Поставщик корпоративного программного обеспечения VK Tech (входит в экосистему VK) и разработчик решений для работы с большими данными CedrusData объявили о сотрудничестве. Сделка направлена на развитие и усиление продуктовой линейки VK Tech в области хранения, обработки, анализа данных и систем искусственного интеллекта.

VK Tech развивает lakehouse-платформу VK Data Platform на базе S3-совместимого хранилища VK Object Storage и колоночной базы данных Tarantool Column Store. Интеграция CedrusData усилит её за счёт высокопроизводительного массивно-параллельного SQL-движка CedrusData Engine и каталога метаданных CedrusData Catalog с поддержкой открытого табличного формата хранения и обработки больших массивов данных Apache Iceberg.

Источник изображения: cedrusdata.ru

По словам партнёров, объединённое решение позволит сформировать единый стек хранения/обработки данных и обеспечит взаимодействие с ними без дублирования информации и реализации сложных процессов ETL (Extract, Transform, Load). Такая архитектура позволит клиентам эффективно управлять цифровыми активами любого объёма, обеспечивая мгновенный доступ к аналитике и строгий порядок в структуре хранения как в облаке (On-Cloud), так и в периметре организации (On-Premise).

В результате клиенты получат масштабируемую lakehouse-платформу для работы с данными любого объёма с единым управлением, высокой производительностью и готовностью к AI/ML-нагрузкам.

Yandex B2B Tech (бизнес-группа «Яндекса», объединяющая технологии и инструменты компании для корпоративных пользователей, включая продукты Yandex Cloud и «Яндекс 360») вывела на рынок Cloud Stackland.

Yandex Cloud Stackland представляет собой инфраструктурное решение со встроенными управляемым сервисами Yandex Cloud, предназначенное для развёртывания в закрытом контуре организации и объединяющее все необходимые компоненты для централизованного управления микросервисными и ИИ‑приложениями. Платформа поставляется со встроенными управляемыми базами данных, контейнерным оркестратором и объектным хранилищем. Для работы с ИИ-нагрузками предусмотрены инструменты управления доступом к графическим ускорителям для задач инференса. Также в продукт интегрированы средства безопасности и ограничения доступа разработчиков к тем или иным проектам.

Источник изображения: Yandex B2B Tech / yandex.cloud

Cloud Stackland позволяет не только разворачивать и настраивать среду для разработки продуктов, но и быстро внедрять сервисы Yandex Cloud. Уже сейчас на платформе доступны инструмент для речевой аналитики Yandex SpeechSense и BI-система Yandex DataLens. В ближайшее время добавятся ещё несколько решений, в том числе флагманский продукт «Яндекса» для разработки ИИ-приложений и агентов — Yandex AI Studio.

Платформа зарегистрирована в реестре отечественного ПО и находится в процессе сертификации по четвёртому уровню ФСТЭК России.

Microsoft и NVIDIA сотрудничают в сфере атомной энергетики, но речь идёт не о непосредственном строительстве мощностей, а о «бумажной работе», которая будет выполняться с помощью ИИ-инструментов. Они должны помочь справиться с бюрократией, помогут в проектировании и оптимизации работы АЭС, сообщает The Register.

По словам президента Microsoft Брэда Смита (Brad Smith), сотрудничество охватывает весь жизненный цикл АЭС, от получения разрешений и проектирования до строительства и эксплуатации. По словам Смита, атомная энергетика отлично зарекомендовала себя как источник безуглеродного электричества, и новая инициатива поможет масштабному вводу АЭС в эксплуатацию.

Microsoft подчёркивает, что строительство АЭС — весьма сложный процесс, а приведение работы в соответствие с правилами регуляторов может занять годы, обойтись в сотни миллионов долларов и потребовать обработки огромных объёмов данных с последующим составлением отчётов. Администрация США стремится упростить делособственными методами — ослабить требования к безопасности, включая отказ от полной экологической экспертизы новых реакторов.

