AMD и Nutanix объявили о заключении соглашения о многолетнем стратегическом партнёрстве с целью разработки открытой инфраструктурной платформы для корпоративных приложений в области агентного ИИ, первая версия которой должна появиться к концу этого года.

В рамках соглашения AMD инвестирует $150 млн в обыкновенные акции Nutanix по цене $36,26/шт. и предоставит до $100 млн дополнительного финансирования для совместных инженерных и маркетинговых инициатив, а также сотрудничества в области выхода на рынок с целью ускорения внедрения совместной платформы агентного ИИ. Ожидается, что сделка по инвестиции в акционерный капитал будет завершена во II квартале 2026 года после получения необходимых разрешений регулирующих органов.

Совместно разработанная платформа агентного ИИ предназначена для обеспечения ускорения инференса на базе ускорителей Instinct и процессоров EPYC, HPC и оркестрации с использованием EPYC, а также унифицированного управления жизненным циклом с помощью Nutanix Enterprise AI, что позволит развёртывать открытые и коммерческие ИИ-модели без зависимости от вертикально интегрированных стеков ИИ. В рамках сделки Nutanix также интегрирует ПО AMD ROCm и Enterprise AI в свою облачную платформу Nutanix Cloud и платформу Nutanix Kubernetes, отметил ресурс SiliconANGLE.

Источник изображения: AMD

В настоящее время Nutanix поддерживает только ускорители NVIDIA. Благодаря этой сделке Nutanix будет поддерживать и ускорители AMD, что, как ожидается, позволит AMD расширить круг клиентов. «Наша цель — предоставить клиентам выбор, — заявил глава Nutanix Раджив Рамасвами (Rajiv Ramaswami) изданию The Register. — NVIDIA — лидер рынка, а AMD — ещё одна крупная компания, владеющая платформой».

О сделке было объявлено после того, как Nutanix сообщила о финансовых результатах за II квартал 2026 финансового года. Выручка компании выросла год к году на 10 % до $723 млн. Скорректированная прибыль на акцию составила 56¢. Оба показателя превысили прогнозы аналитиков, ожидавших $710,35 млн выручки и 44¢ на акцию скорректированной прибыли. Высокие показатели были достигнуты благодаря росту клиентской базы: годовой доход от регулярных платежей по состоянию на конец января составил $2,36 млрд, что на 16 % больше, чем годом ранее.

Рамасвами сообщил, что за прошедший квартал компания заключила 1000 новых контрактов с клиентами, и большинство из них намерены перейти с VMware на Nutanix. Вместе с тем дефицит в цепочках поставок процессоров и комплектующих, включая память и накопители, привёл к тому, что компания снизила свой прогноз на весь год с $2,82–$2,86 млрд до $2,80–$2,84 млрд. После объявления о сделке AMD и Nutanix акции Nutanix выросли в цене на 15 %.

В Переславле-Залесском с 6 по 8 февраля 2026 года прошла ХXI конференция «Свободное программное обеспечение в высшей школе». Мероприятие объединило студентов, преподавателей и разработчиков из разных регионов России. Участники обсудили, как ИИ влияет на достоверную оценку знаний и какие решения позволят контролировать успеваемость учеников. Также на конференции представили новые форматы учебных материалов, продемонстрировали операционные системы для организации лабораторных работ и рассказали про комплексные решения, позволяющие незрячим специалистам осваивать ИТ-профессии.

Организаторами мероприятия выступили «Базальт СПО» и Институт программных систем имени А.К. Айламазяна РАН (ИПС РАН).

«За три дня с докладами выступили преподаватели и студенты почти 20 вузов. Кто-то уже успешно применяет свободные программы в образовательных целях, кто-то участвует в разработке, а кто-то приехал перенять опыт. Участники обсудили значение свободного ПО для повышения качества образования и для преодоления технологической зависимости», — отметил Алексей Смирнов, председатель совета директоров компании «Базальт СПО.

Источник изображений: «Базальт СПО»

Искусственный интеллект и образование — кто кого?

Георгий Курячий, преподаватель МГУ им М. В. Ломоносова, проанализировал влияние нейросетей на современный учебный процесс. По словам эксперта, за последние несколько лет ИИ‑системы достигли уровня, позволяющего успешно выполнять типовые учебные задания по широкому кругу дисциплин. Из-за этого снижается достоверность оценки знаний, искажается система отбора студентов, утрачиваются практические навыки.

Предлагаемые решения этих проблем неэффективны: они либо не достигают поставленных целей, либо требуют неоправданно много ресурсов. Часто предлагается признать пользу ИИ и разрешить студентам пользоваться этим инструментом. Но в этом случае они не обучаются базовым навыкам. По мнению эксперта, традиционные образовательные модели сталкиваются с системным кризисом и вопрос адаптации к новым реалиям остаётся открытым.

Далее обсуждение использования ИИ в учебном процессе перешло в формат круглого стола.

