Робототехническая компания Generative Bionics намерена построить в Италии ИИ ЦОД в рамках проекта по разработке человекоподобных роботов для промышленного применения. Предполагается, что дата-центр поможет в их обучении, сообщает Datacenter Dynamics.

Объект Physical AI Data Factory площадью 5 тыс. м² должен способствовать переходу от лабораторных демонстраций роботов к «надёжному промышленному внедрению» для укрепления европейского суверенитета в сфере разработок человекоподобной техники. ЦОД обеспечит сбор данных, обучение моделей и проверку технологий на территории региона.

Компания планирует строить ЦОД в итальянском регионе Лигурия (Liguria), где находится и её штаб-квартира, хотя точное местоположение нового объекта не называется, как и мощность IT-инфраструктуры объекта. Заявлено, что он будет работать на базе инфраструктуры AMD Helios, начало эксплуатации ЦОД запланировано на IV квартал 2027 года.

Это позволит роботам Gene.01 (первой модели компании) непрерывно выполнять задачи в реальных условиях. Собранные данные будут использоваться для обучения ИИ-моделей и совершенствования роботов, в том числе для проверки их способности воспринимать окружающую обстановку, управлять своими действиями, безопасно работать и выполнять поставленные задачи. Всё это необходимо сделать до внедрения роботов на предприятиях заказчиков, пояснили в Generative Bionics.

Источник изображения: Generative Bionics

Каждую физическую среду и конфигурацию робота воссоздадут в виде цифровых двойников, что позволит воспроизводить в виртуальной среде тысячи вариантов планировки, объектов, материалов, условий эксплуатации, сценариев отказов и др., которые было бы непросто воспроизвести в реальности. Обученные и протестированные в симуляции модели будут использоваться в роботах для проверки, а полученные в реальном мире данные — применяться в следующем цикле обучения.

По данным компании, AMD поддерживает её с самого начала. Именно технологии AMD применяются в Gene.01, а теперь станут основой для главного дата-центра. Компания основана для коммерциализации исследований в сфере «физического ИИ», проводимых Итальянским технологическим институтом (Istituto Italiano di Tecnologia). На данный момент привлечено €70 млн ($78 млн) от инвесторов, включая AMD. Компания намерена построить вторую фабрику по выпуску роботов в другой стране Европы, а третью — за пределами региона для работы на глобальных рынках.

В сентябре сообщалось, что Figure AI потратит $3,5 млрд на аренду у Nscale ИИ-мощностей для тренировки своих человекоподобных роботов. При этом сама компания привлекла в полтора раза меньше денег, чем рассчитывает потратить.

NVIDIA и тайваньская Hon Hai Precision Industry Co (Foxconn) повысили эффективность на ключевых этапах сборки стоечной ИИ-платформы NVIDIA GB300 NVL72, использовав специализированных роботов, сообщает Taipei Times. В посте «Машины, которые делают машины» NVIDIA рассказала, как компания при поддержке Foxconn организовала обучение роботов для сборки критических компонентов серверов, повысив стабильность производства и эффективность рабочего процесса.

Компания заявила, что доля успешного выполнения сборочных операций превысила 90 %, также заявлено, что компания уделила основное внимание сборке тестовых лотков GB300, используемых для проверки работоспособности и производительности вычислительных систем NVIDIA перед поставками заказчикам. Ключевыми задачами для роботов стали установка токопроводящих шин и подключение разъёмов.

Одной из главных сложностей при установке шины питания было обучение роботов её захвату, перемещению, установке на место и креплению винтами в 16 точках. Также роботам нужно было научиться управляться с двумя большими (DC-SCI) и двумя маленькими (MCIO) разъёмами с подсоединёнными кабелями, которые необходимо аккуратно вставить в гнёзда на серверной плате, причём допуски для этого очень малы.

Источник изображений: NVIDIA

Согласно тестовым данным, новый механизм автоматизации обеспечил уровень успешности установки DC-шины более 95 %, при этом время выполнения операции составляет 160 с. Это пока ниже целевых показателей в 99,5 % и 124 с соответственно. В случае с подключением коннекторов уровень успешности выполнения операции составил 90–95 %, а среднее время — 40 с на один кабель. При этом целевое время выполнения — не более 72 с на все четыре кабеля.