Microsoft и NVIDIA считают, что ИИ поможет сократить сроки разработки, упростить выполнение сложных задач без ущерба безопасности и др. При этом система готовит и документацию, которую могут проверить регуляторы, где каждое инженерное решение обосновано в соответствии с правилами и готово для аудита.

Источник изображения: Energie-portal.sk/unsplash.com

По данным Microsoft, предлагаемый компанией инструмент Generative AI for Permitting уже сократил работы по получению разрешений на 92 % для компании Aalo Atomics, готовящей создание массовых малых модульных реакторов (SMR). Southern Nuclear разработала и внедрила ИИ-агентов, применяющих Microsoft Copilot для оптимизации проектирования и лицензирования. NVIDIA будет способствовать развёртыванию АЭС с помощью технологии цифровых двойников и высокоточных симуляций.

Рост использования атомной энергии рассматривается как решение проблемы увеличения спроса на электричества, вызванного бумом строительства ИИ ЦОД. При этом строительство АЭС обычно занимает не менее пяти лет, а вот больше энергии для ИИ требуется уже сейчас. Сама Microsoft заключила соглашение сроком на 20 лет о покупке энергии (PPA) с Constellation Energy для перезапуска АЭС Three Mile Island, но та вряд ли заработает раньше 2028 года.

Новая инициатива по внедрению ИИ в ядерную энергетику объединяет решения Omniverse, Earth 2, CUDA-X, AI Enterprise, PhysicsNeMo, Isaac Sim и Metropolis компании NVIDIA с Generative AI for Permitting и Planetary Computer компании Microsoft. По данным последней, это позволяет сформировать цифровую ИИ-экосистему для ядерной энергетики на платформе Azure. Аналогичные платформы разрабатывают Google и Palantir.

Согласно прогнозу Gartner, к 2030 году инференс LLM с триллионом параметров будет обходиться провайдерам ИИ-сервисов более чем на 90 % дешевле в сравнении с 2025 годом. При этом речь не идёт о получении всеобщего доступа к передовым вычислениям.

В Gartner для исследования каждый токен «оценили» в 3,5 байта или приблизительно четыре символа английского текста. Эксперты предполагают, что снижение затрат будет обусловлено сочетанием повышенной эффективности ИИ-чипов и сопутствующей инфраструктуры, инновациями в разработке самих моделей, повышением эффективности использования чипов, расширением использования специализированных инференс-ускорителей, а также распространением периферийных вычислений для определённых сценариев.

В результате, по прогнозам Gartner, к 2030 году LLM станут в 100 раз более экономически эффективными в сравнении с первыми моделями аналогичного масштаба, представленными в 2022 году. Согласно выкладкам Gartner, эксплуатировать модели с помощью передовых ИИ-чипов будет предсказуемо значительно дешевле, чем с использованием более старого или смешанного оборудования на основе более доступных полупроводников с учётом меньшей вычислительной мощности. Про это, в частности, регулярно говорит NVIDIA.

Источник изображения: Gartner

Впрочем, снижение стоимости токенов вовсе не означает, что передовые технологии станут более доступными для всех. Во-первых, снижение себестоимости для ИИ-провайдеров не будет означать соизмеримого падения цен для корпоративных клиентов. Кроме того, передовым ИИ-технологиям нужно будет значительно больше токенов, чем сегодня. Так, ИИ-агенты требуют на задачу в 5–30 раз больше токенов, чем обычный чат-бот, и способны выполнять значительно больше задач, чем обычный человек, использующий ИИ.

Хотя возможности ИИ расширятся, это будет сопровождаться «непропорционально большим» ростом спроса на токены. Их потребление растёт быстрее, чем снижается стоимость, поэтому ожидается увеличение затрат на инференс. Подчёркивается, что речь не идёт о демократизации передовых вычислений. Стоимость «стандартного» ИИ действительно продолжит падать, но ресурсы, необходимые для сложных ИИ-проектов, по-прежнему будут в дефиците. Руководителям ИИ-проектов, пока маскирующим недостатки их архитектур дешевеющими токенами, придётся столкнуться с трудностями при масштабировании вычислений, связанных с ИИ-агентами.

