В рамках подготовки к первичному публичному размещению акций (IPO) компания Anthropic на закрытой встрече с инвесторами, заинтересованными в покупке её акций, поделилась некоторыми финансовыми показателями за последнее время, сообщила газета Financial Times со ссылкой на осведомлённые источники. Выручка Anthropic в III квартале выросла по сравнению с предыдущими тремя месяцами на 45 % до $16,8 млрд.

Во II квартале выручка компании равнялась $11,6 млрд, а в I квартале — $4,7 млрд. В Anthropic также заявили, что в III квартале компания вышла на прибыльность (с учетом корректировок), и что её денежный поток стал положительным: в III квартале на каждый доллар, потраченный на вычислительные мощности, приходилось $1,70 выручки. По данным The Wall Street Journal, инвесторы ожидают, что к концу года показатель годовой аннуализированная выручки Anthropic достигнет $110 млрд. При таком уровне выручки компания уверенно вошла бы в список Fortune 100 — рейтинг 100 крупнейших по объёму выручки компаний США.

Даже лидеры ИТ-рынка не могут сравниться с тем, чего удалось достичь Anthropic за короткое время. Компании Alphabet потребовалось около 16 лет, чтобы выйти на годовую выручку в $65 млрд, а Meta✴ — около 15 лет. Через пять лет после основания выручка обеих компаний составляла менее $1 млрд, пишет ресурс The Motley Fool.

Источник изображения: Anthropic

Стремительный рост и способность компании столь быстро выйти на уровень квартальной выручки в $16,8 млрд демонстрируют огромный спрос на ИИ, а также служат доказательством того, что, несмотря на критику по поводу «циклического финансирования», завышенных оценок стоимости и возможного замедления темпов создания инфраструктуры для ИИ, спрос на эту технологию стремительно растет, а скорректированная прибыль Anthropic подтверждает устойчивость этого роста.

Как отметил ресурс SiliconANGLE, многие инвесторы рассматривают показатели выручки Anthropic как индикатор состояния всего ИИ-рынка, который способствовал росту капитализации технологических компаний на триллионы долларов. Впрочем, и в относительно свежих данных сохраняется неопределённость: анонимный источник Financial Times не уточнил, идёт ли речь о валовой или чистой выручке и как именно Anthropic рассчитывает прибыльность.

Ожидается, что IPO состоится в ноябре, и после его завершения оценка рыночной стоимости Anthropic может достичь $2 трлн, что сделает её одной из самых дорогих компаний в мире.

Microsoft представила новый вариант системы защиты Defender для систем Linux — он предназначен для настольных компьютеров. Ранее версия под Linux была ориентирована на серверы.

Defender обеспечивает защиту по нескольким направлениям. Антивирусная защита производит поиск вредоносного ПО и блокирует опасные действия — система обнаружения и реагирования на конечных устройствах (EDR) помогает выявлять атаки, даже если они не похожи на обычное заражение. Механизм управления уязвимостями Defender предполагает составление перечня устройств и поиск проблем в их безопасности. При обнаружении подозрительной активности специалисты могут производить поиск связанных событий, подключиться к устройству для расследования и изолировать его от сети.

Источник изображения: Microsoft

Основное преимущество системы — единый порядок работы. Если компания уже использует Microsoft Defender для защиты серверов с Linux, осваивать отдельный продукт для ПК не требуется. Здесь используются тот же агент, те же способы установки и общая среда управления. Defender автоматически определяет, является ли компьютер сервером или рабочей станцией — компьютер отображается в соответствующей категории оборудования. Устройства в ЦОД, в облаке и у отдельных сотрудников отображаются в одном месте.

Для настольных компьютеров подходят те же дистрибутивы, что и в серверной версии Defender: RHEL, CentOS, Ubuntu, Debian, SLES, Fedora и Oracle Linux. Графическая среда значения не имеет — при соблюдении требований к дистрибутиву и ядру это могут быть GNOME, KDE или другая оболочка. Подчёркивается, что это не бесплатный антивирус для Linux, а платная корпоративная система — требуются лицензии Microsoft Defender for Endpoint Plan 2, Microsoft 365 E5 или E7.

