Dell расширила ассортимент решений серии Dell AI Factory with NVIDIA — производитель представил серверы и стойки на процессорах NVIDIA Vera, а также стоечную систему для инференса с ускорителями Groq 3 LPU.

Система Dell PowerEdge M9882 включает 256 процессоров NVIDIA Vera в одной стойке формата 48U — решение призвано более эффективно использовать ресурсы питания и охлаждения в ЦОД за счёт отделения вычислительных мощностей CPU от кластеров GPU. Стойка, отметили в Dell, разрабатывалась специально для поддержки агентного ИИ; система может работать параллельно с инфраструктурой на базе GPU, ориентированной на инференс моделей.

Источник изображения: dell.com

Сервер Dell PowerEdge R8822 представляет собой двухпроцессорное решение на базе NVIDIA Vera с воздушным охлаждением, совместимое со стандартными 19-дюймовыми стойками. Как и стоечный вариант, модель R8822 оптимизирована для агентного ИИ: на ней можно запускать задачи обучения с подкреплением, обработки данных и аналитики; поддерживается установка до четырёх двухслотовых GPU для ускорения задач, связанных с ИИ и высокой вычислительной нагрузкой.

Dell также представила PowerEdge XE9810 — свой первый продукт с ускорителями Groq 3 LPU. Система состоит из 16 вычислительных модулей с прямым жидкостным охлаждением. Точное число LPU в каждом модуле не уточняется, но в Dell отмечают, что решение служит «идеальным дезагрегированным дополнением к существующим GPU-кластерам». Система разрабатывалась для обеспечения высокой пропускной способности, необходимой для массового выполнения задач агентного ИИ в реальных условиях. Сервер Dell PowerEdge R8822 станет доступным уже в октябре; модели M9882 и XE9810 появятся в I квартале 2027 года.

Ранее компания рассказала о расширении возможностей Dell AI Data Platform. Производитель анонсировал первую в мире СХД PowerEdge R7725 с поддержкой SSD на 245 Гбайт; в ассортименте Dell также значится сервер PowerEdge XE8812 на архитектуре NVIDIA Vera Rubin NVL4.

Насыщенный график выхода на публичные торги технологических компаний в последнее время значительно изменился. В очереди на IPO осенью неожиданно осталась только Anthropic, сообщает Reuters.

ИИ-компания готовится провести публичное размещение акций, по данным источников, знакомых с ситуацией — в середине ноября. Проспект эмиссии могут опубликовать до конца текущего месяца. Правда, источники предупреждают, что планы и сроки выхода вполне могут измениться.

IPO Anthropic позволит оценить, насколько её положение в ИИ-бизнесе позволяет преодолеть неблагоприятную рыночную конъюнктуру. Обычно в такой ситуации юристы и банкиры рекомендуют отложить IPO. По словам некоторых инвесторов, потенциально оправданной оценкой компании при выходе на биржу может считаться $1,5 трлн. По некоторым данным, предлагать акции потенциальным инвесторам начнут на неделе, начинающейся 9 ноября.

При этом другие компании в сфере ИИ-инфраструктуры и ЦОД уже отложили выход на биржу. Это связано с ростом процентных ставок, который способствовал распродаже ценных бумаг операторов ИИ-инфраструктуры, таких как CoreWeave, привёл к падению их стоимости и усилил сомнения в надёжности инвестиций в ИИ.

Намерение Anthropic продолжить подготовку к IPO свидетельствует о привлекательности компании для инвесторов — даже на фоне опасений, связанных с конкуренцией с ИИ-моделями с открытым исходным кодом и проблемами с безопасностью ИИ, оказывающими давление на весь сектор. НедавноAnthropic по секрету сообщила инвесторам о росте выручки на 45 % и выходе на прибыль.

Хотя в сегменте ЦОД сохраняется рыночная турбулентность, многие инвесторы по-прежнему оптимистично оценивают перспективы Anthropic. Акции компании рассматривают как одну из перспективных возможностей для вложений в технологический сектор, привлекательную для долгосрочных инвесторов. Важно, что возможное IPO Anthropic влияет на ситуацию на рынке в целом, поскольку другие компании, желающие выйти на биржу, опасаются конкуренции за капитал институциональных инвесторов с таким сильным игроком.

