Компания NetApp представила дезагрегированную архитектуру нового поколения NetApp Novus, поддерживающую хранение данных зеттабайтного масштаба, которая позволит ИИ-фабрикам обеспечивать непрерывную подачу данных на миллионы GPU, повышая до максимума эффективность, уровень загрузки ресурсов и окупаемость инвестиций. NetApp позиционирует Novus как самую быструю на планете систему хранения.

Компания отметила, что неооблака и провайдеры GPUaaS создают ИИ-фабрики такого масштаба, на который не были рассчитаны традиционные архитектуры СХД. Это приводит к возникновению «узких мест», снижающих коэффициент использования GPU и увеличивающих затраты на инфраструктуру. При использовании традиционных архитектур загрузка GPU может падать ниже 30​%, если система не способна обеспечить подачу достаточного объёма данных для получения необходимых результатов и окупаемости вложений.

«ИИ-фабрики давно нуждались в инфраструктуре, способной масштабироваться со скоростью развития технологий ИИ», — отметил Сьям Наир (Syam Nair), директор по продуктам NetApp. По его словам, используя преимущества платформы NetApp, решение Novus обеспечивает совокупную пропускную способность 100 Тбайт/с с возможностью неограниченного горизонтального масштабирования.

Источник изображения: NetApp

Ариндам Банерджи (Arindam Banerjee), главный архитектор платформ и технологий NetApp, пояснил, что Novus использует принцип федерации для объединения нескольких кластеров хранения в единое пространство имен, при этом пропускная способность системы растёт по мере добавления новых кластеров. Архитектура опирается на стандартные протоколы pNFS и Flex Files, что позволяет использовать стандартное ядро Linux.

Это избавляет операторов от необходимости развёртывать, обновлять и проверять проприетарные клиентские решения для тысяч образов узлов, различных поколений GPU и сред разных арендаторов. Такой подход устраняет значительный источник постоянных накладных расходов, сохраняя при этом единое пространство имен для совместной инфраструктуры ИИ. Novus переносит надёжность, безопасность и возможности многопользователького доступа платформы ONTAP в архитектуру, специально разработанную для ИИ-фабрик, говорит он.

Novus разделяет потоки метаданных и данных, позволяя каждому из них масштабироваться независимо. Банерджи отметил, что в Novus службы обработки метаданных разделены на независимо масштабируемые уровни (протоколов, состояний и каталогов). Это позволяет устранить «узкие места», возникающие при рабочих нагрузках ИИ, когда интенсивные операции чтения и записи данных сочетаются с масштабными операциями с метаданными. Серверы данных Novus будут работать под управлением ОС ONTAP, что позволит распространить на новую архитектуру уже существующие в решениях NetApp механизмы обеспечения целостности данных, отказоустойчивости, безопасности, изоляции и качества обслуживания (QoS).

Источник изображения: NetApp

Единое пространство имен упрощает эксплуатацию. Когда данные задачи распределены по разным системам, их приходится перемещать, перемонтировать, перебалансировать, а также отслеживать каждую копию. Единое пространство имён зеттабайтного масштаба устраняет эту проблему, обеспечивая постоянную доступность наборов данных, контрольных точек и артефактов модели по мере роста среды. Архитектура Novus позволяет операторам добавлять ёмкость и повышать производительность без необходимости внесения изменений в приложения, прерывания работы или сбоев в работе клиентов. Вместо того, чтобы делать топологию хранения видимой для каждой рабочей нагрузки, Novus предоставляет единую согласованную среду данных, созданную для масштабов ИИ-фабрики.

Первые версии Novus объединяют ПО для управления метаданными NetApp Novus Data Director (работающее на сертифицированной инфраструктуре Supermicro) и сервисы обработки данных NetApp ONTAP, реализованные на базе систем AFF A90. В совокупности они формируют дезагрегированную архитектуру, рассчитанную на пропускную способность свыше 100 Тбайт/с и высокую степень загрузки сотен тысяч GPU, при этом сохраняя надёжные корпоративные сервисы обработки данных ONTAP, которым доверяют клиенты.

