Компании Google Cloud и Hewlett Packard Enterprise (HPE) объявили о глобальном развёртывании гибридного облачного решения HPE GreenLake for Anthos.

«Если вы хотите перейти к гибридному облаку в своем собственном темпе и на ваших собственных условиях, HPE GreenLake для Anthos позволит вам беспрепятственно создавать, запускать и управлять службами локально и в облаке с помощью нашей гибридной и мультиоблачной платформы. Вы сможете развёртывать контейнеры по требованию, не управляя базовой инфраструктурой на месте», — сообщил в блоге компании Кевин Ичхпурани (Kevin Ichhpurani), корпоративный вице-президент по глобальной экосистеме Google Cloud.

Платформа Anthos позволяет компаниям создавать новые приложения и модернизировать существующие, работающие на виртуальных машинах, а также запускать облачные приложения в контейнерах, обеспечивая при этом единообразные возможности разработки и эксплуатации во всех развёртываниях, снижая накладные расходы на эксплуатацию и повышая производительность труда разработчиков.

HPE GreenLake for Anthos сочетает в себе простоту, гибкость и экономическую эффективность хостинга и управления контейнерами Google в гибридных и мультиоблачных средах с безопасностью, производительностью и контролем локальной архитектуры HPE.

HPE GreenLake для Anthos обеспечивает сервис-ориентированную архитектуру, максимально использующую преимущества контейнерных технологий. Компания-заказчик сможет в дальнейшем расширять инфраструктуру в соответствии с требованиями запускаемых приложений, используя возможности жизненного цикла кластера Anthos и активное управление ёмкостью HPE GreenLake.

Anthos Config Management предоставляет набор методов GitOps для управления кластерами и упрощения многих административных задач, что позволяет ИТ-команде сосредоточиться на обеспечении реальной коммерческой ценности.

Anthos будет доступна с тремя решениями HPE: гиперконвергентной инфраструктурой HPE SimpliVity, HPE Nimble Storage dHCI и совместимой инфраструктурой HPE Synergy.

Для тех, кто хочет построить собственную инфраструктуру также будут предложены эталонные архитектуры HPE для Anthos GKE, развёрнутые локально .

Поскольку HPE является партнёром Google Cloud по сборке, продаже и обслуживанию, она будет предоставлять консультационные и профессиональные услуги, управлять ёмкостью, выставлять счета и поддерживать весь стек.

Компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) объявила об обновлении стратегии по предоставлению решений от границы сети до облака по модели «как услуга» благодаря сервисам нового поколения и повышенной производительности HPE GreenLake.

По данным IDC, в настоящее время 70 % приложений остаются за пределами публичного облака так как по разным причинам компании столкнулись с трудностями с перенесением большинства ключевых для бизнеса приложений в публичное облако. Поэтому они вынуждены поддерживать две операционные модели, неся дополнительные затраты.

HPE предлагает решение этой проблемы, предоставляя заказчикам облачные сервисы HPE GreenLake в любой среде по их выбору — от границы сети до облака — с согласованной операционной моделью, а также с прозрачностью управления всеми корпоративными приложениями и данными. Причём в отличие от вендоров публичного облака, HPE не взимает плату за вывод данных.

HPE предлагает облачные сервисы для контейнеров, машинного обучения, виртуальных машин, хранения, вычислений, защиты данных и работы в сети. Сервисы теперь доступны в малой, средней и крупной конфигурациях и предоставляются заказчикам через 14 дней с момента заказа. Клиенты получают предварительно сконфигурированные эталонные архитектуры и предсказуемое ценообразование, что позволяет ускорить начало пользования облачными сервисами.

Также был представлен новый бренд и портфель программного обеспечения HPE Ezmeral, покрывающий оркестрацию и управление контейнерами, искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и аналитику данных, контроль затрат, ИТ-автоматизацию и управление операциями с помощью ИИ плюс безопасность.

HPE GreenLake — одно из самых быстрорастущих подразделений HPE с общей стоимостью контрактов более $4 млрд, имеющее более 850 корпоративных заказчиков по всему миру и более 700 продающих партнёров.

Компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) представила портфель программного обеспечения HPE Ezmeral, который призван помочь предприятиям ускорить цифровую трансформацию от границы сети до облака. Название бренда HPE Ezmeral происходит от испанского слова «esmeralda», означающего «изумруд».

HPE Ezmeral покрывает оркестрацию и управление контейнерами, искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО) и аналитику данных, контроль затрат, ИТ-автоматизацию и управление операциями с помощью ИИ, а также безопасность. Благодаря ему компании смогут повысить гибкость и эффективность, расширять свои представления и разрабатывать инновации для бизнеса. HPE Ezmeral отведена важная роль в стратегии HPE по предоставлению решений от границы сети до облака по модели «как услуга». Основными конкурентами Ezmeral компания считает Tanzu и OpenShift.

