Компания HPE представила обновление платформы GreenLake, которая позволяет развернуть облако в частной инфраструктуре или ЦОД. Полностью управляемый сервис под названием GreenLake Private Cloud Enterprise включает в себя оборудование и ПО, оплата за использование которых производится в зависимости от потребления. В отличие от большинства продуктов GreenLake, ориентированных на определённые услуги, Private Cloud Enterprise, как утверждается, предлагает локальный эквивалент публичного облака.

Как и публичная облачная среда, платформа поддерживает выполнение рабочих нагрузок в любой желаемой конфигурации. Идея заключается в том, что клиенты могут полностью сосредоточиться на развёртывании и масштабировании рабочих нагрузок, не заботясь о базовой инфраструктуре. Служба частного облака GreenLake даёт такие же уровни SLA, что и традиционные поставщики облачных услуг. HPE предлагает облачные сервисы GreenLake для таких приложений как ИИ и аналитика, а также для вертикалей, например, телекоммуникаций.

Изображение: HPE

Частное облако HPE GreenLake состоит из нескольких уровней. Первый уровень включает вычислительные ресурсы и охватывает ЦОД, периферийные устройства и облачные сервисы. Необходимые наборы ресурсов можно добавлять посредством API. HPE предоставляет услуги по управлению и оплате по мере использования, так что потребление ресурсов можно легко контролировать. При этом есть определённые резервы, которые помогут клиентам справиться, например, с сезонными всплесками трафика.

Изображение: HPE

Уровень промежуточного ПО, который HPE называет «фабрикой данных», содержит инструменты для хранения, защиты, анализа и управления данными (в том числе и СУБД), а также инструменты для предоставления общего доступа и интеграции с другими облачными службами. Например, клиент может использовать данные, хранящиеся в AWS, Unix-системах и на обычных x86-платформах, а фабрика данных обеспечивает уровень виртуализации для доступа к данным из разных репозиториев.

Наряду с частной облачной платформой компания представила решение GreenLake for Data Fabric для унификации различных источников данных, распределённых по локальным, периферийным и облачным платформам. Данное решение позволит обеспечить суверенитет данных и сохранить их конфиденциальность, а также упростить управление потоками данных и их анализ. Кроме того, в рамках Greenlake компания предлагает сервисы GreenLake for Block Storage, GreenLake for Disaster Recovery и др.

Компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) анонсировала стоечный сервер ProLiant RL300 Gen11, предназначенный для решения различных задач в составе облачных платформ и систем периферийных вычислений. Решение, как утверждается, обеспечивает высокую энергоэффективность благодаря использованию архитектуры Arm.

Устройство выполнено в форм-факторе 1U. В зависимости от конфигурации применяется процессор Ampere Altra или Ampere Altra Max с количеством вычислительных ядер до 128. Доступны 16 слотов DIMM для модулей оперативной памяти, максимальный объём которой достигает 4 Тбайт.

Источник изображений: HPE

Во фронтальной части расположены десять отсеков для накопителей SFF NVMe SSD с интерфейсом PCIe 4.0, что позволяет организовать высокопроизводительную подсистему хранения данных. Кроме того, есть два коннектора для твердотельных модулей М.2 NVMe (PCIe 4.0), которые пригодятся для установки ОС. Могут быть задействованы три слота расширения PCIe 4.0 и два слота OCP 3.0.

В тыльной части расположены два порта USB 3.0, последовательный порт, аналоговый разъём D-Sub для подключения монитора, а также интерфейс управления Integrated Lights-Out (iLO). Новинка поступит в продажу в III квартале нынешнего года. Доступ к таким устройствам также будет предоставляться по сервисной модели (as-a-service) в рамках инфраструктуры HPE GreenLake. Отметим, что системы с Ampere Altra доступны, например, в Oracle Cloud, Equinix Metal, Microsoft Azure и Tencent Cloud.

Формально это не первая Arm-система в портфолио HPE. У компании также есть модель Apollo 80, которая фактически повторяет Fujitsu PrimeHPC FX700. Она оснащается 48-ядерными процессорами A64FX, теми же, что используются в суперкомпьютере Fugaku. А чуть меньше десяти лет назад компания также предлагала Arm-опции для серии Moonshot.

