Консорциум Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe) объявил о выпуске спецификации UCIe 3.0 для соединения чиплетов в составе высокопроизводительных систем, таких как платформы аналитики данных, HPC и ИИ.

Напомним, консорциум UCIe был сформирован в 2022 году с целью создания стандартного интерконнекта, позволяющего объединять в одном корпусе чиплеты разных производителей, обладающие различными функциями и изготовленные на разных предприятиях. В состав консорциума вошли Intel, AMD, Qualcomm и TSMC, а также ведущие гиперскейлеры, включая Google Cloud, Meta✴ и Microsoft.

Обнародованная спецификация UCIe 3.0 предусматривает удвоение скорости по сравнению со стандартом предыдущего поколения — до 48 и 64 ГТ/с для вариантов UCIe-S (стандартная упаковка 2D) и UCIe-A (передовая упаковка 2.5D). Таким образом, достигается более высокая пропускная способность в расчёте на соединение, что имеет большое значение, когда для обмена данными между кристаллами может быть задействовано строго ограниченное количество соединений. В случае UCIe 3D скорость ограничивается 4 ГТ/с.

Для UCIe 3.0 заявлена обратная совместимость со спецификациями предыдущих поколений. Упомянута улучшенная перекалибровка во время выполнения, обеспечивающая снижение энергопотребления каналов передачи данных и чиплетов. Предусмотрены и другие усовершенствования, ориентированные на повышение плотности полосы пропускания, энергоэффективности и управляемости на системном уровне. В целом, спецификация UCIe 3.0 обеспечивает более высокую масштабируемость, гибкость и совместимость, что, как считают участники консорциума, поможет ускорить инновации в области модульной полупроводниковой архитектуры.

Вместе с тем некоммерческая организация Open Compute Project Foundation (OCP) выпустила новую спецификацию Universal D2D Transaction и Link-Layer, которая охватывает в том числе UCIe.

Компания Microchip Technology анонсировала ускорители Adaptec SmartRAID 4300 для дата-центров, поддерживающих ресурсоёмкие нагрузки, в том числе связанные с ИИ. Решения предназначены для работы с массивами NVMe RAID в составе программно-определяемых хранилищ (SDS).

Концепция Adaptec SmartRAID 4300 предполагает разделение платформы Microchip Smart Storage на программные и аппаратные компоненты. В данном случае CPU отвечает за непосредственную запись данных на твердотельные накопители, полноценно используя скоростные возможности интерфейса PCIe. Вместе с тем дополнительные расчёты (в том числе XOR-операции) переносятся с хост-процессора на RAID-ускоритель.

Такой подход, как утверждается, устраняет узкие места, присущие традиционным решениям с последовательным подключением. В результате, достигается высокий уровень гибкости и масштабируемости. Возможно подключение до 32 устройств NVMe SSD с интерфейсом PCIe 4.0 х4 или PCIe 5.0 х4. По оценкам Microchip, изделия Adaptec SmartRAID 4300 обеспечивают семикратное увеличение производительности ввода-вывода (I/O) по сравнению с решениями предыдущего поколения.

Источник изображений: Microchip

В частности, в средах Windows показатель IOPS в режимах RAID 0 и RAID 5 достигает 5 млн при произвольном чтении данных блоками по 4 Кбайт и соответственно 4,8 млн и 2,3 млн при произвольной записи. Скорость последовательного чтения составляет до 317 Гбайт/с (RAID 0) и 291 Гбайт/с (RAID 5), скорость последовательной записи — до 120 Гбайт/с (RAID 0) и 26 Гбайт/с (RAID 5).

При работе с Linux скорости значительно выше. Так, величина IOPS в режимах RAID 0 и RAID 5 при произвольном чтении достигает 27,2 млн и 27,3 млн соответственно, при произвольной записи — 22,4 млн и 5,1 млн. Скорость последовательного чтения — до 300 и 291 Гбайт/с, последовательной записи — до 196 и 155 Гбайт/с.

