Компания «Актив», российский разработчик средств информационной безопасности, сообщила о получении сертификата ФСТЭК России по 4 уровню доверия на программно-аппаратный комплекс (ПАК) аутентификации и хранения информации «Рутокен» версии 5.

Выданный ведомством документ допускает применение ПАК «Рутокен» версии 5 в значимых объектах критической информационной инфраструктуры 1 категории, в государственных информационных системах 1 класса защищённости, в автоматизированных системах управления производственными и технологическими процессами 1 класса защищённости, в информационных системах персональных данных при необходимости обеспечения 1 уровня защищённости персональных данных, в информационных системах общего пользования II класса, обрабатывающих информацию ограниченного доступа, в том числе персональные данные, служебную, коммерческую и иные виды конфиденциальной информации.

Источник изображения: компания «Актив» / aktiv-company.ru

Действие сертификата ФСТЭК России распространяется на все модели линеек «Рутокен ЭЦП» 2.0 и 3.0, включая «Рутокен ЭЦП» 2.0 3000; «Рутокен ЭЦП» 2.0 Flash; «Рутокен ЭЦП» 3.0 3100; «Рутокен ЭЦП» 3.0 3100 NFC; cмарт-карты «Рутокен ЭЦП» 3.0 3100 NFC, а также на считыватели смарт-карт «Рутокен» SCR 3001.

Сертификат действителен до сентября 2027 года.

Архитектура RISC-V продолжает понемногу набирать популярность и завоевывать внимание ведущих игроков на рынке информационных технологий. На мероприятии AI Hardware Summit в совместном выступлении ведущего архитектора SiFive и архитектора Google TPU было отмечено, что Google уже использует процессоры с ядрами Intelligence X280.

Эти ядра — один из вариантов воплощения архитектуры RISC-V, из продвигаемых SiFive. Анонс Intelligence X280 состоялся ещё в апреле 2021 года, когда SiFive выпустила апдейт 21G1, основной упор в котором был сделан на максимизацию характеристик уже существующих ядер RISC-V в области операций с плавающей запятой.

Процессорное ядро Intelligence X280 и его возможности. Источник: SiFive

Как следует из названия, данный вариант процессора оптимизирован под задачи машинного интеллекта: ядра RISC-V в нём дополнены векторными конвейерами RISC-V Vector (RVV) с производительностью 4,5 Тфлопс bfloat16 и 9,2 Топс INT8 на ядро. Одной из самых интересных технологий в Intelligence X280 является интерфейс Vector Coprocessor Interface eXtension (VCIX).

Устройство VCIX. Источник: SiFive

Он позволяет подключать внешние ускорители векторных операций напрямую к регистровому файлу X280, минуя основную шину и кеши. Такой подход минимизирует накладные расходы и не требует использования специальных средств при программировании системы, поскольку связка из X280 и подключённого по VCIX ускорителя работает полностью прозрачно в рамках стандартных средств разработки SiFive.

Сильные стороны Google TPU. Источник: SiFive

На саммите в Санта-Кларе разработчики SiFive и Google TPU рассказали, что процессоры Intelligence X280 используются в качестве хост-процессоров к ускорителям систолической векторной математики Google MXU; правда, о масштабах внедрения RISC-V в Google сведений приведено не было.

Разделение труда Intelligence X280 и Google TPU. Источник: SiFive

Ранее уже появлялась информация, что Google активно тестирует ASIC сторонних разработчиков в связке со своим TPU, в частности, чипы Broadcom, дабы разгрузить его от второстепенных задач и сделать упор на сильных сторонах — матричной математике и быстром интерконнекте.

Похоже, SiFive Intelligence X280 решает задачу интеграции подобного рода задач более изящно: как отметил в выступлении Клифф Янг (Cliff Young), архитектор Google TPU, с помощью VCIX можно построить машину, позволяющую усидеть на двух стульях (build a machine that lets you have your cake and eat it too).

Compute North, один из крупнейших операторов ЦОД для майнинга криптовалют, объявил себя банкротом, а также сообщил об уходе гендиректора в отставку. Компания подала в суд США по делам о банкротстве Южного округа Техаса заявление в соответствии с главой 11 Кодекса США о банкротстве.

