Материалы по тегу: xilinx

06.10.2019 [13:39], Алексей Степин

Единая программная платформа Xilinx Vitis упростит жизнь FPGA-разработчиков

В ходе мероприятия Xilinx Developer Forum 2019 компания объявила о запуске новой единой программной платформы Vitis. Это весьма важный шаг, поскольку решения на основе ПЛИС сильно зависят от программной части, и наличие доступного унифицированного комплекса ПО позволит привлечь новых разработчиков к работе с решениями Xilinx, сделав их, таким образом, более массовыми и доступными широкой публике. 

О масштабности проекта говорит то, что платформу Vitis уже успели назвать «Xilinx’s CUDA». Все, вероятно, помнят, что именно инициатива CUDA позволила в своё время NVIDIA агрессивно выйти на рынок ускорителей вычислений (GPGPU).

Широко доступной Xilinx Vitis должна стать в начале ноября. Что немаловажно, платформа станет бесплатной и не будет содержать зашифрованных бинарных файлов. В мире ПЛИС такой подход является большой редкостью — обычно создатели сопровождают их весьма дорогостоящими средствами разработки.

Доступность и открытость Vitis должны помочь Xilinx в конкуренции на рынке ускорителей вычислений и систем искусственного интеллекта. Как известно, ПЛИС способны на многое: в ряде специализированных задач они демонстрируют результаты не хуже специализированных ускорителей, но при этом являются куда более гибким решением.

В предварительном докладе Xilinx отметила ряд ключевых особенностей Vitis. Так, было заявлено, что новая платформа послужила точкой объединения пяти различных сред разработки, существовавших до этого в виде отдельных продуктов. Такую унификацию, наверняка, по достоинству оценят разработчики соответствующих решений на базе ПЛИС разработки и производства Xilinx.

Более всего, по мнению компании, от внедрения Vitis должны выиграть создатели систем и платформ машинного обучения. Как было отмечено в докладе, сегодня новые продвинутые модели машинного обучения появляются каждый квартал, и самые актуальные модели ускорителей на базе GPU не поспевают за этой тенденцией. В то же время ускорители на базе ПЛИС могут быть просто переконфигурированы с учётом особенностей новейшего ПО.

Если верить заявлениям Xilinx, в настоящее время в разработке находится 2024 модели автономных транспортных средств, «мозгом» которых были избраны решения Xilinx именно в силу их гибкости и способности к переконфигурации буквально «на лету». Платформа Vitis придётся здесь как нельзя более к месту, так как она совместима с популярными инструментами для машинного обучения: TensorFlow, Caffe и PyTorch.

Vitis позволит разработчикам не беспокоиться о низкоуровневых драйверах и распределении памяти, а пользоваться вместо этого привычными средами разработки и концентрировать свои усилия на решении действительно важных задач. В настоящее время Xilinx продолжает пополнять базы открытого программного кода, публикуя новые библиотеки, примеры и документацию для платформы Vitis. Также компания запустила в тестовом режиме новый портал для разработчиков.

Целью Xilinx, как уже было отмечено, является упрощение доступа разработчиков ко всем богатейшим возможностям, которые могут предоставить микросхемы с программируемой логикой. Помимо новой программной платформы компания обещает ускорить поставки комплектов разработчика на базе новейших ПЛИС: ACAP Versal и Alveo. С учётом нацеленности Xilinx на открытость и бесплатность программных решений новые инициативы компании можно лишь приветствовать.

Постоянный URL: http://servernews.ru/995128
02.10.2019 [16:53], Сергей Карасёв

Exxact выпустила серверы и рабочие станции с ускорителями Xilinx Alveo

Exxact Corporation начала поставки серверов и рабочих станций, оборудованных FPGA-ускорителями Xilinx Alveo.

Компания предлагает рабочую станцию начального уровня TensorEX Workstation. Она оборудована четырьмя ускорителями Alveo U200 или U250, двумя процессорами Intel Xeon Scalable (Silver) и четырьмя модулями оперативной памяти ёмкостью 16 Гбайт каждый (64 Гбайт в сумме).

Станция TensorEX Workstation среднего уровня несёт на борту четыре акселератора Alveo U200 или U250, два чипа Intel Xeon Scalable (Silver) и двенадцать модулей ОЗУ объёмом 16  Гбайт каждый (192 Гбайт в сумме).

Наконец, стоечная система TensorEX 4U Server располагает восемью акселераторами Alveo U200 или U250 и двумя процессорами Intel Xeon Scalable (Gold). Общий объём оперативной памяти составляет 192 Гбайт. 

