Облачный провайдер K2 Cloud (входит в экосистему брендов системного интегратора «К2Тех») представил готовое решение для бизнеса, взаимодействующего с государственными информационными системами (ГИС). Новый сервис позволяет размещать адаптер подключения в уже аттестованной инфраструктуре, полностью снимая с компаний задачу самостоятельного построения защищённого контура.

Ранее для легального подключения к ГИС организации были обязаны создавать собственную защищённую среду, что требовало значительных капитальных затрат. Решение от K2 Cloud размещается в инфраструктуре, которая уже соответствует требованиям приказа ФСТЭК №117. Это позволяет сократить путь от подачи заявки до получения аттестата до двух месяцев. Экономическая выгода для бизнеса составляет до 60 %: совокупная стоимость владения (TCO) на горизонте двух лет оказывается существенно ниже по сравнению с развёртыванием собственного контура.

Архитектура облака ГИС (источник изображения: k2.cloud)

Продукт ориентирован на три сценария использования: первичное подключение к государственным системам; доработку и модернизацию уже имеющегося контура; обязательную переаттестацию по новым требованиям приказа №117. В рамках нового контура доступно подключение к ключевым государственным платформам, включая СМЭВ, ЕСИА, РНИС, АИС «Таксомотор», ЕГИСЗ и систему «Электронная путёвка». Сервис актуален для финансовых организаций, логистики, медицины, туризма, курьерских служб и других отраслей, обязанных по закону обмениваться данными с государством.

Сервис закрывает полный цикл работ: от определения требований и установки средств защиты до помощи с аттестацией, непосредственного подключения к ГИС и последующей технической поддержки.

IBM признала, что со временем мейнфреймы могут становиться чрезвычайно сложными в управлении, и решить эту проблему поможет ИИ. Компания анонсировала IBM Z Atlas — решение, предназначенное для адаптации ИИ и агентных приложений к ключевым рабочим процессам: планированию и проверке вносимых изменений или модернизации приложений и инфраструктуры.

Источник изображения: Carson Masterson / unsplash.com

«Система призвана составить полную карту стека z/OS клиента, в том числе инфраструктуры, промежуточного ПО, приложений и использовать системный интеллект, чтобы сократить объём ручного труда при выполнении таких задач как управление патчами, соблюдение нормативных требований и обмен знаниями между отделами от системных программистов до разработчиков приложений. <..> IBM Z Atlas призван устранить основную причину незапланированных сбоев z/OS — внесение изменений с неподтвержденной безопасностью, — посредством анализа влияния изменений на стек z/OS, их тестирования и валидации. Такой подход ускоряет модернизацию — эксперты сохраняют контроль над процессами, а все специалисты операционных служб или разработки получают единое представление о системе Z, что способствует снижению рисков», — рассказали в компании.

Система IBM Z Atlas направлена на решение четырёх задач:

• понимание устройства систем и их взаимосвязи перед принятием решений или внесением изменений;
• оценка возможных последствий, рисков и операционных аспектов;
• ускорение планирования модернизации, развёртывания и подготовки ресурсов;
• обеспечение доверенного контекста для запуска ИИ-инструментария и автоматизации.

Отводя ИИ важную роль в управлении мейнфреймами, компания не делает ставку исключительно на концепцию AIOps, предполагающей, что ИИ-агенты смогут самостоятельно поддерживать работу ИТ-инфраструктуры, самостоятельно выявлять неполадки и устранять их. «IBM стремится, чтобы при получении с помощью ИИ выводов и рекомендаций окончательные решения и контроль оставались за человеком», — отметили там. Таким образом, под модернизацией в IBM поднимают упрощение эксплуатации мейнфреймов, чтобы клиенты продолжали использовать эту платформу, пишет The Register.

Актуальным поколением мейнфреймов IBM остаётся z17. Уже после их выпуска компания анонсировала CPU, объединяющие ядра z и Arm. По итогам III квартала 2026 года IBM представила позитивный отчёт — её акции подорожали на 4 %.

