Все облачные мощности Amazon в этом году уже распроданы, значительная часть квоты 2027 года также забронирована, и часть мощностей 2028 года тоже распределена по заказам. Руководство считает, что идея увеличить капитальные расходы сверх заложенных на этот год $220 млрд вполне разумна.

Производители памяти и литографического оборудования уже не раз отмечали, что по ряду направлений деятельности они обеспечены заказами не только на весь 2027 год, но и некоторые последующие. Эта тенденция обусловлена высоким спросом на вычислительную инфраструктуру для ИИ, гиперскейлеры тоже не остаются в стороне. Крупнейший представитель сегмента в лице Amazon (AWS) признался, что почти все облачные вычислительные мощности компании забронированы на следующий год, и захвачена даже значительная часть 2028 года.

Источник изображения: Amazon

Соответствующие заявления прозвучали из уст генерального директора Amazon Энди Джесси (Andy Jassy) во время подкаста с участием представителей Andreessen Horowitz, когда речь зашла о трудностях, которая компания испытывает с точки зрения способности успевать за ненасытным спросом со стороны ИИ-лабораторий и предприятий. Капитальные затраты Amazon в 2026 году должны составить около $220 млрд, как руководство гиперскейлера отметило ранее. По словам Джесси, компания могла бы инвестировать значительно больше, и это не было бы плохим использованием капитала, поскольку все облачные вычислительные мощности на 2026 год уже распроданы.

Более того, почти полностью распродана квота на 2027 год. AWS всегда оставляет в резерве небольшую часть мощностей по запросу, для сервиса EC2 по запуску приложений в облаке или платформы Bedrock для инференса, но основная часть больших блоков уже распродана. Немалая часть мощностей распродана и в случае с 2028 годом, добавил Энди Джесси. Подробный квартальный отчёт Amazon опубликует 29 октября, и тогда о планах компании в облачной сфере станет известно больше.

Базирующаяся в Грузии облачная компания Silk Cloud обнародовала планы предложить клиентам своих ЦОД ИИ-ускорители NVIDIA Blackwell. Компания является подразделением Silknet и частью грузинской Silk Road Group намерена развернуть в стране системы HPE на основе решений NVIDIA HGX B300, сообщает Datacenter Dynamics.

Предложение станет актуально в 2027 году, как толь ко компания получит необходимые разрешения. Количество планируемых к использованию ускорителей пока не раскрывается.

По словам представителя Silk Road Group, эта инвестиция — первый шаг на пути к созданию возможностей, которые помогут Грузии занять место в развивающейся мировой ИИ-экономике и дадут возможность стать частью инфраструктуры, на которую эта экономика полагается.

Как заявил глава Silknet Давид Мамулавшивли (David Mamulaishvili), Грузия должна получить возможность не только пользоваться искусственным интеллектом, но и создавать его сама. Это обеспечит вклад в обеспечение конкурентоспособности страны, высоких темпов инноваций и создание новых деловых возможностей.

Источник изображения: Iman Gozal/unsplash.com

По данным бизнесмена, премьера первой системы на основе NVIDIA Blackwell Ultra в Грузии — часть долгосрочной стратегии Silknet, в рамках которой предусматривается содействие передовому цифровому развитию и ИИ, а также усиление технологических возможностей компании.

Silknet является грузинским телеком-провайдером, действующим с 2009 года. Silk Cloud заработала в 2025 году — компания предлагает услуги по обеспечению кибербезопасности, управлению данными, ИИ-сервисы и облачные системы коммерческим организациям.

Silknet начала строительство дата-центра для Silk Road в Тбилиси в августе 2026 года. ЦОД будет использовать 2 МВт вычислительных мощностей и будет готов к работе в 2027 году.

Новый дата-цент встроится в национальную инфраструктуру Silknet, включающую более 4 тыс. км магистральных ВОЛС с трансграничными соединениями с Арменией, Азербайджаном и Турцией, а также маршрутами в Европу, на Ближний Восток и в Азию.

