Компания Swissbit анонсировала SSD семейства A2000, ориентированные на высокопроизводительные промышленные системы, периферийные устройства с ИИ-функциями, сетевое и коммуникационное оборудование, шлюзы IoT, серверы, медицинскую технику и пр.

Представленные изделия выполнены в форм-факторе М.2 2280 на основе чипов флеш-памяти TLC NAND «корпоративного класса». Для обмена данными служит интерфейс PCIe 4.0 x4 (NVMe 1.4). Говорится о поддержке AES-256 и TCG Opal 2.0, а также фирменной технологии Powersafe, которая обеспечивает защиту от сбоев питания и гарантирует целостность данных даже в условиях нестабильного энергоснабжения (применены высококачественные танталовые конденсаторы).

В серию A2000 вошли модели вместимостью от 480 Гбайт до 3,84 Тбайт. Скорость последовательного чтения информации достигает 6440 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 5810 Мбайт/с. Показатель IOPS (операций ввода/вывода в секунду) при произвольном чтении данных блоками по 4 Кбайт составляет до 1,08 млн, при произвольной записи — до 842 тыс.

Источник изображения: Swissbit

В технических характеристиках сказано, что показатель надёжности находится на уровне 0,3 DWPD (полных перезаписи в сутки) на протяжении пяти лет. Кроме того, будут доступны изделия A2200, у которых это значение превышает 1 DWPD. Величина MTBF (средняя наработка на отказ) — более 2,5 млн часов. Накопители будут доступны в вариантах с «коммерческим» и «расширенным» температурными диапазонами: в первом случае он простирается от 0 до +70 °C, во втором — от -25 до +85 °C. Среднее энергопотребление составляет менее 10 Вт.

Поставки SSD семейств A2000 и A2200 уже начались: они доступны с радиатором охлаждения и без. Позднее в текущем году Swissbit намерена выпустить аналогичные накопители в других форм-факторах, включая E1.S и U.2: у них максимальная вместимость будет находиться на уровне 8 Тбайт.

Разработчик ИИ-ускорителей SambaNova объявил о завершении первого этапа раунда финансирования серии F, в рамках которого привлекла $1 млрд с оценкой её рыночной стоимости в $11 млрд. Раунд финансирования возглавила General Atlantic, при этом значительные инвестиции поступили от Seligman Ventures, T. Rowe Price Associates и Capital Group. Предыдущий раунд серии E с привлечением $350 млн инвестиций SambaNova провела в феврале этого года, вскоре после неудавшейся сделки с Intel.

В число новых и существующих инвесторов входят A&E Investment, Assam Ventures, Battery Ventures, фонды и счета под управлением BlackRock, Cambium Capital, Intel Capital, Kabila Capital, QFO Capital, Qatar Investment Authority (QIA), Vista Equity Partners и Volantis. Родриго Лян (Rodrigo Liang, на фото), генеральный директор и соучредитель SambaNova, сообщил TechCrunch, что в ближайшие несколько недель присоединятся ещё несколько инвесторов, и, вероятно, завершится второй этап раунда финансирования.

Источник изображения: SambaNova

Привлечённые средства компания направит на расширение мощностей, ускорение инноваций в продуктах и масштабирование развёртывания. SambaNova сообщила, что будет и дальше развивать клиентские программы и продолжать инвестировать в чипы, системы, ПО и полнофункциональную ИИ-инфраструктуру.

Также SambaNova объявила, что JPMorgan Chase выбрала SN40 и SN50 для ИИ-инференса в локальной среде. «Мы рады развернуть архитектуру RDU от SambaNova и с нетерпением ждем возможности протестировать её скорость и безопасность для локального выполнения задач в наших требовательных корпоративных рабочих ИИ-нагрузках», — сообщили в JPMorgan Chase.

IBM обновила семейство мейнфреймов IBM z17 и LinuxONE Rockhopper 5, впервые предложив компактные конфигурации для монтажа в стандартную стойку, а также готовые одностоечные системы. По словам компании, новинки разработаны для решения нескольких взаимосвязанных проблем предприятий различных размеров: необходимости запуска конфиденциальных, ресурсоёмких рабочих ИИ-нагрузок на локальных серверах в соответствии со строгими нормативными требованиями, а также необходимости сокращения затрат на электроэнергию и экономии площади ЦОД.

