По словам члена британской Палаты лордов от Лейбористской партии Кевана Джонса, барона Бимиша (Kevan Jones, Baron Beamish), компания Fujitsu обязана внести в государственную казну £300 млн. Средства должны быть взысканы в счёт возмещения расходов, связанных со скандалом с невинно пострадавшими от сбоев ПО Fujitsu сотрудниками почтовых отделений, сообщает ресурс Computer Weekly.

В своё время многие сотрудник британских почт были несправедливо обвинены в махинациях, а некоторые из них даже понесли уголовную ответственность и получили тюремные сроки. Причиной стало программное обеспечение Fujitsu Horizon, проводившее ошибочные расчёты в бухгалтерских документах. Fujitsu принесла извинения и пообещала возместить издержки, но до сих пор ничего не заплатила, хотя по-прежнему получает многомиллионные прибыли от государственных контрактов. В то же время из кармана налогоплательщиков на компенсации пострадавшим уйдёт £600 млн, при этом многие жертвы денег ещё не дождались.

Джонс заявил, что Fujitsu попросту прикрывается продолжающимся расследованием. По его же мнению, никаких новых выводов не будет. Парламентарий предложил, чтобы компания немедленно выплатила £300 млн. Самозапрета Fujitsu на участие в тендерах на государственные заказы мало, а власти должны запретить Fujitsu участвовать в будущих закупках, пока не произойдут серьёзные изменения в компании, говорит Джонс. При этом Fujitsu снова получила годовой контракт на сопровождение Horizon на сумму £40 млн.

Источник изображения: Hasan Almasi/unsplash.com

Фактически Fujitsu продолжает получать крупные государственные контракты в Великобритании. Только Королевская налоговая и таможенная служба (HMRC) потратила на решения Fujitsu более £240 млн в 2024, а в текущем расходы могут вырасти вдвое. Computer Weekly выяснил, что Fujitsu по-прежнему участвует в тендере HMRC на £370 млн и уверена в победе. Кроме того, между HMRC и Fujitsu был заключен прямой контракт на поставку облачных услуг и «железа» в рамках проекта North Star на сумму более £200 млн вообще без проведения какого-либо тендера. Наконец, Fujitsu участвувет в ещё одном «скромном» контракте с HMRC на £60 млн. Общие суммы сделок Fujitsu с госсектором Великобритании намного выше.

Ранее сообщалось, что почта Великобритании до сих пор не может подсчитать точный размер компенсаций. Стоит отметить, что Fijitsu в 2024 году пыталась переложить вину на Почту Великобритании, которую якобы неоднократно предупреждала о возможных сбоях, но её топ-менеджеры не реагировали на информацию должным образом.

Национальное контрольно-ревизионное управление Великобритании (NAO) объявило, что Департамент предпринимательства и торговли (DBT) располагает недостаточным объёмом данных, чтобы оценить расходы на компенсацию ущерба гражданам, вовлечённым в скандал со сбойным ПО Horizon, из-за которого пострадали сотрудники Королевской почты, сообщает Computer Weekly.

Из-за неверных расчётов ПО Horizon с 1999 года были несправедливо обвинены в махинациях сотни, если не тысячи сотрудников почтовых отделений, а некоторые из них получили не только штрафы, но и реальные тюремные сроки. Пострадавших обвиняли в недостачах и фальсификации бухгалтерской отчётности, на самом деле вызванных ошибками в ПО, предоставленном Fujitsu. Около 900 человек привлекли к ответственности (ранее сообщалось о более 700), а тысячи вынуждены были оплачивать несуществующие недостачи из своего кармана.

В прошлом году после официального оправдания почти тысячи бывших руководителей и сотрудников почтовых отделений, ошибочно привлечённых к ответственности, была запущена программы компенсации ущерба Horizon Shortfalls Scheme (HSS). Однако в NAO считают, что выделенные правительством страны средства для покрытия расходов на HSS (£672 млн) и на программу возмещения ущерба осуждённым (£699 млн) не соответствуют реальным расходам. Более того, по данным NAO, расходы департамента уже превысили допустимый годовой лимит на £208 млн именно из-за подготовки к компенсациям.