Старший преподаватель кафедры японской филологии ИСАА МГУ им М. В. Ломоносова Людмила Васильева рассказала, как студенты используют популярные онлайн-переводчики для выполнения заданий. Однако выдаваемый перевод содержит грамматические и стилистические ошибки, которые в дальнейшем ученики не редактируют. Для решения этой проблемы преподаватель задавала устные вопросы, чтобы удостовериться в переводческих навыках студентов. По её мнению, студенты обращаются к ИИ из‑за высокой учебной нагрузки и стремления всё успеть. В завершение своего выступления Людмила Васильева отметила, что нужно приспосабливаться к наличию ИИ и учиться им правильно пользоваться.

Ряд участников обсуждения считают, что в сегодняшних условиях выявить реальные знания студентов могут устные экзамены и живое общение.

Операционные системы для учёбы: атомарные, минимальные и переносные

В рамках проекта ALT Atomic Семён Фомченков, разработчик «Базальт СПО» и активный участник сообщества ALT Gnome, продемонстрировал Atomic Package Manager. Это инструмент для управления состоянием системы через декларативное описание её состава. Можно создавать профили операционных систем для разных ролей, например, для рабочей станции или сервера. Для учебных целей удобно сформировать стандартизированные образы. В них студенты могут экспериментировать с ОС. При необходимости система быстро откатывается до начального состояния.

Артём Осипчук, студент МГУ им. М.В. Ломоносова, поделился опытом использования специализированных образов операционной системы «Альт» для лабораторных работ по сетевым протоколам. При помощи инструмента mkimage-profiles на кафедре вычислительной математики и кибернетики были собраны минимальные образы (JeOS) с точно заданным набором пакетов, сервисов и настроек. Их используют, чтобы быстро разворачивать и клонировать виртуальные машины для моделирования сетевых топологий. Образы легко адаптируются и обновляются, что упрощает обучение студентов сетевым протоколам. В перспективе планируется создать сервис для автоматической настройки целых сетевых лабораторий на основе этих образов.

Никита Шалаев, доцент СЗИУ РАНХиГС, рассказал про дистрибутив Linux — MiniOS. Он предназначен для быстрого развёртывания произвольного количества однотипных сред на рабочих местах, в учебных заведениях и на мероприятиях. MiniOS запускается с флешки по принципу LiveCD — «живой системы» и сохраняет изменения на загрузочном носителе.

Презентации в браузере и «бесконечный свиток» — альтернативные формы учебных материалов

Василий Меленчук, старший преподаватель БрГТУ, представил набор инструментов для создания HTML‑презентаций. Для написания контента в формате AsciiDoc применяется фреймворк reveal.js для интерактивного отображения презентаций в браузере. Чтобы запустить локальный веб-сервер, конвертацию и экспорт HTML‑файлов, использовалось расширение для Visual Studio Code — AsciiDoc Presentations. Решение уже применяется для подготовки лекционных материалов по ИТ‑дисциплинам.

Стас Фомин, преподаватель МФТИ, представил инструмент для создания инфографических конспектов — компактной и визуально насыщенной альтернативы статьям, книгам и презентациям. Проект содержит Markdown-редактор, расширения к code-server/code-oss/vscode и CSS-стили. Конспект преобразовывается в «майндмаппер на бесконечном свитке». Он вытягивается по вертикали для последовательного рассказа, а содержание темы уходит в горизонтальные ответвления. С помощью расширения «Freeze Markdown» можно преобразовать конспект в HTML-файл.

Эксперт использовал решение для преподавания студентам, командной работы с IT-специалистами и подготовки докладов и видеороликов.

Построение сетей и защита от киберугроз

Степан Мальчевский, студент МГУ им. М.В. Ломоносова, разработал серию лабораторных работ по изучению сетевых протоколов на базе виртуальных машин Linux в среде VirtualBox. При помощи инструмента mkimage-profiles был создан специализированный образ виртуальной машины без графической среды и с минимальным набором пакетов. На нём в среде VirtualBox реализованы лабораторные занятия по темам: VLAN, STP, статическая и динамическая маршрутизация (RIP, OSPF), фильтрация трафика, туннелирование и VPN. При этом студенты осваивают логику технологий, а не особенности конкретного ПО.

Максим Зайка, студент Донецкого государственного университета, представил опыт использования эмулятора GNS3 для моделирования конфигурации сети и обучения основам сетевой безопасности. В рамках проекта была создана модель школьной локальной сети на маршрутизаторах Cisco. На этой модели можно изучать работу сетевых протоколов, тестировать варианты атак на сеть и отрабатывать методы защиты от киберугроз.

Мобильные приложения для растениеводства и бизнеса

Дарья Морель, студент НИУ ВШЭ, представила мобильное приложение для удалённого управления системой гидропонного выращивания HotbedAgroControl. Пользователь может:

• следить за показателями системы;
• просматривать историю изменений и журнал событий с фильтрацией по показателю и дате;
• настраивать параметры датчиков.

Планируется интегрировать в приложение искусственный интеллект, который будет давать рекомендации по выращиванию растений.

