Exascale Labs Holdings и EnergyBank намерены изучить необычный вариант решения проблемы дефицита электроэнергии для ИИ ЦОД. Модульные вычислительные мощности предполагается размещать в непосредственной близости от плавучих ветрогенераторов и систем долговременного хранения электроэнергии, сообщает Converge! Digest.

На первом этапе предполагается реализовать пилотный проект на базе плавучей морской ветроустановки Zephyros-One, управляемой Sustainable Energy Norway. Целевая мощность гарантированных вычислений должна составить до 800 кВт. Ожидается, что EnergyBak организует финансирование проекта за счёт частных инвестиций и, возможно, государственного финансирования, а Exascale в рамках инициативы предоставит собственную архитектуру модульного ЦОД.

Более масштабная задача — создать воспроизводимую архитектуру, включающую энергогенерацию, хранение энергии, охлаждающие и вычислительные мощности, не зависящие от подключения к магистральным электросетям. Заявляется, что в будущем многотурбинные и многомодульные конфигурации потенциально смогут обеспечивать до 10 МВт на турбину.

Системы длительного хранения энергии играют важную роль для морских ветрогенераторов, поскольку инфраструктуре для GPU необходимо чрезвычайно стабильное питание, а сами турбины обеспечить этого не могут. Exascale разрабатывает модульные ЦОД, системы охлаждения высокой плотности, HVDC-решения и системы хранения энергии — не считая её бизнеса GPUaaS, поэтому имеет необходимые компетенции для реализации сложных проектов такого типа.

Источник изображения: Zephyros Research Institute

Компании намерены изучить вопрос технологической целесообразности проекта, утвердить базовую архитектуру для его пилотной реализации и разработать план возможных крупномасштабных инициатив. Подписание меморандума о взаимопонимании не влечёт за собой юридических обязательств, а 800 кВт для пилотного варианта и 10 МВт на турбину — не утверждённые мощности, а лишь целевые показатели. Будущее проекта будет зависеть от результатов технической оценки, окончательных соглашений, финансирования, возможности получения разрешений и др. К размещению в море оборудования выдвигаются дополнительные технические требования, как к монтажу, так и к обслуживанию и др., с такими проблемами наземные ИИ ЦОД обычно не сталкиваются.

Необычность нового проекта связана с намерением напрямую превратить морскую ветряную турбину в вычислительный ресурс, вместо того чтобы передавать всю вырабатываемую энергию на берег. Это в теории позволит монетизировать энергию непосредственно на месте производства. Модульная конструкция позволит наращивать вычислительные мощности по мере появления доступных генерирующих ресурсов.

Важен масштаб проекта. В сравнении с современными проектами гиперскейлеров 800 кВт не представляют особенной ценности для крупных компаний. Даже в случае обеспечения по 10 МВт на турбину вряд ли можно говорить о создании гигаваттных кампусов, по аналогии с теми, что строятся для крупнейших ИИ-кластеров. Впрочем, именно это и интересно. Такая архитектура может позволить организовать распределённые вычисления. Однако им могут понадобиться развитые каналы связи, как наземные, так и подводные.

В марте сообщалось, что американская Aikido, поставщик плавучих генераторов, представила оффшорную ветроэнергетическую установку, объединённую с модульным дата-центром, рассчитанным на ИИ-нагрузки. Платформа включает ветряную турбину мощностью 15–18 МВт, способную обеспечить до 10–12 МВт IT-мощности. Непосредственно под стальной оболочкой платформы размещаются три вычислительных модуля мощностью 3–4 МВт каждый.

Агентство экономического развития Сингапура (Economic Development Board, EDB) объявило о выделении порядка 200 МВт новых мощностей для ЦОД Digital Realty, Equinix, Keppel Data Centres и STT GDC на острове Джуронг (Jurong), сообщает eWeek. По предварительным данным, каждой компании выделено по 50 МВт в рамках программы Data Centre – Call for Application (DC-CFA2).

Благодаря этому решению Сингапур сможет нарастить инфраструктуру для облачных и HPC-нагрузок — важную роль в гонке ИИ всё чаще играют не только ИИ-модели и чипы, но и доступ к электричеству, охлаждению, сетевой инфраструктуре и земле. По мнению экспертов, новые 200 МВт — лишь часть более масштабной инфраструктурной стратегии страны. У неё уже есть более 70 ЦОД совокупной мощностью около 1,4 ГВт. При этом потенциал для роста есть. На Джуронге около 20 га зарезервировано под «низкоуглеродный» кампус ЦОД мощностью до 700 МВт.

