Google Cloud раскрыла довольно курьёзную причину частичного сбоя в регионе us-central1-b, который произошёл 1 сентября с 07:41 до 11:52 по тихоокеанскому времени (PT). Часть облака физически отключил от Сети инженер, обслуживавший оборудование, сообщает The Register. Это привело к «серьёзному ухудшению работы сети и изоляции ресурсов».

По данным Google, в разгар инцидента объём проходящего трафика в пострадавшей области облака «сократился на 100 %», из-за чего ряд инстансов оказался попросту недоступен пользователям, а потери пакетов ожидаемо выросли. Компания пояснила, что при проектировании облачных ЦОД занимается резервированием маршрутизаторов, но против человеческой «смекалки» ей противопоставить нечего. Система рассчитана на двойные и даже тройные отказы использует раздельное питание оборудования и несколько ВОЛС. Тем не менее, как оказалось, все эти меры защиты можно обойти, просто выдернув кабели из гнёзд.

Сообщается, что непосредственной технической причиной сбоя стало отключение оптоволоконных кабелей в ходе стандартных работ по обслуживанию оборудования. Компания сообщила, что инженер последовательно отключил 100 % оптоволоконных соединений всего за 13 мин. Характер ошибки и высокая скорость работы «инициативного» сотрудника не позволили вовремя предупредить его о неправильных действиях до полного отключения.

Источник изображения: Jimmy Nilsson Masth/unsplash.com

После отключения маршрутизаторов ВМ в одной из зон доступности региона us-central1-b физически потеряли связь с внешним миром. Хотя их возможность обмена данными други с другом сохранилась, пользователи не могли получить к ним доступ хотя бы для того, чтобы понять, что происходит. После того, как в Google выявили проблему, трафик был перенаправлен с маршрутизаторов, отключенных инженером, на «работоспособные мощности в других частях региона». Затем инженеры вернули кабели назад и восстановили исходную конфигурацию сети. Предполагается, что виноватый в сбое инженер нарушил базовое требование, предполагающее чтение инструкций до того, как браться за работу.

Человеческий фактор неоднократно становился причиной сбоев в США и за их пределами. Так, летом 2025 года австралийские военные по ошибке «положили» Wi-Fi и радио на побережье Новой Зеландии. В декабре 2025 года появилась новость, что лень и безалаберность инженеров Nokia и Optus в Австралии привели к смерти людей, которые не смогли дозвониться до скорой. Как отмечает Uptime Institute, сбои в дата-центрах стали реже, но значительнее.

Microsoft объявила об изменении структуры финансовой отчётности. Как указано в её презентации для инвесторов, опубликованной на минувшей неделе, начиная с нового финансового года, компания начнёт публиковать выручку Azure ежеквартально, сгруппировав подразделения по двум сегментам вместо прежних трёх: «Агенты и инфраструктура» и «Устройства и потребительский сегмент».

Помимо Azure, в сегмент «Агенты и инфраструктура» входят облачные продукты Microsoft 365, лицензии на офисные и серверные продукты, отраслевые решения и периферийные сервисы и поддержку, а также корпоративные продукты на основе ИИ. Сегмент «Устройства и потребительский сегмент» включает лицензии Windows для производителей ПК, устройства, Xbox, а также доходы от поисковых систем и рекламы. «Нет сомнений, что ИИ представляет собой глубокий сдвиг как в технологиях, так и в бизнесе, — отметил гендиректор компании Сатья Наделла (Satya Nadella). — Он меняет то, что мы создаём и как мы работаем, он размывает границы между нашими продуктами и перестраивает наши бизнес-модели».

Источник изображения: Praswin Prakashan/unsplash.com

Кроме того, Microsoft сузила сферу деятельности Azure, исключив из отчёта по ней облачные сервисы GitHub, облачные сервисы для разработчиков, ассистента Security Copilot, а также облачные продукты для здравоохранения и медико-биологических наук. «В рамках этой системы отчётности Azure становится в большей степени нашим бизнесом по предоставлению платформ и инфраструктуры на основе потребления», — указал в презентации Наделла.

