Компания IBM анонсировала сервер LinuxONE Emperor 5, который, как утверждается, обеспечивает высокие показатели производительности, безопасности и масштабируемости. Новинка ориентирована на работу с ИИ-приложениями и нагрузками, для которых требуется интенсивное использование данных.

В основу LinuxONE Emperor 5 положена фирменная аппаратная платформа Telum II. Этот процессор содержит восемь ядер с фиксированной рабочей частотой 5,5 ГГц, а также ИИ-блок с производительностью 24 TOPS. Система может объединять до четырёх узлов (drawer) на базе Telum II. Максимальный объём памяти составляет 64 Тбайт.

Источник изображения: IBM

Модель LinuxONE Emperor 5 спроектирована с прицелом на экономию энергопотребления, финансовых затрат и занимаемой площади в дата-центре. По заявлениям IBM, благодаря консолидации рабочих нагрузок система обеспечивает снижение общей стоимости владения до 44 % за пятилетний период лет по сравнению с сопоставимыми по классу x86-серверами. При этом заявлена высокая надёжность: доступность достигает 99,999999 %, что эквивалентно всего 315 мс простоя в течение года.

«Организации могут сэкономить до 94 % затрат на программное обеспечение за пять лет, переместив облачные контейнерные рабочие нагрузки с платформ x86 на LinuxONE Emperor 5», — заявляет IBM.

В IV квартале текущего года для LinuxONE Emperor 5 станут доступны ИИ-ускорители IBM Spyre Accelerator, выполненные в виде карт расширения PCIe. Они оптимизированы специально для генеративного ИИ. Для машины сертифицировано использование Red Hat Enterprise Linux, SUSE Enterprise Linux и Ubuntu Linux.

Незадолго до анонса новых мейнфреймов IBM z17 компания Google анонсировала новые ИИ-инструменты на основе моделей Gemini и других технологий для модернизации инфраструктуры и переносу нагрузок с в облако Google Cloud.

Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT) на основе ИИ-моделей Gemini уже доступен. Инструмент позволяет оценить и проанализировать общее состояние мейнфреймов, включая приложения и данные. Это даст возможность принимать информированные решения по оптимальной модернизации. MAT обеспечивает глубокий анализ кода, генерирует чёткие объяснения его работы, автоматизирует создание документации и др. Это позволяет ускорить понимание кода мейнфреймов и стимулирует процесс модернизации.

Google Cloud Mainframe Rewrite на основе моделей Gemini позволяет модернизировать приложения для мейнфреймов (инструмент доступен в превью-режиме). Он помогает разработчикам переосмыслить и преобразовать код для мейнфреймов, переписав его на современные языки программирования вроде Java и C#. Mainframe Rewrite предлагает IDE для модернизации кода, тестирования и развёртывания модернизированных приложений в Google Cloud.

Источник изображения: Ant Rozetsky / Unsplash

Наконец, чтобы снизить риски, возникающие при модернизации, предлагается инструмент Google Cloud Dual Run для глубокого тестирования, сертификации и оценки модернизированных приложений. Инструмент позволяет проверить корректность, полноту и производительность модернизированного кода в ходе миграции и до того, как новое приложение заменит старое. Dual Run сравнивает данные, выдаваемые старой и новой системами, для поиска отличий.

Имеются и дополнительные инструменты, разработанные партнёрами Google. Так, Mechanical Orchard предлагает платформу для быстро переписывания приложений на COBOL на современные языки, включая Java, Python и др., без изменения бизнес-логики. Решение позволяет «пошагово» переписывать фрагменты приложений с помощью систем генеративного ИИ с сохранением функциональности и тестировать корректность их работы. Основная цель — создать для облака функциональный эквивалент устаревших решений.

Источник изображения: Google Cloud

Кроме того, в рамках новой программы Google Mainframe Modernization with Gen AI Accelerator компания привлекла Accenture, EPAM и Thoughtworks, которые помогут организациям мигрировать с мейнфреймов. На первом этапе производится анализ кода с помощью MAT и Gemini. На втором реализуется пилотный проект с проверкой работоспособности нового кода. На третьем осуществляется полномасштабная миграция в облако. Первые клиенты могут бесплатно (без учёта расходов на Google Cloud) оценить решения в течение 4-8 недель.