Аналитики Jefferies задались вопросом, приведёт ли падение затрат на искусственный интеллект из-за появления дешёвых открытых китайских моделей к «перезагрузке» всей отрасли ИИ, в то время как поставщики облачных услуг стремятся окупить триллионные капитальные затраты, пишет The Register.

Около половины из резервов по контрактам Microsoft, Alphabet, Amazon и Oracle в общей сложности на $2,3 трлн связаны с OpenAI и Anthropic, говорится в недавней исследовательской заметке Jefferies, посвящённой азиатским рынкам. При этом китайские модели ИИ, открытые модели и малые языковые модели грозят обрушением ценовой политики, которую устанавливают два лидера отрасли из США, что ставит под сомнение их будущие доходы.

На агрегаторе OpenRouter за неделю, завершившуюся 27 сентября, китайские модели обработали 76,12 трлн токенов — в конце апреля этот показатель составлял 4,37 трлн. На модели четырёх крупнейших американских разработчиков пришлись 14,2 трлн токенов. В авангарде китайская Moonshot AI Kimi K3, которая состязается напрямую с Anthropic Claude Fable 5.

В этом году крупнейшие гиперскейлеры в общей сложности потратят от $600 млрд до $800 млрд на строительство ИИ ЦОД, финансируя эти проекты всё больше за счёт долговых обязательств, а не собственных средств. И в Jefferies пытаются понять, откуда будут поступать будущие доходы этих компаний: «Больше нельзя исходить из того, особенно с появлением таких систем как Kimi K3, что LLM когда-либо будут прибыльными, учитывая связанный с этим обвал цен на токены. Для гиперскейлеров это чрезвычайно актуально, потому что они вложились в мощности ЦОД, рассчитывая, что их закупят такие компании как Anthropic и OpenAI».

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

В долгосрочной перспективе ставка на ИИ может представляться целесообразной, но в среднесрочной неопределённость очень велика. «В какой-то момент не столь отдалённого будущего история ИИ должна подвергнуться большой перезагрузке. Действительно ли капзатраты четырёх гиперскейлеров в 2027 году составят $993 млрд?» — задают вопрос аналитики. Важным оказывается и вопрос о том, какая часть заявленной прибыли гиперскейлеров зависит от их инвестиций в разработчиков моделей ИИ, от которых будут также зависеть доходы. Особую важность в отчётности приобретает статья «Прочие доходы и расходы», в которую входит прибыль от вложений. И эти вложения, указывают в Jefferies, «вероятно, будут включать позиции в неторгуемых акциях, связанных с ИИ».

За четыре квартала до II квартала 2026 года приведённая годовая прибыль четырёх крупнейших гиперскейлеров выросла на $222 млрд и достигла $581 млрд, но весь этот рост объясняется статьёй «Прочие внеоперационные доходы/расходы» — показатели по ней выросли на $224 млрд г/г, достигнув $237 млрд, то есть именно на них пришёлся «весь рост прибыли».

Другое исследование показало, какой объём доходов и займов может потребоваться облачным провайдерам для финансирования планов по строительству ЦОД: к 2031 году отрасль ИИ должна генерировать $6 трлн в год, чтобы продолжать финансировать инфраструктуру, необходимую для удовлетворения ожидаемого спроса. То есть отрасли потребуются новые сценарии применения, помимо повышения производительности труда сотрудников.

Уже в следующем году капзатраты гиперскейлеров превысят $1,5 трлн, подсчитали в TrendForce. Google, Meta✴ и Microsoft поддержали обязательство по полной оплате расходов на энергетическую инфраструктуру для ЦОД. В Банке Англии, однако, уверены, что скорой экономической выгоды от ИИ ждать не следует.

