Компании «Базальт СПО», «P7», VK Tech и «Россети» заключили соглашение о сотрудничестве. Документ был подписан на полях Петербургского международного экономического форума.

В рамках партнёрских договорённостей стороны намерены координировать совместные действия и усилия в сфере информационных технологий, в том числе направленные на продвижение российского программного обеспечения. Ключевой задачей соглашения является импортозамещение ПО, используемого в инфраструктуре и рабочих процессах крупнейшего энергетического холдинга страны.

В ходе совместной работы компания «Россети» будет предоставлять информацию о планах перехода на отечественный софт, организовывать тестирование решений на своей инфраструктуре и обеспечивать взаимодействие своих специалистов с партнёрами. «Р7», «Базальт СПО» и VK Tech, в свою очередь, обязуются делиться опытом внедрения ПО, актуального для энергетического холдинга, обеспечивать совместимость разрабатываемых решений, участвовать в совместном тестировании, направлять экспертов в рабочие группы, участвовать в образовательных проектах и оперативно отвечать на запросы.

Источник фото: пресс-служба «Базальт СПО» / basealt.ru

«Импортозамещение программного обеспечения остаётся одним из наших приоритетов, — отметил заместитель генерального директора по цифровой трансформации ПАО «Россети» Константин Кравченко. — Мы объединяем усилия с крупными российскими разработчиками для дальнейшего перехода на отечественные сервисы. Это позволяет нам решать ключевые задачи — снижение импортозависимости и обеспечение информационной безопасности».

Европейские и американские компании, покинувшие Россию в 2022 году, не следует пускать обратно, заявил президент «Ростелекома» Михаил Осеевский, пишет РБК: «Они ушли, хлопнув дверью, бросив всё: доверия никакого нет». По его словам, есть также вопросы к китайским компаниям, которые хоть и не ушли с российского рынка, но «немножко сдвинулись».

Глава «Ростелекома» заявил, что компания вместе с партнёрами по созданию высокотехнологичного оборудования и ПО прошла «тяжелейший путь», но сегодня чувствует себя уверенно: «Да, есть отдельные ниши, которые требуют дальнейшего развития. Но в целом сформировался пул компаний-лидеров, которые создают очень достойные продукты». Вместе с тем он отметил, что создаваемые продукты заметно дороже, чем импортные аналоги из-за малых масштабов реализации. Китайские продукты дешевле отечественных даже с учетом сложностей с их импортом. В случае снятия санкций на высокотехнологичный импорт, китайская продукция «просто хлынет» на российский рынок, предупреждает Осеевский.

Источник изображения: Fotis Fotopoulos/unsplash.com

По его словам, рынок высокотехнологичного оборудования разделится на три части: госкомпании или связанные с бюджетными средствами организации, промышленные компании, частный капитал. Последний будет ориентироваться на соотношение цена/качество, из-за чего российским компаниями будет очень сложно работать, поскольку даже до 2022 года китайские компании в рамках глобальной политики на торгах «падали [в цене] на 50–60 %, чтобы выигрывать у американских игроков». Это «надо иметь в виду», несмотря на то что «Китай — наш партнёр и друг», предупредил президент «Ростелекома», добавив, что ситуация в российском ПО более благоприятная, чем с оборудованием.

Компания «Тантор Лабс» объявила о выпуске новой версии системы управления базами данных Tantor Postgres 17.5.0.

СУБД Tantor Postgres разработана с учётом требований высоконагруженных корпоративных систем и, по заверениям разработчика, демонстрирует высокую эффективность при работе с транзакционными и смешанными нагрузками. Программный комплекс построен на базе community-версии PostgreSQL и включает множество улучшений в ядре, дополнительные модули, расширения и инструменты для упрощённой миграции с зарубежных аналогов. Продукт зарегистрирован в реестре отечественного ПО, соответствует стандартам Минцифры России и рекомендован к использованию госорганами и организациями с государственным участием.

Источник изображений: tantorlabs.ru

Релиз Tantor Postgres 17.5.0 содержит новые средства обеспечения безопасности данных, оптимизации планировщика запросов, усовершенствованные механизмы мониторинга и множество других функций, недоступных в PostgreSQL 17.

