Компания Synology анонсировала устройства для бесшовного резервного копирования и быстрого восстановления данных семейства ActiveProtect. Решение объединяет специализированное ПО, серверы и хранилища резервных копий в единую унифицированную платформу.

Утверждается, что ActiveProtect обеспечивает надёжную защиту всех корпоративных рабочих нагрузок. Это могут быть приложения SaaS, виртуальные машины, физические серверы, компьютеры с Windows и macOS, файловые серверы и базы данных. Благодаря встроенному гипервизору ActiveProtect пользователи могут в любое время тестировать резервные копии, а интуитивно понятный интерфейс упрощает управление. ActiveProtect предполагает применение стратегии 3-2-1-1-0, где:

• 3 — создание не менее трёх копий данных;
• 2 — хранение информации как минимум на двух разных типах носителей;
• 1 — хранение одной резервной копии вне организации (например, в облачном хранилище);
• 1 — создание одной неизменяемой копии;
• 0 — обеспечение нулевого уровня ошибок при регулярном тестировании.

Платформа ActiveProtect, как утверждается, позволяет выполнять резервное копирование с максимальной скоростью, устранять дублирование данных, увеличивать ёмкость хранилища и мгновенно восстанавливать информацию в случае необходимости. Консоль ActiveProtect Manager (APM) даёт возможность просматривать до 150 тыс. рабочих нагрузок, а также контролировать до 2500 систем. Возможно формирование среды с физической изоляцией (air-gap).

Источник изображений: Synology

В семейство устройств резервного копирования ActiveProtect вошли модели в настольном форм-факторе DP320 и DP340 на процессоре AMD Ryzen R1600. Первая оснащена 8 Гбайт RAM и двумя отсеками для LFF-накопителей (установлены два HDD по 8 Тбайт каждый). Возможна защита до 20 систем или 50 пользователей SaaS.

Вторая модификация располагает 16 Гбайт ОЗУ и четырьмя отсеками для LFF-накопителей (установлены четыре HDD по 8 Тбайт каждый). Эта версия укомплектована двумя кеширующими SSD вместимостью по 400 Гбайт. Возможна защита до 60 систем или 150 пользователей SaaS. Младшая версия получила два сетевых порта 1GbE, старшая — по одному порту 1GbE и 10GbE.

Кроме того, представлено стоечное устройство DP7400 типоразмера 2U с процессором AMD EPYC 7272 (12 ядер) и 64 Гбайт RAM (расширяется до 512 Гбайт). В оснащение входят десять LFF HDD ёмкостью 20 Тбайт каждый и два SFF SSD на 3,84 Тбайт. Есть один порт 1GbE и два порта 10GbE. Это решение может работать 2500 серверами или 150 тыс. рабочими нагрузками в кластере.

Сетевые источники также сообщают, что к выпуску готовятся стоечные системы DP5200 и DP7300 в форм-факторе 1U и 2U соответственно, но их описание на момент подготовки материала отсутствовало на сайте производителя.

Центр высокопроизводительных вычислений HLRS при Штутгартском университете в Германии объявил о вводе в эксплуатацию НРС-системы Hunter. Этот суперкомпьютер планируется использовать для решения широко спектра задач в области инженерии, моделирования погоды и климата, биомедицинских исследований, материаловедения и пр. Кроме того, комплекс будет применяться для крупномасштабного моделирования, ИИ-приложений и анализа данных.

О создании Hunter сообщалось в конце 2023 года: соглашение на строительство системы стоимостью примерно €15 млн было заключено с HPE. Проект финансируется Федеральным министерством образования и исследований Германии и Министерством науки, исследований и искусств Баден-Вюртемберга.

Hunter базируется на той же архитектуре, что El Capitan — самый мощный в мире суперкомпьютер. Задействована платформа Cray EX4000, а каждый из узлов оснащён четырьмя адаптерами HPE Slingshot. Суперкомпьютер использует комбинацию из APU Instinct MI300A и процессоров EPYC Genoa. Как отмечает The Register, в общей сложности система объединяет 188 узлов с жидкостным охлаждением и насчитывает суммарно 752 APU и 512 чипов Epyc с 32 ядрами. Применена СХД HPE Cray Supercomputing Storage Systems E2000, специально разработанная для суперкомпьютеров HPE Cray.