«Яндекс» до конца октября отменил плату для клиентов облачных сервисов Yandex Cloud. Решение было принято после того, как на три центра обработки данных были произведены атаки БПЛА, в результате чего значительная часть сервисов была выведена из строя. Работа по восстановлению доступа продолжается.

Платформа Yandex Cloud продолжает функционировать в ограниченном режиме, сообщили в компании — её специалисты сейчас заняты работами по восстановлению систем. Восстановлением сервисов занимаются и клиенты платформы. «Чтобы в этот период вам не приходилось дополнительно беспокоиться о расходах на облако, мы приняли решение сделать использование всех сервисов Yandex Cloud во всех зонах доступности РФ бесплатным для текущих клиентов с 8 по 31 октября включительно», — сообщил «Яндекс».

Клиентам Yandex Cloud по итогам месяца выставят счета, в которых будут отражены расходы на ресурсы только по 7 октября включительно. Сейчас в учётных записях могут отображаться начисления за период и после 8 октября, но в действительности за этот срок будет сделан перерасчёт — никаких действий от клиентов не требуется.

Источник изображения: yandex.cloud

На минувшей неделе БПЛА атаковали ЦОД «Яндекса» трижды: в ночь на 8 октября был осуществлён удар по объекту в городе Сасово Рязанской области, в следующую ночь под удар попал ЦОД в Калуге, а 11 октября пострадал объект во Владимире. Инциденты вызвали сбои в работе сервисов «Яндекса» и других крупных ресурсов. Минцифры начало консультации с Минобороны по вопросу защиты ЦОД. Ранее в ходе ближневосточного конфликта атакам БПЛА подвергались объекты облачной инфраструктуры AWS в ОАЭ и Бахрейне — компания также обнуляла счета клиентов, чьи ресурсы размещались в пострадавших от ударов ЦОД.

РТК-ЦОД совместно с «Инфотекс Интернет Траст» (ИИТ) подключили платформу цифровых финансовых активов Токеон (входит в группу ПСБ) к Единой системе идентификации и аутентификации (ЕСИА), развернув для проекта отказоустойчивую ИТ-инфраструктуру и защищённый шлюз для взаимодействия с государственными информационными системами. В результате время регистрации и верификации новых пользователей Токеона сократилось до нескольких секунд.

Платформа Токеон (входит в группу ПСБ) — один из ведущих российских операторов информационных систем в сфере цифровых финансовых активов. Перед командой платформы стояла задача расширить её функциональность и обеспечить регистрацию и последующую аутентификацию физических лиц через привычный пользователю сервис, одновременно соблюдая требования 152-ФЗ, внутренние процедуры AML-комплаенса и стандарты информационной безопасности.

Для решения этой задачи Токеон выбрал прямую интеграцию с ЕСИА через выделенный защищённый контур на базе программного шлюза TrustGate от ИИТ. Интеграция позволила упростить регистрацию и авторизацию пользователей, а также организовать независимый канал получения верифицированных данных через ЕСИА и СМЭВ.

TrustGate обеспечивает безопасный обмен данными с инфраструктурой электронного правительства и включён в методические рекомендации Минцифры по использованию ЕСИА как типовое решение. Продукт имеет класс защиты не ниже КС3, сертификацию ФСБ России и поддерживает протокол OpenID Connect.

Источник изображения: РТК-ЦОД

Инфраструктура сервиса была размещена в сертифицированных дата-центрах и на облачных площадках РТК-ЦОД. Непосредственное внедрение — от получения оборудования до промышленного запуска — заняло два месяца. Работы велись параллельно: разработчики Токеона занимались интеграцией платформы с ЕСИА на основе согласованной документации, а специалисты ИИТ и РТК-ЦОД занимались поставками, монтажом и настройкой промышленного контура. Такой подход позволил совместить подготовку инфраструктуры с разработкой прикладной части и сократить сроки ввода решения в эксплуатацию. Переход на взаимодействие по протоколу СМЭВ 3.0 занял неделю и прошёл без существенного влияния на работу пользователей.

