Компания Eviden, входящая в Atos Group, анонсировала конвергентную суперкомпьютерную платформу BullSequana XH3500 для ресурсоёмких нагрузок ИИ и HPC. Новинка сочетает передовые аппаратные решения с комплексной экосистемой ПО, обеспечивая возможность масштабирования «за пределы экзафлопсного уровня».

BullSequana XH3500 использует открытую модульную конструкцию. Такой подход позволяет свободно комбинировать блоки CPU, GPU и сетевые компоненты от различных производителей, адаптируя конфигурации под определённые потребности. При этом устраняется зависимость от какого-либо конкретного поставщика оборудования, что обеспечивает полную технологическую свободу.

По заявлениям Eviden, платформа BullSequana XH3500 по сравнению с системой предыдущего поколения позволяет добиться повышения электрической мощности более чем на 80 % в расчёте на 1 м² и увеличения эффективности охлаждения на 30 % в расчёт на 1 кВт. Это даёт возможность удовлетворить растущие потребности в вычислительных ресурсах без необходимости расширения площадей в дата-центрах.

Габариты стойки BullSequana XH3500 без модуля ультраконденсатора составляют 2270 × 900 × 1457 мм. Мощность AC достигает 284 кВт (с одной помпой). Задействовано на 100 % безвентиляторное прямое жидкостное охлаждение (DLC) пятого поколения с возможностью использования горячей воды с температурой до 40 °C. Подсистемы питания и охлаждения выполнены по схеме с резервированием N+1. Доступны 38 универсальных слотов 1U.

Источник изображения: Eviden

Для платформы BullSequana XH3500 разработаны узлы BullSequana XH3515B и BullSequana AI1242. Первый соответствует типоразмеру 1U: это одноузловое изделие оборудовано двумя чипами NVIDIA Grace CPU и четырьмя ускорителями NVIDIA Blackwell B200. Возможна установка до девяти NVMe SSD в форм-факторе E1.S. Говорится о поддержке четырёх сетевых устройств Eviden BXI V3 или InfiniBand NDR/XDR.

В свою очередь, сервер BullSequana AI1242 имеет исполнение 2U. Данное решение несёт на борту два процессора AMD EPYC Turin и GPU-ускоритель AMD Instinct MI355X. Реализована поддержка восьми устройств Eviden BXI V3 или InfiniBand NDR/XDR, а также четырёх накопителей E1.S NVMe SSD.

Компания HPE анонсировала новые решения для НРС-задач, являющиеся частью суперкомпьютерной платформы Cray Supercomputing GX5000. В частности, дебютировали узлы GX250 Compute Blade, GX350a Accelerated Blade и GX440n Accelerated Blade, а также высокопроизводительная СХД Storage Systems K3000.

Устройство HPE Cray Supercomputing GX250 Compute Blade представляет собой CPU-сервер, оснащённый восемью процессорами AMD EPYC Venice (появятся во II половине 2026 года). В одной стойке могут быть размещены до 40 таких серверов, что обеспечивает самую высокую в отрасли плотность компоновки x86-ядер следующего поколения, говорит компания.

В паре с CPU-узлами могут функционировать новые GPU-модули. Так, изделие HPE Cray Supercomputing GX350a Accelerated Blade несёт на борту один чип AMD EPYC Venice и четыре ускорителя AMD Instinct MI430X. В стойку могут устанавливаться до 28 таких серверов, что даёт в сумме 112 ускорителей MI430X. В свою очередь, HPE Cray Supercomputing GX440n Accelerated Blade содержит четыре NVIDIA Vera CPU и восемь NVIDIA Rubin GPU. Допускается монтаж до 24 подобных серверов на стойку, что обеспечивает 192 ускорителя Rubin. Все новинки оборудованы жидкостным охлаждением.

СХД HPE Cray Supercomputing Storage Systems K3000 выполнена на сервере HPE ProLiant Compute DL360 Gen12. Могут устанавливаться 8, 12, 16 или 20 накопителей NVMe вместимостью 3,84, 7,68 или 15,36 Тбайт каждый. Объём памяти DRAM — 512 Гбайт, 1 или 2 Тбайт. Применяется платформа DAOS, разработанная для требовательных рабочих нагрузок, таких как анализ данных и машинное обучение. Поддерживаются технологии HPE Slingshot 200, HPE Slingshot 400, InfiniBand NDR и 400GbE.

