Компания Microsoft запустила новую ИИ-фабрику проекта Fairwater в Висконсине. Ввод в эксплуатацию состоялся раньше запланированного срока, на объекте заработали сотни тысяч ИИ-систем NVIDIA Grace Blackwell, в частности NVIDIA GB200. Объект подключён к аналогичной ИИ-фабрике в Джорджии. В результате сформирована масштабируемая распределённая вычислительная система для самых требовательных передовых ИИ-моделей.

Благодаря совместной работе над системами электроснабжения, охлаждения и сетевой инфраструктурой NVIDIA Spectrum-X Ethernet, а также новому сетевому протоколу Multipath Reliable Connection (MRC) с распределением пакетов данных по множественным маршрутам, архитектура Fairwater позволяет оптимизировать «экономику токенов» — стоимость обработки и генерации данных искусственным интеллектом. Дополнительно Microsoft завершила проверку платформы NVIDIA Vera Rubin. Облачный гигант подтвердил готовность платформы к развёртыванию в дата-центрах Microsoft Azure.

NVIDIA Vera Rubin может использоваться наряду с системами Blackwell без необходимости модернизации инфраструктуры. Она обеспечивает производительность при инференсе до 10 раз выше на каждый затраченный мегаватт потребляемой мощности по сравнению с платформой-предшественницей. Интегрированная технология NVIDIA Confidential Computing защищает модели и данные в процессе работы ИИ-агентов.

Источник изображения: NVIDIA

Платформа NVIDIA Dynamo представляет собой программное решение для высокопроизводительного инференса, ускоряющее запуск и эксплуатацию ИИ-моделей. Кроме того, она ускоряет запуск моделей в среде AKS (Azure Kubernetes Service). Технология NVIDIA Grove отвечает за распределённую оркестрацию инференса в инфраструктуре Kubernetes.

Речь идёт о запуске новой ИИ-фабрики Fairwater в США. Не так давно в эксплуатацию ввели объект в Атланте, хотя строительство в Висконсине началось довольно давно. В конце апреля глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) заявил, что кампус строится ударными темпами и будет введён в эксплуатацию раньше намеченного срока.

Microsoft объявила о доступности предварительной версии Arm-инстансов Azure Cobalt 200, разработанных с нуля для масштабируемых, облачно-ориентированных и основанных на Linux ИИ-нагрузок с использованием агентов и обеспечивающих до 50 % более высокую производительность по сравнению с Cobalt 100.

Компания сообщила, Cobalt 200 объединил её новейшие разработки — от «кремния» до серверов и сервисов — в области безопасности, сетей, хранения данных и разгрузки, что позволяет превосходить традиционные вычислительные решения на базе Arm. Совместная оптимизация аппаратного и программного обеспечения позволяет расширять возможности масштабирования, повышать безопасность и снижать затраты при использовании ИИ-инференса, конвейеров передачи данных, а также веб-сервисов и API, обеспечивающих работу современных сервисов.

Microsoft отметила, что агенты отличаются от традиционных рабочих нагрузок тем, что они рассуждают, принимают последовательные решения и непрерывно работают в больших масштабах, что требует принципиально иного профиля вычислений. Cobalt 200 создан именно для этой среды и обеспечивает 50-% прирост производительности для таких нагрузок, делая агентов более быстрыми, функциональными и экономически эффективными в масштабах предприятия.

Источник изображений: Microsoft

Его предшественник, Cobalt 100, доступен в 32 регионах ЦОД Azure по всему миру. Такие компании, как Databricks и Snowflake, используют Cobalt 100 для оптимизации своей облачной инфраструктуры, а такие клиенты, как Amadeus, OneTrust, Siemens, Sprinklr и Temenos, добились значительного повышения производительности и эффективности, сообщила Microsoft.

На собственных облачных сервисах компании ВМ Azure Cobalt 100 обеспечивают повышение производительности до 45 % при использовании на 35 % меньшего количества вычислительных ядер по сравнению с предыдущей вычислительной платформой. Microsoft Defender for Endpoint (MDE) продемонстрировал повышение производительности на 40 % в своём инструменте управления данными.

