Минцифры РФ и российские поставщики ПО, как сообщает газета «Коммерсантъ», прорабатывают новую схему включения продуктов в реестр российского софта. Речь идёт об изменении правил, по которым отечественные разработчики смогут получать преференции при госзакупках.

В августе нынешнего года стало известно, что Минцифры готовит поправки в постановления правительства №1236 и №325, регулирующие процедуру включения продуктов в реестр российского ПО. Тогда говорилось об ужесточении требований в плане совместимости с отечественными решениями. Теперь стало известно, что в рамках данной инициативы реестр будет разделён на две части.

В первую попадут продукты, удовлетворяющие новым дополнительным требованиям. В частности, правообладателю придётся доказать, что его софт совместим как минимум с одним из российских процессоров и корректно работает с отечественными браузерами, а сам разработчик способен «оказывать полную техподдержку пользователей». Кроме того, поставщику необходимо иметь собственную или арендованную инфраструктуру для обучения пользователей работе со своим продуктом. Для каждой категории ПО (СУБД, ОС, офисные пакеты и пр.) будут предусмотрены дополнительные требования.

Источник изображения: pixabay.com

Такой софт «первой категории» получит преференции на рынке госзаказа, а его правообладатель — налоговые и неналоговые льготы. Продукты из второй группы будут подпадать только под льготы: это, например, нулевая ставка по НДС. Специалисты говорят, что отрасль находится в зрелом состоянии, а «вендоры, претендующие на госзаказ, должны доказать свою способность разрабатывать и поддерживать продукты».

Новые правила предполагают, что софт на базе open source, претендующий на попадание в реестр, будет анализироваться на глубину переработки. «Те, кто разрабатывает софт на основе open source, должны будут использовать для обновлений или свой репозиторий кода, или репозиторий, принадлежащий другим российским компаниям или объединениям», — отмечает глава ЦКИКТ Илья Массух.

Компания Ubiquiti анонсировала устройство UniFi Express, совмещающее функции маршрутизатора, точки доступа стандарта Wi-Fi 6 (с поддержкой 2x2 MU-MIMO), брандмауэра и облачного шлюза. Новинка уже доступна для заказа по ориентировочной цене €150.

Решение выполнено в компактном корпусе с габаритами 98 × 98 × 30 мм и массой 302 г. Конструкцией предусмотрено использование внутренних антенн. Поддерживается работа в сетях Wi-Fi с частотным диапазоном 2,4 и 5 ГГц: в первом случае заявленная канальная скорость передачи данных достигает 573,5 Мбит/с, во втором — 2,4 Гбит/с. Предусмотрен адаптер Bluetooth.

Имеется интегрированный контроллер UniFi Network. Благодаря этому UniFi Express может управлять другими UniFi-устройствами (до пяти штук), такими как коммутаторы и точки доступа. Покрытие беспроводной сети достигает 140 м². Кроме того, можно сформировать ячеистую инфраструктуру (mesh) с двумя или тремя устройствами и зоной охвата 280–420 м². Допускается обслуживание более 60 клиентов Wi-Fi.

Новинка располагает сетевыми портами 1GbE WAN и 1GbE LAN (с коннекторами RJ-45). Во фронтальной части находится 0,96″ информационный дисплей. Питание подаётся от внешнего блока через разъём USB Type-C; максимальное энергопотребление — 10 Вт. Диапазон рабочих температур простирается от -10 до +45 °C.

Центр Big Data МТС объявил о разработке первой в России библиотеки, позволяющей создавать графовые нейросети. Пакет получил название CoolGraph, а его исходники доступны всем желающим на площадке GitHub по лицензии MIT, которая в числе прочего позволяет использовать код в закрытом софте.

Отмечается, что в CoolGraph специалисты Big Data МТС собрали свои лучшие наработки в области построения кастомных моделей. Библиотека даёт возможность легко задать архитектуру сети и автоматически подобрать гипер-параметры.

Источник изображения: pixabay.com

Среди ключевых преимуществ CoolGraph названы: быстрый запуск с помощью двух строк кода, хорошее качество базовых моделей, поддержка гетерогенных графов и автоматизированный поиск оптимальных параметров через фреймворк Optuna. Отслеживать результаты экспериментов можно в MLFlow. Параметры для обучения собраны в конфигурационных файлах, но разработчики смогут менять их по своему усмотрению.

