Компания Meta✴ объявила о запуске нового направления бизнеса в сфере ИИ, рассчитанное на корпоративных клиентов. Meta✴ Enterprise Platform призвана помочь компаниям в использовании ИИ для роста и трансформации новыми способами.

В частности, платформа использует передовые модели Meta✴, её ИИ-агентов, необъятную инфраструктуру компании, а также опыт взаимодействия с многочисленными бизнесами. Компания рассчитывает сфокусироваться на обеспечении клиентов полным стеком технологий, включая агента Muse, Meta✴ Business Agent, Muse API, Muse Code и другие продукты.

Проект возглавит Чирантан «Си Джей» Десаи (Chirantan “CJ” Desai), который станет напрямую подчиняться главе компании Марку Цукербергу (Mark Zuckerberg). У Десаи уже есть опыт создания полностекового ПО и реализации проектов в сфере ИИ, инфраструктуры, бизнес-приложений и безопасности. До перехода в Meta✴ он занимал пост генерального директора и президента MongoDB, имеет опыт работы в Cloudflare, и около восьми лет — в ServiceNow, в том числе на постах президента и операционного директора.

Источник изображения: Tim van der Kuip/unsplash.com

По словам Десаи, в ближайшие годы ИИ коренным образом преобразует механизмы того, как компании любых масштабов внедряют инновации, растут, обслуживают клиентов и запускают бизнес-операции. Meta✴ предстоит сыграть уникальную роль, поскольку компания позволяет использовать её передовые ИИ-модели и агентов, и имеет богатый опыт помощи миллионам рекламодателей. Кроме того, она уже помогла масштабировать «сотни миллионов» бизнесов.

Подчёркивается, что Meta✴ Enterprise Platform сфокусируется на превращении своего ИИ-стека в продукты и сервисы, которые компании смогут внедрять в собственных интереса, а в ИИ-алгоритмы Muse изначально интегрированы механизмы защиты и обеспечения конфиденциальности. При этом сразу после публикации новости компанией Meta✴ об уходе главы MongoDB акции последней упали на 17 %.

После выпуска публичного превью технологии WSLC (WSL Containers) компания Microsoft, наконец, объявила о её официальной доступности для всех пользователей. Технология обеспечивает запуск и управление Linux-контейнерами в среде Windows через субсистему WSL (Windows Subsystem for Linux), сообщает Phoronix.

Теперь WSLC доступна для «бесшовной» поддержки Linux-контейнеров, а главным новшеством стало наличие командной утилиты wslc.exe. Технология WSLC разработана для того, чтобы обеспечить строгую изоляцию между сессиями/контейнерами — они получат разделённые среды с собственными виртуальными дисками (VHD), а также новую сетевую модель в сравнении с обычным WSL-механизмом.

Источник изображения: Microsoft

Microsoft говорила о поддержке всего жизненного цикла контейнеров, от создания до запуска, остановки, удаления и управления образами, сетями и томами. Поддерживается работа с GPU, интеграция SDK для C++ и C#/WinRT, а также другие инструменты и возможности. Более того, Microsoft продвигает WSLC по модели open source. Более подробная информация дана в Microsoft Developer Blog.

NetApp объявила о намерении приобрести британскую компанию PEAK:AIO — разработчика программно-определяемых СХД для ИИ-приложений. Ожидается, что эта сделка позволит NetApp ускорить развитие архитектуры инфраструктуры для задач ИИ благодаря интеграции в её решения технологий PEAK:AIO, касающихся управления метаданными и высокопроизводительных параллельных файловых систем компании. Сумма сделки не разглашается. Для её завершения компаниям предстоит получить разрешения регулирующих органов.

В NetApp отметили, что подход PEAK:AIO к работе с метаданными и параллельным пространством имен (parallel namespace) поможет обеспечить масштабируемость решений для совместного доступа к данным по мере роста использования крупных кластеров GPU в средах ИИ. Технология PEAK:AIO была разработана в сотрудничестве с ведущими исследовательскими институтами и предназначена для решения самых сложных задач в области ресурсоёмких вычислений.

Источник изображения: PEAK:AIO

NetApp создает архитектуру, в которой метаданные отделены от данных, что позволяет сервисам метаданных масштабироваться независимо от основного хранилища. Это обеспечивает поддержку систем, оперирующих триллионами файлов и объёмами данных в Эбайтах, и массово-параллельных рабочих нагрузок. Благодаря сочетанию специализированных инноваций в области метаданных PEAK:AIO с ONTAP клиенты получат дифференцированную архитектуру, которая сохраняет отказоустойчивость, безопасность и операционную зрелость ONTAP, но при этом обеспечивает новый уровень масштабируемости для рабочих нагрузок, связанных с ИИ.

