AMD сообщила дополнительные подробности о GPU Instinct MI430X, предназначенных для HPC и научных задач с применением ИИ, а также представила результаты тестирования производительности в задачах инференса ускорителей Instinct MI455X в составе стоечного решения AMD Helios. Кроме того, компания анонсировала GPU Instinct MI450X, предоставляющий пользователям AMD Helios ещё один вариант подбора объёма памяти в соответствии с требованиями их ИИ-нагрузок и спецификой развёртывания систем.

Компания отметила, что научное моделирование, передовые ИИ-системы и интерактивный инференс предъявляют разные требования к инфраструктуре, и ускорители серии MI400 позволяют их удовлетворять благодаря поддержке вычислений с двойной точностью (FP64) на аппаратном уровне, большому объёму памяти для ресурсоёмких моделей ИИ и расширенным вариантам конфигурации. Так, Instinct MI430X разработан для задач, сочетающих высокоточное моделирование и ИИ. Аппаратная поддержка FP64-вычислений позволяет выполнять сложные научные расчёты, а наличие 432 Гбайт HBM4 (ПСП до 23,3 Тбайт/с) — работать с более масштабными моделями и наборами данных.

AMD по-прежнему отдаёт должное роли аппаратной поддержки FP64-вычислений в научных исследованиях. В её новом исследовании рассматриваются 47 конфигураций рабочих нагрузок в 11 приложениях и бенчмарках. В нём анализируется, в каких случаях может быть полезна эмуляция вычислений с двойной точностью, а в каких — научные программные коды требуют «родной» поддержки FP64. Результаты исследований подтверждают правильность выбранного курса: Instinct MI430X призван удовлетворить разнообразные вычислительные потребности в HPC и ИИ для научных исследований.

Источник изображения: AMD

Новое тестирование AMD демонстрирует возможности MI455X в составе системе AMD Helios в задачах инференса: показатель достиг 21 333 токенов в секунду на один GPU при работе с моделью DeepSeek-R1 (согласно методике MLPerf Inference Offline). Это обеспечивает пропускную способность на 30 % выше, чему NVIDIA Vera Rubin в том же тесте MLPerf (согласно последним опубликованным результатам). Система AMD Helios обладает на 20 % более высокой пропускной способностью памяти HBM и более широкой полосой пропускания для масштабирования внутри узла (scale-up) по сравнению с NVIDIA Vera Rubin, что и отражают результаты.

Анонсированный GPU AMD Instinct MI450X предоставляет пользователям AMD Helios больше гибкости при выборе оборудования, соответствующего их задачам в области ИИ и требованиям к развёртыванию. Чип оснащён 288 Гбайт памяти HBM4, что является главным отличием от MI455X. При этом у него те же вычислительные возможности, пропускная способность памяти и функции масштабирования (как внутри узла, так и между узлами), что и у MI455X.

Для рабочих нагрузок, которые «умещаются» в MI450X, новинка становится ещё одним эффективным решением: она позволяет достичь целевых показателей пропускной способности и времени отклика, оптимизируя при этом операционные расходы. Оба варианта поддерживаются единой открытой архитектурой стоечного уровня и программной платформой AMD ROCm, но у MI455X дополнительный запас памяти — что важно для работы с более крупными моделями, длинными контекстами или при необходимости обработки большего количества запросов одновременно.

Компания Lenovo анонсировала серверный узел ThinkSystem SC755 V5 Neptune на аппаратной платформе AMD EPYC Venice 9006. Изделие, обеспечивающее высокую вычислительную плотность, ориентировано на НРС-задачи и ИИ-приложения нового поколения.

Конфигурация узла предусматривает использование двух процессоров в исполнении SP7 (до 256 ядер) с показателем TDP до 600 Вт. Предусмотрены 32 слота для модулей оперативной памяти TruDDR5 RDIMM-8000 или MRDIMM-12800 суммарным объёмом до 4 Тбайт. Могут быть установлены до шести NVMe SSD EDSFF E3.S 1T: при использовании устройств ёмкостью 30,72 Тбайт общая внутренняя вместимость достигает 184,32 Тбайт. Реализованы два сетевых порта 25GbE SFP28 на основе контроллера Broadcom 57504, а также один или два слота PCIe 6.0 x16 для низкопрофильных карт расширения.

