HPE обновила облачный портфель GreenLake и объединила сетевые решения Aruba и Juniper, чтобы предложить клиентам возможности AIOps для обеих платформ, а также высокоскоростное подключение для обработки ИИ-нагрузок. Президент и генеральный директор HPE Антонио Нери (Antonio Neri) заявил, что одной из самых серьёзных проблем является растущая стоимость виртуализации. Именно эту проблему решает платформа Morpheus, передаёт The Register.

Технический директор и исполнительный вице-президент по гибридным облакам Фидельма Руссо (Fidelma Russo) сообщила, что ошибочно полагать, что предприятия стремятся просто заменить гипервизор. Она отметила, что компании ищут современную платформу, способную работать с традиционными виртуальными машинами (ВМ), контейнерами и рабочими нагрузками эпохи ИИ с тем же уровнем отказоустойчивости, безопасности и автоматизации, который они ожидают от облака.

По словам Руссо, инструменты управления Morpheus и OpsRamp от HPE, а также ПО для аварийного восстановления Zerto представляют собой «полностью интегрированную альтернативную платформу корпоративного уровня, охватывающую ВМ, контейнеры и физическое оборудование». Фактически HPE предлагает альтернативу платформе VMware от Broadcom, хотя Руссо прямо её не назвала.

Источник изображения: ThisisEngineering / Unsplash

Платформа Morpheus, приобретённая HPE в позапрошлом году, теперь поддерживает программно-определяемые сети (SDN) с нулевым доверием для виртуальных машин с гипервизором HVM (VM Essential) — на базе технологий Juniper Networks, приобретённой HPE в этом году. Также Morpheus предлагает полную поддержку Kubernetes и контейнерных рабочих нагрузок в рамках HVM для унифицированных операций с виртуальными машинами и контейнерами. Интегрированная с Morpheus система управления данными Apstra Data Center Director от Juniper обеспечивает автоматическую настройку коммутаторов при перемещении или миграции виртуальных машин, а OpsRamp интегрируется с Apstra Data Center Director и Compute Ops Management, объединяя управление и аналитику по всему стеку.

«Благодаря этой интеграции… у нас теперь полностью автоматизированный стек, который устраняет проблемы, возникающие между виртуальными машинами и устойчивостью сети, что было ещё одним ключевым требованием, о чём мы говорили клиентам», — сообщила Руссо. Сообщается, что теперь поддерживаются распределённые кластеры с серверами в разных локациях, что позволяет поддерживать рабочие нагрузки даже при полном отключении одной из площадок. Синхронная репликация обеспечивается Alletra Peer Persistence.

HPE также сообщила, что Morpheus VM Essentials будет работать с Veeam Data Platform v13 для резервного копирования на уровне гипервизора, что обеспечит быстрое восстановление виртуальных машин в частных облачных средах, включая HPE Private Cloud Business Edition.

Компания HPE объявила неаудированные финансовые результаты за IV квартал, закончившийся 31 октября 2025 года. Прибыль за квартал превысила ожидания аналитиков, в то время как выручка оказалась ниже их прогноза, хотя и больше год к году благодаря приобретению Juniper Networks. Несмотря на это, гендиректор и президент HPE Антонио Нери (Antonio Neri) заявил в программе Money Movers на канале CNBC в пятницу, что «невероятно доволен» результатами за квартал. Он отметил, что «HPE завершила год преобразований, продемонстрировав уверенный рост прибыли и дисциплинированную реализацию проектов».

Нери сообщил, что у компании в минувшем году прибавилось примерно 7 тыс. новых клиентов предложения GreenLake IT-as-a-Service, достигнув на конец года 46 тыс. Он отметил, что HPE стала «сетеориентированной компанией», готовой «предоставлять отличные возможности и возможности для роста как в облачных технологиях, так и в сфере ИИ», сообщил The Register. Компания повысила прогноз роста выручки от сетевого оборудования на весь год до +65–70 % по отчётным данным, что подразумевает выручку примерно в $11 млрд, подсчитал ресурс MSN.

