Южнокорейская DeepX, разрабатывающая ИИ-ускорители, заключила соглашение с китайским гиперскейлером Baidu. Компании намерены оптимизировать разрабатываемую Bailu ИИ-платформу Ernie LLM для оборудования DeepX, сообщает EE Times. В DeepX заявляют, что речь идёт о первом официальном сотрудничестве компании с одной из ключевых китайских ИИ-экосистем.

Интеграция ускорителей DeepX с моделями Baidu PaddlePaddle и Ernie позволят южнокорейской компании получить прямой доступ к одному из крупнейших сообществ разработчиков ИИ в Китае. Это ускорит выход стартапа на китайский рынок и обеспечит надёжную проверку его технологий одним из мировых лидеров в сфере искусственного интеллекта.

Недавно компания привлекла Morgan Stanley для управления очередным раундом финансирвоания. В прошлом году в ходе раунда финансирования серии C компания привлекла порядка $80 млн, теперь, по данным Bloomberg, она намерена получить значительно больше — незадолго до выхода на IPO в 2027 году. Компания считает себя конкурентом NVIDIA в некоторых секторах.

PaddlePaddle представляет собой открытую платформу для глубокого обучения, разработанную компанией Baidu. Она является ключевым фреймворком для ИИ в Китае и представляет собой аналог западным решениям вроде PyTorch или Jax. PaddlePaddle включает готовые предобученные модели, инструменты для разработки и оптимизации ИИ-приложений.

В экосистеме PaddlePaddle более 10 млн разработчиков и 200 тыс. предприятий, которые работают над сценариями использования ИИ для обработки зрения, речи и естественного языка. Также предлагается «бесшовная интеграция» с китайскими облачными платформами.

Источник изображения: DeepX

Китай — один из крупнейших быстрорастущих рынков ИИ в мире, особенно в сфере промышленного ИИ, робототехники и умных устройств. Выход на китайский рынок при поддержке Baidu даёт DeepX возможность быстро масштабировать внедрение. Поэтому изначально партнёрство в рамках технологической системы PaddlePaddle будет сосредоточено на промышленном ИИ. Планируется, что компании станут совместно разрабатывать промышленные продукты, обеспечив совместимость технологий.

Сообщается, что компании сосредоточатся на промышленных приложениях для распознавания символов (OCR), дронов, робототехники, также изучаются и варианты инновационного использования — в умных городах, автопромышленности и потребительской электронике. Сотрудничество закладывает основу для широкого внедрения ИИ в секторах, где энергоэффективность имеет критически важное значение.

Перед подписанием соглашения DeepX продемонстрировала работу ускорителя DX-M1 с моделями Baidu — PP-OCR пятого поколения и VLM. Теперь команды Baidu, включая PaddlePaddle и Ernie, будут адаптировать свои модели для чипов DX-M1 и будущего DX-M2. Прототипы DX-M2, выполненные по 2-нм техпроцессу Samsung, собираются использовать для демонстрации крупной модели ERNIE-4.5-VL-28B-A3B.

DeepX также собрала 10 моделей на базе OpenVino для DX-M1, чтобы их можно было использовать совместно с экосистемой PaddlePaddle. По имеющимся данным, существующие клиенты DeepX в Китае работают в сфере промышленных ПК, робототехники и модулей интеллектуальных камер. Благодаря экосистеме Baidu предполагается ускорить коммерческое внедрение, начиная с текущего года.

Евросоюз рассчитывает, помимо ИИ-фабрик, заняться строительством более производительных, гигаваттных объектов. В ЕС намерены компенсировать отставание от США и Китая, реализуя комплексные проекты высочайшей производительности, чему готова способствовать компания NVIDIA, сообщает CNBC.

В ЕС описывают ИИ-фабрики как «динамическую экосистему», объединяющую вычислительные мощности, данные и таланты для создания ИИ-моделей и приложений. Блок долгое время отставал как от США, так и от КНР в гонке за первенство на рынке ИИ. Евросоюз обычно довольно долго согласует изменения законов, а высокие цены на электричество, острая необходимость модернизации энергосистем и задержки с выдачей всевозможных разрешений только усугубляют проблему.

