Лента новостей
19.03.2024 [16:53], Руслан Авдеев
Российский бизнес переходит с «закрытого» ПО на коммерческие open source-решенияК середине 2023 года доля используемых российским бизнесом IT-решений на базе коммерческих open source-решений (Commercial Open Source Software, COSS) выросла в сравнении с концом 2022 года в три раза (12 % и 4 % соответственно), передают «Ведомости» со ссылкой на данные Института изучения мировых рынков (ИИМР), который отнёс к COSS 26 отечественных программных продуктов, включая, например, ОС на базе Linux. Анализу подверглись закупки ПО крупными и средними российскими компаниями. Учитывались данные закупок с февраля по июнь 2023 года. Согласно прогнозам НИМР, в ближайшие два года COSS-решения займут до 32 % отечественного рынка IT-решений для бизнеса, а «проприетарное» ПО потеряет свои позиции и его доля упадёт с 62 % сегодня до 32 % в будущем. Кроме того, 32 % будет приходиться на полностью бесплатные пакеты с открытым кодом (FOSS). Концепция COSS предусматривает заработок на дополнительных услугах, поскольку доступ к исходному коду зачастую бесплатен. Заказчики платят за техподдержку, обучение персонала, доработку продукта и т.п. Кроме того, если базовый вариант ПО бесплатен, Pro-версия может быть платной. Преимущества COSS перед ПО с закрытым кодом заключаются в возможности проводить аудит кода, если это необходимо, тестировать продукты без посредничества вендора, вносить собственные изменения, говорят эксперты. По мнению экспертов, COSS-решения применяются всё чаще, причём коммерческие open source-решения будут доминировать над бесплатными вариантами. При этом доработка ПО может быть быстрее и качественнее, чем у бесплатных вариантов. COSS-решения безопаснее FOSS, поскольку их поддержкой и устранением недочётов занимаются специальные команды. Более того, для «чистого» open source сертификация ФСТЭК невозможна в отличие от доработанных вендорами решений. Имеются и недостатки. Как сообщают «Ведомости», многие разработчики упоминают о проблеме «фейковых» вендоров, мешающих развитию рынка COSS-экосистем. Так, некоторые интеграторы просто продают «брендированные» бесплатные решения в собственной «обёртке», не занимаясь ни поддержкой, ни доработкой продуктов, что подрывает доверие к COSS в целом.
19.03.2024 [15:44], Сергей Карасёв
RuVDS развернёт ЦОД на дрейфующей льдине в Арктике, сбросив оборудование с борта Ил-76Российский хостинг-провайдер RuVDS проведёт эксперимент по эксплуатации дата-центра в Арктике: компактный ЦОД планируется развернуть на территории ледового лагеря «Барнео», расположенного на дрейфующей льдине в непосредственной близости от Северного полюса. Как сообщается, в рамках проекта оборудование будет сброшено на льдину с борта тяжёлого военно-транспортного самолёта Ил-76. Предполагается, что десантирование позволит испытать весь спектр возможных нагрузок и тем самым по максимуму проверить надёжность серверной техники. ЦОД рассчитан на работу в экстремальных условиях. После развёртывания дата-центру предстоит поддерживать связь со спутником RuVDS, передавая через него телеметрию. Точность переданных данных, а также и их качество будут отслеживать представители хостинг-провайдера и специалисты ООО «Стратонавтика», технического партнёра проекта. Упомянутый космический аппарат, выведенный на орбиту в 2023 году, пролетает над полюсом каждые полтора часа, что позволяет получить сигнал без помех. Эксперимент стартует в конце марта — начале апреля этого года и продлится до одного месяца. Помимо десантирования серверного оборудования, с борта того же самолёта будет осуществлён первый в мире стратосферный прыжок на Северный полюс с высоты более 10 тыс. м. Рекорд, как ожидается, будет установлен Героем России, лётчиком-космонавтом Михаилом Корниенко, пилотом-инструктором Александром Лынником и директором ООО «Стратонавтика» Денисом Ефремовым. В начале марта они прошли испытания в термо- и барокамерах и осуществили тестовый прыжок с 6 тыс. м. «Мы рады, что наша аппаратура фактически десантируется вместе с людьми, осуществляющими рекордный прыжок из стратосферы на Северный полюс, ведь над полюсом атмосфера тоньше и стратосфера начинается уже с 10 км. В итоге оба события дополнительно привлекут внимание к заполярью, подчёркивая его важность и перспективность», — говорит генеральный директор хостинг-провайдера RuVDS Никита Цаплин.
