Компания ASUS анонсировала компьютер небольшого форм-фактора ExpertCenter PN55, предназначенный для использования в бизнес-сфере. Устройство, выполненное на аппаратной платформе AMD, подходит для работы с ИИ-приложениями. Новинка будет предлагаться в виде barebone-систем и в полностью укомплектованных конфигурациях.

Применён процессор Ryzen AI 400 поколения Gorgon Point. В частности, максимальная конфигурация включает чип Ryzen AI 9 HX 470, который объединяет 12 ядер (24 потока инструкций) с базовой частотой 2 ГГц и максимальной частотой 5,2 ГГц. В состав изделия входят графический блок Radeon 890M с частотой 3,1 ГГц и нейропроцессорный узел (NPU) с производительностью 60 TOPS. Общее ИИ-быстродействие (с учётом ядер CPU и GPU) достигает 91 TOPS.

Источник изображений: ASUS

Компьютер оснащён двумя слотами SO-DIMM для модулей оперативной памяти DDR5-5600 суммарным объёмом до 96 Гбайт. Могут быть установлены два SSD типоразмера M.2 2280 с интерфейсом PCIe 4.0 x4 (NVMe) вместимостью до 2 Тбайт каждый. В оснащение входят двухпортовый сетевой адаптер 2.5GbE (RTL8125BG), звуковой кодек Realtek ALC8233, контроллер беспроводной связи MediaTek MT7922 (Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.4) или MediaTek MT7925 (Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4).

На фронтальную панель выведены порт USB 3.1 Type-C (10 Гбит/с) и два порта USB 3.1 Type-A (10 Гбит/с), а также комбинированное аудиогнездо на 3,5 мм. В тыльной части сосредоточены порты USB4 (40 Гбит/с; поддержка DisplayPort 2.1 и PD с мощностью 100 Вт), USB 3.1 Type-A, USB 2.0, HDMI 2.1, два интерфейса DisplayPort 1.4, два гнезда RJ45 для сетевых кабелей. Питание подаётся через DC-коннектор от внешнего блока мощностью 120 Вт.

Компьютер имеет размеры 130 × 130 × 34 мм и весит 530 г. Говорится о совместимости с Windows 11 и Windows 11 IoT Enterprise. Допускается монтаж посредством крепления VESA — например, на заднюю стенку монитора.

Компания ASRock Industrial анонсировала компактную рабочую станцию AI Box-A395, предназначенную для работы с большими языковыми моделями (LLM) и различными ИИ-приложениями. Утверждается, что новинка подходит, в частности, для локального инференса.

В основу устройства положена аппаратная платформа AMD. Применен процессор Ryzen AI Max+ 395 поколения Strix Halo, который содержит 16 вычислительных ядер с возможностью обработки до 32 потоков инструкций. Базовая тактовая частота составляет 3 ГГц, максимальная частота — 5,1 ГГц. В состав чипа входят графический блок Radeon 8060S с частотой до 2,9 ГГц и нейропроцессорный узел XDNA 2 NPU с производительностью 50 TOPS. Суммарное ИИ-быстродействие (с учётом ядер CPU и GPU) достигает 126 TOPS.

Источник изображения: ASRock Industrial

Система AI Box-A395 выполнена в корпусе с размерами 200 × 100 × 232 мм, а масса составляет 2,8 кг. Устройство может нести на борту до 128 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X-8000, а также SSD формата M.2 2242/2280 и M.2 2280 с интерфейсом PCIe 4.0 x4 (возможно формирование массива RAID 0/1). В оснащение входят сетевые адаптеры 10GbE (Marvell AQC113) и 2.5GbE (Realtek RTL8125BG), звуковой кодек Realtek ALC897, а также комбинированный контроллер Wi-Fi 7 802.11be / Bluetooth 5.4 в виде модуля М.2.

Предусмотрены два интерфейса HDMI 2.1 (7680 × 4320 пикселей, 60 Гц), два гнезда RJ45 для сетевых кабелей, два порта USB4 (40 Гбит/с, DP 2.1), один разъём USB 3.1 Type-C (10 Гбит/с, DP 2.1), два порта USB 3.1 Type-A (10 Гбит/с), два порта USB 2.0, а также стандартные аудиогнёзда на 3,5 мм. Имеется модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности. Заявлена совместимость с Windows 11. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +40 °C. Рабочая станция оснащена ручкой в верхней части корпуса для переноски.

