NVIDIA анонсировала разработку эталонного дизайна дата-центров гигаваттного уровня с использованием технологии цифровых двойников. Эталонные проекты ИИ ЦОД будут доступны компаниям-партнёрам по всему миру. В разработке нового решения компании помогают Schneider Electric, Siemens, Vertiv, Cadence, emeraldai, E Tech Group, phaidra.ai, PTC и Vertech.

Для создания высокопроизводительной ИИ-инфраструктуры будет предложена технология цифровых двойников Omniverse Blueprint, позволяющая создавать высокопроизводительную и энергоэффективную ИИ-инфраструктуру. Технология позволяет заказчикам объединять все данные, связанные с созданием дата-центра, в единую универсальную модель, отражающую как можно больше деталей виртуального и физического строения объектов. Благодаря этому можно проектировать и моделировать оборудование с высокой энергетической и вычислительной плотностью.

Модели ИИ-фабрики можно подключить к более масштабным системам: энергосетям, системам водоснабжения и транспортным артериям, что требует координации и моделирования на протяжении всего жизненного цикла кампусов ЦОД. В модель включаются локальные генерирующие мощности, энергохранилища, технологии охлаждения и даже ИИ-агенты для управления работой ЦОД. В компании заявляют, что только одновременное проектирование инфраструктуры и технологического стека обеспечивает настоящую оптимизацию, при которой питание, охлаждение, ускорители и ПО рассматриваются как единое целое.

Источник изображения: NVIDIA

В марте 2024 года сообщалось, что NVIDIA и Siemens внедрят ИИ в промышленное проектирование и производство с помощью интеграции NVIDIA Omniverse Cloud API в платформу Xcelerator. Тогда же Schneider Electric и NVIDIA объявили о разработке эталонных проектов инфраструктур ИИ ЦОД. В рамках объявленного сотрудничества AVEVA, дочерняя компания Schneider Electric, должна была подключить свою платформу цифровых двойников к NVIDIA Omniverse, создав единую среду для виртуального моделирования и совместной работы.

Oracle сообщила финансовые результаты I квартала 2026 финансового года, закончившегося 31 августа 2025 года. Несмотря на то, что прибыль и выручка оказались ниже прогнозов Уолл-стрит, акции Oracle взлетели на 27 %, продемонстрировав самый большой однодневный рост за 26 лет (с июня 1999 года, согласно данным FactSet, приведенным SiliconANGLE), поскольку инвесторов впечатлил её прогноз по доходам от облачных технологий, сообщил CNBC. Основатель компании Ларри Эллисон (Larry Ellison) стал самым богатым человеком Земли — благодаря росту акций его доля в Oracle теперь оценивается в $393 млрд.

Общая выручка за I квартал составила $14,93 млрд увеличившись год к году на 12 % при консенсус-прогнозе аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $15,04 млрд. Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) за квартал выросла на 8 % до $4,28 млрд или $1,47 на разводнённую акцию, что ниже консенсус-прогноза от LSEG в размере $1,48 на разводнённую акцию. Чистая прибыль (GAAP) осталась на прежнем уровне, составив $2,93 млрд, или $1,01 на акцию, по сравнению с $2,93 млрд, или $1,03 на акцию, за аналогичный квартал предыдущего финансового года.

Источник изображений: Oracle

Выручка облачного сегмента составила 7,19 млрд, в том числе выручка от облачной инфраструктуры (OCI, IaaS) — $3,3 млрд (рост год к году на 55 %), выручка от облачных приложений — (OCA, SaaS) — $3,8 млрд (рост — 11 %). Выручка от разработки ПО равняется $5,72 млрд (снижение на 1 %). Продажи оборудования выросли на 2 % до $670 млн, сервисы принесли компании $1,35 млрд (рост — 7 %). Во II финансовом квартале Oracle ожидает общую скорректированную прибыль (Non-GAAP) на акцию в размере $1,61–1,65 при росте выручки на 14–16 %. Аналитики прогнозируют прибыль в размере $1,62 на акцию при выручке в $16,21 млрд, что предполагает рост на 15 %.

