Материалы по тегу: xilinx

22.08.2019 [06:42], Андрей Созинов

Xilinx Virtex UltraScale+ VU19P: самая большая в мире FPGA с 9 млн логических элементов

Компания Xilinx анонсировала Virtex UltraScale+ VU19P — самую большую программируемую логическую интегральную схему (вентильную матрицу) FPGA, которая содержит в себе 9 миллионов логических элементов.

Помимо 9 млн логических элементов, Virtex VU19P имеет восемь каналов для подключения оперативной памяти DDR4 с общей пропускной способностью 1,5 Тбит/с, восемьдесят приёмопередатчиков с пропускной способностью 4,5 Тбит/с, а также 2072 входов-выходов GPIO. Заметим, что предшественник новинки — Virtex UltraScale 440 — также был самой большой FPGA с 5,5 млн логических элементов.

Xilinx позиционирует Virtex VU19P в качестве решения для разработки различных однокристальных платформ (SoC) и ASIC. С помощью новинки можно эмулировать различные решения, создавать их прототипы или тестировать работоспособность. Также Virtex VU19P позволит разработчикам приступить к созданию ПО ещё до того, как сама SoC будет произведена. Помимо этого, Virtex VU19P может применяться в различных других областях, например, в качестве основы для ускорителей вычислений для ЦОД.

Новая FPGA будет производиться по 16-нм техпроцессу на мощностях компании TSMC. Он содержит 35 млрд транзисторов. Стоит отметить, что Virtex VU19P на самом деле состоит из четырёх прямоугольных кристаллов, которые соединены через интерпозер. Собственно, в этом нет ничего удивительного, ведь чип Virtex VU19P слишком большой, чтобы быть монолитным кристаллом — его площадь составляет около 900 мм2. Заметим, что самым большим 16-нм монолитным кристаллом на текущий момент является графический процессор NVIDIA V100 площадью 815 мм2.

Xilinx пока только анонсировала Virtex UltraScale+ VU19P, а выход продуктов с ним запланирован на осень будущего года.

Постоянный URL: http://servernews.ru/992831
07.08.2019 [21:05], Геннадий Детинич

Оружие победы? ― Xilinx представила FPGA-ускорители Alveo U50

Второй крупнейший игрок на рынке программируемых матриц компания Xilinx представил новые ускорители на ПЛИС модели Alveo U50. Ускорители выполнены в формфакторе PCIe-адаптеров с низким профилем и занимают на материнской плате один слот. До этого в семействе продуктов Alveo были представлены лишь двухслотовые модели, требующие дополнительного питания PCIe. Устройства построены на 16-нм чипах с архитектурой FPGA UltraScale+.

Адаптеры Xilinx Alveo U50 питаются исключительно через слот и свободны от подключения дополнительных разъёмов, что, безусловно, означает пониженное потребление и меньшую производительность. Но эти жертвы могут окупиться сполна. Ускорители Alveo U50 можно установить практически в любой сервер, где есть хоть один свободный слот PCIe. Это решение может стать массовым и оказаться тем камешком с горы, который вызовет лавину интереса к продукции Xilinx и экосистеме ИИ-платформ компании. Фактически Alveo U50 могут стать для Xilinx оружием победы, как бы громко это ни звучало.

Отказ от дополнительного питания свёл пиковое потребление адаптера Alveo U50 до 75 Вт или до номинального значения 50 Вт. Тем самым адаптер Xilinx оказался конкурентом NVIDIA Tesla T4 и предназначен для платформ ИИ с функцией принятия решений. Это могут быть как локальные (пограничные) системы, так и облачные. Компания Xilinx активно работает с облачным сервисом Amazon (AWS) и предоставляет драйверы, компиляторы и другие необходимые программные компоненты.

Интерфейс Xilinx Alveo U50 ― это PCI Express 4.0 с поддержкой спецификаций CCIX. В семействе ускорителей Alveo шину PCIe 4.0 и CCIX поддерживает только старшее решение Alveo U280. Это ещё один плюс в копилку преимуществ младшего и, как надеются в Xilinx, массового решения. Другим преимуществом стало использование в качестве бортовой памяти массива HBM2 объёмом 8 Гбайт с пропускной способностью до 460 Гбайт/с. Адаптеры U200 и U250 используют память DDR4, которая дешевле, но не так быстра.

