Selectel, крупнейший независимый провайдер ИT-инфраструктуры в России, обновил каталог ИИ-моделей (Foundation Models Catalog) для работы с большими языковыми моделями. Обновления усиливают возможности платформы для корпоративных заказчиков: компания обеспечила приватный доступ к моделям, пополнила каталог продвинутыми генеративными моделями, а также расширила возможности для построения геораспределённых систем за счёт добавления нового региона ru-6. Эти изменения позволят бизнесу быстрее запускать ИИ-решения, снижать операционные расходы и соблюдать стандарты информационной безопасности при работе с чувствительными данными.

Каталог ИИ-моделей входит в состав ИИ-платформы Selectel — экосистемы сервисов для обучения и запуска генеративных моделей, которая помогает компаниям ускорить интеграцию ИИ-решений. Это даёт бизнесу возможность использовать большие языковые модели, инструменты агентской разработки и другие ИИ-технологии без необходимости самостоятельной настройки ИТ-инфраструктуры, существенно снижая технические барьеры на пути к внедрению инноваций.

Источник изображения: Selectel

Теперь сервис стал доступен в новом отказоустойчивом регионе на базе трёх независимых зон доступности. Клиенты могут развернуть два одинаковых инференс-сервиса в разных зонах доступности и строить мультирегиональные схемы, снижая риски простоя за счёт геораспределённости инфраструктуры.

При создании инференс-сервиса теперь можно выбрать тип доступа: публичный (через интернет) или приватный (доступ только внутри приватной сети пользователя, без выхода трафика в интернет). Компании смогут построить приватный канал между собственной инфраструктурой и дата-центрами Selectel через услугу Direct Connect и направлять запросы к каталогу ИИ-моделей через него. Это позволит бизнесу с повышенными требованиями к безопасности работать с моделями в изолированном контуре, что особенно актуально для финансовых, медицинских и государственных организаций, обрабатывающих чувствительные данные.

Каталог пополнился новыми моделями в квантизации NVFP4, которая повышает производительность при незначительном снижении точности. Технология оптимизирована под GPU поколения Blackwell, что позволяет запускать ресурсоёмкие модели на компактных конфигурациях. Стали доступны модели семейства Queen с максимальным размером контекста — 262 000 токенов, что позволяет работать с большими документами и долгими агентскими сценариями с сохранением высокой точности. В ближайшее время появятся и другие популярные модели в квантизациях FP8 и NVFP4, оптимизированные под GPU, которые доступны в новом регионе ru-6.

Компания Broadcom представила решение VMware AI Factory в качестве программно-определяемой основы для VMware Private AI Cloud, предлагающей клиентам более простой путь к внедрению ИИ благодаря инновациям в автоматизации развёртывания готовой к ИИ инфраструктуры, её сопровождении и поддержке. Как утверждает Broadcom, с помощью её ИИ-фабрики клиенты смогут ускорить развёртывание первой модели и лучше управлять токеномикой ИИ.

«Мы предоставляем клиентам программно-определяемую основу, которая автоматизирует развёртывание инфраструктуры, объединяет управление жизненным циклом и позволяет им выбирать предпочтительное оборудование и проверенные модели. В результате — ускорение развёртывания первой модели, предсказуемые затраты на частное облако и лучший контроль над токеномикой ИИ», — заявил главный директор по продуктам подразделения VMware Cloud Foundation.

VMware AI Factory предоставляет ИИ-приложения непосредственно к частным данным предприятия в защищённой среде частного облака. Благодаря возможностям автоматизации инфраструктуры VCF время от развёртывания на физическом сервере до запуска первой ИИ-модели сокращается с недель до нескольких часов. VMware AI Factory упрощает управление ИИ-инфраструктурой, полностью автоматизируя выделение оборудования, включение программного стека и управление жизненным циклом от начала до конца.

