и 88 линий PCIe 5.0.

Новые процессоры станут доступны в июле. Системы на их основе будут предлагаться такими производителями, как Dell, HP, Lenovo и Supermicro.

По словам генерального директора Amazon Web Services (AWS) Мэтта Гармана (Matt Garman), Великобритании нужно больше энергии для того, чтобы обеспечить потребности новых ИИ ЦОД. По его словам, миру придётся потрудиться, чтобы справиться с прогнозируемым растущим спросом на электричество для ИИ, сообщает The Register. Решением на перспективу в 10 лет он назвал атомную энергетику. Ранее AWS планировала инвестировать £8 млрд ($10,6 млрд) в создание инфраструктуры в Великобритании до конца 2028 года чтобы удовлетворить растущие потребности клиентов и партнёров.

Впрочем, в Великобритании активно действует не только AWS. В 2024 году Google начала строить кампус ЦОД за $1 млрд недалеко от Лондона, а Microsoft начала возводить объект Park Royal ещё в 2023 году. В прошлом году сообщалось, что ещё один дата-центр компания намерена построить на месте бывшей электростанции в Лидсе (Leeds). Всего же Microsoft намеревалась вложить в инфраструктуру в стране £2,5 млрд ($3,15 млрд) в течение трёх лет. Oracle также вложит $5 млрд в развитие своего ИИ-облака в стране. Ранее в этом году DC01 UK получила разрешение на строительство «крупнейшего в Европе» ИИ ЦОД в Хартфордшире (Hertfordshire), а ещё одному объекту неподалеку недавно было выдано разрешение на планировку.

Источник изображения: Ajay Pal Singh Atwal/unsplash.com

Деятельность активизируется благодаря правительственному проекту AI Opportunities Action Plan, упрощающему получение разрешений на строительство ИИ ЦОД. Однако Инфраструктура для ИИ с каждым поколением становится всё более энергоемкой, а расширение ЦОД для обслуживания растущего числа ИИ-сервисов привело к опасениям, что доступной энергии не хватит. Международное энергетическое агентство (IEA) предупредило, что к 2030 году мировое потребление электроэнергии увеличится более чем вдвое, а Национальная сетевая компания Великобритании (National Grid) подсчитала, что в стране оно вырастет на 500 % в следующие десять лет.

Правительство даже сформировало совет AI Energy Council, чтобы обеспечить способность страны справиться с энергоснабжением ИИ ЦОД. Основное внимание уделяется модернизации энергосети и обеспечению своевременного обслуживания заявок на подключение, а не просто увеличению выработки электричества. По словам Гармана, атомная энергетика является «отличным решением» для удовлетворения потребностей ЦОД, поскольку обеспечивает стабильные поставки электричества с нулевым углеродным выбросом.

Источник изображения: Jametlene Reskp/unsplash.com

При этом атомные проекты вряд ли можно быстро реализовать для удовлетворения спроса в краткосрочной перспективе. По словам экспертов, строительство АЭС занимает не менее пяти лет, а электростанции на природном газе — около двух. Например, строительство АЭС Hinkley Point C в Сомерсете (Somerset), началось в 2017 году, но, как ожидается, она заработает не раньше 2030 года. В Canalys подчёркивают, что, несмотря на важную роль атомной энергетике в мире, крупные инвестиции в соответствующую отрасль не решат проблемы длительного строительства АЭС, тогда как потребность в энергии есть уже сейчас.

Некоторые гиперскейлеры вроде Google и AWS инвестируют в малые модульные реакторы (SMR), чтобы либо передавать энергию в общую сеть, либо питать свои дата-центры напрямую. При этом технология в коммерческом варианте вряд ли будет готова до 2030 года. Как предполагают в Omdia, широкое присутствие SMR на рынке будет достигнуто только к 2035 году, если брать в расчёт прагматичные оценки. Microsoft выбрала другой путь — перезапуск уже готовой, но остановленной АЭС Three Mile Island.

