SpaceX, которая не так давно слилась с xAI, заявила, что заключила соглашение о сотрудничестве с ИИ-стартапом Cursor, получив право приобрести его за $60 млрд в конце этого года или заплатить $10 млрд за совместную работу. Компания Илона Маска сообщила в соцсети Х, что сейчас работает с Cursor над созданием «лучшего в мире ИИ для программирования и работы со знаниями».

«Сочетание передового продукта Cursor и его распространения среди опытных инженеров-программистов с суперкомпьютером Colossus компании SpaceX, эквивалентным миллиону H100, позволит нам создать самые полезные в мире модели», — отметила SpaceX. Colossus — кластер суперкомпьютеров xAI в Мемфисе (Memphis), который компания позиционирует как крупнейший в мире.

Источник изображения: Cursor

Илон Маск (Elon Musk), основатель и генеральный директор SpaceX, в феврале объединил компанию со своим ИИ-стартапом xAI в рамках сделки, оцененной им в $1,25 трлн. Эта сделка должна помочь в реализации планов компании по запуску ЦОД на орбите. Теперь он готовится вывести объединённую компанию на биржу в рамках рекордного IPO, которое, как ожидается, состоится в июне.

Генеральный директор Cursor Майкл Труэлл (Michael Truell) заявил, что он «рад сотрудничать с командой SpaceX для масштабирования (ИИ-модели) Composer». «Значительный шаг на нашем пути к созданию лучшего места для программирования с использованием ИИ», — отметил он, сообщает CNBC. По данным источников CNBC, Cursor ведёт переговоры о привлечении финансирования в размере $2 млрд при её оценке более чем в $50 млрд. Ожидается, что одним из лидеров предстоящего раунда финансирования станет Andreessen Horowitz, также в нём примут участие NVIDIA и Thrive Capital.

Andreessen и NVIDIA также ранее поддержали xAI. Для Маска эта сделка означает шанс догнать конкурентов в области ИИ — OpenAI, создавшую ИИ-агента Codex, и Anthropic, разработчика LLM Claude. Впрочем, некоторые эксперты отмечают, что фактическое использование вычислительных мощностей Colossus гораздо ниже, чем у конкурентов, поэтому такая сделка гораздо важнее для xAI, чем для Cursor.

Компания MSI IPC объявила о выходе индустриального компьютера небольшого форм-фактора MS-C936. Устройство предназначено для AIoT-приложений, промышленной автоматизации, построения различных терминалов и пр. В основу новинки положена аппаратная платформа Intel Raptor Lake-P Refresh.

Применён процессор Core i5-120U с 10 вычислительными ядрами (2Р+8Е/12T); максимальная тактовая частота составляет 5 ГГц в турбо-режиме. В состав чипа входит ускоритель Intel Graphics с частотой до 1,3 ГГц. Задействовано пассивное охлаждение.

Компьютер может нести на борту до 96 Гбайт DDR5-5200 в виде двух модулей SO-DIMM. Допускается установка SFF-накопителя с интерфейсом SATA, а также SSD типоразмера M.2 2242/2280 с интерфейсом PCIe 4.0 x4 или SATA-3. Кроме того, предусмотрены коннектор M.2 B key 2242/3042 (PCIe x1, USB 3.2, USB 2.0, Nano-SIM) для сотового модема и слот M.2 E key 2230 (PCIe x1, USB 2.0, CNVi) для адаптера Wi-Fi. В оснащение входят звуковой кодек Realtek ALC897 HD Audio и двухпортовый сетевой контроллер 2.5GbE (Intel I226-LM). Кроме того, упомянут TPM-контроллер Infineon SLB9670VQ 2.0.

Источник изображения: MSI IPC

Допускается вывод изображения одновременно на четыре независимых монитора через два выхода HDMI 2.0 (4096 × 2304 точки; 60 Гц) и два порта DP (7680 × 4320 пикселей; 60 Гц; USB Type-C). Предусмотрены два гнезда RJ45 для сетевых кабелей, два последовательных порта, аудиогнездо на 3,5 мм, шесть портов USB 2.0 Type-A, а также по два интерфейса USB 3.1 Type-A и USB 3.1 Type-С. Питание подаётся через DC-разъём.