Как отмечено в пресс-релизе, инновации PEAK:AIO в области метаданных расширяют возможности масштабирования, обеспечивают глобальное пространство имён и параллельный доступ на основе NFS для массово-параллельных рабочих нагрузок, а NetApp, опираясь на свой опыт работы с ONTAP, глобальный охват и операционную зрелость, делает файловую инфраструктуру для ИИ более практичной и доступной. Объединение двух компаний создаст новые возможности, которые упростят развёртывание и эксплуатацию общего хранилища для всё более крупных сред ИИ.

Разработчик инфраструктурного ПО для Enterprise-бизнеса Orion soft выпустил обновление платформы терминального доступа и VDI Termit 2.6. Ключевым обновлением релиза стал собственный протокол Pulsar, который обеспечивает устойчивую передачу данных на нестабильных каналах.

«Мы решили писать протокол с нуля, так как использование Open Source означало зависимость от решений, изначально не заточенных под Enterprise, и создавало архитектурные ограничения, а реверс-инжиниринг привёл бы к нестабильности системы. Собственная разработка дала нам полный контроль над транспортным уровнем, позволила реализовать многопоточность, когда звук, картинка и команды управления передаются параллельно и не блокируют друг друга. Это даёт надёжную работу даже на нестабильных каналах», — рассказал Константин Прокопьев, лидер продукта Termit Orion soft.

Протокол Pulsar в Termit 2.6 обеспечивает поддержку удалённых рабочих столов и приложений для Linux в сценариях терминального доступа и VDI, проброс принтеров и буфера обмена (текст и файлы), поддержку аутентификации через Kerberos. Реализована также встроенная панель инструментов и система мониторинга подключения в клиенте. Для компаний переход на Termit с протоколом Pulsar означает возможность полноценного импортозамещения удалённых рабочих мест на базе Linux без потери в стабильности передачи данных и безопасности.

Источник изображения: Orion soft

Протокол интегрирован в Termit 2.6 как опциональный инструмент для подключения к Linux-системам в режиме удалённых рабочих столов и приложений. В I квартале 2027 года он должен полностью заменить X2Go, а в общей перспективе 2027 года — стать основным протоколом для Windows и веб-клиента.

В версии 2.6 Termit усилена также ИБ-функциональность. Появилась гибкая ролевая модель с гранулярной настройкой ролей. Есть возможность использовать встроенные роли администратора, специалиста поддержки и ИБ-аудитора, а также дополнительно настраивать собственные роли в соответствии с организационной моделью компании. Это актуально, например, для распределённых инсталляций, где администраторы из разных площадок не должны взаимодействовать с ресурсами друг друга, или для служб поддержки с разными уровнями доступа.

В части ИБ-функциональности реализован также контекстный доступ к рабочей среде. Система распознает, подключается ли сотрудник из доверенной внутренней сети или из внешней, и в зависимости от этого выдаёт доступ к разрешённому списку приложений. Дополнительно доработан механизм аутентификации: реализована поддержка аутентификации без пароля, только по смарт-картам и Kerberos, добавлена возможность изменять очерёдность факторов, чтобы запрашивать одноразовый код до пароля. Это снижает вероятность атак на корпоративные каталоги, когда злоумышленник пытается заблокировать учётную запись путём ввода неправильных данных, а также позволяет компаниям более гибко настраивать политики безопасного доступа.

Обновления в Termit 2.6 также делают удобнее работу системных администраторов. Возможность управления питанием по расписанию позволяет эффективнее использовать вычислительные ресурсы, сохраняя скорость их выдачи при необходимости и пиковых нагрузках. Функция автоматических запланированных операций позволяет снизить зависимость от ручных действий, упростить обслуживание и масштабирование инфраструктуры, повысить общую стабильность и предсказуемость работы системы. Реализована также поддержка обновлений шаблонов в системе виртуализации zVirt — и при обновлении шаблона не нужно пересоздавать весь пул виртуальных машин.

Система получила обновления и в части удобства для конечных пользователей. Появилась возможность перенести сессию с любого устройства на текущее устройство сотрудника, что обеспечивает непрерывность бизнес-процессов, например, при гибридном формате работы.

