Материалы по тегу: fpga

12.01.2022 [22:39], Алексей Степин

SMART Modular Kestral: вычислительная память на базе Optane PMem

В рамках мероприятия Intel FPGA Technology Day, которое прошло в конце 2021 года, компания Intel и её партнёры рассказали о последних достижениях в области разработки продуктов на базе FPGA, а также показали свои новейшие программные и аппаратные решения. Среди последних оказался и модуль Kestral от SMART Modular Technologies, который был анонсирован ещё весной.

Модули памяти Optane PMem продвигаются Intel достаточно давно, и это действительно уникальная по ряду параметров разработка. Такая память обладает достаточно высокой производительностью, чтобы работать в качестве «расширителя» обычной DRAM, но вместе с тем располагает основным свойством флеш-памяти — энергонезависимостью. При этом Optane PMem в пересчёте на единицу объёма стоят дешевле DRAM и позволяют набрать более объёмный пул памяти.

Изображения: SMART Modular Technologies

Изображения: SMART Modular Technologies

Но у Optane PMem есть один существенный недостаток — если SSD с этой памятью универсальны, то для PMem требуется система на базе Intel, причём процессоры Xeon Scalable первого поколения не поддерживается. Это резко ограничивает сферу применимости удачной в целом технологии. И модуль Kestral призван решить данную проблему.

Kestral, в целом, занимает некое промежуточное положение между накопителем и памятью. Это универсальное решение в виде FHHL-платы PCIe 4.0, сочетающее в себе сразу несколько полезных технологий. Kestral может включать SoC Cortex Arm-A53 с DDR4 ECC объёмом 2 Гбайт и eMMC-накопителем на 8 Гбайт. Собственно говоря, SoC является частью FPGA Intel Stratix 10 DX. А раз есть ПЛИС, есть и ряд готовых IP-блоков для ускорения различных задач.

Архитектура расширения памяти, предлагаемая SMART

Архитектура расширения памяти, предлагаемая SMART

Наконец, на плате Kestral имеется четыре DIMM-разъёма с поддержкой DDR4 и Optane PMem. Каналов памяти у Kestral два, они поддерживают смешанную работу DRAM и Optane, но максимальный объём в 2 Тбайт достигается при установке четырёх 512-Гбайт PMem-модулей. Латентность заявлена в районе менее 350 нс — выше, чем у подключаемых напрямую к CPU модулей (около 100 нс), но это искупается универсальностью Kestral.

Ограничений на тип процессора в хост-системе нет — разработчики говорят о поддержке любых систем с любыми архитектурами, лишь бы только те располагали стандартной шиной PCIe 3.0/4.0. При этом плата обходится стандартным пассивным радиатором и охлаждается за счёт вентиляторов сервера, имея теплопакет не выше 150 Вт. Аналогичный модуль, продемонстрированный Intel и Meta (Facebook), сейчас используется для практического тестирования CXL-памяти.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1057854
29.11.2021 [16:50], Сергей Карасёв

BittWare представила сервер TeraBox 4102S: до 12 FPGA-ускорителей в 4U-шасси

Компания BittWare анонсировала сервер TeraBox 4102S, рассчитанный на использование в составе платформ высокопроизводительных вычислений. Система подходит для обработки алгоритмов искусственного интеллекта, машинного обучения и пр. с использованием ПЛИС Achronix, Xilinx или Intel Altera.

Сервер выполнен в формате 4U (шасси SuperMicro 420GP-TNR). В общей сложности могут быть задействованы до десяти FPGA-ускорителей двойной ширины с интерфейсами PCIe 4.0 x16, но при необходимости может быть сформирована конфигурация с двенадцатью картами одинарной ширины.

Источник изображений: BittWare

Источник изображений: BittWare

В основу модели TeraBox 4102S положены процессоры Intel Xeon Scalable третьего поколения (Ice Lake-SP): возможна установка двух чипов. Максимальная конфигурация включает 32 модуля оперативной памяти DDR4-3200 ECC суммарной ёмкостью 1 Тбайт. Есть и BMC для удалённого мониторинга и управления всей системой.