Ключевые преимущества инстансов Cobalt 200:

• По сравнению с инстансами Cobalt 100 предыдущего поколения, ВМ Cobalt 200 обеспечивают до 50 % более высокую производительность CPU, на 20 % более высокий показатель IOPS удалённого хранилища с NVMe, на 10 % более высокую пропускную способность удалённого хранилища с NVMe и на 15 % более высокую пропускную способность сети, при этом улучшения варьируются в зависимости от рабочей нагрузки.
• Масштабирование до 128 vCPU.
• Интеграция Azure Boost позволяет повысить производительность удалённого хранилища (IOPS) и пропускную способность NVMe-хранилищ, одновременно увеличивая пропускную способность сети, обеспечивая преимущества для распределённых приложений, ресурсоёмких сервисов и высокопроизводительных конвейеров обработки данных.
• Чиплетная архитектура процессора с более крупной иерархией кеша — 3 Мбайт L2-кеша на ядро и 192 Мбайт системного L3-кеша — позволяет размещать больше активных данных ближе к рабочей нагрузке, помогая снизить задержку и повысить скорость отклика для баз данных, in-memory кешей, аналитических движков и других ресурсоёмких сервисов.

Компания отметила, что Cobalt 200 обеспечивает производительность на ядро и масштабируемость, необходимые для современных нагрузок агентного ИИ. Каждое ядро Cobalt 200 представляет собой полноценное физическое ядро, дополненное ёмким L2-кешем и повышенной пропускной способностью памяти на ядро. Эти конструктивные особенности обеспечивают более высокую изоляцию и стабильную производительность под нагрузкой, что позволяет агентным рабочим нагрузкам размещать больше песочниц агентов в одной виртуальной машине, одновременно удовлетворяя требованиям к задержке и пропускной способности.

Инстансы Cobalt 200 обеспечивают значительное улучшение по сравнению с Cobalt 100 в наиболее важных для продуктовой среды рабочих нагрузках, в том числе рост производительности до 135 % для облачных баз данных, до 40 % — для веб-серверов, до 45 % — для задач шифрования связи и до 80 % — для нагрузок кеширования. Инстансы Cobalt 200 полностью совместимы с инстансами Cobalt 100, что делает миграцию бесшовной. Основные платформы и языки программирования для разработчиков, включая C++, .NET, Java, Python и Rust, уже предлагают версии, разработанные специально для Arm.

В числе собственных сервисов Microsoft, использующих ВМ Cobalt 200 — Dataverse и базы данных Azure. Напомним, что ранее Google объявила, что портировала около 30 тыс. внутренних нагрузок на Arm-архитектуру с использованием собственных Arm-чипов Axion и планирует перенести ещё порядка 70 тыс. В свою очередь, Oracle ещё несколько лет назад завершила миграцию всех своих облачных сервисов на Arm, как и AWS, также получившая заказы на поставку Graviton от Snowflake, Anthropic и Meta✴.

Microsoft отметила, что запуск инстансов Cobalt 200 позволил ей расширить портфель Arm-инстансов для поддержки более широкого набора рабочих нагрузок. Если на базе Cobalt 100 предлагаются семейства ВМ общего назначения (Dp, Dpl) и оптимизированные по памяти (Ep), то Cobalt 200 позволил добавить ещё два семейства инстансов: Mpsv4 с увеличенным объёмом памяти и Lpsv5 с плотным локальным хранилищем. Новинки уже доступны в формате предварительных версий. Инстансы будут доступны в следующих регионах: West US3, East US2, Central US, Sweden Central, East US, West US2, Spain Central и Indonesia Central. Об их доступности в других регионах будет объявлено позже.

Как сообщает The Information, Anthropic ведёт с Microsoft переговоры об использовании фирменных ускорителей последней для работы с ИИ-моделями Claude. Подобный шаг способен ускорить широкое внедрение Maia 200 и поддержать спрос на ASIC по всей «облачной» цепочке поставок, сообщает DigiTimes. Выиграют и поставщики компонентов для облачного рынка, от Global Unichip до Marvell с Broadcom.

Как сообщают отраслевые источники, Anthropic фактически стала главным драйвером спроса на ASIC. В отличие от OpenAI, которая ранее заключала крупные долгосрочные сделки по покупке чипов, закупки Anthropic обычно соответствовали актуальному спросу на вычислительные мощности. Тем не менее, в последние месяцы она тоже повысила активность. Во-первых, компания заключила соглашение на использование ASIC с Google и (AWS), арендовала ИИ-мощности у xAI и, теперь, возможно, будет арендовать их у Microsoft. Эксперты считают, что это свидетельствует о значительном росте популярности Claude, из-за чего выросла необходимость в вычислительных ресурсах.

