Материалы по тегу: nvidia

14.04.2017 [12:23], Сергей Юртайкин

Суперкомпьютер NVIDIA DGX-1 вышел на российский рынок

IT-дистрибутор OCS сообщил о выводе суперкомпьютера NVIDIA DGX-1 на российский рынок. Система рассчитана на задачи в области искусственного интеллекта.

NVIDIA DGX-1 построен на профессиональных ускорителях Tesla P100, взаимодействующих посредством интерфейса NVIDIA NVLink, который обеспечивает 12-кратное превосходство в скорости обмена данными между GPU по сравнению с шиной PCI-E.

Программная составляющая включает NVIDIA DIGITS GPU Training System, NVIDIA Deep Learning SDK (CuDNN, NCCL), NVIDIA Docker для быстрого создания и обучения глубоких нейронных сетей, а также оптимизированные версии фреймворков глубинного обучения — Caffe, Theano, Torch.

По производительности суперкомпьютер сравним с 250 серверами на архитектуре x86. NVIDIA DGX-1 способен обрабатывать и анализировать информацию в 100 раз быстрее по сравнению с традиционными вычислительными системами.

Система разработана специально для искусственного интеллекта, который широко используется в таких областях, как распознавание и синтез речи, распознавание и обработка изображений, создание роботизированных консультационных систем, фармацевтика, персонализированная медицина, беспилотные автомобили и др.

Постоянный URL: http://servernews.ru/950734
13.03.2017 [14:18], Сергей Карасёв

TSMC займётся выпуском HPC-чипов по заказам NVIDIA и Qualcomm

Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), по сообщениям сетевых источников, займётся выпуском однокристальных систем NVIDIA и Qualcomm для высокопроизводительных вычислений.

В случае NVIDIA речь идёт об изделиях Xavier. По сути, это суперкомпьютер на чипе для автономных транспортных средств. Изделие содержит восемь кастомизированных ядер ARM и графический блок нового поколения на архитектуре Volta с 512 ядрами CUDA. Чип обеспечит производительность на уровне 20 трлн операций глубокого обучения в секунду.

Изначально сообщалось, что при производстве Xavier планируется задействовать 16-нанометровую технологию. Но, вполне вероятно, будет применён более «тонкий» техпроцесс.

Что касается Qualcomm, то эта компания договорилась с TSMC о выпуске изделий Centriq 2400 по 10-нанометровой технологии. Названные чипы созданы специально с прицелом на центры обработки данных и облачные платформы. В основу Centriq 2400 положены собственные вычислительные ядра Qualcomm Falkor CPU на основе архитектуры ARMv8. Количество таких ядер в составе чипа может достигать 48. На коммерческом рынке изделия станут доступны во второй половине нынешнего года. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/948998
01.02.2017 [11:11], Сергей Карасёв

Сервер System76 Ibex Pro может комплектоваться восемью ускорителями NVIDIA Tesla P100

Компания System76 выпустила высокопроизводительный сервер Ibex Pro, который может поставляться с программной платформой Ubuntu Server 16.04.1 LTS или Ubuntu Server 16.10.

Стоечная система может нести на борту два серверных процессора Intel Xeon E5 v4 2600 Series. Объём оперативной памяти DDR4-2400 в максимальной конфигурации достигает 1536 Гбайт. В составе подсистемы хранения данных могут быть задействованы восемь 3,5-дюймовых накопителей с интерфейсом Serial ATA 3.0.

Для системы предлагается установка восьми ускорителей NVIDIA Tesla P100 на архитектуре Pascal. Структура памяти CoWoS (чип-на-пластине-на-подложке) с HBM2 с 4096-битной шиной позволила втрое увеличить полосу пропускания памяти по сравнению с архитектурой NVIDIA Maxwell.

Ускорители Tesla P100 для PCIe характеризуется производительностью 4,7 Тфлопс для вычислений двойной точности, 9,3 Тфлопс для вычислений одинарной точности и 18,7 Тфлопс для вычислений половинной точности с технологией NVIDIA GPU Boost.