В частности, сообщатся о реализации шифрования данных с использованием технологии Transparent Data Encryption, включении в состав СУБД инструмента pg_sec_check для выявления уязвимостей, реализации поддержки протокола аутентификации OAuth 2.0. С целью повышения производительности системы были добавлены расширение pg_stat_advisor, позволяющее анализировать планы выполнения запросов и автоматически создавать недостающую статистику, и новый механизм работы с временными таблицами, информация о которых теперь может храниться в оперативной памяти.

Также разработчики включили в модуль сбора статистики настройки прецизионного анализа и расширили использование SIMD-инструкций. Отдельное внимание было уделено повышению производительности в системах «1С» за счёт реализации механизма отложенного размещения временных таблиц, оптимизации планировщика запросов, ускорения выполнения команды Analyze для широких таблиц, характерных для «1C».

В дополнение к вышеперечисленному СУБД Tantor Postgres получила новые расширения pg_stat_kcache, pgvector и pg_ivm. Первое отслеживает реальные физические операции чтения, записи и позволяет выявить узкие места производительности, недоступные для обнаружения другими инструментами мониторинга, второе — добавляет тип данных vector и оптимизированные алгоритмы поиска по сходству, применяющиеся в работе с многомерными представлениями данных в системах рекомендаций, семантического поиска, распознавания образов и интеграции с ML-моделями, третье — реализует инкрементальные материализованные представления, обновляя их по мере изменения данных в исходных таблицах.

В числе прочего было доработано расширение pg_throttle — реализована поддержка механизма cgroups для обеспечения изоляции нагрузок. Также добавлена утилита для автоматической настройки диагностических расширений (pg_store_plans, pg_stat_statements, pg_stat_kcache, auto_explain, pg_buffercache и других), что упростило внедрение систем мониторинга.

Полный список реализованных в СУБД Tantor Postgres версии 17.5.0 изменений представлен в прилагаемой к продукту документации.

Pure Storage представила платформу Enterprise Data Cloud (EDC), которая предлагает простой, гибкий и унифицированный способ управления данными и хранилищами, позволяя организациям сосредоточиться на бизнес-задачах, а не на инфраструктуре. EDC позволяет управлять блочными, файловыми и объектными нагрузками в локальных, облачных и гибридных средах.

Компания отметила, что использование традиционных моделей хранения влечёт за собой фрагментацию, разрозненность и неконтролируемое разрастание данных. Enterprise Data Cloud (EDC) предназначена для решения этих проблем, предоставляя виртуализированное облако данных с единым контролем, охватывающим различные среды. Такой подход обеспечивает интеллектуальное, автономное управление данными и управление во всём массиве данных, позволяя компаниям снизить риски, затраты и эксплуатационную неэффективность.

Источник изображений: Pure Storage

«Пришло время прекратить управлять хранилищем и начать управлять данными. Поскольку ИИ увеличивает потенциальную ценность корпоративных данных, а киберугрозы ставят их под угрозу, архитектуры хранения данных и инструменты для управления данными не поспевают за развитием», — сообщил в пресс-релизе председатель и генеральный директор Pure Storage Чарльз Джанкарло (Charles Giancarlo).

Как отметил ресурс Computer Weekly, EDC представляет собой объединение существующих архитектурных элементов и систем Pure Storage: Purity OS, которая является общей для всех массивов компании; Fusion, которая позволяет обнаруживать и управлять ресурсами хранения; Pure1, которая позволяет управлять парком оборудования с точки зрения производительности и детального управления ресурсами; подписка Evergreen.

В основе платформы лежит решение Pure Fusion, объединяющее хранилища как пул адаптируемых ресурсов и рассматривающее все массивы как конечные точки в единой сети данных. Это позволяет администраторам управлять парком СХД через единый интерфейс и развёртывать рабочие нагрузки с использованием интеллектуальных шаблонов, которые автоматизируют такие параметры, как качество обслуживания, уровни защиты и требования к производительности. Слой Fusion изначально встроен в массивы Pure.

Администраторы получили большую гибкость в реагировании на конкретные потребности каждой рабочей нагрузки и больше не должны предварительно планировать и настраивать развёртывания, что снижает риск несоответствия и повышает отказоустойчивость, гарантируя, что ресурсы для рабочих нагрузок будут подготовлены правильно с самого начала.

