Южнокорейский производитель памяти — компания SK Hynix прогнозирует сохранение дефицита памяти на мировом рынке как минимум до 2030 года. По мнению компании, это обеспечит рост уже исключительно высоких доходов и прибыли, сообщает The Register.

Одновременно с публикацией квартальной отчётности компания подчеркнула, что на рынке сформировался «благоприятный цикл»: повышение производительности благодаря ИИ, появление новых источников дохода в сферах разработки ПО, поиска информации и обслуживания клиентов стимулируют рост инвестиций в инфраструктуру.

По данным SK Hynix, в результате на рынок ИИ-инфраструктуры выходит всё больше покупателей. В ближайшие годы ожидается ещё больший рост спроса на память со стороны сегментов автономного транспорта и робототехники.

Сама компания активно строит заводы по выпуску памяти, но руководство констатировало, что наращивать производство достаточно быстро, чтобы удовлетворить спрос, не удаётся.

Источник изображения: SK Hynix

В компании утверждают, что предложение не успевает за ростом рынка. С учётом технической сложности передовых техпроцессов и длительных сроков строительства новых производств ожидается, что дефицит сохранится до 2030 года.

При этом SK Hynix уже заключила 14 долгосрочных соглашений с 14 крупными компаниями, которые вместе купят больше памяти, чем производитель выпустит в 2027 и 2028 годах. При этом некоторые из них намерены расширить соглашения.

Впрочем, соглашения с SK Hynix включают механизм, учитывающий рыночные условия в пределах согласованного с клиентами ценового диапазона. Это обеспечивает стабильную прибыль и в то же время позволяет гибко реагировать на изменения рынка.

Благодаря заключённым соглашениям компания зарегистрировала рекордную квартальную выручку в размере ₩104,6 трлн ($78,1 млрд), что на 328 % выше показателя за аналогичный период прошлого года и на 32 % выше показателя предшествовавшего квартала. Операционная прибыль выросла на 486 % год к году.

Инвесторам сообщили, что производство будет расширяться, а больше внимания будет уделяться высокорентабельной продукции. Впрочем, компания констатирует, что поставки памяти для ПК и мобильных устройств на этом фоне, вероятно, сократятся.

Также компания сообщила, что намерена наращивать производство памяти HBM4, уже в IV квартале по объёмам поставок этот тип обойдёт HBM3E, как в количественном, так и в денежном выражении и станет массовым продуктом.

Предусмотрен рост доли продукции, выпускаемой в по техпроцессу шестого поколения (10-нм), предполагается расширение продаж памяти DDR5 и LPDDR5 SOCAMM для ИИ-серверов.

Кроме того, планируется превращение NAND-памяти на основе технологий HBF и оптимизации систем в ключевое решение, повышающего пропускную способность и экономическую эффективность ИИ-сервисов.

Инвесторы приняли заявления компании весьма положительно, а некоторые, похоже, расценили выкладки компании, как косвенное свидетельство того, что бум ИИ в ближайшее время не пойдёт на спад.

Летом сообщалось, что SK Group и NVIDIA объявили о совместных инициативах в Южной Корее на $500 млрд.

Компания OpenAI готовится приобретать ИИ-чипы Google. Это происходит на фоне растущих затрат технологических компаний, связанных с увеличением спроса на ИИ-вычисления, сообщает The Information.

В случае реализации план укрепит связи между OpenAI и Google, конкурирующими на рынках ИИ-продуктов и поиска, но всё теснее взаимодействующими в рамках совместных коммерческих проектов. На прошлой неделе OpenAI заявила, что обеспечит доступ к своим передовым ИИ-моделям через Google Cloud.

Финансовые условия сделки пока не разглашаются. В текущем году Amazon, Microsoft и Alphabet (материнская компания Google) намерены потратить на ИИ-инфраструктуру в общей сложности $600 млрд. Тем временем инвесторы всё чаще задаются вопросом, когда такие масштабные инвестиции начнут приносить значимую финансовую отдачу.

Компания OpenAI уже входит в число крупнейших покупателей ИИ-ускорителей NVIDIA, которые использует для обучения и эксплуатации ИИ-моделей. В июне 2025 года сообщалось, что она уже начала арендовать вычислительные мощности Google, хотя на тот момент подробные данные о типах используемых чипов отсутствовали.

Источник изображения: OpenAI/Google

Тензорные процессоры Google Tensor Processing ‌Units (TPU) получили популярность в качестве альтернативы ускорителям NVIDIA, поскольку многие участники рынка ИИ ищут менее дорогие альтернативы её продуктам. Google начала прямые продажи некоторым покупателям в текущем году.

Alphabet в ближайшее время опубликует финансовую отчётность за минувший квартал, инвесторы компании ищут свидетельства того, что её активные инвестиции в ИИ способствуют росту её облачного бизнеса.

Сделки с клиентами, включая Anthropic, подогрели спрос на TPU Google. По данным компании, она рассчитывает признать небольшую часть выручки по соглашениям о продаже этих процессоров до конца текущего года, тогда как основная часть выручки, как ожидается, будет признана в 2027 году.

Тем временем OpenAI занимается собственным полупроводниковым проектом. В июне она представила чип, разработанный совместно с Broadcom. По имеющимся данным, она планировала начать внедрение соответствующих чипов к концу текущего года в рамках программы разработки нескольких поколений собственных полупроводников.

Недавно появилась информация, что покупать тензорные процессоры Google намерена и Oracle.

Meta✴ Platforms объявила о намерении NVIDIA и AMD приобрести акции компании на $4 млрд. Производители чипов купят их в рамках «распродажи» Meta✴ ценных бумаг на $95 млрд в ближайшем будущем — IT-гигант намерен получить средства для дальнейшего развития своих ИИ-проектов, сообщает Silicon Angle. По имеющимся данным, в покупке акций заинтересована и Broadcom. Всего, по информации Meta✴, три компании намерены инвестировать в акции $5 млрд.

NVIDIA готова потратить на ценные бумаги Meta✴ $3 млрд в рамках расширения партнёрства. При этом Meta✴ готовится нарастить использование GPU NVIDIA поколения Rubin и CPU Vera, вероятно, в рамках систем Vera Rubin NVL72, включающих по 72 GPU и 36 CPU.

Также Meta✴ намерена покупать больше сетевого оборудования NVIDIA. Она расширит использование семейства продуктов Spectrum-X, включая чипы SuperNIC и сетевые коммутаторы.

Кроме того, Meta✴ намерена закупать чипы семейства NVIDIA BlueField-4, позволяющие разгрузить основные чипы серверов, ускоряя сетевые операции, работу с хранилищами данных и выполнение задач, связанных с обеспечением кибербезопасности.

NVIDIA поможет Meta✴ увеличить производительность и рентабельность семейства ИИ-моделей Meta✴ Muse. Дополнительно Meta✴ планирует исследовать «возможности сотрудничества», связанные с представленной не так давно эталонной архитектурой NVIDIA — т. н. OpenShell Reference Architecture, представляющей собой набор технических ресурсов, позволяющих упростить использование инструментария NVIDIA OpenShell. Последний позволяет запускать ИИ-агентов в изолированных «песочницах» для минимизации киберугроз.

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya/unsplash.com

AMD, готовая инвестировать в Meta✴ $1 млрд, раскрыла, что последняя взяла на вооружение стоечную платформу AMD Helios AI, включающую 72 GPU. Платформа построена на основе новейших ускорителей семейства Instinct MI450, CPU EPYC и DPU Pensando — «ответ» BlueField 4.

Сообщается, что Meta✴ уже внедрила «начальный» набор стоек Helios и уже тестирует их. В будущем компания намерена расширить использование этих систем.

В дальнейшем Meta✴ намерена внедрять кастомные ИИ-ускорители на основе архитектуры AMD Instinct. Производитель чипов, в свою очередь, будет использовать собранные в ходе сотрудничества технические данные для совершенствования своих чипов и дизайна стоек.

Как заявили в AMD, компании совместно создают и развёртывают инфраструктуру гигаваттного масштаба, а также формируют новое поколение чипов, ПО и систем, позволяющих запускать самые амбициозные модели и сервисы Meta✴.

Данные об инвестициях Broadcom не были официально обнародованы, но, учитывая, что NVIDIA и AMD готовы вложить в акции Meta✴ в общей сложности $4 млрд из заявленных $5 млрд, речь, вероятно, идёт об $1 млрд.

Компания Supermicro анонсировала сервер ARS-222GL-NR класса ARC MGX, созданный на базе модульной эталонной архитектуры NVIDIA MGX в рамках концепции NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC). Устройство ориентировано на телекоммуникационных операторов.

Новинка рассчитана на два процессора NVIDIA Vera, каждый из которых содержит 88 ядер Olympus (Arm v9.2) с возможностью одновременной обработки до 176 потоков инструкций. Поддерживаются 16 модулей оперативной памяти SOCAMM2 LPDDR5X суммарным объёмом до 3 Тбайт.

Система может быть оборудована двумя ускорителями NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition или NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Доступны три слота PCIe 6.0 x16 для карт FHFL двойной ширины, разъём CXL 2.0 x16, восемь отсеков для накопителей E1.S NVMe, а также два коннектора М.2 для SSD (NVMe/SATA). Сервер располагает выделенным сетевым портом управления 1GbE (RJ45), интерфейсом mini-DP и портом USB Type-A. Могут быть установлены три адаптера NVIDIA ConnectX-8 и DPU BlueField-3.

Источник изображения: Supermicro

Модель ARS-222GL-NR выполнена в форм-факторе 2U с габаритами 900 × 438,4 × 87 мм. Реализована система воздушного охлаждения с пятью вентиляторами диаметром 80 мм. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C. Питание обеспечивают четыре блока мощностью 3200 Вт с резервированием (3 + 1) и сертификатом 80 Plus Titanium.

Кроме того, Supermicro представила аналогичный сервер ARC MGX 2U на аппаратной платформе Intel: модель SYS-222C-TN поддерживает два процессора Xeon 6700P и 6500P поколения Granite Rapids или два чипа Xeon 6700E семейства Sierra Forest в исполнении Socket E2 (LGA 4710) с показателем TDP до 350 Вт. Доступны 32 слота для модулей DDR5-8000, до 24 фронтальных отсеков для SFF-накопителей NVMe/SAS/SATA, до восьми разъёмов PCIe 5.0 x16 и пр. Применены два блока питания мощностью до 3200 Вт с сертификатом 80 Plus Titanium. 

Компания «Солар» (дочернее предприятие «Ростелекома», работающее в сфере информационной безопасности) выпустила Solar AI Firewall — программный комплекс для безопасного взаимодействия с системами искусственного интеллекта в корпоративной среде.

Solar AI Firewall представляет собой шлюз безопасности для работы с внешними и внутренними ИИ-сервисами. Решение помогает контролировать доступ к моделям и проверять передаваемые данные. Система выявляет персональные данные, реквизиты и ключи доступа, а также помогает обнаруживать потенциально опасные инструкции — например, попытки подменить исходные инструкции или обойти ограничения модели. В зависимости от настроек политики шлюз может маскировать чувствительные данные, блокировать запросы или задерживать их обработку до решения специалиста по информационной безопасности.

В дополнение к вышеперечисленному Solar AI Firewall проверяет права доступа к ИИ, применяет заданные службой ИБ правила для организации, подразделений, пользователей и приложений, а также позволяет устанавливать лимиты на запросы, токены и бюджет. Программный комплекс поддерживает сценарии работы с корпоративными ИИ-ассистентами и агентами, в том числе использующими RAG — поиск по корпоративным базам знаний с передачей найденного контекста в модель. Шлюз проверяет запросы и передаваемые материалы, а также позволяет ограничивать действия агентов: например, блокировать команды на удаление файлов, если они запрещены политиками безопасности.

