Компания Synergy Research Group, входящая в состав TechInsights, подвела итоги исследования глобального рынка облачных инфраструктур в III квартале текущего года. Отрасль демонстрирует стремительный рост на фоне повсеместного внедрения ИИ и продолжающейся цифровой трансформации предприятий.

Расходы в течение июля–сентября достигли $168 млрд. Это на 55 % больше по сравнению с аналогичным периодом 2025-го, когда объём сектора находился на уровне $108 млрд. Темпы роста, как отмечается, увеличиваются 12 кварталов подряд.

Лидирующие позиции сохраняет Amazon Web Services (AWS) с долей приблизительно 26 %. На втором месте располагается Microsoft Azure с 19 %, а замыкает тройку Google Cloud с 16 %. Таким образом, на «большую тройку» суммарно пришлось 61 % от общих квартальных расходов на облачные инфраструктуры. Среди поставщиков облачных услуг второго эшелона самую значительную динамику продемонстрировали Oracle, а также неооблачные провайдеры — CoreWeave, Crusoe, Nebius, Fluidstack, Together AI и Nscale. Кроме того, позиции укрепляют Anthropic и OpenAI. При этом быстрый рост доли неооблачных компаний приводит к ослаблению положения традиционных игроков.

Источник изображения: Synergy Research Group

Джон Динсдейл (John Dinsdale), главный аналитик Synergy Research Group, подчёркивает, что ИИ полностью трансформировал облачный рынок с точки зрения возможностей предоставления услуг, спроса со стороны клиентов и потенциала расширения. В географическом разрезе отрасль продолжает быстро расширяться во всех регионах мира. При оценке в местных валютах наиболее сильный рост показали Индия, Индонезия, Ирландия, Канада и Тайвань. В Европе крупнейшими рынками являются Великобритания и Германия, но наиболее высокую динамику показывают Ирландия, Норвегия, Дания, Финляндия и Нидерланды. Бесспорным лидером остаются США с долей 44 %.

Акции Alphabet подешевели более чем на 12 % после публикации отчёта за III квартал, завершившийся 30 сентября 2026 года. Выручка и операционная прибыль не оправдали ожиданий аналитиков, несмотря на то что выручка облачного подразделения Google Cloud более чем удвоилась. Из-за падения котировок рыночная капитализация Alphabet сократилась более чем на $500 млрд.

Выручка компании выросла на 25 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и достигла $127,58 млрд, но аналитики ожидали ещё более высоких продаж — на уровне $128,22 млрд (по данным SiliconANGLE). Скорректированная разводнённая прибыль на акцию (Non-GAAP) составила $2,67, что тоже ниже целевого показателя Уолл-стрит в $3,02 на акцию.

Снизилась и чистая прибыль (GAAP) — с $34,98 млрд или $2,87 на разводнённую акцию годом ранее до $26,17 млрд или $2,12 на акцию. Операционная прибыль также оказалась ниже ожиданий Уолл-стрит — $40,58 млрд против $43,19 млрд.

Источник изображений: Alphabet

Особенно тревожным сигналом для инвесторов стал отрицательный свободный денежный поток в $9,07 млрд (ожидали + $2,7 млрд), несмотря на снижение капитальных затрат до $51,36 млрд против прогноза в $55,09 млрд. Второй квартал подряд Alphabet демонстрирует отрицательный денежный поток — резкий поворот для компании, которая долгое время была одним из самых эффективных генераторов денежных средств в технологическом секторе

В предыдущем квартале из-за масштабных инвестиций в расширение облачных мощностей и разработку ИИ Alphabet тоже потратила больше, чем заработала, — на $5,9 млрд. Это стало первым случаем за 22 года пребывания компании в статусе публичной, когда её свободный денежный поток стал отрицательным.

Долговая нагрузка Alphabet резко усилилась: долгосрочный долг подскочил до $125,1 млрд с $21,6 млрд годом ранее (+479 % год к году). Финансовый директор Анат Ашкенази (Anat Ashkenazi) сообщила, что Alphabet по-прежнему планирует значительно увеличить капитальные затраты к 2027 году по сравнению с прогнозируемыми на текущий год показателями ($195–$205 млрд) — до более чем $300 млрд.

Хотя конкретная сумма расходов на 2027 год не была названа, перспектива их значительного роста обеспокоила инвесторов. «Цифра в $300 млрд (капитальных затрат) может напугать рынок, особенно учитывая, что свободный денежный поток сейчас стал отрицательным», — отметил Джереми Салтсбург (Jeremy Saltsburg), старший инвестиционный директор в Check Capital.

