Компания SiFive, специализирующаяся на разработке процессорных ядер с архитектурой RISC-V, объявила о проведении переподписанного раунда финансирования Series G, в ходе которого на дальнейшее развитие привлечено $400 млн. При этом SiFive получила оценку на уровне $3,65 млрд.

Отмечается, что традиционные CPU играют важную роль в инфраструктурах агентного ИИ, где берут на себя сложные задачи координации на системном уровне. Дело в том, что GPU и специализированные ИИ-ускорители для таких операций не предназначены. Поэтому по мере развития ИИ-агентов возрастает спрос на высокоэффективные CPU. Компания SiFive стремится удовлетворить потребность в таких изделиях, заменяя энергоёмкие устаревшие архитектуры современными решениями на базе RISC-V.

Источник изображения: SiFive

Раунд финансирования Series G проведён под руководством Atreides Management. В число инвесторов вошли Apollo Global Management, NVIDIA, Point72 Turion, T. Rowe Price Investment Management, Prosperity7 Ventures и Sutter Hill Ventures. Полученные деньги SiFive намерена направить на увеличение штата специалистов с целью ускорения разработки передовых RISC-V-решений для дата-центров следующего поколения, ориентированных на агентный ИИ.

Одним из ключевых направлений деятельности названо расширение научно-исследовательских работ по созданию высокопроизводительных скалярных, векторных и матричных RISC-V-изделий. Кроме того, будет ускорено развитие сопутствующей программной экосистемы с использованием CUDA, а также инструментов RedHat и Ubuntu. Планируется тесное сотрудничество с клиентами и участниками отрасли. В целом, как отмечается, архитектура RISC-V имеет хорошие перспективы в сегменте дата-центров, предназначенных для работы с ИИ.

В округе Вашингтон (Washington, штата Теннесси) закрыли майнинговую ферму, занимавшуюся добычей биткоинов, после долгого судебного разбирательства, в результате которого компанию-владельца обязали прекратить работу объекта. Это положило конец многолетним жалобам на шум, создаваемый загородной криптовалютной площадкой, сообщает Datacenter Dynamics.

По данным местных источников, жители Нью-Сейлем (New Salem) приблизительно пять лет терпели почти непрерывный шум вентиляторов. По решению суда объект прекратил работу 28 марта. Владеющая майнинговой фермой компания CleanSpark сообщила, что закроет площадку мощностью 25 МВт в соответствии с соглашением об урегулировании спора и демонтирует оборудование в течение 120 дней.

Объект — часть более крупной майнинговой сети в штате Теннесси, доставшейся CleanSpark после покупки компании GRIID Infrastructure в октябре 2024 года. В планах было создание ещё 400 МВт новых майнинговых мощностей в штате, но местные жители весьма прохладно отнеслись к данной затее. В 2025 году CleanSpark уже столкнулась с не менее активным противодействием со стороны жителей Маунтин-Сити (Mountain City), где 1,7 тыс. человек подписали петицию, требуя остановить строительство майнингового объекта мощностью 30 МВт.

Источник изображения: Hadassah Carlson/unsplash.com

Согласно данным местных источников, борьба в округе Вашингтон стала примером для организации противодействия аналогичным проектам в других округах на северо-востоке штата, а в Джонсон-Сити (Johnson City) уже ведутся работы по исследованию уровня шума и вибрации с целью разработки новых мер защиты. Для операторов ЦОД закрытие майнинговой фермы стало напоминанием о том, что лояльность населения, снижение уровня шума и дургие локальные факторы могут оказаться не менее важными для проекта, чем доступность воды или электричества.

Это не единственная и не самая крупная неудача майнинговых комапний в последнее время. NFN8 Group и вовсе подала заявление о банкротстве в Техасе, все её активы выставлены на продажу. Проблема касается не только майнинговых объектов. Ещё в 2022 году жители Северной Вирджинии жаловались на «катастрофический шум» от дата-центров.

