Материалы по тегу: gpu

13.10.2021 [18:37], Сергей Карасёв

Supermicro представила новые GPU-серверы для ИИ и НРС

Компания Supermicro анонсировала серверы SuperServer SYS-220GQ-TNAR+ и SuperServer SYS-220GP-TNR на базе Intel Xeon Ice Lake-SP и ускорителей NVIDIA. Устройства предназначены для высокопроизводительных вычислений (НРС), обработки алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) и решения различных облачных задач.

Обе модели выполнены в формате 2U. Они поддерживают установку двух процессоров Intel Xeon Scalable третьего поколения в исполнении Socket P+ (LGA-4189). Могут применяться чипы с показателем TDP до 270 Вт. Первая относится к решениям на платформе NVIDIA HGX A100 (Redstone). Вторая же является более универсальной, поскольку рассчитана на PCIe-ускорители, в том числе начального и среднего уровня.

Здесь и ниже изображения Supermicro

Здесь и ниже изображения Supermicro

Первая модель — SuperServer SYS-220GQ-TNAR+ — наделена 32 слотами для модулей оперативной памяти DDR4-3200. GPU-часть представлена блоком из четырёх акселераторов NVIDIA A100 (80 Гбайт) с NVLink. Во фронтальной части предусмотрены четыре посадочных места для 2,5" накопителей с функцией «горячей» замены.

Присутствуют два сетевых порта 10GbE. Кроме того, возможна установка 200GbE-адаптеров NVIDIA ConnectX-6 с поддержкой GPUDirect RDMA (в соотношении 1:1 DPU:GPU). За питание отвечают два блока мощностью 3000 Вт каждый.

Модификация SuperServer SYS-220GP-TNR располагает 16 слотами для модулей ОЗУ. Могут применяться PCIe-акселераторы NVIDIA A100, A40 и RTX A6000. В лицевой части находятся 10 отсеков для накопителей стандарта 2,5". В оснащение входят два блока питания на 2600 Вт каждый.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1051184
29.09.2021 [16:55], Владимир Мироненко

Сравнение производительности и стоимости GPU-серверов с видеокартами NVIDIA серий RTX и GTX разных поколений

На смену устаревшей серии GTX10 и дефицитной RTX30 пришли наследницы серии Quadro — GPU NVIDIA RTX A4000 и А5000 на базе текущей архитектуры Ampere, которые были анонсированы в апреле 2021 года. Инженеры HOSTKEY сравнили эффективность использования новых ускорителей в GPU-серверах на различных типах нагрузок.

Ampere использует 8-нм техпроцесс от Samsung и поддерживает высокоскоростную память HBM2 и GDDR6(X). GDDR6X является шестым поколением памяти DDR SDRAM и может достигать скорости до 21 Гбит/с. В А5000 и А4000 NVIDIA использует ядра RT 2-го поколения и тензорные ядра 3-го поколения, позволяющие обеспечить двукратный прирост производительности по сравнению со старыми ядрами Turing. Новинки используют стандарт PCIe 4.0, что позволяет убрать узкие места при обмене данными с GPU.

В Ampere используется новая версия CUDA 8+. На чипе теперь есть два потоковых мультипроцессора, что обеспечивает значительный рост производительности FP32-вычислений по сравнению с картами на базе Turing. Старшие GPU A5000 и выше поддерживают NVLink 3.0 для попарного объединения карт, что это приводит к кратному увеличению производительности.

Технические характеристики видеокарт NVIDIA RTX A4000 и RTX A5000, RTX 3090, Quadro RTX 4000

На новых картах куда больше памяти, это позволяет эффективно работать с нейросетями и изображениями. Другим существенным отличием RTX A4000 и RTX A5000 является аппаратное ускорение размытия движения, позволяющее значительно сократить время и затраты на при рендеринге.

NVIDIA Quadro RTX 4000 GTX 1080 TI RTX A4000 RTX A5000 RTX 3090
Архитектура Turing Pascal Ampere Ampere Ampere
Техпроцесс, нм 12 16 8 8 8
Графический процессор TU104 GP102 GA102 GA104 GA102
Количество транзисторов, млрд шт. 11,8 13,6 17,4 28,3 28,3
Пропускная способность памяти, Гбайт/с 416 484 448 768 936,2
Разрядность шины памяти, бит 256 352 256 384 384
Тип памяти GDDR6 GDDR5X GDDR6 GDDR6 GDDR6X
Объём памяти, Гбайт 8 11 16 24 24
ECC-память нет нет да да нет
Ядра CUDA, шт. 2304 3584 6144 8192 10496
Тензорные ядра, шт. 288 нет 192 256 328
Ядра RT, шт. 36 нет 48 64 82
FP32, Тфлопс 7,1 11,34 19,2 27,8 35,6
RT, Тфлопс Н/Д нет 37,4 54,2 69,5
Tensor, Тфлопс 57 нет 153,4 222,2 285
Макс. мощность, Вт 160 Вт 250 Вт 140 Вт 230 Вт 350 Вт
Интерфейс PCIe 3.0 x16 PCIe 3.0 x16 PCIe 4.0 x16 PCIe 4.0 x16 PCIe 4.0 x16
Форм-фактор 1 слот 2 слота 1 слот 2 слота 2-3 слота
Поддержка vGPU нет нет нет полная ограниченная
NVLink нет нет нет 2×GPU 2×GPU
Версия CUDA 7.5 6.1 8.6 8.6 8.6
Поддержка VULKAN есть есть есть есть есть
Цена (руб.) 115 000 66 000 125 000 190 000 215 000

В старших картах от RTX A5000 есть поддержка vGPU и NVIDIA RTX vWS, что позволяет обеспечить совместное использование вычислительных ресурсов и виртуальных GPU несколькими пользователями. В среднем новые видеокарты NVIDIA обгоняют по производительности старую линейку Quadro в 1,5–2 раза и потребляют меньше электричества.

Тестирование HOSTKEY

Инженеры компании HOSTKEY провели собственное тестирование профессиональных видеокарт NVIDIA RTX A5000 и A4000 и сравнили их с RTX 3090 и Quadro RTX 4000 — представителем предыдущего поколения профессиональных видеокарт компании NVIDIA. Для тестов использовалась система следующей конфигурации:

  • Процессор OctaCore Intel Xeon E-2288G, 3,5 ГГц
  • 32 Гбайт DDR4-3200 ECC DDR4 SDRAM 1600 МГц
  • Samsung SSD 980 PRO 1Tбайт (1000 GB, PCI-E 4.0 x4)
  • Серверная материнская плата ASUS P11C-I Series (1 PCI-E x16, 1 M.2, 2 DDR4 DIMM, 2x Gigabit LAN + IPMI)
  • Microsoft Windows 10 Professional 64-бит.

Tест V-Ray GPU RT

Tест V-Ray GPU RTX

Тест V-Ray GPU CUDA

Тесты V-Ray GPU CUDA и RTX позволяют измерить относительную производительность GPU при рендеринге. GPU RTX A4000 и RTX A5000 значительно превосходят по производительности Quadro RTX 4000 и GeForce GTX 1080 Ti (тест V-Ray GPU RTX на этой карте провести невозможно, т.к. она не поддерживает технологию RTX), но уступают RTX 3090, что объясняется высокой пропускной способностью памяти (936,2 Гбайт/с против 768 Гбайт/с у RTX A5000) и количеством потоковых процессоров (10496 против 8192 у RTX A5000).

«Собаки против кошек»

Для сравнения производительности GPU для нейросетей был использован набор данных «Собаки против кошек» — тест анализирует содержимое фотографии и различает изображена на фото кошка или собака. Все необходимые исходные данные находятся здесь. Также этот тест был выполнен на разных GPU в различных облачных сервисах. Получены следующие результаты:

Полный цикл обучения

Полный цикл обучения

Полный цикл обучения тесовой нейросети занял от 5 до 30 мин. Результат NVIDIA RTX A5000 и A4000 составил 07:30 и 9:10 минут соответственно. Быстрее единичных NVIDIA RTX A5000 и A4000 работал только GPU-сервер с восемью картами GeForce RTX 2080Ti и с энергопотреблением около 2 кВт·ч. Видеокарты Tesla V100 прошлого поколения доступны в сервисах Google Cloud Compute Engine, Microsoft Azure и Amazon Web Services и показали наилучший результат из протестированных там карт.

Сколько стоит обучить нейросеть в разных местах?

На графике представлена стоимость обучения модели с использованием различных сервисов для следующих конфигураций:

  • AWS — AWS p3.2xlarge
  • Google Cloud — GCP Compute Engine
  • Microsoft Azure — Tesla V100
  • HOSTKEY — RTX А4000, RTX A5000

Заключение

Новые профессиональные видеокарты NVIDIA RTX A5000 и A4000 являются оптимальным решением для использования в GPU-серверах и позволяют выполнять сложные вычисления, производя быструю обработку больших массивов данных. Переход на новую архитектуру Ampere позволил значительно увеличить производительность новых профессиональных видеокарт NVIDIA. Улучшенные тензорные ядра и ядра RT значительно улучшают качество и возможности трассировки лучей в реальном времени.

Объем памяти в 16 Гбайт у NVIDIA RTX A4000 и 24 Гбайт у RTX A5000 позволяет обрабатывать большие массивы данных, а мост NVLink для A5000 объединяет две карты в одну, что даёт доступ уже к 48 Гбайт высокопроизводительной памяти. Что важно, лицензия на драйверы NVIDIA для профессиональных GPU (в отличие от игровых видеокарт) никак не ограничивает их использование в центрах обработки данных.

HOSTKEY рекомендует использовать современные выделенные и виртуальные GPU-серверы для рендеринга, транскодинга видео, обучения нейросетей и обработки данных уже обученными сетями. Если есть стабильный большой объем данных для обработки, аренда выделенных GPU-серверов может на порядок повысить скорость их обработки за те же деньги или позволит существенно сократить затраты на формирование собственной инфраструктуры.

Пока что HOSTKEY предоставляет GPU-серверы на базе помесячной оплаты, но в ближайшее время все эти машины будут доступны и в режиме почасовой оплаты с полной автоматизацией их предоставления клиенту при заказе через API. Кроме того, новые серверы с профессиональными картами RTX A5000 и A4000 доступны теперь не только в Нидерландах, но и в Москве.

HOSTKEY — динамично развивающийся хостинг-провайдер, который более 10 лет оказывает услуги по размещению и аренде серверов, проектированию и внедрению частных облаков, лизингу и обслуживанию оборудования. HOSTKEY предоставляет серверы в аренду в дата-центрах категории TIER III в Европе, США и России, а также оказывает услуги проектирования, запуска и поддержки приватных облаков, поддержки серверов в любых дата-центрах в Нидерландах. Компания работает как с корпоративными клиентами, так и с частными лицами.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1050024
18.08.2021 [18:48], Андрей Крупин

МТС запустила услугу аренды виртуальных рабочих мест с поддержкой GPU

МТС сообщила о запуске облачным провайдером CloudMTS услуги аренды виртуальных рабочих мест (Virtual Desktop Infrastructure, VDI) с использованием графических ускорителей. Новый сервис получил название GPU Workspaces и ориентирован на организации, в бизнес-процессах которых задействован софт, требующий высокопроизводительного оборудования.

К такому ПО относятся графические и видеоредакторы, программное обеспечение для 3D-рендеринга и анимации, системы автоматизированного проектирования и инженерного анализа. VDI-сервис позволяет сотрудникам без установки «тяжёлого» софта иметь полноценный доступ к специализированным приложениям практически с любого устройства независимо от его производительности.

Инфраструктура GPU Workspaces развёрнута в расположенном в г. Лыткарино Московской области (9 км от МКАД) дата-центре «Авантаж», соответствующем требованиям надёжности уровня Tier III по классификации Uptime Institute. Решение построено на базе платформы VMware Horizon Desktop as a Service и GPU NVIDIA.

Виртуальные рабочие места предоставляются заказчикам в различных конфигурациях и могут оснащаться необходимым количеством vCPU, объёмом памяти vGPU и vRAM, а также подходящим для задач клиента объёмом SSD. Доступны функции установки дополнительного программного обеспечения и резервного копирования пользовательских данных. Уровень обслуживания и параметры доступности сервиса закреплены в соглашении Service Level Agreement (SLA).

Постоянный URL: http://servernews.ru/1047016
13.08.2021 [16:03], Сергей Карасёв

Northern Data выкупит у Block.one 223 000 GPU, доведя мощность своих систем для HPC и майнинга до 390 Пфлопс и 13,86 Тхеш/с

Компания Northern Data AG, поставщик инфраструктурных решений для высокопроизводительных вычислений (HPC) и майнинга, объявила о заключении соглашения с фирмой Block.one, специализирующейся на разработке программных продуктов в сфере блокчейна. По условиям договора Northern Data приобретёт у Block.one подразделение Decentric Europe BV. Главной целью покупки являются серверные системы, оборудованные ускорителями.

Речь, в частности, идёт о более чем 24 тыс. серверов производства Gigabyte Technology. В них задействованы в общей сложности приблизительно 223 тыс. акселераторов AMD и NVIDIA. Northern Data занимается формирование одного из крупнейших в мире распределённых GPU-кластеров для HPC-приложений. Центры расположатся в Норвегии, Швеции, Нидерландах и Германии.

Здесь и ниже изображения Northern Data

Здесь и ниже изображения Northern Data

Сделка предусматривает выплату €195 млн деньгами в течение двенадцати месяцев. Ещё приблизительно €170 млн будут выплачены в виде ценных бумаг Northern Data в количестве 2,3 млн штук. Отмечается, что Northern Data завершит установку всех GPU-северов в рамках проекта к концу текущего квартала. В результате общая производительность оборудования компании достигнет отметки 2,6 Эфлопс FP32 (390 Пфлопс FP64) или примерно 13,86 Тхеш/с.

Northern Data готова конкурировать с американскими компаниями, которые занимают ведущие позиции на рынке высокопроизводительных центров обработки данных. Компания активно сотрудничает с Gigabyte и AMD. Результаты проекта должны повысить доступность высокопроизводительных облачных услуг в областях машинного обучения и искусственного интеллекта для более широкой аудитории малого и среднего бизнеса.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1046629
03.08.2021 [16:58], Сергей Карасёв

Chenbro представила 4U-корпус SR113 для GPU-сервера башенного типа с возможностью монтажа в стойку

Компания Chenbro анонсировала корпус SR113 высотой 4U, предназначенный для построения серверов, нацеленных на решение задач в области глубокого обучения и ИИ. Новинка может использоваться в качестве самостоятельной системы башенного типа или монтироваться в стойку.

Возможна установка материнских плат проприетарного формата SMC X12DPG/X11DPG и Tyan S7105. Кроме того, поддерживаются платы SSI EEB. Корпус имеет общие габариты 680 × 438 × 175 мм и весит 25 кг.

Здесь и ниже изображения Chenbro

Здесь и ниже изображения Chenbro

Есть посадочные места для 11 FHFL-карт, поддерживается установка до пяти акселераторов двойной ширины. Подсистема хранения данных может быть выполнена на основе восьми SAS/SATA-накопителей типоразмера 3,5" или 2,5" с поддержкой горячей замены. Доступны два отсека для устройств типоразмера 5,25". Во фронтальной части располагаются два порта USB 3.0 и комбинированное 3,5-мм аудиогнездо.

Корпуса предлагается с одним или двумя (1+1) блоками питания класса 80+ Platinum мощностью 1200 или 2000 Вт. Возможна установка до восьми 80-мм вентиляторов (8200/11000 RPM). Есть датчик вскрытия корпуса и опциональный замок для дверцы на передней панели.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1045850
31.07.2021 [14:22], Сергей Карасёв

Сервер ASRock Rack 4U10G-ICX2/2T вмещает до 10 двухслотовых ускорителей PCIe 4.0 x16

Компания ASRock Rack анонсировала сервер 4U10G-ICX2/2T, подходящий для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения и решения задач, связанных с искусственным интеллектом. Новинка, выполненная в формате 4U, рассчитана на монтаж в стойку.

В основу положена материнская плата SP2C621D32GM-2T. Возможна установка двух процессоров Intel Xeon Scalable третьего поколения в исполнении Socket P+ (LGA 4189) с показателем TDP до 250 Вт. В общей сложности доступны 32 разъёма для модулей оперативной памяти DDR-3200. Максимально поддерживаемый объём ОЗУ составляет 8 Тбайт.

Здесь и ниже изображения ASRock Rack

Здесь и ниже изображения ASRock Rack

Имеются 12 фронтальных отсеков для установки накопителей типоразмера 3,5 дюйма с возможностью «горячей» замены. Дополнительно можно задействовать два твердотельных модуля М.2 22110/2280 с интерфейсом PCIe 3.0 x4 или SATA 3.0. Также во фронтальной части опционально доступны три слота PCIe 4.0 x16: два для полноразмерных карт расширения и один OCP 3.0.

Сервер поддерживает установку до десяти двухслотовых акселераторов PCIe 4.0 x16 с TDP до 350 Вт — например, NVIDIA A100 — для организации высокопроизводительных вычислений. Также возможно применение 20 однослотовых ускорителей PCIe 4.0 x8. Есть и один дополнительный разъём для карты PCIe 4.0 x16 в однослотовом исполнении. В системе есть два PCIe-коммутатора Broadcom PEX88096.

Новинка оборудована двумя сетевыми портами 10GbE на базе контроллера Intel X710-AT2 и выделенным сетевым портом управления для ASPEED AST2500. Подсистема питания выполнена по схеме 3+1 с блоками мощностью 1600 Вт с сертификатом 80 PLUS Platinum. За охлаждение отвечают два блока по вентиляторов с поддержкой горячей замены: 80×80 мм в середине шасси и 80×38 мм в задней части корпуса.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1045649
23.07.2021 [10:10], Владимир Мироненко

Клиентам Selectel доступны лицензии NVIDIA для организации виртуальных рабочих мест

Selectel, ведущий российский провайдер услуг облачных инфраструктурных сервисов и дата-центров, получил статус Cloud Service Provide партнёрской программы NVIDIA (NVIDIA Partner Network). Благодаря этому Selectel теперь имеет возможность предоставлять клиентам услуги по аренде лицензий NVIDIA, позволяющие заказчикам выделенных серверов Selectel, а также клиентам «Облака на базе VMware» обеспечить организацию виртуальных рабочих мест и оптимизации потребления ресурсов графических процессоров.

Клиентам Selectel доступны любые типы лицензий NVIDIA сроком от одного месяца с оплатой за фактическое использование решений. Ресурсы одного GPU можно будет использовать для нескольких виртуальных машин (shared), что позволит увеличить эффективность работы распределённых команд и оптимизировать расходы. Для ресурсоёмких задач, можно будет использовать сразу несколько GPU для одной виртуальной машине (aggregation), что ускорит их выполнение.

Компания предлагает клиентам серверы с графическими картами для 3D-моделирования, рендеринга, машинного обучения и сложной аналитики в аренду от 1 дня. Клиент может заказать аренду готового сервера или указать конфигурацию с необходимыми параметрами, которая будет готова в течение 1–5 дней.

В услугу аренды сервера входит:

  • бесплатный трафик: на скорости 100 Мбит/с — безлимитно, на скорости 1 Гбит/c — 30 Тбайт для серверов Chipcore или 5 Тбайт для других серий;
  • 1 общий публичный IPv4-адрес;
  • автоустановка ОС;
  • управление через API;
  • бесплатная замена комплектующих в течение 3-х часов в случае выхода оборудования из строя;
  • бесплатный DNS-хостинг;
  • 3 бесплатные метрики для настройки автоматического мониторинга.

«В прошлом году с переходом в онлайн увеличился спрос со стороны бизнеса на серверы и облачные решения. Даже у небольших компаний ощутимо выросла потребность в надежной инфраструктуре для реализации своих задач и поддержки работы распределенных команд, — рассказал Константин Ефимов, руководитель отдела закупки оборудования, Selectel. — Комбинация преимуществ продуктовых решений Selectel с технологиями виртуализации NVIDIA позволит нашим клиентам быстрее и эффективнее справляться со сложными задачами, связанными с 3D-моделированием, рендерингом, глубокой аналитикой и машинным обучением».

«Мы рады приветствовать Selectel, крупнейшего игрока на рынке облачных инфраструктурных сервисов и услуг дата-центров, в качестве официального облачного провайдера NVIDIA, — отметила Ирина Лобачева, менеджер по работе с партнерами в NVIDIA. — В новом статусе Selectel сможет обеспечить заказчикам еще больше возможностей и гибкости при работе с ресурсоемкими задачами в облаке. Одним из первых заказчиков Selectel, который уже оценил преимущества комплексного решения, стал “ПИК-Проект”, проектное бюро ведущего девелопера России. Для них это стало эффективным инструментом по снижению расходов и повышению удобства при работе с облаком».

Тестирование решений NVIDIA проводится в виртуальной лаборатории NVIDIA, оставить заявку можно на сайте Selectel.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1044878
04.06.2021 [12:36], Сергей Карасёв

Ассортимент GPU-серверов Gigabyte с сертификацией NVIDIA расширился

Компания Gigabyte Technology сообщила о расширении ассортимента серверов, имеющих сертификацию NVIDIA: такие системы предлагают наилучшие конфигурации с использованием ускорителей с архитектурой NVIDIA Ampere и сетевых карт NVIDIA SmartNIC.

Отмечается, что ранее были сертифицированы пять серверов Gigabyte с ускорителями NVIDIA A100 (40 Гбайт): это решения R282-Z96, R281-G30, G492-Z51, G482-Z54 и G242-Z11.

Здесь и ниже изображения Gigabyte

Здесь и ниже изображения Gigabyte

На тот раз сертификацию получили GPU-системы Gigabyte, рассчитанные на высокопроизводительные вычисления: это серверы G242-Z11, G292-Z20, G292-Z24, G292-Z40, G482-Z54 и G492-Z51. Кроме того, сертифицированы системы общего назначения R281-G30, R282-Z96 и R282-Z93.

Отмечается, что Gigabyte G242 — это единственный на сегодняшний день сервер с сертификацией NVIDIA, в основу центрального процессора которого положена архитектура Arm.

Компания Gigabyte Technology также объявила о поддержке NVIDIA Omniverse Enterprise — это платформа для совместной работы и моделирования в реальном времени. Система легко развёртывается при любых масштабах: от небольших рабочих групп в локальной сети до гибридных локальных и облачных инфраструктур, а также географически распределённых команд.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1041225
01.06.2021 [09:00], Владимир Мироненко

Портфолио сертифицированных NVIDIA систем пополнилось новыми решениями от крупных производителей

На COMPUTEX 2021 компания NVIDIA поделилась информацией о расширении экосистемы сертифицированных партнёрских решений на базе её продуктов. В том числе с анонсированными на GTC'21 ускорителями A100 и A40, A10 и A30, а также DPU BlueField-2.

В частности, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, QCT и Supermicro, представили на выставке COMPUTEX 2021 новые системы на базе NVIDIA BlueField-2. Добавим, что внедрение DPU BlueField-2 широко поддерживаются лидерами рынка программирования, включая RedHat и VMware. Чтобы помочь разработчикам создавать приложения на базе BlueField-2 DPU, Red Hat бесплатно предоставляет им подписки Red Hat Developer для Red Hat Enterprise Linux. Как ожидается, серверы с ускорением DPU BlueField-2 выйдут в этом году, некоторые из которых будут участвовать в программе сертифицированных систем NVIDIA.

Также в ходе выставки NVIDIA анонсировала десятки новых серверов, сертифицированных для работы с программным стеком NVIDIA AI Enterprise, отметив быстрое расширение программы NVIDIA-Certified Systems, которая теперь включает более 50 систем от ведущих мировых производителей: Advantech, Altos, ASRock Rack, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, QCT, Supermicro и других. Кроме того, Dell Technologies, HPE, Nettrix и Supermicro стали предлагать сертифицированные серверы на платформе NVIDIA HGX.

Растущий список сертифицированных NVIDIA систем включает крупнейших производителей x86-серверов, что позволяет привнести возможности ИИ в широкий спектр отраслей, включая здравоохранение, производство, розничную торговлю и финансовые сервисы. Доступные в широком диапазоне цен и уровней производительности системы включают ускорители NVIDIA A100, A40, A30 или A10 с тензорными ядрами, а также DPU NVIDIA BlueField-2 или адаптеры NVIDIA ConnectX-6.

Сертификация NVIDIA будет распространяться на серверы Arm CPU, которые появятся в 2022 году Расширяя экосистему Arm до уровня предприятия для высокопроизводительных вычислений (HPC) и ИИ, компании GIGABYTE и Wiwynn планируют предлагать новые серверы с Arm-процессорами и ускорителями NVIDIA Ampere.

GIGABYTE в сотрудничестве с NVIDIA предлагает инструментарий разработчика Arm HPC Developer Kit, который предоставляет интегрированную программно-аппаратную платформу разработки ПО для HPC, ИИ и научных вычислений. Платформа включает в себя процессор Ampere Altra на базе ядер Arm Neoverse, два ускорителя A100, два DPU BlueField-2 и NVIDIA HPC SDK.

Сертифицированные NVIDIA системы с ускорителями Ampere уже доступны для потребителей. Системы с DPU NVIDIA BlueField-2 будут доступны в конце этого года. Системы на базе процессоров Arm появятся в 2022 году, но разработчики уже могут подать заявку на получение комплекта NVIDIA Arm HPC.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1040790
12.04.2021 [20:00], Сергей Карасёв

Ускоритель NVIDIA A16 рассчитан на инфраструктуры VDI

Компания NVIDIA представила сегодня акселератор корпоративного класса A16: анонс новинки состоялся в рамках мероприятия GPU Technology Conference 2021. Ускоритель поможет в организации дистанционной работы, что актуально в текущей эпидемиологической обстановке. В такой ситуации востребованы платформы виртуальных рабочих столов (VDI).

В инфраструктуре VDI среды виртуальных рабочих мест размещаются на централизованном сервере и развёртываются по запросу. Для поддержания работы таких систем как раз и предназначен ускоритель NVIDIA A16. Решение объединяет четыре графических процессора с архитектурой Ampere. Также имеются аппаратные (де-)кодеры NVENC (x4) и NVDEC (x8).

Используется 64 Гбайт памяти GDDR6 — по 16 Гбайт на процессор.Устройство позволяет формировать виртуальные GPU (vGPU) с памятью объёмом 1, 2, 4, 8 или 16 Гбайт. Имеется поддержка технологий NVIDIA Virtual PC (vPC), Virtual Applications (vApps), RTX Workstation (vWS), Virtual Compute Server (vCS).

Ускоритель выполнен в виде карты расширения с интерфейсом PCIe 4.0. В компьютерном корпусе новинка займёт два слота. Для дополнительного питания служит 8-контактный разъём; заявленный показатель TDP — 250 Вт. Поставки акселератора NVIDIA A16 начнутся в текущем году. Более точные сроки начала продаж и стоимость разработчик раскроет позднее.

Постоянный URL: http://servernews.ru/1037129
Система Orphus