На фоне роста инвестиций в ИИ компании стали более избирательно подходить к замене устаревшего оборудования (например, мейнфреймов), стремясь максимально продлить срок службы устаревших ИТ-систем, пишет The Register со ссылкой на исследование State of IT Modernization 2026 компании Ensono. В рамках исследования был проведён опрос 500 руководителей ИТ-подразделений и бизнес-лидеров в США и Великобритании.

78 % респондентов–руководителей, принимающих решения в сфере ИТ, сегодня считают устаревшие системы более важными, чем два года назад, поскольку они рассматриваются как ключевой элемент для успешного внедрения ИИ в организации. Исследователи пришли к выводу, что ИИ меняет приоритеты модернизации, однако корпорации по-прежнему сталкиваются с рядом традиционных проблем, усложняющих этот процесс: превышением бюджета, задержками в реализации инициатив и нехваткой квалифицированных кадров.

По данным Ensono, 45 % компаний активно масштабируют внедрение ИИ по всем подразделениям, а 44 % инвестируют в точечные проекты, способные принести значительный эффект. Поддержка ИИ, автоматизации и передовых инициатив по работе с данными стали главными движущими силами модернизации; при этом более половины компаний отмечают, что ИИ способствует модернизации, обеспечивая более высокий уровень автоматизации и повышая эффективность работы.

Источник изображения: IBM

В числе главных препятствий для реализаций целей в области ИИ респонденты назвали трудности интеграции технологий в существующие рабочие процессы (33 %) и ограничения инфраструктуры (28 %). В связи с этим устаревшие системы приобретают новую стратегическую ценность. Почти половина организаций рассматривает их (например, мейнфреймы) как критически важную основу для ИИ и ценный источник данных, а 47 % используют такие системы выборочно для конкретных приложений на базе ИИ.

Более половины организаций Великобритании (57 % респондентов; в США меньше — 48 %) предпочитает оптимизировать и расширять возможности устаревших систем, модернизируя приложения непосредственно на существующей платформе, вместо того чтобы полностью их заменять. «Компании начинают понимать, что унаследованные системы — такие как мейнфреймы — представляют собой невероятно мощные, надёжные и эффективные вычислительные ресурсы, которые теперь, благодаря ИИ, можно дополнить новыми возможностями и сделать более гибкими», — пишет Ensono.

Отмечается, что в этих системах сосредоточены данные и бизнес-логика, накопленные за десятилетия и обеспечивающие работу многих компаний. Преимущество получат те организации, которые достаточно хорошо разбираются в своей ИТ-среде, чтобы отличить элементы, подлежащие замене, от тех, которые стоит лишь дополнить, а также готовы внедрять новые методы модернизации, недоступные ещё полтора года назад, подчеркнули аналитики.

Источник изображения: IBM

Ещё два года назад компания Kyndryl заявила, что мейнфреймы могут служить фундаментом для развёртывания ИИ-систем. Исследования показали, что мощные мейнфреймы становятся отличной платформой для выполнения задач ИИ, и их всё чаще интегрируют с современной инфраструктурой. При этом часть рабочих нагрузок с мейнфреймов может переноситься на другие системы при одновременной модернизации оставшихся задач непосредственно на платформе, чтобы продолжать пользоваться преимуществами её безопасности и надёжности. Ранее в этом году в Gartner отметили, что для пользователей VMware перенос рабочих нагрузок на мейнфрейм — более рациональное решение, чем переход на новые условия лицензирования от Broadcom.

По словам управляющего директора HPE в Великобритании, на Ближнем Востоке и в Африке, корпоративные клиенты предпочитают дольше эксплуатировать имеющиеся ИТ-ресурсы, в частности, продлевая циклы обновления оборудования с пяти до семи лет: «Полагаю, мы наблюдаем тенденцию к более раннему планированию критически важных проектов. Многие клиенты заглядывают гораздо дальше в свои планы расходов и оценивают предстоящие задачи — например, в связи с прекращением поддержки определённых технологий или истечением срока аренды площадей в дата-центре. Таким образом, перед ними встаёт выбор: приостановить процесс и продлить срок службы оборудования или же двигаться вперёд, так как это необходимо. Думаю, это заставляет клиентов кардинально пересматривать свои подходы».