STT GDC испытывает в Наньянском технологическом университете (Nanyang Technological University) в ЦОД FutureGrid Accelerator LVDC-систему для сверхплотных стойек мощностью более 1 МВт, такие системы очень востребованы в условиях дефицита свободных участков. Другими словами, Сингапур не просто наращивает серверные мощности, но и пытается создать оптимизированную для ИИ инфраструктурную основу, сохраняя жёсткий контроль над энергопотреблением и экоустойчивостью.

Новая инициатива способствует реализации более широкой стратегии превращения Сингапура в региональный хаб для внедрения ИИ-технологий. Ранее в текущем году OpenAI обязалась инвестировать в стране более S$300 млн для учреждения своей первой лаборатории прикладных ИИ-исследований за пределами США. Это должно помочь бизнесам и правительственным организациям внедрять уже готовые ИИ-системы. Впрочем, успех всех начинаний зависит от наличия базовой инфраструктуры.

Источник изображения: K8/unsplash.com

При этом Сингапур не намерен просто наращивать мощности ЦОД бесконтрольно. После ослабления моратория на новые ЦОД, введённого в 2022 году, страна придерживается избирательного подхода к строительству новых дата-центров, пытаясь как удовлетворить спрос на вычисления, так и учитывать дефицит земли, энергии и требования к экоустойчивости. Программа Green Data Centre Roadmap намерена обеспечить не менее 300 МВт дополнительных мощностей в краткосрочной перспективе, ещё 200+ МВт будут высвобождены благодаря «зелёным» энергетическим инициативам. Также в рамках программы предусмотрено повышение энергоэффективности аппаратного обеспечения и ПО ЦОД и более активное использование возобновляемой энергии.

В рамках DC-CFA2 оценивались возможности компаний укрепить позиции Сингапура как надёжного хаба для инвестиций в ИИ и дата-центры, помогать инновациям и развитию кадрового потенциала, а также ускорять внедрение экобезопасной энергетики. Отобранная четвёрка участников обязалась использовать экологически чистую энергию и создавать энергоэффективную инфраструктуру в процессе реализации DC-CFA2.

Для компаний, делающих ставку на развитие ИИ в Азии, решающую роль играет вопрос, какую часть потенциальных мощностей Сингапур введёт в эксплуатацию на самом деле и сможет ли попытка страны совместить массовое внедрение ИИ-мощностей с ужесточениями в области экологии. Ранее сообщалось, что Сингапур потратит свыше S$1 млрд ($786 млн) на финансирование Национального плана исследований и разработок в области ИИ (NAIRD) для укрепления государственного потенциала в соответствующей сфере. Попутно релизуется совместный проект с Малайзией, но и здесь операторы ЦОД стремительно забирают всю доступную энергию.

Разрабатывающий технологии управления энергоснабжением целых ЦОД стартап Emerald AI сообщил о привлечении $150 млн. Инвесторы подали больше заявок, чем планировала привлечь компания, после завершения раунда её оценка достигла $1,05 млрд, сообщает Silicon Angle. Ранее инвесторы уже вложили в компанию более $220 млн.

Нынешний раунд финансирования совместно возглавили Energize Capital и DCVC. В числе инвесторов — NVIDIA, Samsung Ventures, Siemens AG, GE Vernova, RWE AG, Aramco Ventures, Salesforce Ventures, JERA Ventures, In-Q-Tel, Radical Ventures, Energy Impact Partners, Lowercarbon Capital, Emerson Collective, Earthshot Ventures и фонд General Catalyst. 12 инвесторов Emerald входят в рейтинг Fortune Global 500, их представители входят в стратегический консультативный совет, взаимодействующий с Emerald по вопросам интеграции её продуктов.

Полученные средства будут направлены на коммерческое внедрение технологии умного управления энергоснабжением по всему миру. Основной продукт компании — ПО, распределяющее нагрузки с учётом доступных АКБ и генерирующих мощностей на конкретном объекте. Когда энергосистема находится под повышенной нагрузкой, энергопотребление ЦОД снижается, но критические задачи обучения ИИ и инференса по-прежнему.

