Заявления ИИ-компаний о планах потратить гигантские суммы на расширение инфраструктуры вызывают у аналитиков резонные вопросы о том, насколько такие вложения экономически и технологически обоснованы и подтверждены расчётами, отмечает Bloomberg. Так, OpenAI намерена со временем потратить триллионы долларов на ИИ ЦОД, но пока не спешит продемонстрировать, как она заработает, чтобы покрыть такие расходы. По оценкам консалтинговой фирмы Bain & Co., дефицит средств может быть гораздо больше, чем предполагалось ранее.

Согласно отчёту Bain Global Technology Report к 2030 году компаниям в сфере ИИ потребуется $2 трлн совокупной годовой выручки для покрытия затрат на вычислительные мощности, необходимые для удовлетворения прогнозируемого спроса. Но их выручка, вероятно, будет на $800 млрд меньше этой суммы, поскольку, по прогнозам Bain, монетизация сервисов вроде ChatGPT отстаёт от потребностей в расходах на ЦОД и связанную с ними инфраструктуру. Экономическая эффективность ИИ-решений, т.е. прибыль ИИ-компаний, отстаёт от темпов роста спроса на вычислительные мощности и электроэнергию.

Источник изображения: bert b / Unsplash

OpenAI ежегодно теряет миллиарды долларов и ставит во главу угла рост, а не прибыль, но ожидает выхода на положительный денежный поток к 2029 году, сообщает Bloomberg. По данным Bloomberg Intelligence, к началу следующего десятилетия общие годовые расходы крупнейших технологических компаний, включая Microsoft., Amazon и Meta✴, на ИИ-технологии вырастут до более чем $500 млрд. Выпуск новых ИИ-моделей от OpenAI, DeepSeek и др. стимулирует спрос на ИИ-сервисы и побуждает всю отрасль увеличивать инвестиции.

По оценкам Bain, к 2030 году глобальные ИИ-мощности вырастут до 200 ГВт, при этом на США будет приходиться половина этого объёма. Прорывы в разработке технологий и алгоритмов позволят облегчить задачу, однако ограничения в цепочке поставок или дефицит электричества могут помешать прогрессу, утверждают аналитики. «Если нынешние законы масштабирования останутся в силе, ИИ будет создавать всё большую нагрузку на цепочки поставок по всему миру», — отмечает Bain.

Помимо инфраструктуры, компании в сфере ИИ тратят огромные средства на разработку продуктов. Одним из направлений является создание ИИ-агентов, способных автономно выполнять многоэтапные задачи. По оценкам Bain, в течение следующих трёх-пяти лет до 10 % расходов компаний на технологии будут приходиться на развитие основных возможностей ИИ, включая платформы ИИ-агентов.

Источник изображения: Denny Müller / Unsplash

Отчёт Bain также содержит прогноз роста в таких областях, как квантовые вычисления. Эта новая технология может увеличить рыночную стоимость на $250 млрд в таких отраслях, как финансы, фармацевтика, логистика и материаловедение. Несмотря на ожидания некоторых аналитиков прорыва, Bain прогнозирует постепенный рост рынка квантовых вычислений с ранним внедрением в узких областях в течение следующих 10 лет и более широким внедрением со временем.

Bain также отметила, что гуманоидные роботы становятся всё более распространёнными, привлекая инвестиции, но их внедрение находится на ранней стадии и в значительной степени зависит от человеческого контроля. По словам консалтинговой компании, коммерческий успех этого направления будет зависеть от готовности экосистемы, и компании, которые первыми начнут внедрять роботов, скорее всего, станут лидерами отрасли.

Ускоряющееся развитие ИИ-технологий превращает дата-центры в ключевых потребителей энергии. По мнению экспертов, связанный с обучением искусственного интеллекта и ИИ-сервисами спрос на электричество за десятилетие вырастет вчетверо, что сделает ЦОД одними из наиболее динамично растущих энергопотребителей в мире, Bloomberg.

В краткосрочной перспективе нарастающий дефицит энергии, вероятно, поможет покрыть генерация на ископаемом топливе. В долгосрочной перспективе победителем, как ожидается, окажется «чистая» энергия, поскольку операторам ЦОД приходится учитывать давление политиков, заявленные цели по достижению нулевых выбросов и мнение собственных клиентов, требующих роста, но не желающих наносить лишний ущерб окружающей среде.