19.03.2024 [15:06], Сергей Карасёв
Юлихский суперкомпьютерный центр получил 5-кубитную квантовую систему IQMВ июле нынешнего года Юлихский суперкомпьютерный центр в Германии (JSC) намерен ввести в эксплуатацию новый квантовый компьютер — 5-кубитную систему Spark немецко-финского производителя IQM Quantum Computers. Новая система станет частью Унифицированной инфраструктуры квантовых вычислений Юлиха (Jülich UNified Infrastructure for Quantum Computing, JUNIQ). Spark будет работать в тандеме с классическими суперкомпьютерами, что позволит исследователям изучать различные варианты использования гибридных вычислений. Базовая версия IQM Spark стоит менее €1 млн. Система разработана специально для проведения экспериментов, а также для применения в образовательных целях. В этом компьютере кубиты (квантовые биты) генерируются с помощью сверхпроводящих электронных резонансных цепей. Для этого их необходимо охлаждать до температур, близких к абсолютному нулю (-273,15 °C). Платформа IQM Spark отличается гибкими возможностями в плане расширения и подключения, что делает её идеально подходящей для использования в составе инфраструктуры JUNIQ. Отмечается, что квантовые компьютеры способны решать определённые задачи гораздо быстрее, чем это возможно с помощью классических НРС-комплексов. Это может быть, например, моделирование сложных химических реакций и молекул, оптимизация процессов в финансовом секторе и пр. Однако квантовые компьютеры всё ещё находятся на ранней стадии развития. Проект JUNIQ поможет найти новые практические применения концепции гибридных квантово-классических вычислений. IQM развернула локальные квантовые системы в некоторых других университетах и исследовательских институтах, включая Суперкомпьютерный центр Лейбница в Германии (LRZ) и Центр технических исследований VTT в Финляндии.
19.03.2024 [10:10], Алексей Степин
Более 500 российских программистов приняли участие в совместном хакатоне Хоум Банка и «Сколково»Хоум Банк и Sk Fintech Hub (Центр экспертизы и коммерциализации технологий в финансовом секторе «Сколково») подвели итоги соревнования для разработчиков HomeHack и определили победителей хакатона. В мероприятии приняли участие 502 программиста из различных регионов России. Наиболее активными оказались разработчики из Москвы — 38 % от общего числа, Санкт-Петербурга — 16 % и Екатеринбурга — 4 %. Все участники продемонстрировали глубокие знания в области работы с данными и настойчиво боролись за победу в соревновании. Критериями оценок экспертного жюри стали полнота решения, подача на питчинге, уверенность ответов на вопросы, корректность и обоснованность самого решения. В каждом из треков были определены по три победителя соответственно, которые получили денежные призы:
Первый трек хакатона был посвящен эффективному управлению клиентской документацией. Нужно было предложить решение для реализации новой системы хранения и обработки данных для оптимизации пространства и обеспечения безопасности. В рамках трека оценивались проектирование информационной системы и пользовательского интерфейса, управление метаинформацией, предоставление доступа к документам, внедрение механизмов аудита для обеспечения безопасности при миграции данных и предоставлении информации, импортозамещение текущего решения. Лучшие проекты для обработки данных и их питчинги представили:
Во втором треке участникам нужно было продемонстрировать свои знания и навыки в SQL и PL/SQL. В рамках данного трека задания оценивались автоматически. Основное внимание уделялось правильно решенным задачам, а также времени, затраченному на их выполнение. Отличные теоретические знания по Oracle и практические навыки по PostgreSQL продемонстрировали:
«В настоящее время необходимы новые прогрессивные технологии, которые будут способствовать развитию финтех-отрасли в России. Проведение хакатона HomeHack помогло определить интересные направления развития технологий в области работы с данными для банковской сферы, а также позволило выявить сильных специалистов, способных осуществить цифровую трансформацию финансовой отрасли. В будущем мы планируем провести еще несколько подобных соревнований совместно с Sk Fintech Hub, надеемся они также принесут пользу финтех-сфере. Занимаясь организацией таких мероприятий для разработчиков, мы хотели бы укрепить позиции ХоумТеха как активного участника технологических преобразований