В новом сценарии регистрации пользователю Токеона достаточно выбрать вход через Госуслуги, пройти аутентификацию и подтвердить передачу данных. После этого платформа автоматически формирует профиль пользователя на основании сведений, полученных из ЕСИА, без необходимости повторно вводить их вручную.

«Раньше проверка сведений, которые пользователь вводил при регистрации, занимала в среднем до одного рабочего дня. Наша задача состояла в том, чтобы получать необходимые данные непосредственно из доверенного источника и максимально сократить ручные процедуры. В результате интеграции с ЕСИА время верификации сократилось до нескольких секунд, при этом решение соответствует установленным требованиям к защите информации, AML-комплаенсу и работе с государственными информационными системами», — рассказал Марат Джексембаев, технический директор платформы Токеон.

«Мы предоставили Токеону не просто мощности, а комплексную отказоустойчивую инфраструктуру: размещение в двух дата-центрах и на двух облачных площадках, серверное и сетевое оборудование, а также все необходимые сертифицированные средства защиты информации. Всё это позволяет работать с подтверждёнными данными пользователей через портал Госуслуг и одновременно даёт прямую экономию на стоимости инфраструктуры — клиенту не нужно самостоятельно создавать и обслуживать такой контур», — сообщил Алексей Шувалов, директор клиентского центра РТК-ЦОД.

«Проект с платформой Токеон — пример того, как вовлечённая команда клиента, качественная предпроектная работа и поддержка специалистов, хорошо знакомых с регуляторными процедурами, позволяют в сжатые сроки ввести решение в промышленную эксплуатацию. При этом заказчик получает инфраструктуру с высоким уровнем безопасности, соответствующую требованиям законодательства», — отметил Александр Володин, владелец продукта TrustGate в компании ИИТ.

Девять из десяти клиентов VMware, принявших участие в опросе Unisphere Research по заказу поставщика услуг независимой поддержки Rimini Street, заявили, что из-за роста стоимости лицензий они вынуждены рассматривать альтернативные варианты, передаёт The Register.

В опросе участвовали 269 руководителей, менеджеров и специалистов организаций, использующих решения VMware — он проходил с декабря 2025 по февраль 2026 года. 54 % респондентов в качестве причины отказа указали прекращение поддержки бессрочных лицензий. В целом же стоимость остаётся главным фактором при принятии решений о планах на использование технологий виртуализации: 73 % опрошенных отметили, что приоритетной задачей для них является экономия средств.

В качестве препятствий для перехода на альтернативы опрошенные перечислили операционную сложность (40 %), трудности управления решениями от разных поставщиков (38 %), необходимость обеспечить безопасность при расширении поверхности атаки (37 %) и требования к квалификации сотрудников (37 %).

Клиентам необходимы свобода выбора, гибкость и контроль над своими стратегиями виртуализации, считает операционный директор Rimini Street Кит Костелло (Keith Costello) — компания предоставляет услуги независимой поддержки для VMware. 60 % опрошенных рассматривали возможность развёртывания нескольких гипервизоров; 48 % заявили об отсутствии планов переносить какие-либо ресурсы на платформу VMware Cloud Foundation (VCF).

Источник изображения: VMWare

Broadcom договорилась о покупке VMware в 2022 году и закрыла сделку в ноябре 2023 года. К ноябрю 2024 года аналитики Gartner пришли к выводу, что положение клиентов в результате слияния ухудшилось. В мае 2025 года клиенты облачных сервисов European Cloud Competition Observatory (ECCO) и отраслевая ассоциация CISPE заявили, что Broadcom после поглощения VMware повысила цены на её продукты на величину в 8–15 раз относительно прежних расценок. В Broadcom тогда пояснили, что работают над реализацией целей ЕС по созданию суверенных облачных сред, и компания стремится помочь клиентам «ускорить инновации, расширить возможности выбора и преодолеть наиболее сложные технологические задачи».

