Материалы по тегу: cern

31.07.2015 [08:02], Андрей Крупин

Brocade и CERN начинают сотрудничество в сфере SDN

Компания Brocade, разрабатывающая решения в отрасли для сетей хранения, центров обработки данных, сервис-провайдеров и корпоративных сетей, объявила о начале сотрудничества с CERN openlab, цель которого — помочь крупнейшему международному научно-исследовательскому центру разработать долгосрочную стратегию развития сетей с применением технологий SDN (программно-определяемых сетей).

Brocade будет сотрудничать с CERN openlab по новому решению, которое поможет организации решать долгосрочные задачи, связанные с сетевой инфраструктурой. Задача совместного проекта — создать инновационную сеть на базе New IP, которая обладает инфраструктурой SDN-приложений, оптимизирующих маршрутизацию входящего и исходящего трафика данных. Brocade также разработает специальные интерфейсы своих решений, которые предоставят команде CERN возможность просматривать диаграммы и визуализации, отображающие информацию о трафике в реальном времени.

Открытое SDN-решение будет базироваться на протоколе OpenFlow с применением контроллера Brocade SDN Controller и приложения Brocade Flow Optimizer для повышения производительности сети, оптимизации планирования пропускной способности и устранения перегрузок. Кроме того, будут использоваться маршрутизаторы серии MLXe и коммутаторы серии ICX, поддерживающие протокол OpenFlow.

«Одна из самых сложных машин, когда-либо построенных человеком, Большой адронный коллайдер, нуждается в передовых ИКТ-решениях как для осуществления контроля операций, так и для анализа огромных объёмов данных, получаемых в результате экспериментов. И поэтому мы обязаны находиться на передовой сферы сетей и управления инфраструктурой. Мы рады начать сотрудничество с Brocade по разработке современной и гибкой сети, которая будет поддерживать исследования CERN в ближайшие годы», — прокомментировал сотрудничество с Brocade Альберто Ди Мельо (Alberto Di Meglio), глава CERN openlab.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/918035
24.03.2015 [13:28], Андрей Крупин

CERN задействует платформу Seagate Kinetic Open Storage для хранения исследовательских данных

Компания Seagate Technology объявила о заключении трехлетнего соглашения с Европейским центром ядерных исследований (CERN), предполагающего сотрудничество с исследовательской организацией в рамках проекта openlab и разработку масштабной системы хранения данных для CERN на базе платформы Seagate Kinetic Open Storage.

Платформа Seagate Kinetic Open Storage предлагает новый взгляд на традиционную архитектуру серверного хранения данных. Она позволяет подключать объектно-ориентированные приложения непосредственно к устройствам хранения, а также уменьшить число уровней оборудования и ПО, которые используются в традиционных стеках. Как следствие, Seagate Kinetic улучшает производительность и помогает на 15-40% снизить расходы на хранение и управление огромными массивами данных.

«Ежедневно CERN создает колоссальные объемы информации, поэтому наша главная цель — найти безопасный и эффективный способ хранения всех этих данных, — говорит Альберто Ди Мельо (Alberto Di Meglio), директор CERN openlab. — Мы рады сотрудничать с компанией Seagate Technology: вместе мы сможем лучше понять, какую пользу архитектура хранения Kinetic способна принести нашей организации в плане упрощения инфраструктуры хранения данных и снижения расходов. Это необходимо для эффективной реализации программ исследований на Большом адронном коллайдере».

Партнеры подчеркивают, что текущим проектом сотрудничество Seagate Technology и CERN не ограничится. В будущем планируется провести совместное исследование с целью выявления возможностей для оптимизации и улучшения используемой CERN системы хранения EOS.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/911475
29.10.2014 [21:53], Алексей Степин

ЦЕРН сталкивает лбами ARM и Xeon

Организацию ЦЕРН никому представлять не надо — все знают Большой адронный коллайдер (БАК). Но не все знают, что эксперименты, проводимые на установках такого класса, требуют чудовищных вычислительных мощностей для обработки полученных результатов. И без своего спутника, распределённой вычислительной сети LCG (LHC Computing Grid) БАК был бы бесполезной дорогой игрушкой. Но большие вычислительные мощности означают и соответствующий уровень энергопотребления. Чтобы выяснить, какая процессорная архитектура показывает себя наиболее эффективной и экономичной в деле построения вычислительных сетей класса LCG, в ЦЕРН был проведён соответствующий эксперимент.

Честь архитектуры ARMv8 выпало защищать серверу Applied Micro X-Gene 1, поддерживающему 64-битные вычисления. А соперниками выступили системы на базе Intel Xeon E5-2650 и ускоритель Xeon Phi SE10/7120. В качестве программной платформы для архитектуры x86 использовался специальный дистрибутив Linux, созданный в ЦЕРН, а для платформы ARM была использована Fedora 19. Тестирование с помощью теста Geant4 ParFullCMS показало, что чудес не бывает, и чистая производительность без учёта энергопотребления по-прежнему остаётся вотчиной Intel. Победителем стал Xeon Phi SE10/7120, способный работать с 244 потоками кода.

Однако двухпроцессорный сервер на базе Xeon E5-2650 уступил ему совсем незначительно. И в аутсайдерах, ожидаемо, оказалась платформа ARM X-Gene1, показавшая в 2,48 раз меньший результат. Но если взглянуть на результаты с другой стороны, то при обработке восьми потоков X-Gene 1 потреблял энергии меньше, нежели Xeon E5-2650, работающий с единственным потоком, демонстрируя при этом почти трёхкратное преимущество в производительности (x2,73). Следовательно, в ряде случаев использование архитектуры ARM может быть более выгодным, нежели применение традиционных серверов на базе Intel Xeon. Особенно, если речь идёт о массивной параллельной нагрузке, а такой сценарий обработки данных весьма характерен для экспериментов ЦЕРН.

Заключение исследователей из ЦЕРН звучит примерно так: «даже при отсутствии оптимизаций в используемом для ARMv8 64-битном компиляторе GCC, платформа X-Gene 1 показывает многообещающие результаты, доказывающие, что разработки Applied Micro могут составить серьёзную конкуренцию Intel Xeon, особенно в плане энергоэффективности». Команда исследователей заявила, что будет рада протестировать новое поколение северов X-Gene 2 — процессоры, установленные в них, произведены с использованием 28-нанометрового техпроцесса и могут иметь до 16 ядер с частотой 2,8 ГГц.

Постоянный URL: http://servernews.ru/904408
22.01.2013 [11:02], Андрей Крупин

Яндекс предоставит вычислительные ресурсы Европейскому центру ядерных исследований

Яндекс объявил о заключении соглашения с Европейской организацией по ядерным исследованиям (CERN), крупнейшей в мире лабораторией физики высоких энергий.

В рамках сотрудничества российская компания будет предоставлять ученым-физикам CERN свои вычислительные ресурсы и инновационные методы обработки данных, в том числе технологию машинного обучения "Матрикснет", уже используемую специалистами лаборатории для анализа распадов мезонов. С помощью "Матрикснета" можно обрабатывать огромные массивы данных и фиксировать явления, которые происходят экстремально редко. Высокая точность обнаружения этих явлений позволяет ученым подтверждать или опровергать научные теории и гипотезы.

Яндекс предоставит вычислительные ресурсы Европейскому центру ядерных исследований

"У нас уже есть сложившиеся дружеские связи с Европейским центром ядерных исследований. Официальное соглашение только закрепляет и расширяет наше сотрудничество, - говорит Андрей Устюжанин, руководитель проекта по работе с CERN. - Теперь у нас будет больше возможностей для участия в исследованиях центра и широкий доступ к данным экспериментов. На этом материале мы сможем совершенствовать свои технологии и, надеемся, внесем свой вклад в развитие физики".

Яндекс сотрудничает с CERN с 2011 года. Специально для ученых, которые проводят эксперименты на Большом адронном коллайдере, компания разработала поисковый сервис для работы с данными исследования Large Hadron Collider beauty experiment (LHCb). Расширение партнерских отношений позволит Яндексу подключимся и к другим научно-исследовательским проектам лаборатории.

Материалы по теме:

Источник:

Постоянный URL: http://servernews.ru/597010
Система Orphus