Устройство имеет размеры 196 × 285 × 29 мм и весит 2,22 кг. Говорится о защите от влаги и пыли по стандарту IP40. Диапазон рабочих температур простирается от -10 до +50 °C. Возможен монтаж посредством крепления VESA. Заявлена совместимость с Windows 10/11 IoT Enterprise и Linux.

Тайваньский контрактный производитель электроники Foxconn начал пробные поставки коммутаторов с интегрированной оптикой CPO (Co-Packaged Optics). Об этом, как сообщает DigiTimes, рассказал Брэнд Ченг (Brand Cheng), председатель совета директоров Foxconn Industrial Internet (FII) — подразделения, которое специализируется на сетевых продуктах для облачных платформ.

По его словам, отгрузки образцов CPO-коммутаторов FII организовала в I квартале 2026-го, тогда как их массовое производство запланировано на III четверть текущего года. Ожидается, что спрос на такое оборудование будет стремительно расти. По данным отраслевых исследований, продажи CPO-коммутаторов увеличатся с примерно 23 тыс. единиц в 2026 году до более чем 200 тыс. штук в 2030-м. Таким образом, прогнозируемый показатель CAGR (среднегодовой темп роста в сложных процентах) составляет 144 %.

Как отмечает Ченг, FII рассчитывает на годовой объём продаж CPO-коммутаторов более 10 тыс. штук. По оценкам компании, выпуск таких устройств обеспечит существенно более высокую валовую прибыль по сравнению с нынешними продуктами 400–800G. Подчёркивается, что экосистема технологий CPO развивается в комплексе с архитектурами NVIDIA QuantumX и SpectrumX, а также Broadcom Tomahawk. Речь идёт о проектировании специализированных чипсетов и оптических компонентов, внедрении передовых технологий упаковки, системной интеграции и пр. По сложности такие решения значительно превосходят традиционные сетевые устройства.

Источник изображения: Foxconn

Ченг также сообщил о масштабировании производства ИИ-ускорителей NVIDIA GB200 и GB300. Кроме того, наблюдается рост заказов на выпуск ASIC-изделий со стороны крупнейших облачных провайдеров: ожидается, что отгрузки таких продуктов значительно увеличатся во II половине года. Ченг подчеркнул, что более 60 % основных элементов серверных ИИ-стоек теперь производится собственными силами. Компания сформировала необходимые запасы компонентов, в том числе чипов памяти, для выполнения заказов в сфере ИИ, включая выпуск GB200 и GB300.

В 2025 году выручка FII составила ¥902,89 млрд ($132,36 млрд), что на 48,2 % больше, чем годом ранее. При этом чистая прибыль поднялась на 51,99 %, достигнув ¥35,286 млрд ($5,17 млрд). Выручка в облачном сегменте составила ¥602,679 млрд ($88,35 млрд), увеличившись на 88,7 % в годовом исчислении: на неё пришлось почти 70 % от общего объёма поступлений.

ИТ-сервис-провайдер полного цикла РТК-ЦОД сообщил о масштабном обновлении ПО «Базиса» в своих дата-центрах. В частности, установлены сертифицированные апдейты для платформы управления динамической инфраструктурой Basis Dynamix (до версии 4.3) и средства защиты виртуальных сред Basis Virtual Security (до версии 3.4).

Названные продукты являются основой «Облака КИИ». Это, как утверждается, первое в России мультитенантное защищённое облако, построенное на отечественных программных и аппаратных решениях. Безопасность «Облака КИИ» подтверждена аттестатом соответствия требованиям приказа ФСТЭК №239, что позволяет размещать в нём объекты критической информационной инфраструктуры до 2 категории значимости включительно и обеспечивать защищённое подключение пользователей. «Облако КИИ» аттестовано в соответствии с требованиями по обработке персональных данных 1 уровня защищённости, а также требованиями по защите данных государственных информационных систем 1 класса.