Новые конфигурации z17 и LinuxONE 5 поддерживают до 82 ядер и 18 Тбайт RAM в двух процессорных узлах и трёх IO-узлах. Это даёт примерно на 20 % больше по количеству ядер и на 12 % больше памяти, чем у прошлых сопоставимых систем. Однопроцессорная платформа IBM z17 ME2 поддерживает полноскоростные конфигурации z/OS и предлагает на 10 % большую пропускную способность на ядро, чем у IBM z16 A02. Все системы оснащены восьмиядерными процессорами Telum II (4,8 ГГц) со встроенным ИИ-ускорителем и DPU, которые можно дополнить ИИ-ускорителями Spyre (до 24 шт.).

Источник изображений: IBM

Одностоечный вариант IBM z17 MER2 представляет собой полностью готовое к развёртыванию решение IBM с интеллектуальными блоками распределения питания (iPDU). Конфигурация z17 ME2 поставляется в виде комплекса узлов общей высотой 18U. Фактически в MER2 ещё есть свободное место, куда можно установить другое оборудование, поскольку внутри фирменная стойка содержит ME2-узлы. Аналогичные аппаратные конфигурации и у новых IBM LinuxONE Rockhopper 5 (ML2 и MLR), но эти системы рассчитаны только на Linux-окружение: RHEL, SUSE и Ubuntu.

По словам IBM, платформа LinuxONE Rockhopper 5 может выполнять рабочую нагрузку, эквивалентную 23 серверам x86 аналогичного размера. Она ориентирована на обработку транзакций и ИИ-задачи, позволяя снизить энергопотребление до 83 % по сравнению со стандартными серверами. При выполнении задач обработки онлайн-транзакций с использованием ИИ или OLTP-задач на Red Hat OpenShift новые системы обеспечат тот же объём работы, что и стандартная конфигурация x86, имея при этом в четыре раза меньше ядер.

IBM также представила LinuxONE 5 Express — свой самый доступный мейнфрейм, который в базовом варианте включает по одному узлу CPU и IO (18 ядер и 672 Гбайт RAM). Модель представляет собой предварительно сконфигурированную и недорогую систему ($165 тыс. без учёта налогов) для небольших предприятий, предназначенную для интеграции с существующими x86-серверами без необходимости модернизации систем охлаждения или электропитания. Система может стать первым шагом для потенциальных клиентов, желающих войти в экосистему LinuxONE.

Это направление уже обеспечивает заметную часть роста выручки IBM, поскольку LinuxONE в большей степени ориентирован на современных клиентов. И IBM стремится подпитывать этот рост, упрощая привлечение новых заказчиков. Фиксированная цена призвана упростить процесс принятия решения для потенциальных клиентов и обеспечить им более плавный вход в экосистему LinuxONE, поскольку традиционно IBM рассчитывает конфигурацию и цену мейнфреймов индивидуально для каждого заказчика в соответствии с его рабочими нагрузками.

Сочетание ряда факторов должно сделать платформы IBM в компактном форм-факторе очень привлекательным предложением для предприятий, заявил Хольгер Мюллер (Holger Mueller) из Constellation Research. К ним относятся необходимость размещения приложений поближе к данным для снижения задержки, требования к размещению данных в регулируемых отраслях, а также необходимость развёртывания ИИ локально по соображениям соответствия нормативным требованиям. А Gartner даже отмечает, что пользователям VMware дешевле перейти на мейнфреймы IBM, чем приобрести новые лицензии у Broadcom.

Некоторые программные функции мейнфреймов также были расширены. Так, IBM заявила, что защита с помощью постквантовой криптографии теперь является стандартной для систем z17 и LinuxONE Rockhopper 5, а Crypto Discovery & Inventory позволяет отделу ИБ видеть, что было зашифровано в масштабах всего предприятия. Кроме того, IBM анонсировала пакет Infrastructure Management for Z and LinuxONE, который упрощает развёртывание, оркестрацию, автоматизацию и мониторинг рабочих нагрузок, в том числе посредством Terraform (IaaC). Платформа предоставляет унифицированный интерфейс с простым визуальным отображением IO-топологий и конфигурацией, что позволит решить проблему нехватки специалистов.

