Компания Lenovo объявила о комплексной модернизации своей производственной площадки, расположенной в Уитсетте (Северная Каролина, США). Площадь завода увеличилась в два раза, достигнув примерно 82,68 тыс. м2. Наращивание мощностей является частью комплексной программы Lenovo, направленной на формирование производственной инфраструктуры по всему миру.

Многомиллионные инвестиции в площадку в Уитсетте позволят создать около 1 тыс. новых рабочих мест и укрепить глобальную цепочку поставок. Обновлённое предприятие рассчитано на мощность в 20 МВт. Утверждается, что этого будет достаточно для удовлетворения потребностей по выпуску НРС-решений двух следующих поколений. В целом, объём изготовления продукции на этой площадке поднимется примерно на 35 %. В частности, на заводе будет организовано производство передовых систем прямого жидкостного охлаждения (DLC).

Источник изображения: Lenovo

Подчёркивается, что расширение площадки в Уитсетте знаменует собой следующий этап в долгосрочной стратегии Lenovo по поддержке трудовых ресурсов США и местных сообществ, а также масштабной производственной экосистемы компании. Предприятие в Северной Каролине расположено менее чем в часе езды от центра разработок Lenovo, что обеспечивает дополнительную гибкость при выводе продуктов на рынок.

Глобальная производственная сеть Lenovo включает более 30 региональных предприятий, расположенных на 11 рынках — в Аргентине, Бразилии, Китае, Венгрии, Индии, Индонезии, Японии, Мексике, Саудовской Аравии, США и Вьетнаме. Такое географическое распределение повышает устойчивость цепочек поставок, а также позволяет компании быстрее реагировать на запросы локальных клиентов.

Французские компании Bull и Kalray объявили о стратегическом партнёрстве, направленном на развитие передовых сетевых технологий для инфраструктур ИИ и НРС. Стороны, в частности, намерены сотрудничать в сфере Ultra Ethernet — нового стандарта на базе Ethernet, ориентированного на современные ресурсоёмкие нагрузки.

Bull и Kalray сосредоточат усилия на разработке решений следующего поколения, отвечающих высоким требованиям производительности, масштабируемости и эффективности. Речь идёт, в частности, об интерконнекте с большой пропускной способностью и малыми задержками.

В рамках партнёрства Kalray предоставит свою сетевую платформу Kalray Networking Engine, предназначенную для работы с огромными массивами данных в составе ЦОД, инфраструктур ИИ и НРС. Эта платформа предусматривает использование 64 ядер KV5 с открытой архитектурой RISC-V. Заявленная пропускная способность достигает 1,6 Тбит/с.

В свою очередь, Bull ускорит развитие собственного интерконнекта BXI (Bull eXascale Interconnect) — это специализированная высокоскоростная сетевая архитектура для суперкомпьютеров и систем высокопроизводительных вычислений. В частности, планируется добавление в состав BXI новых функций безопасности и виртуализации, необходимых для облачных и ИИ-нагрузок. В целом, развитие BXI будет смещено в сторону стандарта Ethernet.

Источник изображения: Bull

Соглашение между Bull и Kalray предусматривает совместную разработку технологических блоков, совместимых с Ultra Ethernet, и их интеграцию в будущие поколения сетевых решений Bull. Сотрудничество, как ожидается, откроет новые возможности для OEM-производителей и поставщиков инфраструктурных решений. Помимо этого, партнёрство будет способствовать развитию отраслевых стандартов, обеспечивающих масштабируемость, совместимость и долгосрочный потенциал платформ для ИИ и НРС. Планируется, что первые решения, разработанные совместными усилиями Bull и Kalray, станут доступны для коммерческого использования в 2028 году.

EuroHPC JU объявила о начале приёма заявок на участие в тендере для строительства и эксплуатации ИИ-гигафабрик (AI Gigafactories/AIGF), сообщает HPC Wire. Гигафабрики вместе с «обычными» ИИ-фабриками обеспечат доступность ИИ-сервисов и мощностей для государственных структур и частных пользователей из государств, участвующих в проекте.

