Компания «Микрон» (входит в ГК «Элемент») сообщила о том, что в продаже на маркетплейсе Ozon появился комплект микроконтроллеров «MIK32 Амур» (К1948ВК015/018). Эти изделия предназначены для устройств промышленной автоматизации и интернета вещей (IoT), охранных систем, оборудования мониторинга и телеметрии, систем умного дома, беспроводных периферийных устройств и пр.

В комплект входят три микроконтроллера «MIK32 Амур» в корпусе QFN64 с размерами размер 8 × 8 × 1 мм и массой 2 г. Решение разработано и производится в России на предприятии группы компаний «Элемент». Микроконтроллер включён в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции (ПП РФ 878).

Основа «MIK32 Амур» — 32-разрядное ядро RISC-V. Есть 16 Кбайт ОЗУ, 8 Кбайт ПЗУ (EEPROM) и 256 бит ОПЗУ (однократно программируемая ПЗУ). Реализованы интерфейсы SPI, I2C и UART. Упомянуты АЦП (12 бит, 8 каналов) и ЦАП (12 бит, 2 канала) с частотой дискретизации до 1 МГц, датчик температуры, часы реального времени с поддержкой полного календаря. Говорится об аппаратной поддержке криптоалгоритмов ГОСТ 34.12–2018 и AES128. Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +85 °C.

Источник изображения: «Микрон» / Ozon

«Теперь в дополнение к отладочной плате и модулю на Ozon доступен к покупке непосредственно микроконтроллер. Мы идём навстречу пожеланиям инженеров-разработчиков прототипов устройств, которые пробуют его функционал и применимость в своих пилотных проектах на архитектуре RISC-V», — отмечает заместитель генерального директора АО «Микрон».

На маркетплейсе Ozon также доступны отладочные платы «Старт» и DIP (на изображении) на базе «MIK32 Амур» (К1948ВК018), которые можно заказать по цене 7500 и 5500 руб. соответственно. Изделия, управляемые микроконтроллером, применяются в вузовских программах для подготовки инженерных кадров и разработчиков электроники.

Компания Other World Computing (OWC) анонсировала стоечные СХД Jellyfish B24 и Jellyfish S24, рассчитанные прежде всего на создателей контента. Обе новинки допускают подключение модулей расширения, что позволяет наращивать вместимость по мере необходимости.

Модель Jellyfish B24 на основе HDD представляет собой упрощённую версию мощного решения Jellyfish R24, разработанную для совместной работы небольших команд. Допускается установка 24 накопителей формата LFF суммарной вместимостью до 576 Тбайт. При необходимости можно подключить до четырёх модулей расширения Jellyfish B24-E посредством интерфейса mini-SAS, получив хранилище общей ёмкостью до 2,8 Пбайт.

Источник изображений: OWC

Устройство Jellyfish B24 выполнено в форм-факторе 4U. Задействован неназванный процессор Intel Xeon Silver, работающий в тандеме с 64 Гбайт оперативной памяти DDR4 ECC. В оснащение входит кеширующий SSD на 2 Тбайт. Есть два порта 1GbE, а при необходимости могут быть добавлены сетевые интерфейсы 10GbE (RJ45/SFP+), 25GbE (QSFP), 50GbE (QSFP28) и 100GbE (QSFP28). Предусмотрены четыре порта USB 3.0 и разъём D-Sub. За питание отвечает блок мощностью 875 Вт с резервированием. Габариты СХД составляют 432 × 318 × 198 мм, масса — 15,9 кг без установленных накопителей. Поддерживаются протоколы SMB, NFS, FTP и SSH.

Вариант Jellyfish S24, в свою очередь, рассчитан на 24 SSD формата SFF. При подключении модуля расширения Jellyfish S24-E можно получить суммарную вместимость до 736 Тбайт на основе твердотельных накопителей. Добавив четыре модуля Jellyfish R24-E или B24-E, можно создать гибридное хранилище ёмкостью до 2,3 Пбайт. СХД располагает двумя портами 10GbE RJ45 и двумя блоками питания мощностью 650 Вт с возможностью горячей замены. Форм-фактор — 2U. Упомянуты протоколы SMB, NFS, FTP и SSH.