Чтобы устранить проблемы, возникающие из-за ручных операций по подготовке, миграции и многого другого, автоматизация охватывает весь стек платформы с возможностями оркестрации на основе политик и самообслуживания. Встроенное соответствие требованиям и улучшенная киберустойчивость ещё больше минимизируют риск путём использования политик безопасности и управления. Эти новые возможности полностью переопределяют интеллектуальное управление хранением, считает компания.

EDC поддерживает готовые сценарии для формирования рабочих процессов, которые интегрируют хранилище с вычислениями, сетями и приложениями, чтобы обеспечить сложные развёртывания, такие как репликация базы данных в нескольких ЦОД и в публичном облаке в рамках одной задачи.

Чад Кенни (Chadd Kenney), вице-президент Pure Storage по технологиям, рассказал, что автоматизированные функции решают некоторые из рутинных задач развёртывания. «Если у кого-то есть приложение, которому требуется Oracle, администратор должен изучить парк массивов хранения, выяснить, какой из них способен принять новую рабочую нагрузку, а затем настроить его, убедившись в работоспособности репликации, наличии снапшотов и корректности политики качества обслуживания, — говорит Кенни. — Шаблоны позволяют вам задавать все конфигурации разом».

Платформа предоставляет организованные шаблоны для рабочих процессов, созданные на основе тысяч существующих коннекторов для сторонних приложений и продуктов, в том числе от Cisco, Microsoft, VMware, ServiceNow и Slack. Шаблоны охватывают конфигурации хранилищ, вычислительных ресурсов, сетей, баз данных и приложений. Можно использовать готовые шаблоны от самой Pure и партнёров или создавать свои.

Платформа включает в себя центр оркестрации с шаблонами автоматизации для таких функций, как DRaaS и предоставление данных, и имеет интеграцию с Rubrik Security Cloud и Crowdstrike Logscale. Например, Pure Fusion по сигналу от Rubrik автоматически маркирует снимки, отправляет их на сканирование и быстро выявляет среди них наиболее подходящие для восстановления. В случае с CrowdStrike компания предлагает первое в своём роде проверенное, локальное, устойчивое, безопасное и высокопроизводительное хранилище для Falcon LogScale. Кроме того, платформа предлагает расширенные возможности восстановления сред VMware.

Наконец, интеллектуальный помощник компании AI Copilot, отслеживает в реальном времени телеметрию всего EDC, что позволяет ему мгновенно реагировать на запросы по производительности на уровне парка, предоставлять сценарии конфигурации и поддерживать быструю корректировку политики без вмешательства человека, заявила Pure Storage. «В течение 10 секунд он обработает все данные 100 различных систем, даст вам ответ и предоставит сценарий для развёртывания нагрузки», — рассказал Кенни.

Компания «1С-Битрикс» представила контейнерное окружение своих продуктов. Решение на базе Docker позволяет быстро настраивать среду для тестирования и разработки, и устанавливать за несколько минут любую редакцию продуктов компании. Решение ускорит и упростит разработчикам и DevOps-инженерам запуск пилотных проектов, а также локальную разработку и тестирование, а для крупных компаний — обеспечит управляемость и бесшовную интеграцию в сложные мультисервисные кластеры.

Конфигурация серверного окружения состоит из более чем десяти контейнеров и микросервисов. Dockerfile, Docker-compose и .env-файлы находятся в официальном GitHub-репозитории «1С-Битрикс». Наличие официальных образов контейнеров позволяет сократить технологические риски и сэкономить время на самостоятельной сборке образов контейнера PHP, Nginx или NodeJS для запуска «Битрикс».

Источник изображения: «1С-Битрикс»

В числе главных преимуществ официального контейнерного окружения компания указала:

• Мгновенный старт.

• Полная поддержка микросервисной архитектуры — официальный набор содержит более десяти протестированных контейнеров и микросервисов (nginx, PHP, MySQL, PostgreSQL, Sphinx, real-time чаты и др.), а также конфигурационные файлы.

• Бесшовная интеграция с Kubernetes и оркестраторами — готовые Docker-файлы и Compose-конфигурации можно преобразовать в Helm Charts, Deployment, Ingress и перенести в корпоративный Kubernetes-кластер.

• Гарантированная безопасность и сопровождение — все образы проходят внутренний аудит информационной безопасности, с регулярным выпуском обновлений и патчей.

• Прозрачность логов и метрик — разработчики получают мгновенный доступ к логам, метрикам CPU, памяти и диска прямо в Docker-Desktop или на серверах, что позволяет быстро решать возникшие проблемы, а тестировщики имеют доступ к логам тестируемого веб-сайта, что позволяет значительно повысить качество тестирования.

Разработчики, тестировщики и специалисты по безопасности смогут быстро запустить «Управление сайтом» или «Битрикс24» из контейнеров даже на рабочем столе и получить всю необходимую информацию без привлечения системных администраторов и управления правами доступа.

AMD вместе с ускорителями Instinct MI350X/MI355X представила 7-ю версию своего открытого программного стека ROCm (Radeon open compute). Как сообщает компания, ROCm 7.0 предназначен для удовлетворения растущих потребностей рабочих нагрузок генеративного ИИ и HPC, одновременно расширяя возможности разработчиков за счёт доступности, эффективности и активного сотрудничества сообщества.

По данным AMD, платформа ROCm 7 предлагает более чем в 3,5 раза большую производительность инференса, чем ROCm 6, и в 3 раза большую эффективность обучения. Это стало возможным благодаря улучшениям производительности и поддержке типов данных с меньшей точностью, таких как FP4 и FP6. Дальнейшие улучшения в коммуникационных стеках позволили оптимизировать использование ускорителя и перемещение данных.

ROCm 7 поддерживает распределённый инференс, а также фреймворки SGLang, vLLM и llm-d. Платформа ROCm 7 создавалась совместно с этими партнёрами, включая разработку общих интерфейсов и примитивов для обеспечения эффективного распределённого инференса на платформах AMD.

Источник изображений: AMD

Вместе с ROCm 7 компания представила MLOps-платформу ROCm Enterprise AI для бесперебойных ИИ-операций в корпоративном сегменте. Платформа предлагает инструменты для тонкой настройки модели и интеграции как со структурированными, так и неструктурированными рабочими процессами. AMD заявила, что работает с партнёрами по экосистеме над созданием эталонных реализаций для таких приложений, как чат-боты и обобщение документов.

AMD отметила, что тесное партнёрство гарантирует разработчикам доступ к лучшим в своем классе инструментам, постоянному улучшению производительности и открытой среде для быстрой итерации и развёртывания. Также AMD представила партнёров экосистемы ROCm, которые используют преимущества данной платформы:

• Meta✴ — выполнение рабочих нагрузок ранжирования, рекомендаций и генерации контента на ускорителях AMD Instinct, в том числе с использованием моделей Llama.
• Microsoft — Instinct MI300X теперь поддерживает как проприетарные, так и открыте модели в Azure.
• Red Hat OpenShift AI — поддержка масштабируемого инфренса LLM и ИИ-операций с ROCm на Red Hat OpenShift AI для гибридных облачных сред.
• Cohere — развёртывание модели Command R+ со 104 млрд параметров и контекстным окном в 128 тыс. токенов на ускорителях AMD Instinct с использованием vLLM и ROCm для инференса корпоративного уровня.

Кроме того, AMD представила «простую в использовании платформу для разработчиков» AMD Developer Cloud, обеспечивающую быстрый доступ к AMD Instinct с возможностью масштабирования от одного (192 Гбайт памяти) до восьми AMD Instinct MI300X (1536 Гбайт памяти). Сообщается, что конфигурации с одним ускорителем в основном используются для рабочих нагрузок инференса на «лёгких» моделях, тогда как максимальная конфигурация обеспечивает распределённое обучение, тонкую настройку и высокопроизводительный инференс для крупномасштабных моделей.

AMD сообщила, что платформа AMD Developer Cloud была разработана с учётом четырёх основных целей:

• Ускорение внедрения AMD GPU — расширение доступа к ускорителям для широкого круга разработчиков и их сообществ;
• Демонстрация производительности — практический опыт компании подчёркивает удобство использования и развёртывания AMD GPU, гарантируя разработчикам возможность использовать всю их мощь;
• Поддержка open source — компания предоставляет возможность ключевым участникам легко интегрировать собственную поддержку AMD GPU в свои проекты;
• Содействие обучению и сотрудничеству — наличие образовательного контента по запросу и интерактивных форумов.

По словам компании, AMD Developer Cloud предполагает различные варианты использования. Решение идеально подходит для независимых разработчиков AI/ML, работающих над низкоуровневым программированием, разработкой ядер (kernel) или корпоративных приложений и проектов, нацеленных на нативную поддержку AMD. Также платформу можно использовать для мероприятий и хакатонов, обеспечивая масштабируемую поддержку образовательных и практических мероприятий с предоставлением кредитов на использование ускорителей во время семинаров, хакатонов, конкурсов и демонстраций.

Также с выходом ROCm 7 появилась поддержка ноутбуков и рабочих станциях на Windows с видеокартами Radeon и процессорами Ryzen AI. С этим связан ещё один важный анонс — компания представила программу ROCm on Radeon Test Drive, которая будет запущена этим летом партнёрстве с различными поставщиками оборудования (первыми стали Colfax и System76), чтобы упростить разработчикам возможность опробовать ROCm на GPU Radeon, передаёт Phoronix. В рамках Radeon Test Drive предоставляется возможность удалённо протестировать GPU Radeon (PRO).

AMD продолжает укреплять команду специалистов в сфере ИИ за счёт привлечения талантливых разработчиков, а также поглощения ИИ-стартапов. На минувшей неделе Шарон Чжоу (Sharon Zhou, вторая справа на фото ниже), соучредитель и гендиректор ИИ-стартапа Lamini (PowerML Inc.) сообщила в соцсети X, что она и несколько сотрудников присоединяются к AMD.

Комментируя переход, представитель AMD сообщил ресурсу CRN, что это было наймом специалистов, а не приобретением команды, как это было в случае с разработчиком ИИ-чипов Untether AI, который фактически прекратил существование после сделки. В настоящее время неизвестно, какой будет дальнейшая судьба Lamini, которую в прошлом году покинул Грег Диамос (Greg Diamos), бывший архитектор ПО NVIDIA CUDA, основавший компанию вместе с Чжоу в 2022 году.

До основания Lamini Чжоу работала менеджером по ML-продуктам в Google, менеджером по продуктам в ИИ-стартапах Kensho Technologies и Tamr, а также занимала должность внештатного преподавателя компьютерных наук в Стэнфордском университете, где она получила докторскую степень по этой же специальности. В AMD её назначили на должность вице-президента по ИИ.

Источник изображения: Sharon Zhou/X

Платформа Lamini позволяет компаниям настраивать и кастомизировать большие языковые модели (LLM) с использованием собственных данных. В частности, Lamini предложила новый подход под названием Mixture of Memory Experts (MoME), направленный на повышение производительности LLM и фактической точности путем радикального снижения частоты галлюцинаций с 50 % до 5 %. Утверждается, что этот подход позволяет значительно сократить объём вычислительных ресурсов для обучения LLM, а также продолжительность этого процесса.

В 2023 году AMD представила Lamini как одного из первых независимых поставщиков ПО, поддержавших её ускорители Instinct. В сентябре того же года Lamini сообщила, что использует более чем 100 ускорителей серии Instinct MI200 и что платформа AMD ROCm «достигла программного паритета» с NVIDIA CUDA. До определённого момента ИИ-платформа Lamini была единственной коммерческой платформой, целиком и полностью работающей на базе AMD Instinct.

В прошлом году стартап привлек финансирование в размере $25 млн от нескольких инвесторов, включая венчурное подразделение AMD, Эндрю Ына (Andrew Ng), гендиректора Dropbox Дрю Хьюстона (Drew Houston), и Лип-Бу Тана (Lip-Bu Tan), который в начале этого года стал гендиректором Intel. Помимо команды Untether AI, AMD приобрела в течение последних нескольких неделе разработчика систем кремниевой фотоники Enosemi и стартапа Brium, специализирующегося на инструментах оптимизации ИИ ПО для различной аппаратной инфраструктуры.

ИИ-стартап Scale AI, занимающийся подготовкой, оценкой и разметкой данных для обучения ИИ-моделей, объявил о крупной инвестиционной сделке с Meta✴, по результатм которой его рыночная стоимость превысила $29 млрд. Сделка существенно расширит коммерческие отношения Scale и Meta✴. Также её условиями предусмотрен переход гендиректора Scale AI Александра Ванга (Alexandr Wang) и ещё ряда сотрудников в Meta✴.

Вместо Ванга, который останется в совете директоров стартапа, временно исполняющим обязанности гендиректора Scale AI назначен Джейсон Дроги (Jason Droege), директор по стратегии, имеющий «20-летний опыт создания и руководства знаковыми технологическими компаниями, включая Uber Eats и Axon». Представитель Scale AI уточнил в интервью ресурсу CNBC, что Meta✴ вложит в компанию $14,3 млрд, в результате чего получит в ней 49-% долю акций, но без права голоса.

«Мы углубим совместную работу по созданию данных для ИИ-моделей, а Александр Ванг присоединится к Meta✴ для работы над нашими усилиями по созданию суперинтеллекта», — рассказал представитель Meta✴. Переманивая Ванга, который не имея опыта в R&D, сумел с нуля создать крупный бизнес в сфере ИИ, гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) делает ставку на его организаторские способности, полагая, что укрепить позиции Meta✴ в сфере ИИ под силу опытному бизнес-лидеру, больше похожему на Сэма Альтмана (Sam Altman), чем на учёных, стоящих у руля большинства конкурирующих ИИ-лабораторий, пишет Reuters.

Источник изображения: Scale AI

Инвестиции в Scale AI станут вторыми по величине в истории Meta✴ после приобретения WhatsApp за $19 млрд. Однако сделка может оказаться не совсем выгодной для Scale AI, предупреждает Reuters, поскольку многие компании, являющиеся клиентами Scale AI, могут отказаться от дальнейшего сотрудничества из-за опасений по поводу того, что Ванг, оставаясь в совете директоров стартапа, будет предоставлять Meta✴ внутреннюю информацию о приоритетах конкурентов. Представитель Scale AI заверил, что инвестиции Meta✴ и переход Ванга не повлияют на клиентов стартапа, и что Meta✴ не будет иметь доступа к его какой-либо деловой информации или данным.

Тем не менее, по словам источников Reuters, Google, один их крупнейших клиентов Scale AI, планирует разорвать отношения со стартапом. Источники сообщили, что Google планировала потратить $200 млн только в этом году на услуги Scale AI по подгтовке и разметке данных людьми. После объявления о сделке поисковый гигант уже провёл переговоры с несколькими конкурентами Scale AI. Scale AI получила в 2024 году размере $870 млн, из них около около $150 млн от Google, утверждают источники.

По их словам, другие крупные клиенты, включая Microsoft, OpenAI и xAI, тоже планируют отказаться от услуг Scale AI. Официальных подтверждений этой информации пока не поступало. А финансовый директор OpenAI заявил в пятницу, что компания, которой источники тоже приписывают намерение отказаться от услуг Scale AI, продолжит работать со стартапом, как с одним из своих многочисленных поставщиков данных.

XII научно-практическая конференция OS DAY «Изолированные среды исполнения в современных ОС» состоится в Москве 19–20 июня 2025 года. Центральной темой для обсуждения на ней станут современные методы построения изолированных сред исполнения в операционных системах. В конференции примут участие специалисты в области системного программирования, создатели российских операционных платформ, их коллеги-разработчики, заказчики российского ПО и представители регулирующих органов. Они будут обсуждать методики разграничения полномочий, технологии защиты от компьютерных атак, способы оптимизации вычислительных ресурсов, различные аспекты изоляции и другие актуальные вопросы системного программирования.

В ходе OS DAY 2025 состоится круглый стол «Безопасность операционных систем в контексте искусственного интеллекта». Его участники обсудят, какие вызовы возникают сегодня в связи с широким применением технологий ИИ в программировании, какие можно обозначить проблемы, ожидающие российскую ИТ-отрасль, и каковы могут быть пути их разрешения. Будут затронуты темы операционных систем как платформ для развития ИИ, использования искусственного интеллекта в разработке ОС, другие актуальные задачи системного программирования, связанные с широким проникновением ИИ в сферу разработки ПО.

Источник изображения: OS DAY

Участники круглого стола

• Ведущий — Андрей Духвалов, вице-президент, директор департамента перспективных технологий, «Лаборатория Касперского»;
• Сергей Аносов, начальник отдела продуктовой экспертизы, Открытая мобильная платформа;
• Анна Кан, заместитель генерального директора, ВИНИТИ РАН;
• Николай Костригин, руководитель отдела безопасности разработки ПО, «Базальт СПО»;
• Михаил Новоселов, ведущий системный инженер-программист, НТЦ ИТ РОСА;
• Константин Сорокин, руководитель исследовательской группы по разработке и применению ИИ-инструментов в программной инженерии, ИСП РАН;
• Сергей Муравьёв, начальник отдела портирования программного обеспечения, НТП «Криптософт»;
• Егор Смирнов, руководитель проектов по внедрению ИИ, «Ред софт».

Параллельно с основной программой OS DAY 2025 пройдет выставка технологий, где российские производители операционных систем представят новейшие решения в области системного ПО.

Конференцию организует консорциум OS DAY: ИСП РАН, «Лаборатория Касперского», НТП «Криптософт», «Открытая мобильная платформа», «Базальт СПО», «Ред Софт», «НТЦ ИТ РОСА» и НИЦ «Институт имени Н.Е. Жуковского». Конференция проводится при поддержке: РАН, ФСТЭК России, ВИНИТИ РАН, РЭУ им. Г.В. Плеханова, АРПП «Отечественный софт», НП «РУССОФТ».

Время и место проведения: 19–20 июня 2025 года, РЭУ им. Г.В. Плеханова. Адрес: Москва, ул. Большая Серпуховская, д. 11, корпус 9, этаж 8, «Точка-кипения РЭУ». Для участия просьба зарегистрироваться на сайте https://osday.ru.

Регистрация на очное участие заканчивается 14 июня. Зарегистрированным участникам, выбравшим формат онлайн, будет предоставлен доступ на адрес электронной почты, указанный при регистрации. По дополнительным вопросам просьба обращаться: Анна Новомлинская, исполнительный директор OS DAY, an@ispras.ru.

Научно-практическая конференция OS DAY проводится в России ежегодно с 2014 г. Это место консолидации российских разработчиков операционных платформ и поиска перспектив для совместной деятельности. Задачи конференции – определить перспективные направления и технологии в сфере разработки операционных систем, обозначить главные вызовы современной ИТ-отрасли и помочь разработчикам, производителям и заказчикам обменяться опытом. Организует конференцию консорциум OS DAY, в который входят: ИСП РАН, АО «Лаборатория Касперского», НТП «Криптософт», «Открытая мобильная платформа», «Базальт СПО», «РЕД СОФТ», НТЦ ИТ РОСА и НИЦ «Институт имени Н.Е. Жуковского». Целью создания сообщества организаторов было определить задачи и возможности России в области разработки операционных платформ, выделить перспективные технологии, обменяться опытом, обозначить вызовы ИТ-отрасли и направления движения.

Входящая в государственную корпорацию «Ростех» компания «РТ-Ред» приобрела 30 % в уставном капитале разработчика программных продуктов «Ред Софт» в рамках соглашения о сотрудничестве, направленном на укрепление технологического суверенитета в IT-сфере и продвижение отечественного ПО на внутреннем и внешнем рынках. Сумма сделки не называется.

«Ред Софт» ведёт деятельность с 2014 года и занимается разработкой решений для корпоративного сегмента. В числе ключевых продуктов компании: операционная система «Ред ОС», система управления базами данных «Ред база данных», система управления виртуализацией серверов и рабочих станций «Ред виртуализация», система централизованного управления IT-инфраструктурой «Ред Адм», платформа для быстрой разработки информационных систем различных классов «Ред Платформа» и прочие решения. В числе заказчиков разработчика — госкорпорации, органы государственной власти, коммерческие предприятия из различных отраслей экономики.

Источник изображения: пресс-служба госкорпорации «Ростех» / rostec.ru

Сообщается, что основным направлением сотрудничества компаний станет совместное развитие экосистемы инфраструктурных и прикладных решений «Ред Софт», создание комплексной линейки импортозамещающих решений в области корпоративного программного обеспечения и программно-аппаратных комплексов, повышающих эффективность бизнес-процессов.

«Партнёрство с «Ростехом» позволит «Ред Софт» ускорить темпы развития продуктового портфеля, реализовать новые масштабные проекты вместе с технологическими партнёрами, а также предложить российскому и международному рынку больше эффективных решений, в том числе превосходящих зарубежные аналоги. Новый уровень сотрудничества будет способствовать дальнейшему достижению целей импортозамещения в сфере IT, формированию условий для повышения темпов экономического роста и достижения Россией лидирующих позиций в области высоких технологий», — отметил генеральный директор «Ред Софт» Максим Анисимов.