До этого Microsoft сообщала о темпах роста Azure, не раскрывая продажи. Изменения в отчётности позволят напрямую сравнивать результаты её облачной платформы с показателями конкурентов на рынке вычислительных ресурсов — Amazon.com и Google (холдинг Alphabet). При этом Amazon с 2015 года отдельно сообщает о выручке AWS. Alphabet делает то же самое по Google Cloud с 2020 года, хотя этот показатель также включает сервисы Workspace. Microsoft также предоставит пересмотренные с учётом этих изменений финансовые результаты за два года и скорректированные прогнозы, но прекратит сообщать отдельно о затратах и операционной прибыли для трёх старых сегментов.

В презентации компания также сообщила итоги работы Azure за последний квартал и 2026 финансовый год, закончившийся 30 июня. Выручка подразделения составила $29,42 млрд, что на 42 % больше, чем годом ранее (рост на 43 % при использовании прежней методики). За весь 2026 финансовый год выручка Azure составила $101,94 млрд. То есть на Azure приходится почти треть общей выручки Microsoft. Как отметило Reuters, эти цифры ставят Microsoft позади Amazon, выручка облачных сервисов которой в последнем квартале составили $42,2 млрд, но впереди Google, которая сообщила о продажах облачных сервисов в размере $24,8 млрд в последнем квартале.

Источник изображения: Microsoft

Новая структура отчётности особенно наглядно демонстрирует, насколько крупной стала Azure как самостоятельная облачная платформа. Это становится ещё более актуальным сейчас, когда облачная инфраструктура играет центральную роль в ИИ. Аналитики Stifel ранее подсчитали, что примерно половина роста выручки Azure в 2026 финансовом году пришлась на OpenAI, а Anthropic стала больше полагаться на облако Microsoft, сообщил CNBC.

В текущем квартале Microsoft ожидает рост выручки подразделения на 44–45 %. В июле компания прогнозировала рост на 45 % по Azure и другим облачным сервисам. Microsoft планирует получить выручку от агентов и инфраструктуры в размере $75,1–$75,75 млрд, а от устройств и потребительских товаров — $14,7–$15,2 млрд. Прогнозы по общей выручке, себестоимости продаж и операционным расходам остаются без изменений. Компания заявляет, что инвесторы получат «полную прозрачность квартальной выручки по всем основным направлениям бизнеса», начиная с 2027 года.

AMD анонсировала мощную рабочую станцию Threadripper Halo Station, предназначенную для локального использования ИИ-моделей, насчитывающих более чем 1 трлн параметров. В продажу новинка поступит в следующем году.

Как отмечает старший вице-президент и генеральный директор AMD по вычислительным и графическим решениям, на сегодняшний день Threadripper Halo Station — это самая мощная рабочая станция в мире. Она может использоваться, например, для локального запуска сотен ИИ-агентов.

В основу положен процессор Ryzen Threadripper PRO 9995WX (Shimada Peak): 96C/192T, 2,5/5,4 ГГц, L3-кеш 384 Мбайт. Может использоваться до 2 Тбайт DDR5. Стандартная конфигурация включает два ускорителя Instinct MI350P, каждый из которых несёт на борту 144 Гбайт HBM3E с 4096-бит шиной и пропускной способностью до 4 Тбайт/с.

Источник изображений: AMD

В максимальной комплектации могут быть задействованы четыре таких карты, что в сумме даст 576 Гбайт HBM3E. Применяется СЖО, которая охватывает независимо каждый из экземпляров Instinct, а также CPU. Отмечается, что агрегированная пропускная способность памяти GPU достигает 16 Тбайт/с, системной памяти — 410 Гбайт/с. Прочие технические характеристики на текущий момент не раскрываются.

