Selectel, ведущий российский провайдер услуг облачных инфраструктурных сервисов и дата-центров, получил статус Cloud Service Provide партнёрской программы NVIDIA (NVIDIA Partner Network). Благодаря этому Selectel теперь имеет возможность предоставлять клиентам услуги по аренде лицензий NVIDIA, позволяющие заказчикам выделенных серверов Selectel, а также клиентам «Облака на базе VMware» обеспечить организацию виртуальных рабочих мест и оптимизации потребления ресурсов графических процессоров.

Клиентам Selectel доступны любые типы лицензий NVIDIA сроком от одного месяца с оплатой за фактическое использование решений. Ресурсы одного GPU можно будет использовать для нескольких виртуальных машин (shared), что позволит увеличить эффективность работы распределённых команд и оптимизировать расходы. Для ресурсоёмких задач, можно будет использовать сразу несколько GPU для одной виртуальной машине (aggregation), что ускорит их выполнение.

Компания предлагает клиентам серверы с графическими картами для 3D-моделирования, рендеринга, машинного обучения и сложной аналитики в аренду от 1 дня. Клиент может заказать аренду готового сервера или указать конфигурацию с необходимыми параметрами, которая будет готова в течение 1–5 дней.

В услугу аренды сервера входит:

• бесплатный трафик: на скорости 100 Мбит/с — безлимитно, на скорости 1 Гбит/c — 30 Тбайт для серверов Chipcore или 5 Тбайт для других серий;
• 1 общий публичный IPv4-адрес;
• автоустановка ОС;
• управление через API;
• бесплатная замена комплектующих в течение 3-х часов в случае выхода оборудования из строя;
• бесплатный DNS-хостинг;
• 3 бесплатные метрики для настройки автоматического мониторинга.

«В прошлом году с переходом в онлайн увеличился спрос со стороны бизнеса на серверы и облачные решения. Даже у небольших компаний ощутимо выросла потребность в надежной инфраструктуре для реализации своих задач и поддержки работы распределенных команд, — рассказал Константин Ефимов, руководитель отдела закупки оборудования, Selectel. — Комбинация преимуществ продуктовых решений Selectel с технологиями виртуализации NVIDIA позволит нашим клиентам быстрее и эффективнее справляться со сложными задачами, связанными с 3D-моделированием, рендерингом, глубокой аналитикой и машинным обучением».

«Мы рады приветствовать Selectel, крупнейшего игрока на рынке облачных инфраструктурных сервисов и услуг дата-центров, в качестве официального облачного провайдера NVIDIA, — отметила Ирина Лобачева, менеджер по работе с партнерами в NVIDIA. — В новом статусе Selectel сможет обеспечить заказчикам еще больше возможностей и гибкости при работе с ресурсоемкими задачами в облаке. Одним из первых заказчиков Selectel, который уже оценил преимущества комплексного решения, стал “ПИК-Проект”, проектное бюро ведущего девелопера России. Для них это стало эффективным инструментом по снижению расходов и повышению удобства при работе с облаком».

Тестирование решений NVIDIA проводится в виртуальной лаборатории NVIDIA, оставить заявку можно на сайте Selectel.

Компания Gigabyte Technology сообщила о расширении ассортимента серверов, имеющих сертификацию NVIDIA: такие системы предлагают наилучшие конфигурации с использованием ускорителей с архитектурой NVIDIA Ampere и сетевых карт NVIDIA SmartNIC.

Отмечается, что ранее были сертифицированы пять серверов Gigabyte с ускорителями NVIDIA A100 (40 Гбайт): это решения R282-Z96, R281-G30, G492-Z51, G482-Z54 и G242-Z11.

Здесь и ниже изображения Gigabyte

На тот раз сертификацию получили GPU-системы Gigabyte, рассчитанные на высокопроизводительные вычисления: это серверы G242-Z11, G292-Z20, G292-Z24, G292-Z40, G482-Z54 и G492-Z51. Кроме того, сертифицированы системы общего назначения R281-G30, R282-Z96 и R282-Z93.

Отмечается, что Gigabyte G242 — это единственный на сегодняшний день сервер с сертификацией NVIDIA, в основу центрального процессора которого положена архитектура Arm.

Компания Gigabyte Technology также объявила о поддержке NVIDIA Omniverse Enterprise — это платформа для совместной работы и моделирования в реальном времени. Система легко развёртывается при любых масштабах: от небольших рабочих групп в локальной сети до гибридных локальных и облачных инфраструктур, а также географически распределённых команд.

На COMPUTEX 2021 компания NVIDIA поделилась информацией о расширении экосистемы сертифицированных партнёрских решений на базе её продуктов. В том числе с анонсированными на GTC'21 ускорителями A100 и A40, A10 и A30, а также DPU BlueField-2.

В частности, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, QCT и Supermicro, представили на выставке COMPUTEX 2021 новые системы на базе NVIDIA BlueField-2. Добавим, что внедрение DPU BlueField-2 широко поддерживаются лидерами рынка программирования, включая RedHat и VMware. Чтобы помочь разработчикам создавать приложения на базе BlueField-2 DPU, Red Hat бесплатно предоставляет им подписки Red Hat Developer для Red Hat Enterprise Linux. Как ожидается, серверы с ускорением DPU BlueField-2 выйдут в этом году, некоторые из которых будут участвовать в программе сертифицированных систем NVIDIA.

Также в ходе выставки NVIDIA анонсировала десятки новых серверов, сертифицированных для работы с программным стеком NVIDIA AI Enterprise, отметив быстрое расширение программы NVIDIA-Certified Systems, которая теперь включает более 50 систем от ведущих мировых производителей: Advantech, Altos, ASRock Rack, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, QCT, Supermicro и других. Кроме того, Dell Technologies, HPE, Nettrix и Supermicro стали предлагать сертифицированные серверы на платформе NVIDIA HGX.

Растущий список сертифицированных NVIDIA систем включает крупнейших производителей x86-серверов, что позволяет привнести возможности ИИ в широкий спектр отраслей, включая здравоохранение, производство, розничную торговлю и финансовые сервисы. Доступные в широком диапазоне цен и уровней производительности системы включают ускорители NVIDIA A100, A40, A30 или A10 с тензорными ядрами, а также DPU NVIDIA BlueField-2 или адаптеры NVIDIA ConnectX-6.

Сертификация NVIDIA будет распространяться на серверы Arm CPU, которые появятся в 2022 году Расширяя экосистему Arm до уровня предприятия для высокопроизводительных вычислений (HPC) и ИИ, компании GIGABYTE и Wiwynn планируют предлагать новые серверы с Arm-процессорами и ускорителями NVIDIA Ampere.

GIGABYTE в сотрудничестве с NVIDIA предлагает инструментарий разработчика Arm HPC Developer Kit, который предоставляет интегрированную программно-аппаратную платформу разработки ПО для HPC, ИИ и научных вычислений. Платформа включает в себя процессор Ampere Altra на базе ядер Arm Neoverse, два ускорителя A100, два DPU BlueField-2 и NVIDIA HPC SDK.

Сертифицированные NVIDIA системы с ускорителями Ampere уже доступны для потребителей. Системы с DPU NVIDIA BlueField-2 будут доступны в конце этого года. Системы на базе процессоров Arm появятся в 2022 году, но разработчики уже могут подать заявку на получение комплекта NVIDIA Arm HPC.

Компания NVIDIA представила сегодня акселератор корпоративного класса A16: анонс новинки состоялся в рамках мероприятия GPU Technology Conference 2021. Ускоритель поможет в организации дистанционной работы, что актуально в текущей эпидемиологической обстановке. В такой ситуации востребованы платформы виртуальных рабочих столов (VDI).

В инфраструктуре VDI среды виртуальных рабочих мест размещаются на централизованном сервере и развёртываются по запросу. Для поддержания работы таких систем как раз и предназначен ускоритель NVIDIA A16. Решение объединяет четыре графических процессора с архитектурой Ampere. Также имеются аппаратные (де-)кодеры NVENC (x4) и NVDEC (x8).

Используется 64 Гбайт памяти GDDR6 — по 16 Гбайт на процессор.Устройство позволяет формировать виртуальные GPU (vGPU) с памятью объёмом 1, 2, 4, 8 или 16 Гбайт. Имеется поддержка технологий NVIDIA Virtual PC (vPC), Virtual Applications (vApps), RTX Workstation (vWS), Virtual Compute Server (vCS).

Ускоритель выполнен в виде карты расширения с интерфейсом PCIe 4.0. В компьютерном корпусе новинка займёт два слота. Для дополнительного питания служит 8-контактный разъём; заявленный показатель TDP — 250 Вт. Поставки акселератора NVIDIA A16 начнутся в текущем году. Более точные сроки начала продаж и стоимость разработчик раскроет позднее.

Китайская компания Shanghai Tianshu Intellectual Semiconductor Co. на этой неделе объявила о скором начале массового производства и грядущей коммерческой доступности GPGPU-ускорителей на основе чипа под именем Big Island.

Названное решение — это первый ускоритель родом из КНР, для которого предусмотрена 7-нанометровая технология производства. Предполагается, что изделие составит конкуренцию продуктам AMD Instinct MI100 и NVIDIA A100, а в будущем и Intel, в сегменте центров обработки данных и платформ высокопроизводительных вычислений (HPC).

Отмечается, что выпуском графических чипов Big Island займётся компания TSMC с применением своей 7-нанометровой методики FinFET, а интерпозер собственной разработки будет использовать 65-нм техпроцесс TSMC. Новинка будет иметь 24 млрд транзисторов. Ускоритель получит интерфейс PCIe 4.0 x16 и будет доступен как в виде полноразмерной карты расширения, так и в виде OAM-модуля.

Tianshu Zhixin заявляет, что Big Island по производительности практически вдвое превосходит продукты для массового рынка других производителей. При этом достигается меньшее энергопотребление. В целом, новые изделия должны предложить привлекательное соотношение цены и быстродействия.

Разработчик уже обнародовал изображения ускорителей и серверных продуктов на основе Big Island. А слайд ниже даёт представление о производительности новинки. Правда, о скорости вычислений FP64 создатели умалчивают. Зато сказано, что чип получит 32 Гбайт памяти HBM2 с пропускной способностью 1,2 Тбайт/с, а также поддержку виртуализации.

Компания ASRock Rack представила стоечный сервер 4U8G-ROME2/2T: новинка, выполненная в формате 4U, предназначена для использования в составе платформ высокопроизводительных вычислений (HPC). Основой служит материнская плата ROME2D32GM-2T для процессоров AMD.

В частности, допускается установка двух чипов EPYC 7003 или 7002 в исполнении SP3 (LGA4094) с показателем TDP до 280 Вт. В общей сложности доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR4-2666/3200 суммарным объёмом до 8 Тбайт.

Для монтажа полноразмерных графических ускорителей с двухслотовым дизайном имеются восемь разъёмов PCIe 4.0 x16. Плюс к этому во фронтальной части предусмотрено по одному слоту PCIe 4.0 x8 и OCP 3.0 PCIe 4.0 x8.

Подсистема хранения данных может объединять до 12 накопителей типоразмера 3,5 дюйма с возможностью «горячей» замены. Можно также задействовать два твердотельных модуля NVMe с интерфейсом PCIe 4.0 x4.

Во фронтальной части расположены два сетевых порта 10GbE, четыре разъёма USB 3.2 Gen1 и аналоговый интерфейс D-Sub. Сзади находятся ещё два порта 10GbE, выделенный сетевой порт управления и разъём D-Sub.

Система может быть оборудована четырьмя блоками питания мощностью 1600 Вт с сертификацией 80 PLUS Platinum. Более подробно с техническими характеристиками новинки можно ознакомиться здесь.

Ранее мы уже писали об экспериментальнои проекте ZLUDA, развивающем открытую реализацию CUDA для GPU Intel, которая позволила бы нативно исполнять CUDA-приложения на ускорителях Intel без каких-либо модификаций. При этом её разработка ведётся независимо и от Intel, и от NVIDIA.

Новинка построена на базе интерфейса Intel oneAPI Level Zero, и может работать на картах Intel UHD/Xe с неплохим уровнем производительности. Однако у первой версии был ряд ограничений. Вчера же вышла вторая версия, которая получила ряд улучшений. Кроме того, автор проекта объявил о переходе на модель непрерывного выпуска релизов.

Основной упор в новой версии сделан на улучшение поддержки Geekbench и работы в Windows-окружении. Собственно говоря, автор прямо говорит, что оптимизация под Geekbench пока является основной целью, а другие CUDA-приложения могут не работать. Кроме того, такое ПО, запущенное с помощью ZLUDA будет работать медленнее, чем на картах NVIDIA, в силу разности архитектур GPU и необходимости эмуляции некоторых возможностей. Подробности приведены на странице проекта.

26 января компания NVIDIA запустила программу сертифицирования систем, участвующие в которой поставщики смогут предлагать сертифицированные NVIDIA серверы с графическими процессорами A100. Также доступны отдельные контракты на поддержку сертифицированных систем напрямую от NVIDIA.

NVIDIA заявила, что предварительно протестированные системы и контрактная поддержка должны повысить уверенность и упростить развёртывание для тех, кто решил заняться ИИ. Системы, сертифицированные NVIDIA, смогут запускать контейнеры NVIDIA NGC с рабочими инструментами ИИ.

«Сегодня у нас есть 13 или 14 систем как минимум пяти OEM-производителей, сертифицированных NVIDIA. Мы рассчитываем сертифицировать до 70 систем от почти десятка OEM-производителей, которые уже участвуют в этой программе», — сообщил в блоге Адель Эль-Халлак (Adel El-Hallak), директор по управлению продуктами NGC. Он упомянул в блоге первые сертифицированные системы:

• Стоечные серверы Dell EMC PowerEdge R7525 и R740
• Системы GIGABYTE R281-G30, R282-Z96, G242-Z11, G482-Z54, G492-Z51
• Система HPE Apollo 6500 Gen10 и сервер HPE ProLiant DL380 Gen10
• Inspur NF5488A5
• Supermicro A+ серверы AS -4124GS-TNR и AS -2124GQ-NART

Ожидается, что крупные, технически продвинутые заказчики, такие как гиперскейлеры и крупные предприятия, не станут покупателями систем, сертифицированных NVIDIA, но ими могут заинтересоваться менее крупные компании и новички в области ИИ.

«Существует определённый призыв к конечным пользователям быть уверенными в том, что аппаратное и программное обеспечение оптимизированы и что этот пакет официально „сертифицирован“. Это избавляет их от необходимости самостоятельно оптимизировать систему или исследовать различные предложения на рынке для достижения оптимальной производительности на основе трудноинтерпретируемых критериев», — Питер Руттен (Peter Rutten), директор по исследованиям группы инфраструктурных систем, платформ и технологий IDC.

NVIDIA не представила подробный список тестов для проведения сертификации, но Эль-Халлак дал следующее описание:

«Все начинается с разных нагрузок. Мы тестируем обучение и инференс ИИ, алгоритмы машинного обучения, инференс ИИ на периферии, например, потоковую передачу видео, потоковую передачу голоса и рабочие нагрузки HPC. По сути, мы устанавливаем базовый уровень, порог, если хотите, внутри компании. Мы предоставляем нашим OEM-партнерам советы по обучению, которые затем запускают рабочие нагрузки. Поэтому мы делаем такие вещи, как тестирование с разными размерами пакетов, с разными условиями и тестирование на одном или нескольких графических процессорах».

«Мы [также] тестируем множество различных вариантов использования. Мы рассмотрим варианты использования компьютерного зрения. Смотрим на модели машинного перевода. Мы тестируем линейную скорость, когда два узла соединены вместе, чтобы обеспечить оптимальную сеть и полосу пропускания. С точки зрения масштабируемости, мы тестируем экземпляр MIG, то есть часть графического процессора, один графический процессор, несколько графических процессоров [и] несколько узлов. Мы также тестируем GPUDirect RDMA, чтобы убедиться, что существует прямой путь для обмена данными между графическим процессором и устройствами сторонних производителей. Наконец, для обеспечения безопасности мы проверяем шифрование данных с помощью встроенных средств безопасности, таких как TLS и IPsec. Мы также изучаем TPM, чтобы обеспечить аппаратную безопасность устройства», — добавил Эль-Халлак.

Доказанная способность запускать NGC является ключевым элементом. NGC — это хаб NVIDIA для программного обеспечения с ускорением на GPU, контейнерных приложений, структур искусственного интеллекта, SDK для конкретных предметных областей, предварительно обученных моделей и других ресурсов.

NVIDIA заявила, что OEM-производители или другие партнёры не платят за участие в программе сертификации NVIDIA. Стоимость поддержки программного обеспечения сертифицированных NVIDIA систем для клиентов зависит от системы и от её конфигурации. Например, NVIDIA сообщила, что стоимость поддержки «объёмных» серверов с двумя графическими процессорами A100 составляет около «$4299 на систему с трёхлетним сроком поддержки, который клиенты могут продлить».

Компания GIGABYTE анонсировала стоечный сервер R282-Z96 на аппаратной платформе AMD: новинка может применяться для решения различных задач, связанных с высокопроизводительными вычислениями, а также хранением и обработкой данных. Сервер получил статус NVIDIA Certified, что свидетельствует о готовности системы к ИИ-нагрузкам.

Устройство выполнено в форм-факторе 2U с размерами 438 × 87 × 730 мм. Допускается установка двух процессоров EPYC 7002, каждый из которых может содержать до 64 вычислительных ядер при показателе TDP до 225 Вт.

Для модулей оперативной памяти DDR4-3200/2933 есть 32 слота: в системе можно задействовать до 4 Тбайт ОЗУ. За сетевые подключения отвечают два порта 1GbE LAN; кроме того, предусмотрен выделенный гигабитный порт управления.

Сервер допускает установку до 12 накопителей типоразмера 3,5/2,5 дюйма. Доступны четыре слота PCIe 4.0 x16 для полноразмерных карт расширения, по одному слоту OCP 3.0 Mezzanine (PCIe 4.0 x16) и OCP 2.0 Mezzanine (PCIe 3.0 x8), коннектор М.2 для быстрого твердотельного модуля стандарта 2242/2260/2280/22110 с интерфейсом PCIe 4.0 x16.

На фронтальную панель выведены два порта USB 3.0. Сзади находятся ещё два разъёма USB 3.0, гнёзда для сетевых кабелей, аналоговый коннектор D-Sub для вывода изображения. Питание обеспечивают два блока мощностью 2000 Вт с сертификацией 80 PLUS Platinum.

Графические процессоры уже давно ускоряют не только графику, но и активно используются для вычислений различного рода, включая задачи машинного обучения. Но дуумвират AMD и NVIDIA подошёл к концу. Помимо Intel с её архитектурой Xe, на рынок ускорителей вышла китайская Zhaoxin Semiconductor.

Компания это сравнительно молодая, она была основана в 2013 году как совместное предприятие с некогда популярным производителем VIA Technologies. Инициатором создания Zhaoxin выступило правительство Шанхая. Наряду с наработками в области архитектуры x86, в распоряжение компании попали и разработки бывшей S3 Graphics. В 2020 году компания объявила о намерении выпускать дискретные графические ускорители.

Изначально речь шла о достаточно бюджетном решении. Об этом свидетельствовало намерение использовать уже далеко не новый 28-нм техпроцесс TSMC и уложиться при этом в теплопакет в районе 70 Ватт. Из-за санкций США Zhaoxin отказалась от использования 16-нм техпроцесса. Однако сейчас, похоже, большую часть проблем удалось преодолеть: компания анонсировала первый китайский ускоритель на базе собственной архитектуры и 7-нм техпроцесса!

В распоряжении Zhaoxin Semiconductor собственных полупроводниковых фабрик нет. Конкретного имени контрактного производителя для своей новинки под именем Big Island она не называет, но большую часть 7-нм чипов на сегодня производит TSMC. На тайваньского гиганта указывает и сайт Zhaoxin, там же упоминаются известные разработчики полупроводниковых решений Synopsys и Mentor Graphics. Кроме того, компания подтверждает использование в Big Island компоновки 2.5DCoWoS (2.5D chip-on-wafer-on-substrate), впервые использованной TSMC, так что сомнений насчёт того, кто производит новинку, остаётся немного.

Процессор достаточно сложен, он состоит из 24 млрд транзисторов, что, впрочем, существенно меньше, чем у NVIDIA A100 с его 54 млрд. Тем не менее, поддерживается большинство популярных форматов вычислений, включая FP16, FP32, INT32 и bfloat16. В режиме FP16 пиковая производительность достигает 147 Тфлопс, что выше, нежели 78 Тфлопс A100. Впрочем, лидером здесь является AMD Instinct MI100 с производительностью 184 Тфлопс.

Разработка новой архитектуры, как сообщают зарубежные источники, была начата в 2018 году, а первые образцы кремния увидели свет ещё в мае 2020 года, то есть у Zhaoxin было достаточно много времени, чтобы довести Big Island до ума. Ожидается, что массовое производство нового чипа будет развёрнуто в этом году, но точные временные рамки пока неизвестны.