Разработчик высокотехнологичного ПО для бизнеса СберТех, крупнейший российский разработчик решений для управления динамической ИТ-инфраструктурой Базис и ИТ-компания Гистех объявили о старте технологического сотрудничества. Компании займутся созданием единого конвейера безопасной разработки для платформы ГосТех, объединив компетенции всех участников соглашения. Меморандум подписан в рамках конференции ЦИПР.

В основе архитектуры CI/CD-контур — автоматизированный инструмент для непрерывной интеграции и доставки кода. В нём госсистемы создаются и развиваются с учётом требований безопасности, совместимости и управляемости.

СберТех, Базис и Гистех реализуют поэтапное сотрудничество. Стороны согласуют целевое видение продукта, сформируют дорожные карты и создадут совместные рабочие группы для координации деятельности. Далее последует анализ совместимости всех технических решений, определение архитектуры конвейера и вариантов интеграции отдельных его элементов. Партнёры обменяются экспертизой, предоставят доступ к документации, проведут совместные технические сессии, а также обеспечат внедрение и развитие экосистемы вокруг нового решения.

Источник изображения: ГосТех

Максим Тятюшев, генеральный директор СберТеха: «В результате нашего сотрудничества появится среда, в которой команды смогут работать быстрее, эффективнее и с меньшим числом ошибок. Мы надеемся, что опыт и экспертиза СберТеха поможет в этом — компания долгие годы создаёт востребованные продукты для разработчиков, такие как GitVerse. Платформой уже пользуется более 200 тыс. человек, она эволюционировала от решения для небольших команд до корпоративного продукта, которому доверяют крупные организации».

Давид Мартиросов, генеральный директор Базиса: «Государственным заказчикам требуется функциональная и управляемая среда разработки с полным контролем над технологическим стеком. Объединив инфраструктурную основу «Базиса», инструменты и операционную экспертизу партнёров, мы получим отечественное решение, которое будет закрывать этот запрос целиком — от технологического фундамента до поддержки в продуктиве».

Алексей Стержантов, генеральный директор Гистеха: «Архитектура для госплатформ должна работать в реальных эксплуатационных условиях, а не только в теории. Мы строим продукт, который будет развиваться вместе с потребностями сектора и даст командам практический инструмент для зрелой, управляемой разработки — с соблюдением регламентов заказчика и требований безопасности».

Компания Dell Technologies объявила о масштабном обновлении платформы AI Factory with NVIDIA, призванном помочь предприятиям перейти от планирования к практическому применению ИИ. Платформа отличается модульной архитектурой данных для ИИ, где их преобразование, обработка и хранение работают вместе как специально разработанный стек.

Компания отметила, что AI Factory используют более 5 тыс. клиентов по всему миру, и обновлённая версия платформы обеспечит более интегрированный подход к управлению данными и инфраструктурой, что позволит сократить время, необходимое для развёртывания решений ИИ.

Одним из ключевых анонсов мероприятия стала презентация Dell Deskside Agentic AI. Это новое предложение, которое объединяет рабочие станции Dell, эталонный программный стек NemoClaw от NVIDIA и среду выполнения OpenShell, позволяя предприятиям создавать, запускать и управлять автономными агентами на системах, хранящих данные локально или на периферии сети, а не полагаться исключительно на облачную инфраструктуру.

Dell позиционирует это предложение как решение для контроля затрат, снижения задержки и суверенитета данных, особенно для разработки ПО, исследований и регулируемых сред. Локальный подход разработан для таких секторов, как разработка ПО, академические исследования и регулируемые отрасли, позволяя этим группам хранить данные внутри компании и преобразовывать переменные расходы на облачные сервисы в предсказуемые инвестиции в инфраструктуру. Dell заявила, что этот подход позволит достичь паритета затрат с публичными облаками в течение трёх месяцев.

