Компания Equinix расширяет платформу ЦОД и межсетевого взаимодействия, добавив взаимодополняющие сервисы, обеспечивающие распределённую эксплуатацию вычислительных ресурсов. Equinix Fabric One обеспечивает подключение между корпоративными площадками, облаками и ИИ-провайдерами, а Equinix Inference Exchange позволяет объединить эталонные решения NVIDIA Enterprise Reference Architectures с открытой платформой для инференса компании Together AI в пределах экосистемы Equinix.

Сервисы позволят решить распространённую проблему архитектуры данных, когда корпоративная информация, приложения и пользователи распределены по разным объектам, облакам и юрисдикциям с отдельными правовыми нормами, а обслуживающие эти ресурсы вычислительные системы отделены от них и работают в других локациях. Equinix рассчитывает превратить распределение рабочих нагрузок и управление подключениями в единый управляемый сервис вместо того, чтобы реализовать сетевые подключения в рамках отдельных ИИ-проектов.

Fabric One позволит клиентам описывать необходимый результат подключений на естественном языке. Equinix будет самостоятельно определять и организовывать маршрутизацию, облачные подключения, шифрование, управлять отказоустойчивостью и переключением на резервные ресурсы.

Источник изображения: Equinix

Основными партнёрами по интеграции выступят AWS и Google Cloud, Fabric One будет использовать открытые спецификации OpenAPI 3.0 Interconnect, разработанные в рамках программ AWS и Google по организации мультиоблачных сетей, к которым присоединились Microsoft Azure и OCI. Приложения и инфраструктурные агенты смогут программно запрашивать необходимые соединения вместо того, чтобы полагаться на ручную координацию кросс-соединений и ручное предоставление сетевых ресурсов.

Inference Exchange представляет собой распределённую платформу для ИИ-инференса. Equinix будет поставлять объекты, электроэнергию, передовые системы охлаждения, обеспечит эксплуатацию инфраструктуры после ввода в эксплуатацию и подключение через Equinix Fabric.

NVIDIA обеспечит развёртывание с помощью проверенных эталонных архитектур Enterprise Reference Architectures, а Together AI обеспечит платформу для инференса с более 200 open source ИИ-моделей. Платформа будет поддерживать общие многопользовательские проекты и выделенные среды для отдельных клиентов, которым требуются гарантированные объёмы ресурсов и высокий уровень «изоляции» данных.

Источник изображения: Equinix

По данным Storage Review, платформа Inference Exchange ориентирована на три ключевых топологии развёртывания. Во-первых, для инференса на уровне городских периферийных узлов организации способны запускать модели в рамках агломераций, с быстрым откликом API-обращений к открытым базовым моделям. Во-вторых, её можно использовать для перехода от закрытых проприетарных API на модели с открытым исходным кодом. Наконец, для обеспечения суверенного ИИ и выполнения нормативных требований локальных регуляторов — компании из регулируемых сфер могут обеспечить инференс и обработку данных в пределах заданных географических границ.

Предполагается, что бета-тестирование Fabric One начнётся до конца 2026 года, а полная доступность сервиса запланирована на 2027 год, сначала в Северной Америке. Inference Exchange будет доступен в I квартале 2027 года. Стратегическим преимуществом Equinix является инфраструктура компании и плотность сосредоточенной вокруг неё экосистемы. На конец 2025 года она управляла 280 ЦОД на 77 рынках 36 стран. Платформа объединяет более 10,5 тыс. компаний, около 3 тыс. поставщиков облачных и IT-сервисов, а также более 500 тыс. физических и виртуальных интерконнектов.

Объекты совредоточены в мегаполисах и городских агломерациях, где пересекаются телеком-операторы, облачные провайдеры, корпорации, платформы с контентом и и финансовые площадки. Для распределённого инференса близость всех игроков может быть важнее масштаба вычислительных ресурсов, поскольку часто корпоративные данные невозможно переместить в удалённый регион из-за требований к задержке, стоимости, управлению, безопасности, юрисдикции и т. п.

Fabric One и Inference Exchange координируют два уровня физической инфраструктуры Equinix — на одном находятся объекты International Business Exchange (IBX), предназначенные для разных клиентов, на другом — дата-центры xScale для крупных заказчиков, в том числе гиперскейлеров. Fabric One координирует подключения между разными инфраструктурными доменами, а Inference Exchange позволяет размещать и эксплуатировать мощности для инференса ближе к локациям, где корпоративный спрос максимален. Впрочем, это не сделает инфраструктуру Equinix однородной, поскольку, например, некоторые IBX могут быть ограничены по своим проектным техническим характеристикам. Новые объекты IBX проектируются с расширенными возможностями в контексте электропитания и охлаждения.

