Китайская компания Hygon, по сообщениям сетевых источников, создала процессоры нового поколения с архитектурой x86. Речь идёт об изделиях C86-5G, которые, как ожидается, будут применяться в оборудовании для дата-центров. Кроме того, в разработке находятся другие продукты, включая ИИ-ускорители.

Решения C86-5G придут на смену изделиям C86-4G, которые являются наследниками AMD Zen1. Чипы C86-4G насчитывают 16 вычислительных ядер с возможностью одновременной обработки до 32 потоков инструкций, а тактовая частота составляет 2,8 ГГц. Реализована поддержка оперативной памяти DDR5 и интерфейса PCIe 5.0.

Известно, что процессоры C86-5G получат до 128 вычислительных ядер. Упомянута технология многопоточности SMT4, которая позволит каждому ядру обрабатывать четыре потока инструкций, что в сумме даст 512 потоков. Упомянута поддержка 104 линий PCIe 5.0, инструкций AVX512, а также режимов INT8 и BF16. Заявленная производительность — 10 Тфлопс на операциях FP64 (до 32 операций за такт). Ожидается, что в ЦОД-сегменте новые китайские процессоры станут альтернативой Intel Xeon 6.

Источник изображений: Hygon

Производство C86-5G уже началось. Чипы станут основой ряда серверов, включая двухсокетную модель H620G59 формата 2U с воздушным охлаждением. Эта система оборудована 32 слотами для модулей DDR5-6400, тремя разъёмами PCIe 5.0 х16, двумя слотами ОСР 3.0, восемью фронтальными отсеками для накопителей стандарта SFF, а также двумя внутренними коннекторами для SSD типоразмера М.2. Кроме того, готовятся серверные стойки высокой плотности TC800G6 (PUE — 1,08) и TC8600H G5 (PUE — 1,04) с жидкостным охлаждением.

Вместе с тем Hygon намерена выпустить GPU с памятью HBM и высокоскоростным интерконнектом. Известно, что это устройство допускает работу в режимах FP64/PF16/BF16. Новинка, предположительно, сможет составить конкуренцию NVIDIA A100. Наконец, в разработке находятся коммутационные решения класса 400/800 Гбит/с. Это чип с поддержкой 104 линий PCIe 5.0, высокоскоростной интерконнект для вертикального масштабирования (сопоставим с NVLink), решение ScaleFabric 400G (для NIC), а также ScaleFabric 400/800G. Последняя из перечисленных новинок обеспечивает поддержку 80 портов на 400 Гбит/с с RDMA, а коммутационная способность достигает 64 Тбит/с. Это устройство рассматривается в качестве альтернативы InfiniBand NDR.

Китайский национальный суперкомпьютерный центр в Шэньчжэне (NSCCSZ) обнародовал дополнительную информацию о вычислительном комплексе LineShine, который возглавил свежий рейтинг самых мощных НРС-систем мира TOP500. FP64-производительность LineShine в тесте Linpack достигает 2,198 Эфлопс.

В основу LineShine положены китайские 304-ядерные процессоры LX2 с архитектурой Arm. Конструкция этих изделий включает два вычислительных кристалла, каждый из которых содержит 152 ядра Armv9 с поддержкой Scalable Vector Extension (SVE) и Scalable Matrix Extension (SME). Тактовая частота составляет 1,55 ГГц.

Каждый из кристаллов, в свою очередь, разделён на четыре NUMA-домена по 38 ядер. В состав каждого домена входят 4 Гбайт памяти HBM и 32 Гбайт памяти DDR5. Таким образом, в общей сложности используются 32 Гбайт HBM и 256 Гбайт DDR5. Энергопотребление LX2 находится на уровне 690 Вт.

Источник изображения: NSCCSZ

В составе LineShine два процессора LX2 формируют один вычислительный узел. Восемь таких узлов входят в один blade-сервер, а 16 серверов — в одно шасси. В одной стойке задействованы два шасси, что в сумме обеспечивает 512 процессоров. В целом, суперкомпьютер насчитывает около 90 стоек и примерно 14 млн вычислительных ядер.

Энергопотребление LineShine достигает 42,2 МВт. Реализовано полностью жидкостное охлаждение на основе двусторонних водоблоков. Платформа использует проприетарный интерконнект LingQi, который обеспечивает пропускную способность между узлами до 1,6 Тбит/с. Технология LingQi поддерживает 2 млн портов и может масштабироваться до более чем 100 тыс. узлов. Вместимость подсистемы хранения данных LineShine составляет 200 Пбайт. Каждая стойка получает питание от шины постоянного тока LVDC на 380 В, обеспечивая вычислительную мощность до 580 кВт.