Новое поколение ИИ-инфраструктуры позволит существенно расширить вычислительные возможности в регионе, обеспечив ему технологическую независимость. Расположенные в странах ЕС гигафабрики объединят огромные вычислительные мощности и необходимое программное обеспечение, облачные технологии, высокоскоростные каналы связи и энергоэффективные ЦОД.

Заявку могут подать консорциумы или специальные проектные компании (Special Purpose Vehicles, SPV), объединяющие коммерческие и государственные структуры, инвесторов и прочих партнёров. Создавать гигафабрики можно как в одном месте в стране из числа участниц инициативы, так и в нескольких локациях, в т.ч. в нескольких странах ЕС с использованием распределённых вычислений.

Источник изображения: EuroHPC JU

Приём заявок закончится 12 ноября 2026 года, после этого их ожидает конкурсный отбор. Утверждается, что стратегия закупок продумана таким образом, что будут поддерживаться как начальные проекты строительства AIGF, так и их расширение. Якорным заказчиком и источником финансирования выступит Евросоюз и отдельные страны-участницы, что поможет привлечь инвестиции более €20 млрд. Ожидается, что после того, как выбор будет сделан в начале 2027 года, гигафабрики должны быть построены и введены в эксплуатацию в течение 18 мес.

Успешные проекты будут по-разному финансироваться ЕС и участвующими странами, в зависимости от масштаба инициатив и спектра суверенных сервисов. Часть финансирования будет выделена в рамках текущего Многолетнего финансового плана ЕС (MFF), а основная масса средств поступит в рамках следующего Многолетнего финансового плана (2028–2035 гг.).

Гигафабрики по задумке ЕС представляют собой полноценную экосистему для ИИ-вычислений, включающую оптимизированные для ИИ-задач суперкомпьютеры с современными ЦОД, системы хранения данных огромной ёмкости, а также сверхскоростные сети связи с безопасным доступом и специализированными службами поддержки.

Первые ИИ-гигафабрики были анонсированы в 2024 году в Финляндии, Германии, Греции, Италии, Люксембурге, Испании и Швеции. В июне 2026 года EuroHPC JU было объявлено о запуске системы EuroHPC Federation Platform (EFP), призванной упростить доступ к суперкомпьютерам Европы. Платформа выступает в качестве единой точки доступа к вычислительным ресурсам.

США более не намерены использовать государственные суперкомпьютеры для прогнозирования погоды. Национальное управление океанических и атмосферных исследований (NOAA) решило использовать для своих операций в этой сфере мощности Google Cloud, сообщает The Register.

Объявлено, что управление станет первым национальным центром прогнозирования погоды, использующим ресурсы коммерческого облака. Впрочем, метеослужба Великобритании тоже переходит на гибридную схему, переводя свои ресурсы в Microsoft Azure. Обычно же все национальные метеорологические службы в мире используют либо собственные суперкомпьютеры, либо сторонние мощности, финансируемые за счёт государства.

Ранее контрактом на управление суперкомпьютерами NOAA обладала General Dynamics, последними стали машины HPE Cray в дата-центрах в Аризоне и Вирджинии. Системы Dogwood и Cactus могли обеспечивать около 14 Пфлопс вычислительных мощностей. Теперь управление намерено перенести свою систему Weather and Climate Operational Supercomputing System в облако к декабрю 2027 года, вместе с ПО, применяемым для анализа данных Национальной метеорологической службой США (National Weather Service, NWS), входящей в состав NOAA.

Источник изображения: Raychel Sanner/unsplash.com

В управлении считают, что использование облака сделает подготовку прогнозов более быстрой и гибкой, что позволит обнародовать соответствующие данные значительно быстрее, эффективнее оповещать об экстремальных погодных явлениях и др. Вероятно, локальные системы не справлялись с задачами достаточно эффективно, во всяком случае в NOAA заявляют, что именно облако позволит устранить традиционные «узкие места» стационарных систем. Так, в сезон тропических штормов можно будет наращивать вычислительные мощности за счёт облачных ресурсов и сокращать их использование, когда погода успокоится.