Алиса Киселева, студентка НИУ МИЭТ, представила механизм настраиваемых уведомлений в мобильном приложении для управления бизнес-процессами RunaWFE. Также она рассказала про мобильный клиент RunaWFE Free для ОС ALT Mobile.

Как пробудить интерес к разработке и экспериментам

Образовательный проект «Национальная киберфизическая платформа» направлен на обучение школьников программированию, электронике и созданию умных автономных устройств. О его работе рассказал президент Ассоциации участников технологических кружков Алексей Федосеев. Для обучения используется визуальный язык программирования (ПРИМС) который позволяет:

• начинать с игрового программирования, постепенно переходя к профессиональным инструментам;
• смещать акцент с написания кода на моделирование и проектирование алгоритмов;
• генерировать код для разных аппаратно‑программных платформ на основе диаграмм.

Такой метод обучения применяется в технологических кружках и на олимпиадах.

Платформа Arduino помогает создать измерительные приборы для мониторинга окружающей среды. Александр Чернышов, доцент Мытищинского филиала МГТУ им. Н. Э. Баумана, рассказал про систему, которая используется на кафедре прикладной математики, информатики и вычислительной техники. В основе платформы лежит среда разработки микроконтроллеров Arduino IDE. С её помощью разработаны приборы, выполняющие измерения: атмосферного давления, влажности и температуры воздуха, уровня углекислого газа и т. д. Создан общедоступный сервер, где накапливается информация о проведённых измерениях и настройках приборов. Это позволило фиксировать результаты и передавать опыт следующим поколениям студентов.

Александр Речицкий, преподаватель Computer Science, представил методику «Install Fest» для обучения основам системного тестирования с использованием ReactOS. Это свободная операционная система с открытым исходным кодом, архитектурно близкая к Windows. Студенты могут установить ОС на ПК через сетевую PXE‑загрузку с преподавательского сервера. В ходе «Install Fest» студенты фиксируют проблемы (отсутствие поддержки оборудования, ошибки драйверов, сбои), анализируют их причины, работают с документацией и ищут решения. Такая методика позволяет совместить теорию и практику и сформировать навыки работы с открытыми инженерными знаниями и сообществом Open Source.

Комплексные решения для автоматизации, компьютерной графики и цифровой доступности

Алексей Драгунов, директор ГБУ ПО «Региональный центр информационных технологий», представил решение для автоматизации обмена данными между разрозненными информационными системами школ. Образовательным организациям необходимо одновременно работать с множеством веб-сервисов: госпаблики ВК, сайты, каналы в мессенджере MAX, электронные журналы. Ручная синхронизация данных между ними отнимает много времени и ресурсов. В качестве решения используются: инструмент для автоматизации действий в веб‑браузерах Selenium, библиотека для управления браузером WebDriver и Python‑скрипт. Эта технология позволяет:

• исключить дублирование информации на сайтах и в соцсетях;
• автоматизировать сбор контента для дайджестов;
• организовать взаимодействие с платформой обратной связи.

Павел Жданович, доцент Волгоградского государственного социально-педагогического университета, поделился опытом внедрения языка программирования Asymptote в образовательный процесс вуза. Решение позволяет генерировать векторные изображения (в том числе 3D и анимации) через код. Особенности Asymptote:

• интегрируется с LaTeX для вёрстки научных документов;
• поддерживает функциональный стиль программирования, близкий к математическим операциям;
• компилирует код в EPS или HTML+WebGL без графического интерфейса;
• работает на слабых машинах.

Проект используется для построения чертежей и визуализации задач, освоения генерации кода и компьютерной графики.

Программист Алексей Фитисов представил комплекс отечественных цифровых решений, которые позволяют незрячим пользователям полноценно обучаться и работать в ИТ-сфере. В него входят:

• операционная система «Альт Рабочая станция» со встроенной программой для чтения текста с экрана Orca;
• нейросеть GigaChat. Она распознаёт текст на изображениях и копирует его в формат TeХ, в доступную для незрячих форму;
• программа Speech-ru для управления экранным доступом Orca, а также настройки синтеза речи: выбора языка и голоса;
• веб-сервис «Данные в данные» для конвертации файлов, адаптированный для незрячих и слабовидящих пользователей.

Представленный комплекс отечественных технологий формирует практическую основу для IT-образования и трудоустройства незрячих специалистов в России. Докладчик сам является незрячим и работает разработчиком в «Базальт СПО».

Павел Митрофанов, студент МИФИ, рассказал про применение нейросетей для обработки аудио в реальном времени. Он разработал StudioFx — прототип системы, которая в реальном времени подавляет шумы, распознаёт речь и классифицирует звуковые команды. Проект содержит:

• PipeWire для работы с аудио- и видеопотоками;
• GStreamer — фреймворк для обработки аудио- и видеопотоков;
• RNNoise — нейронную сеть для удаления фонового шума из аудиозаписей в реальном времени.

PipeWire захватывает звук с микрофона и передает данные в Gstreamer. Далее аудиопоток передается в RNNoise для обработки данных в реальном времени. Чтобы избежать задержек и сбоев, использовались кольцевые буферы для захвата звука, очереди без блокировок и группировка кадров.

