В четверг в Белом доме США состоялся круглый стол с участием представителей администрации президента США и 24 ведущих технологических компаний страны, в ходе которого было объявлено о заключении Министерством энергетики США (DoE) партнёрских соглашений с компаниями с целью продвижения «Миссии Генезис» (Genesis Mission) — национальной инициативы для ускорения научных открытий, повышения национальной безопасности и стимулирования инноваций в энергетике с помощью ИИ. Об этом сообщил Bloomberg.

Президент подписал указ о запуске «Миссии Генезис» 24 ноября 2025 года, поставив задачу удвоить производительность и повысить влияние американских исследований в течение десяти лет, предоставляя учёным и инженерам инструменты для разработки, обучения и эксплуатации ИИ-систем следующего поколения с большей скоростью, эффективностью и надёжностью.

В мероприятии в четверг приняли участие министр энергетики Крис Райт (Chris Wright), заместитель министра энергетики по науке и директор миссии Genesis д-р Дарио Гил (Darío Gil) и директор Управления научно-технической политики Белого дома (OSTP) Майкл Крациос (Michael Kratsios).

В число 24 организаций, подписавших меморандумы о взаимопонимании, входят такие крупные технологические компании, как Microsoft, Google, AWS, IBM, NVIDIA, Intel, AMD и OpenAI. Также к инициативе присоединились Anthropic, Accenture, Armada, Cerebras, CoreWeave, Dell, DrivenData, Groq, HPE, Oracle, Periodic Labs, Palantir, Project Prometheus, Radical AI, xAI и XPRIZE.

Источник изображения: CoreWeave

«Сегодняшнее объявление о 24 новых исследовательских партнёрствах — это только начало, поскольку мы выполняем указ президента Трампа по вовлечению всего научного сообщества, включая компании, университеты, некоммерческие организации и федеральные агентства, в “Миссию Генезис”», — сказал Крациос. Он добавил, что «Миссия Генезис» поможет американским учёным и исследователям автоматизировать разработку экспериментов, ускорить моделирование и создать прогностические модели, которые приведут к прорывам в энергетике, производстве, разработке лекарств и многом другом.

Компания NVIDIA объявила на своём сайте о присоединении к инициативе и планах увеличить инвестиции в ИИ-инфраструктуру и научные исследования и разработки. Также компания сообщила, что в рамках партнёрства с DoE уже «добивается прорывных результатов в ключевых областях». В частности, упомянуты:

• открытые научные ИИ-модели, такие как семейство NVIDIA Apollo, для развития прогнозирования погоды, вычислительной гидродинамики и структурной механики;
• ИИ для оптимизации производственных процессов и цепочек поставок;
• работы в области робототехники, периферийного ИИ и автономные лаборатории, в том числе с использованием высокоточного моделирования и цифровых двойников с поддержкой ИИ;
• работы в области ядерной энергетики, включая исследования деления и синтеза;
• исследования в области квантовых вычислений с использованием суперкомпьютеров и ИИ для ускорения открытия новых алгоритмов;
• работы в области биологии, материаловедения и синтетического проектирования для здравоохранения.

Другие компании, присоединившиеся к «Миссии Генезис», тоже выступили с заявлениями. Например, Google сообщила, что DeepMind предоставит учёным всех 17 национальных лабораторий DoE программу ускоренного доступа к передовым моделям ИИ для науки и агентным инструментам, начиная с AI co-scientist в Google Cloud. AI co-scientist — это многоагентный виртуальный научный сотрудник, построенный на платформе Gemini. Он разработан для того, чтобы помочь учёным синтезировать огромные объёмы информации для ускорения разработки научных и биомедицинских открытий.

В начале 2026 года компания планирует расширить программу ускоренного доступа для национальных лабораторий, включив в нее AlphaEvolve — программный агент на базе Gemini для разработки сложных алгоритмов, AlphaGenome — ИИ-модель, помогающую учёным лучше понимать ДНК, ускоряя исследования в области геномной биологии и улучшая понимание заболеваний, и WeatherNext — современное семейство моделей прогнозирования погоды. Министерство энергетики и все национальные лаборатории также получат доступ к Gemini for Government.