Источник изображения: Broadcom

VMware AI Factory построена на платформе VMware Cloud Foundation (VCF), которая объединяет и совместно использует ресурсы GPU в масштабах всей организации, позволяя командам запускать несколько моделей на общем оборудовании вместо выделения инфраструктуры для каждой рабочей нагрузки. Новые и готовящиеся к запуску частные ИИ-сервисы включают:

• Многопользовательское совместное использование моделей: Model Runtime теперь поддерживает безопасное совместное использование ИИ-моделей через изолированные пространства имен.
• Единое управление моделями в локальных и облачных средах через единый интерфейс потребления, обеспечивающее доступ к локально размещенным моделям с такими улучшениями, как интеллектуальная маршрутизация запросов, ограничение скорости использования токенов и авторизация приложений.
• Безопасные песочницы и управление ИИ, гарантирующие, что агенты не будут превышать свои полномочия или получать доступ к запрещённым для них ресурсам.

VMware AI Factory поддерживает сертифицированные узлы VCF AI ReadyNodes от Cisco, Dell, Lenovo и Supermicro, а также других производителей. Broadcom также объявила о сотрудничестве с AMD для интеграции VCF с GPU AMD Instinct и программной экосистемой ROCm. Любопытно, что идею ИИ-фабрики (AI Factory) первой предложила NVIDIA в качестве эталонной архитектуры, описывающей всё оборудование и ПО, необходимые для выполнения ИИ-нагрузок. ИИ-фабрики NVIDIA основаны на собственном оборудовании и ПО, а также на серверах Dell, Lenovo, HPE и др., которые тоже называют свои продукты ИИ-фабриками.

Вице-президент по маркетингу продуктов в подразделении VCF компании Broadcom, сообщил изданию The Register, что VMware AI Factory — это «эволюция» VMware Private AI Foundation with NVIDIA, добавив, что NVIDIA является «нашим самым давним партнёром среди поставщиков GPU». Несмотря на давнее партнёрство, VMware позаимствовала название продукта NVIDIA для конкурирующего предложения, продвигающего её главного соперника AMD. Впрочем, VMware сообщила, что не исключает возможность создания AI Factory for NVIDIA.

Согласно прогнозу ресурса The Register, VMware вот-вот потеряет статус бесспорного лидера рынка виртуализации после 20-летнего господства, но её это ничуть не волнует. Это также свидетельствует о завершении значительных инноваций в традиционной виртуализации серверов в масштабах всей отрасли.

Конец господства VMware наступит постепенно, хотя и неотвратимо, в период до октября 2027 года, который включает три даты, которые десятки тысяч клиентов VMware отметили в своих календарях, чтобы напомнить себе о необходимости сменить платформу виртуализации или сократить использование VMware.

И на ежегодной конференции пользователей VMware подразделение Broadcom, вероятно, не будет снова убеждать их остаться, полагает The Register. Пользователи VMware, которые рассматривают возможность перехода на другие платформы, в основном полагались на vSphere и vCenter, которые позволяли им виртуализировать и управлять небольшим парком серверов. Broadcom больше не предлагает эти продукты — теперь только в составе VMware Cloud Foundation (VCF).

Источник изображений: VMware

Broadcom утверждает, что продаёт VCF по более низкой цене, чем до приобретения VMware, но в абсолютных цифрах этот пакет всегда значительно дороже, чем отдельные решения для тех, у кого нет необходимости использовать все его компоненты. Поэтому многие пользователи VMware стремятся сократить применение VMware, чтобы в случае приобретения VCF они могли перенести виртуальные машины, которые в нём не нуждаются, на другие платформы.

До перехода в собственность Broadcom у VMware было около 350 тыс. клиентов и более половины рынка виртуализации серверов. Broadcom заявила, что заинтересована лишь в 10–30 тыс. клиентах, нуждающихся в VCF. Окончательно позиция Broadcom полностью прояснится в ближайшие три даты, утверждает The Register. Первая дата — 22 ноября 2026 года — третья годовщина поглощения VMware. Поскольку Broadcom известна своими масштабными и сложными изменениями после покупки компаний-разработчиков ПО, дальновидные клиенты VMware поспешили приобрести многолетние подписки до завершения сделки по покупке VMware. Срок действия многих из этих контрактов скоро истечёт.