На альтернативы VMware уже начала переходить крупные клиенты, в частности, Foxconn. В июне британский розничный гигант Tesco объявил о переходе на альтернативные VMware решения и о намерении продолжить судебное разбирательство в отношении Broadcom — слушания начнутся не ранее ноября 2027 года. К 2029 году, спрогнозировали в Gartner, более половины предприятий начнут реализацию пилотных проектов с использованием альтернатив решениям VMware; при этом подразделение Broadcom по-прежнему отнесли к числу лидеров на двух ключевых рынках.

«К 2029 году 55 % предприятий запустят пилотные проекты по внедрению альтернативных продуктов для распределённых гибридных инфраструктур с целью заменить решения на основе VMware и перейти механизму гибридной облачной инфраструктуры — в 2026 году их будет 26 %», — гласит прогноз.

Аналитическая компания Apple Hills Digital представила совместно с Selectel исследование «Облачные сервисы для ИИ: серверы с GPU и AI/ML-платформы». В нём содержится анализ и описывается динамика российского рынка инфраструктурных и платформенных облачных решений для задач ИИ по трём ключевым сегментам: виртуальные серверы с GPU (Virtual Server), выделенные серверы с GPU (Bare Metal) и AI/ML-платформы класса PaaS за период с 2022 до 2025 гг., а также приводятся сценарии развития до 2030 года.

Согласно исследованию, совокупное потребление облачных серверов с GPU и AI/ML-платформ в 2025 году в стране составило 65,5 млрд руб., включая 40,8 млрд руб. (62 %), израсходованных на внутреннее потребление в экосистемах провайдеров, и 24,7 млрд руб. — на внешнее (затраты внешних заказчиков). Большая часть рыночного потребления приходится на публичное облако — 17,6 млрд руб. (71 %). Частные облака в основном используются на серверах с GPU (45 % рыночного потребления) и почти не используются для AI/ML платформ (3 %).

Совокупное потребление виртуальных и выделенных серверов с GPU в прошлом году составило 37 млрд руб., в том числе, рыночное — 15 млрд руб. (41 %), внутреннее — 22 млрд руб. (59 %). Доля внутреннего потребления в этом сегменте существенно выше, чем в среднем по облачному рынку, составляющем 14 % по данным исследования «Рынок облачных сервисов в РФ», поскольку крупные финансовые и телеком-группы размещают ИИ-нагрузки у собственных провайдеров, и суммарно эти нагрузки больше, чем у рыночных клиентов.

Источник изображений: Apple Hills Digital

Из 15 млрд руб. рыночного потребления серверов с GPU в публичном облаке получено 8,2 млрд руб. (55 %) выручки, в частных облаках — 6,8 млрд руб. (45 %). Для сравнения: в сегменте IaaS в целом на частные облака приходится 27 % рыночного потребления (AHD, 2026). Таким образом, доля частного облака в GPU-сегментах значительно больше, чем в среднем по облачной инфраструктуре. Это объясняется тем, что банки, госсектор и субъекты КИИ размещают ИИ-нагрузки с чувствительными данными в выделенном контуре. При этом объём рынка облачных серверов с GPU в публичном облаке в 2025 году, составивший 9 % сегмента IaaS, вырос год к году на 68,7 %. На виртуальные серверы с GPU приходится 4,3 млрд руб. (53 %), на выделенные серверы с GPU — 3,9 млрд руб. (47 %).

Совокупное потребление облачных AI/ML-платформ в 2025 году (все типы развёртывания) составило 28,5 млрд руб., включая рыночное потребление в размере 9,7 млрд руб. (34 %), внутреннее —18,8 млрд руб. (66 %). Исследователи отметили, что доля внутреннего потребления в AI/ML-платформах существенно выше, чем в PaaS в целом (36 %; AHD, 2026). В данном случае, финансовые и телеком-группы используют платформы собственных провайдеров для своих ИИ-нагрузок, и эти нагрузки больше, чем у рыночных клиентов.