Гендиректор Oracle Сафра Кац (Safra Catz) сообщила, что в отчётном квартале компания подписала четыре многомиллиардных контракта с тремя клиентами. В результате объём оставшихся обязательств по контрактам (RPO) вырос год к году на 359 % до $455 млрд. Она отметила, что спрос на инфраструктуру будет расти и дальше. «В ближайшие несколько месяцев мы ожидаем привлечения нескольких новых многомиллиардных клиентов, и RPO, вероятно, превысит полтриллиона долларов», — сообщила Кац.

По её словам, такой рост показателя RPO позволяет компании существенно пересмотреть свой долгосрочный прогноз выручки от облачной инфраструктуры в сторону повышения. Она сообщила, что выручка от OCI, как ожидается, достигнет $18 млрд в текущем финансовом году, затем вырастет до $32 млрд в 2027 финансовом году, до $73 млрд в 2028 финансовом году, до $114 млрд в 2029 финансовом году и до $144 млрд к 2030 финансовому году. Прогноз Evercore на 2029 год чуть меньше — $108 млрд выручки.

Прогноз Oracle демонстрирует существенный рост её облачного бизнеса по сравнению с основными конкурентами. В июле корпорация Microsoft сообщила о выручке от Azure за 12 месяцев в размере $75 млрд, в то время как выручка AWS за тот же период составила около $112 млрд. Капитальные затраты Oracle в 2026 финансовом году составят около $35 млрд, что соответствует росту на 65 %, сообщила Кац. Однако затраты других игроков намного выше. По словам Дэйва Велланте (Dave Vellante), главного аналитика CUBE Research (SiliconANGLE Media), цифры свидетельствуют о том, что Oracle вошла в число гиперскейлеров. «Бизнес набирает обороты, поэтому инвесторы не будут обращать внимания на этот квартал», — отметил он.

Аналитик Valoir Ребекка Веттеманн сообщила SiliconANGLE, что цифры отражают то, что огромные инвестиции Oracle в облачную инфраструктуру за последние несколько лет действительно начинают ей приносить дивиденды: «Рынок реагирует как на уверенность Oracle, так и на её квартальные отчёты». «Oracle прогнозирует рост прибыли в сфере инфраструктуры на годы вперёд, что действительно необычно для этой отрасли, особенно учитывая неопределённость относительно объёма и роста будущих рабочих ИИ-нагрузок, зависящих от облачной инфраструктуры», — добавила аналитик.

Председатель и технический директор Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison) сообщил, что выручка от баз данных MultiCloud в облаках Amazon, Google и Azure в I финансовом квартале росла невероятными темпами — на 1529 %.«Мы ожидаем, что выручка от MultiCloud будет существенно расти каждый квартал в течение нескольких лет, поскольку мы предоставим ещё 37 ЦОД нашим трём партнёрам-гиперскейлерам, доведя их общее количество до 71», — завил он.

В октябре корпорация представит облачный сервис Oracle AI Database, который позволит клиентам использовать выбранную ими LLM, включая Gemini, ChatGPT, Grok и т.д., непосредственно поверх Oracle Database для лёгкого доступа и анализа всей информации в базах данных. «Этот революционный облачный сервис позволит десяткам тысяч наших клиентов мгновенно раскрывать ценность своих данных, делая их легкодоступными для самых передовых ИИ-моделей. Oracle AI Cloud Infrastructure и Oracle MultiCloud AI Database внесут свой вклад в резкое увеличение спроса и потребления облачных услуг в течение следующих нескольких лет. ИИ меняет всё», — заявил Эллисон.

Провайдер облачных услуг для ИИ-задач CoreWeave объявил о создании венчурного подразделения CoreWeave Ventures, которое займётся поддержкой компаний и основателей проектов в области искусственного интеллекта и перспективных вычислительных технологий.

Отмечается, что на фоне стремительного развития ИИ спрос на специализированные инструменты и приложения, а также сопутствующую инфраструктуру продолжает расти. CoreWeave Ventures поможет ускорить вывод новых разработок на коммерческий рынок путём предоставления финансирования, технической экспертизы и вычислительных мощностей.

