Компании IBM и AMD, а также Центр квантовой науки (QSC) в составе Окриджской национальной лаборатории (ORNL) Министерства энергетики США (DOE) объявили о запуске специализированной платформы для разработки технологий квантовой коррекции ошибок. Система объединяет HPC и квантовые вычисления для решения одной из ключевых проблем на пути масштабирования квантовых компьютеров.

Физические кубиты (квантовые биты) крайне чувствительны к малейшим колебаниям температуры, электромагнитным полям и дефектам материалов. Уровень шума растёт экспоненциально по мере увеличения количества кубитов и глубины алгоритма, а поэтому без эффективной квантовой коррекции ошибок масштабирование квантовых компьютеров невозможно.

Новая платформа использует самый мощный квантовый процессор IBM — изделие Quantum Nighthawk со 120 кубитами. Задействована НРС-система ORNL Umbra на процессорах AMD EPYC Turin и ускорителях Instinct MI355X: она обеспечивает классические вычислительные ресурсы для исследований в области квантовой коррекции ошибок, оптимизации декодирования и оркестровки программного обеспечения.

Источник изображения: IBM

Запущенная платформа позволяет оценивать различные подходы и определять оптимальные архитектуры квантовой коррекции ошибок. Ученые смогут проверять сложные многоуровневые коды коррекции, которые в будущем позволят проектировать полностью отказоустойчивые квантовые машины. Конечная цель заключается в том, чтобы ускорить создание масштабируемой и эффективной вычислительной инфраструктуры на основе квантовых процессоров.

В целом, проект поддерживает масштабную инициативу DOE под названием Quantum Genesis Mission, которая направлена на разработку к 2028 году системы со 100 логическими кубитами, способными выполнять 100 тыс. сложных операций. Такой машине потребуется высокоэффективный механизм квантовой коррекции ошибок.

Как сообщает ресурс Phoronix, исходный код в репозиториях Linux указывает на то, что в конструкцию процессоров AMD на архитектуре Zen 6 попали ядра RISC-V для реализации защищённой среды TEE (Trusted Execution Environment) и подсистемы PSP (Platform Security Processor).

AMD TEE — это аппаратно-изолированная среда, предназначенная для защиты конфиденциальных данных и выполнения критически важных вычислений отдельно от основной операционной системы и гипервизора. В свою очередь, PSP представляет собой аппаратный микроконтроллер безопасности, который отвечает за работу TEE и аппаратного шифрования.

Традиционно в чипах AMD для работы TEE/PSP применялись 32-бит ядра Arm — в частности, Cortex-A5 с технологией TrustZone. В изделиях поколения Zen 6, судя по обнародованной информации, реализована доверенная среда выполнения на открытой архитектуре RISC-V. При этом говорится о поддержке большего объёма разделяемой памяти и расширенного набора политик (до 20 пользовательских входных параметров BIOS).

Источник изображения: AMD

Изменения касаются в том числе доверенного инструментария AMD Platform Management Framework (PMF) для управления питанием, температурой и поведением системы. С точки зрения конечных пользователей ничего не изменится: чипы Zen 6 — это x86-совместимые процессоры, позволяющие запускать привычный софт и стандартные ОС, включая Windows. Архитектура Zen 6 лежит, в частности, в основе серверных CPU семейства EPYC Venice 9006, которые насчитывают до 256 вычислительных ядер.

Компания AMD отчиталась о работе в III четверти текущего финансового года, которая была закрыта 26 сентября. Выручка достигла $13,38 млрд, что стало новым рекордом: это на 45 % больше по сравнению с аналогичным периодом 2025-го, когда было получено около $9,25 млрд. Чистая прибыль при этом подскочила на 95 % — с $1,24 млрд до $2,43 млрд.

Лиза Су (Lisa Su), председатель совета директоров и генеральный директор AMD, отмечает, что улучшение финансовых показателей во многом обусловлено высоким спросом на серверные процессоры EPYC и ИИ-ускорители Instinct. В дальнейшем компания ожидает сохранить положительную динамику, в том числе благодаря наращиванию производства продуктов Helios и Venice.

В сегменте дата-центров квартальная выручка взлетела практически в два раза (на 97 %) — с $4,34 млрд до $8,55 млрд. Учитывается реализация таких изделий, как CPU, GPU, APU, DPU, FPGA и SoC, а также сетевых карт. Операционная прибыль в этом секторе зафиксирована на уровне $2,88 млрд, что на 168 % больше по сравнению с прошлым годом, когда она равнялась $1,07 млрд.

Источник изображения: AMD

По направлению встраиваемых продуктов продажи в годовом исчислении поднялись на 29 % — с $857 млн в III квартале 2025 финансового года до $1,11 млрд в отчётном периоде. Операционная прибыль выросла на 60 % — с $283 млн до $453 млн.

В IV квартале текущего финансового года AMD рассчитывает получить около $17 млрд выручки (±3 %). Это будет соответствовать росту приблизительно на 66 % в годовом исчислении и на 27 % в квартальном. Ключевым драйвером останутся решения для дата-центров, включая платформы ИИ.

Компания Core 4 Solutions выставила на платформе eBay бывший в употреблении ИИ-суперкомпьютер, включающий 300 стоек, обращает внимание Tom’s Hardware. Цена лота — $59 млн. Кластер включает 9600 ускорителей NVIDIA A100 и 4200 64-ядерных процессора EPYC Rome. Учитывая, что цена на современные стойки NVIDIA доходит до $7,8 млн за единицу, системы на базе A100 представляются разумной бюджетной альтернативой, если у вас хватает энергии и охлаждения. И не придётся ждать в очереди на поставку новейшего оборудования NVIDIA.

Каждая стойка кластера включает четыре вычислительных и три управляющих узла. В состав каждого вычислительного узла входят два 64-ядерных процессора AMD EPYC Rome, восемь ускорителей A100 (версия SXM4 с 40 Гбайт памяти) и 1 Тбайт DDR4-2933. Каждый узел управления оснащается двумя 64-ядерными процессорами EPYC и 192 Гбайт DDR4. В общей сложности кластер включает до 9600 ускорителей A100 и 4200 процессоров AMD. Учитывая, что каждый процессор содержит 64 вычислительных ядра Zen 2, на кластер приходятся 268 800 ядер. Объём оперативной памяти составляет до 1401,6 Тбайт.

Ценник в $59,7 млн представляется обоснованным. По грубым подсчётам, одни только ускорители NVIDIA A100 обойдутся примерно в $24 млн, $3 млн будут стоить EPYC и ещё $1,1 млн — память DDR4. Итого около $28,1 млн только за основные компоненты. В состав кластера также входят стойки, системы охлаждения, блоки питания, сетевые адаптеры NVIDIA Mellanox ConnectX-6 SmartNIC и другое оборудование. По неофициальным данным, на продажу выставлен один из кластеров Microsoft Azure.

Источник изображения: nvidia.com

На eBay попадаются порой неожиданные лоты, и суперкомпьютер — едва ли самый удивительный вариант. Core 4 Solutions вполне может рассчитывать, что на него найдётся покупатель. По мере расширения ИИ-инфраструктуры и ЦОД могут найтись корпоративные клиенты, которые оценят выгоду и возможности, предлагаемые в этом объявлении. Ранее власти США всего за $480 тыс. продали суперкомпьютер Cheyenne, который десять лет назад стоил $25 млн.

Meta✴ Platforms объявила о намерении NVIDIA и AMD приобрести акции компании на $4 млрд. Производители чипов купят их в рамках «распродажи» Meta✴ ценных бумаг на $95 млрд в ближайшем будущем — IT-гигант намерен получить средства для дальнейшего развития своих ИИ-проектов, сообщает Silicon Angle. По имеющимся данным, в покупке акций заинтересована и Broadcom. Всего, по информации Meta✴, три компании намерены инвестировать в акции $5 млрд.

NVIDIA готова потратить на ценные бумаги Meta✴ $3 млрд в рамках расширения партнёрства. При этом Meta✴ готовится нарастить использование Vera Rubin, вероятно, в рамках систем Vera Rubin NVL72. Также Meta✴ намерена покупать больше сетевого оборудования NVIDIA. Она расширит использование семейства продуктов Spectrum-X, включая чипы SuperNIC/ BlueField-4 и коммутаторы.

NVIDIA поможет Meta✴ увеличить производительность и рентабельность семейства ИИ-моделей Meta✴ Muse. Дополнительно Meta✴ планирует исследовать «возможности сотрудничества», связанные с представленной не так давно эталонной архитектурой NVIDIA — т.н. OpenShell Reference Architecture, представляющей собой набор технических ресурсов, позволяющих упростить использование инструментария NVIDIA OpenShell. Последний позволяет запускать ИИ-агентов в изолированных «песочницах» для минимизации киберугроз.

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya/unsplash.com

AMD, готовая инвестировать в Meta✴ $1 млрд, раскрыла, что последняя взяла на вооружение стоечную платформу AMD Helios AI. Сообщается, что Meta✴ уже внедрила «начальный» набор стоек Helios и уже тестирует их. В будущем компания намерена расширить использование этих систем и развернуть кастомные ИИ-ускорители AMD Instinct. Производитель чипов, в свою очередь, будет использовать собранные в ходе сотрудничества технические данные для совершенствования своих чипов и дизайна стоек.

Данные об инвестициях Broadcom не были официально обнародованы, но, учитывая, что NVIDIA и AMD готовы вложить в акции Meta✴ в общей сложности $4 млрд из заявленных $5 млрд, речь, вероятно, идёт об $1 млрд.

Робототехническая компания Generative Bionics намерена построить в Италии ИИ ЦОД в рамках проекта по разработке человекоподобных роботов для промышленного применения. Предполагается, что дата-центр поможет в их обучении, сообщает Datacenter Dynamics.

Объект Physical AI Data Factory площадью 5 тыс. м² должен способствовать переходу от лабораторных демонстраций роботов к «надёжному промышленному внедрению» для укрепления европейского суверенитета в сфере разработок человекоподобной техники. ЦОД обеспечит сбор данных, обучение моделей и проверку технологий на территории региона.

Компания планирует строить ЦОД в итальянском регионе Лигурия (Liguria), где находится и её штаб-квартира, хотя точное местоположение нового объекта не называется, как и мощность IT-инфраструктуры объекта. Заявлено, что он будет работать на базе инфраструктуры AMD Helios, начало эксплуатации ЦОД запланировано на IV квартал 2027 года.

Это позволит роботам Gene.01 (первой модели компании) непрерывно выполнять задачи в реальных условиях. Собранные данные будут использоваться для обучения ИИ-моделей и совершенствования роботов, в том числе для проверки их способности воспринимать окружающую обстановку, управлять своими действиями, безопасно работать и выполнять поставленные задачи. Всё это необходимо сделать до внедрения роботов на предприятиях заказчиков, пояснили в Generative Bionics.

Источник изображения: Generative Bionics

Каждую физическую среду и конфигурацию робота воссоздадут в виде цифровых двойников, что позволит воспроизводить в виртуальной среде тысячи вариантов планировки, объектов, материалов, условий эксплуатации, сценариев отказов и др., которые было бы непросто воспроизвести в реальности. Обученные и протестированные в симуляции модели будут использоваться в роботах для проверки, а полученные в реальном мире данные — применяться в следующем цикле обучения.

По данным компании, AMD поддерживает её с самого начала. Именно технологии AMD применяются в Gene.01, а теперь станут основой для главного дата-центра. Компания основана для коммерциализации исследований в сфере «физического ИИ», проводимых Итальянским технологическим институтом (Istituto Italiano di Tecnologia). На данный момент привлечено €70 млн ($78 млн) от инвесторов, включая AMD. Компания намерена построить вторую фабрику по выпуску роботов в другой стране Европы, а третью — за пределами региона для работы на глобальных рынках.

В сентябре сообщалось, что Figure AI потратит $3,5 млрд на аренду у Nscale ИИ-мощностей для тренировки своих человекоподобных роботов. При этом сама компания привлекла в полтора раза меньше денег, чем рассчитывает потратить.

Samsung совместно с AMD представила решение для объединения памяти (memory pooling) по протоколу CXL, сообщил ресурс StorageReview.com. Решение построено на базе модулей памяти Samsung CMM-D (CXL Memory Module Dynamic) и предназначено для задач инференса в агентных системах ИИ. Согласно данным Samsung, использование пула памяти позволяет сократить время до получения первого токена (TTFT) на 38 % и повысить полезную пропускную способность (goodput) в 3,3 раза по сравнению со статическим распределением памяти.

В основе решения лежит технология Dynamic Capacity Device (DCD) — механизм протокола CXL, позволяющий динамически выделять память хосту и возвращать её обратно в пул в процессе работы системы. Несколько экземпляров LLM используют общий пул ресурсов с эластичным распределением. Если в каком-то экземпляре происходит резкий рост нагрузки — например, увеличивается контекст или количество параметров, — он временно заимствует дополнительные мощности, а по завершении задачи возвращает их обратно. Для сравнения, при традиционном подходе резервирование делается под пиковую нагрузку, из-за чего часть ресурсов зачастую простаивает.

Источник изображения: Samsung

Решение было протестировано на вычислительной платформе AMD. Проблема, которая решается в данном случае, заключается в возникновении простоев процессора (CPU stalls) при масштабировании агентных ИИ-нагрузок — ситуациях, когда объём и пропускная способность памяти не растут пропорционально количеству вычислительных ядер.

Samsung заявила, что технология CMM-D позволяет увеличить число одновременно работающих пользователей агентных ИИ-систем за счёт масштабирования памяти параллельно с мощностями CPU. Компании пока не раскрыли конфигурацию серверов, топологию коммутаторов CXL, а также показатели задержки и пропускной способности интерконнекта для данной совместной системы. Сроки выпуска и показатели энергопотребления решения также пока не известны.

Fermi заключила соглашение, предусматривающее кредитную поддержку компанией AMD строительства первого ЦОД в рамках инициативы Project Matador. Кампус HyperGrid им. Трампа строится в округе Карсон (Carson, штат Техас), IT-мощность первой очереди составит 222 МВт, сообщает Datacenter Dynamics.

AMD своими гарантиями поддержит строительство на первом этапе. Также компании подписали соглашение, установившее условия партнёрства и рамки масштабирования проекта до 650 МВт. Соглашение о кредитной поддержке должно минимизировать риски инвестиций в этот проект. Это означает, что AMD фактически станет гарантом обязательств Fermi, что поможет последней привлечь деньги на строительство.

В августе Fermi уже заключила соглашение с облачным провайдером TensorWave, поддерживаемым AMD, об обеспечении 650 МВт мощностей, первые 222 МВт должны ввести в эксплуатацию уже во второй половине 2027 года. У AMD есть свой интерес в реализации проекта, поскольку на площадке планируется развернуть тысячи её ускорителей для обучения ИИ и инференса. По словам Fermi, стратегическое партнёрство определяет параметры сотрудничества на втором и третьем этапах. У компании есть земля, разрешения, доступ к воде, силовое оборудование и ВОЛС. Ожидается, что стоимость контракта с TensorWave составит $6,5 млрд за 15 лет.

Источник изображения: Fermi

Fermi основана в 2025 году Риком Перри (Rick Perry), бывшим губернатором Техаса и министром энергетики, и Тоби Нойгебауэром (Toby Neugebauer), ставшим её первым генеральным директором. Компания намерена построить колоссальный 17-ГВт кампус ИИ ЦОД Project Matador площадью 167 га с прилегающими энергогенерирующими мощностями. Проект строится неподалёку от Амарилло (Amarillo) в Техасе, на территории, входящей в систему Техасского технологического университета (Texas Tech University). Fermi рассчитывает использовать комбинацию источников энергии, включая газовые, солнечные, ветряные и атомные мощности.

В прошлом году Fermi объявила, что подписала не имеющее обязательного юридического значения письмо о намерениях с неназванным арендатором с инвестиционным кредитным рейтингом. Этот клиент должен был стать ключевым пользователем кампуса, но позже отказался от сделки. В результате против Fermi инвесторами был подан коллективный иск, а её акции упали в цене. В апреле Нойгебауэр и занимавший на тот момент должность финансового директора Майлз Эверсон (Miles Everson) покинули компанию, 14 октября акции компании закрылись на Nasdaq по цене $3,16 — несопоставимо меньше, чем $25 годом ранее.

AMD представила эталонный проект AMD Helion для агентных систем, выполненный в форм-факторе серверной стойки ORv3 высотой 44OU. По словам компании, Helion, созданный на основе спецификаций Open Compute Project (OCP), является дальнейшим развитием подхода к открытой платформе, заложенном в решении AMD Helios.

Источник изображений: AMD

С помощью AMD Helion заказчики смогут оптимально сочетать производительность CPU, плотность ядер и энергопотребление с возможностями ускорения на базе GPU, исходя из специфики задач, выполняемых ИИ-агентами. Решение может поставляться как на базе исключительно CPU (для гиперскейлеров), так и с интеграцией CPU/GPU (для корпоративного сектора).

OCP-архитектура стойки AMD Helion поддерживает открытое ПО и допускает различные варианты конфигурации, включая версии с жидкостным и воздушным охлаждением. Это позволяет заказчикам создавать практически любые системы, отвечающие их конкретным требованиям.

Например, стойка, использующая только CPU (на базе AMD EPYC Venice) и поддерживающая до 32 768 ядер, предназначена для систем гиперскейлеров. Она обеспечивает выделенные мощности для выполнения задач агентов, а также возможность подключения к отдельной инфраструктуре для инференса моделей.

В свою очередь, комплексное стоечное решение, объединяющее на одной платформе узлы с EPYC, узлы с Instinct MI350P (до 16 единиц), интерконнект с пропускной способностью до 102,4 Тбит/с и вычислительные ресурсы общего назначения, представляет собой универсальный вариант для внедрения агентного ИИ корпоративного уровня.

AMD Helion позволяет клиентам развёртывать системы агентного ИИ в рамках уже имеющейся ИТ-инфраструктуры, адаптируя конфигурации CPU и GPU под конкретные рабочие нагрузки и подбирая оптимальное соотношение ресурсов для выполнения задач агентов, инференса моделей и вспомогательных вычислений с учётом требований к производительности, энергопотреблению и стоимости.

AMD сообщила, что планирует передать спецификацию AMD Helion организации OCP (Open Compute Project), сделав её доступной для сообщества с целью дальнейшей разработки и внедрения. Конфигурации стоек AMD Helion для агентного ИИ в настоящее время разрабатываются совместно с партнёрами по экосистеме; их выпуск запланирован на ноябрь 2026 года.

Специализирующийся на оборудовании для ЦОД стартап Oxide Computer объявил, что привлёк финансирование в размере $445 млн. Раунд серии D возглавила Eclipse Capital, которая уже сотрудничала со стартапом ранее. К ней присоединились AMD Ventures, Riot Ventures, Jane Street, Atreides Management и USIT — последняя возглавляла февральский раунд Series C, когда Oxide привлекла $200 млн.

Oxide предлагает серверные стойки для ЦОД в едином интегрированном решении, объединяющем вычислительные мощности, подсистемы хранения данных и сетевое оборудование. Стойка вмещает 24 аппаратных модуля. Каждый такой модуль оснащён CPU AMD (до 144 ядер) и имеет достк к 1,64 Тбайт RAM и 300 Тбайт SSD.

Работу основных компонентов модуля обеспечивает чип Oxide Server Processor — он отвечает за оптимизацию температур, управляет распределением питания и устанавливает обновления ПО. Внутри стойки модули соединяются двумя коммутаторами с собственным протоколом маршрутизации и постоянно обновляющейся картой внутренней сети стойки. Если карта показывает сбой в работе сетевого компонента, коммутатор направляет трафик мимо него, чтобы избежать замедления в работе системы.

Источник изображения: Oxide

Подсистема хранения данных в стойке предусматривает функции, способствующие повышению надёжности: для каждой записи создаются три копии, которые переносятся на разные физические флеш-модули. Механизм проверки контрольных сумм в фоновом режиме следит за ошибками данных, которые могут потребовать устранения. Питание вычислительных модулей, хранилища и коммутаторов обеспечивают два блока; каждый из них содержит шесть выпрямителей. За состоянием БП и уровнем потребления энергии следит модифицированный вариант Oxide Service Processor.

Оборудование внутри стойки Oxide можно поделить на несколько виртуальных сред. Обмен данными между средами контролирует встроенный сетевой экран. «Из-за ускорения темпов реализации проектов по внедрению облачных решений нам за последние 12 мес. потребовалось 20-кратно нарастить производственные мощности, а спрос всё равно превышает предложение. Средства помогут нам вложиться в материалы и наращивание объёмов производства, которые потребуются нашим клиентам на годы вперёд», — заявил соучредитель и гендиректор стартапа.

Кроме того, Oxide обновит конструкцию своих серверных стоек. В августе компания сообщила о планах разработать версию вычислительного модуля, в который можно будет установить ускорители. В рамках этой инициативы, намекнули в Oxide, компания хочет наладить сотрудничество с AMD.