В отличие от серверов с GPU, AI/ML-платформы потребляются почти исключительно из публичного облака. В собственном контуре заказчики, как правило, разворачивают ПО ИИ по лицензии. В публичном облаке рыночное потребление облачных AI/ML-платформ составило в прошлом году 9,4 млрд руб. (97 %), в частных облаках — 0,3 млрд руб. (3 %).

С 2022 по 2025 год рынок серверов с GPU в публичном облаке рос со среднегодовым темпом (CAGR) 48,4%, увеличившись с 2,5 до 8,2 млрд руб. Прогноз аналитиков включает два сценария: «Продолжение тренда», при котором торможение в 2026 году временное, и «Замедление роста», при котором оно закрепляется. К 2030 году рынок серверов с GPU в публичном облаке при первом сценарии составит до 36,5 млрд рублей (CAGR — 34,8 %), при втором — 21,2 млрд руб. (CAGR — 20,9 %).

В свою очередь, рынок AI/ML-платформ в период 2022–2025 гг. рос в среднем на 41,9 % в год. К 2030 году рынок AI/ML-платформ вырастет от 25,9 до 40,7 млрд рублей (22,4–34 %). В сумме это составит 47–77 млрд руб. против 17,6 млрд руб. в 2025 году.

Как сообщается, ИИ остаётся одним из приоритетов новых ИТ-бюджетов. На рост сегмента серверов с GPU в публичном облаке будет влиять не только спрос, но и доступность вычислительных ресурсов. В связи с высокой ключевой ставкой и ценой на оборудование, а также требованиями к безопасности и локализации данных для заказчиков аренда оборудования становится более выгодным вариантом по сравнению с покупкой.

Вместе с тем сегмент AI/ML-платформ растёт быстрее сегмента серверов с GPU в публичном облаке и даже в сценарии прогноза «Замедление роста» растёт в среднем на 22,4 % в год до 2030 года. Заказчики всё чаще приходят за готовой средой и моделями, а не за сервером, говорят исследователи.

Согласно проведённому опросу, 24 % компаний уже используют ИИ в облаке, еще 18 % планируют начать в течение 2026 года и 4 % проводят пилоты — итого 46 % респондентов. В числе главных причин перехода в облако респонденты назвали наличие готовых моделей и сервисов (36 %), ускорение экспериментов (32 %) и повышение безопасности (27 %).

41 % компаний работают с ИИ самостоятельно, провайдер лишь предоставляет инфраструктуру. У 29 % респондентов провайдеров принимает частичное участие. При выборе провайдера заказчики чаще называют в числе важнейших факторов предобученные модели (23 %) и интеграцию с данными и аналитикой (23 %), чем GPU-оборудование (17 %) и стоимость ИИ-нагрузок (16 %). В качестве предпочтительного варианта развёртывания ИИ респонденты назвали open-source ИИ в облаке (37 %); облачные ИИ-агенты и дообученные LLM указали 27 % участников опроса.

Российский бренд Kvadra компании «Ядро клиентские системы» (YADRO, входит в «ИКС Холдинг») выпустил KvadraOS Desktop — операционную систему для рабочих станций. Платформа предназначена для корпоративных и государственных клиентов и позволяет поэтапно переводить бизнес-процессы на отечественное программное обеспечение с сохранением привычных пользовательских сценариев и части существующего ПО.

KvadraOS Desktop позволяет взаимодействовать с веб-, Linux- и Android-приложениями. Windows-приложения из перечня совместимого ПО, включая Microsoft Office 2016, можно запускать через интегрированный слой совместимости. Для сценариев, которым требуется полноценная среда Windows, предусмотрено подключение к инфраструктуре виртуальных рабочих столов. Операционная система поддерживает подключение к домену Microsoft Active Directory, работу с VPN, сетевыми ресурсами, печать и подключение периферийных устройств. Обновления могут поступать с серверов Kvadra, также предусмотрены тиражирование подготовленного образа ОС и возврат устройства к исходным настройкам.