Источник изображения: Brecht Corbeel/unsplash.com

Спад в сегменте ИИ отмечается после серии отмен IPO, начавшейся в сентябре. Компании утратили возможность получить привлекательную оценку стоимости перед выходом на биржу.

Так, оператор ЦОД Switch и британская Nscale перенесли IPO, выход на биржу должен состояться до конца текущего года, хотя планы могут измениться. Также некоторые источники сообщают, что Nscale пришлось отложить IPO, поскольку необходимо дать ответ на замечания Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC). Выход на биржу отложила и поддерживаемая SoftBank компания SB Energy. Заявку отозвал или приостановил поддерживаемый BlackStone фонд AirTrunk REIT, подготовку к IPO приостановила поддерживаемая NVIDIA компания Firmus.

Ранее сообщалось, что Nscale подала заявку на IPO публично в сентябре, а Switch — конфиденциально. Такая форма позволяет согласовывать регистрационное заявление с регуляторами до публичного раскрытия финансовых и деловых данных. Обычно подробная информация публикуется перед презентационными турами для инвесторов, в ходе которых компании ещё до старта IPO начинают предлагать акции потенциальным покупателям.

После относительно неудачного недавнего IPO компании Oura опасения усилились: её ценными бумагами заинтересовалось мало инвесторов, ориентированных на долгосрочное владение акциями. В целом это вызывает сомнения в достаточности спроса со стороны институциональных инвесторов, которые обычно обеспечивают компаниям, недавно вышедшим на IPO, стабильную базу акционеров.

Во многом отказ компаний от выхода на биржу вызван сомнениями в том, оправдают ли будущий спрос и доходы огромные инвестиции.

По оценкам Gartner, к 2030 году закрыться могут около 80 % неооблачных компаний. Инвесторы сомневаются не столько в спросе на ИИ, сколько в том, окупятся ли колоссальные вложения и смогут ли ИИ-бизнесы обслуживать свои долги. При этом подчёркивается, что проблемы CoreWeave не обязательно означают, что от финансового кризиса пострадает вся ИИ-отрасль.

В сентябре Bain & Company также опубликовала доклад, согласно которому ИИ-индустрии необходимо $6 трлн ежегодной выручки к 2031 году, чтобы обеспечить финансирование ИИ-инфраструктуры для удовлетворения ожидаемого спроса. Если отрасль не представит новые продукты и сценарии использования ИИ, ожидается дефицит выручки. Наконец, МВФ допускает, что ИИ-пузырь может лопнуть, попутно нанеся огромный ущерб всей мировой экономике.

NVIDIA представила эталонную архитектуру DSX Pod — модульного контейнерного ИИ-ЦОД, оснащаемого семью стойками Vera Rubin NVL72, а также необходимым для работы сетевым, охлаждающим и электротехническим оборудованием. Компания утверждает, что такая архитектура позволяет сократить время развёртывания ЦОД на заранее подготовленной площадке примерно с шести месяцев до двух недель, сообщает Datacenter Knowledge.

Анонсированное в ходе мероприятия GTC Berlin модульное решение рассчитано на организации, которым требуется быстро ввести в эксплуатацию большие вычислительные мощности без длительного планирования, строительства и значительных трудозатрат, характерных для реализации обычных ИИ-проектов. NVIDIA заявила, что сотрудничает с 17 партнёрами, включая Bull, Dell Technologies, HPE, Lenovo, Eaton, Schneider Electric и Vertiv. Они начнут поставлять варианты решений на основе DSX Pod в начале 2027 года.

По словам представителя NVIDIA, речь идёт о полностью собранном и протестированном контейнерном решении со стандартизированным вводом питания на 800 В постоянного тока (DC) и заранее смонтированными трубопроводами. Это строительный блок для будущих ИИ-фабрик.

NVIDIA сообщает, что сама компания разрабатывает и проверяет эталонную архитектуру, а партнёры производят контейнеры, интегрируют оборудование, адаптируют системы электроснабжения и жидкостного охлаждения, а также устанавливают и обслуживают готовые комплексы. Речь идёт не об универсальном готовом продукте NVIDIA, а о проектной основе для решений разных вендоров.