В свою очередь, AWS отметила, что прошлом месяце объявила об инвестициях в размере до $50 млрд в инфраструктуру ИИ и суперкомпьютеров, специально созданную для государственных учреждений США. Инвестиции добавят почти 1,3 ГВт мощности в её регионах Top Secret, Secret и GovCloud. По словам компании, этого достаточно для одновременного запуска тысяч моделей и симуляций ИИ, а также обработки научных данных за десятилетия в режиме реального времени. «Эта инфраструктура обеспечит доступ к вычислительным мощностям по запросу, что позволит государственным заказчикам запускать сложные ИИ-задачи и обрабатывать огромные массивы данных для критически важных приложений — от разработки автономных систем и энергетических инноваций до обработки геномных данных, — подчеркнула Amazon.

Компания сообщила, что через Amazon Bedrock организации смогут получить доступ к базовым моделям, таким как Amazon Nova — новейшее семейство современных, экономически эффективных моделей, предлагающих многомодальное понимание, разработку пользовательских моделей и возможности агентного управления, — наряду с моделями от ведущих компаний, таких как Anthropic. Это обеспечит исследователям гибкость в выборе подходящей модели для каждой научной задачи, от анализа сложных геномных данных до создания синтетических обучающих наборов данных для автономных систем.

Европейская организация по ядерным исследованиям (CERN) сообщила о том, что в её системе хранения данных накоплен 1 Эбайт (1 млн Тбайт) экспериментальной информации, поступившей от Большого адронного коллайдера (БАК) — крупнейшего в мире ускорителя частиц протяжённостью около 27 км, расположенного под землёй на границе Швейцарии и Франции.

БАК каждую секунду сталкивает миллиарды протонов, в результате чего генерируются колоссальные потоки информации. Для её предварительной обработки используется высокоселективная система фильтрации (так называемый триггер), которая отсеивает львиную долю данных, собранных детекторами. Оставшаяся часть сведений, представляющих наибольшую ценность, поступает в хранилище CERN для последующего анализа.

Источник изображения: CERN

«Мы достигли рубежа в 1 Эбайт, что является важной вехой проекта, но на этом всё не заканчивается. Это всего лишь 10 % от того, что нам предстоит хранить и обрабатывать в последующие 10 лет», — говорит Якуб Мосцицки (Jakub Mościcki), руководитель группы хранения и управления данными в CERN.

Накопление научных сведений имеет огромное значение для проекта БАК, поскольку анализ может проводиться спустя долгое время после сбора показателей — иногда через десятилетия после проведения экспериментов. Основная часть информации записывается на магнитные ленты, что обусловлено экономичностью, безопасностью и надёжностью накопителей этого типа. Для хранения 1 Эбайт данных задействованы около 60 тыс. ленточных картриджей.

В настоящее время в CERN ведутся работы по модернизации Большого адронного коллайдера для использования в режиме высокой светимости (High Luminosity LHC). Такие эксперименты планируется начать в середине 2030 года: при этом ускоритель будет генерировать в 10 раз больше информации, чем в текущем виде. Соответственно на порядок возрастёт нагрузка на СХД. 

NVIDIA объявила о приобретении SchedMD — ведущего разработчика открытой системы оркестрации Slurm для высокопроизводительных вычислений (HPC) и ИИ. Финансовые условия сделки не разглашаются.

Созданная SchedMD система Slurm обеспечивает планирование и управление большими вычислительными задачами в ЦОД, позволяя уменьшить количество ошибок, ускорить вывод продукции на рынок и снизить затраты. Как сообщает NVIDIA, сделка поможет укрепить экосистему ПО с открытым исходным кодом и стимулировать инновации в области ИИ для исследователей, разработчиков и предприятий.

Компания отметила, что рабочие нагрузки HPC и ИИ включают сложные вычисления с выполнением параллельных задач на кластерах, для чего требуется организация очередей, планирование и распределение вычислительных ресурсов. По мере увеличения размеров и мощности кластеров HPC и ИИ задача эффективного использования ресурсов становится критически важной.