Источник изображений: Dell

Dell также интегрирует NVIDIA OpenShell во все продукты портфеля Dell AI Factory, чтобы обеспечить «безопасную песочницу для запуска, создания, тестирования и тонкой настройки агентов» локально. Это обеспечивает Dell единый уровень среды выполнения и политик, охватывающий все уровни — от настольных рабочих станций до серверов Dell PowerEdge XE, с поддержкой Ubuntu и Red Hat AI. Dell также продвигает эталонную архитектуру Dell-NVIDIA AI-Q 2.0, работающую на базе Dell AI Data Platform with NVIDIA, как готовую к продуктовому развёртыванию основу для многоагентных рабочих процессов в таких секторах, как финансовые услуги, производство и госсектор, где требуется более жёсткий контроль над данными и операциями.

Dell объявила о ряде улучшений платформы Dell AI Data Platform. В ней были расширены возможности механизма оркестрации данных Dell AI Data Platform путём глубокой интеграции MetadataIQ со всем портфелем хранилищ Dell, начиная с PowerScale — файлового механизма в рамках Dell AI Data Platform with NVIDIA — и расширяя его на другие платформы в будущем.

Уровень оркестрации теперь поддерживает индексирование миллиардов неструктурированных файлов и их привязку к управляемым конвейерам обработки данных. Благодаря партнёрству со Starburst и NVIDIA платформа предлагает аналитику SQL с ускорением на GPU через улучшенный Dell Data Analytics Engine, до шести раз быстрее на оборудовании NVIDIA Blackwell и с будущей поддержкой NVIDIA Vera. Это позволяет ускорить получение данных как для традиционной аналитики, так и для ресурсоёмких приложений ИИ с использованием агентов.

Возможности хранения данных были расширены с помощью новой системы ObjectScale X7700, которая обеспечивает на 45 % большую ёмкость, чем предыдущее поколение, с гибким масштабированием вычислительных ресурсов и хранилища. В будущем появится поддержка флеш-накопителей объёмом 245 Тбайт, что более чем втрое увеличит плотность хранения. Благодаря интеграции с NVIDIA Omniverse корпоративные хранилища данных могут быть напрямую связаны с цифровыми двойниками и физическими рабочими процессами ИИ.

По мере роста объёма данных для ИИ, объектное хранилище становится логичным местом для обучающих данных, контрольных точек и долгосрочных баз знаний. Dell ObjectScale — объектный движок в рамках Dell AI Data Platform с NVIDIA — создан для выполнения этой роли, обладая высокопроизводительной архитектурой облачного масштаба и, по словам компании, лучшей в отрасли киберустойчивостью. Dell ObjectScale на серверах PowerEdge R7725xd также получил сертификацию NVIDIA Foundation, что означает его пригодность для высокоскоростного доступа к данным в средах с большим количеством GPU.

Dell также расширила перечень инфраструктурных решений, запустив PowerRack, готовую систему стоечного масштаба, которая объединяет вычислительные ресурсы, сети, хранилище данных, охлаждение и управление в предварительно спроектированные блоки для развёртывания систем ИИ и HPC. Сообщается, что система может быть полностью настроена и введена в эксплуатацию в течение 6,5 ч. после доставки.

Как отметил ресурс Techzine, это не новая концепция, поскольку Dell поставляла комплексные решения и раньше, но компания расширяет возможности PowerRack по трём направлениям. Сетевой вариант обеспечивает коммутационную способность 800 Тбит/с благодаря восьми новым коммутаторам PowerSwitch SN6600 на стойку. Это в первую очередь предназначено для так называемого трафика east-west, поддерживающего рабочие нагрузки ИИ-инференса. Dell также интегрирует PowerFlex (решение «4-в-1») в свою архитектуру хранения данных Exascale, обеспечивая поддержку блочного, файлового и объектного хранения в стоечном исполнении через PowerFlex, PowerScale, Lightning File System и ObjectScale для нагрузок ИИ, HPC и ресурсоёмких корпоративных рабочих нагрузок.