Цена сервера System76 Ibex Pro начинается с $9575 и может достигать $114 725. Сконфигурировать систему под собственные нужды можно здесь

Постоянный URL: http://servernews.ru/946856
21.12.2016 [08:39], Алексей Степин

Производительность NVIDIA Volta GV100 может достигнуть 9,5 терафлопс

Как известно, следующим после Pascal поколением графических процессоров NVIDIA является Volta. Впрочем, к современным чипам название «графический процессор» применимо всё меньше — с тех пор, как их архитектура стала полностью унифицированной и программируемой, они прочно утвердились в различных проектах суперкомпьютеров, некоторые из которых уже вступили в строй и вовсю заняты научными и другими сложными вычислениями. Создавая свой первый чип Pascal GP100, NVIDIA уделила больше внимания его вычислительным возможностям, нежели графическим, и, похоже, первенца в семействе Volta, чип GV100, ожидает аналогичный подход.

Новый принцип построения узлов суперкомпьютера. Количество плат ускорителей не соответствует указанному в заметке

Новый принцип построения узлов суперкомпьютера. Количество плат ускорителей не соответствует указанному в заметке

Уже подтверждено, что GV100 станет сердцем, а точнее, сердцами суперкомпьютеров Summit в Национальной лаборатории Ок-Ридж (Oak Ridge National Laboratory) и Sierra в Ливерморской национальной лаборатории (Lawrence Livermore National Laboratory). Первый проект должен войти в рабочую стадию в начале 2018 года и развить пиковую мощность 200 петафлопс, что существенно превышает показатель самого быстрого сегодняшнего китайского суперкомпьютера Sunway TaihuLight, чьи возможности оцениваются в 125,4 петафлопса. К сожалению, о характеристиках и архитектуре GV100 мы до сих пор знаем не так много, как хотелось бы, но кое-какие сведения о проекте Summit позволяют сделать некоторые выводы.

Тот самый слайд

Тот самый слайд

Лаборатория в Ок-Ридже опубликовала слайд, на котором Summit сравнивается с суперкомпьютером Titan, базирующимся на чипах Kepler GK110. Состоит он из 18688 узлов, мощность каждого из них составляет 1,4 терафлопса. На том же плакате указаны спецификации Summit: 4600 узлов с мощностью более 40 терафлопс на узел. Указано также, что в каждом узле будет 512 Гбайт памяти DDR4, 800 Гбайт энергонезависимой памяти и некий объём памяти HBM (речь, разумеется, идёт о HBM2). Основой каждого узла станут пара процессоров IBM POWER9 и шесть процессоров NVIDIA Volta. Чипы POWER9, помимо традиционных линий PCI Express (версия 4.0) имеют и 48 линий интерфейса Bluelink, который будет работать в режиме NVLink 2.0 и соединять их с процессорами Volta, что позволит процессорам различных архитектур делить общее пространство памяти, практически не теряя в скорости: пропускная способность может составлять от 80 до 200 Гбайт/с.

Использование NVLink экономит энергию и повышает производительность

Использование NVLink экономит энергию и повышает производительность

Потребляемая Summit мощность составит 13 мегаватт — всего на 4 мегаватта больше, нежели у Titan, при более чем десятикратном превосходстве в производительности. Как мы знаем, NVIDIA объявила о том, что GV100 будет демонстрировать эффективность 72 гигафлопса на ватт при операции перемножения матриц с одинарной точностью (Single precision floating General Matrix Multiply). Для GP100 этот показатель равен 42 гигафлопса на ватт. Нетрудно посчитать, приняв за основу теплопакет GV100 на уровне 300 ватт, что этот чип в теории может достичь производительности 9,5 терафлопс на вычислениях двойной точности (FP64). Шесть чипов GV100 при потреблении не выше 300 ватт на чип как раз и дадут упомянутые на плакате «более 40 терафлопс», а точнее, в теории, смогут выдать 57,2 терафлопса. Даже при конфигурации с теплопакетом 200 ватт и на 20‒25 % более низкой производительности производительность узла составит 45,6 терафлопс, так что у создателей Summit явно есть задел по части экономии электроэнергии при сохранении заявленных характеристик. По крайней мере, такой подход может существенно облегчить работу холодильных установок Summit.