Мейнфреймы ещё рано списывать со счетов. Согласно данным опроса Kyndryl 500 топ-менеджеров ИТ-индустрии, многие организации интегрируют мейнфреймы с публичными и частными облачными платформами и совершенствуют свои программы модернизации, перемещая некоторые рабочие нагрузки с мейнфреймов или обновляя их.

Хотя слово «мейнфрейм» и может вызвать ассоциации с катушками магнитной ленты и зелёными символами на экране терминала, системы такого класса продолжают оставаться ключевыми для крупного бизнеса: 71 % компаний из списка Fortune 500 используют для критических задач именно мейнфреймы.

Объём рынка мейнфреймов в прошлом году составил $5,3 млрд, так что это весьма лакомый кусок, упускать который главный производитель этих систем, компания IBM, не собирается. Сегодня она анонсировала мейнфреймы z17 — они идут на смену поколению z16 и обладают куда большей производительностью в актуальных на сегодня ИИ-сценариях.

Источник изображений: IBM

В основе новой платформы лежат анонсированные осенью прошлого года процессоры Telum II с архитектурой z/Architecture. Это поколение чипов использует техпроцесс Samsung 5HPP и включает в себя восемь улучшенных ядер Telum с частотой 5,5 ГГц с переработанной и существенно усиленной подсистемой кеширования.

Новые веяния в полной мере коснулись Telum II: каждый процессор получил поддержку форматов INT8/FP16, а также ИИ-сопроцессор с производительностью 25 Топс (768 Топс для полностью сконфигурированного мейнфрейма). По нынешним меркам эти цифры не выглядят слишком высокими, однако в составе z17 процессоры Telum II будут работать совместно с 32-ядерными ИИ-ускорителями Spyre.

На момент анонса речь идёт о 48 чипах Spyre в составе каждого мейнфрейма z17, что при 300 Топс на ускоритель суммарно даёт 14,4 Попс (петаопс), но в течение года планируется нарастить этот показатель вдвое — до 96 ускорителей на мейнфрейм, что с учётом возможностей самих Telum II даст уже 30 Попс. Переварить объёмы данных, характерные для современных ИИ-моделей платформе поможет интегрированный в Telum II блок DPU.

Согласно анонсу, z17 может обработать за день до 450 млрд. инференс-операций, что на 50 % больше показателей предыдущегоz16. При проектировании z17 IBM потратила более 2 тыс. часов, исследуя отклики от более чем сотни клиентов. Компания считает новинку универсальным решением с более чем 250 вариантами использования в ИИ-задачах, в том числе в качестве платформы для генеративного ИИ.

Первые поставки z17 начнутся 18 июня, однако пока без плат ускорителей Spyre — последние дебютируют позднее, в IV квартале. Для новой платформы IBM готовит и новую операционную систему z/OS 3.2, которая должна дебютировать в III квартале. В ней появится родная поддержка аппаратных ускорителей ИИ, а также ИИ-элементы управления самой системой. Кроме того, в z/OS 3.2 будет реализована поддержка новых типов доступа к данным, баз данных типа NoSQL, а также гибридных облачных вычислений.

Компания IBM одержала победу в лондонском суде над LzLabs, разработавшей эмулятор Software Defined Mainframe (SDM) для запуска приложений для мейнфреймов на обычных x86-серверах под управлением Linux. По мнению IBM, LzLabs фактически украла её интеллектуальную собственность и теперь представляет угрозу её бизнесу, сообщает Datacenter Dynamics.

IBM подала в суд на LzLabs и связанные компании несколько лет назад. IT-гигант заявил, что Winsopia — дочерняя структура LzLabs — приобрела у IBM мейнфрейм и сопутствующую лицензию в 2013 году. Позже компания использовала полученные продукты для реверс-инжиниринга — фактически она декомпилировала ПО IBM. В вынесенном в понедельник Высоким судом Лондона вердикте говорится, что швейцарская LzLabs и её владелец Джон Мурс (John Moores) нарушили условия лицензирования, чтобы разработать собственное программное обеспечение для создания относительно недорогой альтернативы мейнфреймам IBM.