Проект ещё в разработке, но в планах сделать StudioFx доступным на всех платформах.

На стендах показали VR-игры на Linux и решения для образования

В перерывах между докладами участники могли поиграть в VR-игры через PortProton, увидеть ALT Mobile на нескольких портативных устройствах и телефонах, ознакомиться с решением ALT Atomic и с обновлённой версией ОС «Альт Рабочая станция» с графической оболочкой GNOME.

Были представлены стенды с операционной системой для образовательных организаций ОС «Альт Образование». На стенде «Альт Академии» участникам рассказали о курсах и сертификации специалистов в области сетевого и системного администрирования.

«Р7-Офис» продемонстрировали функции офисных пакетов, а на стенде RunaWFE можно было подробнее ознакомиться с мобильной версией приложения для управления бизнес-процессами.

Запись трансляции конференции доступна на канале «Базальт СПО».

Компания «Базис», специализирующаяся на разработке ПО для организации динамической инфраструктуры, создания виртуальных рабочих мест и оказания облачных услуг, сообщила консолидированные финансовые результаты по стандартам МСФО за 2025 год.

Выручка «Базиса» выросла год к году на 37 % до 6,3 млрд руб., что соответствует прогнозу компании, предоставленному в ноябре 2025 года. Рост выручки был достигнут за счёт увеличения продаж лицензий и роста числа подписок. Доля выручки от лицензий и подписок составила 91 %, в то время как на техническую поддержку приходится 8 % в объёме выручки, а на прочие услуги — около 1 %.

Источник изображения: «Базис» / Денис Насаев

При этом выручка от флагманских продуктов, включая решения для серверной виртуализации и виртуализации рабочих мест, выросла на 22 % до 4,2 млрд руб. Выручка от комплементарных решений, дополняющих экосистему продуктов «Базиса», выросла на 83,6 %, с 1,1 до 2,0 млрд руб., в результате чего их доля в выручке увеличилась с 24 до 32 %. К комплементарным продуктам относится ПО в области контейнеризации, резервного копирования, защиты виртуальных сред, автоматизированной миграции, а также программно-определяемых хранилищ (SDS) и сетей (SDN) и другие решения.

Чистая прибыль выросла на 8,6 % до 2,22 млрд руб. Рентабельность чистой прибыли составила 35 % в сравнении с 44 % годом ранее. Количество клиентов выросло на 19 % до 248, а персонал увеличился на 37 % до 500 человек. В 2026 году компания ожидает увеличения выручки на 30–40 %.

«Ключевым драйвером нашего роста в 2025 году стала последовательная реализация стратегии развития продуктовой экосистемы. Она заключается в совершенствовании флагманских продуктов и масштабировании комплементарных решений, доля которых в выручке превысила треть от всех доходов компании», — заявил глава ПАО «ГК «БАЗИС». Он подчеркнул, что 38 % выручки компании составили рекуррентные продажи, «что делает рост более качественным и устойчивым в долгосрочной перспективе, сглаживает сезонность и обеспечивает предсказуемость денежных потоков».

«Группа Астра» сообщила о доступности заказчикам единой лицензии Termidesk Enterprise, позволяющей компаниям развернуть инфраструктуру виртуальных рабочих столов (Virtual Desktop Infrastructure, VDI) любой сложности на базе интегрированных продуктов виртуализации из экосистемы вендора.

В составе Termidesk Enterprise представлены три программных продукта. Первый — мультиплатформенное решение Termidesk VDI для создания виртуальных рабочих мест с защищённым доступом к рабочим окружениям, корпоративным данным и приложениям. Второй — разработка класса Application Delivery Controller (ADC) Termidesk Connect, выполняющая функции безопасного шлюза доступа к инфраструктуре. Третий — это масштабируемая платформа управления аппаратной и контейнерной виртуализацией VMmanager. Она играет роль поставщика вычислительных ресурсов и позволяет сделать весь IT-ландшафт более устойчивым.

Источник изображения: ThisisEngineering / unsplash.com

Инструментарий Termidesk Enterprise ориентирован на широкую аудиторию — от государственного сектора и крупных корпораций, реализующих программы импортозамещения ПО, до предприятий малого и среднего бизнеса. Решение может применяться как для развёртывания классических VDI- и высоконагруженных 3D-VDI-инфраструктур в корпоративной среде, так и для работы с терминальными серверами, организация безопасного удалённого доступа к физическим компьютерам без сторонних продуктов-аналогов TeamViewer и решения прочих задач.

Представленные в составе Termidesk Enterprise продукты зарегистрированы в реестре российского ПО и могут использоваться с целью импортозамещения зарубежных софтверных решений.

Компания Microsoft «подарит» пользователям устаревших корпоративных операционных систем и серверных продуктов дополнительное время поддержки — но за это придётся заплатить, сообщает The Register. В Windows IT Pro Blog компания объявила о расширенных обновлениях безопасности (ESU) для Windows 10 Enterprise LTSB 2016, Windows Server 2016 и SQL Server 2016 на срок до трёх лет.