Все современные графические ускорители предлагаются с жёстко заданным при производстве объёмом видеопамяти, а в наиболее производительных моделях память типа HBM вообще интегрирована на одной с основным кристаллом подложке. Однако требования к объёму памяти в последнее время растут быстрее, а за дополнительный объём вендор просят всё больше. Кардинально иной подход предлагает компания Bolt Graphics, недавно анонсировавшая серию ускорителей Zeus.

Несмотря на «ИИ-пандемию», Bolt Graphics в своём анонсе не делает упор на искусственный интеллект, а называет Zeus первым GPU, специально созданным для целей HPC, рендеринга, трассировки лучей и даже компьютерных игр. Что интересно, в основе Zeus лежит не некая закрытая архитектура: скалярная часть нового GPU построена на базе спецификации RISC-V RVA23, векторная представлена FP64 ALU на базе несколько модифицированной RVV 1.0. Прочие функции реализованы путём кастомных расширений и отдельных блоков-ускорителей. Все они пользуются общим кешем объёмом 128 Мбайт. Дополняет картину блок телеметрии и внутренний интерконнект для общения с другими вычислительным блоками.

Zeus 1c26-032 (Источник изображений: Bolt Graphics)

Используется чиплетный подход. Базовый «строительный блок» Zeus 1c26-032 включает GPU-чиплет, который соединён с 32 Гбайт набортной памяти LPDDR5x (273 Гбайт/с) и контроллером внешней памяти DDR5 (90 Гбайт/с), т.е. при желании можно установить ещё 128 Гбайт RAM (два модуля SO-DIMM). В GPU-чиплет встроены контроллеры DisplayPort 2.1a и HDMI 2.1b, а с внешним миром он общается посредством IO-чиплета, с которым он соединён 256-Гбайт/с каналом. IO-чиплет предлагает необычный набор портов. Помимо сразу двух интерфейсов PCIe 5.0 x16 (64 Гбайт/с каждый) имеется выделенный порт RJ-45 для BMC и 400GbE-порт QSFP-DD. Наконец, есть аппаратный блок видеокодирования, способный справиться с двумя потоками 8K@60 AV1/H.264/H.265.

Заявленный уровень производительности в векторных FP64/FP32/FP16-вычислениях составляет 5/10/20 Тфлопс, а в матричных INT16/INT8 — 307,2/614,4 Топс. Аппаратный блок ускорения лучей (path tracing) выдаёт до 77 гигалучей. Для сравнения: NVIDIA RTX 5090 способна выдавать 32 гигалуча, а FP64-производительность составляет 1,6 Тфлопс. В то же время в расчётах пониженной точности актуальные решения NVIDIA всё равно быстрее Zeus 1c26-032. Однако у новинки есть важное преимущество — её уровень TDP составляет всего 120 Вт. Второй интерфейс PCIe 5.0 x16 можно использовать для прямого объединения двух карт.

Вариант ускорителя с двумя чиплетами носит название Zeus 2c26-064/128, а с четырьмя — 4c26-256. Последние числа обозначают объём распаянной памяти LPDDR5X. Что касается расширяемой памяти, то количество доступных разъёмов SO-DIMM также зависит от модели и составляет до восьми, так что во флагманской конфигурации базовые 256 Гбайт LPDDR5x можно дополнить аж 2 Тбайт DDR5. Производительность с увеличением количеств GPU-чиплетов растёт практически пропорционально, но есть некоторые другие нюансы. Так, в Zeus 2c26-064 и Zeus 2c26-128 (оба варианта имеют TDP 250 Вт) есть только один IO-чиплет, а GPU-чиплеты объединены шиной со скоростью 768-Гбайт.

