Российский разработчик инфраструктурного программного обеспечения «Базис» (входит в ГК «РТК-ЦОД») объявил о завершении сделки по приобретению 70-% доли в компании «ПротоСервисез», создающей и развивающей решения для мониторинга и обеспечения стабильной работы цифровых сервисов в корпоративной среде. Сделка реализована путём внесения денежных средств в капитал фирмы, объём инвестиций не раскрывается.

Флагманским продуктом «ПротоСервисез» является включённая в реестр отечественного ПО Минцифры России платформа наблюдаемости Proto Observability, предназначенная для комплексного контроля бизнес-систем, приложений, пользовательского опыта и IT-инфраструктуры. В её основе используются технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для обнаружения аномалий, анализа взаимосвязей и расследования инцидентов.

ИИ-платформа наблюдаемости Proto Observability (источник изображения: proto-observability.ru)

В рамках сделки планируется включение программного комплекса Proto Observability и наработок команды «ПротоСервисез» в ключевые продукты «Базиса», в том числе непосредственно в платформу Basis Dynamix. Ожидается, что интеграция решений позволит предоставить заказчикам функции предиктивной аналитики состояния IT-инфраструктуры и прогнозирования возможных инцидентов с использованием технологий искусственного интеллекта.

По разным оценкам общий объём отечественного рынка observability-платформ составляет от 3 до 15 млрд руб., а спрос растёт в среднем на 24 % ежегодно. «Базис» оценивает совокупную выручку от реализации технологий «ПротоСервисез» в составе своей экосистемы минимум в 1 млрд руб. в течение пяти лет.

Испанский стартап iPronics из Валенсии, специализирующийся в области оптической коммутации (Optical Circuit Switching) на основе кремниевой фотоники для ИИ-инфраструктур, объявил о привлечении $125 млн венчурных инвестиций в рамках раунда финансирования серии B, возглавляемого совместно Maverick Silicon и Light Street Capital при участии NVIDIA и ряда существующих и новых инвесторов. С учётом нынешнего раунда общий объём финансирования компании достиг $177 млн.

Компания сообщила, что полученные средства позволят ускорить коммерческое внедрение стоечного оптического коммутатора iPronics Optical Networking Engine (ONE). Благодаря интегрированному управлению, телеметрии и API, iPronics ONE предоставляет программируемый оптический уровень, позволяющий ИИ-кластерам перенастраивать соединения в режиме реального времени для рабочих нагрузок обучения и инференса.

Источник изображения: iPronics

Компания отметила ускорение внедрения технологии оптической коммутации (OCS) в сетях ИИ ЦОД, получившей применение в самых разных областях. По мере роста ИИ-кластеров требования к масштабируемости сетей ускоряют переход от медных кабелей к оптическим и создают потребность в новом поколении высокоплотных решений для коммутации. iPronics разработала компактную, специализированную OCS-платформу на основе кремниевой фотоники. Она же вместе с Lumentum запустила проект по стандартизации OCS в рамках OCP.

Ключевое преимущество OCS заключается в способности быстро адаптироваться к выходу из строя вычислительных чипов, что стало неизбежным, поскольку в ЦОД теперь размещаются сотни тысяч чипов. «Сбои происходят в масштабе минут — это уже не часы, месяцы или недели, — сообщил агентству Reuters основатель и главный технический директор iPronics. — Первоочередная задача — обеспечить отказоустойчивость — надёжную и отказоустойчивую сеть, способную, по сути, перестраиваться».

Компания утверждает, что её технология позволяет достичь времени переконфигурации менее миллисекунд, что открывает возможность изменения топологии непосредственно во время исполнения рабочих нагрузок, скрывая задержки во время вычислительных циклов, пишет The Register. iPronics утверждает, что она также способна достичь более высокой плотности, чем решения OCS «первого поколения». iPronics One поддерживает 32 порта на одном чипе-коммутаторе, но компания готовит чипы на 72 и 144 порта. Поскольку эти чипы созданы с использованием кремниевой фотоники, они весьма компактны, так что iPronics рассчитывает на многочиповые решения и разъёмы высокой плотности для размещения до 720 пар портов в 1U-шасси.