Источник изображения: yadro.com

Отдельное внимание в kvadraOS Desktop уделено безопасности рабочего окружения. Системная область доступна только для чтения, среды исполнения приложений изолированы друг от друга, а запуск ОС защищён механизмом доверенной загрузки. Платформа поддерживает шифрование пользовательских данных, TPM 2.0, ГОСТ-криптографию на базе «КриптоПро», многофакторную аутентификацию, российские корневые сертификаты, а также сценарии входа с помощью USB-токенов и смарт-карт «Рутокен» и JaCarta.

KvadraOS Desktop развивает линейку программного обеспечения компании «Ядро клиентские системы», в которую также входит мобильная операционная система KvadraOS Mobile для планшетных компьютеров Kvadra.

Dell Technologies объявила о добавлении в ИИ-платформу Dell AI Data Platform новых возможностей, призванных повысить точность ответов ИИ-систем, снизить затраты на запуск ИИ-проектов и ускорить процесс производства, предоставляя приложениям и агентам надёжный текущий контекст из собственных данных компании.

В частности, Dell добавила единый семантический уровень (Unified Semantic Layer), чтобы дать ИИ-агентам представление о бизнес-значении корпоративных данных, а также граф корпоративных знаний (Enterprise Knowledge Graph), который объединяет связанные объекты в рамках организации.

Единый семантический уровень предоставляет структурированную и неструктурированную информацию, которая соответствует бизнес-смыслу с помощью правил, определений и глоссария с возможностью поиска, т.ч. термин означает одно и то же везде, где он встречается. Dell также использует открытую библиотеку NVIDIA Auto-Ontology, которая строит графы знаний на основе корпоративных данных, чтобы расширить семантический уровень. Работая в тандеме, Enterprise Knowledge Graph постоянно отображает происхождение, метаданные и поведение запросов за прошлые периоды как в структурированных таблицах, так и в неструктурированных документах.

Агенты знаний (Knowledge Agents) используют этот контекст для работы. Клиенты устанавливают правила: каким рекомендациям они следуют, какие данные могут просматривать, какой планку качества они должны достичь и сколько им разрешено потратить на вычисления.

Источник изображения: Dell

Dell также добавила новую возможность в Data Processing Engine, предназначенную для ускорения подготовки корпоративных данных для ИИ. Движок будет работать на GPU, использующих библиотеку NVIDIA cuDF. Сообщается, что Dell Data Processing Engine, работающий на базе cuDF и GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition, обрабатывает данные в среднем почти в четыре раза быстрее, чем только с помощью CPU, при различных рабочих нагрузках и до 20 раз быстрее при пакетной обработке.

Архитектурные усовершенствования нацелены на улучшенное извлечение данных, в том числе путём прямого подключения «сырых» файлов, баз данных и различных хранилищ непосредственно к конвейерам ИИ-агентов. NVIDIA cuDF ускоряет обработку, Apache Spark с GPU-ускорением подготавливает структурированные и неструктурированные данные, а Apache Arrow эффективно передаёт данные из хранилища на обработку с полной безопасностью на протяжении всего процесса. Платформа использует NVIDIA Nemotron Retriever для анализа, обучения и повторного ранжирования документов, в то время как NVIDIA cuVS обеспечивает ускоренную векторную индексацию и процедуры поиска.

СХД Dell PowerScale теперь поддерживает до 500 изолированных клиентов на кластер, используя mTLS over NFS для шифрования и аутентификации файлового трафика и более детализированный контроль доступа на основе ролей для управления каждым клиентом. Новый открытый инструмент Dell Storage Performance Tool позволяет заказчикам оценивать ИИ-инфраструктуру, сравнивать решения поставщиков и поддерживать работоспособность GPU, тестируя производительность своих S3-хранилищ в процессе обучения, инференса и проверки контрольных точек.