Источник изображения: CoreWeave

Поддержку планируется оказывать по нескольким направлениям. Это, в частности, различные модели капиталовложений, которые помогут компаниям в разработке продуктов и масштабировании операций. Кроме того, CoreWeave будет предоставлять упрощённый доступ к своей облачной платформе, специально оптимизированной для ИИ-нагрузок. Компании также смогут воспользоваться средами тестирования для оценки реальных сценариев использования ИИ-решений. Дополнительно CoreWeave предоставит аналитику стратегий создания продуктов и их вывода на рынок на основе сотрудничества с сотнями предприятий и организаций в сфере ИИ.

В целом, CoreWeave Ventures в обмен на акционерный капитал планирует обеспечивать поддержку на протяжении всего жизненного цикла проекта — от начала реализации до выхода на рынок. Новое венчурное подразделение уже сотрудничает с рядом компаний, включая разработчиков больших языковых моделей (LLM) и инфраструктурных решений.

Отметим, что во II квартале текущего года CoreWeave получила $1,21 млрд выручки, что в три раза больше по сравнению с результатом годичной давности, когда показатель составлял $395,37 млн. При этом компания понесла чистые убытки в размере $290,51 млн против $323,02 млн во II четверти 2024 года. Более того, CoreWeave продолжает наращивать долги, хотя до конца 2026 года обязана вернуть кредиторам порядка $8 млрд.

«Группа Астра» объявила о выпуске обновлённой версии службы каталогов ALD Pro. Продукт получил индекс 3.0 и множество доработок — как функциональных, так и технологических.

Программный комплекс ALD Pro предназначен для автоматизации и централизованного управления рабочими станциями, иерархией подразделений и групповыми политиками, а также прикладными сервисами для IT-инфраструктур организаций различного масштаба. Продукт может использоваться в качестве замены Microsoft Active Directory и учитывает интересы администраторов и пользователей компаний, переходящих на отечественный софт. ALD Pro включён в дорожную карту «Новое общесистемное программное обеспечение»; решению присвоен статус «особо важного продукта» в рамках программы Минцифры России. Система соответствует требованиям Федеральной службы по техническому и экспортному контролю по 2-му уровню доверия и может использоваться в организациях, предъявляющих высокие требования к безопасности корпоративного ПО.

Архитектура платформы ALD Pro (источник изображений: astra.ru)

Релиз ALD Pro 3.0 был подготовлен с учётом потребностей крупных предприятий, поэтому ключевыми улучшениями стали возможности горизонтального и вертикального масштабирования компонентов продукта. Сообщается о поддержке больших доменных инфраструктур на 400 контроллеров и 30 млн объектов, а также повышенной производительности при синхронизации данных с доменом Microsoft Active Directory. По заверениям разработчика, теперь миграция на 10 тысяч учётных записей занимает около двух часов, что делает возможным реализацию крупных проектов импортозамещения в сжатые сроки. Одной из особенностей обновлённого решения стала синхронизация паролей в отдельном потоке и переход на уникальные идентификаторы objectGUID и nsUniqueId, полностью исключающие возникновение конфликтов при обработке данных.

ALD Pro позволяет централизованно управлять доступом к IT-ресурсам предприятия, аутентификацией и авторизацией сотрудников, а также хранить информацию о пользователях, группах и компьютерах в сети

Существенным доработкам в ALD Pro 3.0 подверглись механизмы защиты данных: появились средства централизованного управления доступом к USB-накопителям на рабочих станциях под управлением Astra Linux, интерфейсы для регистрации внешних дисков, управления уровнями и категориями конфиденциальности пользователей. Дополнительными функциями, направленными на повышение безопасности платформы, стали возможность управления паролями локальных администраторов (Local Administrator Password Solution, LAPS) и возможность проверки новых паролей по словарю запрещённых слов.

В числе прочего обновлённая служба каталогов получила доработанный пользовательский интерфейс и полноценную поддержку операционных систем ALT Linux 10.4, «Ред ОС» 7.3/8 на клиентских устройствах. В дополнение к этому, начиная с релиза ALD Pro 3.0, стала доступна бесплатная редакция Free, которой можно воспользоваться для ознакомления с базовыми возможностями продукта или централизованного управления инфраструктурой в небольших организациях. Редакция позволяет установить один контроллер домена и создать доверительные отношения с одним лесом доменов Active Directory. В домене можно зарегистрировать до 25 пользователей и до 25 компьютеров. Доступны групповые политики и удалённый доступ к рабочему столу пользователя для оказания технической поддержки. В редакции нет ограничений на возможность установки обновлений.