Qualcomm представила Qualcomm Dragonfly C1000 — специально разработанный для использования в ЦОД процессор, который по утверждению компании обеспечивает «лидирующие показатели производительности и эффективности использования для рабочих нагрузок агентов, общего назначения и узлов ИИ с лучшей в своем классе энергоэффективностью и совокупной стоимостью владения». В 2017 году компания уже пыталась выйти на серверный рынок, выпустив 10-нм 48-ядерные CPU Centriq 2400, но затем отменила проект в 2019 году.

Qualcomm Dragonfly C1000 имеет чиплетную конструкцию с более чем 250 кастомизированными ядрами Qualcomm Oryon с частотой более 5 ГГц. По словам компании, чиплетная конструкция обеспечивает высокую производительность на ядро для агентных рабочих нагрузок, развёрнутых в масштабе. Также заявлено, что чип обеспечит лидирующую производительность в однопоточных вычислениях и в два раза лучшую производительность на Вт по сравнению с существующими эталонными показателями для конкурентных предложений серверных процессоров.

Источник изображений: Qualcomm

Qualcomm утверждает, что архитектура и конструкция Dragonfly C1000 обеспечивают оптимальную пропускную способность, масштабируемость, быстродействие и использование инфраструктуры для критически важных ЦОД, а также снижают капитальные и операционные затраты, обеспечивая лучшую в своём классе производительность на единицу совокупной стоимости владения в масштабе. Также многочиплетная архитектура обеспечивает модульную интеграцию с передовыми технологиями упаковки для масштабирования производительности и I/O, охватывая как процессоры общего назначения, так и ИИ-процессоры в ЦОД.

Процессор получит контроллер PCIe 7.0 (более 2 Тбайт/с) с CXL, поддержку ускорителей следующего поколения, таких как собственные продукты серии AI от Qualcomm, а также высокоскоростных сетей, хранилищ и дезагрегацию памяти с опциональным подключением модуля HBC (High Bandwidth Compute). Благодаря поддержке как воздушного, так и жидкостного охлаждения систему можно развёртывать в различных средах ЦОД с использованием стоек и серверов, совместимых с OCP ORv3.

Что касается безопасности, Dragonfly C1000 получил расширенные функции надёжности, доступности и обслуживания (RAS), включая коррекцию ошибок памяти ECC, изоляцию неисправностей и отладку после ошибок, что обеспечивает отказоустойчивую работу в масштабе. Qualcomm сообщила, что коммерческая доступность Dragonfly C1000 ожидается в 2028 году.

Новейшая статистика свидетельствует, что почти половины выручки на мировом рынке серверов приходится на архитектуры, отличные от «классической» x86, сообщает The Register со ссылкой на исследование IDC. Ситуацию определяют спрос на ИИ-системы и дефицит памяти DRAM и NAND.

В отчёте IDC Worldwide Quarterly Server Tracker за I квартал 2026 года говорится, что на x86-серверы с процессорами AMD и Intel приходится чуть более 50 % выручки, а на прочие архитектуры — 47,9 %. При этом последние показали рост на 107 % г/г ($58,7 млрд), тогда как x86-платформы упали, но лишь на 2,9 % г/г ($63,9 млрд). Рынок в целом вырос до $122,6 млрд, на 30,4 % г/г. Аналитики связывают такое изменение сил с ростом продаж систем NVIDIA, которые включают Arm-процессоры. Спрос на них чрезвычайно высок, а стоят они значительно выше чипов для обычных серверов ЦОД.

И, если гиперскейлеры и крупные облачные провайдеры и не думают замедлять инвестиции, то рынок классических серверов, не связанных с ИИ-ускорителями, чувствует себя не особенно бодро, во многом из-за приоритетных инвестиций и поставок в ИИ. Так, производители памяти предпочитают выпускать более маржинальные продукты для ИИ-платформ, поэтому прочим сегмента рынка памяти не хватает. По данным IDC, дефицит DRAM и NAND определяет дефицит поставок обычных серверов в краткосрочной перспективе, хотя спрос на них тоже довольно высок. Но высокие цены вынуждают откладывать закупки.