В NVIDIA подчеркнули, что при сборке тестовых лотков для GB300 нужны системы автоматизации, готовые к «неопределённости», поскольку быстрая смена циклов разработки и относительно небольшие объёмы производства делают создание сборочных линий с жёстко заданными параметрами нецелесообразным — роботы для реакции на изменения в процессе сборки должны быть достаточно «адптивными» и при этом надёжными. Подчёркивается, что технология пока не готова к массовому внедрению, поскольку есть проблемы с координацией роборук при подключении разъёмов и др.

Foxconn является одним из ключевых производственных партнёров NVIDIA. В прошлом году компания объявила, что работала с последней для строительства умного завода на площадке в Хьюстоне (Houston) в Техасе с использованием человекоподобных роботов, управляемых ИИ от NVIDIA, для выпуска ИИ-серверов для самой NVIDIA. Foxconn рассчитывает расширить применение подобных роботов на другие производства в Техасе, Висконсине и Калифорнии.

На долю Foxconn приходится более 40 % мирового рынка ИИ-серверов. При этом она сохраняет оптимизм относительно будущего этой отрасли. На конференции для инвесторов в августе она заявила, что поставки её стоечных ИИ-систем более чем удвоятся в сравнении с предыдущим годом.

Занимающаяся разработкой человекоподобных роботов компания Figure AI заключила многолетнее соглашение с неооблачным ИИ-провайдером Nscale о предоставлении вычислительных мощностей. Его стоимость почти вдвое выше, чем компания привлекла средств за всю свою историю, сообщает eWeek.

Первоначальные затраты на вычислительные мощности должны составить $3,5 млрд, в будущем они могут вырасти до более $6 млрд. В перспективе Figure AI может получить доступ к 100 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA на платформе Vera Rubin. Примечательна в сделке сумма соглашения, поскольку сама Figure AI пока привлекла лишь около $2,3 млрд. В рамках соглашения Nscale станет ключевым и предпочтительным поставщиком вычислительных мощностей для Figure, а также сделает в робототехническую компанию стратегическую инвестицию.

Первые ИИ-ускорители планируется развернуть во II полугодии 2027 года в Барстоу (Barstow, шт. Техас). Мощности намерены использовать для дальнейших работ над ИИ-системой Helix, отвечающей за управление человекоподобными роботами Figure AI. На бизнесе последней всё сильнее сказываются ограничения, связанные с обрабатываемым объёмом данных и вычислительными ресурсами, необходимыми для обучения Helix.

Источник изображения: Figure AI

Впрочем, соотношение привлечённых компанией средств и сумма соглашения наглядно свидетельствует о масштаба амбиций компании. В 2024 году Figure привлекла $650 млн, а в сентябре 2025 года — $1 млрд в раунде финансирования серии C, в результате оценка компании составила $39 млрд. Важно, как именно компания намерена финансировать такие масштабные инфраструктурные обязательства по мере того, как будет расширяться парк роботов.

Большую часть текущего года Figure провела за демонстрацией возможностей, уже имеющихся у системы и управляемых её роботов. Кроме того, компания наращивает производство роботов. В апреле она сообщила, что ответственное за это подразделение BotQ уже выпустило 350 роботов Figure 03, достигну скорость производства 1 робот/час.

Источник изображения: Figure AI

Сделка на $3,5 млрд реализуется параллельно с другим проектом Figure — сбором данных из реального мира для обучения роботов движениям и выполнению задач. Для этого компания запустила инициативу Index по сбору видео людей, выполняющих различные работы, и к концу августа накопила более 15 млн таких материалов. К тому времени каждую секунду обрабатывалось 30 мин. видео, но позже компания увеличила скорость до 35 мин./с. Между объявлениями о запуске Index и сделки с Nscale прошло чуть больше недели.

В итоге Fugure пытается создать замкнутый цикл, в котором люди создают для обучения огромные объёмы данных. Компания применяет всё больше вычислительных мощностей для обучения Helix на них, усовершенствованные модели используются всё большим количеством роботов. В свою очередь, роботы могут генерировать дополнительные данные, которые помогут создавать новые версии роботов. Машины Figure уже работают за пределами контролируемых лабораторных экосистем. Например, BMW применяет Figure 03 на своём заводе, где они тестируются на всё боле сложных производственных и логистических задачах.