По прогнозам Gartner, наиболее востребованными станут платформы, позволяющие координировать рабочие нагрузки, распределяемые в рамках целого портфеля моделей. Так, рутинные задачи необходимо поручать небольшим, специализированным ИИ-моделям, лучше подходящим при меньших затратах для специальных рабочих процессов в сравнении с универсальными решениями. А дорогостоящие ресурсы передовых моделей необходимо выделять со строгими ограничениями, резервируя их только для сложного, но высокомаржинального инференса.

Компании UserGate и «Яндекс» подписали партнёрское соглашение на конференции Open Conf 2026. Стороны будут вместе разрабатывать продукты, повышающие уровень киберзащищённости российских предприятий, а также усилят деятельность по предотвращению цифровых угроз и устранению рисков информационной безопасности.

Первым результатом сотрудничества «Яндекса» и UserGate стала интеграция шлюза веб‑безопасности UserGate Secure Web Gateway с «Яндекс Браузером» для организаций. Решение позволяет нейтрализовать риски ИБ, а также обеспечивает доступ сотрудников в рамках архитектуры сетевого доверия, когда каждая пользовательская сессия проверяется надёжными механизмами безопасности.

Принцип работы UserGate SWG (источник изображения: usergate.com)

Совместный продукт «Яндекса» и UserGate создаёт программно-определяемый периметр — барьер между глобальной сетью и внутренней инфраструктурой компании‑заказчика. Это защищённое пространство позволяет проводить проверку пользователя, браузера и устройства, управлять доступом к ресурсам в строгом соответствии с корпоративными политиками, а также предотвращать возможные утечки данных. Такой подход позволяет уменьшить риск получения злоумышленником доступа к веб‑ресурсам предприятия.

«Многие организации сегодня работают в веб‑ориентированных инфраструктурах, когда доступ к большинству приложений и систем можно получить при помощи браузера. Вместе с партнёрами из UserGate мы предлагаем рынку решение, которое позволит на практике реализовать концепцию сетевого доверия. В результате использующие его компании получают не только продукт класса Secure Enterprise Browser, но и систему идентификации пользователя на базе технологий UserGate. При этом заказчикам не потребуется дополнительно инвестировать во внедрение VPN-, VDI- и MDM‑систем. Всё необходимое для обеспечения безопасности в веб‑ориентированных IT‑инфраструктурах уже есть в «Яндекс Браузере» для организаций и UserGate SWG», — поясняют разработчики «Яндекса».

Компания MWS Cloud (входит в МТС Web Services) сообщила о запуске GPT Model Hub — облачного сервиса для развёртывания и использования больших языковых моделей (LLM) в инфраструктуре MWS Cloud Platform. Решение предоставляет готовую платформу для работы с ИИ-моделями и обеспечивает их безопасное, масштабируемое и управляемое использование.

GPT Model Hub запущен на базе платформы MWS GPT и предоставляет доступ к большим языковым моделям через API внутри MWS Cloud Platform. В составе сервиса представлены 10 больших языковых моделей, среди которых ведущие мировые открытые LLM: DeepSeek, Google Gemma, Alibaba Qwen, Zhipu AI, Moonshot AI, BAAI и другие. До конца года будут добавлены ещё 10 моделей, включая модели TTS (преобразующие текст в речь) и ASR (преобразующие аудио в текст), а также реранкеры.

Источник изображения: mws.ru

Сервис может использоваться разработчиками и организациями для внедрения ИИ-ассистентов в продукты, построения интеллектуального поиска, обработки текстовых данных, автоматизации поддержки, создания ИИ-инструментов для сотрудников и решения прочих задач.