Также были зафиксированы убытки по инвестициям в ИИ стартапы ($8,66 млрд), несмотря на внушительную выручку от долевых вложений в ИИ-компании, такие как Anthropic PBC и Space Exploration Technologies ($99,03 млрд).

Вместе с тем подразделение Google Cloud увеличило выручку до $30,7 млрд (прогноз — $29,15 млрд), а его операционная прибыль составила $11,1 млрд (прогноз — $9,75 млрд). Операционная рентабельность этого сегмента достигла 36,2 %. «Выручка Google Cloud выросла на 103% благодаря огромному спросу на нашу инфраструктуру и решения в сфере искусственного интеллекта, — заявил гендиректор Сундар Пичаи (Sundar Pichai). — Мы также наблюдаем высокий спрос на наши системы TPU со стороны широкого круга клиентов».

Аналитик Investing.com Томас Монтейро (Thomas Monteiro) предупредил, что это одновременно помогает многим конкурентам Alphabet в ИИ-индустрии: они используют облачную инфраструктуру компании для работы своих ИИ-ассистентов и агентов, конкурирующих с собственными решениями Alphabet. «Сейчас Alphabet зарабатывает больше на продаже ИИ-возможностей своим конкурентам, чем на использовании их самостоятельно, и этот разрыв будет и дальше расти в течение следующих нескольких кварталов, если компания радикально не изменит свои модели», — пояснил он.

Анат Ашкенази сообщила, что портфель невыполненных обязательств (backlog) Google Cloud вырос до $561 млрд; Alphabet ожидает, что более 55 % этой суммы будет признано в качестве выручки в течение следующих 24 мес.

Как сообщается, выручка сегмента Google Services составила $96,3 млрд (прогноз — $98,42 млрд), а операционная прибыль — $39,2 млрд (прогноз — $40,8 млрд). Рекламная выручка Google составила $82,0 млрд против ожидаемых $83,6 млрд. Выручка от сети Google (Google Network) достигла $7,5 млрд, превысив прогноз в $7,2 млрд, в то время как выручка от подписок, платформ и устройств составила $14,3 млрд, что ниже прогнозируемых $14,85 млрд.

Выручка от поисковых и прочих сервисов составила $63,4 млрд, что ниже ожидавшихся $64,99 млрд. Рекламная выручка YouTube равняется $11,2 млрд при прогнозе в $11,4 млрд.

Intel сообщила результаты III квартала 2026 финансового года, завершившегося 26 июня 2026 года. Несмотря на то, что они превысили прогнозы Уолл-стрит, а также то, что был зафиксирован самый высокий за последние 15 лет рост выручки в сегменте ЦОД, акции компании упали более чем на 30 % из-за слабого прогноза по выручке на IV квартал на фоне снижения продаж ПК.

Выручка за квартал выросла на 21 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года — до $16,51 млрд, что чуть выше ожиданий рынка — $16,5 млрд (по данным LSEG). Скорректированная прибыль на акцию (Non-GAAP) значительно превысила прогноз аналитиков — $0,52 против $0,40. В целом чистая прибыль компании составила $3,3 млрд, что меньше на 18 % показателя годом ранее.

Источник изображений: Intel

Выручка подразделения Datacenter and AI Group (DCAI) подскочила год к году на 78 % до $7,3 млрд. В свою очередь, выручка подразделения Client Computing and Physical AI Group (CCPG), ответственного за выпуск чипов для ПК, сократилась на 5 % до $8,1 млрд, что оказалось ниже целевого показателя в $8,8 млрд. В целом направление по выпуску продуктов (Intel Products) принесло компании $15,4 млрд выручки, показав рост год к году на 22 %, что всё же ниже прогноза в $15,5 млрд.

Подразделение Intel по контрактному производству полупроводников (Intel Foundry) в III квартале получило выручку в размере $6,7 млрд, что превысило прогноз Уолл-стрит в $6,1 млрд и на 58 % выше показателя аналогичного периода прошлого года.

Сокращение продаж клиентского подразделения обусловлено спадом на рынке ПК. По данным Counterpoint Research, мировые поставки ПК во II квартале снизились на 4 %, отчасти из-за резкого роста стоимости памяти и других компонентов.