Местные чиновники подчёркивают, что Евросоюз в теории обладает большим потенциалом, чем США — в нём на 30 % больше ИИ-исследователей на душу населения, чем в Соединённых Штатах, действуют около 7 тыс. ИИ-стартапов, но главным препятствием для развития является нехватка вычислительных мощностей. Гигафабрики будут вчетверо превосходить по вычислительным мощностям крупнейшие ИИ-проекты, и уже есть всё необходимое для обеспечения технологического суверенитета и конкурентоспособности.

На данный момент в ЕС выделили €10 млрд ($11,8 млрд) на создание 13 ИИ-фабрик и €20 млрд в качестве стартовой инвестиции на создание фабрик гигаваттного уровня. Утверждается, что это крупнейшие инвестиции в ИИ в мире. При этом потребуются немалые частные инвестиции для реализации проекта — заинтересованность в проекте уже выразили десятки структур из 16 стран Евросоюза. В 2025 году в Европе должны заработать семь ИИ-фабрик EuroHPC.

Источник изображения: Dzmitry Pylypiu/unsplash.com

Гигафабрики описываются как «универсальные центры» для ИИ-компаний, способные имитировать полный цикл производственных процессов на заводах — только вместо классического сырья на гигафабрику будут поступать «сырые» исходные данные, а на выходе получаться готовые ИИ-продукты. По сути, речь идёт о ЦОД с дополнительной инфраструктурой, зависящей от того, как будет внедряться технология.

По словам экспертов, необходимо строить ЦОД с ускорителями, которые смогут как обучать ИИ-модели, так и заниматься инференсом. Дополнительно нужно создать инфраструктуру, которая обеспечит доступ к ресурсам малым и средним предприятиям из стран ЕС, не готовым создавать собственные мощности.

Например, телеком-компания Telenor уже изучает возможности использования гигафабрик. Она запустила собственную ИИ-фабрику в Норвегии в ноябре 2024 года. Теперь компания располагает кластером ускорителей для тестирования своих разработок перед дальнейшим масштабированием. При этом подчёркивается, что решающее значение имеет суверенитет европейских данных.

Компания сотрудничает с разработчиками BabelSpeak — ПО, которое называют норвежской версией ChatGPT. Технология позволяет вести с помощью ИИ конфиденциальные диалоги, — например, ею пользуются в пилотном проекте пограничники, не готовые применять публичные сервисы из-за проблем с безопасностью.

Еврочиновники сообщают, что первая ИИ-фабрика в регионе заработает в ближайшие недели, а один из крупнейших проектов будет запущен в Мюнхене (Германия) в первых числах сентября. С гигафабриками всё несколько сложнее.

Источник изображения: Etienne Girardet/unsplash.com

Потребуются очень крупные инвестиции, поскольку объекты в четыре раза мощнее классических ИИ-фабрик по вычислительным мощностям. Речь идёт о миллиардах долларов, каждой фабрике потребуется €3–5 млрд вложений. Поэтому планируется создать консорциум партнёров, а в конце года будет объявлен конкурс инвестиций.

Пока неизвестно, в каких объёмах средства потребуются из частных фондов в дополнение к государственным, а производительность заводов тоже пока не ясна. Один из ключевых вопросов — потребление энергии. Создание гигафабрики может занять 1–2 года, а вот строительство электростанции для неё потребует гораздо больше времени. Впрочем, уже было заявлено, что для современных ускорителей NVIDIA потребуется не менее 1 ГВт на гигафабрику. Хватит ли для этого возможностей европейских электросетей — пока неизвестно.

