Желая ускорить создание собственных полупроводников и оборудования, компания Anthropic обсуждала покупку разработчика ИИ-чипов MatX приблизительно за $7 млрд. Позже диалог о выкупе сменился обсуждением возможного партнёрства, сообщает Reuters. Пока нет данных, почему переговоры о покупке бизнеса прекратились. MatX, основанная бывшими разработчиками TPU Google, ищет возможность привлечь новые средства с сопутствующей оценкой капитализации на уровне $4 млрд. Сами компании слухи не комментируют.

Anthropic намерена самостоятельно разрабатывать ИИ-чипы, способные удовлетворить её запросы и снизить зависимость от сторонних ускорителей, в первую очередь NVIDIA. Компания нанимает опытных разработчиков и управленцев для ускорения разработчик собственных чипов, но на это могут уйти годы. При этом компания планирует диверсифицировать закупки ускорителей, работая с различными поставщиками.

На разработку и организацию масштабного производства одного чипа может уйти не менее года и сотни миллионов долларов. Покупка стартапа, занимающегося созданием ИИ-чипов тут же обеспечила бы Anthropic необходимые компетенции и помогла бы снизить издержки в долгосрочной перспективе. Особенно чипы MatX могли бы быть полезны при обучении ИИ-моделей, хотя большинство конкурентов Anthropic заинтересованы скорее в ASIC для инференса.

Источник изображения: Cherrydeck/unsplash.com.

Anthropic планирует потратить десятки миллиардов долларов на аренду вычислительных мощностей, а также намерена покупать чипы напрямую. Компания рассчитывает купить ИИ-чипов Google на $36 млрд, а также подписала соглашение об аренде вычислительных мощностей у Nscale на $45 млрд, заключила сделку с Fluidstack на $50 млрд, со SpaceX — на $45 млрд, с Lambda — на $35 млрд. И это не считая всё расширяющегося сотрудничества с Amazon на $100 млрд.

В последние недели компания провела ряд встреч с многочисленными стартапами, занимающимися ИИ-чипами, чтобы лучше понять современные подходы к проектированию ускорителей. Недавно она наняла ветерана отрасли из Google — Амира Салека (Amir Salek) в рамках развития проекта, связанного с разработкой вычислительного «железа». В июне она переманила бывшего разработчика из OpenAI, работавшего над ускорителем Jalapeño, который превзошёл решения NVIDIA в инференсе.

Создание кастомного чипа может также помочь Anthropic обезопасить свой бизнес на фоне дефицита чипов NVIDIA, которые, по данным последней, будут в дефиците минимум до 2027 года. Собственные TPU выпускает Google, а Amazon создала семейства Trainium и Inferentia. Anthropic стала одной из первых компаний, эксплуатирующих свои модели на решениях нескольких вендоров, включая NVIDIA, Google и Amazon.

ИИ-компания Anthropic договорилась о сделке с облачным провайдером Lambda, поддерживаемым NVIDIA. Соглашение является частью попыток Anthropic нарастить свои ИИ-мощности и оценивается в $35 млрд, сообщает Bloomberg. По данным источников, инфраструктурный бизнес Hut 8 уже строит в Техасе участвующий в проекте ЦОД. Ранее о соглашении уже сообщал The Wall Street Journal, заявив, что арендой дата-центра в округе Нуэсес (Nueces) Техаса займётся NVIDIA.

Это лишь один из последних ИИ-договоров, связанных с NVIDIA — крупнейшим поставщиком ИИ-чипов в мире. Компания использует свои огромные финансовые ресурсы для расширения доступа партнёров к ИИ-инфраструктуре. Ожидается, что в ответ это увеличит спрос на технологии самой компании.

NVIDIA укрепляет слабые места в ИИ-экосистеме до того, как те начнут создавать серьёзные проблемы. Компания активно инвестирует в создателей ИИ-моделей и неооблачных партнёров, помогая им получить финансирование и даже напрямую вкладывая в компании собственные деньги. Так, она инвестирует в OpenAI, CoreWeave, Iren, Nebius, Lambda и xAI, а также в Sharon AI и Firmus, уже по новой схеме. Всего NVIDIA, согласно данным PitchBook, сделала 52 инвестиции в ИИ-компании в 2024 году, а в 2025-м — не менее 50.