Американский стартап Hypercubic, занимающийся разработкой специализированных ИИ-агентов для трансляции кода COBOL на современные языки программирования, объявил о проведении посевного раунда финансирования, в ходе которого на развитие привлечено $5,3 млн. Инвестиционную программу возглавила компания CIV. Кроме того, средства предоставили Y Combinator, Afore Capital, Multimodal Ventures, Pioneer Fund, Epsilon Ventures и Unpopular Ventures, а также ряд частных инвесторов.

COBOL (Common Business-Oriented Language), появившийся ещё в 1959 году, до сих пор остаётся основой глобальной финансовой инфраструктуры и приложений на мейнфреймах: по оценкам, более 95% транзакций по картам и операций банкоматов зависят от систем, написанных на этом языке. В мире насчитывается свыше 200 млрд строк COBOL-кода, однако эти программы крайне плохо документированы, а найти квалифицированных специалистов в соответствующей области очень сложно. Первые разработчики на COBOL давно отошли от дел, если вообще живы, да и их преемники приближаются к пенсионному возрасту.

Источник изображения: Hypercubic

Процесс переноса COBOL-кода на современные языки программирования сопряжен с огромными рисками. Такие приложения часто представляют собой сложные монолитные системы, а поэтому даже небольшое изменение может привести к сбою критически важных банковских и финансовых сервисов. При этом восстановление логики, заложенной десятилетия назад, требует огромных усилий: бизнес-правила часто «зашиты» непосредственно в код и нигде не описаны. По этой причине многие компании откладывают модернизацию: процесс занимает годы, стоит дорого, а вероятность сбоев слишком высока.

Стартап Hypercubic предлагает решение проблемы с помощью ИИ-агентов, обученных на огромных объёмах кода COBOL. Система сначала тщательно анализирует исходники, восстанавливает скрытую бизнес-логику и автоматически генерирует документацию. Затем ИИ переписывает приложение на современных языках, сохраняя функциональность и совместимость с историческими данными. Утверждается, что такой подход сокращает сроки модернизации с нескольких лет до пары месяцев, одновременно повышая надёжность.

Вместе с тем Gartnet предрекает провал автоматизированному переносу ПО с мейнфреймов с помощью ИИ — к 2030 году ¾ поставщиков таких решений или закроются, или переориентриуются. Проблема не только в коде, который является только частью более обширного инфраструктурного комплекса, но и в данных, рабочем окружении и аппаратных решениях. IBM по-прежнему развивает мейнфреймы, позволяя интегрировать их с современными платформами и предлагая новые варианты использования.

В этом году Dell ожидают большие перемены, пишет ресурс Business Insider со ссылкой на служебную записку Джеффа Кларка (Jeff Clarke), главного операционного директора и вице-председателя Dell. Кларк предупредил, что предстоят радикальные изменения в рамках концепции One Dell Way («Единый подход Dell»), которая станет «самой масштабной трансформацией в истории компании», направленной на борьбу с разрозненностью ИТ-инфраструктуры, разрушение барьеров между подразделениями и более эффективное, автоматизированное и быстрое объединение приложений и данных.

По словам Кларка, уже в мае компания запустит стандартизированные процессы почти во всех своих подразделениях и единую корпоративную платформу. Модернизация в рамках One Dell Way «объединит наши данные, устранит разрозненность, оптимизирует наши программные приложения и даст нам основу для работы как единой взаимосвязанной компании», — сказал он. Заменив существующую разрозненную систему приложений, серверов и баз данных, Dell обеспечит «бесперебойный поток данных, меньшее количество повторяющихся задач, более быстрое принятие решений и больше времени для работы, которая действительно приносит результаты», утверждает вице-председатель компании.

Представитель компании сообщил Business Insider, что «One Dell Way — это инициатива по трансформации, призванная упростить процессы, стандартизировать системы и использовать автоматизацию для создания более взаимосвязанной и эффективной организации».

Источник изображения: Dina Badamshina / Unsplash

Кларк предупредил, что вместо постепенного перехода новая платформа будет запущена в один день, 3 мая, для подразделения Dell Client Solutions Group (CSG), поставляющего ПК и ноутбуки, а также для финансового отдела, отделов поставок, маркетинга и продаж, а также отдела управления доходами, сервисного отдела и отдела кадров. А в августе за ними последует подразделение Infrastructure Solutions Group (ISG), занимающееся поставкой серверов, СХД и сетевого оборудования.

