Южнокорейский стартап Xcena анонсировал продукты семейства MX1, призванные решить проблему дефицита памяти в масштабных платформах, ориентированных на задачи генеративного ИИ.

По мере того как генеративный ИИ требует всё более крупных моделей, более длинных контекстных окон и стремительно растущих объёмов KV-кеша, память становится главным ограничивающим фактором для инфраструктуры ИИ. Изделия HBM остаются крайне дорогими при ограниченной ёмкости, тогда как расширение путём добавления серверов приводит к формированию избытка вычислительных ресурсов и росту совокупной стоимости владения, говорит Xcena.

Устройства MX1 призваны переломить ситуацию. Речь идёт об использовании вычислительной памяти. Идея заключается в том, чтобы увеличить основную память системы, добавив модули DDR5 DIMM вкупе с ядрами RISC-V. Реализована поддержка PCIe 6.0 и CXL 3.2, а технология NDP (Near Data Processing) сводит к минимуму задержку при перемещении данных между интерфейсами. В результате, значительно ускоряется выполнение ресурсоёмких задач при одновременном снижении нагрузки на CPU.

Источник изображения: Xcena

В семейство входят изделия MX1 Compute и MX1 Expand. Первое представляет собой CXL-решение с 2048 ядрами RISC-V и четырьмя слотами DRAM, что позволяет выполнять вычисления рядом с памятью. Благодаря этому устраняется перемещения данных между CPU и памятью, что повышает производительность инференса и сокращает энергопотребление. В свою очередь, MX1 Expand предоставляет восемь слотов DRAM для эффективного масштабирования пула памяти.

Компания ScaleFlux анонсировала специализированную программно-аппаратную платформу на основе SSD для ресурсоёмких нагрузок ИИ-инференса. Предложенное решение может применяться в рамках архитектуры NVIDIA CMX — системы хранения данных, предназначенной для ускорения работы с контекстом в ИИ-инфраструктурах.

Платформа ScaleFlux рассчитана на задачи с интенсивным использованием KV-кеша. Отмечается, что KV-блоки часто перезаписываются, хранятся разное время и могут асинхронно аннулироваться. Поэтому при инференсе, когда активно используется KV-кеш, создаётся повышенная нагрузка на SSD, что приводит к быстрому износу чипов флеш-памяти и к тому, что операторы дата-центров и гиперскейлеры вынуждены тратить огромные средства на закупку дополнительных накопителей и замену выходящих из строя устройств.

Источник изображения: ScaleFlux

Новая технология ScaleFlux призвана решить проблему. Платформа базируется на трёх ключевых принципах: анализ реального поведения рабочей нагрузки, разделение блоков KV-кеша с разными жизненными циклами и поддержание интенсивных рабочих нагрузок записи без чрезмерного увеличения ёмкости SSD или расходов на их замену. Основным элементом системы ScaleFlux является функция Flexible Data Placement (FDP): она позволяет группировать данные по их жизненному циклу (например, по сессии, вероятности повторного использования) и размещать их в отдельных физических областях накопителя. Это минимизирует внутреннее перемещение данных, а следовательно, снижает износ флеш-памяти. Платформа поддерживает более 200 потоков FDP-записи на один накопитель, обеспечивая гибкое разделение данных по типам нагрузок.

Ещё одной составляющей решения ScaleFlux является телеметрия Context-Insight: она фиксирует ключевые метрики работы накопителя — задержки, глубину очереди, распределение размеров запросов, возраст данных, интервалы между записью и первым чтением, интенсивность повторного использования и пр. Для первоначального анализа рабочей нагрузки инструмент Context-Insight может использоваться в режиме «только SSD» — без внесения изменений в вышестоящие программные слои. При более глубокой интеграции система сопоставляет телеметрию SSD с метаданными приложения, включая идентификаторы сеансов и рабочих процессов, принадлежность KV-блоков, состояние жизненного цикла и т.д. Это позволяет операторам соотносить задержку и ресурс накопителей с конкретными классами рабочих нагрузок.

В предварительных тестах применение платформы ScaleFlux с поддержкой FDP позволило сократить коэффициент усиления записи (Write Amplification) более чем в два раза по сравнению с традиционными хранилищами. С аппаратной точки зрения применяемые в составе системы ScaleFlux накопители рассчитаны на 7–10 и более полных перезаписей в сутки (DWPD) на протяжении пяти лет для нагрузок с использованием KV-кеша.

Amazon опубликовала финансовые результаты за II квартал 2026 года, продемонстрировав заметное увеличение прибыли и выручки, чему способствовал стремительный рост облачного бизнеса, укрепивший уверенность инвесторов в масштабных инвестициях компании в ИИ, пишет Reuters. Издание отметило, что основным фактором этого роста стал спрос на ИИ, что заставило компанию снова повысить прогноз капитальных затрат. Акции Amazon выросли почти на 14 %.

«Рынок больше не сомневается в реальности спроса на ИИ. Новая разделительная линия — это вопрос о том, приводят ли беспрецедентные расходы к видимому, краткосрочному росту выручки и маржи», — сказал Билл Бирмингем (Bill Birmingham), управляющий директор REX Financial.

Источник изображений: Amazon

Выручка Amazon за II квартал, завершившийся 30 июня, впервые превысила отметку в $200 млрд, составив $200,61 млрд, что больше год к году на 20 % и выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $196,47 млрд (по данным CNBC). Скорректированная прибыль (non-GAAP) на разводнённую акцию составила $1,97 против $1,82 по прогнозу.

Чистая прибыль (GAAP) выросла до $62,6 млрд или $5,75 на разводнённую акцию, по сравнению с $18,2 млрд или $1,68 на разводнённую акцию годом раннее. Рост прибыли в основном связан с увеличением внереализационного дохода на $53 млрд, полученного от нереализованной прибыли от доли в ИИ-компании Anthropic PBC.

Продажи AWS выросли на 36,7 % в годовом исчислении до $42,2 млрд, превысив прогноз аналитиков, опрошенных StreetAccount, в размере $40,54 млрд. «Это самый быстрый рост за 18 кварталов — а наши подразделения, занимающиеся ИИ и чипами, превысили темпы продаж более чем в $25 млрд каждое», — сказал Энди Джасси (Andy Jassy), президент и генеральный директор Amazon. «Конечно, именно ИИ способствует этому росту, с годовым объёмом инвестиций в ИИ более $25 млрд и ещё $25 млрд в платформу Trainium. Теперь всё внимание будет приковано к тому, сможет ли AWS стабилизировать темпы роста на уровне выше 30 %, а может быть, даже выйти на 40 %», — отметил аналитик Хольгер Мюллер (Holger Mueller) из Constellation Research.

Amazon сообщила, что ожидает ещё больших расходов на ИИ. Джасси объявил об увеличении прогноза капитальных затрат на 2026 год до $220 млрд с предыдущего в размере $200 млрд. Он пояснил это ростом цен на память, добавив, что значительные инвестиции Amazon вряд ли скоро прекратятся. «Но даже при таких масштабах нам всё равно не хватит мощностей, чтобы удовлетворить весь спрос в 2026 году, и я считаю, что эта тенденция сохранится и в 2027 году, — сказал Джасси. — Фактически, спрос, который мы уже наблюдаем на 2028 год, сейчас поразителен».

Джасси подчеркнул, что продолжающиеся инвестиции необходимы для того, чтобы компания могла удовлетворить растущий спрос на свои облачные сервисы. Он отметил, что на конец квартала у AWS накопился портфель невыполненных заказов на сумму $496 млрд — на $132 млрд больше, чем в предыдущем квартале.

Что касается текущего квартала, Amazon прогнозирует выручку в диапазоне от $197 до $202 млрд, что ниже прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, в $204,1 млрд. Компания объяснила снижение выручки решением перенести распродажу Prime Day в этом году на июнь, вместо обычного июльского периода.

На этой неделе акции Microsoft выросли на 15,5 %, увеличив её рыночную капитализацию на рекордные $450 млрд за один день, сообщил ресурс finance.yahoo.com. Это превзошло увеличение на $440 млрд рыночной стоимости у NVIDIA 9 апреля 2025 года после объявления президентом США 90-дневной паузы на введение пошлин, и стало самым большим за всю историю, согласно Bloomberg.

Акции подскочили после объявления Microsoft о росте выручки на 18 % до $90,01 млрд в IV квартале 2026 финансового года, закончившемся 30 июня 2026 года, благодаря продолжающемуся расширению своего облачного бизнеса и бизнеса в области ИИ. Выручка Azure выросла за квартал на 43 %, что является самым большим ростом с начала 2022 года и генеральный директор Сатья Наделла (Satya Nadella) заявил, что доход подразделения впервые превысил $100 млрд за год. Microsoft также сообщила, что её планы по капитальным затратам на 2026 год остаются неизменными, что было позитивно встречено инвесторами.

