Объем российского рынка промышленного программного обеспечения за 2024 год вырос на 17,6 %, до 60 млрд руб., при этом наиболее востребованными в сегменте стали CRM и ERP — их объём составил 31 млрд руб. Такую статистику приводит «Коммерсантъ» со ссылкой на совместное исследование МФТИ, SK Capital и группы ОМЗ «Перспективные технологии».

По прогнозам экспертов, ежегодные темпы роста рынка составят примерно 11 %. Среди ключевых драйверов роста аналитики назвали активную поддержку отрасли со стороны государства, которое помогает ускорить замещение продукции ушедших из страны SAP, Oracle и Microsoft, новые разработки отечественных компаний, расширение собственной экосистемы и др. В исследовании отмечается, что несмотря на импортозамещение, некоторые организации продолжают использовать зарубежный софт в своих производственных процессах. В частности, такая картина наблюдается в сегменте систем автоматизированного проектирования.

Источник изображения: ThisisEngineering / unsplash.com

Опрошенные изданием игроки рынка охарактеризовали представленный аналитиками прогноз как сдержанно оптимистичный. По их мнению, динамику развития сегмента промышленного ПО в России сдерживают недостаточная пока зрелость отечественных продуктов, невысокий общий уровень цифровизации индустриального сектора, высокая ключевая ставка Центробанка и регуляторные требования со стороны ФСТЭК и ФСБ. Кроме того, участники рынка видят риски возвращения иностранных IT-разработчиков в РФ.

«Из-за ключевой ставки и потенциального возвращения иностранных разработчиков процесс миграции на российский софт замедлился, — говорит управляющий директор компании «Норбит» (ГК «Ланит»). — Особенно сильно это стало чувствоваться весной 2025 года, когда многие организации по возможности стали откладывать любые инвестиции в программное обеспечение». В целом можно говорить о гарантированной стагнации российского IT-рынка по итогам текущего года, уверен он.

Президент России поручил рассмотреть вопрос о внедрении инновационных технологий в промышленности. Для этого необходимо создать национальный суперкомпьютерный центр, роботизированные лаборатории, активнее внедрять искусственный интеллект. Об этом говорится в «Перечне поручений по итогам пленарного заседания и посещения выставки Форума будущих технологий, встречи с учеными».

Как указано в документе, до 1 июня 2025 года премьер-министр РФ Михаил Мишустин должен представить предложения о создании единой межотраслевой цифровой базы данных свойств высокотехнологичных материалов и их компонентов, разработанной совместно с «Российской академией наук» и «Росатомом». В срок до 15 июля 2025 года необходимо также представить предложения о создании роботизированных лабораторий для проведения научных исследований с применением технологий ИИ.

Среди поручений к середине июля 2025 года также необходимо рассмотреть вопрос о создании национального суперкомпьютерного центра. При этом доступ к его вычислительным мощностям получат все российские исследователи.

Источник изображения: Eli Alvarez / Unsplash

Кроме того, президент поручил до 1 августа 2025 года представить предложения о расширении применения технологий ИИ и компьютерного моделирования для сокращения сроков разработки и внедрения новых материалов в химической отрасли. Ожидается, что благодаря внедрению ИИ и компьютерного моделирования сроки разработки и внедрения новых материалов в России можно уменьшить до 5–10 лет, а со временем и до двух-трёх лет.

К 1 сентября 2025 года Правительство РФ совместно с «Российской академией наук», «Росатомом» и «Курчатовским институтом» должно разработать предложения о создании межотраслевого центра аддитивных технологий или 3D-печати для ускорения внедрения промышленными предприятиями таких технологий.

Министерство промышленности и торговли РФ, «Яндекс» и «Сбербанк» совместно разрабатывают унифицированный стандарт ПО для промышленных роботов. Об этом, как сообщает газета «Ведомости», рассказал начальник отдела департамента станкостроения и тяжелого машиностроения Минпромторга Руслан Ахмедов на круглом столе «Промышленная роботизация в России».