Компания ISPsystem (входит в «Группу Астра») нейтрализовала последствия масштабной кибератаки на платформу серверной виртуализации VMmanager. Инцидент был вызван уязвимостью нулевого дня (0-day) в сборке VMmanager 6 Hosting.

Особенность атаки заключалась в использовании злоумышленниками искусственного интеллекта: алгоритмы динамически адаптировали тактику под особенности инфраструктуры провайдеров и параллельно перебирали векторы нападения. Эксплуатация уязвимости стала возможной из-за особенности веб-сервера nginx пропускать подобные запросы. В результате взлома под удар попали автоматизированные системы выдачи виртуальных машин в открытом контуре.

Источник изображения: ispsystem.ru

В ходе расследования ISPsystem перестроила жизненный цикл управления уязвимостями, внедрив модель превентивного экспресс-реагирования и непрерывного автоматизированного ИИ-пентеста. Обновления безопасности получили все ключевые продукты экосистемы: VMmanager, DCImanager, BILLmanager и DNSmanager.

Детальный технический разбор инцидента опубликован на сайте разработчика.

Американская ИИ-компания Anthropic подала документы (форма S-1) в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) в рамках подготовки к проведению первичного публичного размещения акций (IPO) в США, запланированному на эту осень. Ожидается, что IPO состоится в ноябре. Компания намерена выйти на биржу Nasdaq Global Select Market с тикером ANT. До этого, в июне, Anthropic подала в SEC конфиденциальную заявку на IPO.

Масштаб размещения может превзойти июньское IPO компании SpaceX, в ходе которого было привлечено $86 млрд. Как ожидают аналитики, компания может получить в результате IPO до $100 млрд, что станет новым рекордом первичного публичного размещения акций в США.

Источник изображения: Anthropic

Согласно 335-страничному документу, а также предыдущей информации, выручка Anthropic стремительно растёт. В 2025 году она выросла до $4,59 млрд, по сравнению с $386 млн годом ранее и $41 млн в 2023 году. За первое полугодие 2026 года выручка компании составила 16,29 млрд, что значительно превышает показатель в $1,16 млрд за аналогичный период 2025 года.

При этом за последние три года затраты на вычислительные ресурсы и инфраструктуру значительно превысили выручку компании.

Anthropic взяла на себя обязательства по расходам на сумму более $600 млрд в рамках партнёрств с восемью компаниями, рассчитанных на десятилетний период — это одно из крупнейших в истории обязательств по развитию ИИ-инфраструктуры. В Anthropic отмечают, что многие положения этих соглашений предусматривают невозможность их расторжения или требуют осуществления платежей независимо от фактического объёма использования услуг. В частности, компания обязалась потратить в течение ближайших 7–10 лет на облачные вычисления не менее $110 млрд в сотрудничестве с Amazon, около $114,5 млрд — с Google и $44,9 млрд — с Microsoft.

При этом некоторые из этих компаний одновременно являются крупнейшими инвесторами Anthropic. Amazon инвестировала в Anthropic не менее $13 млрд и планирует вложить ещё до $20 млрд. Google, в свою очередь, взяла на себя обязательства по инвестированию в Anthropic суммы до $40 млрд.

Вместе с тем, облачные провайдеры всё чаще начинают рассматривать Anthropic как конкурента. В самой компании признают, что это может затруднить получение необходимых вычислительных мощностей от партнёров. В документах указано, что Amazon, Google и Microsoft могут отдавать приоритет собственным потребностям или компаниям-конкурентам, в которые они инвестировали.

Anthropic зарегистрирована как корпорация общественного блага (Public Benefit Corporation, PBC) в штате Делавэр, что обязывает руководство компании находить баланс между получением прибыли для инвесторов и разработкой ИИ на благо человечества.

Основателям компании (двум ключевым фигурам и пяти их соучредителям) предоставляется 50,1 % голосов акционеров посредством выпуска акций класса F. Кроме того, Anthropic учредила так называемый «Траст долгосрочной общественной пользы» (Long-Term Benefit Trust), в состав которого вошли независимые лица, не имеющие финансовых интересов в компании. Этот орган наделен правом назначать директоров и призван гарантировать, что компания не поставит финансовую выгоду выше общественной безопасности.