Источник изображений: Lenovo

Применена фирменная технология прямого жидкостного охлаждения тёплой водой Lenovo Neptune. По сравнению с традиционными системами воздушного охлаждения это решение, как утверждается, обеспечивает более высокую производительность при длительных нагрузках, исключительную энергоэффективность и низкий уровень шума, говорит компания. Используются медные водяные контуры и надёжные шланги. Встроенный коллектор с глухой заслонкой и бескапельными соединителями для вычислительных лотков гарантирует безопасную работу.

Серверные модули ThinkSystem SC755 V5 Neptune предназначены для установки в шасси ThinkSystem N1380 Neptune. Оно содержит восемь лотков, каждый из которых рассчитан на два узла. В стандартной 19″ серверной стойке могут быть размещены три таких шасси, что в сумме даст 48 двухпроцессорных узлов.

Кром того, Lenovo выпустила сервер ThinkSystem SR755 V5 типоразмера 2U с воздушным охлаждением. Эта система поддерживает один процессор EPYC Venice 9006 (до 256 ядер) и 16 модулей TruDDR5 RDIMM-8000 или MRDIMM-12800. Во фронтальной части размещены посадочные места для 16 накопителей E3. S, а внутри могут быть установлены два SSD формата М.2. В зависимости от конфигурации доступны до шести слотов PCIe 6.0 x16/x8 и до двух слотов OCP 3.0 PCIe 5.0 x8. Допускается монтаж двух GPU-ускорителей одинарной или двойной ширины. Питание обеспечивают два блока с резервированием и сертификатом 80 Plus Titanium или Platinum.

Помимо объявления о выходе чипов EPYC Venice 9006 и EPYC Embedded 9006 компания AMD анонсировала предстоящий выпуск семейства процессоров AMD EPYC Verano 9006 LP, разработанных специально для использования в составе серверных систем AMD нового поколения, ориентированных на GPU. Ожидается, что новинки появятся на рынке во II половине 2027 года. Как и EPYC Venice, они будут выпускаться по 2-нм техпроцессу TSMC N2P.

Мадху Рангараджан (Madhu Rangarajan), корпоративный вице-президент AMD, отвечающий за вычислительные продукты и решения в области корпоративного ИИ, охарактеризовал Verano как первый шаг компании к созданию систем, концептуально близких к суперчипам NVIDIA серии Vera Rubin. «Verano спроектированы как часть интегрированного решения уровня серверной стойки, объединяющего CPU и GPU, — пояснил он ресурсу The Register. — С этой точки зрения я бы не стал называть сам процессор конкурентом Vera. Скорее, конкурентом связке Vera + Rubin выступает комплексное решение на базе Verano и GPU AMD».

По словам Рангараджана, Verano будет выполнять роль CPU в аналогичных суперчипам NVIDIA системах на базе GPU от AMD. Как и в случае с NVIDIA, используются модули SOCAMM2 (LPDRR5X-8533), а не традиционные RDIMM. В отличие от Vera, которая может применяться и как самостоятельный процессор — например, в серверах для хранения данных или изолированных средах для запуска программных агентов, — у Verano задача одна: вовремя поставлять GPU необходимые объёмы данных. При этом у AMD уже есть опыт создания гибридных чипов — Instinct MI300A.

Источник изображения: AMD

Verano может быть оснащён восемью CCD, но функциональными являются шесть, а два так называемые «механические» (mechanical) CCD — заблокированы. Процессоры Verano будут представлены в конфигурациях как на базе ядер Zen 6 (до 12 ядер в одном CCD, т.е. 72T/144C) с частотой до 5,3 ГГц, так и на базе более «плотных» ядер Zen 6C (до 32 ядер в одном CCD, т.е. 192C/384T) с частотой до 4,1 ГГц. В обоих случаях объём L3-кеша составляет 4 Мбайт на ядро. ISA и IPC те же, что и у Venice.