По словам экспертов UBS, нынешняя установленная мощность всех ЦОД в мире составляет порядка 85 ГВт, предполагается, что скоро она вырастет вдвое благодаря растущему спросу. Мощность каждой ИИ-фабрики в ЕС может составить 100–150 МВт, а всего — 1,5–2 ГВт. Это может добавить около 15 % к доступным в Европе вычислительным ресурсам, что является существенным приростом даже на фоне достижений США, на которые сегодня приходится около трети мировых мощностей. Ранее сообщалось, что ЕС намерен утроить ёмкость ЦОД в ближайшие годы.

Впрочем, как считают эксперты, купить чипы у NVIDIA и создать фабрики относительно просто, но запустить их и сделать экономически выгодными — гораздо сложнее. Не исключается, что ЕС, вероятно, придётся начать с меньших масштабов, поскольку сразу создать собственные передовые ИИ-модели из-за их дороговизны не получится. Однако со временем, с развитием собственной инфраструктуры и созданием собственных ИИ-моделей, эту цель, возможно, удастся достичь.

Сложности с расчётом и прогнозированием совокупного эффекта от применения систем искусственного интеллекта являются ключевым барьером для их повсеместного развёртывания в индустриальной среде. Об этом свидетельствует исследование, проведённое ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» совместно с компанией «К2Тех» в рамках проходившей в Екатеринбурге международной промышленной выставки «Иннопром-2025».

Проблему с плохо прогнозируемым эффектом от применения ИИ отметили более 61 % опрошенных представителей предприятий из отраслей машиностроения, нефтегазохимии, энергетики, горной металлургии и добычи. Также среди основных барьеров респонденты выделили риски кибербезопасности (более 53 %), нехватку на рынке реальных эффективных кейсов внедрения (более 46 %), отсутствие квалифицированных кадров (более 38 %). Ещё одна проблема — неготовность IT-инфраструктуры. На 100 % готова и автоматизирована она оказалась лишь у 7 % респондентов. У остальных она не полностью готова для запуска и масштабирования нагрузок. Более 30 % промышленных предприятий назвали существенным барьером также нехватку бюджетов.

Источник изображения: Julia Reushenova / unsplash.com

Исследование показало, что более половины промышленных предприятий в перспективе ожидают, что повсеместное внедрение современных систем, построенных с использованием технологий машинного обучения и искусственного интеллекта на базе нейронных сетей, поможет увеличить эффективность планирования и прогнозирования, снизить издержки и риски аварий на производстве.

«Сложно просчитать эффект от применения систем искусственного интеллекта. Самое очевидное — это сокращение трудозатрат на рутинных операциях. Но если мы копнём чуть глубже, не до конца известно, какой совокупный эффект даст нам ИИ в будущем. При этом организации, которые не начнут применять эту технологию, будут неконкурентоспособны», — прокомментировал результаты исследования директор по отраслевым решениям для машиностроения компании «К2Тех» Евгений Васильев.

Компания InfoWatch сообщила о выпуске новой версии промышленного межсетевого экрана ARMA Industrial Firewall 3.14.

InfoWatch ARMA Industrial Firewall представляет собой межсетевой экран нового поколения (NGFW). Решение позволяет обнаруживать и блокировать атаки злоумышленников на автоматизированные системы управления технологическими процессами (АСУ ТП), а также попытки эксплуатации уязвимостей в промышленной среде. Помимо функций межсетевого экранирования, продукт обладает встроенной системой обнаружения вторжений с базой решающих правил СОВ для АСУ ТП и ГОСТ-VPN. Также комплекс позволяет реализовать меры защиты значимых объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ) согласно требованиям приказов ФСТЭК России.

Источник изображения: infowatch.ru/products/arma

Ключевой особенностью обновлённого продукта является поддержка протокола Alpha.Link, обеспечивающего совместимость со SCADA-системой «Альфа платформа» — одним из ведущих решений отечественного рынка систем диспетчеризации». По заверениям разработчиков, на сегодняшний день InfoWatch ARMA Industrial Firewall — единственный на российском рынке межсетевой экран, способный глубоко разбирать 16 промышленных протоколов до уровня команд. В новой версии защитного решения также доработаны инструменты мониторинга статусов IPSec-подключений, создания LACP-каналов и выгрузки MIB-файлов для интеграции в сторонние системы мониторинга.