Dell также представила Pro Precision 7 R1 — стоечную рабочую станцию высотой 1U с ускорителями NVIDIA RTX PRO Blackwell Max-Q Workstation Edition и объёмом хранилища до 64 Тбайт. Обновлённые версии Dell Integrated Rack Controller и OpenManage Enterprise расширяют возможности на уровне стойки. В то же время новый PowerCool CDU C7000 разработан для отвода тепла от платформ NVIDIA следующего поколения в компактном стоечном форм-факторе. Это первый CDU для установки в стойку, отвечающий потребностям в охлаждении платформы NVIDIA Vera Rubin NVL72 в компактном форм-факторе 4U (19″) и расширяющий возможности охлаждения Dell и поддержку использования горячей воды с температурой до +40 °C.

Сообщается, что Dell PowerRack для вычислительных систем уже доступна, PowerRack для сетей будет доступна в сентябре 2026 года, а для хранилищ — во II половине 2026 года. Также уже доступны решение Dell Deskside Agentic AI, поддержка NVIDIA OpenShell, NVIDIA AI-Q 2.0 для Dell AI Factory и эталонная архитектура Dell-NVIDIA AI-Q 2.0. В свою очередь, Dell Pro Precision 7 R1 будет доступна в июле 2026 года, Data Orchestration Engine с MetadataIQ — во II квартале 2026 года, CDU — в III квартале 2026 года, а Data Analytics Engine with Starburst — в I квартале 2027 года.

VMware официально объявила о доступности экспериментальной версии гипервизора ESXi-Arm Fling в формате превью ESX 9.1 Tech Preview, предоставляя возможности корпоративной виртуализации для 64-бит архитектур Arm. Как отметил ресурс The Register, VMware выполняет свое обещание перенести свой гипервизор и VCF на архитектуру Arm. Ранее компания в рамках Project Monterey работала над переносом части функций на Arm-процессоры в составе DPU/SmartNIC.

VMware сообщила, что гипервизор поддерживает гостевые системы под управлением RHEL, Ubuntu и SLES на серверах HPE и Gigabyte с процессорами Ampere Altra (Max) или на модели Supermicro ARS-221GL с процессором NVIDIA Grace. Заявлена совместимость с NVMe/SATA-накопителями, а также с NIC Intel и Mellanox ConnectX. Компания предупредила, что релиз является неподдерживаемой сборкой Tech Preview, предназначенной для оценки и использования в лабораторных условиях, не связанных с продуктовой средой.

The Register отметил, что документ содержит несколько противоречивую рекомендацию по поводу того, что «кластеры хостов Arm должны управляться отдельным автономным vCenter, работающим на x86. Мы не рекомендуем управлять установками x86 и Arm из одного и того же vCenter». Также ресурс допустил, что предварительная версия очень проста, поскольку в ней отсутствует поддержка vSAN, NSX и множества других функций, имеющихся в гипервизоре VMware для архитектуры x86 и пакете частного облака Cloud Foundation (VCF).

Источник изображения: VMware

VMware также предоставила возможность доступа к гостевым системам Arm из своих десктопных гипервизоров. Об этом было объявлено на прошлой неделе в примечаниях к выпуску новых версий продуктов Workstation и Fusion, которые добавляют «возможность подключения к удалённым ESXi на базе Arm, позволяя пользователям управлять виртуальными машинами на удалённых Arm-серверах непосредственно из VMware Workstation или Fusion на любой поддерживаемой платформе».

VMware переносит свои решения на Arm-архитектуру, поскольку считает, что клиенты будут всё чаще использовать Arm-серверы на периферии сети, возможно, для ИИ-задач. В VMware также отдают отчёт в том, что Arm-процессоры более энергоэффективны, чем процессоры на x86, как и в том, что её партнёры-гиперскейлеры AWS, Google и Microsoft активно продвигают свои собственные Arm-процессоры, поскольку они обеспечивают отличную производительность на Вт. Представляя новые гипервизоры для десктопов, VMware указала ещё одну причину: «По мере диверсификации сред разработки межархитектурная совместимость становится крайне важной».