Как отметил ресурс Blocks​&​Files, системы ONTAP на базе платформ AFF (A800, A90 и аналогичных) поддерживают технологию GDS (GPU Direct Storage) c NFS поверх RDMA, начиная с версии ONTAP 9.12.1. Опубликованные результаты демонстрируют показатели ~171 ГиБ/с (для A800) и ~351 ГиБ/с (для кластера A90), так что Novus с запасом превзойдёт эти цифры. Решение NetApp AFX (дезагрегированная версия ONTAP для ИИ) сертифицировано для использования с NVIDIA DGX SuperPOD и прошло тестирование с технологией Magnum IO GPUDirect Storage. NetApp зафиксировала устойчивую пропускную способность 457 ГиБ/с при работе восьми узлов AFX. В документации AFX заявлена поддержка NFS/RDMA, включая технологии GPU Direct, pNFS и Session Trunking.

Источник изображения: NetApp

По словам гендиректора NetApp Джорджа Куриана (George Kurian), благодаря пропускной способности в 100 Тбайт/с и доступу к объёму данных, превышающему 1 Збайт, в рамках единого пространства имен, NetApp Novus поможет ускорить научные исследования: например, учёные смогут в реальном времени запускать сложные симуляции и модели, а биологи — задействовать десятки тысяч компьютеров для отслеживания поведения каждой молекулы белка в клетке.

Как отметила NetApp, клиенты, внедряющие архитектуру Novus, получают следующие преимущества:

• Максимальная эффективность использования GPU: Novus обеспечивает высокую загрузку GPU путём отделения сервисов обработки метаданных от путей передачи данных, устранения «узких мест» в системе хранения и бесперебойной подачи высокопроизводительных потоков данных в ИИ-инфраструктуру.
• Масштабирование без фрагментации: Novus позволяет наращивать объёмы данных (включая миллиарды файлов и массивные наборы данных для ИИ) в рамках единого пространства имен. Это обеспечивает независимое масштабирование метаданных, пропускной способности и ёмкости без создания изолированных хранилищ или усложнения операционных процессов.
• Повышение эффективности ИИ-инфраструктуры: Novus позволяет масштабировать только те ресурсы, которые необходимы для конкретной рабочей нагрузки, снижая затраты на электроэнергию, занимаемую площадь и обслуживание инфраструктуры, и одновременно сохраняя отказоустойчивость, безопасность и возможности мультиарендности, необходимые для совместного использования ИИ-сред.

Компания Bull, выкупленная властями Франции у Atos Group за €404 млн, объявила о запуске модернизированного производственного комплекса в Анже — примерно в 300 км к юго-западу от Парижа. Мощность площадки увеличилась в два раза — с 6 до 12 суперкомпьютерных стоек в месяц, а в 2027 году объемы выпуска планируется довести до 24 единиц.

Инвестиции в проект составили €80 млн. Общая площадь завода составляет примерно 20 тыс. м², из которых 10,7 тыс. м² отведено непосредственно под производство. На объекте смонтированы более 3500 фотоэлектрических панелей с суммарной пиковой мощностью 1500 кВт. Используется электроэнергия из возобновляемых источников. Кроме того, реализована система рекуперации, улавливающая тепло от оборудования: в перспективе в сеть централизованного теплоснабжения планируется подавать до 5 ГВт·ч/год.

Источник изображения: Bull

По заявления Bull, модернизация позволила создать уникальный для Европы промышленный комплекс, на базе которого может выполняться широчайший спектр операций — от проектирования и сборки систем до их тестирования и интеграции. На площадке будут изготавливаться суперкомпьютеры, ИИ-оборудование, корпоративные серверы, а в дальнейшем — и квантовые решения. Запуск модернизированного завода является частью более масштабного проекта реконструкции, завершение которого запланировано на 2028 год.

Bull играет важную роль в формировании европейской сети суперкомпьютеров, на создание которой Европейский союз выделил €7 млрд в 2021–2027 годах. В частности, компания участвует в проекте второго европейского суперкомпьютера экзафлопсного класса — системы Alice Recoque. Кроме того, Bull займётся созданием европейского ИИ-суперкомпьютера LUMI-AI стоимостью €387,8 млн. В целом, компания выиграла 15 из 18 тендеров, объявленных Европейским совместным предприятием по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU).

