Реактивные авиадвигатели всё чаще рассматриваются в качестве замены классических генераторов. Занимающаяся арендой и ремонтом реактивных турбин компания FTAI Aviation планирует начать продажи модернизированных двигателей, используемых в самолётах Boeing 737, для энергоснабжения дата-центров, сообщает The Wall Street Journal.

Акции компании выросли приблизительно на 42 % с момента объявления о том, что та начнёт выпускать «энергетические» варианты двигателей. По оценкам Jefferies, этот бизнес может принести $750 млн в год — до вычета процентов, налогов, амортизации и износа (EBITDA).

ProEnergy, поддерживаемая частными инвестициями, тоже продаёт газовые турбины на основе двигателей, применяемых в Boeing 747. Авиастартап Boom Supersonic в декабре 2025 года объявил, что станет продавать модифицированный вариант своего двигателя с доработками, а первым клиентом будет Crusoe, строящая ИИ ЦОД Stargate — компания должна получить новые генераторы уже в 2027 году.

Источник изображения: FTAI Aviation

Реактивные двигатели идеально подходят для производства электричества. Техногиганты, занимающиеся энергетическим оборудованием — GE Vernova, Siemens Energy и Mitsubishi Heavy Industries уже продают силовые турбины, называемые «аэродеривативами» (aeroderivatives), созданными на основе авиационных технологий. Выпускающие авиационные двигатели компании GE Aerospace и Woodward тоже продают турбины или компоненты для наземных решений. Пока производители тяжёлого энергетического оборудования не боятся появления новых игроков вроде FTAI, а GE Vernova прямо заявила, что не рассматривает их в качестве конкурентов, отметив, что при разработке бизнес-планов на 20 лет «эффективность имеет большое значение».

При этом у многих компаний — длинные очереди на поставку подобных силовых турбин, что открывает возможности для новых участников рынка. FTAI Aviation сообщила, что на переоборудования реактивного двигателя в турбину для выработки электричества требуется 30–45 дней, а на разработку турбины, сохранившей большинство решений исходного двигателя, ушло приблизительно 18 мес. У компании хорошие позиции — она владеет правами на двигатель CFM56, самый продаваемый в коммерческой авиации.

Источник изображения: FTAI Aviation

По данным Axford Turbine Consultants, есть два основных способа переоборудовать авиадвигатель в наземный генератор — заменить топливные форсунки для использования природного газа и заменить большой вентилятор в передней части двигателя на меньший, оптимально подходящий для электрогенерации на земле. FTAI заявляет, что способна дорабатывать детали реактивных двигателей с остаточным ресурсом в несколько лет для электрогенерации. В этом случае они прослужат ещё многие годы. Если двигатели самолётов испытывают большие нагрузки во время взлёта и посадки, то на земле турбины меньше изнашиваются — работают ли они в качестве базового источника энергии или включаются только периодически.

По данным Thunder Said Energy, турбины высокой мощности — самые эффективные из газовых генераторов. При этом они значительно подорожали, а очередь на них растёт. FTAI и Boom Supersonic заявили, что некоторые клиенты с рынка ЦОД в долгосрочной перспективе рассматривают возможность использования именно их решений в качестве основных источников питания. Компании способны предложить и варианты с возможностью улавливать избыточное тепло для ещё большего повышения эффективности.

Источник изображения: FTAI Aviation

Пока FTAI намерена поставлять около 100 турбин на 2,5 ГВт ежегодно. Boom Supersonic рассчитывает добиться выпуска не менее 4,5 ГВт/год к 2030 году. Компаниям ещё предстоит доказать целесообразность производства таких моделей, но, по данным Morgan Stanley, в 2023–2025 гг. глобальная мощность газовых турбин составляла приблизительно 47 ГВт.

По расчётам Jefferies, технический потенциал для наращивания мощностей имеется. Ежегодно из эксплуатации выводятся около 1,6 тыс. «коммерческих» реактивных двигателей. Даже если треть из них превратить в генераторы по схеме FTAI, это добавит рынку 13 ГВт, т.е. более четверти от существующих мощностей газовых турбин по статистике Morgan Stanley. Управление энергетической информации США (EIA) уже предложило использовать списанные двигатели военных самолётов, которые в теории могут дать до 40 ГВт.