HPE также представила новые облачные сервисы HPE GreenLake, обеспечивающие гибкость работы, стабильность и снижение затрат. Компания объявила, что HPE Ezmeral Container Platform и HPE Ezmeral ML Ops будут доступны в качестве облачных сервисов посредством HPE GreenLake, что позволит ускорить и упростить разработку контейнерных приложений и привнести гибкость DevOps в жизненный цикл МО.

ПО HPE Ezmeral Container Platform позволяет развёртывать и управлять контейнерными приложениями с возможностью масштабирования в любой инфраструктуре: в корпоративных ЦОД, в рамках колокации, в нескольких публичных облаках и на границе сети.

Заказчики смогут работать с облачными и монолитными приложениями на базе контейнеров, управлять несколькими кластерами Kubernetes с помощью единой контрольной панели и использовать высокопроизводительную распределённую файловую систему для сохраняемых данных (persistent storage) и приложений (stateful application) благодаря таким решениям, как HPE Ezmeral Data Fabric и проект KubeDirector с открытым исходным кодом. HPE Ezmeral Container Platform будет также доступна как облачный сервис посредством HPE GreenLake.

ПО HPE Ezmeral ML Ops использует контейнеризацию для оптимизации всего жизненного цикла модели МО в локальной инфраструктуре, в публичном и гибридном облаке и на границе сети. Это такой же, как и DevOps, процесс, который применяется для стандартизации рабочих процессов МО и ускорения развертывания систем искусственного интеллекта (ИИ) с нескольких месяцев до нескольких дней.

С его помощью можно будет быстрее запускать проекты в области data science на базе ИИ/МО, устранить разрозненность данных, плавно масштабировать пилотный запуск и избежать затрат и рисков, связанных с перемещением данных. Решение HPE Ezmeral ML Ops также доступно на базе HPE GreenLake.

Ключевыми компонентами стратегии HPE Ezmeral, направленной на предоставление открытого и гибкого ПО, позволяющего избежать привязки к конкретным вендорам, являются такие проекты, как KubeDirector, Secure Production Identity Framework for Everyone (SPIFFE) и SPIFFE Runtime Environment (SPIRE). В их реализации принимают участие Cloud Native Computing Foundation (CNCF) и сообщество разработчиков Kubernetes.

HPE анонсировала Superdome Flex 280 с поддержкой процессоров Intel Xeon третьего поколения, которые вышли недавно. Данная модель дополняет портфель HPE Superdome Flex и ориентирована на средние предприятия, для которых избыточна масштабируемость до 32 сокетов. Оптимально данная модель подойдет для больших баз Oracle, SAP HANA или SQL-сервера.

Новинка выпускается в форм-факторе 5U и поддерживает установку 2 или 4 процессоров Intel Xeon Gold или Intel Xeon Platinum. Это выгодно отличает Superdome Flex от других подобных систем, в которых можно использовать только Intel Xeon Platinum, который стоит значительно дороже.

Недавно анонсировали новые процессоры Intel Xeon третьего поколения, в которых не только добавили функции ускорения ИИ, но и поддержку более быстрой памяти DDR4-3200, что должно положительным образом сказаться на производительности. Максимально в одну платформу можно установить до 24 Тбайт оперативной памяти, а если и этого недостаточно, то можно использовать Intel Optane PMem 200.

Слотов расширения PCIe тоже достаточно для большинства задач — до 32 на одну платформу, при этом можно установить до 16 графических ускорителей NVIDIA. Для локального хранилища можно использовать до 20 накопителей SAS/SATA/NVMe. Масштабируется платформа Superdome Flex 280 до 8 процессоров с шагом в 2 CPU, что позволяет работать с большими базами данных и моделями для ИИ, для которых требуется большой объем оперативной памяти. Суммарно можно получить до 224 ядер и до 24 Тбайт общей памяти.

HPE Superdome Flex 280 будет доступен в 4 квартале 2020 года.

Hewlett Packard Enterprise (HPE) анонсировала готовое SaaS-решение Edge Orchestrator, которое позволяет телекоммуникационным компаниям развертывать новые услуги для клиентов, размещая оборудование на границе сети или непосредственно у клиента.

По сути, клиенты получают галерею приложений, которые могут быть развернуты в любом месте, буквально в несколько щелчков мыши, причем эти приложения будут максимально близко к данным, что снижает задержки и позволяет повысить производительность обработки информации, поступающей от IoT, торговых терминалов или промышленного оборудования. Это позволяет экономить пропускную способность каналов связи и не пересылать все данные в ЦОД для их обработки и анализа, а выполнять эти операции на границе сети.