Источник изображений: Microsoft

Выручка компания за IV финансовый квартал превысила консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $87,62 млрд. Скорректированная прибыль (non-GAAP) на разводнённую акцию составила $4,74 против прогноза в $4,24. Чистая прибыль (GAAP) составила $35,77 млрд или $4,81 на разводнённую акцию, что выше по сравнению с $27,23 млрд, или $3,65 на акцию годом ранее (+31 %). Microsoft сообщила о прибыли в размере $3,2 млрд от инвестиций в ИИ-компанию Anthropic и более низких, чем ожидалось, затратах, связанных с её первой в истории программой добровольного выхода на пенсию. Между тем, её игровой бизнес Xbox получил списание активов. В течение квартала оценка Anthropic выросла с $350 до $900 млрд, отметил SiliconANGLE.

Выручка от облачных сервисов Microsoft (Microsoft Cloud) составила $59,3 млрд, увеличившись на 27 %, а оставшаяся часть обязательств по исполнению контрактов выросла год к году на 84 % до $678 млрд или на 8 % по сравнению с предыдущим кварталом. Последовательный рост был обусловлен обязательствами клиентов, не являющихся разработчиками ИИ-моделей, заявила Microsoft. Сегмент интеллектуальных облачных решений (Intelligent Cloud), включающий Azure, показал выручку в размере $39,31 млрд, что на 31,6 % больше, чем годом ранее, и превышает консенсус-прогноз аналитиков StreetAccount в размере $38,16 млрд.

Рост выручки облака Azure и других облачных сервисов на 43 % превысил целевой показатель аналитиков, опрошенных StreetAccount и CNBC, в размере 40,0 и 40,2 % соответственно. Финансовый директор Эми Худ (Amy Hood) прогнозирует рост Azure на 45 % в I финансовом квартале, что выше консенсус-прогноза StreetAccount в 41,4%. Выручка в сегменте «Производительность и бизнес-процессы» (Microsoft Productivity and Business Processes) выросла на 14 % до $37,85 млрд, что выше консенсус-прогноза аналитиков в $37,19 млрд. Доход от облачного сервиса Microsoft 365 увеличился на 24 %, от LinkedIn — на 12 %, от Dynamics 365 — на 12 %. В сегменте More Personal Computing выручка составила $12,85 млрд, снизившись на 4 %, но превысив прогноз аналитиков в размере $12,17 млрд.

Microsoft также продолжала активно инвестировать в инфраструктуру ИИ. Компания потратила $41 млрд на капитальные затраты и аренду в течение квартала, что на 69 % больше, чем годом ранее, а за 2026 финансовый год они достигли почти $116 млрд, в основном для поддержки расширения ЦОД для обучения и инференса ИИ. Доходы от основных средств и оборудования выросли до $313,1 с $205,0 млрд годом ранее, что отражает один из крупнейших в отрасли проектов по развитию инфраструктуры. Всего компания за год развернула 88 дата-центров по всему миру, только в последнем квартале был запущен 31 ЦОД общей ёмкостью 1 ГВт. За 2025 календарный год компания получила 2 ГВт новых мощностей.

Эми Худ подтвердила планы капитальных затрат на 2026 календарный год. Она также сказала, что компания планирует увеличить срок полезной эксплуатации своих новых офисных зданий и ЦОД с 15 до 25 лет. По её словам, компания планирует в будущем перевести большую часть своих договоров аренды с финансовой аренды на операционную, что, как ожидается приведёт к капитальным затратам и счетам за финансовую аренду примерно на $175 млрд.

По итогам 2026 финансового года Microsoft получила выручку $331,8 млрд (рост — 18 %). Чистая прибыль (GAAP) составила $133,7 млрд (рост — 31 %), разводнённая прибыль на акцию — $17,95. Microsoft ожидает в I квартале 2027 финансового года выручку в пределах от $89,85 до $90,95 млрд, что в среднем составляет рост на 16 %. Аналитики, опрошенные LSEG, прогнозируют выручку в $89,66 млрд. Что касается 2027 финансового года, то Худ ожидает дальнейшего роста капитальных затрат, указывая на «сигналы спроса по всему нашему портфелю».