На данный момент доступны Dell Storage Performance Tool и сервисы по внедрению платформы Dell AI Data Platform. В ноябре 2026 года планируется выпуск решений для многопользовательского применения кластеров PowerScale и mTLS over NFS. Усовершенствования Dell Data Processing Engine с использованием NVIDIA Acceleration Stack появятся в декабре 2026 года, за которыми последует интеграция с ускорением с помощью Apache Arrow в первом полугодии 2027 года. Выпуск Unified Semantic Layer, Enterprise Knowledge Graph и контекстных платформ Knowledge Agent состоится в I полугодии 2027 года.

По словам главы Банка Англии Эндрю Бейли (Andrew Bailey), в отрасль ИИ направляется немало средств, и искусственный интеллект способен внести значительный вклад в британскую и мировую экономику, но эффект может оказаться ниже ожиданий финансовых рынков. При этом дожидаться экономической выгоды, возможно, придётся дольше, чем предполагалось, сообщает Computer Weekly

Согласно протоколу заседания Комитета по финансовой политике (Financial Policy Committee, FPC) Банка Англии от 25 сентября, развитие ИИ может повлиять на широкий круг инвесторов и финансовых рынков. Отмечено, что всё больше инвестиций привлекается за счёт выпуска долговых обязательств. Как предупредили в FPC, рост долговой нагрузки ИИ-бизнесов в комбинации с их непрозрачностью и всё более частыми «циклическими» схемами финансирования могут осложнить оценку рисков и увеличить потери, если ожидания не оправдаются.

Комитет также подчеркнул, что оценка перспектив роста и финансовые прогнозы отчасти зависят от ожиданий того, что развитие и внедрение ИИ обеспечит значительный рост производительности труда. Поэтому пересмотр ожиданий способен сказаться не только на стоимости связанных с ИИ активов, но и на рынках государственного долга.

Источник изображения: Francais a Londres/unsplash.com

Дополнительно в FPC обсудили сложившуюся ситуацию сокращающегося разрыва между ИИ-моделями с открытыми и закрытыми весами. Предполагается, что это обеспечит широкий доступ к передовым ИИ-возможностям. При этом возникают и риски для IT-безопасности, поскольку открытыми моделями могут пользоваться, например, киберпреступники. Впрочем, это также означает, что современные ИИ-возможности станут доступны всем без необходимости платить за доступ к лучшим закрытым моделям.

Если open source модели обеспечат передовые ИИ-возможности, покупатели могут предпочесть более дешёвые открытые варианты решениям, предлагаемым компаниями вроде OpenAI и Anthropic. Кроме того, для использования открытых моделей обычно требуется менее производительное оборудование.

По прогнозам Gartner, инвесторам в ИИ-бизнесы, возможно, придётся ожидать измеримой экономической отдачи более пяти лет. В компании полагают, что совокупные инвестиции в ИИ не обеспечат необходимую для рентабельности доходность инвестированного капитала (ROIC) на уровне 12 % ранее 2032 года.

С точки зрения покупателей IT-продуктов и руководителей, отвечающих за IT-стратегию компаний, имеются вполне реальные риски того, что к тому времени некоторые бизнесы, у которых они приобрели ИИ-продукты, уже прекратят существование. Кроме того, не исключён рост стоимости инференса и машинного обучения, поскольку ИИ-бизнесы намерены как поднимать стоимость компании, так и продолжить инвестиции в дорогое ИИ-оборудование.

Ранее Gartner прогнозировала, что большинство кастомных ИИ-моделей и проектов генеративного ИИ ожидает провал, а Банк Англии намеревался проверить кредитование ЦОД на фоне возможного пузыря на рынке ИИ. На днях компания Bain & Company опубликовала доклад, согласно которому к 2031 году ИИ-индустрия должна приносить $6 трлн ежегодно, чтобы отбить затраты на инфраструктуру.