К 2035 году энергопотребление ЦОД достигнет 1,6 тыс. ТВт∙ч, т.е. около 4,4 % от общемирового. Фактически, по уровню потребления речь идёт о четвёртом месте после Китая, США и Индии. Наибольшие изменения ожидаются в США — предполагается, что страна останется крупнейшим в мире рынком ЦОД в течение десятилетия. По темпам роста спроса на электричество в ключевых регионах США дата-центры, в частности, обгоняют электромобили и другие перспективные технологии.

Источник изображения: BloombergNEF

ИИ-инфраструктура стала самым значимым элементом энергетического ландшафта. Если ещё в 2010 года более половины всех ЦОД потребляли менее 5 МВт, то теперь стандартный планируемый дата-центр требует уже сотни мегаватт, а некоторые замахиваются и на гигаваттные масштабы.

В то же время повышается эффективность оборудования. По прогнозам экспертов, к 2030 году средний коэффициент энергоэффективности (PUE) ЦОД должен уменьшиться с 1,4 до 1,2. Однако рост спроса на вычислительные мощности не позволит в полной мере компенсировать рост энергоэффективности.

Источник изображения: BloombergNEF

Обучение ИИ-моделей требует высокой концентрации вычислительных мощностей, поэтому возникает новый класс ЦОД, преобразующих не только облака, но и сами электросети.

Бум ИИ сегодня — не просто вычислительная задача, но и энергетическая гонка. Для передовых участников рынка доступ к электричеству жизненно необходим. Компании быстро строят объекты, часто ещё до появления поступлений от клиентов, причём приоритет отдаётся площадкам с быстрым доступом к электричеству, земле и разрешениям регуляторов. Лидерами в США традиционно выступают Вирджиния, Орегон, Техас и Огайо, но появляются и новые территории, поскольку скорость доступа к энергии и другим ресурсам иногда может быть важнее близости к конечным пользователям ИИ.

Источник изображения: BloombergNEF

Удовлетворение спроса подразумевает использование существующих и новых энергосистем. В краткосрочной перспективе ставка делается на природный газ — именно газовые электростанции обеспечивают электроэнергией значительную часть новых ЦОД в Соединённых Штата, особенно там, где это топливо является ключевым энергоносителем.

На днях появилась новость о том, что Meta✴ намерена стать энергокомпанией и самой продавать электричество для эффективного управления потребностями своих ЦОД, а AWS, Google и Microsoft уже делают то же самое. В начале сентября президент США Дональд Трамп (Donald Trump) пообещал операторам ЦОД решить проблемы с энергоснабжением дата-центров с помощью комплекса специальных мер.

По данным экспертов компании JLL, среднегодовой темп роста выручки (GAGR) неооблаков (neocloud) с 2021 года составил 82 %. В недавнем отчёте The rise of neocloud infrastructure подчёркивается, что соответствующий рынок демонстрирует значительный рост, поскольку конкуренция за ИИ-мощности и доступ к ускорителям возросли, сообщает DataCenter Knowledge.

В JLL отмечают, что помимо уже хорошо известных на рынке и хорошо зарекомендовавших себя «неооблачных» операторов вроде CoreWeave, Nebius и Crusoe, имеется ещё около 190 независимых компаний того же профиля. Недавно S&P Global сообщила, что в прошлом году на этот сектор было потрачено более $10 млрд. В JLL считают, что это свидетельствует о «значительном инвестиционном импульсе». Так, акции CoreWeave с момента IPO в марте 2025 года выросли в цене почти втрое.

JLL отмечает, что неооблачные провайдеры могут выбирать локации с оптимальной доступностью энергоресурсов и экономической выгодой, без привязки к традиционным хабам, необходимым гиперскейлерам. В итоге их модель развития более экономична и допускает ускоренное развёртывание мощностей. По данным Uptime Institute, неооблака обеспечивают снижение затрат примерно на 66 % в сравнении с гиперскейлерами.

Источник изображения: venki cenation/unsplash.com

По мнению экспертов, спрос на ИИ-инфраструктуру сегодня растёт исключительными темпами, а глобальный рынок ЦОД столкнулся с проблемой дефицита мощностей. Неооблачные бизнесы получили преимущество перед традиционными поставщиками облачных услуг благодаря более низким ценам, гибким условиям и некоторым другим факторам. Поскольку рынок ИИ, похоже, не намерен замедляться, инфраструктура новых облачных провайдеров в ближайшее время будет чрезвычайно востребована.