Поддержка ОС Windows 10 в основном завершилась ещё в 2025 году. 13 октября 2026 года прекратится расширенная поддержка Windows 10 Enterprise 2016 LTSB и Windows IoT Enterprise LTSB 2016. Windows Server 2016 прекратят поддерживать 12 января 2027 года. Пользователям Windows Server 2016 компания посоветовала переехать на Windows Server 2025. Пользователям Windows 10 рекомендуется переход на Windows 11 (IoT) Enterprise LTSC 2024, но также предлагается апгрейд хотя бы до Windows 10 (IoT) Enterprise LTSC 2021. При этом у Windows 11 имеются аппартные ограничения в отношении поддержки устаревшего оборудования.

В первый год расширенная лицензия (ESU) для Windows 10 Enterprise 2016 LTSB обойдётся в $61, но каждый год сумма будет удваиваться, а для клиентов, управляющих ПО через Intune или Windows Autopatch, будет предложен более выгодный вариант за $45. Более того, если заказчик решит докупить ESU на второй год расширенной поддержки, то за первый ему тоже придётся заплатить! Для IoT-версии обновления необходимо запрашивать у OEM-вендора, если тот вообще согласится их поставлять.

Источник изображения: Tim van der Kuip/unsplash.com

А вот стоимость поддержки Windows Server 2016 компания публично озвучить пока не пожелала. В случае с Windows Server 2012 разработчик заявил, что в первый год будет взиматься 100 % от полной стоимости лицензии. На второй и третий годы цена останется на прежнем уровне. Срок действия расширенной лицензии заканчивается 13 октября 2026 года. Впрочем, для этой ОС есть и неофициальные обновления.

Поддержка SQL Server 2016 завершится 14 июля 2026 года. Стоимость расширенной лицензии составит 75 % от обычной годовой лицензии в первый год, но с каждым следующим годом она будет увеличиваться. Окончательная стоимость будет зависеть от лицензионных соглашений с конкретными организациями, но, по мнению экспертов, многие готовы щедро платить за продление поддержки с помощью ESU. И Microsoft была не против — так, от момента выхода до бесповоротного окончания поддержки Windows Server 2008 прошло 18 лет. Те не менее, компания подчёркивает, что программа ESU является временным «мостиком» к новым платформам, а не долгосрочным решением.

По итогам 2025 года объём российского рынка программного обеспечения достиг 808 млрд рублей, из которых 312 млрд рублей пришлось на облачные решения. К 2030 году он может вырасти более чем вдвое — до 1,7 трлн рублей. Такой вывод содержится в исследовании, проведённом компаниями Apple Hills Digital, Yandex B2B Tech и охватывающем сегменты инфраструктуры (IaaS), платформенных продуктов (PaaS), конечных решений (SaaS) и информационной безопасности.

Согласно представленным аналитиками Apple Hills Digital и Yandex B2B Tech сведениям, отечественный софтверный рынок демонстрировал наиболее высокие темпы роста в 2020–2022 гг., когда находился на стадии формирования. Около 75 % приходилось на зарубежные решения. В 2022–2025 гг. рост рынка был обусловлен активностью локальных игроков и перераспределением спроса между ними, инициативами по импортозамещению.

Динамика рынка ПО в России в 2020–2030 гг., млрд рублей (источник изображения: Yandex B2B Tech / yandex.cloud)

По мнению экспертов, последние годы российский рынок ПО и облачных сервисов проходит ускоренную трансформацию: уход международных вендоров подпитывает рост локальных разработчиков, прежде всего в инфраструктурных и платформенных сегментах. Параллельно растёт спрос на облачные сервисы: бизнес ускоряет миграцию в облака, а провайдеры активно масштабируют IaaS, PaaS и SaaS. Рынок становится более фрагментированным, но остаётся динамичным, отмечают аналитики.

Ключевыми драйверами роста отечественного рынка ПО являются облака, технологии контейнеризации, искусственный интеллект, решения для управления организациями (ERP), работы с клиентами (CRM), инструменты для работы с большими данными и автоматизации бизнес-процессов. Не менее значимую роль в развитии рынка играет информационная безопасность — в 2025 году объём данного сегмента оценивался в 384 млрд рублей, к 2030 году он может вырасти до 737 млрд рублей.

Крупнейшими потребителями программного обеспечения выступают отрасли TMT (технологии, медиа и телеком), ретейл и финансовый сектор. Они же демонстрируют наибольшее проникновение облачных технологий. Основные драйверы внедрения ПО внутри этих отраслей — работа с большими объёмами данных, автоматизация и оптимизация процессов и фокус на улучшение пользовательского опыта и повышении операционной эффективности. К 2030 году эти отрасли сохранят лидерство по объёму потребления и уровню облачной зрелости, прогнозируют аналитики.