По мнению суда, Winsopia нарушила условия лицензирования, а LzLabs и Мурс незаконно способствовали этому. Последний является основателем компании BMC Software, а также контролирует фонд JMI Equity, инвестирующий в IT-бизнесы. Ответчики утверждали, что программное обеспечение их компании разрабатывалось более десяти лет без влияния технологий IBM. LzLabs основали в 2011 году, первый продукт появился в 2016-м. Речь шла о платформе, позволявшей переносить рабочие нагрузки с мейнфреймов (COBOL или PL/I) на x86-серверы под управлением Linux, в том числе в облаках.

С тех пор компания добавила поддержки контейнеризированных рабочих нагрузок, что упрощает перенос приложений с мейнфреймов на современные облачные платформы. Так, швейцарская телеком-компания Swisscom перенесла свои приложения на платформу LzLabs SDM, развёрнутую в облаке, без перекомпиляции исходного кода. Другими словами, LzLabs стала конкурентом IBM в сфере мейнфреймов.

Источник изображения: IBM

Сама IBM «в восторге» от решения британского суда, который признал, что ответчики шли на нарушения систематически и намеренно для получения критически важных технологий IBM для мейнфреймов. При этом IBM вложила в соответствующие решения миллиарды долларов. Дальнейшие слушания состоятся в текущем году — предстоит выяснить, какую компенсацию может получить IBM. Претензии к ещё одной британской дочерней структуре, LzLabs Limited, а также к действующему и бывшему генеральным директорам компании-ответчика отклонены. IBM подала отдельный иск против LzLabs в Техасе в 2022 году, обвинив последнюю в нарушении патентного законодательства. В данном случае IBM требует компенсации ущерба и судебного запрета на использование её интеллектуальной собственности.

Тем временем в США не поддержали иск компании BMC Software к IBM на $1,6 млрд. IBM ещё в 2017 году обвиняли в том, что та незаконно заменила в мейнфреймах AT&T программное обеспечение BMC на собственное. Если в 2022 году суд в Техасе обязал IBM выплатить более миллиарда долларов, то недавно Верховный суд США отклонил это решение после успешной апелляции в 2024 году, постановив, что AT&T по собственному желанию заменила одно ПО на другое и что это не противоречит условиям контракта. Верховный суд отказался рассматривать очередную апелляцию BMC, фактически подтвердив прежнее решение суда.

Инвесторы поддержали стратегию развития IBM направления, касающегося развёртывания технологий ИИ, что нашло выражение в росте акций после публикации компанией отчёта за IV квартал и 2024 финансовый год, завершившийся 31 декабря, пишет газета The Wall Street Journal. Также свою роль сыграло то, что основные показатели IBM превысили прошлогодние результаты и прогнозы Уолл-стрит.

Ранее IBM объявила, что приняла подход открытых инноваций к ИИ, открыв исходный код своих решений. В мае компания выпустила открытые модели Granite Foundation, а до этого она вместе с NASA сделала открытой базовую ИИ-модель для анализа спутниковых данных и выложила её на Hugging Face. Финансовый директор IBM Джеймс Кавано (James Kavanaugh) отметил, что стратегия open source делает технологию более экономически эффективной и более простой в масштабировании. Это соответствует подходу китайского стартапа DeepSeek, ИИ-модели которого вызвали шок на рынке.

Общая выручка IBM за IV квартал увеличилась на 1 % до $17,6 млрд, что соответствует ожиданиям аналитиков, опрошенных LSEG. При этом скорректированная прибыль на разведённую акцию (Non-GAAP) составила $3,92 при прогнозе аналитиков $3,75. Чистая прибыль (GAAP) IBM за квартал составила $2,92 млрд или $3,09 на разведённую акцию, тогда как годом ранее эти показатели равнялись $3,29 млрд и $3,55 на акцию.