Компания Zotac анонсировала компьютер небольшого форм-фактора ZBox Pro CM5-Pico для задач промышленной автоматизации, построения IoT-систем и пр. Устройство может функционировать при температурах -20 до +55 °C, довольствуясь пассивным охлаждением.

В основу новинки положен вычислительный модуль Raspberry Pi Compute Module 5 (CM5) с чипом Broadcom BCM2712 (четыре ядра Arm Cortex-A76 с тактовой частотой до 2,4 ГГц). Имеется графический узел VideoCore VII с частотой 800 МГц и аппаратной поддержкой кодека H.265. Объём оперативной памяти LPDDR4x может составлять 2, 4, 8 или 16 Гбайт. Допускается установка флеш-модуля eMMC вместимостью 16, 32 или 64 Гбайт.

Источник изображения: Zotac

Мини-компьютер оборудован слотом microSD (в модификации CM5 Lite без eMMC), слотом M.2 2280 M-Key (PCIe 2.0 x1) для NVMe SSD или ИИ-ускорителя, разъёмом M.2 3024 B-Key для дополнительного модема Quectel EG916Q-GL LTE Cat 1, адаптерами Wi-Fi 5 и Bluetooth 5.0 (опционально), сетевым контроллером 1GbE с поддержкой PTP (Precision Time Protocol).

Изделие имеет размеры 114,8 × 76 × 31,3 мм (0,27 литра) и весит около 250 г. Все коннекторы расположены на одной стороне: среди них — два интерфейса HDMI 2.1 с поддержкой видео 4K (60 Гц), два порта USB 3.2 Type-A и порт USB Type-C, гнездо RJ45  для сетевого кабеля. Кроме того, доступны внутренняя 40-контактня колодка Raspberry Pi HAT/GPIO и колодка RS-232 (RX, TX, GND). Ребристая верхняя поверхность алюминиевого корпуса выполняет функции радиатора для рассеяния тепла. Питание (5–20 В) подаётся через DC-разъём.

Говорится о совместимости с Raspberry Pi OS (на основе Debian 13; применяется по умолчанию), Ubuntu for Raspberry Pi, Twister OS, Emteria Android, LibreELEC, Home Assistant OS. В комплект поставки входят блок питания и L-образный монтажный кронштейн. 

Supermicro анонсировала стойку с процессорами NVIDIA Vera — новое дополнение к линейке DCBBS (Data Center Building Block Solutions) обещает высокую плотность вычислительных мощностей, необходимых для работы агентного ИИ, задач обучения с подкреплением и обработки данных. Решение позволяет развернуть до 22,5 тыс. песочниц. Стойка может эксплуатироваться самостоятельно или совместно с уже поставляемой системой Supermicro NVIDIA Vera Rubin NVL72.

Стойка Supermicro с процессорами NVIDIA Vera объединяет 256 CPU, обеспечивая в общей сложности 22 528 ядер и 45 056 потоков. За высокоскоростное подключение и аппаратные функции безопасности отвечает DPU NVIDIA BlueField-4; технология прямого жидкостного охлаждения Supermicro DLC-2 обеспечивает стойку целиком. Стойка построена на архитектуре NVIDIA MGX третьего поколения, которая включена в состав комплекса DLC-2 — это обеспечивает унифицированную инфраструктурную базу, общую с системой Vera Rubin NVL72 того же производителя, и упрощает стандартизированное развёртывание.

Источник изображения: supermicro.com

Для питания заказчики могут выбрать либо традиционное подключение к сети переменного тока, либо использовать дополнительный модуль питания постоянного тока при напряжении 800 В. В последнем случае для защиты на случай отключения электроэнергии можно использовать блоки резервных аккумуляторов вместо стандартных источников бесперебойного питания. Такой подход помогает освободить полезную площадь в ЦОД, повысить общую эффективность преобразования электроэнергии, а также снизить капитальные затраты и операционные расходы.