Источник изображения: HPE via The Next Platform

Кроме того, HPE сообщила о том, что для платформы HPE Cray Supercomputing GX5000 доступен интерконнект HPE Slingshot 400. Соответствующие коммутаторы с прямым жидкостным охлаждением наделены 64 портами на 400 Гбит/с. Возможны конфигурации с 8, 16 и 32 коммутаторами, что в сумме позволяет использовать до 512, 1024 и 2048 портов соответственно.

Источник изображения: HPE

О выборе платформы HPE Cray Supercomputing GX5000 для НРС-комплексов нового поколения уже объявили Центр высокопроизводительных вычислений Штутгартского университета (HLRS) и Центр суперкомпьютеров имени Лейбница (LRZ) Баварской академии естественных и гуманитарных наук (BADW). Кроме того, новая платформа является основой суперкомпьютера Discovery Министерства энергетики США (DOE).

AMD представила на мероприятии Financial Analyst Day 2025 план по достижению лидерства на рынке вычислительных технологий объёмом $1 трлн. Долгосрочная стратегия роста AMD построена на четырех столпах: лидерство в сфере ЦОД, повышение производительности ИИ, открытое ПО и расширение присутствия на рынках встраиваемых и полукастомных кремниевых решений.

AMD ожидает, что только её бизнес в сфере ЦОД будет приносить более $100 млрд годовой выручки, с увеличением совокупного среднегодового темпа роста (CAGR) до более чем 60 %, при этом CAGR дохода от ИИ-решений увеличится до более чем 80 %. Генеральный директор AMD Лиза Су (Lisa Su) заявила, что следующий этап будет основан на унифицированной вычислительной платформе AMD, объединяющей процессоры EPYC, ускорители Instinct, сетевые решения Pensando и ПО ROCm. Новый план развития AMD призван обеспечить ей конкуренцию с NVIDIA и Intel на корпоративных рынках и в борьбе за заказы гиперскейлеров.

Источник изображений: AMD

Ускорители серии Instinct MI350, уже развёрнутые Oracle (ещё 50 тыс. MI450 будут развёрнуты во II половине 2026 г.), являются самыми популярными ускорителями AMD на сегодняшний день. Следующей платформой станет серия MI450, которая будет запущена вместе со стоечной платформой Helios в III квартале 2026 года. Helios обеспечит пропускную способность интерконнекта 3,6 Тбайт/с на каждый ускоритель и до 72 ускорителей на стойку с совокупной пропускной способностью 260 Тбайт/с, соединённых между собой посредством UALink и Ultra Ethernet (UEC). Система поддерживает разделяемую память между ускорителями, что обеспечивает обучение крупномасштабных моделей с бесперебойным доступом к памяти и отказоустойчивой сетью с шестью плоскостями.

AMD характеризует Helios как свою первую ИИ-платформу стоечного масштаба — полностью интегрированную систему с открытой архитектурой, которая объединяет вычислительные мощности, ускорение, сетевые технологии и ПО в единую структуру. В отличие от традиционных серверных кластеров, Helios реализует всю стойку как единый высокопроизводительный вычислительный домен. Каждая стойка объединяет процессоры AMD EPYC Venice, CDNA5-ускорители Instinct MI450X (будет и вариант MI430X с полноценными FP64-блоками) и 400G/800G-карты Pensando Vulcano, связанные Infinity Fabric пятого поколения (PCIe 6.0, CXL 3.1, UCIe) и UALink.

Эта архитектура минимизирует накладные расходы на перемещение данных, увеличивает пропускную способность между ускорителями и обеспечивает эффективность класса экзафлопсных вычислений в компактном корпусе. Helios фактически представляет собой проект AMD для ИИ-фабрики будущего с возможностью модульного расширения, позволяя объединять сотни стоек в одну систему в ЦОД.

В 2027 году AMD планирует выпустить ускорители серии MI500 и процессоры EPYC Verano, продолжая тем самым ежегодный цикл совместной разработки процессоров, ускорителей и сетей. AMD заявила, что EPYC Venice, намеченные к выпуску в 2026 году, будут обладать лучшими в отрасли показателями плотности (1,3x по количеству потоков в сравнении с текущими решениями) и энергоэффективности (1,7x). Они пополнятся оптимизированными для ИИ наборами инструкций для обработки инференса и выполнения вычислений общего назначения. Указанные компоненты станут основой ИИ-фабрики, способной масштабироваться от одной стойки до глобально распределённых кластеров.

