Компания IDC обнародовала результаты исследования мирового рынка СХД корпоративного класса в IV квартале и 2025 году в целом. Отрасль демонстрирует рост, обусловленный расширением инфраструктур дата-центров на фоне стремительного внедрения ИИ и переноса рабочих нагрузок в облако.

В период с октября по декабрь включительно продажи СХД достигли $9,7 млрд, что на 5,5 % больше по отношению к последней четверти 2024-го. Самые высокие темпы роста зафиксированы в сегменте массивов All Flash — плюс 18,1 % в годовом исчислении. Решения на основе HDD показали прибавку в размере 3,1 %, тогда как поступления от гибридных систем на базе SSD/HDD снизились на 6,7 %.

Источник изображения: IDC

В ценовом разрезе наиболее быстрорастущим сегментом остаются СХД среднего класса стоимостью от $25 тыс. до 250 тыс.: их продажи в деньгах поднялись в IV квартале 2025 года на 8,5 %, а доля оказалась на уровне 66 % от общего объёма рынка. Системы высокого класса (дороже $250 тыс.) показали прибавку в размере 5,4 %. Спрос на решения начального уровня (дешевле $25 тыс.) сократился на 6,9 %.

В рейтинге ведущих производителей лидирует Dell Technologies, у которой продажи в последней четверти 2025 года достигли $2,29 млрд, поднявшись на 7,0 % год к году: компания заняла 23,7 % рынка. На втором месте располагается Huawei с $1,22 млрд (плюс 4,9 % год к году) и 12,6 %. Замыкает тройку NetApp, увеличившая продажи на 3,6 % — до $789,13 млн, что соответствует доли в 8,1 %. В первую пятёрку также входят Everpure и IBM с $691,03 млн и $609,76 млн и 7,1 % и 6,3 % соответственно.

В географическом плане Китай и США показали самый существенный рост — на 8,0 % и 6,9 % по сравнению с IV кварталом 2024 года. В регионе EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка) продажи поднялись на 4,3 %, в Латинской Америке — на 1,8 %, в Японии — на 0,8 %. В странах APeJC (Азиатско-Тихоокеанский регион за исключением Китая и Японии) показатель снизился на 0,1 %, а в Канаде спрос упал на 0,8 %.

По итогам 2025 года в целом объём глобального рынка СХД достиг $33 млрд, что стало новым рекордом. По сравнению предыдущим годом показатель поднялся на 3,9 %. 

Компания Meta✴ намерена провести масштабные сокращения штата, способные затронуть 20 % сотрудников или даже более. Предполагается, что это поможет компенсировать большие расходы на создание ИИ-инфраструктуры и «подготовиться» к повышению эффективности, связанному с массовым внедрением ИИ, сообщает Reuters со ссылкой на три источника, знакомых с вопросом.

Источники свидетельствуют, что точная дата сокращений ещё не названа и их масштабы ещё не определены. По некоторым сведениям, топ-менеджмент недавно уведомил ряд других руководителей Meta✴ о предстоящих событиях и поручил начать планирование сокращения расходов. В самой компании поспешили заявить, что речь идёт о «спекулятивных заявлениях» и «теоретических выкладках».

Если Meta✴ согласует увольнение 20 % сотрудников, это станет самым значимым для компании раундом сокращений с момента реструктуризации в конце 2022 — начале 2023 года. Этот период тогда назывался «годом эффективности», когда было уволено в общей сложности более 20 тыс. человек. По последним данным, на 31 декабря 2025 года в компании работало около 79 тыс. человек.

В последнее время глава Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) поощряет более активное участие компании в ИИ-проектах. Для привлечения лучших специалистов в области ИИ предлагаются крупные компенсационные пакеты: выплаты новой команде для создания «суперинтеллекта» на ближайшие четыре года оценивались в сотни миллионов долларов.

