Всего за несколько лет американские ИИ-стартапы вошли в число самых могущественных бизнесов мира. Хотя два из них — Anthropic и OpenAI — готовятся к IPO, компании не раскрывают данные о выбросах парниковых газов, не берут обязательств по снижению загрязнения окружающей среды и не публикуют отчёты об устойчивом развитии. Ещё совсем недавно инвесторы потребовали бы объяснений, констатирует Bloomberg.

Даже крупные нефтегазовые гиганты вроде ExxonMobil много лет добровольно обнародуют отчёты об устойчивом развитии, а крупнейшие технологические компании, включая Google, Meta✴, Amazon и Microsoft имеют чёткие цели по достижению нулевых выбросов и хотя бы частично раскрывают информацию о текущих результатах, особенно актуальных на фоне бума строительства ЦОД. Тем не менее, многие инвесторы перестали активно интересоваться соответствующими показателями, а американские регуляторы уже не так активно продвигают прежнюю «зелёную» повестку, как раньше.

Остаётся лишь гадать, насколько интенсивно вредят климату создатели ИИ-моделей OpenAI, Anthropic и SpaceX/xAI и намерены ли они сокращать выбросы, а стартапами их вряд ли уже можно назвать. Хотя точных показателей нет, понятно, что выбросы, связанные с данным сектором, огромны. По некоторым данным, только новые газовые электростанции для ЦОД в США могут быть ответственны за такие же объёмы выбросов, как и Австралия целиком.

Источник изображения: Tim van der Kuip / Unsplash

В 2026 году ситуация должна измениться, поскольку в ноябре вступает в силу калифорнийский закон SB253. В частности, он требует от компаний, ведущих дела в штате и имеющих годовую выручку более $1 млрд, раскрывать информацию о выбросах Scope 1 и 2. Учитываются выбросы, связанные непосредственно с деятельностью компании и те, что связаны с используемой ей энергией. Важно, что Калифорния распространяет свои требования на активность компаний за пределами штата.

В Anthropic заявляют, что для расчётов углеродного следа и раскрытия информации о выбросах компания уже взаимодействует с платформой Watershed. OpenAI утверждает, что координирует действия с партнёрскими ЦОД для предоставления отчёта Калифорнии. Также в OpenAI имеется специальный комитет по устойчивому развитию, а инициатива Stargate Community предусматривает разработку и строительство ИИ-инфраструктуры таким образом, чтобы та приносила пользу местным сообществам. SpaceX на запросы журналистов не отвечает.

Расцвет ИИ-начинаний совпал с падением интереса к инвестициям с учётом ESG (оценке компаний по их воздействию на экологию, социальной ответственности и качеству менеджмента). Концепция ESG стала популярной после заключения в 2015 году Парижского климатического соглашения и достигла пика популярности в начале 2020-х гг., когда американская Комиссия по ценным бумагам и биржам (SEC) разрабатывала правила, обязывающие раскрывать данные о выбросах CO₂ и климатических рисках. Иногда компаниям перед IPO приходилось предпринимать шаги для демонстрации ответственного отношения к окружающей среде, включая покупку «углеродных кредитов», взятие обязательств по достижению углеродной нейтральности и использованию 100 % возобновляемой энергии.

Источник изображения: Bloomberg Intelligence

Хотя к моменту выхода на биржу в 2010 году Tesla и её глава Илон Маск (Elon Musk) подчёркивали выгоду электромобилей для климата, сейчас SpaceX, готовящаяся к IPO, практически не упоминает вопросы экологии, а на принадлежащую ей xAI уже подали в суд за «полузаконное» использование газовых турбин для своих ЦОД. Огромные ЦОД Colossus компании SpaceX/xAI работают от турбин, причём некоторые даже не имеют разрешений на выбросы. Тем временем Anthropic платит миллиарды за доступ к этим мощностям. При этом ни критика SpaceX, ни скудность представленной регуляторам информации, видимо, не сказалась на её IPO.

С приходом Дональда Трампа (Donald Trump) борьба с климатическими изменениями ослабла, а регуляторы и финансовые институты всё меньше интересуются «зелёной повесткой». Так, многие банки вышли из группы Net-Zero Banking Alliance, что привело к прекращению её работы. В 2021 году фонды, уделявшие повышенное внимание ESG или вопросам окружающей среды, привлекли $485 млрд, а в 2025 году — потеряли $82 млрд. Крупные инвесторы перестали оказывать давление на компании, связанное с вопросами устойчивого развития.