РТК-ЦОД анонсировал модульное программно-аппаратное решение для защищённого хранения данных «Ковчег». Продукт ориентирован на организации, которым необходима точка гарантированного восстановления корпоративных данных, неуязвимая для любых атак на IT-инфраструктуру.

Концепция «Ковчега» предполагает физическое и логическое отделение хранилища от других IT-систем: такой подход обеспечивает сохранность резервных копий в любых условиях — даже в случае критических инцидентов. Продукт может быть развёрнут на площадках РТК-ЦОД или непосредственно на объекте заказчика.

После загрузки данных в «Ковчег» полностью исключаются любые попытки их изменения или удаления, а также обратной выгрузки. Резервные копии недоступны даже для самых привилегированных сотрудников компании и не предназначены для ежедневного использования. Получить резервную копию можно только в случае чрезвычайной ситуации при условии совместного одобрения первых лиц организации-заказчика.

Источник изображения: «Ростелеком»

«Ковчег» может быть адаптирован под имеющуюся у клиента инфраструктуру с учётом его требований к уровню изоляции, особенностей бизнеса и финансовых возможностей. При необходимости может быть сформировано выделенное хранилище, которое обеспечивает полную физическую изоляцию на уровне оборудования: такой вариант ориентирован в первую очередь на финансовый сектор, госструктуры и крупный бизнес с жёсткими требованиями к сохранности данных. Несколько заказчиков с умеренными требованиями к изоляции и ограниченным бюджетом могут создать совместный «Ковчег» с логическим разделением на уровне сертифицированного ФСТЭК оборудования и ПО. Предусмотрен также сценарий «ЦОД на колёсах»: ключевые системы в режиме реального времени реплицируются в контейнерный модуль, который в экстренной ситуации физически эвакуируется на заранее подготовленную площадку.

«Сегодня мы фактически открываем новый рынок, который находится на стыке хранения данных, резервного копирования, аварийного восстановления и кибербезопасности. Ранее между облачными бэкапами для малого бизнеса и дорогостоящими DR-комплексами для корпораций оставалась свободная ниша — организации, требующие гарантии сохранности данных при реализации самых распространённых сценариев угроз. К ним можно отнести физическое воздействие, человеческий фактор и целевые кибератаки на компанию. Наше решение создано именно под этот запрос. Принципиальное отличие продукта — архитектурный запрет на удаление. Защита опирается на технически закреплённую невозможность уничтожить копию изнутри. Этот механизм работает жёстче и надёжнее административных политик хранения или настроек прав доступа», — прокомментировал генеральный директор РТК-ЦОД Давид Мартиросов.

IT-сервис-провайдер полного цикла РТК-ЦОД, IT-экосистема для автоматизации бизнес-процессов «Лукоморье», производитель программного обеспечения для управления IT-инфраструктурой «Скайфолл Лабс» и разработчик платформы наблюдаемости бизнес-систем Proto в ходе конференции ЦИПР-2026 подписали соглашение о технологическом партнёрстве. Стороны займутся созданием первой в России единой платформы для управления IT-сервисами и инфраструктурой.

В рамках проекта в одном цифровом контуре будут совмещены инструменты ITSM/ESM, ITAM, мониторинга, наблюдаемости, автоматизации и сервисного взаимодействия. Ядром платформы станет «Диво Сервис» — решение для автоматизации сервисных процессов и построения Service Desk на основе бизнес-логики компании. Данная система позволит управлять IT-процессами через единую точку входа и обеспечит пространство взаимодействия для пользователей и специалистов.

В число других компонентов платформы войдут система самообслуживания в формате одного окна «Диво Портал», инструмент аналитики и визуализации данных «Диво Мера», лингвистический модуль на базе ИИ для обработки обращений и поиска услуг «Диво Лингво», а также модуль для создания интеллектуальных цифровых помощников и чат-ботов «Диво Бот».