Источник изображения: Allef Vinicius/unsplash.com

Более того, компания заявляла о намерении инвестировать $600 млрд в строительство ЦОД к 2028 году. Не так давно сообщалось, что компания тратит не менее $2 млрд на покупку китайского ИИ-стартапа Manus и др. При этом Цукерберг ещё в январе 2026 года подчёркивал, что проекты, ранее требовавшие больших команд, теперь могут выполняться одним очень талантливым человеком.

Запланированные Meta✴ инвестиции в ИИ последовали за рядом неудач с моделями семейства Llama 4 в 2025 году. В конце концов компания отказалась от выпуска крупнейшей версии модели под названием Behemoth, планировавшейся на лето.

В текущем году команда по созданию «сверхразума» работала над восстановлением позиций компании на рынке ИИ, создав модель Avocado, однако и она не оправдала ожиданий.

В январе сообщалось, что затраты компании на связанные с ИИ расходы в 2026 году составят от $115 до $135 млрд, это превышает прогнозы аналитиков в $110,7 млрд и почти вдвое больше, чем капитальные затраты компании в 2025 году, которые составили $72,2 млрд. Роста затрат направлен на поддержку подразделения Meta✴ Superintelligence Labs (MSL), а также основной повседневной деятельности компании.

В том же месяце появилась информация, что Meta✴ создаёт подразделение Meta✴ Compute для строительства ИИ ЦОД на десятки гигаватт, в феврале появились данные, что компания получит миллионы ИИ-ускорителей Google TPU, а в марте — сведения о том, что она представила четыре новых собственных ИИ-ускорителя MTIA с FP8-производительностью до 10 Пфлопс.

Министерство торговли США отозвало законопроект, ограничивавший новый порядок экспорта ИИ-чипов в любую точку мира без разрешения американских властей. Электронное уведомление об этом появилось на одном из правительственных сайтов, сообщает Bloomberg.

В прошлую пятницу на сайте Административно-бюджетного управления США (OMB) появилась информация о том, что межведомственная экспертиза документа завершена и документ отозван. При этом никаких других деталей не раскрывается.

Представитель администрации президента США Дональда Трампа (Donald Trump) заявил, что документ действительно представлял собой лишь проект, и все дискуссии, касавшиеся его применения, носили предварительный характер.

Информация о возможном принятии нового закона появилась в начале марта. Новые правила, если бы были приняты, обязывали бы компании вроде NVIDIA и AMD получать разрешение на любые продажи ИИ-ускорителей у американских властей. По данным Bloomberg, сегодня их покупают более 40 стран.

Специфика получения разрешений зависела бы от того, как много вычислительных мощностей необходимо компании. По данным Bloomberg, для тех, кто хотел бы купить до 1 тыс. новейших NVIDIA GB300, потребовалась бы довольно простая процедура проверки для получения вендором экспортной лицензии. Более крупных покупателей ожидали бы серьёзные предварительные проверки с раскрытием бизнес-моделей и разрешением для американских властей посещать площадки размещения ускорителей.

Источник изображения: Tim Mossholder/unsplash.com

Наконец, для действительно крупных клиентов, желавших купить более 200 тыс. GB300 на одну компанию в одной стране, требовалось участие в сделке местного правительства. США предполагали продажи в таких объёмах только союзникам, которые обещали бы строго соблюдать требования безопасности и инвестировали бы в американскую ИИ-индустрию. Для примера — порядка 200 тыс. GB300 британская Nscale, сдающая ускорители в аренду, намерена предоставить Microsoft на четырёх площадках в США и Европе. Заявляется, что это «один из крупнейших инфраструктурных ИИ-контрактов, когда-либо подписанных».

Ранее издание Bloomberg подчёркивало, что законопроект могут в любое время отменить или полностью «отправить на полку». В случае принятия закона это стало бы одним из ключевых элементов новой стратегии экспорта ИИ-чипов после того, как администрация Трампа в прошлом году отказалась от подхода, применявшегося при Байдене.