Компания Hewlett Packard Enterprise объявила в ходе конференции HPE Discover 2022, что её давний партнёр Red Hat присоединяется к экосистеме HPE GreenLake. Сотрудничество позволит объединить на платформе HPE GreenLake новые сервисные предложения HPE с технологиями Red Hat с открытым исходным кодом, такими как Red Hat OpenShift, Red Hat Enterprise Linux и Red Hat Ansible Automation Platform.

Это поможет удовлетворить потребности ИТ-организаций в гибких технологических решениях, которые могут ускорить достижение бизнес-результатов и способствовать цифровой трансформации. В рамках партнёрства HPE и Red Hat предлагают готовые открытые решения, которые позволят компаниями сократить затраты и снизить сложность выполнения работ, а также повысить стабильность и производительность в различных ИТ-средах. Эта инициатива призвана помочь организациям среднего размера, предприятиям и государственным организациям модернизировать свои ИТ-комплексы, ускорить выход на рынок, внедрить инновации и создать устойчивое конкурентное преимущество.

Объединение HPE GreenLake с Red Hat несёт в себе целый ряд плюсов:

• Более надёжная работа. Платформы и решения, созданные для различных рабочих нагрузок, с высокой доступностью и защитой данных обеспечивают более высокую надёжность инфраструктуры с расширенными функциями безопасности независимо от местоположения.
• Снижение риска и сложности. Компании HPE и Red Hat стремятся предоставлять архитектуры, необходимые для достижения бизнес-целей, ориентируясь на долгосрочный успех клиентов.
• Низкая стоимость владения — доступные масштабируемые решения, оптимизированные для каждого клиента, помогают лучше контролировать расходы.
• Скорость. Компании, использующие комплексные ИТ-решения с открытым исходным кодом, могут развиваться быстрее и быстрее адаптироваться к рыночным и отраслевым изменениям, чтобы сократить время выхода на рынок и получить конкурентное преимущество.
• Комплексная поддержка. HPE предоставляет клиентам услуги мирового класса и поддержку физических, виртуальных и мультиоблачных сред.
• Надёжная технология с открытым исходным кодом. Red Hat является ведущим в мире поставщиком корпоративных решений с открытым исходным кодом. Более 90 % компаний из списка Fortune 500 используют технологии Red Hat.

HPE и EuroHPC официально ввели в эксплуатацию вычислительную систему LUMI, установленную в ЦОД центре IT Center for Science (CSC) в Каяани (Финляндия), которая на данный момент считается самым мощным суперкомпьютером в Европе. LUMI — это первая система предэкзафлопсного класса, созданная в рамках совместного европейского проекта EuroHPC.

LUMI будет в основном использоваться для решения важных для общества задач, включая исследования в области изменения климата, медицины, наук о жизни и т.д. Система будет применяться для приложений, связанных с высокопроизводительными вычислениями (HPC), искусственным интеллектом и аналитикой данных, а также в областях их пересечения. Для отдельных пользователей суперкомпьютер будет доступен в рамках второй пилотной фазы в августе, а полностью укомплектованная система станет общедоступной в конце сентября.

Суперкомпьютер LUMI (Фото: Pekka Agarth)

Суперкомпьютер стоимостью €202 млн принадлежит EuroHPC (JU). Половина из этой суммы была предоставлена Евросоюзом, четверть — Финляндией, а остальная часть средств поступила от остальных членов консорциума, включающего 10 стран. По состоянию на 30 мая LUMI занимал третье место в списке TOP500 самых быстрых суперкомпьютеров мира. Сейчас его производительность составляет 151,9 Пфлопс при энергопотреблении 2,9 МВт.

LUMI (снег в переводе с финского) базируется на системе HPE Cray EX. Система состоит из двух комплексов. Блок с ускорителями включает 2560 узлов, каждый из которых состоит из одного 64-ядерного кастомного процессора AMD EPYC Trento и четырёх AMD Instinct MI250X. Второй блок под названием LUMI-C содержит только 64-ядерные CPU AMD EPYC Milan в 1536 двухсокетных узлах, имеющих от 256 Гбайт до 1 Тбайт RAM.

Дата-центр LUMI (Фото: Fade Creative)

LUMI также имеет 64 GPU NVIDIA A40, используемых для рабочих нагрузок визуализации, и узлы с увеличенным объёмом памяти (до 32 Тбайт на кластер). Основной интерконнект — Slingshot 11. Хранилище LUMI построено на базе СХД Cray ClusterStor E1000 c ФС Lustre: 8 Пбайт SSD + 80 Пбайт HDD. Также есть объектное Ceph-хранилище ёмкостью 30 Пбайт. Агрегированная пропускная способность СХД составит 2 Тбайт/с. В ближайшее время суперкомпьютер получит дополнительные узлы.

После завершения всех работ производительность суперкомпьютера, как ожидается, вырастет примерно до 375 Пфлопс, а пиковая производительность потенциально превысит 550 Пфлопс. Общая площадь комплекса составит порядка 300 м², а энергопотребление вырастет до 8,5 МВт. Впрочем, запас у площадки солидный — от ГЭС она может получить до 200 МВт. «Мусорное» тепло идёт на обогрев местных домов.

Американская ИТ-компания Hewlett Packard Enterprise (HPE), специализирующаяся на производстве оборудования корпоративного класса и предоставлении услуг для облачных инфраструктур, объявила об упорядоченном и управляемом уходе из России и Беларуси. После прекращения 28 февраля поставок оборудования в Россию и Беларусь компания сообщила о деактивации всех зарегистрированных пользователей из этих стран, объяснив решение сложившейся ситуацией.

В свежем заявлении на сайте HPE сообщается, что после приостановки деятельности в конце февраля компания внимательно отслеживала ситуацию и в итоге пришла к выводу о нецелесообразности продолжения работы в указанных странах. В связи с этим HPE продолжила организованно сворачивать оставшийся бизнес, стремясь к прозрачности в отношениях с членами своей команды, клиентами и партнёрами, которых затрагивает это решение.

Источник изображения: HPE

«Мы решили подождать 90 дней, чтобы посмотреть, будет ли какое-то разрешение конфликта», — сообщил гендиректор HPE Антонио Нери (Antonio Neri) в интервью ресурсу CRN в среду. «К сожалению, решения не видно, и нам больше нецелесообразно продолжать там нашу работу», — добавил он. Исполнительный вице-президент и финансовый директор HPE Тарек Роббьяти (Tarek Robbiati) рассказал, что расторжение контрактов на оказание услуг в России в сочетании с приостановкой работ из-за COVID-19 в Китае негативно повлияло на выручку HPE более чем на $250 млн.

Компания уточнила в опубликованном сегодня отчёте за II квартал 2022 финансового года, что конфликт и его последствия обошлись ей в $126 млн. HPE добавила, что ожидает дополнительные расходы в III квартале 2022 финансового года, связанные с решением покинуть Россию и Беларусь, полагая вместе с тем, что они не будут существенными. Впрочем, нынешний квартал оказался для компании в целом позитивным.

Компания отметила, что уже четвёртый квартал подряд покупательский спрос стимулирует рост заказов на 20 % по сравнению с предыдущим финансовым годом. Заказы по модели как-услуга (as-a-Service) выросли на 107 % по сравнению с предыдущим годом, удваиваясь третий квартал подряд. Выручка HPE за квартал составила $6,7 млрд, незначительно увеличившись (на 0,2 %) по сравнению с аналогичным периодом предыдущего финансового года. По итогам 2022 финансового года компания ожидает рост выручки в на 3–4 % с поправкой на валютные колебания.

Компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) опубликовала сведения о новом французском суперкомпьютере Champollion, названном в честь знаменитого египтолога и лингвиста Жана-Франсуа Шампольона, открывшего миру с помощью Розеттского камня значение египетских иероглифов. Название выбрано не зря — новый кластер должен помочь в разработке новых, более совершенных и точных методов распознавания и обработки естественных языков. Но главная его изюминка не в этом.

С точки зрения аппаратной архитектуры Champollion на сегодняшний день выглядит довольно обычно, являя собой кластер из 20 узлов HPE Apollo 6500 Gen 10 Plus, включающий в себя 160 ускорителей NVIDIA A100, объединённых «умной» InfiniBand-фабрикой NVIDIA Quantum-2. Каждому узлу полагается довольно много памяти — 4 Тбайт RAM + 30 Тбайт NVMe SSD. Но программная составляющая уникальна — машина будет работать под управлением стека HPE Machine Learning Development Environment.

HPE Apollo 6500 Gen 10 Plus. Источник: HPE

Можно сказать, что MLDE — это метасистема, созданная для разработки платформ и моделей машинного обучения. Она базируется на открытых решениях компании Determined, приобретённой HPE в 2021 году, и сохраняет с ней обратную совместимость, что позволит начать обучение какой-либо модели буквально «на дому», а затем воспользоваться более серьёзными ресурсами.

Архитектура Machine Learning Development Environment. Источник: HPE

Такое стандартизированное «поточное производство» моделей машинного обучения, совместимое с популярным инструментарием, вроде TensorFlow и PyTorch, упростит и ускорит все проекты, связанные с данной областью вычислений. Помимо обработки языковых данных и моделей ИИ нового поколения кластер будет использоваться в науке и промышленности.

Размещается суперкомпьютер в ЦОД HPE Center of Excellence, который расположен в городе Гренобль, Франция. Вначале доступ к нему получат только избранные пользователи, но впоследствии HPE планирует предоставить более широкий доступ к ресурсам Champollion. Система является вкладом HPE в инициативу «AI for Humanity», провозглашенную президентом Франции Эммануэлем Макроном в 2018 году с целью развития индустрии и увеличения темпов экономического роста.

SiPearl, европейский разработчик высокопроизводительных и энергоэффективных процессоров для суперкомпьютеров, и американская компания HPE объявили о стратегическом партнёрстве с целью совместной разработки решений для высокопроизводительных вычислений (HPC). Как ожидается, сотрудничество двух компаний, которое расширяет возможности гетерогенных вычислений для суперкомпьютеров и использует европейские архитектуры, позволит ускорить внедрение экзафлопсных систем в Европе.

HPE и SiPearl займутся разработкой комплексной HPC-платформы, которая сочетает в себе решения HPE, разработанные с учётом требований нового поколения суперкомпьютеров к производительности и масштабируемости, и будущий Arm-процессор SiPearl Rhea, который позволит достичь экзафлопсного уровня производительности европейским суперкомпьютерам. Ранее SiPearl заключила похожие соглашения с Intel и NVIDIA.

Источник изображения: SiPearl

Ожидается, что HPE предоставит свою программно-аппаратную платформу, включая интерконнект Slingshot, фирменный компилятор и HPC-стек ПО. Причём изначально закладывается поддержка гетерогенных систем. Кроме того, в рамках партнёрства совместные решения HPE и SiPearl будут предоставлены Центру передового опыта (CoE) HPE в Гренобле (Франция), где проводятся исследования в области полупроводников, чтобы позволит ускорить тестирование и оптимизацию новых продуктов.

Суперкомпьютерный центр Лейбница (Leibniz-Rechenzentrum, LRZ), входящий в тройку крупнейших в Германии, объявил о заключении соглашения с HPE и Cerebras в рамках новой инициативы Future Computing. Целью данной инициативы является оценка использования нестандартных вычислительных технологий для ускорения научных исследований, ведущихся в европейском регионе.

Новый ИИ-комплекс Cerebras CS-2, как известно, весьма необычен — его чип WSE-2 является самым крупным процессором в мире, и несёт на борту помимо 850 тыс. ядер ещё и 40 Гбайт сверхбыстрой памяти. Чип занимает стандартную 300-мм кремниевую подложку целиком и состоит из 2,6 трлн транзисторов.

Система CS-2 и её характеристики. Источник: Cerebras Systems

Памяти не так много, как может показаться на первый взгляд и для задач с по-настоящему объёмными наборами данных CS-2 должен работать в связке с системой HPE Superdome Flex, способной их хранить и «скармливать» суперпроцессору в реальном времени.

Сам CS-2 можно рассматривать как массив ускорителей: все ядра одинаковы, каждое ядро соединено с четырьмя соседними с помощью высокоскоростного интерконнекта с совокупной производительностью 220 Пбит/с. Пути прохождения трафика задаются программно на этапе компиляции.

Источник: Cerebras Systems

По заявлениям Cerebras, CS-2 поддерживает модели с размерностью до 120 трлн параметров, при этом исходные данные благодаря MemoryX могут храниться вне основной системы без потерь в производительности. Такой подход позволяет в 100 раз увеличить размер рабочей модели в сравнении с одним CS-2 без внешнего массива памяти.

Что же касается ПО, то новая система будет использовать стандартные фреймворки машинного обучения вроде TensorFlow и PyTorch. Также доступны низкоуровневые средства разработки, позволяющие реализовывать на CS-2 любые задачи, от комплексной обработки сигналов до моделирования с использованием физических законов.

Инициатива, выдвинутая штатом Бавария, не ограничивается системой Cerebras/HPE. В рамках проекта Future Computing будут также оценены все существующие современные альтернативы классическим вычислениям на CPU, включая GPU, FPGA и различные прототипы и инженерные образцы.

Компания Hewlett Packard Enterprise на подъёме, когда речь заходит о суперкомпьютерах. Она не только активно экспериментирует с новыми направлениями, вроде HPC в космосе, но и имеет серьёзные планы по расширению производства.

Новый, четвёртый по счёту «завод суперкомпьютеров» она намеревается построить в Чехии, рядом с уже функционирующим в 60 километрах от Праги производством серверов и систем хранения данных в городе Кутна-Гора.

Производство серверов HPE в г. Кутна-Гора, Чехия. Источник: CNews.cz

В связи с нехваткой полупроводников и логистическими проблемами HPE видит это решение как возможность разобраться с цепочками поставок в европейском регионе. Таким образом, Европа получит доступ к полному спектру решений HPE. Завод будет производить не только сверхмощные машины серии Cray EX, но и более простые и доступные HPC-системы на базе серверов Apollo.

Производство HPE в г. Кутна-Гора, Чехия. Источник: CNews.cz

Производственный процесс для «больших» суперкомпьютеров не прост. Будучи по своей природе массивными и габаритными, такие системы требуют сборочных цехов с усиленными полами, способными выдержать вес аппаратных шкафов, каждый из которых весит почти 3,7 тонны. При этом под этими полами должны проходить трубопроводы, используемые при тестовых прогонах систем охлаждения будущего кластера.

Верховный суд США отказал Oracle в последней попытке опротестовать принятое ранее решение о выплате $3 млрд в пользу HPE в качестве компенсации за отказ сопровождать свои программные продукты для платформы Itanium. Иск был подан в 2011 году от тогда ещё не разделившейся на две независимых компании HP, а сумма претензий окончательно утверждена судом в 2016 году.

Конфликт между компаниями разгорелся после того, как Oracle в 2011 году заявила, что более не намерена поддерживать Itanium-серверы, которые выпускала HP, в связи с тем, что жизненный цикл данной платформы подходит к концу. Речь в первую очередь шла о СУБД, одним из ключевых продуктов Oracle. В 2010 году компании подписали двустороннее соглашение, в рамках которого пообещали поддерживать совместных клиентов. Со стороны HP было сказано о поддержке программных продуктов Oracle на аппаратных платформах компании, а Oracle пообещала и далее предлагать ПО для «железа» HP.

Фото: Intel

Интерпретация данного соглашения обеими сторона и стала камнем преткновения. Oracle заявила, что HP наложила на неё несправедливые обязательства по долгосрочной поддержке Itanium, хотя на тот момент она уже знала, что данные процессоры Intel больше не интересуют. Тем не менее, HP подала в суд на Oracle и в конечном итоге выиграла его. Oracle подала встречный иск, но дело проиграла и все эти годы пыталась добиться пересмотра размера компенсации, пытаясь снизить назначенную судом сумму в $3,14 млрд.

Источник: Wikipedia

Нынешнее решение Верховного суда США является окончательным и обжалованию более не подлежит, так что Oracle будет вынуждена выплатить одну из крупнейших в истории подобных разбирательств компенсацию. В 2011 году многие посчитали, что истинной причиной отказа от Itanium было желание Oracle продвинуть собственную программно-аппаратную платформу на базе SPARC, которая досталась ей в наследство от поглощённой Sun Microsystems. Хотя уже тогда появились слухи о прекращении работы над данной архитектурой.

Как мы теперь знаем, обе платформы закончили свой путь практически синхронно. В 2019 году Intel заявила о прекращении поставок последнего поколения процессоров Itanium 9700 (Kittson), появившихся в 2017 году. Тогда же последнее крупное обновление SPARC-процессоров представили Fujitsu и Oracle, причём обе обещали поддерживать ПО до 2034 года и обе же в итоге обратились к Arm-решениям, хотя и в несколько разных сферах. Itanium-системы HPE обещала сопровождать до 2025 года.