Что касается возможных рисков, в JLL подчёркивают, что контракты неооблаков обычно короче, чем у традиционных облачных операторов, и составляют от двух до пяти лет — но в теории это не соответствует периодам окупаемости активов ЦОД в семь-девять лет. Кроме того, ставки у неооблаков растут из-за потребности в дефицитных ЦОД с возможностью размещения высокоплотных систем, передовыми сетевыми стеками и полами повышенной прочности, неооблачные провайдеры конкурируют за них друг с другом.

JLL заявила, что более высокие требования к капиталу и более короткие сроки аренды значительно увеличивают инвестиционные риски в сравнении с традиционными ЦОД. В компании подчёркивают, что важнейшим фактором при реализации потенциала неооблаков для высоких ИИ-нагрузок станут вопросы финансирования. Для создания инфраструктуры ИИ-ускорителей требуются значительные капиталовложения — инвесторам необходимо чётко представлять, как создать жизнеспособную бизнес-модель и заручиться поддержкой клиентов прежде, чем выходить на рынок «новых облаков».

Британские банки до сих пор используют программное обеспечение, написанное в 60–70-е годы XX века, причём разобраться в коде могут очень немногие. Согласно исследованию, проведённому в 200 банках Соединённого Королевства, 16 % полагаются на ПО из 1960-х, а почти 40 % — на ПО из 1970-х, сообщает Computer Weekly.

Опрос консалтинговой компании Baringa проводился среди топ-менеджеров, специализирующихся на технологиях. 50 % банков признали, что полагаются на ПО, которое понимают лишь один-два сотрудника предпенсионного возраста. Ещё у 31,5 % тоже есть один-два человека, но несколько помоложе. В 38 банках признали, что до сих пор работают с кодом, разрабатывавшимся для перфокарт, а в 15 % случаев код написан для мэйнфреймов размером с комнату.

По словам экспертов Baringa, такая ситуация неизбежна в сложных технологических системах. Банки — сложные организации, обслуживающие миллионы клиентов, поэтому невозможно требовать, чтобы они создавали свою информационную инфраструктуру с нуля каждый раз после появления инноваций.

Источник изображения: Nick Pampoukidis/unsplash.com

Тем не менее, вряд ли ситуацию можно считать нормальной. По словам одного из респондентов, одна из сетей банкоматов всё ещё использует Windows NT из 1993 года с множеством патчей. Ещё один заявил, что основы ключевых банковских систем были созданы в 1970-х годах и всё ещё требуют COBOL-разработчиков. По словам одного из топ-менеджеров, немало старых решений продержались столь долго из-за своей простоты и надёжности.

Банки постепенно уходят от таких систем, поскольку уходят и люди, их понимающие, а молодые профессионалы не желают учить языки вроде Cobol. В агентстве считают, что использование старого ПО является источником двух угроз для банков. Во-первых, код написан для давно не поддерживаемых систем, с которыми способны справляться лишь некоторые старые эксперты — это серьёзный риск для критической инфраструктуры. Во-вторых, старые технологии редко отличаются гибкостью. Их будет чрезвычайно трудно адаптировать под меняющиеся запросы заказчиков. Адаптация обходится непропорционально дорого, и со временем стоимость только растёт.

Впрочем, не всегда новое лучше старого. Не так давно крупнейший в Европе муниципалитет — Бирмингем оказался на грани банкротства после неудачной попытки внедрить вместо ERP-системы SAP решение Oracle. Проблема до сих пор не решена полностью.

Исследование, проведённое специалистами Института Банка Америки (Bank of America Institute), говорит о том, что затраты на строительство дата-центров в США в июне нынешнего года достигли исторического максимума, составив около $40 млрд. Это на 30 % больше по сравнению с предыдущим годом, когда расходы находились на уровне $30,8 млрд. Причём в июне 2024-го отмечался рост на 50 % в годовом исчислении.

Отмечается, что стремительное увеличение затрат в области ЦОД обусловлено бумом в сфере генеративного ИИ и машинного обучения. Для оптимизации больших языковых моделей (LLM) и инференса требуются огромные вычислительные ресурсы, что побуждает гиперскейлеров вкладывать десятки миллиардов долларов в соответствующую инфраструктуру.

В частности, Microsoft намерена инвестировать в 2025 финансовом году до $80 млрд в создание ЦОД для задач ИИ в глобальном масштабе: более половины от этой суммы придётся на объекты в США. В свою очередь, Amazon в 2025-м вложит в расширение инфраструктуры рекордные $118 млрд. Google планирует потратить на наращивание мощностей дата-центров для поддержки ИИ около $85 млрд. Meta✴ готова выделить «сотни миллиардов долларов» на мультигигаваттные ИИ ЦОД, только в этом году уйдёт до $72 млрд.

Источник изображения: Microsoft

Основным сдерживающим фактором является нехватка электроэнергии. Согласно прогнозам Goldman Sachs, быстрое развитие ИИ приведёт к тому, что к 2030 году потребление энергии дата-центрами увеличится более чем вдвое. С другой стороны, говорится в исследовании BofA, повышение энергопотребления в сегменте ЦОД не отражает всю картину. Аналитики утверждают, что к 2030-му основная часть ожидаемого роста спроса на электроэнергию в США будет обусловлена такими факторами, как распространение электромобилей, отопление, перенос промышленных предприятий в новые зоны и электрификация зданий.

Британское правительство провело трёхмесячное тестирование ИИ-помощника Microsoft M365 Copilot и не выявило заметного роста производительности чиновников. Хотя выполнение некоторых задач ускорилось, другие стали только труднее из-за низкого качества предоставляемых ИИ материалов, сообщает The Register. Впрочем, тестирование проводилось почти год назад, за прошедшее время ИИ-помощник должен был «поумнеть».

Департамент бизнеса и торговли Великобритании (Department for Business and Trade) получил 1 тыс. лицензий на использование соответствующего Copilot с октября по декабрь 2024 года. Большую часть лицензий разобрали добровольцы, 30 % участников отобрали случайным образом. Около 300 испытуемых дали согласие на анализ своих данных. Выяснилось, что 72 % пользователей были «удовлетворены» или «очень удовлетворены» работой ИИ-помощника и не особенно обрадовались, когда тест завершился. Тем не менее, реальный рост производительности оказался неоднозначным.

Около ⅔ участников эксперимента использовали Microsoft 365 Copilot не менее раза в неделю, 30 % — не реже раза в день. В Великобритании стоимость ежемесячной подписки составляет от £4,90 до £18,10 за пользователя, так что в масштабах государственной машины затраты могут быть значительными.

Источник изображения: Департамент бизнеса и торговли Великобритании

При этом в среднем на одного пользователя приходилось всего 72 взаимодействия с Copilot за 63 рабочих дня, т.е. примерно по 1,14/день. Чаще всего Copilot использовали в Word, Teams и Outlook, значительно реже — в PowerPoint и Excel, а реже всего — в Loop и OneNote. Три самых популярных задания: расшифровка или подведение итогов встречи, написание электронных писем и создание резюме записей. Именно эти задачи и вызвали «удовлетворение». Реже всего Copilot просили составить расписание, проверить программный код и сгенерировать изображение.

Время, затраченное на выполнение задачи с помощью Copilot, регистрировалось и сравнивалось со временем выполнения сотрудниками задач вручную. Оказалось, пользователи M365 Copilot составляли сводки отчётов и писали электронные письма быстрее, качественнее и точнее, чем те, кто не пользовался ботом. Но, например, экономия времени при написании e-mail была крайне незначительной. Анализ данных в Excel выполнялся ботом медленнее и с худшим качеством и точностью, чем вручную. Слайды PowerPoint создавались в среднем на 7 мин. быстрее, но качество и точность были хуже, а результаты приходилось исправлять вручную.

Источник изображения: Департамент бизнеса и торговли Великобритании

По словам участников эксперимента, рутинные административные задачи эффективнее выполнять с помощью Microsoft 365 Copilot, высвобождая время на более важные задачи. Некоторые другие участники эксперимента сообщили, что использовали сэкономленное время для посещения обучающих занятий или прогулок в обеденный перерыв. Но всё это не означает, что ИИ-помощник действительно повысил производительность работы чиновников, хотя сама Microsoft при продвижении Copilot делает упор именно на экономию времени.