Исполнительный вице-президент AMD Форрест Норрод (Forrest Norrod) подчеркнул в своём выступлении, что производительность ИИ всё больше зависит от сети. Сетевые карты AMD Pensando Pollara и Vulcano для ИИ образуют связующую ткань архитектуры Helios. Сетевая карта Pollara 400 обеспечивает пропускную способность 400 Гбит/с, а готовящаяся к выходу сетевая карта Vulcano удвоит её до 800 Гбит/с, обеспечивая связь Ultra Ethernet между крупными кластерами ускорителей.

AMD представила четырёхуровневую архитектуру сети для масштабных ИИ-инфраструктур. Front-End часть обслуживает пользователей, хранилище и приложения. Она опирается на DPU Pensando и P4-движки, отвечающие за разгрузку сетевых функций, функции безопасности и шифрования, и работу с СХД. Вертикальное масштабирование в пределах стойки обеспечивает 3,6-Тбайт/с подключение на каждый GPU. Горизонтальное масштабирование реализуется благодаря UEC — внутренние тесты показали снижение затрат на коммутацию до 58 % по сравнению с традиционными сетями типа Fat-Tree. Наконец, Scale-Across (пространственное масштабирование) позволит объединить географически распределённые ЦОД в кластеры с интеллектуальным управлением трафиком и адаптивной балансировкой нагрузки.

AMD отметила, что открытый программный стек ROCm (Radeon open compute) по-прежнему лежит в основе её стратегии в области ИИ-платформ. По сравнению с прошлым годом число его загрузок выросло в десять раз и теперь на HuggingFace поддерживается более 2 млн моделей. ROCm интегрируется с ведущими фреймворками, включая PyTorch, TensorFlow, JAX, Triton, vLLM, ComfyUI и Ollama, и поддерживает проекты с открытым исходным кодом, такие как Unsloth.

AMD также расширила своё видение «физического ИИ», когда вычисления выходят за рамки облака и охватывают роботов, транспортные средства и промышленные системы. Подразделение встраиваемых систем, усиленное приобретением Xilinx в 2022 году, превратилось из бизнеса, ориентированного на FPGA, в многоплатформенный двигатель роста, охватывающий адаптивные системы на кристалле (SoC), встраиваемые x86-процессоры и заказные кремниевые решения. По словам компании, с 2022 года решения в этой области принесли более $50 млрд. AMD рассчитывает превысить 70 % доли рынка адаптивных вычислений.

Говоря о перспективах, компания отметила, что ЦОД остаются основным драйвером роста, но наряду с этим она будет диверсифицировать свою деятельность по всем сегментам. Финансовые цели AMD включают:

• обеспечение более 35 % CAGR выручки и более 35 % операционной маржи;
• CAGR в размере более 60 % для сегмента ЦОД;
• CAGR в размере более 10 % в клиентских, игровых и встраиваемых системах;
• достижение более 50 % доли рынка серверных процессоров и более 40 % доли клиентских процессоров;
• ежегодное обновление платформ-ускорителей (Helios 2026 → Next-Gen 2027).

Компания AMD объявила о покупке ИИ-стартапа MK1 для наращивания своих комптенций в сфере ИИ, сообщает CRN. MK1 занимается созданием ПО для инференса и корпоративного ИИ. MK1 основали соучредитель Neuralink Пол Меролла (Paul Merolla), который руководил проектированием чипов и разработкой алгоритмов для декодировки мозговой активности, а также бывший тимлид в Neuralink Тонг Вэй Ко (Thong Wei Koh). Также в команду входят бывшие разработчики Neuralink, Meta✴, Tesla и Apple.

MK1 сосредоточена на «высокоскоростных» технологиях инференса и «рассуждений», оптимизированных для крупномасштабных проектов на базе оборудования AMD. Решения уже обрабатывают более 1 трлн токенов ежедневно. Технологии разработаны для использования преимуществ архитектуры памяти ускорителей AMD Instinct. Последние становятся всё популярнее на рынке ИИ-инфраструктуры — AMD заключила с OpenAI сделку о развёртывании на базе Instinct мощностей на 6 ГВт в рамках стратегического партнёрства.

