Тайваньский контрактный производитель Foxconn продал в США завод по выпуску электромобилей. Вместо этого площадка будет использоваться для производства ИИ-серверов, сообщает The Register, и, возможно, получит ИИ ЦОД Stargate.

В понедельник компания подала заявление о продаже завода в Лордстауне (Lordstown, Огайо), который Foxconn приобрела в 2022 году у стартапа Lordstown Motors. При этом компания сохранит своё присутствие на объекте и займётся другими видами деятельности. Сообщается, что завод был продан, поскольку североамериканский рынок электромобилей производитель посчитал слишком слабым — производственные мощности значительно превышают спрос.

О переходе на выпуск ИИ-серверов сообщили несколько известных изданий, включая The Wall Street Journal и Nikkei. Новость появилась через несколько дней после объявления о заключении стратегического альянса с тайваньской TECO Electric & Machinery. Предполагается, что альянс поможет партнёрам развивать бизнес в сфере ИИ ЦОД. TECO выпускает энергетическую инфраструктуру, необходимую для строительства дата-центров, а Foxconn производит практически всё, что нужно их клиентам.

Источник изображения: Michael Bowman/unsplash.com

Foxconn уже пообещала расширить присутствие в США, чтобы производить ИИ-оборудование для Apple и других локальных клиентов. Смена профиля завода в Лордстауне с электромобилей на ИИ-серверы поможет компании развивать более прибыльный бизнес. Впрочем, ранее компания обещала создать базовую платформу для электромобилей, чтобы иметь возможность получать заказы от автоконцернов. Будущее этого плана теперь под вопросом.

Foxconn не впервые отказывается от масштабных проектов в США — ранее она не стала строить обещанный завод по выпуску ЖК-дисплеев в Висконсине, который сегодня не пользуется прежним спросом. Площадка досталась Microsoft, которая намеревелась построить ИИ ЦОД в интересах OpenAI, но потом отложила эту затею. Тем не менее, очередная смена профиля завода Foxconn вполне соответствует новому плану президента США, который решительно настроен добиться первенства США в сфере ИИ. В частности, иностранным компаниям, вложившимся в местное производство, обещаны скидки на пошлины.

В минувший понедельник совет директоров Tesla объявил о выделении главе компании Илону Маску (Elon Musk) 96 млн акций стоимостью $29 млрд, поскольку «сохранение Илона сейчас важнее, чем когда-либо», т.к. компания переходит от «лидерства в сфере электромобилей и источников энергии к достижению лидерства в области ИИ, робототехники и связанных с ними услуг». Возможно, это будет означать, что Tesla также будет закупать ИИ-серверы у Foxconn или поручит тайваньской компании производить своих роботов. Сама Tesla отказалась от развития собственных ИИ-суперкомпьютеров Dojo.

UPD 08.08.2025: по данным Bloomberg, покупателем завода станет SoftBank, которая, возможно, со временем развернёт тут же и дата-центр в рамках проекта Stargate. Сумма сделки составит $375 млн.

Японский холдинг SoftBank объявил о расширении вычислительной ИИ-инфраструктуры на платформе NVIDIA DGX SuperPOD: развёрнуты системы DGX B200, насчитывающие в общей сложности 4 тыс. ускорителей поколения Blackwell. О планах SoftBank по созданию первого в мире ИИ-суперкомпьютер на базе NVIDIA DGX B200 стало известно в конце прошлого года. Вычислительная система использует интерконнект Quantum-2 InfiniBand и поддерживается программной платформой NVIDIA AI Enterprise.

Холдинг SoftBank изначально внедрил DGX SuperPOD с более чем 2 тыс. ускорителями поколения NVIDIA Ampere в сентябре 2023 года: на тот момент производительность достигала 0,7 Эфлопс на операциях ИИ (точность вычислений не раскрывается). В октябре 2024 года завершился первый этап модернизации, в ходе которого были добавлены 4000 ускорителей семейства NVIDIA Hopper. В результате, суммарное быстродействие поднялось до 4,7 Эфлопс. После установки DGX B200 показатель вырос до 13,7 Эфлопс.