InfoWatch ARMA Industrial Firewall зарегистрирован в реестре отечественного программного обеспечения. Это означает, что брандмауэр соответствует стандартам Минцифры России и рекомендован к использованию компаниями с государственным участием для защиты КИИ.

NVIDIA объявила о планах по созданию первого в мире промышленного ИИ-облака для европейских производителей, базирующегося в Германии. ИИ-фабрики, которые развернут по всей стране, будут поддерживать разработку суверенных ИИ-приложений в государственном и частном секторах, в том числе для малых и средних компаний страны, известных как Mittelstand. На Mittelstand приходится 99 % всех предприятий в Германии и более половины экономического производства страны.

ИИ-фабрика, построенная на системах NVIDIA DGX B200 и серверах NVIDIA RTX PRO с 10 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell позволит лидерам промышленности Европы ускорить работу индустриальных приложений, включая системы проектирования, инжиниринга и моделирования, цифровых двойников и робототехнику, сообщила компания. ИИ-фабрика будет построена в соответствии с концепцией NVIDIA Omniverse Blueprint.

В Юлихском исследовательском центре (FZJ) в Германии идёт сборка суперкомпьютера JUPITER, который станет первой в Европе экзафлопсной системой. Благодаря 24 тыс. суперчипов GH200 с интерконнектом Quantum-2 InfiniBand JUPITER получит вдвое большую вычислительную мощность по сравнению с предыдущим самым мощным общедоступным суперкомпьютером континента. С его помощью исследователи смогут обучать большие языковые модели (LLM) с более чем 100 млрд параметров, заниматься моделированием климата, исследовать квантовых вычисления и разрабатывать лекарства. Во II половине 2026 года в Суперкомпьютерный центр Лейбница (LRZ) в Германии будет запущен суперкомпьютер Blue Lion с чипами NVIDIA Vera Rubin, предназначенный для ускорения исследований в области климата, физики и машинного обучения.

NVIDIA также займётся созданием исследовательского центр в Германии в рамках программы NVIDIA AI Technology Center. Баварский ИИ-центр, который планируется создать в сотрудничестве с консорциумом BayernKI, будет продвигать исследования в таких областях, как цифровая медицина, устойчивая диффузия AI и платформы робототехники с открытым исходным кодом для содействия глобальному сотрудничеству.

Источник изображения: NVIDIA

Технологии NVIDIA широко используются немецкими компаниями всех масштабов. В частности, ИИ-компания DeepL из Кёльна развёртывает кластер на базе DGX SuperPOD GB200, который позволит ей переводить весь контент в интернете всего за 18 дней вместо нынешних 194. А модели серии FLUX от Black Forest Labs из Фрайбурга включены в NVIDIA AI Blueprint. Немецкие разработчики систем робототехники, автоматизации и сенсорных систем, включая Agile Robots, idealworks, Neura Robotics и SICK, интегрируют платформу NVIDIA Isaac. Наконец, Finanz Informatik использует инфраструктуру и ПО NVIDIA AI Enterprise для разработки ИИ-ассистента для помощи сотрудникам в обработке банковских данных.

Mercedes-Benz использует Omniverse для создания цифровых двойников своих заводов и NVIDIA DRIVE AV/AGX в своих автомобилях. Технологии NVIDIA применяют BMW Group и Continental. NVIDIA также назвала в числе немецких компаний, внедряющих её ИИ-технологии, KION Group, занимающуюся решениями в сфере цепочек поставок, ИИ-стартап в сфере юриспруденции Noxtua и компанию по кибербезопасности Security Networks AG.