Источник изображения: Arlington Research/unsplash.com

Сочетание ПО MK1 и ускорителей AMD позволит, как ожидается, обеспечить «точные, полностью отслеживаемые рассуждения в любом масштабе». Вместе AMD и MK1 ускорят появление следующего поколения корпоративного ИИ, это позволит клиентам автоматизировать даже сложные бизнес-процессы и др.

AMD объявила о покупке MK1 после отчёта о потраченных на покупку других компаний $36 млн, помимо нашумевшей сделки с ZT Systems на $4,9 млрд, заключённую ранее в этом году. Ранее компания приобрела стартап Enosemi, занимающийся кремниевой фотоникой, стартап Brium, специализировавшийся на инструментах разработки и оптимизации ИИ ПО, а также команду стартапа Untether AI, занимавшуюся разработкой ИИ-ускорителей.

Ранее портал CRN сообщал, что в последние годы AMD активно занималась покупками бизнесов для расширения возможностей ИИ-ускорителей, оборудования и ПО в условиях растущей конкуренции с NVIDIA в сфере искусственного интеллекта. ZT Systems уже используется для разработки стоечных ИИ-решений на базе ускорителей Instinct, это очень помогло AMD получить контракты с крупными клиентами, включая OpenAI. В октябре компания продала производственный сегмент ZT Systems американской Sammina за $3 млрд, сохранив проектно-конструкторское и сервисное клиентское подразделения компании.

Компания Spectral Compute, занимающаяся разработкой программной платформы SCALE для запуска CUDA-приложений на любых GPU-ускорителях, сообщила о проведении посевного раунда финансирования на сумму в $6 млн. Инвестиционная программа проведена при участии Costanoa, Crucible и ряда бизнес-ангелов.

Стартап Spectral основан в 2018 году инженерами Майклом Сёндергаардом (Michael Søndergaard), Крисом Китчингом (Chris Kitching), Николасом Томлинсоном (Nicholas Tomlinson) и Франсуа Суше (Francois Souchay). Они обладают богатым опытом работы в сферах НРС, программирования GPU и пр. Штат компании на сегодняшний день насчитывает около 20 человек.

Spectral развивает решение SCALE, которое обеспечивает компиляцию исходного кода CUDA напрямую в машинные инструкции для ускорителей на базе GPU, отличных от NVIDIA. На начальном этапе реализована возможность использования CUDA-приложений с изделиями AMD, а в дальнейшем планируется добавить поддержку ускорителей других производителей, включая Intel. Таким образом, компании смогут использовать одну и ту же кодовую базу для оборудования разных поставщиков, формируя кластеры ИИ и НРС на основе любых GPU, а не только решений NVIDIA.

Источник изображения: Spectral Compute

«Цель проекта SCALE заключается в том, чтобы предоставить организациям возможность использовать существующий код CUDA на любом графическом процессоре, будь то NVIDIA, AMD, Intel или другие изделия — без потери производительности или дорогостоящего переписывания кода», — говорит Сёндергаард. Привлечённые средства стартап намерен направить на дальнейшее развитие платформы SCALE, а также на увеличение численности персонала.

Компания QNAP Systems анонсировала сетевое хранилище (NAS) корпоративного класса TS-h2477AXU-RP, которое использует аппаратную платформу AMD, ОС QTS 5.2.6 и файловую систему ZFS. Новинка выполнена в форм-факторе 4U для монтажа в серверную стойку.

Применён процессор серии Ryzen 7 Pro 7000 с восемью ядрами (16 потоков) с максимальной тактовой частотой до 5,3 ГГц. В состав чипа входит ускоритель AMD Radeon Graphics. Объём оперативной памяти DDR5 в стандартной конфигурации составляет 32 Гбайт (расширяется до 192 Гбайт в виде четырёх модулей на 48 Гбайт). Есть 5 Гбайт интегрированной флеш-памяти.