Источник изображений: «Ростелеком»

Благодаря обновлению софта «Базиса» пользователям «Облака КИИ» стали доступны дополнительные возможности. Среди них упомянуты гибкое управление размером хранилища, перемещение виртуальных машин между узлами средствами платформы для балансировки нагрузки, новые функции межсетевого экрана, в том числе управление его политиками, и пр. Облако подходит как субъектам КИИ, так и крупным коммерческим компаниям, которые уделяют особое внимание защите своих информационных систем.

«Мы были первыми, кто в конце 2024 года предложил государственным организациям и крупному бизнесу защищённую облачную инфраструктуру, построенную полностью на российских решениях. Но на этом рынке мало быть первым, нужно быть лидером — а это значит постоянно расширять спектр предлагаемых заказчикам возможностей и поддерживать качество оказываемых услуг. Первую задачу нам помогает решать платформа Basis Dynamix, лидер на рынке серверной виртуализации, а вторую — слаженная работа инженерных команд "РТК-ЦОД" и "Базиса"», — говорит Алексей Суравикин, директор продуктового офиса «РТК-ЦОД».

Согласно исследованию MWS Cloud, на российском ИТ-рынке (ПО и оборудование) продолжается процесс олигополизации. В частности, на рынке ПО в 2026 году на Топ-5 компаний приходилось 58 %, тогда как годом ранее их доля составляла 56,8 %, а в 2022 — 52,8 %. Лидером по олигополизации оказался рынок платёжных систем, где доля Топ-5 игроков составила 93 %, а самым конкурентным — рынок ИИ, где их доля равна 36 %.

В 2026 году на рынке облаков на Топ-5 игроков придётся 74 % рынка, тогда как в 2022 году на них приходилось 63 %. На рынке ERP и бухучёта на Топ-5 компаний придётся 67 % (в 2022 году — 66 %), HR и ИБ-сервисов — 62 % (в 2022 году — HR — 57 %, ИБ-сервисов — 55 %), ПО для взаимодействия с клиентами — 59 % (33 %), систем управления данными — 56 % (51 %), управления бизнесом — 54 % (53 %), производственного ПО — 51 % (50 %), систем продуктивности — 44 % (38 %), платформенного ПО — 42 % (38 %).

Источник изображения: MWS

Аналогичная ситуация наблюдается и на рынке оборудования в России. На Топ-5 компаний в среднем приходится 57,6 % рынка (в 2025 году — 54,8 %). Наибольшая доля Топ-5 компаний отмечена на рынке СХД — 75 % (62 % в 2022 году); далее следуют рынок серверов — 58 % (51 %), сетевого оборудования и ИБ — 57 % (в 2022 году 5 7% — на рынке сетевого оборудования, 56 % — на рынке ИБ-оборудования), оборудования для ЦОД — 41 % (59 %).

Также укрепляются позиции Топ-5 компаний на рынке ИТ-услуг. Если в 2022 году в среднем их доля составляла 44 %, то в 2025 году она увеличилась до 51 %, а в 2026 году — до 53 %. Лидирует по олигополизации рынок колокации, где в 2026 году доля Топ-5 компаний составит 89 % (в 2022 году — 84 %). За ним следует рынок ИИ-сервисов — 71 % (53 %), далее — консалтинг — 64 % (51 %), заказная разработка ПО — 47 % (28 %), аутсорсинг — 43 % (38 %), системная интеграция — 35 % (31 %), услуги ИБ — 24 % (27 %).

Многочисленные проблемы Fermi America, занимающейся эпохальным проектом мега-ЦОД им. Дональда Трампа (The President Donald J. Trump Advanced Energy and Intelligence Campus), сообщает The Register. В последние дни компания, отвечающая за строительство 17-ГВт кампуса Project Matador (HyperGrid) площадью 2,9 тыс. га в Западном Техасе, пережила серию потрясений. Сооснователь компании Тоби Нойгебауэр (Toby Neugebauer) отказался от поста генерального директора, следом подал в отставку и финансовый директор Майлз Эверсон (Miles Everson). Впрочем, оба остались членами совета директоров.