Отмечается, что на сегодняшний день новая вычислительная инфраструктура SoftBank является крупнейшей в мире ИИ-платформой на основе DGX B200. При этом в общей сложности задействованы свыше 10 тыс. ускорителей. Изначально систему будет использовать SB Intuitions Corp. — дочерняя структура SoftBank, которая специализируется на разработке собственных больших языковых моделей (LLM), адаптированных для Японии. SB Intuitions уже создала LLM с примерно 460 млрд параметров, а в текущем 2025 финансовом году, который заканчивается 31 марта 2026-го, компания планирует представить коммерческую ИИ-модель Sarashina mini с 70 млрд параметров.

Нужно отметить, что ранее SoftBank и OpenAI объявили о формировании совместного предприятия SB OpenAI для развития корпоративных ИИ-сервисов в Японии. Кроме того, SoftBank участвует в мегапроект Stargate — это совместное предприятие с OpenAI и Oracle по развитию ИИ-инфраструктуры в США. Предполагается, что суммарные затраты на реализацию Stargate достигнут $500 млрд. Впрочем, пока проект продвигается с большим трудом.

Проект Stargate под руководством SoftBank, OpenAI и Oracle при участии Microsoft, Arm, NVIDIA и MGX должен укрепить лидерство Америки в сфере искусственного интеллекта. Но, как оказалось, проект стоимостью до $500 млрд с трудом сдвинулся с мёртвой точки, а планы его стали намного скромнее, сообщает The Wall Street Journal.

Через полгода после анонса Stargate компании-партнёры всё ещё не заключила ни одной сделки по строительству ИИ ЦОД. По данным некоторых источников, знакомых с вопросом, SoftBank и OpenAI, совместно руководящие проектом, имеют разногласия относительно ключевых вопросов партнёрства, включая выбор мест для строительства объектов. Кроме того, хотя в январе компании пообещали немедленно инвестировать в Stargate $100 млрд, сейчас цель намного скромнее — построить к концу году небольшой ЦОД, вероятно, в Огайо (США).

Не особенно активный старт препятствует амбициям SoftBank, ранее в этом году выделившей $30 млрд на OpenAI. Это крупнейшая инвестиция в стартап за всю его историю. SoftBank пришлось влезть в долги, продать активы и буквально сделать на компанию судьбоносную для себя ставку. Инвестиции позволили компании принять участие в проекте Stargate. Однако уже весной Softbank столкнулась с трудностями в связи новыми пошлинами США. При этом на словах у компаний дела идут отлично, они готовы построить ЦОД на 10 ГВт в нескольких штатах.

Источник изображения: Sebastian Herrmann/unsplash.com

Однако OpenAI «устремилась вперёд» без SoftBank, подписывая соглашения об аренде и строительстве ЦОД с другими операторами. Недавно она заключила сделку по аренде у Oracle 4,5 ГВт мощностей и 2 млн ИИ-ускорителей в нескольких штатах в ближайшие три года, согласно которой компания Сэма Альтмана (Sam Altman) будет выплачивать партнёру более $30 млрд/год. Softbank в этой сделке не участвует. Вместе с кампусом Stargate I в техасском Абилине (Abilne), который создаётся усилиями Crusoe Energy и всё той же Oracle, у OpenAI уже законтрактованы 5 ГВт, т.е. ровно столько, сколько она и планировала получить на первом этапе проекта за примерно $100 млрд.

Кроме того, ещё одним крупным подрядчиком OpenAI стала CoreWeave. С ней заключены контракты на $16 млрд (11,9 млрд + 4 млрд). Сейчас она активно арендует или скупает ЦОД, преимущественно у бывших майнеров (как и она сама и та же Crusoe). Нюанс в том, что ключевым заказчиком CoreWeave всё это время была Microsoft, которая арендовала мощности в интересах OpenAI. Вторым же по величине клиентом оказалась NVIDIA, которая инвестировала в CoreWeave, первой дала ей дефицитные ИИ-ускорители, а потом сама же арендовала их. При этом между Microsoft и OpenAI сохраняются партнёрские отношения, но разлад между ними очень серьёзен.