Кроме того, 22 % участников отметили наличие «галлюцинаций» у ИИ-помощники, 43 % их не заметили, ещё 11 % не смогли уверенно сказать, были ли «галлюцинации» во время тестирования, а остальные отмолчались. При этом отношение со стороны коллег к пользователям Copilot тоже были неоднозначным — некоторые отнеслись к участникам эксперимента с некоторой степенью «прохладцы». До принятия окончательного решения о массовом внедрении Microsoft 365 Copilot Департамент проведёт анализ экологических издержек и расчёт соотношения цены и качества сервиса.

Импортозамещение продолжает оставаться в фокусе внимания предприятий различных отраслей и сфер деятельности. Об этом свидетельствует исследование динамики IT-бюджетов отечественных организаций, проведённое системным интегратором К2Тех.

Согласно представленным К2Тех данным, 48 % опрошенных компаний финансового сектора в 2025 году увеличили IT-бюджеты, ещё треть сохранили их на уровне прошлого года, а 21 % сократили. При этом ключевыми драйверами расходов стали импортозамещение и регуляторные требования: лицензии и сопровождение дорожают, а нормативные требования ужесточаются. Средства также перераспределяются в более наукоёмкие направления, такие как искусственный интеллект.

В сфере ретейла и FMCG несколько иная картина: 67 % предприятий увеличили IT-бюджеты, 13 % зафиксировали отсутствие изменений, а 20 % — снижение. Рост бюджетов обусловлен не только инвестициями в новые направления, но и вынужденным увеличением затрат из-за удорожания инфраструктуры, логистики и выполнения регуляторных требований. Свою роль играет информационная безопасность, которая является одним из приоритетных направлений во многих компаниях.

Источник изображения: пресс-служба К2Тех / k2.tech

В нефтегазовой отрасли ситуация крайне неоднородная: у 30 % компаний бюджеты выросли, у других 30 % — сократились. В целом преобладает тенденция к осторожности и оптимизации: отрасль находится под давлением макроэкономических факторов, колебаний цен на сырьё, высокой ключевой ставки и санкций. Многие отмечают не сокращение, а требование более строгого обоснования затрат, перенос неприоритетных задач, жёсткий контроль сверху.

Системное давление испытывает машиностроение: только 19 % предприятий в текущем году увеличили IT-бюджеты, а 44 % сообщили об их сокращении. Это связано со спадом в отрасли, снижением спроса, например, в строительстве. При этом часть расходов поддерживается на минимально необходимом уровне (поддержка инфраструктуры), а новые проекты либо откладываются, либо переводятся на модель аренды и облачных сервисов, что меняет саму структуру бюджетирования.

В транспорте и логистике динамика бюджетов сильно различается. Половина компаний сохранила бюджеты на прежнем уровне, ещё 19 % увеличили, однако значительная часть (31 %) их сократила. Респонденты отмечают рост расходов на информационную безопасность и автоматизацию, а также на реализацию программ импортозамещения техники и ПО.

«В условиях высокой ключевой ставки и роста издержек многие компании вынуждены секвестировать затраты на IT. Приходится балансировать: что-то заморозить, что-то перевести в OPEX, что-то оптимизировать. Исследование показало, что самый часто встречающийся вызов для IT-директоров, который всегда находится в приоритете при формировании бюджетов — это импортозамещение, его отметили больше половины респондентов. Среди актуальных вызовов также кибербезопасность, дефицит кадров и требования регуляторов. Стремительно растёт интерес к теме ИИ, уже сегодня он становится мощным драйвером повышения эффективности бизнеса. Согласно нашему исследованию, у 36 % опрошенных компаний есть бюджеты на ИИ и работу с данными», — прокомментировал результаты исследования заместитель генерального директора К2Тех.

Согласно результатам исследования, проведённого в рамках исследовательской стипендии Internet Society Pulse Северо-Западным университетом США (Northwestern University), интернет-трафик к правительственным доменам часто пересекает границы, сообщает The Register. Более того, их связность порой страдает, а иногда трафик даже не шифруется.

В исследование попали правительственные сайты 58 стран. Обнаружилось, что значительная часть данных таких сайтов либо свободно пересекает границы, либо использует зарубежные точки обмена трафиком (IX). Так, в странах вроде Малайзии, Норвегии, ЮАР и Таиланда через зарубежные IX проходит 23–43 % трафика, а данные для новозеландских правительственных ресурсов зачастую проходят через Австралию.

Источник изображения: Internet Society Pulse

Предполагается, что к использованию офшорной инфраструктуры чаще склонны менее развитые страны. Они же зачастую не используют HTTPS для защиты. Например, в случае Албании через иностранные сети проходит 86 % трафика госсайтов, а ещё 15 % — через расположенные за рубежом IX. При этом лишь треть правительственных доменов вообще применяют HTTPS. В совокупности это создаёт условия для MitM-атак.

Источник изображения: Internet Society Pulse

У Казахстана свои особенности. Все правительственные ресурсы располагаются в сетях страны и использует локальные точки обмена, уровень внедрение HTTPS высок и составляет 71,5 %. Однако около 70 % трафика госресурсов проходит через единственного телеком-оператора «Казахтелеком», что снижает устойчивость. Нечто похожее наблюдается в Бангладеше, Пакистане и Турции из-за «наследия» государственных телеком-монополий. В ОАЭ более ¾ маршрутов пролегает через сети Etisalat. А маршрутизации марокканского трафика госсайтов через Испанию и Францию наводит на мысли об «интересных колониальных связях».

По данным исследования, США, Великобритания, Канада, Швейцария и Швеция распределяют «государственный» трафик между разными операторами связи и точками обмена, благодаря чему правительственные ресурсы и сервисы более устойчивы к техническим сбоям. А вот оценить показатели африканских государств оказалось трудно, поскольку инструментов вроде RIPE ATLAS на континенте немного.

Согласно отчёт Omdia, Huawei остаётся крупнейшим вендором RAN-инфраструктуры в трёх из пяти крупных регионов мира, попавших в поле зрения исследователей — несмотря на жесточайшие санкции США. Сегодня Huawei является сильной как никогда, в прошлом году её продажи были только на 4 % ниже, чем в 2020 году, т.е. до начала давления США на компанию и её партнёров, сообщает блог IEEE ComSoc.

В Азии и Океании, на Ближнем Востоке и в Африке, в Латинской Америке и Карибском бассейне компания остаётся ключевым вендором RAN. В Европе она занимает третье место, а в Северной Америке вовсе отсутствует, поскольку местному бизнесу запрещено иметь с ней дело. Но даже в Европе положение Huawei остаётся довольно прочным. Испанская Telefónica остаётся крупным клиентом Huawei в Бразилии и Германии, хотя ещё в 2020 году предполагалось «очистить сети» на этих рынках. Deutsche Telekom и Vodafone также активно пользуются решениями Huawei. Ericsson и Nokia отмечают, что Европа не может отказаться от продуктов Huawei и предупреждают инвесторов, что та «агрессивно» конкурирует в некоторых регионах.

На рынке телекоммуникационного оборудования, как заявляют в Ericsson, западные компании сталкиваются с растущим давлением со стороны Huawei и других китайских вендоров. В Ericsson констатируют, что попытки вытеснить Huawei из Европы под предлогом «высоких рисков» провалились, и теперь китайские конкуренты активно осваивают рынки не только в Европе, но и в Латинской Америке. Вместо того чтобы ввязываться в ценовую войну, Ericsson выбирает стратегию сохранения финансовой устойчивости, пусть и с потерей некоторых контрактов.

Источник изображения: Dylan Carr/unsplash.com

С другой стороны, пока нет и признаков того, что европейские телеком-компании заменяют китайскими решениями финские и шведские продукты. Доля Nokia на рынке RAN практически не изменилась в I и II квартале, на компанию приходится 17,6 %. Впрочем, во II квартале Huawei, похоже, превзошла конкурента за счёт других вендоров и успехов на развивающихся рынках, где позиции компании традиционно сильны. Сыграли роль и некоторые другие факторы. Huawei по-прежнему высоко ценится клиентами за качество продукции. Компания была пионером в разработке 5G-решений, в том числе TDD и Massive MIMO, и первой вывела на рынок высокоэффективные GaN-усилители, опередив своих основных конкурентов.

Источник изображения: Dell'Oro Group

Санкции не повлияли на Huawei так, как рассчитывали эксперты. Хотя компанию отрезали от партнёрства с производителями самых передовых чипов, она смогла организовать выпуск компонентов для новейших смартфонов в Китае. Сетевое оборудование компании меньше зависит от передовых техпроцессов, поэтому продажи в этом секторе не пострадали вне рынков, где ввели жёсткие ограничения.