РТК-ЦОД, ИТ-сервис-провайдер полного цикла, создал Центр сертификации доверенной ИТ-инфраструктуры на базе системы добровольной сертификации «Доверенная цифровая среда» ПАО «Ростелеком». Компания будет проводить независимые испытания программных и аппаратных решений, чтобы подтвердить возможность их применения на объектах критической информационной инфраструктуры (КИИ). Соответствующий меморандум подписали вице-президент по развитию информационных систем «Ростелекома» Виталий Трепыхалин и технический директор РТК-ЦОД Алексей Забродин на форуме «Цифровые решения».

Сфера компетенций Центра сертификации РТК-ЦОД охватывает серверное оборудование и системы хранения данных (СХД), платформы виртуализации, системы резервного копирования и восстановления данных. Особое внимание уделяется сертификации доверенных программно-аппаратных комплексов (ПАК), которые в соответствии с постановлением Правительства РФ № 1912 должны быть внедрены на всех объектах КИИ до 2030 года.

Центр готов к работе с широким кругом вендоров, заинтересованных в объективном подтверждении заявленных характеристик своей продукции. При успешном прохождении тестов производитель решения получит сертификат соответствия в рамках системы добровольной сертификации.

Испытания оборудования будут проводиться на базе собственной R&D-лаборатории РТК-ЦОД, действующей с 2020 года. На сегодняшний день в лаборатории по собственным программам и методикам испытаний (ПМИ) проводится полный цикл тестирований серверов, СХД, сетевого оборудования, платформ виртуализации, систем резервного копирования, программного обеспечения, решений для информационной безопасности. Лаборатория обладает мощной универсальной испытательной инфраструктурой, расположенной в двух ЦОДах уровня Tier 3. За время её работы специалисты провели тестирование более 150 видов ИТ-решений для проектов РТК-ЦОД и внешних заказчиков.

Источник изображения: РТК-ЦОД

«Инфраструктурный ИТ-ландшафт "Ростелекома" — это сложный комплекс взаимосвязанных программно-технических компонентов. В такой инфраструктуре значимы не только техническая подготовленность, но и умение всех вовлечённых сторон выстраивать взаимодействие в рамках выбранной архитектуры, учитывая её принципы и предъявляемые требования по надёжности. Нам важно выстраивать прозрачный контур проверки для серверов, СХД, виртуализации и доверенных ПАК. Убеждён, что наше соглашение с "РТК-ЦОД" позволит на новом уровне подтверждать применимость решений на объектах критической информационной инфраструктуры», — заявил вице-президент по развитию информационных систем «Ростелекома» Виталий Трепыхалин.

«Мы видим свою роль в том, чтобы дать рынку надёжный инструмент объективной оценки ИТ-продукции. Сертификация позволяет вендорам подтвердить заявленные характеристики решений, а для заказчика наличие сертификата становится знаком качества и доказательством того, что продукт проверен реальными испытаниями по единым правилам, а не только красиво описан в маркетинговых материалах. Кроме того, тестирование часто помогает выявить слабые места — какие процессы или функции нужно доработать до вывода продукта на рынок. Так сертификация становится драйвером развития отрасли и повышения качества доверенных ИТ-решений», — отметил технический директор РТК-ЦОД Алексей Забродин.

Участники Коалиции ИИ-инфраструктуры (AI Infrastructure Coalition, AIIC), в том числе Google, Meta✴ и Microsoft, обязались в полной мере оплачивать затраты, связанные с питанием их дата-центров — вместо того, чтобы перекладывать расходы на прочих потребителей коммунальных услуг, сообщает eWeek.

Это один из пяти принципов (Community Principles), анонсированных 30 сентября для ИИ-компаний, наращивающих энергоёмкую инфраструктуру для ИИ ЦОД. Коалиция утверждает, что компании-участницы будут либо сами строить необходимые генерирующие мощности и инфраструктуру электропередачи, либо обеспечивать их создание, либо оплачивать расходы на это.