По словам источников, Anthropic активно применяет ASIC разных поставщиков — они предпочтительнее для компании, чем более дорогие ИИ-ускорители NVIDIA, что позволяет обеспечить эффективность расходов. Подобная стратегия позволяет компании избежать зависимости от единственного поставщика, что усиливает переговорные позиции компании и снижает для неё риски, связанные с концентрацией доступных вычислительных ресурсов у одного партнёра.

Источник изображения: Microsoft

Благодаря сделке Microsoft может поддержать собственные разработки ASIC, пока уступающие по многим параметрам решениям Google и AWS. Те уже некоторое время сдают ИИ-чипы собственной разработки в аренду. Если Microsoft удастся повторить подобный успех, компания сможет сократить расходы на расширение выпуска чипов и расширить их закупки, что создаст дополнительные стимулы для фактических производителей ASIC и их партнёров.

На фоне роста внимания ИИ-бизнеса к ASIC, эксперты прогнозируют увеличение соответствующего рынка. По некоторым оценкам, если их будут использовать только облачные провайдеры, закупки на рынке останутся ограниченными, но рост спроса со стороны крупных клиентов облачных платформ может существенно помочь развитию всей ниши. Текущий вектор её развития указывает на то, что спрос будет расти и дальше. В феврале сообщалось, что Anthropic планирует увеличить к 2029 году расходы на облака до $80 млрд.

Британский антимонопольный регулятор — Управление по конкуренции и рынкам (CMA) занялся изучением экосистемы Microsoft на предмет присвоения компании «стратегического рыночного статуса» (Strategic Market Status, SMS). Очередное расследование инициировано после введения в Великобритании режима контроля конкуренции на цифровых рынках. В случае, если компанию признают подпадающей под режим SMS, регулятор сможет применять в отношении неё специальные меры для поддержки конкуренции на рынке, сообщает The Register.

О грядущем расследовании CMA заявило в конце марта. Регулятора беспокоила практика лицензирования Microsoft программного обеспечения, мешающая конкуренции на рынке облачных сервисов. Сегодня CMA объявило, что «слышало» о том, что британские клиенты не всегда способны эффективно использовать ПО Microsoft с продуктами других вендоров. Это ограничивает возможности доступа к лучшим продуктам по самым конкурентоспособным ценам.

В 2025 году AWS и Google призывали (и не в первый раз) регулятора вмешаться в политику Microsoft и ограничить «экстраординарные и беспрецедентные» цены, взимаемые с клиентов за использование продуктов компании на сторонних облачных платформах. Ещё два года назад Google прямо назвала практику запретительного лицензирования по таким ценам «налогом» или «штрафом», который платят клиенты за то, что ПО Microsoft не используется в инфраструктуре Azure. Например, запуск Windows Server в облаке Google обходится до четырёх раз дороже, чем в Azure. С похожими жалобами выступала и AWS.

Источник изображения: UX Indonesia/unspalsh.com

CMA оценит, использует ли Microsoft монопольное положение, чтобы ограничить клиентам финансовые возможности выбора, и насколько успешно конкуренты на рынке ИИ могут интегрировать свои сервисы с ПО компании (дело касается агрессивного внедрения Copilot). По словам представителя Open Cloud Coalition, созданной под патронажем Google и раскритикованной Microsoft, новое расследование должно быть «быстрым и окончательным». Утверждается, что оно должно навсегда устранить несправедливые практики лицензирования Microsoft, обеспечив на британском облачном рынке равные условия конкуренции и уверенность в том, что можно будет внедрять инновации и инвестировать в долгосрочной перспективе.

Впрочем, результатов не стоит ждать в ближайшее время. Например, CMA потребовался 21 месяц, чтобы опубликовать результаты расследования на облачном рынке услуг Великобритании — утверждалось, что Microsoft и AWS пользуются доминирующим положением, фактически нанося ущерб британским клиентам облачных сервисов. В частности, в нём утверждалось, что Microsoft, возможно, взяла с корпоративных клиентов в Великобритании на £500 млн больше за размещение в облаках AWS и Google, чем если бы они платили за размещение в Azure.