«В развитии Termit мы держим фокус на понятном и удобном пользовательском опыте. Для администраторов мы расширяем возможности автоматизации и сокращаем количество повторяющихся операций. С точки зрения конечных пользователей мы стремимся к тому, чтобы их рабочее окружение не зависело от конкретных рабочих машин. В результате система позволяет сокращать трудозатраты, упрощать обслуживание инфраструктуры и сохранять высокий уровень эффективности и скорости рабочих процессов», — добавил Константин Прокопьев, лидер продукта Termit Orion soft.

Провайдер облачных и ИИ-решений Cloud.ru объявил о предстоящем размещении второго выпуска биржевых облигаций объёмом не менее 10 млрд руб. с «плавающей» ставкой купона и сроком обращения 2,5 года. Ставка купона будет определяться как ключевая ставка ЦБ РФ плюс премия не более 200 базисных пунктов. Сбор книги заявок ожидается 8 октября 2026 года. Первый выпуск биржевых облигаций объёмом до 10 млрд руб. компания анонсировала этим летом.

Cloud.ru отметила, что её надёжность, как эмитента, подтверждают высокие рейтинги кредитоспособности от независимых рейтинговых агентств: АА+(RU) от «АКРА» со стабильным прогнозом и ruAA+ от «Эксперт РА» со стабильным прогнозом.

Источник изображения: Cloud.ru

По словам гендиректора Cloud.ru Михаила Лобоцкого, второе размещение биржевых облигаций, в этот раз с «плавающей» ставкой купона, позволит привлечь внимание новых инвесторов. Он сообщил, что полученные от размещения средства будут направлены на развитие облачной и ИИ-инфраструктуры, расширение текущей продуктовой линейки и запуск новых бизнес-направлений. «Cloud.ru последовательно выстраивает бизнес-стратегию так, чтобы делать ИИ-инструменты доступнее и повышать проникновение технологии на массовом рынке», — подчеркнул глава компании.

Выручка Cloud.ru за I полугодие 2026 года составила 37,6 млрд руб. (рост год к году — 2 %). Показатель EBITDA составил 27,5 млрд руб., рентабельность по EBITDA — 73 %. Чистая прибыль упала на 21 % по сравнению с показателем годом ранее до 6 млрд руб., рентабельность по чистой прибыли составила 16 %. Отношение чистого долга к EBITDA LTM составило 0,35х на 30 июня 2026 года.

NVIDIA представила открытую платформу обеспечения безопасности агентов Open Agent Safety Platform для реализации более безопасных рамок работы ИИ-агентов на всех этапах: от тестирования до развёртывания.

NVIDIA Open Agent Safety Platform включает в себя open source ПО NVIDIA OpenShell и эталонную архитектуру системы NVIDIA Sentry. Платформа обеспечивает комплексное управление и контроль на всех уровнях стека: от ПО до аппаратных, вычислительных и роботизированных систем, на которых функционируют агенты.

ПО OpenShell создает защищённую среду выполнения, которая отслеживает все действия агентов и обеспечивает соблюдение заданных правил безопасности во время их работы. Защищённый контур выполнения позволяет контролировать, как автономные ИИ-агенты решают задачи с использованием как открытых, так и закрытых моделей.

Компания отметила, что OpenShell обеспечивает защиту с минимальными накладными расходами при работе на NVIDIA Vera. Сочетание OpenShell и Vera позволяет агентам безопасно функционировать и выполнять задачи с максимальной скоростью. Поскольку OpenShell — решение open source, его можно адаптировать для работы с вычислительными платформами сторонних производителей, включая Arm и Intel.

Источник изображения: NVIDIA

Система Sentry дополняет OpenShell независимым модулем мониторинга (watchdog), работающим на базе DPU NVIDIA BlueField-4 и непрерывно отслеживающим поведение агента. Sentry обеспечивает принудительное соблюдение мер безопасности на аппаратном уровне и способна за считанные миллисекунды изолировать (поместить в карантин) агентов, если те предпринимают попытки выйти за пределы установленных границ.

Sentry объединяет функции обнаружения угроз, аппаратного управления агентами и защиты доступа к данным, действуя в изолированной доверенной среде, отделённой от основного вычислительного потока; она реагирует в режиме реального времени и остается невидимой как для самих агентов, так и для злоумышленников. Система Sentry построена на базе ПО NVIDIA DOCA, которое предоставляет возможности программирования, используемые Sentry для анализа запросов и ответов агентов, сбора телеметрии, проверки подлинности агентов и обеспечения соблюдения детализированных политик доступа по модели Zero Trust к данным, инструментам, API и сервисам.