на банковском рынке», — отметил генеральный директор ХоумТеха Евгений Рыжов. «По итогам нашего первого совместного хакатона с Хоум Банком стоит отметить высокую вовлеченность участников и живую атмосферу честной конкуренции, сложившуюся в ходе соревнования. Более 10 000 участников приняли участие в хакатонах Sk Fintech Hub с 2020 года. Формат хакатона помогает не только отобрать лучших, но популяризует важные для отрасли профессии и реальные задачи сектора. Мы уверены, что вложения в человеческий капитал являются драйвером инноваций, и мы рады, что карьерное развитие талантливых специалистов является частью стратегии нашего банка-партнера», — отметил Павел Новиков, Исполнительный директор Центра экспертизы и коммерциализации технологий в финансовом секторе Фонда «Сколково». Мероприятие прошло при поддержке IT-World, PLUSworld, ServerNews, ICT, MobileComm, CIS. Справочная информация «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ) — крупнейший инновационный центр России – играет весомую роль в укреплении фундамента национальной экономики. Стартапы, развивающие бизнес при поддержке «Сколково», поставляют отечественную высокотехнологичную продукцию для промышленности, медицины, транспорта, сферы информационных технологий и многих других. В числе резидентов «Сколково», получивших известность не только в России, но и за ее пределами: ExoAtlet, «РапидБио», «Моторика», Whoosh, «Стереотек», OVISION, «Яблочков» и многие другие. Сколковская экосистема – это сумма профильных клиентоориентированных сервисов для инновационных отраслей: от акселерации и программ поддержки частных инвесторов и университетских стартапов до зарубежного патентования и таможенного оформления экспорта/импорта. Технопарк «Сколково» является крупнейшим в Восточной Европе. Научное сердце «Сколково» — Университет Сколтех – входит в число лучших молодых университетов мира. В 2022 году Research.com назвал Сколтех лучшим университетом в России по направлениям компьютерных наук, генетики и молекулярной биологии. Выручка резидентов «Сколково» значительно увеличилась по сравнению с 2022 годом и по прогнозу к концу 2023 года превысит 500 млрд руб. На 1 марта 2024 года число стартапов-резидентов «Сколково» превысило 4000. Количество рабочих мест в экосистеме достигло 85 тысяч.
19.03.2024 [03:18], Владимир Мироненко
Всё своё ношу с собой: Nvidia представила контейнеры NIM для быстрого развёртывания оптимизированных ИИ-моделейКомпания Nvidia представила микросервис NIM, входящий в платформу Nvidia AI Enterprise 5.0 и предназначенный для оптимизации запуска различных популярных моделей ИИ от Nvidia и её партнёров. Nvidia NIM позволяет развёртывать ИИ-модели в различных инфраструктурах: от локальных рабочих станций до облаков. Предварительно созданные контейнеры и Helm Chart'ы с оптимизированными моделями тщательно проверяются и тестируются на различных аппаратных платформах Nvidia, у поставщиков облачных услуг и на дистрибутивах Kubernetes. Это обеспечивает поддержку всех сред с ускорителями Nvidia и гарантирует, что компании смогут развёртывать свои приложения генеративного ИИ где угодно, сохраняя полный контроль над своими приложениями и данными, которые они обрабатывают. Разработчики могут получить доступ к моделям посредством стандартизированных API, что упрощает разработку и обновление приложений. NIM также может использоваться для оптимизации исполнения специализированных решений, поскольку не только использует Nvidia CUDA, но и предлагает адаптацию для различных областей, таких как большие языковые модели (LLM), визуальные модели (VLM), а также модели речи, изображений, видео, 3D, разработки лекарств, медицинской визуализации и т.д. NIM использует оптимизированные механизмы инференса для каждой модели и конфигурации оборудования, обеспечивая наилучшую задержку и пропускную способность и позволяя более просто и быстро масштабироваться по мере роста нагрузок. В то же время NIM позволяет дообучить и настроить модели на собственных данных, поскольку можно не только воспользоваться облачными API Nvidia для доступа к готовым моделями, но и самостоятельно развернуть NIM в Kubernetes-средах у крупных облачных провайдеров или локально, что сокращает время разработки, сложность и стоимость подобных проектов и позволяет интегрировать NIM в существующие приложения без необходимости глубокой настройки или специальных знаний.
