Seagate представила своё видение СХД для ИИ-фабрик. Компания отмечает, что объёмы данных, используемых при обучении современных моделей, огромны и, согласно Seagate, хранить их целиком на флеш-массивах невыгодно для большинства предприятий и стартапов. Ответом являются гибридные массивы, сочетающие флеш-память и традиционную дисковую механику. Идея таких СХД не нова сама по себе, но реализация, предлагаемая Seagate, лишена атавизмов — проприетарных контроллеров, преобразования протоколов и всего прочего, на чём держится традиционная инфраструктура SAS/SATA.

Основой новой архитектуры станет стандарт NVMe с единым драйвером, который вкупе со средствами ОС позволит слаженно работать SSD и HDD. Это важное отличие от уже имеющихся решений, например, от StorONE, где HDD действительно могут быть использованы в составе хранилища NVM-oF, но подключаются они всё равно по SAS/SATA. На уровне отдельных механических дисков сам по себе переход на NVMe выигрыша не принесёт, поскольку ограничивающим фактором останется время поиска дорожки, но на уровне массива с поддержкой GPUDirect и NVMe-oF выигрыш будет существенным. NVMe-oF упростит масштабирование таких систем и позволит реализовать распределённую архитектуру хранения данных в полной мере, отмечает Blocks & Files.

Источник изображений: Seagate

Гибридные массивы в этой схеме напрямую подключаются к GPU-серверам. За счёт агрегации доступа ко множеству накопителей скорость может быть существенно увеличена (о чём говорила когда-то и Toshiba), а простота подключения будет достигнута за счёт единого стандарта — NVMe. В новых массивах предусмотрено место для DPU, благодаря которым и будет реализована поддержка RDMA и GPUDirect. На конференции NVIDIA GTC 2025 Seagate уже продемонстрировала прототип такого массива на базе BlueField-3 и MiniIO AIStore v2.0.

Данный прототип был оснащён восемью инженерными образцами NVMe HDD и четырьмя NVMe SSD. Даже будучи на уровне концепта, он показал, что прямое сообщение между ускорителями и подсистемой хранения данных позволяет снизить латентность доступа в ИИ-сценариях. Также благотворное влияние на производительность при обучении ИИ-моделей оказывает применение средств динамического кеширования и иерархизации (tiering).

Seagate считает, что у традиционных жёстких дисков с интерфейсом NVMe есть большое будущее, и они найдут своё место во многих отраслях, от медицины и финансовой аналитики до самоуправляемого транспорта и ИИ-фабрик гиперскейлеров. В сравнении с SSD называются следующие преимущества:

• Десятикратно меньший выброс углерода в пересчёте на терабайт;
• Вчетверо меньшее удельное энергопотребление, снижающее стоимость затрат ЦОД на питание;
• Меньшая удельная стоимость на терабайт, снижающая совокупную стоимость владения (TCO).

В планах компании значится создание NVMe HDD на базе HAMR объёмом до 36 Тбайт и более на платформе Mozaic, а также разработка референсных архитектур и дальнейшее продвижение технологии NVMe-oF. Надо сказать, что опыт создания жёстких дисков с этим интерфейсом у Seagate есть — ещё в ноябре 2021 году компания продемонстрировала дисковую полку с 12 LFF HDD, доступ к которой осуществлялся с помощью PCIe 3.0. За основу была взята модель Exos объёмом 18 Тбайт.

Toshiba и Western Digital на тот момент инициативу Seagate не поддержали, и на данный момент ситуация пока остаётся прежней — два других крупных производителя HDD хранят молчание о планах по внедрению NVMe в механические накопители. Если конкуренты всё-таки предложат свою альтернативу, потенциальные заказчики смогут избежать привязки к вендору, да и на популяризации самой технологии NVMe-массивов это скажется благотворно. Тем более что поддержка HDD уже давно прописана в стандарте NVMe 2.0.

Компания SMART Modular Technologies объявила о начале пробных поставок улучшенных энергонезависимых модулей памяти CXL (Non-Volatile CXL Memory Module, NV-CMM), соответствующих стандарту CXL 2.0. Изделия ориентированы на применение в дата-центрах, которые поддерживают такие нагрузки, как резидентные базы данных, аналитика в реальном времени и приложения НРС.