Однако сегодня уже недостаточно создания всё более совершенных двигателей, манипуляторов, аккумуляторов и др. Всё больше будет конкуренции за доступ к ИИ-ускорителям, ЦОД, электричеству и огромным массивам данных, демонстрирующим, как люди взаимодействуют с окружающим миром. Если стратегия Figure AI увенчается успехом, лидерам индустрии робототехники потребуется собственная ИИ-инфраструктура, способная конкурировать мощностями компаний, просто разрабатывающих передовые ИИ-модели. А ускорить создание ИИ-инфраструктуры смогут сами роботы.

Meta✴ тестирует роботов, способных менять в дата-центрах кабели, перезагружать серверы и выполнять другие задачи. В перспективе такие решения помогут компании обслуживать растущую сеть дата-центров с меньшим количеством сотрудников-людей и сокращать затраты на персонал на фоне быстрого роста расходов на ИИ-инфраструктуру, сообщает Wired.

Источники сообщают, что компания использует роботов и вспомогательное оборудование компаний Watney Robotics, Kinova и ABB. Так, в рамках одного из испытаний Meta✴ проверяет, можно ли использовать роборуку Kinova Gen3 для отключения и последующего восстановления электропитания для серверов. А если использование робота для замены кабелей увенчается успехом, с помощью роботов можно будет выполнять до 80 % обязанностей некоторых сотрудников. На некоторых объектах внедряется совсем уж простой робот, способный нажимать кнопку питания на Mac Mini или другом устройстве, удалённо перезапуская его.

В самой Meta✴ испытания не комментируют, но ранее компания подтверждала, что активно инвестирует в обучение и найм сотрудников для своих ЦОД, поскольку квалифицированных кадров не хватает. Ежегодно компания бесплатно обучает тысячи человек с любыми навыками электротехническим, механическим и сантехническим специальностям, а также гарантирует трудоустройство в штатах Луизиана, Огайо, Индиана и Техас тем, кто успешно завершит обучение, заодно сотрудничая со строительными профсоюзами.

Источник изображения: Jochen van Wylick/unsplash.com

Впрочем, на одной из конференций по робототехнике в 2025 году представитель компании заявлял, что её долгосрочная цель — использовать в ЦОД роботов, которые смогут ускорить реагирование на инциденты, контролировать окружающую среду и обеспечат профилактическое обслуживание. До недавних пор роботы не подходили для сложных задач в ЦОД. Машины были не просто дороги, но в ходе даже повреждали серверы, пытаясь выполнить простейшие задачи. Тем не менее, оборудование подешевело, а эффективность управляющих роботами ИИ-моделей выросла. Над созданием коммерческих вариантов роботов, способных собирать серверы, заменять компоненты и менять кабели работают многие стартапы.

Роботы способны обеспечить большую стабильность при меньших затратах в сравнении с людьми, особенно в регионах, где населения и ценных кадров мало, а ЦОД только растут. В отдалённой перспективе отказ от человеческого персонала позволит активнее размещать дата-центры под водой, в космосе и иных средах, непригодных для постоянного нахождения живых существ: при высоких температурах, в темноте и др.

Вместе с тем меняется и сама инфраструктура. Стойки NVIDIA становятся всё более интегрированными, требуя гораздо меньшей ручной работы при сборке, установке и эксплуатации. SoftBank предложила бескабельные стойки, которые могут обслуживать машины. Одна из основных проблем автоматизации — это действительно работа с кабелями. В 2023 году Meta✴ и MIT разработали роборуки TopoOpt для переключения кабелей оптических патч-панелей. Microsoft пошла по иному пути, дав роботу отдельный манипулятор для переключения трансиверов.

Источник изображения: Nick Fewings/unsplash.com

В 2023 году Meta✴ говорила уже о роботах-тягачах для перемещения укомплектованных стоек в пределах ЦОД, а также колёсных роботов, сканирующих штрих-коды для отслеживания запасов комплектующих и др. — они уже используются в ЦОД в Айове и Вирджинии. Причём робота-«завхоза» научили искать и некоторые неисправности. Отзывы в целом хорошие, хотя такой робот довольно медлительный, не всегда успешно проходит повороты и движется по кабелям, оказывающимся на пути. Кроме того, роботов мало, а для их перемещениями между зданиями требуется человек, открывающий двери и удалённо управляющий роботом. По некоторым данным, сотрудники Meta✴ жаловались на то, что роботы часто «бездельничали», тратя время на заряд АКБ.