Ускорители выполнены в виде низкопрофильной (HHHL) карты расширения с интерфейсом PCIe 4.0 х16. Поддерживаются массивы RAID 0/1/5/10/50. Габариты составляют 68,9 × 167,65 мм. Значение MTBF (средняя наработка на отказ) — до 3 млн часов при температуре до +40 °C. Гарантирована совместимость с  Windows Server, Red Hat Enterprise Linux, SuSE Linux Enterprise Server, Oracle Linux.

Малайзия взяла курс на ускоренную цифровизацию. Только штат Джохор (Johor) во II квартале 2025 года одобрил 42 проекта строительства дата-центров. Местные власти считают, что это позиционирует штат как лидера в области инвестиций в цифровую инфраструктуру страны, сообщает The Edge Malaysia.

По словам представителя местного Комитета по жилищному строительству и самоуправлению, дата-центры служат ключевым драйвером развития особой экономической зоны Johor-Singapore Special Economic Zone (JS-SEZ), а также других проектов в регионе, в том числе призванных преобразовать экономику приграничных районов штата.

Источник изображения: Ven Jiun (Greg) Chee/unsplash.com

Сообщается, что на заседании целевой группы по развитию ЦОД Джохора с участием высших руководителей страны, были рассмотрены и семь новых заявок на строительство дата-центров в районе Большого Джохор-Бару (Greater Johor Bahru). Правительство отдаёт приоритет строительству ЦОД в промышленных зонах вроде Ibrahim Technopolis (IBTEC) в Кулаи (Kulai), Sedenak и Pasir Gudang — эти места предлагают стратегические преимущества, в том числе прямой доступ к основным автомагистралям, энергоёмким электросетям, стабильному водоснабжению и близость к портам и международным аэропортам.

Сообщается, что всего для строительства было выделено более 3 тыс. га территорий под разными юрисдикциями, в т.ч. зоны ASM Green, Rising Gateway, Iskandar Halal Hub, Kosmo и Keck Seng, а также IBTEC. В частности, в технополисе IBTEC более 240 га выделено специально для строительства дата-центров. Правительство штата намерено ограничить выдачу разрешений на строительство ЦОД на некоторых территориях вблизи жилых районов.

Источник изображения: DayOne

Власти подчёркивают, что процесс утверждения проектов строительства ЦОД отличается высокой прозрачностью и основан на «реальных технических требованиях». Каждая заявка должна соответствовать требованиям по уровню шума и контроля тепловыделения, архитектурным стандартам, требованиям к энергетической ёмкости, безопасности для окружающей среды и др.

Отмечается, что Джохор стал первым штатом в Малайзии, получившим ЦОД уровня Tier IV, а также технологии переработки сточных вод, разработанные совместно с Indah Water Konsortium и Johor Special Water. Ещё в 2023 году сообщалось, что Малайзия может захотеть стать новым IT-хабом Юго-Восточной Азии и постепенно теснит Сингапур, страдающий от нехватки свободных площадей и дефицита энергии. Конкуренцию ей пытается составить Индонезия.

Провайдер облачных ИИ-сервисов Nebius (ранее Yandex N.V.) объявил неаудированные финансовые результаты за II квартал, закончившийся 30 июня 2025 года. На фоне позитивных новостей акции компании подскочили на 18 %, в результате рост их стоимости с начала года составил 145 %.

Выручка компании составила за отчётный квартал $105,1 млн, что на 625 % больше, чем годом ранее и выше консенсус-прогноза Уолл-стрит в размере около $101 млн, сообщил ресурс investors.com, отметив, что пока интерес к компании слабый. По данным FactSet, в настоящее время акции компании освещают всего лишь пять аналитиков. На сегодняшний день компания привлекла более $4 млрд капитала. В декабре Nebius объявила о привлечении $700 млн в ходе частного размещения от группы инвесторов, включая NVIDIA. В июне компания также привлекла $1 млрд в виде заёмных средств.