Тем не менее, установленные Калифорнией сроки заставляют компании расширять свои «экологические» подразделения, развиваются системы отчётности об устойчивом развитии и нефинансовых показателях. При этом методы расчёта углеродного следа всё ещё в процессе разработки. Так, нет единого подхода к тому, как рассчитывать выбросы, связанные с обучением ИИ-моделей или выбросы, связанные с производством ИИ-оборудования. Подробностей о процедуре отчётности пока нет даже у калифорнийского ведомства California Air Resources Board, ответственного за реализацию закона SB253.

Возможно, раскрытие основных данных Anthropic и OpenAI смогут отложить до 2027 года, поскольку мощности они арендуют у Microsoft, Amazon и SpaceX и могут попытаться классифицировать их как выбросы Scope 3. Требования Калифорнии к этому типу, вероятно, вступят в силу только в 2027 году. К 2029 году обязательным будет раскрытие информации о выбросах в соответствии с Директивой о корпоративной отчетности в области устойчивого развития (CSRD) Евросоюза. Впрочем, установленные в Калифорнии и Европе сроки уже переносились и не исключено, что и в дальнейшем будут послабления. Против принятого Калифорнией закона выступает бизнес, а Европа сузила сферу действия директивы под давлением Трампа.

Источник изображения: Bloomberg Intelligence

Схожие правила отчётности, разработанные Международным советом по стандартам устойчивого развития (International Sustainability Standards Board, ISSB), приняли и другие страны, но во многих государствах соблюдение стандартов отчётности остаётся добровольным. Примечательно, что около четверти акционеров недавно выступали за совершенствование климатической отчётности — это меньше, чем в начале 2020-х гг., но больше, чем до принятия Парижского соглашения.

Некоторые эксперты подчёркивают, что европейские инвесторы и вовсе не думали отказываться от требований к компаниям, касающихся отчётности о выбросах, в отличие от многих американских коллег. Важной считается разработка методики расчёта нагрузки ведущих ИИ-моделей. Поскольку многие из них «закрыты», ориентироваться приходится только на модели open source и косвенные показатели.

Генеральный секретарь ООН уже призвал ИИ-индустрию полностью раскрывать информацию об использовании электричества, воды и земли, а также взять на себя обязательства использовать возобновляемую энергию. Тем не менее некоторые эксперты утверждают, что инвесторы, обеспокоенные ESG-показателями, должны требовать прозрачности от ИИ-компаний, но… «отступают от этой позиции», поскольку опасаются «ответных мер». Более того, в апреле появилась новость, что гиперскейлеры убедили Евросоюз в том, что экологические показатели ЦОД — коммерческая тайна.

Французская Mistral AI продолжает развивать концепцию обеспечения европейского ИИ-суверенитета. Компания намерена дать клиентам больше контроля за географией размещения ИИ-проектов и намерена заключить долгосрочные договорённости, которые позволяет её создать в Европе до 1 ГВт вычислительных мощностей к 2030 году, сообщает eWeek.

Т.н. Mistral Regional Endpoints теперь доступны широкому кругу клиентов. Фактически речь идёт о программной функции, позволяющей выбирать, где именно будет выполняться инференс — в США или Европе. В результате пользователи смогут контролировать, где именно будут храниться и обрабатываться данные, будет обеспечено соблюдение необходимых правовых норм и выполнение требований к задержке передачи данных. Дополнительно компания представила для предварительной оценки тариф Priority Tier для критически важных рабочих нагрузок с SLA. Он в 1,75 раза дороже стандартного тарифа, гарантированный уровень доступности сервисов — 99,5 %.

Впрочем, предложение региональной обработки данных не значит, что все элементы ИИ-приложений будут привязаны к выбранной локации. Mistral подчёркивает, что не исключена ограниченная и защищённая передача данных «субпроцессорам» за пределами заданного региона. Это может иметь значение для работающих в регулируемых отраслях структур (госсектор, здравоохранение, оборонная промышленность и др.). Особенно это значимо в регионе EMEA, где организации нередко взвешивают преимущества внедрения ИИ, учитывая риски для суверенитета данных. В своё время Microsoft уже признала, что не сможет обеспечить настоящий суверенитет, если информация потребуется американским властям.