В Министерстве энергетической безопасности и нулевых выбросов (Department for Energy Security and Net Zero, DESNZ) объявили, что план действий по чистой энергии будет способствовать развитию и росту новых энергоёмких отраслей, включая дата-центры. Ранее на уровне правительства заявлялось, что атомная энергетика поможет стать Великобритании «ИИ-сверхдержавой», но пока не вполне понятно, где брать дополнительное электричество.

NVIDIA совместно с MGX из Абу-Даби (ОАЭ) и рядом французских компаний, среди которых есть Bpifrance SACA и Mistral, построят, по их словам, «крупнейший в Европе» дата-центр мощностью 1,4 ГВт неподалёку от Парижа. Строительство подобного ИИ ЦОД показывает амбиции Франции и Эмиратов в данной сфере, сообщает Bloomberg. В феврале 2025 года главы Франции и ОАЭ подписали соглашение о сотрудничестве в области ИИ. В ходе переговоров речь шла о планах инвестировать до €50 млрд ($56,4 млрд) во французские ЦОД.

Новая сделка связана со стремлением ОАЭ диверсифицировать развитие экономики и расширить своё политическое влияние, а со стороны Франции — с желанием создать суверенный ИИ в Европе. Ранее президент Франции объявил об общих инвестициях в ИИ-инфраструктуру в размере €109 млрд. Франция намерена составить конкуренцию США и Китаю.

Источник изображения: Rodrigo Kugnharski/unsplash.com

В числе прочих партнёров, участвующих в строительстве кампуса — конгломерат Bouygues SA, энергооператор EDF Group и научно-технический университет Ecole Polytechnique, который также сотрудничает с Университетом искусственного интеллекта имени Мохамеда бин Заида (Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence) в Абу-Даби. Согласно данным администрации Макрона, в кампус уже вложено €8,5 млрд, первая очередь будет введена в эксплуатацию в 2028 году.

Ранее MGX уже выступала партнёром OpenAI и xAI. Компания входит в число организаций, инвестирующих в американский ИИ-проект Stargate. В последнее время строителей ЦОД обуяла гигантомания. Так, в январе идийская Reliance заявила, что построит «крупнейший ЦОД в мире», но в апреле появился канадский проект, и тоже «крупнейший в мире ЦОД».

Международный инвестиционный гигант Blackstone Infrastructure намерен приобрести американскую коммунальную компанию TXNM Energy за $11,5 млрд. Последняя обеспечивает электричеством 800 тыс. домохозяйств и компаний в Нью-Мексико и Техасе, сообщает Datacenter Dynamics. Вместе с тем Blackstone является крупным инвестором в дата-центры. Так, Blackstone Infrastructure Partners и Blackstone Real Estate Income Trust (BREIT) совместно владеют и распоряжаются QTS Realty Trust.

Снабжение клиентов TXNM осуществляется через подконтрольные коммунальные компании TNMP в Техасе и PNM в Нью-Мексико. По словам представителя TXNM, успехи бизнеса компании — результат осознанного подхода к инвестициям в структуры PNM и TNMP с учётом интересов клиентов и местных жителей. Так, TXNM смогла обеспечить «безуглеродной» энергией более ⅔ потребностей PNM в электричестве.

В TXNM приветствуют новое долгосрочное партнёрство с Blackstone Infrastructure, обещающее развитие уже достигнутых успехов. Действующий генеральный директор TXNM Пэт Коллон (Pat Collawn) уйдёт в отставку после закрытия сделки, которая состоится, вероятно, во второй половине 2026 года. Его место займёт один из ключевых сотрудников компании Дон Тарри (Don Tarry).

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya/unsplash.com

Blackstone также инвестирует в TXNM $400 млн, купив 8 млн акций в рамках новой эмиссии. По данным Reuters, на фоне новостей акции TXNM выросли на 8,3 % до рекордных для компании $57,29 за шт. Blackstone заплатит $61,25 за каждую акцию, т.е. на 15 % больше биржевых показателей. Сделка должна быть закрыта во II половине 2026 года, она требует одобрения у шести регуляторов, включая New Mexico Public Regulation Commission (NMPRC). В новейшей истории американского бизнеса уже имеются прецеденты, когда сделки не удавалось закрыть из-за противодействия одного из органов власти.