Nebius завершила квартал со скорректированными чистыми убытками около $91,5 млн, что больше убытков годом ранее в размере $61,6 млн. Компания отразила в отчёте чистую прибыль в размере $502,5 млн, тогда как год назад у неё были убытки в $116,9 млн. Как сообщают «Ведомости», положительный финансовый результат был получен благодаря переоценке финансовых вложений, в том числе доли в платформе Toloka. Доход от этих активов составил $597,4 млн. Скорректированная EBITDA составила −$21 млн против −$58,1 млн годом ранее.

Источник изображения: Nebius

В обращении к инвесторам генеральный директор Nebius Аркадий Волож заявил, что компания добилась значительного ускорения по сравнению с I первым кварталом благодаря высокому спросу клиентов и почти пиковой загрузке платформы. В связи с этим компания повышает прогноз годовой доходности (Annualized Run Rate, ARR) с $0,75–$1,0 млрд до $0,9–$1,1 млрд.

«Спрос на инфраструктуру ИИ — вычислительные мощности, программное обеспечение и услуги — будет только расти по мере увеличения числа вариантов использования. Мы активно наращиваем мощности, чтобы воспользоваться этой существенной возможностью, и к концу 2026 года планируем получить более 1 ГВт», — сообщил Волож. Он рассказал, что к концу 2025 года подключённая мощность компании достигнет 220 МВт. В Финляндии она вырастет до 75 МВт. «В Нью-Джерси мы недавно увеличили наши обязательства по обеспечению 100 МВт мощности в этом году и 100 МВт мощности в 2026 году», — сообщил Волож, добавив, что сейчас идут переговоры ещё по двум крупным новым площадкам в США.

По словам Воложа, компания усовершенствовала инфраструктуру, сделав её более доступной для разработчиков и исследователей ИИ, включая AnyScale, BaseTen, Mithril (Foundry), LightningAI, а также углубила сотрудничество со SkyPoint и NVIDIA. Он отметил, что компания осталась одним из ведущих поставщиков т.н. неооблака для стартапов, работающих с ИИ, привлекая таких клиентов, как HeyGen, Lightning.AI, Photoroom и многих других.

Одновременно с премьерой новейшей ИИ-модели GPT-5 компания OpenAI рассказала некоторые подробности о своей инфраструктуре. В частности, появилась информация о том, что с 2024 года компания нарастила вычислительные мощности в 15 раз, сообщает Datacenter Dynamics.

По словам представителя компании, только за последние 60 дней было развёрнуто более 60 кластеров, сформирована цифровая магистраль, пропускающая больше трафика, «чем целые континенты», а также задействовано более 200 тыс. ИИ-ускорителей для запуска LLM GPT-5 для 700 млн человек. Дополнительно ведётся подготовка ещё 4,5 ГВт мощностей для «сверхразума».

Стало известно и о вакансиях для проекта Stargate, курируемого OpenAI. Было заявлено, что сегодня небольшая команда строит ИИ-инфраструктуру планетарного масштаба беспрецедентными темпами. Она нанимает специалистов в сфере обработки данных, энергетики, ЦОД, планирования новых мощностей, развития бизнеса, финансов и др.

Источник изображения: Felix Mittermeier/unsplash.com

При этом компания «агрессивно» нанимает людей в команду Stargate, при этом преимущественно полагаясь на Oracle. Так, в июле компании подтвердили сделку по аренде 4,5 ГВт для проекта Stargate в США. Как ожидается, сделка будет обходиться в $30 млрд ежегодно. Впрочем, не так давно сообщалось, что OpenAI по-прежнему планирует самостоятельно строить собственные дата-центры.

