Корпорация IBM сообщила о грядущем повышении цен на доступ к облачным сервисам: изменения затронут платформы IaaS и PaaS. Рост стоимости будет варьироваться в зависимости от региона предоставления услуг, а новые тарифы вступят в силу с 1 января 2024 года.

Говорится, что в глобальном масштабе цены на облачные службы IBM поднимутся на 3 %. Это касается самых разных систем, включая Kubernetes Service, Red Hat OpenShift, все службы безопасности и все базы данных.

Источник изображения: IBM

Для клиентов из Далласа, Сан-Хосе и Вашингтона (округ Колумбия) повышение цен не предусмотрено. Наиболее сильно пострадают Осака, Сингапур, Токио, Ченнаи и Сидней, где цены вырастут на 20 %, а для заказчиков из Сан-Паулу прирост стоимости окажется максимальным — 29 %. Во Франкфурте, Мадриде, Милане и Париже цены поднимутся на 16 %, в Лондоне — на 13 %, в Амстердаме, Монреале и Торонто — на 6 %.

Указанные цифры означают прибавку по сравнению с базовыми ценами на облачные услуги в США (в USD). Изменения затронут серверы Bare Metal, виртуальные инстансы, файловые и блочные хранилища, а также сетевую инфраструктуру. Для пользователей IBM Accelerated Archive и Deep Archive рост цен составит соответственно 25 % и 26 %.

По данным аналитической компании Liftr Insights, AWS также повышает цены, в то время как Microsoft Azure и Alibaba Cloud несколько снизили тарифы. Гиперскейлеры в сложившейся макроэкономической обстановке активно предпринимают меры по оптимизации затрат на использование своих облаков.

Компания IBM представила серию больших языковых моделей (LLM) Granite в рамках ИИ-платформы watsonx. Как сообщает IBM, это не единственное пополнение watsonx — добавятся инструменты, упрощающие создание датасетов для обучения LLM, а также ПО, упрощающее адаптацию нейросетей к новым типам задач.

Представленный в мае watsonx представляет собой набор инструментов, помогающий корпоративным клиентам строить генеративные ИИ-модели, а также выполнять смежные задачи вроде адаптации нейросетей под требования безопасности. Новые модели будут доступны при посредничестве компонента watsonx.ai, который уже имеет готовые шаблоны.

Источник изображения: IBM

Серия Granite включает LLM Granite.13b.instruct и Granite.13b.chat, построенные с помощью 2,4-терабайтного набора данных, подобранного специалистами компании. Модели способны составлять краткие резюме документов, «извлекать информацию» и генерировать тексты. Обе модели имеют по 13 млрд параметров. Благодаря относительной компактности, для запуска любой из них достаточно единственного ускорителя NVIDIA V100, который значительно дешевле A100 и H100. Другими словами, получить собственную нейросеть смогут даже очень небольшие компании.

В IBM сообщают, что готовятся и другие модели, а watsonx.ai, помимо наработок IBM, получит Llama-2 (разработана Meta✴) и нейросеть StarCoder, предназначенную для программистов — её представили в мае ServiceNow и Hugging Face. Также watsonx.ai получил механизм генерации синтетических данных, применяемых для обучения кастомных LLM, и инструмент для адаптации параметров нейросети для того, чтобы учить её выполнять новые задачи без «перетренировки».

Дополнительно стало известно, что IBM расширила возможности компонента watsonx.data для управления датасетами, предназначенными для тренировки ИИ. Сообщается, что инструмент получит новые возможности благодаря добавлению «разговорного» интерфейса. Добавятся и другие функции, например, работа с векторными базами данных.

Мир мейнфреймов очень консервативен, в нём часто используются системы, создаваемые десятилетиями на базе давно устаревших языков программирования, но IBM собирается это изменить. Компания анонсировала новый ИИ-сервис watsonx Code Assistant for Z, который должен помочь разработчикам модернизировать программную инфраструктуру.

