Разрабатывающий технологии управления энергоснабжением целых ЦОД стартап Emerald AI сообщил о привлечении $150 млн. Инвесторы подали больше заявок, чем планировала привлечь компания, после завершения раунда её оценка достигла $1,05 млрд, сообщает Silicon Angle. Ранее инвесторы уже вложили в компанию более $220 млн.

Нынешний раунд финансирования совместно возглавили Energize Capital и DCVC. В числе инвесторов — NVIDIA, Samsung Ventures, Siemens AG, GE Vernova, RWE AG, Aramco Ventures, Salesforce Ventures, JERA Ventures, In-Q-Tel, Radical Ventures, Energy Impact Partners, Lowercarbon Capital, Emerson Collective, Earthshot Ventures и фонд General Catalyst. 12 инвесторов Emerald входят в рейтинг Fortune Global 500, их представители входят в стратегический консультативный совет, взаимодействующий с Emerald по вопросам интеграции её продуктов.

Полученные средства будут направлены на коммерческое внедрение технологии умного управления энергоснабжением по всему миру. Основной продукт компании — ПО, распределяющее нагрузки с учётом доступных АКБ и генерирующих мощностей на конкретном объекте. Когда энергосистема находится под повышенной нагрузкой, энергопотребление ЦОД снижается, но критические задачи обучения ИИ и инференса по-прежнему.

На получение разрешения и строительство новых ЛЭП требуется до десяти лет, операторы ИИ ЦОД не могут ждать так долго. В Emerald полагают, что гибкое управление энергопотреблением способно высвободить более 100 ГВт в уже действующей энергосистеме Соединённых Штатов на годы раньше, чем такие объёмы энергии получили бы за счёт строительства новых электростанций. В прошлом году Emerald AI провела пять демонстраций на реальных коммерческих объектах в Аризоне, Иллинойсе, Вирджинии, Орегоне и Лондоне. Среди партнёров — NVIDIA, Oracle и National Grid, а также региональные коммунальные компании и операторы энергосетей.

Источник изображения: Emerald AI

За этим последовало коммерческое внедрение технологии в Калифорнии, где один из ЦОД менял нагрузку в периоды пикового спроса на электричество. Сейчас среди клиентов Emerald — коммунальные и ИИ-компании, а также операторы ЦОД. До конца года планируется запустить ещё несколько крупных проектов. Муниципальная коммунальная компания Silicon Valley Power и Emerald создали Flexible Load Interconnection Program, в рамках которой дата-центры, готовые обеспечить подтверждённую и управляемую гибкость потребления энергии, могут подключаться к энергосетям быстрее и получать доступ к большим мощностям.

Крупное испытание готовится в Манассасе (Manassas, шт. Вирджиния), где Emerald, Digital Realty Trust и NVIDIA работают над проектом Vera Rubin AI Research Factory мощностью порядка 100 МВт. Ввод в эксплуатацию запланирован до конца текущего года. В испытаниях участвуют и Dominion Energy, PJM Interconnection и Electric Power Research Institute. Впрочем, есть и альтернативные подходы — Tesla предложила запитать ЦОД от домашних аккумуляторов и электромобилей — в США насчитали 16 ГВт таких мощностей.

Многолетняя судебная тяжба, касающаяся прав собственности на Linux, которому сегодня исполнилось 35 лет, ближе к завершению чем когда-либо. Три судьи апелляционного суда в США вынесли решение о том, что иск в отношении IBM и Red Hat не имеет оснований, а срок для дальнейших юридических манёвров истёк, сообщает The Register.

История началась ещё в 1998 году, когда в IBM пришли к выводу, что миру достаточно одной версии ОС UNIX, способной работать на разных архитектурах процессоров. Для этого компания совместно с Santa Cruz Operation (SCO), выпускавшей версию UNIX на архитектуре x86, Intel и Sequent заключили соглашение о реализации т.н. Project Monterey, который конкурировать с Linux не смог. Поэтому IBM решила перенести в Linux часть кода, созданного в процессе реализации Project Monterey, после чего SCO и её юридические преемники заявили, что код Linux в некоторой степени принадлежит им, как и, отчасти, права на операционную систему.