Источник изображения: iPronics

Даже при задержках менее миллисекунды OCS лучше всего работает в средах, где сетевые пути меняются не так часто. Это разнится с подходом, используемым в большинстве современных стоечных систем, таких как NVIDIA NVL72 или AMD Helios, которые отдают приоритет коммуникациям All-to-All и чрезвычайному разнообразию путей. Но эти два подхода не являются взаимоисключающими. Существует несколько потенциальных вариантов использования, включая гибридные среды, объединяющие mesh-сети с коммутируемыми фабриками.

В связи со стремительным развёртыванием ИИ ЦОД, растут инвестиции в индустрию оптической коммуникации, от стартапов в области фотоники до уже существующих предприятий по производству оптического оборудования и волоконно-оптических кабелей, отметил The Register. В марте NVIDIA инвестировала $6 млрд (по $2 млрд в каждую) в Coherent, Lumentum и Marvell для развития их оптических технологий. Расширяя присутствие в США, iPronics открыла офис в Санта-Кларе (Santa Clara) в Калифорнии, и активно набирает сотрудников для «усиления своей продуктовой стратегии, развёртывания решений у клиентов и партнёрства в области ИИ-инфраструктуры».

В 2026 году темпы роста облачного рынка России существенно замедлились. Как сообщают «Ведомости» со ссылкой на исследование iKS-Consulting, в первом полугодии выручка компаний, предоставляющих облачные услуги, выросла год к году на 13,6 % до 123 млрд руб. и может за 2026 год достичь 500 млрд руб. (+19,4 %), тогда как в 2025 и 2024 гг. темпы роста рынка составили 39 % (до 418,6 млрд руб.) и 42 % (324,5 млрд руб.) соответственно.

Эксперты iKS-Consulting проанализировали облачный рынок по трём сегментам: IaaS, PaaS и SaaS. Наиболее стремительно развивался в 2019–2025 гг. сегмент PaaS (рост в диапазоне от 37 до 59 % г/г). Темпы роста сегмента IaaS составили 30,5–56,3 %, сегмента аSaaS — 13–36 %. Почти половину облачного рынка в 2025 году занимал сегмент SaaS (45,6 %), 43,7 % было у IaaS и 10,8 % — у PaaS.

В связи с замедлением темпов роста в I полугодии аналитики iKS-Consulting скорректировали прогноз для основных сегментов на 2026 год: по сегменту IaaS рост, как ожидается, составит 18,2 % (до 216 млрд руб.) вместо ранее ожидавшихся 27%, по PaaS — 20 % (до 53 млрд руб.) вместо 32 %, SaaS — 21,1 % (до 231 млрд руб.). Аналитики объясняют замедление роста рынка зависимостью провайдеров от «железа» с GPU и высокой учётной ставкой ЦБ РФ.

Источник изображения: Joshua Sortino/unsplash.com

В iKS-Consulting также отметили, что в сегменте IaaS одним из наиболее быстрорастущих направлений в прошлом году была аренда серверов с GPU (рост выручки на 39 %). Виртуальные публичные ЦОД увеличили выручку на 24 %, частные облачные решения на инфраструктуре провайдера — 18 %, а серверы Bare Metal — на 12 %. В сегменте PaaS быстрее всего росла выручка платформ для машинного обучения (MLOps) — на 29 %, платформы баз данных показали рост на 23 %, сервисы управления контейнерами — на 22 %.

Команда CERT Polska, созданная для реагирования на инциденты кибербезопасности на базе Национального научно-исследовательского института Польши (NASK), сообщила об обнаружении шести уязвимостей в MikroTik RouterOS. Сочетание двух из них позволяет злоумышленнику получить полный контроль над устройством без аутентификации, если устройство поддерживает удалённый доступ по протоколу SSH.