Нередко до сих пор функционирующие на базе мейнфреймов системы, к примеру, банковские, используют приложения на языке COBOL, которому уже более 60 лет и который не вполне соответствует современным стандартам. Поддерживать систему в актуальном состоянии становится всё сложнее, а стоимость такой поддержки только растёт. Эту проблему и призван решить сервис watsonx Code Assistant for Z.

Источник изображений здесь и далее: IBM

В рамках сервиса предусмотрен доступ к ИИ-ассистенту, работающему на базе одной из крупнейших нейросетей с 20 млрд параметров, IBM watsonx.ai. Целью технологии является перевод COBOL-приложений на язык Java с одновременной минимизацией возникающих в процессе переноса проблем. Ожидается, что это избавит от необходимости поддержки устаревшего кода, снизит затраты на разработку при одновременном её ускорении и упростят внедрение новых технологий, поскольку Java на сегодня является одним из самых распространённых языков программирования в бизнес-сегменте.

Ручной перевод с COBOL на Java весьма трудоёмок, поскольку в сложных приложениях речь порой идёт о миллионах, а иногда и миллиардах строк устаревшего кода, к тому же многое придётся переписывать с нуля. watsonx Code Assistant for Z поможет делать это постепенно, обеспечивая при этом высокое качество кода, а инструментарий IBM Application Discovery and Delivery Intelligence позволит определить первоочередность кода для модернизации. Также будет поддерживаться автоматизированное тестирование для валидации обновлённых приложений.

Корпорация IBM анонсировала ленточный привод TS1170, предназначенный для применения в системах архивирования данных большой ёмкости. Решение обеспечивает высокий уровень безопасности благодаря возможности использования «воздушного зазора» (air gap) и шифрования AES-256.

Задействованы картриджи JF вместимостью 50 Тбайт. С учётом компрессии 3:1 такие носители способны хранить до 150 Тбайт информации. Для сравнения: ленточные картриджи LTO-9 имеют «чистую» ёмкость в 18 Тбайт и эффективную ёмкость в 45 Тбайт со сжатием данных.

Источник изображения: IBM

Поверхность ленты в картриджах JF покрыта частицами феррита стронция, что позволило повысить плотность хранения информации. Ранее IBM и Fujifilm демонстрировали ленточный накопитель вместимостью 580 Тбайт, выполненный по указанной технологии. Таким образом, в перспективе на коммерческом рынке появятся гораздо более ёмкие картриджи.

Привод TS1170 поддерживает интерфейсы SAS-3 и FC16. Заявленная скорость передачи данных достигает 400 Мбайт/с. Габариты составляют 93 × 186 × 467 мм, вес — 5,57 кг. Диапазон рабочих температур — от +16 до +25 °C.

Около года назад участники консорциума LTO — компании HPE, IBM и Quantum — обнародовали план развития стандарта ленточных накопителей LTO Ultrium. С появлением LTO-10 ёмкость картриджа вырастет до 36 Тбайт, а объём хранимых в сжатом виде данных — до 90 Тбайт. Картриджи 14-го поколения обеспечат объём до 576 Тбайт и 1,44 Пбайт соответственно.

Корпорация IBM, по сообщению ресурса Blocks & Files, разработала сервер и специализированное ПО, которые позволяют сформировать объектное хранилище S3 на основе ленточной библиотеки DiamondBack (TS6000).

IBM Diamondback обеспечивает высокую плотность хранения данных — до 27 Пбайт в расчёте на одну OCP-стойку. Применяются ленточные картриджи LTO-9, количество которых достигает 1548. При уровне сжатия 2,5:1 система способна вместить приблизительно 70 Пбайт информации. Максимальная пропускная способность составляет 17,2 Тбайт/час.

Источник изображения: IBM

Платформа DiamondBack S3 в дополнение к ленточной библиотеке включает x86-сервер, который отвечает за работу интерфейса S3 и взаимодействие с картриджами. Клиенты отправляют запросы Get/Put, а система считывает или записывает объекты с/на ленточный накопитель, установленный в одном из приводов.