В основе того расследования был вопрос, не мешают ли меры лицензирования ПО Microsoft конкуренции на рынке облачных сервисов. Он стал основой и для нынешнего. Последнее расследование должны завершить за девять месяцев, а решение о присвоении компании статуса SMS должны принять к февралю 2027 года. Сама Microsoft заявляет, что полна решимости «оперативно и конструктивно» сотрудничать с CMA. Всестороннее расследование будет касаться ПО для повышения производительности, ОС, СУБД и ИБ-инструментов.

В CMA утверждают, что намерены понять, как развиваются соответствующие рынки, какова на них роль Microsoft и какие целенаправленные действия могут потребоваться для того, чтобы у британских клиентов был выбор, доступ к инновациям и конкурентоспособные цены. Стоит отметить, что за лицензионной политикой Microsoft уже следят власти США, Европы, Бразилии, Южной Африки и Японии.

Планам Microsoft и компании G42 из ОАЭ построить крупный дата-центр в Кении пока что не суждено сбыться. По данным источников, реализация проекта застопорилась из-за нехватки энергии, сообщает Datacenter Dynamics. Новый кампус был частью планов Microsoft по запуску облачного региона на территории Восточной Африки, для внедрения облачных решений и цифровой трансформации бизнесов, клиентов и партнёров.

По словам кенийского президента Уильяма Руто (William Ruto), масштаб проекта повлияет на всю энергосистему страны — на гигаваттный кампус ЦОД придётся треть общего энергообеспечения страны. Кения намерена к 2030 году увеличить энергомощности до 10 ГВт, на развитие энергетики и инфраструктуры требуется $38 млрд. По имеющимся данным, обоснование проекта, т.н. «концептуальная записка», представленная в Министерство финансов Кении, не получило одобрение властей. К августу 2025 года стало очевидным, что проект в мае 2026 года запустить не удастся.

Впервые проект кампуса в Кении компании Microsoft и G42 предложили в мае 2024 года. Расчётные инвестиции должны были составить $1 млрд. Предполагалось, что ЦОД появится на юго-западе Кении. Первоначально его мощность должна была составить 100 МВт, а запитать его предполагалось от геотермальной энергии. На старте проекта компании заявляли, что ЦОД введут в эксплуатацию в следующие два года. Microsoft не только использовать «зелёную» энергию, но и применить передовые технологии водосбережения.

Источник изображения: Grace Nandi/unsplash.com

Хотя строительство ЦОД Microsoft приостановили, в регионе ведётся реализация других проектов, хотя и менее масштабных. Так, Nxtra, принадлежащая Airtel, строит ЦОД на 44 МВт в особой экономической зоне Тату-Сити (Tatu City) близ Найроби. В 2023 году EcoCloud начала строить ЦОД Project Eagle на геотермальной энергии в энергопарке KenGen Green Energy Park в Олкарии (Olkaria). Уже действующие дата-центры в основном расположены вблизи Найроби, в числе операторов — Safaricom, iXAfrica и Digital Realty.

Британская Nscale рассчитывает развернуть на территории португальской площадки Start Campus более 66 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA Rubin в интересах крупного клиента — компании Microsoft. Речь идёт об одном из крупнейших развёртываний NVIDIA Vera Rubin NVL72 в Европе. Это значительно расширит действие договора между Microsoft и Nscale. В его рамках первая брала на себя обязательства развернуть 12,6 тыс. NVIDIA GB300 в ЦОД в Синеше (Sines, Португалия).

Ускорители поколения Blackwell Ultra разместятся в первом построенном здании Start Campus, а в рамках нового, расширенного соглашения Nscale намерена инвестировать в проект ещё €230 млн ($268,9 млн) в общую для кампуса инфраструктуру и ещё €465 млн ($543,7 млн) — в строительство нового здания мощностью 200 МВт на территории того же кампуса. Развёртывание ИИ-ускорителей Rubin компания Nscale начнёт в конце 2027 года.

По словам представителя Nscale, речь идёт об одной из крупнейших инвестиций в ИИ-инфраструктуру в истории Португалии и одну из наиболее значимых для Евросоюза. Косвенно это отражает рост спроса на сервисы Nscale. По данным руководства Start Campus, Синиш — один из ведущих европейских хабов для внедрения ИИ, укрепляющий способность Европы реализовать суверенные проекты на основе устойчивости, отказоустойчивости, а также долгосрочного планирования.