В ответ на запрос СМИ Министерство торговли США заявило на днях, что США не намерены возвращаться к прежней системе регулирования, которая была названа «обременительной, чрезмерной и катастрофической».

При этом ныне отозванный законопроект предполагал расширение роли подразделения Министерства торговли США, занимавшегося лицензированием, для проведения индивидуальных проверок экспорта чипов производителями уровня NVIDIA и AMD.

Предполагалось, что выдача разрешений зависела бы от целого ряда факторов, включая наличие межправительственных соглашений и то, сколько вычислительных мощностей требовалось бы конечным покупателям.

В мае 2025 года Трамп отменил введённые ещё при Байдене правила экспортного контроля, фактически делившие покупателей из разных стран на «сорта». Например, неограниченный доступ к покупке получали даже не все страны Евросоюза.

Какова была бы практика в соответствии с новым законом, неизвестно. Не исключено, что новый вариант законопроекта будет рассмотрен в будущем. Пока же США несколько ослабили контроль, не так давно разрешив поставлять в Китай относительно устаревшие ускорители NVIDIA H200, которые всё ещё очень востребованы в Поднебесной.

Компании d-Matrix и Gimlet Labs сообщили о решении объединить усилия с целью повышения производительности и энергоэффективности инференса для задач агентного ИИ в режиме реального времени.

В рамках партнёрства Gimlet интегрирует ускорители d-Matrix Corsair в облако Gimlet Cloud наряду с традиционными GPU. В гибридной архитектуре GPU будут отвечать за ресурсоёмкие этапы инференса, в то время как операции, чувствительные к памяти и задержкам, будут обрабатывать Corsair. Компании сообщили, что совместное решение может обеспечить до десятикратного улучшения задержки и пропускной способности на ватт по сравнению с использованием только GPU. Согласно пресс-релизу, решение «идеально подходит для рабочих нагрузок, чувствительных к задержке, включая спекулятивное декодирование, которое часто используется в крупномасштабных развёртываниях ИИ для снижения задержки».

Источник изображения: d-Matrix

Corsair поставляется в виде стандартной карты PCIe с воздушным охлаждением, что позволяет быстро устанавливать решение в ЦОД внутри существующих серверов с GPU без специальных корпусов или нестандартных систем трубопроводов. Сетевые карты d-Matrix Jetstream передают данные между Corsair и GPU по стандартному Ethernet, упрощая интеграцию в масштабах инфраструктуры и повышая эффективность использования.

Заин Асгар (Zain Asgar), сооснователь и генеральный директор Gimlet Labs, заявил, что «аппаратное обеспечение d-Matrix — идеальное решение для тех этапов инференса, на которых GPU тратят энергию впустую». «Используя Corsair для таких сценариев использования, как спекулятивное декодирование, мы можем обеспечить нашим клиентам значительно более высокую производительность при тех же габаритах», — добавил он.

Программный стек Gimlet интеллектуально распределяет и сопоставляет рабочие нагрузки агентов между различными ускорителями от разных производителей, поколений и архитектур, запуская каждый сегмент на наиболее оптимальном оборудовании. ЦОД Gimlet включают в себя различные типы оборудования и соединяют их высокоскоростными межсоединениями для обслуживания передовых лабораторий и других компаний, занимающихся разработкой ИИ.

Аналитик Мэтт Кимбалл (Matt Kimball) из Moor Insights & Strategy сообщил ресурсу Data Center Knowledge, что ключевым моментом является сочетание специализированного оборудования и программной оркестровки. «Архитектура d-Matrix разработана с учётом эффективности инференса, а не масштабируемости обучения, что соответствует рынку по мере внедрения приложений ИИ в производство, — сказал Кимбалл. — Но одного оборудования недостаточно — такие платформы, как Gimlet, стремятся упростить развёртывание и легко интегрироваться в существующие рабочие процессы. Именно это делает данное решение привлекательным».