Сохраняющийся дефицит памяти вынуждает ключевых операторов ЦОД идти на необычные меры. По данным представителя Google, компания разрабатывает как программные, так и аппаратные решения для того, чтобы компенсировать нехватку памяти. Более того, она занялась разборкой списанных серверов для восстановления тех компонентов, которые ещё можно использовать, создав внутреннюю цепочку поставок б/у комплектующих, сообщает Futunn.

Компания заявила, что разработала специальные аппаратные переходники, позволяющие использовать DDR4 в новых ИИ-серверах. Также сообщается, что Google начала использовать списанные серверы для извлечения модулей памяти для повторного использования. В компании констатируют, что теперь в индустрии не только не хватает вычислительных мощностей, но и памяти. На высокопроизводительные модули приходится приблизительно 75 % стоимости компонентов для ИИ-серверов.

Источник изображения: Nick Fewings / Unsplash

На днях Goldman Sachs отметила в своём докладе, что цены на память продолжат расти и в III квартале 2026 года, прогнозируется рост на 18–23 % на DRAM для ПК и на 13–18 % на серверную DRAM. Данные TrendForce свидетельствуют, что в августе на спотовом рынке цены на память DDR4 и DDR5 (8 Гбайт) выросли до $142 и $133 соответственно. Примечательно, что цена на DDR5 была ниже ещё в июле, и эта ситуация не меняется.

Хотя источник не уточняет, как именно будут использоваться модули DDR4, речь, вероятно, идёт об использовании CXL-экспандеров. Например, Meta✴ подготовила для этого кастомный ASIC Vistara. Аналогичный проект GreenSKU есть у Microsoft. При этом Amazon, Meta✴, Microsoft и Google на фоне дефицита уже прибегали к самому простому решению — продлению срока службы имеющегося оборудования. Дефицит уже заставил компании использовать и б/у SSD. Впрочем, тут единого мнения нет, поскольку Dell высказалась против их использования в СХД, тогда как VAST Data ровно для этого запустила программу VAST Amplify.

Семейство одноплатных компьютеров Orange Pi пополнилось моделью Zero 4, предназначенной для построения различных устройств с ИИ-функциями под управлением Orange Pi OS (Arch), Ubuntu, Debian и Android. Новинка уже доступна для заказа по ориентировочной цене от $26,5.

В основу изделия положен процессор Allwinner A733, который содержит два ядра Arm Cortex-A76 с частотой до 2 ГГц, шесть ядер Arm Cortex-A55 с частотой до 1,79 ГГц и ядро реального времени RISC-V E902 с частотой 200 МГц. В состав чипа входят графический блок Imagination Technologies BXM-4-64 MC1 с поддержкой OpenGL ES 3.2, Vulkan 1.3 и OpenCL 3.0, а также VPU-модуль с возможностью декодирования материалов 8Kp24 H.265/VP9/AVS2 и кодирования 4Kp30 H.265/H.264. Кроме того, есть нейропроцессорный узел (NPU) с производительностью 3 TOPS.

Источник изображения: Orange Pi

В зависимости от модификации одноплатный компьютер несёт на борту 1, 2, 4, 6 или 8 Гбайт LPDDR5/LPDDR4/LPDDR4x, а в перспективе появится вариант с 16 Гбайт. Может быть установлен модуль eMMC вместимостью 8, 16 или 32 Гбайт, а также флеш-чип UFS 3.0 ёмкостью 32, 64 или 128 Гбайт. Предусмотрен слот для карты microSD. В оснащение входят сетевой контроллер 1GbE RJ45 (MotorComm YT8531C), адаптеры Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.4 (Cdtech 20800D8-00).

Возможен вывод изображения одновременно на два монитора через интерфейсы Mini HDMI 2.0 (4Kp60) и USB Type-C (DisplayPort Alt Mode; 4Kp60). Реализованы два интерфейса MIPI CSI (4 линии), коннектор PCIe 3.0 x1 FPC, 26-контактная колодка GPIO с поддержкой 17 × GPIO, 4 × UART, 3 8 I2C, 1 × SPI и 13-контактная функциональная колодка с поддержкой 8 × GPIO, I2S, USB, IR Rx и пр. Питание (5 В / 3 A) подаётся через вспомогательный разъём USB Type-C. Размеры изделия составляют 55 × 50 мм, масса — 21 г.

