В 2025 году объём рынка публичных инфраструктурных облачных сервисов (IaaS) в России составил 96 млрд руб. К 2030 году при среднегодовом темпе роста около 20 % он более чем удвоится и достигнет 241 млрд руб. Такой прогноз содержится в исследовании, проведённом аналитической компанией Apple Hills Digital.

В настоящий момент ключевыми игроками в упомянутом сегменте IT-отрасли являются Cloud.ru, K2 Cloud, MWS, РТК ЦОД / «Турбо облако», Selectel, T1 Cloud, VK Cloud, Yandex Cloud. Рост IaaS-рынка поддерживают цифровизация отраслей, потребность в гибком доступе к вычислительным ресурсам без капитальных вложений и импортозамещение. Среди сдерживающих факторов — высокая совокупная стоимость владения и низкая зрелость Developer Experience (удобство и скорость работы инженерных команд с облачной платформой — от развёртывания «из коробки» до готовых инструментов интеграции).

Источник изображения: Apple Hills Digital / apple-hills.com

Согласно представленным аналитиками Apple Hills Digital сведениям, надёжность облачных платформ остаётся приоритетом №1 у российского бизнеса. 72 % заказчиков называют стабильность cloud-инфраструктуры главным критерием выбора провайдера. Безопасность и соответствие стандартам ставят на второе место 54 % респондентов. 52 % компаний используют гибридную инфраструктуру, свыше 80 % отмечают влияние искусственного интеллекта на потребление ресурсов, а 24 % фиксируют резкий рост использования GPU-инстансов. Среди тех, кто планирует увеличить бюджет на IaaS, 42 % закладывают в него именно AI/ML-нагрузки.

«По мере повышения зрелости рынка конкуренция между лидерами принимает более многоплановую форму. Исследование показало, что цена уже не является главным фактором выбора провайдера: организации переносят в облако все более серьёзные нагрузки и чувствительные данные и применяют широкий набор критериев выбора, отдавая приоритет надёжности, безопасности и удобства интеграции облачного сегмента в свой IT-ландшафт», — говорится в исследовании Apple Hills Digital.

Отечественные системы управления базами данных доминируют в корпоративной IT-инфраструктуре, однако параллельно активно используются решения с открытым исходным кодом и зарубежные платформы. Об этом свидетельствуют результаты исследования компании Nexign — российского разработчика enterprise-решений для различных отраслей экономики.

По данным опроса Nexign, СУБД от отечественных вендоров доминируют в инфраструктуре российских компаний — об их использовании сообщили 66 % респондентов. Более половины — 54 % — опрошенных применяют решения open source, 40 % продолжают эксплуатировать зарубежные продукты, ещё 6 % затруднились с ответом.

По мнению аналитиков, такие результаты отражают переходный характер текущего этапа развития IT-ландшафта в России. Существенная доля зарубежных решений объясняется значительным объёмом устаревшей инфраструктуры в слое прикладных корпоративных систем. Многие бизнес-критичные приложения исторически разрабатывались и внедрялись в тесной связке с конкретными СУБД. Пока прикладной слой не модернизирован или не заменён, полная миграция баз данных зачастую оказывается либо технически сложной, либо экономически неоправданной.

Источник изображения: Nexign / nexign.com

По данным исследования, компании в среднем используют более одного типа СУБД, комбинируя вендорские продукты и open source. Такой подход продиктован несколькими важными факторами. Во-первых, бизнес стремится снизить риски зависимости от вендора. Во-вторых, значительная часть существующих систем не может быть быстро выведена из эксплуатации без ущерба для бизнес-процессов. В-третьих, использование различных СУБД позволяет организациям балансировать между стоимостью владения, доступностью квалифицированной поддержки и надёжностью решения. Также наличие открытого кода даёт необходимую гибкость и свободу в настройке, в то время как вендорские решения обеспечивают формальные гарантии и SLA.

Однако гибридный подход несёт и определённые риски, отмечают эксперты Nexign. Главный из них — возрастающая сложность администрирования и поддержки разнородной инфраструктуры. Кроме того, усложняются процессы мониторинга и обеспечения безопасности: при неграмотном использовании открытого кода в системе могут образовываться серьёзные уязвимости. Существует также риск непредсказуемого роста совокупной стоимости владения (TCO) при недостаточно продуманной архитектуре.