Наконец, адаптеры Alveo U50 поддерживают протокол NVMe-oF. Это означает, что адаптер снимает с процессора задачу по обслуживанию передачи пакетов данных и обеспечивает минимальные задержки при работе с данными ― на уровне обмена с прямым подключением, хотя может находиться удалённо. Сетевой разъём у адаптера, кстати, QSFP28, который позволяет обмениваться данными со скоростью до 100 Гбит/с. Также предусмотрена модификация Alveo U50DD с двумя портами QSFP28. О цене вопроса не сообщается, но будет явно не выше цен на адаптеры NVIDIA Tesla T4.

Постоянный URL: http://servernews.ru/992007
30.07.2019 [19:31], Сергей Юртайкин

Xilinx получила рекордную выручку

Компания Xilinx, известная своими FPGA и SoC для серверного, телекоммуникационного и сетевого оборудования, опубликовала отчётность за первый квартал 2020 финансового года.

За трёхмесячный период, закрытый в конце июня 2019-го календарного, выручка Xilinx составила рекордные $849,6 млн, что на 3 % и 24 % больше показателей квартальной и годичной давности соответственно.

Чистая прибыль компании оказалась равной $241 млн. Это на 27 % больше прибыли, полученной по итогам первой четверти 2019 финансового года. Большую часть выручки (около 51 %) чипмейкер получает в Азиатско-Тихоокеанском регионе (за исключением Японии). Доли доходов в Северной Америке, Европе и Японии в прошлом квартале достигли 23 %, 18 % и 8 % соответственно.

Что касается подразделений, то наиболее доходным у Xilinx остается Wired and Wireless Group (решения для оборудования, обеспечивающего проводную и беспроводную связь). В апреле–июне 2019 года эта структура зафиксировала $350,1 млн или 41 % выручки. В подразделении A&D, Industrial and TME квартальный оборот достиг $333,5 млн, что соответствует 39 % от суммарного. Продажи решений для ЦОДов (Data Center Group) оказались равными $42,4 млн и принесли Xilinx около 5 % выручки. Наконец, объём бизнеса в подразделении Automotive, Broadcast and Consumer составил $124 млн ($15 млн). 

Xilinx специализируется на решениях FPGA, спрос на которые растёт на рынках телекоммуникационного оборудования и дата-центров. Конкуренция здесь обострилась после покупки Altera компанией Intel. На выставке SC18 Xilinx показала продукты на базе новых решений: «умные» SSD и сетевые адаптеры, ускорители для ИИ и баз данных. А весной Xilinx поглотила бывшего партнёра, компанию Solarflare Communications, которая занимается разработкой сетевых контроллеров.

Постоянный URL: http://servernews.ru/991612
27.04.2019 [12:05], Геннадий Детинич

Xilinx поглощает компанию Solarflare: по пути слияния NVIDIA-Mellanox

В начале марта случилось одно важное событие, которое в определённой степени затронет всех почитателей компьютеров. Графический чипмейкер компания NVIDIA купила специалиста по активному сетевому оборудованию компанию Mellanox. Тем самым NVIDIA подчеркнула и выделила смену стратегии в своём развити. Это не означает, что NVIDIA свернёт разработки игровых GPU для рынка ПК (например), но наводит на мысли, что они перестанут играть для компании основополагающую роль со всеми вытекающими последствиями.

Впрочем, об этом мы уже рассуждали. Интересно другое, компании не дадут почивать на лаврах, спокойно переваривая Mellanox. Эту же компанию хотел купить один из крупнейших разработчиков программируемых матриц Xilinx. NVIDIA перебила ставку и Xilinx, и Intel. Последняя также была не прочь приобрести Mellanox для нужд своего подразделения DCG.