Вторая дата — 31 марта 2027 года, когда истекает срок действия контрактов VMware со многими участниками программы Cloud Service Provider (VCSP), после чего они не смогут напрямую предоставлять облачные виртуальные машины на базе VCF. Поэтому клиентам, использующим облачные решения на базе VMware, приходится искать новую платформу, почти всегда после приобретения лицензии VCF напрямую у Broadcom. Многие бывшие партнёры VMware пытаются перевести своих клиентов на другую платформу. Третья и последняя дата — 11 октября 2027 года, последний день поддержки VCF 8. Это тоже заставит пользователей VMware принять решение — обновиться до VCF 9 или поискать альтернативу.

Многие пользователи либо рассматривают возможность перехода, либо пытаются избежать новой покупки лицензий VMware. Также следует отметить уход таких компаний, как Tesco и Allstate, которые явно недовольны Broadcom — настолько, что готовы отстаивать свои права в суде. Rimini Street сообщила The Register, что её услуга поддержки VMware в настоящее время является самой быстрорастущей, хотя и с низкой начальной базы. Cisco создала собственный гипервизор NFVIS-for-UC, Citrix выпустила новую версию платформы для виртуализации XenServer 9, HPE предлагает клиентам Morpheus, а Acronis и Parallels пытаются переманить бывших партнёров VMware и предоставить им возможность арендовать облачные виртуальные машины для тех, кто ушёл из VMware.

Вместе с тем пользователи знают, что не найдут лучшей платформы виртуализации. Это признают и конкуренты VMware. Red Hat, Acronis, Sangfor, Nutanix, SUSE и многие другие признали в беседе с The Register, что их решения не могут полностью сравниться с продуктами VMware и что у них не такой сильной команды экспертов в области виртуализации. Некоторые просто предлагают привлекательный интерфейс для Linux KVM, работая с небольшими клиентами VMware, но особых амбиций не питают. Кому-то достаточно и возможностей Proxmox, который всё более популярен благодаря развитию контейнеризации.

В нижнем сегменте рынка конкуренты VMware стремятся убедить клиентов в том, что их платформы достаточно хороши для базовой виртуализации серверов, а их бизнес достаточно стабилен, чтобы оставаться на рынке в долгосрочной перспективе. Sangfor — практически единственная компания, предлагающая услуги по многоуровневому распределению памяти, конкурирующие с VMware, хотя и не склонна обсуждать своё китайское происхождение и любые возражения, которые в связи с этим могут возникнуть у некоторых покупателей.

В верхнем сегменте поставщики продвигают свои дистрибутивы Kubernetes, поскольку считают виртуализацию зрелой технологией, которая не выиграет от инноваций, кроме как обеспечения возможности обработки самых актуальных рабочих нагрузок, которыми в настоящее время является ИИ. Крупные игроки, такие как SUSE, Nutanix и Red Hat, позиционируют себя как идеальные решения для будущих рабочих нагрузок и обладают высокой компетенцией в размещении существующих виртуализированных приложений.

Как полагает The Register, VMware не объявит о существенных изменениях в своей стратегии. Компания скорее будет делать упор на контейнеры и ИИ, на распределение памяти как противоядие от высоких цен на оборудование и, возможно, начнёт активнее развивать поддержку Arm в облаках гиперскейлеров. Компания твёрдо уверена, что никто никогда не предложит клиентам действительно лучший способ запуска, управления и защиты их виртуальных машин.

Российский провайдер облачных сервисов Cloud.ru опубликовал финансовые результаты по МСФО за первые шесть месяцев 2026 года. Выручка компании достигла 37,6 млрд рублей (+2 % г/г), показатель EBITDA составил 27,5 млрд рублей (рентабельность снизилась до 73 %), чистая прибыль зафиксирована на уровне 6 млрд рублей (-21 % г/г), рентабельность — 16 %.

Главным драйвером роста стало направление технологий машинного обучения и искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. Выручка от сервисов и инфраструктуры для работы с ИИ составила 19,3 млрд руб., или 51,3 % от общей выручки компании. За первые восемь месяцев 2026 года объём потребления языковых моделей на платформе вырос в 18 раз, достигнув отметки в 480 млрд токенов.

Источник изображения: cloud.ru

В I полугодии 2026 года Cloud.ru инвестировал 8,5 млрд руб. в закупку оборудования, разработку ПО и другие нематериальные активы. Основными направлениями инвестиций стали IT-инфраструктура, информационная безопасность и новые технологии. В сфере безопасности компания развивает защищённые облачные платформы для размещения государственных информационных систем и объектов критической информационной инфраструктуры. В сфере ИИ провайдер делает акцент на развёртывании платформ и сервисов для практического применения интеллектуальных решений.

