Сервис-провайдер «РТК-ЦОД» (дочерняя компания «Ростелекома», предоставляющая услуги дата-центров и облачных услуг) сообщил об аттестации инфраструктуры «Облака КИИ» по требованиям приказа ФСТЭК России №117. Полученный документ подтверждает, что облачная платформа готова к размещению государственных информационных систем максимального 1 класса защищённости (К1).

Аттестация «Облака КИИ» была проведена в рамках нового регулирования: приказ ФСТЭК России №117, вступивший в силу 1 марта 2026 года, сменил приказ №17, определявший требования к защите информации в государственных информационных системах (ГИС) с 2013 года. Новый документ существенно расширил периметр регулирования: под требования к защите информации теперь подпадают не только ГИС, но и информационные системы государственных органов и учреждений, унитарных предприятий, организаций, взаимодействующих с госсектором, а также муниципальные информационные системы.

Источник изображения: «Ростелеком» / cloud.rt.ru

Приказ №117 обязывает операторов обеспечивать непрерывный мониторинг и оценку защищённости данных с регулярной отчётностью перед Федеральной службой по техническому и экспортному контролю. «Облако КИИ» подтвердило готовность выполнять эти процедуры. Кроме того, прохождение аттестации свидетельствует, что в «Облаке КИИ» выстроены и постоянно совершенствуются процессы управления защитой информации, а также отработаны механизмы устранения уязвимостей в установленные приказом сроки.

«Облако КИИ» представляет собой мультитенантное защищённое облако, построенное на отечественных программных и аппаратных решениях. Платформа имеет аттестаты соответствия требованиям безопасности, подтверждающие возможность размещать объекты КИИ до второй категории значимости, ГИС до 1 класса защищённости и информационные системы персональных данных до первого уровня защищённости включительно. «Облако КИИ» обладает сертификатом PCI DSS (стандарт безопасности данных платёжных карт) и соответствует ГОСТ 57580 (регулирует защиту информации при проведении банковских и финансовых операций).

К 2030 году мировой рынок систем промышленного искусственного интеллекта вырастет почти втрое, а российский — более чем в три раза. Об этом свидетельствует подготовленное при участии «Газпромбанка», «Газпром нефти», ПАО «Северсталь» и ООО «Газинформсервис» исследование, посвящённое анализу состояния и перспектив отрасли индустриального ИИ в России и мире, основным технологическим направлениям, инвестициям, барьерам внедрения, вопросам регулирования и кибербезопасности.

Согласно представленным в исследовании данным, отечественный рынок промышленного искусственного интеллекта может вырасти с 40 млрд рублей в 2025 году до 134 млрд рублей к 2030 году при среднегодовом темпе роста в 27,4 %. При этом мировой рынок промышленного ИИ увеличится с 53,8 млрд долларов в 2025 году до 153,9 млрд долларов к 2030 году при среднегодовом темпе роста 23,4 %.

На мировом рынке сложился выраженный дисбаланс между созданием технологий и их внедрением. Более 75 % глобальной выручки вендоров контролируют технологические гиганты из США (около 50 %) и Евросоюза (2 5%), где разрабатываются алгоритмы и ИИ-платформы. При этом главным потребителем и полигоном для внедрения выступает Азиатско-Тихоокеанский регион во главе с Китаем: его доля вырастет с 40 % в 2025 году до 46–48 % к 2030 году.

Источник изображения: аналитическое исследование «Промышленный искусственный интеллект» / gazprombank.ru

В 2025 году крупнейшими сегментами в деньгах стали предиктивная аналитика (12,2 млрд долларов, или 23 % рынка) и компьютерное зрение (10,8 млрд долларов, или 20 %) за счёт наличия типовых решений с быстрой отдачей. Однако к 2030 году максимальный прирост доли рынка покажут совершенно новые направления — воплощённый ИИ для роботов-гуманоидов (рост с 0 % до 9 % рынка, или 13,9 млрд долларов) и мультиагентные генеративные системы (рост доли на 7,5 п.п., до 17,7 млрд долларов). При этом классические промышленные NLP-решения к 2030 году будут полностью поглощены генеративным ИИ.