Аналитик добавил, что реальная ценность решения заключается в уровне абстракции, который предоставляет Gimlet, позволяя запускать рабочие нагрузки на гетерогенных чипах без переписывания кода. «Рабочие нагрузки в области ИИ становятся всё более гетерогенными, но большая часть инфраструктуры по-прежнему оптимизирована под один тип ускорителя», — отметил он. По его словам, если Gimlet сможет упростить разработчикам развёртывание на нескольких чипах, это обеспечит реальное повышение эффективности системы. «Успешные платформы — это те, которые разработчики могут использовать, не задумываясь об оборудовании», — считает Кимбалл.

Компании планируют предоставить своё объединённое решение отдельным клиентам через Gimlet Cloud во второй половине 2026 года.

Data Center Knowledge отметил, что это также подчёркивает более широкую тенденцию в инфраструктуре ИИ: гетерогенные системы, вероятно, будут доминировать на следующем этапе развёртывания ИИ, и успех будет зависеть как от оркестрации ПО, так и от производительности оборудования.

Южнокорейская Korea Zinc объявила о начале переговоров с американскими технологическими гигантами о переработке отходов дата-центров. Это позволит добывать редкоземельные элементы из «вторичного» сырья, что особенно выгодно для США на фоне стремления страны снизить зависимость от поставок таких элементов из Китая, сообщает Reuters.

По данным компании, считающейся одним из крупнейших металлургических предприятий мира, дополнительно она намерена перерабатывать аккумуляторы и солнечные панели, также получая редкоземельные элементы и металлы, необходимые в электронике, для производства транспорта, в энергетике и оборонной промышленности.

Инициатива обеспечит США дополнительным источником редкоземельного сырья, поскольку в Китае добывается около 90 % общемирового объёма подобных элементов. В рамках торговых войн с США Китай ограничил их экспорт.

В Korea Zinc сообщили, что два года тайно изучали технологии добычи редкоземельных элементов. Сумма инвестиций и компании, участвующие в проекте, пока не раскрываются, но сообщается, что компания уже инвестировала в переработку отходов, в том числе купила предприятие, занимающееся переработкой ненужной электроники, а также компанию, торгующую металлическим ломом. Дополнительно заключено соглашение с одной из компаний, владеющих технологией разделения минералов. В целом Korea Zinc намерена стать важным участником цепочки поставок в США, освоив в стране добычу, очистку и поставку редкоземельных элементов.

Источни к изображения: Korea Zinc

Первые сведения о строительстве предприятия площадью 650 тыс. м² при помощи Министерства обороны и Министерства торговли США появились ещё в 2025 году. В декабре 2025 года Korea Zinc объявила о намерении построить в Теннесси завод по переработке критически важных минералов за $7,4 млрд. Это первое плавильное предприятие в США с 1970-х годов, большей частью финансируемое за счёт американского правительства. По данным Korea Zinc, завод будет обеспечивать выплавку 540 тыс. тонн цветных металлов, в т.ч. 11 важнейших: сурьмы, галлия, германия и др.

В Korea Zinc подчёркивают, что после введения Китаем контроля за экспортом редкоземельных металлов в США в апреле 2025 года отношение американцев к проблеме поставок значительно изменилось.

В 2025 году Korea Zinc зарегистрировала высокую операционную прибыль в объёме 1,2 трлн вон ($813 млн) — во многом благодаря продажам сурьмы, которая критически важна для военной промышленности и, в частности, для производства ядерного оружия. Как заявляют в компании, «прошлый год был годом сурьмы», поскольку она стоила вдвое дороже, чем годом ранее.

Рентабельность нового завода планируется на уровне 17–19 %. По данным сеульской DB Securities, это выше, чем у действующего 51 год перерабатывающего завода компании, работающего в Корее.