Источник изображения: Hut 8

Тем временем Anthropic уже стала одним из ключевых потребителей мощностей ЦОД. На днях разработчик чат-бота Claude согласился потратить $45 млрд для аренды мощностей у Nscale в Западной Вирджинии. В последние месяцы компания также заключила облачные сделки с неооблачными компаниями — с Fluidstack на $50 млрд и со SpaceX/xAI на $45 млрд. Anthropic, NVIDIA, Lambda и Hut 8 воздержались от комментариев по поводу новой сделки.

Сама Lambda ведеёт переговоры о привлечении $3 млрд. По некоторым данным, она рассчитывает на оценку капитализации в объёме $12 млрд или более. В ходе раунда финансирования, состоявшегося в ноябре 2025 года, компания привлекла $1,5 млрд. Также в прошлом году она достигла соглашения с Microsoft о внедрении ИИ-инфраструктуры из десятков тысяч ИИ-ускорителей.

Южнокорейская SK Telecom основала новую компанию SK Horizon, специализирующуюся на инфраструктуре ИИ ЦОД. Первоначальные инвестиции в её бизнес составят ₩3,08 трлн ($2,2 млрд), которые выделят KKR и IMM Investment-Stonebridge, сообщает Datacenter Dynamics. Ранее SK Telecom запустила подразделение SK Hyper, специализирующееся на строительстве дата-центров гигаваттного класса, и выделила ему $508 млн.

SK Horizon будет выделена из подразделения SK Telecom — SK Broadband, юридическое лицо которого при этом сохранится как отдельный бизнес. SK Horizon будет уделять первоочередное внимание сектору ИИ ЦОД, а также расширению своей инфраструктуры до 318 МВт. В результате раздела новая компания получит восемь дата-центров, уже действующих в нескольких регионах Южной Кореи: Сочхо (Seocho), Пундан (Bundang), Касан (Gasan), Сентум (Centum), Янчжу (Yangju), Пангё (Pangyo), Ильсан (Ilsan). Компания объявила, что уже строятся новые дата-центры, также предполагается поэтапно расширять собственную подводную кабельную инфраструктуру.

По словам SK Telecom, реструктуризация позволит компании контролировать весь бизнес группы в сфере ИИ ЦОД, а новая упрощённая структура принятия решений позволит более эффективно привлекать инвестиции для ключевых направлений деятельности. KKR и южнокорейская IMM обеспечит SK Horizon $2,2 млрд в обмен на доли в капитале нового бизнеса, 29 % и 20 % соответственно. У SK Telecom останется контрольный пакет 51 %.

Источник изображения: SK Horizon

Остаток SK Broadband будет уделять основное внимание услугам фиксированной связи, медиа и корпоративному бизнесу. По имеющимся данным, как SK Broadband, так и SK Horizon будет возглавлять Ким Сон-су (Kim Seong-soo), хотя официально назначение ещё не утверждено. По словам топ-менеджера, реструктуризация усилит компетенции бизнеса и ускорит реализацию проектов в сфере ИИ ЦОД, поскольку компания намерена стать ведущим оператором дата-центров в Корее.

Источник изображения: SK Telecom

В конце июля SK Group и NVIDIA объявили о совместных инициативах в Южной Корее на $500 млрд. В июне сообщалось, что Южная Корея анонсировала масштабный инвестиционный план с целью ускорения технологического развития страны, включающий три крупнейших проекта, которые направлены на укрепление цепочек поставок полупроводников, создание инфраструктуры ИИ и развитие индустрии физического ИИ. Общий объём инвестиций должен составить более ₩3,755 квадрлн (приблизительно $2,74 трлн) в течение следующих десятилетий.

Французская Mistral и саудовская Humain достигли соглашения о внедрении суверенных ИИ-вычислений в Саудовской Аравии и на Ближнем Востоке в целом. В рамках партнёрства Mistral «изучит использование инфраструктуры ЦОД партнёра в регионе», сообщает Datacenter Dynamics.

Дополнительно сообщается, что компании будут совместно работать над разработкой и внедрением ИИ-моделей, с особым вниманием к решениям в сфере кибербезопасности и голосовых технологий. Соглашение оценивается в «сотни миллионов евро». Также Humain и Mistral работают над стратегией выхода на рынок в Саудовской Аравии для предложения ИИ-решений регулируемым отраслям. Эти решения должны отвечать местным требованиям к обеспечению суверенитета данных.