Источник изображений: HPE

Общая выручка за квартал составила $9,68 млрд, что на 14 % больше, чем годом ранее, но ниже консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $9,94 млрд. вместе с тем скорректированная прибыль (non-GAAP) на разводнённую акцию составила 62 цента на акцию, что выше ожидаемой аналитиками от LSEG прибыли в 58 центов на акцию.

Финансовый директор Мари Майерс (Marie Myers) заявила в ходе телефонной конференции с аналитиками, посвящённой итогам года, что корректировки прибыли были связаны с «амортизацией нематериальных активов, расходами на приобретение, связанными с Juniper, расходами на компенсацию, основанную на акциях, и расходами на план сокращения затрат, частично компенсированными корректировками по налогам и другими корректировками». Она добавила, что слабая выручка в последнем квартале года «соответствует исторической сезонности».

HPE сообщила об убытке (GAAP) от операционной деятельности в размере $8 млн за квартал, тогда как годом ранее у неё были прибыль в размере $693 млн за аналогичный квартал. Чистая прибыль компании за IV квартал составила $146 млн или 11 центов на разводнённую акцию, что значительно ниже чистой прибыли в размере $1,34 млрд или 99 центов на акцию годом ранее. Величина ARR (годовой регулярный доход) выросла год к году на 63 % до $3,2 млрд.

Выручка от продаж серверов упала на 5 % до $4,46 млрд с $4,68 млрд годом ранее. Показатель оказался ниже ожиданий аналитиков StreetAccount в $4,58 млрд. Операционная маржа снизилась с 11,6 до 9,8 %, а операционная прибыль упала на 1,8 пункта до $437 млн. По словам Майерс, падение объясняется смещением сроков поставок и более низкими, чем ожидалось, расходами федерального бюджета США. «Несмотря на эти трудности, нас обнадёживает устойчивый рост заказов на серверы как традиционных, так и ИИ-решений, при этом спрос значительно опережал выручку в этот период», — сказала финансовый директор.

Объём заказов на ИИ-системы в отчётном финансовом квартале достиг $1,9 млрд. Майерс сообщила, что компания ожидает падения доходов от ИИ-серверов в текущем финансовом квартале из-за переноса заказов клиентами на II половину года. «В сфере облачных технологий и ИИ мы продолжаем наблюдать влияние неравномерности продаж и выручки от ИИ-серверов», — заявила Мари Майерс, добавив, что HPE ожидает, что спрос на ИИ-серверы останется неравномерным, поскольку некоторые из её крупных государственных клиентов размещают заказы с увеличенными сроками поставки, что может привести к переносу поставок на будущие периоды, передаёт Reuters. Майерс сообщила, что в настоящее время компания интегрирует свой отдел продаж с отделом продаж Juniper, назвав эту задачу «важнейшей вехой».

Выручка HPE в сегменте гибридного облака снизилась на 12 % до $1,41 млрд при операционной марже в размере 5 % по сравнению с 7,8 % за аналогичный период прошлого года. Выручка от продажи сетевого оборудования составила $2,81 млрд, что на 150 % больше, чем за аналогичный период прошлого года. Операционная маржа упала до 23 с 24,4 % за аналогичный период прошлого года. Выручка сегмента финансовых услуг осталась на прежнем уровне — $889 млн. Общая годовая выручка HPE достигла $34,3 млрд, что на 14 % больше, чем годом ранее.

Компания прогнозирует выручку за I квартал 2026 финансового года в диапазоне от $9 до $9,4 млрд, что ниже прогнозируемых аналитиками FactSet $9,87 млрд. Скорректированная прибыль (non-GAAP) на разводнённую акцию, как ожидается, составит от $0,57 до $0,61. HPE подтвердила прогноз роста выручки на 2026 финансовый год в диапазоне от 17 % до 22 %, а также повысила прогноз чистой прибыли на разводнённую акцию (non-GAAP) на 2026 финансовый год до $2,25–$2,45 с предыдущего прогноза в диапазоне от $2,20 до $2,40.