Каждый из установленных ИИ-ускорителей потребляет до 600 Вт, тогда как показатель TDP процессора Ryzen Threadripper Pro 9995WX составляет 350 Вт. Таким образом, с учётом энергопотребления памяти, установленных накопителей, СЖО и прочих компонентов рабочая станция при максимальной нагрузке может требовать более 3 кВт.

Компания ASUS анонсировала серверы RS700-E12-RS4U и RS720-E12-RS12U на аппаратной платформе Intel, а также RS720A-E14B-R32U, RS500A-E14B-R12U и ESC8000A-E13P на процессорах AMD для приложений ИИ, HPC и нагрузок, связанных с интенсивным использованием данных.

Двухсокетные модели RS700-E12-RS4U и RS720-E12-RS12U рассчитаны на чипы Xeon 6 (Granite Rapids-SP/Sierra Forest-SP). Доступны 32 слота для модулей DDR5-6400 суммарным объёмом до 8 Тбайт. Устройство RS700-E12-RS4U выполнено в формате 1U. Есть два слота PCIe 5.0 x16 для карт расширения FHHL, два разъёма OCP 3.0 PCIe 5.0 x16 (SFF), два коннектора для SSD типоразмера M.2 2280/2260 (PCIe 5.0 х2), четыре отсека для SFF-накопителей NVMe/SATA/SAS.

В свою очередь, версия RS720-E12-RS12U формата 2U предлагает до десяти слотов расширения: 6 × PCIe 5.0 x8 или 3 × PCIe 5.0 x16 (FHFL), 2 × PCIe 5.0 x16 (FHHL) и 2 × OCP3.0 PCIe 5.0 x16 (SFF). Доступны 12 посадочных мест для SFF-накопителей NVMe/SATA/SAS и два коннектора M.2 2280/2260 (PCIe 5.0 х2). Обе системы располагают контроллером Aspeed AST2600, портами RJ45, Mini-DP и USB 3.0.

Серверы RS720A-E14B-R32U и RS500A-E14B-R12U комплектуются чипами EPYC Venice (9006). Первая из этих машин выполнена в формате 2U: она рассчитана на два процессора и 32 модуля DDR5 суммарным объёмом до 4 Тбайт. Могут быть установлены 32 накопителя EDSFF E3.S и два SSD стандарта М.2 22110/2280/2260 с интерфейсом PCIe 4.0 x4. Слоты расширения выполнены по следующей схеме: 2 × PCIe 6.0 x8 или 1 × PCIe 6.0 x16 (FHFL), 1 × PCIe 6.0 x16 (FHHL) и 2 × OCP 3.0 PCIe 6.0 x16 (SFF).

Источник изображений: ASUS

Вариант RS500A-E14B-R12U формата 1U имеет односокетную конструкцию с поддержкой 16 модулей DDR5 (до 2 Тбайт). Реализованы по два слота PCIe 6.0 x16 (FHHL) и OCP 3.0 PCIe 6.0 х16, 12 фронтальных отсеков для SFF-накопителей NVMe/SATA/SAS и два коннектора M.2. Системы оборудованы контроллером Aspeed AST2700.

Наконец, сервер ESC8000A-E13P типоразмера 4U поддерживает установку двух процессоров EPYC Turin (9005). Доступны 24 слота для модулей DDR5-6400/5600 суммарным объёмом до 3 Тбайт. Могут быть смонтированы до восьми двухслотовых ускорителей NVIDIA H200, NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition или AMD Instinct MI350P. Кроме того, предусмотрены пять слотов PCIe 5.0 x16 для карт NIC/BlueField-3, восемь фронтальных отсеков для SFF-накопителей и два коннектора M.2 (NVMe). Реализованы два сетевых порта 10GbE (X710-AT2).

Комитет Палаты представителей США по делам ветеранов (US House Committee for Veterans’ Affairs) единодушно решил получить показания от исполнительного председателя совета директоров и технического директора Oracle Ларри Эллисона (Larry Ellison), а также генерального директора компании Майка Сциллиа (Mike Sicilia). Представители американских налогоплательщиков желают узнать подробности о перерасходе средств в крупном проекте, связанном с созданием электронной медицинской картотеки, сообщает Computer Weekly.