Источник изображения: Start Campus

Предполагается, что Start Campus в Синише будет иметь мощность 1,2 ГВт. Первый ЦОД SIN01 мощностью 26 МВт запущен в январе 2025 года. Всего запланировано строительство шести зданий. Ожидается, что кампус будет полностью обеспечен возобновляемой энергией, разработчики рассчитывают добиться PUE 1,1 и WUE 0 благодаря использованию для охлаждения океанских вод.

Ранее сообщалось, что Microsoft намерена инвестировать $10 млрд в ИИ ЦОД на территории кампуса. Microsoft и Nscale уже реализуют ряд проектов, в т.ч. в Норвегии, Великобритании и США. Ранее компания объявила, что Microsoft в рамках партнёрства будут предоставлены в общей сложности 116 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA GB300. В апреле 2026 года Microsoft заключила соглашение о поставке ещё 30 тыс. ускорителей NVIDIA Rubin в Норвегию.

По мере развития цифровых систем вопрос доверия к инфраструктуре играет всё более важную роль. Microsoft объявила об открытии аппаратных модулей безопасности Azure Integrated Hardware Security Module (Azure HSM), которые позволяют сделать аппаратную криптографическую защиту базовым элементом облака.

Аппаратный модуль Microsoft Azure Integrated HSM встроен в каждый новый сервер Azure (и ВМ V7). Модуль соответствует стандарту FIPS 140-3 Level 3 и защищает криптографические ключи непосредственно в месте выполнения задач, а не только на централизованном уровне. В результате системы устойчивы к физическому вмешательству и защищены от извлечения ключей логическими средствами.

Компания объявила об открытии ключевых компонентов Azure Integrated HSM (прошивки, драйверов и программного стека) — они будут опубликованы в рамках OCP. Прошивка уже доступна в репозитории GitHub вместе с материалами независимой проверки, включая аудит OCP SAFE. Azure Integrated HSM также поддерживает отраслевые стандарты, включая TDISP, что позволяет связать HSM и среды, участвующие в конфиденциальных вычислениях.

Источник изображения: Microsoft

Новейшее решение дополняет сервисы вроде Azure Key Vault и Azure Managed HSM, обеспечивая новый уровень защиты индивидуальных серверов. Ключи защищаются не только во время хранения, но и во время использования. С Azure Integrated HSM ключи шифрования генерируются, хранятся и используются полностью внутри защищённого аппаратного контура. Они не появятся в памяти виртуальных машин, в программных процессах и во время активных криптографических операций. В результате блокируются целые классы атак, нацеленных на получение данных из памяти или программного слоя.

В отличие от вариантов с «централизованными» HSM-технологиями, хотя и эффективными, но имеющими проблемы с масштабированием, новый подход позволяет привязать криптографическую защиту непосредственно к серверу. За счёт аппаратных RoT, проверяемой загрузки и аттестации Azure Integrated HSM обеспечивает доказательство корректности аппаратно-программных конфигураций оборудования. В совокупности с другими инструментами защиты, включая Azure Boost, технология Azure Integrated HSM обеспечивает создание вертикально интегрированной цепочки доверия, от чипов до программного обеспечения.

Корпорация Microsoft объявила о расширении возможностей Azure Local — гибридного инфраструктурного решения, которое переносит облачные сервисы, виртуальные машины и контейнеры Azure в локальные дата-центры или на периферию. Теперь решение поддерживает развёртывания, насчитывающие большое количество серверов в рамках единой суверенной среды.

Azure Local позволяет использовать преимущества облачных и локальных ресурсов, а также осуществлять мониторинг, защиту и резервное копирование данных в облако. Как отмечает The Register, изначально сервис Azure Local обеспечивал возможность масштабирования до кластеров из 16 узлов. Новая версия системы позволяет организациям формировать инфраструктуры с сотнями и тысячами серверов в пределах единой суверенной зоны, наращивая ресурсы по мере изменения потребностей. Таким образом, компании и государственные структуры могут создавать крупные Azure-совместимые среды на собственном оборудовании.