Предлагаемое решение рассматривается в качестве локальной платформы для архивирования больших массивов данных. Перенести информацию на DiamondBack S3 сможет любой IT-специалист, знакомый с архитектурой S3. При этом заказчики получат в своё распоряжение относительно недорогую СХД большой ёмкости. Доступ к серверу осуществляется посредством Ethernet: это два порта 100GbE для S3-обращений и порт 1GbE для администратора.

Представленная концепция не нова. К примеру, компания XenData ранее анонсировала систему CX-10 Plus, которая предназначена для передачи архивных данных в облачные сервисы хранения и их зеркалирования на ленточных накопителях. Фирма Quantum добавила уровень объектного хранилища в свою систему хранения ActiveScale. Система BlackPearl компании SpectraLogic также может предоставлять интерфейс S3 для ленточной библиотеки.

Корпорация IBM сообщила о том, что в сервисе watsonx.ai появится большая языковая модель Llama 2 с 70 млрд параметров, которую компании Meta✴ и Microsoft анонсировали в июле нынешнего года. Ранний доступ к платформе уже предоставляется избранным клиентам и партнёрам.

Напомним, watsonx.ai является одним из компонентов более комплексной инфраструктуры watsonx, призванной помочь компаниям интегрировать ИИ в свой бизнес. Система watsonx.ai предназначена для создания новых базовых моделей, генеративного ИИ и машинного обучения. Отмечается, что появление Llama 2 в watsonx.ai является результатом сотрудничества между IBM и Meta✴ в области открытых инноваций для ИИ. Это, в частности, работа над проектами open source, такими как PyTorch и Presto.

Источник изображения: pixabay.com

Новая инициатива также поддержит стратегию IBM по предоставлению как собственных, так и сторонних моделей ИИ. В настоящее время в watsonx.ai разработчики могут использовать модели от IBM и сообщества Hugging Face, которые предварительно обучены для поддержки ряда задач обработки естественного языка (NLP), включая ответы на вопросы, создание и обобщение контента, классификацию и извлечение текста.

В целом, доступность Llama 2 в watsonx.ai станет ещё одним этапом программы IBM по развитию генеративного ИИ. В планы также входят выпуск AI Tuning Studio, дополнительных моделей ИИ в watsonx.ai и пр.

IBM объявила результаты II квартала 2023 года. Квартальная выручка компании снизилась по сравнению с прошлым годом на 0,4 %, до $15,47 млрд, что ниже консенсус-прогноза экспертов, равного $15,58 млрд. Вместе с тем прибыль превзошла ожидания аналитиков, составив $2,18 на акцию при прогнозе $2,01, что всё же ниже показателя аналогичного квартала 2022 года, равного $2,31 на акцию.

Подразделение IBM по разработке программного обеспечения получило выручку в размере $6,6 млрд, что на 7,2 % больше результата в годичном исчислении. При этом подразделение Red Hat увеличило выручку на 11 %, а подразделение Data & AI, занимающееся обработкой данных и ИИ — на 10 %. Отметим, что недавнее решение Red Hat ограничить доступ к исходным кодам дистрибутива RHEL и нежелание видеть его пересборки, было воспринято неоднозначно. Это может быть хорошо для бизнеса, но сообщество подвергло компанию резкой критике.

Консалтинговые услуги принесли компании $5,0 млрд (рост 4,3 %). Выручка инфраструктурного подразделения компании, включая продажи мейнфреймов, снизилась на 14,6% до $3,6 млрд, что обусловлено снижением доходов от продажи Z Systems, которые упали на 30 %, и падением выручки гибридной инфраструктуры (Hybrid Infrastructure) на 18 %. Падение доходов инфраструктурного подразделения, как сообщается, вполне соответствует обычным циклам производства мейнфреймов.

Источник изображения: IBM

«У нас хорошая динамика в показателях наших базовых операционных продуктов», — сообщил финансовый директор Джеймс Кавано (James Kavanaugh). Он отметил, что IBM наблюдает необычную устойчивость на рынке OLTP. «В 2022 году мы увидели сдвиг в OLTP, — сказал Кавано. — У нас есть значительно расширенная база возможностей для получения такого дохода».

«Red Hat продолжает поставлять продукты ПО, а также занимает центральное место в гибридной облачной стратегии и решениях компании, — сообщил главный аналитик Pundit-IT Чарльз Кинг (Charles King). — Лучшей новостью стал рост на 24 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года числа подписок на консалтинговые услуги как среди крупных, так и среди малых предприятий».

IBM заявила, что генеративный ИИ имеет большой потенциал для компании. В связи с этим генеральный директор IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna) подчеркнул большое значение выхода в мае WatsonX, пакета продуктов, призванного помочь компаниям создавать и развёртывать модели ИИ. Он сравнил WatsonX с OpenShift от Red Hat, который с 2019 года ежегодно примерно удваивал выручку.

Компания IBM пополнила семейство флеш-хранилищ FlashSystem новой двухконтроллерной (Active-Active) моделью начального уровня 5045, пришедшей на смену модели 5035. Новинка получила продвинутые методы защиты данных от кибервымогателей и поддерживает ряд возможностей, доступных в более дорогих моделях.

В рамках технологии IBM Safegurad Copy (SGC) новое хранилище поддерживает неизменяемые снапшоты, причём в той же области, где располагаются и основные данные. Эти резервные копии могут использоваться для быстрого восстановления данных без необходимости обращения к отдельному бэкап-массиву, облаку или ленточной библиотеке.

Источник: IBM

Функция IBM Storage Sentinel отвечает за регулярное сканирование снимков с помощью ИИ-алгоритимов, обученных на специфических паттернах конкретных типов нагрузок, что позволяет быстрее обнаружить возможное злонамеренное изменение данных. В настоящее время поддерживаются сценарии Epic (Cache/Iris), SAP HANA и Oracle.

Так работает IBM Safeguard Copy. Источник: Barry Whyte blog

Хранилище 5045 поддерживает интерфейсы 10/25GbE для iSCSI, FC16 и SAS-3. Базовое шасси имеет высоту 2U, в зависимости от конфигурации может предложить сырую ёмкость от 46,1 (12 × 3,84 Тбайт SAS-3 SFF SSD) до 153,6 Тбайт (10 × 15,36), дополненных 32 или 64 Гбайт кеша. Поддерживается организация массивов DRAID1/5/6, кластеризация и дедупликация. Также реализовано сжатие данных, впрочем, без аппаратного ускорения.

С помощью дисковых полок количество накопителей в системе можно увеличить до 504, что даст 7,74 «чистых» Пбайт. Производительность достаточно высока — 1,2 млн IOPS на случайных операциях, максимальная линейная скорость 12 Гбайт/с при времени отклика не более 70 мкс. Стоимость стартует с отметки $34300 за версию с 25 Тбайт полезного пространства, 50 Тбайт обойдутся уже в $54200, а за 100 Тбайт придется выложить $81000.

После объявления принадлежащей IBM компании Red Hat об изменении политики доступа к исходным кодам дистрибутива Red Hat Enterpise Linux (RHEL), Oracle выпустила пресс-релиз, в котором раскритиковала решение IBM и подтвердила готовность продолжить работу над Oracle Linux, по-прежнему обеспечивая его совместимость с вышестоящей Red Hat Enterprise Linux. Oracle также обратилась к разработчикам Linux, которые не согласны с действиями IBM, предложив им работу у себя.

Oracle высмеяла заявление IBM, объяснившей решение закрыть бесплатный доступ к RHEL тем, что «в Red Hat тысячи людей тратят своё время на написание кода для включения новых функций, исправление ошибок, интеграцию различных пакетов и последующую поддержку этой работы в течение длительного времени … и ей приходиться платить людям за выполнение этой работы».

Источник изображения: Oracle

«Интересно. IBM не хочет продолжать публиковать исходный код RHEL, потому что ей приходится платить своим инженерам? Это кажется странным, учитывая, что Red Hat как успешная независимая open source компания решила публично выпустить исходники RHEL и платить своим инженерам в течение многих лет, прежде чем IBM приобрела Red Hat в 2019 году за $34 млрд», — указано в пресс-релизе. Также было отмечено, что «утаив исходный код RHEL, IBM напрямую атаковала» две новые альтернативы RHEL: AlmaLinux и Rocky Linux.

«И, возможно, это и есть реальный ответ на вопрос “почему”: устранить конкурентов. Меньшее количество конкурентов означает для IBM больше возможностей получения дохода», — отметила Oracle. Далее Oracle заявила, что продолжит добиваться своей цели в отношении Linux «так же прозрачно и открыто, как и всегда, сводя к минимуму фрагментацию».

«Мы продолжим разрабатывать и тестировать наши программные продукты на Oracle Linux. Oracle Linux по-прежнему будет совместима с RHEL в той мере, в какой мы сможем это сделать. В прошлом доступ Oracle к исходному коду RHEL был важен для поддержания совместимости. С практической точки зрения мы считаем, что Oracle Linux останется такой же совместимой, какой она всегда была, вплоть до выпуска 9.2, но после этого вероятность возникновения проблем с совместимостью может возрасти. Если несовместимость действительно повлияет на клиента или разработчика, Oracle примет меры по устранению проблемы», — заверила компания.

Источник изображения: Oracle

«До тех пор, пока Oracle распространяет Linux, Oracle будет публиковать бинарные файлы и исходный код дистрибутива в открытом доступе», — пообещала компания, заверив, что будет приветствовать последующие дистрибутивы любого рода, как поддерживаемые сообществом, так и коммерческие. «Мы рады сотрудничать <…>, чтобы упростить этот процесс, совместно работать над Oracle Linux и обеспечить сертификацию программных продуктов Oracle для вашего дистрибутива», — указала компания в пресс-релизе.

«Наконец, IBM, вот вам отличная идея. Вы говорите, что не хотите платить всем этим разработчикам RHEL? Вот как вы можете сэкономить деньги: просто берите у нас. Станьте downstream-дистрибутивом Oracle Linux. Мы с радостью возьмём на себя это бремя», — завершает пресс-релиз Oracle ироничное обращение к IBM.

Корпорация IBM, по сообщению ресурса Siliconangle, приняла решение закрыть облачный сервис Cloud for Education. Эта платформа, ориентированная на образовательные учреждения и исследовательские организации, была запущена около двух лет назад — в апреле 2021 года.

IBM Cloud for Education предлагает несколько типов инстансов, ориентированных на исследования, с предварительно настроенными специализированными приложениями. Сервис был запущен в разгар пандемии COVID-19 для удовлетворения нужд ВУЗов и научных структур.

Однако по мере того, как образовательные учреждения начали переходить в обычный режим работы, потребность в ресурсах Cloud for Education начала сокращаться. Поэтому IBM решила отказаться от поддержания работы этой облачной платформы. Сервис продолжит функционировать в обычном режиме до 30 ноября 2023 года, после чего будет окончательно закрыт.

Источник изображения: IBM

«IBM продолжает регулярно оценивать свои предложения услуг, учитывая запросы клиентов и востребованность сервисов. С момента запуска Cloud for Education появились новые службы, такие как VPC, Code Engine, а также сервисы Dizzion и Citrix, которые могут предоставлять возможности, необходимые академическому сообществу, заменяя функции службы Cloud for Education», — говорится в сообщении IBM.

Участники рынка полагают, что закрытие платформы Cloud for Education может несколько негативно сказаться на репутации IBM в области облачных вычислений. Корпорация пытается составить конкуренцию таким гигантам, как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud.