Разработчик инфраструктурного ПО для Enterprise-бизнеса Orion soft выпустил обновление платформы терминального доступа и VDI Termit 2.6. Ключевым обновлением релиза стал собственный протокол Pulsar, который обеспечивает устойчивую передачу данных на нестабильных каналах.

«Мы решили писать протокол с нуля, так как использование Open Source означало зависимость от решений, изначально не заточенных под Enterprise, и создавало архитектурные ограничения, а реверс-инжиниринг привёл бы к нестабильности системы. Собственная разработка дала нам полный контроль над транспортным уровнем, позволила реализовать многопоточность, когда звук, картинка и команды управления передаются параллельно и не блокируют друг друга. Это даёт надёжную работу даже на нестабильных каналах», — рассказал Константин Прокопьев, лидер продукта Termit Orion soft.

Протокол Pulsar в Termit 2.6 обеспечивает поддержку удалённых рабочих столов и приложений для Linux в сценариях терминального доступа и VDI, проброс принтеров и буфера обмена (текст и файлы), поддержку аутентификации через Kerberos. Реализована также встроенная панель инструментов и система мониторинга подключения в клиенте. Для компаний переход на Termit с протоколом Pulsar означает возможность полноценного импортозамещения удалённых рабочих мест на базе Linux без потери в стабильности передачи данных и безопасности.

Источник изображения: Orion soft

Протокол интегрирован в Termit 2.6 как опциональный инструмент для подключения к Linux-системам в режиме удалённых рабочих столов и приложений. В I квартале 2027 года он должен полностью заменить X2Go, а в общей перспективе 2027 года — стать основным протоколом для Windows и веб-клиента.

В версии 2.6 Termit усилена также ИБ-функциональность. Появилась гибкая ролевая модель с гранулярной настройкой ролей. Есть возможность использовать встроенные роли администратора, специалиста поддержки и ИБ-аудитора, а также дополнительно настраивать собственные роли в соответствии с организационной моделью компании. Это актуально, например, для распределённых инсталляций, где администраторы из разных площадок не должны взаимодействовать с ресурсами друг друга, или для служб поддержки с разными уровнями доступа.

В части ИБ-функциональности реализован также контекстный доступ к рабочей среде. Система распознает, подключается ли сотрудник из доверенной внутренней сети или из внешней, и в зависимости от этого выдаёт доступ к разрешённому списку приложений. Дополнительно доработан механизм аутентификации: реализована поддержка аутентификации без пароля, только по смарт-картам и Kerberos, добавлена возможность изменять очерёдность факторов, чтобы запрашивать одноразовый код до пароля. Это снижает вероятность атак на корпоративные каталоги, когда злоумышленник пытается заблокировать учётную запись путём ввода неправильных данных, а также позволяет компаниям более гибко настраивать политики безопасного доступа.

Обновления в Termit 2.6 также делают удобнее работу системных администраторов. Возможность управления питанием по расписанию позволяет эффективнее использовать вычислительные ресурсы, сохраняя скорость их выдачи при необходимости и пиковых нагрузках. Функция автоматических запланированных операций позволяет снизить зависимость от ручных действий, упростить обслуживание и масштабирование инфраструктуры, повысить общую стабильность и предсказуемость работы системы. Реализована также поддержка обновлений шаблонов в системе виртуализации zVirt — и при обновлении шаблона не нужно пересоздавать весь пул виртуальных машин.

Система получила обновления и в части удобства для конечных пользователей. Появилась возможность перенести сессию с любого устройства на текущее устройство сотрудника, что обеспечивает непрерывность бизнес-процессов, например, при гибридном формате работы.

«В развитии Termit мы держим фокус на понятном и удобном пользовательском опыте. Для администраторов мы расширяем возможности автоматизации и сокращаем количество повторяющихся операций. С точки зрения конечных пользователей мы стремимся к тому, чтобы их рабочее окружение не зависело от конкретных рабочих машин. В результате система позволяет сокращать трудозатраты, упрощать обслуживание инфраструктуры и сохранять высокий уровень эффективности и скорости рабочих процессов», — добавил Константин Прокопьев, лидер продукта Termit Orion soft.

Провайдер облачных и ИИ-решений Cloud.ru объявил о предстоящем размещении второго выпуска биржевых облигаций объёмом не менее 10 млрд руб. с «плавающей» ставкой купона и сроком обращения 2,5 года. Ставка купона будет определяться как ключевая ставка ЦБ РФ плюс премия не более 200 базисных пунктов. Сбор книги заявок ожидается 8 октября 2026 года. Первый выпуск биржевых облигаций объёмом до 10 млрд руб. компания анонсировала этим летом.

Cloud.ru отметила, что её надёжность, как эмитента, подтверждают высокие рейтинги кредитоспособности от независимых рейтинговых агентств: АА+(RU) от «АКРА» со стабильным прогнозом и ruAA+ от «Эксперт РА» со стабильным прогнозом.

Источник изображения: Cloud.ru

По словам гендиректора Cloud.ru Михаила Лобоцкого, второе размещение биржевых облигаций, в этот раз с «плавающей» ставкой купона, позволит привлечь внимание новых инвесторов. Он сообщил, что полученные от размещения средства будут направлены на развитие облачной и ИИ-инфраструктуры, расширение текущей продуктовой линейки и запуск новых бизнес-направлений. «Cloud.ru последовательно выстраивает бизнес-стратегию так, чтобы делать ИИ-инструменты доступнее и повышать проникновение технологии на массовом рынке», — подчеркнул глава компании.

Выручка Cloud.ru за I полугодие 2026 года составила 37,6 млрд руб. (рост год к году — 2 %). Показатель EBITDA составил 27,5 млрд руб., рентабельность по EBITDA — 73 %. Чистая прибыль упала на 21 % по сравнению с показателем годом ранее до 6 млрд руб., рентабельность по чистой прибыли составила 16 %. Отношение чистого долга к EBITDA LTM составило 0,35х на 30 июня 2026 года.

NVIDIA представила открытую платформу обеспечения безопасности агентов Open Agent Safety Platform для реализации более безопасных рамок работы ИИ-агентов на всех этапах: от тестирования до развёртывания.

NVIDIA Open Agent Safety Platform включает в себя open source ПО NVIDIA OpenShell и эталонную архитектуру системы NVIDIA Sentry. Платформа обеспечивает комплексное управление и контроль на всех уровнях стека: от ПО до аппаратных, вычислительных и роботизированных систем, на которых функционируют агенты.

ПО OpenShell создает защищённую среду выполнения, которая отслеживает все действия агентов и обеспечивает соблюдение заданных правил безопасности во время их работы. Защищённый контур выполнения позволяет контролировать, как автономные ИИ-агенты решают задачи с использованием как открытых, так и закрытых моделей.

Компания отметила, что OpenShell обеспечивает защиту с минимальными накладными расходами при работе на NVIDIA Vera. Сочетание OpenShell и Vera позволяет агентам безопасно функционировать и выполнять задачи с максимальной скоростью. Поскольку OpenShell — решение open source, его можно адаптировать для работы с вычислительными платформами сторонних производителей, включая Arm и Intel.

Источник изображения: NVIDIA

Система Sentry дополняет OpenShell независимым модулем мониторинга (watchdog), работающим на базе DPU NVIDIA BlueField-4 и непрерывно отслеживающим поведение агента. Sentry обеспечивает принудительное соблюдение мер безопасности на аппаратном уровне и способна за считанные миллисекунды изолировать (поместить в карантин) агентов, если те предпринимают попытки выйти за пределы установленных границ.

Sentry объединяет функции обнаружения угроз, аппаратного управления агентами и защиты доступа к данным, действуя в изолированной доверенной среде, отделённой от основного вычислительного потока; она реагирует в режиме реального времени и остается невидимой как для самих агентов, так и для злоумышленников. Система Sentry построена на базе ПО NVIDIA DOCA, которое предоставляет возможности программирования, используемые Sentry для анализа запросов и ответов агентов, сбора телеметрии, проверки подлинности агентов и обеспечения соблюдения детализированных политик доступа по модели Zero Trust к данным, инструментам, API и сервисам.

С целью повышения безопасности использования ИИ NVIDIA объединила усилия с ведущими компаниями ИИ-экосистемы, охватывая весь стек технологий — от инфраструктуры и ПО до моделей и робототехники. В их числе Anthropic, Cisco, CrowdStrike, Dell, Figure, HPE, Hugging Face, JPMorganChase, Microsoft, Palantir, Palo Alto Networks, Perplexity, Red Hat, Salesforce, SAP, Scale AI, ServiceNow и SpaceXAI.

В частности, NVIDIA объединила усилия с Anthropic для внедрения дополнительных уровней безопасности и контроля в архитектуру агентных систем. Решение Claude Managed Agents формирует защитный контур, разделяя процессы управления агентами (цикл выполнения агента) и среды их непосредственной работы (песочницы). Интеграция с OpenShell и BlueField обеспечивает корпоративным клиентам контроль доступа агентов к ресурсам внутри этих песочниц.

SpaceXAI использует платформу NVIDIA Open Agent Safety Platform для работы с агентами для написания кода Cursor и моделями Grok. А Scale AI использует эталонную архитектуру NVIDIA Open Agent Safety Platform для создания надёжных агентных ИИ-систем, предназначенных для корпоративных и государственных заказчиков, внедряя её в уровень агентной инфраструктуры портфеля решений Scale GenAI.

Salesforce и NVIDIA интегрировали OpenShell с платформой Slack, что позволяет командам управлять активностью агентов OpenShell непосредственно в Slack: отслеживать действия агентов и события аудита, а также одобрять или отклонять запросы агентов на расширение прав доступа. Red Hat использует компоненты платформы (OpenShell и DOCA) в решении Red Hat AI Factory with NVIDIA.

Среди более чем 100 организаций, использующих технологии платформы NVIDIA Open Agent Safety Platform, — Accenture, Armadin, Cadence, Cognition, CrowdStrike, Cisco, Dassault Systèmes, Deloitte, EY, Hugging Face, IBM, Irregular, Perplexity, Microsoft, SAP, Scale AI, ServiceNow, Siemens, Synopsys, OpenClaw, Palantir и Palo Alto Networks.

В 2024 году компания Canonical, стоящая за разработкой Ubuntu Linux и другими сервисами и приложениями, заработала почти $300 млн. Годом позже её выручка превысила прежние показатели и составила уже $345 млн, сообщает Phoronix. Отчёт Canonical уже доступен, осенью компания обычно подаёт необходимые документы в британский реестр UK Companies House.

Выручка бизнеса выросла с $292 млн в 2024 году до $345 млн в прошлом. Компания сохранила валовую маржу на уровне 89 %. Рост бизнеса компании весьма значительный, особенно с учётом того, что ещё в 2020 году компания отчиталась о выручке «всего» $138 млн.

Источник изображения: Canonical

В 2026 году штат компании незначительно вырос, с 596 до 607 человек. При этом «команда в целом», вероятно, включая и прочие категории работников, на конец 2025 года составила 1342 человека. Также отмечалось, что 20,4 % команды — женщины, ранее на их долю приходилось 19,1 % команды.

Источник изображения: Canonical

Хотя выручка в 2025 году составила $345 млн, прибыль была на уровне $22,8 млн. Для сравнения, в 2024 году она составила $18,1 млн. Это весьма впечатляющий результат с учётом того, что вплоть до 2019 года компания работала буквально с убытками. С 2017 года говорилось о планах Canonical выйти на IPO, приблизительно в 2023 году. Тем не менее, компания остаётся частной.

Федеральный апелляционный суд США в минувшую пятницу поддержал внесение Пентагоном в «чёрный список» компании Anthropic — это запретит ей выполнять военные контракты. Речь идёт об очередном этапе борьбы с участием президента США Дональда Трампа (Donald Trump) и военных с одной стороны и ИИ-стартапа — с другой, сообщает Reuters.

Двумя голосами против одного Апелляционный суд США в Вашингтоне (округ Колумбия) вынес решение в пользу военных по иску Anthropic. Стартап оспаривал мартовское решение Пентагона, признавшего Anthropic угрозой цепочкам поставок, значимым для национальной безопасности США.

В компании заявляли, что решение уже стоило ей «упущенных» миллиардов долларов, а также навредило репутации в преддверии выхода на IPO.

Тем временем судьи признали решение военных правомерным из-за того, что компания отказалась разрешить использование своих продуктов в сферах автономных вооружений и массовой слежки. Судьи отклонили доводы бизнеса, заявившего, что Пентагон просто мстит компании из-за её принципиальной позиции в вопросах безопасности и этики ИИ.

Суд поддержал аргументацию главы Пентагона Пита Хегсета (Pete Hegseth), заявившего, что объявленные Anthropic ограничения нанесут ущерб проведению военных операций. В частности, судьи поддержали заявление Хегсета о том, что модели с «лишними» ограничениями могут буквально отключиться в неожиданный момент и привести к провалу военных миссий.

Источник изображения: Brecht Corbeel/unsplash.com

В пятницу базирующаяся в Сан-Франциско Anthropic заявила, что, несмотря на уважение к суду, не согласна с его решением и рассматривает возможные ответные меры, в т. ч. просьбу о пересмотре решения не тремя судьями, а полным составом суда.

Примечательно, что в прошлом месяце федеральный судья в Сан-Франциско отменил решение предыдущей судебной инстанции, сделав вывод, что администрация Трампа незаконно подвергла Anthropic преследованиям из-за её позиции по вопросам безопасности в сфере ИИ. Также судья заблокировала введённый Трампом запрет на сотрудничество с Anthropic для государственных органов в целом и распоряжение Хегсета, запретившего военным подрядчикам вести бизнес с компанией.

После того как компания отказалась отменить ограничения, не дающие использовать её технологии для создания автономных военных систем, а также для массовой слежки внутри страны, Хегсет утверждал, что компания представляет риск в соответствии с двумя американскими законами.

На запрет американские власти пошли после многократных попыток убедить руководство Anthropic оказывать содействие военным и публичных обвинений в недостаточной сговорчивости, якобы угрожающей жизни американцев.

Anthropic, в свою очередь, заявила, что ИИ пока просто недостаточно безопасен и надёжен для использования в автономных военных системах. Кроме того, компания решительно высказалась против слежки внутри страны, поскольку уверена в том, что это нарушает фундаментальные права человека.

Окончательное решение, когда оно будет принято, повлечёт важнейшие экономические и политические последствия для всей ИИ-индустрии. Впрочем, пока дела у компании обстоят весьма благоприятно. Недавно появилась информация, что Anthropic подписала соглашения общей суммой порядка $517 млрд за последние 11 мес.

К более лояльным компаниям Пентагон относится совсем иначе. Так, на днях сообщалось, что американское военное ведомство ведёт переговоры о предоставлении $5 млрд неооблачному стартапу Fluidstack.

Компания Yandex B2B Tech в рамках конференции Yandex Scale 2026 представила ряд новых продуктов и сервисов для корпоративного сегмента. Среди ключевых анонсов — новое направление информационной безопасности, платформа для объединения работы с данными, автономные ИИ-агенты для разработки и расширенная версия корпоративного ИИ-ассистента.

ИБ-направление Yandex B2B Tech получило название Yandex Security. Компания сосредоточится не только на защите облачной инфраструктуры клиентов, но и будет развивать решения для гибридной, локальной и мультиоблачной безопасности. Также Yandex B2B Tech усилила свой продуктовый портфель новыми продуктами: среди них — инструменты для беспарольной авторизации и поиска избыточных прав доступа в системе.

Источник изображений: yandex.cloud

Сервисы Yandex Security позволяют защищать инфраструктуру, размещённую у разных облачных провайдеров. Клиентам доступен мониторинг безопасности мультиоблачной архитектуры в едином интерфейсе. В нём автоматически собираются все данные о защите инфраструктуры: мониторинг доступов к системе, анализ рисков и ошибок в конфигурации и многое другое. Всё это позволяет устранить «слепые зоны» и видеть полную картину безопасности в едином интерфейсе независимо от того, в каком облаке размещены ресурсы.

Yandex B2B Tech также анонсировала DataLens Platform — платформу, которая объединяет все этапы работы с данными: от загрузки и хранения до визуализации и ИИ-аналитики. Решение позволяет работать с данными компании в одном месте, быстро находить их источники и получать инсайты с помощью ИИ-агента. Общедоступный релиз продукта запланирован на начало 2027 года. Сначала DataLens Platform будет доступна в Yandex Cloud. Позднее Yandex B2B Tech планирует выпустить версии продукта для размещения в собственной инфраструктуре компании и для гибридного сценария.

На платформе SourceCraft появилась возможность подключать и настраивать автономных ИИ-агентов — например, для разработки и проверки безопасности кода, или создавать агентов с собственными специализациями под ключ. Каждый агент работает под собственной учётной записью как самостоятельный участник команды, выполняет поручение и передаёт результат на проверку. Если ему не хватает данных или требуется согласование, он сам обращается к пользователю.

Наконец, ещё одно крупной новинкой стала «Алиса AI Про» для бизнеса — расширенная версия корпоративного ИИ-ассистента, предлагающая более 120 навыков для сотрудников разных профессий и более 20 плагинов для подключения к внешним приложениям.

«Алиса AI Про» способна решать сложные многосоставные задачи. Её можно использовать практически в любом отделе, от дизайна и маркетинга до бухгалтерии, HR и юридического департамента. Достаточно сформулировать поручение простым языком, и помощник выполнит его, используя те же приложения, которыми обычно пользуется сам сотрудник — например, CRM-системы или сервисы для работы с документами и бухучёта. Для решения задач «Алиса AI Про» сама создаёт себе команду специализированных ИИ-агентов. Пока они собирают информацию и работают с документами и корпоративными системами, ИИ-помощник координирует их работу, проверяет и объединяет результаты.

С запуском «Алисы AI Про» компании смогут выбирать между двумя версиями ассистента. «Алиса AI для бизнеса», которую «Яндекс» представил в начале сентября, пригодится тем, кому нужно готовое решение. «Алиса AI Про» — тем, у кого есть потребность развернуть продукт на собственной инфраструктуре и настроить его под конкретные задачи.

«Яндекс» предоставила открытый доступ к Alice AI Foundation LLM (AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base) — новую, созданную с нуля предобученную LLM с архитектурой MoE (Mixture of Experts). Модель носит экспериментальный характер и включает 80 млрд параметров, из которых при обработке токена активны только 3 млрд, что позволяет увеличить скорость и задействовать меньше вычислительных ресурсов. Модель предоставляется под лицензией Apache 2.0, т.е. допускает её использование в коммерческих целях.

В модель заложены способности к рассуждению и работе в агентных сценариях, благодаря чему она показывает высокую эффективность в сложных логических заданиях и программировании. Например, в решении олимпиадных задачах по математике она делит лидерство с Qwen3.5-35B-A3B-Base, а в тестах на написание кода превзошла модель NVIDIA Nemotron-3-Super-120B-Base, хотя у неё в четыре раза меньше активных параметров. В задачах, где нужны широкие фактические знания, Alice AI Foundation опережает более крупные открытые модели — например, DeepSeek-V4-Flash-Base с 284 млрд параметров и 13 млрд активных.

Согласно бенчмаркам для оценки знания фактов, новая модель не уступает предыдущей закрытой модели Яндекса Alice AI LLM, у которой в три раза больше общих параметров и в семь раз больше активных. Для оценки знаний модели, актуальных для русскоязычных пользователей, компанией были разработаны два собственных бенчмарка WikiWebFacts и HardMultiQA, поскольку англоязычные бенчмарки не позволяют оценить объективно её русскоязычные знания.

Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

WikiWebFacts нацелен на проверку знания дат, определений, событий и персоналий на основе материалов онлайн-энциклопедий и частотных агрегированных поисковых запросов. HardMultiQA охватывает более редкие области знаний: от медицины и права до IT и искусства, предлагая выбрать несколько верных вариантов из списка, перечислить сразу несколько фактов, подходящих под условие вопроса, или найти фактическую ошибку в тексте.

При обучении модели разработчики улучшили работу оптимизатора, чтобы пересылка данных между GPU шла параллельно с вычислениями. Это позволило ускорить шаги оптимизации примерно в два раза. Также была оптимизирована подготовка качественных обучающих данных. Вместо использования со старта для их отбора ресурсоёмкой модели, документы перед оценкой проходят через каскад классификаторов, и на каждом этапе более сложная и вычислительно затратная модель работает с меньшим количеством документов. Это позволило в десятки раз сократить количество вычислений, сохранив около 95 % полезных документов. Вдобавок разработчики значительно обогатили базу знаний модели в области права, медицины и математики.