19.03.2024 [02:16], Владимир Мироненко
Nvidia AI Enterprise 5.0 предложит ИИ-микросервисы, которые ускорят развёртывание ИИNvidia представила свежую версию платформы для работы с ИИ-приложениями Nvidia AI Enterprise 5.0, которая включает микросервисы на базе загружаемых программных контейнеров для быстрого развёртывания приложений генеративного ИИ. Nvidia отметила, что уже микросервисы адаптируются ведущими поставщиками ПО и платформ кибербезопасности, а все функции AI Enterprise 5.0 вскоре будут доступны в облачных маркетплейсах AWS, Google Cloud, Microsoft Azure и Oracle Cloud. Микросервисы позиционируются компанией как эффективный инструмент для создания разработчиками современных корпоративных приложений в глобальном масштабе. Работая прямо в браузере, разработчики могут используют для создания приложений облачные API. Nvidia AI Enterprise 5.0 теперь включает предназначенные для развёртывания моделей ИИ микросервисы NIM и микросервисы CUDA-X. Сюда входит и Nvidia cuOpt, ИИ-микросервис для задачи логистики, который позволяет значительно ускорить оптимизации маршрута и расширить возможности динамического принятия решений, снижая затраты, экономя время и позволяя сократить выбросы CO2. NIM оптимизирует инференс-нагрузки для различных популярных моделей ИИ от Nvidia и партнёров. Используя ПО Nvidia для инференса, включая Triton Inference Server, TensorRT и TensorRT-LLM, NIM позволяет сократить развёртывание моделей с недель до минут и вместе с тем обеспечивает безопасность и управляемость в соответствии с отраслевыми стандартами, а также совместимость с инструментами управления корпоративного уровня. В настоящее время компания работает над расширением возможностей AI Enterprise. С выходом версии Nvidia AI Enterprise 5.0 платформа получила ряд дополнений. В частности, она теперь включает Nvidia AI Workbench, набор инструментов для разработчиков, обеспечивающих быструю загрузку, настройку и запуск проектов генеративного ИИ. ПО теперь общедоступно и поддерживается Nvidia. Nvidia AI Enterprise 5.0 также теперь поддерживает платформу Red Hat OpenStack. Кроме того, в Nvidia AI Enterprise 5.0 расширена поддержка широкого спектра новейших ускорителей Nvidia, сетевого оборудования и ПО для виртуализации.