Стойка Supermicro NVIDIA Vera CPU поддерживает решение NVIDIA OpenShell, которое обеспечивает непрерывный мониторинг и контроль поведения ИИ-агентов; в качестве внешнего средства мониторинга выступает NVIDIA Sentry на DPU NVIDIA BlueField-4 — при выходе ИИ-агента из-под контроля он изолируется за несколько миллисекунд. Supermicro предусмотрела вариант конфигурации, объединяющий стойки Vera Rubin NVL72 и Vera CPU. Для этого используется схема сети на основе NVIDIA Spectrum-X Ethernet; предусматриваются схемы изоляции горячих коридоров, избыточные модули распределения охлаждающей жидкости между рядами стоек и теплообменники за задних дверцах. Инженеры производителя обеспечивают сопровождение проекта на этапе развёртывания и постоянную поддержку. Supermicro NVIDIA Vera CPU может работать и в качестве автономной CPU-платформы — она подойдёт для сценариев оркестрации ИИ-агентов, реализации песочниц, операций с БД, управления кластером и планировщиками, анализа данных, а также крупномасштабных конвейеров сборки ПО.

Ранее Supermicro представила стойки со статической нагрузкой до 2500 кг, серверы на платформе AMD EPYC Venice и Arm-серверы для агентного ИИ.

Консорциум Sferical AI объявил о запуске в Швеции суперкомпьютера Sferical One, предназначенного для проведения совместных исследований и реализации проектов в области ИИ. В основу вычислительного комплекса положена аппаратная платформа NVIDIA.

В состав Sferical AI входят AstraZeneca, Ericsson, Saab, SEB и Wallenberg Investments. Стратегическим партнёром выступает SKF. Основная цель проекта заключается в том, чтобы обеспечить шведскую отрасль независимой и безопасной инфраструктурой для разработки и внедрения ИИ-решений.

Суперкомпьютер Sferical One состоит из двух кластеров NVIDIA DGX SuperPOD, которые включают 16 серверных стоек NVIDIA DGX GB300 NVL72. Каждая из них насчитывает 36 чипов Grace и 72 процессора Blackwell Ultra. Таким образом, в общей сложности задействованы 1152 ускорителя NVIDIA Blackwell Ultra. Реализовано жидкостное охлаждение.

Источник изображения: Sferical AI

Показатели быстродействия Sferical One не раскрываются. Но одна система GB300 NVL72 обеспечивает ИИ-производительность на уровне 720 Пфлопс на операциях FP8/FP6 и 100 Тфлопс в режиме FP64. Таким образом, 16 стоек теоретически могут выдавать 11,52 Эфлопс и 1,6 Пфлопс соответственно.

«Уникальность Sferical One заключается в том, что несколько крупнейших шведских компаний используют одну и ту же инфраструктуру, совместно разрабатывают решения и обмениваются опытом. Это создаёт ценность, выходящую за рамки самой аппаратной платформы», — говорит Дженни Нордлёв (Jenny Nordlöw), генеральный директор Sferical AI.

Среди направлений использования Sferical One — разработка лекарственных препаратов в AstraZeneca, создание базовых ИИ-моделей для телекоммуникационных приложений в Ericsson, оборонные технологии в Saab, финансовые услуги в SEB, а также промышленные решения в SKF, включая предиктивное техническое обслуживание и контроль качества.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) объявило об официальном запуске суперкомпьютера Daedalus — самой мощной вычислительной системы Греции. Комплекс занял 31-строку актуального списка TOP500.

Церемония открытия Daedalus состоялась в Технологическом культурном парке Лаврион Национального технического университета Афин (NTUA). В мероприятии приняла участие GRNET S.A. (National Infrastructures for Research and Technology) — государственная технологическая компания Греции, которая работает под эгидой Министерства цифрового управления. Суперкомпьютер размещён в новом дата-центре в здании бывшей электростанции NTUA.

Соглашение на создание Daedalus было заключено между EuroHPC JU и НРЕ в апреле 2025 года. Сообщается, что стоимость проекта составила €36 млн. Со стороны EuroHPC JU поступило 35 % от этой суммы, а оставшиеся средства предоставлены в рамках Национального плана восстановления и обеспечения устойчивости «Греция 2.0»  (при поддержке фонда ЕС NextGenerationEU). С учётом затрат на инфраструктуру и сопутствующие работы создание Daedalus обошлось в €58,9 млн. В специально созданный консорциум Daedalus вошли Кипр, Черногория и Северная Македония.