Впрочем, источники сообщают, что несмотря на медленный старт Stargate и разногласия, в SoftBank оптимистично настроены и намерены вложить в компанию ещё больше средств. Глава SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son) давно мечтал занять видное место на рынке ИИ и за последние 10 лет вложил более $140 млрд в перспективные стартапы в этой сфере, но упустил возможность присоединиться к OpenAI и конкурентам до запуска ChatGPT, а также потратил средства на некоторые неудачные проекты вроде WeWork. Значительного успеха бизнесмен добился в 2016 году, купив Arm, капитализация который за последние пару лет значительно выросла.

Источник изображения: Kaptured by Kasia/unspalsh.com

Осенью 2024 года Сон сосредоточил внимание на OpenAI, а Сэм Альтман уже тогда имел гигантские амбиции, заявив, что для следующего этапа развития ИИ потребуются триллионы долларов. В январе 2025 года партнёры пообещали Трампу потратить на ИИ в США $500 млрд к 2029 году. На запуск совместного предприятия OpenAI и SoftBank обещали выделить по $18 млрд. Ожидалось, что оно займется разработкой и строительством ЦОД, а затем сдаст их в аренду OpenAI. Говорилось, что Сон станет председателем СП, SoftBank сосредоточится на финансах, а OpenAI — на операционной деятельности.

Первоначально партнёрами назывались Oracle и MGX из ОАЭ, но их роль была неизвестна. Сейчас же Oracle говорит, что фактически Stargate ещё нет. По словам людей, знакомых с ситуацией, одним из камней преткновения между OpenAI и SoftBank стал вопрос о том, насколько масштабно следует строить ЦОД на площадках, связанных с SB Energy — разработчиком энергетических решений, поддерживаемым SoftBank. Stargate надеется использовать новую, недорогую конструкцию ЦОД для своего первого проекта в Огайо. Компаниям ещё предстоит найти площадки, построить инфраструктуру, закупить ИИ-чипы и обеспечить питание ЦОД, а также найти инвесторов, которые покроют большую часть расходов и решить другие вопросы.

Тем временем обучение новых ИИ-моделей требует всё больше ресурсов и компаниями вроде OpenAI приходится вкладывать всё больше средств задолго до того, как появится прибыль — если появится. Годовой контракт OpenAI с Oracle на $30 млрд приблизительно в три раза превышает годовую выручку, недавно спрогнозированную компанией Альтмана. Она ежегодно теряет миллиарды долларов, рассчитывая, что в будущем её выручка многократно увеличивается за счёт платных услуг и рекламы. Впрочем, не она одна. По слухам, xAI «сжигает» по $1 млрд в месяц в расчёте на будущий успех.

Федеральная торговая комиссия (FTC) начала углублённое расследование приобретения Ampere Computing холдинговой компанией SoftBank Group за $6,5 млрд, официально известное как «второй запрос о сделке», сообщил Bloomberg со ссылкой на информированные источники. Согласно антимонопольному законодательству США, «второй запрос» представляет собой процедуру сбора информации в рамках расследования FTC слияний и поглощений, которые могут иметь антиконкурентные последствия.

Подобное расследование может продолжаться больше года, что ставит под сомнение возможность закрытия сделки в этом году, как планировали компании. Впрочем, FTC, а также SoftBank с Ampere Computing не ответили на запрос Bloomberg по поводу расследования, так что официального подтверждения этой информации пока нет.

Источник изображения: Ampere

SoftBank сообщила о приобретении Ampere в марте 2025 года. Было объявлено, что после закрытия сделки Ampere продолжит работу в качестве дочерней компании SoftBank, сохранив свое название и штаб-квартиру в Санта-Кларе (Калифорния), в то время как её ведущие инвесторы Carlyle и Oracle продадут свои доли.