19.03.2024 [01:40], Сергей Карасёв
NVIDIA запустила облачную платформу Quantum Cloud для квантово-классического моделированияКомпания NVIDIA объявила о запуске платформы облачных микросервисов Quantum Cloud, которая поможет учёным и разработчикам проводить исследования в сфере квантовых вычислений для различных областей, включая химию, биологию и материаловедение. В основу Quantum Cloud легла NVIDIA CUDA Quantum — открытая платформа, предназначенная для интеграции и программирования CPU, GPU и квантовых процессоров (QPU). Она даёт возможность выполнять сложные симуляции квантовых схем. На базе микросервисов Quantum Cloud пользователи смогут непосредственно в облаке создавать и тестировать новые квантовые алгоритмы и приложения. Это могут быть, в частности, гибридные квантово-классические системы. Утверждается, что Quantum Cloud обладает развитыми возможностями и поддерживает интеграцию стороннего ПО для ускорения научных исследований. В состав Quantum Cloud входит компонент Generative Quantum Eigensolver, разработанный в сотрудничестве с Университетом Торонто: он использует большие языковые модели (LLM), позволяющие квантовому компьютеру быстрее находить энергию основного состояния молекулы. Интеграция решений израильского стартапа Classiq помогает исследователям создавать большие и сложные квантовые программы, а также проводить глубокий анализ квантовых схем. В свою очередь, инструмент QC Ware Promethium решает сложные задачи квантовой химии, такие как молекулярное моделирование. «Квантовые системы представляют собой следующий революционный рубеж в сфере вычислений. Quantum Cloud устраняет барьеры на пути изучения этой преобразующей технологии и позволяет любому учёному в мире использовать возможности квантовых вычислений и воплощать свои идеи в реальность», — говорит Тим Коста (Tim Costa), руководитель NVIDIA по направлению HPC и квантовых вычислений.
19.03.2024 [01:37], Сергей Карасёв
NVIDIA и Siemens внедрят генеративный ИИ в промышленное проектирование и производство
gtc 2024
nvidia
omniverse
siemens
software
ии
облако
производство
промышленность
разработка
цифровой двойник
Компании NVIDIA и Siemens сообщили о расширении сотрудничества с целью внедрения иммерсивной визуализации и генеративного ИИ в промышленное проектирование и производство. В частности, Siemens интегрирует новый программный интерфейс NVIDIA Omniverse Cloud API в свою платформу Xcelerator. Напомним, Omniverse Cloud представляет собой комплексный пакет облачных сервисов, позволяющих проектировать, публиковать, эксплуатировать и тестировать приложения метавселенной вне зависимости от местонахождения. В свою очередь, Xcelerator — интегрированный пакет ПО и сервисов для разработки приложений. NVIDIA и Siemens совмещают платформы Omniverse и Xcelerator, выводя промышленную автоматизацию на новый уровень. Партнёры объединяют обширную промышленную экосистему Xcelerator и физически точный механизм создания виртуального мира в реальном времени с поддержкой ИИ. Это позволяет создавать точные реалистичные цифровые двойники. В рамках сотрудничества Siemens, в частности, интегрирует NVIDIA Omniverse Cloud API в состав Teamcenter X (входит в Xcelerator). Облачная система Teamcenter X предоставляет пользователям безопасный доступ к данным управления жизненным циклом изделия (PLM) из любой точки мира, с любого устройства и в любое время. Благодаря использованию API Omniverse могут быть ускорены различные рабочие процессы при создании цифровых двойников, такие как изменение условий освещения, применение тех или иных материалов и пр. Отмечается, что традиционно компании в значительной степени полагались на физические прототипы при реализации крупномасштабных промышленных проектов. Такой подход является дорогостоящим, ограничивает инновации и замедляет время выхода решений на рынок. Совместная инициатива Siemens и NVIDIA позволяет устранить указанные препятствия путём создания фотореалистичных цифровых двойников, учитывающих физику реального мира. Это означает, что такие компании, как HD Hyundai (занимается судостроением, тяжёлым оборудованием и машиностроением), могут унифицировать и визуализировать сложные инженерные проекты непосредственно в Teamcenter X. В частности, API USD Query позволяет пользователям Teamcenter X перемещаться и взаимодействовать с физически точными объектами, тогда как API USD Notify обеспечивает автоматическое обновление дизайна и сцен в режиме реального времени. В дальнейшем Siemens планирует внедрить технологии NVIDIA и в другие продукты Xcelerator.