Источник изображения: Compute North

В феврале Compute North объявила о привлечении капитала в размере $385 млн, включая $85 инвестиций, полученных в рамках раунда финансирования серии C и $300 млн заёмных средств. Полученные средства компания планировала направить на строительство новых ЦОД в штатах Северная Каролина, Техас и Небраска.

Объявление о банкротстве Compute North будет иметь негативные последствия для криптовалютной отрасли. Compute North является одним из крупнейших провайдеров услуг ЦОД для майнеров, который связан сделками с другими крупными майнинговыми компаниями. У него четыре ЦОД в США — два в Техасе и по одному в Южной Дакоте и Небраске.

В число партнеров компании входит майнинговая компания Marathon Digital (MARA), а также Compass Mining, предоставляющая хостинговые и брокерские услуги по майнингу биткоинов. Также Compute North заключила сделки с Hive Blockchain из Канады, сингапурской Atlas Mining, китайской Crypto Miner The9, биткойн-майнерами BitNile Holdings, Bit Digital и Sphere 3D

Compute North известила партнёров, что подача заявления о банкротстве не должна отразиться на работе по майнингу криптовалюты. Гендиректор Compute North Дэйв Перрилл (Dave Perrill) ушёл в отставку в начале этого месяца, но продолжит работу в совете директоров компании. Возглавил Compute North Дрейк Харви (Drake Harvey), занимавший до этого должность главного операционного директора.

Компания AAEON, специализирующаяся на выпуске промышленных и встраиваемых систем и компонентов, анонсировала новый индустриальный ПК ARES-500AI. Приставка AI в названии соответствует содержанию — новинка интересна тем, что в ней установлен ускоритель машинного обучения Huawei Atlas 200.

В основе этого ускорителя лежит ИИ-сопроцессор Ascend 310 с фирменной архитектурой Huawei Da Vinci, потребляющий всего 8 ватт, но при этом обеспечивающий до 8 Тфлопс в операциях FP16 и 22 Топс в вычислениях INT8. Одно из назначений данного чипа — периферийные платформы видеоаналитики; он способен обрабатывать до 20 каналов видео формата 1080p@25.

Здесь и далее источник изображений: CNX Software

Именно видеоаналитика является основным сценарием, заявленным компанией-производителем для ARES-500AI: система способна декодировать до 16 каналов в форматах H.264/265 1080p@30, либо пару каналов 4K@60. Скорость анализа неподвижных изображений составляет 265 fps для JPEG или 24 fps для PNG с разрешением 1920 × 1080 точек. Объём оперативной памяти у ARES-500AI может составлять 4 или 8 Гбайт, поддерживается установка SSD формата M.2 2280.

Дополнительные слоты M.2 3042 и 2230 предназначены для установки сотового модема 4G/5G и адаптера Wi-Fi/Bluetooth. Также имеется разъём microSD и два порта USB 3.0 типа A. Ещё один порт типа C предназначен для обновления прошивки, а для отладки и управления имеется выделенный консольный порт. Сетевая часть представлена четырьмя портами Gigabit Ethernet, есть также набор разъёмов GPIO.

Система работает под управлением фирменного дистрибутива Linux — Huawei EulerOS. Документация для этого дистрибутива существует на английском языке, но сама система ARES-500AI предназначена для внутреннего рынка КНР, поэтому на сайте производителя имеется страница только на китайском языке.

Систему, однако, можно приобрести на Aliexpress благодаря Smartfly, стоимость — $2000. Также доступен комплект разработчика ARES-500DK, в который входит системная плата без корпуса. Такой вариант обойдётся в $927.

Облачная платформа Yandex Cloud сообщила о планах по строительству нового центра обработки данных, который будет располагаться в Калуге, на территории индустриального парка «Грабцево». По общей полезной нагрузке на серверные стойки это будет самый большой ЦОД «Яндекса» и один из крупнейших в России. Открытие первой очереди запланировано на второе полугодие 2023 года.

В калужском дата-центре Yandex Cloud разместится более 3800 серверных стоек c нагрузкой по 15 кВт на каждую. Площадь вычислительного комплекса составит 130 тысяч кв. м. Общая проектная мощность площадки — 63 МВт, что в 1,5 раза превосходит мощности самого высоконагруженного ЦОД «Яндекса» из существующих сейчас. Благодаря использованию современных технологий среднегодовой коэффициент эффективности использования энергии (Power Usage Effectiveness, PUE) составит 1.07-1.09.