Источник изображения: engin akyurt/unsplash.com

В NAO заявили, что Почта лишь недавно начала рассылку информации потенциальным жертвам скандала и пока не удалось получить достаточных свидетельств, касающихся вероятного объёма компенсаций, поскольку даже «небольшие и разумные изменения» в предположениях о количестве заявок и размере выплат могут привести к весьма существенному изменению суммы выделенных из бюджета средств. Тем не менее, утверждается, что власти по-прежнему полны решимости обеспечить всем пострадавшим финансовую компенсацию.

Система Horizon оказалась центре внимания в 2018 году, когда группа из 555 бывших сотрудников почтовых отделений выступила с иском против Почты Великобритании, чтобы доказать, что именно ошибки в ПО вызвали несоответствия в бухгалтерской отчётности — предполагается, что это крупнейшая судебная ошибка в истории Великобритании, буквально сломавшая жизнь тысячам человек. При этом Fujitsu заявляет, что десятилетиями сообщала о проблемах, которые просто игнорировались ответственными лицами. Почта же утверждает, что ничего не знала об ошибках и вообще зависела в техническом плане от японской компании.

Правительству предстоят и расходы, связанные с некорректной работой системы Capture, работавшей до Horizon в 1990-х годах. Выяснилось, что она тоже была причиной недостач, так что теперь Комиссия по пересмотру уголовных дел (Criminal Cases Review Commission) изучает обвинительные приговоры, связанные с этим ПО. Для пострадавших DBT готовит схему компенсаций, аналогичную той, что предусмотрена для жертв Horizon.

В ходе расследования Horizon Inquiry, посвящённого скандалу с британской почтовой службой, вскрылись неприглядные факты. Ошибки в ПО Horizon, из-за которых многих сотрудников несправедливо обвинили в мошенничестве, перекладываются почтой и разработчиком ПО, компанией Fujitsu, друг на друга, сообщает The Register. Fujitsu заявляет, что сообщала об ошибках в ПО, которые игнорировались ответственными лицами. Почта же утверждает, что ничего не знала и вообще зависела от японской компании.

В своё время ПО Horizon стало причиной множества бухгалтерских сбоев, в результате которых сотрудники британской почтовой службы подверглись преследованию, в том числе уголовному. По словам юристов Fujitsu, поставщик IT-платформы Horizon не несёт ответственности за десятки сломанных жизней. Компания якобы в течение 25 лет сообщала почте о багах, ошибках и дефектах ПО и их влиянии на бухгалтерию государственной организации. Расследование началось в 2021 году и продолжается до сих пор.

Источник изображения: Michael Jasmund / Unsplash

Horizon представляет собой систему электронных терминалов продаж (EPOS) и финансового учёта, использующуюся Почтовой службой Великобритании. Она внедрялась компанией ICL, которую позже приобрела Fujitsu. С 1999 по 2015 гг. 736 управляющих почтовыми отделениями были неправомерно обвинены в мошенничестве — на деле причиной неточностей в бухгалтерии были ошибки ПО. В результате многие бывшие сотрудники почты стали банкротами, другие попали в тюрьму, а некоторые свели счёты с жизнью. Хотя многие обвинения сняли в судах, 60 человек по разным причинам не дожили до оправдания.

Юридический представитель почты отрицает, что руководство знало о проблемах, а адвокат бывшей главы структуры Паулы Веннеллс (Paula Vennells) отрицает, что та знала о проблемах с Horizon. Представитель Fujitsu заявил, что компания установила как минимум 70 причастных, в отношении которых есть свидетельства того, что они всё время знали о проблеме. В том числе речь идёт о членах совета директоров Почтовой службы Великобритании, её топ-менеджерах и сотрудниках службы безопасности, а также командах, участвовавших в расследовании инцидентов.

Утверждается, что почта пыталась замять и скрыть свою ответственность за скандал и несправедливо пытается обвинить во всём Fujitsu и другие «третьи стороны». В числе прочего почта пыталась выдать себя за «подчинённого партнёра» Fujitsu, находящегося от той в «технически зависимом» состоянии, но расследованием заявления не подтверждаются.