В архитектуре Verano также используется оптимизированный путь передачи данных между CCD и IOD, обеспечивающий улучшенную обработку данных отклика (probe-response) объемом 32 байта и интенсивного потока операций записи объемом 25 байт. Это позволяет увеличить количество портов, повысить пропускную способность в расчёте на один CCX (Core Complex) и расширить возможности совместного использования ресурсов.

Процессор Verano включает два кристалла ввода-вывода — I/O Die (IOD). Каждый из них содержит 48 SerDes-блоков 64G и 8 блоков 16G, что в сумме дает 96 линий PCIe 6.0. Однако xGMI-линки могут работать и в режиме 112G, что уже близко к скоростям PCI 7.0. В IOD также размещены системная шина, контроллеры, блоки управления, подсистемы питания и обеспечения безопасности, ускорители. Каждый IOD соединен с двумя 6-канальными контроллерами памяти MCD, что в сумме даёт 24 канала.

Подобный подход применяется и в процессорах NVIDIA Vera, которые поддерживают до 1,5 Тбайт памяти LPDDR5X-9600 в формате SOCAMM2. По данным AMD, в платформах Verano память LPDDR5X обеспечит до 0,8 Тбайт/с и 1,5 Тбайт на сокет. Кроме того, использование такой памяти позволяет снизить энергопотребление на 30–40 % по сравнению с модулями DDR5 (M)RDIMM при сопоставимой пропускной способности.

Технология EFB (Efficient Fabric Bridge), используемая для взаимодействия между кристаллами, способствует повышению энергоэффективности. Кроме того, эти чипы поддерживаются платформами SB1, которые обеспечивают энергопотребление вычислительной части до 500 Вт и совместимость с узлами для задач ИИ (AI-Host Nodes), такими как Helion AI.

Компания AMD анонсировала процессоры EPYC Embedded 9006 для встраиваемых устройств, корпоративных систем хранения данных, межсетевых экранов нового поколения и пр. В основу изделий, рассчитанных на установку в разъём SP7, положена архитектура Zen 6.

На начальном этапе в семейство вошли шесть моделей, насчитывающих от 64 (Zen 6) до 256 (Zen 6c) вычислительных ядер (см. характеристики ниже). Во всех случаях поддерживается технология многопоточности. Базовая тактовая частота варьируется от 2,55 до 3,6 ГГц, частота в турбо-режиме — от 4,1 до 5,1 ГГц. Объём кеша L3 составляет от 192 до 1024 Мбайт, показатель TDP — от 400 до 600 Вт.

Источник изображений: AMD

В изделиях реализована 16-канальная подсистема оперативной памяти DDR5. Могут применяться модули RDIMM-8000 и MRDIMM-12800. В первом случае пропускная способность ОЗУ достигает 1,6 Тбайт/с, во втором — 2 Тбайт/с. Говорится о поддержке до 96 линий PCIe 6.0, а также стандарта CXL 3.1. При производстве применяется 2-нм технология.

Утверждается, что новые процессоры обеспечивают в 1,8 раза более высокую пропускную способность на сокет по сравнению с EPYC Embedded 9005. При сетевых нагрузках (DPDK L3fwd) прирост быстродействия достигает 30 %, на задачах хранения и обработки данных (ISA-L) — 50 %. В чипах EPYC Embedded 9006 реализованы развитые средства обеспечения безопасности. Среди них — технологии AMD Root of Trust (ART), сопроцессор безопасности AMD Security Processor (ASP) и Caliptra.

Производитель гарантирует доступность изделий в течение как минимум семи лет. С 15 ноября начинаются поставки процессора EPYC Embedded 9756 со 128 ядрами. Все прочие модели, включая флагманскую EPYC Embedded 9976 с 256 ядрами, станут доступны до конца текущего года.