На данный момент инфраструктура Cloud.ru включает более 46 тыс. единиц IT-оборудования (в том числе свыше 32 тыс. серверов) в девяти дата-центрах общей мощностью 58 МВт.

Провайдер Selectel объявил о запуске Aish — специализированного агента искусственного интеллекта, интегрированного непосредственно в серверную операционную систему SelectOS. Решение доступно бесплатно всем пользователям платформы.

На рынке системного администрирования сегодня доминируют облачные нейросети, которые требуют передачи контекста сессии внешним провайдерам, что создаёт риски утечки данных и лишает организации возможности аудита действий ИИ-модели, говорит Selectel. В отличие от них, Aish развёрнут локально на серверах Selectel или собственном оборудовании клиента. Модель физически находится внутри защищённого периметра, а каждое действие агента подтверждается оператором перед исполнением.

Источник изображения: selectel.ru

ИИ-агент Aish понимает команды на естественном языке, интерпретирует их и переводит в исполняемый формат. Он способен выполнять цепочки действий, собирать диагностические данные, находить причины сбоев и предлагать исправления с учётом конкретного состояния сервера. Решение может использоваться для анализа состояния сервисов, логов и конфигурационных файлов, разбора инцидентов, поиска причин отказа сервисов и выполнение рутинных операций без обращения к документации. Агент формирует командные инструкции, объясняет их действие, но финальный запуск выполняет только оператор.

Разрабатывающий технологии управления энергоснабжением целых ЦОД стартап Emerald AI сообщил о привлечении $150 млн. Инвесторы подали больше заявок, чем планировала привлечь компания, после завершения раунда её оценка достигла $1,05 млрд, сообщает Silicon Angle. Ранее инвесторы уже вложили в компанию более $220 млн.

Нынешний раунд финансирования совместно возглавили Energize Capital и DCVC. В числе инвесторов — NVIDIA, Samsung Ventures, Siemens AG, GE Vernova, RWE AG, Aramco Ventures, Salesforce Ventures, JERA Ventures, In-Q-Tel, Radical Ventures, Energy Impact Partners, Lowercarbon Capital, Emerson Collective, Earthshot Ventures и фонд General Catalyst. 12 инвесторов Emerald входят в рейтинг Fortune Global 500, их представители входят в стратегический консультативный совет, взаимодействующий с Emerald по вопросам интеграции её продуктов.

Полученные средства будут направлены на коммерческое внедрение технологии умного управления энергоснабжением по всему миру. Основной продукт компании — ПО, распределяющее нагрузки с учётом доступных АКБ и генерирующих мощностей на конкретном объекте. Когда энергосистема находится под повышенной нагрузкой, энергопотребление ЦОД снижается, но критические задачи обучения ИИ и инференса по-прежнему.

На получение разрешения и строительство новых ЛЭП требуется до десяти лет, операторы ИИ ЦОД не могут ждать так долго. В Emerald полагают, что гибкое управление энергопотреблением способно высвободить более 100 ГВт в уже действующей энергосистеме Соединённых Штатов на годы раньше, чем такие объёмы энергии получили бы за счёт строительства новых электростанций. В прошлом году Emerald AI провела пять демонстраций на реальных коммерческих объектах в Аризоне, Иллинойсе, Вирджинии, Орегоне и Лондоне. Среди партнёров — NVIDIA, Oracle и National Grid, а также региональные коммунальные компании и операторы энергосетей.

Источник изображения: Emerald AI

За этим последовало коммерческое внедрение технологии в Калифорнии, где один из ЦОД менял нагрузку в периоды пикового спроса на электричество. Сейчас среди клиентов Emerald — коммунальные и ИИ-компании, а также операторы ЦОД. До конца года планируется запустить ещё несколько крупных проектов. Муниципальная коммунальная компания Silicon Valley Power и Emerald создали Flexible Load Interconnection Program, в рамках которой дата-центры, готовые обеспечить подтверждённую и управляемую гибкость потребления энергии, могут подключаться к энергосетям быстрее и получать доступ к большим мощностям.