Устройства Xilinx Alveo выполнены в виде карт расширения с интерфейсом PCIe. Решения обеспечивают повышение производительности при выполнении самых разных задач, с которыми сталкиваются современные центры обработки данных и корпоративные пользователи. Подробнее об акселераторах можно узнать здесь.

Постоянный URL: http://servernews.ru/994976
01.10.2019 [18:38], Сергей Карасёв

Xilinx берёт на вооружение память Micron Xccela Flash

Компания Xilinx будет использовать флеш-память Micron Xccela в составе Versal — адаптивной платформы для ускорения вычислений (Adaptive Compute Acceleration Platform, ACAP).

Отмечается, что память Micron Xccela Flash использует интерфейс xSPI (Expanded Serial Peripheral Interface), что обеспечивает восьмикратное увеличение быстродействия на операциях загрузки и конфигурирования по сравнению с нынешними SPI-решениями NOR Flash. Кроме того, память Micron Xccela Flash потребляет на 30% меньше энергии в сравнении с ними.

Флеш-память Xccela изготавливается с применением 45-нанометровой технологии. Заявленный диапазон рабочих температур весьма широк — он простирается от минус 40 до плюс 125 градусов Цельсия.

Изделия доступны в модификациях вместимостью от 256 Мбит до 2 Гбит. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/994935
22.08.2019 [06:42], Андрей Созинов

Xilinx Virtex UltraScale+ VU19P: самая большая в мире FPGA с 9 млн логических элементов

Компания Xilinx анонсировала Virtex UltraScale+ VU19P — самую большую программируемую логическую интегральную схему (вентильную матрицу) FPGA, которая содержит в себе 9 миллионов логических элементов.

Помимо 9 млн логических элементов, Virtex VU19P имеет восемь каналов для подключения оперативной памяти DDR4 с общей пропускной способностью 1,5 Тбит/с, восемьдесят приёмопередатчиков с пропускной способностью 4,5 Тбит/с, а также 2072 входов-выходов GPIO. Заметим, что предшественник новинки — Virtex UltraScale 440 — также был самой большой FPGA с 5,5 млн логических элементов.

Xilinx позиционирует Virtex VU19P в качестве решения для разработки различных однокристальных платформ (SoC) и ASIC. С помощью новинки можно эмулировать различные решения, создавать их прототипы или тестировать работоспособность. Также Virtex VU19P позволит разработчикам приступить к созданию ПО ещё до того, как сама SoC будет произведена. Помимо этого, Virtex VU19P может применяться в различных других областях, например, в качестве основы для ускорителей вычислений для ЦОД.

Новая FPGA будет производиться по 16-нм техпроцессу на мощностях компании TSMC. Он содержит 35 млрд транзисторов. Стоит отметить, что Virtex VU19P на самом деле состоит из четырёх прямоугольных кристаллов, которые соединены через интерпозер. Собственно, в этом нет ничего удивительного, ведь чип Virtex VU19P слишком большой, чтобы быть монолитным кристаллом — его площадь составляет около 900 мм2. Заметим, что самым большим 16-нм монолитным кристаллом на текущий момент является графический процессор NVIDIA V100 площадью 815 мм2.

Xilinx пока только анонсировала Virtex UltraScale+ VU19P, а выход продуктов с ним запланирован на осень будущего года.

Постоянный URL: http://servernews.ru/992831
07.08.2019 [21:05], Геннадий Детинич

Оружие победы? ― Xilinx представила FPGA-ускорители Alveo U50

Второй крупнейший игрок на рынке программируемых матриц компания Xilinx представил новые ускорители на ПЛИС модели Alveo U50. Ускорители выполнены в формфакторе PCIe-адаптеров с низким профилем и занимают на материнской плате один слот. До этого в семействе продуктов Alveo были представлены лишь двухслотовые модели, требующие дополнительного питания PCIe. Устройства построены на 16-нм чипах с архитектурой FPGA UltraScale+.

Адаптеры Xilinx Alveo U50 питаются исключительно через слот и свободны от подключения дополнительных разъёмов, что, безусловно, означает пониженное потребление и меньшую производительность. Но эти жертвы могут окупиться сполна. Ускорители Alveo U50 можно установить практически в любой сервер, где есть хоть один свободный слот PCIe. Это решение может стать массовым и оказаться тем камешком с горы, который вызовет лавину интереса к продукции Xilinx и экосистеме ИИ-платформ компании. Фактически Alveo U50 могут стать для Xilinx оружием победы, как бы громко это ни звучало.