Источник изображения: unsplash.com / Growtika

Кроме того, в составе платформы планируется использование решений, разработанных участниками соглашения. В частности, продукт РТК-ЦОД под названием Smart Control будет интегрирован в систему как «Диво Контроль»: этот модуль представляет собой центр управления IT-инфраструктурой, обеспечивающий автоматизацию процессов эксплуатации, удалённое администрирование, инвентаризацию, обнаружение инфраструктуры и комплексный мониторинг. В свою очередь, «Скайфолл Лабс» предоставит решение SkyV ITAM, которое в рамках проекта получит название «Диво Свод»: модуль позволит формировать и поддерживать актуальную модель IT-инфраструктуры с консолидацией технических и финансовых данных обо всех IT-активах в единой системе без дублирования и противоречий. Наконец, «ПротоСервисез» интегрирует свое решение Proto Observability в виде модуля «Диво Прото»: это система full-stack мониторинга приложений, пользовательского опыта, инфраструктуры и Kubernetes. Она позволит отслеживать состояние сложных распределённых систем и бизнес-процессов в режиме реального времени, а также прогнозировать и предотвращать возможные инциденты.

Партнёры выделяют ряд преимуществ единой платформы. Это возможность эволюционной миграции с постепенной заменой элементов существующей IT-инфраструктуры, простая интеграция со сторонними системами через открытые API, безопасное хранение данных на стороне заказчика и возможность администрирования модулей без необходимости программирования. Все компоненты включены в реестр отечественного ПО. Платформа получит функции предиктивного мониторинга, автоматического обнаружения проблем и удалённого устранения неполадок. Упомянут инструмент для сопоставления технических метрик с финансовыми и бизнес-показателями. Среди прочего выделяются централизованное управление учётными записями, сервисами и IT-инфраструктурой, безопасный доступ к ресурсам компании, комплексный мониторинг бизнес-систем и автоматическое обновление данных об активах в режиме реального времени.

Крупнейший российский разработчик ПО управления динамической ИТ-инфраструктурой «Базис» взял золото премии «ЦИПР Диджитал-2026» в номинации «Цифровая энергия». Победу компании принёс проект перевода ИТ-инфраструктуры крупнейшего теплоснабжающего предприятия Санкт-Петербурга АО «ТЭК СПб» с зарубежного ПО на российскую платформу виртуализации Basis Dynamix.

Специалисты «Базиса» развернули платформу в собственных ЦОД АО «ТЭК СПб», охватив 16 серверных систем и систем хранения данных. Аппаратной базой для ИТ-ландшафта выступило российское оборудование YADRO, что обеспечило полную независимость от иностранных технологий. Внедренное ПО взяло на себя централизованное управление виртуальными машинами и балансировку нагрузок, обеспечив необходимую отказоустойчивость инфраструктуры. Бесперебойную работу критически важных объектов поддерживают встроенные инструменты резервного копирования, восстановления и автоматизации процессов. По итогам проекта заказчик получил готовую технологическую основу для дальнейшей цифровой трансформации, включая виртуализацию рабочих мест и масштабирование серверных ресурсов.

Источник изображения: «Базис» / Денис Насаев

«Ошибки в энергетической отрасли недопустимы, так как они напрямую влияют на подачу тепла в жилые дома и социальные объекты. Поэтому при переходе с иностранных решений заказчику требовалась не просто оперативная миграция, а ювелирная замена ядра инфраструктуры без многолетних пилотных тестирований. Мы успешно перевели ИТ-ландшафт компании на платформу Basis Dynamix и сделали это без простоев. Высокая оценка жюри премии — это лучшее подтверждение того, что наши ИТ-продукты отвечают самым строгим отраслевым стандартам», — прокомментировал Давид Мартиросов, генеральный директор компании «Базис».