С целью повышения безопасности использования ИИ NVIDIA объединила усилия с ведущими компаниями ИИ-экосистемы, охватывая весь стек технологий — от инфраструктуры и ПО до моделей и робототехники. В их числе Anthropic, Cisco, CrowdStrike, Dell, Figure, HPE, Hugging Face, JPMorganChase, Microsoft, Palantir, Palo Alto Networks, Perplexity, Red Hat, Salesforce, SAP, Scale AI, ServiceNow и SpaceXAI.

В частности, NVIDIA объединила усилия с Anthropic для внедрения дополнительных уровней безопасности и контроля в архитектуру агентных систем. Решение Claude Managed Agents формирует защитный контур, разделяя процессы управления агентами (цикл выполнения агента) и среды их непосредственной работы (песочницы). Интеграция с OpenShell и BlueField обеспечивает корпоративным клиентам контроль доступа агентов к ресурсам внутри этих песочниц.

SpaceXAI использует платформу NVIDIA Open Agent Safety Platform для работы с агентами для написания кода Cursor и моделями Grok. А Scale AI использует эталонную архитектуру NVIDIA Open Agent Safety Platform для создания надёжных агентных ИИ-систем, предназначенных для корпоративных и государственных заказчиков, внедряя её в уровень агентной инфраструктуры портфеля решений Scale GenAI.

Salesforce и NVIDIA интегрировали OpenShell с платформой Slack, что позволяет командам управлять активностью агентов OpenShell непосредственно в Slack: отслеживать действия агентов и события аудита, а также одобрять или отклонять запросы агентов на расширение прав доступа. Red Hat использует компоненты платформы (OpenShell и DOCA) в решении Red Hat AI Factory with NVIDIA.

Среди более чем 100 организаций, использующих технологии платформы NVIDIA Open Agent Safety Platform, — Accenture, Armadin, Cadence, Cognition, CrowdStrike, Cisco, Dassault Systèmes, Deloitte, EY, Hugging Face, IBM, Irregular, Perplexity, Microsoft, SAP, Scale AI, ServiceNow, Siemens, Synopsys, OpenClaw, Palantir и Palo Alto Networks.

В 2024 году компания Canonical, стоящая за разработкой Ubuntu Linux и другими сервисами и приложениями, заработала почти $300 млн. Годом позже её выручка превысила прежние показатели и составила уже $345 млн, сообщает Phoronix. Отчёт Canonical уже доступен, осенью компания обычно подаёт необходимые документы в британский реестр UK Companies House.

Выручка бизнеса выросла с $292 млн в 2024 году до $345 млн в прошлом. Компания сохранила валовую маржу на уровне 89 %. Рост бизнеса компании весьма значительный, особенно с учётом того, что ещё в 2020 году компания отчиталась о выручке «всего» $138 млн.

Источник изображения: Canonical

В 2026 году штат компании незначительно вырос, с 596 до 607 человек. При этом «команда в целом», вероятно, включая и прочие категории работников, на конец 2025 года составила 1342 человека. Также отмечалось, что 20,4 % команды — женщины, ранее на их долю приходилось 19,1 % команды.

Источник изображения: Canonical

Хотя выручка в 2025 году составила $345 млн, прибыль была на уровне $22,8 млн. Для сравнения, в 2024 году она составила $18,1 млн. Это весьма впечатляющий результат с учётом того, что вплоть до 2019 года компания работала буквально с убытками. С 2017 года говорилось о планах Canonical выйти на IPO, приблизительно в 2023 году. Тем не менее, компания остаётся частной.

Федеральный апелляционный суд США в минувшую пятницу поддержал внесение Пентагоном в «чёрный список» компании Anthropic — это запретит ей выполнять военные контракты. Речь идёт об очередном этапе борьбы с участием президента США Дональда Трампа (Donald Trump) и военных с одной стороны и ИИ-стартапа — с другой, сообщает Reuters.

Двумя голосами против одного Апелляционный суд США в Вашингтоне (округ Колумбия) вынес решение в пользу военных по иску Anthropic. Стартап оспаривал мартовское решение Пентагона, признавшего Anthropic угрозой цепочкам поставок, значимым для национальной безопасности США.