Источник изображения: Sylwia Bartyzel/unsplash.com

Также Mistral открывает свою платформу для моделей компаний-конкурентов. Например, её инфраструктура будет поддерживать сторонние LLM, включая GLM-5.2 китайской компании Z.AI. Благодаря этому клиенты получат доступ к разным ИИ-инструментам без необходимости переноса рабочих нагрузок между инфраструктурными провайдерами. В Mistral подчёркивают, что открытые веса моделей позволяют подробно изучать их устройство, адаптировать к своим потребностям и сохранять результаты, созданные с их использованием.

Ещё важнее инициатива Mistral, предусматривающая объединение европейских компаний для обеспечения долгосрочного доступа к вычислительным ИИ-мощностям. Т.н. European Compute Units, предлагаемые компанией, позволяют преобразовать долгосрочные обязательства клиентов в помощь в создании инфраструктуры Mistral и доступу к ней. К 2030 году компания намерена добиться совокупной мощности до 1 ГВт.

По имеющимся данным, сегодня Mistral располагает менее 200 МВт вычислительных мощностей, этого показателя она намерена добиться к концу 2027 года. Открытые модели, обработка данных в разных регионах и долгосрочные договорённости позволяют Mistral позиционировать себя как европейскую альтернативу зарубежным поставщикам ИИ- и облачных сервисов, преимущественно американским. В марте сообщалось, что Mistral AI привлекла в долг $830 млн для оснащения ИИ ЦОД и конкуренции с американскими техногигантами.

Технический центр Интернет, выступающий оператором национальных доменов верхнего уровня, реализовал поддержку электронных почтовых адресов целиком на русском языке.

Ранее система регистрации принимала контактные адреса только в гибридном формате: латиницей до символа «@» и кириллицей после него (например, info@3дньюс.рф). Благодаря обновлению пользователи теперь могут указывать свой e-mail без использования латинских символов: например, инфо@3дньюс.рф. Возможность создания таких адресов стала реальностью благодаря стандарту EAI и расширению SMTPUTF8, принятым ещё в 2012 году для обработки символов национальных алфавитов в локальной части адреса. Этому предшествовало внедрение стандарта IDNA в 2003 году. Однако инфраструктура кириллической доменной зоны долгое время поддерживала технологию лишь частично.

Источник изображения: Erica Steeves / unsplash.com

Российский кириллический домен верхнего уровня .РФ был официально делегирован России 12 мая 2010 года международной организацией ICANN. В настоящее время в доменной зоне .РФ зарегистрированы более 806 тыс. имён. Почти треть из них — 32,1% — ведут на приложения и одностраничные сайты (лендинги, рекламные объявления и т. д.), примерно четверть — 24,1 % — указывают на полноценные уникальные веб-сайты, ещё 23,9 % находятся на парковке, на 12,3 % расположены исключительно почтовые сервисы и 7,7 % используются для перенаправления на сайты, имеющие адреса и в других доменных зонах.

Сегодня в мире существуют 17 кириллических доменов верхнего уровня: 9 из них — национальные IDN-домены, ещё 8 — общие. Свои кириллические домены верхнего уровня зарегистрировала большая часть стран, где применяется кириллица. Это Россия, Беларусь, Украина, Сербия, Болгария, Македония, Казахстан, Монголия, а также Евросоюз.

Lenovo сообщила о росте выручки в I квартале 2026/27 финансового года, завершившемся 30 июня, на 43 %. Это самый значительный квартальный рост в годовом исчислении за последние пять лет. Выручка компании выросла до исторического максимума в $26,94 млрд, превзойдя ожидания аналитиков, опрошенных LSEG, в $22,3 млрд (по данным Reuters). Выручка от продаж продуктов, связанных с ИИ, выросла на 60 % в годовом исчислении до $9,3 млрд, что составляет 35 % от общей выручки. Компания заявила, что продолжает инвестировать в инновации, при этом расходы на НИОКР выросли на 30 % в годовом исчислении.

Чистый убыток Lenovo, относящийся к акционерам, составил $609 млн, тогда как год назад у компании была прибыль в размере $505 млн. Согласно консенсус-прогнозу аналитиков от LSEG, у компании ожидалась прибыль в $589 млн. Компания сообщила, что убыток в основном был вызван неденежным убытком от переоценки варрантов в размере $1,7 млрд, выпущенных в 2025 году.