Служба доставки DHL объявила о значительном расширении в Северной Америке логистической инфраструктуры для операторов ЦОД и гиперскейлеров. В 2026 году компания добавит 10 специальных складов общей площадью более 650 тыс. м2. Новые объекты обеспечат максимально бережное обращение с оборудованием, сервисы по конфигурации стоек и специализированную транспортировку со склада на территорию кампусов.

Тщательно контролируемое обращение с серверами, силовыми модулями и сетевым оборудованием предотвращает повреждения, способные вызвать дорогостоящие задержки поставок. Услуги по конфигурации стоек позволяют выполнять сборку и тестирование оборудования не на площадке самого ЦОД, а ещё на складе, что тоже снижает риск задержек. Наконец, аккуратная доставка со склада на территорию кампуса позволяет заказчикам избежать вызовов, связанных со сложностями при перевозке крупногабаритного и «нежного» оборудования.

Источник изображения: DHL

DHL обеспечивает критически важную логистическую поддержку, обеспечивающую строительство новых мегакампусов, помогая клиентам ускорить развёртывания объектов в соответствии с современными требованиями к строительству дата-центров. По словам DHL, гиперскейлеры создают цифровую основу эры ИИ с «экстраординарной» скоростью. Новые объекты компании создаются специально для того, чтобы строительство ЦОД могло осуществляться необходимыми темпами.

Источник изображения: DHL

Работа в режиме 24/7 и тесная интеграция подразделений DHL позволяет компании выступать «единым партнёром», координирующим глобальные потоки поставок с точным исполнением на местах. По данным компании, опросы показывают, что 85 % лиц, принимающих решения на рынке ЦОД, предпочли бы работать с единым логистическим партнёром, но только 43 % считают, что эта цель достигнута.

Источник изображения: DHL

Расширение DHL органично связано с сетью DHL Global Forwarding, обеспечивающей мультимодальные перевозки, компетенции в таможенном оформлении и обработку негабаритных и тяжёлых грузов. Это критически важно, поскольку вычислительные системы нередко поступают из-за рубежа. Со временем компания намерена расширить логистические услуги для ЦОД и в других регионах мира.

В Латинской Америке растущие инвестиции выступают драйверами спроса на бондовое хранение — складирование с таможенным контролем, безопасную транспортировку серверов и мультимодальную прокладку маршрутов для развёртывания оборудования в сжатые сроки. Также всё чаще специальные чартерные рейсы используются на маршрутах в Европе, на Ближнем Востоке и в Африке, в Азиатско-Тихоокеанском регионе (АТР), а также на пути из АТР в США.

Компания HPE анонсировала новые решения семейства NVIDIA AI Computing by HPE, ориентированные на крупномасштабные ИИ-платформы и суперкомпьютерные системы.

О намерении использовать такие инфраструктурные продукты в числе прочих сообщили Аргоннская национальная лаборатория (ANL) Министерства энергетики США (DOE), Hudson River Trading (HRT), Корейский институт научно-технической информации (KISTI) и Центр высокопроизводительных вычислений HLRS при Штутгартском университете в Германии.

В частности, представлены новые узлы для суперкомпьютерной платформы HPE Cray Supercomputing GX5000 — blade-серверы HPE Cray Supercomputing GX240. Эти устройства могут нести на борту до 16 процессоров NVIDIA Vera (88C/176T). В одной стойке могут быть размещены до 40 узлов, что в сумме даёт 640 чипов Vera и 56 320 ядер Olympus. Реализовано жидкостное охлаждение. Система предназначена для решения наиболее ресурсоёмких вычислительных задач в области ИИ. Новые серверы появятся на рынке в следующем году.

Для платформы HPE Cray Supercomputing GX5000 также будут доступны коммутаторы NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand, предоставляющие 144 порта с пропускной способностью до 800 Гбит/с. В этих устройствах реализованы развитые функции снижения энергопотребления.