Компании IBM и AMD, а также Центр квантовой науки (QSC) в составе Окриджской национальной лаборатории (ORNL) Министерства энергетики США (DOE) объявили о запуске специализированной платформы для разработки технологий квантовой коррекции ошибок. Система объединяет HPC и квантовые вычисления для решения одной из ключевых проблем на пути масштабирования квантовых компьютеров.

Физические кубиты (квантовые биты) крайне чувствительны к малейшим колебаниям температуры, электромагнитным полям и дефектам материалов. Уровень шума растёт экспоненциально по мере увеличения количества кубитов и глубины алгоритма, а поэтому без эффективной квантовой коррекции ошибок масштабирование квантовых компьютеров невозможно.

Новая платформа использует самый мощный квантовый процессор IBM — изделие Quantum Nighthawk со 120 кубитами. Задействована НРС-система ORNL Umbra на процессорах AMD EPYC Turin и ускорителях Instinct MI355X: она обеспечивает классические вычислительные ресурсы для исследований в области квантовой коррекции ошибок, оптимизации декодирования и оркестровки программного обеспечения.

Источник изображения: IBM

Запущенная платформа позволяет оценивать различные подходы и определять оптимальные архитектуры квантовой коррекции ошибок. Ученые смогут проверять сложные многоуровневые коды коррекции, которые в будущем позволят проектировать полностью отказоустойчивые квантовые машины. Конечная цель заключается в том, чтобы ускорить создание масштабируемой и эффективной вычислительной инфраструктуры на основе квантовых процессоров.

В целом, проект поддерживает масштабную инициативу DOE под названием Quantum Genesis Mission, которая направлена на разработку к 2028 году системы со 100 логическими кубитами, способными выполнять 100 тыс. сложных операций. Такой машине потребуется высокоэффективный механизм квантовой коррекции ошибок.

Как сообщает ресурс Phoronix, исходный код в репозиториях Linux указывает на то, что в конструкцию процессоров AMD на архитектуре Zen 6 попали ядра RISC-V для реализации защищённой среды TEE (Trusted Execution Environment) и подсистемы PSP (Platform Security Processor).

AMD TEE — это аппаратно-изолированная среда, предназначенная для защиты конфиденциальных данных и выполнения критически важных вычислений отдельно от основной операционной системы и гипервизора. В свою очередь, PSP представляет собой аппаратный микроконтроллер безопасности, который отвечает за работу TEE и аппаратного шифрования.

Традиционно в чипах AMD для работы TEE/PSP применялись 32-бит ядра Arm — в частности, Cortex-A5 с технологией TrustZone. В изделиях поколения Zen 6, судя по обнародованной информации, реализована доверенная среда выполнения на открытой архитектуре RISC-V. При этом говорится о поддержке большего объёма разделяемой памяти и расширенного набора политик (до 20 пользовательских входных параметров BIOS).

Источник изображения: AMD

Изменения касаются в том числе доверенного инструментария AMD Platform Management Framework (PMF) для управления питанием, температурой и поведением системы. С точки зрения конечных пользователей ничего не изменится: чипы Zen 6 — это x86-совместимые процессоры, позволяющие запускать привычный софт и стандартные ОС, включая Windows. Архитектура Zen 6 лежит, в частности, в основе серверных CPU семейства EPYC Venice 9006, которые насчитывают до 256 вычислительных ядер.

Компания AMD отчиталась о работе в III четверти текущего финансового года, которая была закрыта 26 сентября. Выручка достигла $13,38 млрд, что стало новым рекордом: это на 45 % больше по сравнению с аналогичным периодом 2025-го, когда было получено около $9,25 млрд. Чистая прибыль при этом подскочила на 95 % — с $1,24 млрд до $2,43 млрд.

Лиза Су (Lisa Su), председатель совета директоров и генеральный директор AMD, отмечает, что улучшение финансовых показателей во многом обусловлено высоким спросом на серверные процессоры EPYC и ИИ-ускорители Instinct. В дальнейшем компания ожидает сохранить положительную динамику, в том числе благодаря наращиванию производства продуктов Helios и Venice.