Источник изображения: SchedMD

SchedMD была основана в 2010 году разработчиками ПО Slurm Моррисом «Мо» Джеттом (Morris «Moe» Jette) и Дэнни Оублом (Danny Auble) в Ливерморе (Livermore, штат Калифорния). В настоящее время персонал компании насчитывает 40 человек. Сейчас Slurm — ведущий менеджер рабочих нагрузок и планировщик заданий по масштабируемости, пропускной способности и управлению сложными политиками, который используется более чем в половине из десяти и ста лучших систем в списке TOP500 суперкомпьютеров.

NVIDIA сообщила, что сотрудничает с SchedMD более десяти лет и продолжит инвестировать в разработку Slurm, чтобы сохранить его поизиции как ведущего планировщика с открытым исходным кодом для HPC и ИИ. NVIDIA обеспечит доступ SchedMD к новым системам, чтобы клиенты могли запускать гетерогенные кластеры с использованием последних инноваций Slurm. Также NVIDIA пообещала и далее поддерживать open source ПО, вкладываться в разработку Slurm и обучение.

NVIDIA делает ставку на технологии с открытым исходным кодом и наращивает инвестиции в ИИ-экосистему, чтобы противостоять растущей конкуренции, отметил ресурс Reuters. В конце прошлого года NVIDIA завершила приобретение стартапа Run:ai, разрабатывающего ПО для управления рабочими нагрузками ИИ и оркестрации на базе Kubernetes. А в 2022 году она купила фирму Bright Computing, ещё одного известного разработчика инструментов оркестрации и управления кластерами.

Реализация планов Европейского союза по ускорению движения к технологическому суверенитету вступает во вторую, критически важную фазу, пишет ресурс EE Times. «Европейский закон о чипах» (European Chips Act), принятый в апреле 2023 года с целью ускорения развития новых технологий и увеличения доли Европы на мировом рынке чипов до 20 % к 2030 году с нынешних 10 %, позволил мобилизовать капитал — общие обязательства по инвестициям достигли почти €69 млрд.

«Закон ЕС о чипах 2.0», который находится в разработке, должен внести существенные изменения в политику ЕС и сместить акцент с производственных обязательств на обеспечение разработки следующего поколения вычислительной архитектуры и развитии кадрового потенциала. Цели ЕС также включают укрепление внутренних цепочек поставок полупроводников в Европе и стимулирование инвестиций в микросхемы для нагрузок ИИ и HPC, пишет ioplus.nl.

Стратегический поворот в стратегии ЕС находит свою интеллектуальную опору в HiPEAC Vision 2025 — долгосрочной программе европейской сети HiPEAC (High Performance, Edge and Cloud computing), утверждающей, что будущая значимость Европы зависит не только от производства «кремния», но и от освоения парадигмы распределённых, устойчивых вычислений, которая сегодня требуется для развития ИИ-технологий.

Источник изображения: Antoine Schibler/unsplash.com

Эта переоценка становится неотложной необходимостью в связи с реальностью «Великого перераспределения» (Great Reallocation) США, которые с помощью агрессивной торговой политики и масштабных субсидий способствуют оттоку из Европы в США капиталов и интеллектуальной собственности, создавая сложности для развития промышленной базы Европы. Кроме того, отмечается «стратосферный рост» компаний из США и Китае на фоне отставания европейских в сфере вычислительных технологий.

HiPEAC Vision, определяющее курс европейских исследований в области вычислений на следующее десятилетие, основано на концепции «Следующей вычислительной парадигмы» (Next Computing Paradigm, NCP), охватывающей высокопроизводительные экзафлопсные вычисления, облачные ЦОД и встраиваемые устройства. HiPEAC рассматривает этот сдвиг как динамичную совокупность «федеративных и распределённых сервисов». У Европы всё ещё есть сильные стороны, такие как мощный потенциал для разработки «периферийных и локальных устройств», сложных киберфизических систем (cyber-physical systems, CPS) и инструментов промышленной автоматизации.

Важнейшим аспектом в NCP краткосрочной перспективе является использование и развитие «распределённого агентного ИИ» с акцентом на локальной обработке данных и федеративности с целью снижения зависимость от централизованных иностранных решений гиперскейлеров для обеспечения безопасности критически важных данных и инфраструктуры. Хотя сейчас Евросоюз готов признать, что отказаться от американских облаков «почти невозможно». При этом и гиперскейлеры признают, что уже не могут гарантировать суверенитет данных в Европе.

