«Базис», крупнейший российский разработчик ПО для управления динамической ИТ-инфраструктурой (входит в ГК РТК-ЦОД), выступил технологическим участником проекта по развитию интеллектуальной системы учёта электроэнергии Группы РусГидро. ИТ-инфраструктура системы развернута в облаке МегаФона GCloud, построенном на решениях «Базиса» для виртуализации и защиты виртуальной инфраструктуры.

Интеллектуальная система учёта РусГидро, построенная на технологическом ПО «Пирамида 2.0», объединяет 1,2 млн умных приборов учёта электроэнергии в 12 энергосбытовых и сетевых организациях на территории России. Проект охватывает потребителей в нескольких регионах присутствия энергохолдинга, включая Дальний Восток, Красноярский край и Рязанскую область. Приборы учёта в автоматическом режиме передают показания, формируя единую цифровую сеть. Потребители получают доступ к данным об объёме потребления через личный кабинет, а энергокомпании используют систему для повышения платежной дисциплины, снижения потерь электроэнергии и более точного контроля энергобаланса.

Участие «Базиса» в проекте позволило усилить инфраструктурную основу облачного контура, на котором работает одна из крупнейших в стране систем умного энергоучёта. Российский стек виртуализации и защиты виртуальной среды помогает обеспечивать масштабируемость, управляемость и технологическую независимость решения.

Вся ИТ-инфраструктура проекта работает в облаке МегаФона GCloud, где оператор обеспечивает отказоустойчивость за счёт трёх территориально распределенных центров обработки данных уровня Tier III. Такая архитектура позволяет проводить технические работы без остановки системы и снижает риски перерывов в передаче данных в отчётные периоды.

Источник изображения: «Базис» / Денис Насаев

МегаФон GCloud построено на решениях «Базиса» — Basis Dynamix Enterprise и Basis Virtual Security. Платформа виртуализации Basis Dynamix Enterprise используется для управления виртуальными серверами, контейнерами и сетевыми сервисами. Она помогает автоматизировать развертывание инфраструктуры, поддерживать отказоустойчивость на уровне дата-центров и обеспечивать стабильную работу сервисов при росте нагрузки. Basis Virtual Security обеспечивает защиту виртуальной инфраструктуры, включая изоляцию окружений, контроль доступа и аудит событий. Эти возможности особенно важны для проектов, где обрабатываются большие объёмы данных и требуется разграничение доступа между участниками, системами и ролями. Информация о событиях безопасности передается в корпоративный центр РусГидро, что повышает прозрачность контроля и управления инфраструктурой.

Технической основой интеллектуальной системы служит российское программное обеспечение «Пирамида 2.0», разработанное компанией «АСТЭК» (входит в ГК «Системы и Технологии»). Это комплексное решение для организации автоматизированного учёта всех видов энергоресурсов и управления жизненным циклом приборов учёта.

К 2030 году количество подключенных к системе устройств планируется увеличить на 75 %. Это позволит расширить возможности интеллектуального учёта и сделать проект одним из крупнейших российских решений в сфере цифровизации энергосбытовой инфраструктуры.

«Для таких масштабных проектов с участием крупнейших компаний страны важна не только функциональность прикладной системы, но и надежность инфраструктурного слоя, на котором она работает. Интеллектуальный учёт электроэнергии — это высокая нагрузка, большое количество подключенных устройств, строгие требования к доступности и защите данных. Решения “Базиса” позволяют создавать для таких сервисов устойчивую виртуальную среду, которая масштабируется вместе с ростом проекта и помогает заказчикам развивать критически важные цифровые сервисы на отечественном технологическом стеке», — отметил директор по развитию бизнеса «Базиса» Андрей Толокнов.

«Система создавалась в рамках Стратегии цифровой трансформации компании и изначально проектировалась с расчётом на масштабирование. Сегодня это 1,2 млн приборов учёта, а к 2030 году их число превысит 2 млн. Нагрузка на инфраструктуру растёт, поэтому вопрос отказоустойчивости является принципиальным. Облачная архитектура с резервированием в трёх ЦОД позволяет обрабатывать растущий объём данных, минимизируя риски перебоев работы сервиса. Мы формируем экосистему, в которой потребитель управляет энергопотреблением дистанционно, а сбытовые и сетевые компании получают прозрачную картину энергобаланса в реальном времени. Это прямое влияние на эффективность комплексных услуг в сфере энергоснабжения и энергоэффективности в регионах присутствия», — прокомментировал заместитель Генерального директора ПАО «РусГидро» Александр Чариков.