Humain представляет поддерживаемую Саудовской Аравией ИИ-структуру. Компания строит крупные ЦОД в Эр-Рияде (Riyadh) и провинции Даммам (Dammam). Площадки получать первоначальную мощность на уровне 100 МВт каждая, но Humain намерена обеспечить мощность ЦОД на уровне 6 ГВт в следующем десятилетии. Компания также объявляла, что владеет 211 участками земли в Саудовской Аравии для дальнейшего расширения парка ЦОД.

Источник изображения: Mistral

В июле европейская Mistral подписала соглашение с Microsoft о расширении ИИ-инфраструктуре в Европе. Партнёрство предусматривает многомиллиардные инвестиции Microsoft в ИИ-инфраструктуру по всему региону, которой техногигант «поделится» с Mistral. Ранее компания намеревалась получить под контроль 200 МВт вычислительных мощностей в Европе к концу 2027 года. Позже появилась информация, что она рассчитывает на 1 ГВт в Европе к 2030 году.

Также в марте 2026 года компания привлекла $830 млн долгового финансирования для покупки ИИ-ускорителей в запланированный в окрестностях Парижа ЦОД и подписала соглашение с Digital Realty об аренде мощностей во французской столице. В сентябре 2025 года она уже привлекла на развитие €1,7 млрд при участии ASML в ходе раунда финансирования серии C. Летом того же года сообщалось, что Mistral ведёт переговоры с базирующимся в Абу-Даби (ОАЭ) фондом MGX и другими структурами о привлечении до $1 млрд акционерного капитала для обеспечения конкуренции с OpenAI.

Американская Anthropic PBC согласилась заплатить $45 млрд за аренду неооблачных ИИ-мощностей компании Nscale. Речь идёт об объекте в Западной Вирджинии, на который ранее претендовала Microsoft, сообщает Bloomberg. Компания стремится запастись вычислительными мощностями перед планируемым выходом на IPO. Оценка компании в мае составляла $965 млрд.

Nscale предоставит Anthropic ускорители NVIDIA Vera Rubin. Соглашение будет действовать в течение шести лет и касается приблизительно 460 МВт мощностей в первом ЦОД кампуса Monarch, общая мощность которого на момент полного ввода в эксплуатацию составит 1,35 ГВт. Строительство кампуса целиком и электростанции при нём обойдётся приблизительно в $71 млрд, из этих средств $47 млрд будут потрачены на ИИ-чипы. В остальных ЦОД серверы будут обеспечены электроэнергией в 2028 году.

Соглашение имеет важное значение для лондонской Nscale, поскольку та готовится к IPO уже в следующем месяце. В апреле сообщалось, что британские власти попытаются «заманить» к себе многомиллиардный бизнес Anthropic после конфликта последнего с Пентагоном, но после этого компания неоднократно заключала крупные сделки на территории США.

Источник изображения: Anthropic

Anthropic в последние месяцы заключила целый ряд соглашений и с другими компаниями. Так, с Fluidstack заключена сделка на $50 млрд, с Volta Infra Holdings — на $10 млрд, а со SpaceX — на $45 млрд. Сингапурский фонд благосостояния GIC и Macquarie основали Theseus Infrastructure для создания оператора ЦОД, обслуживающего нужды Anthropic в США.

Компания Amazon намерена добавить в свой парк ускорителей ещё 2 млн чипов NVIDIA в следующие два года. Это свидетельствует о том, что компания по-прежнему намерена использовать продукты NVIDIA, хотя и разрабатывает уже не первое поколение собственных конкурентоспособных ускорителей, сообщает Bloomberg.

Последняя сделка включает чипы NVIDIA поколений Blackwell Ultra, Rubin и Rubin Ultra. Впрочем, финансовых условий NVIDIA и Amazon не раскрывали. Крупнейшие и лучшими покупатели продуктов NVIDIA — Amazon, Microsoft и Google — довольно успешно занимаются разработкой собственных ускорителей. Облачные гиганты делают ставку на то, что они лучше могут адаптировать продукты к собственным дата-центрам, от прироста эффективности могут выиграть и их клиенты.