Данные уязвимости затрагивают SSH-сервер и клиент, службу тестирования пропускной способности, обработку сертификатов X.509 и интерфейс WebFig. В связи с этим MikroTik выпустила исправления в версиях 7.25beta3, 7.24.2, 7.23.4 и 6.49.21, уведомив об этом пользователей, но не рассказав об уязвимостях. об Администраторам рекомендуется обновить свои устройства, а затем проверить конфигурацию на наличие неизвестных пользователей, скриптов, задач планировщика, прокси-серверов и туннелей.

Источник изображения: MikroTik

CERT Polska также опубликовала описание трёх самых серьёзных из этих уязвимостей:

• CVE-2026-67276 — обход аутентификации SSH (рейтинг опасности CVSS: 9.2)

Используя уязвимость, злоумышленник, зная имя пользователя и открытый модуль ключа пользователя, может создать другой ключ и войти через SSH, не имея соответствующего закрытого ключа. Полученные привилегии эквивалентны привилегиям целевой учётной записи.

• CVE-2026-86060 — манипулирование привилегиями SSH-сессии с помощью специально созданного имени пользователя (CVSS: 9.2)

RouterOS некорректно обрабатывала имена пользователей, начинающиеся с запрещённого символа, в механизме входа через SSH. Используя специально созданное имя пользователя, злоумышленник может повысить свои привилегии. В результате сессия получает полные административные привилегии в системе RouterOS.

• CVE-2026-67277 — утечка памяти и сбой при проверке пропускной способности (CVSS: 8.8)

Сервис проверки пропускной способности позволял неаутентифицированному соединению перейти в состояние, которое должно быть доступно только после входа в систему. В сочетании с двумя отдельными уязвимостями — утечкой неинициализированных данных буфера пакетов и полным переполнением при проверке размера — это позволяет либо осуществить утечку памяти ядра, либо удалённую DoS-атаку, приводящую к перезагрузке системы.

По данным CERT Polska, указанные уязвимости RouterOS активно использовались в реальных атаках, проведённых в последние дни. Обновление до последней версии ОС обеспечивает защиту от взлома. В нём MikroTik использует механизм, который при запуске RouterOS сканирует конфигурацию на наличие известных признаков несанкционированных изменений, отключает распознанные подозрительные записи конфигурации, записывает критическое сообщение в журнал и устанавливает предупреждение (маркер Flagged). Этот механизм обнаруживает только выбранные следы после компрометации — отсутствие маркера не является доказательством безопасности устройства, поскольку могут существовать и другие необнаруженные уязвимости.

CERT Polska рекомендует немедленно обновить RouterOS до одной из версий, содержащих легальные обновления: 7.25beta3, 7.24.2, 7.23.4 или 6.49.21. «После обновления проверьте журналы на наличие сообщения о компрометации устройства и значения помеченного маркера в выводе команды /system/device-mode/print. Также проверьте конфигурацию на наличие неизвестных пользователей, скриптов и других неопознанных изменений», — сообщила команда польских программистов.

В случае отсутствия возможности установки патча, следует отключить открытые службы или заблокировать доступ к ним со всех адресов за пределами доверенных сетей управления. Это относится, в частности, к SSH, WWW/WWW-SSL и серверу проверки пропускной способности. Также рекомендуется не инициировать TLS-соединения с устройства и не использовать встроенные SSH-клиенты (/system ssh и /system ssh-exec), особенно когда связь проходит через незащищённые сети или направлена на незащищённые хосты.

Занимающаяся разработкой человекоподобных роботов компания Figure AI заключила многолетнее соглашение с неооблачным ИИ-провайдером Nscale о предоставлении вычислительных мощностей. Его стоимость почти вдвое выше, чем компания привлекла средств за всю свою историю, сообщает eWeek.