Разработка осуществляется в рамках федерального проекта «Развитие промышленной робототехники и автоматизации производства», на который Минпромторг выделил около 350 млрд руб. из госбюджета до 2030 года. Цель заключается в увеличении плотности роботизации — прежде всего в автомобильной, электронной и пищевой отраслях.

В мае 2024 года президент России утвердил Указ «О национальных целях развития РФ на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года», в соответствии с которым одной из приоритетных задач является вхождение России в число 25 ведущих стран мира по плотности роботов в индустриальном секторе к концу текущего десятилетия.

Источник изображения: unsplash.com / Simon Kadula

По данным Минпромторга, сейчас в РФ установлены 14 382 промышленных робота, а их плотность составляет 19 машин на 10 тыс. рабочих. Для сравнения: в мировом масштабе этот показатель равен 162 на 10 тыс. По оценкам Kept, для вхождения в Топ-25 стран по плотности роботизации России необходимо увеличить значение до 194 роботов на 10 тыс. работников к 2030 году. Таким образом, предстоит внедрить дополнительно около 85 тыс. роботов.

Предполагается, что появление унифицированного стандарта ПО позволит ускорить разработку и развёртывание промышленных роботов. Благодаря унификации может быть существенно упрощено масштабирование проектов. Генеральный директор «Дронсхаб групп» полагает, что необходимости делать абсолютно универсальный софт для каждого робота нет. Но целесообразно разрабатывать ПО верхнего уровня, способное работать с широким спектром машин, а также развивать облачные платформы контроля, диспетчеризации и управления.

Компания Kept отмечает, что развитию российского рынка промышленной робототехники препятствуют несколько факторов. Это, в частности, нехватка специалистов на всех уровнях — от менеджмента до инженеров-программистов и сервисных техников. Кроме того, требования к уровню локализации для получения субсидий не соответствуют реальным возможностям производителей, что снижает эффективность господдержки. Наблюдается низкая производительность интеграторов и недостаток финансирования участников рынка. Плюс ко всему себестоимость российских роботов значительно выше китайских аналогов, что связано в том числе с сильной зависимостью от импортных комплектующих.

«Росатом» купил 49 % разработчика инженерного софта «Топ Системы». Таким образом госкорпорация расширяет экосистему ИТ-продуктов и вендоров для дальнейшей цифровизации промышленности. Об этом сообщает РБК со ссылкой на источники.

По данным источников на ИТ-рынке, сделка опционная, с возможностью дальнейшего выкупа. Представитель «Росатома» рассказал, что корпорация заключила стратегическое партнерство с «Топ Системами» для выполнения задач в сфере индустриальной цифровизации. По оценке экспертов, сумма при покупке 49 % могла составить 2–2,5 млрд руб.

В рамках партнерства компании объединят компетенции и экспертизу, будут вместе разрабатывать решения в области управления жизненным циклом изделий (PLM-системы) и создавать промышленное ПО. Также будут совместно участвовать в новых проектах для высокотехнологичных отраслей промышленности (общего машиностроения, авиастроения, ракетно-космической промышленности и автомобилестроения). «Топ Системы» участвует как разработчик в нескольких проектах, включенных в «дорожную карту» «Новое индустриальное программное обеспечение» (НИПО).

Источник изображения: Росатом

Компания «Топ Системы» с 1992 года занимается разработкой и поставкой систем автоматизированного проектирования (САПР), PLM-системами. На начало 2022 года принадлежала Леониду Баранову (16 %), Сергею Бикулову (17 %), Андрею Ефремову (17 %), Сергею Козлову (17 %), Дмитрию Ксенофонтову (16 %) и Сергею Кураскину (17 %). По последним доступным данным выручка за 2023 год составила 1,6 млрд руб., чистая прибыль — 660 млн руб.