В последние годы Amazon активно инвестировала в собственное подразделение, занимавшееся разработкой чипов Annapurna Labs, которое предлагает как CPU, так и ускорители, призванные конкурировать с продуктами NVIDIA. Тем не менее, компании сохраняют теснейшее сотрудничество. Так, новейшее поколение ускорителей Trainium4 будет пользоваться преимуществами технологии NVLink Fusion. Заказчикам NVLink компания также предлагает и память NVHBM.

Источник изображения: NVIDIA

Дополнительно, как сообщает NVIDIA, компании намерены внедрять в AWS инфраструктуру на основе CPU Vera и создавать в интересах правительства США ИИ-фабрики, в том числе для задач обеспечения национальной безопасности. Платформу NVIDIA планируется интегрировать с AWS Nitro и EFA для обеспечения повышенной безопасности использования.

Также продолжится поддержка открытых ИИ-моделей NVIDIA Nemotron платформами Amazon Bedrock и Amazon SageMaker, благодаря чему пользователи последних получат расширенный набор ИИ-инструментов. Планируется и ускорить обработку данных, в т.ч. в Amazon EMR и Amazon OpenSearch путём использования библиотек NVIDIA cuDF и cuVS CUDA-X. Наконец, партнёры намерены и дальше развивать ИИ в сфере робототехники с внедрением платформы NVIDIA Physical AI компанией Amazon Robotics. Это ускорит автоматизацию работы складов и развитие роботов нового поколения.

Занимающаяся исследованиями в сфере ядерной энергетики компания Nano Nuclear совместно со строителем дата-центров Tillman Digital Gateway изучат возможность размещения ядерных микрореакторов Kronos на территории кампусов ЦОД. Энергогенерирующие мощности разместят на запланированных в США площадках Tillman, предназначенных для ИИ-проектов, сообщает Datacenter Dynamics. Ранее похожее соглашение Nano заключила с Supermicro.

Партнёры намерены развернуть реакторы совокупной мощностью 2 ГВт к середине 2030-х гг., а 6 ГВт или более — к 2040 году. Будут ли реализованы эти проекты и как именно, зависит от общих соглашений и договоров по отдельным площадкам, обязательств клиентов, финансирования, разрешений регуляторов и других факторов.

Nano отмечает, что Tillman имеет значительный опыт строительства инфраструктуры, доступ к капиталу и широкие связи в связанной с технологиями экосистеме, а также придерживается подхода, при котором перед строительством ЦОД необходимо обеспечить площадку электроэнергией.

Источник изображения: Nano Nuclear

Nano разрабатывает модульный микрореактор Kronos, который станет основным предложением компании. Речь идёт о стационарном высокотемпературном реакторе с газовым охлаждением, призванным обеспечить 15 МВт электрической и 45 МВт тепловой энергии. Фактически он не является малым модульным реактором в классическом понимании из-за малой мощности, да и разработчик позиционирует его скорее как микрореактор (Micro Modular Reactor или MMR). Модуль предназначен для долгосрочных проектов и будет способен работать до 20 лет без перезагрузки топлива.

Согласно условиям соглашения, Nano Nuclear и Tillman Digital намерены сотрудничать в течение всего жизненного цикла реакторов, включая лицензирование, оценку и комплексную проверку площадок, планирование строительства, взаимодействие с клиентами и развёртывание проектов. В Tillman подчёркивают, что необходим не только учёт потребностей ИИ-инфраструктуры сейчас и в ближайшей перспективе, но и на последующие десятилетия.

Ожидается, что генерирующие мощности обеспечат выполнение планов Tillman по масштабированию бизнеса в США, пока у компании нет объектов на территории страны. Несколько проектов ЦОД реализуются в Индии — реализацией занимается «материнская» компания Tillman Global Holdings, у которой также запланированы проекты в Сингапуре, Японии, Великобритании и ОАЭ. Соглашения с компаниями, занимающимися разработкой передовых реакторов, за последние годы заключили Amazon, Google, Data4, Oracle, Switch и Equinix.

Lancium анонсировала стратегическое партнёрство с NVIDIA, включающее привлечение инвестиций, для ускоренного внедрения инфраструктуры ускоренных вычислений в портфолио ЦОД Lancium. Lancium входит в инвестиционный портфель Blackstone Multi-Asset Investing. Предполагается интегрировать ПО и аппаратную архитектуру NVIDIA в будущие кампусы с энергообеспечением, сообщает Storage Review.