В составе подсистемы хранения данных могут быть объединены до 24 накопителей NVMe/SATA/SAS формата 2,5". Восемь отсеков во фронтальной части специально выделены под изделия NVMe. Питание обеспечивают блоки мощностью 2000 Вт с сертификацией Titanium. BittWare поставляет заказчикам сконфигурированное и протестированное решение с необходимым набором ПО, так что вся система полностью готова к работе.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1054744
16.11.2021 [18:42], Алексей Степин

Xilinx представила свой самый мощный FPGA-ускоритель Alveo U55C

Ускорители на основе программируемых логических схем (FPGA) занимают нишу между специализированными ASIC и более универсальными чипами вроде GPU. Это направление продолжает активно развиваться. На конференции SC21 компания Xilinx, ведущий разработчик чипов FPGA, представила свой самый мощный ускоритель, Alveo U55C стоимостью $4395.

Если специализированный кремний экономичен, но предельно негибок, а решения вроде NVIDIA A100 в силу своей универсальности не во всём эффективны, то FPGA обладают высокой степенью гибкости и при этом достаточно экономичны и энергоэффективны, чтобы в ряде задач разработчики ЦОД и суперкомпьютеров, а также провайдеры облачных услуг обратили на них самое пристальное внимание. Серия ускорителей Xilinx Alveo в этих сегментах достаточно популярна, хотя «расплатой» за все достоинства FPGA до недавнего времени была крайне высокая сложность разработки.

На проходящей в настоящее время конференции SC21 компания представила наиболее мощный ускоритель в серии Alveo — Alveo U55C. Это укороченная однослотовая плата полной высоты с предельным TDP 150 Вт, могущая предоставить в распоряжение разработчика более 1,3 млн LUT, свыше 2,6 млн регистров и 9024 DSP, а также 16 Гбайт памяти HBM2 с пропускной способностью 460 Гбайт/с. Для подключения к хост-системе используется интерфейс PCIe x16, могущий работать либо в режиме 3.0, либо в режиме 4.0, но как два интерфейса x8. Сетевая часть представлена двумя портами QSFP28 (100 Гбит/с).

Xilinx Vitis не потребует от разработчиков знания Verilog

Xilinx Vitis не потребует от разработчиков знания Verilog

Разработка для нового ускорителя базируется на универсальной программной платформе Xilinx Vitis, не требующей глубокого знания низкоуровневых языков описания аппаратного обеспечения. Новинка, главным образом, нацелена на рынок ЦОД и HPC, поэтому есть поддержка, например, RoCE и MPI. Xilinx отмечает, что именно в вычислительных нагрузках новый ускоритель Alveo U55C обеспечивает наивысшее соотношение производительности к цене. Как уже было сказано, к этому добавляется сравнительно невысокий уровень энергопотребления — 115 Вт в типовых условиях.

Alveo U55C на порядок превосходит предшественника в характеристиках памяти

Alveo U55C на порядок превосходит предшественника в характеристиках памяти

Alveo U55C уже используют радиоастрономы CSIRO, работающие на телескопе Square Kilometer Array, который обслуживают 420 таких ускорителей, справляющихся с потоком данных 15 Тбит/с. Также новинкой заинтересованы автопроизводители — она отлично подходит для симуляции столкновений в Ansys LS-DYNA. А TigerGraph разработчик платформ аналитики, использует Alveo U55C для ускорения выполнения запросов — время получения ответа снизилось с минут (на CPU) до миллисекунд (на FPGA).

Постоянный URL: http://servernews.ru/1053852
18.09.2021 [12:08], Сергей Карасёв

AWS запустила инстансы VT1 на базе FPGA Xilinx Alveo U30 для транскодирования видео

Облачная платформа Amazon Web Services (AWS) сообщила о запуске инстансов Amazon EC2 VT1, предназначенных для многопоточного транскодирования видеоматериалов в режиме реального времени. Услуга, как ожидается, будет востребована среди создателей контента, стримеров и пр.

Система работает на базе FPGA-ускорителей Xilinx Alveo U30. Это карта расширения PCIe в однослотовом исполнении с энергопотреблением 40 Вт. Она способна осуществлять одновременное транскодирование до двух потоков в формате 4K со скоростью 60 к/с.

AWS заявляет, что применение ускорителей Xilinx Alveo U30 позволяет на 30 % сократить затраты в расчёте на один поток по сравнению с вычислениями на базе GPU. Если же сравнивать с обработкой на основе CPU, то выигрыш в стоимости достигает 60 % в расчёте на один поток.

Реализована поддержка кодеков H.264/AVC и H.265/HEVC. Предлагаются варианты с использованием одного, двух и восьми ускорителей Xilinx Alveo U30 с возможностью одновременной обработки соответственно 8, 16 и 64 потоков в формате 1080p60.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1049338
28.07.2021 [15:27], Алексей Степин

Pliops анонсировала высокопроизводительный DPU XDP Extreme

Концепция сопроцессора данных (DPU) продолжает набирать популярность — анонсы новых решений в этой области следуют один за другим. Компания Pliops, ранее представившая ускоритель для СУБД, представила свой новый продукт — XDP Extreme, который имеет более широкую сферу применения и предназначен для разгрузки процессоров современных систем хранения данных, целиком построенных на энергонезависимой памяти.

Внешне новинка выглядит как обычная плата расширения с разъёмом PCIe x8, в основе лежит мощная ПЛИС производства Xilinx. В будущем компания планирует заменить её на более экономичный ASIC-вариант. У XDP Extreme нет сетевых портов, вместо этого разработчики сконцентрировали свои усилия на ускорении общих для СХД задач и повышении эффективности использования пула флеш-памяти.

XDP использует так называемый KV Storage Engine — движок, работающий с Key-Value данными. За счёт фирменного API обеспечена совместимость со всеми приложениями, которые используют KV-подход. Уровнем ниже всё так же находится NVMe, как протокол, наиболее отвечающий устройствам на базе флеш-памяти. KV Storage Engine берёт на себя всю обработку ключей БД, включая их сортировку, индексацию и сборку мусора, а значит, этим не придётся заниматься центральным процессорам системы. Также ускоритель обеспечивает разгрузку ЦП при сжатии, отвечает за защиту от сбоев SSD и выполняет шифрование томов с использованием AES-256.

Востребованность XDP высока: KV-движки сегодня используются в подавляющем большинстве баз данных, также они применяются в комплексах машинной аналитики на базе Elastic или Hadoop и в распределённых файловых системах. Эффективность XDP Extreme, если верить данным Pliops, внушает уважение: даже на операциях чтения можно добиться двухкратного прироста линейной производительности, а выигрыш при записи может составлять и три-четыре раза. Более того, флеш-массив под управлением XDP оказывается быстрее, нежели классический RAID0. А снижение коэффициента усиления записи (write amplification) позволяет использовать недорогую, но априори менее надёжную память QLC. Впрочем, с Optane новый DPU тоже прекрасно работает.

Фактически, компания говорит о производительности, сопоставимой с решениями на базе DRAM, но с куда более низкой стоимостью владения. Экономия достигается и за счёт более эффективного использования SSD: в частности, при равном уровне надёжности с классическим массивом RAID 10, система на базе Pliops XDP позволяет обойтись меньшим количеством серверов и накопителей, что, естественно, отразится и на стоимости. Поставки новых ускорителей Pliops XDP Extreme уже развёрнуты.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1045368
14.07.2021 [18:29], Алексей Степин

Ускорители Xilinx Versal обзавелись набортной памятью HBM2e

Адаптивное аппаратное обеспечение сегодня развивается быстрыми темпами, сложность современных ускорителей всё время растёт. Неудивительно, что растут и требования к памяти, сопутствующей FPGA, DPU и сетевым процессорам. Компания Xilix, один из ведущих разработчиков программируемой логики, дополнила свою универсальную адаптивную платформу Versal сверхбыстрой памятью HBM2e.

Сама платформа Versal появилась достаточно давно — в начале 2020 года Xilinx анонсировала уже третье поколение этих чипов. Напомним, к Versal не подходят классические определения FPGA или SoC — чип содержит очень разные по структуре и назначению наборы элементов: ядра общего назначения ARM Cortex-A, ядра реального времени ARM Cortex-R, движки DSP, криптографические движки, массив конфигурируемой логики, а также вспомогательные контроллеры. Разработчики назвали данную серию термином «адаптивная платформа ускорения вычислений» (apatptive compute acceleration platform, ACAP).

Наиболее производительными представителями серии являются Versal Premium, позиционирующиеся компанией как основа высокоскоростных сетевых устройств нового поколения. Но до этого момента даже столь многофункциональные процессоры поддерживали лишь внешнюю память DDR4, а её пропускной способности в некоторых сценариях может уже оказаться недостаточно.

Но сегодня Xilinx исправила свою недоработку, анонсировав новую версию Versal, которая получила поддержку набортной памяти HBM2e. Объём банка HBM2e у новинок составляет 32 Гбайт, а пропускная способность достигает 820 Гбайт/с, что в 8 раз быстрее версий, использующих DDR5. При этом такой чип всё равно на 63% экономичнее варианта с DDR5. Для сравнения, NVIDIA A100 в версии c 80 Гбайт HBM2e развивает более 2 Тбайт/с, но этот более сложный и энергоёмкий чип.

Новый вариант ACAP может обеспечить пропускную способность последовательных интерфейсов на уровне 5,6 Тбит/с (используются трансиверы PAM4 со скоростью 112 Гбит/с), 2,4 Тбит/с производительность подсистемы Ethernet, 1,2 Тбит/с на криптографических задачах. Основным интерфейсом является PCI Express 5.0, причём поддерживаются подмножества CCIX и CXL.

В числе применений для Versal с HBM2e на борту Xilinx называет машинную аналитику, ускорение работы с базами данных (которым особенно пригодится быстрая набортная память), финансовое моделирование и инференс-системы для машинного обучения. Найдет своё применение новинка и в сетевых устройствах поколения 800G: маршрутизаторах, умных коммутаторах и брандмауэрах. NPU классической компоновки с такой производительностью потребует нескольких сетевых процессоров и отдельных подсистем памяти, а новые Versal справляются в одиночку и при этом потребляют меньше энергии, что, естественно, положительных сказывается на стоимости владения и обслуживания ЦОД.

Доступна новая версия Xilinx ACAP будет в первой половине следующего года в серии Versal Premium, затем быструю набортную память получат и обычные Versal. Документация и средства разработки появятся раньше, уже во второй половине этого года. Детали можно узнать на сайте Xilinx.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1044242
24.06.2021 [11:54], Владимир Агапов

BittWare представила FPGA-ускорители IA-420F и IA-220-U2 на базе Intel Agilex

Компания BitWare объявила о расширении серии ускорителей IA, основанных на программируемых матрицах Intel Agilex. Добавлено 2 новые модели: IA-420F (низкопрофильная PCIe-карта) и IA-220-U2 (U.2). Вместе с выпущенным ранее двухслотовым PCIe-ускорителем IA-840F, серия IA теперь охватывает 3 наиболее востребованных в ЦОД и сетевой инфраструктуре форм-фактора, что значительно повышает гибкость развёртывания.

Ускоритель IA-420F предназначен для использования в качестве SmartNIC и для вычислительных хранилищ (computational storage). Эта однослотовая HHHL-карта может быть установлена практически в любые серверные и периферийные устройства. В состав платы входят: микросхема FPGA Intel AGF 014 на 1,437 млн логических элементов, 2 Гбит загрузочной флеш-памяти, 2 банка DDR4 (до 16 ГБайт каждый), 8 линий GPIO. Для программирования и отладки на плату выведен порт USB, подключённый к набортному BMC.

Сетевой интерфейс представлен разъёмом QSFP-DD (200 Гбит/с), соединённым с FPGA через восемь 25G-трансиверов. Предусмотрена программируемые пользователем 10/25/40/100GbE-подключения, а также поддержка синхронизации с подавлением джиттера с внешним источником точного времени. FPGA напрямую подключена к линиям PCIe 4.0 x16. Максимальное энергопотребление составляет 75 Вт.

Модуль IA-220-U2 выполнен в форм-факторе U.2 (15 мм) и оптимизирован для работы с пассивным охлаждением — максимальное энергопотребление составляет 25 Вт. Он предназначен для рабочих нагрузок, связанных с NVMe СХД. Основной элемент платы — та же FPGA Intel AGF 014 с двумя банками памяти DRR4-2400 (до 8 ГБайт).

Кроме того, есть SMBus контроллер с поддержкой NVMe-MI 1.а, что позволяет легко обновлять ПО FPGA. Также есть выводы JTAG и GPIO. Ускоритель IA-220-U2 имеет интерфейс PCIe 4.0 x4 и может быть установлен в обычные 2U СХД. Его удобно использовать в платформах, где имеется избыток слотов U.2, но нет свободных слотов PCIe.

Благодаря использованию в обоих модулях ПЛИС Intel Agilex, пользователям доступен oneAPI — унифицированный набор средств разработки, который, по словам создателей, позволяет заказчикам быстро перейти от создания пробных образцов к массовому развёртыванию, успешно выполняя все требования по квалификации, проверке, управлению жизненным циклом и поддержкой. Впрочем, никто не мешает воспользоваться и Quartus Prime Pro.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1042715
22.06.2021 [02:05], Илья Коваль

MWC 2021: Intel анонсировала программные и аппаратные решения для 5G и Edge

В рамках MWC 2021 компания Intel рассказала о пополнении своего портфолио решений для 5G-связи и периферийных вычислений. В частности, были анонсированы обновления платформ — Intel Network Platform и Intel Smart Edge — и два аппаратных решения: FPGA серии Agilex и специализированный сетевой адаптер.

Intel отмечает, что к 2023 году 75% данных будут генерироваться за пределами дата-центров, то есть на периферии. Это меняет требования к структуре и функциям всей инфраструктуры, включая сеть, вычисления и хранилище. Одним из возможных вариантов комплексной реализации такой инфраструктуры является её виртуализация и перевод на облачные «рельсы». Intel похвасталась тем, что практически все развёрнутые коммерческие vRAN используют именно её технологии.

В качестве основы для сетевой инфраструктуры будущего компания предлагает новую платформу, которая так и называется — Intel Network Platform. Это в некоторым смысле формальный анонс, так как под этим «брендом» компания объединила уже имеющиеся у неё программные и аппаратные решения, охватывающие практически весь стек — от ядра до периферии. Платформа призвана упростить разработку и ускорить вывод на рынок готовых продуктов.

Intel Network Platform включает рефереренсные архитектуры системы, драйверы и прочее низкоуровневое ПО, различные программные компоненты, в том числе стандартизированные решения для выполнения определённого класса задач, а также высокоуровневые решения для автоматизации, оркестрации, мониторинга и обеспечения безопасности. Компания также предлагает готовые демо-решения.

Что касается Intel Smart Edge, то этот стек ПО для периферийных вычислений теперь включает два близкородственных программных решения MEC (Multi-Access Edge Computing): собственно Smart Edge и Smart Edge Open (ранее известное как OpenNESS). Оба имеют унифицированную архитектуру и кодовую базу, однако первое является коммерческим и ориентировано на локальные внедрения корпоративными заказчиками, а второе, открытое и бесплатное, адресовано скорее разработчикам, создающим собственные продукты.

«Железных» анонсов, если не считать обещания в скором времени представить новые процессоры Xeon-D на базе Ice Lake, всего два. Первое — ПЛИС серии Agilex, которая получила аппаратные блоки ускорения шифрования с поддержкой MACSec. Это позволяет добавить дополнительный слой безопасности для vRAN. Правда, никаких других подробностей Intel не сообщила.

Вторая новинка — сетевой FHHL-адаптер E810-XXVDA4T на базе контроллера E810-CAM1 с интерфейсом PCIe 4.0 x16 и четырьмя 25GbE-портами SFP28. Он является первым адаптером Intel с поддержкой синхронизации времени не только посредством IEEE 1588 PTP, но и SyncE. Новинка ориентирована на работу в составе периферийных систем и имеет диапазон рабочих температур от 0 до +65 °C.

Intel E810-XXVDA4T

Intel E810-XXVDA4T

Для подключения к внешнему источнику и передачи точного времени есть два SMA-коннектора. Кроме того, «на борту» имеется собственный высокоточный осциллятор, который поможет сохранить правильность отсчёта времени в случае отсутствия внешнего сигнала. Также доступна модификация с мезонином для GNSS-приёмника (GPS, Galileo, ГЛОНАСС, BeiDou, QZSS) и SMB-коннектором для подключения внешней активной антенны.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1042523
10.06.2021 [23:34], Владимир Агапов

Xilinx анонсировала пополнение в семействе ACAP: AI Edge для периферийных ИИ-вычислений

Компания Xilinx, известная своими решениями в области программируемой логики и адаптивных вычислительных систем, представила новую серию устройств Versal AI Edge, ориентированную на периферийные ИИ-вычисления и обработку сигналов для машинного зрения, радаров, лидаров, SDR и т.д.

Данная серия пополнит семейство ACAP (Adaptive Compute Acceleration Platform) — чипов, ставших ответом компании на потребности рынка в решениях, сочетающих гибкость FPGA с возможностями готовых процессорных ядер, памяти, контроллеров интерфейсов и других аппаратных блоков. Соединив их в одном кристалле, Xilinx получила платформу для ускорения вычислений с гибкими возможностями адаптации под широкий спектр возможных приложений, которую назвала Versal.

В AI Edge компания использует уже освоенную 7-нм архитектуру Versal, которую оптимизировала для ИИ-вычислений и снижения энергопотребления, вплоть до 6 Вт в минимальной конфигурации. ИИ-движок получит увеличенный до 38 Мбайт объём памяти. Дополнительно может быть встроено ещё 4 Мбайт ОЗУ. Максимальная производительность достигает 479 TOPS на INT4-операциях. Внешние интерфейсы представлены блоками DDR4-3200/LPDDR4-4266, трансиверами 32 Гбит/с, 40GbE, PCIe 4.0 с CCIX, а также MIPI с поддежкой датчиков разрешением от 8 Мпикс. Последние критически важные для систем автопилота (ADAS) второго уровня и выше.

Всё это, по заявлению Xilinx, делает её платформу лидером в области периферийных вычислений — благодаря самой высокой в мире ИИ-производительности в пересчёте на Вт она оставляет далеко позади решения на основе специализированных чипов ASSP (Application Specific Standard Product) и GPU, в том числе и NVIDIA Jetson Xavier.

Однако поставки первых образцов новинок запланированы на первую половину 2022 года, а наборов для тестирования и разработки — на вторую половину. Поэтому сравнение с решениями последних двух лет выглядит странно — к моменту выхода на рынок Versal AI Edge конкуренты тоже обновят портфолио продуктов.

Как бы то ни было, анонсированная платформа Xilinx будет достаточно интересным решением. Благодаря наличию FPGA продукты на её основе смогут получить более длительный жизненный цикл, поскольку со временем их можно будет обновлять, добавляя новые функции или оптимизируя имеющиеся.

Ожидается, что Versal AI Edge найдёт применение в системах автономного вождения с повышенными функциями безопасности, системах прогнозирования, робототехнике, медицине, а также изделиях оборонного и космического назначения. Облегчить разработчикам освоение новой платформы позволят фирменные инструменты проектирования Vivado, Vitis и Vitis AI, а также специализированные библиотеки, фреймворки и ОС для конкретных областей применения.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1041731
08.06.2021 [23:44], Андрей Галадей

Платформа CacheQ позволит распараллелить код и запустить его на x86-64, ARM, RISC-V и FPGA

Компания CacheQ, основанная двумя бывшими руководителями Xilinx и группой инженеров, обещает совершить революцию в мире разработки ПО. CacheQ Compiler Collection позволит компилировать проекты так, чтобы они выполнялись намного быстрее за счёт распараллеливания процесса. А изюминка в том, что, по словам создателей, нет необходимости массового ручного переписывания кода и использования особых библиотеках или сложных API для параллелизации.

Это даёт разработчикам возможность заниматься бизнес-логикой приложения, не задумываясь о проблемах распараллеливания. Более того, количество потоков можно регулировать на стадии исполнения, а часть нагрузки при желании перенести на FPGA или SoC. При этом поддерживается сборка для архитектур x86-64, ARM (Apple M1) и RISC-V.

semiwiki.com

semiwiki.com

Результаты впечатляют. На процессоре x86 с 12 ядрами прирост быстродействия в работе приложения составляет почти 500 % по сравнению с однопоточным выполнением и сборкой с помощью GCC. На процессоре M1 с восемью ядрами Arm — на 400 % быстрее традиционного «однопотока».

«Секрет» заключается в тщательной работе с циклами и особенно вложенными циклами. Исходный код анализируется и преобразуется фирменной системой qthreads в код на C++, который можно собрать любым компилятором, или в Verilog для последующей сборки для FPGA. Впрочем, CacheQ предлагает полный набор инструментов для разработки, отладки, профилирования, симуляция и оптимизации кода и работы с памятью.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1041487
Система Orphus