Скорректированная чистая прибыль (Non-HKFRS) выросла на 17 % по сравнению с прошлым годом до $1,1 млрд, впервые превысив отметку в $1 млрд. При этом скорректированная чистая маржа выросла почти на 2 п.п. по сравнению с прошлым годом, чему способствовал рост выручки.

Источник изображений: Lenovo

Выручка подразделения инфраструктурных решений (Infrastructure Solutions Group, ISG), которое специализируется на поставках оборудования для ЦОД, периферийных систем и облачных вычислениях, почти удвоилась (рост на 98 % год к году), достигнув рекордной величины в $8,5 млрд. Операционная прибыль и операционная маржа тоже показали рекордные значения — $777 млн и 9,1 %. ISG демонстрирует высокий рост как в сегменте поставщиков облачных услуг (CSP), так и в сегменте предприятий и малого и среднего бизнеса (ESMB), при этом выручка в обоих сегментах почти удвоилась в годовом исчислении.

В сегменте традиционных вычислительных систем Lenovo вышла на 2-е место в мире по выручке от серверов x86. В сегменте ИИ-систем объём продаж ИИ-серверов вырос до $54 млрд (последовательный рост на 157 %) благодаря ускорению развития ИИ-инфраструктуры и быстрому расширению клиентской базы. «Очевидно, что мы также становимся мировым лидером в области инфраструктуры ИИ», — заявил генеральный директор агентству Reuters, добавив, что, по его мнению, Lenovo сможет сохранить в этом году темпы роста, основанные на ИИ.

Подразделение решений и услуг Lenovo SSG увеличило выручку до рекордных $2,9 млрд (рост на 28 % год к году). Операционная прибыль выросла на 39 % до $697 млн, а операционная маржа увеличилась до рекордных 24,2 %. Выручка от ИИ-сервисов выросла на трехзначное число процентов в годовом исчислении, чему способствовало ускоренное внедрение клиентами решений AI Factory и AI Library.

Предложение Lenovo TruScale по предоставлению устройств как услуги и инфраструктуры как услуги (DaaS и IaaS) по-прежнему является ключевым драйвером роста, показав рост на 35 % в годовом исчислении. Решения, адаптированные для таких вертикальных отраслей, как спорт, производство, розничная торговля и другие, обеспечили 50 % роста выручки в сегменте проектов и решений. В течение квартала SSG продолжало опережать рынок по темпам роста, превысив их почти вдвое.

Подразделение Intelligent Devices Group (IDG) увеличило выручку на 27 % в годовом исчислении до $17,1 млрд, при этом выручка от ПК и интеллектуальных устройств выросла почти на 30 %. Глава Lenovo объяснил успех масштабом компании, устойчивыми глобальными цепочками поставок и диверсифицированными поставками памяти из Китая, Южной Кореи и США. Акции Lenovo выросли на 22 %.

Компания CoreWeave, специализирующаяся на облачных услугах для ИИ-задач, по сообщению ресурса Business Insider, объявила о намерении предоставлять в аренду устаревающие ускорители NVIDIA A100 как минимум до 2029 года. Связано это с огромным спросом на вычислительные мощности в дата-центрах, ориентированных на нейросетевые нагрузки.

Изделие NVIDIA A100 дебютировало ещё в 2020 году. Устройство предлагается в вариантах PCIe и SXM с 80 Гбайт памяти HBM2e с пропускной способностью до 1935 и 2039 Гбайт/с соответственно. Показатель TDP в первом случае составляет 300 Вт, во втором — 400 Вт. Заявленная производительность достигает 19,5 Тфлопс в режиме FP32 и 312 Тфлопс на операциях FP16.

Финансовый директор CoreWeave рассказал, что компания недавно подписала контракт о сдаче NVIDIA A100 в аренду до 2029-го. Иными словами, некоторые клиенты намерены использовать эти ускорители даже спустя девять лет после анонса. Впрочем, CoreWeave не одинока — AWS ранее тоже завила о том, что A100 по-прежнему раскупают.

Источник изображения: CoreWeave

Вместе с тем сегмент аппаратного обеспечения для ИИ стремительно развивается. Некоторые аналитики указывают, что быстрый прогресс NVIDIA может приводить к устареванию ИИ-чипов предыдущего поколения в течение двух–трёх лет в связи с появлением всё более производительных и совершенных решений. В такой ситуации компаниям, тратящим миллиарды долларов на развитие инфраструктуры ИИ, вероятно, придётся списывать эти инвестиции гораздо быстрее, что негативно скажется на прибыли.