Первоначальные затраты на вычислительные мощности должны составить $3,5 млрд, в будущем они могут вырасти до более $6 млрд. В перспективе Figure AI может получить доступ к 100 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA на платформе Vera Rubin. Примечательна в сделке сумма соглашения, поскольку сама Figure AI пока привлекла лишь около $2,3 млрд. В рамках соглашения Nscale станет ключевым и предпочтительным поставщиком вычислительных мощностей для Figure, а также сделает в робототехническую компанию стратегическую инвестицию.

Первые ИИ-ускорители планируется развернуть во II полугодии 2027 года в Барстоу (Barstow, шт. Техас). Мощности намерены использовать для дальнейших работ над ИИ-системой Helix, отвечающей за управление человекоподобными роботами Figure AI. На бизнесе последней всё сильнее сказываются ограничения, связанные с обрабатываемым объёмом данных и вычислительными ресурсами, необходимыми для обучения Helix.

Источник изображения: Figure AI

Впрочем, соотношение привлечённых компанией средств и сумма соглашения наглядно свидетельствует о масштаба амбиций компании. В 2024 году Figure привлекла $650 млн, а в сентябре 2025 года — $1 млрд в раунде финансирования серии C, в результате оценка компании составила $39 млрд. Важно, как именно компания намерена финансировать такие масштабные инфраструктурные обязательства по мере того, как будет расширяться парк роботов.

Большую часть текущего года Figure провела за демонстрацией возможностей, уже имеющихся у системы и управляемых её роботов. Кроме того, компания наращивает производство роботов. В апреле она сообщила, что ответственное за это подразделение BotQ уже выпустило 350 роботов Figure 03, достигну скорость производства 1 робот/час.

Источник изображения: Figure AI

Сделка на $3,5 млрд реализуется параллельно с другим проектом Figure — сбором данных из реального мира для обучения роботов движениям и выполнению задач. Для этого компания запустила инициативу Index по сбору видео людей, выполняющих различные работы, и к концу августа накопила более 15 млн таких материалов. К тому времени каждую секунду обрабатывалось 30 мин. видео, но позже компания увеличила скорость до 35 мин./с. Между объявлениями о запуске Index и сделки с Nscale прошло чуть больше недели.

В итоге Fugure пытается создать замкнутый цикл, в котором люди создают для обучения огромные объёмы данных. Компания применяет всё больше вычислительных мощностей для обучения Helix на них, усовершенствованные модели используются всё большим количеством роботов. В свою очередь, роботы могут генерировать дополнительные данные, которые помогут создавать новые версии роботов. Машины Figure уже работают за пределами контролируемых лабораторных экосистем. Например, BMW применяет Figure 03 на своём заводе, где они тестируются на всё боле сложных производственных и логистических задачах.

Однако сегодня уже недостаточно создания всё более совершенных двигателей, манипуляторов, аккумуляторов и др. Всё больше будет конкуренции за доступ к ИИ-ускорителям, ЦОД, электричеству и огромным массивам данных, демонстрирующим, как люди взаимодействуют с окружающим миром. Если стратегия Figure AI увенчается успехом, лидерам индустрии робототехники потребуется собственная ИИ-инфраструктура, способная конкурировать мощностями компаний, просто разрабатывающих передовые ИИ-модели. А ускорить создание ИИ-инфраструктуры смогут сами роботы.

Американская компания Mixx Technologies анонсировала решение SxC Connector — высокоплотный оптический разъём для ИИ-инфраструктур гиперскейл-класса. Изделие позволяет объединять до 24 576 оптических волокон в одном стоечном корпусе типоразмера 1U.

SxC Connector призван устранить «бутылочное горлышко» в современных ИИ-кластерах — решить проблему передачи данных между огромным количеством ускорителей. Один коннектор нового типа может содержать до 64 оптических волокон. При этом 16 коннекторов объединяются в панель на 1024 волокна, занимая площадь менее 800 мм². В пределах шасси 1U можно разместить 24 такие панели, что в сумме даёт 24 576 оптических волокон. Это в четыре раза больше по сравнению с MMC-VSFF — самой высокоплотной платформой разъёмов, сертифицированной для использования на сегодняшний день.