Финансовый директор Intel Дэвид Зинснер (David Zinsner) заявил, что, по оценкам компании, спад на рынке ПК продлится как минимум до I половины следующего года. В связи с этим Intel представила весьма сдержанный прогноз на будущее. Компания ожидает, что в IV квартале прибыль составит около 25 центов на акцию (в среднем значении прогнозного диапазона), а выручка — от $15 до $16 млрд. Аналитики, по данным LSEG, прогнозируют прибыль на уровне $0,43 на акцию при выручке в $17,1 млрд.

По данным инвестиционно-аналитической компании Culper Research, крупные царь-чипы Cerebras WSE служат меньше, чем официально заявляет производитель, сообщает Datacenter Dynamics.

В одном из постов в социальной сети X компания Culper сообщила об открытии короткой позиции по акциям Cerebras. Аналитики утверждают, что суперускорители компании выходят из строя приблизительно через два года эксплуатации. По их мнению, такой срок службы подрывает всю бизнес-модель производителя.

Ключевым элементом заявлений и маркетинговых материалов Cerebras является утверждение о том, что компании удалось решить давние проблемы, связанные с проектированием ИИ-ускорителей на основе целых кремниевых пластин. По словам главы компании Эндрю Фельдмана (Andrew Feldman), который давал интервью изданию Medium ещё в 2018 году, компания решила проблему, существовавшую на протяжении 75 лет. Заявлялось, что она изобрела материал и создала из него соединитель, способный компенсировать тепловое расширение пластин.

Тем не менее в докладе Culper сообщается, что «новый» материал фактически является продуктом сорокалетней давности, разработанным Paricon Technologies. Аналитики подчёркивают, что Cerebras вряд ли удалось решить проблему теплового расширения на аппаратном уровне. Также в Culper рассказали со ссылкой на сотрудника Cerebras, что «новый» материал компании поставляется сторонним производителем.

Источник изображения: Cerebras

По словам аналитиков, фактически Cerebras использует в своих чипах «кустарное» решение проблемы: чипы постоянно выполняют операции, не несущие полезной нагрузки, чтобы потреблять мощность, близкую к максимальной, даже во время простоя. В результате даже в состоянии покоя CS-2 потребляют 70 % пиковой мощности, а CS-3 — 80 %.

В Culper считают, что эксплуатация в таком режиме приведёт к сокращению срока службы чипов. Исследователи подкрепили свои утверждения отзывами пользователей, сообщавших, что системы на основе решений Cerebras выходили из строя раньше, чем ожидалось. В предварительных документах для выхода на IPO Cerebras заявляла, что её чипы способны работать 3–5 лет, но Culper утверждает, что такие решения служат всего 1,4–2,3 года.

Culper напомнила, что почти все основатели Cerebras, как и многие ключевые сотрудники компании, ранее работали в SeaMicro — последней компании Фельдмана. AMD купила этот бизнес в 2021 году, но менее чем через три года Фельдман покинул компанию, а AMD списала активы на $76 млн и закрыла это направление.

Вскоре после публикации доклада акции Cerebras упали на 5,66 %, а за неделю котировки снизились более чем на 14 %. Примечательно, что утверждения Culper Research вряд ли можно назвать беспристрастными. Компания зарабатывает на игре на понижение на фондовом рынке, поэтому её заявления нельзя считать установленными фактами.

Alibaba Cloud запустила в Нидерландах новый облачный регион, а также представила решение для развёртывания облачной инфраструктуры на собственных площадках заказчиков, сообщает Datacenter Dynamics.

Облачное подразделение китайской Alibaba Group объявило об открытии облачного региона в Амстердаме — это первое публичное облако компании в Нидерландах. Регион включает два дата-центра, уже введённых в эксплуатацию.

По словам Alibaba, открытие нового региона — прямой ответ на высокий спрос со стороны компаний в одной из самых динамично развивающихся экономик Европы. Размещение ЦОД в регионе позволяет хранить и обрабатывать данные на территории страны, быстрее внедрять инновации, безопасно масштабировать бизнес и эффективнее работать в эпоху ИИ.

По данным Alibaba, новый регион повысит отказоустойчивость сервисов, позволит сократить задержки и оптимизировать процессы восстановления после сбоев. Также он позволит удовлетворить потребности клиентов, которым необходимо хранить данные локально в Нидерландах или на территории Евросоюза.