Источник изображения: HLRS

HLRS оценивает пиковую теоретическую FP64-производительность Hunter в 48,1 Пфлопс на операциях двойной точности, что практически вдвое выше, чем у предшественника Hawk. В режимах BF16 и FP8 быстродействие, как ожидается, будет варьироваться от 736 Пфлопс до 1,47 Эфлопс. При этом Hunter потребляет на 80% меньше энергии, нежели Hawk.

Источник изображения: Штутгартский университет

Отмечается, что Hunter задуман как переходная система, которая подготовит почву для суперкомпьютера HLRS следующего поколения под названием Herder. Ввести этот комплекс в эксплуатацию планируется в 2027 году. Предполагается, что он обеспечит производительность «в несколько сотен петафлопс».

Компания Oracle анонсировала новую версию СУБД-платформы Exadata. Ещё в предыдущем поколении, Exadata X10M, Oracle приняла решение отказаться от использования процессоров Intel Xeon. В Exadata X11M упор сделан на гибкость развёртывания: on-premise; в виде локального сервиса, управляемого Oracle; в сторонних облаках, в том числе в составе мультиоблачных конфигураций.

Но и прирост производительности тоже заявлен солидный: новое поколение должно продемонстрировать на 55% возросшую скорость векторного поиска, который важен для обучения ИИ-моделей. Скорость сканирования данных выросла в 2,2 раза, а скорость обработки транзакций — на четверть. А на некоторых операциях прирост быстродействия достигает 32 раз. При этом новая платформа стоит столько же, сколько и предыдущая, говорит Oracle.

Источник здесь и далее: Oracle

Прирост производительности во многом обусловлен программными оптимизациями, но и аппаратную составляющую компания тоже подтянула. Основой Oracle Exadata X11M являются AMD EPYC, DDR5-6400, NVMe SSD и двухпортовые 100G-адаптеры. Каждый ДБ-сервер X11M содержит два 96-ядерных процессора AMD EPYC и 512 Гбайт RAM с возможностью расширения до 3 Тбайт. Впрочем, есть и конфигурация попроще — X11M-Z имеет один 32-ядерный EPYC и 768 Гбайт или 1,152 Тбайт памяти. В Exadata активно используется механизм RDMA, в том числе кеширующий слой Exadata RDMA Memory (XRMEM), на который уходит большая часть RAM.

Серверы хранения данных представлены в трёх вариантах: с одним (HC-Z) либо двумя 32-ядерными процессорами (EF и HC) и памятью объёмом 768 Гбайт либо 1,5 Тбайт соответственно. Узлы хранения HC (High Capacity) включают четыре кеширующих 6,8-Тбайт NVMe-накопителя Flash Accelerator F680 v2 (PCIe 5.0) и двенадцать 22-Тбайт SAS HDD (7200 RPM). В узлах EF (Extreme Flash) вместо HDD используются четыре 30,72-Тбайт NVMe SSD. А узлы HC-Z от HC отличаются тем, что имеют лишь пару 6,8-Тбайт кеширующих NVMe SSD и шесть 22-Тбайт HDD.

Минимальная конфигурация Exadata X11M состоит из двух серверов БД и трёх серверов хранения. Она обеспечивает скорость сканирования 135 Гбайт/с и предоставляет 1,9 Пбайт для хранения данных. Последнее достигнуто благодаря использованию гибридного сжатия Oracle Database Hybrid Columnar Compression.

В максимальной конфигурации каждая стойка X11M может содержать до 2880 процессорных ядер, 42 Тбайт RAM, 462 Тбайт высокопроизводительной флеш-памяти и 2,2 Пбайт (SSD) или 4,4 Пбайт (HDD) общего дискового пространства. Сетевая часть представлена RoCE-фабрикой на базе двухпортовых адаптеров, работающих в режиме Active–Active. Всего в стойку можно установить от 3 до 15 серверов БД и от 3 до 17 серверов хранения данных.

Конфигурация может быть расширена дополнительными стойками, подключаемыми посредством RoCE-интерконнекта, причём поддерживаются смешанные варианты, в которых совместно трудятся стойки Exadata X8M, X9M, X10M и X11M. Простоту масштабирования обеспечивают технологии Oracle Real Application Clusters (RAC) и Exadata Exascale and Automatic Storage Management (ASM).

На сегодня Exadata X11M является наиболее продвинутой БД-платформой, сочетающей в себе высочайшую производительность работы с базами данных Oracle, гибкость конфигурации и широкие возможности выбора варианта развёртывания, будь то использование платформы в рамках AWS, Microsoft Azure и Google Cloud или размещение в ЦОД заказчика, говорит Oracle.

Итальянский нефтегазовый гигант Eni запустил вычислительный комплекс HPC6. На сегодняшний день это самый мощный суперкомпьютер в Европе и один из самых производительных в мире: в свежем рейтинге TOP500 он занимает пятую позицию.

О подготовке HPC6 сообщалось в начале 2024 года. В основу системы положены процессоры AMD EPYC Milan и ускорители AMD Instinct MI250X. Комплекс выполнен на платформе HPE Cray EX4000 с хранилищем HPE Cray ClusterStor E1000 и интерконнектом HPE Slingshot 11.

В общей сложности в состав HPC6 входят 3472 узла, каждый из которых несёт на борту 64-ядерный CPU и четыре ускорителя. Таким образом, суммарное количество ускорителей Instinct MI250X составляет 13 888. Суперкомпьютер обладает FP64-быстродействием 477,9 Пфлопс в тесте Linpack (HPL), тогда как пиковый теоретический показатель достигает 606,97 Пфлопс. Максимальная потребляемая мощность системы составляет 10,17 МВА.

Комплекс HPC6 смонтирован на площадке Eni Green Data Center в Феррера-Эрбоньоне: это, как утверждается, один из самых энергоэффективных и экологически чистых дата-центров в Европе. Новый суперкомпьютер оснащён системой прямого жидкостного охлаждения, которая способна рассеивать 96 % вырабатываемого тепла. ЦОД, где располагается HPC6, оборудован массивом солнечных батарей мощностью 1 МВт.

Источник изображения: Eni

Как отмечает ресурс Siliconangle, на создание суперкомпьютера потрачено более €100 млн. Применять комплекс планируется, в частности, для оптимизации работы промышленных предприятий, повышения точности геологических и гидродинамических исследований, разработки источников питания нового поколения, оптимизации цепочки поставок биотоплива, создания инновационных материалов и моделирования поведения плазмы при термоядерном синтезе с магнитным удержанием.

Российский облачный провайдер mClouds объявил о запуске новой платформы на базе GPU для решения ресурсоёмких задач, таких как проектирование в BIM и CAD, рендеринг и обработка видео, машинное обучение, работа с нейросетями и пр.

В основу платформы положены процессоры AMD EPYC 9374F поколения Genoa. Эти чипы насчитывают 32 ядра (64 потока инструкций) с тактовой частотой 3,85 ГГц и возможностью повышения до 4,1 ГГц. Стандартный показатель TDP равен 320 Вт.

Доступны три базовые конфигурации облачной GPU-платформы: с ускорителями NVIDIA A16 (64 Гбайт памяти) для задач BIM и CAD, NVIDIA L40S (48 Гбайт) для сложных вычислений и рендеринга, а также с NVIDIA L4 (24 Гбайт) для нейросетевого обучения и аналитики. При этом можно добавлять необходимые ресурсы — vCPU, RAM и SSD. Доступны также средства резервного копирования и антивирусная защита Kaspersky Endpoint Security. Провайдер mClouds предлагает гибкие варианты конфигурирования под собственные нужды.

Платформа размещена в аттестованном московском дата-центре NORD4 уровня Tier III Gold. Доступность сервиса заявлена на отметке 99,9998 % (по итогам 2023 года), а время реагирования на инциденты составляет менее 15 минут. В тарифы при аренде мощностей на базе GPU входят защита от DDoS-атак, каналы связи с пропускной способностью до 120 Мбит/с на каждый сервер, ОС Windows Server или Linux.

Источник изображения: mClouds

«Наша платформа на базе AMD EPYC и NVIDIA выводит вычислительные возможности клиентов на совершенно новый уровень. Мы предоставляем клиентам не просто облачные ресурсы, а инструмент, который поможет им оставаться конкурентоспособными в условиях цифровой трансформации и ускорения внедрения ИИ в бизнесе», — говорит Александр Иванников, директор по развитию провайдера облачной инфраструктуры mClouds.

Облачная платформа AWS анонсировала инстансы второго поколения с FPGA на борту. Экземпляры EC2 F2 ориентированы на решение задач в области геномики, обработки мультимедийных материалов, больших данных, спутниковой связи, компьютерных сетей, моделирования кремниевых чипов и видеотрансляций в реальном времени.

В новых инстансах применяются FPGA AMD Virtex UltraScale+ HBM VU47P. Эти изделия содержат 2,852 млн логических ячеек и 9024 DSP. Заявленная ИИ-производительность достигает 28 TOPS при вычислениях INT8. Кроме того, в состав EC2 F2 входят процессоры AMD EPYC поколения Milan.

Новые инстансы доступны в вариантах f2.12xlarge и f2.48xlarge — с 48 и 192 vCPU и 2 и 8 FPGA соответственно. Каждая ПЛИС оперирует 16 ГиБ памяти HBM и 64 ГиБ памяти DDR4. Таким образом, в случае f2.12xlarge используется в сумме 32 ГиБ HBM и 128 ГиБ DDR4, а в случае f2.48xlarge — 128 ГиБ и 512 ГиБ соответственно.

Источник изображения: AWS

Конфигурация f2.12xlarge включает 512 ГиБ системной памяти и два накопителям NVMe SSD суммарной вместимостью 1900 ГиБ. Пропускная способность сетевого подключения составляет 25 Гбит/с, пропускная способность EBS-томов — 15 Гбит/с. У экземпляра f2.48xlarge объём памяти составляет 2048 ГиБ, общая вместимость NVMe SSD — 7600 ГиБ. Пропускная способность сетевого подключения и EBS-томов достигает 100 Гбит/с и 60 Гбит/с соответственно. Для этого экземпляра предусмотрена поддержка AWS Cloud Digital Interface (CDI) для надёжной передачи несжатого видео (задержка между инстансами заявлена на уровне 8 мс).

Исследователи Лёвенского католического университета (Бельгия), Любекского университета (Германия) и Бирмингемского университета (Великобритания) обнаружили, что система защиты виртуальных машин от атак с использованием вредоносного гипервизора AMD SEV-SNP (Secure Nested Paging), не так безопасна, как утверждает разработчик, пишет The Register.

Технологии Secure Encrypted Virtualization (SEV) предоставляют доверенную среду исполнения (TEE), призванную обеспечить защиту виртуальных машин от незаконных попыток вмешательства со стороны тех, кто имеет доступ к оборудованию ЦОД. Механизм SEV-SNP реализован в процессорах AMD EPYC, начиная с 7003 (Milan). Аналогичные механизмы есть и у конкурентов: Intel Software Guard Extensions (SGX) и Trusted Domain Extensions (TDX), а также Arm Confidential Compute Architecture (CCA). Все эти технологии отвечают за шифрование памяти и изоляцию ресурсов.

Исследователи разработали способ обхода SEV-SNP, который они назвали BadRAM (CVE-2024-21944 и AMD-SB-3015). Для атаки требуется оборудование стоимостью около $10, включая Raspberry Pi Pico, разъём DDR и батарею на 9 В. Атака BadRAM требует наличие физического доступа к оборудованию. Она основана на манипуляциях с чипом SPD (Serial Presence Detect), который передаёт данные о модуле DDR4/DDR5 во время загрузки системы. Манипулируя SPD, злоумышленники создают адреса-фантомы для физической памяти, благодаря которым можно незаметно получить доступ к данным в виртуальной машине.

Источник изображения: badram.eu

«Мы удваиваем видимый в системе объём DIMM, чтобы обмануть контроллер памяти CPU и заставить его использовать дополнительные «фантомные» биты адресации, — объясняют авторы исследования. — Два разных физических адреса теперь ссылаются на одно и то же местоположение DRAM». С помощью таких фантомов злоумышленники могут обойти защиту памяти, раскрывая конфиденциальные данные или вызывя сбои. BadRAM позволяет подделать критически важные отчёты удалённой аттестации и вставлять необнаруживаемые бэкдоры в любую виртуальную машину, защищённую SEV-SNP.

Атака может быть реализована и без физического доступа к оборудованию, поскольку некоторые поставщики DRAM оставляют чип SPD разблокированным, что противоречит спецификациям JEDEC. Авторы исследования обнаружили по крайней мере два DDR4-модуля Corsair без должной защиты SPD. Память DDR3 тоже может быть взломана путём замены чипа SPD.

Источник изображения: badram.eu

«BadRAM полностью подрывает доверие к технологии защищённой зашифрованной виртуализации AMD (SEV-SNP), которая широко используется крупными поставщиками облачных услуг, включая Amazon AWS, Google Cloud и Microsoft Azure», — сообщил The Register Джо Ван Балк (Jo Van Bulck), профессор лаборатории DistriNet на кафедре компьютерных наук KU Leuven.

Исследователи отметили, что решения SGX и TDX Intel не имеют такой уязвимости, поскольку в них реализованы контрмеры против создания псевдонимов (alias) памяти. Arm CCA, судя по спецификации, тоже не имеет проблем, но для проверки этого у исследователей не было коммерческих чипов. Полный доклад об атаке исследователи планируют представить в мае 2025 года на конференции IEEE Symposium on Security and Privacy.

Источник изображения: AMD

Исследователи уведомили AMD о найденных проблемах в феврале 2024 года. «AMD рекомендует использовать модули памяти, которые блокируют SPD, а также следовать передовым практикам в области физической безопасности систем. AMD также выпустила обновления прошивок защиты от уязвимости», — сообщили в AMD ресурсу The Register в ответ на просьбу прокомментировать публикацию исследователей.

Компания Dell анонсировала серверы PowerEdge XE9685L и PowerEdge XE7740, предназначенные для НРС и ресурсоёмких рабочих нагрузок ИИ. Устройства могут монтироваться в 19″ стойку высокой плотности Dell Integrated Rack 5000 (IR5000), что позволяет экономить место в дата-центрах.

Источник изображений: Dell

Модель PowerEdge XE9685L в форм-факторе 4U рассчитана на установку двух процессоров AMD EPYC Turin. Применяется жидкостное охлаждение. Доступны 12 слотов для карт расширения PCIe 5.0. Говорится о возможности использования ускорителей NVIDIA HGX H200 или B200.

По заявлениям Dell, система PowerEdge XE9685L предлагает самую высокую в отрасли плотность GPU с поддержкой до 96 ускорителей NVIDIA в расчёте на стойку. Новинка подходит для организаций, решающих масштабные вычислительные задачи, такие как создание крупных моделей ИИ, запуск сложных симуляций или выполнение геномного секвенирования. Конструкция сервера обеспечивает оптимальные тепловые характеристики при высоких рабочих нагрузках, а наличие СЖО повышает энергоэффективность.

Вторая модель, PowerEdge XE7740, также имеет типоразмер 4U, но использует воздушное охлаждение. Допускается установка двух процессоров Intel Xeon 6 на базе производительных ядер P-core (Granite Rapids). Заказчики смогут выбирать конфигурации с восемью ИИ-ускорителями двойной ширины, включая Intel Gaudi 3 и NVIDIA H200 NVL, а также с 16 ускорителями одинарной ширины, такими как NVIDIA L4.

Сервер подходит для различных вариантов использования, например, для тонкой настройки генеративных моделей ИИ, инференса, аналитики данных и пр. Конструкция машины позволяет эффективно сбалансировать стоимость, производительность и масштабируемость.

Dell также готовит к выпуску новый сервер PowerEdge XE на базе NVIDIA GB200 NVL4. Говорится о поддержке до 144 GPU на стойку формата 50OU (Dell IR7000).

Компания Microsoft на ежегодной конференции Ignite для разработчиков, IT-специалистов и партнёров анонсировала облачные инстансы Azure HBv5 для HPC-задач, которые предъявляют наиболее высокие требования к пропускной способности памяти. Новые виртуальные машины оптимизированы для таких приложений, как вычислительная гидродинамика, автомобильное и аэрокосмическое моделирование, прогнозирование погоды, исследования в области энергетики, автоматизированное проектирование и пр.

Особенность Azure HBv5 заключается в использовании уникальных процессоров AMD EPYC 9V64H (поколения Genoa). Эти чипы насчитывают 88 вычислительных ядер Zen4, тактовая частота которых достигает 4 ГГц. Ближайшим родственником является изделие EPYC 9634, которое содержит 84 ядра (168 потоков) и функционирует на частоте до 3,7 ГГц.

По данным ресурса ComputerBase.de, чип EPYC 9V64H также фигурирует под именем Instinct MI300C: по сути, это процессор EPYC, дополненный памятью HBM3. При этом клиентам предоставляется возможность кастомизации характеристик. Отметим, что ранее x86-процессоры с набортной памятью HBM2e были доступны в серии Intel Max (Xeon поколения Sapphire Rapids).

Каждый инстанс Azure HBv5 объединяет четыре процессора EPYC 9V64H, что в сумме даёт 352 ядра. Система предоставляет доступ к 450 Гбайт памяти HBM3, пропускная способность которой достигает 6,9 Тбайт/с. Задействован интерконнект NVIDIA Quantum-2 InfiniBand со скоростью передачи данных до 200 Гбит/с в расчёте на CPU.

Источник изображений: Microsoft

Применены сетевые адаптеры Azure Boost NIC второго поколения, благодаря которым пропускная способность сети Azure Accelerated Networking находится на уровне 160 Гбит/с. Для локального хранилища на основе NVMe SSD заявлена скорость чтения информации до 50 Гбайт/с и скорость записи до 30 Гбайт/с.

Отмечается, что по показателю пропускной способности памяти виртуальные машины Azure HBv5 примерно в 8 раз превосходят новейшие альтернативы bare-metal и cloud, в 20 раз опережают инстансы Azure HBv3 и Azure HBv2 (на базе EPYC Milan-X и EPYC Rome) и в 35 раз обходят HPC-серверы возрастом 4–5 лет, жизненный цикл которых приближается к завершению. Машины Azure HBv5 станут доступны в I половине 2025 года.

Microsoft представила на конференции Microsoft Ignite новые специализированные чипы Azure Boost DPU и Azure integrated Hardware Security Module (HSM), предназначенные для использования в ЦОД с целью поддержки рабочих нагрузок в облаке Azure и повышения безопасности.

Источник изображений: Microsoft

Чтобы снизить зависимость от поставок чипов сторонних компаний, Microsoft занимается разработкой собственных решений для ЦОД. Например, на прошлогодней конференции Microsoft Ignite компания представила Arm-процессор Azure Cobalt 100 и ИИ-ускоритель Azure Maia 100 собственной разработки. Azure Boost DPU включает специализированные ускорители для работы с сетью и хранилищем, а также предлагает функции безопасности. Так, скорость работы с хранилищем у будущих инстансов Azure будет вчетверо выше, чем у нынешних, а энергоэффективность при этом вырастет втрое.

Не вызывает сомнений, что в разработке Azure Boost DPU участвовали инженеры Fungible, производителя DPU, который Microsoft приобрела в декабре прошлого года. Как отмечает TechCrunch, в последние годы популярность DPU резко увеличилась. AWS разработала уже несколько поколений Nitro, Google совместно с Intel создала IPU, AMD предлагает DPU Pensando, а NVIDIA — BlueField. Есть и другие нишевые игроки. Согласно оценкам Allied Analytics, рынок чипов DPU может составить к 2031 году $5,5 млрд.

Ещё один кастомный чип — Azure integrated Hardware Security Module (HSM) — отвечает за хранение цифровых криптографических подписей и ключей шифрования в защищённом модуле «без ущерба для производительности или увеличения задержки». «Azure Integrated HSM будет устанавливаться на каждом новом сервере в ЦОД Microsoft, начиная со следующего года, чтобы повысить защиту всего парка оборудования Azure как для конфиденциальных, так и для общих рабочих нагрузок», — заявила Microsoft. Azure Integrated HSM работает со всем стеком Azure, обеспечивая сквозную безопасность и защиту.

Microsoft также объявила, что задействует ускорители NVIDIA Blackwell и кастомные серверные процессоры AMD EPYC. Так, инстансы Azure ND GB200 v6 будут использовать суперускорители NVIDIA GB200 NVL 72 в собственном исполнении Microsoft, а интерконнект Quantum InfiniBand позволит объединить десятки тысяч ускорителей Blackwell. Компания стремительно наращивает закупки этих систем. А инстансы Azure HBv5 получат уникальные 88-ядерные AMD EPYC 9V64H с памятью HBM, которые будут доступны только в облаке Azure. Каждый инстанс включает четыре таких CPU и до 450 Гбайт памяти с агрегированной пропускной способностью 6,9 Тбайт/с.

Кроме того, Microsoft анонсировала новое решение Azure Local, которое заменит семейство Azure Stack. Azure Local — это облачная гибридная инфраструктурная платформа, поддерживаемая Azure Arc, которая объединяет локальные среды с «большим» облаком Azure. По словам компании, клиенты получат обновление до Azure Local в автоматическом режиме.

Наконец, Microsoft анонсировала новые возможности в Azure AI Foundry, новой «унифицированной» платформе приложений ИИ, где организации смогут проектировать, настраивать и управлять своими приложениями и агентами ИИ. В числе новых опций — Azure AI Foundry SDK (пока в виде превью).