Партнёрство позволяет позиционировать кампусы Lancium как хабы для внедрения вычислительного и сетевого оборудования NVIDIA, а также программного стека последней. Сегодня Lancium управляет 4 ГВт арендованных мощностей, не считая портфолио по строительству площадок с доступным энергоснабжением мощностью более 15 ГВт. Совместная инициатива направлена на создание готовой к эксплуатации инфраструктуры высокой энергетической и вычислительной плотности, необходимых командам, страдающим от дефицита возможностей подключения к электросетям в нужных масштабах.

Для повышения эффективности объектов и плотности вычислений Lancium построит площадки с учётом эталонных архитектур NVIDIA DSX, направленных на повышение производительности на ватт, сокращение времени до получения первого токена и снижения цены за обработку токена в целом.

В основе технической интеграции лежит комплекс технологий NVIDIA DSX MaxLPS, позволяющий операторам ЦОД размещать в рамках заданного энергетического бюджета на 40 % больше ИИ-ускорителей. Кроме того, Lancium интегрирует архитектуры NVIDIA DSX Flex для динамической подстройки энергопотребления ЦОД в зависимости от состояния энергосети. Такой подход усилит модель работы Lancium, предполагающую адаптацию к параметрам сети без снижения доступности вычислительных ресурсов.

Источник изображения: Lancium

Lancium заявляет, что компания потратила годы на создание энергетической основы, получение земель и накопление инфраструктурной экспертизы. Взаимодействие с NVIDIA позволит обеспечить доступ к самым передовым энергетическим технологиям. В NVIDIA подчёркивают, что создают новое поколение гигаваттных ИИ-фабрик, подготовленных к энергообеспечению. Это позволит клиентам быстрее развёртывать полный стек вычислительных технологий NVIDIA и действовать более эффективно.

Ни одна из компаний не раскрыла объём инвестиций NVIDIA, а также даты ввода конкретных кампусов в эксплуатацию. В первой половине августа появилась информация, что NVIDIA заплатит до $3 млрд за долю в Lancium, предоставляющей землю и энергию ИИ ЦОД Stargate. На днях NVIDIA приобрела миноритарный пакет акций Cloverleaf Infrastructure, предоставляющей клиентам для строительства ЦОД обеспеченные электроэнергией участки. Помимо инвестиций она поддержать строительство площадок Cloverleaf и строительство новых дата-центров, совместимых с собственными технологическими решениями.

Немецкий производитель полупроводников Infineon Technologies приобрёл индийскую C2i Semiconductors. Расположенная в Бангалоре (Bangalor) компания разрабатывает архитектуры электропитания для крупных ИИ ЦОД, сообщает Datacenter Dynamics. Сделку планируют закрыть в III квартале календарного 2026 года, финансовые условия пока не раскрываются.

Infineon считается одним из крупнейших в Европе производителей полупроводников. Компанию выделили из состава Siemens в 1999 году и теперь она специализируется на силовой электронике, автомобильных микроконтроллерах, сенсорах и чипах для обеспечения безопасности.

Компания заявляет, что новая покупка позволит расширить портфолио полупроводников, добавив решения для умного цифрового управления электропитанием, и силовые архитектуры системного уровня для вертикальной передачи электричества. Также новые возможности позволят покупателю расширить инженерное присутствие на рынке Индии. Там на Infineon и без того уже работают более 2,8 тыс. человек.

Источник изображения: Infineon

Технологии C2i обеспечивают немедленную реакцию систем электропитания на быстро меняющиеся потребности ИИ-ускорителей в электроэнергии. Силовые полупроводниковые решения комбинируются с функциями цифрового управления и программными алгоритмами, в режиме реального времени управляющими преобразованием и регулированием энергии, а также контролирующими работу всей системы. В Infineon уверены, что покупка позволит поддержать более адаптивные архитектуры питания, от электросети до ядер процессоров.

C2i основана в 2024 году бывшими сотрудниками подразделения силовых систем Texas Instruments, специализировавшимися на системах электропитания. Компания разрабатывает систему Grid-to-GPU, работающую по принципу plug-and-play. Она должна упростить механизм передачи электроэнергии от электрической шины объекта до ИИ-ускорителей. В феврале C2i уже привлекла $15 млн в рамках раунда финансирования серии A.