Крупное испытание готовится в Манассасе (Manassas, шт. Вирджиния), где Emerald, Digital Realty Trust и NVIDIA работают над проектом Vera Rubin AI Research Factory мощностью порядка 100 МВт. Ввод в эксплуатацию запланирован до конца текущего года. В испытаниях участвуют и Dominion Energy, PJM Interconnection и Electric Power Research Institute. Впрочем, есть и альтернативные подходы — Tesla предложила запитать ЦОД от домашних аккумуляторов и электромобилей — в США насчитали 16 ГВт таких мощностей.

Многолетняя судебная тяжба, касающаяся прав собственности на Linux, которому сегодня исполнилось 35 лет, ближе к завершению чем когда-либо. Три судьи апелляционного суда в США вынесли решение о том, что иск в отношении IBM и Red Hat не имеет оснований, а срок для дальнейших юридических манёвров истёк, сообщает The Register.

История началась ещё в 1998 году, когда в IBM пришли к выводу, что миру достаточно одной версии ОС UNIX, способной работать на разных архитектурах процессоров. Для этого компания совместно с Santa Cruz Operation (SCO), выпускавшей версию UNIX на архитектуре x86, Intel и Sequent заключили соглашение о реализации т.н. Project Monterey, который конкурировать с Linux не смог. Поэтому IBM решила перенести в Linux часть кода, созданного в процессе реализации Project Monterey, после чего SCO и её юридические преемники заявили, что код Linux в некоторой степени принадлежит им, как и, отчасти, права на операционную систему.

В 2021 году TSG Group, представлявшая интересы части некогда причастных к SCO структур и лиц, заключила с IBM мировое соглашение на $14,25 млн. Такая сумма свидетельствует, скорее, об отсутствии сильных доказательств SCO, чем об успехе инициаторов тяжб. Ещё одна преемница — Xinuos подала новый иск, требуя привлечь IBM к ответственности, поскольку та якобы использовала не принадлежащий ей код для Linux, и знала об этом — у IBM была лишь неэксклюзивная лицензия на его использование. Xinuos утверждала, что передав код Project Monterey в Linux, IBM нарушила условия лицензирования.

Источник изображения: ZBRA Marketing/unsplash.com

Xinuos представила соответствующие аргументы в окружном суде США по Южному округу Нью-Йорка, но так и не сумела убедить судей в том, что IBM и Red Hat вообще должны нести перед ней ответственность. Первоначально иск отклонили ещё в 2025 году, поскольку Xinuos ещё тогда не смогла доказать, что имеет право быть истцом в этом деле.

После подачи апелляции Апелляционный суд США второго округа решил, что решение окружного суда не подлежит пересмотру. Суд посчитал, что представленные документы не позволяют вновь рассматривать вопрос по исходному решению, касающемуся Project Monterey — слишком поздно. Кроме того, истец пытался представить дело, как спор о лицензировании, тогда как фактически речь шла об установлении права собственности, которого у Xinuos, вероятно, нет вообще.

Xinuos не намерена сдаваться — компания намерена ходатайствовать о рассмотрении дела полным составом Апелляционного суда. Вероятно, этого никогда не случится, поскольку такое происходит крайне редко и если суд обнаружит существенные ошибки или важные юридические упущения, которые оправдывали бы повторное рассмотрение дел. Данный окружной апелляционный суд соглашался на пересмотры дел в 0,03 % случаев. Другими словами, возвращение «зомби-иска» к жизни крайне маловероятно.

NVIDIA заключила сделку со стартапом Poolside о лицензировании его ПО Model Factory для создания ИИ-моделей, стоимость сделки — $6 млрд, о чём сообщили ресурсы Newcomer и The Wall Street Journal. По данным WSJ, компания Poolside, основанная в 2023 году разработчиком ПО Эйсо Кантом (Eiso Kant) и бывшим техническим директором GitHub Джейсоном Уорнером (Jason Warner), разослала акционерам письмо, в котором объявила о масштабной реструктуризации своего бизнеса. В рамках сделки 109 сотрудникам предложено перейти на работу в NVIDIA, которая также инвестирует $1 млрд в стартап с его оценкой в размере $12 млрд.