Юридический спор, инициированный занимающейся перепродажей лицензионного ПО компанией ValueLicensing против Microsoft, выходит на новый уровень. Опубликован согласованный сторонами судебный приказ, обязывающий последнюю предоставить документы, связанные с бывшими и нынешними руководителями компании. Часть из них в результате раскрытия может серьёзно осложнить положение разработчика ПО, сообщает The Register. Речь, в частности, о важнейшем внутреннем документе под названием «Презентация о подержанном ПО» (Second-Hand Software Presentation, SHS).

Приказ во многом посвящён поиску и раскрытию документов Microsoft, касающихся данных о том, что софтверный гигант определённым образом стимулировал переход клиентов на сервисы в обмен на отказ от попыток перепродажи ранее купленных такими клиентами лицензий на ПО. Наличие «Презентации о б/у ПО» Microsoft признала в декабре 2025 года, хотя сам документ появился в июне 2013 года. SHS касается вопроса продвижения и перевода клиентов на «вечно актуальную» облачную подписку Office 365, поскольку для Microsoft стало проблемой наличие у многих клиентов бессрочных лицензий.

Хотя содержание SHS Presentation до сих пор целиком не обнародовано, в судебном приказе оно обозначено как т.н. Known Adverse Document — то есть, вероятно содержащий сведения, неблагоприятные для одной из сторон. В приказе от Microsoft требуют до 31 октября объяснить, почему документ не был раскрыт раньше, поскольку изначальный иск к Microsoft был подан ValueLicensing ещё в 2021 году.

Источник изображения: Benjamin Brunner/unsplash.com

Также Microsoft теперь обязана провести масштабный поиск в корпоративных почтовых ящиках и аккаунтах SharePoint, связанных с презентацией материалов по ряду ключевых слов, включая «использованные лицензии», «антимонопольное законодательство», «Value Licensing» и др. Поиск должен охватить период с 3 июля 2012 года по 1 июня 2020-го. Найденные документы необходимо предоставить не позже 30 ноября.

В числе руководителей, чьи почтовые ящики и файлохранилища попали под пристальное внимание суда — действующий корпоративный вице-президент Microsoft Ричард Чин (Richard Chin), отвечающий за вопросы монетизации в компании. В указанный период он был генеральным менеджером, занимавшимся вопросами ценообразования, лицензирования и бизнес-моделей, связанных с облаками и ИИ. В списке также Кевин Тёрнер (Kevin Turner), в 2005–2016 гг. занимавший пост операционного директора компании.

Что касается вопросов конфиденциальности документов, суд постановил, что общего статуса рассматриваемым материалам присвоено не будет, а вопрос о конфиденциальности будет рассматриваться по каждому документу отдельно, причём ограничения будут распространяться лишь на конкретные слова, цифры или фрагменты. Ответчик должен будет подкрепить закрытие информации конкретными причинами, а не общими утверждениями.

Источник изображения: Erwin Bosman/unsplash.com

Любые обнаруженные дополнительные документы, относящиеся к тем же или аналогичным вопросам, затронутым в SHS Presentation, необходимо раскрыть до 30 ноября 2026 года. Кроме того, Microsoft должна будет каждый 21 день оповещать ValueLicensing о ходе выполнения требований. В Microsoft новости не комментируют, а представитель ValueLicensing заявил, что компания годами добивается надлежащего раскрытия документов, и судебный приказ стал результатом её кропотливой работы, а также следствием раскрытия других документов в последнее время. Кроме того, это позволит лучше понять отношение Microsoft к рынку б/у ПО.

В последние годы в деле отмечены несколько неожиданных поворотов, в том числе попытка Microsoft перевести судебный спор в плоскость авторского права вместо того, чтобы отвечать на обвинения в намеренном препятствовании перепродаже лицензий. Новый поворот, возможно, даст представление о том, как компания относилась к рынку в период, когда усиленно стимулировала клиентов переходить на подписки.

В 2025 году Апелляционный суд по вопросам конкуренции Великобритании (CAT) постановил в ответ на иск ValueLicensing, что перепродажа и «дробление» локальных лицензий на ПО не нарушает авторских прав Microsoft, причём дальнейшие разбирательства только множили проблемы гиганта. В итоге в июле появилась информация, что компания уклоняется от выплаты £270 млн в пользу ValueLicensing. Сумма и так велика, но параллельно инициирован коллективный иск, в случае успеха которого Microsoft может лишиться уже миллиардов.