В сегменте дата-центров квартальная выручка взлетела практически в два раза (на 97 %) — с $4,34 млрд до $8,55 млрд. Учитывается реализация таких изделий, как CPU, GPU, APU, DPU, FPGA и SoC, а также сетевых карт. Операционная прибыль в этом секторе зафиксирована на уровне $2,88 млрд, что на 168 % больше по сравнению с прошлым годом, когда она равнялась $1,07 млрд.

Источник изображения: AMD

По направлению встраиваемых продуктов продажи в годовом исчислении поднялись на 29 % — с $857 млн в III квартале 2025 финансового года до $1,11 млрд в отчётном периоде. Операционная прибыль выросла на 60 % — с $283 млн до $453 млн.

В IV квартале текущего финансового года AMD рассчитывает получить около $17 млрд выручки (±3 %). Это будет соответствовать росту приблизительно на 66 % в годовом исчислении и на 27 % в квартальном. Ключевым драйвером останутся решения для дата-центров, включая платформы ИИ.

Компания Core 4 Solutions выставила на платформе eBay бывший в употреблении ИИ-суперкомпьютер, включающий 300 стоек, обращает внимание Tom’s Hardware. Цена лота — $59 млн. Кластер включает 9600 ускорителей NVIDIA A100 и 4200 64-ядерных процессора EPYC Rome. Учитывая, что цена на современные стойки NVIDIA доходит до $7,8 млн за единицу, системы на базе A100 представляются разумной бюджетной альтернативой, если у вас хватает энергии и охлаждения. И не придётся ждать в очереди на поставку новейшего оборудования NVIDIA.

Каждая стойка кластера включает четыре вычислительных и три управляющих узла. В состав каждого вычислительного узла входят два 64-ядерных процессора AMD EPYC Rome, восемь ускорителей A100 (версия SXM4 с 40 Гбайт памяти) и 1 Тбайт DDR4-2933. Каждый узел управления оснащается двумя 64-ядерными процессорами EPYC и 192 Гбайт DDR4. В общей сложности кластер включает до 9600 ускорителей A100 и 4200 процессоров AMD. Учитывая, что каждый процессор содержит 64 вычислительных ядра Zen 2, на кластер приходятся 268 800 ядер. Объём оперативной памяти составляет до 1401,6 Тбайт.

Ценник в $59,7 млн представляется обоснованным. По грубым подсчётам, одни только ускорители NVIDIA A100 обойдутся примерно в $24 млн, $3 млн будут стоить EPYC и ещё $1,1 млн — память DDR4. Итого около $28,1 млн только за основные компоненты. В состав кластера также входят стойки, системы охлаждения, блоки питания, сетевые адаптеры NVIDIA Mellanox ConnectX-6 SmartNIC и другое оборудование. По неофициальным данным, на продажу выставлен один из кластеров Microsoft Azure.

Источник изображения: nvidia.com

На eBay попадаются порой неожиданные лоты, и суперкомпьютер — едва ли самый удивительный вариант. Core 4 Solutions вполне может рассчитывать, что на него найдётся покупатель. По мере расширения ИИ-инфраструктуры и ЦОД могут найтись корпоративные клиенты, которые оценят выгоду и возможности, предлагаемые в этом объявлении. Ранее власти США всего за $480 тыс. продали суперкомпьютер Cheyenne, который десять лет назад стоил $25 млн.

Meta✴ Platforms объявила о намерении NVIDIA и AMD приобрести акции компании на $4 млрд. Производители чипов купят их в рамках «распродажи» Meta✴ ценных бумаг на $95 млрд в ближайшем будущем — IT-гигант намерен получить средства для дальнейшего развития своих ИИ-проектов, сообщает Silicon Angle. По имеющимся данным, в покупке акций заинтересована и Broadcom. Всего, по информации Meta✴, три компании намерены инвестировать в акции $5 млрд.

NVIDIA готова потратить на ценные бумаги Meta✴ $3 млрд в рамках расширения партнёрства. При этом Meta✴ готовится нарастить использование Vera Rubin, вероятно, в рамках систем Vera Rubin NVL72. Также Meta✴ намерена покупать больше сетевого оборудования NVIDIA. Она расширит использование семейства продуктов Spectrum-X, включая чипы SuperNIC/ BlueField-4 и коммутаторы.

NVIDIA поможет Meta✴ увеличить производительность и рентабельность семейства ИИ-моделей Meta✴ Muse. Дополнительно Meta✴ планирует исследовать «возможности сотрудничества», связанные с представленной не так давно эталонной архитектурой NVIDIA — т.н. OpenShell Reference Architecture, представляющей собой набор технических ресурсов, позволяющих упростить использование инструментария NVIDIA OpenShell. Последний позволяет запускать ИИ-агентов в изолированных «песочницах» для минимизации киберугроз.

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya/unsplash.com

AMD, готовая инвестировать в Meta✴ $1 млрд, раскрыла, что последняя взяла на вооружение стоечную платформу AMD Helios AI. Сообщается, что Meta✴ уже внедрила «начальный» набор стоек Helios и уже тестирует их. В будущем компания намерена расширить использование этих систем и развернуть кастомные ИИ-ускорители AMD Instinct. Производитель чипов, в свою очередь, будет использовать собранные в ходе сотрудничества технические данные для совершенствования своих чипов и дизайна стоек.

Данные об инвестициях Broadcom не были официально обнародованы, но, учитывая, что NVIDIA и AMD готовы вложить в акции Meta✴ в общей сложности $4 млрд из заявленных $5 млрд, речь, вероятно, идёт об $1 млрд.

Робототехническая компания Generative Bionics намерена построить в Италии ИИ ЦОД в рамках проекта по разработке человекоподобных роботов для промышленного применения. Предполагается, что дата-центр поможет в их обучении, сообщает Datacenter Dynamics.

Объект Physical AI Data Factory площадью 5 тыс. м² должен способствовать переходу от лабораторных демонстраций роботов к «надёжному промышленному внедрению» для укрепления европейского суверенитета в сфере разработок человекоподобной техники. ЦОД обеспечит сбор данных, обучение моделей и проверку технологий на территории региона.

Компания планирует строить ЦОД в итальянском регионе Лигурия (Liguria), где находится и её штаб-квартира, хотя точное местоположение нового объекта не называется, как и мощность IT-инфраструктуры объекта. Заявлено, что он будет работать на базе инфраструктуры AMD Helios, начало эксплуатации ЦОД запланировано на IV квартал 2027 года.

Это позволит роботам Gene.01 (первой модели компании) непрерывно выполнять задачи в реальных условиях. Собранные данные будут использоваться для обучения ИИ-моделей и совершенствования роботов, в том числе для проверки их способности воспринимать окружающую обстановку, управлять своими действиями, безопасно работать и выполнять поставленные задачи. Всё это необходимо сделать до внедрения роботов на предприятиях заказчиков, пояснили в Generative Bionics.

Источник изображения: Generative Bionics

Каждую физическую среду и конфигурацию робота воссоздадут в виде цифровых двойников, что позволит воспроизводить в виртуальной среде тысячи вариантов планировки, объектов, материалов, условий эксплуатации, сценариев отказов и др., которые было бы непросто воспроизвести в реальности. Обученные и протестированные в симуляции модели будут использоваться в роботах для проверки, а полученные в реальном мире данные — применяться в следующем цикле обучения.

По данным компании, AMD поддерживает её с самого начала. Именно технологии AMD применяются в Gene.01, а теперь станут основой для главного дата-центра. Компания основана для коммерциализации исследований в сфере «физического ИИ», проводимых Итальянским технологическим институтом (Istituto Italiano di Tecnologia). На данный момент привлечено €70 млн ($78 млн) от инвесторов, включая AMD. Компания намерена построить вторую фабрику по выпуску роботов в другой стране Европы, а третью — за пределами региона для работы на глобальных рынках.

В сентябре сообщалось, что Figure AI потратит $3,5 млрд на аренду у Nscale ИИ-мощностей для тренировки своих человекоподобных роботов. При этом сама компания привлекла в полтора раза меньше денег, чем рассчитывает потратить.