Как сообщает Network World, развёртывание мейнфреймов для внедрения ИИ в обработку транзакций не является временным решением: 75 % руководителей считают, что приложения на базе мейнфреймов останутся центральным элементом цифровой трансформации, а 60 % считают, что платформы на базе мейнфреймов необходимы для внедрения инноваций в области ИИ. В Fujitsu же хотят окончательно распрощаться с мейнфреймами к 2035 году, заменив их квантовыми или ИИ-суперкомпьютерами.

«Лаборатория Касперского» выпустила новую версию брандмауэра Kaspersky NGFW 1.2. Релиз получил множество улучшений, направленных на повышение производительности и отказоустойчивости решения, развитие механизмов защиты и обнаружения угроз, а также расширение поддержки корпоративных сетевых сценариев.

Представленный российским разработчиком продукт относится к классу межсетевых экранов нового поколения (Next-Generation Firewall, NGFW) и поддерживает интеграцию с другими решениями «Лаборатории Касперского» в рамках экосистемного подхода. Программный комплекс обеспечивает защиту корпоративной сети от сетевых угроз и вредоносного ПО, а также управление доступом к веб‑ресурсам. Kaspersky NGFW предназначен для средних и крупных компаний (1000 и более устройств) с сетевой инфраструктурой любой сложности и нагруженности, в том числе попадающих под регуляторную политику в области информационной безопасности. Решение актуально для организаций из государственного и финансового секторов, розничной торговли и других сфер деятельности. Продукт доступен для приобретения как в виртуальном исполнении, так и в составе фирменных программно-аппаратных комплексов KX (Kaspersky Extension).

Пользовательский интерфейс Kaspersky NGFW (здесь и далее источник изображений — «Лаборатория Касперского» / kaspersky.ru)

Одной из ключевых возможностей обновлённого решения стала поддержка виртуальных контекстов (Virtual Security System, VSS), позволяющая запускать на одном физическом NGFW несколько независимых логических копий продукта, у каждой из которых свои политики безопасности, таблицы маршрутизации и другие настройки. В дополнение к этому Kaspersky NGFW версии 1.2 получил средства маршрутизации на основе политик (policy-based routing), инструменты управления конфигурациями политик (commit-based config) и функцию настройки IP SLA tracking для статической маршрутизации, с помощью которой IT-администраторы могут организовать отказоустойчивое подключение одновременно к нескольким провайдерам и управлять распределением трафика между ними.

Семейство сетевых аппаратных платформ, разработанных специально для решения Kaspersky NGFW

С релизом Kaspersky NGFW 1.2 продукт получил защиту от IP Spoofing и возможность объединения филиалов и распределённых площадок через защищённые IPsec-туннели поверх интернета. В продукте стали доступны дополнительные параметры для мониторинга состояния кластера и BGP- и OSPF-соседств через базовый протокол Simple Network Management Protocol (SNMP). Также была расширена поддержка правил межсетевого экранирования для использования в крупных средах — до 100 000. Число сигнатур в IDPS-движке увеличилось до более 9000.

Kaspersky NGFW включён в реестр российского программного обеспечения и ПАК Минцифры России. Также продукт прошёл сертификацию ФСТЭК России по требованиям к многофункциональным межсетевым экранам уровня сети 4 класса защиты.

Компания Amazon вышла на рынок ценных бумаг, предложив облигации на $25 млрд. Привлечённые средства потратят на развитие ИИ-инфраструктуры и погашение долгов. Предложение разбито на восемь частей, речь идёт о старших необеспеченных облигациях со сроками погашения от 3 до 40 лет, сообщает Silicon Angle. Для большинства из них назначена фиксированная процентная ставка, хотя в некоторых случаях предусмотрена и плавающая.

Спрос на ценные бумаги оказался чрезвычайно высоким. Объём заявок на покупку во вторник почти достиг $62 млрд, поэтому банки снизили предлагаемую дополнительную доходность (spread), из-за чего объём заявок упал до $41 млрд, что всё равно оказалось приблизительно в 1,6 раза больше объёма размещения. Amazon объявила, что больше занимать средства в этом году не намерена.