Постоянный URL: http://servernews.ru/944758
15.11.2016 [19:07], Константин Ходаковский

NVIDIA создаёт новые GPU с помощью своего суперкомпьютера на архитектуре Pascal

Представленный в апреле суперкомпьютер NVIDIA DGX SATURNV занял 28-е место по быстродействию в обновлённом мировом рейтинге Top500 и 1-е место — по энергоэффективности, которая оценивается в 9,46 гигафлопс на ватт. По этому показателю детище NVIDIA на 27 % обходит ближайшего конкурента из Швейцарии в лице Piz Daint. А если сравнивать с аналогичным по производительности суперкомпьютером Intel Camphore 2 на базе процессоров Xeon Phi Knights Landing, вычислительный центр SATURNV потребляет в 2,3 раза меньше энергии.

Именно графические ускорители дали резкий толчок развитию суперкомпьютерных мощностей и технологий искусственного интеллекта. Машинное самообучение открывает новые горизонты в самых разных сферах науки, медицины, финансов, проектирования и даже искусства.

Кластер общей производительностью 3,3 петафлопс включает 124 системы DGX-1, каждая из которых объединяет 8 графических процессоров Tesla P100 на архитектуре Pascal. По оценкам NVIDIA, один модуль DGX-1 способен заменить 250 серверов с процессорами x86. Неудивительно, что компания сама использует преимущества искусственного интеллекта в исследованиях и разработках.

В частности, ИИ-технологии суперкомпьютера SATURNV задействованы в разработке программного обеспечения платформы автономного вождения NVIDIA DRIVE PX 2, которая, например, станет основой автоматического управления электромобилей Tesla Motors. Более того, нейросети помогают инженерам компании проектировать дизайн новых сложноинтегрированных GPU и SoC.

Среди наиболее значимых сторонних применений серверов DGX-1 NVIDIA называет корпорацию SAP, предоставляющую инструменты бизнес-планирования 320 тысячам своих клиентов; разработчика искусственного интеллекта OpenAI; Стэндфордский и Нью-Йоркский университеты; стартап в области медицины BenevolentAI.

Постоянный URL: http://servernews.ru/942758
15.11.2016 [15:09], Александр Будик

IBM и NVIDIA совместно занялись продвижением глубинного обучения

Два гиганта IT-индустрии, компании IBM и NVIDIA объединили свои усилия в создании набора инструментов, нацеленных на зарождающийся рынок искусственного интеллекта для корпоративного сегмента. Новый продукт включает решение NVIDIA PowerAI, а также аппаратную платформу IBM Power S822LC.

HPC-сервер IBM Power S822LC

HPC-сервер IBM Power S822LC

Первоначально глубинное обучение было прерогативой отдельных IT-компаний, таких как Google, Baidu, Microsoft. Но теперь AI-приложения всё чаще находят применение в традиционных предприятиях - в банках (например, для распознавания угроз в режиме реального времени), занимающихся производством автомобилей организациях (в системах автономного вождения), розничной торговле (для создания полностью автоматизированных сервисов поддержки с использованием чат-ботов). IBM одной из первых начала внедрение современных технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы предприятий, и технологии NVIDIA помогут развивать это направление, считают представители обеих компаний.

Современный высокопроизводительный GPU NVIDIA P100

Современный высокопроизводительный GPU NVIDIA P100

PowerAI включает большое количество популярных фреймворков для реализации глубинного обучения, в том числе, Caffe, Theano, Torch, NVCaffe, IBM-Caffe. Высокопроизводительный сервер IBM S822LC был представлен в сентябре. Этот компьютер оснащён двумя процессорами Power8 и поддерживает установку до четырёх ускорителей NVIDIA P100. В настоящее время этот сервер является единственным на рынке, который полностью интегрирует технологию NVIDIA NVLink (Power8 является единственным в мире процессором со встроенной поддержкой NVLink).

Как отметила компания IBM, S822LC пользуется популярностью, и вся партия оказалась распроданной к концу третьего квартала. Комплект PowerAI предлагается в качестве бесплатного бонуса к серверу.