Источник изображения: Microsoft

При использовании Azure Local возможна работа с постоянным или периодическим подключением к «материнскому» облаку, а также в полностью автономном режиме. Для управления больше не требуется Azure Arc: реализованы локальные средства, которые сохраняют внешний вид и функциональность Azure. При работе в автономном режиме клиенты могут применять политики, управлять доступом на основе ролей, выполнять аудит и настройку соответствия требованиям: это позволяет полностью контролировать конфигурацию, безопасность и обновление инфраструктуры — независимо от подключения к публичному облаку.

Благодаря масштабированию организации могут запускать в собственной среде ресурсоёмкие задачи, такие как ИИ-инференс и анализ больших данных. При этом информация никогда не покидает юрисдикцию, выбранную пользователем. Обновлённая версия Azure Local совместима с вычислительными платформами и хранилищами таких производителей, как DataON, Dell Technologies, Everpure, Hitachi Vantara, HPE, Lenovo и NetApp.

Капитальные вложения американских техногигантов, направленные на технологии и решения в сфере искусственного интеллекта, в 2026 году составят $725 млрд. В основном средства будут направлены на оборудование для ИИ ЦОД, сообщает Bloomberg.

Так, Meta✴ Platforms и Alphabet повысили прогнозы капитальных затрат на год, а Microsoft дала прогноз оценки соответствующих расходов до конца декабря впервые, они должны составить $190 млрд, что сопоставимо с прогнозируемыми расходами Alphabet. Единственным из гиперскейлеров, оставившим прогнозы без изменений, оказалась компания Amazon. Её расходы останутся на уровне $200 млрд, хотя в I квартале компания сообщала о значительном росте расходов, сократившем её свободный денежный поток.

По словам главы Meta✴ Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), компания повышает прогноз капитальных затрат на инфраструктуру на текущий год. По его словам, компания увеличила верхнюю границу планового диапазона расходов до $145 млрд. В основном это связано с более высокими затратами на комплектующие, в первую очередь — память. Тем не менее все признаки по словам Цукерберга в отрасли в целом и в компании в частности вселяют уверенность в инвестициях.

Источник изображения: Bloomberg

Увеличение капитальных расходов подкрепляется финансовыми результатами четырёх гиперскейлеров — они соответствовали ожиданиям по ряду показателей или даже превосходили их. Однако у Amazon и Alphabet они оказались более впечатляющими, чем у Meta✴. Расходы последней эксперты также оценили как более рискованные, чем у конкурентов, предоставляющих доступ к облачным сервисам. Если те могут сдавать в аренду избыточные облачные мощности, у Meta✴ подобных доходов нет и не предвидится.

Примечательно, что ещё в феврале цифры были намного скромнее. По данным Bloomberg, капитальные затраты на ИИ составят «всего» $650 млрд. В такой гонке кроется немалая опасность. По данным Bain Global Technology Report к 2030 году компаниям в сфере ИИ потребуется $2 трлн совокупной годовой выручки для покрытия затрат на вычислительные мощности, необходимые для удовлетворения прогнозируемого спроса. Но их выручка, вероятно, будет на $800 млрд меньше этой суммы.

Microsoft сообщила о результатах III квартала 2026 финансового года, завершившегося 31 марта 2026 года, которые превзошли ожидания аналитиков, но это не отразилось на стоимости её акций. Как сообщает SiliconANGLE, инвесторов разочаровало её заявление о том, что капитальные затраты за год достигнут $190 млрд из-за стремительного роста цен на память. Попутно компания намерена сократить штат.

Выручка Microsoft выросла на 18 % в годовом исчислении до $82,89 млрд при консенсус-прогнозе аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $81,39 млрд (по данным CNBC). Скорректированная разводнённая прибыль на акцию (Non-GAAP) составила $4,27 при прогнозе $4,06. Чистая прибыль (GAAP) выросла до $31,78 млрд с $26,41 млрд годом ранее.

В IV финансовом квартале компания прогнозирует выручку в размере от $86,7 до $87,8 млрд, что в среднем значении, равном $87,25 млрд, оказалась ниже консенсус-прогноза LSEG в $87,53 млрд. Прогноз подразумевает, что операционная маржа Microsoft в IV квартале 2026 финансового года снизится до 44 % с 46,3 % в предыдущем квартале, и будет ниже консенсус-прогноза StreetAccount в 44,6%.