Во фронтальной части располагаются 24 отсека для LFF/SFF-накопителей с интерфейсом SATA-3: могут применяться HDD или SSD с горячей заменой. Кроме того, предусмотрены два внутренних коннектора M.2 2280 для SSD с интерфейсом PCIe 5.0 x2. При использовании HDD на 30 Тбайт суммарная полезная ёмкость, как отмечает QNAP, достигает 600 Тбайт. При этом могут быть добавлены модули расширения: например, при использовании восьми дополнительных массивов TL-R2400PES-RP на 24 накопителя каждый можно получить ещё 192 отсека для HDD/SSD.

Источник изображений: QNAP

Есть по два сетевых порта 2.5GbE и 10GbE. Хранилище получило три слота PCIe 4.0 х4, в которые могут устанавливаться карты расширения, включая сетевые адаптеры 25GbE. Имеются также два порта USB 3.2 Gen2 Type-A.

Питание обеспечивают два блока мощностью 800 Вт с резервированием. За охлаждение отвечают три системных вентилятора диаметром 60 мм. Диапазон рабочих температур — от 0 до +40 °C. Габариты устройства составляют 177,35 × 432,4 × 511,7 мм, масса — 18,62 кг без установленных накопителей. Производитель предоставляет на модель TS-h2477AXU-RP пятилетнюю гарантию.

Президент и генеральный директор AMD Лиза Су (Lisa Su), по сообщению The Register, рассказала о прогрессе компании в сфере разработки продуктов следующего поколения для дата-центров, ориентированных на ИИ-нагрузки. Речь идёт, в частности, об ускорителях на базе GPU и мощных серверных стойках Helios.

О разработке Helios (на изображении) было впервые объявлено в июне нынешнего года. Это стойка двойной ширины, которая будет оснащаться серверными модулями с процессорами AMD EPYC Venice с ядрами Zen 6 и ускорителями Instinct MI400. Кроме того, упомянуты сетевые адаптеры Pensando. Чипы Venice (EPYC шестого поколения) будут производиться с использованием 2-нм техпроцесса TSMC.

Источник изображения: AMD

«Разработка наших GPU серии MI400 и стоечного решения Helios идёт быстрыми темпами, чему способствует тесное сотрудничество с гиперскейлерами, ИИ-компаниями, а также OEM- и ODM-партнёрами. Это позволит начать широкомасштабное развёртывание систем в следующем году», — сообщила Су. По её словам, решающую роль в разработке Helios играют специалисты компании ZT Systems, которую AMD купила весной нынешнего года за $4,9 млрд. Производственное подразделение этой фирмы недавно было продано поставщику услуг по выпуску электроники Sanmina за $3 млрд.

Источник изображения: AMD

Процессоры EPYC Venice, ускорители Instinct MI400 и стоечные решения Helios дебютируют в 2026 году. Лиза Су подчёркивает, что бизнес AMD в области ИИ-решений для ЦОД вступает в «следующую фазу роста». При этом наблюдается повышение интереса к будущим продуктам со стороны потенциальных заказчиков. Глава AMD отмечает, что для изделий Instinct MI450 готовятся различные варианты исполнения. При этом фиксируется значительный интерес именно «к полноценному стоечному решению».

AMD сообщила о рекордной выручке в III квартале 2025 года, составившей $9,25 млрд, что на 36 % больше результата аналогичного периода 2024 года и превышает консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $8,74 млрд (по данным CNBC). Скорректированная прибыль (Non-GAAP) на разводнённую акцию также превысила прогноз LSEG — $1,20 против ожидавшихся $1,16. Чистая прибыль (GAAP) AMD увеличилась в годовом исчислении на 61 % — до $1,24 млрд, или $0,75 на разводнённую акцию, с $771 млн, или $0,47 на акцию годом ранее.

В IV квартале AMD ожидает выручку около $9,6 млрд ± 300 млн, что соответствует росту на 25 % в середине диапазона. Это превышает консенсус-прогноз LSEG в $9,15 млрд. AMD также прогнозирует скорректированную валовую рентабельность в размере 54,5 % за квартал, что совпадает с консенсус-прогнозом StreetAccount.

AMD заявила, что прогноз не включает выручку от поставок чипов Instinct MI308 в Китай. То же самое компания отмечала в предыдущем квартале, однако теперь сообщила о возможности получения дохода от этих поставок. «Мы получили несколько лицензий на MI308, — заявила аналитикам генеральный директор AMD Лиза Су (Lisa Su) в ходе конференции по итогам квартала. — Мы продолжаем работать с нашими клиентами над оценкой спроса и общих возможностей».