В рамках нового соглашения NOAA также может использовать ИИ-инструменты Google DeepMind для создания системы прогнозирования AI Global Forecast System. Это, как ожидается, позволит давать точные прогнозы погоды с использованием на 99,7 % меньшего количества вычислительных циклов — на прогнозирование будут уходить не часы, а минуты.

NWS уже занимается обновлением ПО, работающего с данными от математических моделей GFS и GEFS. В марте ведомство заключило контракты с Accenture и Booz Allen Hamilton, которые будут курировать разработку ПО для облачных ресурсов (HIVE и CIRRUS). Это программное обеспечение предназначено для региональных подразделений и будет рассылать экстренные предупреждения, заменяя действующие локальные программы.

Для выполнения новых задач Google рассчитывает использовать инстансы Google Cloud H4D на базе AMD EPYC Turin, предоставляющие до 192 vCPU (полноценное ядро, а не SMT), 1488 Гбайт RAM и 200G-интерконнект. Для выполнения задач, требующих использования суперкомпьютеров, можно использовать Cluster Toolkit для развёртывания кластеров и Cluster Director для их обслуживания. Служба Batch берёт на себя управление очередями, планированием и выделением ресурсов.

Компания HPE обновила суперкомпьютерную платформу HPE Cray Supercomputing GX5000 нового поколения. Система высокой плотности ориентирована на НРС-задачи и ресурсоёмкие нагрузки, связанные с ИИ. В основу положены серверы с процессорами AMD EPYC Venice 9006. В конфигурации с чипами EPYC 9996 (256 вычислительных ядер) суммарное количество ядер на серверную стойку достигает 81 920. По заявлениям производителя, это на 40 % больше по сравнению с ближайшей конкурирующей системой высокой плотности.

Для новой платформы будут доступны серверы HPE Cray Supercomputing GX350a Accelerated Blade и HPE Cray Supercomputing GX250 Compute Blade. Первые ориентированы на смешанные вычисления: они объединяют один процессор AMD EPYC Venice и четыре ускорителя AMD Instinct MI430X. В одной стойке могут быть размещены до 28 таких узлов, что в сумме даст 112 ускорителей. В свою очередь, сервер GX250 рассчитан на FP64-операции: он несёт на борту восемь процессоров EPYC Venice 9006 (без ускорителей). В одной стойке могут размещаться до 40 узлов, содержащих в сумме 320 CPU.

Предусмотрена возможность использования прямого жидкостного охлаждения. По сравнению с системами предыдущего поколения новая платформа HPE Cray Supercomputing GX5000 обеспечивает возможность сокращения пространства в дата-центре на 25 % при сопоставимой вычислительной мощности.

Источник изображения: HPE

Отмечается, что в число первых пользователей платформы входят Окриджская национальная лаборатория (ORNL) Министерства энергетики США (DOE) и Центр высокопроизводительных вычислений Штутгартского университета (HLRS).

Производитель серверных решений «Е-Флопс» и инжиниринговая компания «АМДтехнологии» разработали HPC-комплекс для решения ИИ-задач. Проект был реализован по заказу российского банка, входящего в Топ-10 крупнейших финансовых организаций страны, имя которого не уточняется.

Созданное отечественными инженерами изделие состоит из 22 вычислительных узлов, базирующихся ускорителях NVIDIA H100 80GB и x86-процессорах, обеспечивающих пиковую производительность 11792 Тфлопс (FP64) для научных расчётов и 700 Пфлопс (FP8/INT8) для задач ИИ. Машина включает 4224 процессорных ядра, 33792 Гбайт RAM вычислительных узлов и 14080 Гбайт памяти GPU, а также 2973696 ядер CUDA и 92928 тензорных ядер. Каждый ускоритель получил 200G-интерфейс InfiniBand NDR. Локальное подключение обеспечивается 25GbE-интерфейсами, для управления задействована 10GbE-сеть.

Вычислительный комплекс состоит из внутреннего и внешнего сегментов. Внутренний сегмент размещён внутри безопасного периметра банка без выхода в интернет, он ориентирован исключительно на решения задач ИИ. Внешний сегмент находится вне периметра информационной инфраструктуры банка и предназначен для HPC-нагрузок.

Источник изображения: NVIDIA

В соответствии с требованиями заказчика реализованы две независимых подсистемы хранения данных: внутреннего и внешнего сегментов. Во внешнем контуре установлена выделенная СХД с поддержкой иерархического хранения: «горячие» данные размещаются на SSD «сырой» ёмкостью 61 Тбайт, а «холодные» — на массивах HDD ёмкостью 2 Пбайт. Для его подключения используется InfiniBand NDR. Во внутреннем сегменте используется распределённое гиперконвергентное хранилище, которое масштабируется линейно вместе с ростом числа вычислительных узлов. Говорится об FC32 SAN для доступа к объектной СХД.

ПО включает средства мониторинга и управления (в том числе NVIDIA DCGM), систему визуализации и анализа данных на базе открытых пакетов, а также платформу оркестрации Kubernetes с модулями Multus и Cilium. Внешний сегмент дополнительно поддерживает планировщик Slurm. Управляющие серверы работают в среде Proxmox.

Суперкомпьютер уже введён в эксплуатацию и развёрнут в сертифицированном ЦОД одного из крупнейших провайдеров. Все серверы, коммутаторы, СХД внешнего сегмента, патч-панели размещены в 16 серверных шкафах с использованием воздушного охлаждения и организацией холодного и горячего коридоров. В вычислительный комплекс, по требованию заказчика, заложена возможность дальнейшего увеличения количества вычислительных узлов до 42, а также наращивание сетевой инфраструктуры.

AMD объявила о расширении стратегического партнёрства с Microsoft, охватывающего ускорители, процессоры, сетевое оборудование и ПО на платформе Azure. AMD начнёт поставки Helios клиентам, включая Microsoft, во II половине 2026 года, но именно Microsoft первой среди «большой тройки» облаков публично заявила о массовом развёртывании новой платформы.

В рамках партнёрства Microsoft внедрит в ЦОД Azure платформу AMD Helios AI с EPYC Venice и MI455X. Эти решения будут лежать в основе трёх будущих семейств инстансов Azure: HDv2 для обработки данных, HXv2 для автоматизации проектирования электроники (EDA) и ND MI455X v7 для рабочих нагрузок ИИ-инференса.

Инстансы HDv2, разработанные совместно с AMD, предназначены для самых ресурсоёмких задач, связанных с ИИ, включая подготовку данных, поиск, обучение с подкреплением и координацию агентов. Благодаря почти 500 физическим ядрам в составе AMD EPYC Venice, 4 Тбайт RAM, 32 Тбайт локального NVMe-хранилища и 400GbE DPU Azure Boost, HDv2 способны удовлетворить потребности самых требовательных клиентов в области ИИ, отметила Microsoft.

Инстанcы HXv2 развивают сильные стороны виртуальных машин HX, запущенных в партнёрстве с AMD в 2023 году. HXv2 тоже предлагает дифференциацию для рабочих нагрузок моделирования на уровне RTL и тоже использует технологию 3D V-Cache, вместе с тем получив значительные улучшения в части производительности ядер и памяти в однопоточных задачах. ВМ HXv2 будут оснащены 176 ядрами процессоров EPYC Venice с тактовой частотой более 5 ГГц, наполовину большим кешем, доступному каждому ядре, и порядка 2 или 4 Тбайт RAM.

Источник изображения: Microsoft

При этом Azure HXv2 поддерживает более широкий спектр технических вычислительных задач, включая научное моделирование, инженерный анализ и другие приложения с распределённой памятью. Значительно повышенная производительность на ВМ и на ядро, а также наличие 800G-подключения InfiniBand, позволяют проводить крупномасштабные симуляции на основе MPI и делают HXv2 идеальным решением для широкого круга клиентов, использующих HPC, сообщила Microsoft.

В свою очередь, инстансы ND MI455X v7 разработаны для ИИ-инференса в производственных масштабах — для рабочих нагрузок рассуждений, поиска и агентных вычислений, лежащих в основе современных ИИ-сервисов. Сотрудничество также распространяется на сетевой уровень. DPU Pensando уже активно используются Microsoft, а теперь компании интегрируют Azure Boost с технологиями AMD для повышения производительности сети, эффективности и обработки подключений в облачном масштабе.