В США, отрезая Huawei от поставок решений для телеком-сетей, рассчитывали на успех американских компаний в области Open RAN, но чуда не произошло. Главный фаворит — Mavenir — из-за финансовых трудностей и невыполнения планов вынужденно провёл реструктуризацию, покинул часть рынков, провёл масштабные увольнения и отказался от активной разработки собственного аппаратного обеспечения, сосредоточившись на ПО. Parallel Wireless также разрабатывает ПО для Open RAN, SDR-решения, программный стек для 5G-SA, не зависящий от конкретного аппаратного обеспечения, и платформу Open RAN Aggregator для объединения оборудования разных вендоров.

В Dell’Oro Group предсказывают, что ежегодная выручка от многовендорных RAN-решений достигнет $3 млрд к 2029 году, т.е. менее 10 % от всего рынка RAN к тому моменту. Эксперты считают, что «высокая концентрация» рынка поставщиков оборудования Open RAN угрожает ключевому принципу архитектуры — разнообразию вендоров. Практически во всех регионах доминируют несколько крупных игроков (Huawei, Ericsson, Nokia, ZTE и Samsung), что противоречит самой концепции Open RAN. На рынке с такой высокой концентрацией и фактически «провалившихся» американских санкций RAN-технологии Huawei всё ещё очень востребованы.

В сравнении с 2023 годом серверы и СХД в России в 2024 году подорожали на 24–30 % за ед., ожидается и дальнейший рост цен в текущем году. Соответствующее исследование провела компания «СТРИМ консалтинг» при содействии консорциума «Вычислительная техника» (АНО «ВТ»), сообщают «Ведомости». Для исследования использовали результаты опроса поставщиков аппаратных решений, разработчиков коммерческого ПО, дистрибуторов и системных интеграторов.

Росстат сообщает, что инфляция в 2024 году составила 9,52 %. Другими словами, цены в данном сегменте рынка росли в 2,5–3 раза быстрее уровня «средней по стране» официальной инфляции. Учитывались результаты как микробизнесов, так и гигантов с выручкой свыше 25 млрд руб., а также траты органов власти всех уровней. В расчёт принимались поставки отечественных производителей, параллельный импорт и «восстановленные» решения.

Траты покупателей серверов в 2024 году выросли на 25 % в сравнении с 2023-м и составили 284 млрд руб., расходы на СХД выросли на 19 %, составив 145,5 млрд руб. В то же время в количественном выражении было куплено на 4 % меньше продуктов в той и другой категории, более 197 тыс. серверов и более 65 тыс. СХД. Важно, что интерес к ИИ вызвал рост спроса на оборудование с ИИ-ускорителями — в 2024 году таких решений продано втрое больше, чем в 2023-м, хотя точной статистики не приводится.

Рост цен подтверждается российскими производителями IT-оборудования и системными интеграторами. Например, Fplus регистрирует рост цен в 2024 году на 10–15 %, приблизительно на том же уровне цены растут и в 2025 году. По статистике Fplus, корпоративные заказчики приобретали в 2024 году примерно втрое больше отечественных серверов, чем зарубежных.

Источник изображения: Matthieu Beaumont/unsplash.com

В «Кроке» утверждают, что цены выросли в 2023 году на 15–40 % в сравнении с 2021 годом, продолжают они расти и в 2024–2025 гг. Отчасти виноваты в этом и новые требования регуляторов, потребовавших обязательной маркировки серверного оборудования с 1 марта 2025 года, что не может не сказываться на цене. В ближайшем будущем рост составит 10-20 %, в зависимости от категории оборудования.

В Yadro отметили, что средние цены на серверное оборудование и СХД напрямую не связаны со спросом, поскольку в 2024 году цена на серверы в целом сохраняла стабильность или даже снижалась, но заказчики стали чаще выбирать более дорогие и сложные продукты, что может сказаться на динамику цен в отрасли.

По мнению экспертов, на динамике цен отражаются разные факторы. Так, переход на ИИ-ускорители удорожает серверы, а многое российское ПО не всегда оптимизировано под оборудование, поэтом иногда приходится покупать избыточные ресурсы. В числе причин роста цен «СТРИМ консалтинг» назвала инфляцию, рост курса доллара, усложнение логистики и удорожание компонентов. На цене сказались и необходимость параллельного импорта и усложнение логистики.