Российский облачный провайдер Linx Cloud объявил о расширении набора предоставляемых клиентам сервисов: запущено объектное хранилище S3, доступ к которому предоставляется как через интернет, так и по выделенному каналу «точка — точка». Хранилище развёрнуто на базе собственных ЦОД Linx Datacenter: это площадки уровня Tier III, расположенные в Москве и Санкт-Петербурге. Провайдер гарантирует высокий уровень доступности с показателем SLA в 99,99 %.

Сервис Linx Cloud S3 предназначен для надёжного и экономичного хранения неструктурированных данных. Тарификация осуществляется по фактическому потреблению — оплачиваются только занятый объём хранилища и исходящий трафик. Кроме того, имеется опция без дополнительных затрат на исходящий трафик: такая схема оплаты ориентирована на заказчиков, которые не могут заранее спрогнозировать нагрузку.

Источник изображения: Linx Cloud

Среди потенциальных клиентов названы финансовые организации, производственные предприятия, IT-компании, ретейлеры и пр. При организации доступа по выделенному каналу «точка — точка», например, от офиса или ЦОД клиента, снижается зависимость от публичных сетей, что обеспечивает повышенную надёжность и безопасность. Предлагается также опция хранения WORM (однократная запись и многократное чтение), что исключает возможность изменения информации: это, в частности, обеспечивает защиту от программ-вымогателей, шифрующих данные.

«На фоне стабильного роста объёма данных нашим клиентам требуется экономичное и легко масштабируемое решение для их хранения. При этом мы часто видим требование по организации интернет-независимого канала для доступа к сервису, и поэтому реализовали такое решение», — говорит руководитель направления по развитию продуктов Linx Cloud. В перспективе функциональность объектного хранилища Linx Cloud S3 будет расширяться. Планируются добавление дополнительных профилей, масштабирование и интеграция с другими сервисами Linx Cloud, такими как Kubernetes as a service и DBaaS.

По итогам I полугодия 2025 года в России были организованы 42 госзакупки электроники китайской Huawei на 174,3 млн руб. Это более чем вдвое меньше в сравнении с аналогичным периодом 2024 года, сообщают «Ведомости». Для сравнения, в I полугодии 2024 года речь шла о 97 государственных закупках — общая сумма сделок составила 446,5 млн руб. За тот же период упали закупки и продукции другой китайской компании — Lenovo: со 107 единиц на общую сумму 155,6 млн руб. в I полугодии 2024 года до 65 ед. на сумму 97,7 млн руб. в I полугодии 2025-го.

При этом электроники американского производителя HP в I полугодии прошлого года было куплено 260 ед. на 1,1 млрд руб., хотя номенклатура товаров не раскрывается. Спад коснулся и этих закупок — до 94 ед. (628,8 млн руб.). Впрочем, наблюдается общее снижение всех госзакупок в стране, что коснулось и зарубежных, и отечественных производителей.

Источник изображения: Dmitry Rodionov/unspalsh.com

По словам представителя поисково-аналитической системы «Тендерплан», сокращение наблюдается как в штучном, так и в денежном измерениях. В целом в I полугодии 2024 года было приобретено 11,7 тыс. ед. электроники на сумму 37,4 млрд руб. В 2025 году оно упало на 16 % год к году до 9,8 тыс. В денежном выражении они сократились до 27,3 млрд руб. — на 27 % меньше год к году.

Стоит отметить, что в конце августа российские производители предложили ужесточить т.н. правило «второй лишний» — если хотя бы один производитель из РФ, продающий продукцию из реестра российской электроники, участвует в тендере, остальные заявки с иностранными товарами отклоняются — из-за нарушений при проведении тендеров заказчиками на фоне роста локализации продуктов в стране.

Впрочем, по мнению экспертов, если для компаний решения российского производства не станут более привлекательными, новые меры лишь увеличат нагрузку на бюджет. Пока неизвестно, как такие ограничения, если их введут, могут повлиять на дальнейшие закупки и их масштабы.