Сотрудничество расширяет доступ к ИИ-инфраструктуре AMD в Azure. Разработчики передовых моделей смогут использовать инфраструктуру на базе AMD для обучения и обслуживания крупномасштабных ИИ-моделей, а корпоративные клиенты могут развёртывать и масштабировать рабочие нагрузки ИИ в производственной среде с помощью управляемых вычислительных ресурсов Azure Foundry.

В Центре вычислительных наук Института физико-химических исследований Японии (RIKEN Center for Computational Science, R-CCS) началась эксплуатация высокопроизводительных комплексов RIKYU и ROQUO, выполненных на аппаратной платформе NVIDIA. Обе системы ориентированы на ресурсоёмкие задачи ИИ.

В частности, RIKYU может применяться для разработки открытых фундаментальных моделей, а также проведения исследований в сферах наук о жизни, материаловедения и пр. Задействованы 400 узлов Supermicro PIO-121GL-NBIB-01 на базе NVIDIA GB200 NVL4 (два процессора Grace и четыре ускорителя Blackwell, объединенных посредством NVLink). Применяются жидкостное охлаждение и 800G-интерконнект InfiniBand XDR. Кроме того, в состав суперкомпьютера входят 16 узлов Supermicro SYS-212HA-TN с процессорами Intel Xeon 6980P (Granite Rapids-AP), 1,5 Тбайт памяти и хранилищем с накопителями NVMe SSD. Производительность в режиме FP64 достигает 59,63 Пфлопс, в режиме FP8 — 15,539 Эфлопс.

Источник изображения: RIKEN

В свою очередь, суперкомпьютер ROQUO спроектирован с прицелом на гибридные квантово-классические вычисления. Он получил 135 вычислительных узлов на основе NVIDIA GB200 NVL4. Интерконнект NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand обеспечивает пропускную способность до 3,2 Тбит/с. Применено жидкостное охлаждение. Быстродействие в режиме FP64 находится на отметке 19,8 Пфлопс с пиковым значением 21 Пфлопс. Производительность в режиме FP8 превышает 5 Эфлопс. Вычислительный комплекс может функционировать в связке с квантовыми системами Quantinuum Reimei и IBM Quantum System Two.

В целом, новые суперкомпьютеры формируют единую исследовательскую платформу, в составе которой RIKYU обеспечивает ресурсы для научных задач с использованием ИИ, а ROQUO позволяет сочетать классические ИИ-вычисления с квантовыми методами. Такая связка даёт учёным гибкий инструментарий для работы со сложными моделями и для решения комплексных задач.

В Люксембурге состоялся заключительный обзор Европейской инициативы по процессорам (EPI), финансируемой EuroHPC. По итогам было объявлено об успешном завершении второго этапа проекта — EPI SGA2, целью которого было содействие укреплению технологического суверенитета Европы. В рамках обзора была проведена демонстрация уникальных технологий и микросхем, разработанных на обоих этапах проекта EPI.

В частности, был продемонстрирован первый Arm-процессор SiPearl Rhea1, работающий с полным ПО для HPC. Чип запустили на тестовой плате со стандартным дистрибутивом Linux, работающим с высокоскоростной памятью HBM и соответствующими аппаратными счетчиками мониторинга производительности. Он успешно прошёл тесты HPL и STREAM, демонстрируя готовность всей аппаратной и программной экосистемы Rhea1 к высокопроизводительным вычислениям для систем экзафлопсного уровня.

Также было проведено пять демонстраций, наглядно подтверждающих, что технология RISC-V, используемая EPI, перешла от отдельных блоков к полному программному стеку, реальному оборудованию и реальным приложениям и инструментам, которыми может воспользоваться обычный пользователь.