Антонио Нери предупредил, что рост цен на память повлечёт за собой повышение цен на серверы примерно на 15 %. На прошлой неделе HPE сообщила о продаже свой доли в китайском совместном предприятия H3C. В результате сделки в следующем году компания должна получить $643 млн. Мари Майерс заявила: «Мы создали прочную основу для трансформации нашей структуры затрат благодаря инициативам катализаторов, которые в сочетании с синергетическим эффектом от Juniper позволят достичь годовой структурной экономии примерно в $1 млрд к 2028 финансовому году».

Компания HPE анонсировала производительный коммутатор Juniper Networking QFX5250, ориентированный на ИИ-инфраструктуры следующего поколения. В устройстве применяется технология прямого жидкостного охлаждения Direct-To-Chip (DTC), благодаря чему достигается высокая энергоэффективность.

В основу решения положен чип Broadcom Tomahawk 6, который поддерживает коммутационную способность до 102,4 Тбит/с. Возможны следующие конфигурации портов: 64 × 1,6 Тбитс, 128 × 800 Гбит/с, 256 × 400 Гбит/с, 512 × 200 Гбит/с, 512 × 100 Гбит/с и 512 × 50 Гбит/с. Новинка выполнена в форм-факторе 2U с габаритами 92,7 × 537 × 805 мм, а масса составляет 48 кг. Коммутатор может монтироваться в 21″ серверную стойку стандарта ORv3.

Применена программная платформа Junos OS, оптимизированная для задач ИИ. Эта ОС, как утверждается, обеспечивает максимальную производительность с улучшенными функциями контроля, управления и предотвращения перегрузок. Кроме того, доступен набор API для автоматизации с помощью Terraform и Ansible.

Кроме того, HPE объявила о выходе маршрутизатора Juniper Networking MX301 для ИИ-систем. Это устройство, рассчитанное на использование на периферии, обеспечивает пропускную способность до 1,6 Тбит/с. Решение предлагает 16 портов 1/10/25/50GbE, 10 портов 100GbE и 4 порта 400 GbE. Форм-фактор — 1U с размерами 440 × 450 × 44,5 мм. Применено воздушное охлаждение.

Источник изображения: HPE

Маршрутизатор Juniper Networking MX301 уже доступен для заказа. Коммутатор Juniper Networking QFX5250 поступит в продажу в I квартале наступающего года.

AMD объявила о расширении сотрудничества с HPE, в рамках которого HPE станет одним из первых поставщиков стоечных систем AMD Helios AI, которые получат коммутаторы Juniper Networking (компания с недавних пор принадлежит HPE), разработанные совместно с Broadcom, и ПО для бесперебойного высокоскоростного подключения по Ethernet.

AMD Helios AI — открытая полнофункциональная ИИ-платформа на базе архитектуры OCP Open Rack Wide (ORW), разработанная для крупномасштабных рабочих нагрузок и обеспечивающая FP4-производительность до 2,9 Эфлопс на стойку благодаря ускорителям AMD Instinct MI455X, процессорам EPYC Venice шестого поколения и DPU Pensando Vulcano, работающими под управлением открытой программной экосистемы ROCm для нагрузок ИИ и HPC.

Как отметил The Register, сетевая архитектура этой системы будет представлять собой масштабируемую реализацию UALink over Ethernet (UALoE) и специализированным коммутатором Juniper Networks на базе сетевого чипа Broadcom Tomahawk 6 (102,4 Тбит/с). Система разработана для упрощения развёртывания крупномасштабных ИИ-кластеров, что позволяет сократить время разработки решений и повысить гибкость инфраструктуры. В отличие от NVIDIA, AMD не выпускает коммутаторы, предлагая открытую экосистему, так что HPE и другие компании могут интегрировать собственные сетевые решения.

The Register полагает, что HPE и Broadcom решили не гнаться за отдельной аппаратной реализацией UALink, если данные можно передавать поверх Ethernet. «Это первое в отрасли масштабируемое решение, использующее Ethernet, стандартный Ethernet. Это означает, что оно полностью соответствует открытому стандарту и позволяет избежать привязки к проприетарному поставщику, использует проверенную сетевую технологию HPE Juniper для обеспечения масштабируемости и оптимальной производительности для рабочих нагрузок ИИ», — заявила HPE.