Источник изображений: Microsoft

Финансовый директор Эми Худ (Amy Hood) объяснила слабый прогноз ростом стоимости компонентов и нестабильностью на Ближнем Востоке, добавив, что компания не позволяет этим факторам помешать её долгосрочным амбициям в ИИ-индустрии. Она также сообщила о планах компания направить $190 млрд на капитальные затраты в этом году, что на 61% больше, чем годом ранее. Из этой суммы примерно $25 млрд обусловлено ростом цен на память и другие компоненты, необходимые для ИИ ЦОД, отметила финдиректор. Согласно прогнозу Visible Alpha, капзатраты Microsoft в 2026 финансовом году составят $154,6 млрд, поэтому более высокий прогноз компании стал полной неожиданностью для многих инвесторов.

В отчётном квартале Microsoft израсходовала на капитальные затраты и финансовую аренду $31,9 млрд, что на 49 % больше, чем за аналогичный квартал прошлого года, но меньше прогноза аналитиков, опрошенных Visible Alpha, в размере $34,9 млрд. Компания ввела в строй 1 ГВт и намерена и далее придерживаться такого же темпа прироста мощностей. По оценкам Худ, в IV финансовом квартале капитальные затраты составят $40 млрд, из которых $5 млрд будут обусловлены повышением цен на чипы. Опрошенные Visible Alpha, аналитики оценивают капзатраты в текущем квартале в $37,48 млрд. Компания отметила, что около ⅔ капитальных затрат выделено на краткосрочные активы (GPU/CPU), что подчёркивает быстрые циклы обновления, связанные со спросом на ИИ.

Выручка сервисов Microsoft Cloud составила $54,5 млрд (рост год к году на 29 %), а оставшиеся обязательства по исполнению контрактов увеличились на 99 % до $627 млрд. Это на $2 млрд больше, чем в предыдущем квартале. Выручка облака Azure и других облачных сервисов выросла на 40 %, превысив целевой показатель аналитиков, опрошенных StreetAccount и CNBC, в размере 39,3 и 38,8 % соответственно, что подчёркивает сохраняющийся спрос со стороны крупных облачных компаний и предприятий на инфраструктуру и платформенные сервисы ИИ. Сегмент Microsoft Intelligent Cloud, включающий Azure, в целом принёс $32,91 млрд выручки (рост 29 %), превысив консенсус-прогноз StreetAccount в размере $32,40 млрд. Компания сообщила, что годовая регулярная выручка (ARR) её бизнеса в сфере ИИ выросла год к году на 123 %, превысив $37 млрд.

Также сообщается, что выручка в сегменте «Производительность и бизнес-процессы» (Microsoft Productivity and Business Processes) выросла на 17 % до $35,01 млрд, что выше консенсус-прогноза в $34,43 млрд аналитиков, опрошенных StreetAccount. Доход от облачного сервиса Microsoft 365 увеличился на 19 %, от потребительского облачного сервиса Microsoft 365 — на 33 %, от LinkedIn — на 12 %, от Dynamics 365 — на 22 %. В сегменте More Personal Computing, включающем Windows, Xbox, Surface и Bing, выручка упала на 1 % до $13,19 млрд, превысив при этом консенсус-прогноз аналитиков StreetAccount в $12,73 млрд.

Акции Microsoft остались на прежнем уровне после публикации результатов, снизившись в цене с начала года на 12 %. Это стало худшим квартальным результатом компании с 2008 года на фоне таких негативных факторов, как опасения, что ИИ может уничтожить значительную часть индустрии ПО, а также, что растущие инвестиции в ИИ не принесут ожидаемой прибыли. Вероятно, сказался и пересмотр соглашения с OpenAI.

Аналитик Valoir Ребекка Веттеманн (Rebecca Wettemann) рассказала SiliconANGLE, что инвесторы надеялись увидеть более убедительные результаты по прибыли, чем те, что показала Microsoft. По её мнению, компании пора пересмотреть свою ценовую стратегию в отношении ИИ, чтобы создать новый импульс. «Стратегия Microsoft Copilot, которая взимает плату за каждого пользователя за возможность использования ИИ-агента с ограниченным спектром преимуществ, не помогает, когда Oracle предлагает встроенных контекстных агентов бесплатно, а Salesforce и ServiceNow предлагают гибкие и ориентированные на ценность варианты ценообразования для контекстных агентов», — пояснила она.