Zeus 4c26-256 имеет сразу четыре I/O чиплета в составе, которые дают восемь контроллеров PCIe 5.0 x4 (один чиплет, совокупно 32 линии) и шесть 800GbE-портов OSFP (три чиплета). Между собой GPU-чиплеты объединены шиной со скоростью 512-Гбайт/с. Каждый из них соединён с собственным IO-чиплетом на скорости 256 Гбайт/с. Теплопакет флагмана составляет 500 Ватт, ускоритель, если верить Bolt Graphnics, развивает 20 Тфлопс в режиме FP64, почти 2500 Топс на вычислениях FP8 и способен обрабатывать до 307 гигалучей.

Разработчики явно заложили в своё детище широкие возможности кластеризации, о чём свидетельствует наличие мощной сетевой подсистемы. Поддерживаются как скромные конфигурации из двух GPU, соединённых непосредственно по Ethernet 400GbE, так и масштабные системы уровня стойки, содержащей 80 плат Zeus 4c26-256, соединённых как с коммутатором, так и напрямую друг с другом. Такой кластер потребляет 44 кВт, но зато способен обеспечивать запуск крупных физических симуляций или обучение ИИ моделей за счёт огромного массива общей памяти, составляющего 160 Тбайт. Вычислительная производительность такого кластера достигает 1,6 Пфлопс в режиме FP64 и 196 Попс в режиме FP8.

Одной из особенностей новинок является трассировщик лучей Glowstick, способный работать в режиме реального времени практически во всех современных пакетах 3D-моделирования или видеоредактирования, таких как Maya, 3ds Max, Blender, SketchUp, Houdini и Nuke. Он будет дополнен фирменной библиотекой Bolt MaterialX, содержащей более 5000 текстур высокого качества. А благодаря поддержке стандарта OpenUSD он сможет легко интегрироваться в любую цепочку рендеринга и пост-обработки. Также запланирован электромагнитный симулятор Bolt Apollo. Обещаны фирменные драйверы Vulkan/DirectX и SDK с использованием LLVM.

Ранний доступ к комплектам разработчика Bolt Graphics наметила на IV квартал текущего года. В III квартале 2026 года должны появиться 2U-серверы на базе Zeus, а массовые поставки серверов и PCIe-карт начнутся не ранее IV квартала того же года. Пока сложно сказать, насколько хорошо новая архитектура себя проявит, но если верить предварительным тестам Zeus, выигрыш в сравнении с существующими ускорителями существенен, особенно в энергопотреблении.

По оценкам компании International Data Corporation (IDC), мировые затраты на облачную инфраструктуру в IV квартале 2024 года достигли $67 млрд: это на 99,3 %, т.е. практически в два раза, больше по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года. При этом необлачный сегмент показал рост на 25,8 % — до $22 млрд.

Аналитики учитывают продажи серверов и СХД для выделенных и публичных облачных платформ. Главным драйвером отрасли является ИИ, в частности, «рассуждающие» модели и агенты ИИ. Облачные провайдеры активно закупают дорогостоящие системы с ускорителями на базе GPU, а также инвестируют средства в расширение сетей дата-центров.

Расходы на публичную облачную инфраструктуру достигли $57 млрд в IV квартале 2024 года, увеличившись на 124,4 % по сравнению с предыдущим годом. В секторе выделенных облаков отмечен рост на 21,8 % в годовом исчислении — до $10 млрд. Таким образом, на публичные платформы пришлось 64,0 % от общих затрат.

Источник изображения: IDC

В географическом разрезе расходы на облачную инфраструктуру в последней четверти 2024 года увеличились во всех регионах. В частности, максимальный рост зафиксирован в Канаде и США — плюс 151,8 % и 125,3 % в годовом исчислении соответственно. Китай, Япония, Азиатско-Тихоокеанский регион (за исключением КНР и Японии), Западная Европа, Ближний Восток / Африка, а также Латинская Америка показали прибавку в 99,6 %, 76,2 %, 48,0 %, 36,8 %, 28,1 % и 14,3 % соответственно. В Центральной и Восточной Европе отмечено увеличение на 5,6 %.