С другой стороны, даже после появления новых ускорителей старые GPU могут оставаться полезными в течение длительного времени. В частности, их можно перепрофилировать для менее ресурсоёмких задач. В результате, эффективный срок службы ИИ-изделий может составлять 7–8 лет, если вопрос энергоэффективности не стоит.

В Малайзии ведутся работы над созданием охлаждающей жидкости на основе пальмового масла для иммерсионных систем жидкостного охлаждения (СЖО). Малайзийский государственный совет по пальмовому маслу (Malaysia’s Palm Oil Board, MPOB) находится на заключительном этапе разработки состава Sawit EcoTherm, сообщает Datacenter Dynamics. Как сообщает MPOB, использование жидкости позволит снизить расходы воды и электричества в малайзийских дата-центрах.

По словам представителя отдела передовых олеохимических технологий MPOB, при масштабном внедрении технология иммерсионного охлаждения с использованием жидкости Sawit EcoTherm может значительно сократить потребности индустрии ЦОД в воде.

Пальмовое масло — наиболее распространённое в мире из растительных. Оно получается из плодов африканской масличной пальмы и широко применяется, например, в пищевой промышленности и производстве косметики. Оно же годится и для использования в качестве биотоплива. При этом Малайзия — второй по величине производитель такого масла в мире после Индонезии.

Несмотря на то, что такое масло можно производить «экоустойчиво», производство связано с катастрофической вырубкой лесов, поскольку земли нужны под плантации пальм, с вытеснением из привычных ареалов растений и животных. По данным экоактивистов, индустрия производства пальмового масла прямо или косвенно наносит непоправимый вред находящимся под угрозой исчезновения видам, в т.ч. орангутанам и суматранским слонам.

Источник изображения: Dan Dennis/unsplash.com

Крупные хабы ЦОД находятся в Куала-Лумпуре и в Джохоре на границе с Сингапуром. При этом местные ЦОД склонны использовать традиционное прямое жидкостное охлаждению (DLC), а не погружное. Впрочем, в строящейся неподалёку от столицы Сайберджае (Cyberjaya) планируется возведение 65-МВт ЦОД с иммерсионным охлаждением. Финансирование осуществляется поддерживаемым государством девелопером Selangor Industrial Corporation.

MPOB намерена взаимодействовать с компаниями, действующими на рынке ЦОД, для доказательства эффективности новой охлаждающей жидкости. Охлаждающие жидкости растительного происхождения уже предлагают Cargill и Oleon Qloe. При этом прочие варианты на рынке обычно создаются на основе минеральных масел и полимерных соединений. А Perstorp, принадлежащая малайзийской нефтегазовой компании Petronas, ранее представила биоразлагаемую жидкость Synmerse DC.

Тайваньская компания Macronix в сотрудничестве с исследовательским центром IBM разработала так называемые двухуровневые SSD (Dual-Tier SSD), передаёт Blocks & Files. Идея заключается в том, что в одном устройстве объединяются высокопроизводительный слой на основе флеш-чипов SLC NAND и слой большой ёмкости на базе TLC NAND.

Система рассматривает каждый из уровней в составе Dual-Tier SSD в качестве отдельного NVMe-накопителя. За перераспределение данных между слоями отвечает специальное ПО. Так, наиболее часто используемая информация помещается в SLC-раздел, который обеспечивает высокие скорости записи и чтения, но имеет сравнительно небольшую вместимость. В свою очередь, «холодные» и «теплые» данные могут храниться в менее производительном, но более ёмком TLC-разделе.

Источник изображения: Blocks & Files

Благодаря гибкому управлению на основе собираемой статистики и анализа текущих нагрузок в Dual-Tier SSD достигается оптимальный баланс между производительностью, надёжностью и сроком службы чипов NAND. Кроме того, может осуществляться параллельное взаимодействие с разными слоями накопителя.

Рассматривается также возможность динамического перераспределения ёмкости между разными уровнями хранения в Dual-Tier SSD. В этом случае в зависимости от текущей нагрузки часть ёмкости TLC NAND может быть использована в режиме pseudo-SLC (pSLC) — такой подход уже применяется во множестве накопителей. Это даст дополнительную гибкость при работе с высоконагруженными приложениями — например, в области ИИ и НРС. Предполагается, что Dual-Tier SSD смогут заменить связку из традиционных HDD и SSD в платформах хранения IBM Storage Scale System.