Отказ от дополнительного питания свёл пиковое потребление адаптера Alveo U50 до 75 Вт или до номинального значения 50 Вт. Тем самым адаптер Xilinx оказался конкурентом NVIDIA Tesla T4 и предназначен для платформ ИИ с функцией принятия решений. Это могут быть как локальные (пограничные) системы, так и облачные. Компания Xilinx активно работает с облачным сервисом Amazon (AWS) и предоставляет драйверы, компиляторы и другие необходимые программные компоненты.

Интерфейс Xilinx Alveo U50 ― это PCI Express 4.0 с поддержкой спецификаций CCIX. В семействе ускорителей Alveo шину PCIe 4.0 и CCIX поддерживает только старшее решение Alveo U280. Это ещё один плюс в копилку преимуществ младшего и, как надеются в Xilinx, массового решения. Другим преимуществом стало использование в качестве бортовой памяти массива HBM2 объёмом 8 Гбайт с пропускной способностью до 460 Гбайт/с. Адаптеры U200 и U250 используют память DDR4, которая дешевле, но не так быстра.

Наконец, адаптеры Alveo U50 поддерживают протокол NVMe-oF. Это означает, что адаптер снимает с процессора задачу по обслуживанию передачи пакетов данных и обеспечивает минимальные задержки при работе с данными ― на уровне обмена с прямым подключением, хотя может находиться удалённо. Сетевой разъём у адаптера, кстати, QSFP28, который позволяет обмениваться данными со скоростью до 100 Гбит/с. Также предусмотрена модификация Alveo U50DD с двумя портами QSFP28. О цене вопроса не сообщается, но будет явно не выше цен на адаптеры NVIDIA Tesla T4.

Постоянный URL: http://servernews.ru/992007
30.07.2019 [19:31], Сергей Юртайкин

Xilinx получила рекордную выручку

Компания Xilinx, известная своими FPGA и SoC для серверного, телекоммуникационного и сетевого оборудования, опубликовала отчётность за первый квартал 2020 финансового года.

За трёхмесячный период, закрытый в конце июня 2019-го календарного, выручка Xilinx составила рекордные $849,6 млн, что на 3 % и 24 % больше показателей квартальной и годичной давности соответственно.

Чистая прибыль компании оказалась равной $241 млн. Это на 27 % больше прибыли, полученной по итогам первой четверти 2019 финансового года. Большую часть выручки (около 51 %) чипмейкер получает в Азиатско-Тихоокеанском регионе (за исключением Японии). Доли доходов в Северной Америке, Европе и Японии в прошлом квартале достигли 23 %, 18 % и 8 % соответственно.

Что касается подразделений, то наиболее доходным у Xilinx остается Wired and Wireless Group (решения для оборудования, обеспечивающего проводную и беспроводную связь). В апреле–июне 2019 года эта структура зафиксировала $350,1 млн или 41 % выручки. В подразделении A&D, Industrial and TME квартальный оборот достиг $333,5 млн, что соответствует 39 % от суммарного. Продажи решений для ЦОДов (Data Center Group) оказались равными $42,4 млн и принесли Xilinx около 5 % выручки. Наконец, объём бизнеса в подразделении Automotive, Broadcast and Consumer составил $124 млн ($15 млн). 

Xilinx специализируется на решениях FPGA, спрос на которые растёт на рынках телекоммуникационного оборудования и дата-центров. Конкуренция здесь обострилась после покупки Altera компанией Intel. На выставке SC18 Xilinx показала продукты на базе новых решений: «умные» SSD и сетевые адаптеры, ускорители для ИИ и баз данных. А весной Xilinx поглотила бывшего партнёра, компанию Solarflare Communications, которая занимается разработкой сетевых контроллеров.

Постоянный URL: http://servernews.ru/991612
27.04.2019 [12:05], Геннадий Детинич

Xilinx поглощает компанию Solarflare: по пути слияния NVIDIA-Mellanox

В начале марта случилось одно важное событие, которое в определённой степени затронет всех почитателей компьютеров. Графический чипмейкер компания NVIDIA купила специалиста по активному сетевому оборудованию компанию Mellanox. Тем самым NVIDIA подчеркнула и выделила смену стратегии в своём развити. Это не означает, что NVIDIA свернёт разработки игровых GPU для рынка ПК (например), но наводит на мысли, что они перестанут играть для компании основополагающую роль со всеми вытекающими последствиями.

Впрочем, об этом мы уже рассуждали. Интересно другое, компании не дадут почивать на лаврах, спокойно переваривая Mellanox. Эту же компанию хотел купить один из крупнейших разработчиков программируемых матриц Xilinx. NVIDIA перебила ставку и Xilinx, и Intel. Последняя также была не прочь приобрести Mellanox для нужд своего подразделения DCG.

На днях выяснилось, что Xilinx не долго горевала по потере Mellanox. Компания сообщила, что достигла договорённости о покупке другого разработчика сетевых решений повышенной производительности ― компании Solarflare Communications. Компания Solarflare известна разработками производительных сетевых процессоров и карт с малыми задержками, которые так нравятся финансовым аналитикам и поставщикам облачных услуг. Кстати, к этому были свои предпосылки. Обе компании два года работают над совместными проектами, и всё это время Xilinx является стратегическим инвестором Solarflare. Не получилось с Mellanox, пришлось упасть в объятья к Solarflare.

Первым совместным проектом Xilinx и Solarflare ещё до поглощения стало одночиповое решение на базе FPGA ― 100G SmartNIC с производительностью 100 млн пакетов в секунду в обе стороны (на приём и передачу) с потреблением менее 75 Вт. Интеграция Solarflare в состав Xilinx обещает привести к появлению ещё более интересных интегрированных решений как для уровня обмена внутри стойки, так и между стойками. Завершение поглощения Solarflare состоится примерно через полгода. Сумма сделки не раскрывается.

Интересно добавить, что за прошлый финансовый 2019 год (закончился в марте 2019 года) компания Xilinx увеличила выручку на 24 % до $3,06 млрд. Спрос на решения с FPGA растёт и компанию Xilinx не требуется убеждать в важности расширения сферы деятельности.

Постоянный URL: http://servernews.ru/986620
22.11.2018 [20:30], Андрей Созинов

Xilinx показала новые ускорители вычислений и «умные» SSD на чипах FPGA

На выставке SC18, которая на прошлой неделе состоялась в Далласе, штат Техас, было показано множество продуктов, использующих FPGA-матрицы от компании Xilinx. Среди них оказались фирменные ускорители вычислений и системы на их основе, а также новые «умные» твердотельные накопители SmartSSD.

На своём собственном стенде Xilinx продемонстрировала новейший ускоритель вычислений Alveo U280. Он построен на 16-нм FPGA-матрице с архитектурой Xilinx UltraScale. Её дополняет 8 Гбайт памяти HBM2 с пропускной способностью 460 Гбайт/с и два модуля памяти DDR4 по 16 Гбайт каждый. Также отметим использование интерфейса PCI Express 4.0 x8 и поддержку CCIX.

Напомним, что платформа CCIX разрабатывается для обеспечения связи между абсолютно всеми компонентами системы, которые не сочетаются напрямую. И теперь она получила реализацию в кремнии. Также отметим, что сейчас консорциум CCIX активно продвигает свой стандарт, и на многих стендах SC18 были замечены решения, использующие его.

Как и другие ускорители серии Alveo, новый Alveo U280 предназначен для центров обработки данных. По словам производителя, ускорители на FPGA способны наилучшим образом подстраиваться под те задачи, выполнение которых на него возложено, что в результате делает их универсальным решением. Здесь сразу стоит отметить, что Xilinx сейчас активно работает над средствами разработки и стремится сделать их как можно проще, чтобы облегчить работу с её ускорителями, дав возможность сборки кода  C/C++/OpenCL для FPGA. Это один из главных моментов в борьбе с Intel, которая давно занимается аналогичными компиляторами для продуктов Altera. 

Возможно, в том числе и по этой причине ускорители на базе FPGA от Xilinx получают всё большее распространение. В том числе в облаках: у Amazon уже есть Ryft, а Microsoft планирует внедрить продукты компании в Azure. На SC18 оказалось непривычно много решений с платами Alveo, которые производители готовы предлагать заказчикам в составе своих систем наряду с Altera или даже в качестве альтернативы NVIDIA, так как последние решения компании оптимизированы и для работы с ИИ. 