На получение разрешения и строительство новых ЛЭП требуется до десяти лет, операторы ИИ ЦОД не могут ждать так долго. В Emerald полагают, что гибкое управление энергопотреблением способно высвободить более 100 ГВт в уже действующей энергосистеме Соединённых Штатов на годы раньше, чем такие объёмы энергии получили бы за счёт строительства новых электростанций. В прошлом году Emerald AI провела пять демонстраций на реальных коммерческих объектах в Аризоне, Иллинойсе, Вирджинии, Орегоне и Лондоне. Среди партнёров — NVIDIA, Oracle и National Grid, а также региональные коммунальные компании и операторы энергосетей.

Источник изображения: Emerald AI

За этим последовало коммерческое внедрение технологии в Калифорнии, где один из ЦОД менял нагрузку в периоды пикового спроса на электричество. Сейчас среди клиентов Emerald — коммунальные и ИИ-компании, а также операторы ЦОД. До конца года планируется запустить ещё несколько крупных проектов. Муниципальная коммунальная компания Silicon Valley Power и Emerald создали Flexible Load Interconnection Program, в рамках которой дата-центры, готовые обеспечить подтверждённую и управляемую гибкость потребления энергии, могут подключаться к энергосетям быстрее и получать доступ к большим мощностям.

Крупное испытание готовится в Манассасе (Manassas, шт. Вирджиния), где Emerald, Digital Realty Trust и NVIDIA работают над проектом Vera Rubin AI Research Factory мощностью порядка 100 МВт. Ввод в эксплуатацию запланирован до конца текущего года. В испытаниях участвуют и Dominion Energy, PJM Interconnection и Electric Power Research Institute. Впрочем, есть и альтернативные подходы — Tesla предложила запитать ЦОД от домашних аккумуляторов и электромобилей — в США насчитали 16 ГВт таких мощностей.

Занимающаяся исследованиями в сфере ядерной энергетики компания Nano Nuclear совместно со строителем дата-центров Tillman Digital Gateway изучат возможность размещения ядерных микрореакторов Kronos на территории кампусов ЦОД. Энергогенерирующие мощности разместят на запланированных в США площадках Tillman, предназначенных для ИИ-проектов, сообщает Datacenter Dynamics. Ранее похожее соглашение Nano заключила с Supermicro.

Партнёры намерены развернуть реакторы совокупной мощностью 2 ГВт к середине 2030-х гг., а 6 ГВт или более — к 2040 году. Будут ли реализованы эти проекты и как именно, зависит от общих соглашений и договоров по отдельным площадкам, обязательств клиентов, финансирования, разрешений регуляторов и других факторов.

Nano отмечает, что Tillman имеет значительный опыт строительства инфраструктуры, доступ к капиталу и широкие связи в связанной с технологиями экосистеме, а также придерживается подхода, при котором перед строительством ЦОД необходимо обеспечить площадку электроэнергией.

Источник изображения: Nano Nuclear

Nano разрабатывает модульный микрореактор Kronos, который станет основным предложением компании. Речь идёт о стационарном высокотемпературном реакторе с газовым охлаждением, призванным обеспечить 15 МВт электрической и 45 МВт тепловой энергии. Фактически он не является малым модульным реактором в классическом понимании из-за малой мощности, да и разработчик позиционирует его скорее как микрореактор (Micro Modular Reactor или MMR). Модуль предназначен для долгосрочных проектов и будет способен работать до 20 лет без перезагрузки топлива.

Согласно условиям соглашения, Nano Nuclear и Tillman Digital намерены сотрудничать в течение всего жизненного цикла реакторов, включая лицензирование, оценку и комплексную проверку площадок, планирование строительства, взаимодействие с клиентами и развёртывание проектов. В Tillman подчёркивают, что необходим не только учёт потребностей ИИ-инфраструктуры сейчас и в ближайшей перспективе, но и на последующие десятилетия.

Ожидается, что генерирующие мощности обеспечат выполнение планов Tillman по масштабированию бизнеса в США, пока у компании нет объектов на территории страны. Несколько проектов ЦОД реализуются в Индии — реализацией занимается «материнская» компания Tillman Global Holdings, у которой также запланированы проекты в Сингапуре, Японии, Великобритании и ОАЭ. Соглашения с компаниями, занимающимися разработкой передовых реакторов, за последние годы заключили Amazon, Google, Data4, Oracle, Switch и Equinix.

Lancium анонсировала стратегическое партнёрство с NVIDIA, включающее привлечение инвестиций, для ускоренного внедрения инфраструктуры ускоренных вычислений в портфолио ЦОД Lancium. Lancium входит в инвестиционный портфель Blackstone Multi-Asset Investing. Предполагается интегрировать ПО и аппаратную архитектуру NVIDIA в будущие кампусы с энергообеспечением, сообщает Storage Review.