На днях выяснилось, что Xilinx не долго горевала по потере Mellanox. Компания сообщила, что достигла договорённости о покупке другого разработчика сетевых решений повышенной производительности ― компании Solarflare Communications. Компания Solarflare известна разработками производительных сетевых процессоров и карт с малыми задержками, которые так нравятся финансовым аналитикам и поставщикам облачных услуг. Кстати, к этому были свои предпосылки. Обе компании два года работают над совместными проектами, и всё это время Xilinx является стратегическим инвестором Solarflare. Не получилось с Mellanox, пришлось упасть в объятья к Solarflare.

Первым совместным проектом Xilinx и Solarflare ещё до поглощения стало одночиповое решение на базе FPGA ― 100G SmartNIC с производительностью 100 млн пакетов в секунду в обе стороны (на приём и передачу) с потреблением менее 75 Вт. Интеграция Solarflare в состав Xilinx обещает привести к появлению ещё более интересных интегрированных решений как для уровня обмена внутри стойки, так и между стойками. Завершение поглощения Solarflare состоится примерно через полгода. Сумма сделки не раскрывается.

Интересно добавить, что за прошлый финансовый 2019 год (закончился в марте 2019 года) компания Xilinx увеличила выручку на 24 % до $3,06 млрд. Спрос на решения с FPGA растёт и компанию Xilinx не требуется убеждать в важности расширения сферы деятельности.

Постоянный URL: http://servernews.ru/986620
22.11.2018 [20:30], Андрей Созинов

Xilinx показала новые ускорители вычислений и «умные» SSD на чипах FPGA

На выставке SC18, которая на прошлой неделе состоялась в Далласе, штат Техас, было показано множество продуктов, использующих FPGA-матрицы от компании Xilinx. Среди них оказались фирменные ускорители вычислений и системы на их основе, а также новые «умные» твердотельные накопители SmartSSD.

На своём собственном стенде Xilinx продемонстрировала новейший ускоритель вычислений Alveo U280. Он построен на 16-нм FPGA-матрице с архитектурой Xilinx UltraScale. Её дополняет 8 Гбайт памяти HBM2 с пропускной способностью 460 Гбайт/с и два модуля памяти DDR4 по 16 Гбайт каждый. Также отметим использование интерфейса PCI Express 4.0 x8 и поддержку CCIX.

Напомним, что платформа CCIX разрабатывается для обеспечения связи между абсолютно всеми компонентами системы, которые не сочетаются напрямую. И теперь она получила реализацию в кремнии. Также отметим, что сейчас консорциум CCIX активно продвигает свой стандарт, и на многих стендах SC18 были замечены решения, использующие его.

Как и другие ускорители серии Alveo, новый Alveo U280 предназначен для центров обработки данных. По словам производителя, ускорители на FPGA способны наилучшим образом подстраиваться под те задачи, выполнение которых на него возложено, что в результате делает их универсальным решением. Здесь сразу стоит отметить, что Xilinx сейчас активно работает над средствами разработки и стремится сделать их как можно проще, чтобы облегчить работу с её ускорителями, дав возможность сборки кода  C/C++/OpenCL для FPGA. Это один из главных моментов в борьбе с Intel, которая давно занимается аналогичными компиляторами для продуктов Altera. 

Возможно, в том числе и по этой причине ускорители на базе FPGA от Xilinx получают всё большее распространение. В том числе в облаках: у Amazon уже есть Ryft, а Microsoft планирует внедрить продукты компании в Azure. На SC18 оказалось непривычно много решений с платами Alveo, которые производители готовы предлагать заказчикам в составе своих систем наряду с Altera или даже в качестве альтернативы NVIDIA, так как последние решения компании оптимизированы и для работы с ИИ. 

Главной новинкой на стенде Xilinx стали так называемые SmartSSD, созданные совместно с Samsung. Данные «умные» накопители сочетают в себе однокристальную платформу с FPGA под названием Xilinx ZU19EG MPSoC, а также оперативную память (DDR или HBM), ну и, конечно же, саму твердотельную память V-NAND от Samsung. Ключевое отличие от обычных SSD в том, что SmartSSD сам частично занят вычислениями и обработкой данных, так сказать, не отходя от кассы. Такой подход обсуждается годами, но только сейчас получил хорошую реализацию в «железе».  