Источник изображения: Miguel Ángel Sanz/unspalsh.com

Смена профиля производства некоторых бизнесов может нести и негативные последствия. Если на выпуск силовых турбин направят ещё больше двигателей, это может усугубить дефицит на рынке реактивных двигателей для авиации, он и без того довольно силён. Кроме того, это может негативно сказаться и на позициях трёх крупнейших производителей силового оборудования.

По информации Morgan Stanley, компании GE Vernova, Mitsubishi Heavy Industries и Siemens Energy контролируют приблизительно 80 % рынка газовых турбин. По данным Thunder Said Energy, они, вероятно, даже сдерживают наращивание производственных мощностей, чтобы избежать кризисов перепроизводства, какие уже были в истории — поскольку масштабирование выпуска газовых турбин «на удивление недорого». Прочие производители двигателей высокой мощности, в том числе морских и иных, могут тоже изменить профиль работы для производства с «минимальными инвестициями».

Индийский конгломерат Adani увеличил планы строительства дата-центров в Индии более чем вдвое. На днях компания анонсировала планы вложить $100 млрд в возведение готовых к ИИ-нагрузкам ЦОД гиперскейл-уровня, снабжаемых возобновляемой энергией — к 2035 году, сообщает Datacenter Dynamics.

Подробности пока почти неизвестны, но компания отметила, что расширенный план основан на существующих портфолио и плане совместного предприятия AdaniConneX совокупной мощностью 2 ГВт. Теперь общая запланированная мощность составляет 5 ГВт, энергетическая составляющая будет реализована за счёт комбинации возобновляемой энергии и питания от магистральных линий электропередачи.

Adani объявила, что дальнейшая экспансия опирается на знаковые партнёрские соглашения с Google о строительстве кампуса ИИ ЦОД в Вишакхапатнаме (Visakhapatnam) гигаваттного уровня, а также дополнительных кампусов в Нойде (Noida). Также заключён договор с Microsoft — речь идёт о строительстве кампусов в Хайдарабаде (Hyderabad) и Пуне (Pune). Дополнительно компания сообщила, что намерена углублять партнёрство в сфере ЦОД с индийским гигантом электронной коммерции — компанией Flipkart, с планами построить второй ИИ ЦОД. Ведётся обсуждение с прочими крупными игроками IT-рынка, стремящимися обзавестись крупными кампусами в Индии.

По словам Adani Group, мир вступает в эру «интеллектуальной революции», более глубокой, чем любая научно-техническая революция прежде. Страны, сумевшие обеспечить баланс энергетики и вычислений, будут формировать облик следующего десятилетия, а Индия находится в уникальной позиции, позволяющей занять одну из ведущих ролей в этом.

Источник изображения: Rohit Dey/unsplash.com

Adani сообщает, что компания, опираясь на опыт в сфере ЦОД и «зелёной» энергетики, расширяет деятельность в стремлении «охватить» полный пятиуровневый ИИ-стек с акцентом на обеспечение индийского технологического суверенитета. В компании рассчитывают, что страна будет не только обычным потребителем в эпоху ИИ, но и создателем, строителем и экспортёром «интеллектуальных» технологий.

Утверждается, что группа также инвестирует $55 млрд в расширение портфолио возобновляемой энергетики, включая строительство крупнейшего в мире аккумуляторного энергохранилища (BESS) и создание солнечного/ветряного проекта в Хавде (Khavda) — 10 ГВт мощностей уже функционируют.

Дополнительно индийский конгломерат намерен участвовать в инвестициях в местные партнёрства, предполагающие строительство компонентов критической инфраструктуры, включая трансформаторы высокой мощности, передовую электронику для силовых систем, электросетевые системы, инверторы и промышленные системы терморегулирования.

AdaniConneX представляет собой совместное предприятие Adani Enterprises и EdgeConneX. Впервые его создание анонсировали в феврале 2021 года, ранее компании рассчитывали построить в Индии ЦОД гиперскейл-уровня мощностью 1 ГВт. На сегодня предприятие реализует проекты в Ченнаи, Нойде, Визаге, Хайдарабаде, Пуне и Мумбаи. Стоит отметить, что в начале февраля 2026 года Индия объявила налоговые каникулы на 20 лет для гиперскейлеров, готовых использовать местные ЦОД для обслуживания зарубежных облачных клиентов.