Источник изображения: Joanna Kosinska / Unsplash

Представитель Почтовой службы, в свою очередь, заявил, что та сожалеет о том, что положилась на японскую компанию, понадеявшись на надёжность Horizon. В результате ложное предположение об отсутствии ошибок якобы помешало вовремя принять меры — сыграло роль и желание защитить бренд и экономические интересы компании, а иерархия в организации не давала низовым сотрудникам дать делу об ошибках ход. Кроме того, руководящие должности занимали недостаточно компетентные люди, что привело к ряду управленческих ошибок. Обмена ключевой информации о Horizon в рамках почтовой структуры не происходило ни «вертикально», ни «горизонтально».

Адвокат Саманта Лик (Samantha Leek), защищающая интересы непосредственно бывшей главы Почтовой службы Великобритании Веннелс, заявила, что бывшие коллеги подзащитной из числа топ-менеджеров не передали важную информацию о Horizon ни совету директоров, ни генеральному директору. Утверждается, что бывшая глава почты «опустошена» фактом того, что с ней не поделились сведениями и не имеет желания «показывать пальцами» на других или спекулировать, почему информацию не передали.

Это не единственный случай в Великобритании, когда ПО проверенных компаний становится причиной катастрофических событий. В своё время ERP-система Oracle фактически довела до банкротства муниципалитет Бирмингема (крупнейший в Европе) — история не закончена до сих пор, а расходы превысили сотню миллионов фунтов.

Корпорация Fujitsu, по сообщению ресурса Tom's Hardware, продемонстрировала прототип серверного процессора Monaka для дата-центров. Это изделие проектируется с прицелом на НРС-платформы, а также на ЦОД, ориентированные на решение ресурсоёмких задач в области ИИ.

О проекте Monaka стало известно в начале 2023 года. Тогда говорилось, что разработка изделия является частью программы, курируемой японской Организацией по развитию новых энергетических и промышленных технологий (NEDO). Процессор основан на архитектуре Arm с набором инструкций Armv9-A и поддержкой масштабируемых векторных расширений SVE2.

Как теперь сообщается, для чипа Monaka предусмотрено использование технологии Broadcom 3.5D eXtreme Dimension System in Package (SiP). Конструкция процессора включает четыре 36-ядерных вычислительных чиплета, изготовленных по 2-нм технологии TSMC. Таким образом, суммарное количество ядер достигает 144. Эти чиплеты монтируются поверх «плиток» SRAM с использованием гибридного медного соединения (HCB). Блоки SRAM, выполняющие функции кеш-памяти, производятся по 5-нм техпроцессу TSMC. Кроме того, имеется крупный чиплет ввода-вывода, в состав которого входят контроллеры DDR5 (12 каналов) и PCI Express 6.0/CXL 3.0.

Источник изображения: Satoshi Matsuoka (X/@ProfMatsuoka)

Процессор Monaka нацелен на широкий спектр рабочих нагрузок в дата-центрах. Для чипа не предусмотрено использование памяти HBM — вместо этого будет применяться DDR5, возможно, в реализациях MR-DIMM и MCR-DIMM. Упомянуты расширенные функции безопасности, включая Confidential Computing Architecture (CCA).

Monaka предстоит конкурировать с процессорами AMD EPYC и Intel Xeon. Одним из главных преимуществ нового изделия перед этими чипами, по всей видимости, станет более высокая энергетическая эффективность. Fujitsu намерена начать продажи Monaka в течение 2027 финансового года, который у компании продлится с 1 апреля 2026-го до 31 марта 2027-го.

AMD и Fujitsu объявили о подписании меморандума о взаимопонимании с целью формирования стратегического партнёрства, направленного на создание вычислительных платформ для ИИ и HPC. Предполагается, что сотрудничество охватит различные сферы — от разработки специализированных решений до коммерциализации.

Речь идёт об объединении передовых аппаратных решений в области CPU и GPU с сопутствующим ПО. Партнёры намерены содействовать формированию открытой экосистемы для задач ИИ. В частности, упомянуты Arm-процессоры Fujitsu MONAKA и ускорители AMD Instinct. Стороны намерены задействовать открытый программный стек AMD ROCm и специализированный софт Fujitsu для изделий с архитектурой Arm.

В целом, сотрудничество будет сосредоточено на трёх ключевых направлениях — инжиниринг, экосистемы и бизнес. Партнёры рассчитывают создать инновационные вычислительные платформы для ИИ и HPC к 2027 году. AMD и Fujitsu также будут сообща работать над маркетинговыми кампаниями и улучшать взаимодействие с заказчиками. Например, планируется создание совместного центра для клиентов.

Источник изображения: AMD

«Объединяя инновационную технологию графических чипов AMD с эффективными и высокопроизводительными процессорами Fujitsu, мы стремимся создать среду, в которой больше компаний смогут использовать инструменты ИИ при одновременном снижении энергопотребления в дата-центрах», — говорит Вивек Махаджан (Vivek Mahajan), корпоративный вице-президент и технический директор Fujitsu.

Нужно отметить, что ранее Fujitsu заключила соглашение о сотрудничестве с Supermicro. Компании займутся разработкой СЖО для ЦОД, а также серверов следующего поколения на чипах Fujitsu MONAKA для широкого спектра рабочих нагрузок — от ИИ и НРС до облачных и периферийных задач. Два года назад AMD также подписала аналогичное соглашение о сотрудничестве с европейским разработчиком серверных Arm-процессоров SiPearl.

Fujitsu объявила о доступности ПО (middleware), предназначенного для оптимизации использования ускорителей ИИ. Как указано в пресс-релизе, это решение позволяет повысить эффективность работы ускорителей, что особенно актуально в условиях дефицита вычислительных ресурсов такого типа.

ПО различает код, для запуска которого требуется GPU, и тот, что может работать и с использованием одного только CPU, оптимизируя распределение ресурсов и управление памятью на различных платформах и в приложениях ИИ. Кроме того, ПО управляет приоритетностью запуска вычислений, отдавая предпочтение более эффективным процессам. Интересно, что распределение не использует традиционный подход, когда выбор ресурсов основывается на задаче целиком.

Источник изображения: Fujitsu

Компания анонсировала решение (Adaptive GPU Allocator) в ноябре 2023 года. Тогда говорилось о необходимости использования фирменного фреймворка на базе TensorFlow и PyTorch. В нынешнем анонсе про это явно не говорится, но сообщается, что продукт объединяет технологию адаптивного распределения ресурсов каждого отдельного ускорителя с некой оптимизацией на базе ИИ. Более того, новинка позволяет эффективно обрабатывать даже те задачи, которые целиком в памяти ускорителя не помещаются. В ходе тестирования даже удалось наладить обработку 150 Гбайт ИИ-данных на GPU с приблизительно 30 Гбайт свободной RAM.

Fujitsu заявила, что решение позволило увеличить в 2,25 раза эффективность ИИ-вычислений в ходе тестирования на реальных задачах компаний AWL, Xtreme-D и Morgenrot. А два крупных заказчика, Tradom и Sakura Internet, уже начали внедрять новый инструмент. «Решая проблемы нехватки ускорителей и энергии, вызванные растущим мировым спросом на ИИ, Fujitsu стремится внести свой вклад в повышение производительности бизнеса и креативности для своих клиентов», — заявила компания.

Впрочем, пока решение способно ускорить только работу ускорителей в составе одного сервера, но компания работает над тем, чтобы она могла обслуживать множества GPU, установленных в нескольких серверах. Иными словам она не пока что позволит ускорить целый ИИ-кластер ускориться, но это всё равно удобный способ «выжать больше» из GPU-сервера, отметил ресурс The Register.

Компании Fujitsu и Supermicro объявили о стратегическом сотрудничестве, направленном на разработку серверов следующего поколения для широкого спектра рабочих нагрузок — от ИИ и НРС до облачных и периферийных задач. Кроме того, партнёры займутся разработкой СЖО для дата-центров. Речь, в частности, идёт о создании серверов на Arm-процессорах Fujitsu MONAKA.