Компания «Интерпроком» сообщила о выпуске новой версии платформы «Аксиома 3.0», предназначенной для централизованного управления материальными активами предприятия, повышения эффективности и качества технического обслуживания и ремонтов (ТОиР), а также оптимизации работы сервисных служб.

В составе программного комплекса «Аксиома» представлен полный набор инструментов для автоматизации и управления бизнес-процессами технического обслуживания и ремонтов оборудования промышленных предприятий. Решение зарегистрировано в реестре отечественного ПО, запатентовано в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, совместимо с российскими ОС, поддерживает интеграцию с системами СЭД, ВКС, ГИС, ERP, BIM и по части функциональных возможностей является альтернативой разработкам зарубежных вендоров IBM Maximo и Tririga, SAP PM, SAP RE, Infor EAM, ABB — Ventyx, Loy & Hutz — Wave Facilities, Oracle eBusiness Suite — Enterprise Asset Management, IFS — Enterprise Asset Management.

Источник изображения: пресс-служба «Интерпроком» / interprocom.ru

Платформа «Аксиома 3.0» построена на основе клиент-серверной архитектуры с возможностью управления системой через веб-интерфейс и новым ролевым многопользовательским доступом. В новой версии комплекса расширены возможности работы пользователей с мобильных устройств. На серверных узлах работа может осуществляться в среде отечественных операционных систем Astra Linux и «Ред ОС», на клиентской части — ОС Astra Linux, «Ред ОС» и при необходимости Windows. В качестве СУБД могут быть задействованы российские СУБД Postgres Pro и Tantor. Поддерживается свободно распространяемый сервер приложений WildFly. Предусмотрены средства загрузки и выгрузки данных посредством офисных пакетов «Р7-Офис», «МойОфис» и Microsoft Office.

В версии 3.0 программного комплекса «Аксиома» также реализована новая функциональность графического календарно-сетевого планирования для оптимизации управления сложными разветвлёнными комплексами работ, которые требуют участия большого числа исполнителей, затрат ограниченных ресурсов и сокращения до минимума продолжительности ТОиР. Дополнительно проведена адаптация платформы для обеспечения её совместной работы со свободно распространяемой системой отчётности Birt, реализованы механизмы отказоустойчивости с применением обмена сессионными данными пользователей между узлами. Более подробные сведения о релизе продукта можно найти по этой ссылке.

«Лаборатория Касперского» представила новое комплексное решение для построения и защиты распределённых промышленных сетей. Презентация продукта состоялась на выставке «Иннопром-2024».

В основу новинки положены два продуктовых решения: предназначенная для построения отказоустойчивой территориально распределённой сети с централизованным управлением система Kaspersky SD-WAN и сертифицированная платформа промышленной безопасности Kaspersky Industrial CyberSecurity. Интеграция двух решений позволяет выстроить распределённую систему мониторинга индустриальных объектов и систем через любые типы сетей (MPLS, LTE и т. д.), а также обеспечить кибербезопасность промышленных предприятий с географически распределёнными филиалами.

Архитектура Kaspersky Industrial CyberSecurity

Новое комплексное решение «Лаборатории Касперского» может использоваться для защиты рабочих станций и серверов автоматизированных систем управления (АСУ), работающих на базе современных или устаревших ОС Windows и Linux, программируемых контроллеров, терминалов релейной защиты АСУ, промышленных маршрутизаторов и управляемых коммутаторов. Кроме того, продукт позволяет обнаруживать опасные изменения ключевых параметров технологического процесса и их аномалии с помощью глубокой инспекции пакетов промышленных протоколов.

Согласно результатам исследования «Лаборатории Касперского», только у 20 % организаций с распределёнными сетями и филиалами в разных регионах страны защищены все подразделения. При этом кибератаки, в том числе на промышленные системы, становятся всё более сложными и таргетированными — в 2023 году в России вредоносные объекты были заблокированы на 34,3 % компьютеров автоматизированных систем управления.