Источник изображения: EuroHPC JU

С технической точки зрения суперкомпьютер базируется на аппаратной платформе NVIDIA в составе более чем 2 тыс. суперчипов GH200 Grace Hopper. Реализована передовая система прямого жидкостного охлаждения. Хранилище включает высокопроизводительный NVMe-уровень вместимостью 1 Пбайт, а общая доступная ёмкость достигает 10 Пбайт. Производительность находится на уровне 85,69 Пфлопс, пиковое быстродействие — 115,08 Пфлопс. Питание обеспечивается в том числе от солнечной фермы мощностью 2 МВт.

Использовать Daedalus планируется для решения сложных задач в различных областях, включая ИИ, медицину, климатические и метеорологические исследования, инженерию, анализ больших данных, интеллектуальные транспортные системы и кибербезопасность. 

Infineon заключила партнёрское соглашение с NVIDIA, в рамках которого будет разработана технология преобразования энергии с компонентами на основе нитрида галлия (GaN), предназначенная для архитектуры питания ИИ ЦОД с напряжением 800 В постоянного тока, сообщает Data Centre Dynamics. Новое соглашение стало продолжением договорённостей, достигнутых в мае 2025 года.

В рамках нового соглашения основное внимание будет уделяться разработке преобразователей промежуточной шины питания (IBC) — эти устройства понижают напряжение основной шины, питающей карты ускорителей, до более низких уровней, позволяя последующим каскадам питания формировать необходимые значения для работы компонентов в системах ИИ.

Источник изображения: infineon.com

Многокаскадная архитектура помогает снизить потери при распределении энергии и соблюсти жёсткие требования к занимаемой площади на плате, тепловым характеристикам и времени безотказной работы. Стандарт высоковольтного питания постоянным током внедряется наряду с существующими системами переменного тока и низковольтного постоянного тока в качестве дополнительного решения для систем с повышенной плотностью мощности.

GaN-компоненты переключаются быстрее кремниевых аналогов и характеризуются меньшими потерями, что позволяет достичь частот переключения до 1 МГц на этапе промежуточного преобразования. За счёт этого можно уменьшить размеры магнитных и других пассивных компонентов, повысить плотность мощности и снизить высоту конструкции печатных плат — всё это важно с учётом того, что мощность серверных стоек приближается к мегаваттному уровню. В ассортименте решений Infineon на базе GaN значатся преобразователи для различных диапазонов: с 800 В до 50, 12 и 6 В; компания также располагает микроконтроллерами питания PSoC Control C3, чипами EiceDRIVER для управления силовыми транзисторами — и предлагает комплексные системные решения IBC. Есть также аналоги на компонентах из кремния и карбида кремния.

Ранее тайваньская Winbond договорилась о приобретении у Infineon бизнеса по производству памяти NOR и FRAM; Infineon, в свою очередь, поглотила индийского производителя систем электропитания для ЦОД C2i Semiconductors. В начале года компания также представила беспроводные чипы Airoc ACW741x для оборудования интернета вещей.

В период с 2025 по 2030 годы расходы на ЦОД будут в среднем расти на 37 % в год. Если в 2022 году они ограничивались $275 млрд, то к 2030 году вырастут до $2,93 трлн. В этом году будет преодолён рубеж в $1 трлн, расходы на каждый мегаватт мощности варьируются от $49 до $57 млн.

Источник изображения: Oracle

ИИ-бум выражается в бурном строительстве центров обработки данных, в котором заинтересованы разработчики ИИ-моделей и провайдеры облачных услуг. Деньги на эти нужды уже начали собирать буквально «всем миром», а потому нет ничего удивительного, что эксперты Bank of America Global Research прогнозируют увеличение расходов на ЦОД до $1 трлн по итогам текущего года.

Более того, в последующие два года, по их мнению, тенденция не особо изменится, поскольку по итогам 2028 года на соответствующие нужды будет потрачено уже $2,1 трлн. Бум строительства ЦОД становится «золотой жилой» для поставщиков строительного оборудования, резервных генераторов, электротехнических изделий широкого ассортимента и систем охлаждения.