Fermi не так давно столкнулась с проблемами при закупках энергетического оборудования, а также с поиском якорного арендатора мощностей своего будущего кампуса. Ранее сообщалось, что некий арендатор найден в ноябре 2025 года, но позже он отказался от сделки. Неофициально глава Fermi говорил об AWS, но фактически ни одна из сторон не признала факт переговоров. Среди других потенциальных клиентов также называлась Palantir. В результате инвесторы подали к компании коллективный иск.

По данным экспертов Stifel, в минувшие выходные компания провела конференцию с целью успокоить инвесторов. По словам компании, в уходе Нойгебауэра есть и положительные стороны. Беспокойство, вызванное соответствующей новостью, понятно, но в смене CEO нет ничего экстраординарного. Кроме того, после объявления об уходе в пятницу отмечена активизация переговоров с клиентами — высока вероятность того, что проблема была именно в самом Нойгебауэре, поэтому в дальнейшем переговоры, вероятно, упростятся.

Источник изображения: Fermi America

Нойгебауэр уже столкнулся с многочисленными судебными исками, в одном из которых его обвиняют в мошенничестве. Сам бизнесмен тоже подал в суд на некоторых бывших инвесторов, в том числе известных политиков и бизнесменов, связанных PayPal, Palantir и Founders Fund. Более того, Нойгебауэ недавно вступил в перепалку с министром торговли США Говардом Лютником, который, по его мнению, частично блокирует реализацию Project Matador.

Так или иначе в понедельник были анонсированы изменения, получившие название Fermi 2.0. Ведущий независимый член совета директоров Fermi Мариус Хаас (Marius Haas) назначен председателем совета. Ранее он занимал руководящие должности в Compaq, HPE, KKR и Dell. Он же будет курировать поиск нового генерального директора. В качестве временной меры сформирован т.н. «Офис генерального директора» (Office of the CEO) — структура с двойным руководством, которую будут возглавлять недавно назначенный сопрезидент и бывший операционный директор Хакобо Ортис Бланес (Jacobo Ortiz Blanes), а также бывший советник совета директоров Анна Бофа (Anna Bofa), имеющая опыт работы в Google, Dropbox, Pinterest и Meta✴.

Параллельно ведутся переговоры с кандидатом на должность временного финансового директора. Также компания прибегла к услугам кадрового агентства Heidrick & Struggles. Кроме того, появятся два новых места в совете директоров. Дополнительно компания формирует новую штаб-квартиру в Далласе (Техас) и обустраивает офис в Амарилло (Техас) — в непосредственной близости от места реализации Project Matador. В понедельник акции Fermi закрылись с падением на 15 %, их цена оказалась на 80 % ниже максимума октября 2025 года, когда они стоили $29,08.

Облачный провайдер «Турбо облако» (входит в коммерческий IT-кластер «Ростелекома»), запустил Inference Platform — платформу для развёртывания и эксплуатации моделей искусственного интеллекта, в основу которой положены ускорители NVIDIA H200 SXM с интерконнектом InfiniBand.

Inference Platform поддерживает различные типы ИИ-моделей, включая open source-решения. Пользователи могут загружать собственные модели или использовать контейнерные образы, разворачивая их в облачной среде без дополнительных инфраструктурных настроек. Сервис обеспечивает автоматическое масштабирование ресурсов (автоскейлинг) в зависимости от нагрузки. Такой подход позволяет оптимизировать использование GPU и снизить затраты при нерегулярной нагрузке, говорит компания.

Платформа поддерживает распределённый инференс, позволяя запускать модели объёмом до 1 тплн параметров с размещением на нескольких вычислительных узлах. Также доступно гибкое использование GPU-ресурсов, включая их дробление под задачи меньшего объёма. Дополнительным преимуществом является поминутная тарификация ресурсов, гарантирующая более точный контроль расходов по сравнению с почасовой оплатой.