NVIDIA неожиданно анонсировала чип Rubin CPX — GPU нового класса, спроектированный для масштабных задач ИИ-инференса и работы с моделями, использующими длинный контекст. Поставки решения планируется организовать в конце 2026 года.

Чип Rubin CPX выполнен в виде монолитного кристалла и оснащён 128 Гбайт памяти GDDR7. Заявленная ИИ-производительность достигает 30 Пфлопс в режиме NVFP4. Предусмотрены по четыре блока NVENC и NVDEC для кодирования и декодирования видеоматериалов. Новинка дополнит другие ускорители компании. Оркестрацией нагрузок будет заниматься платформа NVIDIA Dynamo, распределяющая нагрузки между подходящими для каждой задачи ускорителями.

Источник изображений: NVIDIA

Изделие Rubin CPX предназначено для использования вместе с Arm-процессорами Vera и ускорителями Rubin в составе новой стоечной платформы NVIDIA Vera Rubin NVL144 CPX. Эта система будет объединять 144 чипа Rubin CPX, 144 чипа Rubin и 36 процессоров Vera (88 кастомных 3-нм Arm-ядер). Говорится об использовании суммарно 100 Тбайт памяти с агрегированной пропускной способностью 1,7 Пбайт/с. Общая производительность на операциях NVFP4 — до 8 Эфлопс, что примерно в 7,5 раза больше по сравнению с системами NVIDIA GB300 NVL72. Задействована система жидкостного охлаждения. Кроме того, NVIDIA планирует выпуск двухстоечного решения, включающего стойку Vera Rubin NVL144 CPX и «обычную» стойку Vera Rubin NVL144.

«Платформа Vera Rubin ознаменует собой новый скачок производительности в области вычислений ИИ, предлагая как GPU следующего поколения Rubin, так и чип нового класса CPX. Это первый CUDA GPU, специально разработанный для ИИ с длинным контекстом, когда модели одновременно обрабатывают миллионы токенов», — отмечает Дженсен Хуанг (Jensen Huang), основатель и генеральный директор NVIDIA.

Основная задача Rubin CPX — работа с контекстом в больших моделях и создание KV-кеша. Эта операция ограничена вычислительными способностями чипа, тогда как генерация токенов зависит уже от пропускной способности памяти и интерконнекта для быстрого обмена данными. NVIDIA предложила разделить эти этапы и на аппаратном уровне. CPX лишён HBM, зато операции возведения в степень он делает втрое быстрее, чем Blackwell Ultra.

Компания Microsoft намерена снизить зависимость от давнего партнёра в лице OpenAI, прибегнув к помощи стартапа Anthropic. В частности, его технологии будут применяться в приложениях Office 365 для реализации новых функций наряду с решениями OpenAI, сообщает TechCrunch со ссылкой на данные источников The Information. Использование конкурентного ИИ в Word, Excel, Outlook и PowerPoint положит конец монополии OpenAI в этой сфере.

Ранее Microsoft фактически зависела от разработчика ChatGPT для обеспечения ИИ-функций в своём офисном пакете. Попытки Microsoft диверсифицировать партнёрство в сфере ИИ происходят на фоне растущих разногласий с OpenAI, реализующей собственные инфраструктурные проекты. Кроме того, компания является потенциальным конкурентом LinkedIn, социальная сеть почти десять лет принадлежит Microsoft.

Сделка с Anthropic состоялась на фоне переговоров с OpenAI об обновлении соглашения, которое, вероятно, позволит IT-гиганту получать доступ к новейшим технологиям OpenAI и в будущем, даже после реструктуризации последней в коммерческую компанию. Впрочем, по данным The Information, в Microsoft считают, что новейшие модели Anthropic, включая Claude Sonnet 4, фактически лучше решений OpenAI по ряду параметров, например — при создании презентаций PowerPoint.

Источник изображения: BoliviaInteligente/unsplash.com

Это не первый эпизод расширения ИИ-сотрудничества Microsoft. Хотя модели OpenAI предлагаются «по умолчанию», через GitHub Copilot можно получить доступ и к моделям Grok (xAI) и Claude (Anthropic). Также компания не так давно представила и собственные модели — MAI-Voice-1 и MAI-1-preview.

OpenAI може стремится выйти из сферы влияния Microsoft. На прошлой неделе компания запустила платформу для поиска работы, способную конкурировать с LinkedIn, а СМИ сообщают, что OpenAI намерена наладить выпуск собственных ИИ-чипов совместно с Broadcom в 2026 году. Другими словами, компания сможет обучать и запускать ИИ-модели на собственном оборудовании, не полагаясь на ресурсы Microsoft Azure.

Впрочем, по словам представителя Microsoft, OpenAI продолжит быть партнёром компании в области передовых ИИ-моделей, и техногигант по-прежнему привержен долгосрочному сотрудничеству.

Частный облачный провайдер Vultr объявил о том, что в его глобальной инфраструктуре стали доступны ускорители AMD Instinct MI355X, официально представленные в июне нынешнего года. Утверждается, что эти изделия устанавливают новый стандарт соотношения цены и производительности для ресурсоёмких ИИ-задач, в частности, инференса.

Решение Instinct MI355X построено на архитектуре AMD CDNA 4-го поколения. Устройство располагает 288 Гбайт памяти HBM3E, пропускная способность которой достигает 8 Тбайт/с. Применяется жидкостное охлаждение. Упомянута поддержка программного стека AMD ROCm.

На сайте Vultr говорится, что теоретическая производительность ИИ при использовании в конфигурации 8 × Instinct MI355X OAM достигает 20,1 Пфлопс в режиме FP16, 40,3 Пфлопс на операциях INT8/FP8 и 80,5 Пфлопс в режиме FP4.

Источник изображения: Vultr

При развёртывании ускорителей Instinct MI355X в своём облаке Vultr тесно сотрудничала с AMD и Supermicro. Благодаря 32 облачным регионам на шести континентах Vultr гарантирует низкую задержку и высокую доступность вычислительных мощностей. Стоимость услуг, как утверждается, ниже по сравнению с аналогичными предложениями гиперскейлеров. Ускорители Instinct MI355X подходят не только для инференса и обучения ИИ-моделей, но и для других нагрузок HPC, таких как симуляции, сложное моделирование или обработка больших массивов данных.

Компания QNAP Systems анонсировала сетевые хранилища семейства QuNAS, ориентированные на применение в сфере малого и среднего бизнеса. В серию вошли модели Qu805, Qu605 и Qu405, рассчитанные соответственно на восемь, шесть и четыре накопителя формата LFF или SFF с интерфейсом SATA-3.

В основу новинок, выполненных в «настольном» форм-факторе, положена аппаратная платформа Intel Twin Lake. В зависимости от модификации задействован чип Intel Processor N150 (четыре ядра; до 3,6 ГГц; 6 Вт) или Core i3-N355 (восемь ядер; до 3,9 ГГц; 15 Вт). В состав этих изделий входит ускоритель Intel UHD Graphics. Объём оперативной памяти LPDDR5 составляет 8 или 16 Гбайт (один слот для модуля SO-DIMM). В оснащение NAS также входит флеш-модуль eMMC вместимостью 8 Гбайт.

Источник изображений: QNAP

Отсеки для накопителей у устройств располагаются во фронтальной части; допускается горячая замена. Кроме того, предусмотрены два внутренних коннектора M.2 2280 для NVMe SSD с интерфейсом PCIe 3.0 x1. Хранилища наделены двумя сетевыми портами 2.5GbE с гнёздами RJ45, двумя портами USB 3.2 Gen2 Type-A и одним портом USB 3.2 Gen2 Type-C (на лицевой панели), а также интерфейсом HDMI 2.1 с поддержкой видео с разрешением до 4096 × 2160 пикселей (60 Гц).

Габариты модели Qu805 составляют 165 × 217 × 285 мм, масса — 3,1 кг (без установленных накопителей). Версии Qu605 и Qu405 имеют размеры соответственно 165 × 217 × 226 и 165 × 217 × 168 мм и весят 2,52 и 2,15 кг. Диапазон рабочих температур — от 0 до +40 °C. Питание обеспечивает внешний адаптер мощностью 96–150 Вт.