MONAKA будут изготавливаться по 2-нм технологии TSMC. Они получат до 144 ядер, а также 12 каналов оперативной памяти DDR5, интерфейсы PCIe 6.0 с CXL 3.0. Говорится об использовании архитектуры Armv9-A с поддержкой векторных расширений SVE2. Изделия проектируются с прицелом на двухсокетные системы. Упомянуты возможность применения воздушного охлаждения и высокая энергетическая эффективность.

Выпуск чипов запланирован на 2027 год. На тот момент, как утверждает Fujitsu, эти решения будут демонстрировать двукратное превосходство по показателю производительности на Ватт над конкурирующими серверными процессорами. Разработка MONAKA является частью проекта, курируемого Японской Организацией по развитию новых энергетических и промышленных технологий (NEDO).

Источник изображений: Fujitsu

В рамках партнёрства Fujitsu и Supermicro объединят свои технические возможности и опыт для создания серверов, оптимизированных для различных нагрузок. Отмечается, в частности, что подход Supermicro Building Block к проектированию платформ позволяет быстро создавать и сертифицировать широкий спектр систем для ИИ, HPC и вычислений общего назначения в облачных средах и на периферии. Клиенты смогут выбирать системные компоненты, оптимизированные для их рабочих нагрузок и приложений. Помимо этого, компании сосредоточатся на экологически чистых IT-решениях в области СЖО стоечного масштаба.

Сотрудничество также распространится на Fsas Technologies — дочернюю структуру Fujitsu. Эта компания будет поставлять в глобальном масштабе решения для генеративного ИИ на базе платформы, объединяющей серверы Supermicro с GPU-ускорителями и услуги развёртывания для операторов ЦОД и предприятий.

Министерство образования, культуры, спорта, науки и технологий Японии (MEXT) объявило о планах по созданию преемника суперкомпьютера Fugaku, который в своё время возглавлял мировой рейтинг ТОР500. Ожидается, что новая система, рассчитанная на ИИ-задачи, будет демонстрировать FP8-производительность зеттафлопсного уровня (1000 Эфлопс). В нынешнем списке TOP500 Fugaku занимает четвёртое место с FP64-быстродействием приблизительно 442 Пфлопс.

Реализацией проекта Fugaku Next займутся японский Институт физико-химических исследований (RIKEN) и корпорация Fujitsu. Создание системы начнётся в 2025 году, а завершить её разработку планируется к 2030-му. На строительство комплекса MEXT выделит ¥4,2 млрд ($29,06 млн) в первый год, тогда как общий объём государственного финансирования, как ожидается, превысит ¥110 млрд ($761 млн).

MEXT не прописывает какой-либо конкретной архитектуры для суперкомпьютера Fugaku Next, но в документации ведомства говорится, что комплекс может использовать CPU со специализированными ускорителями или комбинацию CPU и GPU. Кроме того, требуется наличие передовой подсистемы хранения, способной обрабатывать как традиционные рабочие нагрузки ввода-вывода, так и ресурсоёмкие нагрузки ИИ.

Источник изображения: Fujitsu

Предполагается, что каждый узел Fugaku Next обеспечит пиковую производительность в «несколько сотен Тфлопс» для вычислений с двойной точностью (FP64), около 50 Пфлопс для вычислений FP16 и примерно 100 Пфлопс для вычислений FP8. Для сравнения, узлы системы Fugaku демонстрирует быстродействие FP64 на уровне 3,4 Тфлопс и показатель FP16 около 13,5 Тфлопс. Для Fugaku Next предусмотрено применение памяти HBM с пропускной способностью в несколько сотен Тбайт/с против 1,0 Тбайт/с у Fugaku.

По всей видимости, в состав Fugaku Next войдут серверные процессоры Fujitsu следующего поколения, которые появятся после изделий MONAKA. Последние получат чиплетную компоновку с кристаллами SRAM и IO-блоками ввода-вывода, обеспечивающими поддержку DDR5, PCIe 6.0 и CXL 3.0. Говорится об использовании 2-нм техпроцесса.

