Компания Eviden, входящая в Atos Group, анонсировала конвергентную суперкомпьютерную платформу BullSequana XH3500 для ресурсоёмких нагрузок ИИ и HPC. Новинка сочетает передовые аппаратные решения с комплексной экосистемой ПО, обеспечивая возможность масштабирования «за пределы экзафлопсного уровня».

BullSequana XH3500 использует открытую модульную конструкцию. Такой подход позволяет свободно комбинировать блоки CPU, GPU и сетевые компоненты от различных производителей, адаптируя конфигурации под определённые потребности. При этом устраняется зависимость от какого-либо конкретного поставщика оборудования, что обеспечивает полную технологическую свободу.

По заявлениям Eviden, платформа BullSequana XH3500 по сравнению с системой предыдущего поколения позволяет добиться повышения электрической мощности более чем на 80 % в расчёте на 1 м² и увеличения эффективности охлаждения на 30 % в расчёт на 1 кВт. Это даёт возможность удовлетворить растущие потребности в вычислительных ресурсах без необходимости расширения площадей в дата-центрах.

Габариты стойки BullSequana XH3500 без модуля ультраконденсатора составляют 2270 × 900 × 1457 мм. Мощность AC достигает 284 кВт (с одной помпой). Задействовано на 100 % безвентиляторное прямое жидкостное охлаждение (DLC) пятого поколения с возможностью использования горячей воды с температурой до 40 °C. Подсистемы питания и охлаждения выполнены по схеме с резервированием N+1. Доступны 38 универсальных слотов 1U.

Источник изображения: Eviden

Для платформы BullSequana XH3500 разработаны узлы BullSequana XH3515B и BullSequana AI1242. Первый соответствует типоразмеру 1U: это одноузловое изделие оборудовано двумя чипами NVIDIA Grace CPU и четырьмя ускорителями NVIDIA Blackwell B200. Возможна установка до девяти NVMe SSD в форм-факторе E1.S. Говорится о поддержке четырёх сетевых устройств Eviden BXI V3 или InfiniBand NDR/XDR.

В свою очередь, сервер BullSequana AI1242 имеет исполнение 2U. Данное решение несёт на борту два процессора AMD EPYC Turin и GPU-ускоритель AMD Instinct MI355X. Реализована поддержка восьми устройств Eviden BXI V3 или InfiniBand NDR/XDR, а также четырёх накопителей E1.S NVMe SSD.

Компания HPE анонсировала новые решения для НРС-задач, являющиеся частью суперкомпьютерной платформы Cray Supercomputing GX5000. В частности, дебютировали узлы GX250 Compute Blade, GX350a Accelerated Blade и GX440n Accelerated Blade, а также высокопроизводительная СХД Storage Systems K3000.

Устройство HPE Cray Supercomputing GX250 Compute Blade представляет собой CPU-сервер, оснащённый восемью процессорами AMD EPYC Venice (появятся во II половине 2026 года). В одной стойке могут быть размещены до 40 таких серверов, что обеспечивает самую высокую в отрасли плотность компоновки x86-ядер следующего поколения, говорит компания.

В паре с CPU-узлами могут функционировать новые GPU-модули. Так, изделие HPE Cray Supercomputing GX350a Accelerated Blade несёт на борту один чип AMD EPYC Venice и четыре ускорителя AMD Instinct MI430X. В стойку могут устанавливаться до 28 таких серверов, что даёт в сумме 112 ускорителей MI430X. В свою очередь, HPE Cray Supercomputing GX440n Accelerated Blade содержит четыре NVIDIA Vera CPU и восемь NVIDIA Rubin GPU. Допускается монтаж до 24 подобных серверов на стойку, что обеспечивает 192 ускорителя Rubin. Все новинки оборудованы жидкостным охлаждением.