Выгода клиента понятна – нет затрат на развертывание и покупку собственного оборудования, аренды площадки, качественных каналов связи и дополнительном персонале, а что получают операторы связи? Операторы связи тоже в плюсе, они монетизируют свои 5G-сети, развертывание которых обошлось им не дешево, расширяют свою клиентскую базу и диверсифицируют бизнес за счет предложения новых сервисов.

После запуска открытого решения HPE 5G и внедрения облачного стека HPE 5G Core Stack, HPE Edge Orchestrator является логичным продолжением развития технологий. HPE Edge Orchestrator поддерживает Edge Computing (MEC) с множественным доступом, а также другие функции NaaS (Network-as-a-Service), для клиентов уже доступна динамическая маршрутизация пограничного трафика в средах 4G, 5G и WiFi.

Не забыли в HPE и недавно анонсированную платформу от Aruba – Edge Services (ESP), которая позволяет интегрировать WiFi и телекоммуникационные услуги. Внедряя новую услугу, HPE помогает телекоммуникационным компаниям конкурировать с облачными продуктами Google и Amazon, что должно положительно сказаться на стоимости услуг для конечного пользователя.

HPE анонсировала обновление двух массивов среднего уровня Nimble и Primera. Изменения коснулись ОС, поддерживаемых протоколов и накопителей. Обновление ОС доступно для всех клиентов с активной поддержкой и не требует дополнительной платы. Но обо всем по порядку.

HPE Primera получила новую Primera OS v4.2, в которой реализована поддержка NVMe-over-Fabric, что позволит размещать NVMe накопители не только в контроллерной полке, но и в дополнительных, причем, по заявлениям самой HPE, теперь задержка I/O быть снижена до 250 мкс для 75% операций. Новая ОС получила ИИ-подсистему, которая оптимизирует использование ресурсов массива в реальном времени, что положительно сказывается на производительности.

Еще одно нововведение касается репликации – теперь массивы Primera с функцией Peer Persistence могут реплицироваться на три площадки. При этом доступ со стороны клиента остается прозрачным и нет падения производительности в рамках метрокластера. Таким образом обеспечивается не только балансировка нагрузки, но и катастрофоустойчивость, при разнесении массивов по площадкам в разных городах.

Асинхронная репликация тоже была ускорена и теперь целевое время восстановления (RPO) составляет меньше одной минуты. Реплика может находиться в общедоступном облаке (AWS, Microsoft Azure или Google Cloud), при этом могут использоваться облачные средства аналитики. Не забыли в HPE и про контейнеры — в новой версии ОС добавлен модуль Kubernetes CSI, а для VMware поддерживается VVOL, с аварийным восстановлением при помощи Site Recovery Manager.

В Nimble добавили аналогичные функции для Kubernetes (через плагин CSI) и VVOL для VMware. Репликация для Nimble так же расширена до трех площадок и асинхронной репликации в публичные облака. NimbleOS 5.2 уже доступна для всех массивов линейки. В новой версии обещают повышение производительности основных операций ввода-вывода, поэтому даже старые массивы должны теперь выдавать больше IOPS.

Новые накопители, которые стали доступны для HPE Primera и Nimble — это SCM на базе Intel Optane емкостью от 375 Мбайт до 1,5 Тбайт, которые по скорости приближаются к оперативной памяти. В Primera эти накопители могут использоваться как уровень хранения и кеш, а вот для Nimble такие накопители могут использоваться только как кеш.

Облачная платформа InfoSight стала поддерживать перекрестную аналитику Hyper-V — теперь для пользователей доступны рекомендации по настройке гипервизора от Microsoft, порядку обновления патчей и драйверов для сетевых адаптеров. Таким образом, пользователи массивов Nimble и Primera могут анализировать проблемы на стыке гипервизора, сети хранения данных и СХД. 

Питтсбургский суперкомпьютерный центр (PSC) получит $5 млн от Национального научного фонда на создание суперкомпьютера нового типа Neocortex, который объединяет ИИ-серверы Cerebras CS-1 и HPE SuperDome Flex в единую систему с общей памятью. Планируется, что решение будет введено в эксплуатацию до конца 2020 года.