Что касается отечественного рынка индустриального ИИ, то он развивается в условиях внешних ограничений и курса на технологический суверенитет, что формирует его уникальную архитектуру. Основными заказчиками в данной сфере и двигателями рынка выступают госкорпорации и крупнейшие холдинги из нефтегазового сектора, металлургии, энергетики и химии.

Если в мире концерны активно используют публичные облака гиперскейлеров, то в РФ из-за санкционных рисков и требований к защите критической информационной инфраструктуры компании разворачивают ИИ-решения внутри закрытого физического периметра. Это делает проекты более дорогими и сложными в интеграции, но стимулирует спрос на периферийные вычисления (Edge AI) и компактные отраслевые языковые модели, не требующие гигантских мощностей.

Иллюстрация сгенерирована ИИ Google Gemini

По оценкам аналитиков, к началу 2026 года парк оборудования для промышленного ИИ в РФ на 45 % состоял из ранее установленных западных систем, на 35 % — из китайского оборудования (серверы, графические ускорители, камеры) и на 20 % — из российских решений (датчики, ПЛК, серверы). Вместо дорогостоящей полной замены производственных линий предприятия делают ставку на точечную ИИ-модернизацию действующего оборудования.

Главным тормозом внедрения промышленного ИИ в России выступает неготовность базовой IT-инфраструктуры — на эту проблему указывают 93 % компаний, а полная автоматизация сбора данных есть лишь у 7 % предприятий. Кроме того, только 9 % отечественных организаций обеспечены достаточными вычислительными мощностями (GPU). Среди других острых проблем: риски кибербезопасности (53 %), нехватка публичных успешных кейсов (46 %), кадровый голод (38 %), дефицит бюджетов (30 %) и отсутствие чёткого правового регулирования ответственности за аварии, спровоцированные ошибками искусственного интеллекта.

Провайдер решений в области кибербезопасности и доставки контента Curator представил систему управления безопасным доступом (IdP) Curator.Identity. Решение разработано совместно с российским разработчиком систем аутентификации и управления доступом Avanpost и встроено в облачную экосистему Curator. Клиенты могут управлять DDoS-защитой, безопасностью веб-приложений, поиском уязвимостей и защищённым доступом к корпоративным системам в едином личном кабинете.

Curator.Identity позволяет компаниям-клиентам облачной экосистемы Curator быстро запускать многофакторную аутентификацию (MFA) и единый вход (SSO), усиливать контроль устройств и пользовательских сессий, а также последовательно выстраивать архитектуру защищённого доступа — от базовой MFA до зрелых сценариев Zero Trust. Решение защищает доступ к веб-приложениям, VPN, корпоративным порталам, инфраструктурным сервисам, а также desktop- и legacy-приложениям. Централизованные политики аутентификации и доступа помогают снизить риски компрометации учётных записей, кражи пользовательских сессий и несанкционированного доступа к критически важным системам.

Источник изображения: Curator

Современные атаки всё чаще начинаются не с классического взлома внешнего периметра: украденные логины и пароли, скомпрометированные токены, cookie или перехваченные сессии позволяют злоумышленнику получить доступ к системам под видом легитимного пользователя. В результате даже компании с выстроенной сетевой защитой, WAF и мониторингом остаются уязвимы: злоумышленник может войти в систему как обычный сотрудник, подрядчик или администратор. Curator.Identity закрывает подобный риск за счёт централизованного управления доступом, усиленной аутентификации, единого входа, контроля сессий и учёта контекста входа — пользователя, группы, IP-адреса, устройства и сценария доступа.