Источник изображения: HiPEAC, Denis Dutoit, CEA/EE Times

Хотя «Европейский закон о чипах» позволил привлечь иностранные инвестиции, включая крупные проекты в Германии и Франции, углубленный анализ показывает «структурные ограничения, которые угрожают его долгосрочной эффективности». Также наблюдается перекос в пользу компаний, впервые реализующих инновационные технологии в реальных условиях и в коммерческом масштабе (First-of-a-Kind, FOAK), оставляя без достаточной поддержки более широкую цепочку поставок — проектные организации, производителей оборудования и поставщиков ключевых материалов.

Вдобавок заявленная цель увеличить до 20 % долю на мировом рынке полупроводников к 2030 году вызывает в отрасли большие сомнения — отсутствие гарантированного рыночного спроса в Европе остаётся «главным сдерживающим фактором для инвестиций». В связи с этим SEMI Europe выступает за фундаментальное изменение инструментария стимулирования, рекомендуя, чтобы «Закон ЕС о чипах 2.0» обязывал государства-участников блока принять рамочную программу «гармонизированных налоговых льгот для НИОКР и капитальных затрат в области полупроводников», чтобы поддерживать инновации и производство на начальном этапе для дальнейшего укрепления европейской экосистемы с упором на поставщиков материалов и оборудования, проектирование и современную упаковку.

Также отмечается, что налоговые льготы обеспечивают «предсказуемость и снижение административных расходов» по сравнению со сложными грантами. Они особенно эффективны для поддержки малых и средних предприятий (МСП) и модернизации существующих объектов. Согласно HiPEAC Vision, инвестиции в экосистему МСП имеют жизненно важное значение, поскольку именно МСП являются движущей силой прорывных инноваций.

Источник изображения: Julia Fiander / Unsplash

Необходимость разработки единой европейской стратегии также связана с агрессивной индустриальной политикой США, пишет EE Times. После принятия программы «Миссия Генезис» (The Genesis Mission) и угрозы введения «100-% пошлины на импортные полупроводники» правительством США ведущие технологические компании направляют миллиарды долларов инвестиций в инфраструктуру США, создавая ощутимый отток капитала из Европы. Так, Nokia уже пообещала инвестировать $4 млрд в США, а Ericsson расширила свой «умный» завод в Техасе, чтобы и далее участвовать в федеральных закупках.

Чтобы Европа не стала просто рынком потребления зарубежных технологий, новый закон должен принять философские основы HiPEAC Vision: приоритет экосистемы проектирования и инструментальных средств, считают эксперты. Создание совместного предприятия по разработке чипов (Chips JU) вместо KDT JU направлено на решение этой проблемы путём развитии передовых мощностей проектирования и создании платформы виртуального проектирования (VDP). Этот процесс должен быть ускорен за счёт поддержки важнейших технологий, продвигаемых HiPEAC, таких как чиплеты и открытое аппаратное обеспечение, например, RISC-V, которые снижают барьеры для выхода на рынок и уменьшают зависимость от иностранцев.

Ориентируясь в своей стратегии на фокусе на распределённом интеллекте и устойчивом развитии, сформулированном HiPEAC, и внедряя механизмы промышленной поддержки, предлагаемые SEMI Europe, Европа может превратить новый «Закон о чипах» из чрезвычайной меры в последовательную долгосрочную промышленную стратегию. Этот переход закрепляет за Европой статус не только площадки для размещения иностранных заводов, но и суверенного архитектора цифрового будущего.

Сандийские национальные лаборатории (SNL) Министерства энергетики США (DOE) объявили о создании суперкомпьютера Spectra с нестандартной архитектурой. В его основу положены изделия Maverick-2 — интеллектуальные вычислительные ускорители (Intelligent Compute Accelerator, ICA), разработанные компанией NextSilicon.

Система Spectra спроектирована по программе Vanguard, цель которой заключается в исследовании потенциала передовых компьютерных архитектур применительно к проектам в сфере национальной безопасности. Первой платформой Vanguard стал комплекс Astra, запущенный в 2018 году: на момент анонса это был самый быстрый в мире суперкомпьютер на базе Arm-чипов. Среди других примечательных машин SNL можно отметить Kingfisher на ИИ-чипах Cerebras WSE-3, а также две нейроморфные системы: на базе SpiNNaker2 и на базе Loihi II (Hala Point).