Модели доступны через OpenAI-совместимый API и могут быть интегрированы в backend-сервисы, developer-инструменты и пользовательские приложения. Сервис предоставляется по модели самообслуживания через консоль управления MWS Cloud Platform. LLM развёртывается по клику за несколько секунд и сразу доступна для работы через точку подключения в облаке MWS. Встроенные в платформу ресурсная модель, политики доступа и биллинга упрощают управление сервисом и позволяют отслеживать расходы на уровне проектов и команд.

Компания «Базис», лидер российского рынка ПО управления динамической инфраструктурой, объявляет о выпуске версии 4.5 платформы серверной виртуализации Basis Dynamix Enterprise. Обновление расширяет возможности экосистемы «Базиса» за счёт более глубокой интеграции платформы с решением для управления программно-определяемыми сетями Basis SDN, улучшает совместимость Basis Dynamix Enterprise с отечественными системами хранения данных, а также предлагает ряд инструментов для повышения производительности и автоматизации управления динамической ИТ-инфраструктурой. Всего релиз 4.5 включает более 90 улучшений и дополнений, направленных на расширение возможностей платформы и повышение удобства работы с ней.

Расширение поддержки отечественных систем хранения данных

Одним из ключевых направлений развития Basis Dynamix версии 4.5.0 стало расширение совместимости с российскими СХД. Появилась поддержка СХД uStor, которая охватывает полный набор операций: создание и управление дисками, работу с образами и снапшотами, презентацию и депрезентацию дисков на вычислительные узлы. Помимо этого, платформа теперь поддерживает работу с СХД YADRO TATLIN.UNIFIED, версия ПО 3.2; обратная совместимость с предыдущими версиями прошивки Tatlin при этом сохранена. В результате заказчики получают большую свободу выбора оборудования при проектировании импортонезависимой инфраструктуры и дополнительный комфорт при работе с этим оборудованием средствами платформы.

Источник изображений: «Базис»

Эффективное использование дискового пространства

В релизе 4.5 реализована поддержка unmap для дисков виртуальных машин. Теперь когда виртуальная машина удаляет файлы, освободившееся пространство не просто помечается как свободное внутри гостевой ОС, а возвращается обратно в систему хранения данных. Это позволяет более рационально использовать ёмкость СХД, что особенно актуально для организаций с большим парком виртуальных машин и при работе с тонкими (thin-provisioned) дисками.

Развитие интеграции с программно-определяемыми сетями

Версия 4.5 развивает нативную интеграцию платформы Basis Dynamix Enterprise с решением для организации программно-определяемых сетей Basis SDN и предлагает обновлённый набор сетевых функций. В частности, при создании виртуальных машин теперь можно автоматически подключать сетевые сегменты SDN с созданием логических портов — это упрощает сетевую настройку и сокращает количество ручных операций для администраторов.

Автоматизация управления узлами

Basis Dynamix 4.5 получила механизм автоматической смены статуса физического узла с «На обслуживании» на «Работает» — соответствующая настройка появилась на странице «Физические узлы» интерфейса платформы. Вместе с хостом автоматически запускаются размещённые на нём виртуальные машины, которые были привязаны к нему в момент получения хостом статуса «На обслуживании». Функция доступна как для отдельных узлов, так и для целых зон, что упрощает обслуживание крупных инсталляций.

Другие улучшения

Помимо вышеперечисленного, в Basis Dynamix 4.5.0 реализован ряд небольших, но важных улучшений, которые повышают удобство администрирования платформы. Появился механизм Watchdog для автоматического восстановления зависших виртуальных машин, добавлена поддержка режима Cache Write Through для повышения производительности дисковой подсистемы, упрощена процедура первоначальной установки благодаря минимальному конфигурационному файлу, а спецификация API платформы обновлена до OpenAPI 3.1.0.