Ранее Business Insider сообщал, что Dell реализует секретный многолетний внутренний проект под кодовым названием Maverick. Начатый в ноябре 2024 года при участии консультантов Deloitte проект Maverick призван привести в порядок внутреннюю ИТ-среду компании, включающую 70 тыс. серверов, 10 тыс. баз данных и 4,7 тыс. приложений, созданных за четыре десятилетия, в том числе после приобретения EMC в 2015 году. Эти системы обеспечивают бэкенд для бизнес-подразделений Dell CSG и ISG. Этот шаг объясняется необходимостью для Dell значительно ускорить генерацию внутренних бизнес-показателей и принятие решений в эпоху ИИ, пишет Blocks & Files.

Рост бизнеса Dell в 2024 финансовом году замедлился, упав до $88,43 млрд, увеличившись до $95,6 млрд в 2025 финансовом году благодаря росту доходов ISG в последних двух кварталах, что всё же ниже пика, достигнутого в 2023 финансовом году в размере $102,3 млрд.

Изначально поэтапный переход на Project Maverick был запланирован для CSG на февраль, а для ISG — на май этого года. Затем сроки перехода для CSG и ISG были сдвинуты на три месяца. Внутренние системы имеют решающее значение для финансового учёта и отчётности Dell, отметил Blocks & Files. Два масштабных перехода на новые технологии — это операция с высокими ставками. Компания не захочет, чтобы её бизнес-процессы были затруднены изменениями, призванными их улучшить и снизить расходы. Также она не захочет, чтобы это негативно отразилось на её квартальной и годовой отчётности для SEC.

Британские банки до сих пор используют программное обеспечение, написанное в 60–70-е годы XX века, причём разобраться в коде могут очень немногие. Согласно исследованию, проведённому в 200 банках Соединённого Королевства, 16 % полагаются на ПО из 1960-х, а почти 40 % — на ПО из 1970-х, сообщает Computer Weekly.

Опрос консалтинговой компании Baringa проводился среди топ-менеджеров, специализирующихся на технологиях. 50 % банков признали, что полагаются на ПО, которое понимают лишь один-два сотрудника предпенсионного возраста. Ещё у 31,5 % тоже есть один-два человека, но несколько помоложе. В 38 банках признали, что до сих пор работают с кодом, разрабатывавшимся для перфокарт, а в 15 % случаев код написан для мэйнфреймов размером с комнату.

По словам экспертов Baringa, такая ситуация неизбежна в сложных технологических системах. Банки — сложные организации, обслуживающие миллионы клиентов, поэтому невозможно требовать, чтобы они создавали свою информационную инфраструктуру с нуля каждый раз после появления инноваций.

Источник изображения: Nick Pampoukidis/unsplash.com

Тем не менее, вряд ли ситуацию можно считать нормальной. По словам одного из респондентов, одна из сетей банкоматов всё ещё использует Windows NT из 1993 года с множеством патчей. Ещё один заявил, что основы ключевых банковских систем были созданы в 1970-х годах и всё ещё требуют COBOL-разработчиков. По словам одного из топ-менеджеров, немало старых решений продержались столь долго из-за своей простоты и надёжности.

Банки постепенно уходят от таких систем, поскольку уходят и люди, их понимающие, а молодые профессионалы не желают учить языки вроде Cobol. В агентстве считают, что использование старого ПО является источником двух угроз для банков. Во-первых, код написан для давно не поддерживаемых систем, с которыми способны справляться лишь некоторые старые эксперты — это серьёзный риск для критической инфраструктуры. Во-вторых, старые технологии редко отличаются гибкостью. Их будет чрезвычайно трудно адаптировать под меняющиеся запросы заказчиков. Адаптация обходится непропорционально дорого, и со временем стоимость только растёт.

Впрочем, не всегда новое лучше старого. Не так давно крупнейший в Европе муниципалитет — Бирмингем оказался на грани банкротства после неудачной попытки внедрить вместо ERP-системы SAP решение Oracle. Проблема до сих пор не решена полностью.

Незадолго до анонса новых мейнфреймов IBM z17 компания Google анонсировала новые ИИ-инструменты на основе моделей Gemini и других технологий для модернизации инфраструктуры и переносу нагрузок с в облако Google Cloud.

Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT) на основе ИИ-моделей Gemini уже доступен. Инструмент позволяет оценить и проанализировать общее состояние мейнфреймов, включая приложения и данные. Это даст возможность принимать информированные решения по оптимальной модернизации. MAT обеспечивает глубокий анализ кода, генерирует чёткие объяснения его работы, автоматизирует создание документации и др. Это позволяет ускорить понимание кода мейнфреймов и стимулирует процесс модернизации.

Google Cloud Mainframe Rewrite на основе моделей Gemini позволяет модернизировать приложения для мейнфреймов (инструмент доступен в превью-режиме). Он помогает разработчикам переосмыслить и преобразовать код для мейнфреймов, переписав его на современные языки программирования вроде Java и C#. Mainframe Rewrite предлагает IDE для модернизации кода, тестирования и развёртывания модернизированных приложений в Google Cloud.

Источник изображения: Ant Rozetsky / Unsplash

Наконец, чтобы снизить риски, возникающие при модернизации, предлагается инструмент Google Cloud Dual Run для глубокого тестирования, сертификации и оценки модернизированных приложений. Инструмент позволяет проверить корректность, полноту и производительность модернизированного кода в ходе миграции и до того, как новое приложение заменит старое. Dual Run сравнивает данные, выдаваемые старой и новой системами, для поиска отличий.

Имеются и дополнительные инструменты, разработанные партнёрами Google. Так, Mechanical Orchard предлагает платформу для быстро переписывания приложений на COBOL на современные языки, включая Java, Python и др., без изменения бизнес-логики. Решение позволяет «пошагово» переписывать фрагменты приложений с помощью систем генеративного ИИ с сохранением функциональности и тестировать корректность их работы. Основная цель — создать для облака функциональный эквивалент устаревших решений.

Источник изображения: Google Cloud

Кроме того, в рамках новой программы Google Mainframe Modernization with Gen AI Accelerator компания привлекла Accenture, EPAM и Thoughtworks, которые помогут организациям мигрировать с мейнфреймов. На первом этапе производится анализ кода с помощью MAT и Gemini. На втором реализуется пилотный проект с проверкой работоспособности нового кода. На третьем осуществляется полномасштабная миграция в облако. Первые клиенты могут бесплатно (без учёта расходов на Google Cloud) оценить решения в течение 4-8 недель.

Мейнфреймы ещё рано списывать со счетов. Согласно данным опроса Kyndryl 500 топ-менеджеров ИТ-индустрии, многие организации интегрируют мейнфреймы с публичными и частными облачными платформами и совершенствуют свои программы модернизации, перемещая некоторые рабочие нагрузки с мейнфреймов или обновляя их.

Почти 90 % ИТ-инфраструктуры «Почты России» «дышит на ладан», а 55 % транспорта компании находится «за сроками полезного использования», сообщают «РИА Новости» со ссылкой на выступление главы ФГУП «Почта России» Михаила Волкова на расширенном заседании ИТ-комитета в Госдуме.

Как заявил Михаил Волков, изношенность фондов очень большая. «Например, около 55 % нашего транспорта уже за сроками полезного использования. Что касается ИТ-инфраструктуры — 89 % фактически на ладан дышат», — был откровенен глава «Почты России». Ключевыми проблемами на 2025 год для организации ее глава называет низкий уровень заработных плат и крайняя изношенность инфраструктуры. При этом он указал, что в 2023 и 2024 годах зарплаты у специалистов основного производства повышались, но средний уровень выплат все равно в два раза ниже, чем в среднем по стране. С 2021 года уставный капитал «Почты России» был увеличен на 16,5 млрд руб. в рамках программы ее модернизации.

Источник изображения: Md Riduwan Molla / Unsplash

Михаил Волков сообщил, что сейчас проходит программа модернизации и ремонта сельских отделений и совместно с Минцифры прорабатывается продление этой программы до 2030 года. Программа реализуется в соответствии с перечнем поручений Президента России. Глава «Почты России» объяснил, что организация работает над повышением операционной и финансовой эффективности: «На 36 % увеличена производительность труда, более чем на 30 % сокращены административно-управленческие расходы. И уже в 2023 году это позволило выйти на операционную прибыль, также и в 2024 году. Высокая ключевая ставка, конечно, сильно нас здесь сдерживает».