Кроме того, HPE готовит OCP-серверы высокой плотности Compute XD700 для обучения LLM и инференса. В основу данной системы положена платформа NVIDIA HGX Rubin NVL8, а одна стойка может насчитывать до 128 ускорителей Rubin. Данное решение появится в начале 2027-го.

Источник изображений: HPE

Помимо этого, анонсирована стоечная система нового поколения NVIDIA Vera Rubin NVL72 by HPE — это флагманская ИИ-платформа, разработанная для моделей с более чем 1 трлн параметров. Конфигурация включает 36 процессоров Vera, 72 чипа Rubin, интерконнект NVIDIA NVLink шестого поколения, сетевые адаптеры NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC и DPU NVIDIA BlueField-4. Система поступит в продажу в декабре 2026 года.

Компания Nokia изложила свое видение будущего стандарта беспроводной связи Wi-Fi 9, разработанного для «поддержки цифровых впечатлений в реальном времени, с эффектом полного погружения и управлением с помощью ИИ». Компания планирует с помощью отраслевых дискуссий внести ясность по поводу того, как должны развиваться беспроводные сети для поддержки все более требовательных приложений.

Предполагается, что Wi-Fi 9 будет развиваться вместе с будущими сетями 6G в рамках взаимодополняющей беспроводной экосистемы, с оптимизацией каждой из технологий для различных сред и сценариев использования.

Если ранее развитие Wi-Fi было направлено на увеличение пиковых скоростей и эффективности, то сейчас беспроводные сети должны развиваться, выходя за рамки просто «достаточно быстрых». Следующее поколение Wi-Fi должно поддерживать приложения, где быстродействие, надёжность и предсказуемость так же важны, как и скорость, считает компания.

Источник изображения: Lucrezia Carnelos / Unsplash

Wi-Fi 9 будет ориентирован на реальную производительность, а не только на теоретические пиковые скорости. Это включает:

• Многогигабитные скорости, чтобы пользователи могли на своих смартфонах, XR-устройствах и ноутбуках в полной мере использовать широкополосные оптоволоконные соединения следующего поколения.
• Предсказуемое и надёжное соединение, особенно для новых сценариев использования, таких как иммерсивные медиа, робототехника и тактильное взаимодействие, где задержки более 10 мс и потеря пакетов недопустимы.
• Высокую производительность в плотных средах с одновременным подключением десятков устройств, работающих в режиме реального времени и с высокой пропускной способностью.
• Повышенную энергоэффективность, гарантирующую, что рост производительности достигается не за счёт увеличения энергопотребления мобильных устройств и точек доступа.

Благодаря этому стандарт Wi-Fi 9 обеспечит поддержку нового поколения цифровых сервисов, зависящих от мгновенного и бесперебойного подключения. Так, развитие ИИ-технологий начинает менять то, как работают и взаимодействуют устройства. Автономные системы, подключённые роботы и интеллектуальные устройства будут полагаться на беспроводные сети для обмена данными и принятия решений в режиме реального времени.

Иммерсивные технологии, такие как дополненная и виртуальная реальность, массовое использование которых не за горами, тоже полагаются на чрезвычайно быстрое взаимодействие и стабильно высокую производительность сетей, что в совокупности обусловит рост интернет-трафика. В связи расширением доступности оптоволоконной широкополосной связи следующего поколения со скоростью 10 Гбит/с и даже 25 Гбит/с, пользователи ожидают такие же скорости и тот же уровень быстродействия на своих устройствах с Wi-Fi.

Источник изображения: XR Expo / Unsplash

Влияние Wi-Fi 9 будет ощущаться в цифровых сервисах, на которые люди полагаются каждый день, отметила компания. Например, новые возможности потребуются для проведения виртуального собрания, где коллеги появляются в виде реалистичных аватаров в общем рабочем пространстве, или для совместной работы в трёхмерной среде в реальном времени, где каждый жест и взаимодействие происходят мгновенно. AR/VR-инструменты следующего поколения, облачные игровые платформы и 3D-среды реального времени зависят от способности беспроводных сетей обеспечивать высокую скорость (100+ Мбит/с на устройство), стабильно низкую задержку (менее 5 мс) и стабильную производительность. Всё это должен обеспечить Wi-Fi 9, считает Nokia.