На днях в ходе слушаний, посвящённых надзору за программой модернизации электронных медицинских карт (Electronic Health Record Modernisation, EHRM) возникли вопросы о том, почему так выросла стоимость системы. В августе комитет увеличил максимальную стоимость контракта с Oracle, ответственной за модернизацию EHRM, с $10 млрд до $27 млрд без проведеня тендера. Представители Конгресса потребовали, чтобы руководство компании под присягой поделилось подробностями об увеличении стоимости контракта, эффективности работы компании, а также о том, получают ли ветераны и налогоплательщики то, что им обещали.

Контракт на создание системы власти США заключили во время первого президентского срока Дональда Трампа (Donald Trump). Он обеспечивает связь между «ветеранскими» медицинскими учреждениями и Министерством войны, Береговой охраной США, Национальным управлением океанических и атмосферных исследований (NOAA) и поставщиками медицинской помощи, участвующими в программе. Предполагается, что система позволяет врачам централизованно получать доступ ко всем данным из истории болезни ветеранов.

Источник изображения: Dan Meyers/unsplash.com

Оказалось, что сроки реализации программы со временем пришлось увеличить, равно как и её бюджет. Ранее Счётная палата США (Government Accountability Office, GAO) уже выразила обеспокоенность ходом модернизации электронной картотеки. По состоянию на августв 2026 года Министерство по делам ветеранов США (U.S. Department of Veterans Affairs) не выполнило 14 из 18 рекомендаций палаты, связанных с оценкой стоимости, графиком реализации, принципами управления программой, освоением системой пользователями и др.

В комитете подчеркнули, что из 170 клиник, в которых министерство должно было внедрить систему, реализация проекта завершена только в 17, то есть только в десятой части от общего объёма, а ушло на это восемь лет. Проверяющие охарактеризовали ситуацию, как «безлимитный бюджет для Oracle». Возникли вопросы, почему министерство не наняло IT-Директора (CIO) до марта 2025 года, а также — не вернётся ли Oracle в Конгресс через два года, чтобы попросить ещё больше денег для завершения проекта?

При этом по некоторым данным Oracle якобы заявляла, что сама возьмёт на себя дополнительные расходы, но Ларри Эллисону решили выделить ещё $17 млрд. Стоит отметить, что Oracle не впервые оказывается в центре внимания в связи со скандальным перерасходом средств при внедрении своих систем. Один из наиболее громких — с внедрением системы Oracle Fusion для муниципалитета Бирмингема. Сообщалось, что общие потери уже превысили £216 млн.

Crusoe, американский провайдер ИИ-инфраструктуры, заключил сделку с фирмой Jane Street, занимающейся проп-трейдингом, в рамках которой последняя выплатит около $13 млрд в течение пяти лет, сообщил Bloomberg со ссылкой на информированные источники. Согласно условиям сделки, Crusoe предоставит Jane Street кластеры передовых ИИ-чипов, и другую инфраструктуру, необходимую для обучения и инференса ИИ-моделей с использованием облачной платформы Crusoe.

Ранее Jane Street заключила облачный контракт на $6 млрд с CoreWeave и вложила $1 млрд в акционерный капитал компании, в результате чего её инвестиции в двух облачных провайдеров достигли примерно $19 млрд, отметил Bloomberg. Ресурс также отметил, что это будет крупнейший облачный контракт, подписанный Crusoe на сегодняшний день. Ранее компания заключала крупные сделки по предоставлению мощностей с Oracle, Microsoft и Meta✴, но те соглашения касались физических площадей в ЦОД, а не собственной облачной платформы Crusoe.

Источник изображения: Crusoe

Где именно будут размещены вычислительные мощности, пока не уточняется. У Crusoe есть действующие или находящиеся в стадии разработки ЦОД по всей территории США, в Техасе (и не один) и Вайоминге (но он, вероятно, перейдёт к Google), а также проекты в Миссури (для Meta✴) и Вирджинии. Компания также арендует мощности в ЦОД сторонних компаний для своей облачной платформы. Согласно веб-сайту Crusoe, компания располагает 1,26 млн м² площади ЦОД общей мощностью 4,9 ГВт. Неясно, какая часть этих мощностей уже эксплуатируется, пишет DataCenter Dynamics.

Bloomberg сообщал на прошлой неделе, что Crusoe ищет кредит под залог чипов, обеспеченный контрактами с Jane Street, то есть до объявления сделки. Такая схема стала стандартной для ИИ-рынка. Контрактная выручка используется в качестве залога по долгу, который используется для покупки оборудования для обслуживания контракта, и вся структура работает до тех пор, пока клиент продолжает платить. По словам источника, знакомого с ситуацией, эта сделка помогла привлечь больше внимания к последнему раунду финансирования Crusoe. Crusoe обсуждала ранее привлечение инвестиций в размере около $3 млрд при оценке рыночной стоимости примерно в $30 млрд.

Квант-трейдинг, используемый Jane Street, всегда требовал больших вычислительных мощностей. Модели ценообразования, системы управления рисками и анализ сигналов работают на том же оборудовании, что и языковые модели, и компания масштаба Jane Street скорее предпочтёт зарезервировать мощности, чем участвовать в тендере, отметил ресурс TNW. Jane Street также инвестирует в цепочку поставок. Она возглавила раунд финансирования в размере $700 млн в разработчика ИИ-ускорителй Etched при оценке в $21 млрд, а также вложилась в MatX, что представляет собой совершенно иную стратегию, чем аренда серверов.

Источник изображения: Crusoe

Как пишет TNW, Crusoe находится в новой, переполненной категории. Она конкурирует с CoreWeave, Lambda, Nscale, Nebius и другими неооблаками — все они продают одно и то же обещание более быстрой поставки вычислительных мощностей, чем это может сделать более крупный провайдер. При этом Crusoe, в отличие от других игроков, довольно долго в большей степени фокусировалась на предоставлении физической инфраструктуры для других заказчиков. С CoreWeave у Jane Street тоже есть облачное соглашение на $6 млрд.

Финансовые детали сделки также весьма скудны. Цифра приблизительная, получена от знакомых с ситуацией людей, а не от какой-либо из компаний, и ни Crusoe, ни Jane Street не подтвердили её публично. Вместе с тем сделка подтверждает, что в борьбе за чипы изменился расклад сил. Когда торговая фирма может выделить $13 млрд на вычислительные мощности без необходимости продавать сторонним заказчикам ИИ-модели, спрос со стороны ИИ-компаний перестает быть сдерживающим фактором для развития ИИ-инфраструктуры.

Компания Equinix расширяет платформу ЦОД и межсетевого взаимодействия, добавив взаимодополняющие сервисы, обеспечивающие распределённую эксплуатацию вычислительных ресурсов. Equinix Fabric One обеспечивает подключение между корпоративными площадками, облаками и ИИ-провайдерами, а Equinix Inference Exchange позволяет объединить эталонные решения NVIDIA Enterprise Reference Architectures с открытой платформой для инференса компании Together AI в пределах экосистемы Equinix.

Сервисы позволят решить распространённую проблему архитектуры данных, когда корпоративная информация, приложения и пользователи распределены по разным объектам, облакам и юрисдикциям с отдельными правовыми нормами, а обслуживающие эти ресурсы вычислительные системы отделены от них и работают в других локациях. Equinix рассчитывает превратить распределение рабочих нагрузок и управление подключениями в единый управляемый сервис вместо того, чтобы реализовать сетевые подключения в рамках отдельных ИИ-проектов.

Fabric One позволит клиентам описывать необходимый результат подключений на естественном языке. Equinix будет самостоятельно определять и организовывать маршрутизацию, облачные подключения, шифрование, управлять отказоустойчивостью и переключением на резервные ресурсы.

Источник изображения: Equinix

Основными партнёрами по интеграции выступят AWS и Google Cloud, Fabric One будет использовать открытые спецификации OpenAPI 3.0 Interconnect, разработанные в рамках программ AWS и Google по организации мультиоблачных сетей, к которым присоединились Microsoft Azure и OCI. Приложения и инфраструктурные агенты смогут программно запрашивать необходимые соединения вместо того, чтобы полагаться на ручную координацию кросс-соединений и ручное предоставление сетевых ресурсов.

Inference Exchange представляет собой распределённую платформу для ИИ-инференса. Equinix будет поставлять объекты, электроэнергию, передовые системы охлаждения, обеспечит эксплуатацию инфраструктуры после ввода в эксплуатацию и подключение через Equinix Fabric.

NVIDIA обеспечит развёртывание с помощью проверенных эталонных архитектур Enterprise Reference Architectures, а Together AI обеспечит платформу для инференса с более 200 open source ИИ-моделей. Платформа будет поддерживать общие многопользовательские проекты и выделенные среды для отдельных клиентов, которым требуются гарантированные объёмы ресурсов и высокий уровень «изоляции» данных.

Источник изображения: Equinix

По данным Storage Review, платформа Inference Exchange ориентирована на три ключевых топологии развёртывания. Во-первых, для инференса на уровне городских периферийных узлов организации способны запускать модели в рамках агломераций, с быстрым откликом API-обращений к открытым базовым моделям. Во-вторых, её можно использовать для перехода от закрытых проприетарных API на модели с открытым исходным кодом. Наконец, для обеспечения суверенного ИИ и выполнения нормативных требований локальных регуляторов — компании из регулируемых сфер могут обеспечить инференс и обработку данных в пределах заданных географических границ.

Предполагается, что бета-тестирование Fabric One начнётся до конца 2026 года, а полная доступность сервиса запланирована на 2027 год, сначала в Северной Америке. Inference Exchange будет доступен в I квартале 2027 года. Стратегическим преимуществом Equinix является инфраструктура компании и плотность сосредоточенной вокруг неё экосистемы. На конец 2025 года она управляла 280 ЦОД на 77 рынках 36 стран. Платформа объединяет более 10,5 тыс. компаний, около 3 тыс. поставщиков облачных и IT-сервисов, а также более 500 тыс. физических и виртуальных интерконнектов.

Объекты совредоточены в мегаполисах и городских агломерациях, где пересекаются телеком-операторы, облачные провайдеры, корпорации, платформы с контентом и и финансовые площадки. Для распределённого инференса близость всех игроков может быть важнее масштаба вычислительных ресурсов, поскольку часто корпоративные данные невозможно переместить в удалённый регион из-за требований к задержке, стоимости, управлению, безопасности, юрисдикции и т. п.

Fabric One и Inference Exchange координируют два уровня физической инфраструктуры Equinix — на одном находятся объекты International Business Exchange (IBX), предназначенные для разных клиентов, на другом — дата-центры xScale для крупных заказчиков, в том числе гиперскейлеров. Fabric One координирует подключения между разными инфраструктурными доменами, а Inference Exchange позволяет размещать и эксплуатировать мощности для инференса ближе к локациям, где корпоративный спрос максимален. Впрочем, это не сделает инфраструктуру Equinix однородной, поскольку, например, некоторые IBX могут быть ограничены по своим проектным техническим характеристикам. Новые объекты IBX проектируются с расширенными возможностями в контексте электропитания и охлаждения.

Сохраняющийся дефицит памяти вынуждает ключевых операторов ЦОД идти на необычные меры. По данным представителя Google, компания разрабатывает как программные, так и аппаратные решения для того, чтобы компенсировать нехватку памяти. Более того, она занялась разборкой списанных серверов для восстановления тех компонентов, которые ещё можно использовать, создав внутреннюю цепочку поставок б/у комплектующих, сообщает Futunn.

Компания заявила, что разработала специальные аппаратные переходники, позволяющие использовать DDR4 в новых ИИ-серверах. Также сообщается, что Google начала использовать списанные серверы для извлечения модулей памяти для повторного использования. В компании констатируют, что теперь в индустрии не только не хватает вычислительных мощностей, но и памяти. На высокопроизводительные модули приходится приблизительно 75 % стоимости компонентов для ИИ-серверов.

Источник изображения: Nick Fewings / Unsplash

На днях Goldman Sachs отметила в своём докладе, что цены на память продолжат расти и в III квартале 2026 года, прогнозируется рост на 18–23 % на DRAM для ПК и на 13–18 % на серверную DRAM. Данные TrendForce свидетельствуют, что в августе на спотовом рынке цены на память DDR4 и DDR5 (8 Гбайт) выросли до $142 и $133 соответственно. Примечательно, что цена на DDR5 была ниже ещё в июле, и эта ситуация не меняется.

Хотя источник не уточняет, как именно будут использоваться модули DDR4, речь, вероятно, идёт об использовании CXL-экспандеров. Например, Meta✴ подготовила для этого кастомный ASIC Vistara. Аналогичный проект GreenSKU есть у Microsoft. При этом Amazon, Meta✴, Microsoft и Google на фоне дефицита уже прибегали к самому простому решению — продлению срока службы имеющегося оборудования. Дефицит уже заставил компании использовать и б/у SSD. Впрочем, тут единого мнения нет, поскольку Dell высказалась против их использования в СХД, тогда как VAST Data ровно для этого запустила программу VAST Amplify.

Семейство одноплатных компьютеров Orange Pi пополнилось моделью Zero 4, предназначенной для построения различных устройств с ИИ-функциями под управлением Orange Pi OS (Arch), Ubuntu, Debian и Android. Новинка уже доступна для заказа по ориентировочной цене от $26,5.

В основу изделия положен процессор Allwinner A733, который содержит два ядра Arm Cortex-A76 с частотой до 2 ГГц, шесть ядер Arm Cortex-A55 с частотой до 1,79 ГГц и ядро реального времени RISC-V E902 с частотой 200 МГц. В состав чипа входят графический блок Imagination Technologies BXM-4-64 MC1 с поддержкой OpenGL ES 3.2, Vulkan 1.3 и OpenCL 3.0, а также VPU-модуль с возможностью декодирования материалов 8Kp24 H.265/VP9/AVS2 и кодирования 4Kp30 H.265/H.264. Кроме того, есть нейропроцессорный узел (NPU) с производительностью 3 TOPS.

Источник изображения: Orange Pi

В зависимости от модификации одноплатный компьютер несёт на борту 1, 2, 4, 6 или 8 Гбайт LPDDR5/LPDDR4/LPDDR4x, а в перспективе появится вариант с 16 Гбайт. Может быть установлен модуль eMMC вместимостью 8, 16 или 32 Гбайт, а также флеш-чип UFS 3.0 ёмкостью 32, 64 или 128 Гбайт. Предусмотрен слот для карты microSD. В оснащение входят сетевой контроллер 1GbE RJ45 (MotorComm YT8531C), адаптеры Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.4 (Cdtech 20800D8-00).

Возможен вывод изображения одновременно на два монитора через интерфейсы Mini HDMI 2.0 (4Kp60) и USB Type-C (DisplayPort Alt Mode; 4Kp60). Реализованы два интерфейса MIPI CSI (4 линии), коннектор PCIe 3.0 x1 FPC, 26-контактная колодка GPIO с поддержкой 17 × GPIO, 4 × UART, 3 8 I2C, 1 × SPI и 13-контактная функциональная колодка с поддержкой 8 × GPIO, I2S, USB, IR Rx и пр. Питание (5 В / 3 A) подаётся через вспомогательный разъём USB Type-C. Размеры изделия составляют 55 × 50 мм, масса — 21 г.