Ожидается, что такая структура может ограничить возможности инвесторов по контролю за деятельностью компании, а также снизить влияние публичных акционеров. По заявлению компании, концентрация контроля и капитала в руках узкого круга лиц необходима для снижения рисков, связанных с ИИ.

Согласно поданным регулятору документам, часть привлечённых средств может быть направлена ​​на приобретение других предприятий и технологий, а также на инвестиции в инфраструктуру — всё это необходимо для расширения бизнеса.

Потребность в капитале объясняет, почему Anthropic планирует выйти на публичный рынок уже в этом году, не дожидаясь следующего — как её конкурент OpenAI. Ситуацию осложняет риск того, что спрос на акции компаний в сфере ИИ может упасть или даже рухнуть. Инвесторы обеспокоены огромными финансовыми запросами сектора; в последнее время несколько технологических компаний уже отказались от планов проведения IPO.

Все облачные мощности Amazon в этом году уже распроданы, значительная часть квоты 2027 года также забронирована, и часть мощностей 2028 года тоже распределена по заказам. Руководство считает, что идея увеличить капитальные расходы сверх заложенных на этот год $220 млрд вполне разумна.

Производители памяти и литографического оборудования уже не раз отмечали, что по ряду направлений деятельности они обеспечены заказами не только на весь 2027 год, но и некоторые последующие. Эта тенденция обусловлена высоким спросом на вычислительную инфраструктуру для ИИ, гиперскейлеры тоже не остаются в стороне. Крупнейший представитель сегмента в лице Amazon (AWS) признался, что почти все облачные вычислительные мощности компании забронированы на следующий год, и захвачена даже значительная часть 2028 года.

Источник изображения: Amazon

Соответствующие заявления прозвучали из уст генерального директора Amazon Энди Джесси (Andy Jassy) во время подкаста с участием представителей Andreessen Horowitz, когда речь зашла о трудностях, которая компания испытывает с точки зрения способности успевать за ненасытным спросом со стороны ИИ-лабораторий и предприятий. Капитальные затраты Amazon в 2026 году должны составить около $220 млрд, как руководство гиперскейлера отметило ранее. По словам Джесси, компания могла бы инвестировать значительно больше, и это не было бы плохим использованием капитала, поскольку все облачные вычислительные мощности на 2026 год уже распроданы.

Более того, почти полностью распродана квота на 2027 год. AWS всегда оставляет в резерве небольшую часть мощностей по запросу, для сервиса EC2 по запуску приложений в облаке или платформы Bedrock для инференса, но основная часть больших блоков уже распродана. Немалая часть мощностей распродана и в случае с 2028 годом, добавил Энди Джесси. Подробный квартальный отчёт Amazon опубликует 29 октября, и тогда о планах компании в облачной сфере станет известно больше.

Насыщенный график выхода на публичные торги технологических компаний в последнее время значительно изменился. В очереди на IPO осенью неожиданно осталась только Anthropic, сообщает Reuters.

ИИ-компания готовится провести публичное размещение акций, по данным источников, знакомых с ситуацией — в середине ноября. Проспект эмиссии могут опубликовать до конца текущего месяца. Правда, источники предупреждают, что планы и сроки выхода вполне могут измениться.

IPO Anthropic позволит оценить, насколько её положение в ИИ-бизнесе позволяет преодолеть неблагоприятную рыночную конъюнктуру. Обычно в такой ситуации юристы и банкиры рекомендуют отложить IPO. По словам некоторых инвесторов, потенциально оправданной оценкой компании при выходе на биржу может считаться $1,5 трлн. По некоторым данным, предлагать акции потенциальным инвесторам начнут на неделе, начинающейся 9 ноября.

При этом другие компании в сфере ИИ-инфраструктуры и ЦОД уже отложили выход на биржу. Это связано с ростом процентных ставок, который способствовал распродаже ценных бумаг операторов ИИ-инфраструктуры, таких как CoreWeave, привёл к падению их стоимости и усилил сомнения в надёжности инвестиций в ИИ.