Власти США, будучи соинвестором, оказывают проекту всевозможную поддержку. В частности, сообщается об ускоренном получении разрешений. Также ожидается обеспечение минимальных закупочных цен на критически важные элементы в США.

Строительство должно стартовать в начале 2027 года, а завод должен выйти на безубыточность в течение года после начала работы, которое запланировано на 2030 год.

В последнее время проекты утилизации электроники для добычи сырья активно продвигаются в США. Например, Western Digital запустила в США масштабную программу извлечения редкоземельных элементов из HDD — по состоянию на апрель 2025 года было уже переработано почти 23 т дисков Microsoft.

Объём мирового рынка серверов в IV квартале 2025 года, по оценкам IDC, достиг $125,3 млрд, что стало новым рекордом. Рост в годовом исчислении составил 52,4 %. Аналитики отмечают, что бурное развитие отрасли связано с продолжающимся расширением инфраструктуры ИИ.

Выручка от реализации серверов с архитектурой x86 в последней четверти 2025-го зафиксирована в размере $69,8 млрд, что на 16,9 % больше по сравнению с аналогичным периодом 2024 года. Продажи машин с процессорами на других архитектурах год к году подскочили на 146,4 % — до $55,5 млрд. Системы, оснащённые ускорителями на основе GPU, показали рост на 59,1 % в денежном выражении.

Источник изображения: IDC

Крупнейшим поставщиком серверов является Dell Technologies, которая в IV квартале 2025 года получила $12,56 млрд, что соответствует 10,0 % мирового рынка: за год продажи этой компании взлетели на 126,7 %. На втором месте располагается Supermicro с $11,7 млрд (плюс 133,7 % в годовом исчислении) и долей в 9,3 %. Замыкает тройку IEIT Systems, у которой отгрузки в деньгах поднялись на 33,7 % — до $5,19 млрд, тогда как доля составила 4,1 %. В первую пятёрку также входят Lenovo и НРЕ с показателями $5,07 млрд и $3,87 млрд и 4,0 % и 3,1 % соответственно.

В региональном разрезе США показали самые высокие темпы роста — плюс 72,4 % по сравнению с IV кварталом 2024 года (в сегменте серверов с ИИ-ускорителями плюс 80,1 %). В Канаде отмечена прибавка в 70,7 %, в регионе EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка) — 43,6 %, в APeJC (Азиатско-Тихоокеанский регион за исключением Китая и Японии) — 27,9 %. КНР и Латинская Америка показали рост на 17,7 % и 12,8 % соответственно, в то время как в Японии продажи снизились на 4,7 %.

По итогам 2025 года в целом объем рынка достиг $444,1 млрд, что также является абсолютным рекордом. По отношению к предыдущему году отгрузки серверов в денежном выражении поднялись на 80,4 %.

Selectel, крупнейший независимый провайдер сервисов IT-инфраструктуры в России, проведёт конференцию MLечный путь 22 апреля на площадке Connect Space в Москве. Мероприятие будет посвящено практическим кейсам, архитектурным решениям, а также экономическим аспектам внедрения и управления ИИ-проектами в бизнесе.

MLечный путь — это ежегодная конференция компании Selectel, посвященная использованию искусственного интеллекта для решения бизнес-задач. Она объединяет специалистов, принимающих решения об использовании ИИ в корпоративной среде, а также инженеров, отвечающих за техническую реализацию и интеграцию моделей в IT-инфраструктуру.

Мероприятие будет разделено на два параллельных направления: бизнес-трек и технический трек. В центре внимания первого трека – внедрение ИИ в бизнес-процессы и получение измеримого эффекта. Второй трек будет посвящён техническим особенностям интеграции ИИ в IT-инфраструктуру.