Источник изображений: IBM

Подразделение ПО увеличило выручку в годовом исчислении на 10 % до $7,92 млрд, чему способствовал рост выручки Red Hat на 16 %. Платформа OpenShift обеспечила почти половину этого объёма. Выручка подразделения по автоматизации увеличилась на 15 %, подразделения по обработке данных и ИИ — на 4 %. Компания отметила, что объём бизнеса в сфере генеративного ИИ теперь составляет более $5 млрд, что почти на $2 млрд больше, чем кварталом ранее. Гендиректор IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna) сообщил, что на ПО теперь приходится около 45 % бизнеса IBM с годовым оборотом более $15 млрд и двузначным ростом.

Продажи консалтингового подразделения IBM снижаются четвёртый квартал подряд, на это раз на 2 % до $5,18 млрд. Клиенты продолжают перенаправлять средства из традиционных консалтинговых проектов в проекты, ориентированные на ИИ, сообщил Кавано, отметив, что скорее всего, это временно. «Мы завершили год с самым высоким в истории зафиксированным количеством заказов за квартал, рост — на 23 %, — сказал он. — Мы по-прежнему имеем дело с очень динамичной средой вокруг того, как клиенты расставляют приоритеты в расходах». Около 80 % заказов поступает от консалтингового подразделения, а остальное — от подразделения ПО.

Выручка инфраструктурного подразделения снизилась в отчётном квартале на 7,6 % до $4,26 млрд, что отражает приближающееся окончание трёхлетнего жизненного цикла мейнфреймов z16, продажи которых упали на 21 %. Ожидается, что следующее поколение z17 выйдет в середине года, что обеспечит рост доходов во II полугодии 2025-го.

За весь 2024 финансовый год выручка IBM составила $62,8 млрд, превысив показатель 2023 финансового года на 1 %. Подразделение ПО увеличило выручку на 8 %, а у консалтингового подразделения этот показатель снизился на 1 %. У инфраструктурного подразделения выручка упала больше — на 4 %.

В 2025 году IBM ожидает рост выручки не менее чем на 5 %. После публикации финансового отчёта акции компании выросли на внебиржевых торгах на 9 %, сообщил ресурс SiliconANGLE. За последние 12 месяцев цена акции IBM увеличилась на 22 %. Как отмечает The Register, компания сэкономила $3,5 млрд на операционных расходах в прошлом году и намеревается сэкономить столько же в 2025-м, что косвенно указывает на новую волну увольнений. В 2024 году их было как минимум две. Сведения о размере штата компания не обновляла уже больше года.

IBM сообщила финансовые результаты III квартала 2024 года, завершившегося 30 сентября. После объявления результатов акции компании упали с $233 до $216 за шт., после чего отыграли до $255, поскольку выручка оказалась ниже ожиданий Уолл-стрит.

Выручка IBM составила $14,97 млрд, что на 1,5 % больше результата аналогичного квартала годом ранее, но ниже консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, равного $15,07 млрд. При этом скорректированная прибыль на акцию (Non-GAAP) оказалась немного выше прогноза аналитиков $2,30 против $2,23. По GAAP у IBM были чистые убытки $330 млн (36 центов на акцию) по сравнению с чистой прибылью в $1,70 млрд ($1,84 на акцию) в аналогичном квартале годом ранее. Убытки образовались из-за единовременного платежа по пенсионному расчету в рамках соглашения со страховой компанией Prudential.

Источник изображений: IBM

ПО принесло IBM $6,52 млрд выручки, превысив прошлогодний результат на 9,7 %, а также консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных StreetAccount, равный $6,37 млрд. Выручка Red Hat выросла год к году на 14 %, тогда как во II квартале рост составил 7 %. Джим Кавано (Jim Kavanaugh), финансовый директор IBM, отметил в ходе телефонной конференции с аналитиками, что это был самый успешный квартал по подпискам с момента приобретения Red Hat в 2019 году, а также то, что бизнес Red Hat удвоился с момента приобретения.

Выручка подразделения по автоматизации увеличилась на 13 %, подразделения по обработке данных и ИИ — на 5 %. Валовая прибыль от продаж ПО составила 83 %, что выше, чем у других сегментов. Также отмечено, что доля выручки от ПО в общем объёме выручки составила 45 %. Генеральный директор Арвинд Кришна сообщил, что в августе была первая годовщина с момента приобретения Apptio, которая достигла «сильной синергии с нашими возможностями автоматизации и более широким портфелем программного обеспечения». Он добавил, что ожидаемое приобретение HashiCorp укрепит позиции IBM в сфере автоматизации инфраструктуры.