Дата-центр «Яндекса» во Владимировской области (источник фото: cloud.yandex.ru)

По словам компании, высокой энергоэффективности удастся добиться в том числе за счёт технологии фрикулинга: и зимой, и летом охлаждать серверные стойки будет обычный уличный воздух. За счёт этого дата-центру требуется в два раза меньше электроэнергии в год для поддержки того же количества серверов. Бесперебойность работы ЦОД будет обеспечена за счёт разработки собственного оборудования для электроснабжения. Это подход, избранный «Яндексом» — подключение по линиям высокого напряжения (110 кВ и выше) непосредственно к сетям национальных операторов со строительством собственных кабельных линий и подстанций.

Калужский дата-центр будет обеспечивать работу и внутренней инфраструктуры сервисов «Яндекса», и облачной платформы. В настоящий момент Yandex Cloud размещается в трёх дата-центрах, расположенных во Владимирской, Рязанской и Московской областях. Каждая зона доступности изолирована от аппаратных и программных сбоев в других зонах. «Разворачивая приложения сразу в нескольких зонах, клиенты могут обеспечить отказоустойчивость своих приложений и значительно снизить вероятность потери данных», — говорится в сообщении компании.

Облачные сервисы Yandex Cloud и «Яндекс 360» сообщили об интеграции IT-активов и объединении в одну бизнес-группу.

«Объединение позволит пользователям получать все продукты по принципу «одного окна» — для организации виртуального офиса и создания новых цифровых решений и трансформации бизнеса», — говорится в заявлении партнёров.

Источник изображения: пресс-служба Yandex Cloud

Yandex Cloud предоставляет бизнесу, а также индивидуальным разработчикам масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения данных, инструменты машинного обучения и средства разработки. «Яндекс 360» — виртуальный офис, который помогает организовать рабочие процессы как одному человеку, так и целой команде. В нём собрано все необходимое для повседневных задач: почта, диск для хранения файлов, телемост с видеозвонками, документы, мессенджер, рассылки, заметки и календарь.

Отмечается, что постепенно вокруг нового бизнес-юнита будет сформирована единая партнёрская B2B-экосистема сторонних решений и сервисов компаний-разработчиков, системных интеграторов и аутсорсеров.

В настоящий момент сервисами Yandex Cloud пользуется более 23 тысяч компаний, а «Яндекс 360» — свыше 20 тысяч. Среди клиентов — финансовые организации, ретейл, предприятия промышленного сектора, IT и другие. В будущем Yandex Cloud и «Яндекс 360» планируют представить совместные предложения для клиентов и партнёров, пока все услуги платформ предоставляются в прежнем формате.

Платформа Yandex Cloud сообщила о расширении инфраструктуры облачных служб и запуске ряда новых сервисов, представляющих интерес как для разработчиков программных решений, так и конечных потребителей.

В частности, было объявлено о запуске сервиса резервного копирования данных Cloud Backup. С его помощью компании смогут защитить корпоративные и клиентские данные, хранящиеся в облаке, от сбоя IT-инфраструктуры, вредоносного ПО и оперативнее реагировать на инциденты. Сервис позволяет создавать резервные копии виртуальных машин целиком и управлять расписаниями создания и удаления этих копий. Cloud Backup работает в режиме Public Preview, доступ предоставляется бесплатно по запросу.

Источник изображений: cloud.yandex.ru

Ранее клиенты Yandex Cloud могли создавать бэкапы данных только с помощью снимков дисков. В таком случае процесс резервного копирования настраивался вручную. Также пользователь продумывал, как обеспечить консистентность, то есть точность и целостность, копий данных при сохранении. В Cloud Backup создание копий происходит без участия пользователя, а консистентность обеспечивается специальной программой-агентом внутри виртуальной машины.

Cloud Backup разработан на основе решения «Кибер Бэкап Облачный» российской компании «Киберпротект». При этом все бэкапы, созданные с помощью сервиса, хранятсяв географически распределённом облачном объектном хранилище Yandex Object Storage.

