Fplus объявила о выходе BIOS v1.0.5, которое обеспечивает больше возможностей для управления серверами, в том числе для контроля производительности, энергоэффективности и отказоустойчивости.

Источник изображений: Fplus

В частности, в новой версии добавлена функция настройки состояний процессора: P-state, C-state, PM-state и T-state, что помогает снизить энергопотребление в периоды низкой нагрузки без ущерба для пиковой производительности. Кроме того, добавлена функция управления состоянием сервера после сбоя электропитания — сервер может автоматически возвращаться в рабочее состояние сразу после возобновления питания.

В обновлении также добавилось несколько функций для управления памятью. Появление возможности ручной настройки частоты оперативной памяти повышает стабильность работы платформы, говорит производитель. Кроме того, была добавлена поддержка технологий SDDC (исправление ошибок в пределах одной микросхемы) и ADDDC (исправление ошибок в двух устройствах памяти одновременно). Для критически важных систем, где недопустима потеря информации, предусмотрен режим полного зеркалирования памяти, при котором доступный объём RAM уменьшается вдвое, зато повышается сохранность данных в памяти.

В предыдущем релизе Fplus BIOS v1.0.3 была добавлена поддержка Intel VT-d, фильтрация источников загрузки и фильтрация USB-устройств, а также переработаны Boot Manager и механизм предоставления в интерфейсе BIOS подробной информаций об установленных устройствах. Отметим, что все эти функции по умолчанию доступны в BIOS большинства зарубежных серверных платформ. Ранее Fplus объявила о разработке собственных BIOS и BMC.

Red Security (входит в МТС) объявила о выходе на рынок страхования киберрисков и запуске бесплатного предложения для заказчиков сервисов мониторинга и реагирования на атаки. Если клиент понесёт ущерб в результате инцидента в зоне ответственности SOC-центра компании, он получит компенсацию на сумму до пяти миллионов рублей.

Благодаря услуге киберстрахования в составе сервисов Red Security SOC заказчики могут не только минимизировать, но и передать третьей стороне риски ущерба от успешных кибератак, в том числе остановки бизнес-процессов, финансовых потерь или штрафов со стороны регуляторов.

Источник изображения: Kevin Ku / unsplash.com

Страховое покрытие гарантирует возмещение потерь в случае утраты цифровой информации или корпоративного ПО, вымогательства со стороны злоумышленников, неправомерного использования вычислительных ресурсов, хищения денежных средств в электронной форме, а также возмещение вреда в связи с наступлением ответственности перед третьими лицами. Кроме того, страхование предусматривает компенсацию затрат на возможные издержки, связанные с рассмотрением инцидента в судебном порядке.

«Мы уверены в качестве работы экспертной команды SOC и постоянно работаем над повышением скорости и полноты детектирования вероятных действий злоумышленников, поэтому предоставляем бесплатное страхование возможного ущерба. Фактически оно покрывает все ключевые киберриски — от заражения шифровальщиками и майнерами до незаконного вывода денег со счетов организации и регуляторных штрафов», — заявляют в Red Security.

«Яндекс» сообщил неаудированные финансовые результаты за III квартал 2025 года, завершившийся 30 сентября. Выручка компании выросла год к году на 32 % до 366,1 млрд руб. Операционная прибыль составила 53,0 млрд руб., что на 9 % больше показателя аналогичного квартала 2024 года. Чистая прибыль увеличилась на 355 % до 34,6 млрд руб., скорректированная прибыль выросла на 78 % до 44,7 млрд руб. Скорректированный показатель EBITDA составил 78,1 млрд руб. или 21,3 % от выручки, увеличившись на 1,5 п.п. год к году. Общая численность персонала компании выросла на 5 %, составив 95 097 человек.

В III квартале «Яндекс» провела ресегментацию, чтобы более точно отражать бизнес-процессы компании, что позволит инвесторам лучше оценить результаты и потенциал развития каждого направления бизнеса. В частности, из категории «Прочие бизнес-юниты и инициативы» был выделен сегмент «Б2Б Тех», включающий Yandex Cloud и «Яндекс 360». Этот сегмент объединяет решения Яндекса для корпоративного сектора, которые помогают бизнесу управлять инфраструктурой, данными и коммуникациями, а также применять ИИ для повышения эффективности и ускорения цифровой трансформации.