Комплекс ЦОД в Алтуне (Altoona, Пенсильвания) часто используется для тестирования прототипов новых технологических решений. Успешные варианты переносятся в другие ЦОД. С прошлого июня Meta✴ испытывает там пару двуруких роботов Watney для работы с кабелями. Пока машины контролируются людьми и не способны работать так же быстро, как человек, но перспективы имеются. В 2023 году Watney продемонстрировала робота, умеющего складывать бельё, а в начале 2025 года переключилась на разработку роботов для ЦОД. Также Meta✴ испытывает роботов в Нью-Олбани (New Albany, Огайо), в новейшем ЦОД Prometheus. Четырёхколёсные роботы ABB, оснащённые специальным подъёмным механизмом и шестикоординатной роборукой используются для установки комплектующих, а в будущем смогут выполнять и другие задачи. В распоряжении Meta✴ есть и роботы покрупнее — компания использует на строительстве кампуса Hyperion десяток 65-тонных машин для забивания свай.

Пока активисты и НКО обращают мало внимания на проблему замены людей роботами, хотя стоило бы. Часто строители дата-центров называют создание рабочих мест одним из преимуществ реализации подобных проектов и используют соответствующий довод для обоснования получения налоговых льгот. При этом чиновники на местах часто оправдывают соответствующие сделки именно тем, что рабочие места Meta✴, в частности, «повышают престиж» населённых пунктов, но в реальности жители чаще несут прямые потери.

Телеком-оператор Vodafone в Албании проводит испытания умной вышки мобильной связи с ИИ-управлением, оснащённой роботизированной рукой, способную выполнять несложные задания, сообщает Datacenter Dynamics. Экспериментальная вышка в албанской столице размещена над оживлённым торговым центром.

Проходящие в Тиране (Tirana) испытания предусматривают автономный анализ оборудованием вышки приоритетной зоны покрытия, наиболее востребованной пользователями в данный момент — для перемещения антенны и получения сигнала оптимального качества. По данным Vodafone, вышка может сама оценивать востребованность связи и локальные условия вроде погоды, определяя наилучшее направление антенны. Например, в солнечную погоду важно покрытие на улице, а во время дождя основной задачей становится организация стабильной связи в помещениях.

Vodafone называет вышку «самодумающей» (self-thinking). Утверждается, что разработанный компанией алгоритм автономно направляет роботизированную руку производства южнокорейской Humax Networks, которая вращает или наклоняет антенну. Вышка принимает самостоятельные решения без вмешательства человека и может не только «думать», но и обучаться и адаптироваться к окружающим условиям.

Источник изображения: Vodafone

На изменение положения вышки уходит 20–30 мин., хотя робот может двигаться и быстрее. Такой темп выдерживается для экономии энергии, и это всё равно намного быстрее, чем ручная настройка, на которую может уйти несколько дней, или установка дополнительной антенны, что может затянуться не несколько недель. В норме для настройки антенны на вышку должен каждый раз забираться инженер, причём для этого нередко необходимо получать специальные разрешения. Автономное выполнение задачи само по себе способно сберечь время и деньги.

Компания объявила, что речь идёт об одном из первых примеров применения «физического ИИ» в телеком-отрасли. По данным Vodafone, проект — часть более обширных планов компании по интеграции автономного управления антеннами в свою общекорпоративную платформу, основанную на открытых стандартах для автоматизации компонентов RAN-сетей. В прошлом году появились данные, что Vodafone использует технологии спутникового позиционирования для корректировки направления антенн. Новые испытания стали развитием предыдущей инициативы.

В ноябре 2025 года сообщалось, что Smart Communications, дочерняя структура филиппинской телеком-компании PLDT, проводила пилотные испытания дистанционно управляемых роботизированных рук для базовых станций сотовой связи. Предоставляла оборудование та же Humax Networks.

Десять 65-тонных роботов Built Robotics работают на строительстве комплекса Hyperion компании Meta✴. В частности, речь идёт о работах на территории солнечной электростанции в Луизиане, призванной обслуживать крупнейший ЦОД компании, сообщает eWeek. Ежедневно автономные машины забивают в грунт почти 1 тыс. свай, каждая длиной около 4,3 м и массой 91 кг.

Built Robotics оснащает строительную робототехнику датчиками, камерами, GPS и специальным ПО, позволяющим машинам автономно работать в заранее заданных зонах. На объекте они выполняют более половины работ по забивке свай. В ассортименте Built Robotics есть машина RPD 35, которая отвечает за транспортировку и забивку свай, а также стабилизатор RPS 25, который позиционирует и удерживает сваи в процессе забивки. При этом не уточняется, какие именно модели применяются в Луизиане. На некоторых участках в низинах местность очень болотистая, именно туда и направили роботов, потому что «им всё равно».

