Лента новостей

19.04.2021 [20:07], Андрей Галадей

Вышла альфа-сборка Devuan 4.0 на базе Debian 11

Debian 11 продолжает постепенно приближаться к выпуску, а между тем создатели форка Devuan тоже не сидят сложа руки. Последней релизной версией на сегодня является Devuan Beowulf 3.1. При этом на зеркалах Devuan уже появились первые альфа-сборки Devuan 4 Chimaera, которые основаны на ранних версиях Debian 11. Как и прежде, этот дистрибутив лишён systemd.

На данный момент нет точных сведений о том, какие изменения туда добавили, но, скорее всего, кардинальных различий с Debian 11 нет. Отметим, что дистрибутив уже прошёл этап полной заморозки кодовой базы в конце марта. На текущий момент идёт исправление ошибок, в том числе критических. Дата выхода релизной версии Devuan 4.0 не сообщатся.

Постоянный URL: https://servernews.ru/1037661
19.04.2021 [17:28], Андрей Галадей

Linux Foundation создаст исследовательский отдел для изучения open source экосистем

Организация Linux Foundation объявила о создании исследовательского подразделения, миссия которого заключается в расширении понимания роли проектов с открытым исходным кодом. Проще говоря, это команда будет заниматься изучением и анализом open source проектов, а также развитием экосистемы таких программ.

«С помощью серии исследовательских проектов и связанного с ними контента Linux Foundation Research будет использовать обширный репозиторий Linux Foundation с данными, инструментами и сообществами по отраслевым вертикалям и технологическим горизонтам. Для этого будут применяться количественные и качественные методы для создания беспрецедентной сети знаний, которая принесет пользу глобальному сообществу открытого исходного кода, академическим кругам и промышленности», — говорится в заявлении фонда.

Проект возглавит Хилари Картер (Hilary Carter), вице-президент по исследованиям. Ранее она занималась проектами, связанными с блокчейном. Новая инициатива, по её словам, позволит проанализировать и описать влияние open source на все аспекты — от бизнеса до блокчейна и климатических проблем.

Постоянный URL: https://servernews.ru/1037648
18.04.2021 [14:34], Владимир Мироненко

Загадочный ИИ-cтартап SambaNova Systems получил $676 млн инвестиций и теперь оценивается в $5,1 млрд

Стартап SambaNova Systems, специализирующийся на разработке аппаратного и программного обеспечения для запуска приложений ИИ, объявил об успешном завершении раунда финансирования серии D, в ходе которого он привлёк $676 млн. Соучредитель и генеральный директор SambaNova Родриго Лян (Rodrigo Liang) подтвердил, что рыночная стоимость компании с учётом полученных инвестиций составляет $5,1 млрд.

Этот раунд возглавил SoftBank, который производит инвестиции через Vision Fund 2. В финансировании также приняли участие новые инвесторы — Temasek и GIC (Сингапурский фонд национального благосостояния), наряду с компаниями, ранее участвовавшими в инвестировании стартапа, включая BlackRock, Intel Capital, GV (ранее Google Ventures), Walden International и WRVI.

«SambaNova создала ведущую системную архитектуру, которая является гибкой, эффективной и масштабируемой. Это обеспечивает целостное программное и аппаратное решение для клиентов и снижает дополнительную сложность, обусловленную решениями с использованием отдельных технологических компонентов, — говорится в заявлении Дипа Нишара (Deep Nishar), старшего управляющего партнёра SoftBank Investment Advisers. — Мы рады сотрудничать с Родриго и командой SambaNova, чтобы поддержать их миссию по предоставлению передовых решений искусственного интеллекта организациям по всему миру».

Компания SambaNova была основана в 2017 году двумя профессорами Стэнфордского университета, Кунле Олукотуном (Kunle Olukotun) и Крисом Ре (Chris Ré), а также Родриго Ляном, бывшим топ-менеджером Oracle. На сегодняшний день компания получила более $1 млрд инвестиций для создания специализированного оборудования для ИИ под названием DataScale и построения системы для работы на нём.

Как сообщается, SambaNova оказывает серьёзную конкуренцию в корпоративном сегменте таким компаниям, как NVIDIA, Cerebras Systems и Graphcore — ещё одному стартапу в этой сфере, который в прошлом году тоже привлёк значительные инвестиции. Однако SambaNova применяет несколько иной подход к работе с приложениями искусственного интеллекта. В то время как графические процессоры NVIDIA исторически использовались для поддержки ИИ и машинного обучения, SambaNova применяет системный подход к ИИ, создавая завершённый механизм, который включает кастомные чипы, программное обеспечение и другие подсистемы.

SambaNova не продаёт свои чипы, а предлагает заказчикам готовые системы DataScale — от 8U до нескольких стоек. Флагманским продуктом компании является Dataflow-as-a-Service (DaaS), расширяемая платформа ИИ-сервисов по подписке. Компания устанавливает системы DataScale и управляет DaaS для клиентов, которые не желают углубляться в техническую сторону вопроса, а просто хотят реализовывать инициативы в области ИИ на уровне бизнеса.

Чипы SambaNova Cardinal для обучения, инференса, анализа данных и высокопроизводительных вычислений с «реконфигурируемым потоком данных», по словам компании, превосходят ускорители NVIDIA A100 во многих, если не большинстве задач ИИ. Отличительная черта комплексов DataScale — ребалансировка памяти и вычислений. Это позволяет достичь высокой производительности в области обработки естественных языков (NLP), компьютерного зрения (CV) и рекомендательных систем.

В первом случае тренировка, дообучение, тонкая настройка и последующее исполнение моделей вроде GPT или BERT с миллиардами параметров кратно ускоряется. В случае рекомендательных систем DaaS способен справиться с таблицами данных терабайтного размера, что важно, например, для торговли. Ну а лучше всего решение SambaNova проявляется себя в CV, так как оно позволяет организовать обучение на изображениях размером до 50 тыс. × 50 тыс. пикс., что крайне важно, например, в радиологии.

Система SambaNova DataScale дополнила суперкомпьютер Corona. Фото: Katrina Trujillo/LLNL

Система SambaNova DataScale дополнила суперкомпьютер Corona. Фото: Katrina Trujillo/LLNL

С первой половины 2020 года SambaNova поставляет продукцию ряду клиентов, включая специалистов Министерства энергетики США в Ливерморской национальной лаборатории Лоуренса (LLNL) и Аргоннской национальной лаборатории (ANL). Имена других клиентов не раскрываются, но говорится, что решения SambaNova могут быть интересны нефтегазовому сектору, фармацевтической отрасли, медицине и другим крупным и сверхкрупным корпоративным заказчикам.

Более того, Родриго Лян говорит, что традиционные архитектуры CPU и GPU достигли своего лимита, и для дальнейшего развития вычислений нужен новый подход, который как раз и предлагает SambaNova. Тем не менее, нельзя не отметить, что NVIDIA прекрасно понимает, куда движется отрасль. В частности, будущие процессоры Grace и DPU BlueField помогут решить как проблемы масштабирования моделей, так и упростить сам процесс работы с ИИ.

«SambaNova воспользуется этим последним вливанием капитала, чтобы агрессивно бросить вызов существующему конкуренту на рынке, NVIDIA, — сообщил Лян ресурсу EnterpriseAI. — К концу года компания планирует увеличить персонал до более 500 сотрудников по всем направлениям, включая проектирование, вывод продуктов на рынок, а также общие и административные расходы, при этом расширяясь за пределы рынков Северной Америки и Европы, Ближнего Востока и Африки, которые она уже обслуживает через региональные филиалы».

Постоянный URL: https://servernews.ru/1037590
17.04.2021 [21:43], Андрей Галадей

NVIDIA анонсировала поддержку Python в CUDA 11.3

NVIDIA анонсировала поддержку языка программирования Python в своей новой версии CUDA под номером 11.3. Этот язык играет ключевую роль в экосистеме приложений для науки, техники, анализа данных и глубокого обучения. В компании заявили, что давно стремились упростить использование вычислительных мощностей графических процессоров, предоставляя стандартизированные библиотеки, инструменты и ПО.

На сегодняшний день доступ к GPU и CUDA из Python может быть осуществлен только с помощью сторонних программного обеспечения, такого как Numba, CuPy, Scikit-CUDA, RAPIDS, PyCUDA, PyTorch, TensorFlow и так далее. Для каждого из этих проектов создана собственная прослойка взаимодействия между CUDA и Python.

Именно поэтому цель создания CUDA Python — унификация всей экосистемы с единым стандартным набором низкоуровневых интерфейсов для предоставления прямого доступа из Python ко всем CUDA API хоста. Это позволит упростить взаимосвязь между различными библиотеками и фреймворками.

Проект CUDA Python будет доступен на GitHub. Изначально NVIDIA предложит обёртки (wrappers) для Cython/Python для работы с драйвером CUDA и runtime API. В дальнейшем компания собирается расширить поддержку, добавив возможность напрямую работать с CUDA-библиотеками cuBLAS, cuFFT, cuDNN, nvJPEG и другими.

Постоянный URL: https://servernews.ru/1037545
17.04.2021 [00:14], Владимир Мироненко

SK Telecom выделит SK Hynix и другие активы в новую компанию, а сама сосредоточится на облаках и ИИ

Южнокорейская телекоммуникационная компания SK Telecom на этой неделе объявила о планах разделить свои активы на две части, выделив большинство дочерних предприятий в холдинговую компанию. Прямая наследница SK Telecom сохранит существующие телекоммуникационные активы, в то время как вторая компания возьмёт под своё крыло производителя микросхем SK Hynix, компанию в сфере электронной коммерции 11StreetCo, приложение для совместных поездок T Map Mobility и т. д.

В настоящее время SK Telecom имеет абонентскую базу в 6,35 млн клиентов 5G, что составляет 46,5 % рынка Южной Кореи. Компания-правопреемник сосредоточится на традиционном телекоммуникационном бизнесе оператора мобильной связи и добавит новые направления деятельности, такие как искусственный интеллект и центры обработки данных.

В прошлом году SK Telecom объявила о планах построить крупный кампус дата-центров в Южной Корее. Компания сообщила, что планирует построить четыре здания центра обработки данных к 2024 году и добавить ещё 12 новых зданий ЦОД к 2029 году, причём SK E&S будет использовать в рамках проекта плавучую солнечную ферму мощностью 200 МВт.

Вторая компания сосредоточит свои усилия на «разнообразных инвестициях». Причём инвестиции будут направляться как в отечественные, так и в зарубежные полупроводниковые компании, чтобы ускорить рост полупроводникового направления. Также сообщается, что она может провести IPO дочерних предприятий, таких как ADT Caps, 11StreetCo и T Map Mobility.

Hynix, ранее известная Hyundai Electronics, вошла в состав SK Group в 2012 году, когда её основным акционером стала SK Telecom. До принятия решения о разделении SK Telecom на две компании, SK Hynix активно занималась скупкой активов на полупроводниковом рынке. Она приобрела за последние пару лет бизнес Intel по производству флеш-памяти NAND и долю в японской полупроводниковой компании Kioxia Holdings.

Постоянный URL: https://servernews.ru/1037551
16.04.2021 [17:43], Андрей Галадей

Сибирские учёные протестировали в научных задачах Arm-серверы Huawei Taishan 2280 v2

Специалисты Института вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения РАН (ИВМиМГ) и Центра коллективного пользования «Сибирский суперкомпьютерный центр СО РАН» изучили возможности практического применения серверов Huawei Taishan 2280 v2 на базе процессоров HiSilicon Kunpeng 920 с архитектурой ARMv8.2-A. Институт в течение четырёх месяцев тестировал кластер из трёх 128-ядерных (2,6 ГГц) серверов 2280v2 суммарной производительностью почти 3 Тфлопс.

В качестве основной ОС использовался диструбутив OpenEuler. В рамках проекта сотрудники института портировали с архитектуры x86-64 на Arm и показали работоспособность ПО для научных расчётов PARMONC и ELSHOW. Как выяснилось в ходе тестирования, в ряде случаев ARM-серверы могут полноценно конкурировать с решения на основе архитектуры x86, причём даже без использования оптимизированных математических библиотек от Huawei.

«Мы рассчитываем на создание совместной лаборатории с компанией Huawei, с целью построения связующей цепочки между решениями компании и научными разработками институтов Новосибирского Академгородка», — заявил Михаил Марченко, директор ИВМиМГ. «Проект показал высокую эффективность работы учёных на оборудовании Huawei. Мы надеемся на дальнейшее расширение сотрудничества с научными организациями России», — отметил Лю Юй (на фото выше), директор департамента интеллектуальных вычислений Huawei в России.

Постоянный URL: https://servernews.ru/1037518
16.04.2021 [15:05], Владимир Мироненко

«СИТРОНИКС» вложит полмиллиарда рублей в производство российских серверов на базе «Эльбрусов»

ГК «СИТРОНИКС» сообщила о планах по выпуску серверов на базе отечественных процессоров «Эльбрус». Прототип стоечного сервера под названием «Sitronics» с четырьмя восьмиядерными процессорами с частотой до 1300 МГц был представлен на выставке ExpoElectronica 2021 в Москве. Сервер поддерживает отечественное ПО: Astra Linux, Альт Сервер, ОПО Эльбрус.

На первом этапе предполагается наладить выпуск серверов на базе отечественных процессоров «Эльбрус-8С1» с глубиной локализации производства, достаточной для получения статуса отечественного производителя. В ближайшее время в модели «Sitronics» будет предусмотрено безвентиляторное охлаждения на базе двухфазных теплопередающих устройств для автономных применений сервера.

Компания намерена обеспечить полный цикл по выпуску серверов в России: от производства, поверхностного монтажа и сборки до проектирования и отечественного ПО. В рамках реализации проекта «СИТРОНИКС» запускает выпуск печатных плат, металлических корпусов, блоков питания.

Компания отмечает, что для реализации подобных масштабных проектов необходим большой объем аппаратной инфраструктуры, особенно отечественной: «Мы вкладываем в производство серверов с высокой степенью локализации около 500 миллионов рублей. Компания обеспечит госзаказчиков и бизнес комплексным подходом: от поставки серверов и коммутаторов — до системной интеграции и сервисного обслуживания».

«В дальнейшем мы планируем выпуск серверов и на базе сверхпроизводительных процессоров «Эльбрус-16С». Разрабатываемая платформа поддерживает варианты установки двух материнских плат с любым количеством ядер. Эти сервера будут полностью соответствовать критериям отечественной продукции», — рассказал о планах президент ГК «СИТРОНИКС» Николай Пожидаев.

Постоянный URL: https://servernews.ru/1037521
16.04.2021 [14:34], Андрей Галадей

Сервис Yandex Managed Service for Elasticsearch стал общедоступным

Сервис для управления кластерами Elasticsearch (Managed Service for Elasticsearch), переведён на общедоступную версию и встроен в экосистему Yandex.Cloud для создания бизнес-решений. Таким образом, в облаке теперь можно реализовать еще больше бизнес-сценариев, касающихся хранения и анализа данных. Отмечается возможность несколькими кликами увеличить или уменьшить потребление облачных ресурсов для Elasticsearch.

Сервис позволяет осуществлять поиск в реальном времени по внутренним и внешним данным клиента, анализировать логи и тому подобное. Также сервис предлагает набор аналитических инструментов, которые повышают эффективность и безопасность работы, и в конечном итоге позволяют быстро принимать решения на основе анализа данных.

В Yandex.Cloud на выбор предоставлены три варианта подписок: Basic, Gold и Platinum. Различия в них указаны ниже.

Отметим, что Yandex.Cloud заключила с Elastic NV, создателями оригинальных Еlasticsearch и Elastic Stack, соглашение о стратегическом партнерстве, что позволило компании стать первым российским публичным облаком, предоставляющем Elasticsearch как управляемый сервис.

При этом Amazon запустила форк Elasticsearch под названием OpenSearch. Ответвление базируется на Elasticsearch 7.10.2. Бета-версия ожидается в ближайшие недели, а стабилизация кодовой базы — до середины 2021 года. К работе над OpenSearch уже подключились Red Hat, SAP, Capital One и Logz.io. Причиной появления OpenSearch стал перевод Elasticsearch на лицензию SSPL, тогда как форк использует Apache 2.0.

Постоянный URL: https://servernews.ru/1037485
16.04.2021 [13:43], Владимир Мироненко

Lenovo рассказала о внутренней реорганизации и стратегии развития в ближайшее десятилетие

Lenovo обнародовала на прошедшем на этой неделе мероприятии планы по преобразованию из глобальной компании-производителя устройств в технологического лидера в области глобальных решений и устройств, услуг, и программного обеспечения.

Генеральный директор Lenovo Ян Юаньцин (Yang Yuanqing) и другие представители руководства очертили стратегию, структуру и цели компании, которые позволят ей вырасти в следующее десятилетие и позволят позиционировать её как одного из мировых технологических лидеров, предлагающего пользователям интеллектуальные технологии.

В течение прошлого года в условиях пандемии COVID Lenovo обеспечила удовлетворение глобальной потребности в технологических решениях, одной из первых возобновив производство после того, как многие предприятия были закрыты на ранней стадии пандемии, построив новый завод за 47 дней и сделав масштабные благотворительные пожертвования.

Устойчивость Lenovo позволила ей добиться роста во всех сферах бизнеса, удвоить стоимость акций в годовом исчислении, а также подготовиться к четвертой за 35-летнюю историю трансформации в более всеобъемлющего технологического лидера, объединяющего в своём портфолио устройства + услуги + программное обеспечение + решения.

Стратегия Lenovo на следующее десятилетие использует все сильные стороны, имеющиеся у неё сегодня, и объединяет их в комплексные решения, которые соответствуют тенденциям технологического рынка и решают бизнес-проблемы клиентов тремя способами:

  • Распространение устройств: вне зависимости, будет это «один компьютер, планшет или другое персональное устройство», всё больше людей нуждается в выделенных устройствах. Lenovo предложит полный спектр устройств для каждого сегмента, разработает новые форм-факторы, добавит подключение 5G, исследует расширенную реальность и предложит новые инструменты совместной работы.
  • Сквозная инфраструктура: сегодня клиенты хотят иметь интегрированные решения, сочетающие аппаратное обеспечение с программным, поддержку и экспертизу. Lenovo продолжит расширять своё предложение широкого спектра инфраструктурных портфелей от локальных центров обработки данных до частных и публичных облаков, а также от периферии до облачных решений.
  • Интеллектуальная трансформация с поддержкой ИИ: Lenovo предлагает основополагающие технологии для новых тенденций, включая IoT, Big Data, алгоритмы и периферийные вычисления. Lenovo объединит аппаратное обеспечение с сервисами для создания решений в области «умных» производства, образования, розничной торговли и городов.

С 1 апреля 2021 года Lenovo объединила свои бизнес-группы вокруг новой организационной структуры, ориентированной на «умные» IoT (Smart IoT), инфраструктуру (Smart Infrastructure), вертикали и сервисы (Smart Verticals&Services):

  • IDG (Intelligent Devices Group) сфокусируется на Smart IoT;
  • ISG (Infrastructure Solutions Group), которая ранее была DCG (Data Center Group), будет ориентирована на развитие Smart Infrastructure;
  • SSG (Solutions & Services Group) будет работать над Smart Verticals&Services.

Председатель правления и генеральный директор компании Ян изложил цели по ускорению трансформации компании в течение следующего финансового года, включая:

  • Выйти в лидеры на рынке ПК для крупных предприятий, малого и среднего бизнеса и потребителей.
  • Достичь прибыльности на новых рынках, подпитываемых инновациями 5G.
  • Обеспечить двукратный рост по сравнению с ростом компании в подразделении Solutions and Services Group.
  • Добиться двузначного роста в подразделении Infrastructure Solutions Group.
Постоянный URL: https://servernews.ru/1037498
16.04.2021 [00:11], Владимир Мироненко

Groq, разработчик ИИ-ускорителей TSP, привлёк ещё $300 млн инвестиций

Стартап Groq Inc., специализирующийся в области ускорителей вычислений для искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML) и высокопроизводительных вычислений, объявил о завершении раунда финансирования серии C, который возглавили Tiger Global Management и D1 Capital при участии The Spruce House Partnership и Addition,, а также GCM Grosvenor, Xⁿ, Firebolt Ventures, General Global Capital и Tru Arrow Partners. В результате стартапу удалось привлечь $300 млн, а общая сумма инвестиций в него составила $367 млн.

Новые инвестиции позволят Groq наращивать усилия во всех направления, также расширив возможности компании по найму высококвалифицированных специалистов и ускорению разработки продуктов следующего поколения. Компания говорит, что её Tensor Streaming Processor (TSP) является самым быстрым одноядерным процессором в отрасли. Его легче программировать и он обеспечивает в 10 раз меньшую задержку по сравнению с чипами  конкурентов. Новые инвестиции помогут компании достигнуть безубыточности.

«ИИ ограничен существующими системами, многие из которых отслеживаются или постепенно улучшаются новыми участниками. Независимо от того, сколько денег вы вкладываете в решение этой проблемы, устаревшие архитектуры, такие как GPU и CPU, с трудом справляются с растущими требованиями искусственного интеллекта и машинного обучения, — заявил Джонатан Росс (Jonathan Ross), основатель и генеральный директор Groq. — Наша миссия более прорывная: Groq стремится раскрыть потенциал ИИ, сводя стоимость вычислений к нулю».

Постоянный URL: https://servernews.ru/1037476
Система Orphus