Источник изображения: Selectel

Бизнес-трек будет интересен руководителям (CEO, СIO, CTO), аналитикам и специалистам по стратегическому внедрению ИИ. Эксперты Selectel и приглашенные спикеры расскажут о том, как в компаниях формируются решения по внедрению ИИ: сколько стоит внедрение ИИ-агентов и какие подводные камни есть в этом процессе, как составить роадмап внедрения ИИ на базе платформенных решений, а также как оптимизировать обмен знаниями в компании с помощью LLM.

Технический трек ориентирован на инженеров, архитекторов и специалистов по DevOps. В программу включено обсуждение выбора серверного железа под разные ИИ-нагрузки, а также тема безопасного использования генеративных технологий.

Дополнительно будет организована дискуссия о том, способен ли вайбкодинг заменить классические инструменты разработки.

На площадке конференции гостей ожидает технологическая выставка с уникальными стендами и интерактивными зонами для знакомства с продуктами Selectel и партнёрами компании. Также будет организована онлайн-трансляция мероприятия.

Более подробная программа — на странице мероприятия. Участие бесплатное, необходима предварительная регистрация на сайте конференции.

Компания Everspin Technologies на мероприятии Embedded World 2026, которое проходило с 10 по 12 марта в Нюрнберге (Германия), анонсировала новое семейство чипов магниторезистивной энергонезависимой памяти с произвольным доступом (MRAM) — изделия Unisyst, ориентированные на применение во встраиваемых системах.

Отмечается, что решения Unisyst используют унифицированную архитектуру MRAM, объединяющую традиционную память и постоянное хранилище высокой плотности. На первом этапе чипы новой серии будут предлагаться в вариантах ёмкостью от 128 Мбит до 2 Гбит. Задействован последовательный интерфейс xSPI (8 линий, работающих на частоте 200 МГц).

Источник изображения: Everspin Technologies

Устройства на базе Unisyst будут соответствовать стандарту AEC-Q100 Grade 1. Гарантирована сохранность записанной информации в течение как минимум 10 лет. При этом чипы могут эксплуатироваться при экстремальных температурах. Заявленная скорость чтения данных достигает 400 Мбайт/с, скорость записи — приблизительно 90 Мбайт/с: это, как подчёркивает Everspin Technologies, более чем в 400 раз превосходит показатели памяти NOR Flash.

Изделия Unisyst предназначены для приложений, которым требуется энергонезависимая память, сочетающая высокую пропускную способность, износостойкость и предсказуемое поведение при изменении температуры. В качестве ключевых сфер использования названы автомобильная, аэрокосмическая и промышленная отрасли, а также периферийные системы с ИИ-функциями.

Инженерные образцы MRAM-чипов Unisyst станут доступны в IV квартале 2026 года. Впоследствии компания Everspin Technologies намерена расширять данное семейство.

Группа компаний, включая AMD, Broadcom, Meta✴, Microsoft, NVIDIA и OpenAI, объявила о создании отраслевого консорциума OCI (Optical Compute Interconnect) Multi-Source Agreement (MSA) с целью формирования открытой экосистемы, управляемой гиперскейлерами, для обеспечения развития многовендорной цепочки поставок для масштабируемых оптических интерконнектов, отвечающих потребностям современной ИИ-инфраструктуры.

Компании отметили, что по мере совершенствования LLM традиционные медные интерконнекты достигают физических пределов с точки зрения пропускной способности, энергоэффективности и дальности. Оптические соединения позволяют передавать данные на большие расстояния, сохраняя при этом более предсказуемое энергопотребление. Поэтому многие компании рассматривают их как решение для расширения ИИ-инфраструктуры. До сих пор в отрасли отсутствовал единый стандарт для реализации оптических каналов связи в крупномасштабных ИИ-системах.

Источник изображения: OCI MSA

Спецификация OCI разработана с учетом оптимизации энергопотребления, задержки и стоимости. Она основана на NRZ-модуляции с WDM-мультиплексированием. Кроме того, она отражает смещение фокуса подключения с «модульно-ориентированной» к «кремниево-ориентированной» модели. Благодаря более тесной интеграции оптики с вычислительными и сетевыми компонентами, OCI обеспечивает значительное увеличение плотности полосы пропускания и масштабируемости системы, обеспечивая энергопотребление на уровне медных линий связи.

Источник изображения: OCI MSA

Как сообщает консорциум, открытая и совместимая спецификация позволяет гиперскейлерам дезагрегировать любые XPU и коммутаторы на основе общего оптического физического уровня (PHY), обеспечивая соответствие лучших в своём классе вычислительных мощностей самым современным оптическим решениям. Консорциум опубликовал первоначальную спецификацию оптического интерфейса 200G, разработанного для масштабных сетей ИИ:

• Двунаправленная передача и приём по одному и тому же волокну.
• Стандартизированные интерфейсы высокой плотности: OCI GEN1 4λ × 50 Гбит/с NRZ (200 Гбит/с в каждую сторону) и OCI GEN2 (400 Гбит/с в каждую сторону), что суммарно даёт до 800 Гбит/с на волокно.
• Мультиплексирование DWDM с микрокольцевыми резонаторами (MRR).
• Четыре оптических канала на двух различных группах длин волн.
• Дальность работы до 500 м по волокну SMF-28.
• Масштабируемость до 3,2 Тбит/с и более на волокно в будущем.
• Поддержка традиционных трансиверов, интегрированной оптики и CPO.
• Обеспечение соответствия оптических решений целевым показателям производительности, энергопотребления и стоимости, характерным для медных кабелей.

Источник изображения: OCI MSA

В спецификации также подробно описаны требования к мощности сигнала, чувствительности приеъёмника, устойчивости к шуму и коррекции ошибок для поддержания стабильности сигнала на экстремальных скоростях. Стандартизированный подход и совместный план развития значительно снижают риски интеграции, сокращают циклы разработки и обеспечат всей цепочке поставок стоек для ИИ чёткий, безопасный путь для развёртывания многопоколенных оптических межсоединений от разных производителей.

Источник изображения: OCI MSA

Как отметил ресурс The Technology Express, консорциум выделяется тем, что объединяет компании, выступающие конкурентами в разработке аппаратного обеспечения для ИИ. Например, собственная разработка NVLink одной компании доминирует в высокопроизводительных кластерах GPU. В то же время другие игроки отрасли поддерживают конкурирующий открытый стандарт UALink. Однако протокол OCI MSA фокусируется на PHY, а не на протоколах. Поэтому он потенциально может поддерживать трафик NVLink и UALink по оптическому волокну вместо медных кабелей.

Китайская компания Hygon Information Technology, специализирующаяся на выпуске ускорителей и процессоров, опубликовала финансовые результаты за 2025 год. Выручка компании составила ¥14,38 млрд (около $2,1 млрд), что на 56,91 % больше, чем годом ранее, а чистая прибыль выросла на 31,66 % до ¥2,54 млрд (около $0,4 млрд). Впервые в истории компании её выручка за год превысила ¥10 млрд, сообщил ресурс Digitimes.

Hygon объяснила значительный рост продаж «продолжающимся ростом спроса на high-end чипы отечественного производства», пишет ресурс South China Morning Post. Компания заявила, что ее рыночная доля в сегменте высокопроизводительных процессоров расширилась благодаря сотрудничеству с производителями оригинального оборудования и другими партнёрами в ключевых отраслях и сферах.

Источник изображений: Hygon/Digitimes

В I квартале 2026 года Hygon прогнозирует выручку в размере ¥3,91–4,22 млрд ($0,57–$0,61 млрд), что на 62,91–75,82 % больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, а чистая прибыль, как ожидается, вырастет на 22,56–42,32 %.

Как отметил Digitimes, рост ИИ-рынка подтолкнул спрос на вычислительные ресурсы к беспрецедентным уровням. В период с 2010 по 2023 год глобальные потребности в вычислительных ресурсах ИИ увеличились в сотни тысяч раз, значительно превысив темпы согласно закону Мура.

Глобальный ИИ-рынок быстро расширяется, достигнув $540 млрд в 2023 году и, по прогнозам, вырастет до $900 млрд к 2026 году.

Внутренний рынок ускорителей ИИ в Китае вступает в фазу высокого роста. Согласно прогнозам отрасли, рынок ИИ-ускорителей может превысить в период с 2025 по 2029 год ¥1,3 трлн ($188,5 млрд) при среднегодовом темпе роста в 53,7 %.

Финансовые показатели компаний в этом секторе Китая сильно различаются. Loongson сообщила о выручке в 2025 году в размере ¥635 млн ($92 млн, рост год к году на 25,99 %), оставаясь при этом убыточной. Компания Cambricon получила выручку в размере ¥6,497 млрд ($0,94 млрд), что на 453 % больше год к году и вернулась к прибыльности с чистой прибылью в ¥2,059 млрд ($0,3 млрд).

Конкурентные позиции Hygon основаны на двух факторах: доступе к архитектуре x86, полученном в 2016 году благодаря соглашению о совместном предприятии и технологиях с AMD, а также собственным разработкам ускорителей.

Архитектура x86 по-прежнему составляет примерно 85 % мировых серверных процессоров по состоянию на 2024 год. Доступ к набору инструкций позволяет процессорам Hygon поддерживать совместимость с существующими программными экосистемами, снижая затраты на миграцию и упрощая внедрение в корпоративной среде. Также Hygon вложила значительные средства в разработку DCU (Data Center Units), сопроцессоров на базе технологии GPGPU, предназначенных для обработки крупномасштабных параллельных рабочих нагрузок.

Digitimes отметил, что высокий спрос на процессоры позволил Hygon повысить показатели прибыльности. С 2020 года по III квартал 2025 года валовая маржа Hygon выросла с 50,5 до 60,1 %, превзойдя показатели отечественных конкурентов, включая Loongson и Cambricon.

При этом с 2021 года ежегодные инвестиции Hygon в НИОКР выросли более чем на 30 % в годовом исчислении, достигнув почти ¥3 млрд ($0,43 млрд) за 9 месяцев 2025 года.

В 2025 году чистая прибыль компании росла медленнее, чем выручка, из-за более высокой интенсивности НИОКР и стимулирования инженерных кадров выделением акций. Ожидается, что скорректированная чистая прибыль за I квартал 2026 года вырастет на 63–82 % в годовом исчислении.

В течение первых трёх кварталов 2025 года чистый операционный денежный поток вырос на 465,64 % год к году до ¥2,26 млрд ($0,33 млрд), что улучшило возможности компании по финансированию исследований и разработки чипов. К концу III квартала 2025 года обязательства Hygon по контрактам достигли ¥2,8 млрд ($0,41 млрд).

В марте Hygon объявила о том, что её ускорители DCU будут проходить тестирование в Шанхайской лаборатории ИИ, которая сосредоточится на гибридном планировании и совместном инференсе. Эта инициатива основана на разработанной в лаборатории гетерогенной вычислительной платформе DeepLink, которая позволяет выполнять смешанные задачи инференса на разных китайских ИИ-чипах, включая Huawei Ascend, MetaX, T-Head Semiconductor и Biren.

В случае успеха различные китайские ускорители можно будет использовать в рамках общих вычислительных кластеров, смещая отрасль от изолированных аппаратных хранилищ к скоординированным вычислительным архитектурам.

Ещё одним фактором роста спроса на вычислительную инфраструктуру Hygon может стать расширение использования ИИ-агентов. По оценкам экспертов отрасли, выполнение задач ИИ-помощниками может расти более чем на 500 % в год в период с 2025 по 2030 год, а потребление токенов может увеличиться более чем на 3000 %.