ИИ-стартапы Cohere Inc. и Aleph Alpha GmbH подписали соглашение о слиянии. Контракт официально оформляет апрельский план — на тот момент сообщалось, что немецкий ретейлер Schwarz Group GmbH планировал предоставить компании €500 млн ($573 млн) финансирования. На прошлой неделе появилась информация, что поддерживаемый канадским правительством консорциум может инвестировать ещё $3 млрд, сообщает Silicon Angle.

Базирующаяся в Торонто Cohere разрабатывает ИИ-модели для корпоративного рынка. В портфолио компании входит серия open source моделей Command. Также она предлагает специализированные алгоритмы, оптимизированные для задач вроде перевода и поиска. Новейшая модель Parse преобразует документы в формат, легко обрабатываемый ИИ-агентами. Компания зарабатывает на продаже доступа к своим моделям через API. Также она предлагает сервис North, предназначенный для повышения продуктивности с помощью ИИ. По имеющимся данным, выручка компании в прошлом году достигла $240 млн.

ИИ-провайдер добился в прошлом сентябре капитализации в $7 млрд. Предполагается, что создаваемая в результате слияния Cohere и Aleph Alpha компания будет оценена в $20 млрд, инвесторы рассчитывают, что сделка откроет значительные возможности для развития нового бизнеса. Cohere, со своей стороны, привлекла около $126 млн венчурного финансирования.

Источник изображения: Cohere

Немецкая Aleph Alpha разрабатывает малые языковые модели (SLM) для корпоративных клиентов и правительственных структур. По данным компании, её разработчики создали кастомные бенчмарки, позволяющие оценивать работу предлагаемых компанией алгоритмов. Также бизнес помогает клиентам в решении последующих задач вроде внедрения моделей. Попутно компания ведёт и фундаментальные исследования. В прошлом году она представила библиотеку, позволяющую удвоить производительность ИИ-моделей при инференсе. Недавно компания детализировала новый подход, позволяющий предотвратить ИИ-галлюцинации в RAG-системах.

Cohere и Aleph Alpha намерены работать в дальнейшем под брендом Cohere после одобрения сделки всеми регуляторами. Объединённая организация сохранит штаб-квартиры в Берлине и Торонто, а действующая штаб-квартира Aleph Alpha в Гейдельберге (германия) станет исследовательским центром.

По данным Cohere, одним из приоритетов новой компании станет укрепление партнёрства с Schwarz Group. Ретейлер имеет облачное подразделение STACKIT, занимающееся ИИ-задачами, а также хостингом других приложений для сторонних организаций. В прошлом году компания анонсировала намерение потратить €11 млрд на новый дата-центр, в котором будут работать до 100 тыс. ИИ-ускорителей.

Selectel, крупнейший независимый провайдер ИT-инфраструктуры в России, объявил о приобретении сервис-провайдера M1Cloud (ООО «Стек Групп»). Сумма сделки составляет не более 2,6 млрд руб. В I полугодии текущего года выручка Selectel составила 10,2 млрд руб. (рост на 14 % год к году). Рентабельность по скорр. EBITDA равна 53 %. На конец I полугодия клиентская база Selectel выросла до 44,5 тыс.

M1Cloud специализируется на предоставлении виртуальной ИТ-инфраструктуры с высоким уровнем отказоустойчивости на базе партнёрских дата-центров в Москве. Приватные облачные решения M1Cloud используют более 170 представителей среднего и крупного бизнеса. Прогнозная выручка M1Cloud за 2026 год составляет 1,5 млрд руб. Благодаря сделке клиенты M1Cloud получат новые возможности за счёт комплексного портфеля решений и глубокой экспертизы Selectel. При этом условия предоставления услуг пользователям останутся без изменений.

Источник изображения: M1Cloud

Генеральный директор Selectel сообщил, что решения о покупке принимаются компанией в случае, если это создаёт дополнительную ценность для акционеров и способствует развитию бизнеса в долгосрочной перспективе. Он отметил, что ключевые компетенции M1Cloud сосредоточены в оказании услуг по созданию и поддержке приватных облачных решений. Сделка позволит укрепить присутствие Selectel в этом сегменте и дополнит существующую экспертизу компании: «Нашим приоритетом остаётся сохранение высокого качества сервиса и предоставление гарантий надёжности для клиентов Selectel и M1Cloud».