IDC прогнозирует, что в 2025 году расходы на облачную инфраструктуру поднимутся на 33,3 % по сравнению с 2024-м, составив $271,5 млрд. При этом публичные платформы покажут рост на 25,7 % в годовом исчислении — до $213,7 млрд. В сегменте выделенных облаков ожидается прибавка около 71,8 % — до $57,8 млрд. Расходы на необлачную инфраструктуру, по мнению IDC, в 2025 году снизятся на 4,9 %, составив $68,1 млрд.

Компания «Яндекс» впервые сообщила финансовые результаты своего нового подразделения Yandex B2B Tech, сформированного осенью прошлого года на базе платформы Yandex Cloud, включая ИИ-технологии для бизнеса, и виртуального офиса «Яндекс 360». Выручка входящих в Yandex B2B Tech направлений за 2024 год составила 32,2 млрд руб., что на 48,4 % больше по сравнению с 2023 годом.

По оценке «Яндекса», доля Yandex B2B Tech на рынке составляла в прошлом году 13 %. Как ожидает компания, объём рынка вырастет до 510 млрд руб. в 2028 году с 240 млрд руб. в 2024-м, показав среднегодовой темп прироста (CAGR) около 21 %. При этом «Яндекс» ожидает, что Yandex B2B Tech опередит рынок по темпам роста.

Выручка Yandex Cloud увеличилась год к году в 1,5 раза до 19,8 млрд руб. Более половины этой суммы (51 %) принесли контракты с крупными компаниями. Количество клиентов Yandex Cloud увеличилось год к году в 1,5 раза до 44 тыс., количество партнёров-интеграторов выросло в 1,3 раза — до 674.

К концу года у Yandex Cloud насчитывалось 73 сервиса. Самые высокие темпы роста выручки показали сервисы информационной безопасности — в 2,1 раза. За ними следуют BI-инструмент Yandex DataLens (рост в 2 раза) и ИИ-сервисы (рост в 1,6 раза), чья доля в общей выручке платформы увеличилась до 5 %. Число пользователей модели YandexGPT превысило 17 тыс., а нейросетью YandexART пользуется более 6,5 тыс. клиентов. В 2025 году, как ожидается, доля ИИ-сервисов в выручке Yandex Cloud вырастет до 8 %.

Источник изображения: Яндекс

В числе достижений компания назвала внедрение новой модели поставок on-premises, позволяющей предприятиям использовать некоторые решения не только в облаке, но и у себя на серверах, включая YandexGPT, DataLens, СУБД YDB и Yandex SpeechKit. Были представлены платформа для создания приложений на базе ИИ Yandex Cloud AI Studio и инструмент AI Assistant API для разработки персонализированных помощников, а также ряд продуктов для разработчиков, в том числе платформа SourceCraft. Также начал работу сервис Yandex Security Deck, позволяющий выявлять киберугрозы и снижать риски утечек в цифровых продуктах в облаке, и сервис аренды выделенных физических серверов Yandex BareMetal.

В свою очередь, виртуальный офис «Яндекс 360» принёс в 2024 году почти в 1,5 раза больше выручки год к году — 12,4 млрд руб. Более половины суммы было получено в B2B-сегменте, выручка которого выросла более чем вдвое. Наиболее востребованными у B2B-клиентов сервисами в прошлом году были «Почта», «Календарь», «Диск» и «Телемост». Количество клиентов платных сервисов «Яндекс 360» составило на конец 2024 года 151,5 тыс., из них более 25 тыс. — новые клиенты.

В минувшем году клиентам «Яндекс 360» также стала доступна возможность использовать сервисы по модели on-premises. Первым из них стал «Яндекс Доски», а в текущем году по этой модели можно будет использовать такие сервисы, как «Документы» и «Диск». Также в «Яндекс 360» появилась ролевая модель распределения прав доступа, поддержка авторизации через корпоративный SSO, общий диск и возможность создавать федерации с организациями, с которыми важно постоянно находиться на связи.

Компания Crusoe получила кредитную линию в объёме $225 млн для расширения своего облака. Раунд возглавила частная кредитная структура Upper90 Capital Management, а участвовали в сборе средств British Columbia Investment Management Corporation, FS Investments, King Street Capital Management, Liberty Mutual Investments и ORIX USA, сообщает Datacenter Dynamics.

Более всего Crusoe сегодня известна строительством дата-центров, также компания управляет облачным сервисом, доступным корпоративным клиентам, желающим арендовать ИИ-инфраструктуру. Привлечённые средства потратят на приобретение ИИ-ускорителей NVIDIA и вспомогательной инфраструктуры для расширения облаков оператора.

В компании заявляют, что новые средства будут способствовать расширению облака Crusoe Cloud, призванного упростить и ускорить разработку ИИ для каждой компании-клиента. Давнее стратегическое партнёрство с Upper90 сыграло важную роль в масштабировании технологий Crusoe для удовлетворения спроса на облака. По данным пресс-службы Crusoe, последний раунд финансирования развивает успехи компании, достигнутые после декабрьского раунда серии D на сумму $600 млн.

Источники изображения: Alexander Grey/unsplash.com

В своё время компания начинала как бизнес, занимавшийся добычей криптовалют и размещала модульные ЦОД неподалёку от нефтегазовой инфраструктуры для использования в качестве топлива для генераторов попутного природного газа.

В последние годы она переключилась на работу с ИИ-инфраструктурой и строит большой ЦОД в Техасе совместно с Oracle для OpenAI, намеренной реализовать проект Stargate. Также сообщалось о совместном проекте с Chirisa и PowerHouse стоимостью $5 млрд, предусматривающем строительство ЦОД на этой территории США, в основном для CoreWeave. Наконец, совсем недавно она объявила о полном отказе от своего криптомайнингового бизнеса — оставшиеся активы проданы NYDIG.

Ранее сообщалось, что Crusoe получит доступ к 4,5 ГВт электричества, вырабатываться которое будет за счёт природного газа. Проект реализован совместно с инвесторами из Engine No.1. Предполагается использовать мощности для питания новых ИИ ЦОД, некоторые из которых, возможно, построят для Stargate.

Для Crusoe Cloud арендовано помещение ЦОД ICE02 в Исландии, партнёрское соглашение заключили и с Digital Realty. Стоит отметить, что Upper90 была одним из первых спонсоров Crusoe, кредит на оборудование компания предоставила последней ещё в 2019 году. В Upper90 подчеркнули, что Crusoe сегодня находится на переднем крае облачных ИИ-вычислений и решений в области экоустойчивой энергетики. Представители инвестора заявили, что заняты структурированием инновационного финансирования и гордятся углублением связей с Crusoe.

Находящаяся в государственной собственности Греции компания Public Power Corp (PPC) представила план строительства дата-центров в закрытых шахтах, где ранее добывался бурый уголь. Эти шахты, принадлежащие PPC, расположены в области Западная Македония, сообщает Datacenter Dynamics. Проект предусматривает инвестиции в размере €5 млрд ($5,38 млрд) и включает строительство дата-центра мощностью 300 МВт на первом этапе. В компании уточнили, что в дальнейшем кампус может быть расширен до 1 ГВт.

Дата-центр будет питаться от электростанции на природном газе и солнечной энергии, а также получит аккумуляторное энергохранилище (BESS) и хранилище для накопительной гидроэнергетики. PPC планирует перевести свою последнюю угольную электростанцию Ptolemaida 5 на природном газ с возможностью перехода на водород в будущем. Объявление компании последовало за заявлением о намерении полностью свернуть работу угольной электростанции к 2026 году.

Источник изображения: Pedro Henrique Santos/unsplash.com

Дополнительно PPC рассчитывает построить солнечную электростанцию мощностью до 1,3 ГВт на территории шахт Amyndaio и Ptolemaida, а также установить BESS на 300 МВт и реализовать два проекта ГАЭС мощностью 320 МВт и 240 МВт. Что касается дата-центра, PPC ведёт переговоры с несколькими потенциальными партнёрами, однако их имена пока не раскрываются.

В последние месяцы PPC всё активнее изучает рынок ЦОД как перспективное направление для роста. В конце прошлого года, совместно со строителем ЦОД Edgnex, компания анонсировала планы по строительству дата-центра мощностью 12,5 МВт в Афинах (Греция). Первая фаза этого проекта предполагает инвестиции в размере €150 млн ($161,5 млн) с возможностью масштабирования объекта до 25 МВт в будущем.

Бывшие шахты нередко находят применение в индустрии ЦОД и смежных отраслях. Осенью 2023 года сообщалось, что итальянцы построят ЦОД Trentino Data Mine в доломитовой шахте Сан-Ромедио. В январе 2024 года появилась информация о том, что заброшенные шахты могут стать хранилищами «мусорного» тепла эдинбургского суперкомпьютера. В том же месяце — о том, что дата-центр Data Center Ridge охладят водой из заброшенных шахт. Более того, в конце 2024 года в Итальянских Альпах планировалось построить первый в Европе дата-центр в действующей шахте.

Компания OpenAI может построить дата-центр для хранения данных стоимостью миллиарды долларов, желая снизить зависимость от облачных провайдеров. Разработчик ChatGPT намерен закупить комплектующие и ПО для хранения 5 Эбайт, сообщает The Information.

Для размещения необходимой инфраструктуры рассматривается строительство нового дата-центра, доложили журналистам анонимные источники. Впрочем, план также может быть частью стратегии по давлению на Microsoft и других облачных провайдеров для заключения с ними сделок на более выгодных условиях. Не так давно Microsoft, имеющая договорные обязательства с OpenAI, разрешила той пользоваться сторонними облаками.

Руководство OpenAI, по слухам, заявило сотрудникам, что компания намерена увеличить объём доступных вычислительных ресурсов для разработчиков до конца года — без учёта ускорителей и сопутствующие инфраструктуры для работы ChatGPT и других продуктов. Также компания надеется утроить общую ёмкость ЦОД, доведя её до 2 ГВт. Сюда входят облачные серверы, которые она арендует у Microsoft.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

Разработка новых ИИ-моделей требует больших СХД. Если новый ЦОД будет построен, он, вероятно, будет напрямую связан с ИИ-мегапроектом Stargate, совместной инициативой OpenAI, SoftBank и Oracle, а также арабского инвестора MGX — предполагается потратить на инфраструктуру до $500 млрд. ЦОД для хранения данных стремятся строить на территории кампусов с прочей цифровой инфраструктурой, а не выделять отдельные площадки.

OpenAI рассматривает возможность размещения хранилища возле объекта первой фазы проекта Stargate, который уже строится в Техасе. Как именно компания намеревается финансировать эти покупки и дополнительное строительство, пока неизвестно. В прошлом году она привлекла $6,6 млрд и теперь ожидает раунд финансирования на $40 млрд, который обеспечит ей капитализацию в $340 млрд.

Microsoft была единственным облачным провайдером OpenAI с тех пор, как начала инвестировать в компанию в 2023 году, но требования к вычислительным мощностям растут так быстро, что теперь OpenAI пришлось дополнительно вести дела с Oracle и CoreWeave для обеспечения работы Stargate.

Оператор облачных проектов и ИИ ЦОД Crusoe Energy продал связанный с майнингом криптовалют бизнес, окончательно отказавшись от криптопроектов. Ранее сообщалось о намерении NYDIG приобрести бизнеса Crusoe, относящийся к добыче биткоинов, включая энергетичесие проекты Digital Flare Mitigation, однако условия сделки пока официально не разглашаются, сообщает Datacenter Dynamics. К NYDIG перейдут майнинговые ЦОД, генерирующие мощности (270 МВт) и около 135 сотрудников Crusoe.