«В этом проекте МегаФон отвечает не только за размещение системы в облаке, но и за её промышленную эксплуатацию как непрерывного сервиса. Для интеллектуального учёта электроэнергии критичны регулярность передачи показаний, доступность личных кабинетов и стабильная работа в отчётные периоды, когда нагрузка на систему возрастает. Поэтому мы выстроили облачный контур с резервированием в трёх территориально распределенных ЦОД, взяли на себя сопровождение инфраструктуры и обеспечили такую архитектуру, при которой обслуживание и развитие системы не мешают ежедневной работе энергосбытовых компаний и потребителей», — отметил Андрей Кузнецов, директор по продуктам корпоративного бизнеса МегаФона.

«Современные интеллектуальные системы учёта обрабатывают внушительные объёмы данных о потреблении, показателях качества электроэнергии, событиях и несанкционированных воздействиях. Для стабильного опроса за регламентированное время необходима слаженная работа сотовых сетей и программно-аппаратной платформы ЦОД. Географический охват единой системы и возможности управляющих воздействий на приборы учёта диктуют строгие требования по информационной безопасности и технологическому суверенитету критической инфраструктуры. Потому для реализации платформы энергоданных объединились продукты и компетенции технологических лидеров», — прокомментировал руководитель проектов ГК «Системы и Технологии» Илья Краснов.

Компания HPE представила новую унифицированную программную платформу HPE Supercomputing Programming Software, предназначенную для того, чтобы помочь клиентам справляться с растущей сложностью работы с HPC-средами мультивендорных систем, обеспечивая согласованность между системами HPE.

HPE отметила, что разработка приложений для работы на HPC-платформах, таких как кластеры HPE Cray GX5000, требует от разработчиков использования языков программирования и фреймворков, специфичных для конкретной архитектуры чипа. Клиенты используют пакеты, предлагаемые AMD, Intel или NVIDIA, и т.д., и задача клиента — убедиться, что они совместимы с её платформой Cray.

HPE будет сотрудничать с производителями чипов для объединения их инструментов разработки в рамках новой платформы, заявил Джим Лухан (Jim Lujan), вице-президент по системной инженерии HPE в интервью HPCwire. По его словам, с помощью HPE Supercomputing Programming Software компания предоставит, по сути, контейнеры с поддержкой их экосистем. HPE берёт на себя обеспечение первой линии поддержки, когда у клиентов возникают проблемы — вместо того, чтобы просто переправлять сообщения производителям чипов, сказал Лухан.

Он также отметил, что HPE всё больше переходит на open source, дополняя проприетарные компоненты софтом из открытой экосистемы, что расширяет возможности клиентов. Нынешнее обновление поддерживает Kubernetes, а также открытые инструменты разработки AMD и NVIDIA.

Источник изображения: HPE

HPE Supercomputing Programming Software предлагает простой подход к многовендорным средам и процессу интеграции, помогая ускорить циклы развёртывания и минимизировать риск нестабильности системы. Платформа поддерживает серверы HPE ProLiant, включая модели HPE ProLiant DL и XD, оптимизированные для различных задач обучения, настройки и ИИ-инференса, что обеспечивает согласованный и упрощённый опыт работы на разных платформах для крупных предприятий.

Новый программный стек также обеспечивает больше возможностей для разработки клиентами приложений ИИ и HPC с многопользовательским режимом, важность которого возросла в основном из-за требований суверенитета, предъявляемых компаниями, организациями и государственными учреждениями, находящимися за пределами США.

HPE добавила многопользовательский режим в инструмент Smart Update Manager (SUM), чтобы клиенты могли изолировать свои данные, а также его поддержку в уже поставленных потребителям коммутаторах Slingshot 400 и СХД Cray E2000. «В последнее время наблюдается большой спрос на многопользовательский режим и его поддержку, — сообщил Лухан. — Мы всегда поддерживали множество пользователей, но теперь есть желание добиться большей изоляции данных и их разделения для некоторых наших клиентов».

HPE также расширила свою программу вывода из эксплуатации систем, включив в нее серверы с воздушным охлаждением для ИИ и HPC. Согласно данным компании, в в 2025 году 85 % серверов, прошедших через центры обновления, были переработаны и возвращены в активное использование, а 1,7 Эбайт данных были надёжно удалены.