В числе новинок также значится сервис Yandex Query, предназначенный для работы c большими массивами данных и упрощающий решение аналитических задач.

Выполнять запросы к базам данных в Yandex Query можно с помощью SQL-языка, привычного для инженеров данных и аналитиков. Кроме этого, сервис разработан с помощью технологии бессерверных вычислений. Это позволяет платить только за вычислительные мощности, которые пользователь потребляет на момент исполнения запроса для обработки данных. Yandex Query функционирует в режиме Public Preview и доступен бесплатно. В перспективе появится поддержка синтаксиса PostgreSQL. Также сервис научится обращаться к различным системам хранения данных и объединять результаты работы этих систем в едином запросе.

Одновременно с релизами Cloud Backup и Yandex Query компания открыла доступ к обновлённой версии сервиса для разработки алгоритмов машинного обучения Yandex DataSphere 2.0. В сервисе стало удобнее настраивать среду разработки, связывать между собой инструменты для всех этапов обучения ML-моделей и использовать их в командной работе.

Все необходимые функции для полного цикла разработки моделей машинного обучения вынесены в новый графический интерфейс Yandex DataSphere. ML-специалист может создавать отдельный проект в сервисе, подключать к нему необходимые библиотеки, напрямую загружать данные из облачного хранилища и обрабатывать их для обучения. Также в новом интерфейсе Yandex DataSphere можно управлять доступами к проекту и сохранять версии модели. Доступен Jupiter Notebook, один из наиболее популярных инструментов ML-разработки. Позже в Yandex DataSphere появятся альтернативные редакторы для работы с кодом, например, Visual Studio Code.

Сервис использует технологию бессерверных вычислений: при редактировании и просмотре кода не задействуются мощности CPU и GPU — виртуальная машина нужного типа подключается только на время непосредственных расчётов (обучение моделей, запуск и других вычислений). Это позволяет пользователю оплачивать вычислительные мощности только во время реального обучения. Время редактирования и просмотра кода, случайный простой машины не учитываются.

Также пользователям облачной платформы Yandex Cloud стал доступен Marketplace для Yandex Managed Service for Kubernetes. Сервис позволяет выбирать готовые программные продукты для Kubernetes и запускать их в кластере Managed Service for Kubernetes по клику. Разработчики ПО могут размещать свои приложения на площадке и тестировать их перед публикацией.

В Public Preview вышел сервис Egress NAT, позволяющий виртуальным машинам с не публичными IP-адресами выходить в интернет через NAT-шлюз с выделенным общим диапазоном IP-адресов (в настоящий момент сервис не тарифицируется). Также стали доступными публичные CLI/API/Terraform.

Упоминания также заслуживает бесплатный сервис Yandex Cloud Apps, который позволяет в один клик из каталога развернуть готовое приложение, состоящее из интегрированных друг с другом компонентов облачной платформы, которое можно изменять по своему усмотрению. На старте доступна поддержка serverless-сервисов и сопроводительных продуктов. В дальнейшем в Yandex Cloud Apps будут поддерживаться все сервисы облачной платформы. Пользователи смогут загружать и редактировать собственные шаблоны приложений, делиться ими с другими пользователями.

В числе прочих обновлений платформы Yandex Cloud отмечаются поддержка Gateway API в Yandex Application Load Balancer и расширенные функциональные возможности сервисов Data Transfer, Data Proc, DataLens, Audit Trails.

Все перечисленные облачные сервисы и службы уже доступны пользователям платформы Yandex Cloud.

Американская социальная сеть и сервис микроблогов Parler, которую AWS отключила от своих сервисов из-за размещения «агрессивного контента», приобрела провайдера облачных услуг Dynascale из Калифорнии для создания «неотменяемой» сети. Dynascale имеет порядка 4645 м² площади в ЦОД.

Параллельно с покупкой провайдера социальная сеть привлекла $16 млн и создала новую материнскую компанию Parlement Technologies. «Мы верим, что Parlement Technologies будет движущей силой будущего. И будущее неотвратимо», — заявил генеральный директор Parlement Technologies Джордж Фармер (George Farmer).

Источник изображения: CNN

ЦОД также используется Cloudtrek и Alchemy Data Center, президентом каждой из которых является Игорь Шалькевич (Igor Shalkevich) из Dynascale. Он также стал директором по развитию Parlement. Как сообщила Alchemy ресурсу DCD, у неё в управлении находится три ЦОД, включая объект площадью 3948 м² в Ирвайне (Калифорния), построенный в 1989 году. Два других объекта представляют собой помещения в ЦОД QuadraNet и в ЦОД Gigabit в Лос-Анджелесе.

На своей странице в соцсети LinkedIn Шалькевич сообщает, что в качестве директора по развитию Parlerment поможет создать компанию, которая станет «руководящей силой в борьбе с большими технологиями, большим правительством, цензурой и отменой культуры».

В настоящее время Parlerment владеет Parler и DeepRedSly, торговой площадкой для NFT. В свою очередь, Alchemy утверждает, что её клиентами являются MTV, Warner Bros., «For Dummies», а также Президентский фонд и библиотека Рональда Рейгана.

Что касается соцсети Parler, то ей недавно разрешили вернуться в Google Play Store, а ещё раньше — в App Store.

Сторонним разработчикам открыли доступ к технологии «ВКонтакте», которая считывает голос и переводит его в текст. Технология распознавания речи или ASR (Automatic Speech Recognition), внедряется в несколько кликов. Об этом рассказал технический директор «ВКонтакте» Александр Тоболь на открытии конференции Saint HighLoad++.

Для распознавания можно выбрать одну из двух моделей. Нейтральная подойдет для разборчивой речи, как в телешоу или интервью, а спонтанная поможет, когда нужно обработать более обыденную речь со сленгом и ненормативной лексикой. Нейросети «ВКонтакте» умеют удалять из расшифровки шумы и паузы, понимают неразборчивую речь.

Источник: "ВКонтакте"

Технология доступна через веб-интерфейс на специальной странице или через публичный API «ВКонтакте». Решение подойдет для стартапов, инди-проектов, личных pet-проектов для обучения и саморазвития.

Как рассказал СТО «ВКонтакте» Александр Тоболь, каждый месяц пользователи отправляют более 2 млрд голосовых сообщений — это миллионы часов аудио, которые обрабатывают нейросети компании. ASR используется «ВКонтакте» для расшифровки голосовых сообщений, генерации субтитров в видео, персональных рекомендаций. Под капотом у решения сразу три нейросети: одна отвечает за распознавание речи, вторая находит подходящие слова, а третья расставляет знаки препинания. Технология построена таким образом, чтобы справляться с ежедневной обработкой сотен миллионов сообщений разной длительности, качества и наполнения. Каждое сообщение расшифровывается примерно за 1,5 секунды после отправки.

«Лаборатория Касперского» выпустила кибериммунный тонкий клиент Kaspersky Secure Remote Workspace. Аппаратную часть разработала группа компаний «ТОНК», а кибериммунитет обеспечивает операционная система KasperskyOS.

С помощью Kaspersky Secure Remote Workspace компании могут строить управляемую и функциональную инфраструктуру тонких клиентов на базе кибериммунной операционной системы KasperskyOS для защищенного подключения к VDI (инфраструктуре виртуальных рабочих столов).

Источник: «Лаборатория Касперского»

Кибериммунный тонкий клиент позволяет создавать современные цифровые рабочие места с доступом к виртуальным рабочим столам с высокой степенью защиты. Как сообщил генеральный директор группы компаний «ТОНК» Михаил Ушаков, кибериммунитет избавляет от необходимости использовать дополнительные антивирусные средств. Тонкий клиент интегрируется с системой контроля действий привилегированных пользователей СКДПУ НТ («АйТи Бастион»).

Продукт может быть востребован в государственных и коммерческих структурах, на промышленных предприятиях, в частности в сфере энергетики, в финансовых структурах и сфере продаж. Решение уже использует Министерство цифрового развития и связи Оренбургской области.

По оценке «Лаборатории Касперского», к 2023 году в мире будет продаваться более 5 млн тонких клиентов на сумму примерно в $1,5 млрд, а объемы продаж решений для виртуальных сред достигнут $2,6 млрд. В России же в 2023 году рынки решений для виртуализации рабочих мест и тонких клиентов для работы с ними составят не менее 3 млрд руб.