Компания Supermicro пополнила ассортимент серверов моделью Storage SuperServer ASG-4116S-NU160R на аппаратной платформе AMD. Это система хранения высокой плотности типоразмера 4U, допускающая установку более 160 твердотельных накопителей с интерфейсом PCIe.

Источник изображения: Supermicro

Устройство оснащается процессором семейства AMD EPYC 9005 Turin с показателем TDP до 360 Вт (до 96C/192T). Предусмотрены 12 слотов для модулей оперативной памяти DDR5-6400 RDIMM ECC суммарным объёмом до 6 Тбайт. В оснащение входят два сетевых порта 10GbE RJ45 на основе контроллера Broadcom BCM57416 и выделенный сетевой порт управления 1GbE RJ45 на базе ASPEED AST2600. Есть три слота PCIe 5.0 x16 для карт формата FHHL, два фронтальных порта USB 3.0 Type-A и аналоговый порт D-Sub.

Сервер оснащён 160 слотами для SSD стандарта SFF U.2 (PCIe 4.0 x1; NVMe) с вертикальной загрузкой и возможностью горячей замены. Кроме того, предусмотрены четыре фронтальных отсека для накопителей E1.S (PCIe 5.0; x4 NVMe) с поддержкой горячей замены, а также два внутренних коннектора для SSD типоразмера M.2 M-key 22110/2280 (NVMe). Таким образом, в общей сложности могут быть задействованы до 166 накопителей.

Источник изображения: Supermicro

Новинка оборудована системой воздушного охлаждения. Диапазон рабочих температур простирается от +10 до +35 °C. Питание обеспечивают два блока мощностью 2600 Вт с резервированием и сертификатом 80 PLUS Titanium. Габариты системы составляют 845 × 448,4 × 176 мм, масса — 92 кг. Присутствует модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности.

Занимающаяся «зелёной» энергетикой американская Amogy совместно с немецким производителем мини-ТЭЦ 2G Energy провели испытания системы генерации электричества для ЦОД с использованием аммиака и природного газа, сообщает Datacenter Dynamics. Оборудование использовалось на площадке Amogy в Хьюстоне.

Компании проверяли работоспособность решения AMMDrive, комбинирующего преобразователь аммиака в водород с поршневой генераторной установкой 2G Agenitor 412. Утверждается, что это позволит ЦОД решать проблемы дефицита электроэнергии, поддерживая выполнение долгосрочных целей по декарбонизации. Испытания показали, что установка может генерировать электричество в «коммерческих» объёмах.

Компании утверждают, что модульная архитектура установки допускает поэтапное масштабирование мощности. После окончания испытаний участники проекта оптимизируют интеграцию технологий для практического внедрения в будущем. Использовать систему можно будет не только в ЦОД, но и других проектах.

Источник изображения: Amogy

Штаб-квартира 2G расположена в Хееке (Heek, Германия), компания основана в 1995 году. Она разрабатывает и производит энергетическое оборудование различного назначения, от генераторов до тепловых насосов и др. В мае компания объявила о получении заказа на поставку контейнерных электростанций для североамериканских ЦОД.

Amogy из Бруклина считает сегмент ЦОД наиболее перспективных рынком для своих технологий. Например, в 2025 году она заключила партнёрское соглашение с британской Kinetics, являющейся дочерней структурой турецкой Karpowerships — о разработке интегрированных оффшорных платформ, в котором производство электричества объединяется с инфраструктурой ЦОД. Также компания взаимодействует с Agency for Science, Technology, and Research (Astar) из Сингапура — национальным научно-исследовательским центром, для изучения потенциала технологий, построенных на использовании аммиака, для энергоснабжения ЦОД города-государства.

В процессе крекинга (расщепления) аммиака с помощью тепла и катализатора получается водород и азот. Водород может подаваться в топливные элементы, смешиваться с другими видами топлива или очищаться для промышленного применения. Технология считается одной из наиболее перспективных в сфере водородной энергетики. Однако она предполагает значительные затраты электроэнергии и ограниченную эффективность катализаторов. Кроме того, всегда сохраняется риск получения недостаточно чистого для некоторых сфер применения водорода.