Источник изображений: AMD

Подразделение ЦОД AMD, которое поставляет CPU и ИИ-ускорители, получило выручку в $4,34 млрд, увеличившуюся на 22 % в годовом исчислении — в основном благодаря высокому спросу на EPYC Turin и Instinct MI350. Это выше прогноза аналитиков StreetAccount в размере $4,13 млрд. Операционная прибыль подразделения ЦОД составила $1,07 млрд, немного превысив прошлогодний показатель $1,04 млрд. Компания ожидает очередного двузначного роста в сегменте в IV квартале благодаря высокому спросу на серверы и продолжающемуся росту продаж ускорителей серии MI350, пишет TrendForce.

Выручка в сегменте встраиваемых систем составила $857 млн, снизившись на 8 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, а операционная прибыль упала до $283 млн с $372 млн годом ранее. Выручка в клиентском и игровом сегментах составила $4,05 млрд (т.е. меньше, чем в сегмнете ЦОД), увеличившись на 73 % в годовом исчислении. В частности, в клиентском сегменте выручка достигла $2,75 млрд, что на 46 % больше консенсус-прогноза StreetAccount в $2,61 млрд. Выручка от игрового направления составила $1,30 млрд, увеличившись год к году в 2,8 раза при консенсус-прогнозе StreetAccount в $1,05 млрд.

Говоря о перспективах бизнеса на фоне растущих опасений по поводу грядущего ИИ-пузыря, Лиза Су, как сообщает TrendForce, заявила, что сделка AMD с OpenAI, которая начнётся с поставок ускорителей MI450 на 1 ГВт во II половине 2026 года и в конечном итоге приведёт к развёртывания инфраструктуры на 6 ГВт, может дать мощный импульс бизнесу компании в области ИИ для ЦОД, потенциально принеся более $100 млрд дохода в ближайшие годы.

Су также отметила, что компания пока не предоставляет полный прогноз на следующий год, но «исходя из текущих тенденций, мы ожидаем очень высокого спроса в 2026 году». Она добавила, что ожидается дальнейшее наращивание продаж ускорителей MI355 в первой половине 2026 года, тогда как серия MI450 поступит в продажу во второй половине, что обеспечит более резкий рост направления в сегменте ИИ-продуктов для ЦОД. Су признала, что рентабельность производства ускорителей для ЦОД обычно растёт по мере выхода новых продуктов на рынок после первоначального переходного периода.

Хотя прогноз на 2026 год пока не определён, она подчеркнула, что основное внимание уделяется увеличению выручки и валовой рентабельности, а также постепенному повышению процентной маржи. Следует отметить, что инвесторы ожидали более высокого роста валовой рентабельности, чем на уровне прогнозов Уолл-стрит. Поэтому акции компании упали примерно на 3 % в ходе торгов, сообщило агентство Reuters, добавив, что в этом году акции AMD выросли более чем вдвое, при этом их рост опережает динамику ценных бумаг лидера рынка — NVIDIA.

Министерство энергетики США (DOE) заключило с AMD контракт стоимостью $1 млрд с целью строительства двух суперкомпьютеров HPE для решения масштабных научных задач в области ядерной энергетики, здравоохранения и национальной безопасности.

Источник изображений: HPE

Министр энергетики Крис Райт (Chris Wright) сообщил агентству Reuters, что создание HPC-систем даст мощный импульс развитию ядерной и термоядерной энергетики, оборонных технологий и национальной безопасности, а также разработке лекарственных препаратов. Учёные и компании пытаются воспроизвести термоядерный синтез, который, в том числе, подпитывает солнечную энергию. «Мы добились значительного прогресса, но плазма нестабильна, и нам необходимо воссоздать центр Солнца на Земле», — заявил Райт.

Он выразил уверенность, что ИИ-системы позволят открыть практические пути для использования энергии термоядерного синтеза в ближайшие два-три года, а также помогут управлять ядерным арсеналом США и ускорить разработку лекарств, моделируя способы лечения рака вплоть до молекулярного уровня. «Я надеюсь, что в ближайшие пять-восемь лет мы превратим большинство видов рака, многие из которых сегодня являются смертным приговором, в контролируемые состояния», — сказал Райт.