Ёмкость рынка ЦОД, по словам представителей Bank of America Global Research, ещё в 2022 году оценивалась в $275 млрд, но к 2030 году она может достичь $2,93 трлн. Драйвером роста в данном случае выступает бум ИИ, в период с 2025 по 2030 годы он будет способствовать росту всего рынка ЦОД в среднем на 37 % в год. Главными выгодоприобретателями этого бума становятся поставщики чипов и производители серверных систем, особенно в США.

Удельные расходы на строительство ЦОД составляют $49 млн за каждый мегаватт вычислительной мощности, из них 78 % приходятся на расходы, связанные с информационными технологиями. В сегменте так называемой «неооблачной» инфраструктуры расходы выше — около $57 млн на 1 МВт, но соответствующие проекты требуют меньших площадей по сравнению с традиционными решениями. В структуре этих расходов по $31,4 млн на мегаватт приходится на закупку серверного оборудования, второй по величине статьёй является сетевое оборудование — $4,8 млн на мегаватт вычислительной мощности. Силовое оборудование, резервное питание, генераторы и системы охлаждения требуют ещё от $100 000 до $1,1 млн на каждый мегаватт.

Dell расширила ассортимент решений серии Dell AI Factory with NVIDIA — производитель представил серверы и стойки на процессорах NVIDIA Vera, а также стоечную систему для инференса с ускорителями Groq 3 LPU.

Система Dell PowerEdge M9882 включает 256 процессоров NVIDIA Vera в одной стойке формата 48U — решение призвано более эффективно использовать ресурсы питания и охлаждения в ЦОД за счёт отделения вычислительных мощностей CPU от кластеров GPU. Стойка, отметили в Dell, разрабатывалась специально для поддержки агентного ИИ; система может работать параллельно с инфраструктурой на базе GPU, ориентированной на инференс моделей.

Источник изображения: dell.com

Сервер Dell PowerEdge R8822 представляет собой двухпроцессорное решение на базе NVIDIA Vera с воздушным охлаждением, совместимое со стандартными 19-дюймовыми стойками. Как и стоечный вариант, модель R8822 оптимизирована для агентного ИИ: на ней можно запускать задачи обучения с подкреплением, обработки данных и аналитики; поддерживается установка до четырёх двухслотовых GPU для ускорения задач, связанных с ИИ и высокой вычислительной нагрузкой.

Dell также представила PowerEdge XE9810 — свой первый продукт с ускорителями Groq 3 LPU. Система состоит из 16 вычислительных модулей с прямым жидкостным охлаждением. Точное число LPU в каждом модуле не уточняется, но в Dell отмечают, что решение служит «идеальным дезагрегированным дополнением к существующим GPU-кластерам». Система разрабатывалась для обеспечения высокой пропускной способности, необходимой для массового выполнения задач агентного ИИ в реальных условиях. Сервер Dell PowerEdge R8822 станет доступным уже в октябре; модели M9882 и XE9810 появятся в I квартале 2027 года.

Ранее компания рассказала о расширении возможностей Dell AI Data Platform. Производитель анонсировал первую в мире СХД PowerEdge R7725 с поддержкой SSD на 245 Гбайт; в ассортименте Dell также значится сервер PowerEdge XE8812 на архитектуре NVIDIA Vera Rubin NVL4.

Насыщенный график выхода на публичные торги технологических компаний в последнее время значительно изменился. В очереди на IPO осенью неожиданно осталась только Anthropic, сообщает Reuters.

ИИ-компания готовится провести публичное размещение акций, по данным источников, знакомых с ситуацией — в середине ноября. Проспект эмиссии могут опубликовать до конца текущего месяца. Правда, источники предупреждают, что планы и сроки выхода вполне могут измениться.

IPO Anthropic позволит оценить, насколько её положение в ИИ-бизнесе позволяет преодолеть неблагоприятную рыночную конъюнктуру. Обычно в такой ситуации юристы и банкиры рекомендуют отложить IPO. По словам некоторых инвесторов, потенциально оправданной оценкой компании при выходе на биржу может считаться $1,5 трлн. По некоторым данным, предлагать акции потенциальным инвесторам начнут на неделе, начинающейся 9 ноября.

При этом другие компании в сфере ИИ-инфраструктуры и ЦОД уже отложили выход на биржу. Это связано с ростом процентных ставок, который способствовал распродаже ценных бумаг операторов ИИ-инфраструктуры, таких как CoreWeave, привёл к падению их стоимости и усилил сомнения в надёжности инвестиций в ИИ.

Намерение Anthropic продолжить подготовку к IPO свидетельствует о привлекательности компании для инвесторов — даже на фоне опасений, связанных с конкуренцией с ИИ-моделями с открытым исходным кодом и проблемами с безопасностью ИИ, оказывающими давление на весь сектор. НедавноAnthropic по секрету сообщила инвесторам о росте выручки на 45 % и выходе на прибыль.

Хотя в сегменте ЦОД сохраняется рыночная турбулентность, многие инвесторы по-прежнему оптимистично оценивают перспективы Anthropic. Акции компании рассматривают как одну из перспективных возможностей для вложений в технологический сектор, привлекательную для долгосрочных инвесторов. Важно, что возможное IPO Anthropic влияет на ситуацию на рынке в целом, поскольку другие компании, желающие выйти на биржу, опасаются конкуренции за капитал институциональных инвесторов с таким сильным игроком.

Источник изображения: Brecht Corbeel/unsplash.com

Спад в сегменте ИИ отмечается после серии отмен IPO, начавшейся в сентябре. Компании утратили возможность получить привлекательную оценку стоимости перед выходом на биржу.

Так, оператор ЦОД Switch и британская Nscale перенесли IPO, выход на биржу должен состояться до конца текущего года, хотя планы могут измениться. Также некоторые источники сообщают, что Nscale пришлось отложить IPO, поскольку необходимо дать ответ на замечания Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC). Выход на биржу отложила и поддерживаемая SoftBank компания SB Energy. Заявку отозвал или приостановил поддерживаемый BlackStone фонд AirTrunk REIT, подготовку к IPO приостановила поддерживаемая NVIDIA компания Firmus.

Ранее сообщалось, что Nscale подала заявку на IPO публично в сентябре, а Switch — конфиденциально. Такая форма позволяет согласовывать регистрационное заявление с регуляторами до публичного раскрытия финансовых и деловых данных. Обычно подробная информация публикуется перед презентационными турами для инвесторов, в ходе которых компании ещё до старта IPO начинают предлагать акции потенциальным покупателям.

После относительно неудачного недавнего IPO компании Oura опасения усилились: её ценными бумагами заинтересовалось мало инвесторов, ориентированных на долгосрочное владение акциями. В целом это вызывает сомнения в достаточности спроса со стороны институциональных инвесторов, которые обычно обеспечивают компаниям, недавно вышедшим на IPO, стабильную базу акционеров.

Во многом отказ компаний от выхода на биржу вызван сомнениями в том, оправдают ли будущий спрос и доходы огромные инвестиции.

По оценкам Gartner, к 2030 году закрыться могут около 80 % неооблачных компаний. Инвесторы сомневаются не столько в спросе на ИИ, сколько в том, окупятся ли колоссальные вложения и смогут ли ИИ-бизнесы обслуживать свои долги. При этом подчёркивается, что проблемы CoreWeave не обязательно означают, что от финансового кризиса пострадает вся ИИ-отрасль.

В сентябре Bain & Company также опубликовала доклад, согласно которому ИИ-индустрии необходимо $6 трлн ежегодной выручки к 2031 году, чтобы обеспечить финансирование ИИ-инфраструктуры для удовлетворения ожидаемого спроса. Если отрасль не представит новые продукты и сценарии использования ИИ, ожидается дефицит выручки. Наконец, МВФ допускает, что ИИ-пузырь может лопнуть, попутно нанеся огромный ущерб всей мировой экономике.