СХД HPE Cray Supercomputing Storage Systems K3000 выполнена на сервере HPE ProLiant Compute DL360 Gen12. Могут устанавливаться 8, 12, 16 или 20 накопителей NVMe вместимостью 3,84, 7,68 или 15,36 Тбайт каждый. Объём памяти DRAM — 512 Гбайт, 1 или 2 Тбайт. Применяется платформа DAOS, разработанная для требовательных рабочих нагрузок, таких как анализ данных и машинное обучение. Поддерживаются технологии HPE Slingshot 200, HPE Slingshot 400, InfiniBand NDR и 400GbE.

Источник изображения: HPE via The Next Platform

Кроме того, HPE сообщила о том, что для платформы HPE Cray Supercomputing GX5000 доступен интерконнект HPE Slingshot 400. Соответствующие коммутаторы с прямым жидкостным охлаждением наделены 64 портами на 400 Гбит/с. Возможны конфигурации с 8, 16 и 32 коммутаторами, что в сумме позволяет использовать до 512, 1024 и 2048 портов соответственно.

Источник изображения: HPE

О выборе платформы HPE Cray Supercomputing GX5000 для НРС-комплексов нового поколения уже объявили Центр высокопроизводительных вычислений Штутгартского университета (HLRS) и Центр суперкомпьютеров имени Лейбница (LRZ) Баварской академии естественных и гуманитарных наук (BADW). Кроме того, новая платформа является основой суперкомпьютера Discovery Министерства энергетики США (DOE).

AMD представила на мероприятии Financial Analyst Day 2025 план по достижению лидерства на рынке вычислительных технологий объёмом $1 трлн. Долгосрочная стратегия роста AMD построена на четырех столпах: лидерство в сфере ЦОД, повышение производительности ИИ, открытое ПО и расширение присутствия на рынках встраиваемых и полукастомных кремниевых решений.

AMD ожидает, что только её бизнес в сфере ЦОД будет приносить более $100 млрд годовой выручки, с увеличением совокупного среднегодового темпа роста (CAGR) до более чем 60 %, при этом CAGR дохода от ИИ-решений увеличится до более чем 80 %. Генеральный директор AMD Лиза Су (Lisa Su) заявила, что следующий этап будет основан на унифицированной вычислительной платформе AMD, объединяющей процессоры EPYC, ускорители Instinct, сетевые решения Pensando и ПО ROCm. Новый план развития AMD призван обеспечить ей конкуренцию с NVIDIA и Intel на корпоративных рынках и в борьбе за заказы гиперскейлеров.

Источник изображений: AMD

Ускорители серии Instinct MI350, уже развёрнутые Oracle (ещё 50 тыс. MI450 будут развёрнуты во II половине 2026 г.), являются самыми популярными ускорителями AMD на сегодняшний день. Следующей платформой станет серия MI450, которая будет запущена вместе со стоечной платформой Helios в III квартале 2026 года. Helios обеспечит пропускную способность интерконнекта 3,6 Тбайт/с на каждый ускоритель и до 72 ускорителей на стойку с совокупной пропускной способностью 260 Тбайт/с, соединённых между собой посредством UALink и Ultra Ethernet (UEC). Система поддерживает разделяемую память между ускорителями, что обеспечивает обучение крупномасштабных моделей с бесперебойным доступом к памяти и отказоустойчивой сетью с шестью плоскостями.

AMD характеризует Helios как свою первую ИИ-платформу стоечного масштаба — полностью интегрированную систему с открытой архитектурой, которая объединяет вычислительные мощности, ускорение, сетевые технологии и ПО в единую структуру. В отличие от традиционных серверных кластеров, Helios реализует всю стойку как единый высокопроизводительный вычислительный домен. Каждая стойка объединяет процессоры AMD EPYC Venice, CDNA5-ускорители Instinct MI450X (будет и вариант MI430X с полноценными FP64-блоками) и 400G/800G-карты Pensando Vulcano, связанные Infinity Fabric пятого поколения (PCIe 6.0, CXL 3.1, UCIe) и UALink.

Эта архитектура минимизирует накладные расходы на перемещение данных, увеличивает пропускную способность между ускорителями и обеспечивает эффективность класса экзафлопсных вычислений в компактном корпусе. Helios фактически представляет собой проект AMD для ИИ-фабрики будущего с возможностью модульного расширения, позволяя объединять сотни стоек в одну систему в ЦОД.

В 2027 году AMD планирует выпустить ускорители серии MI500 и процессоры EPYC Verano, продолжая тем самым ежегодный цикл совместной разработки процессоров, ускорителей и сетей. AMD заявила, что EPYC Venice, намеченные к выпуску в 2026 году, будут обладать лучшими в отрасли показателями плотности (1,3x по количеству потоков в сравнении с текущими решениями) и энергоэффективности (1,7x). Они пополнятся оптимизированными для ИИ наборами инструкций для обработки инференса и выполнения вычислений общего назначения. Указанные компоненты станут основой ИИ-фабрики, способной масштабироваться от одной стойки до глобально распределённых кластеров.

Исполнительный вице-президент AMD Форрест Норрод (Forrest Norrod) подчеркнул в своём выступлении, что производительность ИИ всё больше зависит от сети. Сетевые карты AMD Pensando Pollara и Vulcano для ИИ образуют связующую ткань архитектуры Helios. Сетевая карта Pollara 400 обеспечивает пропускную способность 400 Гбит/с, а готовящаяся к выходу сетевая карта Vulcano удвоит её до 800 Гбит/с, обеспечивая связь Ultra Ethernet между крупными кластерами ускорителей.

AMD представила четырёхуровневую архитектуру сети для масштабных ИИ-инфраструктур. Front-End часть обслуживает пользователей, хранилище и приложения. Она опирается на DPU Pensando и P4-движки, отвечающие за разгрузку сетевых функций, функции безопасности и шифрования, и работу с СХД. Вертикальное масштабирование в пределах стойки обеспечивает 3,6-Тбайт/с подключение на каждый GPU. Горизонтальное масштабирование реализуется благодаря UEC — внутренние тесты показали снижение затрат на коммутацию до 58 % по сравнению с традиционными сетями типа Fat-Tree. Наконец, Scale-Across (пространственное масштабирование) позволит объединить географически распределённые ЦОД в кластеры с интеллектуальным управлением трафиком и адаптивной балансировкой нагрузки.

AMD отметила, что открытый программный стек ROCm (Radeon open compute) по-прежнему лежит в основе её стратегии в области ИИ-платформ. По сравнению с прошлым годом число его загрузок выросло в десять раз и теперь на HuggingFace поддерживается более 2 млн моделей. ROCm интегрируется с ведущими фреймворками, включая PyTorch, TensorFlow, JAX, Triton, vLLM, ComfyUI и Ollama, и поддерживает проекты с открытым исходным кодом, такие как Unsloth.

AMD также расширила своё видение «физического ИИ», когда вычисления выходят за рамки облака и охватывают роботов, транспортные средства и промышленные системы. Подразделение встраиваемых систем, усиленное приобретением Xilinx в 2022 году, превратилось из бизнеса, ориентированного на FPGA, в многоплатформенный двигатель роста, охватывающий адаптивные системы на кристалле (SoC), встраиваемые x86-процессоры и заказные кремниевые решения. По словам компании, с 2022 года решения в этой области принесли более $50 млрд. AMD рассчитывает превысить 70 % доли рынка адаптивных вычислений.

Говоря о перспективах, компания отметила, что ЦОД остаются основным драйвером роста, но наряду с этим она будет диверсифицировать свою деятельность по всем сегментам. Финансовые цели AMD включают:

• обеспечение более 35 % CAGR выручки и более 35 % операционной маржи;
• CAGR в размере более 60 % для сегмента ЦОД;
• CAGR в размере более 10 % в клиентских, игровых и встраиваемых системах;
• достижение более 50 % доли рынка серверных процессоров и более 40 % доли клиентских процессоров;
• ежегодное обновление платформ-ускорителей (Helios 2026 → Next-Gen 2027).

Министерство энергетики США (DOE) заключило с AMD контракт стоимостью $1 млрд с целью строительства двух суперкомпьютеров HPE для решения масштабных научных задач в области ядерной энергетики, здравоохранения и национальной безопасности.

Источник изображений: HPE

Министр энергетики Крис Райт (Chris Wright) сообщил агентству Reuters, что создание HPC-систем даст мощный импульс развитию ядерной и термоядерной энергетики, оборонных технологий и национальной безопасности, а также разработке лекарственных препаратов. Учёные и компании пытаются воспроизвести термоядерный синтез, который, в том числе, подпитывает солнечную энергию. «Мы добились значительного прогресса, но плазма нестабильна, и нам необходимо воссоздать центр Солнца на Земле», — заявил Райт.

Он выразил уверенность, что ИИ-системы позволят открыть практические пути для использования энергии термоядерного синтеза в ближайшие два-три года, а также помогут управлять ядерным арсеналом США и ускорить разработку лекарств, моделируя способы лечения рака вплоть до молекулярного уровня. «Я надеюсь, что в ближайшие пять-восемь лет мы превратим большинство видов рака, многие из которых сегодня являются смертным приговором, в контролируемые состояния», — сказал Райт.

Первым планируется запустить в эксплуатацию в течение следующих шести месяцев суперкомпьютер Lux с облачным доступом. Он будет основан на узлах HPE ProLiant Compute XD685 с СЖО, которые объединяют ИИ-ускорителях Instinct MI355X, CPU AMD EPYC, а также DPU Pensando. Система разработана AMD совместно с HPE, Oracle (OCI) и Ок-Риджской национальной лабораторией (ORNL). Глава AMD Лизу Су (Lisa Su) сообщила, что запуск Lux будет самым быстрым развёртыванием суперкомпьютера таких размеров в её практике. «Именно такой скорости и гибкости мы хотели бы добиться для программ США в области ИИ искусственного интеллекта», — сказала она. По словам директора ORNL, Lux будет обладать примерно в три раза большей вычислительной мощностью по сравнению с существующими системами.

Второй, более продвинутый суперкомпьютер под названием Discovery станет преемником экзафлопсной машины Frontier в ORNL и будет практически на порядок быстрее её. Его разработкой занимаются ORNL, HPE и AMD. Discovery будет основан на платформе HPE Cray Supercomputing GX5000, поддерживающей до 25 кВт на узел и охлаждение водой с температорой +40 °C. Узлы получат процессоры AMD EPYC Venice, которые, как ожидается, появятся во II половине 2026 года, а также специализированные ускорители Instinct MI430X с полноценной поддержкой FP64-вычислений — они также должны появиться в следующем году. Для интерконнекта будет задействован HPE Slingshot следующего поколения, сроки выхода которого не называются.

Discovery получит новейшую СХД Cray SC Storage Systems K3000 с объектным хранилищем DAOS, которое дополнит имеющуюся СХД на базе Cray SC Storage Systems E2000 с Lustre. Ранее HPE наняла инженеров, занимавшихся разработкой DAOS в Intel, и включила их в свою команду по работе над СХД. По словам HPE, K3000 предложит до 75 млн IOPS на стойку. HPE не раскрывает, сколько узлов, процессоров и ускорителей будет использоваться в Discovery, а также какой объём памяти будет у системы. Ожидается, что Discovery будет поставлен в 2028 году и готов к эксплуатации в 2029 году. Оценочная стоимость системы — $500 млн.

Министерство энергетики США разместит суперкомпьютеры, компании предоставят оборудование и средства на капитальные затраты, а вычислительные мощности будут распределены между обеими сторонами, сообщил представитель министерства. Он отметил, что эти суперкомпьютеры на базе чипов AMD станут первыми в ряду подобных партнёрств министерства с частными компаниями в стране. По аналогичной схеме будет финансироваться создание ИИ-суперкомпьютера Solstice.

Компания Supermicro анонсировала сервер 6U20N MicroBlade (MBA-315R-1G x20), построенный на аппаратной платформе AMD. Система может применяться для решения таких задач, как облачные вычисления, ИИ-инференс, веб-хостинг, потоковая передача видео и пр.

Источник изображений: Supermicro

Устройство, выполненное в форм-факторе 6U, имеет 20-узловую конфигурацию. Каждый узел может нести на борту один процессор EPYC 4005 Grado с 16 вычислительными ядрами (32 потока) и показателем TDP до 170 Вт. Применяется воздушное охлаждение. Доступны четыре слота для модулей оперативной памяти DDR5-5600 суммарным объёмом до 192 Гбайт.

Каждый узел оснащён двумя сетевыми интерфейсами 25GbE на базе Mellanox ConnectX-4, контроллером Aspeed AST2500 BMC и двумя коннекторами M.2 для SSD (NVMe). Опционально могут устанавливаться два накопителя U.2 (NVMe). Кроме того, возможен монтаж GPU-ускорителя формата FHHL с интерфейсом PCIe 5.0.

Сервер 6U20N MicroBlade может нести на борту два Ethernet-коммутатора и два модуля управления. Питание обеспечивают восемь блоков мощностью 2200/3000 Вт с сертификатом 80 Plus Titanium. Диапазон рабочих температур простирается от +10 до +35 °C. В одну серверную стойку стандарта 48U могут быть установлены до восьми таких систем, что в сумме даст 160 вычислительных узлов.

В целом, как отмечается, серверы MicroBlade на процессорах EPYC 4005 построены на основе уникальной модульной архитектуры Supermicro, которая обеспечивает сокращение количества кабелей до 95 %, экономию пространства до 70 % и снижение энергопотребления на 30 % по сравнению с традиционными серверами типоразмера 1U.

Pegatron анонсировала высокопроизводительный сервер AS501-4A1-16I1 с СЖО для задач НРС, а также ресурсоёмких приложений ИИ, включая инференс и обучение больших языковых моделей. Устройство выполнено в форм-факторе 5OU на аппаратной платформе AMD. До восьми серверов AS501-4A1-16I1 могут быть установлены в стойку RA5100-128I1. Это позволяет сформировать ИИ-систему высокой плотности, насчитывающую до 32 процессоров EPYC 9005 и до 128 ускорителей Instinct MI355X.

Конструкция системы включает два CPU-узла и два лотка GPU. Каждая из CPU-секций допускает установку двух процессоров AMD EPYC 9005 Turin с показателем TDP до 500 Вт и 24 модулей оперативной памяти DDR5-6400 RDIMM. Таким образом, в общей сложности могут быть задействованы четыре чипа EPYC и 48 модулей ОЗУ.

В свою очередь, каждый из GPU-лотков оснащается восемью ускорителями AMD Instinct MI355X, которые несут на борту 288 Гбайт памяти HBM3E с пропускной способностью до 8 Тбайт/с. В общей сложности реализованы 12 слотов PCIe 5.0 x16 FHHL, в которые установлены десять однопортовых сетевых адаптеров 400GbE и два двухпортовых адаптера 10GbE

Источник изображения: Pegatron

В оснащение входят контроллер Aspeed AST2600, два сетевых порта 1GbE (RJ45), выделенный сетевой порт управления (RJ45), последовательный порт (разъём Micro-USB), интерфейсы USB 2.0 Type-C и Mini-DP. В дополнение к СЖО имеются десять вентиляторов охлаждения. Применяется шина питания ORv3 на 48 В DC.

Oracle объявила о расширении сотрудничества с AMD, в рамках которого Oracle Cloud Infrastructure (OCI) запустит первый публично доступный ИИ-суперкластер на базе 50 тыс. ускорителей AMD Instinct MI450. Согласно пресс-релизу, первоначальное развёртывание кластера начнётся в III квартале 2026 года, после чего он будет расширяться в 2027 году, а также в дальнейшем.

Будущие ИИ-кластеры OCI будут основаны на стоечной архитектуре AMD Helios с использованием ускорителей AMD Instinct серии MI450, процессоров AMD EPYC следующего поколения с кодовым названием Venice и сетевой системы AMD Pensando следующего поколения с кодовым названием Vulcano.

Махеш Тиагараджан (Mahesh Thiagarajan), исполнительный вице-президент OCI отметил, что благодаря десятилетнему сотрудничеству с AMD — от ускорителей EPYC до AMD Instinct — компания продолжает предоставлять «оптимальную по соотношению цены и производительности, открытую, безопасную и масштабируемую облачную платформу в партнерстве с AMD, чтобы удовлетворить потребности клиентов в новой эре ИИ».

Ускоритель AMD Instinct MI450 основан на архитектуре CDNA 5 и изготавливается по 2-нм техпроцессу TSMC. Ускоритель будет обладать до 432 Гбайт памяти HBM4 с пропускной способностью 20 Тбайт/с. Стойка AMD Helios с 72 ускорителями AMD Instinct MI450 объединяет возможности масштабирования UALoE и масштабируемую сеть на базе Ethernet, соответствующую стандартам Ultra Ethernet (UEC), для минимизации задержек и максимальной пропускной способности между модулями и стойками.

Источник изображения: Oracle

Сообщается, что процессоры EPYC (Venice) будут предлагать возможности конфиденциальных вычислений и встроенные функции безопасности для комплексной защиты конфиденциальных рабочих ИИ-нагрузок. Конвергентные сети с DPU, созданные на основе полностью программируемой технологии AMD Pensando, обеспечат безопасность и производительность, необходимые ЦОД для работы с ИИ следующего поколения, включая обучение, инференс и облачные рабочие нагрузки. Каждый ускоритель может быть оснащён до трёх DPU Vulcano со скоростью передачи данных 800 Гбит/с.

Несколько месяцев назад Oracle и AMD объявили, что провайдер облачных вычислений развернёт кластер, включающий до 131 072 ускорителей AMD MI355X, на основе ранее запущенного кластера на базе AMD Instinct MI300X.

Ранее в этом месяце стало известно о соглашении AMD с OpenAI на поставку ИИ-ускорителей AMD нескольких поколений общей мощностью 6 ГВт на сумму около $60–$80 млрд для обеспечения её ИИ-инфраструктуры.

Компания Selectel объявила о разработке собственной материнской платы, предназначенной для построения российских серверов на процессорах AMD EPYC 9005 Turin. Новинка дополнит представленные ранее серверы SSE-I112-G6 и SSE-I224-G6 на базе Intel Xeon 6 (6700).

Изделие рассчитано на установку двух чипов в исполнении SP5, которые могут насчитывать до 192 вычислительных ядер. Доступны 24 слота для модулей оперативной памяти DDR5-6400. Платформа допускает подключение до 24 накопителей NVMe (PCIe 5.0) формата SFF и до 12 устройств стандарта LFF, что позволяет создавать высокопроизводительные серверы хранения данных.

Прочие технические характеристики платы таковы: два разъёма OCP NIC 3.0 x16, два сетевых порта 1GbE, по два порта USB 3.2 на передней и задней панелях, контроллер ASPEED AST2600 (прошивка собственная). Могут быть использованы два райзера с поддержкой разъёмов FHFL PCIe 5.0: два x16 в первом и один или два x8/x16 во втором. Упомянуто управление питанием FPGA.

Источник изображений: Selectel

По заявлениям Selectel, серверы на новой материнской плате могут заинтересовать корпоративных заказчиков из финансового сектора и телеком-операторов. Кроме того, такие устройства могут найти применение в сферах ИИ и НРС. Потенциальными покупателями также названы SaaS-компании, которые стремятся сократить операционные расходы.

Заместитель генерального директора по разработке и эксплуатации продуктов Selectel, отмечает, что выпуск решений на базе процессоров AMD в дополнение к Intel-продуктам даёт возможность диверсифицировать технологические платформы. Это важно в условиях сформировавшейся геополитической обстановки, когда поставки зарубежных CPU могут быть нестабильными. Кроме того, заказчики получают дополнительную гибкость при построении IT-инфраструктуры.

Компания Edgecore Networks анонсировала сервер AGS8600 формата 8U, построенный на аппаратной платформе AMD. Устройство, уже доступное для заказа, предназначено для решения ресурсоёмких задач в сферах ИИ, машинного обучения, НРС, научных исследований и пр.

Система несёт на борту два 64-ядерных процессора EPYC 9575F поколения Turin с показателем TDP в 400 Вт. Доступны 24 слота для модулей оперативной памяти DDR5. Во фронтальной части расположены восемь отсеков для SFF-накопителей U.2 (NVMe): базовая конфигурация включает шесть SSD вместимостью 7,68 Тбайт каждый и два SSD на 1,92 Тбайт.

Сервер укомплектован восемью GPU-ускорителями Instinct MI325X с 256 Гбайт памяти HBM3e и производительностью до 2,6 Пфлопс в режиме FP8. Задействованы семь линий Infinity Fabric в расчёте на GPU. В оснащение включены восемь однопортовых сетевых адаптеров BCM957608-P1400GDF00 400G QSFP112-DD PCIe Ethernet NIC. Кроме того, присутствуют два двухпортовых адаптера BCM957608-P2200GQF00 200GbE QSFP112 PCIe Ethernet NIC, выделенный сетевой порт управления 1GbE, контроллер ASPEED AST2600, два порта USB 3.0 и интерфейс D-Sub.

Источник изображения: Edgecore Networks

За возможности расширения отвечают восемь слотов PCIe 5.0 x16 для карт половинной высоты и четыре разъёма PCIe 5.0 x16 для карт полной высоты. Питание обеспечивают шесть блоков мощностью 3300 Вт с сертификатом 80 Plus Titanium. Применена система воздушного охлаждения с 15 вентиляторами, допускающими горячую замену. Габариты составляют 448 × 850 × 351 мм. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C.

На сервере используется ОС с ядром Linux. Среди поддерживаемого ПО упомянуты ROCm 6.2.4, RCCL 2.20.5, PyTorch 2.3/2.2/2.1/2.0/1.13, TensorFlow 2.16.1/2.15.1/2.14.1, JAX 0.4.26 и ONNX Runtime 1.17.3.

Компания AMD, по сообщению ресурса Tom's Hardware, готовит платформу MI500 Scale Up MegaPod для наиболее ресурсоёмких нагрузок ИИ. Эта система, как ожидается, выйдет в 2027 году и составит конкуренцию стоечным решениям NVIDIA следующего поколения.

Известно, что в основу MI500 Scale Up MegaPod лягут 64 процессора EPYC поколения Verano и 256 ускорителей серии Instinct MI500. Для сравнения: платформа AMD Helios, выход которой запланирован на 2026 год, сможет объединять до 72 ускорителей Instinct MI400, тогда как в состав системы NVIDIA NVL576 на основе стойки Kyber войдут 144 ускорителя поколения Rubin Ultra.

В конструктивном плане MI500 Scale Up MegaPod, согласно имеющейся информации, будет представлять собой платформу с тремя серверными стойками. В боковых разместятся по 32 вычислительных лотка с одним процессором EPYC Verona и четырьмя ИИ-ускорителями Instinct MI500, тогда как центральная стойка получит 18 лотков, предназначенных для коммутаторов UALink. В целом, в состав системы войдут 64 узла, насчитывающих в общей сложности 256 ускорителей.

Источник изображения: AMD

По сравнению с NVIDIA NVL576 со 144 ускорителями новая платформа AMD обеспечит примерно на 78 % больше карт в расчёте на систему. Однако пока не ясно, сможет ли AMD MI500 Scale Up MegaPod превзойти решение NVIDIA по производительности: NVL576, как ожидается, получит 147 Тбайт памяти HBM4, тогда как быстродействие этой системы будет достигать 14 400 Пфлопс на операциях FP4.

Отмечается также, что для AMD MI500 Scale Up MegaPod предусмотрено использование исключительно жидкостного охлаждения — как для вычислительных, так и для сетевых узлов. Предполагается, что система поступит в продажу в конце 2027 года — примерно в то же время, когда, вероятно, дебютирует NVIDIA NVL576.