В Саудовской Аравии активно формируется инфраструктура для ИИ и облачных вычислений. Одним из инициаторов трансформация выступает местная, поддерживаемая государством Humain, принадлежащая саудовской структуре Public Investment Fund (PIF).

Одним из ключевых элементов инфраструктуры станет облачный регион AWS в Саудовской Аравии, создание которого анонсировали ещё в марте 2024 года. Предполагаемые инвестиции — $5,3 млрд. Регион будет включать три зоны доступности обеспечит локальный доступ к AWS с учётом требований к размещению данных в стране и минимальным задержкам. Регион должен уже в декабре 2026 года. Параллельно AWS при участии Humain развивает т. н. AI Zone в Эр-Рияде (Ryadh). О намерении создать её говорили в мае 2025 года, речь шла приблизительно об $5 млрд инвестиций. В ноябре того же года AWS и Humain объявили, что зона должна получить порядка 150 тыс. ИИ-ускорителей, в т.ч. NVIDIA GB300 и AWS Trainium.

Названы и конкретные сроки. Первые 50 МВт AI Zone намерены ввести в эксплуатацию к 2028 году. Проект рассматривается AWS как инфраструктура для обучения и эксплуатации ИИ-моделей на разных типах ускорителей. Впрочем, Humain тоже не ограничивается одним проектом и совместно с американской Together AI объявила о решении создать ещё один ИИ ЦОД на 250 МВт для обучения ИИ и инференса. Humain будет предоставлять физическую инфраструктуру, а Together AI — облачную платформу AI Native Cloud, экосистему для разработчиков и др. Проект предусматривает предоставление мощностей как саудовским, так и зарубежным клиентам.

Источник изображения: Mishaal Zahed (Meschael Zahède)/unsplash.com

Именно это играет ключевую роль в стратегии Саудовской Аравии, поскольку та намерена превратить энергетические и инфраструктурные активы не в локальные ЦОД, а в экспортируемый вычислительный сервис. Потенциально партнёрство Humain и Together AI обеспечит более $5 млрд годовой выручки уже в первый год совместной работы. В инфраструктурных программах Humain также фигурируют AMD, Cisco, Qualcomm и другие техногиганты, что позволяет компании обеспечить себе более гибкие условия для технологических «манёвров» без привязки к одному типу ускорителей или одной архитектуре.

Дополнительно стало известно, что в начале сентября Nokia открыла в Саудовской Аравии свой первый исследовательский центр для разработки сетевых решений с применением ИИ. Он будет заниматься технологиями, обеспечивающими сетям автоматизированную конфигурацию, обнаружение и устранение неполадок, оптимизацию производительности и снижение энергопотребления. Nokia будет вести исследования и в других сферах, связанных с ИИ и сетевыми решениями для повышения эффективности инфраструктуры. Центр будет участвовать и в разработке связанных с ИИ технологий 6G и ПО, которые будут применяться далеко за пределами Саудовской Аравии. Одновременно будут готовиться местные специалисты.

Источник изображения: Nojood Al Aqeel/unsplash.com

В целом инициативы компаний укладываются в общий саудовский проект Vision 2030, в рамках которого облачные вычисления и ИИ рассматриваются как возможность диверсифицировать экономику и в меньшей степени полагаться на нефтегазовую отрасль. При этом сохраняется проблема обеспечения безопасности региона. Развитие происходит на фоне затянувшегося конфликта с Ираном. Объекты AWS уже были атакованы в регионе — два в ОАЭ и один в Бахрейне. Последний удар по ЦОД в Бахрейне был зарегистрирован в конце июля, хотя тот уже и так не работал.

Опыт безусловно важен в контексте развития инфраструктуры в Саудовской Аравии. Страна фактически оказалась в парадоксальной ситуации. С одной стороны она стремительно наращивает энергетические и инфраструктурные возможности, с другой — находится в регионе, где соответствующая инфраструктура находится буквально под прямой угрозой. Иран грозил нанести удар по строящемуся ЦОД Stargate в ОАЭ.