Еврокомиссия сообщила, что пришла к предварительному выводу о необходимости включения ведущих облачных сервисов Amazon Web Services (AWS) и Microsoft Azure (Azure) в список поставщиков услуг, регулируемых Законом о цифровых рынках (DMA) ЕС, о чём она уведомила Amazon и Microsoft.

Регулятор отметил, что AWS и Azure, «крупнейший и второй по величине поставщики облачных вычислительных услуг в ЕС соответственно», являются связующим звеном между предприятиями и их клиентами в ЕС. Оба сервиса достигли значительного оборота, а их операционные мощности и инвестиции, по-видимому, значительно превзошли показатели конкурентов. Также отмечено, что обе компании имеют «обширные и устоявшиеся пользовательские базы и, похоже, извлекают выгоду из эффекта “привязки” и высоких затрат на переход к другому поставщику, помимо обширной экосистемы».

И хотя они пока не соответствуют количественным пороговым значениям DMA для включения в список поставщиков услуг, например, по охвату аудитории, их прочные и устойчивые позиции в секторе облачных вычислений ЕС привлекли внимание регулятора. Кроме того, и на острове, и на материке всё более остро стоит вопрос зависимости от американских IT-гигантов.

Источник изображения: Guillaume Périgois/unsplash.com

Оба расследования с целью оценки, следует ли отнести облачные сервисы Amazon и Microsoft к категории «привратников», Еврокомиссия начала 18 ноября 2025 года. В случае подтверждения регулятором их статуса «привратников» к компаниям будут применяться обязательства в отношении совместимости, доступа к данным и конкуренции. Чтобы привести облачные сервисы в соответствие с требованиями DMA компаниям будет отведено 6 мес.

На данный момент речь идёт о предварительном мнении регулятора, которое можно оспорить. Обе компании выразили несогласие с ним. Представитель Microsoft заявил изданию The Register, что компания продолжает конструктивно взаимодействовать с Еврокомиссией, добавив следующее: «Мы по-прежнему обеспокоены тем, что игнорирование растущей мощи Google Cloud и Gemini может негативно повлиять на рынок». Представитель AWS заявил The Register, что «предварительные выводы Еврокомиссии игнорируют широкий спектр облачных услуг, доступных европейским клиентам, и рискуют отпугнуть европейские инвестиции и инновации». Он отметил, что «AWS сталкивается со здоровой конкуренцией, а клиенты по всей Европе имеют больший выбор, более низкие цены и большую гибкость, чем когда-либо прежде».

Источник изображения: Synergy Research Group

Глава британского провайдера облачных услуг Civo Марк Буст (Mark Boost) назвал предварительную оценку Еврокомиссии правильной: «Это правильное решение Брюсселя, и оно давно назрело. Облако сейчас является критически важной инфраструктурой, однако горстка американских гиперскейлеров контролирует шлюзы, привязывая клиентов к себе с помощью платы за исходящий трафик, ограничительного лицензирования и слабой совместимости».

Буст задался вопросом, последует ли этому примеру Великобритания. По его словам, Управление по конкуренции и рынкам Великобритании (CMA) потратило три года на расследование, придя к выводу, что конкуренция «работает плохо», и его собственная комиссия рекомендовала присвоить статус DMA компаниям AWS и Azure. Затем в марте CMA уступило и предпочло добровольные обязательства обязательным правилам. «Если Великобритания серьёзно относится к цифровому суверенитету и конкурентоспособному отечественному технологическому сектору, ей необходимо подкреплять свои выводы действиями, а не обещаниями», — заявил Буст.

Объём рынка облачных сервисов в России по итогам I полугодия 2026 года достиг примерно 450 млрд руб. При этом годовая динамика роста замедлилась до 25–30 % (против 35–40 % в аналогичном периоде 2025 года), а доля IaaS в структуре рынка составила около 60 %. Таковы предварительные оценки аналитиков компании «Стек Групп» (Stack Group), предоставляющей услуги облачной и физической IT-инфраструктуры под брендом M1Cloud.

Согласно наблюдениям экспертов M1Cloud, отечественный облачный рынок продолжает консолидироваться, но не столько через поглощение крупных игроков, сколько через покупку компетенций и готовых мощностей, где объектом покупки выступают не клиентские базы, а развёрнутые кластеры с подключённой мощностью и штатом облачных инженеров, способных работать с гетерогенным парком.