В 2022 году Fujitsu заявляла, что дата-центры будущего, возможно, смогут снабжаться энергией с использованием аммиака. Компания работала над экологически безопасной технологией крекинга. В целом, концепция использования водорода для снабжения ЦОД электричеством довольно популярна. Hyundai инвестирует значительные средства в водородную и солнечную энергетику. Bridge Data Centres (BDC) и китайская Concord New Energy (CNE) заявили о намерении разместить мощности для генерации энергии от водорода на баржах для снабжения электричеством сингапурских ЦОД. Siemens и FuelCell Energy совместно запитают ЦОД от водородных топливных ячеек.

Компания Databricks объявила о завершении раунда финансирования на $5 млрд при оценке рыночной стоимости в $190 млрд. Раунд возглавила компания Coatue, а также Blackstone, MGX, T. Rowe Price и новый инвестор Sixth Street Growth. К раунду присоединился ещё ряд новых инвесторов, включая BOND, Clearlake Capital, Point72, Premji Invest и TPG, а также более десятка существующих инвесторов.

При этом сообщается, что инвесторы были готовы вложить гораздо больше средств, но компания решила ограничиться $5 млрд. «Уровень интереса был просто невероятным. Только от этой избранной группы инвесторов, которых мы рассматривали, было проявлено интереса на сумму $15 млрд», — рассказал ресурсу TechCrunch соучредитель и генеральный директор Databricks Али Годси (Ali Ghodsi).

Databricks также сообщила, что её расчётная годовая выручка (Revenue Run Rate, RRR) превысила $7 млрд, показав 80 % роста в годовом исчислении во II квартале. Расчётная годовая выручка Lakehouse, продукта для хранения данных, выросла более чем на 100 % в годовом исчислении, превысив $1,5 млрд. Более $100 млн поступило благодаря сервису Lakebase, управляемой версии PostgreSQL, запущенному год назад. Databricks заявила, что часть полученных в ходе раунда инвестиций будет направлена на улучшение Lakebase.

Источник изображения: Databricks

Вероятно, для этого будут использоваться технологии Electric DB, стартапа, который компания приобрела на этой неделе. Electric разработал платформу, упрощающую управление ИИ-агентами. ИИ-агенты часто работают в изолированных средах (песочницах), которые отделяют их от конфиденциальных систем и содержат различные программные инструменты. Electric разработала базу данных PGlite, специально оптимизированную для работы в таких песочницах. Это облегчённая версия PostgreSQL.

Платформа Electric сочетает PGlite с инструментами, упрощающими такие задачи, как синхронизация информации с внешними системами. Databricks планирует объединить PGLite с Lakebase, чтобы клиенты получили возможность синхронизировать записи между локальными базами данных PGLite ИИ-агентов и средами Lakebase, что упростит задачу координации работы ИИ-агентов.

Также предполагается улучшить продукты Genie и Unity AI Gateway. Для выполнения работы ИИ-агентам необходима надёжная, масштабируемая основа, чёткие и точные ответы на базе корпоративных данных, а также возможность легко прогнозировать бюджеты и переключаться на более экономичные модели, чтобы избежать расходования дорогостоящих токенов. Платформа Databricks Data + AI обеспечивает основу с помощью Lakebase, корпоративный контекст с помощью Genie, а также интеллектуальную маршрутизацию и контроль затрат с помощью Unity AI Gateway.

Genie — набор ИИ-инструментов, предназначенных для ускорения выполнения таких задач, как запрос записей, хранящихся в Databricks. Unity AI Gateway, ставший общедоступным на прошлой неделе, создаёт централизованный каталог ИИ-моделей компании и используемых ими инструментов. ПО позволяет администраторам отслеживать такие показатели, как использование инфраструктуры, связанной с инференсом.

Согласно Databricks, более тысячи её клиентов имеют расчётную годовую выручку в размере $1 млн, а более 100 клиентов — более $10 млн. Databricks активно занимается слияниями и поглощениями. В июне она приобрела компанию Panther, занимающуюся кибербезопасностью с использованием ИИ; в марте — два стартапа.

Databricks входит в число компаний, которые отложили выход на биржу, учитывая множество возможностей финансирования, появляющихся на частных рынках. Вместе с тем Годси заявил, что Databricks намерена выйти на биржу, но хочет сейчас сосредоточиться на инвестициях в свои ИИ-продукты, особенно учитывая текущую волатильность рынка.