Источник изображения: Omar Lopez-Rincon / unsplash.com

В настоящее время новый продукт доступен для тестирования: компании могут оценить его возможности на собственных моделях.

Развивать суверенные технологий ИИ в России, включая использование больших языковых моделей (LLM) и вычислительных мощностей, необходимо в партнёрстве с дружественными странами, прежде всего, с Китаем, заявил заместитель руководителя технологического блока ВТБ. Он подчеркнул, что при этом важно учитывать необходимость защиты данных россиян, которые используются при обучении ИИ.

Топ-менеджер отметил, что открытые LLM, разработанные китайскими компаниями, работают «чуть лучше», чем российские модели, но их использование несёт определенные риски для технологического суверенитета, так как они созданы за пределами России. Использование российских моделей, в частности, от «Яндекса» и Сбера, снимает часть этих рисков.

Вместе с тем топ-менеджер ВТБ считает, необходимо использовать лучшие технологии, чтобы не оказаться в числе отстающих: «Для того, чтобы наши модели были не хуже, мы стараемся обучать их на обезличенных данных. И считаем, что партнёрство с Китаем — это правильный возможный вариант, они действительно сейчас по многим направлениям лидируют». Это также относится к развитию суперкомпьютеров, необходимых для ИИ: «Если взять вычислительные мощности, которые есть за рубежом и которые есть у нас, понятно, что те суперкомпьютеры, которые сейчас работают, в первую очередь в США, многократно превышают те мощности, которые есть в России. И это тоже проблема».

Источник изображения: Hanson Lu/unsplash.com

Он добавил, что в рамках кооперации уже запущены большие совместные лаборатории с китайскими коллегами. Также начинают осуществлять сборку серверов в России с китайскими GPU: «Это — будущее, так как без кооперации не обойтись. Мы большая и сильная страна, но есть другие большие и сильные страны, вместе с которыми мы достигнем больших результатов».

Также было отмечено, что применение ИИ-технологий в финансовом секторе усложняется в связи с необходимостью выполнения требований по соблюдению банковской тайны и защите персональных данных. Поэтому, для того чтобы использовать самые эффективные и популярные большие языковые модели, но при этом не допустить утечку данных, в ВТБ используют их on-premise, ограничивая их применение защищённым банковским контуром. «На сегодняшний день к такому режиму работы готовы наши российские большие языковые модели, в том числе YandexGPT и GigaChat», — сообщил топ-менеджер.

Поддерживаемая Google рекордная сделка по привлечению инвестиций и дополнительная продажа облигаций компанией CoreWeave обеспечили новое вливание в индустрию ИИ, на этот раз в объёме $6,7 млрд, сообщает Bloomberg. При это речь идёт о высокодоходных, но высокорисковых «мусорных» облигациях.

Связанная с Google сделка под руководством Morgan Stanley оценивается в $5,7 млрд, хотя общая сумма заявок от всех желающих составила $19 млрд. Средства пойдут на строительство двух дата-центров в кампусе Meridian Arc HoldCo в округе Салливан (Sullivan, Индиана). Мощности ЦОД будут сданы в аренду неооблаку Fluidstack, а сама сделка поддерживается Google.

Тем временем провайдер облачной инфраструктуры CoreWeave продал новый пакет облигаций на сумму $1 млрд под 9,75 % с погашением в 2031 году, всего через неделю после предыдущего размещения ценных бумаг на $1,75 млрд. По данным Datacenter Dynamics, в марте 2026 года CoreWeave получила взаймы $8,5 млрд для поддержки закупок ИИ-ускорителей для Meta✴. Неооблачный провайдер наращивает свою долговую нагрузку для расширения инфраструктуры, к концу 2025 года совокупный долг компании составил $21,6 млрд. Ранее в текущем году она получила $2 млрд инвестиций от NVIDIA.