Намерение Anthropic продолжить подготовку к IPO свидетельствует о привлекательности компании для инвесторов — даже на фоне опасений, связанных с конкуренцией с ИИ-моделями с открытым исходным кодом и проблемами с безопасностью ИИ, оказывающими давление на весь сектор. НедавноAnthropic по секрету сообщила инвесторам о росте выручки на 45 % и выходе на прибыль.

Хотя в сегменте ЦОД сохраняется рыночная турбулентность, многие инвесторы по-прежнему оптимистично оценивают перспективы Anthropic. Акции компании рассматривают как одну из перспективных возможностей для вложений в технологический сектор, привлекательную для долгосрочных инвесторов. Важно, что возможное IPO Anthropic влияет на ситуацию на рынке в целом, поскольку другие компании, желающие выйти на биржу, опасаются конкуренции за капитал институциональных инвесторов с таким сильным игроком.

Источник изображения: Brecht Corbeel/unsplash.com

Спад в сегменте ИИ отмечается после серии отмен IPO, начавшейся в сентябре. Компании утратили возможность получить привлекательную оценку стоимости перед выходом на биржу.

Так, оператор ЦОД Switch и британская Nscale перенесли IPO, выход на биржу должен состояться до конца текущего года, хотя планы могут измениться. Также некоторые источники сообщают, что Nscale пришлось отложить IPO, поскольку необходимо дать ответ на замечания Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC). Выход на биржу отложила и поддерживаемая SoftBank компания SB Energy. Заявку отозвал или приостановил поддерживаемый BlackStone фонд AirTrunk REIT, подготовку к IPO приостановила поддерживаемая NVIDIA компания Firmus.

Ранее сообщалось, что Nscale подала заявку на IPO публично в сентябре, а Switch — конфиденциально. Такая форма позволяет согласовывать регистрационное заявление с регуляторами до публичного раскрытия финансовых и деловых данных. Обычно подробная информация публикуется перед презентационными турами для инвесторов, в ходе которых компании ещё до старта IPO начинают предлагать акции потенциальным покупателям.

После относительно неудачного недавнего IPO компании Oura опасения усилились: её ценными бумагами заинтересовалось мало инвесторов, ориентированных на долгосрочное владение акциями. В целом это вызывает сомнения в достаточности спроса со стороны институциональных инвесторов, которые обычно обеспечивают компаниям, недавно вышедшим на IPO, стабильную базу акционеров.

Во многом отказ компаний от выхода на биржу вызван сомнениями в том, оправдают ли будущий спрос и доходы огромные инвестиции.

По оценкам Gartner, к 2030 году закрыться могут около 80 % неооблачных компаний. Инвесторы сомневаются не столько в спросе на ИИ, сколько в том, окупятся ли колоссальные вложения и смогут ли ИИ-бизнесы обслуживать свои долги. При этом подчёркивается, что проблемы CoreWeave не обязательно означают, что от финансового кризиса пострадает вся ИИ-отрасль.

В сентябре Bain & Company также опубликовала доклад, согласно которому ИИ-индустрии необходимо $6 трлн ежегодной выручки к 2031 году, чтобы обеспечить финансирование ИИ-инфраструктуры для удовлетворения ожидаемого спроса. Если отрасль не представит новые продукты и сценарии использования ИИ, ожидается дефицит выручки. Наконец, МВФ допускает, что ИИ-пузырь может лопнуть, попутно нанеся огромный ущерб всей мировой экономике.

Платформа Google Cloud анонсировала сервис Agent Compute Engine, оптимизированный для размещения ИИ-агентов, сообщает SiliconANGLE. ИИ-агенты традиционно функционируют в песочницах — здесь размещаются приложения, данные и инструкции пользователей, необходимые для выполнения поставленных задач. Эти среды оснащены механизмами кибербезопасности, блокирующими вредоносные действия.