Первый из пяти принципов предусматривает защиту рядовых потребителей — крупные клиенты ЦОД должны взаимодействовать с коммунальными компаниями для разработки тарифов, обязывающих оплачивать затраты, обусловленные собственным потреблением электричества соответствующими проектами. Рост энергопотребления вызывает рост нагрузки на электросети, а на расширение инфраструктуры может уйти несколько лет. Microsoft уже назвала доступность электричества и готовых мощностей ЦОД факторами, влияющими на то, как быстро компания сможет развёртывать новую ИИ-инфраструктуру.

Также участники AIIC обязуются инвестировать в местные сообщества, с приоритетом затрат на школы, дороги, больницы и экстренные службы. Ещё один принцип — сокращения потребления воды. Предполагаются и инвестиции в инфраструктуру водоснабжения там, где это необходимо, а заодно и снижение шумового загрязнения и прочих негативных последствий при строительных работах.

Четвёртый принцип — обеспечение рабочих мест в первую очередь местным жителям. Также компании обязуются участвовать в поддержке технического образования на местах и подготовке кадров. Наконец, предусмотрено привлечение местных жителей и руководителей для обсуждения проектов уже на ранних стадиях. Также предусмотрено повышение прозрачности планов строительства.

Источник изображения: Ehud Neuhaus/unsplash.com

Обязательства касаются не только энергетики, но также компенсации затрат на водоснабжение и использование земли. Объёмы затрат могут существенно отличаться в зависимости от мест строительства ЦОД, применяемых систем охлаждения, источников электроэнергии и масштаба инфраструктуры.

Однако практическое исполнение подобных обязательств может вызвать вопросы. Например, прокуратура штата Миннесота оспаривает некоторые положения предлагаемого 15-летнего соглашения между Xcel Energy и Google для ЦОД в Пайн-Айленде (Pine Island). Так, Xcel ещё не доказала, что Google действительно покроет все расходы, связанные с проектом, и что остальных потребителей защитят от дополнительных расходов, если Google снизит потребление энергии или прекратит использование энергосистемы досрочно.

Xcel утверждает, что чистая выгода других потребителей благодаря соглашению составит более $1,1 млрд, тогда как прокуратура считает, что как раз чистые дополнительные затраты могут составить до $1 млрд. Хотя данное разбирательство не связано с принципами AIIC напрямую, оно является важным само по себе, поскольку поднимает важные вопросы:

• Кто оплачивает новую инфраструктуру?
• Кто несёт риски при изменении спроса, если компания уйдёт, а необходимость обслуживания инфраструктуры останется?
• Могут ли регуляторы проверить расчёты? (по данным прокуратуры, из представленных Xcel документов значительные фрагменты изъяты, что затрудняет оценку последствий для рядовых потребителей).

Законы Миннесоты уже предусматривают, что обусловленные деятельностью особо крупных потребителей расходы должны возлагаться на этих потребителей. Кроме того, в нём есть механизмы защиты от «невозмещаемых расходов» на инфраструктуру, которые могут сохраниться в случае сокращения потребления или прекращении использовании системы клиентом. Теперь участники AIIC добровольно принимают практически такие же обязательства.

Источник изображения: Nadine E/unsplash.com

В феврале Вашингтон предложил IT-гигантам гарантировать, что расширение их сети ЦОД в Соединённых Штатах не приведёт к резкому увеличению счетов за электричество или истощению локальных водных ресурсов. Было предложено соглашение между президентом США и индустрией ЦОД в лице Microsoft, Google, Amazon, Meta✴ и OpenAI, установившее бы принципы ответственного потребления электроэнергии, воды и отношений с жителями в местах размещения дата-центров.

Впрочем, власти отдельных штатов уже принимают собственные меры для снижения нагрузки на обычных пользователей и сообщества. Так, губернатор Калифорнии утвердил семь законов, регулирующих потребление воды и электричества ЦОД для защиты граждан.