19.03.2024 [01:13], Сергей Карасёв
NVIDIA представила облачную платформу для исследований в сфере 6GКомпания NVIDIA анонсировала облачную исследовательскую платформу 6G Research Cloud, которая призвана помочь в разработке технологий связи следующего поколения. В число первых пользователей и партнёров по экосистеме вошли Ansys, Швейцарская высшая техническая школа Цюриха (ETH Zurich), Fujitsu, Keysight, Nokia, Северо-Восточный университет (Northeastern University), Rohde & Schwarz, Samsung, SoftBank и Viavi. Утверждается, что 6G Research Cloud предоставляет комплексный набор инструментов для внедрения ИИ в области сетей радиодоступа (RAN). NVIDIA отмечает, что платформа позволяет организациям ускорить развитие сервисов 6G, которые соединят «триллионы устройств» с облачными инфраструктурами, заложив основу для гиперинтеллектуального мира. NVIDIA 6G Research Cloud состоит из трёх ключевых компонентов. Это, в частности, подсистема NVIDIA Aerial Omniverse Digital Twin for 6G: специализированный «цифровой двойник», позволяющий физически точно моделировать системы 6G — от одной башни до масштабов целого города. Двойник включает в себя программно-определяемые симуляторы RAN и пользовательского оборудования, а также набор реалистичных свойств местности и объектов. Используя систему, исследователи смогут моделировать и создавать алгоритмы работы базовой станции на основе данных, специфичных для конкретной площадки, а также обучать модели в режиме реального времени для повышения эффективности передачи информации. Ещё один компонент называется NVIDIA Aerial CUDA-Accelerated RAN: это программно-определяемый стек RAN, который предназначен для настройки, программирования и тестирования сетей 6G в режиме реального времени. Третьим элементом является фреймворк NVIDIA Sionna Neural Radio Framework, обеспечивающий бесшовную интеграцию с популярными платформами, такими как PyTorch и TensorFlow. При этом задействованы ускорители NVIDIA на базе GPU для генерации и сбора данных, а также обучения моделей ИИ. Исследователи могут применять NVIDIA 6G Research Cloud для реализации различных проектов в сфере 6G. Это могут быть сервисы для автономного транспорта, интеллектуальных пространств, расширенной реальности, иммерсивного обучения, коллективной работы и пр.
19.03.2024 [01:06], Сергей Карасёв
SAP и NVIDIA ускорят внедрение генеративного ИИ в корпоративные приложенияКомпании NVIDIA и SAP объявили о расширении сотрудничества с целью ускорения внедрения генеративного ИИ в корпоративном секторе. Стороны намерены совместно развивать платформу SAP Business AI, включая масштабируемые приложения, специфичные для бизнес-сферы. Речь, в частности, идёт об облачных решениях SAP. Кроме того, будут развиваться функции генеративного ИИ в составе помощника Joule, который был представлен осенью прошлого года. Его планируется интегрировать практически во все программные продукты SAP для упрощения процесса работы и оптимизации выполнения различных задач. Отмечается, что ИИ-помощник Joule следующего поколения может быть развёрнут на площадке гиперскейлеров или в собственном облаке SAP. Он поможет клиентам раскрыть потенциал своего бизнеса, автоматизируя трудоёмкие задачи и быстро анализируя критически важные корпоративные данные. Кроме того, генеративный ИИ поможет ABAP-разработчикам. В рамках партнёрства SAP будет использовать инструменты NVIDIA для точной настройки больших языковых моделей (LLM) для конкретных сценариев развёртывания. SAP и NVIDIA планируют представить новые интегрированные ИИ-возможности к концу 2024 года. Они затронут такие продукты, как SAP Datasphere, SAP Business Technology Platform (SAP BTP) и пр. SAP планирует задействовать облачный ИИ-сервис NVIDIA DGX Cloud AI, программное обеспечение NVIDIA AI Enterprise и базовые модели NVIDIA. В целом, SAP и NVIDIA изучают более 20 вариантов использования генеративного ИИ, в том числе для упрощения и улучшения цифровой трансформации. Это, в частности, автоматизация планирования ресурсов предприятия с помощью интеллектуального сопоставления счетов в SAP S/4HANA Cloud, улучшение сценариев использования ресурсов с помощью SAP SuccessFactors и др. |
|