По словам Infineon, покупка не только укрепит лидерство компании в сфере систем питания ИИ ЦОД, но и позволит сформировать в Индии новый центр компетенций в сфере цифровых технологий и управления электроснабжением. В C2i подчеркнули, что вхождение в состав Infineon обеспечит доступ к передовым полупроводниковым решениям, производственным возможностям мирового уровня и клиентской базе глобального масштаба.

В последние годы Infineon нарастила инвестиции в инфраструктуру электропитания. В июле она заключила соглашение с LS Electric о разработке для ИИ ЦОД инфраструктуры DC-питания. На днях сообщалось, что Google, Microsoft и NVIDIA стандартизируют LVDC-решения и ускорят перехода ЦОД на архитектуру питания 800 В DC в рамках OCP. О том, что Infineon и NVIDIA разрабатывают архитектуру HVDC-питания для ИИ ЦОД, говорилось ещё в 2025 году.

NVIDIA заключила сделку со стартапом Poolside о лицензировании его ПО Model Factory для создания ИИ-моделей, стоимость сделки — $6 млрд, о чём сообщили ресурсы Newcomer и The Wall Street Journal. По данным WSJ, компания Poolside, основанная в 2023 году разработчиком ПО Эйсо Кантом (Eiso Kant) и бывшим техническим директором GitHub Джейсоном Уорнером (Jason Warner), разослала акционерам письмо, в котором объявила о масштабной реструктуризации своего бизнеса. В рамках сделки 109 сотрудникам предложено перейти на работу в NVIDIA, которая также инвестирует $1 млрд в стартап с его оценкой в размере $12 млрд.

Сделка «не является покупой [компании] и не является приобретением персонала», отмечено в письме. До этого NVIDIA уже дважды использовала аналогичную схему сделки, чтобы обойти препятствия регуляторов, получить технологии компании и переманить квалифицированные кадры — с Groq и Enfabrica. Poolside намерена распределить $6 млрд между инвесторами к концу следующего года. Лицензия не является эксклюзивной, что позволяет Poolside поставлять ПО другим заказчикам. Руководство Poolside, включая Канта, Уорнера и операционного директора Маргариду Гарсию (Margarida Garcia), продолжит работу в стартапе над неуказанными исследовательскими проектами.

Источник изображения: NVIDIA

По словам источников, перешедшие в NVIDIA сотрудники стартапа присоединятся к работе над проектом Nemotron по разработке LLM с открытыми весами, который NVIDIA представила в 2023 году. Они помогут улучшить более крупные и сложные модели Nemotron, находящиеся в разработке, которые помогут NVIDIA конкурировать с такими китайскими гигантами, как DeepSeek и Kimi. NVIDIA делает ставку на то, что в следующем году выпустит версию Nemotron, которая будет конкурировать с лучшими передовыми ИИ-моделями.

Крупное лицензионное соглашение с Poolside также станет прямым вызовом для передовых американских компаний в области ИИ, включая OpenAI и Anthropic, поскольку open source модели, как правило, гораздо дешевле в эксплуатации и проще в тюнинге. NVIDIA выступает в роли конкурента своих клиентов, использующих её чипы, в том числе поддерживаемых и самой NVIDIA. Впрочем, эксперты отмечают, что всё больше крупных ИИ-компаний разрабатывает собственные чипы для своих моделей, и поэтому теперь находятся в прямой конкуренции с NVIDIA.

При этом дела у Pooside до недавнего времени складывались не лучшим образом. В 2024 года стартап привлёк $500 млн при оценке капитализации на уровне $3 млрд. в 2025 году компания намеревалась при участии CoreWeave создать 2-ГВт кампус ИИ ЦОД Project Horizon. Стартап намеревалась поддержать NVIDIA путём вливания $0,5–$1 млрд. До этого компания в основном пользовалась мощностями Fluidstack и Iren, а также надеялась заключить сделку с Google. Однако в конце прошлого года компания не смогла за шесть отведённых недель привлечь $2 млрд, в результате чего не получила кластер из 40 тыс. GB300. В итоге от Poolside практически одновременно отвернулись NVIDIA, CoreWeave и Google.