Сделка «не является покупой [компании] и не является приобретением персонала», отмечено в письме. До этого NVIDIA уже дважды использовала аналогичную схему сделки, чтобы обойти препятствия регуляторов, получить технологии компании и переманить квалифицированные кадры — с Groq и Enfabrica. Poolside намерена распределить $6 млрд между инвесторами к концу следующего года. Лицензия не является эксклюзивной, что позволяет Poolside поставлять ПО другим заказчикам. Руководство Poolside, включая Канта, Уорнера и операционного директора Маргариду Гарсию (Margarida Garcia), продолжит работу в стартапе над неуказанными исследовательскими проектами.

Источник изображения: NVIDIA

По словам источников, перешедшие в NVIDIA сотрудники стартапа присоединятся к работе над проектом Nemotron по разработке LLM с открытыми весами, который NVIDIA представила в 2023 году. Они помогут улучшить более крупные и сложные модели Nemotron, находящиеся в разработке, которые помогут NVIDIA конкурировать с такими китайскими гигантами, как DeepSeek и Kimi. NVIDIA делает ставку на то, что в следующем году выпустит версию Nemotron, которая будет конкурировать с лучшими передовыми ИИ-моделями.

Крупное лицензионное соглашение с Poolside также станет прямым вызовом для передовых американских компаний в области ИИ, включая OpenAI и Anthropic, поскольку open source модели, как правило, гораздо дешевле в эксплуатации и проще в тюнинге. NVIDIA выступает в роли конкурента своих клиентов, использующих её чипы, в том числе поддерживаемых и самой NVIDIA. Впрочем, эксперты отмечают, что всё больше крупных ИИ-компаний разрабатывает собственные чипы для своих моделей, и поэтому теперь находятся в прямой конкуренции с NVIDIA.

При этом дела у Pooside до недавнего времени складывались не лучшим образом. В 2024 года стартап привлёк $500 млн при оценке капитализации на уровне $3 млрд. в 2025 году компания намеревалась при участии CoreWeave создать 2-ГВт кампус ИИ ЦОД Project Horizon. Стартап намеревалась поддержать NVIDIA путём вливания $0,5–$1 млрд. До этого компания в основном пользовалась мощностями Fluidstack и Iren, а также надеялась заключить сделку с Google. Однако в конце прошлого года компания не смогла за шесть отведённых недель привлечь $2 млрд, в результате чего не получила кластер из 40 тыс. GB300. В итоге от Poolside практически одновременно отвернулись NVIDIA, CoreWeave и Google.

Американский стартап Hypercubic, занимающийся разработкой специализированных ИИ-агентов для трансляции кода COBOL на современные языки программирования, объявил о проведении посевного раунда финансирования, в ходе которого на развитие привлечено $5,3 млн. Инвестиционную программу возглавила компания CIV. Кроме того, средства предоставили Y Combinator, Afore Capital, Multimodal Ventures, Pioneer Fund, Epsilon Ventures и Unpopular Ventures, а также ряд частных инвесторов.

COBOL (Common Business-Oriented Language), появившийся ещё в 1959 году, до сих пор остаётся основой глобальной финансовой инфраструктуры и приложений на мейнфреймах: по оценкам, более 95% транзакций по картам и операций банкоматов зависят от систем, написанных на этом языке. В мире насчитывается свыше 200 млрд строк COBOL-кода, однако эти программы крайне плохо документированы, а найти квалифицированных специалистов в соответствующей области очень сложно. Первые разработчики на COBOL давно отошли от дел, если вообще живы, да и их преемники приближаются к пенсионному возрасту.

Источник изображения: Hypercubic

Процесс переноса COBOL-кода на современные языки программирования сопряжен с огромными рисками. Такие приложения часто представляют собой сложные монолитные системы, а поэтому даже небольшое изменение может привести к сбою критически важных банковских и финансовых сервисов. При этом восстановление логики, заложенной десятилетия назад, требует огромных усилий: бизнес-правила часто «зашиты» непосредственно в код и нигде не описаны. По этой причине многие компании откладывают модернизацию: процесс занимает годы, стоит дорого, а вероятность сбоев слишком высока.