«Б2Б Тех» предлагает широкому кругу клиентов «Яндекса», от стартапов до крупнейших компаний, решения полного цикла: от облачной инфраструктуры и инструментов для совместной работы до систем анализа данных и on-premise внедрений в клиентских контурах. Ключевым драйвером развития сегмента являются ИИ-технологии. «Б2Б Тех» развивает платформу для создания ИИ-приложений и агентов, интегрирует интеллектуальные инструменты в корпоративные процессы и укрепляет информационную безопасность.

Источник изображения: «Яндекс»

Выручка «Б2Б Тех» выросла в III квартале на 47 % до 12,4 млрд руб. Скорректированный показатель EBITDA составил 2,2 млрд руб. (рост год к году на 110 %). Рентабельность скорректированного показателя EBITDA увеличилась на 5,2 п.п. до 17,4 %. Ключевыми факторами роста стали увеличение количества крупных клиентов, высокий спрос на решения на базе ИИ-технологий, развитие направления on-premise, а также активное внедрение облачных сервисов для автоматизации бизнес-процессов и работы с данными.

«Яндекс» отметил, что «Б2Б Тех» растёт вдвое быстрее, чем российский рынок корпоративных IT-решений. За 9 месяцев 2025 года выручка ИИ-сервисов Yandex Cloud выросла в два раза год к году, достигнув 1,5 млрд руб. Больше половины (55 %) совокупной выручки облачного направления приносят крупные компании. Количество клиентов Yandex Cloud увеличилось по сравнению с прошлым годом на 31 % и сейчас составляет почти 46 тысяч. Кроме того, каждый четвёртый коммерческий клиент Yandex Cloud в III квартале пользовался сервисами безопасности. Выручка ИБ-сервисов выросла в 2,5 раза год к году.

В минувшем квартале Yandex Cloud запустила ряд новых сервисов и инструментов, в том числе платформу Yandex AI Studio, которая позволяет за короткое время создать ИИ-агента и встроить его в продукт. Сервисами «Яндекс 360» пользуются более 160 тыс. компаний, а ежемесячная аудитория сервисов превышает 93 млн пользователей. «Яндекс» отметила, что это одно из самых быстрорастущих её направлений — его выручка увеличилась год к году в 1,6 раза.

Компания сообщила, что сохраняет свой прогноз относительно роста общей выручки группы в 2025 году, который превысит более 30 % год к году, и повышает прогноз скорректированного показателя EBITDA до 270 млрд руб. с прежнего в размере 250 млрд руб.

NVIDIA совместно с General Atomics и группой других партнёров создали цифровой двойник термоядерного реактора с использованием ИИ-технологий. В проекте приняли участие Суперкомпьютерный центр Сан-Диего (SDSC), вычислительный центр ALCF при Аргоннской национальной лаборатории (ANL) и вычислительный центр при Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли (LBNL), сообщает пресс-служба NVIDIA.

Проект построен на платформе NVIDIA Omniverse с использованием CUDA-X. Суперкомпьютеры Polaris в ALCF и Perlmutter в NERSC использовались для обучения трёх «суррогатных» ИИ-моделей, призванных имитировать работу более сложных систем. Проект призван помочь учёным создать работающие в земных условиях коммерческие термоядерные технологии. В General Atomics уверены, что возможность виртуальных исследований с помощью цифровых двойников — настоящий прорыв в термоядерной энергетике, а взаимодействие с NVIDIA позволяет тестировать, совершенствовать и проверять идеи на порядок быстрее, чем обычно. Это ускорит путь к коммерческой термоядерной энергетике.

В термоядерных реакторах используется плазма, разогретая до миллионов градусов, поэтому прогнозирование её поведения достаточно быстро для поддержания работы реакторов — сложнейшая задача. ИИ позволяет радикально сократить время моделирования процессов внутри реактора, что даёт возможность виртуально «взаимодействовать», изучая различные сценарии работы без риска повреждения самого реактора. Если в норме на моделирование поведения плазмы уходят недели даже на быстрейших суперкомпьютерах, то суррогатные ИИ-модели, обученные на десятилетиях реальных данных, считают всё за секунды и продолжают совершенствоваться.