На сервисе Agent Compute Engine такие песочницы реализованы в виде микровиртуальных машин (microVM) — эта технология сочетает аппаратную эффективность контейнеров с уровнем безопасности традиционной виртуализации. В Google использовали возможности гипервизоров по изоляции виртуальных машин друг от друга, чтобы предотвратить распространение вредоносов.

Источник изображения: Ameer Basheer / unsplash.com

Микровиртуальные машины работают на специально настроенном оборудовании без сохранения состояния — они не сохраняют на постоянной основе применяемые ИИ-агентами файлы. Для хранения данных используется неизменяемая файловая система без возможности изменения или удаления информации. Целостность прошивки на оборудовании проверяется с помощью чипов кибербезопасности Titan, а его центральные процессоры имеют средства защиты от атак по сторонним каналам. У microVM есть лишь ограниченный доступ к ресурсам хранения данных — если злоумышленники установят контроль над одной из песочниц, они не смогут ни прочитать, ни удалить их. Сеть, соединяющая оборудование с остальной инфраструктурой ЦОД, также имеет дополнительную защиту: трафик проходит через несколько прокси-серверов.

Когда ИИ-агент завершает работу, песочница, в которой он функционировал, должна оставаться доступной, потому что его могут активировать снова. Такие простаивающие песочницы могут потреблять значительный объём ресурсов и приводить к росту затрат. Сервис Agent Compute Engine отслеживает переход песочницы в состояние простоя и отключает её, предотвращая тем самым излишнее потребление аппаратных ресурсов; когда песочница снова становится востребованной, сервис оперативно её активирует. «Это позволяет разместить на одном физическом узле значительно больше microVM для агентов, чем при использовании традиционных виртуальных машин. Мы дополнили решение необходимыми для работы агентов функциями: созданием снимков и форками, возможностями перемотки и отката состояния. Это позволяет эффективно использовать систему без дублирования ресурсов», — пояснили в Google Cloud.

Некоторые агенты для доступа к приложениям используют учётные данные пользователей — эти данные хранятся вне песочницы, в которой запущен агент, подчеркнули в Google. За счёт этого злоумышленники, даже получив контроль над песочницей, не смогут похитить конфиденциальную информацию. Когда агенту требуется войти в приложение, служба Google Cloud Agent Gateway извлекает соответствующие учётные данные и передаёт их в приложение от имени агента. В ближайшие месяцы Agent Compute Engine заработает с новой версией Agent Gateway — последняя служба помогает клиентам блокировать небезопасный трафик агентов, и она получит функцию маршрутизации моделей. Каждый запрос агента станет направляться к той модели, которая сможет обработать его наиболее эффективно. В Agent Gateway также появится инструмент для контроля расходов, связанных с инференсом.

Ранее в Google Cloud представили набор инструментов TorchTPU для работы с PyTorch на TPU. Облачный провайдер объявил о готовности запустить в ноябре инстансы на NVIDIA Vera Rubin NVL72. Клиенты платформы также получат доступ к новейшим моделям OpenAI.

Крупнейший в Европе разработчик ПО SAP SE отчитался о рекордных финансовых результатах: квартальная выручка компании впервые превысила €10 млрд ($11,2 млрд). Кроме того, портфель облачных заказов вырос на 26 %, увеличился и прогноз годовой выручки, но прогноз операционной прибыли компания сохранила, сообщает Silicon Angle.

Немецкая компания сообщила о прибыли на акцию до вычета некоторых расходов, включая затраты на вознаграждение сотрудников акциями компании, в размере €1,89. Общая выручка составила €10,27 млрд. При этом эксперты прогнозировали прибыль в размере €1,83 на акцию и выручку в размере €10,10 млрд.

По данным SAP, выручка от облачных сервисов в III квартале увеличилась год к году на 25 %, до €6,67 млрд, а операционная прибыль по стандартам non-IFRS выросла на 18 %, до €3,03 млрд. Портфель облачных заказов год к году увеличился на 26 %, до €24,11 млрд. Это выше прогнозов экспертов, рассчитывавших на рост на 24–25 %. При этом компания сохраняет впервые представленный в июле прогноз операционной прибыли за год на уровне €11,8–12,2 млрд.

Портфель заказов SAP рассматривается как индикатор корпоративных расходов на ПО в целом, поскольку её программные продукты лежат в основе работы многих предприятий по всему миру. Они обеспечивают работу бухгалтерских систем, систем расчёта заработной платы и т. п.

Как сообщил глава SAP Кристиан Кляйн (Christian Klein), результаты подтверждают успешность стратегии «автономного предприятия», впервые представленной в мае в ходе конференции Sapphire для клиентов. Одним из ключевых элементов стратегии является предложение автономного ИИ-агента Joule, предназначенного для повышения производительности и помощи в разработке программного обеспечения, способного использовать более 70 ИИ-моделей. Клиентам предлагается разговорный интерфейс, способный работать с приложениями SAP, а не «внутри» их.

Источник изображения: Campaign Creators/unsplash.com

По словам Кляйна, именно ИИ в минувшем квартале стал одним из факторов, способствовавших переходу клиентов в облако компании. Сотни клиентов оформили новые подписки, чтобы получить доступ к Joule.

В SAP отмечают, что для годовых финансовых результатов компании решающее значение будут иметь итоги IV квартала. При этом подчёркивается, что компания работает в неблагоприятной экономической обстановке: рост цен на нефть и процентных ставок в США оказывает всё более сильное давление на бизнес.

Вместе с тем отмечается, что рост облачного бизнеса в III квартале отчасти обеспечен возвращением к нормальной работе клиентов, ранее испытывавших значительные финансовые трудности. Это помогло SAP увеличить операционную рентабельность с 28,3 % во II квартале до 29,5 % в III квартале. Свободный денежный поток увеличился на 36 %, до €1,72 млрд.

Выручка SAP от подписок за 2026 финансовый год, как ожидается, приблизится к верхней границе прогнозного диапазона в €25,8–26,2 млрд. Другими словами, рост должен составить 23–25 %. В целом выручка с учётом сокращения бизнеса по продаже бессрочных лицензий должна достичь €36,3–36,8 млрд, увеличившись на 12–13 %.

Ранее компанию часто критиковали за попытки перевести клиентов в облако, но в июле Еврокомиссия одобрила обязательства SAP по устранению нарушений антиконкурентного законодательства. Теперь они имеют обязательную юридическую силу.

OpenAI объявила о планах сделать свои новейшие большие языковые модели доступными в Google Cloud. Они появятся в сервисе Model Garden, который открывает доступ к более чем 200 нейросетям от самой Google, её партнёров, а также к открытым проектам. В каталоге представлены не только большие языковые модели, но и более компактные специализированные решения, предназначенные для конкретных задач, например, для перевода текстов, сообщает SiliconANGLE.

Первой моделью, которую OpenAI разместит в Google Cloud, станет флагманская GPT-6 Astra. Этот алгоритм использовался в проектах, которые помогли сделать ряд математических открытий; модель также показала наилучший результат в бенчмарке ExploitBench, который оценивает способности нейросетей обнаруживать уязвимости в области кибербезопасности и эксплуатировать их. В Astra предусмотрены защитные механизмы, адаптированные для корпоративного применения — эта модель, заявил разработчик, демонстрирует меньше «нежелательных результатов» по сравнению с другими, прошедшими внутреннее тестирование компании.

Источник изображения: cloud.google.com

Клиенты Google Cloud также получат доступ к моделям GPT-6.1 Sol и GPT-6 Luna — облегчённым версиям Astra, которые OpenAI представила в конце сентября. Качество генерации у них несколько ниже, но работа обходится существенно дешевле: Sol в пять, а Luna — в сто раз меньше, чем Astra. Облачные провайдеры часто предлагают скидки корпоративным клиентам, готовым взять на себя долгосрочные обязательства по расходам, — клиенты Google Cloud смогут воспользоваться этой схемой, отметили в OpenAI. Модели Astra, Sol и Luna появятся в сервисе Google Model Garden в ближайшие недели.

Далее компании планируют интегрировать их в панель инфраструктурных служб Confidential Compute. Серверные CPU, в том числе используемые Google, поддерживают функцию безопасности TEE (Trusted Execution Environment). Она предполагает шифрование части памяти на хосте таким образом, что доступ к ней остаётся только у конкретной рабочей нагрузки — в службах Confidential Compute эта функция используется. OpenAI также планирует сделать свои модели доступными в продуктах самой Google, в том числе в сервисе помощника по написанию кода Antigravity и в ИИ-агенте Gemini Agent.

Разработчик ChatGPT намерен построить в Огайо (США) крупнейший ИИ ЦОД — гарантии по проекту в размере $250 млрд готова предоставить NVIDIA. Совместно с Broadcom компания OpenAI разработала собственный ИИ-ускоритель Jalapeño для инференса, участие в разработке нового чипа примет Samsung.

Компания «Киберпротект» сообщила о выпуске новой версии программного комплекса «Кибер Бэкап» 19, предназначенного для резервного копирования IT-систем любой сложности.

В обновлённом релизе продукта существенно расширены возможности защиты данных в СУБД на основе PostgreSQL. К существующим механизмам резервного копирования добавлены новые технологии, ускоряющие работу с данными и расширяющие сценарии восстановления. Важным изменением стала интеграция с библиотекой libpgprobackup (результат совместной работы с Postgres Professional). Теперь администраторы могут выбирать между ней и фирменным многопоточным механизмом файлового бэкапа. Добавлена поддержка инструмента walsummary (сводка изменений WAL-журналов), что ускоряет инкрементные бэкапы и восстановление на нужный момент времени. Также реализована поддержка кластеров высокой доступности Patroni и отечественной СУБД Jatoba с многопоточным резервированием для сокращения окна бэкапа.

Источник изображений: «Киберпротект» / cyberprotect.ru

Существенное развитие получили инструменты защиты виртуальных сред. Появилась нативная поддержка отечественной платформы управления виртуальной инфраструктурой VMmanager. Резервное копирование теперь выполняется на уровне гипервизора без установки агентов в гостевые ОС. Также реализована миграция V2V. Сетевой трафик при работе с VMware снижен более чем в 2,5 раза, а для остальных платформ (кроме Hyper-V) — более чем в 10 раз благодаря новому алгоритму сжатия.

Доработкам подверглась защита корпоративной почты. «Кибер Бэкап» 19-й версии реализована глубокая интеграция с отечественной почтовой системой RuPost: поддерживается полное и инкрементное копирование ящиков, писем и календарей с возможностью восстановления на Linux-серверы. Также значительно улучшена масштабируемость для среды VK WorkSpace — теперь один сервер управления поддерживает до 85 000 почтовых ящиков.

В числе прочего был полностью обновлён движок уведомлений, рассчитанный на высокие нагрузки в инфраструктурах с десятками тысяч защищаемых объектов. Появилась возможность отправлять служебные оповещения в мессенджер «Макс». Для централизованного мониторинга реализована передача метрик и логов в Zabbix (в комплекте поставляется готовый шаблон контрольной панели). Для защиты от вирусов-вымогателей добавлена интеграция с решением AMT InfoDiode — благодаря технологии однонаправленной передачи данных оно позволяет на физическом уровне изолировать резервные копии от основной сети, полностью исключая возможность их изменения или удаления даже в случае компрометации контура.

Отдельное внимание разработчиками было уделено изменениям в лицензировании продукта: текстовые лицензионные ключи заменены на лицензионные файлы, защищённые цифровой подписью «Киберпротекта». Лицензионные файлы активируются путём привязки лицензий к инсталляции сервера управления, что исключает возможность их использования на других инсталляциях.

Кроме того, с релизом «Кибер Бэкап» 19 были исправлены ошибки и недоработки в коде программного решения. С полным списком изменений и улучшений можно ознакомиться в разделе «Что нового» прилагаемой к продукту документации.

Система резервного копирования и восстановления данных «Кибер Бэкап» зарегистрирована в реестре российского ПО Минцифры России и может использоваться организациями для реализации стратегии технологической независимости от импортных решений.