Компании NVIDIA и Meta✴ объявили о многолетнем стратегическом партнёрстве, охватывающем локальную, облачную и ИИ-инфраструктуры. В частности, Meta✴ будет использовать в своих дата-центрах решения NVIDIA как для обучения больших языковых моделей (LLM), так и для инференса.

Сообщается, что Meta✴ возьмёт на вооружение чипы NVIDIA Grace, которые будут использоваться в серверах, основанных исключительно на CPU-архитектуре (без ускорителей на основе GPU). Изделия Grace, напомним, объединяют 72 вычислительных ядра Armv9 Neoverse V2 (Demeter) с тактовой частотой до 3,35 ГГц и до 480 Гбайт памяти LPDDR5x. Доступна также сборка Grace Superchip, которая состоит из двух кристаллов Grace и чипов памяти LPDDR5x общим объёмом до 960 Гбайт.

Meta✴ намерена применять изделия Grace для решения общих задач, а также поддержания работы ИИ-агентов, которым не требуются ИИ-ускорители. Вице-президент NVIDIA Иэн Бак (Ian Buck) отмечает, что решения Grace способны обеспечить вдвое большую производительность на 1 Вт при выполнении операций общего назначения по сравнению с альтернативными платформами. В дальнейшем Meta✴ планирует использовать Arm-процессоры NVIDIA следующего поколения — решения Vera. Крупномасштабные развёртывания систем на базе Vera намечены на 2027 год, что поможет Meta✴ в развитии энергоэффективных вычислений и формировании широкой экосистемы Arm.

Источник изображения: Meta✴

Кроме того, в рамках партнёрства Meta✴ будет использовать «миллионы ускорителей NVIDIA Blackwell и Rubin». Так, на основе изделий NVIDIA GB300 компании создадут единую среду, охватывающую локальные дата-центры и облачные ресурсы, что позволит упростить операции при одновременном улучшении производительности и масштабируемости. Среди прочего Meta✴ будет применять сетевую платформу NVIDIA Spectrum-X Ethernet и технологию NVIDIA Confidential Computing для защиты данных.

«Мы рады расширить партнёрство с NVIDIA с целью создания передовых кластеров на основе платформы Vera Rubin — это позволит предоставить персональный суперинтеллект каждому человеку в мире», — говорит Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg), основатель и генеральный директор Meta✴. Нужно отметить, что среди гиперскейлеров только Meta✴ и Oracle используют в своих инфраструктурах сторонние чипы с архитектурой Arm. В то же время AWS, Google и Microsoft развивают собственные Arm-проекты — изделия Graviton, Axion и Cobalt соответственно.

Индийский облачный стартап Neysa Networks Pvt. Ltd. Объявил о намерении привлечь до $1,2 млрд для расширения своей инфраструктуры дата-центров, сообщает Silicon Angle. Возглавляемый Blackstone консорциум обеспечит до половины суммы в виде акционерного финансирования, что обеспечит группе инвесторов мажоритарную долю в Neysa. Ещё $600 млн придётся на долговое финансирование. Компания рассчитывает, что привлечённые средства помогут утроить выручку в следующие несколько лет.

Как заявляет Blackstone, инвестиции позволят Neysa сыграть важную роль в развитии ИИ-инфраструктуры в Индии и дают возможность компаниям и государственным структурам эффективнее и быстрее внедрять ИИ-технологии. Сейчас Neysa управляет публичной облачной платформой, оптимизированной для ИИ-задач, которая, по слухам, основана на около 2 тыс. ИИ-ускорителей, наиболее передовыми из которых являются NVIDIA H200. Также платформа оснащена чипами более общего назначения NVIDIA L40S. Предлагаются и классические CPU-инстансы.

Neysa планирует увеличить количество используемых ИИ-ускорителей приблизительно в десять раз, до 20 тыс. По оценкам Blackstone, это примерно треть от всех ИИ-ускорителей, развёрнутых сейчас в индийских ЦОД. Впрочем, Neysa, вероятно захочет приобрести более современные решения, включая Vera Rubin. По-видимому, как минимум часть из них будет развёрнута в дата-центре в Хайдарабаде, о котором сообщалось в апреле 2025 года. Объект стоит как раз $1,2 млрд и вместит до 25 тыс. ИИ-ускорителей.