В случае реализации этой сделки, SoftBank станет владельцем Ampere, а не только Arm Holdings и Graphcore. Все эти компании являются ключевыми игроками в сфере ИИ, отметил ресурс Engadget. Видимо, поэтому FTC рассматривает сделку как потенциальную угрозу конкуренции на ИИ-рынке и нарушение антимонопольного законодательства. Попытка SoftBank продать в 2020 году Arm компании NVIDIA в конечном итоге была отклонена регулирующими органами США и Великобритании по аналогичным причинам.

В свою очередь, Arm сейчас находится в процессе лицензионного разбирательства с Qualcomm, которая подала антимонопольные иски в Европейскую комиссию, FTC и регулятору Южной Кореи в конце прошлого года. Qualcomm утверждает, что Arm наносит ущерб конкуренции, ограничивая доступ к своим технологиям после сохранения принципа открытости в течение более 20 лет.

Основатель SoftBank, японский миллиардер Масаёси Сон (Masayoshi Son), предложил создать в штате Аризона масштабный индустриальный комплекс стоимостью до $1 трлн для развития ИИ и робототехники. Проект получил внутреннее название Crystal Lan. Он может стать одним из самых амбициозных проектов бизнесмена за всю его карьеру.

Как пишет Bloomberg, Сон мечтает создать в США аналог крупного китайского технопарка в Шэньчжэне, где сосредоточены мощности по выпуску электроники. В состав комплекса могут войти линии по производству промышленных роботов на основе ИИ. При этом детали участия ключевых игроков, таких как тайваньского производителя чипов TSMC, остаются неясными. Хотя SoftBank стремится вовлечь эту компанию в проект, её представитель подчеркнул, что планы TSMC в Аризоне никак не связаны с Crystal Land. Тем не менее, суммарные инвестиции TSMC в США уже оцениваются в $165 млрд.

Сейчас SoftBank ведёт переговоры с американскими властями, включая министра торговли США Говарда Лютника (Howard Lutnick), чтобы получить налоговые льготы и другие преференции для компаний, которые решат строить свои заводы в новом парке. Помимо этого, Сон лично обсуждает возможность участия Samsung Electronics. Примечательно, что на фоне этих новостей акции SoftBank выросли на 2,7 %, бумаги TSMC прибавили 1,9 %, а Samsung на 0,5 %. Официальных комментариев от компаний пока не последовало.

Источник изображения: SoftBank

Как отмечает Bloomberg, реализация Crystal Land зависит от множества факторов. Например, от интереса крупных технологических корпораций к этому проекту, наличия спроса и долгосрочного финансирования. При этом, по замыслу Сона, в будущем такие центры могут появиться не только в Аризоне, но и в других регионах США. В числе потенциальных участников также рассматриваются портфельные компании SoftBank Vision Fund, включая стартап Agile Robots SE, занимающийся автоматизацией.

При этом у SoftBank есть и другие масштабные планы. В частности, компания намерена вложить до $40 млрд в OpenAI, купить за $6,5 млрд Ampere Computing и участвовать в проекте Stargate вместе с Oracle и MGX из ОАЭ. Для реализации всех инициатив SoftBank рассчитывает на внешние инвестиции, используя модель проектного финансирования, как это делают, например, при строительстве трубопроводов или других масштабных объектов.

OpenAI и G42, поддерживаемая суверенным фондом благосостояния ОАЭ, построят в Объединённых Арабских Эмиратах (ОАЭ) 5-ГВт кампус ИИ ЦОД площадью почти 26 км². В рамках сделки последняя планирует взаимные инвестиции «доллар за доллар» в ИИ-инфраструктуру США. Речь идёт о крупнейшем расширении проекта Stargate по созданию ИИ-инфраструктуры за пределы США, сообщает Bloomberg — проект значительно крупнее, чем 1,2-ГВт кампус Stargate в Абилине (Техас, США).

Партнёрами в новом проекте являются SoftBank и Oracle, а также NVIDIA, которая поставит новейшие ускорители GB300, и Cisco, которая будет отвечать за сетевую инфраструктуру. Кампус ЦОД в ОАЭ значительно больше, чем не только любая площадка OpenAI, но и её ближайших конкурентов. Это позволит расширить сферу применения разработанных в США ИИ-решений за рубежом. Впрочем, G42 ранее была исторически связана с Китаем, поэтому существует риск утечки технологий с подрывом американской технологической мощи и национальной безопасности.

Как заявил глава OpenAI Сэми Альтман (Sam Altman), создавая первые в мире кластеры Stargate в ОАЭ, компания претворяет смелые проекты в жизнь, помогая создавать новые технологии в самых разных сферах. В G42 назвали проект «значительным шагом в партнёрстве ОАЭ и США в области ИИ». Пока неизвестно, откуда кампус получит 5 ГВт, но проект будут реализовать в несколько этапов. Сначала будет построен кластер на 1 ГВт, первые 200 МВт введут в эксплуатацию в 2026 году. Всего OpenAI сможет использовать 1 ГВт из всех мощностей объекта в Абу-Даби, так что арендовать ЦОД смогут и другие компании.

Примечательно, что в рамках партнёрства ОАЭ оплатит подписку ChatGPT Plus всем своим жителям. Также ИИ-инструменты будут интегрированы в государственные сервисы и сферы, включая энергетику и здравоохранение. Ранее известия о возможном строительстве ЦОД в ОАЭ обсуждали на уровне слухов, но информация об экспансии Stargate за пределы США ходит довольно давно.

Источник изображения: Malik Shibly/unsplash.com

Тем временем в США многие чиновники обеспокоены стратегическими последствиями вывода американских ИИ-технологий за рубеж. Не исключается угроза национальной безопасности при использовании передовых ускорителей странами, имеющими давние и глубокие связи с Китаем. Та же G42 почти всё время своего существования сотрудничала с Huawei и пообещала разорвать связи с КНР только для обеспечения партнёрства с Microsoft на сумму $1,5 млрд. Сделка подкреплялась межправительственным соглашением с конкретными положениями о национальной безопасности, закрывающими доступ Пекину к американским технологиям. Впрочем, некоторые американские чиновники до сих пор сомневаются, что G42 выполнит свою часть сделки.

На вопрос о том, включает ли договор с OpenAI соглашение об обеспечении национальной безопасности, аналогичное соглашению с Microsoft, прямого ответа не последовало. Вместо этого источники подчёркивают, что все поставки передовых чипов в ОАЭ требуют экспортной лицензии в США. Такое требование действует с 2023 года для предотвращения утечки чипов в Китай. Хотя в последнее время экспорт либерализовали, определённые ограничения, особенно в отношении Китая, по-прежнему сохраняются.

Дополнительно Вашингтон и Абу-Даби обсуждают соглашение, включающее строгий контроль за ИИ-оборудованием, во избежание его передачи в Китай. Также обсуждается ограничение обучения китайских моделей в ЦОД ОАЭ — не так давно появилась информация, что Поднебесная активно использует зарубежные облачные дата-центры для своих ИИ-проектов.

Параллельно OpenAI ищет новые площадки в Азиатско-Тихоокеанском регионе, передаёт Bloomberg. Один из директоров компании намерен посетить, в частности, Австралию, Южную Корею, Японию, Индию и Сингапур, чтобы обсудить с представителями власти и бизнеса возможности развития ИИ-инфраструктуры и использования продуктов OpenAI. В Японии SoftBank Group и OpenAI уже создали совместное предприятие SB OpenAI для продвижения ИИ-сервисов в корпоративном секторе, а SoftBank планирует развернуть в стране новый ИИ ЦОД. Всего, как отмечается, интерес к размещению инфраструктуры OpenAI выразили более 30 стран.

Стартовала прокладка подводного кабеля E2A протяжённостью 12,5 тыс. км, соединяющего США и Азию. Кабельная система получит основные посадочные станции в Морро-Бэй (Morro Bay) в Калифорнии, Пусане (Busan) в Южной Корее и Тоучэне (Toucheng) на Тайване, сообщает Datacenter Dynamics. Кабель прокладывается компанией Alcatel Submarine Networks (ASN).

E2A обеспечит ёмкость более 192 Тбит/с с оптимизированным для современных приложений уровнем задержки. Кабель получит 12 оптоволоконных пар и 18-кВ систему питания. Ввод проекта в эксплуатацию запланирован на II половину 2028 года. Как сообщается в пресс-релизе ASN, кабель будет использовать архитектуру Open Cable System, которая упростит масштабирование и позволит обслуживать несколько различных операторов одновременно. В консорциум, стоящий за проектом, входят SoftBank, SK Broadband, Chunghwa Telecom и Verizon.

SoftBank заявила, что обеспечит строительство посадочной станции для кабеля в Маруяме (Maruyama, префектура Тиба) — для японских клиентов. В SoftBank заявили, что очень довольны стартом нового проекта, связывающего Азию и Соединённые Штаты. С началом эры полноценного применения ИИ возрастает роль кабелей, соединяющих не только Японию и США, но и ключевые регионы Азии. Компания отметила, что E2A будет способствовать развитию глобальных, многофункциональных и стабильных платформ, создавая инфраструктуру для эпохи искусственного интеллекта.

Источник изображения: ASN

В прошлом году Google уже анонсировала планы инвестиций в размере $1 млрд в создание двух подводных кабельных маршрутов между США и Японией — Proa и Taihei. Прочие кабели, соединяющие западное побережье Соединённых Штатов и Японию, включают PC-1, TGN-Pacific, TPE, Unity, Faster, NCP и Jupiter.

Конечно, работы ведутся не только на транстихоокеанском направлении. Например, в феврале 2025 года появилась информация о намерении Meta✴ проложить кругосветный, самый протяжённый интернет-кабель в мире. Самый северный подводный кабель в мире Arctic Way проложат Space Norway и SubCom.

SoftBank Group подтвердила покупку производителя Arm-чипов Ampere Computing. Сделка оценивается в $6,5 млрд и, как ожидается, будет закрыта во II половине 2025 года, сообщает Silicon Angle. Оба главных акционера Ampere — Oracle Corp. и Carlyle Group — согласились продать свои доли в компрании. После покупки Ampere будет действовать как независимое дочернее подразделение SoftBank, штаб-квартира компании по-прежнему останется в Санта-Кларе (Калифорния).

Основанная в 2017 году бывшим вице-президентом Intel Рене Джеймс (Renee James) компания специализируется на выпуске серверных Arm-процессоров. Самой производительной моделью является AmpereOne M, поставки которого начались в декабре 2024 года. Процессор получил до 192 ядер и большую пропускную способность памяти, чем его предшественники. Также компания работает над разработкой ещё более производительного CPU Aurora который получит 512 ядер, HBM-память и выделенный ИИ-модуль.

Источник изображения: Ampere

В SoftBank заявили, что покупают Ampere, в которой трудятся около 1 тыс. специалистов по полупроводникам, поскольку будущее «искусственного суперинтеллекта» требует прорывных вычислительных мощностей. Опыт Ampere в сфере чипов и HPC поможет ускорить соответствующие процессы и углубляет приверженность SoftBank к ИИ-инновациям в США.

По имеющимся данным, Ampere впервые рассматривала продажу в сентябре 2024 года, позже компания наняла финансового консультанта для оценки перспектив. SoftBank выразила потенциальный интерес к покупке в январе 2025 года, а в прошлом месяце сообщалось, что переговоры о сделке идут весьма успешно.

SoftBank уже является ключевым игроком на рынке чипов благодаря доле в Arm Holdings, купленной за $32 млрд в 2016 году. Arm вышла на IPO в 2023 году, но SoftBank всё ещё владеет крупнейшей долей компании.

В прошлом июле SoftBank заключила сделку о покупке ещё одного производителя чипов — компании Graphcore, которая, как и Arm, базируется в Великобритании. Graphcore разрабатывает ИИ-ускорители. Сообщалось, что SoftBank может способствовать сотрудничеству Ampere и Graphcore в деле создания ИИ-серверов.

Компания SoftBank намерена приобрести бывший завод Sharp за $676 млн для того, чтобы превратить его в ИИ ЦОД для японского рынка. В соглашении, посвящённом покупке объекта в Осаке, заявлено, что соглашение с Sharp включает как приобретению земельного участка, так и зданий завода Sharp Sakai Plant — бывшего предприятия по выпуску LCD-дисплеев, сообщает Datacenter Dynamics.

О намерении построить дата-центр на 150 МВт SoftBank впервые объявила ещё в июне прошлого года. На участке площадью 440 тыс. м² планируется построить ЦОД площадью 750 тыс. м² (вероятно, многоэтажный), с потенциалом расширения до 400 МВт. В том же месяце сообщалось, что конкурент SoftBank — компания KDDI планировала построить собственный дата-центр на территоррии того же завода.

Объект Sakai станет третьим дата-центром SoftBank, два других расположены в Токио и Хоккайдо. Пока будущий оператор не стал рассказывать, является ли новый ЦОД частью планов по коммерциализации ИИ-моделей OpenAI в Японии. В прошлом месяце OpenAI и SoftBank объединились для разработки и продажи «передового корпоративного ИИ» в рамках проекта Cristal intelligence. Совместное предприятие SB OpenAI Japan будет продавать продукт другим японским компаниям. Также SoftBank сотрудничает с NVIDIA для строительства ИИ-суперкомпьютера в Японии с использованием ускорителей Blackwell.

Источник изображения: Sharp

OpenAI и SoftBank являются ключевыми инвесторами проекта Stargate для США, анонсированного OpenAI в январе. Обе компании обязались для начала выделить на его реализацию по $19 млрд, на что Илон Маск (Elon Musk) заявил, что у них нет денег. Всего в рамках проекта возможны инвестиции в ИИ-инфраструктуру в объёме $500 млрд в США в следующие четыре года.

В марте SoftBank также инвестировала $50 млн в «криптомайнингового» оператора ЦОД Cipher Mining, в рамках сделки SoftBank получила возможность приобрести принадлежащий Cipher недостроенный ЦОД на 300 МВт в Техасе. Правда, пока не ясно, будет ли он частью проекта Stargate — ранее появлялась информация о том, что для него дата-центры будут размещены не только в Техасе.

Компании ZutaCore, Hon Hai Technology Group (Foxconn) и SoftBank объявили о внедрении двухфазной технологии прямого жидкостного охлаждения (DLC) в ИИ-сервер с ускорителями NVIDIA H200. Утверждается, что это первая подобная реализация на рынке.

Двухфазная DLC-система ZutaCore служит для отвода тепла от CPU, GPU, микросхем памяти и других критичных компонентов в серверах. Данное решение по сравнению с традиционными средствами охлаждения позволяет снизить энергопотребление дата-центра и повысить общую эффективность. В результате сокращаются выбросы вредных газов в атмосферу.

Система ZutaCore использует специальную охлаждающую пластину, которая находится в контакте с CPU, GPU и другими элементами сервера с большим тепловыделением. Применяется диэлектрическая жидкость с низкой температурой кипения: при нагреве происходит фазовый переход из жидкого в газообразное состояние. Эффективное охлаждение достигается благодаря многократному испарению и конденсации.

Источник изображений: ZutaCore

При этом температура жидкости может поддерживаться на более высоком уровне, чем в обычных системах с водяным охлаждением, что повышает эффективность отвода тепла, говорится в пресс-релизе. Кроме того, снижается нагрузка на насос, что способствует сокращению энергопотребления. Использование диэлектрического состава предотвращает серьезные повреждения сервера в случае протечки.

В рамках партнёрства Foxconn разработала ИИ-сервер на базе NVIDIA H200 с двухфазной DLC-системой ZutaCore. В свою очередь, SoftBank создала серверную стойку, предназначенную для максимально эффективного охлаждения оборудования посредством двухфазной DLC-технологии. Эта ORv3-стойка совместима с 21″ и 19″ серверами. Источники питания и основная проводка сосредоточены в задней части для обеспечения безопасности эксплуатации и повышения удобства обслуживания.