Источник изображения: NVIDIA

Модели, включая EFIT (для равновесия плазмы), CAKE (для границы плазмы) и ION ORB (для плотности теплового потока от испускаемых ионов), способны помочь операторам поддерживать стабильность плазмы в реальном времени, снижая риск повреждения и ускоряя исследования. Сейчас NVIDIA и General Atomics создают полностью интерактивного цифрового двойника токамака DIII-D в среде Omniverse на базе серверов RTX PRO и DGX Spark.

Виртуальный реактор объединяет данные датчиков, данные физического моделирования, инженерные модели и «суррогатные» ИИ-модели, создавая единую интерактивную среду в реальном времени, которая позволяет быстро принимать решения. Двойник синхронизирован с физическим реактором DIII-D, что позволяет международной команде из 700 ученых, представляющих 100 организаций, проверять идеи и запускать различные сценарии без применения реального оборудования. Ключевые элементы управления можно изучить с помощью цифрового двойника. Это позволяет лучше подготовиться к реальным экспериментам.

Термоядерные технологии чрезвычайно востребованы на рынке. В январе разработчик термоядерных реакторов Helion, имеющий долгосрочный договор с Microsoft, привлёк $425 млн. В мае сообщалось, что Microsoft надеется, что ИИ ускорит создание термоядерных реакторов, которые смогут запитать ещё больше ИИ ЦОД. В июне появилась информация, что Google вложилась в разработчика термоядерных реакторов TAE Technologies.

NVIDIA объявила о сотрудничестве с национальными лабораториями Министерства энергетики США (DoE) и ведущими компаниями с целью развития ИИ-инфраструктуры страны, в рамках которого будет построено семь новых суперкомпьютеров в Аргоннской (ANL) и Лос-Аламосской (LANL) национальных лабораториях.

На первом этапе проекта NVIDIA и Oracle совместно построят в Аргоннской национальной лаборатории (ANL) два новых суперкомпьютера Equinox и Solstice с суммарной ИИ-производительность 2,2 Зфлопс. Также ANL планирует запустить ещё три новые ИИ-системы на базе технологий NVIDIA: Tara, Minerva и Janus. Не вдаваясь в подробности по поводу спецификаций систем, руководство лаборатории заявило, что суперкомпьютеры призваны расширить доступ исследователям в сфере ИИ из других центров по всей стране.

Лос-Аламосская национальная лаборатория (LANL) получит ИИ-системы Mission и Vision нового поколения, которые будут разработаны и поставлены компанией HPE. Уже известно, что они будут базироваться на платформе NVIDIA Vera Rubin с сетевой фабрикой Quantum‑X800 InfiniBand. Как сообщает NVIDIA, система Vision основана на достижениях суперкомпьютера Venado, созданного для несекретных исследований. Как уточнили в лаборатории, Vision будет использоваться для несекретных задач в области национальной безопасности, материаловедения и ядерной науки, энергетического моделирования и биомедицинских исследований, сообщили в лаборатории, пишет The Register.

Источник изображения: NVIDIA

Mission — пятая система ATS5 (Advanced Technology System) в рамках программы усовершенствованного моделирования и вычислений (Advanced Simulation and Computing) Национального управления ядерной безопасности США (The National Nuclear Security Administration, NNSA), поддерживаемой LANL. Система предназначена для запуска секретных приложений, её ввод в эксплуатацию состоится в конце 2027 года. Vera Rubin в сочетании с Quantum‑X800 позволит учёным проводить сложное моделирование в области материаловедения, моделирования климата и квантовых вычислений. «Использование такого уровня вычислительной производительности критически важно для решения некоторых из самых сложных научных задач и задач национальной безопасности», — заявил Том Мейсон (Thom Mason), директор LANL.

NVIDIA анонсировала Omniverse DSX Blueprint — референсный проект, ориентированный на создание дата-центров гигаваттного масштаба для обучения и запуска наиболее крупных моделей ИИ. По общей мощности такие объекты будут сопоставимы с ядерными реакторами.

Проект предполагает создание цифровых двойников в Omniverse с использованием реальных инженерных данных. Благодаря этому формируется единая среда, в которой партнёры могут планировать, прорабатывать и оптимизировать каждый аспект масштабного дата-центра для ресурсоёмких задач ИИ — от систем электропитания и охлаждения до вычислительных и сетевых компонентов.