Источник изображения: NVIDIA

Чтобы инициировать трансформацию ИИ на всех уровнях экономики страны, необходимо обширное сообщество разработчиков в сфере ИИ, отметила NVIDIA. Поэтому Германия инвестирует в образование и повышение квалификации специалистов в области ИИ через некоммерческие организации, университеты и отраслевое сотрудничество. Одной из таких инициатив является appliedAI, крупнейшая в Европе инициатива по применению доверенного ИИ. В её рамках малым компаниям предоставляется доступ к современной инфраструктуре и ПО NVIDIA, практическому обучению и возможность подключения к экосистеме партнёров NVIDIA.

Выступая на прошлом неделе с докладом на мероприятии GTC NVIDIA в Париже, гендиректор компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что мощности для ИИ-вычислений в Европе вырастут в течение следующих двух лет на порядок. После фактической потери из-за санкций США доступа к рынку Китая, NVIDIA стремится расширить присутствие на новых рынках. Компания уже договорилась о сотрудничестве с французским стартапом Mistral, который построит ИИ-облако на базе 18 тыс. чипов NVIDIA Grace Blackwell. NVIDIA также объявила о запуске инфраструктурных проектов в Италии и Армении. Кроме того, компания заключила соглашения о сотрудничестве с такими телекоммуникационными компаниями, как Orange и Telefonica.

В Европе компания уделяет особое внимание «суверенному ИИ», что подразумевает нахождение на территории ЕС дата-центров и серверов, предоставляющих услуги гражданам блока. NVIDIA также объявила о так называемых «технологических центрах» в Европе для передовых исследований, повышения квалификации рабочей силы и ускорении научных прорывов в таких странах, как Великобритания, Франция, Испания и Германия. NVIDIA также расширила возможности GPU-маркетплейса NVIDIA DGX Cloud Lepton.

Объем российского рынка промышленного программного обеспечения за 2024 год вырос на 17,6 %, до 60 млрд руб., при этом наиболее востребованными в сегменте стали CRM и ERP — их объём составил 31 млрд руб. Такую статистику приводит «Коммерсантъ» со ссылкой на совместное исследование МФТИ, SK Capital и группы ОМЗ «Перспективные технологии».

По прогнозам экспертов, ежегодные темпы роста рынка составят примерно 11 %. Среди ключевых драйверов роста аналитики назвали активную поддержку отрасли со стороны государства, которое помогает ускорить замещение продукции ушедших из страны SAP, Oracle и Microsoft, новые разработки отечественных компаний, расширение собственной экосистемы и др. В исследовании отмечается, что несмотря на импортозамещение, некоторые организации продолжают использовать зарубежный софт в своих производственных процессах. В частности, такая картина наблюдается в сегменте систем автоматизированного проектирования.

Источник изображения: ThisisEngineering / unsplash.com

Опрошенные изданием игроки рынка охарактеризовали представленный аналитиками прогноз как сдержанно оптимистичный. По их мнению, динамику развития сегмента промышленного ПО в России сдерживают недостаточная пока зрелость отечественных продуктов, невысокий общий уровень цифровизации индустриального сектора, высокая ключевая ставка Центробанка и регуляторные требования со стороны ФСТЭК и ФСБ. Кроме того, участники рынка видят риски возвращения иностранных IT-разработчиков в РФ.

«Из-за ключевой ставки и потенциального возвращения иностранных разработчиков процесс миграции на российский софт замедлился, — говорит управляющий директор компании «Норбит» (ГК «Ланит»). — Особенно сильно это стало чувствоваться весной 2025 года, когда многие организации по возможности стали откладывать любые инвестиции в программное обеспечение». В целом можно говорить о гарантированной стагнации российского IT-рынка по итогам текущего года, уверен он.

Президент России поручил рассмотреть вопрос о внедрении инновационных технологий в промышленности. Для этого необходимо создать национальный суперкомпьютерный центр, роботизированные лаборатории, активнее внедрять искусственный интеллект. Об этом говорится в «Перечне поручений по итогам пленарного заседания и посещения выставки Форума будущих технологий, встречи с учеными».