В Саудовской Аравии активно формируется инфраструктура для ИИ и облачных вычислений. Одним из инициаторов трансформация выступает местная, поддерживаемая государством Humain, принадлежащая саудовской структуре Public Investment Fund (PIF).

Одним из ключевых элементов инфраструктуры станет облачный регион AWS в Саудовской Аравии, создание которого анонсировали ещё в марте 2024 года. Предполагаемые инвестиции — $5,3 млрд. Регион будет включать три зоны доступности обеспечит локальный доступ к AWS с учётом требований к размещению данных в стране и минимальным задержкам. Регион должен уже в декабре 2026 года. Параллельно AWS при участии Humain развивает т. н. AI Zone в Эр-Рияде (Ryadh). О намерении создать её говорили в мае 2025 года, речь шла приблизительно об $5 млрд инвестиций. В ноябре того же года AWS и Humain объявили, что зона должна получить порядка 150 тыс. ИИ-ускорителей, в т.ч. NVIDIA GB300 и AWS Trainium.

Названы и конкретные сроки. Первые 50 МВт AI Zone намерены ввести в эксплуатацию к 2028 году. Проект рассматривается AWS как инфраструктура для обучения и эксплуатации ИИ-моделей на разных типах ускорителей. Впрочем, Humain тоже не ограничивается одним проектом и совместно с американской Together AI объявила о решении создать ещё один ИИ ЦОД на 250 МВт для обучения ИИ и инференса. Humain будет предоставлять физическую инфраструктуру, а Together AI — облачную платформу AI Native Cloud, экосистему для разработчиков и др. Проект предусматривает предоставление мощностей как саудовским, так и зарубежным клиентам.

Источник изображения: Mishaal Zahed (Meschael Zahède)/unsplash.com

Именно это играет ключевую роль в стратегии Саудовской Аравии, поскольку та намерена превратить энергетические и инфраструктурные активы не в локальные ЦОД, а в экспортируемый вычислительный сервис. Потенциально партнёрство Humain и Together AI обеспечит более $5 млрд годовой выручки уже в первый год совместной работы. В инфраструктурных программах Humain также фигурируют AMD, Cisco, Qualcomm и другие техногиганты, что позволяет компании обеспечить себе более гибкие условия для технологических «манёвров» без привязки к одному типу ускорителей или одной архитектуре.

Дополнительно стало известно, что в начале сентября Nokia открыла в Саудовской Аравии свой первый исследовательский центр для разработки сетевых решений с применением ИИ. Он будет заниматься технологиями, обеспечивающими сетям автоматизированную конфигурацию, обнаружение и устранение неполадок, оптимизацию производительности и снижение энергопотребления. Nokia будет вести исследования и в других сферах, связанных с ИИ и сетевыми решениями для повышения эффективности инфраструктуры. Центр будет участвовать и в разработке связанных с ИИ технологий 6G и ПО, которые будут применяться далеко за пределами Саудовской Аравии. Одновременно будут готовиться местные специалисты.

Источник изображения: Nojood Al Aqeel/unsplash.com

В целом инициативы компаний укладываются в общий саудовский проект Vision 2030, в рамках которого облачные вычисления и ИИ рассматриваются как возможность диверсифицировать экономику и в меньшей степени полагаться на нефтегазовую отрасль. При этом сохраняется проблема обеспечения безопасности региона. Развитие происходит на фоне затянувшегося конфликта с Ираном. Объекты AWS уже были атакованы в регионе — два в ОАЭ и один в Бахрейне. Последний удар по ЦОД в Бахрейне был зарегистрирован в конце июля, хотя тот уже и так не работал.

Опыт безусловно важен в контексте развития инфраструктуры в Саудовской Аравии. Страна фактически оказалась в парадоксальной ситуации. С одной стороны она стремительно наращивает энергетические и инфраструктурные возможности, с другой — находится в регионе, где соответствующая инфраструктура находится буквально под прямой угрозой. Иран грозил нанести удар по строящемуся ЦОД Stargate в ОАЭ.