Каждая третья успешная кибератака на предприятия промышленной отрасли имеет признаки шпионажа. Об этом свидетельствуют результаты исследования компании «Солар», в основу которого легли данные анализа попыток кибератак на клиентов центра Solar JSOC; аналитики внешних киберугроз, проведённой центром Solar AURA; аналитики центра расследований Solar 4RAYS и работ, проведённых отделом анализа защищённости.

Согласно представленным в исследовании сведениям, за последние три года на сектор промышленности было совершено около 600 тысяч попыток кибератак. Основную часть инцидентов составили операции с пользовательскими учётными записями и контролем над ними. Это попытки подбора пароля (в том числе от критичных систем), административный доступ за пределы сети (указывает на использование средств ОС для удалённого доступа), многочисленные блокировки учётных записей (говорит о множественных попытках брутфорса).

Источник изображения: пресс-служба компании «Солар»

Распределение инцидентов показывает, что основной проблемой в рамках мониторинга и реагирования на киберугрозы является различного рода вредоносное программное обеспечение на конечных устройствах разной критичности, а также нелегитимное ПО, например, майнеры. Это связано с масштабами распределённых инфраструктур и сложностью контроля соблюдения политик ИБ в них. При этом мощности используемого на предприятиях оборудования дают злоумышленникам достаточно ресурсов для добычи криптовалюты.

По словам экспертов, вывести из строя промышленное предприятие крайне сложно — индустриальные сегменты и системы хорошо защищены, к тому же они часто работают в закрытом режиме и не имеют связи с внешним IT-периметром. Однако корпоративные сети, где может храниться информация о строении АСУ ТП, учётные данные и прочая информация, все ещё имеют достаточно уязвимостей. В связи с этим в промышленной сфере более актуальными становятся проблемы шпионажа и несанкционированного доступа к данным.

Компании NVIDIA и Siemens сообщили о расширении сотрудничества с целью внедрения иммерсивной визуализации и генеративного ИИ в промышленное проектирование и производство. В частности, Siemens интегрирует новый программный интерфейс NVIDIA Omniverse Cloud API в свою платформу Xcelerator.

Напомним, Omniverse Cloud представляет собой комплексный пакет облачных сервисов, позволяющих проектировать, публиковать, эксплуатировать и тестировать приложения метавселенной вне зависимости от местонахождения. В свою очередь, Xcelerator — интегрированный пакет ПО и сервисов для разработки приложений.

NVIDIA и Siemens совмещают платформы Omniverse и Xcelerator, выводя промышленную автоматизацию на новый уровень. Партнёры объединяют обширную промышленную экосистему Xcelerator и физически точный механизм создания виртуального мира в реальном времени с поддержкой ИИ. Это позволяет создавать точные реалистичные цифровые двойники.

Источник изображения: NVIDIA

В рамках сотрудничества Siemens, в частности, интегрирует NVIDIA Omniverse Cloud API в состав Teamcenter X (входит в Xcelerator). Облачная система Teamcenter X предоставляет пользователям безопасный доступ к данным управления жизненным циклом изделия (PLM) из любой точки мира, с любого устройства и в любое время. Благодаря использованию API Omniverse могут быть ускорены различные рабочие процессы при создании цифровых двойников, такие как изменение условий освещения, применение тех или иных материалов и пр.

Источник изображения: NVIDIA

Отмечается, что традиционно компании в значительной степени полагались на физические прототипы при реализации крупномасштабных промышленных проектов. Такой подход является дорогостоящим, ограничивает инновации и замедляет время выхода решений на рынок. Совместная инициатива Siemens и NVIDIA позволяет устранить указанные препятствия путём создания фотореалистичных цифровых двойников, учитывающих физику реального мира. Это означает, что такие компании, как HD Hyundai (занимается судостроением, тяжёлым оборудованием и машиностроением), могут унифицировать и визуализировать сложные инженерные проекты непосредственно в Teamcenter X.