Что касается критериев, на которые заказчики обращают внимание при выборе СУБД, то для 68 % опрошенных организаций ключевыми требованиями являются отказоустойчивость, поддержка кластеризации и возможность быстрого восстановления после сбоев. Для 66 % важны поддержка высокой нагрузки и масштабируемость, включая горизонтальное масштабирование и репликацию. Соответствие требованиям ФСТЭК и Роскомнадзора, а также наличие сертификации по защите данных, указывают своим приоритетом 38 % опрошенных. Это говорит о том, что для заказчиков становятся важны не только функциональность СУБД, но и технические характеристики, которым ранее уделялось меньше внимания. Компаниям сейчас не нужен «комбайн» со множеством новых функций. Прежде всего они ждут, что СУБД легко впишется в IT-среду и обеспечит безболезненный перенос данных.

Yandex B2B Tech анонсировала нового ИИ-агента для бизнеса. Он будет построен на базе Yandex AI Studio и возьмёт на себя до половины задач офисных сотрудников (от бухгалтеров до маркетологов), на которые обычно уходит до трети рабочего времени.

Выпуск решения планируется до конца сентября 2026 года. В отличие от остальных ИИ-агентов, это будет своего рода операционная ИИ-система для бизнеса. В ней любой сотрудник сможет использовать привычные ему рабочие сервисы и инструменты (условный Excel), но работать с ними можно будет через ИИ-агентов. Такой интеллектуальный помощник, например, сможет вести документооборот, сравнивать коммерческие предложения от поставщиков и проверять заявки, анализировать кандидатов на вакантные должности и т. д.

Источник изображения: yandex.cloud

Пользователи смогут предоставить ИИ-ассистенту доступ к корпоративным сервисам от своего имени. Он получит те же права и сможет запрашивать актуальную информацию для решения задачи. Для безопасного использования агента предусмотрены средства ограничения доступа к внутренним, а каждое важное действие потребует подтверждения от человека. Также будет доступна возможность анализировать поведение ИИ-агента: проверять всю цепочку его действий и решений, какие инструменты он использовал и к каким данным и системам обращался внутри организации.

По словам разработчиков, ИИ-агент для бизнеса можно будет использовать для решения задач, которые требуют специфических знаний и умений. Для этого предусмотрена система навыков. Компании смогут использовать готовые навыки из каталога, например «Финансист» или «HR-специалист», либо создать собственные. Уметь писать код для этого не требуется. Достаточно указать источники данных — это может быть почта, внутренние базы знаний и так далее — и своими словами описать процесс решения задачи.

Отечественный бизнес активно внедряет искусственный интеллект, но не располагает инфраструктурой, необходимой для его промышленной эксплуатации. К такому выводу пришли аналитики Orion soft в исследовании «Индекс готовности ИИ-инфраструктуры российских компаний».

На основе полученных экспертами Orion soft данных средний индекс готовности инфраструктуры игроков рынка РФ к внедрению ИИ по итогам I полугодия 2026 года составил 38 из 100 баллов, что соответствует начальному этапу формирования инфраструктурной среды для масштабного использования технологий искусственного разума. Индекс учитывает состояние вычислительных ресурсов, наличие специализированных AI- и ML-команд, зрелость процессов эксплуатации, безопасность ИИ-контуров и способность организаций масштабировать ИИ.

Результаты исследования показали, что несмотря на массовый интерес к ИИ, уровень организационной и технологической готовности компаний ощутимо отстаёт от ожидаемых темпов внедрения: 31 % организаций только планируют запуск первых ИИ-проектов, ещё 48 % реализовали не более двух инициатив. Более того, 79 % участников исследования столкнулись с дефицитом профильных специалистов, а потребность в собственных GPU-кластерах испытывают 91 % респондентов.