Built Robotics сравнивает роль человека с ролью «прораба» для роботов. Рабочие организуют работу машин, обеспечивают их топливом и материалами, а также контролируют выполнение работ. По оценкам компании, обычной строительной бригаде понадобилось бы в 3–4 раза больше работников для выполнения того же объёма работ, который выполняют 10 роботов в Луизиане. Для строительных компаний, которым не хватает людей для реализации крупных энергопроектов, это серьёзный стимул для внедрения автономной техники.

Источник изображения: Built Robotics

Кампус Hyperion — это крупнейший проект ИИ ЦОД в истории Meta✴ на сегодняшний день, он обойдётся в $50 млрд. Итоговая мощность ЦОД, как ожидается, составит 5 ГВт. Для питания дата-центров Entergy построит десять газовых электростанций общей мощностью 7,4 ГВт и индивидуальную ЛЭП за $1,2 млрд. А солнечная электростанция должна разбавить эти мощности «чистой» энергией.

Американская Hyperscale Data (ранее Ault Alliance), работающая в сфере робототехники и инфраструктурных ИИ-решений, намерена внедрить роботов-гуманоидов в собственном ЦОД в Мичигане. Недавно компания объявила, что полностью принадлежащая ей Omnipresent Robotics в III квартале 2026 года начнёт выпуск первых 30 гуманоидных роботов OPR-R2, сообщает Datacenter Dynamics.

Предполагается, что роботы будут учиться и работать на территории лаборатории Robotics Research, Testing, and Innovation Center площадью 9 290 м². Они предназначены для поддержки разработки систем физического ИИ, автономных рабочих процессов и передовых систем робототехники. В рамках проекта Hyperscale и её дочерняя структура заключили партнёрское соглашение с китайской Agibot PTE, занимающейся робототехникой. Всего компания рассчитывает внедрить 143 таких робота, купленных у Agibot за $13,4 млн. При этом Omnipresent дано право организовать перепродажу роботов под собственным брендом.

Первые 30 машин отправят на площадку Model Training Laboratory компании Omnipresent Robotics, где они станут работать буквально рука об руку с людьми, обучаясь в реальных условиях. В Hyperscale сообщили, что роботы помогут в сборе информации, обучении моделей, оценке симуляций, эксплуатации объекта и разработке систем физического ИИ следующего поколения. Компания рассчитывает, что внедрение роботов-гуманоидов в ЦОД создаст уникальную среду для разработки и оценки ИИ-систем новейшего поколения, способных действовать в условиях реального мира.

Источник изображения: Agibot

Hyperscale владеет дата-центром в Мичигане, расположенном на площадке около 14 га. 30-МВт ЦОД площадью 57 320 м² был куплен в мае 2022 года. Построенное в 1972 году здание изначально использовалось как промышленный объект, но теперь в нём находятся мощности для майнинга биткоинов, HPC-проектов, колокации и упомянутой выше робототехнической лаборатории. В перспективе компания намерена увеличить мощность до 340 МВт, в том числе предусмотрено создание газовых энергогенерирующих мощностей «за счётчиком» на 40 МВт.

По словам Hyperscale, компания сделала ставку на ИИ — если современные ИИ-модели отлично справляются с рассуждениями и генерацией контента, то в будущем ИИ должен уметь разбираться в физическом мире и взаимодействовать с ним. Кампус в Мичигане создаётся для формирования масштабной среды, в которой гуманоидные роботы и передовой ИИ смогут постоянно учиться, тренироваться и совершенствоваться.

Ранее Hyperscale под своим прежним именем инвестировала в разведку нефти, оборонно-аэрокосмический сектор, производство, автомобильную промышленность и другие отрасли, включая медицину и биофармацевтику, гостиничный бизнес и выпуск текстиля. В 2025 году она анонсировала полный разворот бизнеса в направлении ИИ и ЦОД, сменила название и объявила о решении избавиться от всех активов, не связанных с дата-центрами. Теперь контрольный пакет Hyperscale Data принадлежит Ault & Company.

Основанная в 2023 году шанхайская Agibot разрабатывает роботов-гуманоидов, робособак, колёсные автономные машины. Компания заявила, что выпустила более 1 тыс. универсальных роботов-гуманоидов для выполнения широкого круга «физических» задач в реальном мире. В конце апеля сообщалось, что японский техногигант SoftBank намерен использовать роботов для ускоренного строительства дата-центров, в первую очередь в США.

