Инвестиционная группа Blue Owl Capital не намерена финансировать проект строительства ЦОД Oracle в городке Салин (Saline Township) в Мичигане. Проект создания кампуса дата-центров оценивается в $10 млрд, за строительство отвечают Oracle, Related Digital и OpenAI в рамках проекта Stargate, сообщает Datacenter Dynamics.

Кампус The Barn обеспечит IT-мощность в 1 ГВт, площадь составит более 100 га. Он будет включать три одноэтажных здания совокупной площадью более 51 тыс. м². Предполагается использование системы охлаждения замкнутого цикла, чтобы сократить потребление воды. Строительство должно стартовать в начале 2026 года, хотя проект столкнулся с сопротивлением местных жителей. Отказался поддерживать его и крупнейший партнёр Oracle в сфере строительства дата-центров — компания Blue Owl.

По данным The Financial Times, Blue Owl вела переговоры с кредиторами и самой Oracle об инвестициях в ЦОД, но они зашли в тупик. По имеющимся сведениям, кредиторы настаивали на более жёстких условиях аренды и кредитования из-за «изменения рыночных настроений» в связи с масштабными инвестициями в ИИ-инфраструктуру. Также имелись опасения, связанные с растущим долгом Oracle.

На конец ноября долг компании составлял $105 млрд, это почти на $78 млрд больше, чем годом ранее. В сентябре Oracle искала кредиты на сумму порядка $38 млрд, в том же месяце она продала облигации на сумму около $18 млрд. По мнению экспертов KeyBanc Capital Markets, компании может потребоваться в долг до $100 млрд для финансирования строительства. Последние данные свидетельствуют, что в ситуацию вмешалась Blackstone, которая уже ведёт переговоры о вхождении в число финансовых партнёров проекта, но соглашение пока не подписано.

Источник изображения: Invest Europe/unsplash.com

Сама Oracle сообщает, что партнёр по строительству Related Digital выбирал партнёра-инвестора из нескольких вариантов. Итоговые переговоры по сделке идут в соответствии с графиком и планом. Ранее Blue Owl уже поддержала проект строительства ЦОД Crusoe в Абилине (Abilene, Техас), он тоже сдаётся Oracle, а та, в свою очередь, предоставляет вычислительные мощности OpenAI. Также компания приняла участие в строительстве кампуса в Нью-Мексико.

Декабрь стал непростым месяцем для Oracle. После публикации финансовых результатов за последний квартал, недостаточно впечатливших инвесторов, стоимость акций компании упала приблизительно на 10 %. Вскоре появились данные о задержках некоторых проектов ЦОД для Stargate, хотя Oracle и опровергала данные.

По информации Bloomberg, облачные компании, включая Oracle, Microsoft и Meta✴ Platforms обязались потратить в совокупности $500 млрд на аренду ЦОД в ближайшие годы, астрономическая сумма, свидетельствующая о вере в ИИ-индустрию, причём в последние кварталы обязательства только росли. Будущие расходы по новым договорам аренды не будут отражаться в отчётах компаний, пока они не начнут платить по ним. В целом речь идёт о расходах на дата-центры, но также речь может идти об объектах вроде офисов и складов.

Источник изображения: Invest Europe/unsplash.com

Только за три осенних месяца Oracle подписала договоры на $150 млрд, общие обязательства составили $248 млрд. После публикации планов Oracle инвесторы стали продавать её акции, считая, что компании скоро будет не хватать капитала. Хотя инвестиции в ИИ-индустрию растут, по мнению некоторых экспертов, Oracle служит исключением — её облачный бизнес довольно мал в сравнении с Amazon (AWS), Microsoft или Google, а сделка на $300 млрд с OpenAI в текущем году в некотором смысле ослабила компанию, поскольку теперь она стала отчасти зависима от одного крупного клиента.

При этом аренда дата-центра или вычислительных мощностей вместо строительства позволяет избежать многих выплат «вперёд». Например, Meta✴ арендует свой флагманский ЦОД Hyperion в Луизиане у специальной компании, которая и возьмёт на себя кредиты на многомиллиардное строительство, которое профинансирует в том числе и Blue Owl. Meta✴ обязалась потратить $58 млрд на аренду, которая ещё не стартовала. Это втрое больше, чем годом ранее.

Расходы на аренду воспринимаются иначе, чем капитальные затраты. Многие компании также готовятся потратить десятки миллиардов долларов на аренду, но их устойчивые денежные потоки позволяют инвесторам чувствовать себя увереннее. Так, ещё в 2023 году расходы Microsoft на аренду взлетели на фоне огромного спроса на вычисления со стороны партнёра компании — OpenAI. Google традиционно предпочитала иметь дата-центры в собственности, но в последние кварталы компания изменила планы, желая арендовать всё больше объектов. На сентябрь 2025 года она имела «портфолио» из будущих арендных обязательств на $42,6 млрд, в семь раз выше, чем в тот же период годом ранее.

Компания YADRO (входит в «ИКС Холдинг») подвела итоги комплексного тестирования линейки коммутаторов KORNFELD DC для ЦОД, проведенного совместно с Центром компетенций сетевых технологий «Т1 Интеграция». Как сообщается, результаты испытаний подтвердили соответствие KORNFELD DC эксплуатационным требованиям по надёжности, масштабируемости и управлению сетью в инфраструктурах дата-центров, включая объекты критической информационной инфраструктуры (КИИ).

Высокопроизводительные коммутаторы серии KORNFELD DC обеспечивают построение масштабируемых сетей ЦОД с CLOS-архитектурой благодаря, в том числе, расширенным функциям L2/L3, поддержке технологии EVPN/VXLAN и протоколов резервирования. Линейка оптимизирована для использования в классических сетях ЦОД, рассчитанных на масштабирование и балансировку нагрузки между узлами, а также в сетевых инфраструктурах облачных провайдеров и гиперскейлеров.

Источник изображения: YADRO

Программа тестирования включала основные сетевые сценарии, максимально приближённые к реальным условиям эксплуатации. Коммутаторы продемонстрировали стабильную работу и эффективность реализованных механизмов отказоустойчивости и резервирования, обеспечивая гарантированную производительность и масштабирование сети по мере роста нагрузки, с поддержкой аппаратным резервированием питания и охлаждения высокого уровня доступности и бесперебойной работы.

По словам Павла Егорова, директора по продуктам YADRO, компания последовательно развивает серию коммутаторов KORNFELD DC, получившую в этом году новые ключевые функции, в том числе, поддержку EVPN/VXLAN. Также большое внимание уделяется развитию сетевой ОС Kornfeld OS.

В свою очередь, Алексей Изосимов, технический директор «Т1 Интеграция» подчеркнул, что тестирование коммутаторов KORNFELD DC было проведено в ключевых сетевых сценариях, «чтобы заказчики могли уверенно внедрять отечественные решения и развивать инфраструктуру без зависимости от решений зарубежных поставщиков». «Испытания продемонстрировали высокий уровень надёжности и производительности оборудования, необходимый для промышленных ИТ-сред», — отметил он.

Коммутаторы линейки KORNFELD DC входят в экосистему корпоративных решений YADRO наряду с серверами VEGMAN, СХД TATLIN и платформой управления YADRO СУПРИМ. Единый технологический стек и централизованное управление унифицируют эксплуатационные процессы, снижают совокупную стоимость владения и упрощают обеспечение сервисной поддержки клиентов.

Линейка KORNFELD DC включена в Единый реестр радиоэлектронной продукции Минпромторга РФ. Благодаря подтверждённому соответствию международным стандартам по уровню функциональности, надёжности и управляемости сетью коммутаторы KORNFELD DC могут использоваться в масштабных проектах по построению современной сетевой инфраструктуры ЦОД.

Databricks объявила о завершении раунда финансирования серии L, в ходе которого она привлекла более $4 млрд с оценкой рыночной стоимости в $134 млрд. Это на $34 млрд больше её оценки после предыдущего раунда финансирования в августе этого года. С момента основания в 2013 году Databricks провела 12 раундов финансирования, в ходе которых привлекла $19 млрд инвестиций. Из них $14 млрд — в течение последних двух лет.

Раунд финансирования возглавили Insight Partners, Fidelity Management & Research Company и JP Morgan Asset Management при участии Andreessen Horowitz, фондов и счетов под управлением BlackRock, Blackstone, Coatue, GIC, MGX, NEA, Ontario Teachers Pension Plan, Robinhood Ventures, а также счетов, управляемых T. Rowe Price Associates, Inc., Temasek, Thrive Capital и Winslow Capital.

Резкому росту оценки компании способствовал быстрый рост её выручки. Databricks сообщила, что её расчётная годовая выручка (Revenue Run Rate, RRR) в III квартале превысила $4,8 млрд (рост год к году на 55 %), причём более $1 млрд приходится на ИИ-решения и ещё $1 млрд — на платформу для хранения данных Data Warehousing.

Источник изображений: Databricks

В прошлом году, когда компания привлекла $10 млрд в рамках раунда J, у неё было более 500 клиентов с ежегодным регулярным доходом (ARR) более $1 млрд, сообщил ресурс Blocks & Files. Сейчас таких клиентов более 700. Коэффициент удержания клиентов составляет более 140 %, поскольку существующие клиенты со временем тратят больше денег на услуги Databricks. Компания также отметила популярность Lakebase, управляемой базы данных на основе PostgreSQL, запущенной компанией в июне. Компания сообщила, что сервис уже используют тысячи клиентов и и наращивает выручку вдвое быстрее, чем её решение для хранилищ данных.

Привлечённые инвестиции Databricks планирует направить на дальнейшую разработку трёх «стратегических продуктов».

Первый из них — Lakebase, «первая бессерверная база данных Postgres, специально разработанная для эпохи ИИ». Lakebase идеально подходит для хранения точек данных, которые ИИ-модели используют для принятия решений, пишет SiliconANGLE. Сервис работает со сжатыми версиями бизнес-данных, которые нейронной сети проще обрабатывать, чем исходную информацию, и регулярно обновляет их по мере появления новой информации Например, магазин может преобразовать статистику об активности посетителей веб-сайта в высокоуровневые данные о том, какие товарные объявления вызывают наибольший интерес. Lakebase использует технологии приобретённого за $1 млрд стартапа Neon. Lakebase может предоставлять функции нейронным сетям, развёрнутым как на платформе Databricks, так и во внешней инфраструктуре.

Ещё одно направление инженерных разработок компании — решение Agent Bricks, которое упрощает создание и масштабирование высококачественных агентов на основе их данных. Инструмент генерирует синтетические обучающие данные, которые можно использовать для оптимизации агентов для конкретных задач. Кроме того, он создаёт эталонные тесты для измерения эффективности обучения ИИ и упрощает связанные задачи, такие как разработка системных подсказок.

Компании могут превратить ИИ-агентов, созданных с помощью Lakebase и Agent Bricks, в приложения, используя Databricks Apps, третий продукт, который компания планирует усовершенствовать. Databricks Apps ускоряет разработку приложений за счет автоматизации ряда ручных задач. Это включает в себя процесс внедрения функций аутентификации, контроля доступа и других мер кибербезопасности.

«Благодаря интеграции транзакционных данных в Lakebase, интуитивно понятному интерфейсу и возможности создания передовых многоагентных систем с помощью Agent Bricks, мы предоставляем клиентам единую основу для построения надёжных, высокопроизводительных приложений для обработки данных в масштабе предприятия», — заявил соучредитель и генеральный директор Databricks Али Годси (Ali Ghodsi).

Компания сообщила, что будет использовать новый капитал, чтобы помочь клиентам создавать приложения и агентов на основе ИИ, используя Lakebase в качестве системы учёта, Databricks Apps в качестве уровня пользовательского интерфейса и Agent Bricks для работы с многоагентными системами. Также сообщается, что новое финансирование позволит обеспечить ликвидность для сотрудников, чтобы они могли реализовать свои акции, и, как ожидается, будет способствовать дальнейшим приобретениям и исследования в области ИИ.

Европейская организация по ядерным исследованиям (CERN) сообщила о том, что в её системе хранения данных накоплен 1 Эбайт (1 млн Тбайт) экспериментальной информации, поступившей от Большого адронного коллайдера (БАК) — крупнейшего в мире ускорителя частиц протяжённостью около 27 км, расположенного под землёй на границе Швейцарии и Франции.

БАК каждую секунду сталкивает миллиарды протонов, в результате чего генерируются колоссальные потоки информации. Для её предварительной обработки используется высокоселективная система фильтрации (так называемый триггер), которая отсеивает львиную долю данных, собранных детекторами. Оставшаяся часть сведений, представляющих наибольшую ценность, поступает в хранилище CERN для последующего анализа.

Источник изображения: CERN

«Мы достигли рубежа в 1 Эбайт, что является важной вехой проекта, но на этом всё не заканчивается. Это всего лишь 10 % от того, что нам предстоит хранить и обрабатывать в последующие 10 лет», — говорит Якуб Мосцицки (Jakub Mościcki), руководитель группы хранения и управления данными в CERN.

Накопление научных сведений имеет огромное значение для проекта БАК, поскольку анализ может проводиться спустя долгое время после сбора показателей — иногда через десятилетия после проведения экспериментов. Основная часть информации записывается на магнитные ленты, что обусловлено экономичностью, безопасностью и надёжностью накопителей этого типа. Для хранения 1 Эбайт данных задействованы около 60 тыс. ленточных картриджей.

В настоящее время в CERN ведутся работы по модернизации Большого адронного коллайдера для использования в режиме высокой светимости (High Luminosity LHC). Такие эксперименты планируется начать в середине 2030 года: при этом ускоритель будет генерировать в 10 раз больше информации, чем в текущем виде. Соответственно на порядок возрастёт нагрузка на СХД. 

Разработчик «Инферит ОС» (входит в группу компаний Softline) сообщил о выпуске версии 10.1 операционной системы «МСВСфера», ключевым нововведением которой стал умный помощник «Василиса», реализованный с использованием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта на базе нейронных сетей.

Инструмент «Василиса» разработан новосибирской компанией «Сибирские нейросети», построен на основе открытой ИИ-модели Qwen3 от китайской компании Alibaba и производит все вычисления локально, без передачи данных вовне, что делает его оптимальным решением для применения в корпоративной среде с высокими требованиями к безопасности обрабатываемой информации (госсектор, финтех, оборонно-промышленный комплекс). Помощник выполняет умный поиск по локальным документам и базам знаний, умеет решать аналитические задачи и обрабатывать данные, поддерживает работу с файлами форматов PDF, DOCX, PPTX, TXT, может использоваться для оперативного разрешения возникающих вопросов, генерации идей и получения консультаций.

Для работы ИИ-ассистента «Василиса» в локальном режиме необходим компьютер с конфигурацией от 16 Гбайт оперативной памяти и процессором уровня Intel Core i5 (6 ядер). Для слабых машин компанией «Сибирские нейросети» предлагается возможность подключения помощника к облачным вычислительным ресурсам. По заверениям разработчика, при использовании такого сценария ИИ-помощник не отправляет в интернет полные данные из файлов пользователя — передаются только релевантные фрагменты, необходимые для ответа на конкретный запрос. Это обеспечивает баланс между мощностью внешней ИИ-модели и безопасностью корпоративной информации.

Помимо ИИ-ассистента «Василиса» в состав релиза ОС «МСВСфера» 10.1 вошли аудио- и видеоконвертер, корпоративный менеджер Compass, пакет офисных программ «Р7-Офис», обновлённый «Центр приложений», а также расширенная административная панель Cockpit.

Платформа «МСВСфера» построена на базе ядра Linux, зарегистрирована в реестре отечественного программного обеспечения Минцифры и является альтернативой зарубежным ОС уровня Enterprise Linux. Операционная система представлена в редакциях для рабочих станций и серверов и подходит для использования как в государственных, так и в коммерческих организациях. Продукт содержит встроенные инструменты миграции с Red Hat Enterprise Linux, CentOS, AlmaLinux, Rocky Linux, Oracle Enterprise Linux и поддерживается производителем в рамках десятилетнего жизненного цикла, включая выпуск обновлений и исправлений безопасности, что гарантирует стабильность и защищённость IT-инфраструктуры клиента.

Для физических лиц дистрибутив ОС «МСВСфера» (в исполнении для рабочих станций) предоставляется бесплатно, для корпоративных заказчиков стоимость платформы варьируется в зависимости от количества приобретаемых лицензий.

Центр развития передовых вычислений (C-DAC), ведущая научно-исследовательская организация Индии, представил процессор собственной разработки DHRUV64 (Vega AS2161). Утверждается, что на сегодняшний день это самый совершенный чип, полностью спроектированный внутри страны.

Изделие объединяет два вычислительных ядра с архитектурой RISC-V (набор инструкций RV64IMAFD). Максимальная тактовая частота составляет 1 ГГц. Конструкция включает кеш L1 и L2 (с возможностью конфигурирования), блок управления памятью (MMU), контроллер прерываний на уровне платформы (до 127 прерываний), внешний интерфейс, совместимый с AXI4/ACE, и пр.

Процессор использует Гарвардскую архитектуру с отдельной памятью для команд (инструкций) и данных. Упомянута поддержка расширенного алгоритма прогнозирования ветвлений (BTB, BHT, RAS) и векторных прерываний. Изделие изготавливается по 28-нм технологии; показатель TDP не раскрывается. Говорится о совместимости с Linux. В качестве возможных сфер применения названы инфраструктура 5G, автомобильные системы, бытовая электроника, платформы промышленной автоматизации и интернет вещей (IoT).

Источник изображения: CNX Software

«Выпуск DHRUV64 знаменует собой важную веху в развитии самодостаточной экосистемы процессоров в Индии. Благодаря использованию открытой архитектуры исключаются затраты на лицензирование. Это способствует долгосрочному внедрению процессора в различных областях», — отмечается в заявлении местных властей.

Кроме того, C-DAC раскрыл планы по дальнейшей разработке процессоров на базе RISC-V. В частности, готовятся решения DHANUSH64 и DHANUSH64+ в виде «систем на кристалле» (SoC). Они получат четыре вычислительных ядра с максимальной частотой 1,2 ГГц и 2,0 ГГц соответственно. Для первого из этих чипов предусмотрен 28-нм техпроцесс, для второго — 14- или 16-нм.

Amazon ведет переговоры с OpenAI о возможных инвестициях более $10 млрд в стартап, предоставлении ему ускорителей серии Trainium и сдаче в аренду дополнительных вычислительных мощностей, сообщила газета The Financial Times. По словам её источников, знакомых с ситуацией, в случае заключения сделки капитализация OpenAI может превысить $500 млрд. Впрочем, переговоры находятся на ранней стадии и говорить об этом пока рано.

Переговоры проходят после пересмотра первоначальной сделки стартапа с его ранним инвестором Microsoft. Компании реструктурировали свои отношения, что позволило OpenAI заключить соглашения об использовании вычислительных мощностей конкурирующих с Microsoft облачных провайдеров. В частности, стартап подписал сделку с Amazon, обязавшись потратить $38 млрд на аренду ИИ-ускорителей NVIDIA в течение семи лет. Обсуждаемое сейчас соглашение об инвестициях и облачных сервисах будет заключено в дополнение к этому соглашению. Ранее OpenAI обязался использовать сервисы Azure на $250 млрд. Microsoft сохраняет эксклюзивные права на передовые модели OpenAI до 2032 года.

На данный момент стартапом заключены соглашения на сумму $1,5 трлн с NVIDIA, Oracle, AMD и Broadcom на поставку чипов и услуги вычислительной инфраструктуры. Циклический характер заключённых OpenAI сделок, а также отсутствие понятных механизмов коммерциализации ИИ и обоснованных расчётов стартапа по обеспечению окупаемости инвестиций, вызывает обеспокоенность некоторых инвесторов, считающих, что ИИ-индустрия находится на пути к формированию пузыря.

Источник изображения: Amazon

OpenAI не единственная, кто заключает сделки с поставщиками. Например, разработчик ИИ-моделей Anthropic, привлёк в общей сложности около $26 млрд инвестиций от Amazon, Google, Microsoft и NVIDIA, используя их оборудование и сервисы. Amazon является одним из крупнейших инвесторов Anthropic. С 2023 года она вложила в стартап около $8 млрд.

Обсуждаемая с Amazon сделка также знаменует собой еще один шаг в попытках OpenAI диверсифицировать чипы, используемые для обучения и запуска своих моделей. Источники сообщили, что Amazon и OpenAI также обсуждают коммерческое сотрудничество, связанное с маркетплейсом технологического гиганта. Стартап стремится закрепиться в сфере электронной коммерции и уже заключил сделки с Etsy, Shopify и Instacart с целью создания новых источников дохода.

Три сенатора США — Элизабет Уоррен (Elizabeth Warren), Крис Ван Холлен (Chris Van Hollen) и Ричард Блюменталь (Richard Blumenthal) — сообщили о начале расследования по поводу того, каким образом деятельность технологических компаний, в частности, в сфере облачных технологий, влияет на рост счетов за электроэнергию для потребителей, пишет The Register.

В начале недели сенаторы направили семи компаниям, включая Google, Microsoft, Amazon, Meta✴, CoreWeave, Digital Realty и Equinix, письма с требованием ответить на вопросы о влиянии их проектов по строительству ИИ ЦОД на рост тарифов на коммунальные услуги. Чтобы удовлетворить растущий спрос на вычислительные мощности, технологические компании наращивают строительство ЦОД. Лишь за первые девять месяцев года капитальные затраты Microsoft, Meta✴, Google и Amazon превысили $360 млрд.

«Мы пишем в свете тревожных сообщений о том, что технологические компании перекладывают затраты на строительство и эксплуатацию своих ЦОД на обычных американцев, поскольку потребление энергии в ИИ ЦОД привело к резкому росту счетов за электроэнергию в близлежащих населённых пунктах», — заявили сенаторы. Они отметили, что технологические компании «лишь на словах заявляют о готовности покрывать расходы на электроэнергию своих ЦОД, но на деле их действия показывают обратное».

Источник изображения: Fré Sonneveld/unsplash.com

В связи со строительством ЦОД энергетические компании занялись расширением местных электросетей, которые во многих регионах не были рассчитаны на сотни мегаватт, а в некоторых случаях и на гигаватты, которые будут потреблять современные дата-центры. Для этого им приходится инвестировать в новые генерирующие мощности, линии электропередачи и модернизацию электросетевой инфраструктуры.

«Когда коммунальные предприятия расширяют свою сетевую инфраструктуру, они включают стоимость расширения в свои тарифы, перекладывая дополнительные расходы на своих клиентов», — пишут сенаторы, отметив, что обещания операторов ЦОД о том, что они компенсируют повышение тарифов, вызванное развитием энергетической инфраструктуры, постоянно оказываются невыполненными.

Источник изображения: NREL

В своих письмах законодатели ссылаются на ряд исследований. В частности, на исследование Гарвардской юридической школы, которое показало, что коммунальные компании заинтересованы в перекладывании повышения тарифов на электроэнергию на потребителей, чтобы затем предлагать скидки на электроэнергию для проектов ИИ ЦОД. В ходе анализа 50 регулирующих процедур, касающихся тарифов на электроэнергию для ЦОД, было установлено, что технологические компании постоянно находят способы избежать уплаты своей доли в строительство энергетической инфраструктуры. Законодатели также ссылаются на публикацию Bloomberg, согласно которой стоимость электроэнергии за последние пять лет выросла на 267 % в регионах США, расположенных вблизи крупных ЦОД.

После примерно 20 лет стагнации или минимального роста спроса на электроэнергию в США потребности в электроэнергии стали расти и, как ожидается, резко возрастут в ближайшие несколько десятилетий, пишет The New York Times. Росту тарифов на электроэнергию способствуют многие факторы, включая замену старых электростанций и укрепление ЛЭП для защиты от лесных пожаров. Но ЦОД являются особенно актуальной проблемой, учитывая ожидаемый рост спроса на них. К тому же ИИ ЦОД потребляют гораздо больше электроэнергии, чем те, которые используются для популярных интернет-сервисов. Если в 2023 году на ЦОД приходилось немногим более 4 % потребления электроэнергии страны, то, согласно прогнозу аналитиков, этот показатель вырастет до 12 % всего за три года.

Источник изображения: Jon Moore / Unsplash

Сенаторы отметили, что растущее стремление к строительству новых ядерных реакторов, требующему значительных капложений, может ещё больше повысить стоимость электроэнергии. Согласно недавнему опросу, 70 % американских домохозяйств за последний год столкнулись с ростом расходов на электроэнергию, причём, многие связывают это с энергопотреблением из-за использования ИИ, пишет PCMag. По данным Управления энергетической информации США (EIA), средняя стоимость электроэнергии для домохозяйства в сентябре выросла год к году на 7 %, с ¢16,82/кВт·ч до ¢18,07/кВт·ч.

Сенаторы отметили, что контракты между операторами ЦОД и коммунальными компаниями, как правило, являются конфиденциальными, поэтому отследить то, как затраты компаний перекладываются на потребителя, сложно. В своих письмах они потребовали, чтобы компании предоставили к 12 января подробную информацию о соглашениях с местными поставщиками электроэнергии, текущем и прогнозируемом потреблении энергии ЦОД, средней ставке за электроэнергию и о том, используются ли ЦОД преимущественно для обработки ИИ-нагрузок.

«Какие меры предприняла ваша компания, чтобы предотвратить перекладывание ваших расходов на электроэнергию на счета потребителей? — спрашивают сенаторы в разосланных письмах. — Как ваша компания планирует компенсировать влияние будущего энергопотребления ваших ЦОД на коммунальные расходы домохозяйств?».

Компании SK hynix и NVIDIA, по сообщениям сетевых источников, занимаются совместной разработкой сверхбыстрых SSD, которые, как ожидается, помогут устранить узкие места современных ИИ-платформ. Проект получил название Storage Next: он предполагает создание чипов флеш-памяти NAND и сопутствующих контроллеров следующего поколения.

По информации ресурса ZDNet, первые прототипы изделий партнёры намерены представить к концу следующего года. Речь идёт о накопителях с интерфейсом PCIe 6.0, которые смогут демонстрировать показатель IOPS (операций ввода/вывода в секунду) на уровне 25 млн. Более того, в 2027-м, как ожидается, будет выпущено устройство с величиной IOPS до 100 млн. Для сравнения, современные высокопроизводительные SSD корпоративного класса имеют значение IOPS на уровне 2–3 млн.

Источник изображения: SK hynix

В основу накопителей Storage Next лягут наработки SK hynix в области памяти AI-N (AI-NAND), оптимизированной для ИИ. В частности, упоминаются решения AI-N P: предполагается, что такие устройства будут выполнены в форм-факторе EDSFF E3.x. Они получат контроллер, предназначенный для выполнения как обычных рабочих нагрузок, так и с высоким показателем IOPS.

По мере того, как ИИ-платформы переходят от обучения к инференсу, возможностей памяти HBM с высокой пропускной способностью оказывается недостаточно: наблюдается разрыв между объёмом и производительностью HBM и вычислительными возможностями ИИ-ускорителей на базе GPU. Цель проекта Storage Next состоит в том, чтобы решить эту проблему путём использования инноваций в области NAND. По сравнению с современными SSD накопители Storage Next смогут демонстрировать увеличение показателя IOPS в 30–50 раз. Кроме того, SK hynix разрабатывает память AI DRAM (AI-D) для ИИ-платформ: эти изделия, как предполагается, помогут справиться с нехваткой памяти.

Oracle заявила, что рассматривает различные модели заработка на своих дата-центрах. В числе прочего не исключена возможность размещения в её ЦОД собственного оборудования клиентов, передаёт Datacenter Dynamics. Кроме того, компания намерена расширить предложение Oracle Database@Google Cloud.

По словам руководства компании, в некоторых случаях клиенты желают использовать собственное оборудование в её дата-центрах, и в таких случаях компания не несёт капитальные затраты на закупку «железа» компания тогда не несёт, а расходы сводятся к содержанию непосредственно ЦОД, сети и персонала. Но компания рассматривает и другие варианты, в том числе авансовые платежи за оборудование из собственных средств или даже сдача в аренду поставщикам чипов их же собственного оборудования в дата-центрах Oracle.

Для Oracle последняя модель в новинку, однако у «неооблачных» провайдеров уже есть такие сделки. Так, NVIDIA заключила с CoreWeave соглашение об аренде вычислительных мощностей на сумму около $6,3 млрд, будучи при этом и так крупным клиентом компании, а также с Lambda на $1,5 млрд. Инвесторам и акционерам такие циклические сделки не всегда по нраву, но NVIDIA это даёт определённую гибкость в доступе к вычислительным мощностям. Кроме того, у NVIDIA имеется собственный облачный маркетплейс Lepton для перепродажи ресурсов ИИ-ускорителей.

Источник изображения: Oracle

Oracle отметила изменение запросов клиентов, связанных с предоставлением ИИ-сервисов. Так, есть много заказчиков, которые могут подписаться на тысячи ускорителей одного типа, а потом отказаться, желая получить больше мощностей в другом месте. Из-за этого компания вынуждена постоянно перераспределять ускорители между клиентами, попутно наращивая общую мощность. На наращивание мощности для крупного провайдера ИИ-моделей обычно уходит два-три дня.

Также Oracle рассказала о добавлении новых регионов Database@Google Cloud. В данном случае уже сама Oracle размещает своё оборудование в ЦОД партнёров. Новые регионы, общее количество которых выросло до 12, появились в Мумбаи, Монреале и Торонто. В следующие 12 мес. компания намерена добавить регионы в Сеуле, Осаке, Дели, Мадриде, Париже, Милане, Турине, Даммаме, Мехико и Сантьяго.