Опыт японской компании Fujitsu в разработке процессоров и суперкомпьютеров велик и многогранен. Долгое время основной архитектурой для решений Fujitsu была SPARC64, но времена меняются: в 2018 году компания анонсировала разработку собственного процессора на базе архитектуры Arm. Сегодня этот чип мы знаем под именем A64FX.

В 2020 году японский кластер Fugaku на основе 48-ядерных A64FX с интегрированными HBM-памятью и интерконнектом занял первое место в рейтинге TOP500 с результатом 537,2 Пфлопс. Однако эти процессоры, которые всё ещё достойно трудятся не только в Fugaku, но и в других суперкомпьютерах, трудно назвать действительно универсальным и доступным.

Источник изображений: Fujitsu

Важность архитектурных нововведений и смену IT-ландшафта в Fujitsu прекрасно осознают. Поэтому компания объявила о разработке нового серверного процессора под кодовым именем MONAKA, для которого она намеревается вдвое увеличить показатели производительности и энергоэффективности, а также учесть растущую популярность задач класса ИИ. А совсем недавно Fujitsu впервые более детально рассказала о технических особенностях будущих CPU.

Во-первых, разработчики нового процессора хорошо осознают ограничения, накладываемые текущей транзисторной технологии. Похоже, из FinFET и её аналогов выжаты все или почти все соки и для прорывных решений нового поколения данная технология не подходит. В процессорах MONAKA будут использоваться транзисторы с затвором нового типа, так называемые GAA (Gate-all-Around). Похоже, речь идёт о технологии, которую разрабатывает и собирается внедрить в производство уже в следующем году Samsung в рамках 2-нм техпроцесса SF2.

Внедрение 2-нм GAA-транзисторов позволит снизить паразитную ёмкость, а значит, добиться больших тактовых частот при меньшем напряжении питания. При этом новая технология будет применена не только в процессорных ядрах, но и в сборках кеш-памяти, также спроектированных с использованием собственного инструментария Fujitsu.

Во-вторых, MONAKA изначально проектируется как модульный процессор. В центре разместится IO-кристалл, содержащий контроллеры DDR5 (12 каналов) и PCI Express 6.0/CXL 3.0. Окружать его будут сборки из 5-нм кристаллов кеш-памяти SRAM и расположенных поверх 2-нм кристаллах с процессорными ядрами. По вертикали соединение обеспечит технология TSV, а по горизонтали — кремниевая подложка-интерпозер. Фактически речь идёт о 3D-компоновке.

12-канальная подсистема памяти обеспечит отсутствие узких мест: у A64FX проблем с пропускной способностью благодаря использованию HBM2 не было, но объем самой памяти был ограничен 32 Гбайт. Зато у MONAKA проблем с расширением не будет — как с помощью классических модулей DIMM, так и посредством банков памяти CXL, благо, за основу сразу взята версия PCIe 6.0 с пропускной способностью 256 Гбайт/с в режиме x16. Сколько будет самих линий, пока не уточняется.

Новая платформа изначально проектируется двухсокетной, при этом в количестве ядер Fujitsu также не скромничает: процессоры MONAKA получат 144 ядра, а благодаря новому 2-нм техпроцессу они будут не такими уж горячими. Им хватит воздушного охлаждения, говорят создатели. Процессоры получат набор инструкций Armv9-A с векторными расширениями SVE2 и технологией доверенных вычислений Confidential Computing. Скорее всего, без кастомных инструкций не обойдётся и в этот раз.

Последнее особенно важно ввиду того, что MONAKA предназначены не только для рынка HPC, но и для использования в облачных средах. Подсистема конфиденциальных вычислений позволяет шифровать содержимое каждой виртуальной машины собственным ключом, так что доступа к внутренностям ВМ не будет даже у владельцев ЦОД. Впрочем, современные HPC-комплексы всё чаще используют именно облачный подход для доступа к ресурсам.