Строго говоря, это не первая попытка совместить SSD и FPGA в «одном флаконе» — такие решения ещё два года назад демонстрировала компания Smart IOPS, но они были ориентированы скорее на оптимизацию потоков данных, обращений к накопителю и предварительной выборке. Понятно, что полностью всю обработку данных переложить на плечи SmartSSD нельзя, но вполне стандартные операции шифрования, архивирирования, дедупликации ему под силам. Кроме того, разработчики упоминают ещё и (де)кодирование видео или работу с ИИ. В любом случае важно то, что таким образом можно существенно снизить обмен между накопителем и остальной системой, так как передаваться будут уже предобработанные данные + значительно сокращается путь самих данных в сравнении с установленными порознь SSD и FPGA. 

На стенде с этим SmartSSD свои решения демонстировала компания Bigstream, которая занимается акселерацией работы с базами данных и BigData-системами с помощью FPGA и GPU. Конкретный пример — значительное ускорение комплексной выборки данных из Spark за счёт обработки записей на FPGA. Отдельно отмечается, что для конечных пользователей всё это происходит прозрачно, так как слой оффлоада задач лежит ниже, на уровне фреймворка или драйвера БД. Похожие решения для гетерогенных вычислений, в том числе в облаках, совместно с Xilinx предлагает и BLACKLYNX. К слову, обратите внимание на слайд выше. С накопителем Samsung PM983 мы уже знакомы — это «линеечный» SSD формата NF-1. А вот PM983F, похоже, тот же SSD, но с FPGA на борту. 

Были показаны также и «умные» сетевые адаптеры, оснащённые FPGA-матрицами Xilinx. Например, решение от Mellanox Technologies под названием Innova-2, которое было впервые представлено ещё год назад. Затея, в целом, та же, что у SmartSSD: переконфигурируемость и предварительная обработка данных на лету. 

Huawei также создаёт ускорители на FPGA от Xilinx

Huawei также создаёт ускорители на FPGA от Xilinx

Как и говорилось в самом начале, на выставке было показано множество продуктов, использующих FPGA-матрицы Xilinx. Отдельного внимания заслуживает сотрудничество AMD и Xilinx, которое началось не так давно, но уже в следующем году может принести довольно интересные плоды.

На стенде AMD была показана разрабатываемая платформа на базе процессора EPYC «Rome» и ускорителей Xilinx Alveo с интерфейсом PCIe 4.0. Также эта платформа может иметь твердотельные накопители Samsung с NVMe PCIe 4.0, InfiniBand-карту Mellanox с пропускной способностью 200 Гбит/с и сетевой адаптер Ethernet Broadcom Thor, также со скоростью 200 Гбит/с. Отдельно стоит обратить внимание, что здесь нет компонентов от Intel и NVIDIA: CPU, накопителей, интерконнекта и ускорителей. Кроме того, AMD может предложить и собственные Instinct'ы для вычислений. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/978525
09.11.2018 [13:50], Геннадий Детинич

Xilinx ведёт переговоры о поглощении компании Mellanox

Как сообщает телеканал CNBC со ссылкой на анонимные источники, американский разработчик ПЛИС, компания Xilinx находится в состоянии переговоров о поглощении Mellanox.

Компания Mellanox является производителем сетевого оборудования, включая коммутаторы и адаптеры InfiniBand и Ethernet, и представляется лакомой добычей не только для Xilinx, но также для других тяжеловесов из мира процессоров и ускорителей расчётов. Например, если верить слухам, о покупке Mellanox задумались также компании Intel и Broadcom. Её бы даже скорее купила компания Huawei, но кто же позволит?

Для содействия в переговорах о поглощении Mellanox компания Xilinx якобы наняла команду специалистов из банка Barclays. Впрочем, переговоры могут ничем не закончиться. Стороны пока не пришли к какому-либо согласию. Если сделка всё же будет заключена, то сообщат о ней не раньше декабря. Отметим, капитализация Mellanox сегодня составляет около $5 млрд, так что покупка $22-млрд Xilinx обойдётся в сумму не меньше $6–7 млрд.