Компания МТС Exolve, предлагающая отечественный конструктор омниканальных диалогов для бизнеса и принадлежащая ПАО «МТС», сообщила, что её одноименная коммуникационная платформа была включена в Реестр российского ПО. Платформа зарегистрирована в категории «Программное обеспечение для решения отраслевых задач в области информации и связи».

Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных (Реестр российского ПО) — это система учета программ российского происхождения. Включение в реестр требует, чтобы правообладатель был из РФ, а ПО работало без использования иностранных компонентов. Продукты, находящиеся в реестре, гарантируют компаниям надёжность, соответствие стандартам безопасности и долгосрочную стабильность. Они всегда доступны на российском рынке вне зависимости от внешних факторов.

Цифровая платформа МТС Exolve была запущена в январе 2023 года. Она позволяет бизнесу интегрировать различные каналы связи (звонки, SMS, мессенджеры, роботы) в свои приложения и CRM-системы через API. Благодаря платформе можно автоматизировать общение с клиентами, анализировать его и выстраивать сложные сценарии звонков, в том числе с использованием роботов и виртуальной АТС.

Источник изображения: МТС Exolve

«Платформа коммуникационных решений МТС Exolve — это актуальный ответ современным задачам бизнеса в области коммуникаций с клиентами. Над ее созданием работала большая команда, учитывала задачи и потребности бизнеса, который искал решение, позволяющее в режиме «единого окна» осуществлять, контролировать и повышать эффективность общения с клиентами. — говорит генеральный директор МТС Exolve Рамиль Биккужин. — Наша платформа — уникальный продукт на рынке, который по своим качествам не уступает, и даже наоборот, во многом превосходит зарубежные аналоги. Включение в реестр — это не только признание заслуг команды разработки, но и подтверждение ожиданий наших клиентов, которые повышают эффективность своих коммуникаций, используя сервисы, отвечающие самым современным требованиям».

Платформа МТС Exolve и другие сервисы из реестра избавляют компании от зависимости от иностранных разработчиков и минимизируют риски для бизнеса, позволяя строить долгосрочные планы, не меняя инструменты.

Федеральный окружной суд США по Среднему округу Флориды отклонил «без ущерба для дальнейшего разбирательства» (without prejudice) из-за вопросов по поводу юрисдикции иск NetApp с обвинением бывшего технического директора и старшего вице-президента Йона Торгримура Стефанссона (Jón Thorgrímur Stefánsson), неожиданно скрывшегося в Исландии, в нарушении контракта и незаконном присвоении коммерческой тайны. NetApp уже подала апелляцию, уведомив об этом на прошлой неделе, сообщил ресурс Blocks & Files.

История берёт начало в августе 2017 года, когда NetApp приобрела исландскую компанию Greenqloud и её ПО Qstack для оркестрации и управления облачными сервисами в гибридных облачных средах за $51 млн. Генеральный директор Greenqloud Стефанссон вместе с командой присоединился к NetApp. В июне 2025 года Стефанссон и ещё пять сотрудников Greenqloud покинули NetApp и основали Red Stapler. Через два месяца компания VAST Data приобрела этот стартап. Стефанссон стал генеральным директором по облачным технологиям в VAST Data, а пять его коллег заняли должности архитекторов и инженеров ПО.

По мнению NetApp, все они фактически участвовали в разработке VAST AI OS, которая получила сходную с ONTAP Data Fabric функциональность в части работы с облаками. Причём, как считает NetApp разработать эти функции за десять недель между созданием и продажей Red Stapler никак не могла, т.е. дорогостоящие наработки были украдены у NetApp и переданы VAST Data, а Red Stapler была создана лишь для прикрытия. Стефанссон заявил, что не передавал никакую интеллектуальную собственность NetApp конкурентам, в то время как NetApp утверждала, что приобретение Red Stapler «было лишь средством конкурента для найма Стефанссона и его команды». Отметим, что сама VAST Data не указана в качестве ответчика в иске NetApp.

Источник изображения: Michel Catalisano / Unsplash

В постановлении суда говорится, что есть два трудовых договора между Стефанссоном и NetApp, подписанных примерно в одно и то же время. Когда Стефанссон присоединился к NetApp в 2017 году, он проживал в Исландии, где отсутствует закон о неконкуренции (non-compete law). Он подписал трудовой договор и «Соглашение о конфиденциальной информации, изобретениях и неразглашении» (PIIA), которое обязывало Стефанссона передавать NetApp «любые изобретения, разработанные во время его работы, уведомлять компанию о любых изобретениях, разработанных им в течение шести месяцев после увольнения, воздерживаться от незаконного присвоения конфиденциальной и коммерческой информации NetApp и воздерживаться от переманивания сотрудников и деловых партнёров NetApp».

Трудовой договор «подлежал исключительной юрисдикции судов Исландии», что было указано в пункте о выборе подсудности. При этом и соглашение PIIA также подлежало исландской юрисдикции, если оно было включено в трудовой договор. В январе 2023 года Стефанссон переехал в Орландо (Orlando, шт. Флорида) по трёхлетней визе, официально став старшим вице-президентом NetApp, в результате чего прошлый трудовой договор был расторгнут. Позже он переехал в Исландию, но затем «вернулся во Флориду, чтобы собрать вещи, подготовить дом к продаже и уладить все дела». В это время NetApp подала на него в суд, ссылаясь на соглашение PIIA, но не на трудовой договор.

