Компания NVIDIA анонсировала ускоритель RTX Pro 4500 Blackwell Server Edition, подходящий для решения таких задач, как ИИ-инференс, анализ данных, обработка видеоматериалов и пр. Новинка ориентирована на дата-центры, облачные платформы и периферийные инфраструктуры.

Решение выполнено на архитектуре Blackwell. Конфигурация включает 10 496 ядер CUDA, 82 ядра RT четвёртого поколения, а также 32 Гбайт GDDR7 с 256-бит шиной и пропускной способностью 800 Гбайт/с. Задействованы тензорные ядра пятого поколения, которые обеспечивают до трёх раз более высокую производительность по сравнению с более ранними изделиями и предлагают поддержку режима FP4. Карта получила однослотовое исполнение FHFL и пассивное охлаждение. Заявленное энергопотребление составляет 165 Вт. Для подключения служит интерфейс PCIe 5.0 x16.

ИИ-быстродействие на операциях FP4 (Tensor Core) достигает 1,6 Пфлопс, FP8 (Tensor Core) — 811 Тфлопс, FP16/BF16 (Tensor Core) — 406 Тфлопс, TF32 (Tensor Core) — 203 Тфлопс. Как отмечает NVIDIA, по сравнению с системами, работающими только на основе CPU, ускоритель RTX Pro 4500 Blackwell Server Edition обеспечивает до 100 раз более высокую производительность при анализе видеоматериалов с помощью алгоритмов ИИ. Благодаря этому компании могут извлекать данные из видеопотока в режиме реального времени, ускоряя работу приложений компьютерного зрения — как в ЦОД, так и на периферии.

Источник изображения: NVIDIA

Предусмотрены три аппаратных движка NVIDIA NVENC девятого поколения. Они имеют поддержку кодирования 4:2:2 H.264 и HEVC, а также улучшают качество при работе с HEVC и AV1. Вместе с тем три движка NVIDIA NVDEC шестого поколения демонстрируют вдвое более высокую пропускную способность при декодировании материалов H.264, а также поддерживают 4:2:2 H.264 и HEVC.

Немецкий стартап Ubitium объявил о завершении стадии tape-out (финальный этап проектирования) универсального RISC-V-процессора, изготовленного по 8-нм техпроцессу Samsung Foundry и предназначенного для рынка встроенных вычислительных систем автомобилей, промышленного оборудования и бытовой электроники, включая радарные и многосенсорные сигнальные цепи, аудио и голосовую связь в реальном времени, компьютерное зрение, периферийный ИИ, промышленный человеко-машинный интерфейс (HMI) и т.д.

В основе процессора Ubitium лежит «универсальный процессорный массив» (Universal Processing Array) — программно-определяемая система с 256 элементами, объединяющая функции CPU, GPU, DSP и FPGA и способная мгновенно менять режимы выполнения во время работы. Такая унификация позволяет чипу переключаться между режимом работы в качестве CPU общего назначения для обслуживания ОС и режимом работы в качестве ИИ-ускорителя, избегая задержек при передаче данных между отдельными чипами.

Источник изображения: Ubitium

Завершение tape-out на 8-нм техпроцессе Samsung подтверждает работоспособность основного процессорного массива и интерфейса LPDDR5. Для Ubitium доказательство того, что один процессор может обрабатывать общие вычислительные задачи, задачи обработки в реальном времени и задачи ИИ на одном кристалле, является важным шагом на пути к коммерческой жизнеспособности, отметил EE Times. «Это решение претворяет давно существующую концепцию в жизнь», — заявил Мартин Форбах (Martin Vorbach), технический директор Ubitium. «Встроенные системы переросли архитектуры, на которые сегодня опирается отрасль. Консолидация больше не является необязательной. Она неизбежна», — добавил он.