Meta✴ представила MetaRoCE — новый транспортный RDMA-протокол на базе обычного Ethernet, созданный для крупных ИИ-кластеров. Компания разместила спецификации MetaRoCE, эталонную программную реализацию и набор тестов на соответствие требованиям (Compliance Test Suite, CTS) в рамках OCP, предоставив возможность его внедрения всем желающим. В Meta✴ настаивают на том, что Ethernet должен быть предпочтительной инфраструктурой для ИИ, продемонстрировав, что её реализация RoCE может обеспечивать распределённое обучение ИИ в масштабе, объединяя миллионы GPU.

Компания отметила, что в ходе инференса низкая задержка коммуникации между распределёнными сегментами модели напрямую влияет на время отклика для сотен миллионов пользователей. Даже небольшие сетевые помехи ограничивают вычислительную мощность. Протокол RoCE (RDMA over Converged Ethernet) предполагает, что сеть будет доставлять каждый пакет в определённом порядке, используя PFC и препятствуя распылению пакетов, обеспечивая производительность в многоплоскостных и крупномасштабных сетях. При использовании MetaRoCE в строгом выполнении очерёдности передачи данных нет необходимости. Главная задача — обеспечение высокой пропускной способности, низкой задержки в конце очереди распределения и простоты эксплуатации по мере роста сети при увеличении количества ускорителей и расстояний между ними.

Источник изображений: engineering.fb.com

Как указано в блоге Meta✴, суть MetaRoCE проста: сетевая фабрика видит пакеты, а сетевая карта (NIC) — намерения. Традиционные архитектуры ориентированы на «ум» фабрики, полагаясь на коммутаторы для обеспечения отсутствия потерь и поддержания порядка. Перенося интеллектуальные функции на конечную точку, MetaRoCE декомпозирует сеть на множество детализированных (мелкозернистых) логических путей, каждый из которых имеет свою собственную телеметрию в реальном времени — время приёма-передачи данных для каждого пути (Per-path RTT), состояние ECN и загрузку. Такая прозрачность открывает возможности, которые трудно достичь с помощью традиционного RDMA.

MetaRoCE распределяет пакеты по множеству путей, поэтому они поступают не в том порядке, в каком были отправлены. Транспортный уровень рассматривает неупорядоченное поступление как обычный случай. Каждый пакет имеет свой адрес назначения, а данные записываются непосредственно в конечную область памяти по мере их поступления, без буфера переупорядочивания и блокировок. При этом MetaRoCE всегда рассматривает Ethernet-фабрику как систему с потерями и не требует от неё иного поведения. Прикладной уровень практически не затрагивается — существующие RDMA-«глаголы» и программные стеки работают без изменений, а дополнительные функции поддерживаются с помощью расширений стандартных API.

MetaRoCE предоставляет каждому соединению несколько путей и распределяет по ним пакет за пакетом. Каждый путь имеет свой уникальный исходный UDP-порт в качестве энтропии ECMP, который сетевая карта может изменить в любой момент, чтобы перенаправить трафик с неподходящего маршрута. Выбор пути пакета полностью зависит от NIC, так что и эффективность работы всей фабрики зависит от NIC. Оценка каждого пути позволяет явно отличить перегрузку и от сбоя, и сделать перебалансировку, избавившись от плохо работающего пути без обрыва соединение целиком и с возможностью переотправки ровно того пакета, который потерялся из-за сбоя или перегрузки.

MetaRoCE сочетает в себе традиционный ECN-контроль перегрузки с AIMD у отправителя с обратной связью со стороны получателя, который при каждом ACK уведомляет отправителя о выделенной ему доле из общей доступной получателю полосы. MetaRoCE запрашивает у фабрики олько две функции, которые уже есть в каждом коммутаторе: ECN и ECMP. Протокол Meta✴ не требует обрезки пакетов, внутрисетевой телеметрии, управления потоком на основе кредитов или распыления пакетов на стороне коммутатора, но и наличие этих функций не мешает работе протокола. MetaRoCE совместим практически с любыми топологиями, в том числе с сегментами в облачных системах, конфигурацию которых нельзя контролировать. В протоколе нет проприетарных компонентов, поэтому фабрика может свободно оптимизироваться с точки зрения стоимости и кабельной разводки.

Очередь отправки и очередь приёма (Queue Pair, QP) отвечают как за упорядоченный поток сообщений, так и за пропускную способность. Традиционный RDMA получает больше того или другого путём открытия большего количества QP (по несколько десятков на каждую пару узлов), не знающих ничего ни о друг друге в плане перегрузки, ни об их состоянии в NIC. MetaRoCE использует одно соединение для множества независимых упорядоченных потоков (в т.ч. по одному на каждую коллективную операцию), использующее множественные пути под управлением одного контроллера перегрузки.