«Одной из важнейших задач в рамках развития нашей флагманской платформы Basis Dynamix Enterprise является поддержание её совместимости с актуальным инфраструктурным оборудованием и ПО. Это касается в том числе и нашего собственного решения для организации программно-определяемых сетей Basis SDN, которое успешно работает в тестовых средах заказчиков и быстро развивается с учётом их пожеланий. Нашей целью является не просто поддержка отечественных систем хранения данных, инструментов резервного копирования или других решений. Мы хотим дать заказчику возможность построить на базе Basis Dynamix Enterprise полностью импортонезависимую динамическую ИТ-инфраструктуру, не ограничивая его при этом в выборе поставщиков "железа" или программных продуктов», — отметил Дмитрий Сорокин, технический директор компании «Базис».

Компания «Рег.ру» сообщила о запуске услуги по бесплатному переносу сайтов российских пользователей с зарубежных панелей управления веб-серверами Plesk и cPanel на отечественный аналог ispmanager, зарегистрированный в реестре отечественного ПО.

Ранее американская компания WebPros International LLC, выступающая глобальным дистрибьютором лицензий на панели управления хостингом cPanel и Plesk, уведомила российских партнёров о полном прекращении обслуживания клиентов из России с 31 марта 2026 года. По оценке «Рег.ру», в настоящий момент примерно 50 тыс. сайтов в доменных зонах .RU и .РФ функционируют под управлением упомянутых иностранных платформ и теперь вынуждены срочно искать альтернативы.

Источник изображения: cpanel.net

Как следствие, администраторы интернет-площадок могут потерять не только доступ к панелям управления и API, но и рискуют столкнуться с остановкой работы ресурсов из-за сбоев в настроенных системах автоматизации, говорит компания. В «Рег.ру» сообщили о полной технической готовности к миграции не только своих клиентов, пользующихся cPanel и Plesk, но предложили всем владельцам любых сайтов бесплатную помощь.

«Мы запустили программу бесплатного переноса как на наш хостинг, так и на облачные и VPS-серверы. Пользователи смогут мигрировать свои проекты на альтернативные платформы, к примеру, на ispmanager. Наша задача — помочь клиентам сохранить работоспособность их бизнеса и пройти переход с минимальными потерями без ущерба для доступности сайтов», — пояснили в «Рег.ру».

Центр экспертизы по комплексному сервису «К2Тех» представил анализ текущего состояния рынка поддержки систем резервного копирования (СРК) в России. По данным исследования, проведённого на основе анализа тендерных запросов с 2022 года и опроса более 300 организаций, 70 % крупных российских компаний продолжают использовать западные СРК-решения.

По данным «К2Тех», лидером на отечественном рынке остаётся Veeam, который развёрнут примерно у трети респондентов. Доли Veritas и Commvault составили 20 % и 16 % соответственно. Следом идёт EMC Networker с долей в 8 процентов. При этом организациям всё сложнее поддерживать эти решения своими силами из-за отсутствия обновлений, роста объёмов данных и усложнения IT-ландшафта.

Источник изображения: ThisisEngineering / unsplash.com

После ухода иностранных вендоров в 2022 году стратегии заказчиков разделились. Банковский сектор и ретейл преимущественно пока остались на западных СРК и в 56 % случаев привлекают к поддержке внешних подрядчиков. При этом представители этих отраслей тестируют отечественное ПО, но массового перехода пока не планируют. Промышленность и госсектор активнее переходят на российские разработки, типичной моделью стало использование отечественного решения параллельно с западным, отмечают в «К2Тех».

В настоящий момент рынок находится в переходной фазе импортозамещения. На фоне стагнации западных продуктов быстрый рост продемонстрировало российское решение «Кибер Бэкап». Оно заняло долю в 26 % на рынке: 16 % компаний используют его в качестве основного решения, а ещё 10 % как дополнительное. Это сделало «Кибер Бэкап» вторым СРК-решением по совокупному проникновению. Всего использование нескольких систем резервного копирования подтвердили 20 % опрошенных компаний. Наиболее типичными связками в условиях переходного периода стали пары «Veeam + «Кибер Бэкап» и Commvault + «Кибер Бэкап».