Основанная в 2018 году, Crusoe изначально размещала криптомайнинговые мощности при нефтегазовых проектах, используя природный попутный газ для питания модульных ЦОД. В компании заявляли, что такой способ использования попутного газа значительно лучше для окружающей среды, чем просто сжигание. Crusoe внедрила более 425 модульных ЦОД общей ёмкостью более 250 МВт в семи штатах США (Колорадо, Северная Дакота, Монтана, Вайоминг, Нью-Мексико, Юта и Техас), а также в Аргентине. Поработав с майнинговыми проектами, Crusoe запустила собственный облачный ИИ-сервис, заняв место в нескольких колокейшн-ЦОД — прежде, чем перейти на использование собственных стационарных объектов.

Источник изображения: Crusoe

Основанная в 2017 году и аффилированная с управляющей активами компанией Stone Ridge Holdings Group, NYDIG уже имеет собственный бизнес по майнингу биткоинов и предлагает связанные с криптовалютой финансовые сервисы. Stone Ridge Energy владеет и управляет в США добычей природного газа, эквивалентной более чем 10 ГВт. В NYDIG заявили, что Crusoe создала «экстраординарное» предприятие по майнингу биткоинов, продемонстрировав выдающиеся инновации, собрав лучшие кадры индустрии для решения сложных задач и использования нетронутых энергоресурсов.

В настоящее время Crusoe строит крупный кампус дата-центров в Техасе совместно с Oracle для ИИ-проекта OpenAI Stargate. Для своих облачных проектов компания использует дата-центр ICE02 компании atNorth в Исландии. Также компания работает с Digital Realty, а на днях появилась новость о том, что она получит 4,5 ГВт от газовых электростанций для питания ИИ ЦОД.

Как сообщается в пресс-релизе Crusoe, она продолжит расти и масштабировать свою вертикально-интегрированную ИИ-инфраструктуру, включающую оптимизированные для ИИ дата-центры, расширит ассортимент предложений в облаке Crusoe Cloud и продолжит внедрение наиболее передовых в индустрии энергетических решений для обеспечения электричеством своей инфраструктуры.

Компания NVIDIA, по сообщению The Information, ведёт переговоры о покупке облачного стартапа Lepton AI, который специализируется на сдаче в аренду ИИ-серверов. Стоимость сделки, как утверждается, может составить «сотни миллионов долларов».

Фирма Lepton AI была основана в 2023 году: её соучредителями являются Янцин Цзя (Yangqing Jia) и Цзюньцзе Бай (Junjie Bai), бывшие исследователи лаборатории искусственного интеллекта Meta✴ Platforms. Они, в частности, принимали участие в разработке PyTorch.

Источник изображения: NVIDIA

Lepton AI предоставляет облачные ресурсы, оптимизированные для различных задач ИИ, включая обучение больших языковых моделей (LLM) и инференс. Клиентам доступны разные ускорители NVIDIA, а также специальный инструмент для централизованного управления выделенными мощностями при работе одновременно с несколькими проектами. Платформа Lepton AI содержит функции для обнаружения возможных ошибок на этапе обучения LLM и всевозможных проблем технического характера, например, связанных с выделением памяти. После завершения разработки ИИ-модели клиенты могут развернуть её в облаке Lepton AI с применением инстансов, оптимизированных для задач инференса. Говорится о производительности более 600 токенов в секунду при задержках менее 10 мс.

Отмечается, что Lepton AI в ходе начального раунда финансирования получила $11 млн. В число инвесторов входят CRV и Fusion Fund. На сегодняшний день штат стартапа насчитывает около 20 сотрудников. Ожидается, что приобретение Lepton AI поможет NVIDIA укрепить позиции в сегменте облачных вычислений для ИИ.