Хотя выручка подразделения по обработке данных и ИИ выросла на 5 %, Кришна заявил, что бизнес IBM в области генеративного ИИ теперь составляет около $3 млрд в заказах, что больше, чем $2 млрд в последнем квартале. Старший аналитик Forrester Research Inc. Дарио Маисто (Dario Maisto) выразил мнение, что IBM хорошо продвигается в области ИИ, отметив её решение сделать открытыми ИИ-модели Granite Foundation. До этого IBM и NASA сделали открытой базовую ИИ-модели для анализа спутниковых данных и выложили её на Hugging Face.

Самым большим разочарованием, как пишет ресурс SiliconANGLE, стал консалтинговый бизнес IBM, который остаётся на прежнем уровне из года в год, отражая то, что Кавано назвал «динамичной рыночной средой», когда предприятия тратят деньги с большой осторожностью. Консалтинговое подразделение принесло компании $5,2 млрд (снижение на 0,5 %).

Инфраструктурное подразделение получило $3,65 млрд выручки (снижение на 7,0 %). При этом продажи в сегменте мейнфреймов IBM z упали на 19 %. Мейнфреймы z16 были выпущены в 2022 году, а это означает, что это поколение доступно уже 10-й квартал и его цикл подходит к концу. Арвинд Кришна отметил, что поколение z16 превзошло своих предшественников, и что ситуация улучшится, когда дебютирует поколение z17.

Что касается прогноза, то в текущем квартале IBM ожидает рост выручки на уровне III квартала, драйвером которого будет ПО. Несмотря на нынешнее падение акций IBM, их рост с начала года составил 35 %.

Мейнфреймы по-прежнему сохраняют актуальность, несмотря бурное развитие ИИ-технологий и облачных сервисов, пишет The Register со ссылкой на новое исследование State of Mainframe Modernization компании Kyndryl.

Согласно данным опроса 500 топ-менеджеров ИТ-индустрии, многие организации интегрируют свои мейнфреймы с публичными и частными облачными платформами и совершенствуют свои программы модернизации, перемещая некоторые рабочие нагрузки с мейнфрейма и обновляя другие на месте, чтобы продолжать пользоваться такими преимуществами мейнфреймов, как безопасность и надёжность.

Kyndryl сообщила, что 86 % респондентов развёртывают или планируют развёртывать инструменты и приложения генеративного ИИ в своей среде мейнфреймов. Исходя из этого Kyndryl назвала 2024 год «годом внедрения ИИ на мейнфреймах». Сама IBM заявила, что генеративный ИИ стал движущей силой в её бизнесе мейнфреймов, проносящим больше выручки в последние кварталы.

Источник изображения: IBM

Большая часть участников опроса (80 %) всё ещё находится на стадии изучения возможностей генеративного ИИ, но вместе с тем 41 % респондентов надеется использовать его для ускорения операций и снижения их подверженности человеческим ошибкам. Между тем, 33 % респондентов нацелены на улучшение клиентского опыта, например, за счёт повышения персонализации, а также разблокировании критически важных данных и преобразование неструктурированных данных в полезную информацию, в то время как треть участников опроса планирует использовать генеративный ИИ для извлечения бизнес-информации из своих данных, управляемых мейнфреймами, чтобы помочь в разработке новых продуктов или услуг.

Согласно Kyndryl, генеративный ИИ также может помочь в модернизации, «проливая свет на внутреннюю работу монолитных приложений», что, как утверждается, может компенсировать нехватку навыков работы с мейнфреймами у нынешних сотрудников. Вместе с тем меньшая часть респондентов, чьи компании применяют мейнфреймы, не планирует использовать генеративный ИИ в какой-либо форме, ссылаясь на проблемы безопасности и регулирования в качестве причины своего нежелания или говоря о наличии других приоритетов.