Ключевыми проблемами отрасли в I полугодии 2026 года стали нехватка на рынке высокопроизводительных GPU и рост плотности вычислений для ИИ, который упёрся в лимиты электропитания стойко-мест. Искусственный интеллект перестал быть отдельной вертикалью в бизнесе и стал параметром инфраструктуры: в приоритет выходит безопасность ИИ-моделей. Заказчики запрашивают не просто «GPU-сервер», а «платформу для инференса» со встроенными инструментами ИИ-безопасности.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki / unsplash.com

С реальностью кадрового голода и сложностями администрирования столкнулись мультиоблачные среды. Стоимость поддержки полноценного мультиоблака выросла на 40 % из-за дефицита компетентных DevOps-инженеров. Тренд на гибридность в 2026 году также трансформировался из стратегического выбора в тактику управления рисками дефицита. Заказчики строят гибрид, потому что публичное облако не может гарантировать SLA на определённые типы нагрузок из-за фрагментации парка, а приватное — слишком дорого масштабировать под пики. Таким образом, критичные ядра систем остаются на собственном или выделенном железе (bare metal), а эластичные фронтенды уходят в публичное облако. Это усложняет архитектуру, но страхует от простоев. В такой ситуации провайдер становится интегратором разнородных сред.

В исследовании M1Cloud отмечается, что российский облачный рынок остаётся одним из самых маржинальных в IT-секторе. Отрасль сохранит темпы роста в диапазоне 25–30 %, однако драйвером станет не количество заказчиков, а глубина проникновения сервисов. Наибольший рост покажут игроки со зрелым стеком, диверсифицированной базой поставок оборудования, собственной инженерной экспертизой и опытной командой эксплуатации. Роль провайдера окончательно трансформировалась в технологического партнёра и инфраструктурного интегратора, который способен обеспечить непрерывность бизнеса заказчика в условиях турбулентной внешней среды.

Selectel, крупнейший независимый провайдер IT-инфраструктуры в России, объявил о планах разместить новый выпуск облигаций на общую сумму 5 млрд руб. с фиксированной ставкой купона и сроком обращения три года. Агентом по размещению облигаций выступит ИК «Табула Раса».

Согласно пресс-релизу, установленный ориентир по доходности не превышает значение кривой бескупонной доходности (КБД) Московской биржи на сроке 3 года плюс 235 б.п. Выплаты купона будут производиться через каждые 30 дней. Сбор книги заявок ожидается 8 июля. Компания имеет подтвержденные рейтинги кредитоспособности от независимых рейтинговых агентств: А+(RU) от «АКРА» и ruAA- от «Эксперт РА» со стабильным прогнозом.

Источник изображения: Selectel

Привлеченные средства будут направлены на рефинансирование облигационного выпуска серии 001P-03R объёмом 3 млрд руб., который будет погашен в августе 2026 года, а также на реализацию инвестиционной программы Selectel. Глава компании сообщил, что облигационные выпуски обеспечивают ресурсы для реализации долгосрочных планов компании по развитию на рынке облачной инфраструктуры, позволяя сохранять необходимую гибкость в управлении капиталом. Он отметил, что по сравнению с прошлым годом количество клиентов выросло на 8 тыс.

На текущий момент в обращении находятся четыре облигационных займа Selectel общим объёмом 20 млрд руб., включая 001P-03R(RU000A106R95), 001P-05R(RU000A10A7S0), 001P-06R(RU000A10CU89), 001P-07R (RU000A10EEZ9). В 2025 году выручка Selectel составила 18,3 млрд руб. (рост на 39 % год к году). Показатель скорректированной EBITDA увеличился год к году на 38 % до 9,7 млрд руб., что соответствует рентабельности по скорр. EBITDA 53 %. Отношение чистого долга к скорр. EBITDA LTM составило 1,8х на 31 марта 2026 года.

Компания Oracle сократила штат примерно на 13 % в 2026 финансовом году, завершившемся 31 мая 2026 года, о чём она сообщила в годовом отчёте, направленном в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) и опубликованном 22 июня.

Как указано в документе, по состоянию на 31 мая 2026 года в Oracle работало 141 тыс. сотрудников, тогда как годом ранее штат включал 162 тыс. человек. То есть сокращения коснулись 21 тыс. рабочих мест. Расходы компании на выходные пособия и другие затраты, связанные с увольнениями, составили $1,84 млрд, что почти в пять раз больше, чем в 2025 финансовом году.