В итоге спор свёлся к вопросу юрисдикции. Адвокаты Стефанссона заявили, что спор должен рассматриваться в исландском суде, поскольку Флорида не обладает юрисдикцией в этом деле. Юристы настаивали на том, чтобы дело было прекращено, поскольку в трудовом договоре было указано, что юридические вопросы, касающиеся этого дела, должны решаться в исландском суде. Адвокаты также утверждали, что соглашение о предоставлении юридической помощи (PIIA) фактически объединено с трудовым договором в одном документе, что означает, что Исландия обладает общей юридической юрисдикцией.

Источник изображения: Davide Cantelli / Unsplash

NetApp заявила, что надлежащим местом рассмотрения дела является суд Флориды, поскольку Стефанссон работал во Флориде и «ему лично вручили судебные документы, когда он добровольно находился в этом штате». Также компания утверждала, что «пункт о выборе подсудности в трудовом договоре Стефанссона неприменим к этому спору, поскольку она подала иск против Стефанссона исключительно на основании соглашения PIIA, которое имеет свои собственные положения о выборе права и подсудности».

Окружной судья Джули Снид (Julie Sneed) не согласилась с аргументами NetApp, указав в постановлении, что «NetApp не доказала, что это исключительный случай, когда факторы общественного интереса в подавляющем большинстве случаев не позволяют применять пункт о выборе подсудности сторон». Она удовлетворила ходатайство Стефанссона об отклонении иска, но без ущерба для дальнейшего разбирательства в соответствии с доктриной forum non conveniens. Это означает, что суд счёл, что для рассмотрения этого вопроса есть более подходящий суд и юрисдикция.

Компания NetApp заявила: «Флоридский суд отклонил иск без ущерба для дальнейшего рассмотрения исключительно по причине несоответствия подсудности, не рассматривая дело по существу. NetApp уже обжаловала это решение и предпринимает отдельные юридические действия в Исландии, чтобы обеспечить прямое и решительное рассмотрение этих вопросов».

В ИИ уже вложено больше денег, чем потребовалось для высадки людей на Луну, а в 2026 году расходы на технологию могут достигнуть $700 млрд, почти удвоившись год к году. В США политики и бизнес часто стремятся в этой сфере «победить Китай», однако такой подход предполагает общую цель двух стран и относительную «симметрию» при её достижении. На деле цели у стран на рынке ИИ весьма разные, сообщает IEEE Spectrum.

По словам Селины Сюй (Selina Xu), руководящей исследованиями и стратегическими инициативами, касающимися Китая и ИИ в офисе Эрика Шмидта (Eric Schmidt), бывшего главы Google, внимательное изучение развития ИИ в двух странах показывает, что они не стремятся в этой сфере к одним и тем же целям. Более того, они движутся совсем в разных направлениях. По мнению Сюй, США делают акцент на масштабирование, стремясь создать «общий искусственный интеллект» (AGI), тогда как для Китая важнее повышение экономических показателей и использование в реальном мире.

По словам Сюй, менталитет «гонки на выживание» способен только навредить — правительства и компании будут пренебрегать необходимыми мерами безопасности для достижения мнимого «первенства». Отчасти это уже наблюдается, например, в сфере энергетики, где администрация президента США продвигает «атомные кампусы» с ослабленными требованиями к безопасности АЭС. Сам Шмидт уже предупреждал об опасности стремления США к доминированию в области ИИ.

Источник изображения: Joss Broward / Unsplash

По мере развития систем машинного обучения в 2010-х гг., видные общественные деятели вроде Стивена Хокинга и Илона Маска уже предупреждали, что универсальный потенциал ИИ невозможно будет отделить от военного и экономического — повторяется модель конкуренции времён Холодной войны. По мнению некоторых экспертов, концепция такого «состязания» выгодна передовым лабораториям, инвесторам и СМИ, которым просто удобнее оперировать простыми метриками успеха вроде размера моделей, контрольных показателей и большей вычислительной мощности.

В парадигме «гонки вооружений» «общий искусственный интеллект» — и есть «финишная линия», победителем станет тот, кто первый её достигнет. Тем временем, как считают эксперты, нет никакой гарантии, что страна, создавшая AGI, станет именно победителем и её интересы восторжествуют, поскольку такой искусственный интеллект будет умнее людей и, следовательно, неуправляемым и непредсказуемым. Кроме того, Китай и США совсем-по разному подходят к реализации ИИ-проектов и экономические условия этих стран кардинально отличаются.