Специалист по прибрежному бурению — сингапурская Seatrium продвигает создание пилотного плавучего ЦОД мощностью 30 МВт. Проекты уже одобрены организацией Bureau Veritas, занимающейся классификацией судов и мониторингом безопасности оффшорных объектов по всему миру, сообщает Datacenter Dynamics.

Новость о Seatrium появилась практически одновременно с информацией о том, что поддерживаемый Y Combinator стартап Atomarine, предложил плавучие ЦОД с энергоснабжением от атомных судов, а шотландская Mocean привлекает средства для финансирования строительства морских вычислительных мощностей.

Seatrium сообщила, что её плавучий ЦОД будет состоять из шести независимых 5-МВт модулей, напоминающих контейнеры для морских перевозок. Они будут размещены на барже, не имеющей собственных двигателей, пришвартованной к пирсу, хотя данные о том, где именно будет реализован проект, пока не разглашаются.

Каждый модуль включает IT-оборудование, системы охлаждения и распределения энергии, а также вспомогательную инфраструктуру. Компания заявляет, что комбинация модульных систем с «естественным» охлаждением оборудования за счёт морской воды, интегрированной генерации энергии и возможности «гибкого» размещения в море позволяет масштабировать ЦОД, менять их местоположение, а также обеспечить высокую энергоэффективность.

Bureau Veritas уже выдала «принципиальное одобрение» (approval-in-principle, AIP), поддерживающее проект системы. Seatrium подчёркивает, что проект основан на многолетнем опыте в создании сложных оффшорных и морских объектов различного назначения.

Источник изображения: Seatrium

Тем временем в США Atomarine предлагает строить плавучие дата-центры с питанием от кораблей с атомными силовыми установками. Все ЦОД предполагается размещать на подвижных платформах, с подключением к таким судам целой цепью кабелей. Atomarine рассчитывает использовать для охлаждения ЦОД морскую воду. Утверждается, что PUE таких объектов будет на уровне 1,1.

Стартап пока не решил, какие именно реакторы будет использовать в своих судах. По мнению экспертов, не исключено применение малых модульных реакторов (SMR), до коммерческой эксплуатации которых ещё далеко. В краткосрочной перспективе Atomarine рассчитывает питать свой первый ЦОД от турбин на природном газе, запуск дата-центра запланирован на 2028 год.

Источник изображения: Atomarine

Шотландская Mocean Energy, работающая в сфере возобновляемой энергетики, представила морской ЦОД, работающий на солнечной и гидроэнергии. Её новая платформа Blue Core позволяет строить модули, способные генерировать по 0,5–1 МВт электричества благодаря солнечным панелям и энергии волн. Модули получат аккумуляторные энергохранилища и смогут подключаться к Сети с помощью низкоорбитальных спутников. Для охлаждения будет применяться морская вода, что поможет ЦОД экономить электричество.

Mocean уже имеет платформу для оффшорной генерации энергии. Blue Star испытывается в море последние 18 мес. Компания надеется начать продажи Blue Star к 2028 году. По словам Mocean, Blue Core будет использовать уже проверенное решение, доказавшее работоспособность в морских условиях для решения масштабных задач. Основная цель — устранить барьеры, связанные с энергоснабжением и получением разрешений, сдерживающих развитие индустрии. Компания в процессе привлечения средств для финансирования строительства плавучих ЦОД, ориентированных на ИИ-инференс, первые коммерческие проекты она намерена начать реализовать к 2030 году.

Концепция плавучих ЦОД чрезвычайно популярна. Так, в марте сообщалось, что Mitsui и Hitachi готовятся размещать дата-центры на старых судах. В апреле появилась новость, что Samsung Heavy Industries займётся строительством плавучих ЦОД совместно с американской Mousterian Corporation. В мае обнародована информация, что Panthalassa разработала морские ИИ-платформы, работающие от энергии волн. Наконец, в июле объявлено, что Британская Orcadian построит в Северном море автономный 200-МВт ЦОД на природном газе и с захватом углерода, а Samsung рассчитывает запустить плавучие ЦОД во II квартале 2028 года.

EuroHPC JU объявила о начале приёма заявок на участие в тендере для строительства и эксплуатации ИИ-гигафабрик (AI Gigafactories/AIGF), сообщает HPC Wire. Гигафабрики вместе с «обычными» ИИ-фабриками обеспечат доступность ИИ-сервисов и мощностей для государственных структур и частных пользователей из государств, участвующих в проекте.

Новое поколение ИИ-инфраструктуры позволит существенно расширить вычислительные возможности в регионе, обеспечив ему технологическую независимость. Расположенные в странах ЕС гигафабрики объединят огромные вычислительные мощности и необходимое программное обеспечение, облачные технологии, высокоскоростные каналы связи и энергоэффективные ЦОД.

Заявку могут подать консорциумы или специальные проектные компании (Special Purpose Vehicles, SPV), объединяющие коммерческие и государственные структуры, инвесторов и прочих партнёров. Создавать гигафабрики можно как в одном месте в стране из числа участниц инициативы, так и в нескольких локациях, в т.ч. в нескольких странах ЕС с использованием распределённых вычислений.

Источник изображения: EuroHPC JU

Приём заявок закончится 12 ноября 2026 года, после этого их ожидает конкурсный отбор. Утверждается, что стратегия закупок продумана таким образом, что будут поддерживаться как начальные проекты строительства AIGF, так и их расширение. Якорным заказчиком и источником финансирования выступит Евросоюз и отдельные страны-участницы, что поможет привлечь инвестиции более €20 млрд. Ожидается, что после того, как выбор будет сделан в начале 2027 года, гигафабрики должны быть построены и введены в эксплуатацию в течение 18 мес.

Успешные проекты будут по-разному финансироваться ЕС и участвующими странами, в зависимости от масштаба инициатив и спектра суверенных сервисов. Часть финансирования будет выделена в рамках текущего Многолетнего финансового плана ЕС (MFF), а основная масса средств поступит в рамках следующего Многолетнего финансового плана (2028–2035 гг.).

Гигафабрики по задумке ЕС представляют собой полноценную экосистему для ИИ-вычислений, включающую оптимизированные для ИИ-задач суперкомпьютеры с современными ЦОД, системы хранения данных огромной ёмкости, а также сверхскоростные сети связи с безопасным доступом и специализированными службами поддержки.

Первые ИИ-гигафабрики были анонсированы в 2024 году в Финляндии, Германии, Греции, Италии, Люксембурге, Испании и Швеции. В июне 2026 года EuroHPC JU было объявлено о запуске системы EuroHPC Federation Platform (EFP), призванной упростить доступ к суперкомпьютерам Европы. Платформа выступает в качестве единой точки доступа к вычислительным ресурсам.

Компания Openchip анонсировала суверенный европейский процессор BER10, построенный на открытой архитектуре RISC-V. Изделие ориентировано на различные устройства, функционирующие под управлением Linux. Это могут быть серверы, периферийные платформы и пр.

Чип BER10 получил четыре 64-бит вычислительных ядра с внеочередным исполнением инструкций. Тактовая частота и размер кеш-памяти пока не раскрываются. Но отмечается, что при производстве применяется передовая технология Gate-All-Around (GAA) с нормами «менее 2 нм». Таким образом, можно предположить, что решение обладает высокой энергетической эффективностью.

Источник изображения: Openchip

В процессоре реализована поддержка многоканальной оперативной памяти и высокоскоростных интерфейсов, таких как PCIe и AXI (Advanced eXtensible Interface). Кроме того, имеется аппаратный векторный блок, предназначенный для ускорения операций, связанных с ИИ, научными расчётами, обработкой изображений и другими ресурсоёмкими задачами.

Openchip подчёркивает, что BER10 — это не исследовательский прототип, а чип, рассчитанный на серийное производство. Иными словами, изделие готово для работы с реальными операционными системами и прикладным софтом. Впрочем, о начале массовых поставок процессоров разработчик умалчивает.

Европейская безфабричная компания Openchip была основана в Барселоне в 2021 году. В настоящее время она ведёт деятельность в Испании, Италии, Франции, Польше, Германии и Ирландии. В штат входят более 200 специалистов — в основном в области исследований и разработок. Ключевым направлением деятельности является проектирование энергоэффективных «систем на кристалле» (SoC) на основе архитектуры RISC-V.

Компания Nebius опубликовала доклад 2025 Sustainability Report, рассказав о природоохранных, операционных и кадровых инициативах её облачной ИИ-платформы, сообщает Converge! Digest. Особое внимание уделили повышению энергоэффективности дата-центров, технологиям жидкостного охлаждения, утилизации тепла, использованию энергии из возобновляемых источников и обеспечению надёжности инфраструктуры.

Главная тема отчёта — вопросы экоэффективности инфраструктуры. Nebius утверждает, что средний показатель PUE в портфолио ЦОД компании составляет 1,25. Для сравнения, в индустрии в целом он держится на уровне 1,54. При этом серверная архитектура компании обеспечивает приблизительно на 20 % больше ИИ-вычислений на ватт в сравнении с предыдущими вариантами. Предполагается, что это позволило сэкономить в 2025 году приблизительно 102 ГВт∙ч электричества.

В дата-центре в Финляндии показатель эффективности водопользования WUE составил 0,018 л/кВт∙ч, намного меньше, чем в среднем по отрасли. Отмечено, что СЖО замкнутого цикла минимизирует использование пресной воды, в то же время поддерживая ИИ-вычисления высокой плотности. В отчёте подчёркивается, что компания ориентируется на более масштабные инициативы в сфере устойчивого развития, чем просто проекты, связанные с экоэффективностью дата-центров. Так, Nebius за отчётный период захватила и передала в муниципальные сети централизованного теплоснабжения 19,5 ГВт∙ч «мусорного» тепла ЦОД, а будущие кампусы проектируются с расчётом отдачи до 250 ГВт∙ч каждый год.

Источник изображения: Nebius

По данным компании, среднее время бесперебойной работы её систем (MTBF) составляет 56,6 часов, тогда как в отрасли этот показатель держится приблизительно на 9,8 часа. При этом компания располагает сертификатами уровня защиты данных ISO 27001, ISO 27701 и SOC 2 Type II. А благодаря т.н. Nebius Academy компания расширяет образование в сфере ИИ-технологий, а также поддерживает ИИ-стартапы облачными кредитами и сотрудничает с академическими структурами в рамках программ исследования ИИ.

Nebius фактически вступила в «клуб» операторов ИИ-инфраструктуры, публикующих точные метрики устойчивого развития по мере масштабирования ИИ-проектов. Основное внимание всё ещё уделяется производительности ускорителей и сетевым технологиям, но отчёт в очередной раз подчёркивает важность рационального энергоснабжения, использования жидкостного охлаждения, интеграции в систему источников возобновляемой энергии и др.

По мнению Converge!, доклад свидетельствует о том, что ИИ-провайдеры всё чаще рассматривают экоустойчивость как инженерную задачу, а не просто формальную бумажную работу. Экологические показатели прямо влияют на экономику эксплуатации масштабных ИИ-кластеров. Поскольку гиперскейлеры и облачные провайдеры стали конкурентами в борьбе за доступную электроэнергию и мощности ЦОД, наличие эффективного охлаждения и рациональное использование энергии сами по себе стали важными конкурентными преимуществами, не менее важными, чем наличие самих ИИ-ускорителей.

Тем временем в середине июля сообщалось, что xAI продолжает наращивать газовые генерирующие мощности для кампуса Colossus, с точки зрения закона находящиеся в «серой» зоне, а Meta✴ покинула климатическую инициативу RE100, в которой участвовала десять лет — оставить её пришлось из-за неизбежного роста закупок энергии, вырабатываемой за счёт природного газа.

Компании Crusoe Energy и Aalo Atomics объявили о партнёрстве, в рамках которого планируется создать первую ИИ-фабрику с питанием от атомных реакторов. Модульная ИИ-инфраструктура будет комбинироваться с малыми модульными реакторами (SMR) для демонстрации возможностей поддержки АЭС крупномасштабных ИИ-вычислений, сообщает Converge Digest.

Первый пилотный проект предполагается запустить в 2027 году на территории Национальной лаборатории Айдахо (Idaho National Laboratory, INL). Там реактор Aalo будет снабжать энергией модульный ЦОД Crusoe Spark, в котором разместятся мощности облака Crusoe Cloud. Партнёры намерены расширить взаимодействие и к концу 2029 года организовать коммерческое использование реакторов Aalo дата-центрами Crusoe.

Согласно договору Aalo намерена интегрировать свои модульные мини-АЭС Aalo Pods на основе реакторов с 50-МВт электрической мощности с будущими ЦОД Crusoe. Недавно Aalo удалось добиться в своём реакторе самоподдерживающейся цепной реакции в рамках пилотной программы Министерства энергетики (DoE).

Aalo уже начала строить второй реактор в дополнение к расположенному на территории INR объекту Aalo-X. Он будет генерировать электричество, поставляя энергию расположенному там же модульному ЦОД Crusoe Spark. Новое партнёрство — очередное свидетельство потребности ЦОД в надёжных бесперебойных источниках энергии, способных поддержать быстрое масштабирование ИИ-инфраструктуры.

Источник изображения: Aalo Atomics

Crusoe позиционирует себя как вертикально интегрированного провайдера ИИ-инфраструктуры, участвующего в энергетических проектах, занимающегося строительством ИИ ЦОД и обеспечением облачных сервисов. Aalo получит благодаря взаимодействию возможность опробовать предварительный коммерческий сценарий своих малых модульных реакторов, специально предназначенных для ИИ ЦОД. Основанная в 2023 году в Техасе компания уже привлекла $136 млн от инвесторов, включая Valor Equity Partners, NRG Energy, Hitachi Ventures и Tishman Speyer.

Взаимодействие Crusoe и Aalo — часть более широкого тренда. Технологические компании, включая Microsoft, Amazon, Google и Oracle уже анонсировали связанные с атомной энергетикой инициативы или инвестиции для поддержки расширения парка ЦОД в дальнейшем. Тем временем разработчики реакторов вроде Oklo, Kairos Power, TerraPower и X-energy продолжают продвигать создание коммерческих решений. В отличие от многих подобных проектов, партнёры намерены продемонстрировать на базе INL реальное применение модульного ядерного реактора с настоящим ЦОД и ИИ-нагрузками до того, как перейти к созданию коммерческих ИИ-кампусов.

США более не намерены использовать государственные суперкомпьютеры для прогнозирования погоды. Национальное управление океанических и атмосферных исследований (NOAA) решило использовать для своих операций в этой сфере мощности Google Cloud, сообщает The Register.

Объявлено, что управление станет первым национальным центром прогнозирования погоды, использующим ресурсы коммерческого облака. Впрочем, метеослужба Великобритании тоже переходит на гибридную схему, переводя свои ресурсы в Microsoft Azure. Обычно же все национальные метеорологические службы в мире используют либо собственные суперкомпьютеры, либо сторонние мощности, финансируемые за счёт государства.

Ранее контрактом на управление суперкомпьютерами NOAA обладала General Dynamics, последними стали машины HPE Cray в дата-центрах в Аризоне и Вирджинии. Системы Dogwood и Cactus могли обеспечивать около 14 Пфлопс вычислительных мощностей. Теперь управление намерено перенести свою систему Weather and Climate Operational Supercomputing System в облако к декабрю 2027 года, вместе с ПО, применяемым для анализа данных Национальной метеорологической службой США (National Weather Service, NWS), входящей в состав NOAA.

Источник изображения: Raychel Sanner/unsplash.com

В управлении считают, что использование облака сделает подготовку прогнозов более быстрой и гибкой, что позволит обнародовать соответствующие данные значительно быстрее, эффективнее оповещать об экстремальных погодных явлениях и др. Вероятно, локальные системы не справлялись с задачами достаточно эффективно, во всяком случае в NOAA заявляют, что именно облако позволит устранить традиционные «узкие места» стационарных систем. Так, в сезон тропических штормов можно будет наращивать вычислительные мощности за счёт облачных ресурсов и сокращать их использование, когда погода успокоится.

В рамках нового соглашения NOAA также может использовать ИИ-инструменты Google DeepMind для создания системы прогнозирования AI Global Forecast System. Это, как ожидается, позволит давать точные прогнозы погоды с использованием на 99,7 % меньшего количества вычислительных циклов — на прогнозирование будут уходить не часы, а минуты.

NWS уже занимается обновлением ПО, работающего с данными от математических моделей GFS и GEFS. В марте ведомство заключило контракты с Accenture и Booz Allen Hamilton, которые будут курировать разработку ПО для облачных ресурсов (HIVE и CIRRUS). Это программное обеспечение предназначено для региональных подразделений и будет рассылать экстренные предупреждения, заменяя действующие локальные программы.

Для выполнения новых задач Google рассчитывает использовать инстансы Google Cloud H4D на базе AMD EPYC Turin, предоставляющие до 192 vCPU (полноценное ядро, а не SMT), 1488 Гбайт RAM и 200G-интерконнект. Для выполнения задач, требующих использования суперкомпьютеров, можно использовать Cluster Toolkit для развёртывания кластеров и Cluster Director для их обслуживания. Служба Batch берёт на себя управление очередями, планированием и выделением ресурсов.