Глава SpaceXAI Илон Маск (Elon Musk) заявил, что намерен переименовать свою компанию в SpaceXSI. Это произошло после того, как президент США Дональд Трамп (Donald Trump) приказал федеральным агентствам страны заменить термин «искусственный интеллект» (Artificial Intelligence, AI) на «суперинтеллект» (Super Intelligence, SI) в официальном обиходе, сообщает The Register.

Кроме того, государственные органы должны использовать новое наименование и в документах, не имеющих статуса нормативных актов. Маск приветствовал изменения, заявив: «Больше никакого AI. SI. Это лучше». Кроме того, он подтвердил планы переименовать SpaceXAI, объявив «да, мы внесём изменения», но без конкретной даты. Пока владелец соответствующего домена просит за него $30 тыс., и цена явно спекулятивная.

Указ Трампа не распространяется на частные компании, и формально Маск не обязан вносить изменения в имя SpaceXAI. Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) уже отказался переименовывать свою компанию, заявив, что пользователи уже привыкли к имеющемуся имени и наверняка продолжат им пользоваться и дальше. Лидеры технологических компаний уже используют термин «суперинтеллект» при описании собственных амбициозных планов, но только Трамп пошёл дальше, присвоив это имя уже существующим технологиям, официально подпадающих под существующее определение AI.

Источник изображения: SpaceXAI

Что касается Маска, то он довольно легко относится к ребрендингу собственных компаний. В июле 2023 года он переименовал социальную сеть Twitter в X — через девять месяцев после того, как купил её. Кроме того, сравнительно недавно, после слияния SpaceX и xAI, он переименовал объединённую компанию в SpaceXAI, хотя даже сам нередко использует просто SpaceX.

Необходимость привлечения крупных финансовых и энергетических ресурсов — это не единственные факторы, сдерживающие скорость строительства новых ЦОД. По мнению главы Nokia Джастина Хотарда (Justin Hotard), возведение инфраструктуры ИИ могло бы осуществляться в два раза быстрее, если бы не мешал дефицит компонентов.

В этом генеральный директор финской компании признался представителям CNBC в ходе подкаста The Tech Download: «Не думаю, что вы можете при каких-либо условиях сказать, что мы сегодня строим слишком много, потому что в реальности мы могли бы строить в два раза быстрее, наши клиенты могли бы строить в два раза быстрее, они наверняка могли бы. Всё это придаёт мне уверенности в том, что мы всё ещё находимся на ранней стадии экспансии».

Nokia, оставаясь одним из крупнейших в мире поставщиков телекоммуникационного оборудования, превратилась в ключевого поставщика компонентов ИИ-инфраструктуры в условиях бума соответствующих технологий. Она поставляет оборудование как для соединения стоек внутри центров обработки данных, так и решения для передачи информации на более крупные расстояния в составе географически распределённых кластеров.

Источник изображения: Nokia

По некоторым прогнозам, в период с 2025 по 2032 годы объём инвестиций в развитие ИИ-инфраструктуры достигнет $10,3 трлн и сравняется с 3,63 % годового ВВП США. Компании используют сложные схемы финансирования для реализации проектов в сфере инфраструктуры ИИ, делая высокорискованные инвестиции с расчётом на сохранение ИИ-бума в последующие годы.

По мнению главы Nokia, спрос на ИИ определяется не только активностью ведущих разработчиков по выпуску передовых моделей. Спрос на инфраструктуру весьма высок, по словам Хотарда, и не стоит переживать по поводу его снижения. «Даже если бы мы обходились без выхода новой передовой модели на протяжении последующих трёх лет, мы бы добились существенного прогресса, просто развёртывая имеющуюся технологию», — пояснил он.

В последние четыре года капитализация Schneider Electric выросла более чем вдвое на фоне бума ИИ, вызвавшего рост спроса на системы электроснабжения. Теперь компания намерена приобрести американскую PTC, занимающуюся разработкой промышленного программного обеспечения, за которую она готова заплатить $22,6 млрд наличными, сообщает The Register. Основанная в 1985 году компания PTC сделала имя на разработке САПР и инструментов для управления жизненным циклом промышленных продуктов и приложений.