Российский провайдер облачных сервисов Cloud.ru в ходе конференции GoCloud 2026 объявил о выделении решений для работы с ИИ в отдельное бизнес-направление. Речь идёт о платформе в формате неооблака (Neocloud), в основу которой положены ускорители на основе GPU.

Отмечается, что при формировании неооблака компания Cloud.ru полагалась на свой опыт в создании ИИ-инфраструктуры и работе с различными типами GPU. По модели GPUaaS (GPU-as-a-Service) провайдер предоставляет доступ к тысячам современных ИИ-ускорителей в публичном облаке. Кроме того, допускается гибридное развёртывание с использованием частной инфраструктуры.

Неооблако предназначено для практического внедрения ИИ в бизнес-процессы. Клиентам предлагается единая управляемая среда, объединяющая инфраструктуру, данные и инструменты. Она обеспечивает полный цикл работы с большими языковыми моделями (LLM) — от разработки и обучения до инференса и эксплуатации. При этом допускается масштабирование ресурсов в соответствии с выполняемыми задачами: могут использоваться как отдельные GPU, так и целые кластеры распределённых вычислений. Инфраструктура может быть адаптирована под разные этапы жизненного цикла ИИ-моделей.

Источник изображения: Cloud.ru

«В условиях ограниченного доступа к GPU и высокой стоимости оборудования компании сталкиваются с ключевым ограничением — невозможностью гибко управлять вычислительными ресурсами. Преимущество формата Neocloud — эффективное использование графических ускорителей под разные типы нагрузок, от дообучения моделей до инференса», — говорит Алена Дробышевская, директор клиентского успеха Cloud.ru.

В рамках неооблака предоставляются различные GPUaaS-сервисы: это, в частности, выделенные серверы и виртуализированные ресурсы под управлением Kubernetes, высокопроизводительные кластеры и пр. Для распределённого обучения используются собственная платформа Evolution Distributed Train, а также стандартные инструменты управления вычислениями. Реализованы функции проактивного мониторинга, автоматической замены отказавших узлов, перезапуска задач обучения и управления очередями. По заявлениям Cloud.ru, благодаря эффективному распределению ресурсов между задачами разного масштаба обеспечивается доступность инфраструктуры на уровне 98 %, тогда как оптимизация затрат достигает 80 %.

«Сегодня бизнесу нужна не просто возможность получить доступ к GPU, а среда, в которой можно работать с ИИ на практике — от экспериментов до масштабирования решений. По сути, облако становится базой для реализации ИИ-стратегии, позволяя закрыть весь цикл работы с моделями и не инвестировать в избыточные мощности», — подчёркивает Михаил Лобоцкий, исполняющий обязанности генерального директора Cloud.ru.

Провайдер облачных сервисов и ИИ-решений Cloud.ru отчитался об итогах 2025 года. Выручка компании за 2025 год увеличилась на 50 % год к году, составив 76,5 млрд руб. Показатель EBITDA вырос на 71 % — до 58,0 млрд руб., а чистая прибыль — на 86 % до 14,7 млрд. Для сравнения, в 2024 году чистая прибыль была на уровне 7,9 млрд. По оценкам iKS-Consulting, Cloud.ru является лидером российского рынка облаков.

Особую роль сыграли инфраструктура и сервисы, необходимые для проектов с ИИ. Впервые их доля в общей выручке перевалила за половину и составила 54 % (41,0 млрд руб.). В 2024 году аналогичный показатель составил 47 % — 23,7 млрд руб. Основными потребителями ИИ-сервисов и соответствующей инфраструктуры стали IT-бизнесы (29 %), ретейл (12 %), финансы (10 %) и девелопмент (8 %).

По результатам 2025 года выручка от «базовых» облачных сервисов выросла на 31 %, до 35,5 млрд руб. (против 27,2 млрд руб. в 2024 году). Показатель значительно выше, чем средние темпы роста российского облачного рынка. По словам компании, спрос на ИИ-сервисы стал дополнительным драйвером роста облачного рынка, но выросло и использование базовых облачных сервисов. Утверждается, что компания успешно реализовала накопленную экспертизу в управлении инфраструктурой и созданию новых сервисов, предложив клиентам «востребованные продукты по доступной цене».

Источник изображения: Razvan Chisu/unspalsh.com

Сообщается, что в феврале Cloud.ru получила кредитный рейтинг ruAA+ от рейтингового агентства АКРА со стабильным прогнозом. В числе прочего отмечаются сильные операционные показатели, низкая долговая нагрузка и высокий уровень рентабельности. Ключевой фактор роста по оценке АКРА — развитие ИИ-направления. Инфраструктура компании включает стойки общей мощностью 56 МВт, размещённых в девяти ЦОД. Всего на компанию приходится 43 тыс. единиц IT-оборудования, в том числе 29 тыс. серверов.

OpenAI приостановила проект Stargate в Великобритании, анонсированный в сентябре в партнёрстве с неооблаком Nscale и NVIDIA, поскольку нормативно-правовая среда страны и высокая стоимость электроэнергии не способствуют его реализации. Компания не отказывается от проекта Stargate UK целом, но ждёт, когда появятся «подходящие условия, которые позволят осуществить долгосрочные инвестиции в инфраструктуру», — заявил представитель OpenAI ресурсу CNBC.

CNBC отметил, что цены на промышленную энергию в Великобритании — одни из самых высоких в мире, что наряду со сложностями с получением разрешения на подключение к национальной электросети является ключевым препятствием для развития ИИ-инфраструктуры в стране. К тому же местные законодатели стремятся разработать новые правила по поводу использования защищённого авторским правом контента в ИИ-моделях. Впрочем, по словам источника, непосредственно знакомого с ситуацией, OpenAI и Nscale всё ещё ведут переговоры о будущем проекте.

В июле 2025 года OpenAI подписала меморандум о взаимопонимании (MOU) с правительством Великобритании, планируя разместить вычислительные мощности в нескольких локациях. Первый ЦОД компания хотела развернуть на территории бизнес-парка Cobalt Park в английском Ньюкасле (Newcastle), который относится к Зоне развития ИИ (AI Growth Zone). OpenAI намеревалась развернуть 8 тыс. ИИ-ускорителей в начале 2026 года, а затем увеличить их количество до 31 тыс. Этих мощностей было бы достаточно для использования ИИ-моделей OpenAI в работе критически важных государственных сервисов, в регулируемых отраслях, например, финансовой, и партнёрства в сфере национальной безопасности.

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

В марте сообщалось, что Великобритания собиралась отложить изменения в своих правилах авторского права, которые упростили бы использование медиаконтента ИИ-компаниями, из-за возражений создателей контента. В опубликованном правительством докладе об авторском праве и ИИ было отмечено, что большинство респондентов, участвовавших в публичных консультациях, «отклонили первоначальное предпочтительное предложение: широкое исключение с возможностью отказа». «Многие отклики поступили от представителей креативных индустрий, которые опасались, что такой подход позволит генеративному ИИ учиться на их работах без компенсации и конкурировать с ними», — говорится в докладе.

Несмотря на приостановку проекта, представитель OpenAI заявил об огромном потенциале для будущего ИИ в Великобритании. «В Лондоне находится наш крупнейший международный исследовательский центр, и мы поддерживаем стремление правительства стать лидером в области ИИ», — сообщил он, добавив, что компания продолжает расширять своё присутствие в стране, а также выполнять обязательства в рамках меморандума о взаимопонимании с правительством. Примечательно, что ранее OpenAI наняла бывшего канцлера британского Казначейства для глобального расширения проекта Stargate.

Согласно прогнозам Synergy Research Group, на долю операторов ЦОД из числа гиперскейлеров уже сегодня приходится около половины всех мощностей дата-центров в мире, а к 2031 году баланс окончательно изменится в пользу техногигантов.

Согласно результатам исследования Synergy Research, на долю крупных облачных провайдеров сейчас приходится 48 % мировых мощностей ЦОД, из них 60 % — собственные дата-центры, самостоятельно построенные или находящиеся в собственности гиперскейлеров. На колокейшн-ЦОД, не связанные с гиперскейлерами, приходится всего 20 % мощности, а ещё 32 % — на корпоративные объекты, расположенные на собственных территориях бизнесов различного профиля. При этом ещё в 2018 году на собственные дата-центры компаний приходилось 56 % мировой мощности ЦОД, но ситуация продолжает меняться в пользу гиперскейлеров.

Мощность в целом будет расти, чему, как ожидается, будет способствовать трёхкратное увеличение мощностей гиперскейлеров. Synergy прогнозирует, что к 2031 году на долю гиперскейлеров будет приходиться уже 67 % всех мощностей ЦОД в мире, при этом доля корпоративных площадок сократится до 19 %. Хотя доля колокейшн-объектов будет уменьшаться, их совокупная мощность, наоборот, будет расти ежегодно двухзначными темпами в процентах. Благодаря развитию рынка ИИ и размещению ИИ-ускорителей ёмкость корпоративных ЦОД тоже начнёт расти после периода стагнации, хотя их доля будет падать в среднем на пару процентов ежегодно.

Источник изображения: Synergy Research Group

По словам Synergy Research, облачные сервисы и цифровые потребительские сервисы многие годы меняли модель использования дата-центров, а в последние три года ключевым драйвером, ускорившим изменения, стал искусственный интеллект. Хотя имеются региональные различия в использовании ЦОД, общемировой тренд — увеличение доли мощностей, контролируемых крупным игроками, включая AWS, Microsoft, Google и др. В ближайшие три года их мощности должны удвоиться, всего техногиганты планируют построить в указанный период почти 800 новых дата-центров. Кроме того, гиперскейлеры усиливают контроль и над интернет-каналами.

Как заявляется в докладе JLL, к 2030 году на ЦОД будет потрачено в мире $3 трлн — это крупнейший инвестиционный «суперцикл» в истории, 2025–2030 гг. появятся ЦОД общей мощностью около 97 ГВт. Впрочем, согласно анализу DC Byte, существуют немалые риски для этого рынка. Аналитики назвали отмечают, что всё больше проектов не доходят до стадии строительства, правительства всё больше влияют на реализацию проектов, а капитал всё активнее расходуется на ранних стадиях реализации — это повышает риски для инвесторов.

SambaNova в рамках следующего этапа сотрудничества с Intel анонсировала гетерогенное аппаратное решение, которое объединяет GPU, процессоры Intel Xeon 6 и RDU SambaNova для инференса для «самых требовательных» приложений агентного ИИ. Новинка вместе с полным ИИ-стеком станет доступна во II половине 2026 года. Компании также планируют развернуть облачную ИИ-платформу.

В данном решении GPU отвечают за высокопараллельную фазу предварительного заполнения, эффективно преобразуя длинные запросы в KV-кеши, а RDU SambaNova обеспечивают высокопроизводительное декодирование с низкой задержкой. Xeon функционируют как хост-процессор для управления системой, координации задач агентного ИИ, распределения рабочей нагрузки, обработку API и т.д. Xeon также отвечает за компиляцию и запуск кода, он же проверяет результаты.

Источник изображений: Sambanova

По результатам измерений SambaNova, Xeon 6 обеспечивает более чем на 50 % более быстрое время компиляции LLVM по сравнению с серверными процессорами на базе Arm и до 70 % более высокую производительность векторных баз данных по сравнению с доступными решениями на базе x86. Это ускоряет создание агентов, позволяя разработчикам быстрее переходить от идеи к реализации, говорят компании.

Как отметил ресурс Data Center Dynamics, это объявление было сделано спустя месяц после того, как SambaNova представила чип SN50 для рабочих нагрузок агентного ИИ, который, по утверждению компании, в пять раз быстрее конкурентов и втрое выгоднее с точки зрения TCO. Тогда же SambaNova также объявила о «многолетнем стратегическом сотрудничестве» с Intel для предоставления «высокопроизводительных и экономически эффективных решений для ИИ-инференса для компаний, занимающихся разработкой ИИ, поставщиков моделей, предприятий и государственных организаций по всему миру».

Ранее Intel анонсировала похожую гибридную систему на базе собственных ускорителей Habana Gaudi3 и NVIDIA B200. Такого же подхода с распределением этапов инференса по разным чипам придерживается и NVIDIA в кластерах Vera Rubin, дополненных LPU Groq (вместо Rubin CPX). Основное различие между подходом Intel с SambaNova и подходом NVIDIA в том, что первый ориентируется на «более безопасный» вариант, поскольку не требует сложной базовой инфраструктуры для дезагрегированного инференса. Для заказчиков, ищущих более модульное решение стоечного масштаба, ориентированное на разделение «предварительное заполнение + декодирование», вариант Intel + SambaNova может быть более привлекательным.

После начала атак США и Израиля на Иран и последовавших ответных ударов, в том числе по инфраструктуре ЦОД американских компаний, Microsoft, вероятно, пересмотрит подходы к проектированию и строительству новых дата-центров, сообщает The Register.

По информации издания, президент компании Брэд Смит (Brad Smith) заявил в одном из недавних интервью, что атаки со временем окажут влияние на проектирование и строительство ЦОД, но это влияние может отличаться от региона к региону. Судя по всему, речь идёт о создании защищённой инфраструктуры. Дополнительно Смит призвал к принятию строгих международных правил, «способствующих защите гражданской инфраструктуры». По его мнению, к ней относятся и дата-центры.

Microsoft привыкла к кибератакам на свою инфраструктуру, но атак на её дата-центры вне цифрового пространства пока не регистрировали. Тем временем в ходе конфликта Иран уже атаковал дата-центры как в ОАЭ, так и в Бахрейне. По данным иранских государственных СМИ, удары нанесены намеренно, атаки обоснованы тем, что ЦОД могут использоваться для поддержки как военных, так и разведывательных операций США. На днях Иран дополнительно пригрозил ударами по дата-центрам OpenAI, строящимся в Абу-Даби (ОАЭ). Это крупнейший проект в рамках Stargate за пределами США, реализуемый при участии местной компании G42.

Источник изображения: Mario La Pergola/unsplash.com

Сеть дата-центров Microsoft на Ближнем Востоке весьма развита. В управлении компании имеются объекты в ОАЭ, Катаре и Израиле. В конце 2026 года планируется начать работу в Саудовской Аравии. При этом дата-центры компании в регионе, вероятно, находятся в пределах досягаемости иранских средств поражения, но ни один из них, судя по всему, не пострадал.

Ещё в 2024 году бывший глава Google Эрик Шмидт (Eric Schmidt) прогнозировал, что в будущем дата-центры США и Китая, вероятно, будут защищаться военными базами. После нападения на Иран и ответных ударов, считают эксперты, придётся пересмотреть подход к обеспечению отказоустойчивости облаков с учётом возможных атак на физическую инфраструктуру.

Высока вероятность, что поставки ИИ-ускорителей семейства NVIDIA Rubin начнутся позже, чем планировалось и в меньших объёмах, чем рассчитывали ранее. По данным The Register, это связано с вероятными проблемами с цепочками поставок.

По словам экспертов TrendForce, на долю Rubin придётся 22 % всех поставок передовых ускорителей NVIDIA в 2026 году, хотя раньше в прогнозах речь шла о 29 %. Причинами называются задержки с проверкой новейшей памяти HBM4, применяемой с ускорителями, трудности с переходом на адаптеры NVIDIA ConnectX‑9, а также увеличение энергопотребления ИИ-систем и повышение требований к СЖО.

Более того, будут ниже прежних прогнозов поставки ускорителей на архитектуре Hopper, включая модели H200, предназначенные для поставок в Китай. В январе 2026 года одобрили поставки в обмен на 25 % от выручки от продаж этих изделий. Пришлось уговаривать и сам Пекин, который одобрил импорт H200 в КНР лишь недавно. В марте глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сообщил, что компания наращивает производственные мощности по выпуску H200 для Китая, и уже имеются заказы.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

TrendForce прогнозирует, что в 2026 году доля поставок ускорителей Hopper составит 7 % от общего объёма поставок NVIDIA, это ниже 10 %, как ожидалось ранее. Впрочем, в TrendForce предполагают, что их место и место недопоставленных Rubin займут чипы Blackwell, включая Blackwell Ultra. На долю Blackwell, вероятно, придётся 71 % об общего объёма продаж ускорителей NVIDIA за 2026 год.

Кроме того, TrendForce предрекает неплохие перспективы недавно анонсированным инференс-ускорителям NVIDIA LPU Groq, предназначенным для совместной работы с «классическими» GPU вроде Rubin. Впрочем, из-за ограничений встроенной SRAM-памяти такие модели понадобятся в больших количествах, говорит TrendForce, предрекая спрос в «сотни тысяч единиц» в 2026 году и приблизительно вдвое больше — в следующем.

При этом эксперты подчёркивают, что во II квартале цены на DRAM могут вырасти на 45–50 % дополнительно, вдобавок к росту на 75–80 %, отмеченному в I квартале. В последние месяцы цена на память, включая продукты вроде DDR5 и SSD, стремительно растут, они более чем втрое дороже, чем стоили год назад. В значительной степени это обусловлено спросом на ИИ-инфраструктуру и высокой цикличностью ценообразования на рынках модулей памяти.

Компания VDURA, специализирующаяся на программно-определяемых СХД для задач ИИ и HPC, обнародовала свежие данные Flash Volatility Index, говорящие о том, что цены на SSD корпоративного класса продолжают стремительно расти. Связано это с высоким спросом на накопители со стороны гиперскейлеров и операторов облачных платформ.

По оценкам, стоимость SSD вместимостью 30 Тбайт на базе чипов TLC NAND подскочила на 472 % в период со II квартала 2025 года по первую четверть 2026-го — с $3062 до $17 500. Иными словами, зафиксирован 5,7-кратный рост. Вместе с тем цена на SSD с чипами QLC NAND за тот же период увеличилась с $2450 до $15 121, то есть, в 6,2 раза.

Подчеркивается, что только за три недели марта — с 4 по 23 число — стоимость SSD корпоративного класса увеличившись почти на четверть. В результате, разница в цене между SSD типа QLC на 30 Тбайт и HDD аналогичной ёмкости взлетела с 4,9 раза во II квартале 2025 года до 22,6 раза в I четверти 2026-го.

Источник изображения: VDURA

Наблюдающаяся ситуация приводит к фундаментальным изменениям экономики систем хранения типа All-Flash. В частности, VDURA с применением собственного инструмента Storage Economics Optimizer Tool проанализировала стоимость владения платформой хранения суммарным объёмом 25 Пбайт, способной обеспечивать устойчивую производительность на уровне 1000 Гбайт/с.

По ценам II квартала 2025 года такая система, выполненная исключительно на базе SSD, потребовала бы вложений в размере $9,69 млн на протяжении трёхлетнего периода. Ко II четверти 2026-го соответствующие прогнозируемые затраты выросли до $48,17 млн, то есть, примерно в пять раз. Вместе с тем развёртывание и поддержание гибридной архитектуры SSD+HDD той же вместимости с сопоставимой производительностью обойдётся в $11,37 млн. Для смягчения проблемы резкого роста стоимости SSD компания VDURA предлагает программу Flash Relief Program.