Как указано в документе, до 1 июня 2025 года премьер-министр РФ Михаил Мишустин должен представить предложения о создании единой межотраслевой цифровой базы данных свойств высокотехнологичных материалов и их компонентов, разработанной совместно с «Российской академией наук» и «Росатомом». В срок до 15 июля 2025 года необходимо также представить предложения о создании роботизированных лабораторий для проведения научных исследований с применением технологий ИИ.

Среди поручений к середине июля 2025 года также необходимо рассмотреть вопрос о создании национального суперкомпьютерного центра. При этом доступ к его вычислительным мощностям получат все российские исследователи.

Источник изображения: Eli Alvarez / Unsplash

Кроме того, президент поручил до 1 августа 2025 года представить предложения о расширении применения технологий ИИ и компьютерного моделирования для сокращения сроков разработки и внедрения новых материалов в химической отрасли. Ожидается, что благодаря внедрению ИИ и компьютерного моделирования сроки разработки и внедрения новых материалов в России можно уменьшить до 5–10 лет, а со временем и до двух-трёх лет.

К 1 сентября 2025 года Правительство РФ совместно с «Российской академией наук», «Росатомом» и «Курчатовским институтом» должно разработать предложения о создании межотраслевого центра аддитивных технологий или 3D-печати для ускорения внедрения промышленными предприятиями таких технологий.

Министерство промышленности и торговли РФ, «Яндекс» и «Сбербанк» совместно разрабатывают унифицированный стандарт ПО для промышленных роботов. Об этом, как сообщает газета «Ведомости», рассказал начальник отдела департамента станкостроения и тяжелого машиностроения Минпромторга Руслан Ахмедов на круглом столе «Промышленная роботизация в России».

Разработка осуществляется в рамках федерального проекта «Развитие промышленной робототехники и автоматизации производства», на который Минпромторг выделил около 350 млрд руб. из госбюджета до 2030 года. Цель заключается в увеличении плотности роботизации — прежде всего в автомобильной, электронной и пищевой отраслях.

В мае 2024 года президент России утвердил Указ «О национальных целях развития РФ на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года», в соответствии с которым одной из приоритетных задач является вхождение России в число 25 ведущих стран мира по плотности роботов в индустриальном секторе к концу текущего десятилетия.

Источник изображения: unsplash.com / Simon Kadula

По данным Минпромторга, сейчас в РФ установлены 14 382 промышленных робота, а их плотность составляет 19 машин на 10 тыс. рабочих. Для сравнения: в мировом масштабе этот показатель равен 162 на 10 тыс. По оценкам Kept, для вхождения в Топ-25 стран по плотности роботизации России необходимо увеличить значение до 194 роботов на 10 тыс. работников к 2030 году. Таким образом, предстоит внедрить дополнительно около 85 тыс. роботов.

Предполагается, что появление унифицированного стандарта ПО позволит ускорить разработку и развёртывание промышленных роботов. Благодаря унификации может быть существенно упрощено масштабирование проектов. Генеральный директор «Дронсхаб групп» полагает, что необходимости делать абсолютно универсальный софт для каждого робота нет. Но целесообразно разрабатывать ПО верхнего уровня, способное работать с широким спектром машин, а также развивать облачные платформы контроля, диспетчеризации и управления.

Компания Kept отмечает, что развитию российского рынка промышленной робототехники препятствуют несколько факторов. Это, в частности, нехватка специалистов на всех уровнях — от менеджмента до инженеров-программистов и сервисных техников. Кроме того, требования к уровню локализации для получения субсидий не соответствуют реальным возможностям производителей, что снижает эффективность господдержки. Наблюдается низкая производительность интеграторов и недостаток финансирования участников рынка. Плюс ко всему себестоимость российских роботов значительно выше китайских аналогов, что связано в том числе с сильной зависимостью от импортных комплектующих.

