Китайская ZTE представила модульный ЦОД, разработанный для ИИ-нагрузок. Новый продукт ZXEDC M8000 Intelligent Computing Micro-Module показали в ходе мероприятия Data Center World Asia, сообщает Datacenter Dynamics.

Китайская компания заявила, что M8000 объединяет «холодный коридор», стойки с сетевым оборудованием, стойки для жидкостного охлаждения, CDU для систем с водоблоками, трубопровод вторичного контура охлаждения, оборудование системы электропитания постоянным током высокого напряжения (HVDC), а также умные шинопроводы, «воздушные стены» (air walls), системы мониторинга и освещения, кабели и системы взаимодействия с пожарной сигнализацией — всё в одном модуле. Система также может поддерживать как стандартные вычислительные задачи, так и ИИ-вычисления.

По данным ZTE, мощность отдельных стоек модуля составит от 20 до 60 кВт, а пиковая мощность достигнет 250 кВт. Стойки отделены от несущего каркаса модуля, поэтому в будущем операторы смогут перейти с воздушного на жидкостное охлаждение непосредственно на площадке размещения дата-центра.

Также ZTE утверждает, что архитектура системы охлаждения предусматривает использование общего источника холода для воздушного и жидкостного контуров. Это позволяет операторам регулировать соотношение между воздушным и жидкостным охлаждением.

Источник изображения: ZTE

По данным ZTE, благодаря использованию фрикулинга система способна обеспечить показатель PUE на уровне 1,15 во всех климатических регионах. Оборудование с питанием 800 В постоянного тока (DC) в сочетании с умными шинопроводами для распределения электроэнергии между стойками, как утверждают в компании, обеспечивает КПД системы электропитания до 98 %.

Компания утверждает, что модуль M8000 — первый вариант с жидкостным охлаждением, получивший сертификат UL Solutions, подтверждающий герметичность системы на уровне всего комплекса. Также ZTE заявляет, что архитектура модульного ЦОД позволяет поддерживать три поколения ИТ-оборудования без необходимости существенной перестройки инфраструктуры по мере наращивания мощностей.

В 2025 году компания представила модульный ЦОД AIDC Prefabricated Container Solution, обеспечивающий показатель PUE на уровне 1,15 благодаря использованию системы охлаждения Chilled Water Wall (CWW), а также разделению «холодного» и «горячего» коридоров и жидкостному охлаждению с водоблоками в сочетании с фрикулингом.

Компания ZTE в основном известна телекоммуникационными решениями, в том числе оборудованием для сетей 5G. В последние месяцы она сотрудничала с малайзийской U Mobile, итальянским провайдером EOLO, а также крупнейшим провайдером телекоммуникационных услуг Шри-Ланки SLT-Mobitel в рамках модернизации сетей 5G.

В прошлом месяце поставщик успешно завершил испытания в рамках проверки концепции (PoC) портативной мобильной базовой станции в Малайзии, полностью независимой от внешней электросети и обеспечиваемой энергией из возобновляемых источников.

Все облачные мощности Amazon в этом году уже распроданы, значительная часть квоты 2027 года также забронирована, и часть мощностей 2028 года тоже распределена по заказам. Руководство считает, что идея увеличить капитальные расходы сверх заложенных на этот год $220 млрд вполне разумна.

Производители памяти и литографического оборудования уже не раз отмечали, что по ряду направлений деятельности они обеспечены заказами не только на весь 2027 год, но и некоторые последующие. Эта тенденция обусловлена высоким спросом на вычислительную инфраструктуру для ИИ, гиперскейлеры тоже не остаются в стороне. Крупнейший представитель сегмента в лице Amazon (AWS) признался, что почти все облачные вычислительные мощности компании забронированы на следующий год, и захвачена даже значительная часть 2028 года.

Источник изображения: Amazon

Соответствующие заявления прозвучали из уст генерального директора Amazon Энди Джесси (Andy Jassy) во время подкаста с участием представителей Andreessen Horowitz, когда речь зашла о трудностях, которая компания испытывает с точки зрения способности успевать за ненасытным спросом со стороны ИИ-лабораторий и предприятий. Капитальные затраты Amazon в 2026 году должны составить около $220 млрд, как руководство гиперскейлера отметило ранее. По словам Джесси, компания могла бы инвестировать значительно больше, и это не было бы плохим использованием капитала, поскольку все облачные вычислительные мощности на 2026 год уже распроданы.