Источник изображения: Nicolas Hoizey / Unsplash

После десятилетий быстрого роста КНР столкнулась с экономическим спадом, поэтому страна стремится найти новый «двигатель экономики». Вместо того, чтобы вкладывать ресурсы в «спекулятивные» модели развития искусственного интеллекта, Поднебесная рассматривает ИИ как инструмент, позволяющий совершенствовать действующие отрасли, от здравоохранения до энергетики и сельского хозяйства, как инструмент, улучшающий жизнь обычных людей. Для этого ИИ внедряется в производство, логистику, энергетику, финансы и госуслуги.

Автопроизводители активно внедряют роботов на заводах с минимальным участием людей, по имеющейся статистике на 2024 год в КНР использовалось впятеро больше промышленных роботов, чем в США. Сельскохозяйственные модели помогают фермерам, в здравоохранении ИИ-инструменты помогают врачам ставить диагнозы и лечить пациентов и др. Даже очень маленькие предприятия изучают возможность использовать ИИ для повышения производительности.

Источник изображения: JESHOOTS.COM / Unsplash

В США ИИ-модели тоже внедряются в разные отрасли всё чаще, но основной акцент делается на сервис и обработку информации с применением больших языковых моделей (LLM). Они применяются для обработки неструктурированных данных и автоматизации коммуникаций. Например, банками используются помощники на основе LLM для помощи в управлении счетами пользователей и обработки их рутинных запросов, LLM помогают врачам извлекать ключевые данные из медицинских записей и клинической документации. По словам отраслевых экспертов, LLM больше подходят для экономики США, ориентированной на сферу услуг, чем для китайской индустриальной экономики.

Конечно, Китай и США конкурируют в некоторых областях, связанных с ИИ, в частности, касающихся разработки и производства полупроводников для обеспечения работы искусственного интеллекта. Также обе страны стремятся обрести контроль над цепочками поставок для обеспечения национальной безопасности. Китай, безусловно, стремится избавиться от зависимости от американских чипов.

Источник изображения: Rock Staar / Unsplash

Важной сферой для конкуренции является ИИ для военного применения, поскольку та или иная сторона может получить преимущества в плоскости отдельных военных технологий. При этом Китай всё ещё не подобрал «фаворита» для военного и промышленного сектора. После триумфального дебюта DeepSeek в 2025 году, главный получатель средств для разработки «общего искусственного интеллекта» так и не выбран, а вкладывать все средства в AGI страна, похоже, не планирует, поскольку это слишком рискованно.

На деле американские и китайские компании до сих пор сотрудничают, несмотря на постепенное «разделение» экономик двух стран. Фактически, по мнению Сюй, для создания безопасного и заслуживающего доверия ИИ было бы лучше, чтобы исследователи и политики США и КНР наладили диалог и достигли консенсуса относительно того, что запрещено, а потом конкурировали бы в этих рамках. В концепции «гонки вооружений» упускается из виду реальная ситуация на местах, обмен опытом между компаниями, обмен научными данными, переток талантов с одного рынка на другой и то, насколько тесно переплетены экосистемы двух стран в целом.

Компания «Гарда» (входит в «ИКС Холдинг») сообщила о выпуске обновлённого решения для защиты данных «Гарда DLP» 6.4.

Программный комплекс «Гарда DLP» позволяет видеть полную картину коммуникаций в организации, блокирует передачу конфиденциальных документов, помогает выявлять признаки корпоративного мошенничества и автоматизировать выявление инцидентов. Система поддерживает работу с платформами Windows, macOS, Linux, обеспечивает контроль 20+ каналов коммуникаций и мониторинг шифрованного HTTPS-трафика, предоставляет единую веб-консоль для управления включёнными в состав продукта инструментами, а также помогает привести IT-инфраструктуру в соответствие требованиям 152-ФЗ, 21 и 17 приказов ФСТЭК. Продукт зарегистрирован в реестре отечественного ПО и подходит для задач импортозамещения.

Принцип работы «Гарда DLP» (источник изображения: garda.ai)

В новой версии DLP-системы реализован контроль возможных утечек при помощи браузерной версии Telegram через технологию OCR (то есть за счёт распознавания текста и файлов на рабочем компьютере пользователя), усилена аналитика по действиям сотрудников и добавлена функция перехвата паролей в офисных документах и архивах.

Пользовательский интерфейс «Гарда DLP» (источник изображения: garda.ai)

Чтобы облегчить выполнение требований регуляторов для финансовых компаний, в обновлённой редакции «Гарда DLP» добавлены встроенные политики безопасности по отраслевым стандартам. Они позволяют регистрировать угрозы, которые описаны в PCI DSS и ГОСТ Р 57580 сразу после установки и запуска системы.

Кроме того, разработчики внедрили в продукт полноценную событийно-инцидентную модель в соответствии с ГОСТ Р ИСО/МЭК ТО 18044-2007 по менеджменту инцидентов, единую для всех продуктов защиты данных «Гарды». В системе появились новые сущности — «Угроза» и «Уровень критичности», которые автоматически присваиваются событиям безопасности. Такая градация упрощает приоритизацию и создаёт более точную картину рисков: за большим количеством зафиксированных нарушений можно увидеть реальное число критичных инцидентов.