Одним из приоритетных направлений для развития тайваньская компания TSMC видит в производстве процессоров для высокопроизводительных платформ (HPC, High Performance Computing). Это направление обещает снизить зависимость TSMC от производства процессоров для смартфонов и от выпуска SoC компании Apple в частности. Добром эта зависимость не закончится и уже сейчас даёт о себе знать в виде сезонных спадов выручки.

На заводе TSMC

До недавних пор развивать направление HPC компания TSMC планировала за счёт новых направлений, таких как ИИ, машинное обучение, обработка больших данных вплоть до аналитики. На уровне производства чипов это означает, что она будет выпускать комплексные решения на базе ПЛИС, процессоры с поддержкой команд ARM, ASIC и какие-то уникальные решения в виде ускорителей, процессоров и контроллеров. По факту на TSMC свалилось счастье в виде отказа компании GlobalFoundries от гонки за техпроцессами и вся груда заказов AMD на выпуск процессоров EPYC и будущих серверных решений «красных». Но это не все последствия отказа GlobalFoundries от разработки 7-нм техпроцесса. В этом она сильнейшим образом подставила своего стратегического партнёра — компанию IBM.

Напомним, сделка о передаче заводов и других активов компании IBM в собственность компании GlobalFoundries была оглашена 20 октября 2014 года. За эту услугу компания GlobalFoundries получила от IBM $1,5 млрд. Хотела $2 млрд, а IBM торговалась за $1 млрд. Сошлись на $1,5 млрд. Также GlobalFoundries получила техпроцессы 22 нм, 14 нм и 10 нм и свыше 10 тыс. патентов IBM. Взамен она обязалась выпускать процессоры на архитектуре IBM Power.

Техпроцессами GlobalFoundries, кстати, так и не воспользовалась — лицензировала 28-нм и 14-нм техпроцессы у компании Samsung, и инженерам IBM пришлось проектировать 14-нм процессоры уже под технические требования Samsung, что, на самом деле, было не слишком хлопотно. Многие годы Samsung (как и AMD) входила в альянс IBM, где они вместе разрабатывали техпроцессы. Многие вещи были одинаковыми: сырьё, технологии, оборудование, прочее. Казалось бы, прекрати GlobalFoundries работать на IBM, Голубой Гигант может переключиться на заводы Samsung. Но что-то пошло не так.

Сервер IBM Power System AC922 (в правой руке 14-нм процессор IBM POWER9)

Как сообщают японские источники, процессоры IBM следующего поколения (вероятно на архитектуре P10 для мейнфреймов Z15) будет выпускать компания TSMC с использованием 7-нм техпроцесса. Это тем более удивительно, что исторически компания TSMC вела разработку техпроцессов с участием в другом отраслевом альянсе — франко-бельгийско-итальянском Crolles-1/2. Пятнадцать лет назад наибольший пакет акций TSMC принадлежал компании Philips, отсюда европейская ориентация этого тайваньского контрактника. Если IBM действительно станет клиентом TSMC, то суперкомпьютерные амбиции тайваньского производителя вырастут до небес, а Intel рискует увидеть усиление конкурента на рынке платформ для ЦОД (хотя и в другой весовой категории). Да, да, мы снова о неудаче Intel с освоением 10-нм техпроцесса. Мейнфреймы IBM будут работать на 7-нм процессорах.

International Business Machines (IBM) завершила третий квартал с 2,1-процентным падением продаж, которые к тому же оказались ниже ожиданий рынка. Это привело к сильному падению котировок компании.

В июле–сентябре 2018 года выручка IBM составила $18,8 млрд, тогда как на Уолл-стрит прогнозировали показатель на уровне $19,1 млрд. Чистая прибыль в годовом исчислении немного сократилась — с 2,73 до 2,69 млрд долларов.

Прибыль без учёта некоторых статей расходов и доходов оказалась равной $3,42 на акцию, что выше среднего прогноза в $3,4 в расчёте на одну ценную бумагу от аналитиков, опрошенных Bloomberg.

Финансовый спад IBM обусловлен падением спроса на мейнфреймы и программное обеспечение. Облачная выручка в третьей четверти поднялась на 10 % до $4,5 млрд, однако темпы роста тремя месяцами ранее были вдвое больше.

Как отмечает издание Fortune, после шести лет неуклонного падения продаж IBM показала их рост в первой половине 2018 года. Этому во многом способствовали мейнфреймы. Однако начатый около года назад цикл обновления этого оборудования в компаниях и государственных учреждениях сейчас сходит на нет.

Кроме того, снижается динамика роста доходов от так называемых стратегических императивов, к которым компания относит облачные продукты, искусственный интеллект, аналитику, социальные сети, мобильные технологии и решения в области информационной безопасности. За 12-месячный период, завершившийся в конце сентября 2018 года, выручка IBM от таких технологий поднялась на 13 % до $39,5 млрд, снизившись с 15 % относительно трёх предыдущих месяцев.

Компания IBM разработала инструменты, которые позволят анализировать в режиме реального времени, как и почему алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) принимают решения.

Набор программных инструментов Fairness 360 Kit будет также выявлять признаки необъективности решений и предоставлять рекомендации для их корректировки.

Этот шаг IBM демонстрирует, что использование ИИ становится всё более серьёзной проблемой, поскольку компании повсеместно внедряют машинное обучение и различные модели для принятия решений. Часто алгоритмы работают в так называемом «чёрном ящике», то есть люди не могут видеть, как принимаются решения. У руководителей могут возникнуть проблемы с пониманием предложенных ИИ моделей и анализа данных и процессов, предоставляемых в готовом виде.

Возрастает беспокойство по поводу того, что алгоритмы, используемые как техническими гигантами, так и другими фирмами, не всегда объективны в процессе принятия решений. Например, в недалёком прошлом системы распознавания образов не смогли идентифицировать лица людей с не белым цветом кожи.

Однако, поскольку алгоритмы всё чаще принимают автоматические решения по широкому кругу вопросов, таким как полицейская деятельность и страхование, последствия их рекомендаций становятся более значимыми.

Программное обеспечение для облачных вычислений IBM будет работать с открытым исходным кодом и поддерживать множество широко используемых фреймворков для построения алгоритмов. В частности, ПО IBM совместимо с моделями, основанными на платформах машинного обучения, таких как Watson, Tensorflow, SparkML, AWS SageMaker и AzureML.

IBM заявила, что её технология позволит контролировать процесс принятия решений ИИ, чтобы работа предприятий соответствовала нормативным требованиям. Клиенты смогут видеть через визуальную панель, как алгоритмы принимают решения, и какие факторы используются при составлении окончательных рекомендаций.

Корпорация IBM объявила о покупке разработчика систем технического обслуживания и ремонта (ТОиР) Oniqua Holdings, чтобы укрепить позиции на рынке Интернета вещей. Стоимость сделки компании раскрывать не стали.

Oniqua предлагает решения для оптимизации запасов запасных частей оборудования и услуг, ориентированных на предприятия отраслей добычи полезных ископаемых, нефти и газа, транспорта, ЖКХ, промышленного производства и т. п. Штаб-квартира компании находится в Денвере (США). Есть офис в австралийском Брисбене.

В IBM отмечают, что эта сделка расширяет возможности компании в части оптимизации активов, помогая клиентам сокращать и улучшать инструментарий ТОиР, прогнозировать, когда критичные компоненты и оборудование могут выйти из строя, и предпринимать активные действия во избежание незапланированных простоев. Oniqua в сочетании с другими решениями IBM, такими как Maximo и Tririga, обеспечит согласованность и доступность данных по всей структуре бизнеса благодаря наличию центрального источника информации, отмечается в пресс-релизе.

«Раздутые резервы запчастей для ТОиР, устаревшие детали на полках, бесконечные затраты на проекты по сокращению запасов и негативное влияние нехватки оптимизации на незапланированные простои производства – в результате всего этого руководители и финансовые директора ведущих компаний обращают все больше внимания на подобное наращивание резервов запчастей, часто имеющих стоимость в миллиарды долларов. Решение Oniqua с предложениями IBM по оптимизации активов предоставляет рынку уникальную передовую платформу, направленную на цифровую промышленную революцию», – заявил генеральный директор Oniqua Джо Берти (Joe Berti).

К саммиту Flash Memory Summit 2018 компании IBM и Everspin подготовили анонс любопытного продукта — линейки серверных SSD FlashSystem с кеширующим буфером из памяти ST-MRAM (Spin-transfer Torque MRAM). Обычно подобный буфер выполняется из памяти DRAM (в современной версии — из DDR3 или LPDDR4), который необходимо защищать от потери данных в момент критических сбоев питания. Делается это с помощью навесных батареек или суперконденсаторов. Замена микросхем буфера на энергонезависимую память упрощает процесс защиты данных во время сбоя питания. Другое дело, что для этого подходит далеко не каждая память. Например, память NAND медленная и подвержена быстрому износу. Частично проблема износа решается за счёт буфера из NAND SLC, но хотелось бы чего-то более надёжного.

AnandTech

Перспективной памятью для буферов записи SSD считается магниторезистивная память и она в недавнем прошлом для этого уже использовалась. Пока создать накопитель исключительно на памяти MRAM представляется невыгодным — слишком мала плотность записи. Так, сегодня память MRAM выпускается в виде 256-Мбит чипов с техпроцессом 40 нм. До конца года обещает начаться выход 22-нм микросхем объёмом 1 Гбит, но и этой ёмкости мало для производства SSD. Впрочем, в ряде случаев создание SSD на памяти MRAM выгодно и это делается. В компании IBM решили начать с малого и внедрили в производство линейку SSD с буфером записи из 256-Мбит микросхем MRAM Everspin.

AnandTech

Заметим, традиционно накопители IBM FlashSystem имеют уникальную конструкцию, которая также имеет, скажем так, централизованную систему защиты от пропадания питания. Новые накопители в линейке IBM FlashSystem выполнены в виде SSD 2,5-дюймового формфактора U.2 и к защите от сбоев питания пришлось прибегать уже индивидуально. В компании IBM решили проблему в корне — заменили буфер из DRAM на буфер из ST-MRAM. Основной массив памяти — это 64-слойные микросхемы 3D NAND TLC. Представлены модели накопителей объёмом до 19,2 Тбайт. Интерфейс — PCI Express 4.0 x4, который может работать в режиме двух портов одновременно (2+2). Поставки новинок клиентам компания IBM рассчитывает начать в течение августа. Другой информации о накопителях пока нет.

Звучит громко, но это именно так. Лаборатория Air Force Research Laboratory (AFRL) в городе Ром, штат Нью-Йорк, получила в своё распоряжение самый большой в мире компьютер по числу задействованных в системе нейроморфных процессоров IBM TrueNorth. Система представлена полочными компьютерами высотой 4U (7 дюймов) для стандартной серверной стойки. Каждый компьютер располагает 64 процессорами IBM TrueNorth. В пересчёте на человеческие в буквальном смысле единицы измерения мозга — это 64 млн нейронов и 16 млрд синапсов. Всего в стойке может разместиться 512 млн цифровых нейронов. Примерно столько нейронов в коре головного мозга собаки.

AFRL

Система под именем «Blue Raven» на базе IBM TrueNorth для Лаборатории ВВС США представлена пока 64-процессорным решением с общим потреблением 40 Вт. Это, кстати, в 4 раза больше ожидаемого. Аналогичный 16-процессорный компьютер, переданный в 2016 году Ливерморской национальной лаборатории им. Лоуренса, потреблял всего 2,5 Вт или 156 мВт на один процессор. Возможно таким образом была повышена производительность системы, которая при потреблении 70 мВт способна работать с производительностью 46 млрд синаптических операций в секунду.

IBM

По оценкам IBM, работа процессоров TrueNorth с необозначенным датасетом на CIFAR-100 по распознаванию наборов изображений характеризуется производительностью свыше 1500 кадров в секунду с потреблением 200 мВт или свыше 7000 кадров в секунду на ватт. Ускоритель NVIDIA Tesla P4 (Pascal GP104), например, обрабатывает датасет Resnet-50 с производительностью 27 кадров в секунду на ватт.

Структура процессора IBM TrueNorth

Вообще, в Лаборатории AFRL, похоже, работают увлечённые люди. Новым проектом «Blue Raven» руководит тот же человек (Mark Barnell), который несколько лет назад отметился запуском суперкомпьютера Condor Cluster на базе сотен игровых консолей Sony PlayStation 3. Какими расчётами в AFRL будет заниматься суперкомпьютер с «мозгами» не уточняется. Пока учёные будут изучать круг задач, решаемый подобными системами. Ожидается, что принятая на «вооружение» научным отделом ВВС США вычислительная система обеспечит дальнейшее приоритетное развитие технологий в этой стране.

Компания IBM представила систему FlashSystem 9100 — мощную платформу хранения данных, ориентированную на корпоративный рынок.

Как утверждает разработчик, анонсированное решение сочетает в себе быстродействие флеш-памяти и протокола Non-Volatile Memory Express (NVMe) с надёжностью и инновационными возможностями технологии IBM FlashCore и богатым комплексом функций IBM Spectrum Virtualize (широкий ряд служб обработки данных, которые можно применять более чем в 440 разнородных системах хранения данных IBM и других производителей).

Система выполнена в корпусе форм-фактора 2RU. Суммарная ёмкость установленных накопителей может достигать 2 Пбайт. Таким образом, в стойке 42RU можно сформировать хранилище ёмкостью до 32 Пбайт.

Заказчик может выбрать модули IBM FlashCore (FCM) с высоким внутренним быстродействием, многомерной защитой данных и новейшими функциями управления флеш-памятью, предоставляемыми технологией FlashCore, или предпочесть флеш-накопители NVMe, уже ставшие отраслевым стандартом.

Базовые конфигурации и системные возможности IBM FlashSystem 9100 можно легко дополнить компонентами IBM Spectrum Storage в одном или нескольких из трёх решений: решение для многократного использования, защиты и эффективности данных; решение для непрерывности бизнеса и многократного использования данных или решение для гибкости частного облака и защиты данных.

С целью снижения рисков, ускорения развёртывания и повышения окупаемости вложений все решения поставляются с утверждёнными проектными документами. 

Российская нефтяная компания «Газпром нефть» и американская IT-корпорация IBM объявили о расширении сотрудничества в области цифровых проектов при освоении месторождений на суше. 

Ожидается, что одним из направлений совместной работы партнёров станет методология внедрения в «Газпром нефти» цифровой лаборатории, на базе которой будут тестироваться новые технологии для повышения эффективности геологоразведки и бурения (ПО на основе искусственного интеллекта, предиктивной аналитики, Big Data, промышленного Интернета вещей и др.).

«Совместно с IBM мы будем расширять накопленный опыт внедрения прорывных IT-разработок в геологии и бурении, — говорит первый заместитель генерального директора «Газпром нефти» Вадим Яковлев. — Применение искусственного интеллекта для анализа больших данных доказало возможность повышать экономическую эффективность наших проектов за счёт принятия быстрых и оптимальных решений».

Ранее совместными усилиями «Газпром нефть» и IBM создали программу для цифрового управления процессами нефтедобычи при освоении месторождений на суше. Также компании занимаются автоматизированным анализом геоинформационной системы, изучением геологии и прогнозированием осложнений в процессе бурения.

Кроме того, организовано сотрудничество в рамках центра управления проектами «Газпром нефти», направленного на повышение точности результатов прогнозирования и сокращение времени реализации крупных проектов.

Инфраструктура, связанная с новыми процессорами IBM POWER9 развивается верно, но, к сожалению, довольно медленно. С программной частью дела обстоят неплохо: мы уже рассказывали читателям, что благодаря поддержке режима little-endian архитектурами POWER8 и POWER9 портирование программного обеспечения на новую платформу существенно облегчается. Но с аппаратным обеспечением дела не столь хороши: помимо серверных плат нестандартного формата на рынке была доступна лишь 2S-плата Raptor Talos II. К сожалению, своей ценой — более $2000 — она «компенсировала» сравнительную дешевизну самих процессоров. Напомним, модель Sforza CP9M02 стоит лишь около $600 и это при серьезных характеристиках: 8 ядер, 32 потока, тактовые частоты 3,45/3,80 ГГц, 10 Мбайт кеша L3.

Но Raptor Computing Systems, похоже, осведомлена о проблеме и на днях представила пополнение в семействе Talos. Новая система получила незамысловатое имя Talos II Lite, от старшей версии она отличается использованием новой, более дешёвой платы с одним процессорным разъёмом. Плата действительно существенно проще старшей модели: помимо одного разъёма для ЦП, она имеет всего два слота PCIe 4.0, которые работают в режимах х16 и х8; впрочем, для большинства рабочих станций этого достаточно: главный слот будет занят видеоадаптером, а второй можно использовать для установки RAID-контроллера или сетевого контроллера класса 10/40/50G, в зависимости от нужд пользователя. На борту пара портов Gigabit Ethernet. Однако форм-фактор сохранился, это по-прежнему EATX.

Новая плата — недоукомплектованная версия Talos II

Ограничений по памяти мало: 8 слотов DDR4 DIMM обеспечивают поддержку регистровых модулей объёмом 128 Гбайт, а значит, общий объём оперативной памяти может достигать 1 Тбайт. Из прочих особенностей можно назвать поддержку USB 3.0 — два порта у платы находятся на задней планке, а ещё два можно подключить к стандартной внутренней колодке. Есть порт USB 2.0, пара портов RS-232 и даже разъём VGA. Последний обслуживается модулем удалённого управления ASpeed, который использует полностью открытую прошивку OpenBMC. По специальному заказу плата может оснащаться контроллером SAS или экспандером PCI Express. По сути, Talos II Lite представляет собой Talos II с рядом нераспаянных компонентов, включая второй процессорный разъём и часть слотов PCIe (контроллеры PCIe интегрированы в ЦП).

22-ядерный POWER9

Поддержка процессоров включает в себя все модели IBM Sforza, вплоть до 22-ядерной ($2575 по предзаказу, 18-ядерная версия уже доступна по цене $1375). При должной оптимизации ПО 88 потоков такого чипа представляют собой существенную силу; пока по предварительным тестам POWER9 не может похвастаться первенством, но в будущем всё может измениться. Остальные компоненты системы менее интересны. Это обычный корпус EATX, оснащённый 500-ваттным блоком питания (чего может быть недостаточно при установке мощной профессиональной видеокарты, поскольку даже у 8-ядерного процессора теплопакет составляет 160 ватт).

Комплектный кулер

В комплект поставки входит и специальный кулер; к сожалению, участники инициативы OpenPOWER не обеспечили совместимости по крепежу, и любые другие кулеры к Talos II/Talos II Lite не подходят, а существующая модель даже внешне не выглядит способной обеспечивать комфортные акустические характеристики. Заказы на новую систему принимаются уже сейчас, базовое шасси стоит $1399, что существенно дешевле платы Talos II без корпуса и блока питания. Полностью сконфигурированный вариант с 18-ядерным процессором, 64 Гбайт DDR4 и видеокартой Radeon Pro WX7100 обойдётся заказчику в $5369. Различные опции конфигурации доступны на сайте производителя.

Прибыль IBM сократилась на 4 %, однако выручка компании продолжила рост благодаря облачным сервисам и технологиям информационной безопасности (ИБ).

За отчётный трёхмесячный период, закрытый 31 марта 2018 года, чистая прибыль IBM снизилась до $1,68 млрд с $1,75 млрд годом ранее. Продажи повысились на 5 % до $19,1 млрд.

wsj.com

По словам финансового директора IBM Джеймса Кавано (James Kavanaugh), компании помогает сосредоточенность на облачных решениях и искусственном интеллекте. Выручка IBM на облачном рынке в январе–марте увеличилась на 25 %. В сегменте ИБ зарегистрирован рост доходов на 65 %

Однако после публикации финансовых итогов акции IBM подешевели на 6 % из-за падения маржи валовой прибыли с 44,5 % до 43,7 % и того, что этот показатель оказался значительно ниже ожиданий аналитиков. В самой компании объяснили это «значительными» разовыми расходами, а аналитик Wedbush Securities Моше Катри (Moshe Katri) говорит, что рентабельность бизнеса IBM подрывает традиционное IT-оборудование (серверы и системы хранения данных). Правда, в соответствующем подразделении выручка компании в первом квартале повысилась на 8 % и составила $1,5 млрд.