На мероприятии Innovation 2022 компания Intel продемонстрировала графический ускоритель Arc A770, предназначенный для рынка настольных платформ — игровых ПК и рабочих станций. Кроме того, новинку получится использовать и в серверах, но с рядом ограничений.

Напомним, что A770 — это видеокарта среднего уровня на базе графического процессора ACM-G10 с 32 ядрами Xe (4096 блоков FP32, 32 блока трассировки лучей и 512 блоков матричных вычислений XMX). GPU способен работать на частоте 2,1 ГГц, он будет дополнен 8 или 16 Гбайт памяти GDDR6, в последнем случае используется 256-битная шина с ПСП около 560 Гбайт/с. Стоимость эталонной Intel Arc A770 Limited Edition составит $329.

Источник изображений: Serve The Home

Эталонный дизайн компактен по нынешним меркам: карта занимает всего два слота в высоту и охлаждается парой сравнительно небольших вентиляторов. Питание организовано по схеме 6+8 pin. Одна маленькая деталь свидетельствует о том, что Arc A770 будет устанавливаться не только в игровые ПК, но и в рабочие станции — это отверстия для крепления фиксатора в задней части карты.

Пластина фиксатора входит в специальную стойку с прорезями в передней части корпуса и не даёт длинным платам провисать и перегружать механически слот PCI Express. В игровых ПК это решение не применяется, но часто встречается в серверах и рабочих станциях.

Хорошо видны отверстия для крепления поддерживающего плату фиксатора

Intel отметила, что не планирует ограничить сферу применения Arc A770 игровыми ПК или рабочими станциями. Ускорители можно будет использовать и в серверах, однако здесь обнаружился нюанс: в выступлении было отмечено, что новые ускорители не получат полноценной поддержки SR-IOV.

Напомним, что SR-IOV — неотъемлемая часть любого адаптера, который должен будет работать в средах с виртуализацией, поскольку именно эта технология обеспечивает быстрый доступ виртуальных машин к аппаратным ресурсам устройства. Таким образом, применение ускорителей Intel Arc в серверах, похоже, будет ограниченным.

На конференции GTC 2022 NVIDIA анонсировала второе поколение систем для симуляции и запуска «цифровых двойников» OVX. Это вовсе не развлечение: использование точных моделей реальных физических объектов, пространств и устройств потенциально весьма выгодно, поскольку симуляция городского квартала для обучения автопилотов или фабрики для оценки взаимодействия роботов с живыми работниками априори будет стоить намного меньше, нежели проведение натурных испытаний.

Зачастую такие симуляции используют тензорные и матричные вычисления, поэтому основой новой платформы OVX стали новые ускорители NVIDIA L40 с архитектурой Ada Lovelace, располагающие ядрами трассировки лучей третьего поколения и тензорными ядрами четвёртого поколения. Они поддерживают как классический трассировку лучей (ray tracing), так и трассировку путей (path tracing), что важно для корректной симуляции поведения различных материалов.

NVIDIA L40. Здесь и далее источник изображений: NVIDIA

Физически L40 представляют собой двухслотовую FHFL-плату расширения PCIe с пассивным охлаждением — теплопакет новинки ограничен рамками 300 Вт. Объём оперативной памяти GDDR6 составляет 48 Гбайт, вдвое больше, нежели у игровых GeForce RTX 4090, и, в отличие от последних, поддерживается совместная работа двух карт в режиме NVLink, что может оказаться полезным в симуляциях с большим объёмом данных. Для вывода изображения служат четыре порта DP 1.4a.

NVIDIA OVX Server

Каждый сервер NVIDIA OVX будет содержать 8 ускорителей L40 и три сетевых адаптера ConnectX-7 с портами класса 200GbE и поддержкой шифрования сетевого трафика на лету. От 4 до 16 таких серверов составят OVX POD, а 32 или более —кластер SuperPOD.

Такие кластеры станут домом для новой облачной платформы NVIDIA Omniverse Cloud, услуги которой компания планирует предоставлять робототехникам, создателям автономных транспортных средств, «умной инфраструктуры» и вообще всем, кому нужна точная симуляция сложных объектов и систем с качественной визуализацией результатов.

Компания Supermicro анонсировала GPU-сервер в форм-факторе 8U на базе акселераторов NVIDIA H100. Новинка предназначена для выполнения разнообразных задач, требующих высокой вычислительной мощности: это могут быть приложения на базе искусственного интеллекта (ИИ), системы машинного обучения и пр.

Сервер (пока доступна только модель SuperServer SYS-820GP-TNAO) построен на платформе Universal GPU с возможностью использования нынешних и будущих процессоров AMD и Intel. Могут применяться CPU с показателем TDP до 400 Вт. В текущем варианте доступны два чипа Intel Xeon Ice Lake-SP. Допускается установка HGX-платы с восемью SXM-ускорителями NVIDIA A100/H100 с NVLink (NVSwitch).

Источник изображений: Supermicro

Доступны 32 слота для модулей DDR4-3200/2933/2666 (L)RDIMM ECC и Optane PMem, а максимально поддерживаемый объём памяти составляет 8 Тбайт. Есть шесть отсеков для SFF-накопителей NVMe/SATA/SAS с возможностью «горячей» замены и два коннектора для твердотельных модулей М.2 (NVMe / SATA). Реализована поддержка AIOM/OCP 3.0, но опционально можно установить два двухпортовых 10GbE-адаптера Intel X550-AT2. Предусмотрены десять слотов PCIe 4.0 x16 для низкопрофильных карт расширения.

Разработчик выделяет усовершенствованную конструкцию шасси с оптимизацией воздушных потоков. Это позволяет уменьшить скорость вращения вентиляторов, что обеспечивает снижение уровня шума, а также сокращение энергопотребления и совокупной стоимости владения при сохранении высокого уровня производительности. В системе охлаждения задействованы четыре вентилятора.

Питание обеспечивает один БП мощностью 6000 Вт (ввод +12 В DC), причём система может быть интегрирована как в традиционную инфраструктуру с AC-питанием, так и в OCP-стойки. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C. Габариты составляют 351 × 449 × 800 мм, вес — 75,3 кг.

Бренд EKWB хорошо известен энтузиастам жидкостного охлаждения — компания ведёт свою историю с 2003 года и предлагает как отдельные компоненты, так и законченные СЖО практически для любых платформ. В 2020 году у неё появилось подразделение EK Fluid Works, разрабатывающее серверные системы и рабочие станции с жидкостным охлаждением.

Сегодня EK Fluid Works анонсировала HPC-сервер Compute Series X7000-RM, предназначенный для систем машинного обучения, рендер-ферм, научных платформ-симуляторов физических процессов и т.д. Таких решений на рынке немало, но X7000-RM всё же отличается от них.

Источник: EK Fluid Works

Новинка использует наработки EK в области СЖО, позволяющие разместить вплотную друг к другу до семи ускорителей NVIDIA A100 (PCIe 4.0 x16), обслуживаемых хост-системой на базе процессора AMD EPYC Milan(-X). Объём системной памяти DDR4-3200 ECC может достигать 2 Тбайт. Компания не стала ограничиваться однопроцессорными вариантами на базе AMD EPYC: вскоре станут доступны также версии с одним или двумя Intel Xeon Scalable, однако в последнем случае количество плат ускорителей сокращается до пяти.

Конструкция сервера модульная: каждый процессор и ускоритель оснащаются фирменными водоблоками, подключаемыми к распределителю посредством разъёмов CPC с защитой от утечки. Система изначально спроектирована так, чтобы упростить обслуживание — все компоненты, включая помпы, легко заменяются. За сброс тепла отвечают три 360-мм радиатора, дополненных шестью вентиляторами 120×38 мм. Весь контур СЖО управляется «умным» контроллером, поддерживающим оптимальное соотношение тишины и эффективности и способным предсказывать возможные отказы. Питают сервер четыре (3+1) БП мощностью 3240 Вт каждый (80+ Gold).

Источник: EK Fluid Works

Все варианты используют шасси высотой 5U. Правда, установка высокоскоростных сетевых адаптеров по умолчанию не предусмотрена, так что придётся довольствоваться двумя набортными портами 10GbE, которые предлагается использовать для подключения к внешней СХД. И это может стать узким местом. В сам же сервер можно установить до четырёх M.2 NVMe SSD (PCIe 4.0 x4) и до восьми SFF SATA SSD.

Серверы EK Fluid Works Compute Series X7000-RM доступны для заказа уже сейчас. Любопытно, что опция ускорителей не ограничена A100 — доступны также варианты с NVIDIA RTX A5000/6000 и даже игровыми картами GeForce RTX 3090. Базовая конфигурация c EPYC 7502P, 128 Гбайт RAM и одной RTX 3090 стоит примерно $18,5 тыс.

Компания Supermicro сообщила о том, что её серверы будут комплектоваться новейшими ускорителями Intel Arctic Sound-M (ATS-M) на архитектуре Intel X^e. Напомним, что в серии ATS-M представлены полноразмерный вариант с 32 ядрами X^e и теплопакетом 150 Вт и компактный низкопрофильный, несущий на борту 16 ядер X^e, но с теплопакетом 75 Вт.

Новые ускорители, в частности, доступны в составе 4U-системы SuperServer SYS-420GP-TNR с поддержкой двух чипов Intel Xeon Scalable третьего поколения (Ice Lake-SP). Возможна установка до десяти GPU, до 32 модулей оперативной памяти суммарным объёмом до 8 Тбайт и до 24 SFF-накопителей. Система рассчитана на транскодирование медиаматериалов.

Источник изображений: Supermicro

Для доставки медиаконтента подойдёт сервер SYS-220BT-HNTR с четырьмя узлами (2U4N), каждый из которых может нести на борту два чипа Intel Xeon Ice Lake-SP и два ускорителя ATS-M. Есть 20 слотов для модулей ОЗУ и шесть посадочных мест для накопителей SFF.

Система для облачных игр SYS-210GP-DNR в 2U-шасси включает два узла, каждый из которых содержи один процессор Intel Xeon Scalable третьего поколения, три ускорителя ATS-M, восемь модулей оперативной памяти и два накопителя SFF. Для сферы ИИ подойдёт сервер SYS-620C-TN12R с поддержкой двух чипов Intel Xeon Ice Lake-SP, шести акселераторов ATS-M, 16 модулей ОЗУ и 12 накопителей формата SFF/LFF.

Компания Gigabyte Technology анонсировала GPU-серверы G242-P35 и G242-P36, предназначенные для применения в крупных центрах обработки данных и в составе облачных платформ. Новинки рассчитаны на установку одного процессора Ampere Altra или Altra Max, который может насчитывать до 128 вычислительных ядер.

Устройства ориентированы на монтаж в стойку: они выполнены в форм-факторе 2U с габаритами 438 × 87,5 × 820 мм. Доступны 16 слотов для модулей оперативной памяти DDR4-3200 ёмкостью до 256 Гбайт каждый: максимально допустимый объём ОЗУ составляет 4 Тбайт.

Источник изображений: Gigabyte

Серверы оснащены двухпортовым сетевым контроллером 1GbE (Intel I350-AM2) и выделенным сетевым портом управления. Во фронтальной части расположены четыре отсека для накопителей NVMe U.2 с возможностью «горячей» замены. Есть также два коннектора для твердотельных модулей М.2.

Модель G242-P35 предоставляет четыре слота PCIe 4.0 x16 для акселераторов и два слота PCIe 4.0 x8 для низкопрофильных карт расширения. Версия G242-P36 имеет по два слота PCIe 4.0 x16 для ускорителей и DPU BlueField-2, а также два слота PCIe 4.0 x8 для низкопрофильных карт расширения.

На переднюю панель выведен порт USB 3.2 Gen1. Сзади, помимо гнёзд для сетевых кабелей, есть три порта USB 3.2 Gen2, интерфейс D-Sub и порт для отладки. Новинки несут на борту два блока питания 80 PLUS Platinum мощностью 1600 Вт. Применено воздушное охлаждение с пятью вентиляторами диаметром 80 мм.

Архитектура Intel Xe интересна не только тем, что с ней компания пытается войти на рынок, где десятилетиями идёт война между «красными» и «зелёными». Они также служат основой для серверных ускорителей Arctic Sound-M (ATS-M), которые оптимизированы для обеспечения низкой совокупной стоимости владения (TCO).

Анонсированы эти ускорители были ещё зимой этого года именно как решение для ускорения обработки видео, организации виртуальных рабочих мест, облачного гейминга и систем машинной аналитики, в чём им должна была помогать открытость платформы. Наконец, вчера Intel официально сообщила о начале поставок плат Arctic Sound-M.

Источник: Intel

В мае компания анонсировала две модификации ATS-M: полноразмерный вариант с 32 ядрами Xe (150 Вт) и компактный низкопрофильный, несущий на борту 16 ядер Xe (75 Вт). Теплопакеты достаточно скромные, поэтому разработчикам удалось сделать решение на его основе однослотовым и обойтись пассивным охлаждением. Обе модификации имеют интерфейс PCIe 4.0 x16 и снабжаются GDDR6-памятью.

Ускорители отличаются наличием высокоэффективного аппаратного (де-)кодера AV1 и блоков ускорения трассировки лучей, что как раз и делает их идеальными для облачного гейминга. Впрочем, как уже было сказано, это не единственная сфера применения Arctic Sound-M: один такой ускоритель может обслуживать десятки VDI-сессий с полноценным десктопным окружением, а также развивает неплохие 150 Топс в инференс-задачах (INT8).

Selectel, ведущий провайдер облачной инфраструктуры и услуг дата-центров, объявил о том, что клиентам теперь доступны сервисы на базе новых графических процессоров (GPU) и ускорителей NVIDIA. Речь идёт о предоставлении как выделенных серверов, так и облачных инстансов.

Отмечается, что задействованные акселераторы позволят эффективнее решать такие задачи, как машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ), транскодирование видео, обработка графики и рендеринг видео, организация виртуальных рабочих мест, научное моделирование и CUDA-вычисления.

Источник изображений: Selectel

В облаке появились конфигурации с видеокартами А5000, А2000, А30 и A2. Ускоритель A2000 — это энергоэффективный GPU для компактных рабочих станций: он подойдёт для ИИ, графики и рендеринга видео. Пропускная способность памяти достигает 288 Гбайт/с. В свою очередь, A5000 — универсальный GPU, который подходит для любых задач в рамках своей производительности. Пропускная способность памяти составляет до 768 Гбайт/с, поддерживается vGPU.

Модель A30 подходит для ИИ-инференса, мейнстрим-вычислений, обработки языка, разговорного искусственного интеллекта, рекомендательных систем. Поддерживает vGPU, до четырёх изолированных GPU-инстансов (Multi-Instance GPU), а пропускная способность памяти достигает 933 Гбайт/с. Модель A2 — GPU начального уровня, который подходит для простого инференса, видео и графики, периферийных вычислений (ИИ, обработка видео), мобильного облачного гейминга.

Среди преимуществ облачных серверов названы: оплата по факту потребления, совместимость с различными фреймворками (TensorFlow, PyTorch, Keras, MXNet, Caffe) и со всеми типами нейросетей (GAN, CNN, RNN, SSNN и пр.), простота масштабирования. Рассчитать стоимость облачного инстанса с нужным типом ускорителя можно на соответствующей странице.

В случае выделенных серверов теперь доступны сборки с ускорителями А2, A2000, A4000, A5000 и A100. Версия A4000 предлагает 16 Гбайт памяти GDDR6, 6144 ядра CUDA и 192 тензорных ядра. Акселератор A100 (40 Гбайт) обладает максимальной производительностью для ИИ, HPC и обработки данных. Модель подходит для глубокого обучения, научных исследований и аналитики данных.

Говорится, что при выборе ускорителей Selectel уделяла внимание количеству ядер CUDA, тензорных ядер, а также ядер для трассировки лучей. Кроме того, учитывались объём и пропускная способность памяти, поддержка виртуальных GPU VDI. Изучить и заказать выделенные серверы с GPU можно здесь.

На мероприятии Intel Vision компания Intel представила серверные ускорители на базе архитектуры X^e под кодовым названием Arctic Sound-M (ATS-M). Это довольно универсальные GPU, которые подходят для облачных игровых платформ, поставщиков медиаконтента, виртуальных рабочих мест, инференс-систем и видеоаналитики. Ускорители оптимизированы для обеспечения низкой совокупной стоимости владения (TCO). Ждать появления новинок на рынке можно уже в III квартале 2022 года.

Изображения: Intel

На момент анонса в новой серии представлено два ускорителя: полноразмерный вариант с 32 ядрами Xe и теплопакетом 150 Вт и компактный низкопрофильный, несущий на борту 16 ядер Xe, зато с теплопакетом всего 75 Вт. Обе карты имеют интерфейс PCIe 4.0 x16. Каждый из вариантов имеет на борту по четыре фирменных видеодвижка X^e, впервые в индустрии поддерживающих аппаратное кодирование видеопотока в формат AV1. Дополнительно новые ускорители имеют блоки ускорения трассировки лучей и блоки матричных вычислений Intel XMX. В качестве набортной памяти используется GDDR6.

Один ускоритель ATS-M может следующее:

• Развивать до 150 Топс в инференс-режиме;
• Транскодировать свыше 30 FullHD-видеопотоков или восемь — 4K;
• Транслировать более 40 облачных игровых сессий;
• Гибко распределять нагрузку между множеством VDI-сессий.

Отдельного упоминания заслуживает аппаратный AV1-кодер — новый стандарт при сохранении уровня качества изображения позволяет почти на треть снизить битрейт по сравнению с H.264, а значит, либо снизить требования к ширине канала, либо уместить в нём больше видеопотоков. При этом Intel ориентируется на открытые стандарты. В рамках проекта oneAPI/oneVPL будут поддерживаться все современные форматы сжатия видео (AV1, AVC, HEVC и VP9) и популярные фреймворки FFmpeg и GStreamer. Есть и open source наборы Open Visual Cloud.

Что касается организации виртуальных рабочих сред (VDI/DaaS), то и здесь ATS-M предлагает гибкое управление распределением ресурсов между множеством vGPU, причём с высоким уровнем гранулярности. Компания также отдельно отмечает, что использование аппаратных возможностей SR-IOV бесплатно и не требует дополнительного лицензирование — этот камень, похоже, направлен в огород NVIDIA.

Для инференс-систем новые ускорители тоже подходят, в особенности для ИИ-видеоаналитки, поскольку благодаря новым видеодвижкам узким местом стадия обработки входящего видеопотока не станет. Для работы с ускорителем Intel предлагает наборы openVINO и oneDNN, совместимые с TensorFlow и PyTorch.

Облачный провайдер «КРОК Облачные сервисы» (подразделение КРОК), объявил о пополнении своего портфолио решениями на базе ускорителей NVIDIA, в том числе A100. Провайдер ожидает, что на фоне трудностей с поставками оборудования использование современных ускорителей в облаке будет актуально для очень широкого круга заказчиков. «КРОК Облачные сервисы» будет предлагать новые инстансы с помесячной оплатой.

Новые инстансы помогут заказчикам быстрее выполнять анализ данных, прогнозировать спрос, оптимизировать логистику и другие производственные и бизнес-задачи без приобретения дорогостоящего оборудования. Предполагается, что новинки заинтересуют компании, которые используют системы на базе машинного обучения и ИИ, которые становятся всё более популярными среди банков и ретейлеров. Пригодятся они и для видеоаналитики.

Источник изображения: КРОК

Другой важный сегмент — работа с 3D-графикой и проектирование в AutoCad, AutoDesk и других подобных приложений. Эти решения становятся всё более востребованными в промышленности, особенно в добывающей отрасли и машиностроении, так как без них фактически уже нельзя добиться высокой скорости и качества конструкторской и изыскательской работы. И для их работы также требуются современные GPU.