Источник изображения: Orion soft / orionsoft.ru

Исследование также выявило ключевые приоритеты бизнеса: основным фокусом становится возможность безопасно и экономически эффективно использовать ИИ в корпоративной среде. Более 60 % компаний приоритизируют локальные модели, собственную инфраструктуру или отечественные облачные платформы, что подтверждает растущий спрос на защищённый корпоративный ИИ-контур. Наиболее востребованными сценариями остаются интеллектуальный поиск по внутренним данным, LLM-ассистенты и аналитические сервисы, тогда как обучение собственных моделей остаётся нишевым сценарием.

Компания «Яндекс» сообщила финансовые результаты за II квартал 2026 года. Выручка компании выросла на 16 % год к году до 386,3 млрд руб. Скорректированная чистая прибыль увеличилась на 56 %, составив 47,6 млрд руб., чистая прибыль выросла на 298 % до 64,5 млрд руб. Скорректированный показатель EBITDA вырос на 35 % год к году до 88,9 млрд руб.

Выручка бизнес-блока «Б2Б Тех» (Yandex B2B Tech) выросла на 29 % г/г до 15,3 млрд руб. Росту способствовало продолжающееся расширение клиентской базы и увеличение объёма потребления сервисов со стороны крупных корпоративных клиентов. Важную роль играет и растущий спрос на ИИ-решения и сервисы информационной безопасности.

Скорректированный показатель EBITDA вырос на 43 % год к году, достигнув 3,7 млрд руб. Рост связан с изменением структуры выручки в пользу более маржинальных PaaS/SaaS, а также с повышением операционной эффективности, в том числе благодаря интеграции ИИ-инструментов в процессы разработки и другие внутренние функции. Рентабельность скорректированного показателя EBITDA увеличилась на 2,3 п.п. до 24,4 %. В будущем компания ожидает дальнейшего улучшения маржинальности.

Общее количество клиентов Yandex Cloud выросло до 64 тыс. При этом ключевыми драйверами роста бизнеса по-прежнему являются ИИ- и ИБ-сервисы, которыми пользуются 37 и 53 % крупных клиентов соответственно — рост год к году на 10 и 9 п.п. По сравнению с предыдущим кварталом потребление коммерческих токенов через API на платформе Yandex AI Studio выросло вдвое — до 398 млрд токенов, и на 70 % больше, чем за весь 2025 год. Отмечен и продолжающийся рост «Яндекс 360», которым уже пользуются более 117 млн пользователей и 185 тыс. организаций. Общее количество платных учетных записей Яндекс 360 на конец II квартала 2026 года составляет 8,9 млн, включая 2,4 млн записей крупных компаний.

Источник изображения: «Яндекс»

«Яндекс» также сообщила об успешной реализации программы оптимизации вычислительной инфраструктуры, позволившей сэкономить в I полугодии 2026 года 9,2 млрд руб., повысив эффективность использования вычислительных мощностей, Высвободившиеся ресурсы были направлены на масштабирование разработки ИИ-технологий. «Яндекс» постоянно занимается оптимизацией, регулярно проводит технические и бизнес-аудиты использования вычислительных мощностей, чтобы повышать эффективность существующей инфраструктуры и избегать «потерь» ресурсов.

Одно из ключевых направлений программы — динамическое перераспределение вычислительных ресурсов, когда при снижении пользовательской нагрузки свободные мощности автоматически передаются на выполнение других задач. Например, ночью, когда пользовательская активность снижается и нагрузка на сервисы уменьшается, GPU автоматически подключаются к обучению новых моделей, что сводит к нулю простой вычислительных ресурсов. В рамках оптимизации часть моделей перевели на архитектуру MoE. Также использовали подход, при котором одна небольшая модель обучается на основе другой, уже обученной большой модели, — и квантизацию.

Параллельно была улучшена инфраструктура обучения и инференса. В частности, ускорили загрузку данных для обучения моделей, распараллелили вычисления, внедрили кеширование и прогнозирование нескольких следующих токенов (EAGLE). Также была улучшена работа традиционных серверов на базе CPU, для чего применили технологии оптимизации компиляции PGO и BOLT.

Не оставили без внимания и хранилища. Специалисты компании пересмотрели правила хранения данных на всех этапах их жизненного цикла — от сроков хранения до размещения данных в различных типах хранилищ, устранили избыточное дублирование данных, протестировали новые алгоритмы сжатия и внедрили инструменты, которые автоматически находят неиспользуемые таблицы, поля и резервные копии, а также помогают рациональнее распределять данные между разными типами хранилищ (HDD, SSD и др.).