Стартап Hypercubic предлагает решение проблемы с помощью ИИ-агентов, обученных на огромных объёмах кода COBOL. Система сначала тщательно анализирует исходники, восстанавливает скрытую бизнес-логику и автоматически генерирует документацию. Затем ИИ переписывает приложение на современных языках, сохраняя функциональность и совместимость с историческими данными. Утверждается, что такой подход сокращает сроки модернизации с нескольких лет до пары месяцев, одновременно повышая надёжность.

Вместе с тем Gartnet предрекает провал автоматизированному переносу ПО с мейнфреймов с помощью ИИ — к 2030 году ¾ поставщиков таких решений или закроются, или переориентриуются. Проблема не только в коде, который является только частью более обширного инфраструктурного комплекса, но и в данных, рабочем окружении и аппаратных решениях. IBM по-прежнему развивает мейнфреймы, позволяя интегрировать их с современными платформами и предлагая новые варианты использования.

По словам создателя Postgres Майкла Стоунбрейкера (Michael Stonebraker), Oracle невольно помогла мировому распространению СУБД PostgreSQL, теперь поддерживаемую Microsoft, AWS и Google, сообщает The Register. Покупка Sun Microsystems вместе с MySQL и последующий неэффективный менеджмент привёл к тому, что PostgreSQL стала доминировать во всём мире.

PostgreSQL была представлена 30 лет назад, после добавления поддержки SQL системе Postgres, разработанной Стоунбрейкером десятью годами ранее. В итоге СУБД десятилетиями неспешно набирала популярность, но стремительный рост востребованности пришёлся лишь на последние пять лет. По данным Stack Overflow, в 2023 году она стала наиболее популярным вариантом СУБД среди разработчиков.

Впрочем, речь идёт не только о собственно PostgreSQL — вендоры, включая облачных гиперскейлеров, CockroachDB, YugabyteDB, Postgres Pro, Tantor Labs и др. предлагают решения, обеспечивающие различную степень совместимости с «исходным» продуктом. По словам Стоунбрейкера, PostgreSQL фактически находится в процессе «завоевания мира», подразумевая под этим весь спектр совместимых на уровне формата хранения СУБД, а MySQL «исчезает как конкурент». При этом у последней есть наследница в лице MariaDB.

Oracle получила MySQL в 2010 году в рамках покупки Sun, которая приобрела MySQL AB за два года до этого. В своё время MySQL была крайне благосклонно принята множеством крупных компаний и разработчиков. Тем не менее, в последние пару лет бизнес поставил под вопрос готовность Oracle вкладываться в развитие этой СУБД. Стоунбрейкер не без иронии подчеркнул, что популярности PostgreSQL обязана именно действиям Oracle.

Источник изображения: Max Duzij/unsplash.com

Осенью 2025 года Oracle организовала масштабные сокращения в своей ключевой команде разработки MySQL. Летом 2026 года обеспокоенное сообщество пользователей и разработчиков основало фонд OurSQL Foundation. Он призван помочь выступить единым фронтом против Oracle, владеющей интеллектуальной собственностью, связанной с MySQL. В ответ Oracle объявила о новом этапе в управлении MySQL, который позволит членам сообщества вносить свой вклад в развитие экосистемы с участием в улучшении кода, тестировании, закрытии уязвимостей, ведении документации, обзоров и технических дискуссий.

Стоунбрейкер подчёркивает, что PostgreSQL не контролируется единым вендором, а управляется группой из 20–30 «очень умных суперпрограммистов». Стоунбрейкер надеется, что проект навсегда останется неподконтрольным какому-либо одному вендору, назвав его «open source в его лучшем проявлении».

С момента создания Postgres сам Стоунбрейкер создал ряд компаний, связанных с СУБД, включая Illustra и Vertica. Три года назад пенсионер стал сооснователем компании DBOS, которая специализируется на агентных ИИ. Утверждается, что DBOS обеспечивает приложениям автоматическое восстановление после сбоев с сохранением состояния рабочего процесса и истории его выполнения. Технологии компании используют Databricks и CockroachDB, а последняя обеспечивает совместимость с PostgreSQL и использует технологии DBOS при развёртывании ИИ-агентов.