С тех пор как OpenAI развязала «гонку вооружений» ИИ в 2022 году, изменились и требования к дата-центрам. 40-кВт стойки с воздушным охлаждением уступают место 250-кВт системам с СЖО, требующих значительно большей энергетической плотности при распределении энергии и передовых систем терморегулирования, причём эти компоненты должны работать согласованно.

В свете роста сложностей при строительстве ЦОД и проблем с цепочками поставок для них, Schneider приобрела несколько ключевых для своего бизнеса компаний, что позволило укрепить её позиции в сфере строительства дата-центров.

В конце 2024 года, вскоре после того, как NVIDIA представила проекты стоек с полностью жидкостным охлаждением, Schneider направила порядка $850 млн на покупку 75 % доли в Motivair — эта компания является одним из ключевых производителей водоблоков, коллекторов для стоек и CDU, а также теплообменников для задних дверей стоек (RDHx). Это было сделано для того, чтобы поддержать широкое распространение серверов с СЖО. Ожидается, что оставшаяся доля Motivair будет выкуплена в 2028 году.

Источник изображения: Ambre Estève/unsplash.com

По мере того, как присутствие Schneider на рынке ЦОД расширяется, заказчикам приходится организовать управление всё большим количеством её технических решений на протяжении всего их жизненного цикла. Покупка PTC расширит портфолио предложений, связанных с управлением жизненным циклом таких решений, и позволит дополнить его новыми инструментами проектирования.

В этом году Schneider в рамках своей стратегии развития инфраструктурных решений для ЦОД уже приобрела за $3,1 млрд Cognite, поставляющей решения для работы с промышленными данными. В Schneider утверждают, что покупка PTC и Cognite даст возможность внедрять программную автоматизацию энергетических систем уже на ранних этапах их проектирования, тем самым повышая их эффективность. ЦОД — одно из первых направлений для подобной автоматизации.

Подчёркивается, что на начальных этапах проектирования очень важно оказать помощь заказчикам в разработке продукции, оборудования, процессов и энергосистем. Поэтому CAD-разработка является важной частью портфолио компании. Конечно, все планы будут реализованы только в том случае, если будет согласована с регуляторами. Закрытие сделки, крупнейшей в истории компании, ожидается не раньше конца 2027 года.

Технологический институт Карлсруэ (KIT) в Германии объявил о вводе в эксплуатацию НРС-комплекса HoreKa 2 (Hochleistungsrechner Karlsruhe 2) с гибридной архитектурой. Суперкомпьютер поможет в решении сложных научных задач в таких областях, как климатология, создание новых материалов, физика элементарных частиц, энергетика и ИИ. Система, размещённая на территории кампуса KIT Campus North в Баден-Вюртемберге на юго-западе Германии, обошлась в €17 млн.

Источник изображения: Markus Breig/KIT

В составе платформы объединены более 42 тыс. процессорных ядер, 300 ускорителей и 250 Тбайт основной памяти. Заявленная пиковая производительность находится на отметке 33 Пфлопс, что примерно в два раза больше по сравнению с суперкомпьютером HoreKa первого поколения (17 Пфлопс).

В состав HoreKa 2 входят разделы HoreKa Onyx, HoreKa Blue, HoreKa Teal и HoreKa Ruby. Первый включает 164 двухпроцессорных узла на базе AMD EPYC 9655 (96 ядер) с 768 Гбайт памяти, SSD вместимостью 1,92 Тбайт и интерконнектом InfiniBand NDR 200. Сегмент HoreKa Blue представлен восемью двухсокетными узлами с чипами Intel Xeon Platinum 8368 (38 ядер), 4 Тбайт памяти, семью SSD ёмкостью 3,84 Тбайт каждый и интерконнектом InfiniBand HDR 200.