Чтобы ускорить проверку аппаратного обеспечения, Meta✴ совместно с AMD реализовала MetaRoCE на DPU Pensando. На 64-узловом кластере GPU AMD, работающем под управлением RCCL, компании напрямую сравнили MetaRoCE с RoCEv2 при выполнении коллективных операций All-Reduce и All-to-All.

Результаты, как утверждает Meta✴, соответствуют поставленным целям:

• MetaRoCE стабильно обеспечивал более высокую пропускную способность и меньшее время завершения потока по сравнению с RoCEv2.
• При потере пакетов, когда пропускная способность RoCEv2 снижается, MetaRoCE сохраняет около 86 % пропускной способности при потере 1 % пакетов и продолжает обеспечивать полезную пропускную способность даже при экстремальной потере 10 % пакетов, плавно снижаясь, а не коллапсируя.
• Multiplane-топология с 4 и 8 независимым физическими подключениями к коммутаторам для каждого NIC с поддержкой до 4000 одновременных подключений подтвердила, что пропускная способность линейно зависит от количества плоскостей.
• При имитации сбоев на отдельных физических подключениях в сценарии выше протокол демонстрирует плавное автономное восстановление — трафик перераспределяется без участия приложения или вмешательства оператора.

Эти результаты подтверждают правильность выбора, сделанного при разработке MetaRoCE, отметила Meta✴. Благодаря тому, что протокол с самого начала разрабатывался с учётом возможных потерь пакетов, а интеллектуальные функции вынесены на периферию, он обеспечивает более высокую производительность в идеальных условиях и плавно снижает нагрузку при сбоях. Компания подчеркнула, что протокол MetaRoCE является открытым, его спецификации добавлены в OCP, и любой поставщик может с их помощью создать и реализовать совместимое оборудование. Впрочем, во многом похожий протокол MRC (Multipath Reliable Connection) также передан в OCP, да и Ultra Ethernet тоже решает схожие задачи.

VMware вскоре выпустит обновлённую версию vSphere Standard, пакета виртуализации серверов начального уровня, который годами не получал существенных изменений и почти не рекламировался с момента сделки Broadcom в 2023 году. Пол Тернер (Paul Turner), главный директор по продуктам подразделения VMware Cloud Foundation заявил изданию The Register, что компания скорректировала политику, в рамках которой VMware «слишком сильно фокусировалась на VCF».

Последние три года VMware в основном была сосредоточена на пакете частного облака VCF. Хотя vSphere Standard и ещё один пакет начального уровня vSphere Enterprise Plus формально числились в списке продуктов VMware, им на веб-сайте посвящалось всего несколько слов. При этом VMware и её партнёры не предлагали клиентам продлить подписки на продукты начального уровня и предпочитали предлагать только те варианты, которые предполагали переход на VCF. Попутно VMware отказалась от более чем полусотни других продуктов и нарушила обещание поддерживать «вечные» лицензии.

Broadcom продавала другой, более компактный пакет — vSphere Foundation — почти исключительно тем клиентам, которые приобрели VCF, но нуждались в чем-то меньшем для некоторых площадок. «Мы это исправили», — сказал Тернер, комментируя отказ от прежней нацеленности на VCF. Последний крупный релиз vSphere 8 Standard от VMware состоялся в 2022 году. В 2025 году VMware выпустила vSphere 9 вместе с VCF 9, но без vSphere Standard. По словам Тернера, это решение было принято, поскольку VMware решила сосредоточиться на повышении безопасности VCF.

Источник изображения: VMware

Рам Велага (Ram Velaga), президент подразделения Broadcom Infrastructure Software Group, рассказал The Register, что решение VMware сосредоточиться на VCF было обусловлено желанием изменить распространённое мнение о том, что публичные облака являются естественной средой для рабочих нагрузок, и доказать, что частные облака более экономичны и проще в эксплуатации. Он утверждает, что выпуск на рынок нового недорогого решения для виртуализации серверов в то время мог запутать клиентов. Велага сообщил, что vSphere Standard подходит для пользователей, работающих с примерно 128 ядрами. А Тернер упомянул многоуровневую иерархию памяти как возможную функцию новой версии продукта.