Более того, почти полностью распродана квота на 2027 год. AWS всегда оставляет в резерве небольшую часть мощностей по запросу, для сервиса EC2 по запуску приложений в облаке или платформы Bedrock для инференса, но основная часть больших блоков уже распродана. Немалая часть мощностей распродана и в случае с 2028 годом, добавил Энди Джесси. Подробный квартальный отчёт Amazon опубликует 29 октября, и тогда о планах компании в облачной сфере станет известно больше.

Базирующаяся в Грузии облачная компания Silk Cloud обнародовала планы предложить клиентам своих ЦОД ИИ-ускорители NVIDIA Blackwell. Компания является подразделением Silknet и частью грузинской Silk Road Group намерена развернуть в стране системы HPE на основе решений NVIDIA HGX B300, сообщает Datacenter Dynamics.

Предложение станет актуально в 2027 году, как толь ко компания получит необходимые разрешения. Количество планируемых к использованию ускорителей пока не раскрывается.

По словам представителя Silk Road Group, эта инвестиция — первый шаг на пути к созданию возможностей, которые помогут Грузии занять место в развивающейся мировой ИИ-экономике и дадут возможность стать частью инфраструктуры, на которую эта экономика полагается.

Как заявил глава Silknet Давид Мамулавшивли (David Mamulaishvili), Грузия должна получить возможность не только пользоваться искусственным интеллектом, но и создавать его сама. Это обеспечит вклад в обеспечение конкурентоспособности страны, высоких темпов инноваций и создание новых деловых возможностей.

Источник изображения: Iman Gozal/unsplash.com

По данным бизнесмена, премьера первой системы на основе NVIDIA Blackwell Ultra в Грузии — часть долгосрочной стратегии Silknet, в рамках которой предусматривается содействие передовому цифровому развитию и ИИ, а также усиление технологических возможностей компании.

Silknet является грузинским телеком-провайдером, действующим с 2009 года. Silk Cloud заработала в 2025 году — компания предлагает услуги по обеспечению кибербезопасности, управлению данными, ИИ-сервисы и облачные системы коммерческим организациям.

Silknet начала строительство дата-центра для Silk Road в Тбилиси в августе 2026 года. ЦОД будет использовать 2 МВт вычислительных мощностей и будет готов к работе в 2027 году.

Новый дата-цент встроится в национальную инфраструктуру Silknet, включающую более 4 тыс. км магистральных ВОЛС с трансграничными соединениями с Арменией, Азербайджаном и Турцией, а также маршрутами в Европу, на Ближний Восток и в Азию.

Компания Zotac анонсировала компьютер небольшого форм-фактора ZBox Pro CM5-Pico для задач промышленной автоматизации, построения IoT-систем и пр. Устройство может функционировать при температурах -20 до +55 °C, довольствуясь пассивным охлаждением.

В основу новинки положен вычислительный модуль Raspberry Pi Compute Module 5 (CM5) с чипом Broadcom BCM2712 (четыре ядра Arm Cortex-A76 с тактовой частотой до 2,4 ГГц). Имеется графический узел VideoCore VII с частотой 800 МГц и аппаратной поддержкой кодека H.265. Объём оперативной памяти LPDDR4x может составлять 2, 4, 8 или 16 Гбайт. Допускается установка флеш-модуля eMMC вместимостью 16, 32 или 64 Гбайт.

Источник изображения: Zotac

Мини-компьютер оборудован слотом microSD (в модификации CM5 Lite без eMMC), слотом M.2 2280 M-Key (PCIe 2.0 x1) для NVMe SSD или ИИ-ускорителя, разъёмом M.2 3024 B-Key для дополнительного модема Quectel EG916Q-GL LTE Cat 1, адаптерами Wi-Fi 5 и Bluetooth 5.0 (опционально), сетевым контроллером 1GbE с поддержкой PTP (Precision Time Protocol).

Изделие имеет размеры 114,8 × 76 × 31,3 мм (0,27 литра) и весит около 250 г. Все коннекторы расположены на одной стороне: среди них — два интерфейса HDMI 2.1 с поддержкой видео 4K (60 Гц), два порта USB 3.2 Type-A и порт USB Type-C, гнездо RJ45  для сетевого кабеля. Кроме того, доступны внутренняя 40-контактня колодка Raspberry Pi HAT/GPIO и колодка RS-232 (RX, TX, GND). Ребристая верхняя поверхность алюминиевого корпуса выполняет функции радиатора для рассеяния тепла. Питание (5–20 В) подаётся через DC-разъём.

Говорится о совместимости с Raspberry Pi OS (на основе Debian 13; применяется по умолчанию), Ubuntu for Raspberry Pi, Twister OS, Emteria Android, LibreELEC, Home Assistant OS. В комплект поставки входят блок питания и L-образный монтажный кронштейн. 

Supermicro анонсировала стойку с процессорами NVIDIA Vera — новое дополнение к линейке DCBBS (Data Center Building Block Solutions) обещает высокую плотность вычислительных мощностей, необходимых для работы агентного ИИ, задач обучения с подкреплением и обработки данных. Решение позволяет развернуть до 22,5 тыс. песочниц. Стойка может эксплуатироваться самостоятельно или совместно с уже поставляемой системой Supermicro NVIDIA Vera Rubin NVL72.

Стойка Supermicro с процессорами NVIDIA Vera объединяет 256 CPU, обеспечивая в общей сложности 22 528 ядер и 45 056 потоков. За высокоскоростное подключение и аппаратные функции безопасности отвечает DPU NVIDIA BlueField-4; технология прямого жидкостного охлаждения Supermicro DLC-2 обеспечивает стойку целиком. Стойка построена на архитектуре NVIDIA MGX третьего поколения, которая включена в состав комплекса DLC-2 — это обеспечивает унифицированную инфраструктурную базу, общую с системой Vera Rubin NVL72 того же производителя, и упрощает стандартизированное развёртывание.

Источник изображения: supermicro.com

Для питания заказчики могут выбрать либо традиционное подключение к сети переменного тока, либо использовать дополнительный модуль питания постоянного тока при напряжении 800 В. В последнем случае для защиты на случай отключения электроэнергии можно использовать блоки резервных аккумуляторов вместо стандартных источников бесперебойного питания. Такой подход помогает освободить полезную площадь в ЦОД, повысить общую эффективность преобразования электроэнергии, а также снизить капитальные затраты и операционные расходы.

Стойка Supermicro NVIDIA Vera CPU поддерживает решение NVIDIA OpenShell, которое обеспечивает непрерывный мониторинг и контроль поведения ИИ-агентов; в качестве внешнего средства мониторинга выступает NVIDIA Sentry на DPU NVIDIA BlueField-4 — при выходе ИИ-агента из-под контроля он изолируется за несколько миллисекунд. Supermicro предусмотрела вариант конфигурации, объединяющий стойки Vera Rubin NVL72 и Vera CPU. Для этого используется схема сети на основе NVIDIA Spectrum-X Ethernet; предусматриваются схемы изоляции горячих коридоров, избыточные модули распределения охлаждающей жидкости между рядами стоек и теплообменники за задних дверцах. Инженеры производителя обеспечивают сопровождение проекта на этапе развёртывания и постоянную поддержку. Supermicro NVIDIA Vera CPU может работать и в качестве автономной CPU-платформы — она подойдёт для сценариев оркестрации ИИ-агентов, реализации песочниц, операций с БД, управления кластером и планировщиками, анализа данных, а также крупномасштабных конвейеров сборки ПО.

Ранее Supermicro представила стойки со статической нагрузкой до 2500 кг, серверы на платформе AMD EPYC Venice и Arm-серверы для агентного ИИ.

Консорциум Sferical AI объявил о запуске в Швеции суперкомпьютера Sferical One, предназначенного для проведения совместных исследований и реализации проектов в области ИИ. В основу вычислительного комплекса положена аппаратная платформа NVIDIA.

В состав Sferical AI входят AstraZeneca, Ericsson, Saab, SEB и Wallenberg Investments. Стратегическим партнёром выступает SKF. Основная цель проекта заключается в том, чтобы обеспечить шведскую отрасль независимой и безопасной инфраструктурой для разработки и внедрения ИИ-решений.

Суперкомпьютер Sferical One состоит из двух кластеров NVIDIA DGX SuperPOD, которые включают 16 серверных стоек NVIDIA DGX GB300 NVL72. Каждая из них насчитывает 36 чипов Grace и 72 процессора Blackwell Ultra. Таким образом, в общей сложности задействованы 1152 ускорителя NVIDIA Blackwell Ultra. Реализовано жидкостное охлаждение.

Источник изображения: Sferical AI

Показатели быстродействия Sferical One не раскрываются. Но одна система GB300 NVL72 обеспечивает ИИ-производительность на уровне 720 Пфлопс на операциях FP8/FP6 и 100 Тфлопс в режиме FP64. Таким образом, 16 стоек теоретически могут выдавать 11,52 Эфлопс и 1,6 Пфлопс соответственно.

«Уникальность Sferical One заключается в том, что несколько крупнейших шведских компаний используют одну и ту же инфраструктуру, совместно разрабатывают решения и обмениваются опытом. Это создаёт ценность, выходящую за рамки самой аппаратной платформы», — говорит Дженни Нордлёв (Jenny Nordlöw), генеральный директор Sferical AI.

Среди направлений использования Sferical One — разработка лекарственных препаратов в AstraZeneca, создание базовых ИИ-моделей для телекоммуникационных приложений в Ericsson, оборонные технологии в Saab, финансовые услуги в SEB, а также промышленные решения в SKF, включая предиктивное техническое обслуживание и контроль качества.

Европейское совместное предприятие по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) объявило об официальном запуске суперкомпьютера Daedalus — самой мощной вычислительной системы Греции. Комплекс занял 31-строку актуального списка TOP500.

Церемония открытия Daedalus состоялась в Технологическом культурном парке Лаврион Национального технического университета Афин (NTUA). В мероприятии приняла участие GRNET S.A. (National Infrastructures for Research and Technology) — государственная технологическая компания Греции, которая работает под эгидой Министерства цифрового управления. Суперкомпьютер размещён в новом дата-центре в здании бывшей электростанции NTUA.

Соглашение на создание Daedalus было заключено между EuroHPC JU и НРЕ в апреле 2025 года. Сообщается, что стоимость проекта составила €36 млн. Со стороны EuroHPC JU поступило 35 % от этой суммы, а оставшиеся средства предоставлены в рамках Национального плана восстановления и обеспечения устойчивости «Греция 2.0»  (при поддержке фонда ЕС NextGenerationEU). С учётом затрат на инфраструктуру и сопутствующие работы создание Daedalus обошлось в €58,9 млн. В специально созданный консорциум Daedalus вошли Кипр, Черногория и Северная Македония.

Источник изображения: EuroHPC JU

С технической точки зрения суперкомпьютер базируется на аппаратной платформе NVIDIA в составе более чем 2 тыс. суперчипов GH200 Grace Hopper. Реализована передовая система прямого жидкостного охлаждения. Хранилище включает высокопроизводительный NVMe-уровень вместимостью 1 Пбайт, а общая доступная ёмкость достигает 10 Пбайт. Производительность находится на уровне 85,69 Пфлопс, пиковое быстродействие — 115,08 Пфлопс. Питание обеспечивается в том числе от солнечной фермы мощностью 2 МВт.

Использовать Daedalus планируется для решения сложных задач в различных областях, включая ИИ, медицину, климатические и метеорологические исследования, инженерию, анализ больших данных, интеллектуальные транспортные системы и кибербезопасность. 

Infineon заключила партнёрское соглашение с NVIDIA, в рамках которого будет разработана технология преобразования энергии с компонентами на основе нитрида галлия (GaN), предназначенная для архитектуры питания ИИ ЦОД с напряжением 800 В постоянного тока, сообщает Data Centre Dynamics. Новое соглашение стало продолжением договорённостей, достигнутых в мае 2025 года.

В рамках нового соглашения основное внимание будет уделяться разработке преобразователей промежуточной шины питания (IBC) — эти устройства понижают напряжение основной шины, питающей карты ускорителей, до более низких уровней, позволяя последующим каскадам питания формировать необходимые значения для работы компонентов в системах ИИ.

Источник изображения: infineon.com

Многокаскадная архитектура помогает снизить потери при распределении энергии и соблюсти жёсткие требования к занимаемой площади на плате, тепловым характеристикам и времени безотказной работы. Стандарт высоковольтного питания постоянным током внедряется наряду с существующими системами переменного тока и низковольтного постоянного тока в качестве дополнительного решения для систем с повышенной плотностью мощности.

GaN-компоненты переключаются быстрее кремниевых аналогов и характеризуются меньшими потерями, что позволяет достичь частот переключения до 1 МГц на этапе промежуточного преобразования. За счёт этого можно уменьшить размеры магнитных и других пассивных компонентов, повысить плотность мощности и снизить высоту конструкции печатных плат — всё это важно с учётом того, что мощность серверных стоек приближается к мегаваттному уровню. В ассортименте решений Infineon на базе GaN значатся преобразователи для различных диапазонов: с 800 В до 50, 12 и 6 В; компания также располагает микроконтроллерами питания PSoC Control C3, чипами EiceDRIVER для управления силовыми транзисторами — и предлагает комплексные системные решения IBC. Есть также аналоги на компонентах из кремния и карбида кремния.

Ранее тайваньская Winbond договорилась о приобретении у Infineon бизнеса по производству памяти NOR и FRAM; Infineon, в свою очередь, поглотила индийского производителя систем электропитания для ЦОД C2i Semiconductors. В начале года компания также представила беспроводные чипы Airoc ACW741x для оборудования интернета вещей.

В период с 2025 по 2030 годы расходы на ЦОД будут в среднем расти на 37 % в год. Если в 2022 году они ограничивались $275 млрд, то к 2030 году вырастут до $2,93 трлн. В этом году будет преодолён рубеж в $1 трлн, расходы на каждый мегаватт мощности варьируются от $49 до $57 млн.

Источник изображения: Oracle

ИИ-бум выражается в бурном строительстве центров обработки данных, в котором заинтересованы разработчики ИИ-моделей и провайдеры облачных услуг. Деньги на эти нужды уже начали собирать буквально «всем миром», а потому нет ничего удивительного, что эксперты Bank of America Global Research прогнозируют увеличение расходов на ЦОД до $1 трлн по итогам текущего года.

Более того, в последующие два года, по их мнению, тенденция не особо изменится, поскольку по итогам 2028 года на соответствующие нужды будет потрачено уже $2,1 трлн. Бум строительства ЦОД становится «золотой жилой» для поставщиков строительного оборудования, резервных генераторов, электротехнических изделий широкого ассортимента и систем охлаждения.

Ёмкость рынка ЦОД, по словам представителей Bank of America Global Research, ещё в 2022 году оценивалась в $275 млрд, но к 2030 году она может достичь $2,93 трлн. Драйвером роста в данном случае выступает бум ИИ, в период с 2025 по 2030 годы он будет способствовать росту всего рынка ЦОД в среднем на 37 % в год. Главными выгодоприобретателями этого бума становятся поставщики чипов и производители серверных систем, особенно в США.

Удельные расходы на строительство ЦОД составляют $49 млн за каждый мегаватт вычислительной мощности, из них 78 % приходятся на расходы, связанные с информационными технологиями. В сегменте так называемой «неооблачной» инфраструктуры расходы выше — около $57 млн на 1 МВт, но соответствующие проекты требуют меньших площадей по сравнению с традиционными решениями. В структуре этих расходов по $31,4 млн на мегаватт приходится на закупку серверного оборудования, второй по величине статьёй является сетевое оборудование — $4,8 млн на мегаватт вычислительной мощности. Силовое оборудование, резервное питание, генераторы и системы охлаждения требуют ещё от $100 000 до $1,1 млн на каждый мегаватт.

Dell расширила ассортимент решений серии Dell AI Factory with NVIDIA — производитель представил серверы и стойки на процессорах NVIDIA Vera, а также стоечную систему для инференса с ускорителями Groq 3 LPU.

Система Dell PowerEdge M9882 включает 256 процессоров NVIDIA Vera в одной стойке формата 48U — решение призвано более эффективно использовать ресурсы питания и охлаждения в ЦОД за счёт отделения вычислительных мощностей CPU от кластеров GPU. Стойка, отметили в Dell, разрабатывалась специально для поддержки агентного ИИ; система может работать параллельно с инфраструктурой на базе GPU, ориентированной на инференс моделей.

Источник изображения: dell.com

Сервер Dell PowerEdge R8822 представляет собой двухпроцессорное решение на базе NVIDIA Vera с воздушным охлаждением, совместимое со стандартными 19-дюймовыми стойками. Как и стоечный вариант, модель R8822 оптимизирована для агентного ИИ: на ней можно запускать задачи обучения с подкреплением, обработки данных и аналитики; поддерживается установка до четырёх двухслотовых GPU для ускорения задач, связанных с ИИ и высокой вычислительной нагрузкой.

Dell также представила PowerEdge XE9810 — свой первый продукт с ускорителями Groq 3 LPU. Система состоит из 16 вычислительных модулей с прямым жидкостным охлаждением. Точное число LPU в каждом модуле не уточняется, но в Dell отмечают, что решение служит «идеальным дезагрегированным дополнением к существующим GPU-кластерам». Система разрабатывалась для обеспечения высокой пропускной способности, необходимой для массового выполнения задач агентного ИИ в реальных условиях. Сервер Dell PowerEdge R8822 станет доступным уже в октябре; модели M9882 и XE9810 появятся в I квартале 2027 года.

Ранее компания рассказала о расширении возможностей Dell AI Data Platform. Производитель анонсировал первую в мире СХД PowerEdge R7725 с поддержкой SSD на 245 Гбайт; в ассортименте Dell также значится сервер PowerEdge XE8812 на архитектуре NVIDIA Vera Rubin NVL4.