Источник изображения: Mixx

Особенность SxC Connector заключается в использовании технологии оптики с расширенным пучком EBO (Expanded Beam Optics). В традиционных коннекторах волокна контактируют торцами, и любая пыль или микроцарапины заметно ухудшают качество сигнала. В случае EBO световой поток из волокна сначала попадает на микролинзу, которая коллимирует и расширяет пучок, после чего тот проходит через воздушный зазор без физического контакта и фокусируется на приёмной стороне второй микролинзой. В результате, снижаются чувствительность к загрязнениям и износ при переподключениях, что важно для крупномасштабных ИИ ЦОД.

В SxC Connector используются стеклянные наконечники, что позволяет передавать мощные сигналы от удалённых лазерных источников. Говорится о возможности использования одномодовых (SMF) и многомодовых (PMF) волокон в одном и том же форм-факторе — в зависимости от требований заказчика. При производстве применяются инструменты роботизированной сборки и автоматизированного визуального контроля, что обеспечивает высокий уровень качества. SxC Connector позиционируется как единый оптический интерфейс для разных сегментов системы — от внешних лазеров до бэкплейна и фронтальной панели.

Компания Radxa анонсировала решение Linkr — компактное устройство удалённого управления IP-KVM. Новинка выполнена в виде флеш-брелока с размерами 70 × 22 × 12 мм. Возможно взаимодействие через браузер посредством подключения через интерфейс USB Type-C, Ethernet или при помощи Wi-Fi.

В основу изделия положен процессор Rockchip RV1106G3. В его состав входят ядра Arm Cortex-A7 (1,2 ГГц) и RISC-V, а также нейропроцессорный узел (NPU) с производительностью до 1 TOPS и поддержкой режимов INT4, INT8, INT16. Интегрированный VPU-модуль обеспечивает возможность работы с видеоматериалами в форматах H.265/H.264 с разрешением 3072 × 1728 точек и скоростью 30 к/с.

Источник изображений: Radxa

Linkr несёт на борту 256 Мбайт DDR3L. Есть слот для карты microSD, а опционально может быть добавлен флеш-чип eMMC вместимостью 16 Гбайт. Реализована поддержка 10/100MbE и Wi-Fi 6. Новинка располагает портом USB Type-C для эмуляции клавиатуры и мыши, ещё одним разъёмом USB Type-C (с поддержкой USB Type-C — RJ45) для подключения к компьютеру или маршрутизатору/коммутатору и коннектором HDMI с поддержкой видео 2K (30 к/с).

Для организации удалённого управления могут применяться устройства на базе Windows, macOS, iOS, Linux, HarmonyOS и Android. При этом Linkr может работать с целевыми системами на основе Windows, macOS, Linux и HarmonyOS. Говорится о поддержке двухфакторной аутентификации и ИИ-агентов, таких как OpenClaw и Hermes, которые помогают автоматизировать различные задачи. Цена новинки начинается с $59.

Южнокорейский стартап HyperAccel продемонстрировал специализированные ускорители Bertha, предназначенные для выполнения ИИ-инференса. Ключевой особенностью изделий, по заявлениям разработчика, является высокая экономическая эффективность.

Вместо дорогостоящей памяти HBM в решениях Bertha применяются чипы LPDDR. При этом задействована фирменная архитектура Streamlined Dataflow, которая минимизирует перемещение данных. Обеспечивается точное согласование пропускной способности памяти с вычислительными возможностями ускорителя, что позволяет использовать до 90 % имеющихся аппаратных ресурсов во время инференса. Благодаря этому достигается в пять раз более высокое значение токенов в секунду при сопоставимой величине TOPS по сравнению с обычными решениями.