Источник изображения: SNL

Spectra объединяет 64 вычислительных узла, каждый из которых оснащён двумя двухкристальными ОАМ-модулями Maverick-2: эти изделия содержат 64 управляющих ядра RISC-V, 192 Гбайт памяти HBM3E и два интерфейса 100GbE. В общей сложности задействованы 128 экземпляров Maverick-2. Особенностью ускорителей является возможность динамической реконфигурации оборудования на основе данных, получаемых непосредственно во время выполнения задачи. Такой подход позволяет устранять узкие места, присущие традиционным CPU и GPU. Подробнее об архитектуре Maverick-2 можно узнать в нашем материале.

За монтаж суперкомпьютера Spectra отвечала компания Penguin Solutions. Она разработала специализированный сервер, поддерживающий до четырёх ОАМ-модулей Maverick-2, хотя в текущей конфигурации используются два. Применены передовая СЖО с отрицательным давлением Chilldyne и платформа Penguin Tundra, что обеспечивает оптимизацию управления температурой и распределения питания, а также возможности масштабирования.

Лаборатория машинного обучения в науках о Земле Московского физико-технического института (МФТИ) взяла на вооружение внешний массив PCIe-коммутации RSC ScaleStream-C, разработанный российской группой компаний РСК. Это решение предназначено для выполнения ресурсоёмких задач, связанных с ИИ.

RSC ScaleStream-C представляет собой JBOG-платформу в форм-факторе 3U, допускающую установку до десяти карт с интерфейсом PCIe 4.0 x16 (могут применяться карты разной ширины), которая может быть подключена к четырём серверам. Мощности ускорителей могут динамически перераспределяться между серверами. По заявлениям РСК, такой подход позволяет значительно увеличить утилизацию GPU (в некоторых случаях на десятки процентов) по сравнению со стандартными конфигурациями, когда карты устанавливаются непосредственно в серверы.

Лаборатория получила массив RSC ScaleStream-C с четырьмя GPU (модель не уточняется). В перспективе могут быть добавлены дополнительные карты. Предполагается, что система поможет ускорить выполнение задач, связанных с базовыми высокоразрешающими ИИ-моделями атмосферы, океана и климата. Ожидается, что применение RSC ScaleStream-C позволит Лаборатории машинного обучения в науках о Земле существенно расширить возможности уже имеющегося оборудования при работе с ИИ-моделями.

Источник изображения: РСК

Основным направлением деятельности Лаборатории является создание ИИ-методов для моделирования атмосферы, океана и климата, а также для обработки данных в фундаментальных и прикладных задачах морской геологии, морской биологии, экологии моря, метеорологии, в области взаимодействия океана и атмосферы, городской микрометеорологии и пр. Специалисты лаборатории занимаются обработкой данных натурных наблюдений и измерений в метеорологии и океанологии, экологическим мониторингом, моделированием природных процессов и другими задачами, для которых требуются значительные вычислительные ресурсы.

AMD объявила о расширении сотрудничества с HPE, в рамках которого HPE станет одним из первых поставщиков стоечных систем AMD Helios AI, которые получат коммутаторы Juniper Networking (компания с недавних пор принадлежит HPE), разработанные совместно с Broadcom, и ПО для бесперебойного высокоскоростного подключения по Ethernet.

AMD Helios AI — открытая полнофункциональная ИИ-платформа на базе архитектуры OCP Open Rack Wide (ORW), разработанная для крупномасштабных рабочих нагрузок и обеспечивающая FP4-производительность до 2,9 Эфлопс на стойку благодаря ускорителям AMD Instinct MI455X, процессорам EPYC Venice шестого поколения и DPU Pensando Vulcano, работающими под управлением открытой программной экосистемы ROCm для нагрузок ИИ и HPC.

Как отметил The Register, сетевая архитектура этой системы будет представлять собой масштабируемую реализацию UALink over Ethernet (UALoE) и специализированным коммутатором Juniper Networks на базе сетевого чипа Broadcom Tomahawk 6 (102,4 Тбит/с). Система разработана для упрощения развёртывания крупномасштабных ИИ-кластеров, что позволяет сократить время разработки решений и повысить гибкость инфраструктуры. В отличие от NVIDIA, AMD не выпускает коммутаторы, предлагая открытую экосистему, так что HPE и другие компании могут интегрировать собственные сетевые решения.

The Register полагает, что HPE и Broadcom решили не гнаться за отдельной аппаратной реализацией UALink, если данные можно передавать поверх Ethernet. «Это первое в отрасли масштабируемое решение, использующее Ethernet, стандартный Ethernet. Это означает, что оно полностью соответствует открытому стандарту и позволяет избежать привязки к проприетарному поставщику, использует проверенную сетевую технологию HPE Juniper для обеспечения масштабируемости и оптимальной производительности для рабочих нагрузок ИИ», — заявила HPE.

Источник изображения: HPE

HPE заявила, что это позволит её стоечной системе поддерживать трафик, необходимый для обучения модели с триллионами параметров, а также обеспечить высокую пропускную способность инференса. Стоечная система HPE будет включать 72 ускорителя AMD Instinct MI455X с 31 Тбайт HBM4 с агрегиированной пропускной способностью 1,4 Пбайт/с. Агрегированная скорость интерконнекта составит 260 Тбайт/с. Новинка будет доступна в 2026 году.

AMD также сообщила, что Herder, новый суперкомпьютер для Центра высокопроизводительных вычислений в Штутгарте (HLRS) (Германия), получит Instinct MI430X и EPYC Venice. Он будет построена на платформе HPE Cray Supercomputing GX5000. Поставка Herder запланирована на II половину 2027 года, а ввод в эксплуатацию — к концу 2027 года. Herder заменит используемый центром суперкомпьютер Hunter.

За 10 лет, прошедших с запуска в Индии Национальной суперкомпьютерной миссии (National Supercomputing Mission, NSM), страна ввела в эксплуатацию 37 суперкомпьютеров совокупной производительностью 39 Пфлопс, ещё один кластер мощностью 35 Пфлопс должен заработать в конце 2025 года. Хотя многие из машин используют технологии местного происхождения, Индии ещё далеко до роли лидера ИИ-отрасли или крупного игрока на рынке полупроводников, сообщает The Register.

NSM заработала в 2015 году для обеспечения запросов правительства и исследователей. Цели, в основном, достигнуты — более 13 тыс. учёных имеют доступ к суперкомпьютерным ресурсам MSM, уровень загрузки оборудования составил 85–95 %, выполнено более 10 млн задач, опубликовано более 1,5 тыс. научных статей в рецензируемых журналах.

Развитие суперкомпьютеров в Индии курирует Центр развития передовых вычислений (Centre for Development of Advanced Computing, C-DAC), в 2020 году призвавший создавать собственные, индийские компоненты для экзафлопсных суперкомпьютеров. Процесс включает проектирование чипов, плат, интерконнектов и хранилищ, в том числе с использованием технологии кремниевой фотоники. Сейчас цены на «домашнее» оборудование сопоставимы с продукцией мировых OEM-производителей, но прямые закупки и локальное производство позволяет снизить затраты минимум на 15 %.

Источник изображения: India NSM

В C-DAC утверждают, что усилия приносят успех, а уровень «индигенизации» (производства и внедрения технологий внутри страны) превысил 50 % — в числе прочего речь идёт о серверных узлах, интерконнектах и системном ПО. Узлы построены на серверной платформе Rudra на базе Intel Xeon с ускорителями AMD или NVIDIA и используют 200G-интерконнект Trinetra, который, впрочем, минимум вдвое уступает по задержкам InfiniBand. Они обеспечивают работу около трети HPC-парка. Вскоре появятся и узлы с CPU AMD. Разработку собственного Arm-процессора AUM, создаваемого при участии MosChip и Socionext, должны завершить в 2027 году, а собственных мощных GPU у Индии нет.

Каждая новая система на базе Rudra оснащается СЖО (DLC) разработки C-DAC, что обеспечивает 10 % экономии энергии на уровне узла при полной нагрузке и соответствует PUE 1,20–1,25 на уровне объектов. Это приблизительно на 20 % лучше в сравнении с аналогами на воздушном охлаждении. Базовой ОС на многих кластерах NSM является Red Hat Enterprise Linux (RHEL) или его бесплатные аналоги, но всё пользовательское окружение, включая планировщики задач, менеджеры ресурсов и системы мониторинга, построена на собственных открытых разработках C-DAC. Этот подход позволяет избежать зависимости от коммерческого ПО.

Источник изображения: India NSM

Впрочем, некоторые местные эксперты уверены, что уровень локализации в рамках NSM гораздо меньше заявленных 50 %, а программно-аппаратной экосистемы, которая превращает прототипы в надёжные продукты, нет. При этом Индии фактически остаётся зависимой от глобальных игроков, что вызывает опасения относительно надёжности цепочек поставок и возможных санкций. Так, для AUM требуется 5-нм техпроцесс, но фабрик такого класса в стране нет. Впрочем, местные пользователи довольны и нынешними машинами NSM, ведь раньше у них и такого не было.

Текущий этап NSM завершается 31 декабря. C-DAC уже объявила цели для NSM 2.0 — ввод 1,5 Эфлопс в течение пяти лет. В первую волну, вероятно, попадут 100-Пфлос суперкомпьютеры на оборудовании Intel и AMD. Ключевая вторая волна нацелена на достижение экзафлопсной производительности с AUM. Но C-DAC не гонится за «сырой» производительностью — важнее решение специфических для Индии задач. Кроме того, есть проект ИИ-суперкомпьютера Lenovo, которая намерена наладить здесь выпуск серверов, на базе местных ускорителей Krutrim.

Источник изображения: India NSM

Пока не хватает специалистов для разработки, эксплуатации и оптимизации HPC-систем, а также развития производства. В будущем предлагается создание крупных систем экзафлопсного класса с полной локализацией, продолжением НИОКР в области ПО и «железа». Наконец, планируется и создание HPC-маркетплейса, где предприятия любого размера смогут давать задачи, а учёные — разрабатывать решения.

Достижение технологического суверенитета для Индии весьма важно. Так, в октябре сообщалось, что техногиганты США приостановили развитие ЦОД в Индии, хотя ранее обещали вложить в них миллиарды долларов, из-за некоторого охлаждения отношений Нью-Дели и Вашингтона. При этом около года назад глава NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что Индия должна стать одним из лидеров в области ИИ и создать собственную инфраструктуру.

В понедельник президент США подписал указ о выполнении «Миссии Генезис» (Genesis Mission). Речь идёт о федеральной программе стимулирования инноваций с использование ИИ-технологий. Это последний из шагов нынешней администрации по продвижению и внедрению ИИ, сообщает Bloomberg. По словам представителя Белого дома, усилия направлены на оптимизацию координации исследований, проводимых правительственными ведомствами. Также предусмотрена более эффективная интеграция ИИ-инструментов для обеспечения всё новых научных прорывов.

Сообщается, что для выполнения миссии будут задействовать вычислительные ресурсы национальных лабораторий Министерства энергетики для доступа к федеральным наборам данных и проведения большего количества экспериментов с применением ИИ-технологий. Предполагается, что подобные усилия могут помочь быстрее совершать научные открытия. Как сообщают источники в администрации президента, развитию суперкомпьютерных ресурсов в лабораториях министерства будут способствовать договоры с частными компаниями, включая NVIDIA, Dell, HPE и AMD.

Новая инициатива, как ожидается, ускорит научные открытия в сфере материаловедения, здравоохранения и энергетики. Также в Белом доме подчёркивают необходимость инноваций для развития производства и снижения цен — это ещё один из приоритетов администрации. Заявляется, что благодаря ИИ Америка находится «на пороге научной революции».

Источник изображения: CDC/unspalsh.com

Тем не менее, внедрение новых технологий может увеличить нагрузку на энергосети США. В Министерстве энергетики, наоборот, подчёркивают, что Genesis поможет противостоять росту цен на электричество, одна из конечных целей программы в энергетическом секторе — получить больше энергии и сделать сеть более эффективной, а также обратить вспять рост цен, вызвавший недовольство американских граждан. Предполагается, что сначала цены стабилизируются, а потом начнут снижаться.

Ранее в ноябре об инициативе уже говорили в Белом доме. Подчёркивалось, что в администрации Трампа гонку ИИ-технологий считают столь же важной, как, в своё время, Манхэттенский проект (создание атомной бомбы). Миссию даже назвали крупнейшей мобилизацией федеральных научных ресурсов со времён программы «Аполлон», в рамках которой людей отправляли на Луну.

Текущая администрация сделала развитие ИИ одним из главных приоритетов, стремясь одержать победу в гонке с Китаем и другими странами за первенство в этой сфере. Ряд указов предусматривает смягчение налогового бремени, чтобы упростить бизнесу создание ИИ-инфраструктуры и ЦОД, а союзникам — получить ключевое оборудование и программное обеспечение. Кроме того, обещана более жёсткая борьба с правительствами штатов — готовится указ, позволяющий подавать на штаты в суд за регулирование сферы ИИ — он считает его неконституционным.

В июле сообщалось, что Министерство энергетики США выделило бизнесу свои земли для ускоренного строительства ЦОД и электростанций в соответствии с программой AI Action Plan, направленной на сохранение мирового лидерства в сфере ИИ.

Amazon объявила о планах инвестировать до $50 млрд в расширение инфраструктуры ИИ и HPC для правительства США. Компания начнёт реализацию проектов в 2026 году и планирует добавить почти 1,3 ГВт вычислительной мощности в регионах AWS Top Secret, AWS Secret и AWS GovCloud (US) на всех уровнях секретности путём строительства новых ЦОД.

Федеральные агентства получат расширенный доступ к комплексным ИИ-сервисам AWS, включая SageMaker, Bedrock, Nova и Anthropic Claude. Также в их распоряжение будут предоставлены ведущие модели класса open-weight foundation, ИИ-ускорители Trainium и ИИ-инфраструктура NVIDIA, что позволит им разрабатывать индивидуальные решения в области ИИ, оптимизировать большие наборы данных и повышать производительность труда, сообщила Amazon. Ранее AWS, Google, Oracle, Microsoft, xAI и др. IT-гиганты предоставили госслужбам США существенные скидки на облачные услуги в рамках программы OneGov.

Это позволит государственным агентствам ускорить обработку информации и принятие решений. Интеграция ИИ с моделированием и имитацией позволит им решать за считанные часы самые сложные задачи, на которые раньше уходили недели или месяцы, а также «автоматически обнаруживать угрозы и разрабатывать планы реагирования», обрабатывая спутниковые снимки, данные датчиков и исторические закономерности в «беспрецедентном масштабе».

Источник изображения: Amazon.com

«Наши инвестиции в специализированную правительственную инфраструктуру ИИ и облачные технологии коренным образом изменят подход федеральных агентств к использованию суперкомпьютинга, — заявил генеральный директор AWS Мэтт Гарман. — Мы предоставляем агентствам расширенный доступ к передовым возможностям ИИ, которые позволят им ускорить выполнение критически важных задач — от кибербезопасности до разработки лекарств. Эти инвестиции устраняют технологические барьеры, сдерживавшие развитие правительства, и укрепляют лидирующие позиции Америки в эпоху ИИ».

Компания отметила, что этот шаг подчёркивает позицию AWS как лидера в области государственных облачных вычислений, поддерживающего более 11 тыс. государственных учреждений. AWS уже давно предоставляет правительству США выделенные облачные регионы. В 2011 году она запустила AWS GovCloud (US-West), AWS Top Secret-East — изолированное облако для секретных рабочих нагрузок — в 2014 году, AWS Secret Region — в 2017 году, с 2018 года добавила второй регион GovCloud (US-East), AWS Top Secret-West, а в октябре 2025 года — AWS Secret-West. Компания не раскрывает точное местоположение ЦОД и регионов.

Как пишет Data Center Dynamics, другие страны также доверяют AWS свою самую секретную информацию. В Великобритании в 2021 году сообщили, что три британских разведывательных агентства использовали AWS для хранения совершенно секретных данных. В 2024 году AWS получила контракт стоимостью $1,3 млрд правительства Австралии на строительство ЦОД для совершенно секретной информации — спецслужбы получат возможность работы без использования открытого интернета.