Новинка (NV-CMM-E3S) объединяет память DDR4-3200 DRAM, флеш-память NAND и источник резервного питания в форм-факторе E3.S 2T (EDSFF). Задействован интерфейс PCIe 5.0 x8. Применяются контроллеры на базе ASIC и FPGA.

Устройство NV-CMM имеет ёмкость 32 Гбайт, а максимальная пропускная способность заявлена на уровне 32 Гбайт/с. Поддерживается шифрование информации по алгоритму AES-256. Интегрированный источник аварийного питания обеспечивает сохранность критически важных данных при непредвиденных отключениях электроэнергии, что повышает надёжность и доступность системы в целом. В случае сбоя в центральной сети энергоснабжения производится копирование данных из DRAM в NAND, а после восстановления подачи энергии выполняется обратный процесс. Изделие обеспечивает более быструю перезагрузку виртуальных машин и сокращает время простоя в облачных инфраструктурах.

Источник изображения: SMART Modular Technologies

Устройство имеет размеры 112,75 × 15 × 76 мм. Эксплуатироваться модуль может при температурах окружающей среды до +40 °C. Отмечается, что внедрение NV-CMM на основе стандарта CXL знаменует собой важную веху в удовлетворении растущих потребностей платформ ИИ, машинного обучения и аналитики больших данных. 

Компания Kioxia анонсировала SSD семейства LC9, ориентированные на использование в дата-центрах и системах корпоративного класса. Накопители предназначены прежде всего для поддержания нагрузок, связанных с генеративным ИИ и большими языковыми моделями (LLM).

В основу изделий положены чипы флеш-памяти Kioxia QLC BiCS Flash 3D восьмого поколения плотностью 2 Тбит с технологией CBA (CMOS directly Bonded to Array). Kioxia смогла добиться вертикального и горизонтального масштабирования кристалла памяти с помощью запатентованных процессов и инновационных архитектур. Вместимость SSD достигает 122,88 Тбайт.

Устройства выполнены в формате SFF U.2, а для обмена данными служит интерфейс PCIe 5.0 (NVMe 2.0): возможны конфигурации PCIe х4 (один порт) или x2/х2 (два порта). Накопитель может выдерживать 0,3 перезаписи в сутки (DWPD), что составляет немногим менее 37 Тбайт в день или 1,5 Тбайт в час на протяжении всего срока службы.

Источник изображения: Kioxia

Утверждается, что изделия LC9 могут использоваться совместно с технологией AiSAQ — All-in-Storage ANNS with Product Quantization, где ANNS — это новый алгоритм «приблизительного поиска ближайшего соседа», оптимизированный для твердотельных накопителей. Технология AiSAQ обеспечивает масштабируемую производительность для RAG, выполняя поиск непосредственно на SSD без размещения индексных данных в DRAM. Благодаря этому обеспечивается работа крупномасштабных баз данных без зависимости от ограниченных ресурсов оперативной памяти. Кроме того, возможен быстрый запуск векторных баз данных — без необходимости загрузки индексных сведений в DRAM.

Нужно отметить, что SSD вместимостью более 120 Тбайт ранее уже анонсировали другие производители, в частности, Solidigm, Phison и Western Digital. При этом устройства Solidigm D5-P5336 оснащены интерфейсом PCIe 4.0, а Phison Pascari D200V — PCIe 5.0.

Компания Pure Storage анонсировала систему FlashBlade//EXA: это, как утверждается, самая производительная на сегодняшний день платформа хранения данных, разработанная специально для наиболее требовательных нагрузок ИИ и HPC.

Отмечается, что стандартные СХД оптимизированы для традиционных сред HPC с предсказуемыми операциями. Такие системы разрабатываются с прицелом на масштабирование «чистой производительности». Однако современные нагрузки ИИ являются гораздо более сложными и многомодальными: они предусматривают обработку данных разного типа — текстов, изображений и видео — одновременно на десятках тысяч ускорителей. Из-за этого возникает необходимость в оптимизации обработки метаданных наряду с масштабированием производительности.

FlashBlade//EXA, по заявлениям Pure Storage, устраняет узкие места традиционных СХД в плане работы с метаданными. Архитектура новой платформы даёт возможность масштабировать ресурсы для обработки обычных данных и метаданных независимо друг от друга. Эффективная обработка метаданных имеет решающее значение для поддержания высокой производительности, надёжности и эффективности в крупномасштабных средах ИИ.

Источник изображений: Pure Storage

Сегмент метаданных Metadata Core в составе FlashBlade//EXA может объединять от 1 до 10 5U-шасси с десятью blade-узлами в каждом. В каждом узле размещается от одного до четырёх фирменных 37.5-Тбайт модуля DFM. Ещё 2U приходится на пару XFM (External Fabric Modules), которые дают 16 подключений 400GbE. Metadata Core работает с фирменной ОС Purity//FB, общается напрямую с GPU-кластером (NFSv4.1 over TCP) и управляет потоками данных между узлами хранения и кластером (NFSv3 over RDMA).

Узлы хранения Data Node обладают неограниченной масштабируемостью. Причём эти узлы могут быть самыми обычными x86-серверами любых вендоров. Каждый такой узел должен содержать 32-ядерный CPU, 192 Гбайт RAM, от 12 до 16 NVMe SSD (PCIe 4.0/5.0) вместимостью до 61,44 Тбайт, а также пару 400GbE NIC. Архитектура платформы предусматривает использование сетевых адаптеров NVIDIA ConnectX, коммутаторов Spectrum, компонентов LinkX и пр.

Система FlashBlade//EXA обеспечивает производительность свыше 10 Тбайт/с на операциях чтения в одном пространстве имён. В результате, организации могут значительно ускорить процессы обучения ИИ-моделей и инференса, максимально используя потенциал GPU-ускорителей. Это также способствует снижению временных и финансовых затрат на решение ресурсоёмких задач. По-видимому, именно это решение компания и предлагает гиперскейлерам. У самой Pure Storage есть тестовая конфигурация из 300 узлов, которая показывает производительность на уровне 30 Тбайт/с.

Компании Micron и Astera Labs в ходе мероприятия DesignCon 2025 продемонстрировали самый быстрый в мире SSD — устройство формата E3.S, оснащённое интерфейсом PCIe 6.0. В тестовой системе новинка показала скорость передачи данных свыше 27 Гбайт/с.

Работа накопителей продемонстрирована в составе платформы, оборудованной коммутационным чипом Astera Scorpio Smart Fabric Switch P-Series, который поддерживает до 64 линий PCIe 6.0. Это изделие предназначено для обеспечения высокоскоростной передачи данных между CPU, GPU и узлами хранения в кластерах HPC и ИИ.

В тестовой системе были задействованы два накопителя Micron SSD PCIe 6.0 неназванной вместимости, а также ускоритель NVIDIA H100. При этом технология NVIDIA Magnum IO GPUDirect (GDS) отвечала за прямой обмен данными между SSD и GPU, минуя остальные компоненты системы. В результате, на каждом из SSD показана скорость чтения информации в 27,14 Гбайт/с.

Источник изображения: Astera Labs

Как отмечает ресурс Tom's Hardware, достигнутый результат практически вдвое превышает показатели одного из самых быстрых на сегодняшний день накопителей с интерфейсом PCIe 5.0 x4 — устройства Crucial T705, у которого скорость чтения достигает 14,5 Гбайт/с.

В августе прошлого года компания Micron заявляла, что новые SSD с интерфейсом PCIe 6.0 смогут обеспечить пропускную способность при последовательном чтении более 26 Гбайт/с. Но демонстрация в рамках DesignCon 2025 говорит о том, что фактические значения могут оказаться даже выше при использовании определённых аппаратных компонентов. Информации о сроках начала массовых поставок накопителей пока нет.

Британский стартап PEAK:AIO анонсировал обновлённую платформу хранения данных AI Data Server, предназначенную для поддержания ресурсоёмких нагрузок ИИ. Сервер в форм-факторе 2U на основе SSD производства Solidigm обеспечивает 1,5 Пбайт «сырой» вместимости. PEAK:AIO утверждает, что благодаря новому программному стеку NVMe устраняются «узкие места Linux», что обеспечивает высокую производительность для приложений ИИ с интенсивным использованием данных.

AI Data Server — это программно-определяемое хранилище на стороннем оборудовании. В частности, применяется сервер Dell PowerEdge R7625, оборудованный сетевыми адаптерами NVIDIA ConnectX-7. Заявленная пропускная способность достигает 120 Гбайт/с. Система комплектуется накопителями Solidigm D5-P5336 вместимостью 61,44 Тбайт. Эти изделия выполнены на 192-слойных чипах флеш-памяти QLC 3D NAND и оснащены интерфейсом PCIe 4.0 x4 (NVMe 2.0). Скорость последовательного чтения/записи достигает 7000/3000 Мбайт/с, показатель IOPS при произвольном чтении — 1 005 000. Сервер комплектуется 24 накопителями, что в сумме обеспечивает около 1,5 Пбайт ёмкости.

Источник изображения: PEAK:AIO

Платформа AI Data Server может использоваться для решения различных задач в специфичных областях, таких как здравоохранение, исследования и периферийные приложения ИИ. Подобные нагрузки требуют наличия высокопроизводительного хранилища, но зачастую доступ к инфраструктуре ЦОД у организаций из указанных отраслей ограничен. Система AI Data Server позволяет устранить данный пробел: она может масштабироваться от единичных узлов до кластеров, рассчитанных на огромные озера данных ИИ.

Компания Vdura анонсировала узел хранения данных V5000 All-Flash Appliance (F Node) типоразмера 1U, предназначенный для использования в составе платформы V5000. Изделие ориентировано на решение ресурсоёмких задач, связанных с ИИ, включая развёртывание генеративных моделей.

Платформа V5000, анонсированная около трёх месяцев назад, объединяет управляющие узлы Director Node формата 1U и гибридные узлы хранения на основе SSD и HDD. Применяется фирменная программная платформа Vdura Data Platform (VDP) v11 с параллельной файловой системой PFS.

Новые узлы F Node допускают установку 12 накопителей NVMe QLC вместимостью до 128 Тбайт каждый. Таким образом, суммарная «сырая» ёмкость узла достигает 1,536 Пбайт. В основу F Node положен процессор AMD EPYC 9005 Turin, функционирующий в тандеме с 384 Гбайт RAM. Задействован 400G-адаптер NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC, обеспечивающий низкую задержку при передаче данных. Упомянуты три слота PCIe и один слот OCP 5.0.

Минимальная конфигурация системы V5000 на базе All-Flash включает по три узла Director Node и F Node, которые могут масштабироваться независимо друг от друга для достижения необходимой производительности и/или вместимости. Одна стойка 42U может содержать три узла Director Node и до 39 узлов F Node, что обеспечит 59,9 Пбайт «сырой» ёмкости.

Источник изображения: Vdura

В целом, как утверждается, возможно наращивание ресурсов до тысяч узлов F Node. Компания Vdura предлагает унифицированную высокопроизводительную инфраструктуру, которая способна поддерживать каждый этап жизненного цикла ИИ — от обучения модели до долгосрочного хранения данных.

Корпорация IBM анонсировала систему хранения FlashSystem C200 класса All-Flash, которая, как утверждается, предлагает оптимальный баланс цены, производительности и вместимости. Новинка может рассматриваться в качестве альтернативы платформам на основе HDD и гибридным решениям.

Устройство выполнено в форм-факторе 2U с двумя контроллерами. Задействованы в общей сложности 32 ядра Intel Xeon (модель процессоров не уточняется). Говорится о наличии 32 Гбайт «кеш-памяти». Установлены два блока питания неназванной мощности.

СХД базируется на накопителях FlashCore Modules (FCM) четвёртого поколения: задействованы проприетарные изделия IBM на чипах QLC NAND. Утверждается, что такие изделия обеспечивают в 5,5 раза больше циклов записи, чем стандартные QLC-накопители. В общей сложности в состав FlashSystem C200 включены 24 модуля FCM ёмкостью 46 Тбайт каждый. Это обеспечивает «сырую» вместимость в 1,1 Пбайт, тогда как эффективная ёмкость с учётом компрессии достигает 2,3 Пбайт. Заявленная задержка составляет 1–2 мс, показатель IOPS — до 200 тыс. Пропускная способность — до 23 Гбайт/с. Система оптимизирована для последовательных нагрузок.

Источник изображения: IBM

Система располагает восемью портами 10GbE. Опционально могут быть добавлены порты Ethernet в конфигурации 8 × 25/10GbE NVMe-TCP и Fibre Channel в конфигурации 16 × 32G FC/NVMe-FC. Кроме того, предусмотрен выделенный сетевой порт управления на основе разъёма RJ45.

FlashSystem C200 может применяться в составе многоуровневого хранилища. По заявлениям IBM, новая СХД обеспечивает 10-кратный прирост производительности по сравнению с решениями на базе HDD. При этом достигается снижение энергопотребления, а также повышение экономической эффективности благодаря сокращению капитальных затрат и расходов на техническое обслуживание. Новинка поступит в продажу 21 марта по цене $381 тыс.

Компания SanDisk, по сообщению Tom's Hardware, поделилась планами по выпуску SSD большой вместимости для ЦОД. Речь идёт о накопителях, выполненных на фирменной платформе UltraQLC. В частности, SanDisk в ближайшие годы намерена создать устройство ёмкостью 1 Пбайт.

Платформа UltraQLC состоит из нескольких ключевых компонентов. Это память Sandisk BICS 8 QLC 3D NAND (четыре бита информации в ячейке), передовой контроллер с 64 каналами NAND, а также встроенное ПО.

По сути, именно кастомизированный контроллер является центральным элементом UltraQLC. Он содержит аппаратные ускорители, оптимизированные для определённых задач. Эти ускорители берут на себя отдельные функции прошивки, благодаря чему сокращается задержка, повышается пропускная способность и улучшается общая надёжность, что особенно важно в случае формирования гипермасштабируемых массивов хранения данных.

Источник изображений: SanDisk

Контроллер также динамически регулирует энергопотребление в зависимости от текущей рабочей нагрузки, обеспечивая оптимальную энергоэффективность. Упомянут усовершенствованный мультиплексор шины, который позволяет полностью задействовать все каналы NAND без ущерба для быстродействия.

В текущем году SanDisk выпустит накопитель UltraQLC DC SN670 вместимостью 128 Тбайт. Это устройство использует интерфейс PCIe 5.0 (NVMe). Утверждается, что по сравнению с лучшими SSD на основе памяти QLC, которые сейчас доступны на рынке, новинка обеспечит рост производительности на 68 % при произвольном чтении и на 55 % при произвольной записи. При последовательных чтении и записи прибавка заявлена на уровне 7 % и 27 % соответственно.

На 2026 год SanDisk наметила выпуск накопителя UltraQLC, способного хранить 256 Тбайт информации. В 2027-м ожидается появление варианта вместимостью 512 Тбайт. После этого выйдет модель на 1 Пбайт: точная дата анонса такого SSD не называется, но, по всей видимости, произойдёт это до конца текущего десятилетия.

Компания Graid Technology сообщила о том, что её платформа SupremeRAID SE, предназначенная для формирования высокопроизводительных массивов NVMe RAID, теперь поддерживает работу с ускорителями семейства NVIDIA GeForce RTX 5000.

SupremeRAID — это программно-определяемое решение на базе GPU, предназначенное для обеспечения максимальной производительности SSD. Отмечается, что SupremeRAID SE позволяет формировать массивы RAID на 4–8 накопителях NVMe с высокой отказоустойчивостью, одновременно освобождая ресурсы CPU для других задач.

Платформу SupremeRAID SE можно использовать с такими ускорителями, как GeForce RTX 5090, GeForce RTX 5080, GeForce RTX 5070 Ti, GeForce RTX 5070 и GeForce RTX 5060. Решение ориентировано прежде всего на мощные рабочие станции, предназначенные для приложений ИИ, машинного обучения, 3D-рендеринга, редактирования видеоматериалов высокого разрешения и разработки игр. По заявлениям Graid Technology, программно-определяемый RAID обладает упрощённой настройкой, которая избавлена от сложностей, присущих традиционным аппаратным решениям RAID.

Источник изображения: Graid Technology

В целом, благодаря SupremeRAID SE можно задействовать имеющиеся мощности GPU для формирования высокопроизводительных и высокоустойчивых RAID-конфигураций: поддерживаются режимы RAID 0, 1, 10, 5. Говорится о совместимости с Windows Server 2011/2022 и Windows 11, а также с широким перечнем ОС на ядре Linux, включая AlmaLinux 8.8, CentOS 7.9/8.5, Fedora 40, openSUSE Leap 15.3 (Kernel 5.3), Oracle Linux 7.9/8.7/9.1, RHEL 7.9/8.8 и Ubuntu 24.04.0, а также с более ранними версиями указанных дистрибутивов.