Опрос показал, что компании, продолжающие эксплуатировать мейнфреймы, стремятся использовать их с максимальной эффективностью, но также и пользоваться гибкостью облачных сервисов. Хотя 96 % респондентов заявили, что перемещают некоторые рабочие нагрузки с мейнфреймов (около трети), 89 % согласились, что эти системы по-прежнему чрезвычайно или очень важны для их бизнес-операций.

В отчёте Kyndryl выделено три основных варианта модернизации мейнфреймов, причём большинство организаций использует их сочетания. Один из них — миграция, перенос некоторых или всех приложений и данных в облако или на локальную альтернативу. Второй вариант — интеграция данных и приложений мейнфрейма с другими платформами, что позволяет, например, новым облачным приложениям получать к ним доступ. Как ожидается, эта модель будет использоваться чаще с продолжающейся эволюцией генеративного ИИ, сообщила Kyndryl. Третий вариант — модернизация рабочих нагрузок на мейнфрейме, определение того, какие приложения следует сохранить, заменить или удалить, что подразумевает модернизацию исходного кода приложений или использование более современных языков, а также использование новых технологий, таких как ИИ и контейнеризация.

Это уже второе исследование State of Mainframe Modernization компании Kyndryl, и в этом году больше респондентов заявили, что они сосредоточены в первую очередь на модернизации или интеграции с облаком, в то время как меньшее количество выбрали в качестве первоочередной задачи перенос рабочих нагрузок с мейнфрейма.

Около 53 % респондентов заявили о росте использования мейнфреймов в этом году, а 49 % сообщили, что ожидают дальнейшего роста использования в течение следующих 12 месяцев. По словам Kyndryl, окупаемость инвестиций в проекты модернизации мейнфреймов составляет от 114 до 225 %.

Что также важно, 66 % респондентов заявили, что уровень безопасности, предлагаемый мэйнфреймами, является для них самым важным фактором, и почти половина опрошенных назвала обеспечение безопасности основной причиной инвестиций в модернизацию.

Один из руководителей ИТ-отдела оптовой компании в США сообщил, что был принят гибридный облачный подход, поскольку он позволяет хранить конфиденциальные данные в защищённой среде мейнфрейма, используя облако для менее важных рабочих нагрузок.

Также в исследовании сообщается о сохранении проблемы с нехваткой персонала с соответствующим опытом работы с мейнфреймами. 18 % респондентов из компаний, интегрирующих мейнфреймы с другими платформами, заявили, что недостаточный опыт был основным препятствием для успеха проекта, в то время как более четверти участников опроса выразили обеспокоенность тем, что их организациям не хватает необходимого уровня навыков для эффективной модернизации мейнфреймов. IBM пытается решить проблему с кадрами, представив в начале этого года пару инициатив по решению проблемы нехватки инженеров.

Также отмечено, что что 43 % респондентов указали, что у них нет навыков использования возможностей ИИ и генеративного ИИ, что заставляет всё больше организаций обращаться к внешним поставщикам, таким как Kyndryl, для реализации своих проектов модернизации. Подводя итоги, Kyndryl сделала вывод о том, что мейнфрейм остаётся важнейшей ИТ-средой для многих предприятий и даже становится всё более актуальным благодаря своей безопасности, надёжности и производительности.

Вместе с процессорами Telum II для систем z17 компания IBM представила и собственные ускорители Spyre, ещё больше расширяющие возможности будущих мейнфреймов в области обработки ИИ-нагрузок. Они станут дополнением к встроенным в Telum ИИ-блокам.

Источник изображений: IBM

Spyre представляет собой плату расширения с интерфейсом PCIe 5.0 x16 и теплопакетом 75 Вт. Помимо самого нейропроцессора IBM на ней установлено 128 Гбайт памяти LPDDR5, а производительность в ИИ-задачах оценивается производителем в более чем 300 Топс, т.е. новинки подходят для инференса крупных моделей. Сам чип приозводится с использованием 5-нм техпроцесса Samsung 5LPE и содержит 26 млрд транзисторов, а площадь его кристалла составляет 330 мм².

Spyre включает 32 ядра, каждое из которых дополнено 2 Мбайт быстрой скрэтч-памяти. Отдельно отмечено, что последняя не является кешем. При этом заявлена эффективность использования доступных вычислительных ресурсов — свыше 55 % на ядро. Каждое ядро содержит 78 матричных блоков и раздельные FP16-аккумуляторы, по восемь на «вход» и «выход». Интересно, что ядра Spyre и скрэтч-память используют отдельные кольцевые двунаправленные шины разной разрядности (32 и 128 бит соответственно), причём с оперативной памятью на скорости 200 Гбайт/с соединена именно вторая.

Каждый узел (drawer) на базе Telum II способен вместить восемь плат Spyre, которые формируют логический кластер, располагающий 1 Тбайт памяти с совокупной ПСП 1,6 Тбайт/с, но, разумеется, каждая плата будет ограничена 128 Гбайт/с из-за интерфейса PCIe 5.0 x16. Spyre создан с упором на предиктивный и генеративный ИИ, благо в полной комплектации новые мейнфреймы могут нести 96 таких ускорителей и развивать до 30 ПОпс (Петаопс).

Новинки рассчитаны на работу в средах zCX или Linux on Z, сопровождаются оптимизированным набором библиотек и совместимы с популярными фреймворками Pytoch, TensorFlow и ONNX. Они станут частью программных платформ IBM watsonx и Red Hat OpenShift. Новые мейнфреймы IBM z17 должны дебютировать на рынке в 2025 году. А в собственном облаке IBM будет также полагаться и на Intel Gaudi 3.

Несмотря на доминирование архитектур x86 и Arm, а также растущую популярность RISC-V, востребованность классических мейнфреймов IBM на базе z/Architecture по-прежнему остаётся высокой, и компания продолжает активно развивать данное направление. На этой неделе IBM представила наследника Telum — процессор Telum II, в котором не только получили развитие заложенные ранее идеи, но и были реализованы достаточно серьёзные нововведения.

Telum II будет выпускаться Samsung по 5-нм техпроцессу 5HPP (43 млрд транзисторов, 600 мм²). Он по-прежнему имеет восемь ядер с фиксированной рабочей частотой 5,5 ГГц. Сами ядра подверглись усовершенствованию, пусть и достаточно минорному: повышена точность предсказания ветвлений, улучшены механизмы сквозной записи и трансляции адресов. Это должно обеспечить новинке 20 % преимущества в пересчёте на процессорный разъём в сравнении с предшественником. Также благодаря новому техпроцессу удалось снизить площадь ядра на 20 %, а энергопотребление — на 15 %. Для поддержания постоянной тактовой частоты в Telum II используется новый блок управления напряжениями.

Источник изображений: IBM

Серьёзно улучшена подсистема кешей: объём кеш-памяти подрос на 40 %, всего разделов L2-кеша десять. Каждый из них имеет объём 36 Мбайт, а латентность не превышает 3,6 нс. Объёмы виртуальных кешей L3 (11,5 нс) и L4 (48,5 нс) выросли до 360 Мбайт (на процессор) и 2,88 Гбайт (на узел) соответственно. Сама технология виртуального кеширования такова, что текущее свободное место в L2 может использоваться для любой задачи, где может быть востребовано. На 30 % повышена пропускная способность связи чипа с внешним миром, а общение на межузловом уровне теперь шифруется.

Встроенный ИИ-блок в Telum II в сравнении с предыдущим поколением стал вчетверо быстрее — 24 Топс. Сам сопроцессор имеет архитектуру, оптимальную для работы с LLM и нагрузками, в которых активно используется сравнительный анализ структурных или текстовых массивов данных. Есть поддержка INT8/FP16. При этом любой ИИ-ускоритель Telum II может работать с любым из ядер в пределах узла (drawer), что в предельной конфигурации даёт производительность на уровне 192 Топс, а для полностью сконфигурированной системы этот показатель равен 768 Топс. «Снаружи» ИИ-ускоритель доступен в виде набора CISC-инструкций.