Премия «ЦИПР Диджитал-2026» — шестая ежегодная деловая премия в области цифровых технологий. Премия нацелена на популяризацию российских проектов и разработок в области экономики данных. Награждение традиционно проходит в рамках конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР).

Инфраструктура АО «ТЭК СПб» включает 256 котельных, 234 центральных тепловых пункта и почти 5 тыс. километров тепловых сетей. Предприятие снабжает теплом больницы, школы, промышленные объекты и жилые дома. Бесперебойная работа этих систем критически важна для жизнеобеспечения Санкт-Петербурга.

NVIDIA представила управляемую платформу Fleet Intelligence, предназначенную для мониторинга состояния крупных кластеров ускорителей, используемых в ИИ-инфраструктуре. Сервис уже доступен бесплатно для клиентов, использующих продукты NVIDIA на основе ускорителей семейств Hopper, Blackwell и Vera Rubin. NVIDIA позиционирует платформу как независимый слой телеметрии и мониторинга, позволяющий отслеживать работу с гетерогенными инфраструктурными средами, независимо от стека оркестрации или планировщика задач.

Платформа применяет «лёгкий», интегрируемый в хост-систему агент, который передаёт телеметрию с ИИ-ускорителей в облачную службу Fleet Intelligence, работающую в экосистеме платформы NGC (NVIDIA GPU Cloud). Агент применяет несколько технологий NVIDIA, включая службу мониторинга ускорителей — GPUd, инструмент управления и диагностики чипов DCGM (NVIDIA Data Center GPU Manager) и средства проверки целостности оборудования и ПО NVIDIA Attestation SDK.

Компания также выложила код агента Fleet Intelligence на GitHub, что позволит операторам ИИ-инфраструктуры самостоятельно оценить механизмы телеметрии. Fleet Intelligence ведёт сбор данных о степени загруженности ускорителей, пропускной способности памяти, энергопотреблении системы, состоянии интерконнектов NVLink, температуре системы, ошибках ECC, а также показателях состояния аппаратной составляющей. Это помогает операторам ЦОД организовать раннее выявление недоиспользованных ресурсов и ошибок и снизить простои крупных ИИ-кластеров.

Источник изображений: NVIDIA

Одними из основных свойств платформы стали возможности проверки целостности и аттестации на основе технологий защищённых вычислений NVIDIA Confidential Computing. Fleet Intelligence проводит криптографическую валидацию прошивок ИИ-ускорителей и целостность среды выполнения с помощью корневых сертификатов доверия NVIDIA, а также сервиса удалённой проверки оборудования NRAS (NVIDIA Remote Attestation Service). Платформа может подтвердить, что ускорители используют утверждённую прошивку и использует манифесты целостности Reference Integrity Manifests, привязанные к определённым версиям vBIOS.

По словам NVIDIA, при разработке Fleet Intelligence применяли опыт эксплуатации облачных платформ NVIDIA DGX Cloud, использовавших сотни тысяч ИИ-ускорителей. В числе корпоративных пользователей, получивших ранний доступ к платформе — Lambda и Iren, обе предоставляли обратную связь в ходе работ. Премьера Fleet Intelligence свидетельствует, что амбиции NVIDIA простираются далеко за пределы простой разработки ИИ-ускорителей, компания развивает ПО и инструменты управления для ИИ-фабрик. Это дополнение уже имеющегося стека компании, включающего системы DGX, интерконнекты NVLink, сетевые продукты Spectrum-X, платформу оркестрации Mission Control и решения для защищённых вычислений.