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya/unsplash.com

Серверы с GPU-ускорителями принесли $68,9 млрд, рост составил около 25 % г/г. На прочие «ускоренные» серверы с FPGA/ASIC пришлось $17,7 млрд, рост составил 122 % г/г. В IDC считают, что внедрение ИИ-инфраструктуры более не ограничено спросом гиперскейлеров. Например, суверенные ИИ-мощности пытаются создавать по всему миру на государственном уровне. IDC рассчитывает, что ситуация начнёт нормализоваться с 2027 года, когда производители чипов введут в строй новые фабрики и расширят имеющиеся производственные мощности.

За последние два десятилетия на серверы, построенные не на x86-архитектуре, приходилось менее 10 % выручки, большинство из которой доставалась IBM (POWER и z-менфреймы), которая фактически была единственным крупным поставщиком проприетарных серверных решений после того, как Oracle разочаровалась в платформе Sun SPARC, а HPE решила, что поддерживать бизнес на основе «экзотических» архитектур вроде Itanium нецелесообразно. Архитектура RISC-V весьма популярна в Китае, поскольку на неё не распространяются многие ограничения политических оппонентов, однако массовыми крупные серверные CPU на её базе так и не стали, хотя цифры по отгруженным ядрам впечатляют.

Так что надежды Arm занять более половины рынка чипов для ЦОД оправдались. Так, у Microsoft есть собственные Arm-процессоры Cobalt 200, у AWS — Graviton 5, у Alibaba Cloud — Yitian 710, а у Google — Axion. Среди крупных независимых остались Ampere Computing (используется Oracle), которая теперь принадлежит SoftBank, и Huawei со своими Kunpeng. Собственные Arm-процессоры также готовят сама Arm, Qualcomm, Fujitsu и NVIDIA. Причём последняя позиционирует их именно как конкурентов x86.

Компания NextSilicon сообщила о том, что её вычислительные ядра Arbel с архитектурой RISC-V лягут в основу процессоров корпоративного класса, ориентированных на задачи ИИ и НРС. Организовать серийное производство таких изделий планируется в I квартале 2028 года.

NextSilicon проектировала Arbel с чистого листа, а первоначальной целью было создание хост-процессора для ИИ-ускорителей Maverick-3. Конструкция Arbel предусматривает наличие массивного конвейера инструкций шириной 10 команд и буфера переупорядочивания на 480 записей. Возможно выполнение 16 скалярных инструкций за цикл. Задействованы четыре интегрированных 128-бит векторных блока для обеспечения высокой производительности при параллельной обработке данных, включая нагрузки, связанные с ИИ-инференсом.

Источник изображения: NextSilicon

Сообщается, что создаваемые процессоры будут доступны в модификациях с 64 и 128 ядрами Arbel. Тактовая частота заявлена на отметке 3,4 ГГц. Тестовые изделия Arbel предполагали применение 5-нм технологии TSMC. Серийные решения будут изготавливаться по более совершенной методике для удовлетворения растущих требований к энергоэффективности и повышению плотности размещения компонентов в дата-центрах. Упомянут алгоритм прогнозирования ветвлений TAG.

Говорится о полноценной поддержке профиля RVA23, который стандартизирует ISA. В RVA23 предусмотрены такие функции, как векторные операции, инструкции с плавающей запятой и атомарные инструкции, а также поддержка гипервизоров. Заявлена совместимость со стандартными дистрибутивами Linux.

Ожидается, что рынок чипов с архитектурой RISC-V для дата-центров и НРС-платформ будет демонстрировать среднегодовой темп роста на уровне 33,1 % в период с 2025 по 2034 год. В результате его объём превысит $200 млрд.

Вместе с объявлением о выходе серии чипов Xeon 6+ (Clearwater Forest) компания Intel предоставила некоторые подробности о Xeon Diamond Rapids, выход которых намечен на 2027 год. Новый процессор будет выпускаться по техпроцессу 18A-P, усовершенствованной версии 2-нм техпроцесса.

Компания сообщила, что Xeon Diamond Rapids получит на 50 % больше ядер, чем Granite Rapids-AP (6900P), т.е. 192 P-ядра. Это значительный прирост, но всё же меньше, чем у AMD, которая, как ожидается, уже в этом году предложит до 256 ядер Zen 6C в EPYC Venice. При этом Diamond Rapids не будет поддерживать Hyper-Threading (SMT). Эта технология вновь появится в Xeon Coral Rapids в 2028 году.

Как сообщает The Register, на рендерах, представленных в пресс-релизе Intel, видно, что два I/O-чиплета обслуживают четыре вертикально расположенных вычислительных блока, собранных с использованием упаковки Foveros. Аналогичная компоновка используется в Clearwater Forest. Перенос L3-кеша на базовый тайл освобождает значительную площадь вычислительного чиплета. Здесь таковых четыре, по 48 ядер в каждом. The Register отметил, что в этом отношении Diamond Rapids похож на Fujitsu Monaka, который использует почти идентичную компоновку и 3.5D-упаковку Broadcom, хотя и с одним чиплетом I/O. А вот контроллеры памяти могут оказаться и на базовых тайлах, и в составе I/O-чиплетов.

Источник изображений: Intel

В отличие от Granite Rapids-SP, не стоит ожидать широкого распространения Diamond Rapids в корпоративных системах виртуализации или СХД. Как сообщила Intel, Diamond Rapids «оптимизирован для высоконагруженных IaaS-систем с высокой производительностью на поток», что ставит его в один ряд с процессорами 6900P, больше ориентированными на HPC-нагрузки. Intel уже говорила, что новинки получат 16-канальный контроллер памяти с поддержкой MRDIMM, что важно для таких задач. Чипы также будут поддерживать PCIe 6.0, предлагая высокую скорость и масштабируемость для сценариев с интенсивным использованием I/O.

Далее Intel представит Coral Rapids, вернув P-ядрам поддержку SMT. Ожидается, что линейка будет запущена в середине 2028 года с 8-канальными платформами, но, судя по недавним заявлениям генерального директора Лип-Бу Тана (Lip-Bu Tan), её выпуск, вероятно, будет ускорен из-за возросшего спроса на процессоры для рабочих нагрузок агентного ИИ.

Intel объявила о выходе серии чипов Xeon 6+ (Clearwater Forest), первых процессоров для ЦОД, созданных на основе Intel 18A, самого передового технологического процесса компании. Как отметил ресурс The Register, процессоры Intel Xeon Clearwater Forest изначально были разработаны для телекоммуникационных приложений, SaaS и высокопроизводительных веб-приложений. Но с расширением использования агентных решений, как OpenClaw, роль процессоров в ИИ-инфраструктуре значительно возросла. В такой же мере вырос на них спрос.

При выполнении задачи эти чипы могут отправлять множество запросов для сбора информации из интернета, запуска и отладки кода, запросов к базам данных и взаимодействия с API. Все эти запросы выполняются на ядрах CPU, количество которых у Intel Xeon 6+ составляет до 288. Это на 200 ядер больше на сокет, чем у новых процессоров NVIDIA Vera, и более чем в два раза больше, чем у недавно анонсированного Arm AGI — оба ориентированы непосредственно на агентный ИИ.

Источник изображений: Intel

В максимальной конфигурации 6900E+ включает 12 чиплетов E-Core (Intel 18A с RibbonFET и PowerVia), 3 базовых тайла (Intel 3) и 2 чиплета I/O (Intel 7). 12 EMIB-тайлов объединяют все чиплеты в единую 2.5D-упаковку с использованием технологии Foveros Direct 3D, обеспечивая сверхнизкую задержку передачи данных по всему чипу. Совместимость с существующими платформами Xeon 6900P/6900E (Granite Rapids-AP/Sierra Forest-AP) означает, что Clearwater не потребует от OEM-производителей разработки совершенно новой платформы. Чип может быть установлен в существующие плат, что упрощает его внедрение.

Применение архитектуры E-ядер свидетельствует о сосредоточенности Clearwater Forest на повышении энергоэффективности. Новая функция Intel AET («Телеметрия энергопотребления приложений») позволяет операторам ЦОД отслеживать энергопотребление каждого ядра и каждого приложения на аппаратном уровне. Это упрощает системным администраторам выявление проблемных рабочих нагрузок и повышение энергоэффективности путём оптимизации ПО или просто модификации окружения.

E-ядра Darkmont нового чипа работают на более низких частотах, чем P-ядра чипа Intel Xeon 6, и в отличие от них не имеют поддержки AVX-512, AMX и Hyper-Threading. Но по сравнению с первым поколением E-ядер Intel Xeon, представленных на два года назад, ядра Clearwater обеспечивают на 17 % больше инструкций за такт в дополнение к более высокой частоте в режиме Boost. Также рабочим нагрузкам агентного ИИ может пойти на пользу обилие выделенных ускорителей. В чиплеты I/O встроены 16 ускорителей (по 8 на чиплет), предназначенных для криптографических операций, перемещения данных, сжатия/распаковки, балансировки и т.д.