А вот блок DPU дебютировал в Telum II впервые. Что интересно, архитектурно он не располагается «позади» PCI Express, как это бывает в системах на базе x86 или Arm, а имеет когерентное подключение к кешу L2 процессорных ядер, и при этом имеет свою подсистему кешей. Применение DPU, по словам IBM, позволило снизить энергозатраты на обслуживание операций ввода-вывода на 70 %. DPU жизненно необходим, поскольку на мейнфреймах будут работать тысячи инстансов, а самим системам теперь полагается и внешний ИИ-ускоритель Spyre.

Всего в состав DPU входит четыре кластера по по восемь программируемых микроядер, каждое из которых имеет кеш L1 объёмом 32+32 Кбайт и работает под управлением кастомных протоколов, разработанных IBM. DPU предоставляет шину PCI Express 5.0 и в полной конфигурации c 32 процессорами и 12 модулями расширения по 16 слотов x16 в каждом система на базе Telum II может работать со 192 адаптерами PCIe.

Компания-производитель позиционирует новые системы, как enterpise-решения широкого спектра для сценариев с использованием ИИ, в том числе, в режиме Ensemble AI, в котором одновременно над задачей могут работать модели разного размера и сложности. В этом режиме малая модель выявления мошеннических атак может работать как быстрое средство, а для отдельных, особенно важных транзакций в работу включается более сложная, но и более эффективная модель класса LLM.

Процессоры Telum II станут основой как новых мейнфреймов IBM Z, работающих под управлением классической z/OS, так и Linux. Ожидается, что платформы IBM z17 на базе Telum II будут доступны уже в следующем году.

На этой неделе, как сообщает ресурс The Stack, прошло первое заседание в Высоком суде Великобритании по иску IBM UK, обвинившей швейцарскую фирму LzLabs в использовании своей британской «дочки» Winsopia для покупки ПО IBM для мейнфреймов с целью реверс-инжиниринга и разработки платформы Software Defined Mainframe (SDM).

По словам IBM, платформа SDM, являющаяся по сути эмулятором, позволяет клиентам использовать приложения для мейнфреймов IBM на x86-серверах под управлением Linux, в том числе облачных, без необходимости изменения исходного кода или пересборки. В иске IBM утверждается, что LzLabs нарушила условия лицензионного соглашения, которым запрещается обратная разработка программных продуктов. Иск был подан в Высокий суд ещё в сентябре 2021 года и получил впоследствии целый ряд правок. IBM требует возместить убытки, признать незаконными методы разработки SDM и запретить продажу SDM.

Источник изображения: qimono/Pixabay

Платформа SDM была представлена LzLabs в 2016 году. Компания поставила платформу таким клиентам, как Rogers Communications, MAN Truck & Bus и Swisscom. LzLabs заявляет, что SDM разработана в соответствии с законами Европы и Великобритании, которые способствуют инновациям и конкуренции в технологических отраслях. По словам LzLabs, платформа была создана после многих лет наблюдения, изучения и тестирования основных принципов взаимодействия клиентских приложений с мейнфреймом IBM. В связи с этим LzLabs обвинила IBM в попытке задушить конкуренцию, отметив, что Winsopia не нарушала условий лицензирования.

В ответ IBM заявила, что дело не имеет ничего общего с ограничением конкуренции. «Проблема заключается в незаконном использовании технологий, требующем инвестиций в миллиарды долларов, и IBM UK будет решительно защищать себя от действий Winsopia и LzLabs», — указано в сообщении корпорации. Аналогичный иск против LzLabs и её «дочки» Texas Wormhole был подан IBM в суд Западного округа Техаса в марте 2022 года. Как ожидается, рассмотрение иска начнётся в конце этого или начале следующего года.

Противостояние между IBM и разработчиками LzLabs длится уже порядка 15 лет. Так, в 2009 году компания Neon Enterprise Software, которая создала комплекс ПО zPrime, имевший схожую c SDM функциональность, сама подала иск к IBM, но в результате ответного иска от IBM была вынуждена закрыться. IBM не без оснований считает, что за LzLabs стоят те же люди, что работали в Neon. В 2022 году IBM также подала иск против Micro Focus, утверждая, что та скопировала и провела реверс-инжиниринг сервисов CICS для разработки конкурирующего продукта — Micro Focus Enterprise Server.