Источник изображения: HPE

HPE заявила, что это позволит её стоечной системе поддерживать трафик, необходимый для обучения модели с триллионами параметров, а также обеспечить высокую пропускную способность инференса. Стоечная система HPE будет включать 72 ускорителя AMD Instinct MI455X с 31 Тбайт HBM4 с агрегиированной пропускной способностью 1,4 Пбайт/с. Агрегированная скорость интерконнекта составит 260 Тбайт/с. Новинка будет доступна в 2026 году.

AMD также сообщила, что Herder, новый суперкомпьютер для Центра высокопроизводительных вычислений в Штутгарте (HLRS) (Германия), получит Instinct MI430X и EPYC Venice. Он будет построена на платформе HPE Cray Supercomputing GX5000. Поставка Herder запланирована на II половину 2027 года, а ввод в эксплуатацию — к концу 2027 года. Herder заменит используемый центром суперкомпьютер Hunter.

Университет науки и технологий имени короля Абдаллы (KAUST) в Саудовской Аравии объявил о запуске вычислительного комплекса Shaheen III. На сегодняшний день, как утверждается, это самый мощный суперкомпьютер на Ближнем Востоке: его FP64-производительность достигает 122,8 Пфлопс. Применять Shaheen III планируется для решения широкого спектра ресурсоёмких задач. Среди них названа разработка нового поколения малых и больших языковых моделей (LLM), ориентированных на арабский регион.

Кроме того, суперкомпьютер поможет в создании цифрового двойника всего Аравийского полуострова — интегрированной среды моделирования, объединяющей атмосферные, океанические и земные процессы. Эта виртуальная модель будет способствовать решению комплексных проблем, таких как управление разливами нефти и оптимизация морских перевозок. В числе других задач названы оптимизация сельскохозяйственной деятельности и управления водными ресурсами, поиск передовых материалов, диагностика редких заболеваний, улучшение качества медицинской визуализации, разработка перспективных лекарственных препаратов и пр.

Источник изображения: KAUST

Система создана компанией HPE на платформе Cray EX с прямым жидкостным охлаждением (DLC). В общей сложности задействованы 2800 гибридных суперчипов NVIDIA GH200 Grace Hopper с 72-ядерным Arm-процессором NVIDIA Grace и ускорителем NVIDIA H100 с 96 Гбайт памяти HBM3. Общее количество используемых ядер составляет 574 464. Применён интерконнект Slingshot-11. В качестве программной платформы используется HPE Cray OS.

В ноябрьском рейтинге самых мощных суперкомпьютеров мира TOP500 система Shaheen III занимает 18-ю позицию. Её теоретическое пиковое быстродействие заявлено на уровне 155,21 Пфлопс. Энергопотребление — 1,98 МВт.

Компания HPE анонсировала новые решения для НРС-задач, являющиеся частью суперкомпьютерной платформы Cray Supercomputing GX5000. В частности, дебютировали узлы GX250 Compute Blade, GX350a Accelerated Blade и GX440n Accelerated Blade, а также высокопроизводительная СХД Storage Systems K3000.

Устройство HPE Cray Supercomputing GX250 Compute Blade представляет собой CPU-сервер, оснащённый восемью процессорами AMD EPYC Venice (появятся во II половине 2026 года). В одной стойке могут быть размещены до 40 таких серверов, что обеспечивает самую высокую в отрасли плотность компоновки x86-ядер следующего поколения, говорит компания.

В паре с CPU-узлами могут функционировать новые GPU-модули. Так, изделие HPE Cray Supercomputing GX350a Accelerated Blade несёт на борту один чип AMD EPYC Venice и четыре ускорителя AMD Instinct MI430X. В стойку могут устанавливаться до 28 таких серверов, что даёт в сумме 112 ускорителей MI430X. В свою очередь, HPE Cray Supercomputing GX440n Accelerated Blade содержит четыре NVIDIA Vera CPU и восемь NVIDIA Rubin GPU. Допускается монтаж до 24 подобных серверов на стойку, что обеспечивает 192 ускорителя Rubin. Все новинки оборудованы жидкостным охлаждением.

СХД HPE Cray Supercomputing Storage Systems K3000 выполнена на сервере HPE ProLiant Compute DL360 Gen12. Могут устанавливаться 8, 12, 16 или 20 накопителей NVMe вместимостью 3,84, 7,68 или 15,36 Тбайт каждый. Объём памяти DRAM — 512 Гбайт, 1 или 2 Тбайт. Применяется платформа DAOS, разработанная для требовательных рабочих нагрузок, таких как анализ данных и машинное обучение. Поддерживаются технологии HPE Slingshot 200, HPE Slingshot 400, InfiniBand NDR и 400GbE.

Источник изображения: HPE via The Next Platform

Кроме того, HPE сообщила о том, что для платформы HPE Cray Supercomputing GX5000 доступен интерконнект HPE Slingshot 400. Соответствующие коммутаторы с прямым жидкостным охлаждением наделены 64 портами на 400 Гбит/с. Возможны конфигурации с 8, 16 и 32 коммутаторами, что в сумме позволяет использовать до 512, 1024 и 2048 портов соответственно.

Источник изображения: HPE

О выборе платформы HPE Cray Supercomputing GX5000 для НРС-комплексов нового поколения уже объявили Центр высокопроизводительных вычислений Штутгартского университета (HLRS) и Центр суперкомпьютеров имени Лейбница (LRZ) Баварской академии естественных и гуманитарных наук (BADW). Кроме того, новая платформа является основой суперкомпьютера Discovery Министерства энергетики США (DOE).

NVIDIA объявила о сотрудничестве с национальными лабораториями Министерства энергетики США (DoE) и ведущими компаниями с целью развития ИИ-инфраструктуры страны, в рамках которого будет построено семь новых суперкомпьютеров в Аргоннской (ANL) и Лос-Аламосской (LANL) национальных лабораториях.

На первом этапе проекта NVIDIA и Oracle совместно построят в Аргоннской национальной лаборатории (ANL) два новых суперкомпьютера Equinox и Solstice с суммарной ИИ-производительность 2,2 Зфлопс. Также ANL планирует запустить ещё три новые ИИ-системы на базе технологий NVIDIA: Tara, Minerva и Janus. Не вдаваясь в подробности по поводу спецификаций систем, руководство лаборатории заявило, что суперкомпьютеры призваны расширить доступ исследователям в сфере ИИ из других центров по всей стране.

Лос-Аламосская национальная лаборатория (LANL) получит ИИ-системы Mission и Vision нового поколения, которые будут разработаны и поставлены компанией HPE. Уже известно, что они будут базироваться на платформе NVIDIA Vera Rubin с сетевой фабрикой Quantum‑X800 InfiniBand. Как сообщает NVIDIA, система Vision основана на достижениях суперкомпьютера Venado, созданного для несекретных исследований. Как уточнили в лаборатории, Vision будет использоваться для несекретных задач в области национальной безопасности, материаловедения и ядерной науки, энергетического моделирования и биомедицинских исследований, сообщили в лаборатории, пишет The Register.

Источник изображения: NVIDIA

Mission — пятая система ATS5 (Advanced Technology System) в рамках программы усовершенствованного моделирования и вычислений (Advanced Simulation and Computing) Национального управления ядерной безопасности США (The National Nuclear Security Administration, NNSA), поддерживаемой LANL. Система предназначена для запуска секретных приложений, её ввод в эксплуатацию состоится в конце 2027 года. Vera Rubin в сочетании с Quantum‑X800 позволит учёным проводить сложное моделирование в области материаловедения, моделирования климата и квантовых вычислений. «Использование такого уровня вычислительной производительности критически важно для решения некоторых из самых сложных научных задач и задач национальной безопасности», — заявил Том Мейсон (Thom Mason), директор LANL.

Министерство энергетики США (DOE) заключило с AMD контракт стоимостью $1 млрд с целью строительства двух суперкомпьютеров HPE для решения масштабных научных задач в области ядерной энергетики, здравоохранения и национальной безопасности.

Источник изображений: HPE

Министр энергетики Крис Райт (Chris Wright) сообщил агентству Reuters, что создание HPC-систем даст мощный импульс развитию ядерной и термоядерной энергетики, оборонных технологий и национальной безопасности, а также разработке лекарственных препаратов. Учёные и компании пытаются воспроизвести термоядерный синтез, который, в том числе, подпитывает солнечную энергию. «Мы добились значительного прогресса, но плазма нестабильна, и нам необходимо воссоздать центр Солнца на Земле», — заявил Райт.

Он выразил уверенность, что ИИ-системы позволят открыть практические пути для использования энергии термоядерного синтеза в ближайшие два-три года, а также помогут управлять ядерным арсеналом США и ускорить разработку лекарств, моделируя способы лечения рака вплоть до молекулярного уровня. «Я надеюсь, что в ближайшие пять-восемь лет мы превратим большинство видов рака, многие из которых сегодня являются смертным приговором, в контролируемые состояния», — сказал Райт.

Первым планируется запустить в эксплуатацию в течение следующих шести месяцев суперкомпьютер Lux с облачным доступом. Он будет основан на узлах HPE ProLiant Compute XD685 с СЖО, которые объединяют ИИ-ускорителях Instinct MI355X, CPU AMD EPYC, а также DPU Pensando. Система разработана AMD совместно с HPE, Oracle (OCI) и Ок-Риджской национальной лабораторией (ORNL). Глава AMD Лизу Су (Lisa Su) сообщила, что запуск Lux будет самым быстрым развёртыванием суперкомпьютера таких размеров в её практике. «Именно такой скорости и гибкости мы хотели бы добиться для программ США в области ИИ искусственного интеллекта», — сказала она. По словам директора ORNL, Lux будет обладать примерно в три раза большей вычислительной мощностью по сравнению с существующими системами.

Второй, более продвинутый суперкомпьютер под названием Discovery станет преемником экзафлопсной машины Frontier в ORNL и будет практически на порядок быстрее её. Его разработкой занимаются ORNL, HPE и AMD. Discovery будет основан на платформе HPE Cray Supercomputing GX5000, поддерживающей до 25 кВт на узел и охлаждение водой с температорой +40 °C. Узлы получат процессоры AMD EPYC Venice, которые, как ожидается, появятся во II половине 2026 года, а также специализированные ускорители Instinct MI430X с полноценной поддержкой FP64-вычислений — они также должны появиться в следующем году. Для интерконнекта будет задействован HPE Slingshot следующего поколения, сроки выхода которого не называются.

Discovery получит новейшую СХД Cray SC Storage Systems K3000 с объектным хранилищем DAOS, которое дополнит имеющуюся СХД на базе Cray SC Storage Systems E2000 с Lustre. Ранее HPE наняла инженеров, занимавшихся разработкой DAOS в Intel, и включила их в свою команду по работе над СХД. По словам HPE, K3000 предложит до 75 млн IOPS на стойку. HPE не раскрывает, сколько узлов, процессоров и ускорителей будет использоваться в Discovery, а также какой объём памяти будет у системы. Ожидается, что Discovery будет поставлен в 2028 году и готов к эксплуатации в 2029 году. Оценочная стоимость системы — $500 млн.

Министерство энергетики США разместит суперкомпьютеры, компании предоставят оборудование и средства на капитальные затраты, а вычислительные мощности будут распределены между обеими сторонами, сообщил представитель министерства. Он отметил, что эти суперкомпьютеры на базе чипов AMD станут первыми в ряду подобных партнёрств министерства с частными компаниями в стране. По аналогичной схеме будет финансироваться создание ИИ-суперкомпьютера Solstice.