Доступны четыре варианта Xeon 6+ в шести конфигурациях, причем две топовые модели выпускаются в конфигурациях с ограниченным энергопотреблением, более низкими базовыми и турбо-частотами всех ядер, но с идентичными характеристиками. Сравнивая новинки с процессорами Sierra Forest предыдущего поколения, Intel сообщила, что 6900E+ обеспечивают прирост производительности на 126 %. При этом производительность на Вт увеличивается на 55 %, что, по оценкам Hot Hardware, означает, что они также потребляют примерно на 46 % больше энергии. Это вполне приемлемо с учётом того, ядер стало в два раза больше, а L3-кеш вырос в пять раз.

Также Intel заявила, что процессоры Xeon 6990E+ обеспечивают в 1,3 раза более высокую среднюю производительность на поток и в 1,3 раза более высокую среднюю производительность/поток/Вт по сравнению с AMD EPYC 9965 (Turin), сообщил Data Center Dynamics. Ранее Intel сообщила, что тесты Clearwater Forest в реальных условиях эксплуатации показали, что Ericsson благодаря их использованию получит 30-% увеличение производительности при том же количестве ядер, 60-% повышение производительности на Вт и 38-% снижение энергопотребления в стойке во время работы.

Новые процессоры будут поддерживаться крупными производителями серверов, включая Amax, ASRock, ASUS, Dell, Foxconn, Giga Computing, Gigabyte, HPE, Inventec, Lenovo, Mitac, MSI, Pegatron, QCT и Supermicro. «Мы наблюдаем значительный спрос на все большее количество процессоров», — отметил в ходе пресс-конференции Кеворк Кечичян (Kevork Kechichian), исполнительный вице-президент и генеральный менеджер Intel Data Center Group.

Китайский техногигант ByteDance работает над собственными CPU, чтобы поддержать растущие потребности в ИИ-инфраструктуре на фоне того, что цены на чипы растут, а дефицит поставок мешает расширению бизнеса, сообщает Reuters со ссылкой на три источника, знакомых с вопросом. Компания работает с двумя архитектурами, Arm и «открытой» RISC-V, и пока взвешивает, какой именно дизайн лучше всего закроет потребностям собственных ЦОД в долгосрочной перспективе.

Инициатива косвенно свидетельствует о быстром смене приоритетов индустрии с обучения ИИ на инференс — современным ИИ-агентам всё больше нужны CPU, работающие в тандеме с ИИ-ускорителями. Google, Amazon, Microsoft и Alibaba разрабатывают собственные облачные CPU для снижения затрат и оптимизации производительности своих систем для конкретных задач. Также это в некоторой степени помогло ключевым производителям CPU — Intel и AMD выступить «лидерами сопротивления» доминированию NVIDIA в сфере ИИ.

ByteDance намерена внедрять процессоры собственной разработки в собственных серверах и ЦОД для поддержки своих внутренних операций. По имеющимся данным, она готовит масштабную премьеру агентных продуктов, включая платформу Coze. AWS уже давно портировала значительную часть внутренних нагрузок на чипы Graviton, которые всё чаще пользуются спросом и у сторонних заказчиков, включая Meta✴ и Uber. Google тоже активно переносит нагрузки на чипы Axion.

Истчоник изображения: ByteDance

Пекинский бизнес обратился к нескольким партнёром, чтобы те помогли компании в реализации проекта и те должны не только помочь с разработкой чипов, но и обеспечить «бронирование» производственных мощностей Проект пока находится на ранней стадии реализации и, кроме данных источников, информации пока нет. Инициатива ByteDance ставит компанию в один ряд с многочисленными технологическими компаниями, решившими, что выпускать собственные чипы будет выгоднее несмотря на сложность их разработки.

Стремление разрабатывать собственные полупроводники происходит на фоне того, что Intel ещё в феврале предупредила китайских клиентов о возможном росте сроков поставок CPU до шести месяцев. В апреле компания объявила, что спрос на её CPU со стороны ИИ-компаний был таким высоким в I квартале, что производитель распродал даже запасы предназначавшихся к списанию, ранее считавшихся неликвидными, чипов. На днях AMD предупредила об ухудшении положения на рынке CPU — спрос превышает прогнозы и проблемы со своевременными поставками сохранятся.