Решение Curator.Identity работает по модели облачного SaaS: оно подключается из облака Curator и не требует развёртывания отдельной инфраструктуры на стороне клиента. Для безопасного подключения внутренних систем может использоваться компонент Access Bridge, который связывает облачную платформу с инфраструктурой клиента без публикации внутренних сервисов в интернете. Curator.Identity поддерживает стандартные протоколы и сценарии интеграции с корпоративной инфраструктурой, включая OpenID Connect, SAML, RADIUS и LDAP, а также работу с ADFS и Keycloak.

«Объединение экспертизы Avanpost в управлении доступом и аутентификации с облачной инфраструктурой Curator даёт клиентам возможность запустить MFA и SSO без тяжёлого on-premise проекта и постепенно двигаться к модели Zero Trust. Для бизнеса это означает более быстрый результат и меньшую нагрузку на ИТ-команду», — отмечает Алина Куракина, генеральный директор Avanpost.

«Периметр перестал быть единственной точкой входа для атакующих. Даже хорошо защищённая инфраструктура остаётся уязвимой, если злоумышленник получает возможность войти в неё с легитимной учётной записью. Партнёрство с Avanpost расширяет наш подход к обеспечению безопасности: наши клиенты получают не только защиту от DDoS-атак и уязвимостей на периметре, но и контроль над тем, кто и как получает доступ к их корпоративным системам», — комментирует Дмитрий Ткачёв, генеральный директор Curator.

В рамках подготовки к первичному публичному размещению акций (IPO) компания Anthropic на закрытой встрече с инвесторами, заинтересованными в покупке её акций, поделилась некоторыми финансовыми показателями за последнее время, сообщила газета Financial Times со ссылкой на осведомлённые источники. Выручка Anthropic в III квартале выросла по сравнению с предыдущими тремя месяцами на 45 % до $16,8 млрд.

Во II квартале выручка компании равнялась $11,6 млрд, а в I квартале — $4,7 млрд. В Anthropic также заявили, что в III квартале компания вышла на прибыльность (с учетом корректировок), и что её денежный поток стал положительным: в III квартале на каждый доллар, потраченный на вычислительные мощности, приходилось $1,70 выручки. По данным The Wall Street Journal, инвесторы ожидают, что к концу года показатель годовой аннуализированная выручки Anthropic достигнет $110 млрд. При таком уровне выручки компания уверенно вошла бы в список Fortune 100 — рейтинг 100 крупнейших по объёму выручки компаний США.

Даже лидеры ИТ-рынка не могут сравниться с тем, чего удалось достичь Anthropic за короткое время. Компании Alphabet потребовалось около 16 лет, чтобы выйти на годовую выручку в $65 млрд, а Meta✴ — около 15 лет. Через пять лет после основания выручка обеих компаний составляла менее $1 млрд, пишет ресурс The Motley Fool.

Источник изображения: Anthropic

Стремительный рост и способность компании столь быстро выйти на уровень квартальной выручки в $16,8 млрд демонстрируют огромный спрос на ИИ, а также служат доказательством того, что, несмотря на критику по поводу «циклического финансирования», завышенных оценок стоимости и возможного замедления темпов создания инфраструктуры для ИИ, спрос на эту технологию стремительно растет, а скорректированная прибыль Anthropic подтверждает устойчивость этого роста.

Как отметил ресурс SiliconANGLE, многие инвесторы рассматривают показатели выручки Anthropic как индикатор состояния всего ИИ-рынка, который способствовал росту капитализации технологических компаний на триллионы долларов. Впрочем, и в относительно свежих данных сохраняется неопределённость: анонимный источник Financial Times не уточнил, идёт ли речь о валовой или чистой выручке и как именно Anthropic рассчитывает прибыльность.

Ожидается, что IPO состоится в ноябре, и после его завершения оценка рыночной стоимости Anthropic может достичь $2 трлн, что сделает её одной из самых дорогих компаний в мире.

Microsoft представила новый вариант системы защиты Defender для систем Linux — он предназначен для настольных компьютеров. Ранее версия под Linux была ориентирована на серверы.

Defender обеспечивает защиту по нескольким направлениям. Антивирусная защита производит поиск вредоносного ПО и блокирует опасные действия — система обнаружения и реагирования на конечных устройствах (EDR) помогает выявлять атаки, даже если они не похожи на обычное заражение. Механизм управления уязвимостями Defender предполагает составление перечня устройств и поиск проблем в их безопасности. При обнаружении подозрительной активности специалисты могут производить поиск связанных событий, подключиться к устройству для расследования и изолировать его от сети.

Источник изображения: Microsoft

Основное преимущество системы — единый порядок работы. Если компания уже использует Microsoft Defender для защиты серверов с Linux, осваивать отдельный продукт для ПК не требуется. Здесь используются тот же агент, те же способы установки и общая среда управления. Defender автоматически определяет, является ли компьютер сервером или рабочей станцией — компьютер отображается в соответствующей категории оборудования. Устройства в ЦОД, в облаке и у отдельных сотрудников отображаются в одном месте.

Для настольных компьютеров подходят те же дистрибутивы, что и в серверной версии Defender: RHEL, CentOS, Ubuntu, Debian, SLES, Fedora и Oracle Linux. Графическая среда значения не имеет — при соблюдении требований к дистрибутиву и ядру это могут быть GNOME, KDE или другая оболочка. Подчёркивается, что это не бесплатный антивирус для Linux, а платная корпоративная система — требуются лицензии Microsoft Defender for Endpoint Plan 2, Microsoft 365 E5 или E7.

Аналитики Jefferies задались вопросом, приведёт ли падение затрат на искусственный интеллект из-за появления дешёвых открытых китайских моделей к «перезагрузке» всей отрасли ИИ, в то время как поставщики облачных услуг стремятся окупить триллионные капитальные затраты, пишет The Register.

Около половины из резервов по контрактам Microsoft, Alphabet, Amazon и Oracle в общей сложности на $2,3 трлн связаны с OpenAI и Anthropic, говорится в недавней исследовательской заметке Jefferies, посвящённой азиатским рынкам. При этом китайские модели ИИ, открытые модели и малые языковые модели грозят обрушением ценовой политики, которую устанавливают два лидера отрасли из США, что ставит под сомнение их будущие доходы.

На агрегаторе OpenRouter за неделю, завершившуюся 27 сентября, китайские модели обработали 76,12 трлн токенов — в конце апреля этот показатель составлял 4,37 трлн. На модели четырёх крупнейших американских разработчиков пришлись 14,2 трлн токенов. В авангарде китайская Moonshot AI Kimi K3, которая состязается напрямую с Anthropic Claude Fable 5.

В этом году крупнейшие гиперскейлеры в общей сложности потратят от $600 млрд до $800 млрд на строительство ИИ ЦОД, финансируя эти проекты всё больше за счёт долговых обязательств, а не собственных средств. И в Jefferies пытаются понять, откуда будут поступать будущие доходы этих компаний: «Больше нельзя исходить из того, особенно с появлением таких систем как Kimi K3, что LLM когда-либо будут прибыльными, учитывая связанный с этим обвал цен на токены. Для гиперскейлеров это чрезвычайно актуально, потому что они вложились в мощности ЦОД, рассчитывая, что их закупят такие компании как Anthropic и OpenAI».

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

В долгосрочной перспективе ставка на ИИ может представляться целесообразной, но в среднесрочной неопределённость очень велика. «В какой-то момент не столь отдалённого будущего история ИИ должна подвергнуться большой перезагрузке. Действительно ли капзатраты четырёх гиперскейлеров в 2027 году составят $993 млрд?» — задают вопрос аналитики. Важным оказывается и вопрос о том, какая часть заявленной прибыли гиперскейлеров зависит от их инвестиций в разработчиков моделей ИИ, от которых будут также зависеть доходы. Особую важность в отчётности приобретает статья «Прочие доходы и расходы», в которую входит прибыль от вложений. И эти вложения, указывают в Jefferies, «вероятно, будут включать позиции в неторгуемых акциях, связанных с ИИ».

За четыре квартала до II квартала 2026 года приведённая годовая прибыль четырёх крупнейших гиперскейлеров выросла на $222 млрд и достигла $581 млрд, но весь этот рост объясняется статьёй «Прочие внеоперационные доходы/расходы» — показатели по ней выросли на $224 млрд г/г, достигнув $237 млрд, то есть именно на них пришёлся «весь рост прибыли».

Другое исследование показало, какой объём доходов и займов может потребоваться облачным провайдерам для финансирования планов по строительству ЦОД: к 2031 году отрасль ИИ должна генерировать $6 трлн в год, чтобы продолжать финансировать инфраструктуру, необходимую для удовлетворения ожидаемого спроса. То есть отрасли потребуются новые сценарии применения, помимо повышения производительности труда сотрудников.

Уже в следующем году капзатраты гиперскейлеров превысят $1,5 трлн, подсчитали в TrendForce. Google, Meta✴ и Microsoft поддержали обязательство по полной оплате расходов на энергетическую инфраструктуру для ЦОД. В Банке Англии, однако, уверены, что скорой экономической выгоды от ИИ ждать не следует.

«Яндекс» до конца октября отменил плату для клиентов облачных сервисов Yandex Cloud. Решение было принято после того, как на три центра обработки данных были произведены атаки БПЛА, в результате чего значительная часть сервисов была выведена из строя. Работа по восстановлению доступа продолжается.

Платформа Yandex Cloud продолжает функционировать в ограниченном режиме, сообщили в компании — её специалисты сейчас заняты работами по восстановлению систем. Восстановлением сервисов занимаются и клиенты платформы. «Чтобы в этот период вам не приходилось дополнительно беспокоиться о расходах на облако, мы приняли решение сделать использование всех сервисов Yandex Cloud во всех зонах доступности РФ бесплатным для текущих клиентов с 8 по 31 октября включительно», — сообщил «Яндекс».

Клиентам Yandex Cloud по итогам месяца выставят счета, в которых будут отражены расходы на ресурсы только по 7 октября включительно. Сейчас в учётных записях могут отображаться начисления за период и после 8 октября, но в действительности за этот срок будет сделан перерасчёт — никаких действий от клиентов не требуется.

Источник изображения: yandex.cloud

На минувшей неделе БПЛА атаковали ЦОД «Яндекса» трижды: в ночь на 8 октября был осуществлён удар по объекту в городе Сасово Рязанской области, в следующую ночь под удар попал ЦОД в Калуге, а 11 октября пострадал объект во Владимире. Инциденты вызвали сбои в работе сервисов «Яндекса» и других крупных ресурсов. Минцифры начало консультации с Минобороны по вопросу защиты ЦОД. Ранее в ходе ближневосточного конфликта атакам БПЛА подвергались объекты облачной инфраструктуры AWS в ОАЭ и Бахрейне — компания также обнуляла счета клиентов, чьи ресурсы размещались в пострадавших от ударов ЦОД.

РТК-ЦОД совместно с «Инфотекс Интернет Траст» (ИИТ) подключили платформу цифровых финансовых активов Токеон (входит в группу ПСБ) к Единой системе идентификации и аутентификации (ЕСИА), развернув для проекта отказоустойчивую ИТ-инфраструктуру и защищённый шлюз для взаимодействия с государственными информационными системами. В результате время регистрации и верификации новых пользователей Токеона сократилось до нескольких секунд.

Платформа Токеон (входит в группу ПСБ) — один из ведущих российских операторов информационных систем в сфере цифровых финансовых активов. Перед командой платформы стояла задача расширить её функциональность и обеспечить регистрацию и последующую аутентификацию физических лиц через привычный пользователю сервис, одновременно соблюдая требования 152-ФЗ, внутренние процедуры AML-комплаенса и стандарты информационной безопасности.

Для решения этой задачи Токеон выбрал прямую интеграцию с ЕСИА через выделенный защищённый контур на базе программного шлюза TrustGate от ИИТ. Интеграция позволила упростить регистрацию и авторизацию пользователей, а также организовать независимый канал получения верифицированных данных через ЕСИА и СМЭВ.

TrustGate обеспечивает безопасный обмен данными с инфраструктурой электронного правительства и включён в методические рекомендации Минцифры по использованию ЕСИА как типовое решение. Продукт имеет класс защиты не ниже КС3, сертификацию ФСБ России и поддерживает протокол OpenID Connect.

Источник изображения: РТК-ЦОД

Инфраструктура сервиса была размещена в сертифицированных дата-центрах и на облачных площадках РТК-ЦОД. Непосредственное внедрение — от получения оборудования до промышленного запуска — заняло два месяца. Работы велись параллельно: разработчики Токеона занимались интеграцией платформы с ЕСИА на основе согласованной документации, а специалисты ИИТ и РТК-ЦОД занимались поставками, монтажом и настройкой промышленного контура. Такой подход позволил совместить подготовку инфраструктуры с разработкой прикладной части и сократить сроки ввода решения в эксплуатацию. Переход на взаимодействие по протоколу СМЭВ 3.0 занял неделю и прошёл без существенного влияния на работу пользователей.

В новом сценарии регистрации пользователю Токеона достаточно выбрать вход через Госуслуги, пройти аутентификацию и подтвердить передачу данных. После этого платформа автоматически формирует профиль пользователя на основании сведений, полученных из ЕСИА, без необходимости повторно вводить их вручную.

«Раньше проверка сведений, которые пользователь вводил при регистрации, занимала в среднем до одного рабочего дня. Наша задача состояла в том, чтобы получать необходимые данные непосредственно из доверенного источника и максимально сократить ручные процедуры. В результате интеграции с ЕСИА время верификации сократилось до нескольких секунд, при этом решение соответствует установленным требованиям к защите информации, AML-комплаенсу и работе с государственными информационными системами», — рассказал Марат Джексембаев, технический директор платформы Токеон.

«Мы предоставили Токеону не просто мощности, а комплексную отказоустойчивую инфраструктуру: размещение в двух дата-центрах и на двух облачных площадках, серверное и сетевое оборудование, а также все необходимые сертифицированные средства защиты информации. Всё это позволяет работать с подтверждёнными данными пользователей через портал Госуслуг и одновременно даёт прямую экономию на стоимости инфраструктуры — клиенту не нужно самостоятельно создавать и обслуживать такой контур», — сообщил Алексей Шувалов, директор клиентского центра РТК-ЦОД.

«Проект с платформой Токеон — пример того, как вовлечённая команда клиента, качественная предпроектная работа и поддержка специалистов, хорошо знакомых с регуляторными процедурами, позволяют в сжатые сроки ввести решение в промышленную эксплуатацию. При этом заказчик получает инфраструктуру с высоким уровнем безопасности, соответствующую требованиям законодательства», — отметил Александр Володин, владелец продукта TrustGate в компании ИИТ.

Девять из десяти клиентов VMware, принявших участие в опросе Unisphere Research по заказу поставщика услуг независимой поддержки Rimini Street, заявили, что из-за роста стоимости лицензий они вынуждены рассматривать альтернативные варианты, передаёт The Register.

В опросе участвовали 269 руководителей, менеджеров и специалистов организаций, использующих решения VMware — он проходил с декабря 2025 по февраль 2026 года. 54 % респондентов в качестве причины отказа указали прекращение поддержки бессрочных лицензий. В целом же стоимость остаётся главным фактором при принятии решений о планах на использование технологий виртуализации: 73 % опрошенных отметили, что приоритетной задачей для них является экономия средств.

В качестве препятствий для перехода на альтернативы опрошенные перечислили операционную сложность (40 %), трудности управления решениями от разных поставщиков (38 %), необходимость обеспечить безопасность при расширении поверхности атаки (37 %) и требования к квалификации сотрудников (37 %).

Клиентам необходимы свобода выбора, гибкость и контроль над своими стратегиями виртуализации, считает операционный директор Rimini Street Кит Костелло (Keith Costello) — компания предоставляет услуги независимой поддержки для VMware. 60 % опрошенных рассматривали возможность развёртывания нескольких гипервизоров; 48 % заявили об отсутствии планов переносить какие-либо ресурсы на платформу VMware Cloud Foundation (VCF).

Источник изображения: VMWare

Broadcom договорилась о покупке VMware в 2022 году и закрыла сделку в ноябре 2023 года. К ноябрю 2024 года аналитики Gartner пришли к выводу, что положение клиентов в результате слияния ухудшилось. В мае 2025 года клиенты облачных сервисов European Cloud Competition Observatory (ECCO) и отраслевая ассоциация CISPE заявили, что Broadcom после поглощения VMware повысила цены на её продукты на величину в 8–15 раз относительно прежних расценок. В Broadcom тогда пояснили, что работают над реализацией целей ЕС по созданию суверенных облачных сред, и компания стремится помочь клиентам «ускорить инновации, расширить возможности выбора и преодолеть наиболее сложные технологические задачи».

На альтернативы VMware уже начала переходить крупные клиенты, в частности, Foxconn. В июне британский розничный гигант Tesco объявил о переходе на альтернативные VMware решения и о намерении продолжить судебное разбирательство в отношении Broadcom — слушания начнутся не ранее ноября 2027 года. К 2029 году, спрогнозировали в Gartner, более половины предприятий начнут реализацию пилотных проектов с использованием альтернатив решениям VMware; при этом подразделение Broadcom по-прежнему отнесли к числу лидеров на двух ключевых рынках.

«К 2029 году 55 % предприятий запустят пилотные проекты по внедрению альтернативных продуктов для распределённых гибридных инфраструктур с целью заменить решения на основе VMware и перейти механизму гибридной облачной инфраструктуры — в 2026 году их будет 26 %», — гласит прогноз.

Аналитическая компания Apple Hills Digital представила совместно с Selectel исследование «Облачные сервисы для ИИ: серверы с GPU и AI/ML-платформы». В нём содержится анализ и описывается динамика российского рынка инфраструктурных и платформенных облачных решений для задач ИИ по трём ключевым сегментам: виртуальные серверы с GPU (Virtual Server), выделенные серверы с GPU (Bare Metal) и AI/ML-платформы класса PaaS за период с 2022 до 2025 гг., а также приводятся сценарии развития до 2030 года.

Согласно исследованию, совокупное потребление облачных серверов с GPU и AI/ML-платформ в 2025 году в стране составило 65,5 млрд руб., включая 40,8 млрд руб. (62 %), израсходованных на внутреннее потребление в экосистемах провайдеров, и 24,7 млрд руб. — на внешнее (затраты внешних заказчиков). Большая часть рыночного потребления приходится на публичное облако — 17,6 млрд руб. (71 %). Частные облака в основном используются на серверах с GPU (45 % рыночного потребления) и почти не используются для AI/ML платформ (3 %).

Совокупное потребление виртуальных и выделенных серверов с GPU в прошлом году составило 37 млрд руб., в том числе, рыночное — 15 млрд руб. (41 %), внутреннее — 22 млрд руб. (59 %). Доля внутреннего потребления в этом сегменте существенно выше, чем в среднем по облачному рынку, составляющем 14 % по данным исследования «Рынок облачных сервисов в РФ», поскольку крупные финансовые и телеком-группы размещают ИИ-нагрузки у собственных провайдеров, и суммарно эти нагрузки больше, чем у рыночных клиентов.