На практике Omniverse DSX Blueprint выступает в качестве эталонной архитектуры и программного уровня управления для ЦОД, мощность которых может варьироваться от 100 МВт до нескольких ГВт. Решение протестировано в исследовательском центре NVIDIA AI Factory на площадке Digital Realty в Манассасе (Manassas) в Вирджинии (США). Проект лежит в основе реальных дата-центров, включая площадку Switch мощностью 2 ГВт в Джорджии и площадку Stargate мощностью 1,2 ГВт в Абилине (Техас).

Одним из ключевых элементов Omniverse DSX Blueprint является DSX Flex — это внешняя система, связывающая ЦОД с региональными электросетями и источниками возобновляемой энергии для задействования около 100 ГВт недоиспользуемой мощности сети путём динамической балансировки спроса и предложения. Ещё один компонент — DSX Boost: данная система регулирует управление питанием и распределение рабочей нагрузки в дата-центре, что позволяет добиться либо снижения энергопотребления примерно на 30 %, либо повышения пропускной способности GPU до 30 % при том же уровне энергопотребления. Третий элемент — DSX Exchange — выступает в качестве защищённой инфраструктурной среды передачи данных и управления.

Источник изображений: NVIDIA

Референсный проект Omniverse DSX Blueprint призван помочь компаниям создавать масштабные ИИ-фабрики с нуля, используя оборудование NVIDIA и её партнёров. При этом гарантируется совместимость вычислительных и сетевых компонентов, а также инженерного оборудования. После виртуального проектирования объекта партнёры NVIDIA, такие как Bechtel и Vertiv, поставляют готовые к подключению модули, протестированные на заводе. Это значительно сокращает время сборки и обеспечивает масштабируемость, помогая быстрее достичь окупаемости. Архитектура проекта подразумевает, что после запуска физической ИИ-фабрики её цифровой двойник можно будет использовать в качестве операционной среды для мониторинга, проверки и дальнейшей оптимизации процессов.

В OpenAI хотят, чтобы администрация президента США Дональда Трампа (Donald Trump) каждый год строила дополнительные генерирующие мощности на 100 ГВт. Это необходимо, чтобы не допустить отставания Соединённых Штатов от Китая в сфере ИИ-технологий, сообщает The Register.

В компании утверждают, что электроэнергия стала «стратегическим активом», критически важным для создания ИИ-инфраструктуры. Последняя должна обеспечить лидерство США в сфере, самой значимой «со времён появления электричества». Пока, как сообщает издание, Китай опережает США по темпам строительства новых мощностей — только в 2024 году страна добавила 429 ГВт в сравнении с 51 ГВт в США. В OpenAI подчёркивают, что лидерство Китая в наращивании мощностей ставит под угрозу положение Соединённых Штатов.

В OpenAI утверждают, что администрация Трампа должна привлечь частный сектор для строительства 100 ГВт новых энергетических мощностей ежегодно. Компания сообщает о партнёрстве с коммунальными компаниями Висконсина для наращивания мощности недавно анонсированного нового кампуса ЦОД Stargate. Утверждается, что компания будет возвращать часть электроэнергии в сеть или потреблять меньше электричества, чтобы защитить потребителей от роста цен, связанных с дефицитом. Впрочем, многие штаты уже столкнулись с ростом счетов из-за ИИ ЦОД.

Источник изображения: Isis França/unsplash.com

Дополнительно OpenAI прогнозирует дефицит кадров, считая, что в следующие пять лет США понадобится на 20 % больше квалифицированных рабочих для обслуживания новых дата-центров и энергетических мощностей. В компании предполагают, что США справится с этой проблемой благодаря опыту «мыслить, действовать и строить масштабно». Предполагается, что США смогут сохранить лидерство в сфере ИИ.

Стоит отметить, что недавно Google подписала соглашение с NextEra Energy о перезапуске АЭС Duane Arnold Energy Center (DAEC) к 2029 году, после чего Google станет доступно 615 МВт в течение 25 лет. Рядом Google планирует построить до шести ЦОД. Microsoft и Constellation Energy заключили похожий договор, предусматривающий возобновление работы АЭС Three Mile Island для снабжения электричеством ЦОД Microsoft. Поставки начнутся даже раньше, чем планировалось. Meta✴ получит всю энергию действующей АЭС Clinton Clean Energy Center (CCEC) с 2027 года, а AWS просто стала соседом действующей АЭС.

IXcellerate сообщила о вводе в эксплуатацию недавно построенного дата-центра MOS3, общая ёмкость которого составляет 2,4 тыс. стойко-мест, а мощность — 30 МВт. Это четвёртый и последний ЦОД в границах Северного кампуса в московском районе Алтуфьево. Объект полностью готов к эксплуатации. Уже работают 1,4 тыс. стойко-мест, ещё 1 тыс. законтрактована, они начнут функционировать к январю 2026 года. Все стойки зарезервировали ещё на этапе строительства имеющиеся и новые клиенты компании.

Утверждается, что MOS3 спроектирован в соответствии с требованиями стандартов Tier III и PCI DSS. Энергоснабжение объекта обеспечивается через десять городских вводов по 10 кВ. Средняя проектная нагрузка на стойку — 8 кВт, возможно увеличение до 25 кВт. Схема резервирования — 2N на уровне стойки и 8/7 N на уровне ДГУ и ИБП, это позволит продолжать работу даже в неблагоприятных обстоятельствах, клиентам гарантируют доступ на уровне 99,982 %.

Источник изображения: IXcellerate

Построенный с нуля (greenfield) объект находится в четырёхэтажном здании, общая площадь составляет 7,367 тыс. м², площадь участка 3 га. Здание для шести машинных залов построено на месте бывшего кирпичного завода в соответствии со строительными нормами Москвы (МГСН), прежние строения полностью снесены. Строительные материалы для дата-центра выпускались на территории России, экобезопасны, соответствуют ГОСТ, защищают от огня и неблагоприятной погоды, 150-мм фасадные панели имеют предел огнестойкости 150 минут. ЦОД защищён от несанкционированного проникновения (до 6 уровней физической безопасности).

При строительстве ЦОД использовали передовые технологии обеспечения пожарной и физической безопасности, стабильного охлаждения в машинных залах по схеме «чиллер–фанкойл» — объект круглогодично работает в режиме свободного охлаждения. Дополнительно применяются 12 прецизионных кондиционеров с драйкулерами и конденсаторами с водяным охлаждением, позволяющими отапливать административные помещения, снижая общие затраты. Среднегодовой коэффициент PUE составляет менее 1,3 при полной нагрузке.

Источник изображения: IXcellerate

Дата-центр MOS3 включён в единую экосистему IXcellerate, его клиенты имеют возможность получать облачные или телеком-услуги любого из 50 партнёров компании, а также подключаться к пиринговым платформам Eurasia Peering и MSK-IX. На сегодняшний день экосистема IXcellerate насчитывает пять действующих ЦОД. Всего в Северном и Южном кампусах на конец 2025 года будет насчитываться 10 329 стойко-мест. Благодаря этому IXcellerate может считаться вторым по ёмкости оператором коммерческих дата-центров в России.

В сентябре сообщалось, что рынок коммерческих дата-центров в России показал антирекорд по приросту стойко-мест в I половине 2025 года по данным iKS-Consulting.

28 октября торги акциями Nokia закрылись с ростом на 21 % после того, как NVIDIA объявила о намерении приобрести пакет ценных бумаг компании за $1 млрд. Такой цены акции в последний раз достигали в январе 2016 года. Это лишь часть партнёрства, которое позволит компаниям совместно готовить новые продукты для сетей 5G и 6G, сообщает Silicon Angle.

Nokia входит в число крупнейших поставщиков базовых станций 5G и ПО для оптимизации сетевой инфраструктуры операторами связи. Также программное обеспечение применяется для управления данными абонентов и выполнения вспомогательных задач. По этим продуктам выручка Nokia за последний финансовый квартал составила €4,82 млрд.

Ключевым в партнёрстве с NVIDIA является продукт Arc Aerial RAN Computer Pro (ARC-Pro). По сути, это референсный дизайн, который может использоваться производителями серверов при создании вычислительных модулей для телеком-провайдеров. Устройства получат прочные корпуса и смогут работать даже в неблагоприятных температурных условиях, с т.ч. на морозе.

Каждая система ARC-Pro включает ускоритель Blackwell RTX PRO «уровня рабочей станции» на той же архитектуре, что и флагманские ускорители NVIDIA для дата-центров, 72-ядерный CPU Grace и сетевые интерфейсы ConnectX-8 (100/200GbE, 24 порта). Телеком-провайдеры могут использовать ARC-Pro с базовыми станциями, в т.ч. для обеспечения выполнения ИИ-задач. Например, оператор может внедрить нейросеть, способную автоматически оптимизировать энергопотребление станций стандарта 5G.

Источник изображений: NVIDIA

В NVIDIA утверждают, что ARC-Pro поможет операторам и подготовить сети к переходу на 6G, упростить внедрение функций вроде Ultra MIMO. Последняя пока находится в стадии разработки и увеличит объём трафика, обрабатываемого базовыми станциями за счёт установки вспомогательных антенн. Кроме того, в семейство ARC входят ARC-Compact (NVIDIA L4 + ConnectX-7) и ARC-1 (GB200 NVL2 + BlueField-3/ConnectX).

Nokia намерена интегрировать ARC-Pro в своё портфолио сетевого оборудования. Также компания намерена упростить использование приложений 5G и 6G с помощью экосистемы CUDA. По словам Nokia, новый качественный скачок на рынке телекоммуникаций — не просто переход от 5G к 6G, а фундаментальная перестройка сети на базе ИИ-решений всех уровней, от ЦОД до периферийных приложений. Партнёрство с NVIDIA ускорят внедрение концепции AI-RAN.

Тестирование новых решений AI-RAN будут проводить при поддержке T-Mobile US. Ожидается, что оператор начнёт испытания в 2026 году в рамках подготовки инфраструктуры к 6G. Изначально испытания будут направлены на оценку производительности и эффективности технологии.

Как сообщает Reuters, глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что сделка поможет США стать центром новой революции в сфере внедрения связи шестого поколения. Он рассчитывает, что коммерческое внедрение нового ИИ-оборудования начнётся в 2027 году, сначала для 5G, потом для 6G. Переговоры Nokia и NVIDIA велись с прошлого года. Инвестиции сделают NVIDIA вторым по величине акционером Nokia. Последняя выпустит для NVIDIA более 166 млн дополнительных акций, каждая из которых будет стоить $6,01.

Компания NVIDIA анонсировала NVQLink — открытую системную архитектуру, предназначенную для тесной интеграции графических (GPU) и квантовых (QPU) процессоров с целью создания гибридных вычислительных платформ.

В разработке интерконнекта NVQLink приняли участие Брукхейвенская национальная лаборатория (BNL), Национальная ускорительная лаборатория им. Ферми (Fermilab), Национальная лаборатория имени Лоуренса в Беркли (LBNL), Лос-Аламосская национальная лаборатория (LANL), Национальная лаборатория Ок-Ридж (ORNL), Национальные лаборатории Сандия (SNL) и Тихоокеанская северо-западная национальная лаборатория (PNNL), которые принадлежат Министерству энергетики США (DoE). Кроме того, были вовлечены специалисты Линкольнской лаборатории Массачусетского технологического института (MIT Lincoln Laboratory).

Источник изображения: NVIDIA

Отмечается, что NVQLink обеспечивает открытый подход к квантовой интеграции. Максимальная пропускная способность в системах GPU — QPU заявлена в 400 Гбит/с, тогда как минимальная задержка (FPGA-GPU-FPGA) составляет менее 4 мкс. Интерконнект может применяться в составе ИИ-платформ, обладающих производительностью до 40 Пфлопс (FP4). Решение NVQLink оптимизировано для крупномасштабных квантовых вычислений в реальном времени.

В целом, NVQLink обеспечивает возможность непосредственного взаимодействия QPU разных типов и систем управления квантовым оборудованием с ИИ-суперкомпьютерами. Технология предоставляет готовое унифицированное решение для преодоления ключевых проблем интеграции, с которыми сталкиваются исследователи в области квантовых вычислений при масштабировании своих систем. Разработчики могут получить доступ к NVQLink благодаря интеграции с программной платформой NVIDIA CUDA-Q.

В число партнёров, вносящих вклад в NVQLink, входят разработчики квантового оборудования Alice & Bob, Anyon Computing, Atom Computing, Diraq, Infleqtion, IonQ, IQM Quantum Computers, ORCA Computing, Oxford Quantum Circuits, Pasqal, Quandela, Quantinuum, Quantum Circuits, Quantum Machines, Quantum Motion, QuEra, Rigetti, SEEQC и Silicon Quantum Computing, а также разработчики квантовых систем управления, включая Keysight Technologies, Quantum Machines, Qblox, QubiC и Zurich Instruments.