В 2021 году TSG Group, представлявшая интересы части некогда причастных к SCO структур и лиц, заключила с IBM мировое соглашение на $14,25 млн. Такая сумма свидетельствует, скорее, об отсутствии сильных доказательств SCO, чем об успехе инициаторов тяжб. Ещё одна преемница — Xinuos подала новый иск, требуя привлечь IBM к ответственности, поскольку та якобы использовала не принадлежащий ей код для Linux, и знала об этом — у IBM была лишь неэксклюзивная лицензия на его использование. Xinuos утверждала, что передав код Project Monterey в Linux, IBM нарушила условия лицензирования.

Источник изображения: ZBRA Marketing/unsplash.com

Xinuos представила соответствующие аргументы в окружном суде США по Южному округу Нью-Йорка, но так и не сумела убедить судей в том, что IBM и Red Hat вообще должны нести перед ней ответственность. Первоначально иск отклонили ещё в 2025 году, поскольку Xinuos ещё тогда не смогла доказать, что имеет право быть истцом в этом деле.

После подачи апелляции Апелляционный суд США второго округа решил, что решение окружного суда не подлежит пересмотру. Суд посчитал, что представленные документы не позволяют вновь рассматривать вопрос по исходному решению, касающемуся Project Monterey — слишком поздно. Кроме того, истец пытался представить дело, как спор о лицензировании, тогда как фактически речь шла об установлении права собственности, которого у Xinuos, вероятно, нет вообще.

Xinuos не намерена сдаваться — компания намерена ходатайствовать о рассмотрении дела полным составом Апелляционного суда. Вероятно, этого никогда не случится, поскольку такое происходит крайне редко и если суд обнаружит существенные ошибки или важные юридические упущения, которые оправдывали бы повторное рассмотрение дел. Данный окружной апелляционный суд соглашался на пересмотры дел в 0,03 % случаев. Другими словами, возвращение «зомби-иска» к жизни крайне маловероятно.

NVIDIA заключила сделку со стартапом Poolside о лицензировании его ПО Model Factory для создания ИИ-моделей, стоимость сделки — $6 млрд, о чём сообщили ресурсы Newcomer и The Wall Street Journal. По данным WSJ, компания Poolside, основанная в 2023 году разработчиком ПО Эйсо Кантом (Eiso Kant) и бывшим техническим директором GitHub Джейсоном Уорнером (Jason Warner), разослала акционерам письмо, в котором объявила о масштабной реструктуризации своего бизнеса. В рамках сделки 109 сотрудникам предложено перейти на работу в NVIDIA, которая также инвестирует $1 млрд в стартап с его оценкой в размере $12 млрд.

Сделка «не является покупой [компании] и не является приобретением персонала», отмечено в письме. До этого NVIDIA уже дважды использовала аналогичную схему сделки, чтобы обойти препятствия регуляторов, получить технологии компании и переманить квалифицированные кадры — с Groq и Enfabrica. Poolside намерена распределить $6 млрд между инвесторами к концу следующего года. Лицензия не является эксклюзивной, что позволяет Poolside поставлять ПО другим заказчикам. Руководство Poolside, включая Канта, Уорнера и операционного директора Маргариду Гарсию (Margarida Garcia), продолжит работу в стартапе над неуказанными исследовательскими проектами.

Источник изображения: NVIDIA

По словам источников, перешедшие в NVIDIA сотрудники стартапа присоединятся к работе над проектом Nemotron по разработке LLM с открытыми весами, который NVIDIA представила в 2023 году. Они помогут улучшить более крупные и сложные модели Nemotron, находящиеся в разработке, которые помогут NVIDIA конкурировать с такими китайскими гигантами, как DeepSeek и Kimi. NVIDIA делает ставку на то, что в следующем году выпустит версию Nemotron, которая будет конкурировать с лучшими передовыми ИИ-моделями.

Крупное лицензионное соглашение с Poolside также станет прямым вызовом для передовых американских компаний в области ИИ, включая OpenAI и Anthropic, поскольку open source модели, как правило, гораздо дешевле в эксплуатации и проще в тюнинге. NVIDIA выступает в роли конкурента своих клиентов, использующих её чипы, в том числе поддерживаемых и самой NVIDIA. Впрочем, эксперты отмечают, что всё больше крупных ИИ-компаний разрабатывает собственные чипы для своих моделей, и поэтому теперь находятся в прямой конкуренции с NVIDIA.

При этом дела у Pooside до недавнего времени складывались не лучшим образом. В 2024 года стартап привлёк $500 млн при оценке капитализации на уровне $3 млрд. в 2025 году компания намеревалась при участии CoreWeave создать 2-ГВт кампус ИИ ЦОД Project Horizon. Стартап намеревалась поддержать NVIDIA путём вливания $0,5–$1 млрд. До этого компания в основном пользовалась мощностями Fluidstack и Iren, а также надеялась заключить сделку с Google. Однако в конце прошлого года компания не смогла за шесть отведённых недель привлечь $2 млрд, в результате чего не получила кластер из 40 тыс. GB300. В итоге от Poolside практически одновременно отвернулись NVIDIA, CoreWeave и Google.

Американский стартап Hypercubic, занимающийся разработкой специализированных ИИ-агентов для трансляции кода COBOL на современные языки программирования, объявил о проведении посевного раунда финансирования, в ходе которого на развитие привлечено $5,3 млн. Инвестиционную программу возглавила компания CIV. Кроме того, средства предоставили Y Combinator, Afore Capital, Multimodal Ventures, Pioneer Fund, Epsilon Ventures и Unpopular Ventures, а также ряд частных инвесторов.

COBOL (Common Business-Oriented Language), появившийся ещё в 1959 году, до сих пор остаётся основой глобальной финансовой инфраструктуры и приложений на мейнфреймах: по оценкам, более 95% транзакций по картам и операций банкоматов зависят от систем, написанных на этом языке. В мире насчитывается свыше 200 млрд строк COBOL-кода, однако эти программы крайне плохо документированы, а найти квалифицированных специалистов в соответствующей области очень сложно. Первые разработчики на COBOL давно отошли от дел, если вообще живы, да и их преемники приближаются к пенсионному возрасту.

Источник изображения: Hypercubic

Процесс переноса COBOL-кода на современные языки программирования сопряжен с огромными рисками. Такие приложения часто представляют собой сложные монолитные системы, а поэтому даже небольшое изменение может привести к сбою критически важных банковских и финансовых сервисов. При этом восстановление логики, заложенной десятилетия назад, требует огромных усилий: бизнес-правила часто «зашиты» непосредственно в код и нигде не описаны. По этой причине многие компании откладывают модернизацию: процесс занимает годы, стоит дорого, а вероятность сбоев слишком высока.

Стартап Hypercubic предлагает решение проблемы с помощью ИИ-агентов, обученных на огромных объёмах кода COBOL. Система сначала тщательно анализирует исходники, восстанавливает скрытую бизнес-логику и автоматически генерирует документацию. Затем ИИ переписывает приложение на современных языках, сохраняя функциональность и совместимость с историческими данными. Утверждается, что такой подход сокращает сроки модернизации с нескольких лет до пары месяцев, одновременно повышая надёжность.

Вместе с тем Gartnet предрекает провал автоматизированному переносу ПО с мейнфреймов с помощью ИИ — к 2030 году ¾ поставщиков таких решений или закроются, или переориентриуются. Проблема не только в коде, который является только частью более обширного инфраструктурного комплекса, но и в данных, рабочем окружении и аппаратных решениях. IBM по-прежнему развивает мейнфреймы, позволяя интегрировать их с современными платформами и предлагая новые варианты использования.

По словам создателя Postgres Майкла Стоунбрейкера (Michael Stonebraker), Oracle невольно помогла мировому распространению СУБД PostgreSQL, теперь поддерживаемую Microsoft, AWS и Google, сообщает The Register. Покупка Sun Microsystems вместе с MySQL и последующий неэффективный менеджмент привёл к тому, что PostgreSQL стала доминировать во всём мире.

PostgreSQL была представлена 30 лет назад, после добавления поддержки SQL системе Postgres, разработанной Стоунбрейкером десятью годами ранее. В итоге СУБД десятилетиями неспешно набирала популярность, но стремительный рост востребованности пришёлся лишь на последние пять лет. По данным Stack Overflow, в 2023 году она стала наиболее популярным вариантом СУБД среди разработчиков.

Впрочем, речь идёт не только о собственно PostgreSQL — вендоры, включая облачных гиперскейлеров, CockroachDB, YugabyteDB, Postgres Pro, Tantor Labs и др. предлагают решения, обеспечивающие различную степень совместимости с «исходным» продуктом. По словам Стоунбрейкера, PostgreSQL фактически находится в процессе «завоевания мира», подразумевая под этим весь спектр совместимых на уровне формата хранения СУБД, а MySQL «исчезает как конкурент». При этом у последней есть наследница в лице MariaDB.

Oracle получила MySQL в 2010 году в рамках покупки Sun, которая приобрела MySQL AB за два года до этого. В своё время MySQL была крайне благосклонно принята множеством крупных компаний и разработчиков. Тем не менее, в последние пару лет бизнес поставил под вопрос готовность Oracle вкладываться в развитие этой СУБД. Стоунбрейкер не без иронии подчеркнул, что популярности PostgreSQL обязана именно действиям Oracle.

Источник изображения: Max Duzij/unsplash.com

Осенью 2025 года Oracle организовала масштабные сокращения в своей ключевой команде разработки MySQL. Летом 2026 года обеспокоенное сообщество пользователей и разработчиков основало фонд OurSQL Foundation. Он призван помочь выступить единым фронтом против Oracle, владеющей интеллектуальной собственностью, связанной с MySQL. В ответ Oracle объявила о новом этапе в управлении MySQL, который позволит членам сообщества вносить свой вклад в развитие экосистемы с участием в улучшении кода, тестировании, закрытии уязвимостей, ведении документации, обзоров и технических дискуссий.

Стоунбрейкер подчёркивает, что PostgreSQL не контролируется единым вендором, а управляется группой из 20–30 «очень умных суперпрограммистов». Стоунбрейкер надеется, что проект навсегда останется неподконтрольным какому-либо одному вендору, назвав его «open source в его лучшем проявлении».

С момента создания Postgres сам Стоунбрейкер создал ряд компаний, связанных с СУБД, включая Illustra и Vertica. Три года назад пенсионер стал сооснователем компании DBOS, которая специализируется на агентных ИИ. Утверждается, что DBOS обеспечивает приложениям автоматическое восстановление после сбоев с сохранением состояния рабочего процесса и истории его выполнения. Технологии компании используют Databricks и CockroachDB, а последняя обеспечивает совместимость с PostgreSQL и использует технологии DBOS при развёртывании ИИ-агентов.

Компания MWS Cloud (входит в МТС Web Services) проанализировала требования к вычислительной инфраструктуре для запуска ведущих мировых и российских больших языковых моделей.

Экспертную оценку прошли популярные открытые модели, выпущенные весной и летом соответствующего года. Для 2025 года рассматривались Kimi K2, gpt-oss-120b, Gemma 3 27B, GLM-4.5V, Qwen3 235B и российская Cotype Pro 2. Для 2026 года — Kimi K3, Qwen3.5 397B, DeepSeek-V4-Pro, DeepSeek-V4-Flash, GLM-5.2, Gemma 4 и Cotype Pro 3. Исследование показало, что средняя стоимость минимального набора ускорителей NVIDIA для запуска одной модели увеличилась в 2,8 раза — с 13,7 млн руб. в 2025 году до 38,8 млн руб. в 2026 году.

Новые ИИ-модели становятся более мощными: они лучше справляются со сложными задачами и могут обрабатывать больше информации в одном запросе. Однако для этого им требуется больше памяти и более производительные GPU. При этом растёт и стоимость самих видеокарт, поэтому развёртывание моделей обходится дороже, пояснили в MWS Cloud результаты исследования.

Источник: MWS Cloud / mws.ru

По словам экспертов MWS Cloud, цены на GPU в России во многом зависят от мирового рынка: глобальная гонка в области ИИ увеличивает спрос на вычислительные мощности и поддерживает рост стоимости ускорителей. Как следствие, развёртывать крупные модели на собственной инфраструктуре становится дороже, однако единого ценового предела, после которого рынок потеряет интерес к ИИ, нет: если покупка оборудования перестаёт окупаться, компании выбирают более компактные модели, оптимизируют вычисления или переходят в облако, где можно платить только за фактически используемые мощности.

Компания Databricks объявила о завершении раунда финансирования на $5 млрд при оценке рыночной стоимости в $190 млрд. Раунд возглавила компания Coatue, а также Blackstone, MGX, T. Rowe Price и новый инвестор Sixth Street Growth. К раунду присоединился ещё ряд новых инвесторов, включая BOND, Clearlake Capital, Point72, Premji Invest и TPG, а также более десятка существующих инвесторов.

При этом сообщается, что инвесторы были готовы вложить гораздо больше средств, но компания решила ограничиться $5 млрд. «Уровень интереса был просто невероятным. Только от этой избранной группы инвесторов, которых мы рассматривали, было проявлено интереса на сумму $15 млрд», — рассказал ресурсу TechCrunch соучредитель и генеральный директор Databricks Али Годси (Ali Ghodsi).

Databricks также сообщила, что её расчётная годовая выручка (Revenue Run Rate, RRR) превысила $7 млрд, показав 80 % роста в годовом исчислении во II квартале. Расчётная годовая выручка Lakehouse, продукта для хранения данных, выросла более чем на 100 % в годовом исчислении, превысив $1,5 млрд. Более $100 млн поступило благодаря сервису Lakebase, управляемой версии PostgreSQL, запущенному год назад. Databricks заявила, что часть полученных в ходе раунда инвестиций будет направлена на улучшение Lakebase.

Источник изображения: Databricks

Вероятно, для этого будут использоваться технологии Electric DB, стартапа, который компания приобрела на этой неделе. Electric разработал платформу, упрощающую управление ИИ-агентами. ИИ-агенты часто работают в изолированных средах (песочницах), которые отделяют их от конфиденциальных систем и содержат различные программные инструменты. Electric разработала базу данных PGlite, специально оптимизированную для работы в таких песочницах. Это облегчённая версия PostgreSQL.

Платформа Electric сочетает PGlite с инструментами, упрощающими такие задачи, как синхронизация информации с внешними системами. Databricks планирует объединить PGLite с Lakebase, чтобы клиенты получили возможность синхронизировать записи между локальными базами данных PGLite ИИ-агентов и средами Lakebase, что упростит задачу координации работы ИИ-агентов.

Также предполагается улучшить продукты Genie и Unity AI Gateway. Для выполнения работы ИИ-агентам необходима надёжная, масштабируемая основа, чёткие и точные ответы на базе корпоративных данных, а также возможность легко прогнозировать бюджеты и переключаться на более экономичные модели, чтобы избежать расходования дорогостоящих токенов. Платформа Databricks Data + AI обеспечивает основу с помощью Lakebase, корпоративный контекст с помощью Genie, а также интеллектуальную маршрутизацию и контроль затрат с помощью Unity AI Gateway.

Genie — набор ИИ-инструментов, предназначенных для ускорения выполнения таких задач, как запрос записей, хранящихся в Databricks. Unity AI Gateway, ставший общедоступным на прошлой неделе, создаёт централизованный каталог ИИ-моделей компании и используемых ими инструментов. ПО позволяет администраторам отслеживать такие показатели, как использование инфраструктуры, связанной с инференсом.

Согласно Databricks, более тысячи её клиентов имеют расчётную годовую выручку в размере $1 млн, а более 100 клиентов — более $10 млн. Databricks активно занимается слияниями и поглощениями. В июне она приобрела компанию Panther, занимающуюся кибербезопасностью с использованием ИИ; в марте — два стартапа.

Databricks входит в число компаний, которые отложили выход на биржу, учитывая множество возможностей финансирования, появляющихся на частных рынках. Вместе с тем Годси заявил, что Databricks намерена выйти на биржу, но хочет сейчас сосредоточиться на инвестициях в свои ИИ-продукты, особенно учитывая текущую волатильность рынка.

Компания «Базальт СПО» представила продукт экосистемы «Альт» — специализированную программную платформу «Альт Оркестрация» (ALT Orchestra), предназначенную для организации Kubernetes-кластеров и построения контейнерной инфраструктуры.

«Альт Оркестрация» построена на базе Talos Linux и обладает атомарной архитектурой. Процесс обновления ОС реализован как единая неделимая операция. Это исключает риск получить частично обновлённую или неработоспособную систему, гарантирует, что состояние любой ноды в кластере всегда будет предсказуемым и соответствовать известному рабочему состоянию. В дистрибутив платформы включены только компоненты, библиотеки и службы, необходимые для Kubernetes-кластеров. Минимальный набор компонентов и отсутствие пакетного менеджера уменьшают потенциальные уязвимости.

Рабочее окружение платформы «Альт Оркестрация» (источник изображения: basealt.ru/alt-orchestra)

С целью обеспечения максимальной защиты от взлома и цифровых угроз в ОС «Альт Оркестрация» реализованы средства интеграции с аппаратным модулем TPM, функции шифрования дисков и безопасной загрузки платформы с запуском ПО, подписанного доверенным ключом. Управление системой осуществляется через API. Традиционный доступ через shell и SSH отсутствует.

Рабочее окружение платформы «Альт Оркестрация» (источник изображения: basealt.ru/alt-orchestra)

В числе потенциальных пользователей ОС «Альт Оркестрация» называются государственные предприятия и организации финансового сектора, которым необходимо решение для развёртывания приложений с высокими требованиями к доступности и безопасности, облачные провайдеры и хостинговые компании, а также DevOps-команды.

«Альт Оркестрация» зарегистрированная в реестре отечественного ПО. Физическим лицам право использования продукта предоставляется безвозмездно. Юридическим лицам, государственным, муниципальным органам и иным хозяйствующим субъектам для работы с системой необходимо приобретение соответствующей лицензии.

Российский разработчик инфраструктурного программного обеспечения «Группа Астра» вышел на рынок Юго-Восточной Азии. Входящая в структуру группы компания «Астра Консалтинг» и уполномоченный государственный орган Республики Союз Мьянма подписали контракт на создание в стране национальной системы «Единого окна».

На первом этапе платформа объединит информационные системы, государственных органов, участвующих во внешнеторговой деятельности Мьянмы, и обеспечит реализацию трёх ключевых функций: единая подача (Single Submission) — необходимые сведения предоставляются один раз через единую платформу; единая и синхронная обработка (Single and Synchronous Processing) — данные становятся доступны всем подключённым ведомствам и могут одновременно использоваться в рамках существующих процедур; единое решение (Single Decision) — результаты работы государственных органов объединяются для принятия согласованного решения при оформлении и выпуске товаров.

Источник изображения: Myanmar National Portal / myanmar.gov.mm

Система избавит участников внешнеэкономической деятельности от необходимости многократно предоставлять одни и те же документы в разные инстанции, что существенно ускорит таможенную очистку грузов. Создаваемая платформа изначально проектируется как масштабируемая: заложенные в архитектуру базовые компоненты позволят в дальнейшем разворачивать новые государственные сервисы без повторной разработки ключевых элементов.

Важной частью проекта станет интеграция с ASEAN Single Window — региональной системой электронного обмена торговыми документами между участниками Ассоциации государств Юго-Восточной Азии (АСЕАН). Это позволит Мьянме подключиться к единому цифровому пространству внешней торговли региона и обеспечить электронный обмен необходимыми торговыми и таможенными данными с другими странами АСЕАН.

Специалисты компании «Информзащита» представили результаты масштабного исследования безопасности дата-центров. Выяснилось, что 34 % систем управления инженерной инфраструктурой (Building Management System, BMS) в ЦОД функционируют на устаревших версиях прошивок. В ходе анализа выборки из 66 395 устройств более чем у трети оборудования было зафиксировано использование неактуального ПО.

Ситуацию усугубляет факт того, что проблема носит комплексный характер: 84 % BMS обмениваются данными по небезопасным протоколам (в частности, BACnet используется примерно в 42 % случаев), около 800 устройств содержат известные эксплуатируемые уязвимости из каталога KEV (Known Exploited Vulnerabilities). При этом главная угроза исходит от lateral movement — перемещения злоумышленника из уже скомпрометированного IT-сегмента сети. Так, 14 % контроллеров BMS находятся всего в одном сетевом переходе от систем, связанных с внешней сетью.

Источник изображения: Flipsnack / unsplash.com

По данным специалистов, высокая доля устаревшего ПО во многом обусловлена спецификой эксплуатации инженерных систем. Обновление прошивки для контроллера охлаждения или системы мониторинга электропитания требует согласования со службой эксплуатации и проверки совместимости со всем парком датчиков. Цена ошибки в дата-центре критически высока: некорректная работа BMS способна затронуть энергоснабжение, резервные генераторы и пожарную автоматику. Кроме того, значительная часть оборудования проектировалась для закрытых технологических сетей без механизмов аутентификации.

Эксперты рекомендуют владельцам инфраструктуры ЦОД отказаться от иллюзии защищённости закрытого периметра. Приоритетными мерами должны стать полная инвентаризация активов с привязкой к версиям прошивок, изоляция технологического сегмента через микросегментацию и контроль удалённого доступа подрядчиков. Там, где обновление невозможно, необходимо внедрять компенсирующие меры: мониторинг команд в промышленных протоколах (BACnet, MODBUS) и строгий контроль отклонений от штатного поведения систем. Для сравнения, исследование аналогичной инфраструктуры годом ранее показывало ещё более тревожную картину: тогда 72 % компаний эксплуатировали BMS с известными уязвимостями, а у 66 % организаций присутствовали дыры, ранее использовавшиеся в ransomware-атаках.