Другие новые приложения будут предъявлять дополнительные требования к беспроводным сетям. Например, тактильные и осязательные технологии, позволяющие пользователям получать физическую обратную связь при взаимодействии с цифровой системой, требуют от сети мгновенной и надёжной передачи обратной связи в любой момент как на устройства, так и с устройств, даже при полной загрузке сети. В этом случае качество и быстрота отклика беспроводного соединения не менее важны, чем сама скорость.

Источник изображения: Sara Kurig / Unsplash

«Изложив это видение сейчас, мы стремимся помочь определить следующий этап инноваций в области беспроводных технологий, обеспечив тем самым, чтобы будущие беспроводные сети могли поддерживать захватывающие, интеллектуальные и работающие в режиме реального времени возможности, которые определят следующую эру цифровой связи», — отметила компания.

Nokia также призвала к скорейшему согласованию в отрасли чётких целей по производительности и требований, ориентированных на сценарии использования, чтобы следующее поколение Wi-Fi развивалось вместе с ВОЛС и сетями 6G. «Тесная координация между беспроводными и проводными технологиями будет иметь важное значение для обеспечения стабильной и предсказуемой производительности в различных средах», — подчеркнула компания.

Компания Huawei Technologies, по сообщению газеты South China Morning Post (SCMP), представила ускоритель Atlas 350, предназначенный для ИИ-инференса. Утверждается, что в таких задачах новинка обеспечивает прирост производительности до 2,8 раза по сравнению с NVIDIA H20.

Известно, что решение Atlas 350 выполнено на чипе Ascend 950PR. Заявленная ИИ-производительность в формате FP4 достигает 1,56 Пфлопс. Показатели быстродействия в других режимах пока не раскрываются, но ранее говорилось об 1 Пфлопс в FP8. Как отмечается, Huawei использует собственную память HBM. Её объём в зависимости от конфигурации ускорителя составляет до 128 Гбайт, пропускная способность — 1,6 Тбайт/с. Прочие технические характеристики не приводятся.

Ускоритель Atlas 350 оптимизирован для предварительного заполнения (Prefill) в ходе инференса — это наиболее ресурсоёмкая фаза работы больших языковых моделей (LLM) в рамках процесса генерации контента: на данном этапе производится обработка входного запроса пользователя. Скорость выполнения предварительного заполнения напрямую влияет на показатель TTFT (Time To First Token), то есть, на время, прошедшее с момента ввода запроса до начала ответа. Таким образом, решение Atlas 350 подходит для ИИ-приложений реального времени и агентных систем.

Источник изображения: Huawei

Huawei также заявила о планах масштабного обновления своих СХД, включая решения OceanStor Dorado и Pacific 9926 класса All-Flash. Кроме того, компания готовит платформу FusionCube A1000, которая поможет малым и средним предприятиям быстро разворачивать ИИ-системы.

«Если первая половина эпохи ИИ была сосредоточена на вычислительной мощности, то вторая половина будет определяться данными. В 2026 году Huawei продолжит модернизацию своих СХД и будет активно участвовать в крупных национальных проектах по формированию соответствующей инфраструктуры», — говорит Юань Юань (Yuan Yuan), президент подразделения по хранению данных Huawei.

Компания Super Micro Computer (Supermicro), оказавшаяся в центре скандала с контрабандой подсанкционного оборудования в Китай, обрушившего её акции на треть, предприняла меры по соблюдения нормативных требований во избежание подобных случаев в дальнейшем, сообщил ресурс Bloomberg.

В пятницу Supermicro объявила о назначении ДеАнны Луны (DeAnna Luna) директором по соблюдению нормативных требований с немедленным вступлением в должность. Луна, занимавшая должность вице-президента Supermicro по вопросам глобальной торговли и соблюдения санкций, ранее работала в Intel и Teledyne.

Это назначение последовало после того, как соучредителю Supermicro и её сотруднику, а также подрядчику было предъявлено обвинение в сговоре с целью поставки передовых чипов NVIDIA в Китай, что является нарушением американского экспортного контроля. Также в пятницу вечером Supermicro сообщила, что соучредитель компании И-Шьян Лиау (Yih-Shyan Liaw) исключён из совета директоров, в котором теперь будет восемь членов.