Так, был развёрнут полный кластер на ускорителе VEC. Был показан новейший RTL-код (ядро RISC-V с внеочередным выполнением инструкций от Semidynamics, улучшенный векторный блок от Барселонского суперкомпьютерного центра) для запуска на FPGA в инфраструктуре MEEP. Было запущено реальное научное приложение Mini-Fall3D для оценки диффузии пыли в атмосфере, распараллеленное с помощью OpenMP и MPI, скомпилированное с использованием инструментария EPI LLVM и профилированное с помощью стандартных инструментов (PAPI, Extrae/Paraver). Запуски показали масштабируемость, продемонстрировав выполнения скалярных и векторных задач на разных узлах.

Источник изображения: european-processor-initiative.eu

Также был продемонстрирован готовый ИИ-чип EPAC 1.5 на базе RISC-V, подключённый к Arm-хосту через PCIe. Компилятор проекта генерирует один двоичный файл, содержащий код как Arm, так и RISC-V. Код RISC-V передаётся по PCIe через DMA, динамически загружается, выполняется, а результаты копируются обратно. Это демонстрирует оригинальную идею EPI по созданию гетерогенных систем с разными ISA и операционными средами, эффективно работающих вместе на реальном оборудовании.

Kalray показала успешную доработку и оптимизацию ПО для своих KVX-процессоров на базе VLIW, которые также могут работать в режиме RISC-V. Menta продемонстрировала результаты оптимизации своей EDA Origami для больших eFPGA, которые позволили кратно ускорить разработку чипов и схем. Наконц, было продемонстрировано успешное использование технологии сжатия памяти в реальном времени ZeroPoint (DenseMem) на EPAC 1.5.

Подводя итоги длившегося три года этапа SGA1 и четырёхлетнего SGA2, руководители проекта отметили, что путь к европейскому суверенитету в цифровых технологиях лежит в дальнейшем развитии этих результатов. Для этого научные партнёры проекта опубликуют результаты обширных исследований проекта, а промышленные партнёры продолжат дальнейшее развитие IP-блоков, полученных в его рамках.

Базирующийся в Париже облачный провайдер Scaleway объявил о приобретении французского стартапа Qarnot, специализирующегося на HPC-решениях для инженерных, имитационных и исследовательских задач. Благодаря сделке Scaleway добавит специализированные возможности HPC своей платформе облачных вычислений и ИИ, которая, по её словам, всё более востребована промышленными и финансовыми организациями. «Приобретение ещё больше укрепляет позиции Scaleway как единственного суверенного европейского поставщика облачных услуг, предлагающего облачные вычисления, ИИ и HPC в рамках единой платформы», — отметила Scaleway.

Scaleway сообщила, что её с Qarnot деятельность регулируется европейской юрисдикцией, что обеспечит их клиентам иммунитет от экстерриториального законодательства. Также обе компании роднит приверженность стандартам OCP для проектирования и развёртывания своей инфраструктуры, от архитектуры серверов до операционных практик. Вместе они способствуют совместимости, снижают зависимость от проприетарных технологий и препятствуют привязке клиентов к определённым технологиям. Решение Qarnot HPCaaS обеспечивает доступ к тысячам HPC-инстансов, позволяя одновременно запускать несколько кластеров и без труда масштабировать рабочие нагрузки.

Источник изображения: Scaleway

Также для Scaleway представляют интерес разработки Qarnot в области утилизации тепла, выделяемого серверами. Благодаря запатентованной Qarnot технологии прямого жидкостного охлаждения, до 95 % тепла, выделяемого HPC-серверами, может быть рекуперировано и перенаправлено в сети централизованного теплоснабжения, на общественные объекты и промышленные предприятия без ущерба для вычислительной производительности. В Брешиа (Brescia, Италия) Qarnot в партнёрстве с A2A интегрировала HPC-инфраструктуру с городской сетью централизованного теплоснабжения.

Среди клиентов Qarnot — компании MaiaSpace, Alpine Racing, Natixis, ATR Aircraft. В 2020 году она привлекла около $6,5 млн, в дополнение к $2,5 млн, полученным от Data4 Group несколькими годами ранее. В начале 2023 года Qarnot привлекла ещё €35 млн ($37,5 млн) для расширения своей деятельности. В 2025 году компания получила дополнительное финансирование через Европейский инновационный совет. В свою очередь, Scaleway стала одним из победителей тендера Европейской комиссии на предоставление суверенных облачных услуг.