Главной новинкой на стенде Xilinx стали так называемые SmartSSD, созданные совместно с Samsung. Данные «умные» накопители сочетают в себе однокристальную платформу с FPGA под названием Xilinx ZU19EG MPSoC, а также оперативную память (DDR или HBM), ну и, конечно же, саму твердотельную память V-NAND от Samsung. Ключевое отличие от обычных SSD в том, что SmartSSD сам частично занят вычислениями и обработкой данных, так сказать, не отходя от кассы. Такой подход обсуждается годами, но только сейчас получил хорошую реализацию в «железе».  

Строго говоря, это не первая попытка совместить SSD и FPGA в «одном флаконе» — такие решения ещё два года назад демонстрировала компания Smart IOPS, но они были ориентированы скорее на оптимизацию потоков данных, обращений к накопителю и предварительной выборке. Понятно, что полностью всю обработку данных переложить на плечи SmartSSD нельзя, но вполне стандартные операции шифрования, архивирирования, дедупликации ему под силам. Кроме того, разработчики упоминают ещё и (де)кодирование видео или работу с ИИ. В любом случае важно то, что таким образом можно существенно снизить обмен между накопителем и остальной системой, так как передаваться будут уже предобработанные данные + значительно сокращается путь самих данных в сравнении с установленными порознь SSD и FPGA. 

На стенде с этим SmartSSD свои решения демонстировала компания Bigstream, которая занимается акселерацией работы с базами данных и BigData-системами с помощью FPGA и GPU. Конкретный пример — значительное ускорение комплексной выборки данных из Spark за счёт обработки записей на FPGA. Отдельно отмечается, что для конечных пользователей всё это происходит прозрачно, так как слой оффлоада задач лежит ниже, на уровне фреймворка или драйвера БД. Похожие решения для гетерогенных вычислений, в том числе в облаках, совместно с Xilinx предлагает и BLACKLYNX. К слову, обратите внимание на слайд выше. С накопителем Samsung PM983 мы уже знакомы — это «линеечный» SSD формата NF-1. А вот PM983F, похоже, тот же SSD, но с FPGA на борту. 

Были показаны также и «умные» сетевые адаптеры, оснащённые FPGA-матрицами Xilinx. Например, решение от Mellanox Technologies под названием Innova-2, которое было впервые представлено ещё год назад. Затея, в целом, та же, что у SmartSSD: переконфигурируемость и предварительная обработка данных на лету. 

Huawei также создаёт ускорители на FPGA от Xilinx

Huawei также создаёт ускорители на FPGA от Xilinx

Как и говорилось в самом начале, на выставке было показано множество продуктов, использующих FPGA-матрицы Xilinx. Отдельного внимания заслуживает сотрудничество AMD и Xilinx, которое началось не так давно, но уже в следующем году может принести довольно интересные плоды.

На стенде AMD была показана разрабатываемая платформа на базе процессора EPYC «Rome» и ускорителей Xilinx Alveo с интерфейсом PCIe 4.0. Также эта платформа может иметь твердотельные накопители Samsung с NVMe PCIe 4.0, InfiniBand-карту Mellanox с пропускной способностью 200 Гбит/с и сетевой адаптер Ethernet Broadcom Thor, также со скоростью 200 Гбит/с. Отдельно стоит обратить внимание, что здесь нет компонентов от Intel и NVIDIA: CPU, накопителей, интерконнекта и ускорителей. Кроме того, AMD может предложить и собственные Instinct'ы для вычислений. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/978525
09.11.2018 [13:50], Геннадий Детинич

Xilinx ведёт переговоры о поглощении компании Mellanox

Как сообщает телеканал CNBC со ссылкой на анонимные источники, американский разработчик ПЛИС, компания Xilinx находится в состоянии переговоров о поглощении Mellanox.

Компания Mellanox является производителем сетевого оборудования, включая коммутаторы и адаптеры InfiniBand и Ethernet, и представляется лакомой добычей не только для Xilinx, но также для других тяжеловесов из мира процессоров и ускорителей расчётов. Например, если верить слухам, о покупке Mellanox задумались также компании Intel и Broadcom. Её бы даже скорее купила компания Huawei, но кто же позволит?

Для содействия в переговорах о поглощении Mellanox компания Xilinx якобы наняла команду специалистов из банка Barclays. Впрочем, переговоры могут ничем не закончиться. Стороны пока не пришли к какому-либо согласию. Если сделка всё же будет заключена, то сообщат о ней не раньше декабря. Отметим, капитализация Mellanox сегодня составляет около $5 млрд, так что покупка $22-млрд Xilinx обойдётся в сумму не меньше $6–7 млрд.