Добавление масштабной телеметрии и предиктивной аналитики отражает растущий спрос гиперскейлеров и корпоративных клиентов на максимальное использование ресурсов ускорителей. Кроме того, премьера платформы является отражением роста конкуренции на рынке систем мониторинга и эксплуатации ИИ-инфраструктуры. Облачные операторы и другие компании, включая AMD, Intel и т.п., строят собственные платформы для телеметрии, диагностики и управления крупными ИИ-кластерами. Возможность NVIDIA интегрировать аппаратную телеметрию, проверку надёжности прошивок и операционную аналитику напрямую в инфраструктурный стек усиливает позиции компании в роли вертикально интегрированного поставщика ИИ-инфраструктуры.

«Сбер» представил на ЦИПР-2026 новую разработку «СберТеха» — СУБД корпоративного уровня О.К.Е.А.Н., способную выдержать самые экстремальные нагрузки. «Теперь крупный бизнес может мигрировать с иностранной СУБД на российскую без потери производительности, даже если речь идёт о десятках терабайтов данных», — отметила компания.

В названии решения, как сообщается, заложены ключевые направления работы продукта: оптимизация объёмов хранения и совокупной стоимости владения (О), кластеризация и георезервирование (К), единый язык запросов SQL (Е), аналитика и транзакции в одной СУБД (А), а также надёжность и неограниченная масштабируемость (Н).

Благодаря поддержке СУБД О.К.Е.А.Н. гибридной нагрузки, что позволяет выполнять транзакции и аналитику данных одновременно, компании смогут упростить ИТ-инфраструктуру, сократив количество систем. Новая СУБД позиционируется как оптимальное решение для финтеха, промышленности, ретейла, телекома и логистики.

Источник изображений: «Сбер»

О.К.Е.А.Н. построена на открытом коде OceanBase — популярной корпоративной распределённая реляционной СУБД, совместимой с SQL и обеспечивающей хранение информации в виде связанных таблиц. Благодаря распределённой архитектуре О.К.Е.А.Н. обеспечивает горизонтальное масштабирование на сотни серверов без ограничений производительности.

Как сообщает разработчик, система соответствует всем корпоративным стандартам безопасности и требованиям по доступности к программным решениям финансового класса, гарантируя нулевую потерю данных и восстановление работы менее чем за 8 с.

О.К.Е.А.Н. работает на обычных серверах, не требует специального оборудования, масштабируется без остановок и изменений в коде приложений и эффективно сжимает данные, обеспечивая экономию площади до 70 %.

Поддержка СУБД ретроспективных запросов позволяет обращаться к таблицам и данным, возвращая их к любому историческому моменту без резервных копий. Все эти возможности позволяют свести к минимуму стоимость владения ИТ-инфраструктурой. О.К.Е.А.Н. поставляется с круглосуточной поддержкой и архитектурным консалтингом.

Веб-сайт некогда популярной реляционной СУБД dBASE прекратил работу. Сообщивший об этом ресурс The Register, отметил, что на момент недавней публикации в блоге Delphi Nightmares «dBASE: 1979–2026», в которой «оплакивалось» закрытие онлайн-магазина веб-сайта dBASE, он всё ещё работал по адресу store.dbase.com. Но после этого он исчез. «Можно сказать, что после 47 лет история dBASE закончилась», — отметил The Register.

dBASE начиналась как инструмент под названием JPLDIS, написанный для трёх компьютеров Univac 1108 Лаборатории реактивного движения NASA (Jet Propulsion Laboratory, JPL). Это была переписанная на FORTRAN версия более простого инструмента Tymshare RETRIEVE, начатая Джеком Хэтфилдом (Jack Hatfield) и завершённая Джебом Лонгом (Jeb Long). Затем К. Уэйн Ратлифф (C. Wayne Ratliff) переписал её на ассемблере Intel 8080 для PTSDOS на своём микрокомпьютере IMSAI 8080 и попытался продать под названием Vulcan — он разместил объявление в журнале BYTE, предлагая продукт за $50. Но, по его словам, эта идея не имела успеха.