Раздел HoreKa Teal содержит 22 двухсокетных узла с процессорами AMD EPYC 9354 (32 ядра), 768 Гбайт памяти, четырьмя ускорителями NVIDIA H100, двумя SSD на 3,84 Тбайт и интерконнектом 4 × InfiniBand NDR200. Кроме того, задействован один узел с двумя чипами Intel Xeon Platinum 8568Y+ (48 ядер), 2 Тбайт памяти, восемью ускорителями NVIDIA H200 (HGX), восемью SSD вместимостью 3,84 Тбайт и интерконнектом 8 × InfiniBand NDR400. Наконец, секция HoreKa Ruby объединяет 13 узлов с двумя чипами AMD EPYC 9454 (48 ядер), 768 Гбайт памяти, четырьмя ускорителями NVIDIA HGX H200, одним SSD ёмкостью 15,36 Тбайт и интерконнектом 4 × InfiniBand NDR400.

Отмечается, что в перспективе в состав вычислительного комплекса войдёт раздел HoreKa Jade с 75 узлами на базе NVIDIA Grace, 960 Гбайт памяти, четырьмя ускорителями NVIDIA B200, SSD на 15,36 Тбайт и интерконнектом 2 × InfiniBand NDR200. На всех узлах используется платформа Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 9.x. Применена распределённая файловая система с поддержкой параллельного доступа IBM Spectrum Scale (GPFS).

РТК-ЦОД, ИТ-сервис-провайдер полного цикла, представил на форуме «Цифровые решения» корпоративного ИИ-ассистента для организаций с повышенными требованиями к защите данных. Решение разработано в сотрудничестве с блоком информационных технологий «Ростелекома». ИИ-ассистент помогает сотрудникам мгновенно находить и анализировать информацию во внутренних документах и базах знаний. Продукт подходит для крупного бизнеса и способен оперировать тысячами файлов разных форматов, при этом данные никогда не покидают периметр организации.

В основе работы ИИ-ассистента лежит технология RAG (Retrieval-Augmented Generation): получив запрос на естественном языке, система находит релевантные фрагменты в подключённой базе знаний и формирует ответ, опираясь только на предоставленный контекст. Такой подход обеспечивает точные и верифицируемые результаты. При этом вся обработка выполняется внутри инфраструктуры заказчика, без обращения к внешним API или облачным платформам. Это делает решение безопасным для работы с чувствительной информацией, персональными данными и документами ограниченного доступа.

Интеллектуальный помощник не только находит информацию, но и анализирует данные. По запросу он формирует сводные обзоры документов, сравнивает версии, проверяет материалы на соответствие чек-листу или стандарту, классифицирует и группирует данные, извлекает сведения в табличной форме и готовит краткое содержание. Отдельно реализована работа с табличными файлами: ассистент понимает структуру реестров, прайс-листов и расчётов и может выдать выборку строк по заданному условию.

Источник изображения: РТК-ЦОД

Для специалистов по эксплуатации и мониторингу предусмотрена возможность скопировать в чат ассистента запись из системного журнала, набор метрик, текст алерта или вывод диагностической команды. Интеллектуальный помощник объяснит значение события, оценит его вероятную причину и предложит рекомендации по реагированию, опираясь на регламенты эксплуатации и историю разборов инцидентов. Диалог поддерживается с учётом контекста: уточняющие вопросы обрабатываются в рамках текущей сессии, и повторять уже сказанное не требуется.

Вопросы безопасности и контроля проработаны на всех уровнях. Архитектура поддерживает мультитенантность — несколько подразделений или клиентов могут работать на одной инсталляции с полным разделением данных и конфигураций. Гранулярная система прав доступа (RBAC) позволяет разграничить возможности вплоть до отдельных операций, а для баз знаний предусмотрены настройки уровней доступа. Каждое изменение конфигурации фиксируется в истории, а действия пользователей логируются. Встроенная очередь с ограничением одновременных запросов защищает инфраструктуру от перегрузок, а маршрутизация простых обращений на быстрые модели помогает оптимизировать затраты.

«Ключевым барьером для широкого внедрения генеративного ИИ в коммерческом и государственном секторах остаётся вопрос доверия к технологии. Мы видим спрос на изолированные решения, которые гарантируют сохранность критичных данных, и для нас как для цифрового партнёра государства и бизнеса важно предлагать варианты безопасного применения новых технологий. Представленный ассистент — это "частный ИИ", который учится на корпоративных знаниях, оставаясь внутри защищённого периметра. Благодаря такому подходу мы открываем доступ к генеративному искусственному интеллекту для широкого круга организаций — от финансовых институтов до промышленных предприятий и государственных структур, которые ранее не могли применять подобные инструменты из-за строгих требований к защите информации», — заявил Роман Хазеев, директор по развитию цифровых технологий и искусственного интеллекта «Ростелекома».

«РТК-ЦОД как ИТ-сервис-провайдер полного цикла обладает полным арсеналом сервисов для цифровизации бизнеса. Сегодня без технологий искусственного интеллекта невозможно представить эффективную работу, а по аналитическим данным, ROI от внедрения ИИ достигает 250 %. Наш корпоративный ассистент эффективен для самых разных функций: юристы мгновенно находят нужные пункты в договорах, инженеры и техспециалисты получают точные ответы по спецификациям и алертам, а финансисты — оперативные выборки из бюджетов. При этом безопасность остаётся нашим приоритетом: вся обработка данных ведётся в защищённом контуре заказчика, а гранулярная система прав доступа и полное логирование обеспечивают надёжный контроль. Участие блока информационных технологий "Ростелекома" в проработке технологического контура позволило нам вывести продукт на качественно новый уровень надёжности и производительности. Платформа уже готова к развёртыванию на инфраструктуре клиента и сопровождается технической поддержкой с нашей стороны», — заявил Алексей Забродин, технический директор РТК-ЦОД. 

Компания Xeal, управляющая инфраструктурой для зарядки электромобилей в 500 городах США, представила платформу Laitent. Сеть периферийных ЦОД сможет использовать более 200 МВт разрешённой и установленной мощности зарядных станций для электромобилей в 1,6 тыс. локаций, сообщает Datacenter Dynamics.

В общей сложности компания намерена развернуть 100 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA для инференса. По данным Xeal, зарядные площадки для электромобилей в США должны получать разрешения на заданную максимальную энергетическую нагрузку, но обычно используют менее 10 % от максимальной мощности. Оставшиеся 90 % можно потратить на питание ИИ-ускорителей.

Станции Laitent Pod, разработанные Xeal, используют ПО для динамической оркестрации и способны управлять и целой сетью ускорителей в разных кластерах в пределах города, и активировать даже часть единственного ускорителя. Каждый модуль размером приблизительно с одно парковочное место и может вмещать до 48 ускорителей NVIDIA Hopper или Blackwell, подключение жидкостного охлаждения не понадобится.

Источник изображения: Xeal

По словам Xeal, если кому-то нужен инференс, а дожидаться ввода в эксплуатацию нового ЦОД слишком долго, Laitent может ускорить запуск с нескольких лет до нескольких месяцев. Laitent — самый быстрый способ ввести их в эксплуатацию, поскольку станции уже получили разрешения и подключены к электросетям. При этом они расположены оптимально для обеспечения низкой задержки.

Xeal работает над оркестрацией ИИ-инфраструктуры с Rafay Systems, со Spectrum Business в сфере оптоволоконных решений и с JVM Realty для ввода станций в эксплуатацию. Компания обещает большие финансовые выгоды для владельцев автопарковок, утверждая, что станции могут добавить к стоимости их собственности по миллиону долларов «с малыми или нулевыми инвестициями».

Впрочем, организовать ИИ-вычисления на парковках предлагается не впервые. Музыкальная ИИ-платформа Auddia, впоследствии переключившаяся на проекты ЦОД, в марте заявила, что намерена внедрять ИИ-ускорители с питанием от солнечных панелей на парковках, принадлежащих компании, специализирующейся на «медицинской» недвижимости.

Бельгийский стартап Tonomia в 2025 году объявил, что работает с британским поставщиком оборудования Panchaea для создания ИИ-платформы eCloud, модули которой планируется размещать в «солнечных навесах» тоже на парковках. А Tesla предложила запитать крупные ЦОД от домашних аккумуляторов и электромобилей — в США насчитали 16 ГВт таких мощностей.