Источник изображения: Prashanth Pinha/unsplash.com

Помимо набора программных инструментов, компания предлагает и инфраструктурные сервисы. Платформа Neysa позволяет клиентам дообучать открытые ИИ-модели под конкретные задачи. Кроме того, разработчики могут создать несколько вариантов той или иной модели, чтобы выбрать наилучший при помощи инструментов Nesya, которые также помогают отслеживать эффективность использования таких кастомных моделей и обеспечивают средства безопасности и контроля доступа. Также компания намерена улучшить наблюдаемость и управляемость нагрузок.

Индийская аэрокосмическая компания Agnikul Cosmos совместно с облачным ИИ-провайдером NeevCloud планируют развернуть в космосе сотни небольших дата-центров, сообщает Datacenter Dynamics. Первый дата-центр должен заработать на орбите к концу 2026 года.

NeevCloud развернёт облачный дата-центр и запустит приложения для ИИ-инференса в режиме реального времени на патентованной платформе, разработанной и построенной Agnikul. Последняя известна напечатанными на 3D-принтере ракетами для запуска малых спутников. Если пилотный запуск окажется удачным, компании намерены вывести на орбиту более 600 дата-центров Orbital Edge в следующие три года. NeevCloud заявляет, что речь идёт не только о простом строительстве дата-центров в космосе, но и полностью новом уровне инфраструктуры для орбитального инференса.

По словам представителя Agnikul, технология ступени-трансформера позволяет сохранять её функциональность. Фактически речь идёт о превращении ступени в «полезные активы», в которых может размещаться оборудование и программное обеспечение, включая данные и вычислительные мощности. Это новый этап для аэрокосмической компании, позволяющий снизить цены эксплуатации и капитальные издержки, используя размещённое в многоразовых ступенях оборудование.

Источник изображения: Agnikul

Помимо SpaceX, попросившей разрешение на запуск сразу миллиона спутников, с проектами космических ЦОД выступают и другие компании, например, масштабная инициатива исходит от Google и др., хотя реальная практика внедрения, вероятно, будет довольно сложной. На днях Starcloud также подала заявку на запуск 88 тыс. спутников. Это меньше, чем мегапроект SpaceX, но тоже вполне крупный проект. Помимо этих компаний, над собственными космическими проектами работают Amazon, Blue Origin, Axiom Space, NTT, Ramon.Space, Sophia Space и др.

Лаборатория суперкомпьютерных вычислений (BZL) Национального центра суперкомпьютерных вычислений Барселоны (BSC-CNS) сообщила об успешном запуске тестового чипа Cinco Ranch TC1 на архитектуре RISC-V, изготовленного по передовому техпроцессу Intel 3.

В заявлении отмечено, что результаты подтверждают надёжность конструкции и жизнеспособность вычислительной архитектуры на базе открытой платформы RISC-V. «Это достижение является ключевым этапом в процессе разработки чипа и качественным скачком на пути к суверенным суперкомпьютерным технологиям в Европе», — подчеркнула BZL, отметив, что готовый чип предлагает открытую, гибкую альтернативу, свободную от зависимости от проприетарных архитектур крупных транснациональных корпораций. Проект связан с Европейской инициативой по процессорам (EPI), целью которой является разработка отечественных процессоров для будущих европейских суперкомпьютеров и промышленных систем.

«Успешная стабильная загрузка Linux и проверка достижения чипом ожидаемых частот подтверждают зрелость конструкции и качество работы, проделанной командами BZL», — говорит исследователь BSC и координатор аппаратной части лаборатории Zettascale в Барселоне.

Источник изображений: BZL

Cinco Ranch TC1 — это первый чип, произведенный в академической среде с использованием 3-нм техпроцесса Intel 3. На этапе проектирования, из-за невозможности прямого доступа к этой технологии, BZL провела внутренние оценки на сопоставимом техпроцессе TSMC N7, что позволило оценить конструкцию перед окончательной реализацией.

Сообщается, что структура Cinco Ranch TC1 основана на трёх взаимодополняющих процессорных блоках, предназначенных для совместной работы и охвата различных вычислительных профилей. В чипе используются три блока RISC-V на одном кристалле, каждый из которых ориентировано на специализированные рабочие нагрузки. Три ядра используют микроархитектуры Sargantana, Lagarto Ka и Lagarto Ox, с основным упором на эффективность, векторные нагрузки и скалярную обработку соответственно.

Подсистема CPU занимает всего 3,2 мм² на крошечном кристалле площадью 15,2 мм², который также включает высокоскоростные интерфейсы, такие как PCIe 5.0 и DDR5. Для сравнения, площадь CCD восьмиядерного процессора AMD Zen 5 составляет около 71 мм², и для этого чиплета также требуется отдельный кристалл I/O, отметил ресурс HotHardware.com.

Cinco Ranch TC1 был протестирован на оценочной плате Hawk Canyon V2, разработанной Intel для первоначальной проверки чипа после его производства. Следующим этапом станет функциональное тестирование и тестирование производительности, оптимизация ПО и полная проверка системы.

В мае 2025 года на Cinco Ranch TC1 (Test Chip 1) была успешно загружена ОС Linux, а в июле 2025 года, после получения партии из 500 чипов, начались работы по характеризации и проверке. Вся партия продемонстрировала высокую функциональную производительность, при этом большинство устройств успешно запустили все три интегрированных процессора чипа. Также результаты тестов подтверждают, что Cinco Ranch TC1 работает на частоте до 1,25 ГГц, что превышает консервативные оценки, сделанные на этапе проектирования.

Для BZL и её партнёров это достижение является важной вехой и доказательством того, что разработанные в Европе процессоры с открытой ISA могут быть реализованы на передовых технологиях производства и воплощены в реальных кремниевых решениях. Для Европы — это значимый шаг к технологической автономии в HPC. А для Intel это демонстрация того, что её бизнес может оказывать всестороннюю поддержку передовым внешним клиентам в сложных гетерогенных проектах.

По данным экспертов консалтинговой компании BCS, несмотря на рост спроса на ИИ-инфраструктуру, только 20 % дата-центров в Европе и на Ближнем Востоке сегодня считаются готовыми к работе с ИИ, сообщает The Register.

Как утверждается в докладе BCS, мощности, уже готовые к внедрению ИИ в регионе, ограничены. Одной из главных проблем застройщиков является нехватка подходящих компетенций. Отчёт получен путём опроса более 3 тыс. представителей отрасли в 41 стране для выявления проблем, с которыми сталкивается строительство новых объектов в Европе. Хотя эксперты прогнозируют, что к 2030 году доля объектов, готовых к внедрению ИИ, увеличится приблизительно до 70 %, не исключено, что спрос всё ещё будет выше, чем возможности инфраструктуры.

Суть проблемы в том, что большинство площадок для ЦОД проектировались для обычных корпоративных или облачных нагрузок, а стойки с энергоёмкими ускорителями требуют повышенной плотности, более надёжного охлаждения и усиленной отказоустойчивости в сравнении с теми показателями, что могут обеспечить традиционные объекты. Другими словами, некоторые площадки могут иметь достаточную мощность «на бумаге», но у них нет возможности обеспечивать необходимое электропитание на уровне отдельных стоек или компенсировать повышенные тепловые нагрузки.

Источник изображений: BCS

По мнению экспертов, 20 % готовности — не показатель ошибок отрасли. Это свидетельство того, как высоки сегодня требования к ИИ-инфраструктуре, а также того, что большая часть имеющейся инфраструктуры строилась для удовлетворения потребностей оборудования предыдущего поколения.

Важно, что строители ЦОД часто сталкиваются с комплексом известных проблем на одних и тех же проектах. Например, на большей части территории Европы есть дефицит свободной земли для размещения дата-центров, не хватает материалов и тяжёлой техники, имеются проблемы с подключением к электросетям и нехватка квалифицированного персонала.

В BCS подчёркивают, что чаще всего речь идёт не об отдельных проблемах, а об их совокупном влиянии. В результате отрасль вступает в новую фазу, когда ожидается рост рынка, но возможностей для его обеспечения становится всё меньше. По данным экспертов, 93 % опрошенных ожидают роста спроса на мощности ЦОД в ближайшие 12 мес., но доступных предложений, вероятно, будет всё меньше.

Более того, 95 % опрошенных ожидают, что в тот же период усугубится дефицит квалифицированных специалистов, а 86 % уверены, что нестабильность цепочек поставок стала не временной проблемой, а «структурной особенность» отрасли. Половина строителей, по данным BCS, не уложилась в установленные сроки или не выполнила в полном объёме задач, поставленных клиентами из-за нехватки кадров. 53 % подчёркивают, что проблемы в цепочках поставок влияют на выбор площадки в будущем.

Как считают в BCS, самые сильные позиции займут компании, лучше организованные и способные управлять сотрудничеством команд, специалистов и партнёров, для которызх в норме не характерно тесное взаимодействие. Также помогут навыки находить компромиссы даже под давлением.

Впрочем, BCS полагает, что на британском рынке всё ещё имеется потенциал для ввода более 10 ГВт новых мощностей в ближайшие 10 лет, а в Германии, Австрии и Швейцарии произойдёт более активная экспансия уже в 2026 году. Согласно отдельному отчёту European Data Centre Association (EUDCA), уже к 2031 году Лондон, возможно, уступит Франкфурту место ключевого европейского хаба ЦОД.

Облачный стартап Policliud из Франции поделился планом развернуть сотни периферийных суверенных дата-центров в следующие пять лет, сообщает Datacenter Dynamics. В ходе мероприятия World AI Cannes Festival 2026 компания объявила о намерении построить около 1 тыс. микро-ЦОД к концу 2030 года с использованием более 250 тыс. ИИ-ускорителей.

Компания специализируется на малых «суверенных» проектах дата-центров, но на текущий момент ввела в эксплуатацию лишь восемь из них — во Франции, в странах, входящих в Совет сотрудничества арабских государств Персидского залива (GCC) и США. По данным компании, фактически речь идёт о контрактах на сумму около €10,5 млн ($12,44 млн) и использовании 1,2 тыс. ИИ-ускорителей. В 2026 году Policloud намерена ввести в эксплуатацию 100 ЦОД в 2026 году с суммарно более чем 25 тыс. ИИ-ускорителей.

Компания применяет модульные микро-ЦОД без водяного охлаждения, расположенные как можно ближе к источнику данных. Это контейнерные дата-центры, вмещающие до 400 ускорителей на каждый модуль, площадью до 100 м² и мощностью до 500 кВт. ЦОД используют распределённую облачную платформу Hivenet. Детали об используемых ИИ-ускорителях и вспомогательном оборудовании пока не раскрываются.

Источник изображения: Policloud

Компания основана Дэвидом Гурле (David Gurlé), бывшим топ-менеджером Microsoft и основателем коммуникационной платформу Symphony для бизнеса со сквозным шифрованием трафика. В июне 2025 года Policloud привлекла €7,5 млн ($8,8 млн) в ходе начального раунда финансирования, возглавленного Global Ventures. В нём также приняли участие MI8 Limited, OneRagtime и Национальный институт исследований в области цифровых наук и технологий Франции (INRIA), а также частные инвесторы.

Компания SK hynix, по сообщению ресурса Blocks & Files, разработала концепцию гибридной памяти, объединяющей на одном интерпозере HBM (High Bandwidth Memory) и флеш-чипы с высокой пропускной способностью HBF (High Bandwidth Flash). Предполагается, что такое решение будет подключаться к GPU для повышения скорости ИИ-инференса.

Современные ИИ-ускорители на основе GPU оснащаются высокопроизводительной памятью HBM. Однако существуют ограничения по её ёмкости, из-за чего операции инференса замедляются, поскольку доступ к данным приходится осуществлять с использованием более медленных SSD. Решить проблему SK hynix предлагает путём применения гибридной конструкции HBM/HBF под названием H³.

Архитектура HBF предусматривает монтаж кристаллов NAND друг над другом поверх логического кристалла. Вся эта связка располагается на интерпозере рядом с контроллером памяти, а также GPU, CPU, TPU или SoC — в зависимости от предназначения конечного изделия. В случае H³ на интерпозере будет дополнительно размещён стек HBM. Отмечается, что время доступа к HBF больше, чем к HBM, но вместе с тем значительно меньше, нежели к традиционным SSD. Таким образом, HBF может служить в качестве быстрого кеша большого объёма.

Источник изображения: SK hynix

По заявлениям SK hynix, стеки HBF могут иметь до 16 раз более высокую ёмкость по сравнению с HBM, обеспечивая при этом сопоставимую пропускную способность. С другой стороны, HBF обладает меньшей износостойкостью при записи, до 4 раз более высоким энергопотреблением и большим временем доступа. HBF выдерживает около 100 тыс. циклов записи, а поэтому лучше всего подходит для рабочих нагрузок с интенсивным чтением. В результате, как утверждается, гибридная конструкция сможет эффективно решать задачи инференса при использовании больших языковых моделей (LLM) с огромным количеством параметров.