Технология, лежащая в основе этого проекта, совершенствовалась более 15 лет. Для её воплощения в жизнь Форбахом совместно с рядом специалистов была создана в 2024 году компания Ubitium. Ускорить разработку позволило привлечение $3,7 млн в рамках посевного раунда в конце прошлого года, который совместно возглавили Runa Capital, Inflection и KBC Focus Fund. Инвестиции позволили Ubitium проверить архитектуру и подготовить наборы для разработки (IDK) для первых клиентов.

Источник изображения: Ubitium

«Индустрия процессоров объёмом $500 млрд построена на жёстких границах между вычислительными задачами», — сказал Хён Шин Чо (Hyun Shin Cho), генеральный директор Ubitium и соучредитель. — Мы стираем эти границы. Наш универсальный процессор делает всё — CPU, GPU, DSP, FPGA — на одном чипе, в одной архитектуре. Это не просто постепенное улучшение. Это смена парадигмы. Это архитектура процессора, которую требует эпоха ИИ».

Как отметил EE Times, завершение tape-out продукта — это не просто большая победа для Ubitium. Это также поворотный момент для экосистемы RISC-V. Открытая архитектура RISC-V используется большей частью для создания обычных ядер, которые полагаются на внешние ускорители для сложных рабочих нагрузок. Ubitium расширяет границы использования архитектуры, сохраняя полную совместимость с RISC-V.

Процессор поддерживает стандартные наборы инструментов RISC-V для разработки ПО и может работать под управлением Linux и RTOS. Кроме того, унифицированный программный стек устраняет необходимость в компиляторах для конкретного поставщика или проприетарных языках, что позволяет быстро внедрять инновации и сократить время разработки. Компания сотрудничает с Samsung Foundry и ADTechnology для завершения проектирования и с Siemens Digital Industries Software — для проверки микросхемы (pre-silicon validation). Вторая стадия tape-out запланирована на конец этого года, а серийное производство начнётся в 2027 году, сообщила компания.

Компания «НВБС», российский системный интегратор и производитель технологических решений, анонсировала собственные серверы семейства «Необайт». Дебютировали модели NeoByte NBR220 и NeoByte NBR680 на аппаратной платформе Intel, а также NeoByte NBR685 с процессорами AMD. По словам компании, новинки «сопоставимы с решениями ведущих компаний на рынке, но при этом в среднем стоят на 10–15 % дешевле за счёт широкого пула поставщиков и оптимизированной логистики».

Система NeoByte NBR220 типоразмера 2U может нести на борту два чипа Intel Xeon Sapphire Rapids или Emerald Rapids с показателем TDP до 350 Вт. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5-4800. В зависимости от конфигурации во фронтальной части возможна установка 12 накопителей LFF/SFF или 24 устройств SFF с интерфейсом SATA/SAS/NVMe. В тыльной зоне корпуса расположены посадочные места ещё для четырёх накопителей LFF/SFF (SATA/SAS/NVMe), тогда как внутри есть два коннектора для SSD формата M.2 (SATA/NVMe).

Реализована поддержка до 10 стандартных слотов PCIe и одного слота OCP 3.0. В оснащение входят контроллер AST2600, два сетевых порта 1GbE, выделенный сетевой порт управления 1GbE, четыре порта USB 3.0 (по два спереди и сзади), два интерфейса D-Sub (по одному спереди и сзади) и последовательный порт. Питание обеспечивают два блока с резервированием мощностью 800/1300/1600/2000 Вт. Сервер оптимизирован для ИИ-задач, виртуализации, баз данных и файловых хранилищ. Платформа практически идентична представленным ранее серверам «Аквариус» AQserv T50 D224RS и T50 D212RS.

Источник изображений: «НВБС»

Модель NeoByte NBR680 стандарта 6U имеет аналогичные характеристики подсистем CPU, ОЗУ, хранения данных и интерфейсов ввода/вывода. При этом возможна установка до восьми GPU-ускорителей двойной ширины. Есть пять стандартных слотов PCIe и один слот OCP; передняя панель поддерживает до трёх стандартных слотов PCIe и один слот OCP. Мощность каждого из двух блоков питания — 2700 или 3200 Вт. Машина предназначена для научных исследований и крупных ИИ-проектов.