Источник изображения: «Солар» / rt-solar.ru

Solar AI Firewall можно развернуть в контуре организации и интегрировать в существующую инфраструктуру несколькими способами. Например, подключить к ИИ-шлюзу в качестве дополнительного защитного слоя или настроить получение копий трафика от NGFW и прокси-серверов по протоколу ICAP. Кроме того, поддерживается работа продукта в режиме копии трафика. Решение взаимодействует с локальными и внешними ИИ-сервисами через OpenAI-совместимый API. Это позволяет интегрировать продукт в существующую инфраструктуру без полной перестройки её архитектуры.

В экосистеме «Солара» шлюз может функционировать в связке с SWG-системой Solar webProxy и передавать инциденты в Solar Dozor. Solar webProxy помогает контролировать доступ к веб-ресурсам, а Solar Dozor — выявлять нарушения политик передачи данных. Таким образом клиенты могут контролировать доступ к ИИ-сервисам и снижать риски утечек корпоративных данных.

По данным «Солара», за 2025 год объем корпоративной информации, которую сотрудники отправляют в общедоступные ИИ-сервисы, вырос в 30 раз. Кроме того, защищённость платформ на базе искусственного интеллекта становится предметом внимания регуляторов. Приказ ФСТЭК России №117, вступивший в силу 1 марта 2026 года, затрагивает безопасность ИИ в государственных информационных системах.

Компания Seagate отчиталась о работе в I четверти 2027 финансового года, которая была закрыта 2 октября. Выручка одного из крупнейших в мире поставщиков HDD поднялась в годовом исчислении на 61 %, достигнув $4,2 млрд. Ключевым драйвером роста остаются дата-центры и облачные платформы.

Отмечается, что выручка в ЦОД-сегменте по сравнению с I кварталом предыдущего финансового года подскочила на 63 % — до $3,4 млрд. На эту сферу приходится около 81 % продаж Seagate в денежном выражении. Облачный бизнес демонстрирует устойчивую положительную динамику на протяжении 12 кварталов подряд. По направлению Edge IoT выручка за год поднялась на 52 %, составив приблизительно $784 млн (19 % от общего объёма).

Источник изображения: Seagate

Чистая прибыль год к году взлетела в три раза. Если в I четверти 2026 финансового года компания заработала около $549 млн, или $2,43 в пересчёте на одну ценную бумагу, то теперь — $1,76 млрд, или $7,59 на акцию. Маржа (рентабельность) операционной прибыли в годовом исчислении увеличилась с 26,4 % до 48,8 %.

В ёмкостном плане отгрузки накопителей за отчётный период достигли 220 Эбайт. Это на 21 % больше по сравнению с показателем годичной давности, когда было реализовано 182 Эбайт. Поставки Nearline-устройств выросли на 24 % — со 159 до 198 Эбайт. На все прочие накопители пришлось примерно 22 Эбайт, как и годом ранее.

Во II четверти текущего финансового года Seagate рассчитывает получить от $4,7 до $4,9 млрд выручки. Прибыль в пересчёте на одну ценную бумагу, как ожидается, окажется на уровне $9,2±$0,2.

Broadcom заключила сделку с банками Уолл-стрит — Bank of America, Blackstone, Citi и Morgan Stanley — в рамках которой те предоставят финансирование в размере $63 млрд на закупку у неё чипов для ИИ и сетевого оборудования для компании Anthropic. Эта сделка стала одной из крупнейших долговых операций, связанных с развитием ИИ-инфраструктуры, отметило агентство Reuters.

Согласно условиям сделки, будет создана специализированная проектная компания (SPV), через которую будет осуществляться закупка специализированных ИИ-ускорителей (XPU) и высокоскоростных сетевых решений Broadcom. Затем это оборудование будет передано в лизинг компании Anthropic, его поставки начнутся в 2027 году.