В частности, API USD Query позволяет пользователям Teamcenter X перемещаться и взаимодействовать с физически точными объектами, тогда как API USD Notify обеспечивает автоматическое обновление дизайна и сцен в режиме реального времени. В дальнейшем Siemens планирует внедрить технологии NVIDIA и в другие продукты Xcelerator.

Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии (Росстандарт) утвердило спецификацию протокола CRISP (Cryptographic Industrial Security Protocol), обеспечивающего защищённый обмен данными в промышленных системах. Новый национальный стандарт разработан компанией «ИнфоТеКС», внесён Техническим комитетом по стандартизации ТК 26 «Криптографическая зашита информации» и вступает в силу с 1 апреля 2024 года взамен рекомендаций по стандартизации Р 1323565.1.029–2019.

Протокол CRISP реализует защиту исходных сообщений путём их опционального шифрования, а также вычисления имитовставки, в частности, для аутентификации сообщений и для защиты от навязывания повторных сообщений с использованием криптографических методов. Разработка протокола велась специально для индустриальных систем, чтобы обеспечить передачу компактных блоков промышленных данных и отказаться от достаточно высоких требований к вычислительным мощностям и каналам связи, которые предъявляются при использовании протоколов на основе CMS-сообщений (Cryptograghic Message Syntax).

Источник изображения: senivpetro / freepik.com

Свойства протокола CRISP позволяют с его помощью защищать данные, передаваемые в TCP/IP-сетях. Также новый национальный стандарт может быть использован в качестве слоя защиты LoRaWAN RU (ГОСТ Р 71168-2023), NB-IoT, ZigBee, XNB и ряда промышленных протоколов.

Высокая энергоэффективность позволяет использовать криптографический протокол не только в автоматизированных системах управления технологическим процессом (АСУ ТП), но и в IIoT-системах, где устройства традиционно имеют питание от батарейки или получают его из среды функционирования.

Компания Nokia анонсировала специализированный набор инструментов MX Workmate, который позволяет работникам промышленных предприятий «общаться» с машинами. В основу решения положены технологии генеративного ИИ и большая языковая модель (LLM).

Отмечается, что организации по всему миру сталкиваются с нехваткой квалифицированной рабочей силы. Исследование, проведённое консалтинговой фирмой Korn Ferry, говорит о том, что к 2030 году дефицит технических специалистов в глобальном масштабе может достичь 85 млн человек. Это эквивалентно $8,5 трлн потенциальных потерянных доходов. Внедрение ИИ-инструментов может частично облегчить кадровую проблему.

Фото: CHUTTERSNAP / Unsplash

ИИ-помощник MX Workmate использует машинные данные для генерации сообщений на естественном языке. Это облегчает взаимодействие сотрудников предприятий с различным оборудованием, а также повышает эффективность работы и безопасность. В частности, MX Workmate позволяет работникам в режиме реального времени получать понятную информацию о состоянии производства, объемах и качестве выпускаемой продукции и пр. Кроме того, система выдаёт рекомендации по улучшению показателей. Используя Nokia Team Comms, сотрудники смогут задавать вопросы помощнику.

Быстро анализируя поступающую информацию, ИИ-инструмент может выдавать ранние предупреждения о возможных неисправностях или грядущих поломках. Это упростит профилактическое обслуживание и поможет избежать серьёзных сбоев оборудования, минимизировав тем самым время простоя. Благодаря непрерывной оценке рисков MX Workmate может оперативно генерировать инструкции для работников в случае возникновения чрезвычайной ситуации: таким образом, сотрудники предприятий смогут действовать максимально безопасно.

В целом, как утверждается, Nokia MX Workmate — это первое решение на основе генеративного ИИ, разработанное специально для производственных площадок. Помощник обеспечивает контекстно-зависимый обмен информацией в режиме реального времени между работниками и сложными системами безопасным способом с использованием естественного человеческого языка.