Пережив поражение в апелляционном суде, Microsoft не намерена сдаваться и добилась задержки производства по делу ValueLicensing, делая ставку на Верховный суд Великобритании. Ранее ValueLicensing, которой IT-гигант запретил перепродавать своё лицензионное ПО, подал иск о компенсации в размере £270 млн, сообщает The Register.

Апелляционный суд по вопросам конкуренции Великобритании (CAT) ещё в 2025 году постановил, что перепродажа и «дробление» локальных лицензий на ПО не нарушает авторских прав Microsoft. Последняя подала апелляцию и проиграла её 7 июля этого года. Разбирательство уже приостанавливалось ранее, а 21 июля дело вновь «поставили на паузу» после того, как Microsoft заявила о готовности добиваться своего в Верховном суде. Хотя не факт, что корпорации дадут такую возможность.

Ранее Microsoft пыталась оспорить информацию ValueLicensing о том, что техногигант включал в договоры пункты, «подталкивавшие» клиентов к подпискам на сервисы Microsoft 365 и мешавшие перепродаже бессрочных лицензий. После этого корпорация и вовсе заявила, что продажа его ПО незаконна, поскольку предметом спора является не только права на код, но и на сопутствующие иконки, интерфейс и др. В итоге она всё равно проиграла при рассмотрении дела CAT, а позже проиграла апелляцию.

Источник изображения: Marcus Reubenstein/unsplash.com

ValueLicensing, занимавшаяся перепродажей купленных у разных компаний лицензий на ПО, в 2021 году подала в суд на Microsoft, заявив, что последняя заблокировала поставки лицензий, и потребовала компенсацию в размере £270 млн. Сума велика, но не так велика, как сумма коллективного аналогичного иска на ту же тему, инициированного известным британским юристом Александром Вольфсоном (Alexander Wolfson). В случае успеха истцов, Microsoft могут обязать выплатить миллиарды.

В боле раннем отказе в апелляции Microsoft отмечалось, что компания пытается создать искусственное различие с ПО, которое поставляется на CD-ROM, где Microsoft в принципе не может контролировать вторичный рынок. Кроме того, позиция компании противоречит приговору Евросоюза по делу UsedSoft от 2012 года, который запретил Oracle блокировать перепродажу «использованных» лицензий. Согласно мнению суда, «странный» подход Microsoft означает, что для обхода решения по делу UsedSoft разработчикам ПО было бы достаточно просто включить в поставку иконки или клипарты, которые компания рассматривает как объекты авторского права, перепродажа которых якобы не санкционирована европейскими нормами в отличие от программного кода.

ValueLicensing подчеркнула, что в компании рады тому, что полностью приостановить дело не удалось и ходатайства продолжат рассматривать — в будущем это позволит истцу быстро перейти к полноценному судебному разбирательству. Компания уже одержала победы в суде первой инстанции и апелляционном суде, поэтому дальнейшие задержки, вероятно, будут минимальными.

Попутно Microsoft участвует в разбирательствах и по другим вопросам. Так, к концу 2025 года с Microsoft в Великобритании стали требовать уже почти $3 млрд за завышение расценок для клиентов облачных конкурентов. Попутно давление оказывают прямые конкуренты компании в лице AWS и Google Cloud. Аналогичную тактику они избрали и в Евросоюзе. Кроме того, Microsoft Azure грозит получение статуса стратегического рыночного игрока, что позволит CMA применять к компании адресные меры.

Компания «Базальт СПО», занимающаяся разработкой системного программного обеспечения на базе Linux, в том числе по требованиям российского законодательства в области защиты информации, объявила о выпуске предварительных технических образов ОС «Альт Рабочая станция» и «Альт Сервер» для китайской архитектуры LoongArch.

Одним из ключевых партнёров «Базальт СПО» в развитии решений на архитектуре LoongArch является компания «Трамплин Электроникс» — разработчик и производитель российских процессоров «Иртыш», в основу которых положена упомянутая выше архитектура. Устройства на базе данных процессоров могут применяться в облачных средах, дата-центрах, научных и инженерных расчётах, в автоматизированных системах управления, программируемых логических контроллерах, бортовых устройствах и других областях.

Линейка отечественных микропроцессоров «Иртыш» (источник изображения: «Трамплин Электроникс» / tramplin.group)

Программные платформы «Альт» и процессоры «Иртыш» используются в том числе в рабочих станциях и серверах от компании «Норси-Транс». В 2026 году на конференции ЦИПР «Базальт СПО» совместно с «Норси-Транс» и разработчиком инженерного программного обеспечения «Аскон» представила обновлённый ПАК для инженеров. В составе комплекса — отечественный процессор «Иртыш», операционная система «Альт» и САПР «Компас-3D».

Поддержка архитектуры LoongArch расширяет совместимость ОС «Альт» с оборудованием и позволяет создавать перспективные программно-аппаратные комплексы, в том числе в проектах с повышенными требованиями к безопасности, говорится в заявлении «Базальт СПО».

Тайваньский контрактный производитель электроники Foxconn начал использовать вместо ПО VMware решения сингапурского поставщика гиперконвергентной инфраструктуры (HCI) Arcfra для некоторых рабочих нагрузок виртуализации GPU, в том числе, связанных с ИИ, в некоторых удалённых офисах, пишет The Register.

На прошлой неделе Arcfra выпустила обновление платформы Neutree, предоставляющей модель как услугу (model-as-a-service), добавив возможности нативной виртуализации GPU и управления моделями. По словам компании, Foxconn внедрила Neutree «для модернизации распределённой заводской инфраструктуры и улучшения способов доставки, управления и наблюдения за ИИ-моделями в различных средах». Также Foxconn использует Neutree для «ускорения развертывания моделей, повышения оперативной прозрачности и создания масштабируемой основы для будущих задач в области ИИ и интеллектуального производства».

Источник изображения: Arcfra

Foxconn придаёт ИИ большое значение в реализации своих планов. В прошлом году председатель правления Янг Лю (Young Liu) высоко оценил возможности генеративного ИИ для значительного улучшения работы заводов компании.

Как сообщили в Arcfra ресурсу The Register, устаревшая система виртуализации VMware с SAN, на которую полагались филиалы Foxconn, становилась все более сложной в управлении и масштабировании в распредлённой глобальной сети, что приводило к высоким затратам на строительство и значительному увеличению эксплуатационных расходов и расходов на техническое обслуживание.

В Arcfra полагают, что Foxconn развернула их платформу «в своих филиалах в материковом Китае, Тайване, Вьетнаме и Северной Америке» и использует её для критически важных систем интранета, управления производством, ERP и управления производственными линиями. Arcfra также размещает среды DevTest и VDI-нагрузки Foxconn. В 2025 году Arcfra вошла в список лучших решений аналитической компании Gartner для полнофункционального ПО HCI.

Компания Broadcom, владеющая VMware, изменила стратегию, нацелившись на крупные компании, такие как Foxconn, утверждая, что подавляющее большинство целевых клиентов используют её флагманский пакет решений Cloud Foundation. Но The Register отметил, что многие крупные бренды решили отказаться от услуг VMware, среди них Tesco, Western Union, Allstate Insurance — и теперь Foxconn.

По данным Gartner, собственные расходы технологических компаний на ИИ-технологии уже достигли около $1 трлн и, как ожидается, вырастут в 2026 году на 34,7 %. Значительный рост затрат стимулирует глобальные продажи, что побудило Gartner в очередной раз повысить прогноз по ним на 2026 год до $6,37 трлн, что на 14,2 % больше год к году. Это выше апрельского прогноза Gartner в размере $6,31 трлн и февральского в $6,15 трлн.

Джон-Дэвид Лавлок (John-David Lovelock), ведущий вице-президент-аналитик Gartner, сообщил изданию The Register, что рост затрат ускоряется, хотя и по-разному в разных сегментах. Рынок устройств, включая потребительские гаджеты, а также бизнес-ноутбуки, вырастет на 9,8 %, хотя в данном случае этот процесс обусловлен повышением цен на ту же память и микросхемы. В секторах сервисов и телекоммуникаций рост будет ниже — на 5,3 % и 4,4 % соответственно. Сегмент облачных IaaS в этом году, как ожидается, вырастет на 29,3 % до $287 млрд. В 2025 году, по данным Gartner, рост составил 25,3 %.

В значительной степени ускорение роста обусловлено тем, что технологические компании оборудуют ЦОД для обеспечения мощностями ожидаемого бума ИИ. Данные Gartner по расходам не включают сами здания и их системы охлаждения. «Развитие инфраструктуры ИИ — это крупнейший инфраструктурный проект, когда-либо предпринятый человечеством. Он больше, чем американские автомагистрали, больше, чем европейские железные дороги, больше, чем Великая Китайская стена и МКС вместе взятые», — заявил Лавлок. По его словам, это — трансформация. Мы переходим от мира, где тратят деньги на информационные технологии, к миру, где будут тратить деньги на интеллектуальные технологии.

Источник изображения: Steve A Johnson/unsplash.com

По мере внедрения ИИ в программные продукты цены на них растут, что вызывает беспокойство у организаций, приобретающих IT-решения. «Руководители ИТ-отделов крайне обеспокоены ростом цен со стороны всех своих поставщиков и оказывают решительное сопротивление во всех возможных областях. Но единственное место, где они добиваются успеха, — это сфера ИТ-услуг, где, когда поставщик услуг добавляет ИИ в своё предложение, он получает вознаграждение в виде более низкой цены от своих клиентов», — говорит Лавлок.

Остаётся неясным, сможет ли рынок выдержать этот рост цен, или же их повышение является защитной реакцией поставщиков, пытающихся сохранить свою долю рынка. Например, можно говорить, что, добавляя ИИ-модель Gemini в поисковую систему, Google защищает своё доминирующее положение на рынке от угрозы ИИ, а не получает новый доход. Также существует проблема управления затратами на ИИ в ответ на повышение цен со стороны разработчиков моделей, многие из которых перешли от подписки с ограничением объёма к оплате по факту использования.

Китай предлагает более дешевые ИИ-модели, и разработчики стремятся использовать open source модели, где возможно, чтобы ограничить использование проприетарных базовых моделей. По словам Лавлока, пока нет ответа на вопрос, сможет технологическая индустрии в условиях кризиса цен продолжать оплачивать свою программу создания ИИ-инфраструктуры? По оценкам Nikkei, cкрытая задолженность Google (Alphabet), Microsoft, Amazon, Meta✴ и Oracle достигла на фоне резкого роста инвестиций в ИИ $1,65 трлн.

Российский разработчик решений для автоматизации сервисных бизнес-процессов SimpleOne (входит в группу компаний ITG) сообщил о релизе ITSM-системы версии 2.0.0.

Созданный отечественными программистами продукт относится к классу решений IT Service Management и предназначен для автоматизации процессов управления сервисными услугами в корпоративной среде. В составе SimpleOne ITSM представлены инструменты управления инцидентами, проблемами, изменениями и мониторинга нормативов SLA/SLM, каталог и порталы услуг, средства автоматизации сервисных процессов и интеграции с внешними системами. Также в активе российской разработки значатся централизованная база знаний и функциональные компоненты, обеспечивающие миграцию с Jira Service Management и ServiceNow без простоя и потери данных.

Источник изображения: simpleone.ru

Ключевым изменением SimpleOne ITSM 2.0.0 является ассистент на базе искусственного интеллекта, который одинаково применим для любого сервисного подразделения — IT, HR, бухгалтерии, юридического отдела. Новый компонент доступен в интерфейсе портала самообслуживания и позволяет пользователям составлять запросы в свободной форме — система сама находит нужную услугу, статью базы знаний или известную ошибку и готовит предзаполненную форму обращения нужного типа. Для бизнеса это меняет экономику поддержки: типовые вопросы закрываются через самообслуживание, известные проблемы не порождают повторных инцидентов, а сложные обращения приходят к специалистам сразу с заполненными полями и полным контекстом. Как результат, нагрузка на первую линию сервисной поддержки снижается без роста штата.

В новый релиз SimpleOne ITSM также вошла база данных известных ошибок KEDB (Known Error Database). Дополнительно были расширены коммуникационные возможности для специалистов и инженерного персонала.