Также компания намерена построить кампус ЦОД Stargete в Объединённых Арабских Эмиратах (ОАЭ) при участии других IT-гигантов, включая Oracle, NVIDIA, Cisco, SoftBank и G42. В Европе компания уже работает над дата-центром в Норвегии совместно с Nscale. Кроме того, она ищет площадки для новых инициатив по всему миру. При этом развитием инфраструктуры занимается в основном сама OpenAI, а сам проект Stargate развивается не так быстро, как планировалось.

Tesla распускает команду, стоявшую за суперкомпьютером Dojo, сообщает TechCrunch со ссылкой на Bloomberg. Как сообщают анонимные источники, глава проекта Питер Бэннон (Peter Bannon) покидает компанию, а оставшихся участников команды переведут на работу с другими вычислительными проектами Tesla.

О закрытии Dojo стало известно после ухода из Tesla порядка 20 сотрудников, основавших собственный ИИ-стартап DensityAI, который займётся разработкой чипов, аппаратного и программного обеспечения для ИИ ЦОД, связанных с робототехникой, ИИ-агентами и автомобильными приложениями. DensityAI основана бывшим руководителем Dojo Ганешем Венкатарамананом (Ganesh Venkataramanan), причём в не самый удачный для Tesla момент, поскольку глава компании Илон Маск (Elon Musk) ранее настоял на том, чтобы акционеры рассматривали компанию как бизнес, занимающийся ИИ и робототехникой.

Решение о закрытии Dojo стало значительным изменением стратегии. Ранее Маск утверждал, что суперкомпьютер станет краеугольным камнем для удовлетворения амбиций компании в сфере ИИ и основная цель — добиться полной автономии машин благодаря способности Dojo обрабатывать огромные массивы видеоданных. В 2023 году Morgan Stanley посчитал, что Dojo может поднять капитализацию Tesla на $500 млрд за счёт новых источников дохода — проектов роботакси и программных сервисов.

Источник изображения: Tesla

В 2024 году Маск сообщил, что команда Tesla, занятая искусственным интеллектом, «удвоит ставку» на Dojo перед презентацией роботакси. Тем не менее разговоры о Dojo уже в августе того же года постепенно сошли на нет, когда Маск начал продвигать ИИ-кластер Cortex (на базе ускорителей NVIDIA) при штаб-квартире Tesla в Остине (Техас).

Проект Dojo включал в себя как суперкомпьютер, так и предполагал собственное производство ИИ-ускорителей. Ещё в 2021 году Tesla во время официального анонса Dojo представила чип D1, который должен был бы использоваться совместно с ускорителями NVIDIA для обеспечения работы Dojo. Также сообщалось, что ведутся работы над чипом D2, в котором будут устранены недостатки предшественника.

По данным источников Bloomberg, теперь Tesla намерена сделать ставку преимущественно на NVIDIA, а также других сторонних партнёров вроде AMD, а Samsung будет выпускать чипы на заказ. В прошлом месяце с Samsung подписан контракт на выпуск инференс-чипов AI6, которые будут работать как с автопилотами Tesla, так и использоваться в роботах Optimus и дата-центрах. Ранее Маск намекнул, что в случае с Dojo 3 (D3) и инференс-чипом AI6, речь, возможно, будет идти о едином чипе.

Недавно совет директоров Tesla предложил Маску пакет акций на $29 млрд, чтобы тот оставался в Tesla и продвигал ИИ-разработки компании, вместо того чтобы отвлекаться на другие бизнесы.

Южнокорейский стартап Xcena анонсировал свой первый продукт — вычислительную память MX1. Избранные партнёры начнут получать образцы изделий с октября, тогда как массовое производство запланировано на 2026 год.

Решение MX1 обладает поддержкой PCIe 6.0 и CXL 3.2. Новинка позволяет расширить основную память системы, добавив до 1 Тбайт в виде четырёх модулей DDR5 DIMM ёмкостью 256 Гбайт каждый. Реализована технология NDP (Near Data Processing), которая сводит к минимуму задержку при перемещении данных между интерфейсами и значительно снижает совокупную стоимость владения для приложений, требующих обработки больших объемов информации.