Заявления Тернера и Велаги прозвучали в тот день, когда Proxmox, поставщик open source платформы виртуализации и контейнеризации, объявил об открытии североамериканского офиса и начале круглосуточной поддержки. До этого австрийская компания осуществляла поддержку своих продуктов только в рабочее время. Пользователи vSphere характеризуют решения Proxmox как идеальную замену для базовой виртуализации серверов.

Тернер заявил, что новый vSphere Standard лучше и более отказоустойчив, чем Proxmox, назвав введение круглосуточной поддержки как признак того, что зрелость решений Proxmox значительно отстаёт от VMware и ее партнёров. Больше деталей о новом vSphere Standard будет в середине октября. Тогда же станет известно, как VMware будет выводить vSphere Standard на рынок, поскольку она отказалась от большинства своих партнёров по каналу продаж. Тернер также выразил мнение, что утверждение The Register о незаинтересованности VMware в клиентах с низким уровнем дохода является неверным.

Компания «Базис» (входит в ГК «РТК-ЦОД») сообщила о выпуске новой версии платформы виртуализации рабочих мест Basis Workplace 3.4.

Ключевым новшеством релиза стала виртуализация приложений. IT-администраторы могут централизованно определять наборы программ, которые автоматически устанавливаются на виртуальные рабочие места пользователей. Гибкие политики доступа позволяют назначать конкретные софтверные продукты определённым сотрудникам или группам. В результате пользователь получает полностью готовую рабочую среду с первого сеанса без необходимости ручных запросов в техподдержку.

Другим значимым нововведением стал режим мультиклиента. Новая функция позволяет администраторам работать одновременно в нескольких инсталляциях Basis Workplace с одного рабочего места. Единая точка управления упрощает обслуживание VDI-инфраструктуры, распределённой по разным дата-центрам, филиалам и контурам безопасности, а также ускоряет переключение между средами при реагировании на инциденты.

Архитектура платформы Basis Workplace (источник изображения: basis.ru)

Существенным доработкам были подвергнуты средства управления пулами ресурсов. В персонализированных пулах была добавлена поддержка персональных дисков пользователей и возможность их перемещения между пулами. Также реализован механизм рекомпозиции: при изменении базового шаблона система может пересобирать виртуальные машины внутри пула для приведения их к актуальному состоянию.

Для заказчиков, использующих Basis Workplace 2.6.4 и планирующих переход на версию платформы 3.4, создан новый инструмент миграции пулов. Он переносит объекты и их настройки, поддерживает миграцию сессионных, персональных и терминальных пулов. Для персональных пулов предусмотрена возможность отката миграции.

Помимо этого, в релизе были расширены средства мониторинг пользователей и управления сертификатами, а также обновлён протокол Basis Connect. Список поддерживаемого платформой Basis Workplace ПО пополнили операционные системы Windows 11 и «Альт» 11 в качестве гостевых и клиентских ОС, а также платформа виртуализации VMware vCenter Server 6.7u3.

Испытывающий финансовые трудности производитель экшн-камер GoPro заключил окончательное соглашения о слиянии с американской компанией Starman Optical, в результате которого акционеры GoPro получат в общей сложности $285 млн или $1,14 за акцию и сохранят за собой примерно 10 % акций компании. Непогашенный долг GoPro в размере приблизительно $92 млн будет полностью погашен на момент закрытия сделки, которое ожидается к концу этого года.

Как сообщает GoPro, сделка позволит «максимизировать ценность интеллектуальной собственности GoPro и потенциал роста на потребительском, коммерческом и оборонном рынках путем рекапитализации компании, укрепления её баланса, инвестиций в развитие и переноса производства продукции для стратегических рынков в страну». При этом она останется публичной компанией и продолжит оказывать полную поддержку своим существующим потребительским продуктам.

Компания Starman Optical была зарегистрирована в Делавэре 31 августа. Она позиционируется как «оптико-фотонная компания, специализирующаяся на разработке и внутреннем производстве оптических трансиверов и связанных с ними фотонных технологий через своё подразделение Starman New Photonics (SNP)». И Starman Optical, и Starman New Photonics входят в состав Starman Holding, которой принадлежат такие бренды потребительской электроники, как Incase, Incipio и Griffin. SNP представила на выставке OFC 2026 продукты Liberty, в том числе трансиверы 800G и 1,6T для ИИ ЦОД.