Источник изображения: Azhar J/unsplash.com

После открытия объектов в Нидерландах инфраструктура Alibaba Cloud включает 109 зон доступности в 32 облачных регионах. В Европе компания управляет регионами в Германии (Франкфурте), Великобритании (Лондоне) и Франции (Париже).

Дополнительно компания намерена открыть свои облачные регионы в Финляндии и расширить присутствие в Германии и Франции. За пределами ЕС запланировано открытие региона в Турции.

Также Alibaba представила новое поколение решений для создания гибридной облачной инфраструктуры Apsara Stack. Оно позволяет развёртывать на площадках заказчиков более 80 облачных и ИИ-продуктов. Первую версию Apsara Stack представили за пределами Китая ещё в 2018 году.

По словам генерального директора Alibaba Cloud Эдди Ву (Eddie Wu), к 2033 году компания намерена увеличить совокупную вычислительную мощность своих ЦОД в 10 раз по сравнению с 2022 годом.

В ходе телефонной конференции, посвящённой финансовым результатам за I квартал 2027 финансового года, Microsoft объявила об увеличении ожидаемого срока полезного использования своих офисных зданий и ЦОД с 15 до 25 лет, пишет Data Centre Dynamics. Решение основано на «истории эксплуатации и прогнозируемом использовании данных активов», отметила финдиректор Эми Худ (Amy Hood).

В распоряжении Microsoft на данный момент находятся ЦОД общей мощностью, по оценкам, около 12 ГВт. Компания продолжает «извлекать больше пользы из имеющейся инфраструктуры за счёт оптимизации проектирования ЦОД, аппаратных систем, ПО и моделей», заявил гендиректор компании Сатья Наделла (Satya Nadella): «Например, мы увеличили пропускную способность связанных с Copilot рабочих нагрузок более чем на 50 % квартал к кварталу. Мы продолжаем расширять наши мощности, развёртывая новейшие решения NVIDIA и AMD, а также собственные системы Maia».

Источник изображения: BoliviaInteligente / unsplash.com

Типичный срок эксплуатации ЦОД составляет 10–15 лет, средний показатель — 11,3 года, гласит опубликованное в 2024 году исследование Uptime Institute. Увеличение срока полезного использования ЦОД — удобный бухгалтерский шаг для Microsoft, позволяющий распределить затраты на многомиллиардные объекты на более длительный период. За минувший квартал выручка облачной платформы Microsoft Azure составила $33,2 млрд, что соответствует росту на 48 % в годовом исчислении; на долю облачного подразделения пришлись 36 % выручки компании за квартал.

«В связи с ускорением роста спроса мы в текущем квартале ввели в эксплуатацию 24 новых ЦОД на пяти континентах. Мы наращиваем мощности быстрее: время от поставки оборудования до его запуска в работу для новых систем, включая GPU, в наших крупнейших регионах сократилось примерно на 20 % по сравнению с предыдущим кварталом», — сообщил гендиректор Microsoft. Не так давно компания перешла к использованию новой архитектуры дата-центров Fairwater.

Капзатраты Microsoft за отчётный квартал составили $45,2 млрд, что оказалось ниже прогнозируемых $50,7 млрд. Это произошло из-за того, пояснили в компании, что некоторые партнёры, предоставляющие инфраструктуру для облачных ИИ-сервисов, не смогли своевременно обеспечить необходимые мощности ЦОД. В результате Microsoft скорректировала прогноз капзатрат на 2027 финансовый год со $175 млрд до $170 млрд. У компании заключены соглашения с неооблачными провайдерами, в том числе CoreWeave, Nscale, Lambda, Iren и Nebius.

Российская компания «Е-Флопс» анонсировала модульную серверную платформу М2 с архитектурой Arm, предназначенную для облачных и контейнерных нагрузок, ИИ-задач, обработки больших данных, виртуализации и пр. Решение выполнено в форм-факторе 6U, при этом предусмотрены варианты для традиционных 19″ стоек и стоек стандарта OCP.

Платформа М2 построена по принципу гибридной вычислительной архитектуры, позволяющей собирать различные конфигурации с использованием CPU, GPU и NPU. В частности, в шасси могут быть установлены до 10 вычислительных модулей одинарной толщины или до пяти модулей двойной толщины. Максимальная конфигурация предусматривает наличие 20 чипов Arm64, насчитывающих до 128 ядер с тактовой частотой до 3,3 ГГц. Суммарно это даёт 2560 ядер CPU на 6U-сервер и более 20 тыс. ядер на стойку. Поддерживается до 15 Тбайт DDR4-3200 (L)RDIMM в расчёте на сервер.

Источник изображений: «Е-Флопс»

В общей сложности, как отмечается, доступны 11 конфигураций вычислительных модулей под различные задачи. Сервер может нести на борту до десяти GPU-ускорителей двойной толщины, а также до 80 накопителей M.2 22110 (NVMe) или до 20 SSD стандарта U.2 (NVMe). Слоты расширения могут быть выполнены по следующей схеме: до 10 × PCIe 4.0 x16 OCP 3.0, до 10 × PCIe 4.0 x16 FLFH, до 10 × PCIe 4.0 x16 HLHH, до 20 × PCIe 4.0 x8 HLHH и до 10 × PCIe 4.0 x4 HLHH. Стандартная 6U-версия комплектуется четырьмя блоками питания мощностью до 3200 Вт, а модификация 6OU — четырьмя преобразователями питания 48 В / 12 В.

В шасси М2, как отмечает разработчик, усовершенствована система охлаждения: улучшена работа флапперов (жалюзей) модулей охлаждения, а также доработана электронная и программная части управления вентиляторами. Машина подходит для использования в инфраструктурах дата-центров с фрикулингом. Сервер может эксплуатироваться при температурах до +45 °C. Дополнительно усилена жёсткость конструкции в отдельных узлах, облегчено извлечение служебного модуля, добавлены элементы безотвёрточной сборки-разборки корпусов для упрощения обслуживания и сокращения времени инженерных работ.

Altera анонсировала линейку FPGA Agilex 2X, флагманом которой выступила модель Agilex 27, сообщает Converge! Digest. Она оснащена трансиверами со скоростью до 256 Гбит/с, аппаратными интерфейсами Ethernet на 800 Гбит/с и 1,6 Тбит/с и сетевой архитектурой HyperFlow. Поставка инженерных образцов стартует во II половине 2027 года.

Agilex 2X предназначены для ИИ-инфраструктуры, сетей Ethernet терабитного класса, систем связи 6G, аэрокосмической отрасли и периферийных ИИ-вычислений. Старшей в серии выступает модель Agilex 27 — её отличают SerDes-блоки 256G, аппаратные интерфейсы 800GbE и 1,6TbE, а также распределённая внутрикристальная сеть передачи данных, обеспечивающая передачу данных между логическими блоками со скоростью несколько терабит в секунду.

В архитектуре Agilex 27 сочетаются программируемая матрица HyperFlex третьего поколения и новая сеть передачи данных HyperFlow. HyperFlex предусматривает распределение регистров по всей коммутационной структуре чипа, что помогает распределять задержки между этапами обработки данных и производить их конвейерную обработку. HyperFlow отвечает за передачу данных внутри чипа по выделенному внутреннему интерконнекту, не расходуя ресурсов стандартной программируемой логики. По сравнению с моделями предыдущего поколения Agilex 7 производительность на Вт у новых устройств выросла в 1,8 раза.

Источник изображения: altera.com

Устройства поддерживают интерфейсы PCIe 6.0 и 7.0, память стандартов DDR5, LPDDR5X и LPDDR6, а также стандарт UCIe для чиплетной интеграции. Функции защиты включают безопасную загрузку, подтверждение подлинности устройства, поддержку постквантового шифрования, шифрование Ethernet-трафика MACsec, защиту целостности и шифрование данных при передаче данных по шине PCIe, а также шифрование оперативной памяти на лету.

Модель Agilex 27 предназначена для инфраструктур с высокой пропускной способностью; Agilex 25 — для встраиваемых вычислений и высокоскоростных сенсорных систем; Agilex 23 — для промышленной автоматизации и робототехники; Agilex 22 — для систем управления с большим числом портов ввода-вывода. Все четыре серии используют единую среду разработки Quartus Prime и ИИ-помощника по проектированию QuartusIQ. Программные средства для Agilex 27 станут доступны в рамках программы раннего доступа в ноябре. Инженерные образцы Agilex 27 появятся во II половине 2027 года.

Ранее Altera продлила жизненный цикл некоторых FPGA-решений до 2045 года. В минувшем году компания представила малые FPGA семейства Agilex 3 и запустила массовое производство моделей семейства Agilex 5.

Китайский стартап Iluvatar CoreX объявил, что его GPU Tiangai 300 может работать на уровне NVIDIA H200, а в некоторых практических задачах ИИ и превосходить показатели американской модели, пишет South China Morning Post.