Для выполнения вычислений в оперативной памяти используются «тысячи ядер» на открытой архитектуре RISC-V. Изделия MX1 позволяют существенно ускорить выполнение таких задач, как операции с векторными и графовыми базами данных, анализ информации и пр. При этом снижается нагрузка на CPU. Прототип на базе FPGA продемонстрировал сокращение времени обработки запросов при работе с базами данных на 46 % по сравнению с серверными CPU. Теоретически выигрыш может достигать 95 % при реализации в виде ASIC.

Источник изображения: Xcena

Чип задействует 4-нм техпроцесс Samsung Foundry. Упомянута поддержка ECC. Компания Xcena предоставляет полностью интегрированный комплект для разработчиков (SDK), состоящий из низкоуровневых драйверов, библиотек среды выполнения и вспомогательных инструментов, которые помогают создавать прототипы и развертывать MX1 с минимальными усилиями по интеграции.

Разработчик систем охлаждения Air2O предложил необычные модули High Thermal Density Air-Cooled Rack Assembly с двумя горизонтально расположенными 42U-стойками, которые, по словам компании, позволят заметно увеличить плотность размещения вычислительных мощностей, сообщает Datacenter Dynamics.

К стойкам с двух сторон прилегают теплообменники, а между стойками находится воздушный коридор с собственными вытяжными вентиляторами высотой 2,8 м. Таким образом, воздух охлаждается до попадания в стойку и после выхода из него, что, по словам, Air2O, упрощает его повторное использование. По данным компании, новые модули обеспечивают энергетическую плотность до 320 кВт при фрикулинге и до 600 кВт при прямом жидкостном охлаждении. В версии с СЖО место одного из теплообменников занимает CDU.

Источник изображений: Air2O

Масштабировать модули предполагается путём штабелирования. Air₂O заявляет, что способна разместить до 120 соответствующих модулей общей мощностью до 40 МВт в помещении 16 × 25 × 20 м (400 м²), тогда как традиционный ЦОД такой же мощности может занимать более 25 тыс. м². Каким образом предполагается обслуживать оборудование в таких стойках, компания, к сожалению, не уточняет. Также нет данных, построила ли компания хоть один такой модуль.

По словам компании, стандартные 19″ стойки, разработанные AT&T более ста лет назад и используемые в большинстве дата-центров, устарели и никогда не предназначались для оборудования с высокой плотностью тепловой энергии. Подчёркивается, что оборудование современных ЦОД не должно выглядеть, как оснащение телефонной станции столетней давности.

Со стойками экспериментируют не только специализированные компании, но и гиперскейлеры. Например, в конце 2024 года Microsoft и Meta✴ представили дизайн ИИ-стойки с раздельными шкафами для питания и IT-оборудования, а в мае 2025 года Google показала мегаваттные стойки с питанием 400 В и СЖО для ИИ-платформ будущего. А NVIDIA предлагает перейти уже к 800 В.

Google объявила о новых соглашениях с американскими энергокомпаниями Indiana Michigan Power (I&M) и Tennessee Valley Authority (TVA). Договоры направлены на сокращение потребления ИИ ЦОД в периоды высокого спроса, сообщает Tech Republic.

Поскольку ИИ-модели становятся всё сложнее, их обучение и запуск требует немало гигаватт энергии, иногда в течение нескольких часов или даже дней подряд, к чему энергосети не всегда готовы. Google в соглашениях с I&M и TVA обязалась переносить или вовсе приостанавливать ИИ-нагрузки небольшой срочности, если энергосеть будет перегружена — например, из-за плохой погоды или высокого спроса. Новый план разработан на основе результатов экспериментального соглашения с Omaha Public Power District (OPPD), в результате которого энергопотребление, связанное с машинным обучением, неоднократно и успешно снижалось в 2024 году.