В компании заявляли, что решение уже стоило ей «упущенных» миллиардов долларов, а также навредило репутации в преддверии выхода на IPO.

Тем временем судьи признали решение военных правомерным из-за того, что компания отказалась разрешить использование своих продуктов в сферах автономных вооружений и массовой слежки. Судьи отклонили доводы бизнеса, заявившего, что Пентагон просто мстит компании из-за её принципиальной позиции в вопросах безопасности и этики ИИ.

Суд поддержал аргументацию главы Пентагона Пита Хегсета (Pete Hegseth), заявившего, что объявленные Anthropic ограничения нанесут ущерб проведению военных операций. В частности, судьи поддержали заявление Хегсета о том, что модели с «лишними» ограничениями могут буквально отключиться в неожиданный момент и привести к провалу военных миссий.

Источник изображения: Brecht Corbeel/unsplash.com

В пятницу базирующаяся в Сан-Франциско Anthropic заявила, что, несмотря на уважение к суду, не согласна с его решением и рассматривает возможные ответные меры, в т. ч. просьбу о пересмотре решения не тремя судьями, а полным составом суда.

Примечательно, что в прошлом месяце федеральный судья в Сан-Франциско отменил решение предыдущей судебной инстанции, сделав вывод, что администрация Трампа незаконно подвергла Anthropic преследованиям из-за её позиции по вопросам безопасности в сфере ИИ. Также судья заблокировала введённый Трампом запрет на сотрудничество с Anthropic для государственных органов в целом и распоряжение Хегсета, запретившего военным подрядчикам вести бизнес с компанией.

После того как компания отказалась отменить ограничения, не дающие использовать её технологии для создания автономных военных систем, а также для массовой слежки внутри страны, Хегсет утверждал, что компания представляет риск в соответствии с двумя американскими законами.

На запрет американские власти пошли после многократных попыток убедить руководство Anthropic оказывать содействие военным и публичных обвинений в недостаточной сговорчивости, якобы угрожающей жизни американцев.

Anthropic, в свою очередь, заявила, что ИИ пока просто недостаточно безопасен и надёжен для использования в автономных военных системах. Кроме того, компания решительно высказалась против слежки внутри страны, поскольку уверена в том, что это нарушает фундаментальные права человека.

Окончательное решение, когда оно будет принято, повлечёт важнейшие экономические и политические последствия для всей ИИ-индустрии. Впрочем, пока дела у компании обстоят весьма благоприятно. Недавно появилась информация, что Anthropic подписала соглашения общей суммой порядка $517 млрд за последние 11 мес.

К более лояльным компаниям Пентагон относится совсем иначе. Так, на днях сообщалось, что американское военное ведомство ведёт переговоры о предоставлении $5 млрд неооблачному стартапу Fluidstack.

Компания Yandex B2B Tech в рамках конференции Yandex Scale 2026 представила ряд новых продуктов и сервисов для корпоративного сегмента. Среди ключевых анонсов — новое направление информационной безопасности, платформа для объединения работы с данными, автономные ИИ-агенты для разработки и расширенная версия корпоративного ИИ-ассистента.

ИБ-направление Yandex B2B Tech получило название Yandex Security. Компания сосредоточится не только на защите облачной инфраструктуры клиентов, но и будет развивать решения для гибридной, локальной и мультиоблачной безопасности. Также Yandex B2B Tech усилила свой продуктовый портфель новыми продуктами: среди них — инструменты для беспарольной авторизации и поиска избыточных прав доступа в системе.

Источник изображений: yandex.cloud

Сервисы Yandex Security позволяют защищать инфраструктуру, размещённую у разных облачных провайдеров. Клиентам доступен мониторинг безопасности мультиоблачной архитектуры в едином интерфейсе. В нём автоматически собираются все данные о защите инфраструктуры: мониторинг доступов к системе, анализ рисков и ошибок в конфигурации и многое другое. Всё это позволяет устранить «слепые зоны» и видеть полную картину безопасности в едином интерфейсе независимо от того, в каком облаке размещены ресурсы.

Yandex B2B Tech также анонсировала DataLens Platform — платформу, которая объединяет все этапы работы с данными: от загрузки и хранения до визуализации и ИИ-аналитики. Решение позволяет работать с данными компании в одном месте, быстро находить их источники и получать инсайты с помощью ИИ-агента. Общедоступный релиз продукта запланирован на начало 2027 года. Сначала DataLens Platform будет доступна в Yandex Cloud. Позднее Yandex B2B Tech планирует выпустить версии продукта для размещения в собственной инфраструктуре компании и для гибридного сценария.