В документе сообщается, что корректировка численности персонала была вызвана различными факторами, включая изменения в управлении и продуктах, проблемы с производительностью, изменения в стратегии и приобретения. Ранее сообщалось, что Oracle рассматривает возможность сокращения штата на 20–30 тыс. сотрудников в целях экономии, что позволило бы получить около $8–$10 млрд свободного денежного потока, поскольку традиционные финансовые институты всё меньше доверяют стратегии Oracle, в первую очередь из-за сделок с OpenAI.

Источник изображения: Alice Pasqual / Unsplash

Расширение ИИ-инфраструктуры и строительство ЦОД требует значительных средств. Как сообщает Data Center Dynamics, в этом году Oracle выделила около $45 млрд заёмных и собственных средств на строительства ЦОД для своих клиентов, включая AMD, Meta✴, Nvidia, OpenAI, TikTok, xAI и т.д. Осенью прошлого года компания взяла на себя дополнительные $18 млрд долга, а в начале этого сообщила, что намерена взять в долг ещё $50 млрд на строительство ИИ ЦОД и уже выпустила новые облигации на $25 млрд.

Финансовый директор Oracle Хилари Максон (Hilary Maxson) сообщила в ходе последнего квартального отчёта, что компания планирует привлечь $40 млрд в виде заёмных и акционерных средств в 2027 финансовом году, включая «уже объявленный выпуск акций на сумму $20 млрд», но не «ожидает привлечения дополнительного заемного финансирования в 2026 календарном году». Капитальные затраты Oracle в 2026 финансовом году составили $55,7 млрд, и ожидается, что в 2027 финансовом году они увеличатся до $90–$95 млрд.

22 июня в комиссии правительства по законопроектной деятельности пройдёт рассмотрение законопроект «О поддержке развития технологий ИИ в РФ», который, по словам источника «Коммерсанта», должны внести в Госдуму до конца недели. Сообщается, что документ претерпел значительные изменения по сравнению с первоначальным вариантом. Его сократили до 13 страниц и 13 статей, при этом действие законопроекта распространяется только на большие фундаментальные модели (LLM) с более 1 млрд параметров.

Модели с меньшим количеством параметров, в том числе open source, были исключены из первоначального варианта законопроекта также, как и формулировка «доверенные» модели, после чего в нём теперь указаны только «суверенные» и «национальные». Отмечается, что от добавления в документ «доверенных» моделей для КИИ отказались, так как требования к софту, куда относится и ИИ, уже прописаны ФСТЭК и ФСБ. На объектах КИИ можно будет использовать только с «суверенные» и «национальные» модели, разработка которых может рассчитывать на господдержку.

Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com

В документе указано, что «суверенная» модель ИИ может быть разработана на всех этапах только российским юрлицом и использоваться только на инфраструктуре в РФ. «Национальная» модель должна быть существенно разработана российским юрлицом, хотя её компоненты могут быть open source.

Основные положения законопроекта вступают в силу с 1 сентября 2026 года, положения о полномочиях правительства (применение моделей, их определение, обязанности разработчиков и т. д.) — с 1 марта 2027 года. Если же до 1 марта 2027 года уже внедрены ИИ-модели, не подпадающие под критерии документа, переходный период для них продлён до 1 сентября 2032 года в случае, если данные обрабатываются в РФ.

«Коммерсантъ» отметил, что в итоговой версии отказались от требования обеспечить маркировку синтезированного ИИ контента и усилить ответственность владельцев ИИ-сервисов за правонарушения при использовании технологии. Также из первоначальной версии были исключены вопросы, касающиеся регулирования ИИ ЦОД и практически полностью — вопросы, касающиеся авторского права.

AWS анонсировала платформу Continuum — специализированную систему на базе ИИ для автоматического выявления, подтверждения и устранения уязвимостей в программном обеспечении в среде клиента. AWS отмечает, что традиционные подходы к решению проблем в области информационной безопасности оказываются недостаточно эффективными на фоне стремительного развития угроз в эпоху ИИ. Система Continuum спроектирована для управления полным жизненным циклом уязвимостей: инструмент позволяет автоматизировать основные задачи, сведя к минимуму участие человека.