В Google подчёркивают, что подобная гибкость помогает снизить потребности в строительстве новых ЛЭП, электростанций и помогает операторам эффективнее управлять энергосетями. Компания начала внедрять перераспределение нагрузок между своими ЦОД в разных регионах в 2020 году, а два года назад она начала учитывать состояние энергосетей и перемещать или откладывать некритичные нагрузки. Похожую систему создала и Microsoft, правда, в обоих случаях изначально ставилась задача не повышения устойчивости энергосетей, а улучшение экологических показателей.

Источник изображения: Andrey Metelev/unspalsh.com

По данным Indiana Michigan Power, по мере добавления в систему новых крупных нагрузок компания вынуждена сотрудничать с клиентами для эффективного управления генерацией и передачей энергии. Способность Google перераспределять рабочие нагрузки будет очень ценными «инструментом» для удовлетворения растущих потребностей в питании. Впрочем, некоторые рабочие нагрузки вроде поиска, карт, задач клиентов Google Cloud или заказчиков из сферы здравоохранения приостановить нельзя, поэтому внедрять технологии «гибкого спроса» будут только на некоторых площадках — там, где это не повлияет на надёжность обслуживания.

Как сообщает Datacenter Dynamics, это не первая попытка Google координации с энергетиками и управления ресурсами. В апреле принадлежащий компании проект Tapestry договорился с PJM Interconnection об использовании ИИ для упрощения и ускорения присоединения объектов к энергосети. На первом этапе будут автоматизированы процессы, сегодня выполняющиеся специалистами-планировщиками. Со временем предполагается разработать для электросетей сервис наподобие Google Maps.

Помимо Google, некоторые компании в последние месяцы уже объявили о намерении использовать ИИ для «умного» координирования задач в зависимости от спроса на электричество. В мае GridCare объявила о запуске проекта, который позволит находить в действующей энергосети «географические» и «временные» возможности использования электричества, что, по словам компании, позволит сократить время на подключение ЦОД к сети до 6–12 месяцев.

Sandisk объявила о подписании Меморандума о взаимопонимании (МОВ) с SK hynix, предусматривающего совместную разработку спецификации высокоскоростной флеш-памяти (HBF). В рамках сотрудничества компании планируют стандартизировать спецификацию, определить технологические требования и изучить возможность создания технологической экосистемы для высокоскоростной флеш-памяти.

Технология HBF, анонсированная Sandisk в феврале этого года, обеспечит ускорители быстрым доступом к большим объёмам памяти NAND, что позволит ускорить обучение и инференс ИИ без длительных обращений к PCIe SSD. Как и HBM, чип HBF состоит из слоёв, в данном случае NAND, с TSV-каналами, соединяющими каждый слой с базовым интерпозером, что обеспечивает быстрый доступ к памяти — на порядки быстрее, чем в SSD.

При сопоставимой с HBM пропускной способности и аналогичной цене HBF обеспечит в 8–16 раз большую, чем у HBM, ёмкость на стек. Вместе с тем HBF имеет более высокую задержку, чем DRAM, что ограничивает её применение определёнными рабочими нагрузками. На этой неделе Sandisk представила прототип памяти HBF, созданный с использованием фирменных технологий BiCS NAND и CBA (CMOS directly Bonded to Array).

Источник изображения: Sandisk

Меморандум о взаимопонимании подразумевает, что SK hynix может производить и поставлять собственные модули памяти HBF. Как отметил ресурс Blocks & Files, это подтверждает тот факт, что Sandisk осознаёт необходимость наличия рынка памяти HBF с несколькими поставщиками. Такой подход позволит гарантировать клиентам, что они не будут привязаны к одному поставщику. Также это обеспечит конкуренцию, которая ускорит разработку HBF.

Sandisk планирует выпустить первые образцы памяти HBF во II половине 2026 года и ожидает, что образцы первых устройств с HBF для инференса появятся в продаже в начале 2027 года. Это могут быть как портативные устройства, так и ноутбуки, десктопы и серверы.