Первым планируется запустить в эксплуатацию в течение следующих шести месяцев суперкомпьютер Lux с облачным доступом. Он будет основан на узлах HPE ProLiant Compute XD685 с СЖО, которые объединяют ИИ-ускорителях Instinct MI355X, CPU AMD EPYC, а также DPU Pensando. Система разработана AMD совместно с HPE, Oracle (OCI) и Ок-Риджской национальной лабораторией (ORNL). Глава AMD Лизу Су (Lisa Su) сообщила, что запуск Lux будет самым быстрым развёртыванием суперкомпьютера таких размеров в её практике. «Именно такой скорости и гибкости мы хотели бы добиться для программ США в области ИИ искусственного интеллекта», — сказала она. По словам директора ORNL, Lux будет обладать примерно в три раза большей вычислительной мощностью по сравнению с существующими системами.

Второй, более продвинутый суперкомпьютер под названием Discovery станет преемником экзафлопсной машины Frontier в ORNL и будет практически на порядок быстрее её. Его разработкой занимаются ORNL, HPE и AMD. Discovery будет основан на платформе HPE Cray Supercomputing GX5000, поддерживающей до 25 кВт на узел и охлаждение водой с температорой +40 °C. Узлы получат процессоры AMD EPYC Venice, которые, как ожидается, появятся во II половине 2026 года, а также специализированные ускорители Instinct MI430X с полноценной поддержкой FP64-вычислений — они также должны появиться в следующем году. Для интерконнекта будет задействован HPE Slingshot следующего поколения, сроки выхода которого не называются.

Discovery получит новейшую СХД Cray SC Storage Systems K3000 с объектным хранилищем DAOS, которое дополнит имеющуюся СХД на базе Cray SC Storage Systems E2000 с Lustre. Ранее HPE наняла инженеров, занимавшихся разработкой DAOS в Intel, и включила их в свою команду по работе над СХД. По словам HPE, K3000 предложит до 75 млн IOPS на стойку. HPE не раскрывает, сколько узлов, процессоров и ускорителей будет использоваться в Discovery, а также какой объём памяти будет у системы. Ожидается, что Discovery будет поставлен в 2028 году и готов к эксплуатации в 2029 году. Оценочная стоимость системы — $500 млн.

Министерство энергетики США разместит суперкомпьютеры, компании предоставят оборудование и средства на капитальные затраты, а вычислительные мощности будут распределены между обеими сторонами, сообщил представитель министерства. Он отметил, что эти суперкомпьютеры на базе чипов AMD станут первыми в ряду подобных партнёрств министерства с частными компаниями в стране. По аналогичной схеме будет финансироваться создание ИИ-суперкомпьютера Solstice.

Компания AMD сообщила о закрытии сделки по продаже производственного подразделения ZT Systems: покупателем выступила американская корпорация Sanmina — поставщик услуг по производству электроники. Сумма сделки составила $3 млрд, включая денежные средства и обыкновенные акции Sanmina.

AMD приобрела фирму ZT Systems весной нынешнего года, заплатив за неё $4,9 млрд. Эта компания специализируется на выпуске серверов, в том числе высокопроизводительных решений для гиперскейлеров. Говорилось, что покупка позволит объединить «ведущие в индустрии системы» и «компетенции уровня стоек» с передовыми полупроводниковыми технологиями AMD.

Источник изображения: ZT Systems

Примерно через полтора месяца после поглощения ZT Systems корпорация AMD объявила о заключении соглашения по продаже полученных производственных активов компании Sanmina. По условиям договора, Sanmina становится приоритетным партнёром AMD по организации производства продуктов для облачных и кластерных ИИ-платформ. При этом AMD сохранит за собой команду ZT Systems, отвечающую за разработку и взаимодействие с клиентами. Предполагается, что всё это позволит укрепить экосистему ODM- и OEM-партнёров AMD.

Компания Sanmina, головной офис которой находится в Сан-Хосе (Калифорния, США), насчитывает в общей сложности около 34 тыс. сотрудников в 21 стране по всему миру. По заявлениям AMD, компания является интегрированным поставщиком производственных услуг, обслуживает самые быстрорастущие сегменты глобального рынка электроники, а также предлагает комплексные решения по проектированию, производству и логистике для OEM-производителей в различных отраслях.