В настоящее время Continuum оптимизирована для поиска уязвимостей в программном коде. Процесс работы системы включает четыре основных этапа: обнаружение, приоритезация, проверка и устранение. В ходе первой фазы платформа анализирует уже существующий список уязвимостей и проводит собственное сканирование среды, выстраивая подробную карту путей атаки. Затем система переходит к расстановке приоритетов: каждая выявленная проблема оценивается с учётом множества факторов — статуса развёртывания того или иного компонента, его доступности для атаки, потенциального риска для бизнеса и пр. В результате формируется перечень наиболее актуальных угроз.

Источник изображения: unsplash.com / Luca Bravo

На этапе проверки Continuum оценивает найденные уязвимости в изолированной среде (песочнице), генерируя рабочие эксплойты. Это позволяет подтвердить существование проблемы или отсеять её. В ходе заключительной фазы система анализирует уже действующие меры защиты и предлагает оптимальные пути устранения обнаруженной уязвимости: будь то изменения сетевой конфигурации, обновление политик безопасности или разработка патчей. При этом все изменения проходят повторную проверку, а в случаях, когда это возможно, предусматриваются варианты отката, что помогает минимизировать риски при внедрении исправлений.

Работа Continuum не зависит от какой-либо одной ИИ-модели: платформа задействует несколько передовых LLM — в зависимости от того, какая из них лучше подходит для решения конкретной задачи. Система анализирует как структурированные данные, уже имеющиеся в AWS (инфраструктура, разрешения, сетевая топология и код), так и неструктурированную информацию, включая документацию клиента и бизнес-приоритеты. Уровень автоматизации повышается постепенно — по мере обучения платформы.

Пока Alibaba Cloud принимает меры по укреплению своих позиций на французском рынке, запуская в стране облачный регион, Евросоюз пытается расширить контроль над ИИ-инфраструктурой в регионе, сообщает Tech Republic. В Европе Alibaba Cloud действует с 2016 года. У компании есть мощности в Германии и Великобритании, но запуск во Франции дополнительно укрепляет присутствие китайского облачного гиганта на одном из крупнейших корпоративных рынков Евросоюза. Новый облачный регион увеличит глобальное присутствие компании до 105 зон доступности в 32 локациях.

Alibaba запустила свой первый облачный регион на территории Франции, организовав две зоны доступности в Париже для европейского бизнеса, нуждающегося в локальном размещении данных и цифровом суверенитете в сфере ИИ. Расширение китайского бизнеса обеспечит европейским структурам доступ к ещё одному облачному провайдеру в регионе — на фоне повышенного внимания местных регуляторов к обретению цифрового суверенитета, обеспечению кибербезопасности и устойчивости облачных систем.

Источник изображения: Alibaba Cloud

Во II полугодии Alibaba Cloud намерена предложить европейским клиентам сервисы агентного ИИ, в том числе AgentRun, STAROps, ACS Agent Sandbox с аппаратной изоляцией агентов, Agent Security Center, AI Security Guardrails 2.0 и Agentic SOC (автоматизированный ответ на угрозы и аудит замкнутого цикла). Впрочем, и традиционные решения — вычисления, хранение данных, контейнеризация, сетевые сервисы, средства обеспечения безопасности, базы данных, инструменты для разработчиков и др. — не будут обойдены вниманием.

Компания позиционирует регион во Франции как решение, созданное с учётом европейских требований и стандартов. Ввод региона в эксплуатация совпадает с более широкими европейскими техническим инициативами. Так, 3 июня Еврокомиссия представила пакет мер по обеспечению технологического суверенитета, способствующий обеспечению цифровой независимости Евросоюза и укреплению его позиций в сфере ИИ. Кроме того, в рамках европейского закона Cloud and AI Development Act нехватака мощностей ЦОД называются одним из рисков для успешной цифровой трансформации Европы. В апреле Еврокомиссия выбрала поставщиков суверенных облачных услуг, которые разделят €180 млн.

Топ-менеджерам компаний, ответственным за IT-составляющую, предстоит выяснить, какая часть их инфраструктуры останется в пределах Европы, и какие поставщики сервисов соответствуют как техническим, так и нормативным требованиям. Запуск региона Alibaba Cloud расширяет выбор, но компаниям всё равно придётся уделить немало внимания вопросам управления, обеспечения безопасности и трансграничной передачи данных. Впрочем, смена американских гиперскейлеров на китайских вряд ли поможет укреплению суверенитета.

Консорциум MLCommons опубликовал результаты тестирования различных аппаратных решений в бенчмарке MLPerf Training 6.0. В нём появилось два новых теста — DeepSeek V3 и GPT-OSS 20B, что подчёркивает общеотраслевой переход к разреженным вычислениям, примером которого является архитектура MoE (Mixture-of-Experts).

DeepSeek V3 — крупномасштабная MoE-модель c 671 млрд параметров, из которых 37 млрд активируются для генерации отдельного токена. Она предоставляет стандартизированную платформу для оценки эффективности обучения ведущей модели MoE с открытыми весами. GPT-OSS 20B — MoE-модель c 21 млрд параметров, из которых 3,6 млрд активируются для генерации одного токена. Она позволяет организациям оценивать сложную логику маршрутизации и шаблоны разреженных вычислений, характерные для архитектуры MoE, на аппаратных конфигурациях размером всего в один узел с восемью ускорителями.

Версия MLPerf Training 6.0 установила новые рекорды по разнообразию представленных систем. Участники выложили результаты 95 уникальных систем, использующих тринадцать различных аппаратных ускорителей, 19 различных хост-процессоров и несколько различных программных фреймворков. 60 % систем были многоузловыми. При этом количество представленных облачных систем более чем вдвое больше, чем в раунде 5.1.

Источник изображения: NVIDIA

В раунде MLPerf Training v6.0 представлены заявки от 24 организаций: AMD, ASUSTeK, Azure, Cisco, CoreWeave, Dell, Fujitsu, GigaComputing, Google, HPE, Inventec, Krai, Lambda, MITAC, Nebius, Netweb Technologies India, NVIDIA, Oracle, Quanta Cloud Technologies, SCITIX, Supermicro, tinycorp, TTA и Vultr. «Мы особенно рады приветствовать участников, впервые представляющих свои результаты в MLPerf Training: Inventec, Netweb Technologies India, TTA и Vultr», — сообщил Дэвид Кантер (David Kanter), руководитель MLPerf в MLCommons.

NVIDIA вновь стала лидером в новом раунде MLPerf Training, причём во всех тестах, в очередной раз став единственной платформой, которая предоставила результаты по всем тестам. Также NVIDIA была единственной платформой, представившей результаты по новым тестам, при этом система NVIDIA GB300 NVL72 «установила планку производительности благодаря оптимизированным программным стекам NVIDIA и конструкции, объединяющей 72 GPU Blackwell Ultra и 36 CPU Grace с использованием NVLink и NVLink Switch».

В нескольких случаях партнёры NVIDIA масштабировали систему до 8192 ускорителей Blackwell, работающих согласованно в различных ЦОД. Эти результаты подтвердили реальную надёжность платформы Blackwell в масштабируемых кластерных средах, говорит NVIDIA.

Источник изображения: NVIDIA

Для достижения максимальной производительности таких моделей, как DeepSeek-V3, NVIDIA в этом раунде MLPerf Training применила несколько программных оптимизаций, включая использование итерационных графов CUDA для MoE без удаления токенов, применение CuTe DSL для продвинутых операций слияния ядер, алгоритм внимания MXFP8 для повышения производительности без ущерба для качества модели, оптимизацию маршрутизатора и оптимизацию схемы коммуникации 1F1B all-to-all overlap. Также NVIDIA оптимизировала компоновку и баланс параллельных этапов конвейера, минимизируя структурное простаивание.

Для обработки DeepSeek-V3 671B компания NVIDIA использовала до 8192 GPU в системах GB200 NVL72, что стало самым масштабным результатом на основе Blackwell в MLPerf Training на сегодняшний день. NVIDIA также представила результаты на 5120 GPU с системами NVIDIA GB200 NVL72 в Llama 3.1 405B, одной из самых крупных LLM плотной архитектуры в этом бенчмарке.

Результаты этого раунда также отражают тесное сотрудничество NVIDIA с компаниями-партнёрами в области системной архитектуры, сетей и ПО. Например, Microsoft Azure масштабировала обучение Llama 3.1 405B до 8192 GPU, используя системы GB200 NVL72, и достигла целевого эталонного значения за 7,07 мин., что является самым быстрым временем обучения для этого бенчмарка. А CoreWeave показала самое быстрое время обучения для DeepSeek-V3 671B, достигнув целевого качества за 2,02 мин. на 8192 GPU в составе GB300 NVL72, объединённых Spectrum-X Ethernet.