Партнёрство позволяет позиционировать кампусы Lancium как хабы для внедрения вычислительного и сетевого оборудования NVIDIA, а также программного стека последней. Сегодня Lancium управляет 4 ГВт арендованных мощностей, не считая портфолио по строительству площадок с доступным энергоснабжением мощностью более 15 ГВт. Совместная инициатива направлена на создание готовой к эксплуатации инфраструктуры высокой энергетической и вычислительной плотности, необходимых командам, страдающим от дефицита возможностей подключения к электросетям в нужных масштабах.

Для повышения эффективности объектов и плотности вычислений Lancium построит площадки с учётом эталонных архитектур NVIDIA DSX, направленных на повышение производительности на ватт, сокращение времени до получения первого токена и снижения цены за обработку токена в целом.

В основе технической интеграции лежит комплекс технологий NVIDIA DSX MaxLPS, позволяющий операторам ЦОД размещать в рамках заданного энергетического бюджета на 40 % больше ИИ-ускорителей. Кроме того, Lancium интегрирует архитектуры NVIDIA DSX Flex для динамической подстройки энергопотребления ЦОД в зависимости от состояния энергосети. Такой подход усилит модель работы Lancium, предполагающую адаптацию к параметрам сети без снижения доступности вычислительных ресурсов.

Источник изображения: Lancium

Lancium заявляет, что компания потратила годы на создание энергетической основы, получение земель и накопление инфраструктурной экспертизы. Взаимодействие с NVIDIA позволит обеспечить доступ к самым передовым энергетическим технологиям. В NVIDIA подчёркивают, что создают новое поколение гигаваттных ИИ-фабрик, подготовленных к энергообеспечению. Это позволит клиентам быстрее развёртывать полный стек вычислительных технологий NVIDIA и действовать более эффективно.

Ни одна из компаний не раскрыла объём инвестиций NVIDIA, а также даты ввода конкретных кампусов в эксплуатацию. В первой половине августа появилась информация, что NVIDIA заплатит до $3 млрд за долю в Lancium, предоставляющей землю и энергию ИИ ЦОД Stargate. На днях NVIDIA приобрела миноритарный пакет акций Cloverleaf Infrastructure, предоставляющей клиентам для строительства ЦОД обеспеченные электроэнергией участки. Помимо инвестиций она поддержать строительство площадок Cloverleaf и строительство новых дата-центров, совместимых с собственными технологическими решениями.

NVIDIA приобрела миноритарный пакет акций в компании Cloverleaf Infrastructure, предоставляющей клиентам для строительства ЦОД обеспеченные электроэнергией участки. Помимо инвестиций, поставщик ИИ-решений намерен поддержать строительство Cloverleaf и строительство новых дата-центров, поддерживающих новейшие стойки, сетевые решения Spectrum-X Ethernet и хранилища, сообщает DataCenter Dynamics.

По словам Cloverleaf, ИИ ускоряет спрос на цифровую инфраструктуру в беспрецедентном масштабе и выступает драйвером возможностей мощного экономического роста для США. Партнёрство укрепит способность Cloverleaf находить и застраивать «высококачественные» площадки. Компания продала строителям ЦОД проекты совокупной мощностью более 7 ГВт, включая площадки Stargate Lighthouse для Oracle и OpenAI. На очереди — ещё более 10 ГВт. Впрочем, на некоторых локальных рынках компания столкнулась с определёнными проблемами.

NVIDIA всё интенсивнее инвестируют в экосистему дата-центров, помогая росту индустрии и связывая компании в единую экосистему. На днях она вложила $1,5 млрд в SB Energy (принадлежит SoftBank), обеспечив масштабную финансовую поддержку крупному проекту ЦОД для OpenAI в Огайо. Ранее в текущем году NVIDIA купила 20 % компании Lancium, развивающей энергетическую инфраструктуру для кампуса в Абилине (Abilene, Техас) — Crusoe управляет кампусом для Oracle и OpenAI.

Источник изображений: NVIDIA

NVIDIA уже сколотила огромное состояние на буме ИИ, но теперь столкнулась с рядом препятствий, которые способны заставить лопнуть пузырь ИИ, если их не устранить. Поставщик ИИ-решений для ЦОД вынужден буквально на ходу пытаться устранять проблемы, направляя средства на обеспечение спроса со стороны покупателей. Инвестиции в Cloverleaf стали лишь последним примером.