Iluvatar CoreX провела демонстрацию работы Tiangai 300 для представителей китайских СМИ на примере сложных мультимодальных задач ИИ, в частности, касающихся генерации картинок и видео по текстовым запросам. При тестировании с созданием изображений по запросам китайский ускоритель на 100 % успешно выполнял задачи со скоростью 0,101 изображения в секунду — NVIDIA H200 показал 87,5 % и 0,086 изображения в секунду; отмечается, что китайский чип выполнял задачу на 0,64 с дольше.

Источник изображения: iluvatar.com

Поддерживаемая государством шанхайская INESA провела тестирование Tiangai 300 ещё в июле и установила, что «в типичных условиях развёртывания» китайский GPU демонстрирует пропускную способность, которая в 1,05 раза превышает показатели NVIDIA H200. Ещё в одной серии тестов Tiangai 300 показал пропускную способность на 15 % больше, чем у H200 при работе с ИИ-моделью на архитектуре MoE (Mixture-of-Experts); задержка при генерации первого токена при обработке длинных текстов уменьшилась на величину до 30 %. В задаче на дообучение открытой модели Alibaba Qwen3-32B китайский ускоритель сравнивали с американской моделью предыдущего поколения NVIDIA H100 — в этом случае Tiangai 300 оказался в 1,33 раза быстрее.

Iluvatar CoreX намерена преодолеть лидирующее положение США на рынке ИИ-ускорителей — в январе компания представила дорожную карту, в соответствии с которой за два года она намерена обойти показатели передовой платформы NVIDIA Rubin. ИИ-ускорители Tiangai 300 демонстрируют высокие результаты не только в лабораторных условиях — компания развёртывает их в масштабах десятков тысяч, за счёт чего набирает опыт во внедрении и техническом обслуживании этих систем.

Стартап работает не только с GPU для ИИ ЦОД, но и с оборудованием для периферийных вычислений. В тестах на инференс больших языковых моделей чип Tongyang TY1200 оказался на 20 % быстрее чипа NVIDIA Thor T5000.

Китайская Z.AI уже построила гигантский ИИ ЦОД, в котором работают исключительно ускорители местного производства. Над аналогичным проектом в стране работают JD Cloud и Moore Threads. А DeepSeek намерена создать собственный ИИ-ускоритель.

BrainChip представила комплект для разработки AKD1500 — в него входят одноимённая плата форм-фактора M.2 и одноплатный компьютер Raspberry Pi 5. Решение представляет собой готовый инструмент для создания энергоэффективных ИИ-приложений, работающих в режиме постоянной готовности (always-on).

BrainChip AKD1500 позиционируется как решение для такого режима — нейроморфная архитектура чипа основана на обработке событий. Система реагирует только на значимые события, а не на каждый поступающий фрагмент данных, поэтому она оптимально подходит для задач, требующих постоянной активности, в том числе для сенсорного мониторинга и обнаружения объектов.

Обработка данных происходит непосредственно на устройстве, что исключает связанные с облаком угрозы. AKD1500 поддерживает обучение на самом чипе — модели могут осваивать новые объекты прямо на устройстве. Разработчик может научить запущенное на Raspberry Pi 5 приложение распознавать новое ключевое слово, жест или объект непосредственно в процессе эксплуатации.

Источник изображений: brainchip.com

«В комплект входят образы Docker, чтобы упростить тестирование и демонстрации; они служат эталоном для создания собственных контейнеров с нейроморфными приложениями. Разработчики, у которых уже есть Raspberry Pi 5 с модулем расширения M.2 HAT, могут просто установить в него M.2-карту AKD1500 и пользоваться тем же ПО», — отметили в BrainChip.

Работу приложения можно оценить на платформе Raspberry Pi 5, а затем интегрировать тот же чип AKD1500 в конечный продукт с использованием PCIe или SPI. На портале BrainChip Developer Hub бесплатно доступны программные инструменты и оптимизированные для работы в среде MetaTF ИИ-модели, которые можно адаптировать под конкретные задачи.

Ранее в продаже появились Raspberry Pi 4 Model B с пониженной частотой процессора. Производитель был вынужден поднять цены на 2-Гбайт версии Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5 из-за дефицита памяти. Zotac представила промышленный мини-компьютер ZBox Pro CM5-Pico на основе Raspberry Pi CM5.