Хотя архитектура была представлена в Берлине, в компании подчеркнули, что контейнерный эталонный проект предназначен для внедрения по всему миру. Местом проведения мероприятия GTC Berlin выбрали Берлин, поскольку руководство NVIDIA считает модульную инфраструктуру быстрого развёртывания важным фактором развития ИИ в Европе.

В компании подчеркнули, что решение разработано для организаций, желающих быстрее вводить в эксплуатацию сотни мегаватт вычислительных мощностей, упростив этот процесс по сравнению с реализацией обычных проектов.

По мнению экспертов IDC, DSX Pod подходит для трёх сценариев развёртывания. Его можно использовать в суверенных проектах, требующих физической изоляции оборудования, в небольших ИИ-проектах для выполнения специализированных задач, а также для периферийных ИИ-вычислений — там, где необходимы комплексные решения для ускоренных вычислений «под ключ».

Для удовлетворения спроса на ИИ-инфраструктуру NVIDIA и её партнёры по цепочке поставок намерены в следующие три года увеличить производственные мощности по выпуску подложек в 2,5 раза, а к 2028 году — нарастить мощности по передовому корпусированию более чем на 300 %. Кроме того, к середине 2027 года планируется увеличить объёмы производства оптических модулей на основе технологии интегрированной оптики Co-Packaged Optics (CPO) в 15 раз, а к концу 2028 года — дополнительно удвоить этот показатель.

В ходе мероприятия компания также представила программное обеспечение и механизмы безопасности для масштабных ИИ-проектов. В частности, была представлена эталонная архитектура OpenShell Reference Architecture, призванная помочь организациям управлять ИИ-агентами. Она позволяет определять, к каким ресурсам могут обращаться агенты, отслеживать их активность и принудительно обеспечивать соблюдение заданных политик при выявлении небезопасного поведения.

В компании рассказали, что архитектура объединяет инфраструктуру NVIDIA Vera Rubin NVL72 для обучения и инференса с системами на базе процессоров NVIDIA Vera, которые обеспечивают работу и управление средой выполнения ИИ-агентов. Между этими системами располагаются DPU BlueField, выполняющие функции изолированного средства контроля безопасности. Последние анализируют сетевой трафик и позволяют обновлять политики безопасности, в том числе отключая агента при выявлении его небезопасного поведения.

По данным NVIDIA, среди компаний, использующих OpenShell Reference Architecture для повышения безопасности при работе с ИИ-агентами, — Anthropic, AWS, Google Cloud, Meta✴, Microsoft, OpenAI и Perplexity.

Компания Western Digital отрапортовала о работе в I четверти 2027 финансового года, которая была закрыта 2 октября. Один из крупнейших в мире поставщиков HDD продемонстрировал значительный рост по всем ключевым показателям, что связано прежде всего с высоким спросом на накопители для дата-центров и облачных платформ.

Выручка за трёхмесячный период достигла $4,38 млрд, что на 55 % больше по сравнению с показателем за I квартал предыдущего финансового года ($2,82 млрд). Операционная прибыль взлетела на 158 % — с $792 млн до $2,05 млрд. Компания получила $1,78 млрд чистой прибыли, что эквивалентно $4,63 в пересчёте на одну ценную бумагу. Для сравнения, годом ранее показатель равнялся $1,15 млрд, или $3,07 на акцию. Таким образом, в годовом исчислении прибыль увеличилась примерно в полтора раза — на 54 %.

Источник изображения: Western Digital

Отмечается, что львиную долю выручки Western Digital обеспечивают накопители для облачных платформ и ЦОД — примерно 88 %. На клиентские решения пришлось 7 % продаж в денежном выражении, на потребительские — 5 %. В течение I квартала 2027 финансового года компания отгрузила накопители суммарной вместимостью примерно 248 Эбайт, из которых 223 Эбайт составила ёмкость Nearline-устройств, а оставшиеся 25 Эбайт — всех прочих изделий. Годом ранее отгрузки в ёмкостном исчислении находились на отметке 204 Эбайт, включая 183 Эбайт на Nearline-накопителях.

Во II квартале текущего финансового года Western Digital рассчитывает получить от $5 млрд до $5,2 млрд выручки. Прибыль в пересчёте на одну ценную бумагу, как ожидается, составит от $5,6 до $6.

Платформа Google Cloud анонсировала сервис Agent Compute Engine, оптимизированный для размещения ИИ-агентов, сообщает SiliconANGLE. ИИ-агенты традиционно функционируют в песочницах — здесь размещаются приложения, данные и инструкции пользователей, необходимые для выполнения поставленных задач. Эти среды оснащены механизмами кибербезопасности, блокирующими вредоносные действия.

На сервисе Agent Compute Engine такие песочницы реализованы в виде микровиртуальных машин (microVM) — эта технология сочетает аппаратную эффективность контейнеров с уровнем безопасности традиционной виртуализации. В Google использовали возможности гипервизоров по изоляции виртуальных машин друг от друга, чтобы предотвратить распространение вредоносов.

Источник изображения: Ameer Basheer / unsplash.com

Микровиртуальные машины работают на специально настроенном оборудовании без сохранения состояния — они не сохраняют на постоянной основе применяемые ИИ-агентами файлы. Для хранения данных используется неизменяемая файловая система без возможности изменения или удаления информации. Целостность прошивки на оборудовании проверяется с помощью чипов кибербезопасности Titan, а его центральные процессоры имеют средства защиты от атак по сторонним каналам. У microVM есть лишь ограниченный доступ к ресурсам хранения данных — если злоумышленники установят контроль над одной из песочниц, они не смогут ни прочитать, ни удалить их. Сеть, соединяющая оборудование с остальной инфраструктурой ЦОД, также имеет дополнительную защиту: трафик проходит через несколько прокси-серверов.

Когда ИИ-агент завершает работу, песочница, в которой он функционировал, должна оставаться доступной, потому что его могут активировать снова. Такие простаивающие песочницы могут потреблять значительный объём ресурсов и приводить к росту затрат. Сервис Agent Compute Engine отслеживает переход песочницы в состояние простоя и отключает её, предотвращая тем самым излишнее потребление аппаратных ресурсов; когда песочница снова становится востребованной, сервис оперативно её активирует. «Это позволяет разместить на одном физическом узле значительно больше microVM для агентов, чем при использовании традиционных виртуальных машин. Мы дополнили решение необходимыми для работы агентов функциями: созданием снимков и форками, возможностями перемотки и отката состояния. Это позволяет эффективно использовать систему без дублирования ресурсов», — пояснили в Google Cloud.

Некоторые агенты для доступа к приложениям используют учётные данные пользователей — эти данные хранятся вне песочницы, в которой запущен агент, подчеркнули в Google. За счёт этого злоумышленники, даже получив контроль над песочницей, не смогут похитить конфиденциальную информацию. Когда агенту требуется войти в приложение, служба Google Cloud Agent Gateway извлекает соответствующие учётные данные и передаёт их в приложение от имени агента. В ближайшие месяцы Agent Compute Engine заработает с новой версией Agent Gateway — последняя служба помогает клиентам блокировать небезопасный трафик агентов, и она получит функцию маршрутизации моделей. Каждый запрос агента станет направляться к той модели, которая сможет обработать его наиболее эффективно. В Agent Gateway также появится инструмент для контроля расходов, связанных с инференсом.

Ранее в Google Cloud представили набор инструментов TorchTPU для работы с PyTorch на TPU. Облачный провайдер объявил о готовности запустить в ноябре инстансы на NVIDIA Vera Rubin NVL72. Клиенты платформы также получат доступ к новейшим моделям OpenAI.

Британский оператор ЦОД Era4 раскрыл новые подробности о планах по превращению бывшего металлургического завода в Ньюпорте (Newport, Уэльс) в кампус ИИ-ЦОД мощностью до 1 ГВт, сообщает Datacenter Dynamics.

По данным компании, первую очередь строительства в рамках проекта The Mill («Мельница») на площадке Liberty Steel введут в эксплуатацию в следующем году.

Весной сообщалось, что компания получила разрешение на застройку соответствующей площадки и планировала разместить модули дата-центра внутри существующих зданий.

По информации Era4, площадку площадью 93 га обеспечат 1 ГВт электроэнергии. Предполагается размещение до 400 тыс. ускорителей NVIDIA Vera Rubin.

Пока неизвестно, какая мощность будет доступна после ввода в эксплуатацию первой очереди проекта. В Era4 утверждают, что электричество будет подаваться из различных источников на основе долгосрочных контрактов, «не оказывающих негативного влияния на местное сообщество или промышленность». Предполагается использовать в ЦОД замкнутую систему охлаждения с минимальным расходом воды.

Liberty Steel по-прежнему эксплуатирует производственный объект на этой площадке, но здание, выделенное под ЦОД, в настоящее время уже не используется. Era4 намерена сохранить кирпичную трубу предприятия, чтобы поддержать связь нового объекта с промышленным прошлым площадки.

Источник изображения: Era4

Основанная в 2025 году Carbon3.ai была переименована в Era4 не так давно. Компания раскрыла подробности о создании общенациональной ИИ-инфраструктуры в сентябре того же года, рассказав, что в перспективе та будет включать 100 тыс. ИИ-ускорителей. Также сообщалось о намерении развернуть ИИ-мощности в более чем 30 локациях.

В ноябре 2025 года компания представила планы создания модульного ИИ ЦОД в графстве Дербишир (Derbyshire), а в декабре она сообщила о подписании соглашения о развёртывании ИИ-инфраструктуры на основе NVIDIA Blackwell Ultra в составе серверов HPE с прямым жидкостным охлаждением.

Предложение компании о строительстве площадки на острове Англси (Anglesey, Уэльс) отклонили, однако она предложила альтернативную площадку в графстве Кент (Kent). Энергоснабжение там предполагается обеспечить за счёт газа, выделяющегося на мусорных полигонах.

В сентябре 2026 года Era4 объединила усилия с британской компанией Civo для запуска суверенного ИИ-облака.

В том же месяце британская Barbour ABI сообщала, что портфолио обязательств по строительству дата-центров в Великобритании выросло до 173 проектов и более 14 ГВт мощностей. Основным драйвером является спрос на ИИ и намерение реализовать крупные проекты в Шотландии и на северо-востоке Англии.

Казахстан продолжает наращивать свою вычислительную базу, планируя развёртывание инфраструктуры на архитектуре NVIDIA Vera Rubin. Движущей силой на данном этапе роста выступают компании, изначально ориентированные на отрасль искусственного интеллекта. Казахстанская экосистема ИИ переходит от этапа планирования инфраструктуры к её практическому развёртыванию. Процесс охватывает весь арсенал технологий ИИ от проектирования инфраструктуры и моделей до конечных приложений.

Firebird, построившая свою ИИ-фабрику в Армении, расширяет своё присутствие в Казахстане. Компания получила от властей США экспортную лицензию на поставку 45 тыс. GPU NVIDIA Grace Blackwell — первый этап проекта реализуется совместно с «Казахтелекомом» в «Долине ЦОД»; коммерческий запуск намечен на III квартал 2027 года. На втором этапе планируется довести совокупную мощность инфраструктуры Firebird в Казахстане примерно до 500 МВт. Компания намерена создать подразделение Firebird Labs Kazakhstan для поддержки местных ИИ-стартапов, проведения исследований и развития кадрового потенциала. Для реализации проекта задействуют механизмы финансирования, обеспечения доступа к вычислительным ресурсам и научно-исследовательское партнёрство.

Источник изображения: nvidia.com

«Казахтелеком», крупнейший телекоммуникационный оператор в стране, уже развернул 400 GPU NVIDIA H200 и 480 единиц NVIDIA B300 в Астане и Алматы. В следующем году компания планирует разместить более 1000 GPU в «Долине ЦОД» и ещё более 1000 GPU в составе платформы NVIDIA Vera Rubin в районе Экибастуза. Эта инфраструктура позволит выполнять широкий спектр задач и будет доступна для предприятий и разработчиков.

Специализирующиеся на ИИ местные компании также активно наращивают свои мощности и разрабатывают на них прикладные решения. Это даёт возможность обучать, донастраивать и эксплуатировать всё более совершенные модели. Успешные приложения формируют дополнительный спрос на вычислительные ресурсы. Перспективы развития казахстанской отрасли ИИ определяются не только числом GPU. Важна интеграция этой инфраструктуры с разработчиками, университетами, стартапами и различными отраслями экономики. Это помогает конвертировать вычислительные мощности в полезные прикладные решения. Представленные планы охватывают различные уровни этой экосистемы: развёртывание инфраструктуры, доступ к мощностям и разработку изначально созданных с расчётом на ИИ продуктов.

Ранее Akashi Data Center рассказала о планах построить в Казахстане Tier IV ЦОД мощностью 100 МВт. В минувшем году стало известно о намерении запустить в стране самый мощный суперкомпьютер в Центральной Азии. С Россией обсуждается план проложить интернет-кабель по дну Каспийского моря.

Nebius договорилась об аренде мощностей в ЦОД на территории плавучего района Oxagon, расположенного в «городе будущего» Неом (Neom) в Саудовской Аравии. Соглашение с компанией подписала саудовская ИИ-группа Humain и строитель/оператор дата-центров DataVolt, сообщает Datacenter Dynamics. Неооблачный провайдер Nebius станет якорным клиентом кампуса.

На начальном этапе компания арендует до 50 МВт из 100 МВт мощностей строящегося объекта. Поэтапный ввод в эксплуатацию запланирован на IV квартал 2027 года. Строительство Oxagon стартовало в сентябре 2026 года. На первом этапе планируется создать 360 МВт мощностей, а весь кампус должен обеспечить 1,5 ГВт.

Oxagon представляет собой шестиугольный искусственный район в юго-западной части технологического мегапроекта Неом, представленного наследным принцем Мухаммедом бин Салманом (Mohammed bin Salman) в 2017 году. Oxagon будет сдавать территорию в аренду DataVolt для строительства ЦОД и обеспечит оператору инфраструктурную поддержку. По некоторым данным, площадка будет обеспечиваться энергией от ветрогенераторов и солнечных электростанций.

Nebius планирует разместить в арендованном ЦОД вычислительную инфраструктуру на основе решений NVIDIA для удовлетворения растущего спроса на свои сервисы.

Источник изображения: Humain

По словам представителя DataVolt, всего за шесть недель с начала строительства компания достигла продвинутого этапа переговоров с Nebius. Сообщается, что в Oxagon создаётся крупномасштабная инфраструктура с особым вниманием к обеспечению высокой конкурентоспособности затрат. Благодаря сочетанию энергетических преимуществ Саудовской Аравии и чёткой организации реализации проектов компания помогает создать площадку, способную на равных конкурировать на мировом рынке ИИ-вычислений. Это позволит королевству стать не только поставщиком энергоресурсов, но и поставщиком «цифровых мощностей».

Nebius использует инфраструктуру ЦОД в США, на Ближнем Востоке и в Европе. Помимо действующего дата-центра в Мянтсяля (Mäntsälä) в Финляндии, компания арендует или намерена арендовать мощности в Великобритании — в Лондоне у Ark DC и Kao Data, в Уэльсе у Vantage. Во Франции речь идёт о ЦОД Equinix в Париже, также в Израиле, в Исландии, в Финляндии в Лаппенранте (Lappeenranta); в США — в Вайнленде (Vineland), шт. Нью-Джерси, у DataOne и в Канзас-Сити (Kansas City), шт. Миссури, у Patmos. Кроме того, Nebius заключила договоры об аренде мощностей с Volt в Нидерландах, а также AIB Data Centers в США.

У компании есть и собственные строительные проекты. Она намерена построить ЦОД в Индепенденсе (Independence) близ Канзас-Сити, шт. Миссури, а также готовит гигаваттный проект в Пенсильвании. Nebius строит ЦОД мощностью 240 МВт и в Бетюне (Béthune) на севере Франции.

Команда LattePanda анонсировала устройство Sigma 2 — так называемый «одноплатный сервер», предназначенный для локального выполнения ИИ-задач. Новинка, в частности, может использоваться в составе агентных ИИ-систем, автономных мобильных роботов, платформ машинного зрения и пр.

Основой изделия служит аппаратная платформа Intel Panther Lake. Применён процессор Core Ultra X7 358H с 16 ядрами (4P + 8E + 4LPE) с максимальной тактовой частотой 4,8 ГГц. В состав чипа входят графический ускоритель Intel Arc B390 с 12 ядрами Xe3 и нейропроцессорный узел (NPU). Суммарная ИИ-производительность достигает 180 TOPS на операциях INT8. В оснащение входят до 64 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X-8533 с пропускной способностью 136,5 Гбайт/с и SSD вместимостью 1 Тбайт.