Источник изображения: GoPro

Сообщается, что SNP планирует инвестировать $150 млн в реконструкцию завода площадью 9300 м² в Уоррене (Warren, штат Нью-Джерси), на котором будет осуществлять высокоточное производство оптических трансиверов, сборку, упаковку и научно-исследовательские разработки, создав 250 рабочих мест. Ожидается, что оптические трансиверы Starman, производимые в США, будут добавлены в портфель GoPro, что расширит присутствие компании на быстрорастущем рынке ИИ-инфраструктуры.

Как отметил ресурс Converge! Network Digest, для Starman компания GoPro потенциально может предоставить инженерные ресурсы, опыт в области оптики, интеллектуальную собственность, включающую 2500 зарегистрированных в США патентов, и доступ к публичным рынкам капитала; для GoPro Starman — это возможность выйти на быстрорастущий рынок оптики для ЦОД.

«Сочетание мирового класса оптической экспертизы и интеллектуальной собственности GoPro с передовыми возможностями трансиверов Starman и американской производственной платформой создаёт уникальную возможность. Вместе мы намерены вернуть производство этих критически важных компонентов в США», — заявил Чарльз Тебеле (Charles Tebele), генеральный директор Starman Holdings.

Спрос на оптику для ИИ-систем стимулирует значительные инвестиции в наращивание производственных мощностей по всей отрасли. Например, компания Applied Optoelectronics (AOI) расширяет производство оптики для систем с пропускной способностью 800 Гбит/с и 1,6 Тбит/с в Техасе, а Coherent вкладывает значительные средства в наращивание мощностей по производству полупроводников на основе фосфида индия по мере роста спроса на системы с пропускной способностью 1,6 Тбит/с. Запланированное открытие производства в Нью-Джерси позволит компании SNP добавить ещё один производственный объект в цепочку поставок оптики, которая исторически в значительной степени полагалась на мощности в Азии.

AWS проложит подводный кабель Sta’O’Nuk, связывающий США с Японией. Кабель с пропускной способностью 420 Тбит/с получит 20 оптоволоконных пар. Маршрут будет отличаться от уже имеющихся цифровых магистралей между этими странами, а ввод в эксплуатацию запланирован на 2029 год. Кабель будет интегрирован в сеть AWS Global Network. С языка североамериканских индейцев Кино Sta’O’Nuk переводится как «змей-молния».

Точка выхода в США будет расположена в штате Вашингтон — прочие аналогичные тихоокеанские маршруты обычно имеют посадочные станции в Калифорнии и Орегоне. Более того, AWS называет Sta’O’Nuk первой за почти 30 лет международной подводной кабельной системой на берегу Вашингтона. Оптоволоконная кабельная система AWS Global Network простирается более чем на 20 млн км и соединяет 39 регионов, 124 зоны доступности, 46 локальных зон и более 750 точек присутствия.

На каждую из 20 оптоволоконных пар приходится 21 Тбит/с пропускной способности, хотя подробный план использования несущих, модуляции или поставщики оборудования не раскрыты. Сообщается, что архитектура предусматривает возможность использовать альтернативные точки подключения, что позволит увеличить протяжённость кабеля в дальнейшем или добавить подключения в других локациях. AWS утверждает, что маршрут рассчитан на интенсивные нагрузки и обеспечит малые задержки — для распределённого обучения ИИ-моделей, финансовых транзакций, периферийных вычислений и потоковой передачи контента между Северной Америкой и Азиатско-Тихоокеанским регионом.

Источник изображения: Dave Hoefler/unsplash.com

Безопасность предполагается обеспечивать на нескольких уровнях сети, в т.ч. предусмотрено постквантовое оптическое шифрование на L1, MACsec на L2 и TLS/SSL или QUIC (L4). Кабель будет армирован и пройдёт по океанскому дну на глубине до 1,5 тыс. м. Для выхода на берег будет использоваться горизонтальное бурение. По словам AWS, новый кабельный маршрут через Вашингтон снизит зависимость от тех географических зон, через которые проходят действующие кабельные маршруты, а также обеспечит новую независимую цифровую магистраль через Тихий океан.

Для создания посадочной инфраструктуры в Вашингтоне AWS обратилась к Toptana Technologies, которая принадлежит индейцам Кино (Quinault Indian Nation). Компания позиционируется как единственный оператор посадочных станций и магистральных сетей на западном побережье США, принадлежащий индейцам. Стратегическим партнёром, руководителем программы и оператором, отвечающим за эксплуатацию для Toptana, выступает Assured Communications. Всего Toptana построит четыре посадочных станции для нескольких кабелей.