Источник изображений: Apple Hills Digital

Из 15 млрд руб. рыночного потребления серверов с GPU в публичном облаке получено 8,2 млрд руб. (55 %) выручки, в частных облаках — 6,8 млрд руб. (45 %). Для сравнения: в сегменте IaaS в целом на частные облака приходится 27 % рыночного потребления (AHD, 2026). Таким образом, доля частного облака в GPU-сегментах значительно больше, чем в среднем по облачной инфраструктуре. Это объясняется тем, что банки, госсектор и субъекты КИИ размещают ИИ-нагрузки с чувствительными данными в выделенном контуре. При этом объём рынка облачных серверов с GPU в публичном облаке в 2025 году, составивший 9 % сегмента IaaS, вырос год к году на 68,7 %. На виртуальные серверы с GPU приходится 4,3 млрд руб. (53 %), на выделенные серверы с GPU — 3,9 млрд руб. (47 %).

Совокупное потребление облачных AI/ML-платформ в 2025 году (все типы развёртывания) составило 28,5 млрд руб., включая рыночное потребление в размере 9,7 млрд руб. (34 %), внутреннее —18,8 млрд руб. (66 %). Исследователи отметили, что доля внутреннего потребления в AI/ML-платформах существенно выше, чем в PaaS в целом (36 %; AHD, 2026). В данном случае, финансовые и телеком-группы используют платформы собственных провайдеров для своих ИИ-нагрузок, и эти нагрузки больше, чем у рыночных клиентов.

В отличие от серверов с GPU, AI/ML-платформы потребляются почти исключительно из публичного облака. В собственном контуре заказчики, как правило, разворачивают ПО ИИ по лицензии. В публичном облаке рыночное потребление облачных AI/ML-платформ составило в прошлом году 9,4 млрд руб. (97 %), в частных облаках — 0,3 млрд руб. (3 %).

С 2022 по 2025 год рынок серверов с GPU в публичном облаке рос со среднегодовым темпом (CAGR) 48,4%, увеличившись с 2,5 до 8,2 млрд руб. Прогноз аналитиков включает два сценария: «Продолжение тренда», при котором торможение в 2026 году временное, и «Замедление роста», при котором оно закрепляется. К 2030 году рынок серверов с GPU в публичном облаке при первом сценарии составит до 36,5 млрд рублей (CAGR — 34,8 %), при втором — 21,2 млрд руб. (CAGR — 20,9 %).

В свою очередь, рынок AI/ML-платформ в период 2022–2025 гг. рос в среднем на 41,9 % в год. К 2030 году рынок AI/ML-платформ вырастет от 25,9 до 40,7 млрд рублей (22,4–34 %). В сумме это составит 47–77 млрд руб. против 17,6 млрд руб. в 2025 году.

Как сообщается, ИИ остаётся одним из приоритетов новых ИТ-бюджетов. На рост сегмента серверов с GPU в публичном облаке будет влиять не только спрос, но и доступность вычислительных ресурсов. В связи с высокой ключевой ставкой и ценой на оборудование, а также требованиями к безопасности и локализации данных для заказчиков аренда оборудования становится более выгодным вариантом по сравнению с покупкой.

Вместе с тем сегмент AI/ML-платформ растёт быстрее сегмента серверов с GPU в публичном облаке и даже в сценарии прогноза «Замедление роста» растёт в среднем на 22,4 % в год до 2030 года. Заказчики всё чаще приходят за готовой средой и моделями, а не за сервером, говорят исследователи.

Согласно проведённому опросу, 24 % компаний уже используют ИИ в облаке, еще 18 % планируют начать в течение 2026 года и 4 % проводят пилоты — итого 46 % респондентов. В числе главных причин перехода в облако респонденты назвали наличие готовых моделей и сервисов (36 %), ускорение экспериментов (32 %) и повышение безопасности (27 %).

41 % компаний работают с ИИ самостоятельно, провайдер лишь предоставляет инфраструктуру. У 29 % респондентов провайдеров принимает частичное участие. При выборе провайдера заказчики чаще называют в числе важнейших факторов предобученные модели (23 %) и интеграцию с данными и аналитикой (23 %), чем GPU-оборудование (17 %) и стоимость ИИ-нагрузок (16 %). В качестве предпочтительного варианта развёртывания ИИ респонденты назвали open-source ИИ в облаке (37 %); облачные ИИ-агенты и дообученные LLM указали 27 % участников опроса.