Источник изображения: Afif Ramdhasuma / Unsplash

Supermicro отметила в заявлении, что предполагаемые действия обвиняемых в контрабанде её оборудования «являются нарушением политики и мер контроля за соблюдением законодательства, включая попытки обойти применимые законы и правила экспортного контроля», добавив, что компания «поддерживает надёжную программу соблюдения законодательства и привержена полному соблюдению всех применимых законов и правил США об экспортном и реэкспортном контроле».

Нынешний скандал стал новым потрясением для компании, лишь недавно справившейся с проблемами в бухгалтерском учёте, из-за которых аудиторская фирма Ernst & Young LLP отказалась от работы с Supermicro, сославшись на опасения по поводу нарушений в корпоративном управлении и прозрачности отчётности. Ситуация стала меняться к лучшему в прошлом месяце, когда компания представила более высокий, чем ожидалось, прогноз продаж.

Выручка, согласно прогнозу Supermicro, составит не менее $12,3 млрд за III квартал 2026 финансового года, заканчивающийся 31 марта, тогда как аналитики в среднем прогнозировали $10,2 млрд. Компания позиционирует себя как ключевого бенефициара развития ИИ — и добилась определённых успехов. В 2023 году её акции выросли на 246 %, хотя вскоре рост сошёл на нет. В следующем году акции выросли в цене на 7,2 %, хотя акции NVIDIA и других компаний в сфере, занимающихся ИИ показали больший рост — и упали на 4 % в 2025 году. С учётом пятничного обвала акции снизились с начала 2026 года на 30 %.

Рынок искусственного интеллекта переживает фазу стремительного роста, однако инфраструктурная база в России для масштабирования ИИ-проектов остаётся ограниченной. Об этом свидетельствует исследование ИТ-холдинга Т1, показавшее, что только 9 % отечественных организаций полностью обеспечены соответствующими вычислительными ресурсами, а 40 % компаний — частично.

Согласно представленным Т1 данным, объём российского рынка ИИ-ускорителей в 2025 году составил порядка 63 млрд руб. При этом существенная доля спроса (80 %) формируется крупнейшими корпоративными клиентами, экосистемными игроками и государственным сектором. В эквиваленте карт NVIDIA A100 в коммерческих дата-центрах используется более 10 тыс. GPU, ещё около 8 тыс. — в локальной инфраструктуре компаний.

Источник изображения: Roman Budnikov / unsplash.com

Согласно прогнозам экспертов ИТ-холдинга Т1, к 2030 году упомянутый рынок может вырасти до 257,6 млрд руб. благодаря запуску новых проектов, дооснащению действующих мощностей и расширению промышленного инференса. При этом текущая динамика такова, что рост потребления GPU-ускорителей, вероятно, будет опережать возможности производства и цепочек поставок в среднесрочной перспективе, формируя устойчивый дефицит на рынке аппаратного обеспечения для ИИ.

«После официального ухода NVIDIA российский бизнес столкнулся с необходимостью искать альтернативы, а также с ростом цен, увеличением сроков поставки и снижением качества поддержки. При этом процесс замены ИИ-ускорителей отягощается и программным слоем — оптимизация ИИ-моделей под специфическую и изолированную архитектуру новых поставщиков фактически требует переписывать их код. Для крупных корпоративных клиентов это создаёт почти запредельный порог входа. В этих условиях растёт спрос на сервисную модель без привязки к конкретному вендору, позволяющую масштабировать мощности без капитальных затрат, а также снижать санкционные и операционные риски при совмещении американских и китайских GPU. В итоге развитие отечественного рынка альтернативных ИИ-ускорителей становится ключевым фактором перехода от вынужденного импортозамещения к осознанному технологическому выбору, где главный фокус — экономика, масштабируемость и контроль над критической инфраструктурой», — поясняют в Т1 текущую ситуацию на рынке.

Китайская технологическая компания Alibaba Group Holding сообщила финансовые результаты III квартала 2026 финансового года, закончившегося 31 декабря 2025 года. В ходе телефонной конференции по итогам квартала, генеральный директор Alibaba У Юнмин (Wu Yongming), также известный как Эдди У (Eddie Wu), сообщил, что по состоянию на февраль 2026 года совокупный объём поставок чипов собственного производства достиг 470 тыс. ед., а годовая выручка от их продаж превысила ¥10 млрд.

У Юнмин также сообщил о 36-% росте квартальной выручки облачного подразделения Alibaba Cloud, поскольку спрос на ИИ-сервисы резко возрос, а компания ускорила усилия по монетизации своих инвестиций в ИИ. Он отметил, что выручка от продуктов, связанных с ИИ, демонстрирует трехзначный рост в годовом исчислении уже десятый квартал подряд. Потребление токенов на публичном рынке MaaS (модель как услуга) на платформе Bailian MaaS за последние три месяца увеличилось в шесть раз.

Как пишет ресурс The Register, гендиректор Alibaba не уточнил разбивку по поставкам наименований чипов. Разработкой и производством чипов занимается собственное подразделение Alibaba — T-Head Semiconductor (Pingtouge Semiconductor). Ресурс сообщил, что T-Head создало несколько чипов, включая, по крайней мере три чипа, предназначенных для рабочих ИИ-нагрузок, в том числе XuanTie C908, TH1520 для периферийного ИИ и Pingtouge Zhenwu 810E. Последний дебютировал в январе и, как считается, может конкурировать с NVIDIA H20, урезанной версией ускорителя на базе архитектуры Hopper 2023 года.

Источник изображения: Alibaba

Если речь идёт только о 810E, то 470 тыс. отгруженных с января чипов впечатляют, поскольку это ставит темпы производства Alibaba на один уровень с NVIDIA, отметил The Register. Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) в прошлом году заявил, что компания отгрузила 6 млн ускорителей с архитектурой Blackwell за год.

Как пишет EE Times China, согласно данным, опубликованным на официальном сайте Pingtouge, GPU Zhenwu 810E полностью разработан собственными силами, как в программном, так и в аппаратном отношении, и демонстрирует производительность, сравнимую с NVIDIA H20 и превосходящую A800 и другие популярные отечественные GPU. Он уже развёрнут в нескольких кластерах на платформе Alibaba Cloud, обслуживающей таких клиентов, как Государственная электросетевая компания, Китайская академия наук, XPeng Motors, Sina Weibo и др.

Chinastarmarket.cn со ссылкой на гендиректора Alibaba пишет, что производственные мощности по выпуску высококачественных ИИ-чипов планируется расширить в 2026–2027 гг. По словам гендиректора, продукция T-Head пользуется высоким спросом у внешних коммерческих клиентов, на которых приходится более 60 % поставок чипов. А ИИ-чипы компании используют для обработки ИИ-нагрузок более 400 корпоративных клиентов из различных сегментов, включая интернет, финансовые услуги, автономное вождение и интеллектуальное производство.

Источник изображения: T-Head

У Юнмин подчеркнул: «В ближайшие 3–5 лет глобальные вычислительные мощности для ИИ будут крайне дефицитными. Будучи единственной компанией на китайском рынке облачных вычислений, способной разрабатывать собственные чипы, T-Head имеет решающее значение для Alibaba Group». Отметим, что Huawei давно разрабатывает собственные ускорители Ascend и имеет облачное подразделение Huawei Cloud.

Вместе с тем У Юнмин признал, что чипы компании пока не могут конкурировать с ускорителями NVIDIA и AMD. «Учитывая, что наши чипы по-прежнему отстают от зарубежных аналогов по производительности в различных аспектах, мы стремимся к более глубокому сотрудничеству с облачной инфраструктурой Alibaba и моделью Qwen для повышения экономической эффективности, — сообщил гендиректор. — Это одно из ключевых отличий и наш подход к проектированию чипов в T-Head, которое выделяет нас среди других компаний-производителей чипов. Наша главная цель — создание возможностей для ИИ, обеспечивающих превосходное соотношение цены и качества».

Он отметил, что разработка собственных чипов гарантирует Alibaba «достаточное количество вычислительных мощностей для ИИ», что, по его словам, необходимо, учитывая «уникальные обстоятельства, с которыми в настоящее время сталкивается индустрия ИИ в Китае» — вероятно, имея в виду экспортные ограничения США касательно поставок в Китай передовых ускорителей. У Юнмин также выразил мнение, что разработка собственной технологической платформы поможет Alibaba снизить затраты на инференс, и это позволит облачной платформе получать значительную прибыль по мере роста спроса на ИИ. В ответ на слухи в отрасли о возможном выделении T-Head в отдельную компанию и проведении IPO, У Юнмин заявил: «T-Head не исключает проведения IPO в будущем, но чётких сроков пока нет».

Источник изображения: Alibaba Cloud

В ходе телефонной конференции Alibaba объявила о своих бизнес-целях в рамках стратегии в области ИИ: достичь в течение следующих пяти лет годового дохода более $100 млрд от коммерциализации облачных технологий и ИИ, включая MaaS. Отметим, что в минувшем квартале выручка Alibaba Cloud составила $6,2 млрд. У Юнмин сообщил, что основными драйверами роста Alibaba станут три области. Во-первых — сервисы MaaS. Рост, обусловленный инициативами MaaS, как ожидается, станет ключевым фактором роста будущей выручки как для ИИ, так и для облачных сервисов. Во-вторых, в значительном числе крупных, средних и малых предприятий будет расти спрос на внутреннее обучение и инференс на корпоративном уровне — это новый рынок.

«В-третьих, есть ещё один важный фактор, важная возможность, которую, как мне кажется, часто игнорируют. Я говорю об облачных вычислениях, ориентированных на ЦП, о традиционных облачных вычислениях, которые всё ещё имеют значительный потенциал для расширения в эпоху ИИ», — сообщил глава компании. Согласно его прогнозу, в будущем могут появиться миллиарды агентов, созданных большими ИИ-моделями и их операционными средами.

Операционные среды этих агентов также потребуют существенной поддержки со стороны традиционных облачных вычислений. Им нужны традиционные CPU, базы данных, хранилища и большие объёмы памяти для поддержки долгосрочного решения проблем и устойчивой работы. Задача состоит в трансформации традиционного рынка облачных вычислений, в переходе от облачной платформы, разработанной для пользователей-людей, ИТ-инженеров, к платформе, оптимизированной для вызова на основе агентов. «Я считаю, что здесь есть огромный потенциал для роста», — заявил У Юнмин. «Ключевой задачей для нас в этом году является трансформация традиционных облачных вычислений в платформу, которая лучше подходит для использования агентами. Это ключевой аспект обновления Alibaba Cloud», — добавил он.

Американская компания Ecolab, по сообщению Datacenter Dynamics, рассматривает возможность приобретения поставщика систем жидкостного охлаждения CoolIT Systems. Стоимость сделки может составить $4,75 млрд, а завершить транзакцию планируется позднее в текущем году.

В настоящее время CoolIT принадлежит фондам, управляемым инвестиционной компанией KKR. Последняя приобрела разработчика СЖО в 2023 году: тогда актив оценивался в $270 млн. В начале марта 2026-го стало известно о том, KKR намерена продать CoolIT, получив при этом около $3 млрд. Теперь же говорится, что стоимость сделки может и вовсе составить почти $5 млрд.

Ecolab (ранее известная как Economics Laboratory), базирующаяся в Миннесоте, была основана более века назад — в 1923 году. Изначально фирма специализировалась на поставках средств для быстрой очистки ковровых покрытий в различных помещениях, таких как гостиничные номера. Сейчас Ecolab предлагает продукцию и услуги по очистке и мониторингу воды для ряда отраслей, включая пищевую промышленность, здравоохранение, гостиничный бизнес и производство. В ноябре 2025-го компания представила собственные решения в области СЖО.

Источник изображения: CoolIT

Предполагается, что, объединив технологии CoolIT с опытом Ecolab в области водоснабжения, химии и цифрового обслуживания, стороны смогут предложить клиентам комплексные системы охлаждения, повышающие эффективность и надёжность при одновременном сокращении потребления воды и энергии. По оценкам Ecolab, на фоне быстрого внедрения СЖО в дата-центрах для ИИ-задач выручка CoolIT в течение ближайшего года достигнет $550 млн. Сделка потенциально позволит Ecolab существенно увеличить продажи в соответствующей области.