Отчасти предполагаемую сделку можно объяснить процессами консолидации на рынке полупроводников. Степень интеграции продуктов растёт, и разработчики вынуждены включать в состав многочиповых (многокристальных) решений элементы партнёров и даже конкурентов (вспомним процессор Intel с GPU AMD и памятью HBM). Безусловно, лучше до такого не доводить, и поглощение партнёра или конкурента представляется взвешенным подходом.

Но в целом, как нам представляется, интерес Xilinx к компании Mellanox и её разработкам и продукции объясняется сменой парадигмы для ПЛИС-ориентированных проектов. От темы ускорения отдельных задач и приложений матрицы FPGA переходят к «дата-центрическим» решениям. Они по-прежнему не готовы решать задачи общего назначения (во всяком случае, с одинаковой с x86-процессорами эффективностью). Но новые сферы — это ИИ и машинное обучение — ПЛИС-ориентированные платформы щёлкают как орешки и делают это намного лучше, чем классические вычислительные платформы. На этом поле союз Xilinx и Mellanox сможет сделать очень много полезного.

Постоянный URL: http://servernews.ru/977943
03.11.2018 [15:05], Геннадий Детинич

Microsoft собирается отдать предпочтение FPGA компании Xilinx, а не Intel/Altera

По данным информагентства Bloomberg, которое ссылается на анонимные, но хорошо осведомлённые источники, компания Microsoft собирается заменить поставщика программируемых матриц для серверов Azure. До сих пор в серверы Microsoft в качестве ускорителей устанавливались матрицы компании Altera, которую несколько лет назад поглотила компания Intel. Всего в серверах Microsoft трудится такое количество ПЛИС Intel/Altera, что их суммарная производительность давно превысила пресловутый эксафлопс. Но на этом сотрудничество между Microsoft и Intel рискует либо сократиться, либо вообще закончиться. Если верить источникам, Microsoft собирается перейти на конкурирующие матрицы компании Xilinx.

Причиной для отказа работы с Intel может быть то, что матрицы Altera начинают испытывать трудности с технологическими процессами производства микропроцессорного гиганта. Вернее, они застряли на уровне 14-нм техпроцесса, тогда как матрицы Xilinx начинают покорять 7-нм техпроцессы TSMC. Поглотив Altera, компания Intel оказала ей медвежью услугу, ведь до этого Altera могла выбирать контрактного производителя по своему разумению.

AMD и Xilinx работают над общей вычислительной платформой в пику Intel/Altera

AMD и Xilinx работают над общей вычислительной платформой в пику Intel/Altera

Впрочем, пока, если верить слухам, Microsoft собирается использовать матрицы Xilinx примерно в половине серверов для сервисов Azure. Дальнейшее сотрудничество с Xilinx будет зависеть от того, как ПЛИС компании проявят себя на практике, а проявить они себя должны хорошо. Южнокорейская SK Telecom, например, использует огромные массивы ПЛИС Xilinx для распознавания речи в пакете услуг для голосовых ассистентов.

Следует отметить, что компании Microsoft и Xilinx отказались комментировать слухи о реализации совместных проектов. В Microsoft сказали, что продолжат работать с Intel, а компания Xilinx отметила, что в прошлом она не раз предлагала Microsoft фирменные решения для установки в серверы Azure.

Xilinx Adaptive Computer Accelerator Platform

Xilinx Adaptive Computer Accelerator Platform

Устанавливать ПЛИС в состав серверов компания Microsoft начала в 2010 году в рамках реализации программы «Catapult». Пилотный проект начал работать в 2012 году и был поставлен на коммерческие рельсы в 2015 году одновременно с массивным расширением платформы. Сегодня массив ПЛИС в серверах Microsoft стал самым огромным в мире. Компании Intel было бы плохо потерять этот канал поставок.

При этом также надо понимать, что интеграция ПЛИС в проекты подобные Microsoft Azure во многом зависит от программных инструментов для сборки матриц в рабочие решения. Компания Intel за прошедшие годы подтвердила достаточный или хороший уровень работы фирменных компиляторов с FPGA Altera. Компания Xilinx в последнее время также усилила работу в направлении разработки утилит, облегчающих использование FPGA для тех, кто никогда с ними не сталкивался. В то же время от традиционной низкоуровневой разработки компания не отказывается. Возможно, Microsoft посчитала, что высокоуровневые средства разработки Xilinix лучше таковых у Intel. Что, в свою очередь, повышает привлекательность этих решений для клиентов Azure.

Постоянный URL: http://servernews.ru/977715
04.10.2018 [13:02], Геннадий Детинич

Xilinx анонсировала гибридные FPGA/SoC-ускорители для любых задач

Представленная в марте работа компании Xilinx над проектом Everest вылилась на днях в анонс новой архитектуры Versal и продуктов на её основе. Разработка решений ведётся в рамках развития новой гетерогенной платформы компании для ускорителей с поддержкой адаптивных вычислений или ACAP (Adaptive Computer Accelerator Platform). В новых ПЛИС программируемым вентилям отводится всё меньше места, тогда как ядрам ARM, DSP и ИИ-ускорителям на кристаллах выделяются всё возрастающие площади. Это уже не просто FPGA, это фактически однокристальные сборки или SoC с элементами FPGA.

Xilinx

Xilinx

Решения поколения Versal разделены в шесть продуктовых серий или семейств, каждое из которых ориентировано на свою сферу применения. Первыми в 2019 году выйдут 7-нм продукты семейств AI Core и Prime. Продукты AI Core будут использоваться в системах машинного обучения с функцией принятия решений. Продукты Prime займут нишу ускорителей расчётов в центрах по обработке данных. В последующие годы появятся серии AI Edge, AI RF, Premium и HBM, с позиционированием которых можно ознакомится по таблице ниже.

Xilinx

Xilinx

По большому счёту, новые решения Xilinx должны и будут конкурировать с гибридными решениями Intel в виде ускорителей на FPGA-матрицах бывшей компании Altera. Разница только в том, что в паре с FPGA Altera компания Intel продвигает процессоры Xeon, а Xilinx — ядра ARM. Другие составные части платформ обеих компаний — это специализированные ИИ-движки, в чём они примерно равны (у Intel — это решения Mobileye, у Xilinx — свой движок, о котором ниже). Тем самым отличия будут лежать в обслуживающих ядрах, где у ARM в заявленной нише ускорителей есть определённое преимущество. Но это не мешает Xilinx открыто противопоставлять Versal как x86-совместимым процессорам, так и актуальным графическим процессорам.

По словам Xilinx, продукты Versal в области распознавания изображений в 43 раза превосходят процессоры Intel Xeon Platinum и от двух до восьми раз опережают ускоритель NVIDIA Tesla V100, а также в пять раз производительнее ускорителя на обычной FPGA. Более того, в задачах финансового анализа, секвенции генома и в поддержке Elasticsearch продукты Versal опережают процессоры в 89, 90 и в 91 раз.

Xilinx

Xilinx

Чуть подробнее о продуктах семейства AI Core. Помимо двух ядер ARM Cortex-A72 и двух ядер ARM Cortex-R5 они будут нести 256 Кбайт встроенной памяти и свыше 1900 DSP для обслуживания вычислений с плавающей запятой. Абсолютным новшеством станет интеграция в решения новых векторных ускорителей или AI Engines. Таковых будет в чипе от 128 штук до 400 штук и все они будут связаны внутричиповой сетью network-on-chip (NoC) с пропускной способностью в несколько терабит в секунду. Внешние интерфейсы решения будут представлены PCIe Gen4 x8 и x16, CCIX, 32G SerDes и от двух до четырёх встроенных контроллеров памяти DDR4. Флагман семейства AI Core обеспечит производительность в 147 TOPs на нагрузке INT8. Для сравнения, NVIDIA Tesla T4 обеспечивает 130 INT8 TOPs.

Продукты Versal Prime будут лишены ИИ-движков и нацелены на нагрузку общего назначения, такую как обработка изображений медицинского назначения, обслуживание сетей и систем хранения данных, систем управления в авиации и тестовое коммуникационное оборудование. Вместо ИИ-ускорителей Versal Prime получат 3080 DSP и несколько большее число программируемых вентилей.

Xilinx

Xilinx

Ещё одной отличительной особенностью поддержки новых ПЛИС станет ориентация на языки программирования верхних уровней — C, C++ и Python. По мнению Xilinx, это упростит работу с новой платформой.

Постоянный URL: http://servernews.ru/976339
03.10.2018 [23:23], Андрей Созинов

AMD и Xilinx создали систему с рекордной производительностью в задачах ИИ

Сегодня Xilinx в рамках проводимого компанией форума для разработчиков рассказала о рекордной производительности системы, построенной на ускорителях вычислений собственной разработки Alveo и центральных процессорах AMD EPYC.

Представленная система использует два 32-ядерных процессора AMD EPYC 7551 и восемь новейших ускорителей вычислений Xilinx Alveo U250, построенных на базе матриц FPGA. Данная система, по словам разработчиков, установила абсолютный рекорд, продемонстрировав производительность в обработке 30 000 изображений в секунду в нейронной сети GoogLeNet. Иначе говоря, искусственный интеллект с помощью этой системы смог распознать 30 000 изображений всего за одну секунду.

Ускорители вычислений Xilinx Alveo U250 построены на матрицах UltraScale+ FPGA. Использование программируемых матриц обеспечивает этим ускорителям гораздо более широкое применение, нежели графическим процессорам и специализированным ASIC. По сути, это универсальное решение для самых разных вычислительных нагрузок. И конечно же, эти чипы способны обеспечить гораздо большую производительность, нежели центральные процессоры.

Также было отмечено, что процессоры AMD EPYC как нельзя лучше подходят для систем искусственного интеллекта. В первую очередь, это обусловлено наличием у каждого из них до 128 линий PCI Express 3.0, что позволяет подключить множество ускорителей вычислений, не ограничивая их в числе линий. Кроме того, эти процессоры предлагают до 32 ядер, 64 потоков, способны принять до 2 Тбайт оперативной памяти и обладают встроенным процессором безопасности.

Xilinx и AMD планируют продолжать технологическое сотрудничество. В планы компаний входит создание систем на базе процессоров EPYC ускорителей вычислений на основе графических процессоров AMD и, собственно, ускорителей вычислений Xilinx, как нынешних Alveo, так и будущих Versal на базе чипов ACAP.

Постоянный URL: http://servernews.ru/976318
18.08.2018 [14:23], Геннадий Детинич

ЦОД SK Telecom получили крупнейшие в Корее массивы FPGA-матриц Xilinx

По сообщению сайта DatacenterDynamics, южнокорейский оператор связи — компания SK Telecom разместила в своих центрах по обработке данных крупнейшие в стране массивы на программируемых матрицах компании Xilinx. Матрицы Xilinx семейства Kintex UltraScale используются для работы фирменного сервиса Nugu оператора SK Telecom по распознаванию речи. Это работа одноимённых смарт-колонок и облачного сервиса SK Telecom. До этого для работы системы распознавания речи оператор использовал графические адаптеры NVIDIA Titan X. Переход на матрицы Xilinx Kintex UltraScale обеспечивает пятикратный прирост по производительности и шестнадцатикратный выигрыш по соотношению производительности на ватт.

Облачный сервис Nugu по распознаванию речи SK Telecom запустил в июне 2016 года, как конкурента аналогичным сервисам Amazon Echo и Google Home (или «Алисе» «Яндекса»). К апрелю 2017 года сервис записал 100 млн разговоров. После начала поставок смарт-колонок Nugu mini, интеграции Nugu в навигационные приложения SK Telecom, в детские смарт-часы компании Joon и в видеопотоковый IPTV-сервис SKT число записанных разговоров резко возросло и в феврале 2018 года достигло 1,1 млрд. В таких условиях для распознавания речи понадобилось что-то производительнее и эффективнее GPU NVIDIA.

На следующем уровне сотрудничество SK Telecom и Xilinx выльется в развёртывание нового поколения решений Xilinx с элементами искусственного интеллекта и машинного обучения. Это новая платформа ACAP компании Xilinx (Adaptive Compute Acceleration Platform или платформа для ускорителей с поддержкой адаптивных вычислений).

Постоянный URL: http://servernews.ru/974186
Система Orphus