Каждый сервер Cerebras CS-1 имеет процессор Cerebras Wafer Scale Engine (WSE), который содержит 400 000 ядер, оптимизированных для работы с ИИ (46 225 мм², 1,2 трлн транзисторов). В паре с ними работает HPE SuperDome Flex, который используется для предварительной обработки информации и постобработки после Cerebras. SuperDome Flex представлен в максимальной комплектации, то есть с 32 процессорами Intel Xeon, 24 Тбайт оперативной памяти, 205 Тбайт флеш-памяти и 24 интерфейсными картами.

Каждый сервер Cerebras CS-1 подключается к SuperDome Flex через 12 каналов со скоростью 100 Гбит/с каждый. Процессор WSE способен обрабатывать 9 Пбайт данных в секунду, что, по подсчетам Nystrom, эквивалентно примерно миллиону фильмов в HD-качестве. Характеристики решения действительно впечатляют! 

Neocortex назван в честь области мозга, отвечающей за функции высокого порядка, включая когнитивные способности, сновидения и формирование речи

Архитектура решения строилась таким образом, чтобы не пришлось разбивать вычислительные блоки на множество узлов — это позволило снизить задержки в обработке информации и ускорить обучение моделей ИИ. Cerebras CS-1 разрабатывался специально для ИИ, поэтому он имеет преимущества перед серверами с графическими ускорителями, которые хорошо справляются с матричными операциями, но имеют многие конструктивные ограничения.

По заявлениям Neocortex, сервер CS-1 будет на несколько порядков мощнее системы PSC Bridges-AI. Один сервер Neocortex CS-1 будет эквивалентен примерно 800-1500 серверов с традиционной архитектурой с использованием графических ускорителей. Задачи, в которых Neocortex покажет себя максимально эффективно относятся к классу нейронных сетей DCIGN (deep convolutional inverse graphics networks) и RNN (recurrent neural networks). Если говорить простыми словами, то это более точное прогнозирование погоды, анализ геномов, поиск новых материалов и разработка новых лекарств.

PSC, помимо Neocortex, запускает еще и новое поколение системы Bridges-2, которое будет развернуто осенью 2020 года. Таким образом, до конца этого года будут введены в эксплуатацию два мощных суперкомпьютера для ИИ. Neocortex и Bridges-2 будут поддерживать самые популярные фреймворки машинного обучения, что позволит создать гибкую и мощную экосистему для ИИ, анализа данных, моделирования и симуляции.

До 90% машинного времени Neocortex будет выделяться через XSEDE (Extreme Science and Engineering Discovery Environment), финансируемую NSF организацию, которая координирует совместное использование передовых цифровых услуг, включая суперкомпьютеры и ресурсы для визуализации и анализа данных, с исследователями на национальном уровне.

Для обычного пользователя вопрос электропитания его ПК решается просто — путём подключения в розетку. Но в мире супервычислений, где энергопотребление измеряется в мегаваттах, а иногда и в десятках мегаватт, всё иначе. При столь серьёзных цифрах на счету каждый процент эффективности преобразования энергии, поскольку он позволяет сэкономить немалые суммы.

Компания ABB представила новые выпрямители, которые помогут суперкомпьютерам производства HPE снизить энергопотребление на величину до 30%. Каждый выпрямительный шкаф ABB содержит 24 модуля с функцией горячей замены, количество самих шкафов может составлять от 50 до более чем 100, в зависимости от потребностей суперкомпьютера.

Существенная доля этой энергии может теряться на вводе в ЦОД, при преобразовании переменного тока в постоянный. Эту проблему должен решить альянс, три года назад заключенный компаниями Hewlett Packard Enterprise и ABB. Последняя известна во всем мире, как производитель высококачественного электрооборудования, в том числе и для нужд сферы супервычислений.

Речь идёт о новых модульных выпрямительных системах ABB с мощностью 12,5 кВт на модуль. Они могут похвастаться высоким КПД: эффективность преобразования у новинок составляет 96%. При таких мощностях разумно использовать жидкостное охлаждение, и оно в системе есть; используются «сухие» соединители, исключающие протечку жидкости. 

Но самой важной частью новой системы питания является «ум»: выпрямитель может общаться с суперкомпьютером, получая от него информацию о нагрузке и соответственно реагируя на её изменение понижением или повышением мощности. Есть у ABB и системы для более тонкой работы — например, модули, позволяющие непосредственно управлять питанием процессоров суперкомпьютера.

Пример системы питания и охлаждения Cray

Полная интеграция систем ABB и HPE достигается за счёт поддержки фирменной системы управления HPE Integrated Lights Out (iLO) и совместной её работы с ABB Ability Data Center Automation. Сама ABB утверждает, что потери энергии могут быть сокращены на 95%; впрочем, частично это обеспечивается 190-вольтным стандартом Cray.