Постоянный URL: http://servernews.ru/942738
18.10.2016 [12:48], Алексей Степин

Альянс Google и Rackspace представил сервер на базе IBM POWER9

Не столь давно мы рассказывали читателям о новых версиях процессоров IBM POWER8 с поддержкой шины NVLink. Эти чипы предназначались для использования совместно с новейшими ускорителями NVIDIA Tesla для использования в сфере HPC и машинного обучения. Но POWER8 не является последним поколением процессоров, разрабатываемых «голубым гигантом». Альянс Google и Rackspace объявил о выпуске новой серверной платформы Zaius на базе чипов POWER9. О планах по созданию таких серверов в рамках инициативы Open Compute Project было объявлено ещё весной этого года, а теперь мы имеем дело с реальным глубоко проработанным проектом. Над созданием системы Zaius P9 Server активно работали Google, Rackspace, IBM и Ingrasys, учтены были все возможные пожелания сообщества OCP. В итоге система вышла уникальной. Она поддерживает OpenCAPI 2.0, NVLink 2.0 и четвёртое поколение шины PCI Express; в отличие от предыдущих наработок в рамках OCP в ней используются новейшие процессоры POWER9.

Напомним, что POWER8 имеют внешний кеш L4, объединённый с контроллерами памяти, но в POWER9 эти компоненты переехали в состав процессора. Каждый из двух чипов POWER9 имеет 8 каналов DDR4 с пропускной способностью до 2400 МТ/с и два канала NVLink/OpenCAPI. Это позволяет установить до четырёх ускорителей Tesla и при этом не упереться в нехватку пропускной способности подсистемы памяти. Всего на системной плате сервера имеется 32 слота DDR4 DIMM. Поддержка PCI Express 4.0 будет использована для высокоскоростных навесных сетевых адаптеров формата OCP 2.0. Zaius P9 относится к классу NUMA-систем, процессоры в нём используют собственные контроллеры памяти и общаются между собой посредством двухканальной шины X Bus. На приведённой блок-схеме её пропускная способность не указана, но она наверняка достаточно высока: у IBM, как разработчика серии POWER, огромный опыт в создании мощных серверных систем и мейнфреймов. Из документации IBM понятно, что речь идёт о скоростях порядка 38,4 Гбайт/с × 2.

Примерная компоновка системной платы Zaius P9

Примерная компоновка системной платы Zaius P9

Новые процессоры используют набор инструкций Power ISA 3.0, выпускаются с использованием 14-нм техпроцесса GlobalFoundries и могут иметь о 12 до 24 ядер. Прочие характеристики тоже впечатляют: так, объём кеша L3 на чип может достигать 120 Мбайт, а тактовые частоты — отметки 4 ГГц. По всей видимости, в Zaius P9 установлены чипы версии SO, специально предназначенные для двухсокетных систем. Любопытно, что новые серверы предназначены для работы с основным напряжением питания 48 вольт, поддерживается стандарт 48V-POL. В качестве BIOS или, точнее, BMC (на схеме это ПО предназначено для управляющего процессора AST 25X0), используется полностью открытая разработка Open BMC. Google планирует выдвинуть дизайн Zaius P9 на рассмотрение сообщества OCP Foundation и надеется, что он будет принят, а внедрение нового высоковольтного стандарта питания серверов продолжится. Компания надеется, что новые гетерогенные вычислительные системы открытого стандарта ждёт большое будущее в её собственных облачных проектах.

Постоянный URL: http://servernews.ru/941143
18.10.2016 [12:08], Константин Ходаковский

Крупнейшие игроки серверного рынка представили интерфейс OpenCAPI

Возможно, кто-то помнит, как 10 лет назад AMD представила технологию Torrenza. В её основе лежала идея создания быстрого и согласованного интерфейса между CPU и различными типами ускорителей (через Hyper Transport). Это была одна из первых инициатив в деле продвижения гетерогенных вычислений.

Сегодня уже существует немало практических воплощений концепции гетерогенных вычислений — наиболее популярная предполагает ускорение высокопараллельных расчётов общего назначения при помощи GPU. Есть ускорители шифрования, сжатия, сети, но преимущества таких решений порой нивелируются необходимостью передавать данные центральному процессору и обратно, в результате чего порой куда эффективнее переложить нагрузку на CPU, добавив дополнительные инструкции.

Но сегодня времена меняются: сенсоры Интернета вещей, семантические веб-службы и обычные веб-сайты создают огромные экспоненциально растущие объёмы данных, которые не могут храниться и анализироваться обычным способом. В результате всё активнее применяется машинное обучение и анализ больших данных: всё это требует существенно большего объёма вычислений. Закон Мура в ближайшие годы полностью остановится, так что от новых техпроцессов не приходится ждать принципиальных улучшений. Вычислительные ресурсы обеспечат чипы ASIC (как в случае Google TPU), FPGA (как в проекте Microsoft Catapult) и GPU.