В ходе моделирования работы H³, проведенного специалистами SK hynix, рассматривался ускоритель NVIDIA Blackwell B200 с восемью стеками HBM3E и таким же количеством стеков HBF. В пересчете на токены в секунду производительность системы с памятью H³ оказалась в 1,25 раза выше при использовании 1 млн токенов и в 6,14 раза больше при использовании 10 млн токенов по сравнению с решениями, оборудованными только чипами HBM. Более того отмечено 2,69-кратное повышение производительности в расчёте на 1 Вт затрачиваемой энергии по сравнению с конфигурациями без HBF. К тому же связка HBM и HBF может обрабатывать в 18,8 раз больше одновременных запросов, чем только HBM.

Хотя в США уже имеются дата-центры рядом с атомными электростанциями, включая кампус Cumulus в Пенсильвании, с некоторых пор купленный Amazon (AWS), Deep Atomic предложила Министерства энергетики (DOE) страны другую тактику — строительство АЭС специально для «первого в стране кампуса ЦОД для ИИ и HPC» рядом с Национальной лабораторией Айдахо (INL), «колыбели» коммерческой атомной энергетики в США, сообщает The Register.

Не так давно Министерство энергетики начало продвигать размещение дата-центров рядом с электростанциями на федеральных землях в рамках программы AI Action Plan. Инициатива поддержана указами президента США Дональда Трампа (Donald Trump), предусматривающими ослабление барьеров для развития ИИ и обеспечения потребностей ИИ ЦОД в энергетике.

В консорциум, формируемый Deep Atomic, также входят ещё один разработчик атомных решений, Paragon Energy Solutions, а также связанная с бизнесом ЦОД инжиниринговая компания Future-tech и Moonlite, специализирующаяся на ИИ-инфраструктуре. А специалист по недвижимости Clayco заявляет, что занят планированием реализации инициативы в части того, как именно проектировать, организовать и построить инженерную составляющую. Компания поможет проработать и обосновать заявку для DOE и предоставит консорциуму консультации относительно согласования проектных и строительных решений с эксплуатационными требованиями к высоконагруженным ИИ-проектам.

Источник изображения: Deep Atomic

Если проект одобрят, его ожидает поэтапная реализация. В первую очередь участники намерены построить ЦОД, Deep Atomic намерена запустить его за 24–36 мес., используя уже доступные на территории INL подключения к энергосети, геотермальные и солнечные мощности. Параллельно будет проходить сертификация, изготовление и ввод в эксплуатацию малого модульного реактора (SMR) MK60. Вполне вероятно, что благодаря дополнительным источникам энергии ЦОД сможет работать даже без SMR, если проект его строительства столкнётся с непреодолимыми препятствиями. Но Deep Atomic рассчитывает, что MK60 сможет обеспечить 60 МВт мощностей для электропитания и ещё 60 МВт для охлаждения, что важно для HPC/ИИ ЦОД.

Сроки запуска как ЦОД, так и АЭС пока не называются. По оценкам Omdia, на реализацию подобных инициатив в атомной энергетике могут уйти годы из-за получения одобрения SMR на соответствие нормативам, масштабирование производства и коммерческое внедрение. Завершение вероятно ближе к 2035 году, хотя эксперты допускают, что результаты будут получены раньше. Ранее министр энергетики США выражал уверенность, что, как минимум, один SMR могут ввести в эксплуатацию к июлю 2026 года.

Источник изображения: Deep Atomic

По мнению экспертного сообщества, модель автономной мини-АЭС для отдельного ЦОД без подключения к магистральной электросети — вполне реалистичный сценарий для будущих проектов. Тем не менее, рынок энергоснабжения развивается крайне динамично, а спрос на ИИ-вычисления меняется буквально ежеквартально, что может повлиять на точность прогнозов.

В конце января сообщалось, что Министерство энергетики США продвигают «атомные кампусы» с ослабленными требованиями к ядерной безопасности, чтобы снабжать электричеством ИИ ЦОД. В сентябре 2025 года сообщалось, что бум ИИ ЦОД в США обойдётся в $350 млрд.