Говорится, что библиотека CoolGraph предназначена как для экспертов, так и для начинающих специалистов в области глубокого обучения нейросетей, имеющих доступ к данным графов. На их основе разработчики смогут строить различные модели. В дальнейшем центр Big Data МТС намерен пополнять библиотеку. Кроме того, будет открыт доступ к другим компонентам.

«Для достижения прорывов в области машинного обучения необходимо большое количество талантливых людей, экспериментирующих с технологиями. Наша библиотека решает эту задачу за счёт снижения порога входа в графовые нейросети», — говорит директор центра Big Data МТС.

Российский разработчик систем информационной безопасности «Гарда технологии» (входит в «ИКС Холдинг») сообщил о сертификации Федеральной службой по техническому и экспортному контролю программного комплекса «Гарда маскирование» по четвёртому уровню доверия.

Платформа «Гарда маскирование» предназначена для создания маскированных копий баз данных без изменения целостности базы. Система сканирует и классифицирует данные в защищаемой СУБД для обезличивания персональных данных и удаления конфиденциальной информации с полным сохранением структуры исходного массива данных. Решение защищает информацию при её передаче разработчикам, тестировщикам, аналитикам и другим лицам, для которых доступ к содержимому базы данных необязателен.

«Гарда маскирование» позволяет выявлять и маскировать такие чувствительные данные, как ФИО, номера банковских карт, паспортные данные, даты рождения, ИНН, ОГРН, СНИЛС, номера телефонов, e-mail, логины учётных записей. При этом в качестве методов и алгоритмов маскирования данных могут использоваться генератор ФИО и номеров карт, перемешивание и вставка случайных строк. Продукт поддерживает работу с СУБД MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle Database и PostgreSQL.

Сертифицированная версия платформы «Гарда маскирование» может использоваться для защиты информационных ресурсов предприятий, не работающих с государственной тайной.

Компания MediaTek анонсировала аппаратные решения с поддержкой 5G RedCap — модем M60 и чипсеты серии T300. Эти изделия предназначены для создания IoT-устройств коммерческого и промышленного классов с пониженным энергопотреблением и продолжительным сроком работы от батареи.

5G RedCap, или Reduced Capability, снижает требования к устройствам и в то же время предоставляет расширенные возможности по сравнению с 4G: это повышенная скорость передачи данных и уменьшенные задержки. При этом в отличие от обычных инфраструктур 5G, сети RedCap предоставляют базовые возможности подключения, адаптированные для менее мощного и требовательного IoT-оборудования.

Источник изображения: MediaTek

Модем M60 и чипсеты T300 соответствуют стандарту 3GPP R17. Благодаря фирменной технологии MediaTek UltraSave 4.0, по заявлениям MediaTek, изделие M60 обеспечивает снижение энергопотребления до 70 % по сравнению с аналогичными решениями 5G eMBB (enhanced Mobile BroadBand) и до 75 % по сравнению с решениями 4G.

Как утверждается, T300 — это первая в мире 6-нм однокристальная радиочастотная система (RFSOC) для сетей RedCap. Она содержит одно ядро Arm Cortex-A35. Заявленная скорость загрузки данных через мобильную сеть достигает 227 Мбит/с, скорость передачи в сторону базовой станции — 122 Мбит/с. Изготавливаться изделие будет на предприятии TSMC.

Появление изделий MediaTek 5G RedCap, как отмечается, поможет разработчикам в создании энергоэффективных, надёжных и экономичных IoT-продуктов нового поколения для потребительского, корпоративного и промышленного секторов. Устройства на базе MediaTek T300 будут представлены в I половине 2024-го, а коммерческие образцы выйдут во II полугодии.

Hewlett Packard Enterprise (HPE) объявила о расширении стратегического сотрудничества с NVIDIA с целью создания инструментов для генеративного ИИ. Совместно разработанное, предварительно настроенное решение позволит предприятиям любого размера использовать собственные данные для быстрой настройки посредством RAG базовых ИИ-моделей, которые были обучены на больших наборах данных и могут быть адаптированы для выполнения различных задач от периферии до облака.

HPE и NVIDIA также предоставляют в рамках сотрудничества полнофункциональные готовые решения для обработки приложений ИИ. Эти решения объединяют ПО фирменные среды разработки HPE для машинного обучения, HPE Ezmeral, платформы HPE ProLiant и HPE Cray, а также программный пакет NVIDIA AI Enterprise, включая NVIDIA NeMo. Аппаратная составляющая включает 16 серверов HPE ProLiant DL380a, несущих в общей сложности 64 ускорителя NVIDIA L40S и использующих DPU NVIDIA BlueField-3 и NVIDIA Spectrum-X.

Источник изображений: HPE

Программно-аппаратный комплекс, например, позволяет дообучить на собственных данных модель Llama 2 с 70 млрд параметров. Решение включает ПО HPE Machine Learning Development Environment с новыми возможностями в области генеративного ИИ для быстрого прототипирования и тестирования моделей, а также ПО HPE Ezmeral с поддержкой ускорителей, которое упростит развёртывания и ускорит подготовку данных для ИИ-нагрузок в гибридном облаке. Партнёры HPE смогут заказать решение уже в I квартале 2024 года.

Заодно HPE анонсировала платформу Project Ethan, ориентированную на оркестрацию ресурсов в локальных или публичных облаках для работы с большими языковыми моделями (LLM). Кроме того, компания сообщила, как планирует более полно адаптировать платформу Greenlake для работы с ИИ. Например, OpsRamp, ИИ-решение для управления ИТ-операциями (IT Operations Management, ITOM), приобретённое компанией в марте этого года, уже доступно по подписке в Greenlake.

В OpsRamp добавлен HPE Sustainability Insight Center — инструмент для отслеживания и мониторинга энергопотребления ИТ-ресурсов, которыми управляет организация. Это было сделано для удобства клиентов, которые обучают и используют модели ИИ, и хотят контролировать потребление энергии. Обучение и инференс LLM, по словам компании, требует больших затрат электроэнергии — 1200 МВт·ч и 250 МВт·ч в день соответственно. Инструмент позволит управлять энергопотреблением с учётом возможностей компании.

Также HPE представила пакет ПО Greenlake Hybrid Operations, объединяющий Ezmeral, OpsRamp с Sustainability Insight Center и набор решений для резервного копирования и восстановления HPE Data Protection Suite. Он позволит клиентам управлять, контролировать и защищать свои данные и рабочие нагрузки от периферии до облака.

В ближайшее время будет представлено и решение HPE Private Cloud Solutions для ИИ, основанное на аппаратных решениях HPE, обновлённой платформе HPE Greenlake for File Storage (эффективная ёмкость до 250 Пбайт, до 700 Гбайт/с на чтение и до 200 Гбайт/с на запись), OpsRamp и Zerto Cyber Resilience Vault. Последнее решение представляет собой автономную платформу для данных, которая помогает восстановить работу после атаки программы-вымогателя, если данные зашифрованы или удалены.

Полная информация и даты доступности новых продуктов не разглашаются. Как сообщает ресурс The Register, решение объявить о них на мероприятии HPE Discover EMEA было принято в последнюю минуту.

Анонсирован одноплатный компьютер Orange Pi AIpro для создания всевозможных устройств с ИИ-функциями. Это могут быть дроны, системы видеонаблюдения и анализа естественного языка, AR/VR-гаджеты, средства автоматизации, робототехнические комплексы и пр.

Традиционно в одноплатных компьютерах Orange Pi применяются процессоры Rockchip или Allwinner. Однако в случае AIpro задействован неназванный чип Huawei Ascend с четырьмя 64-битными ядрами и встроенным ИИ-ускорителем, обеспечивающим производительность до 8/20 TOPS на операциях INT8 (FP16).

Источник изображения: Orange Pi

Объём оперативной памяти LPDDR4X-3200 может составлять 8 или 16 Гбайт. Возможна установка флеш-модуля eMMC 5.1 вместимостью 32, 64, 128 или 256 Гбайт, карты microSD и SSD формата M.2 2280 (SATA или NVMe). В оснащение включены сетевой контроллер 1GbE, адаптеры Wi-Fi 5 (диапазоны 2,4 и 5 ГГц) и Bluetooth 4.2. Размеры составляют 107 × 68 мм, вес — 82 г.

Присутствуют два интерфейса HDMI 2.0 с поддержкой видео 4K@60, два порта USB 3.0 Type-A, гнездо RJ-45, стандартный 3,5-мм аудиоразъём и два порта USB Type-C, один из которых служит для подачи питания. Могут быть задействованы интерфейсы MIPI DSI (2 линии) и MIPI CSI (2 × 2 линии). Кроме того, имеется 40-контактная колодка GPIO с поддержкой UART, I2C, SPI, I2S, PWM.

Для Orange Pi AIpro заявлена совместимость с Ubuntu и openEuler. Новинку можно заказать по цене около $126 за версию с 8 Гбайт ОЗУ и $162 за модификацию с 16 Гбайт памяти. Поставки начнутся 5 января 2024 года.

Недавно представленный Amazon чат-бот Amazon Q страдает характерными для этого типа решений «галлюцинациями» и допускает утечки конфиденциальных данных, сообщает Platformer. Пользователям превью-версии стали доступны данные о местоположении ЦОД компании, непубличных дисконтных программах и ещё не представленных функциях.

Инцидент получил статус утечки уровня 2. Это означает, что он оказался достаточно серьёзен, чтобы привлечь специалистов к его устранению ночью и работе в течение выходных. Проблемы Q весьма некстати проявились тогда, когда Amazon пытается отвоевать себе место на рынке ИИ-ассистентов. Пионерами здесь стали Microsoft, Google и некоторые стартапы. В сентябре компания объявила о намерении инвестировать $4 млрд в стартап Anthropic, а на этой неделе, наконец, представила собственный чат-бот Q.

В ответ на сообщения о проблемах Q в компании заявили, что некоторые сотрудники действительно обмениваются отзывами по внутренним каналам, но нет свидетельств того, что в материалах обратной связи упоминаются случаи явной утечки данных. Позже компания ещё раз подчеркнула, что Amazon Q не допускал утечек конфиденциальной информации. При этом в компании уточняют, что обратная связь только приветствуется, поскольку поможет лучше настроить поведение ИИ-ассистента. Однако внутренние документы компании, утекшие в Сеть, свидетельствуют об обратном — Q выдавал вводящие в заблуждение или же потенциально опасные ответы, например, касающиеся вопросов безопасности.

Источник изображения: John Schnobrich/unsplash.com

До сих пор Amazon тщательно скрывает местоположение ЦОД из своего огромного парка, включающего как собственные объекты, так и арендованные мощности. В 2018 году WikiLeaks обнародовала внутреннюю документацию IT-гиганта, включающую сведения о координатах дата-центров компании по состоянию на 2015 год. С тех пор расположение ЦОД раскрывалось только в документах о планируемом строительстве, но точных сведений о местонахождении всех площадок компании данных нет до сих пор. В последнем отчёте K-10, AWS уведомила, что на конец 2022 года компания владела по всему миру ЦОД общей площадью более 1,4 млн м² и арендует ещё более 1,6 млн м².

Компания Cloudflare, предоставляющая услуги CDN, поделилась планами по модернизации своей инфраструктуры: речь идёт о переходе на серверы 12-го поколения (Gen 12), которые позволят решать в том числе ресурсоёмкие задачи в области ИИ. Развёртывание оборудования нового поколения запланировано на 2024 год.

Cloudflare отмечает, что, помимо применения более мощных процессоров, будут задействованы последние достижения в области памяти, хранения данных и безопасности. Каждый элемент проектируемых серверов тщательно оценивается, включая форм-фактор и средства охлаждения.

Серверы прошлого поколения (Источник изображений: Cloudflare)

Отмечается, что одной из основных проблем является постоянный рост TDP чипов. Так, серверы Cloudflare 9-го поколения были основан на Intel Xeon 6162 (Skylake) с TDP 150 Вт, серверы 10-го поколения — на AMD EPYC 7642 (Rome) с TDP до 240 Вт, а решения 11-го поколения — на AMD EPYC 7713 (Milan) с мощностью 240 Вт. У процессоров AMD EPYC Genoa значение TDP по умолчанию достигает 360 Вт и может быть настроено до 400 Вт, а у Intel Xeon Sapphire Rapids этот показатель составляет до 350 Вт. Следующее поколение процессоров x86 от AMD и Intel рассчитано на TDP до 500 Вт. Таким образом, возникает необходимость в более эффективном охлаждении.

Серверы Cloudflare Gen 10 и Gen 11 выполнены в форм-факторе 1U1N с воздушным охлаждением. При использовании процессоров с TDP более 350 Вт в таких серверах требуется задействовать 7–8 двухроторных вентиляторов, постоянно работающих на максимальной скорости — они могут справиться и с 400-Вт CPU. В таком режиме энергопотребление каждого из вентиляторов достигает 40 Вт, что в сумме даёт до 320 Вт только на охлаждение. При пиковых нагрузках общая потребляемая мощность сервера, включая компоненты охлаждения, собственно процессор и другие комплектующие, может превысить 750 Вт.

Однако многие площадки, где Cloudflare размещает серверы, имеют ограничение по мощности на уровне стойки. При энергопотреблении 750 Вт/узел компания может оказаться заполненной лишь наполовину. Поэтому принято решение перейти от серверов 1U1N к системам формата 2U1N. Это, как утверждается, обеспечит ряд преимуществ, в том числе:

• Поддержку вентиляторов диаметром до 80 мм, которые могут перемещать бо́льшие объёмы воздуха;
• Возможность установки более высокого и крупного радиатора, который может более эффективно рассеивать тепло;
• Меньшее сопротивление воздушным потокам внутри корпуса;
• Наличие дополнительного пространства для ускорителей и пр., в том числе полноразмерных.

Тепловое моделирование показало, что четырёх однороторных вентиляторов диаметром 60 или 80 мм мощностью менее 40 Вт каждый достаточно для охлаждения системы 2U с процессорами с показателем TDP более 350 Вт. В сравнении с восемью вентиляторами диаметром 40 мм в 1U-шассии экономия теоретически составляет минимум 150 Вт. Таким образом, переход на форм-фактор 2U даст Cloudflare возможность полностью использовать ресурсы CPU и стоечное пространство, а также поможет снизить затраты на энергию и совокупную стоимость владения.

Исландский оператор дата-центров Verne Global объявил о развёртывании СЖО в подземном кампусе ЦОД The Rock, который находится в Финляндии. Внедрение системы поможет повысить эффективность при решении сложных и ресурсоёмких задач, связанных с ИИ и машинным обучением.

Verne Global отмечает, что рост популярности ИИ и НРС усиливает потребность в надёжных решениях для охлаждения дата-центров. Среднестатистический ЦОД расходует на отвод тепла от своей инфраструктуры до 40 % от общего энергопотребления. Поэтому внедрение передовых решений в области охлаждения позволяет снизить общую стоимость владения.

Verne Global также подчёркивает, что по мере роста популярности моделей ИИ увеличиваются требования к плотности размещения оборудования в ЦОД. Это создаёт дополнительную нагрузку на традиционные средства воздушного охлаждения. В результате, жидкостное охлаждение становится всё более востребованным среди операторов дата-центров.

Источник изображения: Verne Global

Сообщается, что проект по оснащению площадки The Rock жидкостным охлаждением реализован Verne Global в сотрудничестве с Dell и Intel. В частности, задействованы системы Dell DLC3000 с процессорами Intel Xeon Sapphire Rapids, обеспечивающие мощность до 80 кВт на стойку. Это первый случай использования данного решения Dell в Финляндии.

Площадка Rock, созданная финским провайдером Ficolo на базе бывших военных туннелей в скале в Пори, расположена примерно в 200 км от Хельсинки. Инвестиционный фонд Digital 9 Infrastructure (D9) из Великобритании приобрёл компанию Ficolo в 2022 году, а затем объединил её ЦОД с другими активами Verne Global. Недавно D9 объявил о продаже своей доли в Verne Global частной инвестиционной компании Ardian из Франции. Сумма сделки не раскрывается.