После этого серийный предприниматель Эд Тейт (Ed Tate) нанял его и лицензировал Vulcan. Тейт основал новую компанию под названием Ashton-Tate и переименовал СУБД в dBASE II, чтобы придать ей более солидное звучание и оправдать повышение цены. Компания предлагала версию для CP/M как готовое ПО. Основатель Autodesk Джон Уокер (John Walker) в 1982 году отметил, что решение «продавалось как горячие пирожки по $800/шт.».

Источник изображения: MIKE STOLL / Unsplash

В том же году версия dBASE II для ПК стала одним из первых коммерческих бизнес-приложений для IBM PC. dBASE оставалась одним из отраслевых стандартов на протяжении 1980-х годов. В 1984 году появилась улучшенная версия dBASE III, а в 1986 году вышла dBASE III+ с новым пользовательским интерфейсом, а также печально известной командной строкой. В 1988 году вышла dBASE IV, но в неё не был включен обещанный компилятор для внутреннего языка программирования, который был интерпретируемым и использовался для интерактивной работы с базой.

Это упущение открыло окно возможностей для конкурентов. Например, Clipper от Nantucket поддерживала компиляцию, но не интерактивный режим, что защищало от судебных исков со стороны той же dBASE. В итоге Clipper была приобретена компанией Computer Associates. Ещё одним конкурентом стала СУБД FoxBase, разработанная Fox Software. Затем её название сменили на FoxPro, а после перехода в собственность Microsoft переименовали в Visual FoxPro (VFP).

Настоящей проблемой для Ashton-Tate и dBASE стало то, что её язык программирования был стандартизирован под именем xBase (чтобы избежать проблем с лицензированием), а формат файлов стал широко использоваться другими приложениями. Фактически на рынке присутствовало множество клонов, в основном повторяющих функциональность dBASE III+. В том числе были созданы и open source решения. Стандартизация формата и языка сделала невозможным получение прибыли dBASE LLC и положило конец её существованию. Но семейство xBase вполне процветает, несмотря на достаточно «почтенный возраст» для ПО.

Ян Поленски (Jan Polensky) представил первый набор патчей под названием «s390: включение поддержки Rust и добавление необходимой архитектурной привязки», позволяющих реализовать поддержку языка программирования Rust в сборке ядра Linux для мейнфреймов IBM z. Поддержка уже реализована для архитектур x86-64, ARM, ARM64, LoongArch и RISC-V, но не для s390, отметил ресурс Phoronix. И если Fujitsu готова распрощаться с мейнфреймами, то IBM это направление пока забрасывать не планирует. Она даже намерена «подружит» их с Arm.

В примечаниях Ян Поленски сообщил, что поддержка Rust на s390 требует небольшого набора специфических для архитектуры компонентов, прежде чем можно будет использовать общую инфраструктуру ядра Rust: недостающие интерфейсы ассемблера, корректировка параметров сборки для избегания конфликтов и т.д. В настоящее время s390 требует «ночные» сборки rustc. Набор патчей затрагивает всего несколько десятков строк кода, поэтому есть надежда, они будут приняты уже в ядро Linux 7.2.

Как отметил ресурс The Register, использование нерелизных версий компилятора Rust, включающих самые свежие изменения, экспериментальные функции и новые возможности, что предполагает нестабильную работу, вряд ли будет воспринято с энтузиазмом многими консервативными компаниями, работающими с мейнфреймами. Тем не менее, набор патчей Поленски — значительный шаг.

Источник изображения: PalePink Green / Unsplash

Когда Rust был добавлен в ядро в 2022 году, The Register упомянул проблему, которая редко поднимается где-либо ещё: хотя ядро обычно компилируется с помощью GCC, стандартный компилятор Rust — rustc — основан на LLVM. Список бэкендов LLVM хотя и растёт, но гораздо короче, чем набор из 48 компиляторов GCC. Существует экспериментальный фронтенд GCC для Rust, но он ещё не готов к полноценному использованию. Само ядро Linux поддерживает компиляцию с использованием LLVM с версии ядра 6.9, выпущенной более двух лет назад.