«Росатом» купил 49 % разработчика инженерного софта «Топ Системы». Таким образом госкорпорация расширяет экосистему ИТ-продуктов и вендоров для дальнейшей цифровизации промышленности. Об этом сообщает РБК со ссылкой на источники.

По данным источников на ИТ-рынке, сделка опционная, с возможностью дальнейшего выкупа. Представитель «Росатома» рассказал, что корпорация заключила стратегическое партнерство с «Топ Системами» для выполнения задач в сфере индустриальной цифровизации. По оценке экспертов, сумма при покупке 49 % могла составить 2–2,5 млрд руб.

В рамках партнерства компании объединят компетенции и экспертизу, будут вместе разрабатывать решения в области управления жизненным циклом изделий (PLM-системы) и создавать промышленное ПО. Также будут совместно участвовать в новых проектах для высокотехнологичных отраслей промышленности (общего машиностроения, авиастроения, ракетно-космической промышленности и автомобилестроения). «Топ Системы» участвует как разработчик в нескольких проектах, включенных в «дорожную карту» «Новое индустриальное программное обеспечение» (НИПО).

Источник изображения: Росатом

Компания «Топ Системы» с 1992 года занимается разработкой и поставкой систем автоматизированного проектирования (САПР), PLM-системами. На начало 2022 года принадлежала Леониду Баранову (16 %), Сергею Бикулову (17 %), Андрею Ефремову (17 %), Сергею Козлову (17 %), Дмитрию Ксенофонтову (16 %) и Сергею Кураскину (17 %). По последним доступным данным выручка за 2023 год составила 1,6 млрд руб., чистая прибыль — 660 млн руб.

Компания «Интерпроком» сообщила о выпуске новой версии платформы «Аксиома 3.0», предназначенной для централизованного управления материальными активами предприятия, повышения эффективности и качества технического обслуживания и ремонтов (ТОиР), а также оптимизации работы сервисных служб.

В составе программного комплекса «Аксиома» представлен полный набор инструментов для автоматизации и управления бизнес-процессами технического обслуживания и ремонтов оборудования промышленных предприятий. Решение зарегистрировано в реестре отечественного ПО, запатентовано в Федеральной службе по интеллектуальной собственности, совместимо с российскими ОС, поддерживает интеграцию с системами СЭД, ВКС, ГИС, ERP, BIM и по части функциональных возможностей является альтернативой разработкам зарубежных вендоров IBM Maximo и Tririga, SAP PM, SAP RE, Infor EAM, ABB — Ventyx, Loy & Hutz — Wave Facilities, Oracle eBusiness Suite — Enterprise Asset Management, IFS — Enterprise Asset Management.

Источник изображения: пресс-служба «Интерпроком» / interprocom.ru

Платформа «Аксиома 3.0» построена на основе клиент-серверной архитектуры с возможностью управления системой через веб-интерфейс и новым ролевым многопользовательским доступом. В новой версии комплекса расширены возможности работы пользователей с мобильных устройств. На серверных узлах работа может осуществляться в среде отечественных операционных систем Astra Linux и «Ред ОС», на клиентской части — ОС Astra Linux, «Ред ОС» и при необходимости Windows. В качестве СУБД могут быть задействованы российские СУБД Postgres Pro и Tantor. Поддерживается свободно распространяемый сервер приложений WildFly. Предусмотрены средства загрузки и выгрузки данных посредством офисных пакетов «Р7-Офис», «МойОфис» и Microsoft Office.

В версии 3.0 программного комплекса «Аксиома» также реализована новая функциональность графического календарно-сетевого планирования для оптимизации управления сложными разветвлёнными комплексами работ, которые требуют участия большого числа исполнителей, затрат ограниченных ресурсов и сокращения до минимума продолжительности ТОиР. Дополнительно проведена адаптация платформы для обеспечения её совместной работы со свободно распространяемой системой отчётности Birt, реализованы механизмы отказоустойчивости с применением обмена сессионными данными пользователей между узлами. Более подробные сведения о релизе продукта можно найти по этой ссылке.