Компания GIGABYTE анонсировала сервер башенного типа W291-Z00, рассчитанный на использование в сфере малого и среднего бизнеса.

Устройство заключено в корпус с габаритами 200 × 450,2 × 642,2 мм. Применена материнская плата MZ01-CE1 с возможностью установки одного процессора AMD EPYC 7000 Series с количеством вычислительных ядер до 32. В системе можно задействовать до 1 Тбайт оперативной памяти DDR4-2666/2400/2133 в конфигурации 8 × 128 Гбайт.

Предусмотрены четыре слота PCIe x16 и один слот PCIe x8. Таким образом, в сервер можно установить до четырёх ускорителей GPGPU, обеспечивающих возможность выполнения неспециализированных вычислений на графических процессорах.

Допускается монтаж до двенадцати накопителей в форм-факторе 3,5 или 2,5 дюйма с интерфейсом Serial ATA 3.0. Во фронтальной части предусмотрены отсеки для четырёх дисков типоразмера 3,5/2,5 дюйма с возможностью «горячей» замены. Имеется также коннектор M.2.

Сервер оснащён двумя гигабитными сетевыми портами (Intel I210-AT), дополнительным сетевым портом управления Management LAN, аналоговым разъёмом D-Sub, четырьмя портами USB 3.0. В оснащение входят два блока питания мощностью 1600 Вт каждый.

Гарантирована совместимость с платформами Windows Server 2012 R2 (x64), Windows Server 2016, Red Hat Enterprise Linux 7.4, SUSE Linux Enterprise Server 11.4 / 12.2, Ubuntu 16.04 / 17.04, VMware ESXi 6.5. 

Компания GIGABYTE анонсировала GPGPU-сервер G191-H44, предназначенный для решения задач в области искусственного интеллекта, машинного обучения, финансовой аналитики и т. п.

Напомним, что концепция GPGPU предусматривает выполнение неспециализированных вычислений на графических процессорах. В случае нового сервера возможна установка четырёх соответствующих ускорителей, скажем, NVIDIA Tesla V100.

Новинка выполнена в формате 1U с применением набора логики Intel C621 Express. Допускается установка двух процессоров Intel Xeon Scalable (LGA 3647) с максимальным значением рассеиваемой тепловой энергии до 205 Вт.

Сервер оборудован 24 слотами для модулей оперативной памяти DDR4-2666/2400/2133. Есть два отсека для внутренних 2,5-дюймовых накопителей и два отсека для 2,5-дюймовых устройств с возможностью «горячей» замены. Возможна также установка двух дополнительных низкопрофильных карт расширения PCIe.

Устройство наделено двухпортовым гигабитным сетевым контроллером Intel I350-AM2 и вспомогательным портом управления 10/100/1000 Management LAN.

Габариты составляют 430 × 43,5 × 900 мм. На фронтальную панель выведены гнёзда для сетевых кабелей, два порта USB 3.0, разъём D-Sub и последовательный порт. 

Компания GIGABYTE анонсировала серверы G291-Z20 и G221-Z30, выполненные в формате 2U: устройства рассчитаны на монтаж в стойку.

Обе новинки полагаются на платформу AMD EPYC 7000: может быть установлен процессор с 32 вычислительными ядрами. Присутствуют два сетевых порта SFP+ 10Gb LAN, а также дополнительный гигабитный порт Management LAN.

Модель G291-Z20 допускает применение восьми двуслотовых карт GPGPU. Предусмотрены восемь разъёмов для модулей оперативной памяти DDR4. В системе можно задействовать восемь накопителей типоразмера 2,5 дюйма.

Сервер G221-Z30, в свою очередь, позволяет использовать две карты GPGPU в двуслотовом исполнении. Эта система может быть снабжена шестнадцатью модулями оперативной памяти DDR4 и шестнадцатью накопителями в форм-факторе 2,5 дюйма с поддержкой «горячей» замены.

Устройства наделены портами USB 3.0 и аналоговым интерфейсом D-Sub. Говорится о совместимости с программными платформами Windows Server 2012 R2 (x64), Windows Server 2016, Red Hat Enterprise Linux 6.9/7.3, SUSE Linux Enterprise Server 11.4/12.2, Ubuntu 16.04/17.04 и VMware ESXi 6.5.

Сроки начала продаж GPU-серверов GIGABYTE G291-Z20 и G221-Z30 и их цена не раскрываются. 

Регистратор и хостинг-провайдер REG.RU дополнил свою облачную B2B-инфраструктуру новым сервисом высокопроизводительных GPU-вычислений, предназначенным для решения задач, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением.

В основу нового сервиса положены  GPU-ускорители Tesla V100 с архитектурой NVIDIA Volta, производительность которых в задачах глубокого обучения может достигать 125 терафлопс. Исходя из потребностей пользователя, в рамках услуги можно подключить до 8 вычислительных ускорителей к одному виртуальному контейнеру либо арендовать физический сервер целиком.

Для максимальной производительности и удобства работы при обучении нейросетей облако REG.RU сделано совместимым с контейнерами NVIDIA GPU Cloud (NGC) — это сэкономит время пользователя на разворачивании и последующей работе с ПО. Репозитарий NGC обеспечивает свободный доступ к каталогу GPU-ускоренных контейнеров, который включает ведущие фреймворки и оптимизированное NVIDIA программное обеспечение для глубокого обучения, инструменты для HPC-визуализации и сторонние HPC-приложения.

Получить доступ к системе облачных вычислений REG.RU на базе NVIDIA GPU можно по ссылке reg.ru/cloud-services/cloud_gpu. Заказать услугу «Облачные вычисления на GPU» можно в формате посуточной или помесячной оплаты. Стоимость одного ускорителя Tesla V100 составляет от 2500 рублей в сутки или 80 тысяч рублей в месяц и может меняться в зависимости от потребностей клиента.

Материалы по теме:

• NVIDIA Volta экономит электричество в суперкомпьютерах;
• Pure Storage представила первую на рынке готовую для ИИ инфраструктуру;
• Суперкомпьютер на базе NVIDIA DGX-1 рассчитает алгоритмы движения беспилотного «КАМАЗа».

Источник:

• reg.ru

Компании Huawei и MapD объявили о подписании протокола о намерениях с целью ускорить массовое внедрение аналитических решений на базе графических процессоров (GPU).

MapD специализируется на аналитическом программном обеспечении нового поколения. Такой софт использует массовый параллелизм современных GPU для быстрой обработки SQL-запросов и визуализации больших массивов данных. Платформа MapD включает в себя базу данных MapD Core и визуализационный клиент MapD Immerse. Решение обеспечивает производительность, которую невозможно получить при использовании традиционных систем на базе центральных процессоров (CPU). Программное обеспечение MapD работает локально и в облачных инфраструктурах.

По условиям соглашения, партнёры будут работать над улучшением совместимости и взаимодействия между серверами модельного ряда Huawei FusionServer и платформой для аналитики MapD. Утверждается, что оптимизация позволит обрабатывать миллиарды наборов данных за миллисекунды.

Компании намерены использовать свои инженерные ресурсы для реализации совместного научно-исследовательского проекта, который усилит как интеграцию программного и аппаратного обеспечения, так и поддержку сторонних приложений.

Договор предусматривает, что Huawei получит право продавать продукцию MapD по всему миру и внедрит базу данных MapD Core и визуализационный клиент MapD Immerse на гетерогенном сервере FusionServer G5500 — он применяется, в том числе, для создания кластера для сверхпроизводительных вычислений, состоящего из 32 графических процессоров. В свою очередь, MapD становится участником партнёрской программы Huawei. 

Компания HOSTKEY, предоставляющая IT-услуги на базе дата-центров DataPro (Россия), Serverius (Нидерланды) и NY1 (США) уровня Tier III, объявила о расширении вычислительной инфраструктуры и доступности заказчикам готовых конфигураций выделенных серверов с графическими ускорителями NVIDIA GTX1080, GTX1080 Ti и GRID K2, которые могут быть использованы для решения широкого спектра задач, связанных с виртуальной реальностью, обработкой больших данных, визуализацией, машинным обучением и искусственным интеллектом на базе нейронных сетей.

Список конфигураций выделенных серверов на базе серии GTX1080 представлен в таблице ниже. GPU-серверы на основе популярных видеокарт GTX1080 Ti предназначены для решения широкого круга задач с помощью библиотек CUDA, не требующих вычислений с двойной точностью. Решения на базе GTX1080 хорошо справляются с нейросетями, транскодингом, стримингом и прочими вычислительными задачами.

В стоимость сервера входит 10 Тбайт трафика в месяц, 1 Гбит/с порт. Возможны вариации с процессорами, памятью, жёсткими дисками и операционными системами. Доступно объединение серверов в VLAN, предоставление общего дискового хранилища и т.п. Для аренды может быть предоставлен физический сервер или виртуальный сервер с гарантированными ресурсами, на усмотрение поставщика.

Что касается серверных машин с графическими картами GRID K2, то их вычислительные мощности могут быть задействованы для развёртывания высокопроизводительных виртуальных рабочих окружений. Подобного рода решения актуальны в таких сферах, как автоматизация проектирования (CAD), управление информацией в строительстве (BIM), управление жизненным циклом изделия (PLM), работа с системами архивации и передачи изображений в области здравоохранения, фото- и видеоредактирования.

Все серверы открыты для модификации и могут использоваться как самостоятельно, так и в составе кластеров. Такой подход позволяет заказчику подобрать оптимальную конфигурацию для решения любых задач. Подробную информацию о новых предложениях HOSTKEY можно найти на сайте hostkey.ru/dedicated/ru-gpu.

Материалы по теме:

• Акция «Летняя миграция 2500»: специальные условия размещения серверов в ЦОД DataPro;
• HOSTKEY повысит доступность информационных площадок 3DNews;
• ПаВТ 2016: Ускорители NVIDIA для суперкомпьютеров и нейронных сетей.

Источник:

• hostkey.ru

На мероприятии SC16 компания AMD сообщала, что её технологии будут доступны пользователям облачной платформы Google по всему миру. Начиная с 2017 года поисковый гигант задействует самые быстрые двухчиповые вычислительные ускорители AMD, FirePro S9300 x2, для ускорения вычислительного движка Google Compute Engine и служб машинного обучения Google Cloud Machine Learning.

AMD FirePro S9300 x2 могут производить высокопараллельные расчёты, включая сложные медицинские и финансовые симуляции, исследования сейсмической активности и подземных слоёв, машинного обучения, осуществлять рендеринг и кодирование видео, проводить научный анализ. Облачная платформа Google Cloud Platform сделает ресурсы ускорителей AMD доступными всем заинтересованным компаниям в мире.

«Графические процессоры представляют собой наилучшую комбинацию производительности и программируемости для уже существующих и только возникающих направлений анализа больших данных, — отмечает старший вице-президент и ведущий архитектор подразделения Radeon в AMD Раджа Кодури (Raja Koduri). — Применение нашей технологии в облачной платформе Google — доказательство прогресса AMD в области развития аппаратных GPU, а также нашей открытой вычислительной платформы Radeon Open Compute Platform. Последняя является единственной полностью открытой высокомасштабируемой вычислительной платформой GPU в мире. Мы ожидаем, что достигнутый нами текущий импульс в области GPU-вычислений будет ускоряться с выходом будущих аппаратных и программных продуктов, а также развития экосистемы промежуточного ПО и библиотек».

На днях AMD также выпустила свежую версию Radeon Open Compute Platform, в которой реализована программная поддержка новых ускорителей, добавлены некоторые математические библиотеки, расширена поддержка современных языков программирования для ускорения развития высокопроизводительных энергоэффективных гетерогенных вычислительных систем.

На SC16 компания также коснулась ряда других вопросов, включая работу технологий машинного обучения на серверах Supermicro; портирование CUDA-приложения Caffe на ускорители AMD через HIP Porting Tool; трассировку лучей и визуализацию в виртуальной реальности для HPC с помощью ускорителей AMD FirePro S9300 X2 и Radeon R9 Nano; и других.

На мероприятии SIGGPARPH 2016 компания AMD представила серию профессиональных графических ускорителей Radeon Pro WX на базе архитектуры Polaris. AMD называет их максимально доступными решениями с поддержкой виртуальной реальности для рабочих станций. Все преимущества перекочевали из потребительских карт Radeon RX 480, 470 и 460, а также добавились специфичные для рабочих станций возможности.

Представлено три карты новой серии — все они будут доступны на рынке в последней четверти года:

• флагманский ускоритель Radeon Pro WX 7100 при стоимости менее $1000 рассчитан на решение требовательных к ресурсам инженерно-проектировочных, мультимедийных и развлекательных задач, а также создание профессионального VR-контента;
• Radeon Pro WX 5100 — карта попроще, рассчитанная на разработку различных продуктов, использующих графические вычисления;
• Radeon Pro WX 4100 предоставляет хорошую производительность для CAD-приложений, выпускаясь при этом в уменьшенном вдвое по высоте формате, благодаря чему может быть установлена в компактные системы.

AMD Radeon Pro WX 7100 является по сути аналогом потребительского Radeon RX 470: устройство основано на чипе Polaris 10 с 32 активными вычислительными блоками (CU), включает 2048 потоковых процессоров, 128 текстурных блока и 32 блока растеризации. Производительность решения превышает 5 терафлопс в вычислениях FP32 с плавающей запятой. WX 7100 позиционируется в качестве замены Fire Pro W7100, но по производительности заметно обходит W8100 на базе Hawaii Pro (4,2 терафлопс) и соответствует W9100 на базе Hawaii XT (5,24 терафлопс).

Остальные характеристики включают 8 Гбайт видеопамяти GDDR5 с эффективной частотой 7 ГГц и 256-бит шиной (пропускная способность, таким образом, достигает 224 Гбайт/с). Карта требует внешнего питания через 6-контактный разъём, что указывает на потребление до 150 Вт. Четыре разъёма DisplayPort 1.3 позволяют подключать 4 монитора 5K (30 Гц). Интересной особенностью является то, что это однослотовое решение.

Radeon Pro WX 5100 — урезанная конфигурация на основе Polaris 10 с 28 активными CU и 1792 потоковыми процессорами. Карта также оснащается 8 Гбайт памяти GDDR5 с эффективной частотой 7 ГГц и 256-битным интерфейсом. Ускоритель базируется на короткой печатной плате, соответствующей Radeon R9 Nano и не требует внешнего питания, довольствуясь 75 Вт через слот PCIe. Вычислительная производительность решения превышает 4 терафлопс, присутствуют три выхода Display Port 1.3. Стоимость Radeon Pro W7100 и Radeon Pro W5100 будет ниже $1000, что является хорошим показателем для таких решений.

Последняя и самая простая карта, которую AMD представила на мероприятии, — Radeon Pro WX 4100 — основана на чипе Polaris 11 и, соответственно, является аналогом потребительской RX 460: включает 16 CU и 1024 потоковых процессора, 4 Гбайт видеопамяти GDDR5 и 128-битную шину (эффективная частота памяти предположительно тоже 7 ГГц, так что пропускная способность составляет 112 Гбайт/с). Ускоритель, как и оба предыдущих, является однослотовым, но вдобавок выполнен в низкопрофильном дизайне. Несмотря на это, он включает 4 разъёма Mini Display Port и может выводить изображение на 4 монитора 5K. Это решение будет стоить менее $500.

Все графические карты Radeon Pro WX созданы на основе компонентов высокого класса, рассчитаны на надёжную работу даже в экстремальных условиях и оптимизированы для работы с широким спектром профессиональных приложений. Продаются с 3-летней стандартной и 7-летней расширенной гарантией. Покупатели получают VIP-статус с поддержкой AMD в любое время суток со временем ожидания не более 5 минут.

«Тяжеловес» рынка дискретной графики NVIDIA продолжает расширять ассортимент видеоадаптеров на 16-нм чипе Pascal GP100. До сегодняшнего дня калифорнийская компания анонсировала эталонный вариант GP100 с 3840 потоковыми процессорами, HPC-ускоритель Tesla P100 с интерфейсами NVLink и PCI Express, а также объявила о грядущем выходе видеокарты NVIDIA Titan X для широкого круга задач, включая игры и работу в GPU-ускоренных приложениях. Теперь же пришло время для анонса видеоадаптера Quadro P6000 (3584 ядра CUDA, 384-разрядная шина памяти), компанию которому составила модель Quadro P5000 на полнофункциональном чипе GP104 с 2560 ядрами CUDA и 256-битной шиной RAM.

Устройства Quadro последних поколений всегда выделялись внушительным объёмом буферной памяти, и карты Quadro P6000 не стали в этом плане исключением. Впрочем, ради увеличения общей ёмкости микросхем RAM инженеры NVIDIA принесли в жертву скорость доступа к ним (как и в Titan X): чипы HBM2 уступили место памяти GDDR5X суммарным объёмом 24 Гбайт. Тот же тип RAM задействован и в ускорителе Quadro P5000, который располагает вдвое большим объёмом локальной памяти (16 Гбайт) по сравнению с игровым GeForce GTX 1080. Производительность Quadro P6000 в FP32-вычислениях NVIDIA оценила в 12 TFLOPS.

Оба новых видеоускорителя Quadro характеризуются наличием разъёмов для вывода изображения DVI-D и DisplayPort 1.4 (4 шт.). С их помощью можно организовать рабочее пространство из четырёх мониторов с разрешением 4096 × 2160 пикселей при 120 Гц или 5120 × 2880 при 60 Гц. Активное охлаждение Quadro P6000/P5000 открывает возможность интеграции данных устройств в состав моделей серверов и рабочих станций, которые не оборудованы высокопроизводительными вентиляторами или СЖО.

NVIDIA подчёркивает, что новинки семейства Quadro должны справиться с практически с любыми задачами, в том числе теми, которые нецелесообразно выполнять на профессиональных картах поколений Kepler и Maxwell ввиду больших временных и эксплуатационных затрат. Так, Quadro P6000 способна отрисовывать очень большие CAD-модели, фотореалистичные сцены, выполнять GPGPU-вычисления и решать задачи, связанные с прогнозированием сейсмической активности. У Quadro P5000 возможности скромнее: работа с большими (сложными) объектами в CAD-приложениях, вычисления, связанные с сейсмическими исследованиями, отрисовка сложных DCC-эффектов и объёмных изображений в медицине (например, воссоздание моделей органов человека на основе вводных данных).

Видеоускорители NVIDIA Quadro P6000 и P5000 появятся у авторизованных поставщиков в октябре текущего года. Рекомендованные цены продуктов пока не объявлены.

Просто создать интересную и полезную технологию ещё не достаточно. Чтобы по-настоящему популяризировать новое направление, нужно активно развивать целую экосистему, и вовлекать в неё как можно больше разработчиков. Понимая это, компания NVIDIA занимается созданием и распространением образовательных программ, посвященных её продукции.

Презентация NVIDIA

На днях стало известно о запуске компанией NVIDIA кампании по поддержке стартапов, применяющих технологии глубинного обучения. NVIDIA Inception Program предлагает целый ряд ресурсов. Среди преимуществ для разработчиков стоит отметить ранний доступ к последним версиям GPU-продукции и соответствующему программному обеспечению, поддержку со стороны экспертов NVIDIA по глубинному обучению, связи с клиентами компании и сетями поставщиков, доступ к техническим тренингам в Институте глубинного обучения NVIDIA.

Запуск GPU Educators Program

Немаловажной является и готовность NVIDIA к денежным вложениям посредством программы NVIDIA GPU Ventures Program. Шанс получить инвестиции в размере от $500 тыс. до $5 млн имеют молодые амбициозные компании, работающие в таких сферах как обработка изображений и видео, научные исследования, автономные автомобили, финансовый анализ, визуализация, HPC-вычисления, облачные вычисления, разработка мобильных приложений и других областях. Главным условием является вовлечение в проект технологий NVIDIA.

Кроме того, уже несколько месяцев функционирует новая программа обучения NVIDIA GPU Educators Program. Она предлагает необходимые ресурсы для университетских лабораторий, чтобы студенты могли соприкоснуться с новейшими GPU-технологиями и тенденциями отрасли.