По оценкам аналитиков, спрос на российские системы резервного копирования будет расти минимум на 30 % в год. «Сейчас есть запрос не на поддержку СРК-решений как таковых, а на доступность данных, защиту процессов и соблюдение нормативов. Типовая модель сегодня — оставить иностранное СРК на наиболее критичных контурах, а остальные закрывать российскими решениями, такими как «Кибер Бэкап» или RuBackup. Это требует глубокой экспертизы в сложных связках: СРК-решение с «1С», PostgreSQL, виртуализацией и смежными ИБ-решениями. Именно экспертиза в поддержке решений как западных, так и российских вендоров, администрирование сложных архитектур СРК, соблюдение жёстких SLA, становятся главными драйверами спроса на сервис», — поделились своим видением рынка в «К2Тех».

Более года прошло с тех пор, как сообщалось, что пострадавшие от ПО Horizon Почты Великобритании всё ещё ждут компенсаций. Тем не менее ситуация почти не меняется — британские парламентарии заявляют, что система выплат по-прежнему работает крайне медленно и остаётся излишне бюрократизированной, а тысячи бывших сотрудников почты всё ещё не могут получить деньги, сообщает The Register.

В новом докладе Комитета по бизнесу и торговле (UK Parliament Business and Trade Committee) британского парламента отмечается, что проблемы с выплатой компенсаций людям, в своё время несправедливо обвинённым из-за ПО Horizon в кражах и мошенничестве, сохраняются. Хотя уже выплачено более £1,4 млрд, депутаты подчёркивают, что многие жертвы всё ещё не могут получить деньги. Это происходит из-за медленного рассмотрения заявлений, юридических споров и длительного ожидания окончательных решений. Это особенно оскорбительно после многолетней борьбы за восстановление репутации.

ПО Horizon, разработанное Fujitsu для Почты Великобритании (Royal Mail), работало некорректно, в результате чего пострадали сотни почтовых сотрудников, которых обвинили в недостачах и махинациях. В результате многие понесли уголовную ответственность, их жизнь была буквально сломана — и лишь спустя годы обвинительные приговоры удалось отменить. Более того, имеются данные, что британская техподдержка Fujitsu Horizon была набрана из «легализованных хакеров».

Источник изображения: Wesley Tingey/unsplash.com

С тех пор британские власти разработали несколько механизмов выплаты компенсаций, общая сумма которых, вероятно, составит порядка £2 млрд. Однако парламентарии заявляют, что система компенсаций до сих пор весьма несовершенна и вызывает у заявителей стресс — тысячи жертв столкнулись с «повторной травматизацией».

Отмечается, что совершенно недопустимо поручать управление выплатами компенсаций самой Почте Великобритании, поскольку организация не должна отвечать за контроль возмещения ущерба, причинённого её собственными действиями. Рекомендовано передать соответствующую работу Министерству бизнеса и торговли Великобритании (DBT) или независимому органу. Также парламентарии обратили внимание на постоянные задержки в обработке заявлений и трудности с получением пострадавшими документов, необходимых для подтверждения их статуса. В некоторых случаях на это уходят месяцы, что замедляет рассмотрение заявлений, и без того тянущееся годами.

Более того, Fujitsu, разработавшая и обслуживавшая систему Horizon, вообще не участвует в выплате компенсаций. Ранее она признавала «моральные обязательства» по участию в выплатах, но расходы всё ещё несёт только британское правительство. Сообщалось, что компания влила £280 млн в британское подразделение в преддверии выплат компенсаций жертвам ошибок в её ПО, однако пока она лишь продолжает зарабатывать на государственных контрактах.

Комитет предупредил, что Horizon, вполне возможно, не единственная программная система, работающая с критическими ошибками, ведущими к неправомерному судебному преследованию. Согласно представленным членам парламента доказательствам, дела, связанные с более ранней бухгалтерской почтовой системой Capture, могут оказаться «верхушкой ещё одного айсберга».

По последним данным, IBM во второй раз пытается заключить контракт с Почтой Великобритании на замену скандального ПО Fujitsu Horizon — в прошлый раз компания не смогла справиться с этой задачей.