В целом заявляется об экономии порядка 30% потребляемой электроэнергии. В пересчёте на тысячу квадратных метров ЦОД выигрыш может составить $340 тысяч.

Компания Hewlett Packard Enterprise (HPE) подвела итоги второго квартала 2020 финансового года. Выручка за квартал, завершившийся 30 апреля 2020 года, составила $6,01 млрд, что на 5,9 % меньше результата аналогичного периода прошлого года и почти на $300 млн меньше прогноза аналитиков.

В итоге компания завершила квартал с чистыми убытками в размере $821 млн, в то время как год назад она сработала с прибылью в $419 млн.

Продажи компьютеров компании снизились на 19 % до $2,6 млрд; реализация СХД сократилась на 16 % до $1,1 млрд; доход подразделения HPC & MCS уменьшился на 18 % до $589; выручка подразделения Advisory & Professional Services (A&PS) упала на 8 % до $237 млн и доход от предоставления финансовых услуг подразделением Financial Services (FS) сократился на 7 % до $833 млн. Доходы подразделения Intelligent Edge, отвечающего, в том числе, за продажи продукции для Интернета вещей, составили $665 млн, снизившись по сравнению с прошлым годом на 2 %.

Падение доходов компания объяснила связанными с ограничениями из-за COVID-19 задержками с установкой оборудования и принятием работ клиентами, а также нехваткой компонентов, что привело к отставанию от графика, которое будет и дальше нарастать во второй половине года. В апреле компания выделила подразделению FS $2 млрд для поддержки клиентов во время пандемии.

«Глобальные экономические ограничения, введенные с февраля, значительно повлияли на наши финансовые результаты за второй квартал — отметил Антонио Нери (Antonio Neri), президент и генеральный директор HPE. — Мы закончили второй квартал с портфелем заказов на $1,5 млрд, что в два раза больше средней задолженности по заказам за весь период деятельности».

Для выхода из кризиса компания утвердила план оптимизации затрат и определения приоритетов, рассчитанный на три года. Он включает сокращение рабочих мест, замораживание стимулирования и повышений зарплаты, сокращение найма и заработной платы персонала.

По словам Нери, HPE «перераспределит ресурсы в области роста», сосредоточившись на программных сервисах edge-to-cloud (от периферии до облака), а не на традиционной аппаратной части. Он отметил, что действующие правила социального дистанцирования усложняют доставку и установку компьютеров на месте для клиентов.

Нери заявил, что до 50 % рабочей силы HPE, возможно, никогда не вернётся на работу в свои офисы, а вместо этого будет работать из дома. В связи с этим компания рассматривает возможность продажи по крайней мере некоторых из своих зданий, чтобы сократить расходы.

«По существу, моя цель — адаптировать организацию, чтобы она была более гибкой, привести наши ресурсы в соответствие с важнейшими основными направлениями бизнеса и, в конечном итоге, ускорить реализацию стратегии, которая, я убеждён в этом, приведёт к долгосрочному устойчивому и прибыльному росту», — подчеркнул глава HPE.

HPE обновила свои гиперконвергентные системы Simplivity, добавив поддержку процессоров AMD EPYC второго поколения. Это позволило значительно увеличить плотность размещения виртуальных машин и сделало решение более привлекательным по цене.

Теперь Simplivity 325 поддерживает в среднем вдвое больше виртуальных машин на сервер, чем предыдущие модели, и сокращает расходы VDI на каждого пользователя на 50%, утверждает HPE.

Патрик Осборн (Patrick Osborne), генеральный директор HPE по HCI, заявил: «Глобальная пандемия COVID-19 — это беспрецедентная ситуация, которая затрагивает все предприятия, наше общество и наш образ жизни [...] клиенты стремятся максимально использовать возможности мобильных и настольных ПК. Виртуализация и решения HPE SimpliVity и Nimble Storage dHCI обеспечивают производительность и гибкие способы оплаты для наших клиентов».

Для 1U-систем Simplivity 325 Gen10 новые процессоры будут доступны уже в конце мая, для более старших 2U-моделей обновление будет доступно до конца года. На данный момент системы Simplivity 380s продолжают использовать процессоры Intel Xeon.

Еще одно интересное решение от HPE — Nimble Storage dHCI, объединяющее СХД Nimble Storage с серверами Proliant серий DL325, DL380, DL560, DL580. К концу года к уже имеющимся моделям добавится двухпроцессорный сервер DL386 на базе AMD EPYC второго поколения. Новое ПО Nimble dHCI включает в себя обновление гипервизора, причем выполнить его будет очень просто — практически в один клик. Вся серия моделей Nimble Storage dHCI будет доступна в середине года, также ее включили в подписку HPE GreenLake.