Источник изображения: Bloomberg

Быстрое распространение ИИ вызвало беспрецедентный дефицит свободных мощностей ЦОД, ИИ-ускорителей и электроэнергии для обеспечения их работы. Для финансирования компании буквально воюют за все доступные на рынке средства от «мусорных» облигаций до проектного финансирования. За последние недели резиденты Уолл-Стрит обеспечили финансирование на десятки миллиардов долларов, даже несмотря на то, что конфликт на Ближнем Востоке заставил некоторых потенциальных участников снизить активность. Но по мере того как у многих растёт оптимизм относительно перспектив долгосрочного мира, стоимость заёмных средств для компаний всех типов постепенно снижается.

Meridian Arc HoldCo представляет собой совместное предприятие Next Frontier и Fluidstack, именно оно выпустило пятилетние облигации для финансирования ЦОД в Индиане; компания поддерживается Google. Заём на $5,7 млрд с доходностью 6,25 % — это крупнейший выпуск высокодоходных облигаций в США, связанных с ИИ. Кроме того, это крупнейшая сделка такого рода, организованная единственной финансовой структурой с Уолл-Стрит. Размещение завершилось всего через день после старта официальной маркетинговой компании. Размещение побило собственный рекорд Morgan Stanley. Ранее рекордным считалось размещение облигаций в интересах криптомайнера TeraWulf в 2025 году на $3,2 млрд, также поддержанное Google и сделанное в интересах Fluidstack.

Fluidstack занимается строительством высокопроизводительной вычислительной инфраструктуры, в этой сфере наблюдается бум на фоне взрывного развития ИИ-проектов. Недавно компания анонсировала сделку с Anthropic на $50 млрд, предусматривающую строительство кастомных ЦОД для разработчика ИИ-моделей. В феврале 2026 года Google привлекла со помощью облигаций $32 млрд для поддержки растущих капитальных расходов. Техногигант рассчитывает, что последние составят в 2026 году $185 млрд, большая доля которых пойдёт на ЦОД и ИИ-инфраструктуру. Кроме того, Google снова поддержала Fluidstack, купив облигации на $1,3 млрд.

Многоцелевой ИИ-кампус Microsoft Fairwater в Висконсине строится ускоренными темпами и будет введён в эксплуатацию раньше запланированного срока, сообщает Datacenter Dynamics. Об этом на днях упомянул глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella). По его словам, это самый мощный в мире ИИ ЦОД, объединяющий «сотни тысяч» NVIDIA GB200, а оптоволокна в нём хватит, чтобы «обернуть планету четыре раза».

Пока нет данных, готова ли уже площадка Fairwater к эксплуатации или просто будет сдана несколько раньше. О том, что кампус в городке Маунт-Плезант (Mount Pleasant) будет вот-вот достроен, сообщалось ещё осенью 2025 года. Тогда же компания объявила, что суммарные инвестиции в площадку в течение нескольких лет составят $7,3 млрд. Строительство началось ещё в 2023 году на территории производственной площадки Foxconn. Первоначально планировалось застроить более 127 га.

Впоследствии компания получила разрешение застроить ещё 405 га, а чуть позже она купила за $43 млн ещё 65 га. В январе 2026 года Microsoft дано разрешение на строительство на территории кампуса ещё 15 зданий ЦОД. На данный момент Fairwater включает три больших объекта общей площадью около 11,5 тыс. м². Для строительства понадобилось 74,9 км глубоких свай для фундамента, более 12 тыс. т строительной стали, 193 км подземного кабеля среднего напряжения и 116,8 км трубопроводов.

Источник изображения: Microsoft

Похожий кампус Fairwater в Атланте (Джорджия) заработал в ноябре 2025 года, он будет напрямую связан с кампусом в Висконсине. Есть и планы строительства ЦОД в Лидсе (Leeds, Великобритания). По имеющимся данным компания, «близка» к получению разрешения на строительство в Западном Йоркшире. Кампус планируется построить на территории бывшей электростанции, он будет включать три трёхэтажных ЦОД (LBA10, 11 и 12) объекта площадью около 39 тыс. м² каждый. Также на территории комплекса разместится электроподстанция. Строительство может стартовать в начале 2027 года.