Все подобные ускорители нуждаются в технологии вроде Torrenza, но нового поколения — универсального скоростного и согласованного интерфейса связи с CPU. NVIDIA представила собственную такую технологию NVLink, но рынку нужен открытый стандарт, и IBM собирается поделиться своим интерфейсом CAPI с другими.

Чтобы развить это начинание, Google, AMD, Xilinx, Micron и Mellanox объединили силы с IBM в деле создания новой согласованной высокопроизводительной шины, которая получила имя Open Coherent Accelerator Processor Interface (OpenCAPI). Одна линия интерфейса обеспечивает скорость передачи данных до 25 Гбит/с. Для сравнения: спецификации PCIe 3.0 обеспечивают максимальную скорость на одну линию до 8 Гбит/с.

Уже в 2017 году интерфейс OpenCAPI появится в серверах IBM POWER9, которые, таким образом, будут поддерживать не только скоростной интерфейс для NVIDIA GPU (через NVLink), но также обеспечит более эффективную работу ускорителей Google ASIC и Xilinx FPGA. AMD тоже получит доступ к альтернативе NVLink для связи ускорителей Radeon с серверными процессорами Zen. Micron сможет подключать к CPU более скоростную память. Mellanox сможет сделать то же с сетевыми ускорителями. OpenCAPI также делает чипы FPGA привлекательными для существенно более широкого спектра приложений. Выигрывают все, кроме Intel.

К слову, Dell/EMC присоединилась к альянсу несколько дней назад, а NVIDIA является членом консорциума OpenCAPI на уровне вкладчика (как Xilinx и HP Enterprise). Интерфейс OpenCAPI может оказать существенное влияние на серверный рынок — возможно, это самый крупный анонс в секторе серверов в этом году.

Постоянный URL: http://servernews.ru/941128
07.10.2016 [12:33], Алексей Степин

Плата синхронизации ELSA Quadro Sync2 позволяет подключать до 32 мониторов

Создание действительно серьёзных многомониторных конфигураций является довольно сложной задачей, особенно если речь идёт о том, чтобы создать из них единое информационное поле, отображающее не просто статичные слайды или простые видеоролики, но и трёхмерную графику. Огромное разрешение требует и огромной мощности от графической подсистемы, части которой, к тому же, должны работать в едином жёстко заданном ритме. И обычные технологии SLI или CrossFire тут не подходят. Но проблему позволяет решить плата синхронизации ELSA Quadro Sync2.

Она способна работать совместно с решениями NVIDIA Quadro, базирующимися на новейших чипах Pascal. С помощью этой платы в единую систему можно объединить до восьми графических ускорителей NVIDIA Quadro P6000 или P5000, что в сумме может дать матрицу формата 4 × 8, то есть, состоящую из 32 дисплейных панелей. Называется эта фирменная технология NVIDIA Mosaic, область её применения чрезвычайно широка и простирается от создания огромных рабочих столов до виртуального 3D-окружения, реализуемого с помощью нескольких проекторов.

Стоимость новой платы синхронизации неизвестна, наверняка она будет достаточно высокой. Каждая EQSYNC2-OPR поддерживает работу с четырьмя ускорителями Quadro. Любопытно, но плата, имеющая разъём PCI Express x1, не задействует даже его силовую часть: она получает питание посредством стандартного шестиконтактного разъёма PCI Express с максимальной паспортной мощностью 75 ватт. С ускорителями она соединяется специальными 14-контактными шлейфами, а на крепёжной планке имеется разъём Genlock. Сердцем платы является ПЛИС Altera Cyclone IV, содержащая до 150 тысяч логических элементов.

Постоянный URL: http://servernews.ru/940579
10.09.2016 [02:00], Алексей Степин

IBM анонсировала новые процессоры Power8 с поддержкой NVLink

Несмотря на серьезную заявку архитектуры х86 на полное доминирование в компьютерном мире, остаются сферы и области, где используются иные, более эффективные в ряде задач архитектуры. Одной из таких областей является сфера супервычислений, где довольно прочно укрепилась компания IBM со своими процессорами Power. Текущее поколение этих процессоров носит общее название Power8, впервые оно было представлено ещё в 2013 году в версиях с количеством ядер от 4 до 12. Поколение Power9 должно увидеть свет в следующем году, ну а пока на днях корпорация анонсировала выпуск новых, усовершенствованных процессоров поколения Power8, получивших название Power8+.

IBM Power8 (без NVLink)

IBM Power8 (без NVLink)

Отличий у новинок немного. Самым главным является поддержка высокоскоростной шины обмена данными NVLink, разработанной и продвигаемой NVIDIA. Это позволяет создавать гетерогенные системы на базе Power8+ и ускорителей NVIDIA Pascal GP100 с невиданной ранее производительностью и отсутствием узких мест, ведь даже базовая версия NVLink обеспечивает пропускную способность 80 Гбайт/с. Каждый процессор Power8+ поддерживает прямое подключение до четырёх устройств NVLink, то есть, четырёхпроцессорная система с четырьмя 12-ядерными чипами может оснащаться шестнадцатью ускорителями GP100. Пока Power8+ имеет только один чип в семействе — десятиядерную модель с частотой до 3,26 ГГц. Интегрированный контроллер памяти DDR4 обладает пропускной способностью 115 Гбайт/с на процессор. Максимальный поддерживаемый объём составляет 512 Гбайт на чип.

Новое семейство серверов на базе Power8

Новое семейство серверов на базе Power8

Помимо обновлённых процессоров, компания также продемонстрировала новые серверные системы, но только одна из новинок, Power S822LC, предназначенная для рынка HPC, базируется на Power8+ и поддерживает NVLink. По словам производителя, скорость передачи данных у нее в пять раз превышает аналогичный параметр у сопоставимой по характеристикам системы на базе х86, а использование единого пространства памяти существенно облегчает разработку программного обеспечения, использующего ресурсы графических процессоров.  Эта система может нести на борту два 10-ядерных чипа Power8+ и до четырёх модулей NVIDIA GP100. Максимальная ёмкость оперативной памяти составляет 1 Тбайт в 32 модулях DIMM, общая пропускная способность подсистемы составляет 230 Гбайт/с. Имеются дополнительные слоты расширения PCIe, поддерживается как жидкостное, так и воздушное охлаждение.

NVLink позвляет ЦП и ГП общаться гораздо более эффективно

NVLink позволяет ЦП и ГП общаться гораздо более эффективно

Аналогичная модель выпущена для рынка Big Data, но она не использует ускорители GP100, а вместо этого поддерживает обычные ускорители NVIDIA в формате PCI Express. Зато количество дисковых отсеков в этой модели увеличено с двух до двенадцати, что позволяет разместить до 96 Тбайт дискового пространства в одном корпусе. Базовая модель S821LC выполнена в корпусе 1U (старшие имеют конструктив 2U) и по конфигурации напоминает S822LC for Big Data, но у неё всего четыре дисковых отсека и четыре слота PCIe. Возможна установка одного ускорителя NVIDIA K80 в форм-факторе PCI Express. В моделях S822LC for Big Data и 821LC максимальный объём оперативной памяти уменьшен до 512 Гбайт в 16 слотах DIMM. Напомним, что контроллеры памяти у Power8 внешние, выполненные в виде чипов Centaur, служащих также в качестве кеша L4.

IBM S822LC for High Performance Computing: два процессора и четыре ускорителя GP100

IBM S822LC for High Performance Computing: два процессора и четыре ускорителя GP100

Согласно данным, опубликованным IBM, ранние тесты, проделанные одним из крупнейших интернет-провайдеров, компанией Tencent, показали, что кластер на базе S822LC for BigData под нагрузкой показал результаты в три раза превосходящие результаты кластера на базе х86, причём, общее количество серверов в первом случае было на 2/3 меньше. На новые системы IBM ожидается существенный спрос: многие организации уже провели собственные тесты и разместили соответствующие заказы. В числе первых заказчиков значится лаборатория департамента энергетики США Oak Ridge National Laboratory (ORNL), а также ряд крупных межнациональных корпораций. ORNL планирует использовать новинки в качестве тестовой платформы для подготовки к выпуску следующего поколения процессоров IBM — Power9, которые также будут поддерживать NVLink, но уже новой, второй версии.

Постоянный URL: http://servernews.ru/939220