Сегодня ByteDance закупает CPU у Intel и AMD, которые уже значительно подняли цены, рост квартал к кварталу в последние месяцы составил 10–35 %, что лишь подтолкнуло ByteDance к разработке собственных альтернатив. NVIDIA также развивает активность на рынке CPU и надеется, что новые Arm-процессоры Vera, которые оказались конкурентоспособны EPYC и Xeon, обеспечат компании доступ к новому рынку объёмом в $200 млрд. Сама Arm тоже планирует заработать миллиарды долларов на CPU Arm AGI, фактически конкурируя с собственными заказчиками.

Портал Phoronix провёл тестирование серверного Arm-процессора NVIDIA Vera, разработанного специально для обеспечения функционирования агентного ИИ, взяв для сравнения одно- и двухсокетные конфигурации на базе Intel Xeon 6980P (Granite Rapids-AP), а также AMD EPYC Turin: 9755, 9575F и 9475F. Также в сравнительное тестирование включили процессоры NVIDIA первого поколения Grace на базе ядер Arm Neoverse V2 (Demeter).

Сообщается, что NVIDIA дала добро на проведение на этом предрелизном чипе тестов только для определённых рабочих нагрузок, соответствующих предполагаемым задачам/областям применения Vera в ЦОД, включая стандартные рабочие нагрузки, такие как компиляция, STREAM, кодирование видео, Python/Java и производительность СУБД.

Исходя из среднего геометрического значения результатов тестов NVIDIA Vera занял первое место, превысив почти на 11 % лучшие результаты самых передовых разработок AMD, и примерно на 55,3 % показатели лучшей односокетной конфигурации Intel Xeon. Он также превзошёл в тестах двухсокетные конфигурации, что говорит о проблемах масштабирования некоторых рабочих нагрузок на нескольких сокетах. Эти ограниченные тесты отражают превосходство NVIDIA Vera по сравнению с любой архитектурой на базе Arm, с TDP 450 Вт для процессора и 50 Вт для пула памяти объемом 768 Гбайт.

Источник изображения: Phoronix

Предполагается, что NVIDIA продаст процессоров Vera и Grace на сумму около $20 млрд, охватив общий потенциальный рынок (TAM) в $200 млрд. NVIDIA сотрудничает со всеми крупными гиперскейлерами для поставки стоек с процессорами Vera (чаще всего в составе Vera Rubin), также наблюдается множество развёртываний у поставщиков инфраструктуры для их собственных задач и предложений для сторонних клиентов. Такой подход позволит NVIDIA выйти на огромный рынок процессоров, став одним из лидеров уже в этом году.

Французская компания SiPearl объявила об успешном включении Arm-процессора Rhea1, разработанного для использования в суверенных суперкомпьютерах, в частности — в первом европейском суперкомпьютере экзафлопсного класса JUPITER. «Первые результаты очень позитивны, подтверждая, что европейский высокопроизводительный энергоэффективный процессор работает так, как и было задумано», — сообщается в пресс-релизе SiPearl.

Компания добавила, что в рамках 12-недельного процесса функциональной проверки в лабораториях будет проведена проверка всех аппаратных и программных функций, интерфейсов и характеристик производительности Rhea1. Как ожидается, продажи Rhea1 начнутся в конце 2026 года.

SiPearl отметила, что Rhea1 является самым сложным серверным процессором, когда-либо разработанным в Европе. Он включает 80 ядер Arm Neoverse V1 (Zeus), четыре стека памяти HBM2e (64 Гбайт), а также четыре канала памяти DDR5 (2DPC). Поддерживаются 104 линии PCIe 5.0 в виде шести комплексов x16 и двух x4.

Источник изображений: SiPearl

Сообщается, что Rhea1 является ключевым компонентом для всеобъемлющего вычислительного/ИИ-стека. Помимо производительности, клиенты ожидают от него безопасности без бэкдоров и аварийных выключателей, энергоэффективности, гибкости и развитой программной экосистемы.

«С помощью Rhea1 мы выполняем миссию, возложенную Европейским союзом на консорциум European Processor Initiative (EPIC), а затем и на SiPearl: вернуть в Европу высокопроизводительные процессорные технологии и связанный с ними опыт», — заявил Филипп Ноттон (Philippe Notton, на фото выше), генеральный директор и основатель SiPearl, отметив, что «не может быть цифрового суверенитета без суверенного оборудования».