Источник изображения: Anthropic

В сделке используется многоуровневая кредитная структура, позволяющая сбалансировать риски и масштаб. Bank of America, Citi и Morgan Stanley выступают ведущими организаторами приоритетного займа (старшего долга). По словам источников, знакомых с ситуацией, объём приоритетных займов составляет около $43,5 млрд, что соответствует 69 % от общего объема финансирования

Компания Blackstone, специализирующаяся на альтернативных инвестициях, берёт на себя обязательство финансирования второго уровня (вторичный долг), которое имеет более низкий приоритет по сравнению со старшим долгом.

В свою очередь, Broadcom берет на себя часть обязательств по финансированию, предоставляя так называемую гарантию остаточной стоимости (residual value support) кредиторам, выдающим приоритетные займы, что фактически служит существенным обеспечением в структуре финансирования.

Как сообщает The Wall Street Journal, генеральный директор Broadcom Хок Тан (Hock Tan) потратил почти два месяца, пытаясь убедить банки предоставить более $40 млрд займа в рамках этой сделки. Однако, по словам осведомлённых источников, в последние недели некоторые банки начали проявлять всё больше беспокойства по поводу участия в проекте, получившем название Project North Star.

Как утверждают источники, гендиректор Broadcom провёл в минувшие выходные переговоры с руководством банков, добившись подтверждения их участия. Кроме того, было достигнуто соглашение о повышении процентных ставок по кредитам.

Банки также получили дополнительные заверения относительно гарантий со стороны Broadcom, которые защитят их от убытков в случае, если Anthropic не сможет погасить кредиты. Сделка была анонсирована поздно вечером в понедельник — после того как Anthropic подала документы для IPO.

Akamai расширила свою инфраструктурную платформу AI Cloud двумя базовыми компонентами: Akamai Inference и Akamai Agent Sandbox, сообщает SiliconANGLE. Они обеспечат корпоративных клиентов управляемой средой с широкими возможностями настройки, из которой можно выполнять и обслуживать рабочие нагрузки ИИ-инференса и запуска агентных приложений в любой инфраструктуре от облачных ЦОД до периферийных серверов.

Akamai Inference представляет собой управляемый сервис, обеспечивающий клиентам доступ к нескольким десяткам открытых и кастомизированных ИИ-моделей через OpenAI-совместимые API. Преимуществом Akamai Inference является возможность развёртывать новые приложения и ИИ-агенты на периферийном оборудовании без переписывания кода. При запуске доступен выбор из 12 моделей с открытыми весами размером от 8 млрд до 2,8 трлн параметров, в том числе NVIDIA Nemotron 3 Ultra, OpenAI gpt-oss-120b и Google Gemma 4. Доступен ассортимент специализированных встраиваемых моделей для RAG-конвейеров. Они предназначаются для подключения моделей с открытым весом к службам управляемых БД Akamai, то есть их ответы основаны на корпоративных данных.

Источник изображения: Markus Stickling / unsplash.com

Основная задача Akamai Agent Sandbox — безопасное выполнение. Это изолированная среда для запуска ИИ-агентов, работающих в автономном режиме от имени пользователей. В песочнице ИИ-агенты работают на базе бессерверной вычислительной платформы Akamai Functions; их код содержится в изолированных средах WebAssembly под управлением открытого фреймворка Spin. Эти песочницы обеспечивают предприятиям полный контроль над ИИ-агентами: от вычислений и памяти до системных API и исходящего доступа к Сети, гарантируя, что они не выйдут за установленные границы.

Akamai также расширила парк платформ GPU в Akamai AI Cloud: предлагается доступ к кластерам NVIDIA Blackwell Ultra, в том числе к RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Каждый узел Blackwell Ultra с восемью GPU обеспечивает до 2,3 Тбайт общей памяти HBM3e для поддержки рассуждений с долгим контекстом. В следующем году компания намерена также развернуть платформу нового поколения NVIDIA Vera Rubin.

Ранее Akamai заключила с Anthropic соглашение на $11,6 млрд, обеспечив ИИ-лаборатории доступ к своей инфраструктуре, а также была вынуждена отказаться от своих CDN-сервисов в Китае. Компания также сообщала о намерении развернуть несколько тысяч ускорителей NVIDIA RTX Blackwell для распределённого инференса.

Intel заключила окончательное соглашение о покупке израильского разработчика ПО для квантовых вычислений Classiq. Система синтеза квантовых алгоритмов в сочетании и технологиями Intel по производству квантовых кубитов и существующим ПО помогут последней сформировать единую платформу квантовых вычислений и сделать перспективную технологию полноценным технологическим направлением в отрасли.

Универсальная программная система Classiq не зависит от аппаратной реализации и типов кубитов. С высоким уровнем абстракции она предлагает не отдельные и разработанные вручную схемы и приложения, а полноценную вычислительную платформу. Classiq оказывает услуги таким компаниям как BMW и AT&T — им она предоставляет доступ к ИИ-инструментам, которые помогают оценить практическое применение квантовых технологий в бизнес-процессах, отмечает Bloomberg.

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Intel, инвестирующая в квантовые решения с 2015 года, позиционирует себя как единственную компанию, которая может в промышленных масштабах выпускать чипы на кубитах и криогенные системы управления с использованием оборудования и техпроцессов для производства традиционных полупроводников. С активами Classiq компания Intel становится поставщиком комплексных квантовых решений. Рассматривая квантовые технологии как дополнение, а не замену проводниковым, она сможет предлагать квантовые процессоры (QPU) вместе с существующей продукцией — CPU, GPU и ASIC.

Сделка, как ожидается, будет закрыта в первой половине 2027 года, когда будет получено одобрение регуляторов. До этого момента Intel и Classiq продолжат действовать как отдельные, независимые компании. После закрытия сделки Intel намерена сохранить поддержку интеграций Classiq с различными платформами. Разработка ПО без привязки к конкретной аппаратной части и определённым типам кубитов будет продолжаться.

Ранее в Японии ввели в строй гибридный квантово-классический суперкомпьютер Roquo; в Италии запустили квантовые компьютеры Nox и Sol в дополнение к суперкомпьютеру Leonardo. Cisco же разработала прототип универсального квантового коммутатора Universal Quantum Switch для соединения квантовых компьютеров разных производителей.

Компания Alexium International Group, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, предлагает интегрировать в материал стен дата-центров специальные микрокапсулы для создания «пассивного теплового буфера». Такое вещество в случае выхода из строя системы охлаждения сможет в течение определенного времени накапливать тепло, удерживая температуру в помещении на одном стабильном уровне.

Идея заключается в применении микрокапсулированного материала с фазовым переходом (mPCM), который замешивается в состав гипсокартона, газобетона или штукатурки для отделки ЦОД. Когда температура воздуха в машинном зале превышает определённый порог, состав внутри капсул начинает плавиться: этот процесс сопровождается поглощением большого количества тепла, что защищает оборудование от быстрого перегрева и отключения. Когда охлаждение восстанавливается и температура падает, вещество в капсулах снова застывает, отдавая накопленное тепло в вентиляцию.

Источник изображения: unsplash.com / Winston Chen

Утверждается, что плита толщиной 15 мм, содержащая 3 кг капсул на 1 м², может обеспечить такую ​​же теплоаккумулирующую способность, как примерно 9 см бетона. Капсулы способны выдерживать 10 тыс. термических циклов без заметных изменений в характеристиках, что эквивалентно примерно 30 годам эксплуатации.

Температура плавления вещества может быть оптимизирована под конкретный сценарий эксплуатации дата-центра. В случае сбоя в системе охлаждения предложенный подход даёт инженерам необходимое время на решение проблемы до того, как сработает аварийное отключение серверов. Кроме того, микрокапсулы способны сглаживать ежедневные температурные колебания, что особенно важно при резком росте вычислительных нагрузок.