NVIDIA может продавать комплектующие и оборудование, только если на них есть спрос, а ЦОД могут строиться только там, где имеется достаточно энергии. Последнее поколение ИИ-ускорителей NVIDIA плохо подходит для старых ЦОД, поэтому компании понадобятся большие мощности и значительно больше электричества. По данным The Register, до 2024 года большинство систем NVIDIA использовали воздушное охлаждение, исключением были HPC-платформы. Ситуация изменилась с появлением ускорителей семейства Blackwell. Хотя HGX B200 всё ещё способны использовать воздушное охлаждение, более крупные NVL72 требуют применения СЖО, которые могут внедряться далеко не во всех дата-центрах.

ЦОД с СЖО сложнее строить, они требуют больше электроэнергии, а стойки тяжелее (и будут ещё тяжелее). Поэтому, кроме более мощных ИБП и PDU нужно больше CDU, приблизительно по одному модулю на 1–3 МВт IT-мощности. С вводом ИИ-платформы Vera Rubin модели с воздушным охлаждением фактически останутся в прошлом. Поэтому для продажи новейших ускорителей NVIDIA необходимо, чтобы у клиентов имелись достаточные мощности ЦОД, подходящие под новое оборудование. Чтобы упростить клиентам поиск подходящих площадок, компания представила эталонную архитектуру DSX.

Впрочем, этого будет недостаточно, если у операторов ЦОД не хватит энергии. Бурное развитие ИИ ЦОД уже создаёт большую нагрузку на энергосистемы, вынуждая новые объекты генерировать электричество непосредственно на своей территории «за счётчиком». Инвестиции в Cloverleaf — ещё один пример того, как производители ИИ-чипов используют «циклическую экономику». Cloverleaf получает средства, а NVIDIA — больший контроль над строительством. В рамках сделки Cloverleaf обязуется соответствовать спецификациям DSX, так что её клиенты смогут практически сразу начать обслуживание заказчиков.

Сделка — пример того, как NVIDIA использует огромные финансовые ресурсы для укрепления слабых мест в ИИ-экосистеме до того, как те начнут создавать серьёзные проблемы. NVIDIA активно инвестирует в создателей ИИ-моделей и неооблачных партнёров, помогая им получить финансирование и даже напрямую вкладывая в компании собственные деньги. Так, она инвестирует в OpenAI, CoreWeave, Iren, Nebius, Lambda иxAI, а также в Sharon AI и Firmus, но уже по новой схеме. Всего NVIDIA, согласно данным PitchBook, сделала 52 инвестиции в ИИ-компании в 2024 году, а в 2025-м — не менее 50.

Производитель электротехнического оборудования ABB представил новый вариант энергохранилища на суперконденсаторах. Оно предназначено для поддержки бесперебойной работы ирландских ЦОД, сообщает DataCenter Dynamics. ABB заявила, что система призвана помочь дата-центрам выполнить новые требования местного оператора энергосетей EirGrid. В частности, требуется активная поддержка энергосистемы во время сбоев.

Требование, известное как MPID345, обязывает крупных потребителей электричества, в т.ч. ЦОД, оставаться подключенными к электросетям во время аварийных ситуаций — вместо отключения от них. После того, как подача электричества будет восстановлена, ЦОД обязаны восстановить 90 % потребления, зарегистрированного до сбоя, за 500 мс.

Предложенное ABB решение комбинирует энергохранилище с силовым преобразователем и модулем цифрового управления в составе компактной, модульной платформы «за счётчиком». Компания объявила, что система готова за миллисекунды отвечать на сбои в энергосети, не требуя перестройки действующей электрической инфраструктуры.

Источник изображения: Daniel Zbroja/unsplash.com

В отличие от традиционных систем резервного энергообеспечения, в т.ч. ИБП, ДГУ и защитных схем, изолирующих объекты от сетевых сбоев, новая платформа ABB позволяет активно стабилизировать подсистему питания объектов, в то же время сохраняя непрерывную работу оборудования. В компании подчёркивают, что новое решение позволит снизить рост влияния ЦОД на энергосистему Ирландии. Если раньше дата-центры могли отключаться при аварии, то теперь такое право у них отсутствует — они должны, наоборот, помогать стабилизировать общую сеть.

Уже сегодня в стране почти четверть всей электроэнергии потребляют ЦОД. По оценкам ABB, к 2032 году показатель вырастет до 30 %. Если несколько крупных ЦОД отключатся одновременно, между генерацией и потреблением электричества возникнет дисбаланс, в результате которого начнутся колебания частоты во всей энергосистеме. По словам ABB, в результате сбоев в энергосети наблюдаемое падение нагрузки уже увеличилось с 74 МВт в январе 2022 года до 387 МВт в мае 2025-го. И это далеко не рекордные показатели в индустрии. В «Аллее дата-центров» в 2024 году из-за кратковременного сбоя от сети на несколько часов отключились ЦОД мощностью 1,5 ГВт, а в этом году — уже 3,6 ГВт.

Ранее ирландская Комиссия по регулированию коммунальных услуг (Commission for Regulation of Utilities, CRU) отменила мораторий на новые подключения ЦОД, заявив, что любой дата-центр, намеренный подключиться к электросети, должен установить на территории своего кампуса генераторы или аккумуляторные энергохранилища, способные кратковременно полностью удовлетворить свои потребности в электричестве. Также операторы будут обязаны поставлять электроэнергию в национальную электросеть в случае необходимости.

В Республике Саха (Якутия) разрабатывается проект создания дальневосточного кластера искусственного интеллекта. Об этом ТАСС сообщил директор по технологическому лидерству Корпорации развития региона, которая выступает проектным офисом инициативы.

Проект предполагает строительство собственной высокотехнологичной инфраструктуры — дата-центра. По словам собеседника агентства, кластер будет включать в себя как аппаратную часть, в том числе GPU-сервер, так и программную — облачные сервисы для предоставления вычислительных мощностей и готовых моделей ИИ.

Разработка ИИ-кластера ведётся в соответствии со Стратегией развития искусственного интеллекта Республики Саха, утверждённой в начале 2026 года. Инициатива получила поддержку на федеральном уровне: после рабочей поездки в Якутск премьер-министр РФ поручил профильным ведомствам совместно с республикой проработать создание ЦОД.

Источник изображения: Министерство инноваций, цифрового развития и инфокоммуникационных технологий Республики Саха (Якутия) / mininnovation.sakha.gov.ru

Для реализации масштабных планов регион намерен привлечь крупных технологических партнёров. На полях предстоящего Восточного экономического форума планируется подписание соглашений с ПАО «Вымпелком» и производителем модульных дата-центров Art Engineering. Компании выступят экспертами в вопросах строительства ЦОД, телекоммуникаций и IT-интеграции.

Особое внимание уделяется размещению ЦОД рядом с объектами, которые смогут обеспечить его стабильной энергией. Рассматриваются варианты строительства вблизи газоконденсатных месторождений, угольных предприятий и объектов энергетики. Приоритетным направлением являются площадки рядом с газоконденсатными месторождениями — Средневилюйским или Чаяндинским.

Создание собственного кластера ИИ позволит обеспечить технологический суверенитет республики, а также предоставить необходимые ресурсы для внедрения нейросетей в ключевые отрасли экономики Дальнего Востока — от горнодобывающей промышленности до мониторинга вечной мерзлоты.

Расследование, проведённое The Guardian, показало, что заявления Microsoft об ИИ-мощностях компании расходятся с данными о количестве чипов, находящихся в эксплуатации. Ранее, как сообщается, Microsoft рассчитывала установить в ЦОД по всему миру 1,8 млн ИИ-ускорителей к концу 2024 года, но сейчас, в разгар реализации программы по расширению ИИ-мощностей стоимостью $280 млрд, она развернула «всего» 2,2 млн ускорителей, согласно внутренним документам. Это вдвое меньше, чем прогнозировали эксперты.

Такое расхождение в данных может означать, что новейшие дата-центры или ещё не ввели в эксплуатацию, или для них нет достаточного количества чипов. Оценить реальный прогресс компании непросто, в том числе потому, что данные в цепочке поставок NVIDIA хранятся в большом секрете. Как и её клиенты, сама NVIDIA крайне редко раскрывает, сколько чипов и кому она продаёт, а без этого сложно определить, действительно ли отрасль ИИ развивается так, как заявлено.

В последние два года Microsoft заявляет о стремительном строительстве ИИ-инфраструктуры. В прошлом году сообщалось, что к середине 2027 года компания удвоит масштабы своей сети ЦОД. С 2022 года она направила на покупку земли, зданий вычислительную ИИ-инфраструктуру около $280 млрд. Только за последний квартал вложено более $41 млрд. Впрочем, сложно определить, сколько именно ЦОД построено на эти деньги.

Источник изображений: Microsoft

Оценить прогресс можно по косвенным данным. Собственная отчётность Microsoft свидетельствует, что мощность ЦОД компании выросла на 5 ГВт в рамках строительства ИИ-инфраструктуры. Сейчас в компании говорят о наличии сотен ЦОД на пяти континентах. Фактически мощность должна быть ещё выше, поскольку ИИ-инфраструктуру компания строит с 2022 года.

Внутренняя презентация Microsoft за 2024 год свидетельствует, что уже тогда компания якобы располагала 5 ГВт установленной мощности ЦОД. Совокупная мощность на сегодня соответственно может составлять порядка 10 ГВт, но нет данных, все ли эти ЦОД поддерживают ИИ-сервисы или некоторые обслуживают другие облачные сервисы. Впрочем, сама Microsoft утверждает, что в последние годы подавляющая часть капитальных затрат идёт именно на ИИ-инфрастурктуру.

Если предположить, что у Microsoft есть 10 ГВт ИИ ЦОД, у неё должно быть около 6,4 млн ИИ-ускорителей, но некоторые эксперты уверены, что картина несколько иная. По некоторым свидетельствам, мощность ИИ ЦОД Microsoft в 2024 году была на уровне 1,23 ГВт, но если та добавила 5 ГВт ещё, ей потребовалось бы около 4 млн ИИ-ускорителей. Эксперты уверены, что верить стоит прежде всего сторонним данным об устойчивом развитии, поскольку те проверяются независимыми структурами.

В самой Microsoft выкладки The Guardian называют неверными, хотя в чём именно ошибка, не рассказали. Некоторые эксперты считают, что строительство ИИ-мощностей идёт медленнее, чем ожидалось, судя по годовым отчётам компании. Журналисты сообщают, что источники в самой компании подтвердили, что за последний год общее количество ИИ-чипов «почти не изменилось». Отчасти «недостача» может объясняться партнёрством с OpenAI, поскольку некоторые ЦОД Microsoft, связанные с этой компанией, могут не фигурировать во внутренних документах.

Кроме того, некоторые крупные проекты ЦОД, вероятно, ещё не запущены полностью. Например, крупнейший ИИ-проект Microsoft в США — Fairwater в Висконсине и Джорджии. В апреле компания заявила, что ЦОД в Висконсине «вводится в эксплуатацию», но спутниковые снимки свидетельствуют, что работает лишь часть объекта. В мае Microsoft признавала, что Fairwater ещё не запущен.

Также внутренний документ свидетельствует, что у компании меньше чипов NVIDIA Blackwell, чем можно было бы ожидать, исходя из публичных заявлений NVIDIA. По косвенным данным, у Microsoft должно быть около 1 млн таких чипов, но в действительности установлено меньше половины от этого количества. По словам главы Microsoft Сатьи Наделлы (Satya Nadella), главной проблемой является дефицит электроэнергии и проблемы со строительством ЦОД. Т.е. у компании может быть огромное количество чипов на складе, но нет готовых объектов, чтобы разместить их.

Как заявил один из представителей Microsoft, компания использует самые разные чипы, от собственных до разработанных NVIDIA, AMD и Intel, а также другое оборудование, поэтому оценки The Guardian неточны и «основаны на неправильных предположениях, из которых сделаны ошибочные выводы». В The Guardian использовала предложенную учёными методику, согласно которой общую мощность можно разделить на энергопотребление одного ускорителя. Самым распространённым у Microsoft является NVIDIA H100, потребляющий около 700 Вт. Если мощность ЦОД Microsoft составляет 10 ГВт, при простом делении речь моджет идти о 12 млн чипов. Впрочем, у Micrsooft есть немало менее мощных A100 и более энергоёмких Blackwell.

Конечно, такие оценки не учитывают использования систем охлаждения и энергопотребления другого оборудования. По некоторым оценкам, в ИИ ЦОД непосредственно на чипы тратится лишь около 80 % от общего энергопотребления. Другими словами, при мощности 10 ГВт на вычисления может приходиться 8 ГВт. Так, в одном из отчётов Microsoft речь идёт об использовании 89 % ИИ-чипами.