Nokia объявила о сделке с HPE, в рамках которой она лицензировала технологии для развития своих решений для мобильных сетей и сетевой автоматизации на базе ИИ. Nokia получит доступ к технологиям, касающимся интеллектуальных контроллеров (RIC) сетей радиодоступа (RAN) и платформы по управлению и оркестрации сервисов (SMO) компании Juniper Networks, приобретённой HPE за $14 млрд. 1 октября 2025 года большая часть соответствующей команды разработчиков перешла в Nokia Mobile Networks, а вместе с ней и Константин Полихронопулос (Constantine Polychronopoulos), вице-президент группы Juniper Networks, о чём пишет Data Center Dynamics.

Лицензированные технологии будут интегрированы с решениями платформы Nokia MantaRay для управления сервисами и оркестрации (SMO) и автоматизации сетей. MantaRay SMO — комплексное решение Nokia для автоматизации на базе ИИ без участия оператора, способное достичь 4-го уровня автономных сетей TM Forum. Решение также полностью совместимо с Open RAN и поддерживает открытый интерфейс R1 для rApps.

Источник изображения: Nokia

Как сообщает tele.net.in, за последние пять лет Juniper создала «лучшую в своем классе» платформу RIC, а также решение SMO, обеспечивающее сквозную динамическую «нарезку» сети (end-to-end dynamic network slicing) по требованию. По всей видимости, HPE решила, что бизнес SMO/RIC для неё не является целевым, подобно Broadcom, отказавшейся от разработки RIC в VMware, пишет ресурс The Mobile Network.

RIC функционирует в процессе развёртывания Open RAN, выступая своего рода связующим звеном. Это позволяет операторам развёртывать xApps- и rApps-приложения для контроля и проектирования функций RAN, обеспечивая административный суверенитет RAN над функциями, которые обычно реализуются как проприетарные на базовых станциях. RIC также позволяет телекоммуникационным компаниям комбинировать сторонние сетевые приложения, такие как отключение базовых станций или перенаправление трафика из перегруженных сот, с радиоустройствами Ericsson или Nokia, предоставляя оператору больше контроля над своими средами Open RAN.

Томми Уитто (Tommi Uitto), президент подразделения мобильных сетей Nokia, отметил, что сделка с HPE расширит возможности Nokia по предложению клиентам «автоматизации, оркестрации и открытых экосистем на базе ИИ, что позволит им эффективнее управлять сетями разных производителей и подготовиться к переходу с 5G на 6G».

Компания Carbon3.ai, по сообщению Datacenter Dynamics, планирует создать в Великобритании общенациональную суверенную ИИ-инфраструктуру, которая в конечном итоге будет насчитывать до 100 тыс. GPU-ускорителей. Партнёрами в рамках масштабного проекта выступают НРЕ, VAST Data и World Wide Technology (WWT).

Целью инициативы является развёртывание сети ЦОД, получающих питание исключительно от возобновляемых источников энергии. Все инфраструктурные объекты будут располагаться исключительно на территории Великобритании, соответствуя стандартам национальной безопасности. Предполагается, что сеть свяжет более 50 площадок по всей стране.

На сайте Carbon3.ai говорится, что проектом предусмотрено использование ИИ-ускорителей NVIDIA Blackwell для решения ресурсоёмких задач, включая обучение больших языковых моделей (LLM) и инференс. Кроме того, будет задействована программно-аппаратная платформа HPE Private Cloud AI.

Carbon3.ai заявляет, что уже получила в Великобритании «значительный первоначальный капитал», рассчитывая в перспективе довести объём привлечённых средств до £1 млрд ($1,36 млрд). Предполагается, что создаваемая суверенная ИИ-инфраструктура поможет клиентам контролировать свои данные, одновременно добиваясь целей в области устойчивого развития.

Источник изображения: Carbon3.ai

Нужно отметить, что на днях ряд крупных компании объявили о намерении инвестировать огромные суммы в развитие ИИ в Великобритании. Так, Microsoft планирует вложить в ИИ-проекты на территории этой страны около $30 млрд, BlackRock — примерно $678 млн, а Google — около $6,8 млрд. Кроме того, NVIDIA и партнёры инвестируют до $15 млрд в расширение британских дата-центров, создав ИИ-фабрики со 120 тыс. ускорителей Blackwell. Компания CoreWeave вложит в дата-центры для задач ИИ в Великобритании дополнительно $2 млрд.