Устройство располагает тремя слотами M.2 M-Key (PCIe 5.0 х2, PCIe 4.0 х4 и PCIe 4.0 х1) для накопителей, разъёмом M.2 E-Key (PCIe 4.0 х1, USB 2.0, CNVio) для комбинированного адаптера Wi-Fi/Bluetooth, двухпортовым сетевым контроллером 10GbE и разъёмом OCuLink PCIe 4.0 x2. Для вывода изображения служат интерфейсы HDMI 2.1 (до 4096 × 2304 точки; 60 Гц), DP 2.1 (через USB Type-C; до 7680 × 4320 пикселей; 60 Гц) и eDP 1.5 (до 3840 × 2400 точек; 120 Гц).

Источник изображения: LattePanda

Новинка получила по два порта USB 2.0 Type-A, USB 3.1 Type-A и Thunderbolt 4 Type-C, два гнезда RJ45 для сетевых кабелей, а также аудиогнездо на 3,5 мм. Имеется микроконтроллер Raspberry Pi RP2350, который обеспечивает поддержку 2 × UART, 2 × SPI, 2 × I2C, 24 × PWM и пр. Размеры платы составляют 146 × 102 мм. Питание может подаваться через DC-разъём (15–20 В) или коннектор USB-C PD (20 В). Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +40 °C; установлен активный кулер с вентилятором тангенциального типа.

Заявлена совместимость с Windows 11 и Ubuntu 24.04 LTS (и новее). «Одноплатный сервер» LattePanda Sigma 2 доступен для заказа по цене от $2599. 

ASUS объявила, что в IV квартале 2026 года будет готова выпустить новые стоечные серверы на платформе NVIDIA HGX Rubin NVL8. Они будут доступны в конфигурациях как частично, так и полностью укомплектованной стойки. Линейка включает модели XR R1I12B-M1BHFS (форм-фактор 3U, гибридное охлаждение) и XR R1I12B-M1BLFS (форм-фактор 2U, полностью жидкостное охлаждение).

Система ASUS XR R1I12B-M1BHFS в формфакторе 3U сочетает систему прямого жидкостного охлаждения микросхем (D2C) для базовой платы NVIDIA HGX Rubin с восемью GPU и воздушное охлаждение для двух процессоров Intel Xeon 6. Модульная конструкция с воздушным охлаждением CPU на 50 % сокращает время технического обслуживания; поддержка накопителей форматов U.2 и E1.S обеспечивает гибкость при развёртывании системы.

Источник изображения: servers.asus.com

ASUS XR R1I12B-M1BLFS отличают формфактор 2U и полноценное жидкостное охлаждение — система имеет высокую тепловую эффективность, высокую вычислительную плотность и способствует улучшению коэффициента энергоэффективности (PUE), что важно для ресурсоёмких задач в сфере ИИ. Сертифицированная NVIDIA конструкция и архитектура без использования кабелей для соединения плат снижают сложность развёртывания системы.

Формирование инфраструктуры для ИИ требует оптимизации вычислительных мощностей, систем питания, охлаждения и сопутствующей инженерной части. ASUS сочетает свой опыт с решением NVIDIA DSX Sim Blueprint — эталонным проектом системы моделирования и проверки инфраструктуры ЦОД в среде цифровых двойников — и помогает оптимизировать инфраструктуру для задач масштабной генерации токенов. Совместно с партнёрами по экосистеме производитель объединяет вычислительные ресурсы, сетевое оборудование, СХД, системы питания и охлаждения и инженерную инфраструктуру в единую среду цифрового двойника. Это помогает заказчикам оценивать конфигурации инфраструктуры, выявлять ограничения, оптимизировать производительность и энергоэффективность системы ещё до её развёртывания.

Asus предлагает ассортимент продукции на основе решений NVIDIA — ранее компания выпустила сервер XA P2N-E2 на чипах Vera для агентного ИИ, универсальный ИИ-сервер ESC8000-E12P на архитектуре NVIDIA MGX с чипами Intel Granite Rapids, а также модульную систему PE3000N на платформе NVIDIA Jetson Thor T5000.