Несмотря на популярность GPU и других специализированных ускорителей, Fujitsu считает, что гетерогенная архитектура имеет существенные недостатки — она заметно дороже, особенно с учётом ценовой политики производителей, склонна к неполной утилизации ресурсов, а также не слишком экономична и зачастую требует специфических систем охлаждения. Компания полагает, что гомогенная архитектура MONAKA этих недостатков лишена и в сочетании с ПО Fujitsu может успешно обрабатывать ИИ-нагрузки.

В программной части Fujitsu активно полагается на решения с открытым кодом. Процессоры MONAKA будут отвечать стандартам Arm System Ready и получат полноценную поддержку Linux и сопутствующего инструментария, в частности, GCC, glibc, live-patch, papi и т.д. Разработка ведётся в тесном содружестве с Linaro, организацией, занимающейся консолидацией открытого ПО для Arm, а также с альянсом UXL. Для MONAKA компания подготовит, например, оптимизированную библиотеку OpenBLAS.

Также Fujitsu уделяет внимание экологии: напомним, одной из главных черт нового процессора будет его экономичность, что отвечает целям японской национальной программы NEDO, ставящей своей целью достижение 40 % снижения энергопотребления ЦОД к 2030 году.

Что касается начала поставок MONAKA, здесь всё идёт по плану: первые партии новых процессоров найдут своё место в серверах и вычислительных узлах уже в 2027 году. Это вполне согласуется с циклом разработки PCI Express, согласно которому появления решений PCIe 6.0 на рынке следует ожидать не ранее 2025 года.

Fujitsu представила свою стратегию в области ИИ, в рамках которой она планирует уделять основное внимание не разработке генеративного ИИ (GenAI), а совершенствованию платформы, которая упростит предприятиям настройку своих собственных ИИ-решений, пишет DigiTimes.

По словам японской компании, анонсированная в начале июня платформа Fujitsu GenAI Framework for enterprises предназначена для решения проблем, с которыми сталкиваются предприятия при применении генеративного ИИ, таких как сложность получения и обработки больших объёмов обучающих данных, неспособность удовлетворить разнообразные требования к стоимости и скорости обработки, а также потенциальный риск невыполнения требований законодательства или внутренних правил компаний. Эта платформа будет доступна клиентам по всему миру начиная с июля 2024 года в облаке Fujitsu Kozuchi.

Источник изображения: Fujitsu

Как сообщается, Fujitsu включила в GenAI Framework for enterprises несколько ключевых технологий: Knowledge Graph Extended Retrieval-Augmented Generation (RAG), GenAI Amalgamation и GenAI Auditing.

RAG — это широко используемый метод донастройки моделей GenAI для корпоративных приложений. Его недостатком является фрагментированное и несвязное обучение знаниям на больших объёмах данных. Например, модель может ссылаться на разные и несовместимые руководства по ремонту автомобилей или неправильно цитировать законодательные положения, путая смысл запрещённых и нерекомендуемых действий. Устранить этот недостаток поручено Fujitsu Knowledge Graph Extended RAG путём формирования графа знаний для контекстуализации обучающих данных.

Как утверждает Fujitsu, Fujitsu Knowledge Graph Extended RAG позволяет сократить объём необходимых для обучения данных на четверть. Помимо повышения эффективность обучения, технология также обеспечивает мониторинг в реальном времени результатов работы. Она предлагает поддержку логических рассуждений, позволяя легко определить, применимы ли результаты. Модель может обрабатывать более 10 млн токенов, что позволяет ей учиться на больших объёмах сложных данных и генерировать высокоточные ответы.

GenAI Amalgamation позволяет выбрать модель с наивысшей производительностью из нескольких специализированных моделей на основе входной задачи или автоматически объединяет несколько имеющихся моделей для выполнения запроса. Это позволяет пользователям легко адаптировать подходящие ИИ-модели GenAI, сокращая время, необходимое для настройки модели, и повышая эффективность работы. Наконец, технология аудита ИИ (GenAI Auditing) — первая в мире, по словам Fujitsu — позволяет объяснить, почему модель дала тот или иной ответ, что упростит её проверку на соответствие законодательству и правилам компании, а заодно позволит избавиться от галлюцинаций.