Организаторы размещения — Barclays, Goldman Sachs Group, JPMorgan Chase и Morgan Stanley. В этом году Amazon уже продала облигации на сумму около $54 млрд в США и Европе, а также выпустила бумаги на $10 млрд в Канаде. Она продолжает привлекать новые средства, поскольку её расходы пока выше генерируемого денежного потока.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

Инвестиционный бюджет компании постоянно растёт. В текущем году Amazon рассчитывает на $200 млрд расходов, намного больше, чем $131 млрд в 2025 году. В основном средства пошли на дата-центры, чипы и оборудование для AWS. При этом компания утверждает, что спрос на ИИ-вычисления растёт быстрее, чем она успевает вводить в строй новые мощности. Но и деньги она начинает зарабатывать на этих инвестициях быстрее, чем успевает строить ИИ-инфраструктуру.

Другие техногиганты также прибегают к привлечению заёмных средств. Alphabet, Microsoft и Meta✴ активно действуют на рынках долгового и акционерного капитала для наращивания своей ИИ-инфраструктуры. Совокупно американские IT-гиганты потратят на ИИ в текущем году более $700 млрд. Сложнее всего ситуация пока у Oracle. Для Amazon важнейшим остаётся вопрос сохранения спроса на ИИ. Выручка AWS в последнем квартале выросла на 28 %. Более $10 млрд должны принести в этом году чипы Trainium и Graviton.

Хотя конкуренция со стороны неооблачных компаний растёт, AWS остаётся крупнейшим облачным провайдером в мире. По статистике Synergy Research, на долю техногиганта приходится 28 % доля. Для сравнения — Microsoft занимает второе место, занимая долю в 21 %, а Google — 14 %. Только в IV квартале мощности компании выросли на 1,2 ГВт.

Российский разработчик и производитель модульных дата-центров «ДАТАРК» и Агентство по привлечению инвестиций Свердловской области подписали соглашение о сотрудничестве.

В рамках соглашения инвестиции «ДАТАРК» в производство модульных центров обработки данных составят более 35 млн руб. Это позволит компании внедрить лазерную сварку, роботизировать ряд операций, а также запустить покрасочно-сушильную камеру, благодаря которой время подготовки модульных ЦОД сократится в разы. Агентство по привлечению инвестиций Свердловской области в свою очередь будет оказывать информационную, консультационную и экспертную поддержку, в том числе будет участвовать в организации совместных мероприятий и разработке инициатив по приоритетным направлениям деятельности компании.

Источник изображения: «ДАТАРК» / datark.ru

«ДАТАРК» является ведущим разработчиком и производителем модульных дата-центров, занимая более 20 % российского рынка. За 10 лет компания реализовала более 150 проектов в РФ и за рубежом, в том числе для задач ИИ и HPC. В 2026 году, в связи с ростом спроса на продукцию, предприятие на 40 % увеличило производственные мощности. Теперь оно может выпускать до 50 модулей в год.

Компания TensorWave закрыла раунд финансирования серии B, в рамках которого привлекла $350 млн при оценке $1,55 млрд. Средства намерена направить на расширение облачной ИИ-инфраструктуры, сообщает Storage Review. Анонсированный в июне раунд возглавляли Magnetar и AMD Ventures, с участием уже действующих инвесторов, включая Maverick Silicon, Nexus Venture Partners и Western Frontier.

Деньги направят на создание кластеров нового поколения, оптимизированных для выполнения ИИ-задач, включая требующие много памяти ИИ-нагрузки — обучение ИИ, высокопроизводительный инференс и работу с ИИ-приложениями. Кластеры будут построены на базе ИИ-ускорителей AMD Instinct MI355X. Компания заявила, что расширение бизнеса должно помочь удовлетворить растущий спрос на ИИ-вычисления. По словам компании, она предлагает альтернативу вертикально-интегрированным облачным платформам (NVIDIA) — открытую экосистему на базе решений AMD. Облако TensorWave уже используется ИИ-разработчиками, включая Fireworks AI и Luna AI для поддержки промышленной эксплуатации ИИ-моделей и выполнения масштабных ИИ-задач.

Инвестиции компания рассчитывает использовать для ускоренного развёртывания Instinct MI355X в новых ЦОД на территории Северной Америки. Руководство TensorWave полагает, что расширение доступа к инфраструктуре ускорителей с большими объёмами памяти позволит ускорить вывод ИИ-проектов в эксплуатацию и поддерживать работу всё больших ИИ-моделей и выполнение всё более ресурсоёмких нагрузок.

Источник изображения: Ruthson Zimmerman/unsplash.com

Весной 2024 года стартап провёл раунд финансирования на условиях SAFE (simple agreements for future equity), в результате которого привлёк $43 млн на оснащение основного ЦОД ускорителями Instinct MI300X и подготовку к внедрению моделей следующего поколения. В ноябре того же года появилась информация, что TECfusions сформирует для ИИ-облака TensorWave масштабную инфраструктуру ЦОД.

После раунда финансирования серии A в мае 2025 года компания TensorWave отчиталась о значительном расширении инфраструктуры. Сейчас она управляет основанным на решениях AMD кластером, состоящим из 8192 ИИ-ускорителей AMD Instinct MI325X, это один из крупнейших ИИ-кластеров на основе AMD в Северной Америке. Также компания законтрактовала более 2 ГВт мощностей ЦОД для расширения сервисов для корпоративных клиентов и бизнесов, ориентированных на ИИ-технологии.

Она не только намерена расширять ИИ-инфраструктуру, но и продолжит расширение штаб-квартиры в Лас-Вегасе. В частности, планируется наём специалистов в сфере инженерных разработок, инфраструктуры, эксплуатации ИИ, продаж и сопровождения клиентов. TensorWave сообщает, что особенности следующей фазы развития ИИ будут определяться наличием достаточного объёма вычислительных мощностей для перехода от экспериментов к промышленной эксплуатации.

В компании уверены, что по мере того, как будут расти модели и усложняться рабочие нагрузки, предприятиям будет необходима ИИ-инфраструктура с большими объёмами памяти, высокой производительностью и возможностью гибкого масштабирования, но без привязки к единственной экосистеме.

KT (ранее Korea Telecom) представила инвестиционную программу стоимостью ₩18 трлн ($11,8 млрд), направленную на укрепление кибербезопасности, создание сетей нового поколения, ИИ ЦОД и инфраструктуры подводных кабелей. Это шаг на пути превращения KT в т.н. AX Platform Company — компанию, предоставляющую платформу для трансформации бизнесов с помощью ИИ, сообщает Converge! Digest.

В частности, стратегия предусматривает вливание ₩12 трлн в кибербезопасность, IT-системы и сетевую инфраструктуру в ближайшие три года, ещё ₩6 трлн — в ИИ-инфраструктуру в течение пяти лет. Предполагается, что программа KT укрепит ключевые направления бизнеса компании, параллельно превращая Южную Корею в азиатский хаб, обеспечивающий ИИ-инфраструктуру и международный обмен данными.

₩5 трлн предполагается направить на создание 1 ГВт мощностей ИИ ЦОД в ближайшие пять лет. KT рассчитывает построить распределённую архитектуру, объединяющую ключевые ИИ ЦОД с периферийными площадками, находящимися рядом с промышленными объектами. Подобная инфраструктура предназначена для процессов, где важны малые задержки, включая «физический» ИИ, автономные системы, промышленность и медицину. Также ₩8 трлн направят на создание в течение трёх лет сетевой инфраструктуры, в т.ч. сетей нового поколения, спутниковой связи, интерконнектов ЦОД и разработку 6G.

Источник изображения: Mathew Schwartz/unsplash.com

Ещё ₩1 трлн компания инвестирует в обеспечение пропускной способности межгосударственных подводных кабелей на уровне 90 Тбит/с, на реализацию проекта отводится пять лет. Это часть стратегии KT по обеспечению передачи растущего международного трафика, привлечению инвестиций в ИИ-инфраструктуру в Южной Корее и превращения страны в азиатский центр AX-коммуникаций (Asian AX Connectivity Hub).

Также компания намеревается расширить корпоративный ИИ-бизнес с помощью отраслевых платформ, создание «фабрики токенов» (Token Factory), в которой объединятся возможность выбора моделей, управление использованием ИИ и биллинговые возможности KT, цифровые финансовые сервисы на базе стейблкоинов, а также инфраструктуру ИИ ЦОД KT.