Источник изображения: AWS

AWS уже инвестировала в инфраструктуру, пересекающую Тихий океан — в 2016 году она приобрела мощности в кабельной системе Hawaiki, связавшую Австралию и Новую Зеландию. Также Amazon была в числе компаний, поддержавших систему JUPITER между США и Японией, анонсированной в 2017 году. Изначальная проектная пропускная способность последней составляла 60 Тбит/с, тогда как у Sta’O’Nuk — уже 420 Тбит/с. Не так давно система JUNO из 20 оптоволоконных пар между США и Японией была спроектирована на пропускную способность 350 Тбит/с. 570-Тбит/с кабель Candle объединит страны АТР к 2028 году, а Google готовит кабели, связывающие Северную и Южную Америки.

Вывод кабеля в Вашингтоне имеет особое значение, поскольку такая диверсификация, в обход традиционных Калифорнии и Орегона, позволит эффективно восстановить трафик в случае экстренных ситуаций и позволит оптимизировать управление сетью. AWS заявляет, что её глобальная сетевая система способна автоматически перенаправлять данные по альтернативным маршрутам в случае сбоев.

Sta’O’Nuk также символизирует собой масштабный архитектурный сдвиг — крупные облачные провайдеры всё чаще позиционируют подводные кабельные системы как часть собственной облачной инфраструктуры, а не просто приобретают пропускную способность у операторов связи. И уже предлагают собственные сети как альтернативу Интернету.

В Миккели (Mikkeli, Финляндия) стартовало строительство 165-МВт кампуса ЦОД для компании Cerebras. Пока началась реализация первого этапа проекта мощностью 50 МВт, сообщает Datacenter Dynamics. Кампус строится совместно с Compute Nordic Finland. В новом дата-центре будут применять замкнутую систему охлаждения, предусмотрен и отвод «мусорного» тепла на нужды отопления.

По словам Compute Nordic Finland, партнёрство с Cerebras — не спекулятивная ставка на будущий спрос, а проект из нескольких этапов, объёмы которого закреплены контрактами, где точно зафиксировано, сколько вычислительных ИИ-мощностей понадобится рынку с в каком направлении будет развиваться спрос. Строительство начнут с 50-МВт объекта, позже мощность увеличат до 80 МВт, а потом и до 165 МВт. В проект предполагается инвестировать €1–€1,7 млрд ($1,16–$1,97 млрд).

Миккели находится на юге Финляндии, приблизительно в 230 км от Хельсинки. В начале года сообщалось, что Compute Nordic начала расширение принадлежащих ей участков. Тогда же было выдвинуто предположение, что на этой территории могут построить два ЦОД по 100 МВт. Compute Nordic также управляет одним проектом в Норвегии. Проекты в Миккели рассчитывают реализовать FCDC, Orka Technologies и Regant Oy.

Источник изображения: Cerebras

Cerebras наиболее известна благодаря огромным царь-чипам и облачными ИИ-сервисами. Ранее компания сообщала, что намерена к концу 2027 года довести работающие в Европе мощности до 200 МВт. Основное внимание будут уделять проектам во Франции и северных странах. Кроме того, компания заключила соглашение об аренде 40 МВт мощностей в ЦОД Digi Power X в Колумбиане (Columbiana, Алабама).

Сегодня компания располагает кластерами для инференса в Санта-Кларе и Стоктоне (Калифорния), последний — на плавучем ЦОД Nautilus, а также в Далласе (Техас). Cerebras занимается развёртыванием кластеров в Миннеаполисе (Миннесота) и тесно взаимодействует с G42, включая проект по созданию суперкомпьютера в Индии. В Канаде Cerebras готовится арендовать мощности в Монреале на объекте Bit Digital, а также у Bell — в провинциях Саскачеван и Манитоба. Дополнительно предполагается развернуть системы Cerebras в Гайане.

Во время последнего квартального отчёта компания объявила, что выручка достигла $210 млн, значительно увеличившись г/г, но чистый убыток при этом составил $450,4 млн. Для сравнения, в о II квартале 2025 года речь шла о чистой прибыли в объёме $309,5 млн. В течение последнего отчётного квартала ввели в эксплуатацию новые мощности ЦОД и были заключены контракты на получение дополнительных мощностей до конца 2027 года. В результате общий объём мощностей составит более 600 МВт, а в перспективе перешагнёт гигаваттный рубеж.