Кроме того, далеко не все чипы относятся к ИИ-ускорителям. Энергии требуют модули памяти, накопители, процессоры и др. Сервер с восемью H100 потребляет до 10 кВт. Если разделить 8 ГВт на 10 кВт, выйдет 800 тыс. серверов или около 6,4 млн чипов. Эксперты считают, что это «консервативная» оценка, поскольку на практике компании вроде Microsoft «перегружают» свои ЦОД, устанавливая больше чипов, чем способна поддержать площадка.

Соглашение Sunrun и Voltus позволит предложить ИИ-гиперскейлерам использовать домашние аккумуляторные системы, чтобы обеспечить необходимую их объектам мощность. Впрочем, распределённые энергоресурсы не могут справиться со всеми физическими ограничениями энергосетей, сообщает Datacenter Knowledge. Sunrun предоставит Voltus мощности домашних солнечных «электростанций» с аккумуляторными хранилищами в тех регионах, где действуют американские сетевые операторы PJM и MISO.

Мощности можно использовать в рамках программы Bring Your Own Capacity (BYOC), предлагаемой Voltus и фактически предполагающей создание для гиперскейлеров виртуальных электростанций из многочисленных аккумуляторных хранилищ. PJM является крупнейшим в США сетевым оператором, действующим в некоторых районах Среднего Запада и Восточного Побережья. MISO (Midcontinent Independent System Operator) управляет энергосетью в центральной части США.

Voltus запустила программу BYOC для того, чтобы крупные потребители электричества вроде гиперскейлеров могли обеспечивать сеть гарантированными мощностями, упрощая подключение ЦОД к сети. Тем не менее заявленная мощность и реальные способности электросети доставлять распределённую энергию конкретному потребителю не всегда сочетаются. Доступ к распределённым энергоресурсам мог бы позволить быстрее получить доступ к электричеству, если бы правила рынка на уровне штатов и на федеральном уровне позволяли использовать такую модель.

Источник изображения: Sunrun

Тем не менее эксперты подчёркивают важность различать установленную номинальную мощность распределённой энергосистемы и «аккредитованную» мощность. Хотя домашние аккумуляторы можно объединить в единый ресурс, реальная ценность такой системы с точки зрения мощности зависит от правил рынка и того, какую гарантированную мощность может обеспечить и доставить система. Другими словами, на бумаге крупный потребитель может иметь достаточные мощности в распоряжении, но на деле будут существовать физические ограничения.

Если цель в выполнении требований к совокупной доступной мощности на уровне рынка, география распределённых ресурсов может быть довольно широкой. Но если заявляется, что виртуальная электростанция поможет преодолеть инфраструктурные ограничения, мешающие подключению конкретного ЦОД, то местоположении таких ресурсов будет гораздо важнее. По словам экспертов, расположенный за сотни километров от ЦОД аккумулятор в теории может помочь обеспечить необходимые мощности на уровне региона, но это на практике не решит проблему подключения ЦОД в районе действия локального трансформатора, подстанции и узла связи ЦОД с магистральной ЛЭП.

Источник изображения: Sunrun

В июне Voltus уже заключила соглашение с Google, позволяющее ежегодно объединять в регионе действия PJM до 100 МВт аккредитованной распределённой мощности с применением виртуальной электростанции, финансируемой Google. В такую систему входят аккумуляторы, умные термостаты и прочие энергоресурсы. Благодаря соглашению с Sunrun расширяется пул потенциально доступных Voltus домашних энергоресурсов в регионах PJM и MISO. Правда, какой объём мощности получит Voltus, не говорится, да и о стадии реализации проекта тоже.

Сама модель виртуальной электростанции (VPP) не нова. Новизна подхода в подключении к ним действительно крупных потребителей, которые начинают рассматривать домашние энергоресурсы в качестве полноправного дополнения системы закупки мощностей, а не просто как побочную программу американских коммунальных компаний. Однако эксперты уверены, что само по себе наличие «портфеля» распределённых ресурсов не устранит недостаточную пропускную способность ЛЭП, нехватку мощностей подстанций или трансформаторов, ограничений по напряжению или устойчивости сети и др.

В июне Sunrun сообщала, что заключила соглашение с Renew Home и Tesla для обеспечения более 16 ГВт «гибких» энергетических мощностей гиперскейлерам и энергокомпаниям. Инициатива не связана напрямую с соглашением с Voltus, анонсированным в минувший понедельник. О каких мощностях идёт в речь в новом соглашении, пока неизвестно, как и то, сколько домов в нём будут участвовать и какие именно гиперскейлеры получат доступ к электричеству.