HyperAccel показала ускоритель Bertha 500, который изготавливается с применением 4-нм технологии Samsung. Это устройство, выполненное в виде двухслотовой карты расширения, содержит 32 ядра LPU, четыре ядра Arm Cortex-A53, 256 Мбайт SRAM и 128 Гбайт LPDDR5X (в перспективе — 256 Гбайт) с пропускной способностью до 546 Гбайт/с. Показатель TDP равен 250 Вт. Новинка обеспечивает производительность до 768 Тфлопс в режиме FP8/INT8 и до 384 Тфлопс на операциях FP16. Кроме того, поддерживаются форматы FP4, BF16, INT4. Серийное производство планируется организовать в начале 2027 года.

Компания HyperAccel также готовит ускоритель Bertha 100 для агентного ИИ. Это изделие получило форм-фактор M.2. Оно несёт на борту 16 Гбайт LPDDR5X с пропускной способностью 64 Гбайт/с. Быстродействие находится на отметке 32 Тфлопс на операциях FP8. Поддерживаются также режимы BF16, FP4, INT8 и INT4. Образцы изделия появятся в IV квартале нынешнего года.

Ускорители совместимы с фреймворками PyTorch, ONNX, vLLM и др. Разработчикам доступен комплект SDK для дальнейшей оптимизации, развёртывания и профилирования решений в соответствии с конкретными потребностями. По заявлениям HyperAccel, Bertha в пять раз энергоэффективнее NVIDIA H100 и даёт примерно в 20 раз лучшее соотношение цены и производительности. По состоянию на февраль 2026 года компания HyperAccel привлекла $45 млн инвестиций, а её штат насчитывает около 80 человек.

Хотя физическая инфраструктура ЦОД активно распространяется по всей Юго-Восточной Азии (ЮВА), на Сингапур приходится основная часть акционерного финансирования в регионе. На пять операторов дата-центров со штаб-квартирами в этом городе-государстве, по результатам исследования Tracxn, приходится 98 % из $11,5 млрд, недавно привлечённых индустрией ЦОД в ЮВА, сообщает Tech Republic.

Лидирует DayOne (ранее GDS International) с $6,45 млрд, второе место занимает Princeton Digital Group (PDG) с $2,2 млрд, за ней следуют ST Telemedia Global Data Centres (STT GDC) с $1,3 млрд, принадлежащая Singtel компания Nextera с $806 млн и Digital Edge с $640 млн. Подобная концентрация средств позволяет укрепить роль Сингапура в качестве финансового и корпоративного хаба, несмотря на то, что операторы ЦОД наращивают мощность не только в стране, но и в Индонезии, Малайзии и других близлежащих государствах.

Как свидетельствует Tracxn, к концу августа 2026 года компании сектора ЦОД привлекли около $11,5 млрд в рамках 19 публично объявленных раундов финансирования. 85 % этих средств привлекли с начала 2024 года. Только в этому году сектор привлёк $4,7 млрд, это уже обеспечило году статус рекордного по объёмам финансирования. Правда, большая часть суммы пришлась на раунд серии C компании DayOne. При этом в 2020–2023 гг. общий объём инвестиций составил всего $1,68 млрд.

Источник изображения: Guo Xin Goh/unsplash.com

DayOne сообщила, что закончившийся 5 июня раунд поддержит экспансию компании не только в Сингапуре, но и в Малайзии, Индонезии, Таиланде и на прочих рынках. В Малайзии быстрые темпы строительства уже создают высокую нагрузку на инфраструктуру. Так, в Джохоре (Johor) уже отмечен дефицит площадей для строительства, нехватка электроэнергии и воды для новых объектов.

Также Сингапур наращивает мощности, параллельно ужесточая требования к энергоэффективности новых дата-центров. В рамках второго конкурса заявок на строительство ЦОД Data Centre Call for Application выделяется не менее 200 МВт для проектов, соответствующих требованиям регуляторов. При полной загрузке показатель PUE должен составлять не более 1,25 и не менее половины необходимой для питания электроэнергии должно приходиться на «зелёные» источники.

Примером того, как активно действуют операторы со штаб-квартирами в Сингапуре, может служить Индонезия. В ноябре 2025 года начато строительство кампуса PDG JC3 мощностью 120 МВт и стоимостью $1 млрд в районе «Большой Джакарты» (Greater Jakarta), первую очередь должны ввести в эксплуатацию уже в IV квартале 2026 года. Digital Edge уже построила основные структурные элементы своего кампуса CGK мощностью 500 МВт в Бекаси (Bekasi). Также компания обеспечила 1,45 ГВт электричества для кампуса. Ввод в эксплуатацию тоже запланирован на IV квартал 2026 года.

Дополнительные инвестиции в ИИ-инфраструктуру привлекает Батам (Batam). Так, Firmus Technologies намерена построить там ИИ ЦОД на основе ускорителей NVIDIA мощностью 360 МВт, пополнив расширяющееся портфолио ИИ ЦОД Индонезии. Присутствие в стране расширяет и STT GDC. В июне текущего года компания объявила, что портфолио проектов Джакарте включает более 360 МВт мощностей, готовых к ИИ-задачам. При этом различные объекты на разных стадиях эксплуатации и строительства.

Доминирование Сингапура в акционерном финансировании и строительстве не означает автоматического доминирования страны в создании новых физических ёмкостей на своей территории. Другими словами, компаниям, планирующим строительство новых объектов в регионе, с учётом контекста доступности энергетики строить ЦОД всё чаще выгоднее в локациях вроде Индонезии и Малайзии. Последняя уже становится новым хабом ИИ ЦОД.

Google Cloud раскрыла довольно курьёзную причину частичного сбоя в регионе us-central1-b, который произошёл 1 сентября с 07:41 до 11:52 по тихоокеанскому времени (PT). Часть облака физически отключил от Сети инженер, обслуживавший оборудование, сообщает The Register. Это привело к «серьёзному ухудшению работы сети и изоляции ресурсов».

По данным Google, в разгар инцидента объём проходящего трафика в пострадавшей области облака «сократился на 100 %», из-за чего ряд инстансов оказался попросту недоступен пользователям, а потери пакетов ожидаемо выросли. Компания пояснила, что при проектировании облачных ЦОД занимается резервированием маршрутизаторов, но против человеческой «смекалки» ей противопоставить нечего. Система рассчитана на двойные и даже тройные отказы и использует раздельное питание оборудования и несколько ВОЛС. Тем не менее, как оказалось, все эти меры защиты можно обойти, просто выдернув кабели из гнёзд.

Сообщается, что непосредственной технической причиной сбоя стало отключение оптоволоконных кабелей в ходе стандартных работ по обслуживанию оборудования. Компания сообщила, что инженер последовательно отключил 100 % оптоволоконных соединений всего за 13 мин. Характер ошибки и высокая скорость работы «инициативного» сотрудника не позволили вовремя предупредить его о неправильных действиях до полного отключения.

Источник изображения: Jimmy Nilsson Masth/unsplash.com

После отключения маршрутизаторов ВМ в одной из зон доступности региона us-central1-b физически потеряли связь с внешним миром. Хотя их возможность обмена данными друг с другом сохранилась, пользователи не могли получить к ним доступ хотя бы для того, чтобы понять, что происходит. После того, как в Google выявили проблему, трафик был перенаправлен с маршрутизаторов, отключенных инженером, на «работоспособные мощности в других частях региона». Затем инженеры вернули кабели назад и восстановили исходную конфигурацию сети. Предполагается, что виноватый в сбое инженер нарушил базовое требование, предполагающее чтение инструкций до того, как браться за работу.

Человеческий фактор неоднократно становился причиной сбоев в США и за их пределами. Так, летом 2025 года австралийские военные по ошибке «положили» Wi-Fi и радио на побережье Новой Зеландии. В декабре 2025 года появилась новость, что лень и безалаберность инженеров Nokia и Optus в Австралии привели к смерти людей, которые не смогли дозвониться до скорой. Как отмечает Uptime Institute, сбои в дата-центрах стали реже, но значительнее.