На платформе SourceCraft появилась возможность подключать и настраивать автономных ИИ-агентов — например, для разработки и проверки безопасности кода, или создавать агентов с собственными специализациями под ключ. Каждый агент работает под собственной учётной записью как самостоятельный участник команды, выполняет поручение и передаёт результат на проверку. Если ему не хватает данных или требуется согласование, он сам обращается к пользователю.

Наконец, ещё одно крупной новинкой стала «Алиса AI Про» для бизнеса — расширенная версия корпоративного ИИ-ассистента, предлагающая более 120 навыков для сотрудников разных профессий и более 20 плагинов для подключения к внешним приложениям.

«Алиса AI Про» способна решать сложные многосоставные задачи. Её можно использовать практически в любом отделе, от дизайна и маркетинга до бухгалтерии, HR и юридического департамента. Достаточно сформулировать поручение простым языком, и помощник выполнит его, используя те же приложения, которыми обычно пользуется сам сотрудник — например, CRM-системы или сервисы для работы с документами и бухучёта. Для решения задач «Алиса AI Про» сама создаёт себе команду специализированных ИИ-агентов. Пока они собирают информацию и работают с документами и корпоративными системами, ИИ-помощник координирует их работу, проверяет и объединяет результаты.

С запуском «Алисы AI Про» компании смогут выбирать между двумя версиями ассистента. «Алиса AI для бизнеса», которую «Яндекс» представил в начале сентября, пригодится тем, кому нужно готовое решение. «Алиса AI Про» — тем, у кого есть потребность развернуть продукт на собственной инфраструктуре и настроить его под конкретные задачи.

«Яндекс» предоставила открытый доступ к Alice AI Foundation LLM (AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base) — новую, созданную с нуля предобученную LLM с архитектурой MoE (Mixture of Experts). Модель носит экспериментальный характер и включает 80 млрд параметров, из которых при обработке токена активны только 3 млрд, что позволяет увеличить скорость и задействовать меньше вычислительных ресурсов. Модель предоставляется под лицензией Apache 2.0, т.е. допускает её использование в коммерческих целях.

В модель заложены способности к рассуждению и работе в агентных сценариях, благодаря чему она показывает высокую эффективность в сложных логических заданиях и программировании. Например, в решении олимпиадных задачах по математике она делит лидерство с Qwen3.5-35B-A3B-Base, а в тестах на написание кода превзошла модель NVIDIA Nemotron-3-Super-120B-Base, хотя у неё в четыре раза меньше активных параметров. В задачах, где нужны широкие фактические знания, Alice AI Foundation опережает более крупные открытые модели — например, DeepSeek-V4-Flash-Base с 284 млрд параметров и 13 млрд активных.

Согласно бенчмаркам для оценки знания фактов, новая модель не уступает предыдущей закрытой модели Яндекса Alice AI LLM, у которой в три раза больше общих параметров и в семь раз больше активных. Для оценки знаний модели, актуальных для русскоязычных пользователей, компанией были разработаны два собственных бенчмарка WikiWebFacts и HardMultiQA, поскольку англоязычные бенчмарки не позволяют оценить объективно её русскоязычные знания.

Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

WikiWebFacts нацелен на проверку знания дат, определений, событий и персоналий на основе материалов онлайн-энциклопедий и частотных агрегированных поисковых запросов. HardMultiQA охватывает более редкие области знаний: от медицины и права до IT и искусства, предлагая выбрать несколько верных вариантов из списка, перечислить сразу несколько фактов, подходящих под условие вопроса, или найти фактическую ошибку в тексте.

При обучении модели разработчики улучшили работу оптимизатора, чтобы пересылка данных между GPU шла параллельно с вычислениями. Это позволило ускорить шаги оптимизации примерно в два раза. Также была оптимизирована подготовка качественных обучающих данных. Вместо использования со старта для их отбора ресурсоёмкой модели, документы перед оценкой проходят через каскад классификаторов, и на каждом этапе более сложная и вычислительно затратная модель работает с меньшим количеством документов. Это позволило в десятки раз сократить количество вычислений, сохранив около 95 % полезных документов. Вдобавок разработчики значительно обогатили базу знаний модели в области права, медицины и математики.