Отчасти предполагаемую сделку можно объяснить процессами консолидации на рынке полупроводников. Степень интеграции продуктов растёт, и разработчики вынуждены включать в состав многочиповых (многокристальных) решений элементы партнёров и даже конкурентов (вспомним процессор Intel с GPU AMD и памятью HBM). Безусловно, лучше до такого не доводить, и поглощение партнёра или конкурента представляется взвешенным подходом.

Но в целом, как нам представляется, интерес Xilinx к компании Mellanox и её разработкам и продукции объясняется сменой парадигмы для ПЛИС-ориентированных проектов. От темы ускорения отдельных задач и приложений матрицы FPGA переходят к «дата-центрическим» решениям. Они по-прежнему не готовы решать задачи общего назначения (во всяком случае, с одинаковой с x86-процессорами эффективностью). Но новые сферы — это ИИ и машинное обучение — ПЛИС-ориентированные платформы щёлкают как орешки и делают это намного лучше, чем классические вычислительные платформы. На этом поле союз Xilinx и Mellanox сможет сделать очень много полезного.

Постоянный URL: http://servernews.ru/977943
03.11.2018 [15:05], Геннадий Детинич

Microsoft собирается отдать предпочтение FPGA компании Xilinx, а не Intel/Altera

По данным информагентства Bloomberg, которое ссылается на анонимные, но хорошо осведомлённые источники, компания Microsoft собирается заменить поставщика программируемых матриц для серверов Azure. До сих пор в серверы Microsoft в качестве ускорителей устанавливались матрицы компании Altera, которую несколько лет назад поглотила компания Intel. Всего в серверах Microsoft трудится такое количество ПЛИС Intel/Altera, что их суммарная производительность давно превысила пресловутый эксафлопс. Но на этом сотрудничество между Microsoft и Intel рискует либо сократиться, либо вообще закончиться. Если верить источникам, Microsoft собирается перейти на конкурирующие матрицы компании Xilinx.

Причиной для отказа работы с Intel может быть то, что матрицы Altera начинают испытывать трудности с технологическими процессами производства микропроцессорного гиганта. Вернее, они застряли на уровне 14-нм техпроцесса, тогда как матрицы Xilinx начинают покорять 7-нм техпроцессы TSMC. Поглотив Altera, компания Intel оказала ей медвежью услугу, ведь до этого Altera могла выбирать контрактного производителя по своему разумению.

AMD и Xilinx работают над общей вычислительной платформой в пику Intel/Altera

AMD и Xilinx работают над общей вычислительной платформой в пику Intel/Altera

Впрочем, пока, если верить слухам, Microsoft собирается использовать матрицы Xilinx примерно в половине серверов для сервисов Azure. Дальнейшее сотрудничество с Xilinx будет зависеть от того, как ПЛИС компании проявят себя на практике, а проявить они себя должны хорошо. Южнокорейская SK Telecom, например, использует огромные массивы ПЛИС Xilinx для распознавания речи в пакете услуг для голосовых ассистентов.

Следует отметить, что компании Microsoft и Xilinx отказались комментировать слухи о реализации совместных проектов. В Microsoft сказали, что продолжат работать с Intel, а компания Xilinx отметила, что в прошлом она не раз предлагала Microsoft фирменные решения для установки в серверы Azure.

Xilinx Adaptive Computer Accelerator Platform

Xilinx Adaptive Computer Accelerator Platform

Устанавливать ПЛИС в состав серверов компания Microsoft начала в 2010 году в рамках реализации программы «Catapult». Пилотный проект начал работать в 2012 году и был поставлен на коммерческие рельсы в 2015 году одновременно с массивным расширением платформы. Сегодня массив ПЛИС в серверах Microsoft стал самым огромным в мире. Компании Intel было бы плохо потерять этот канал поставок.

При этом также надо понимать, что интеграция ПЛИС в проекты подобные Microsoft Azure во многом зависит от программных инструментов для сборки матриц в рабочие решения. Компания Intel за прошедшие годы подтвердила достаточный или хороший уровень работы фирменных компиляторов с FPGA Altera. Компания Xilinx в последнее время также усилила работу в направлении разработки утилит, облегчающих использование FPGA для тех, кто никогда с ними не сталкивался. В то же время от традиционной низкоуровневой разработки компания не отказывается. Возможно, Microsoft посчитала, что высокоуровневые средства разработки Xilinix лучше таковых у Intel. Что, в свою очередь, повышает привлекательность этих решений для клиентов Azure.

Постоянный URL: http://servernews.ru/977715
Система Orphus