Новые инвестиции также выведут KT в число ключевых азиатских операторов, активно развивающих ИИ-инфраструктуру наряду с классическими телеком-сервисами. Сейчас Южная Корея напрямую конкурирует с Японией, Сингапуром, Малайзией и прочими региональными игроками за инвестиции в объекты гиперскейл-уровня и ИИ ЦОД. В конце июня сообщалось, что Южная Корея инвестирует почти $3 трлн в полупроводники и ИИ для ускорения технологического развития страны.

Компания DataHub пришла к соглашению с Hosted AI о совместном запуске ИИ-облака в Непале. Новая компания получила название YetiCloud.ai и обеспечит доступ к системам искусственного интеллекта для местного бизнеса, стартапов, разработчиков и др., сообщает Datacenter Dynamics.

DataHub объявила, что совместно с партнёром обеспечит весь спектр услуг, от обучения и дообучения ИИ-моделей до инференса и хостинга ИИ-приложений. Также будет доступна помощь во внедрении корпоративных ИИ-систем. Ожидается, что YetiCloud.ai будет способствовать цифровым инновациям в Непале.

Hosted AI предоставит платформу для оптимизации и оркестрации неооблачного сервиса, использующего ИИ-ускорители NVIDIA. Хостинг платформы организован на мощностях DataHub. По словам представителя компании, пока речь идёт всего лишь о 12 ИИ-ускорителях, но в ближайшие месяцы должны появиться новые. Пока применяются ускорители NVIDIA RTX6000 Pro Blackwell, H100 и L40S, но по мере роста спроса планируется добавить и модели NVIDIA H200.

Источник изображения: Raimond Klavins/unsplash.com

По данным Hosted AI, электросеть Непала на 95 % снабжается электричеством ГЭС, причём в прошлом году страна недосчиталась его продаж приблизительно на $192 млн в сезон муссонов, поскольку на избыточную электроэнергию не нашлось покупателей. YetiCloud.ai позволит найти применение этой «невостребованной» энергии для суверенных вычислений. Впервые местные бизнес-структуры смогут арендовать серьёзные ИИ-мощности в Непале, действующие в рамках национального законодательства и оплачиваемые в местной валюте.

DataHub выступает оператором дата-центров в Непале с 2012 года, её объекты находятся в Катманду (Катманду) и Бутвале (Butwal). В целом рынок ЦОД Непала всё ещё не очень велик, в стране насчитывается всего девять дата-центров. В мае текущего года непальская Bichuten Data Vault сообщила о намерении построить два ЦОД общей мощностью 5 МВт.

Компания Biostar анонсировала индустриальный компьютер небольшого форм-фактора EdgeComp MS-NAT4000, предназначенный для решения ИИ-задач на периферии сети. Устройство может применяться, например, для организации интеллектуального видеонаблюдения, обработки данных от датчиков в реальном времени, автоматизации операций и пр.

В основу новинки положена аппаратная платформа NVIDIA Jetson Thor T4000. Это решение объединяет CPU с 12 ядрами Arm Neoverse-V3AE (до 2,6 ГГц) и 1536-ядерный GPU на архитектуре Blackwell (до 1,57 ГГц). Заявленная ИИ-производительность достигает 1200 Тфлопс (FP4—Sparse). В оснащение входят 64 Гбайт памяти LPDDR5X.

Источник изображений: Biostar

Накопители могут быть подключены к двум портам SATA-3 и разъёму M.2 Key M 2260/2280 (PCIe 5.0 x4). Кроме того, есть коннектор M.2 Key B 3042/3052 (USB 3.2) для сотового модема 4G/5G и слот M.2 Key E 2230 (PCIe 5.0 x1 + USB 2.0) для комбинированного адаптера Wi-Fi/Bluetooth. Реализованы два сетевых порта 5GbE (RJ45) и один порт QSFP28 (4 × 25GbE).

Для подключения мониторов служат интерфейсы HDMI (3840 × 2160; 60 Гц) и DP 1.4a. Предусмотрены четыре порта USB 3.1 Type-A и порт USB Type-C, два последовательных порта, а также 3,5-мм аудиогнёзда. Питание подаётся через сетевой адаптер мощностью 240 Вт (24 В / 10 A). Габариты составляют 192 × 154 × 80 мм, масса — 1,79 кг. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +50 °C. Говорится о поддержке программного пакета JetPack 7.1 (Linux Kernel 6.8 и Ubuntu 24.04). Кроме того, упомянут модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности.