Материалы по тегу: xilinx

22.11.2018 [20:30], Андрей Созинов

Xilinx показала новые ускорители вычислений и «умные» SSD на чипах FPGA

На выставке SC18, которая на прошлой неделе состоялась в Далласе, штат Техас, было показано множество продуктов, использующих FPGA-матрицы от компании Xilinx. Среди них оказались фирменные ускорители вычислений и системы на их основе, а также новые «умные» твердотельные накопители SmartSSD.

На своём собственном стенде Xilinx продемонстрировала новейший ускоритель вычислений Alveo U280. Он построен на 16-нм FPGA-матрице с архитектурой Xilinx UltraScale. Её дополняет 8 Гбайт памяти HBM2 с пропускной способностью 460 Гбайт/с и два модуля памяти DDR4 по 16 Гбайт каждый. Также отметим использование интерфейса PCI Express 4.0 x8 и поддержку CCIX.

Напомним, что платформа CCIX разрабатывается для обеспечения связи между абсолютно всеми компонентами системы, которые не сочетаются напрямую. И теперь она получила реализацию в кремнии. Также отметим, что сейчас консорциум CCIX активно продвигает свой стандарт, и на многих стендах SC18 были замечены решения, использующие его.

Как и другие ускорители серии Alveo, новый Alveo U280 предназначен для центров обработки данных. По словам производителя, ускорители на FPGA способны наилучшим образом подстраиваться под те задачи, выполнение которых на него возложено, что в результате делает их универсальным решением. Здесь сразу стоит отметить, что Xilinx сейчас активно работает над средствами разработки и стремится сделать их как можно проще, чтобы облегчить работу с её ускорителями, дав возможность сборки кода  C/C++/OpenCL для FPGA. Это один из главных моментов в борьбе с Intel, которая давно занимается аналогичными компиляторами для продуктов Altera. 

Возможно, в том числе и по этой причине ускорители на базе FPGA от Xilinx получают всё большее распространение. В том числе в облаках: у Amazon уже есть Ryft, а Microsoft планирует внедрить продукты компании в Azure. На SC18 оказалось непривычно много решений с платами Alveo, которые производители готовы предлагать заказчикам в составе своих систем наряду с Altera или даже в качестве альтернативы NVIDIA, так как последние решения компании оптимизированы и для работы с ИИ. 

Главной новинкой на стенде Xilinx стали так называемые SmartSSD, созданные совместно с Samsung. Данные «умные» накопители сочетают в себе однокристальную платформу с FPGA под названием Xilinx ZU19EG MPSoC, а также оперативную память (DDR или HBM), ну и, конечно же, саму твердотельную память V-NAND от Samsung. Ключевое отличие от обычных SSD в том, что SmartSSD сам частично занят вычислениями и обработкой данных, так сказать, не отходя от кассы. Такой подход обсуждается годами, но только сейчас получил хорошую реализацию в «железе».  

Строго говоря, это не первая попытка совместить SSD и FPGA в «одном флаконе» — такие решения ещё два года назад демонстрировала компания Smart IOPS, но они были ориентированы скорее на оптимизацию потоков данных, обращений к накопителю и предварительной выборке. Понятно, что полностью всю обработку данных переложить на плечи SmartSSD нельзя, но вполне стандартные операции шифрования, архивирирования, дедупликации ему под силам. Кроме того, разработчики упоминают ещё и (де)кодирование видео или работу с ИИ. В любом случае важно то, что таким образом можно существенно снизить обмен между накопителем и остальной системой, так как передаваться будут уже предобработанные данные + значительно сокращается путь самих данных в сравнении с установленными порознь SSD и FPGA. 

На стенде с этим SmartSSD свои решения демонстировала компания Bigstream, которая занимается акселерацией работы с базами данных и BigData-системами с помощью FPGA и GPU. Конкретный пример — значительное ускорение комплексной выборки данных из Spark за счёт обработки записей на FPGA. Отдельно отмечается, что для конечных пользователей всё это происходит прозрачно, так как слой оффлоада задач лежит ниже, на уровне фреймворка или драйвера БД. Похожие решения для гетерогенных вычислений, в том числе в облаках, совместно с Xilinx предлагает и BLACKLYNX. К слову, обратите внимание на слайд выше. С накопителем Samsung PM983 мы уже знакомы — это «линеечный» SSD формата NF-1. А вот PM983F, похоже, тот же SSD, но с FPGA на борту. 

Были показаны также и «умные» сетевые адаптеры, оснащённые FPGA-матрицами Xilinx. Например, решение от Mellanox Technologies под названием Innova-2, которое было впервые представлено ещё год назад. Затея, в целом, та же, что у SmartSSD: переконфигурируемость и предварительная обработка данных на лету. 

Huawei также создаёт ускорители на FPGA от Xilinx

Huawei также создаёт ускорители на FPGA от Xilinx

Как и говорилось в самом начале, на выставке было показано множество продуктов, использующих FPGA-матрицы Xilinx. Отдельного внимания заслуживает сотрудничество AMD и Xilinx, которое началось не так давно, но уже в следующем году может принести довольно интересные плоды.

На стенде AMD была показана разрабатываемая платформа на базе процессора EPYC «Rome» и ускорителей Xilinx Alveo с интерфейсом PCIe 4.0. Также эта платформа может иметь твердотельные накопители Samsung с NVMe PCIe 4.0, InfiniBand-карту Mellanox с пропускной способностью 200 Гбит/с и сетевой адаптер Ethernet Broadcom Thor, также со скоростью 200 Гбит/с. Отдельно стоит обратить внимание, что здесь нет компонентов от Intel и NVIDIA: CPU, накопителей, интерконнекта и ускорителей. Кроме того, AMD может предложить и собственные Instinct'ы для вычислений. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/978525
09.11.2018 [13:50], Геннадий Детинич

Xilinx ведёт переговоры о поглощении компании Mellanox

Как сообщает телеканал CNBC со ссылкой на анонимные источники, американский разработчик ПЛИС, компания Xilinx находится в состоянии переговоров о поглощении Mellanox.

Компания Mellanox является производителем сетевого оборудования, включая коммутаторы и адаптеры InfiniBand и Ethernet, и представляется лакомой добычей не только для Xilinx, но также для других тяжеловесов из мира процессоров и ускорителей расчётов. Например, если верить слухам, о покупке Mellanox задумались также компании Intel и Broadcom. Её бы даже скорее купила компания Huawei, но кто же позволит?

Для содействия в переговорах о поглощении Mellanox компания Xilinx якобы наняла команду специалистов из банка Barclays. Впрочем, переговоры могут ничем не закончиться. Стороны пока не пришли к какому-либо согласию. Если сделка всё же будет заключена, то сообщат о ней не раньше декабря. Отметим, капитализация Mellanox сегодня составляет около $5 млрд, так что покупка $22-млрд Xilinx обойдётся в сумму не меньше $6–7 млрд.

Отчасти предполагаемую сделку можно объяснить процессами консолидации на рынке полупроводников. Степень интеграции продуктов растёт, и разработчики вынуждены включать в состав многочиповых (многокристальных) решений элементы партнёров и даже конкурентов (вспомним процессор Intel с GPU AMD и памятью HBM). Безусловно, лучше до такого не доводить, и поглощение партнёра или конкурента представляется взвешенным подходом.

Но в целом, как нам представляется, интерес Xilinx к компании Mellanox и её разработкам и продукции объясняется сменой парадигмы для ПЛИС-ориентированных проектов. От темы ускорения отдельных задач и приложений матрицы FPGA переходят к «дата-центрическим» решениям. Они по-прежнему не готовы решать задачи общего назначения (во всяком случае, с одинаковой с x86-процессорами эффективностью). Но новые сферы — это ИИ и машинное обучение — ПЛИС-ориентированные платформы щёлкают как орешки и делают это намного лучше, чем классические вычислительные платформы. На этом поле союз Xilinx и Mellanox сможет сделать очень много полезного.

Постоянный URL: http://servernews.ru/977943
03.11.2018 [15:05], Геннадий Детинич

Microsoft собирается отдать предпочтение FPGA компании Xilinx, а не Intel/Altera

По данным информагентства Bloomberg, которое ссылается на анонимные, но хорошо осведомлённые источники, компания Microsoft собирается заменить поставщика программируемых матриц для серверов Azure. До сих пор в серверы Microsoft в качестве ускорителей устанавливались матрицы компании Altera, которую несколько лет назад поглотила компания Intel. Всего в серверах Microsoft трудится такое количество ПЛИС Intel/Altera, что их суммарная производительность давно превысила пресловутый эксафлопс. Но на этом сотрудничество между Microsoft и Intel рискует либо сократиться, либо вообще закончиться. Если верить источникам, Microsoft собирается перейти на конкурирующие матрицы компании Xilinx.

Причиной для отказа работы с Intel может быть то, что матрицы Altera начинают испытывать трудности с технологическими процессами производства микропроцессорного гиганта. Вернее, они застряли на уровне 14-нм техпроцесса, тогда как матрицы Xilinx начинают покорять 7-нм техпроцессы TSMC. Поглотив Altera, компания Intel оказала ей медвежью услугу, ведь до этого Altera могла выбирать контрактного производителя по своему разумению.

AMD и Xilinx работают над общей вычислительной платформой в пику Intel/Altera

AMD и Xilinx работают над общей вычислительной платформой в пику Intel/Altera

Впрочем, пока, если верить слухам, Microsoft собирается использовать матрицы Xilinx примерно в половине серверов для сервисов Azure. Дальнейшее сотрудничество с Xilinx будет зависеть от того, как ПЛИС компании проявят себя на практике, а проявить они себя должны хорошо. Южнокорейская SK Telecom, например, использует огромные массивы ПЛИС Xilinx для распознавания речи в пакете услуг для голосовых ассистентов.

Следует отметить, что компании Microsoft и Xilinx отказались комментировать слухи о реализации совместных проектов. В Microsoft сказали, что продолжат работать с Intel, а компания Xilinx отметила, что в прошлом она не раз предлагала Microsoft фирменные решения для установки в серверы Azure.

Xilinx Adaptive Computer Accelerator Platform

Xilinx Adaptive Computer Accelerator Platform

Устанавливать ПЛИС в состав серверов компания Microsoft начала в 2010 году в рамках реализации программы «Catapult». Пилотный проект начал работать в 2012 году и был поставлен на коммерческие рельсы в 2015 году одновременно с массивным расширением платформы. Сегодня массив ПЛИС в серверах Microsoft стал самым огромным в мире. Компании Intel было бы плохо потерять этот канал поставок.

При этом также надо понимать, что интеграция ПЛИС в проекты подобные Microsoft Azure во многом зависит от программных инструментов для сборки матриц в рабочие решения. Компания Intel за прошедшие годы подтвердила достаточный или хороший уровень работы фирменных компиляторов с FPGA Altera. Компания Xilinx в последнее время также усилила работу в направлении разработки утилит, облегчающих использование FPGA для тех, кто никогда с ними не сталкивался. В то же время от традиционной низкоуровневой разработки компания не отказывается. Возможно, Microsoft посчитала, что высокоуровневые средства разработки Xilinix лучше таковых у Intel. Что, в свою очередь, повышает привлекательность этих решений для клиентов Azure.

Постоянный URL: http://servernews.ru/977715
04.10.2018 [13:02], Геннадий Детинич

Xilinx анонсировала гибридные FPGA/SoC-ускорители для любых задач

Представленная в марте работа компании Xilinx над проектом Everest вылилась на днях в анонс новой архитектуры Versal и продуктов на её основе. Разработка решений ведётся в рамках развития новой гетерогенной платформы компании для ускорителей с поддержкой адаптивных вычислений или ACAP (Adaptive Computer Accelerator Platform). В новых ПЛИС программируемым вентилям отводится всё меньше места, тогда как ядрам ARM, DSP и ИИ-ускорителям на кристаллах выделяются всё возрастающие площади. Это уже не просто FPGA, это фактически однокристальные сборки или SoC с элементами FPGA.

Xilinx

Xilinx

Решения поколения Versal разделены в шесть продуктовых серий или семейств, каждое из которых ориентировано на свою сферу применения. Первыми в 2019 году выйдут 7-нм продукты семейств AI Core и Prime. Продукты AI Core будут использоваться в системах машинного обучения с функцией принятия решений. Продукты Prime займут нишу ускорителей расчётов в центрах по обработке данных. В последующие годы появятся серии AI Edge, AI RF, Premium и HBM, с позиционированием которых можно ознакомится по таблице ниже.

Xilinx

Xilinx

По большому счёту, новые решения Xilinx должны и будут конкурировать с гибридными решениями Intel в виде ускорителей на FPGA-матрицах бывшей компании Altera. Разница только в том, что в паре с FPGA Altera компания Intel продвигает процессоры Xeon, а Xilinx — ядра ARM. Другие составные части платформ обеих компаний — это специализированные ИИ-движки, в чём они примерно равны (у Intel — это решения Mobileye, у Xilinx — свой движок, о котором ниже). Тем самым отличия будут лежать в обслуживающих ядрах, где у ARM в заявленной нише ускорителей есть определённое преимущество. Но это не мешает Xilinx открыто противопоставлять Versal как x86-совместимым процессорам, так и актуальным графическим процессорам.

По словам Xilinx, продукты Versal в области распознавания изображений в 43 раза превосходят процессоры Intel Xeon Platinum и от двух до восьми раз опережают ускоритель NVIDIA Tesla V100, а также в пять раз производительнее ускорителя на обычной FPGA. Более того, в задачах финансового анализа, секвенции генома и в поддержке Elasticsearch продукты Versal опережают процессоры в 89, 90 и в 91 раз.

Xilinx

Xilinx

Чуть подробнее о продуктах семейства AI Core. Помимо двух ядер ARM Cortex-A72 и двух ядер ARM Cortex-R5 они будут нести 256 Кбайт встроенной памяти и свыше 1900 DSP для обслуживания вычислений с плавающей запятой. Абсолютным новшеством станет интеграция в решения новых векторных ускорителей или AI Engines. Таковых будет в чипе от 128 штук до 400 штук и все они будут связаны внутричиповой сетью network-on-chip (NoC) с пропускной способностью в несколько терабит в секунду. Внешние интерфейсы решения будут представлены PCIe Gen4 x8 и x16, CCIX, 32G SerDes и от двух до четырёх встроенных контроллеров памяти DDR4. Флагман семейства AI Core обеспечит производительность в 147 TOPs на нагрузке INT8. Для сравнения, NVIDIA Tesla T4 обеспечивает 130 INT8 TOPs.

Продукты Versal Prime будут лишены ИИ-движков и нацелены на нагрузку общего назначения, такую как обработка изображений медицинского назначения, обслуживание сетей и систем хранения данных, систем управления в авиации и тестовое коммуникационное оборудование. Вместо ИИ-ускорителей Versal Prime получат 3080 DSP и несколько большее число программируемых вентилей.

Xilinx

Xilinx

Ещё одной отличительной особенностью поддержки новых ПЛИС станет ориентация на языки программирования верхних уровней — C, C++ и Python. По мнению Xilinx, это упростит работу с новой платформой.

Постоянный URL: http://servernews.ru/976339
03.10.2018 [23:23], Андрей Созинов

AMD и Xilinx создали систему с рекордной производительностью в задачах ИИ

Сегодня Xilinx в рамках проводимого компанией форума для разработчиков рассказала о рекордной производительности системы, построенной на ускорителях вычислений собственной разработки Alveo и центральных процессорах AMD EPYC.

Представленная система использует два 32-ядерных процессора AMD EPYC 7551 и восемь новейших ускорителей вычислений Xilinx Alveo U250, построенных на базе матриц FPGA. Данная система, по словам разработчиков, установила абсолютный рекорд, продемонстрировав производительность в обработке 30 000 изображений в секунду в нейронной сети GoogLeNet. Иначе говоря, искусственный интеллект с помощью этой системы смог распознать 30 000 изображений всего за одну секунду.

Ускорители вычислений Xilinx Alveo U250 построены на матрицах UltraScale+ FPGA. Использование программируемых матриц обеспечивает этим ускорителям гораздо более широкое применение, нежели графическим процессорам и специализированным ASIC. По сути, это универсальное решение для самых разных вычислительных нагрузок. И конечно же, эти чипы способны обеспечить гораздо большую производительность, нежели центральные процессоры.

Также было отмечено, что процессоры AMD EPYC как нельзя лучше подходят для систем искусственного интеллекта. В первую очередь, это обусловлено наличием у каждого из них до 128 линий PCI Express 3.0, что позволяет подключить множество ускорителей вычислений, не ограничивая их в числе линий. Кроме того, эти процессоры предлагают до 32 ядер, 64 потоков, способны принять до 2 Тбайт оперативной памяти и обладают встроенным процессором безопасности.

Xilinx и AMD планируют продолжать технологическое сотрудничество. В планы компаний входит создание систем на базе процессоров EPYC ускорителей вычислений на основе графических процессоров AMD и, собственно, ускорителей вычислений Xilinx, как нынешних Alveo, так и будущих Versal на базе чипов ACAP.

Постоянный URL: http://servernews.ru/976318
18.08.2018 [14:23], Геннадий Детинич

ЦОД SK Telecom получили крупнейшие в Корее массивы FPGA-матриц Xilinx

По сообщению сайта DatacenterDynamics, южнокорейский оператор связи — компания SK Telecom разместила в своих центрах по обработке данных крупнейшие в стране массивы на программируемых матрицах компании Xilinx. Матрицы Xilinx семейства Kintex UltraScale используются для работы фирменного сервиса Nugu оператора SK Telecom по распознаванию речи. Это работа одноимённых смарт-колонок и облачного сервиса SK Telecom. До этого для работы системы распознавания речи оператор использовал графические адаптеры NVIDIA Titan X. Переход на матрицы Xilinx Kintex UltraScale обеспечивает пятикратный прирост по производительности и шестнадцатикратный выигрыш по соотношению производительности на ватт.

Облачный сервис Nugu по распознаванию речи SK Telecom запустил в июне 2016 года, как конкурента аналогичным сервисам Amazon Echo и Google Home (или «Алисе» «Яндекса»). К апрелю 2017 года сервис записал 100 млн разговоров. После начала поставок смарт-колонок Nugu mini, интеграции Nugu в навигационные приложения SK Telecom, в детские смарт-часы компании Joon и в видеопотоковый IPTV-сервис SKT число записанных разговоров резко возросло и в феврале 2018 года достигло 1,1 млрд. В таких условиях для распознавания речи понадобилось что-то производительнее и эффективнее GPU NVIDIA.

На следующем уровне сотрудничество SK Telecom и Xilinx выльется в развёртывание нового поколения решений Xilinx с элементами искусственного интеллекта и машинного обучения. Это новая платформа ACAP компании Xilinx (Adaptive Compute Acceleration Platform или платформа для ускорителей с поддержкой адаптивных вычислений).

Постоянный URL: http://servernews.ru/974186
20.03.2018 [15:30], Геннадий Детинич

Xilinx предлагает покорять ИИ и «большие данные» с 7-нм гибридными матрицами FPGA

Компания Xilinx сделала достоянием гласности информацию о работе над проектом под кодовым именем «Project Everest». В рамках проекта создаётся платформа, которую назвали ACAP (Adaptive Compute Acceleration Platform; по-русски: платформа для ускорителей с поддержкой адаптивных вычислений). По замыслу Xilinx, аппаратные ускорители расчётов в центрах по обработке данных, будь то центральные процессоры или специализированные ускорители, должны автоматически адаптироваться к актуальной рабочей нагрузке подобно программному обеспечению.

Блок-схема гибридных FPGA матриц Xilinx Project Everest (Xilinx)

Блок-схема гибридных FPGA матриц Xilinx Project Everest (Xilinx)

Платформа Xilinx Project Everest будет сочетать высокопроизводительную логику компании нового поколения, прикладной процессор, процессор для обработки данных в реальном масштабе времени, один или два программируемых вычислительных «движка», блок для работы с радиочастотными компонентами, высокоскоростные преобразователи SerDes, программируемые интерфейсы ввода/вывода, контроллер памяти HBM и ряд других блоков и интерфейсов, и всё это будет связано внутренней высокоскоростной шиной.

На разработку платформы ACAP компания Xilinx потратила свыше $1 млрд. Проектом Everest в течение 4 лет занимались 1500 инженеров компании. Цифровой проект для передачи в производство будет готов позже в текущем году. Изготавливать чипы Project Everest будет компания TSMC в рамках 7-нм техпроцесса. Поставки намечены на 2019 год. Финальный чип будет представлять собой комбинацию из нескольких кристаллов на общей подложке с огромным даже по современным меркам числом транзисторов — свыше 50 млрд штук.

Преимущества платформы ACAP Xilinx (рост скорости расчётов на «новых» нагрузках до 100 крат)

Преимущества платформы ACAP Xilinx (рост скорости расчётов на «новых» нагрузках до 100 крат)

По словам разработчика, скорость перепрограммирования блоков платформы Project Everest будет на уровне миллисекунд. Это сделает ускорители на основе ACAP от 10 до 100 раз эффективнее по сравнению с центральными и графическими процессорами в случае обработки данных на таких новых направлениях, как «большие данные» и искусственный интеллект. Сюда же можно добавить машинное зрение, распознавание речи, поиск, принятие решений ИИ и многое другое, с чем процессоры общего назначения справляются с большими затратами ресурсов.

Программная поддержка платформы Xilinx ACAP

Программная поддержка платформы Xilinx ACAP

Кроме того, компания Xilinx обещает сделать программирование для гибридных матриц не сложнее, например, программирования для графических процессоров. Для ACAP будут доступны инструменты подобные C/C++, OpenCL и Python. Это понизит или сотрёт барьер между обычными программистами и специалистами по работе с матрицами FPGA. В Xilinx возлагают массу надежд на новую платформу, расценивая её как один из трёх важнейших направлений в развитии компании.

Постоянный URL: http://servernews.ru/967228
12.09.2017 [14:47], Константин Ходаковский

Xilinx, ARM, Cadence и TSMC создадут тестовый 7-нм чип

Компании Xilinx, ARM, Cadence Design Systems и TSMC сообщили о сотрудничестве с целью создания в 2018 году первого тестового CCIX-чипа на базе 7-нм FinFET норм TSMC. Этот чип будет призван продемонстрировать возможности платформы CCIX (Cache Coherent Interconnect for Accelerators) в деле эффективного взаимодействия многоядерных высокопроизводительных процессоров ARM с FPGA-ускорителями, находящимися за пределами основного кристалла.

Тестовый чип будет основан на последней технологии внутрисистемного соединения ARM DynamIQ и использовать шину CMN-600. Cadence предоставит ключевые блоки ввода-вывода и подсистемы памяти, включая CCIX-решение (контроллер и PHY), PCI Express 4.0/3.0 (контроллер и PHY), DDR4 PHY, периферийные блоки вроде I2C, SPI и QSPI, а также драйверы. Инструменты проектирования Cadence будут применены и при создании тестового чипа, который чип объединит CPU ARM с 16-нм FPGA-чипами Virtex UltraScale+ от Xilinx через протокол связи CCIX.

Согласно совместному заявлению компаний, финальной стадии разработки Tape-out чип должен достичь в первой четверти 2018 года, а полноценные кристаллы будут выпущены во второй половине того же года. Этот дизайн призван продемонстрировать, как последние процессоры ARM могут эффективно взаимодействовать с когерентными многочиповыми ускорителями в масштабе ЦОД, а также решить проблему быстрого и простого доступа к данным.

Подобные решения помогут в будущем создать высокопроизводительные и при этом эффективные платформы для центров обработки данных. TSMC отметила, что 7-нм нормы FinFET — самый совершенный техпроцесс компании, который позволит добиться преимуществ как с точки зрения роста производительности, так и энергоэффективности.

Постоянный URL: http://servernews.ru/958375
20.07.2017 [11:55], Сергей Карасёв

Одноплатные компьютеры Z-Turn Lite полагаются на программируемую платформу Xilinx

Компания MYiR Tech представила две версии одноплатного компьютера Z-Turn Lite для разработчиков, поставки которого начнутся 11 августа.

Особенностью новинок является применение программируемой однокристальной системы Xilinx. Так, младшая версия Z-Turn Lite использует модуль Zynq-7007S, в состав которого входит одно ядро ARM Cortex A9 с частотой 667 МГц и матрица Artix-7 FPGA (23 тыс. логических вентилей). Более мощная модификация содержит решение Zynq-7010, включающее два ядра ARM Cortex A9 с частотой 667 МГц и матрицу Artix-7 FPGA (28 тыс. логических вентилей).

Одноплатные компьютеры несут на борту 512 Мбайт оперативной памяти DDR3 SDRAM. Флеш-модуль eMMC вместимостью 4 Гбайт можно дополнить картой microSD.

Оснащение включает сетевой контроллер Gigabit Ethernet, а также порт mini USB 2.0. Кроме того, предусмотрены встроенные сенсоры — трёхосный акселерометр и датчик температуры. Габариты составляют 91 × 63 мм.

Что касается цены, то младшая версия одноплатного компьютера Z-Turn Lite обойдётся примерно в 70 долларов США, старшая — в 75 долларов. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/955747
18.10.2016 [12:08], Константин Ходаковский

Крупнейшие игроки серверного рынка представили интерфейс OpenCAPI

Возможно, кто-то помнит, как 10 лет назад AMD представила технологию Torrenza. В её основе лежала идея создания быстрого и согласованного интерфейса между CPU и различными типами ускорителей (через Hyper Transport). Это была одна из первых инициатив в деле продвижения гетерогенных вычислений.

Сегодня уже существует немало практических воплощений концепции гетерогенных вычислений — наиболее популярная предполагает ускорение высокопараллельных расчётов общего назначения при помощи GPU. Есть ускорители шифрования, сжатия, сети, но преимущества таких решений порой нивелируются необходимостью передавать данные центральному процессору и обратно, в результате чего порой куда эффективнее переложить нагрузку на CPU, добавив дополнительные инструкции.

Но сегодня времена меняются: сенсоры Интернета вещей, семантические веб-службы и обычные веб-сайты создают огромные экспоненциально растущие объёмы данных, которые не могут храниться и анализироваться обычным способом. В результате всё активнее применяется машинное обучение и анализ больших данных: всё это требует существенно большего объёма вычислений. Закон Мура в ближайшие годы полностью остановится, так что от новых техпроцессов не приходится ждать принципиальных улучшений. Вычислительные ресурсы обеспечат чипы ASIC (как в случае Google TPU), FPGA (как в проекте Microsoft Catapult) и GPU.

Все подобные ускорители нуждаются в технологии вроде Torrenza, но нового поколения — универсального скоростного и согласованного интерфейса связи с CPU. NVIDIA представила собственную такую технологию NVLink, но рынку нужен открытый стандарт, и IBM собирается поделиться своим интерфейсом CAPI с другими.

Чтобы развить это начинание, Google, AMD, Xilinx, Micron и Mellanox объединили силы с IBM в деле создания новой согласованной высокопроизводительной шины, которая получила имя Open Coherent Accelerator Processor Interface (OpenCAPI). Одна линия интерфейса обеспечивает скорость передачи данных до 25 Гбит/с. Для сравнения: спецификации PCIe 3.0 обеспечивают максимальную скорость на одну линию до 8 Гбит/с.

Уже в 2017 году интерфейс OpenCAPI появится в серверах IBM POWER9, которые, таким образом, будут поддерживать не только скоростной интерфейс для NVIDIA GPU (через NVLink), но также обеспечит более эффективную работу ускорителей Google ASIC и Xilinx FPGA. AMD тоже получит доступ к альтернативе NVLink для связи ускорителей Radeon с серверными процессорами Zen. Micron сможет подключать к CPU более скоростную память. Mellanox сможет сделать то же с сетевыми ускорителями. OpenCAPI также делает чипы FPGA привлекательными для существенно более широкого спектра приложений. Выигрывают все, кроме Intel.

К слову, Dell/EMC присоединилась к альянсу несколько дней назад, а NVIDIA является членом консорциума OpenCAPI на уровне вкладчика (как Xilinx и HP Enterprise). Интерфейс OpenCAPI может оказать существенное влияние на серверный рынок — возможно, это самый крупный анонс в секторе серверов в этом году.

Постоянный URL: http://servernews.ru/941128
Система Orphus