В свою очередь, GPU-сервер NeoByte NBR685 формата 6U рассчитан на два процессора AMD EPYC 9005 Turin или EPYC 9004 Genoa с показателем TDP до 500 Вт. Предусмотрены 24 слота для модулей оперативной памяти DDR5-4800. Прочие характеристики идентичны версии NeoByte NBR680, включая поддержку восьми GPU-ускорителей двойной ширины. Система подходит для анализа больших данных в реальном времени, криптографии и блокчейна.

Все новинки могут быть опционально укомплектованы контроллером SAS RAID/HBA. Заявлена совместимость с Windows Server 2022 SLES 12.5 и выше, RHEL7.8 и выше, Ubuntu18.04 и выше, CentOS7.6 и выше, Vmware ESXi 7.0 GA и выше. Гарантия производителя достигает пяти лет. Также «НВБС» говорит, что «не зависит от санкций, что снижает риски ограничения поставок».

Стартап Iluvatar CoreX из Китая, по сообщению DigiTimes, раскрыл планы по выпуску ускорителей на основе GPU для ИИ-задач. Речь идёт об изделиях четырёх поколений, которые, как предполагается, смогут составить конкуренцию продукции NVIDIA.

В частности, Iluvatar CoreX создаёт решения на архитектуре с кодовым названием Tianshu. Такие устройства, по утверждениям разработчика, по производительности превзойдут ускорители NVIDIA поколения Hopper, включая H200.

На 2026 год компания Iluvatar CoreX запланировала анонс ускорителей на архитектуре Tianxuan, которым предстоит конкурировать с решениями семейства NVIDIA Blackwell, в том числе с B200. Кроме того, позднее в текущем году Iluvatar CoreX намерена представить изделия на архитектуре следующего поколения Tianji: по быстродействию такие чипы, предположительно, будут опережать Blackwell. Наконец, на 2027-й китайский стартап запланировал выпуск GPU с архитектурой Tianquan, которая по производительности призвана превзойти платформу NVIDIA Rubin. После этого Iluvatar CoreX рассчитывает сфокусировать внимание на разработке «прорывных вычислительных архитектур».

Источник изображения: DigiTimes

По состоянию на 30 июня 2025 года Iluvatar CoreX отгрузила более 52 тыс. GPU примерно 290 корпоративным клиентам, в том числе из финансовой сферы и сектора здравоохранения. Компания позиционирует себя в качестве поставщика высокопроизводительных GPU общего назначения и крупномасштабных вычислительных систем. Вместе с тем, как и другие китайские разработчики ИИ-чипов, Iluvatar CoreX сталкивается с проблемами, связанными со сбоями в цепочках поставок и доступом к передовым производственным мощностям. Дальнейшее развитие продуктового семейства компании будет зависеть от внедрения современных технологических процессов и методов корпусировки.

Помимо GPU-продуктов, Iluvatar CoreX также разрабатывает изделия Tongyang для периферийных вычислений. По заявлениям стартапа, один из подобных чипов — TY1000 — продемонстрировал превосходство над NVIDIA Jetson AGX Orin в реальных задачах, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка и ИИ-инференс с использованием таких больших языковых моделей, как DeepSeek 32B.

В 2025 году объём российского рынка аренды выделенных GPU-серверов (bare-metal) составил приблизительно 17 млрд руб. В 2026-м ожидается двукратный рост с итоговым результатом на уровне 34 млрд руб. Такую оценку, как сообщает газета «Коммерсантъ», приводит отечественный облачный провайдер и поставщик комплексной IT-инфраструктуры «Рег.облако».

Отмечается, что около 60 % спроса в сегменте аренды GPU-серверов в РФ приходится на задачи ИИ и машинного обучения. Ещё 30 % выручки обеспечивают сервисы VDI, оставшиеся 10 % — нагрузки, связанные с рендерингом. Спрос на аренду GPU-серверов устойчиво растёт, поскольку такая модель позволяет выполнять НРС-задачи без необходимости формирования собственной дорогостоящей инфраструктуры. Кроме того, компании могут наращивать или сокращать вычислительные мощности в зависимости от меняющихся потребностей, оплачивая только фактически используемые ресурсы.

Источник изображения: unsplash.com / Thomas Jensen

По данным «Рег.Облака», стоимость аренды GPU-систем начинается примерно с 51 тыс. руб. и может превышать 1,5 млн руб. в месяц за сервер (в зависимости от конфигурации). Около половины от суммарной выручки провайдеров обеспечивают клиенты из сферы IT. Приблизительно 17 % поступлений приходится на заказчиков в сегменте торговли, 11 % — на организации из сферы услуг.

Представитель ITPOD подчёркивает, что ИИ-технологии в реальном бизнесе в России пока развиваются через пилотные проекты и тесты гипотез. А поэтому аренда GPU-серверов является наиболее рациональным решением, поскольку избавляет от капитальных затрат и позволяет прогнозировать расходы. Представитель «СКБ Контур» добавляет, что в аренде GPU-ресурсов заинтересованы средние и крупные компании, у которых нет собственной ИИ-инфраструктуры. Вместе с тем, по оценкам MWS Cloud, суммарный объём рынка решений на базе GPU для локального развёртывания (on-premises) с учётом аренды и приобретения оборудования в собственность в 2025 году вырос на четверть, превысив 112 млрд руб.

Компания NVIDIA сообщила о доступности ускорителя RTX Pro 5000 Blackwell с 72 Гбайт памяти GDDR7 (ECC) для мощных рабочих станций, ориентированных на ИИ-задачи, включая «тонкую» настройку больших языковых моделей (LLM). Новинка является собратом ранее выпущенной версии RTX Pro 5000 Blackwell с 48 Гбайт GDDR7, по сравнению с которой объём памяти увеличился в полтора раза.

Оба ускорителя построены на чипе Blackwell с 14 080 ядрами CUDA. Задействованы тензорные ядра пятого поколения и RT-ядра четвёртого поколения. Говорится об использовании 512-бит шины памяти; пропускная способность — 1344 Гбайт/с. Новинка выполнена в виде двухслотовой карты расширения полной высоты с интерфейсом PCIe 5.0 x16.

Источник изображения: NVIDIA

Выпущенный ускоритель располагает четырьмя разъёмами DisplayPort 2.1b. Возможен одновременный вывод изображения на несколько мониторов в следующих конфигурациях: четыре с разрешением до 4096 × 2160 пикселей и частотой обновления 120 Гц, четыре с разрешением 5120 × 2880 точек и частотой 60 Гц или два с разрешением 7680 × 4320 пикселей и частотой 60 Гц. Заявлена поддержка DirectX 12, Shader Model 6.6, OpenGL 4.63, Vulkan 1.33, а также CUDA 12.8, OpenCL 3.0 и DirectCompute.

Заявленная ИИ-производительность достигает 2142 TOPS. Карта оборудована 16-контактным разъёмом дополнительного питания. Энергопотребление находится на уровне 300 Вт. Применено активное охлаждение с вентилятором. Ускоритель RTX Pro 5000 Blackwell с 72 Гбайт памяти предлагается через партнёрские каналы, включая Ingram Micro, Leadtek, Unisplendour и xFusion.

AMD пополнила семейство профессиональных видеокарт Radeon AI Pro R9000 моделями Radeon AI Pro R9700S и Radeon AI Pro R9600D, выполненными на архитектуре RDNA 4 с графическим чипом Navi 48. Ускорители рассчитаны на использование в рабочих станциях.

Модель Radeon AI Pro R9700S получила 64 исполнительных блока, 4096 потоковых процессоров и 128 ИИ-блоков. Изделие насчитывает 53,9 млрд транзисторов. Игровая частота (Game Frequency) достигает 2350 МГц, частота с ускорением (Boost Frequency) — 2920 МГц. Пиковая ИИ-производительность в режиме FP32 достигает 47,8 Тфлопс, на векторных операциях FP16 — 95,7 Тфлопс, в режиме INT8 (Structured Sparsity) — 766 TOPS. Энергопотребление составляет 300 Вт.

Источник изображений: AMD

В свою очередь, версия Radeon AI Pro R9600D располагает 48 исполнительными блоками, 3072 потоковыми процессорами и 96 ИИ-блоками. Игровая частота — 1080 МГц, частота с ускорением — 2020 МГц. Показатели быстродействия в режимах FP32, FP16 Vector и INT8 Structured Sparsity указаны на отметках 24,8 Тфлопс, 49,6 Тфлопс и 397 TOPS соответственно. Энергопотребления равно 150 Вт.

Обе новинки используют интерфейс PCIe 5.0 x16, несут на борту 32 Гбайт памяти GDDR6 с 256-бит шиной и пропускной способностью до 640 Гбайт/с. Объём кеша AMD Infinity Cache равен 64 Мбайт. Ускорители получили двухслотовое исполнение и по четыре интерфейса DisplayPort 2.1a. Задействовано пассивное охлаждение.

Заявлена совместимость с Windows 10/11 и Linux. Среди поддерживаемых технологий упомянуты AMD Fluid Motion Frames, Radeon Super Resolution, Smart Access Memory, Smart Access Video, Radeon Anti-Lag, Radeon Image Sharpening 2, Enhanced Sync, FreeSync, Radeon Chill, Virtual Super Resolution, FSR и др. Также поддерживается работа с ROCm.

Лаборатория машинного обучения в науках о Земле Московского физико-технического института (МФТИ) взяла на вооружение внешний массив PCIe-коммутации RSC ScaleStream-C, разработанный российской группой компаний РСК. Это решение предназначено для выполнения ресурсоёмких задач, связанных с ИИ.

RSC ScaleStream-C представляет собой JBOG-платформу в форм-факторе 3U, допускающую установку до десяти карт с интерфейсом PCIe 4.0 x16 (могут применяться карты разной ширины), которая может быть подключена к четырём серверам. Мощности ускорителей могут динамически перераспределяться между серверами. По заявлениям РСК, такой подход позволяет значительно увеличить утилизацию GPU (в некоторых случаях на десятки процентов) по сравнению со стандартными конфигурациями, когда карты устанавливаются непосредственно в серверы.

Лаборатория получила массив RSC ScaleStream-C с четырьмя GPU (модель не уточняется). В перспективе могут быть добавлены дополнительные карты. Предполагается, что система поможет ускорить выполнение задач, связанных с базовыми высокоразрешающими ИИ-моделями атмосферы, океана и климата. Ожидается, что применение RSC ScaleStream-C позволит Лаборатории машинного обучения в науках о Земле существенно расширить возможности уже имеющегося оборудования при работе с ИИ-моделями.

Источник изображения: РСК

Основным направлением деятельности Лаборатории является создание ИИ-методов для моделирования атмосферы, океана и климата, а также для обработки данных в фундаментальных и прикладных задачах морской геологии, морской биологии, экологии моря, метеорологии, в области взаимодействия океана и атмосферы, городской микрометеорологии и пр. Специалисты лаборатории занимаются обработкой данных натурных наблюдений и измерений в метеорологии и океанологии, экологическим мониторингом, моделированием природных процессов и другими задачами, для которых требуются значительные вычислительные ресурсы.

Российская компания Delta Computers представила OCP-систему Delta Sprut XL, предназначенную для ресурсоёмких нагрузок, таких как обучение ИИ-моделей, инференс, научное моделирование и задачи HPC. В основу новинки положена аппаратная платформа Intel Xeon 6.

Источник изображений: Delta Computers

CPU-секция допускает установку двух процессоров Sierra Forest-SP или Granite Rapids-SP с показателем TDP до 330 и 350 Вт соответственно: в первом случае могут быть задействованы в общей сложности до 288 E-ядер, во втором — до 172 P-ядер. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5-6400 RDIMM или DDR5-8000 MRDIMM суммарным объёмом до 8 Тбайт.

Могут быть установлены четыре SFF-накопителя U.2 толщиной 15 мм с интерфейсом PCIe 5.0 (NVMe) или восемь таких SSD толщиной 7 мм. Кроме того, есть два коннектора M2.2280 (PCIe). Реализованы четыре слота PCIe 5.0 x16 для карт типоразмера HHHL и слот OCP 3.0 (PCIe 5.0). Присутствуют разъёмы USB 3.0 Type-A и miniDP, а также выделенный сетевой порт управления 1GbE.

В системе Delta Sprut XL ускорители на базе GPU устанавливаются в отдельные модули. В общей сложности могут использоваться до 20 карт NVIDIA H200 или до 25 экземпляров NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition. Каждый квартет NVIDIA H200 объединён при помощи NVLink.

«Delta Computers представляет GPGPU-платформу, способную консолидировать до 20 ускорителей NVIDIA H200 в одном кластере. При этом необходимость использования InfiniBand или 400GbE появляется лишь в случае потребности у заказчика в ещё большем количестве ускорителей — при таком сценарии предусмотрены отдельные слоты расширения для объединения нескольких платформ Delta Sprut XL в единый кластер», — отмечает компания.

Питание обеспечивается посредством централизованного шинопровода OCP на 12 или 48 В. Применено встроенное ПО Delta BMC, предназначенное для мониторинга (сбор телеметрии, отслеживание состояния платформы, её модулей и компонентов) и удалённого администрирования серверного оборудования. Эта прошивка включена в реестр Минцифры РФ и сертифицирована ФСТЭК.

Компания MSI анонсировала сервер CG480-S6053, предназначенный для ресурсоёмких задач ИИ и НРС. Устройство выполнено в форм-факторе 4U на архитектуре NVIDIA MGX. Возможна установка двух процессоров AMD EPYC 9005 Turin в исполнении Socket SP5 с показателем TDP до 500 Вт.

Доступны 24 слота для модулей оперативной памяти DDR5-6400 RDIMM/RIMM-3DS суммарным объёмом до 6 Тбайт (в конфигурации 24 × 256 Гбайт). Во фронтальной части расположены восемь отсеков для SFF-накопителей U.2 с интерфейсом PCIe 5.0 x4 (NVMe); допускается горячая замена. Есть два внутренних коннектор М.2 для SSD типоразмера 2280/22110 с интерфейсом PCIe 3.0 x2 (NVMe).

Сервер оснащён восемью слотами PCIe 5.0 x16 для карт FHFL двойной ширины. Могут устанавливаться, в частности, ИИ-ускорители NVIDIA H200 NVL и RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition. Кроме того, есть пять слотов PCIe 5.0 x16 для карт FHFL одинарной ширины.

Сервер располагает контроллером ASPEED AST2600, двумя сетевыми портами 10GbE (RJ45) на основе Intel X710-AT2, выделенным сетевым портом управления 1GbE, разъёмами USB 3.0/2.0 Type-A и Mini-DisplayPort. Модификация системы с обозначением CG481-S6053 получила восемь портом 400GbE на базе NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC. Предусмотрен модуль TPM 2.0.

Источник изображения: MSI

Новинка имеет размеры 438,5 × 175 × 800 мм. Питание обеспечивают четыре блока с резервированием мощностью 3200 Вт (80 PLUS Titanium). Применено воздушное охлаждение с десятью системными вентиляторами диаметром 80 мм с возможностью горячей замены. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C.