Японский техногигант SoftBank намерен использовать роботов для ускоренного строительства дата-центров, в первую очередь в США. Для этого планируется создать дочернюю структуру Roze AI, сообщает Datacenter Dynamics. Подробностей пока мало, но источники сообщают, что японский бизнес намерен включать в рабочие процессы автономных роботов, объединив под «зонтиком» Roze AI некоторые энергетические, земельные и инфраструктурные активы.

Ожидается, что SoftBank выведет новую компанию на IPO уже во II половине 2026 года. Компания рассчитывает на капитализацию в объёме $100 млрд. В самой SoftBank новость пока не комментируют. Какую именно долю SoftBank намерена сохранить себе после IPO, станет известно позже.

По некоторыми данным, внутри компании отдельные сотрудники скептически относятся к перспективам IPO из-за сложной ситуации в мире. Риски только усиливаются от того, что на торги скоро, возможно, выйдут «конкуренты», способные оттянуть на себя часть средств покупателей акций — OpenAI, SpaceX и Anthropic.

Источник изображения: Phillip Glickman/unspalsh.com

Роботы в современных дата-центрах — явление не особенно редкое, они применяются на ряде объектов по всему миру, и будут использоваться даже на орбите. В некоторых случаях в индустрии использовалась и другая современная техника, включая строительные 3D-принтеры. Недавно Foxconn заявила о планах использования человекоподобных машин для производства серверов. А гиперскейлеры так и вовсе будут рады целиком заменить людей на роботов.

В практической плоскости у SoftBank имеются в портфолио некоторые наработки в сфере робототехники. В 2025 году она приобрела подразделение ABB, разрабатывающее роботов, за $5,4 млрд. Имеются и другие инвестиции в робототехнику — компании SoftBank Robotics Group, Berkshire Grey, AutoStore Holdings, Agile Robots SE и Skild AI.

В прошлом года компанией представлена «бескабельная» серверная стойка, позволяющая использовать роботов для обслуживания ЦОД. Новая конструкция должна помочь роботам выполнять задачи вроде установки и демонтажа серверов, замены неисправных модулей и проведение проверок оборудования.

Smart Communications, дочерняя структура филиппинской телеком-компании PLDT, проводит пилотные испытания дистанционно управляемых роботизированных рук для базовых станций сотовой связи. Они помогут оптимизировать зону покрытия и повысить производительность сетевых подключений, сообщает Datacenter Dynamics. Особенно это актуально для удалённых районов, куда отправить живого техника сложно и дорого.

Компания использует систему Optical Compass and Robot Arm (OCRA) от Humax Networks при поддержке интегратора Telkha. Отмечается, что благодаря этой системе операторы способны удалённо менять положение антенны в пространстве, благодаря чему корректировать настройки можно в режиме реального времени, в том числе во время пиковых дневных нагрузок.

Источник изображения: Humax Networks

PLDT и Smart совместно с производителем OCRA — Humax Networks и системным интегратором Telkha запустили пилотную версию системы. Первую роборуку OCRA установили на действующей базовой станции, обслуживающей два объекта — больницу и близлежащий многоэтажный жилой комплекс. Испытания продемонстрировали улучшение уровня сигнала, качества и скорости в обоих локациях.

Благодаря использованию OCRA компания сможет точно настраивать положение антенн и оптимизировать покрытие в режиме реального времени. Этот сократит время простоев и поднимет качество обслуживания клиентов. Особенно подчёркивается, что технология позволит инвестировать сэкономленные за счёт её внедрения средства в расширение и совершенствование сети, в конечном счёте это должно принести пользу конечным потребителям. В будущем планируется совместить возможность удалённого управления антеннами с ИИ-системой, что позволит отслеживать и корректировать состояние сети в реальном времени.

Корпорация SoftBank объявила о разработке новой стойки для серверов без кабелей. Это поможет в организации обслуживания ЦОД при помощи специализированных роботов. Стойка упрощает выполнение таких задач, как установка и демонтаж модулей, замена компонентов в случае неисправности и проведение автоматизированных проверок.

В современных ЦОД большое количество кабелей внутри серверных стоек является серьёзным препятствием для выполнения тех или иных работ с использованием роботов. Из-за плотной кабельной сети затрудняется точное определение и управление целевым оборудованием в стойке, что негативно отражается на возможностях автоматизации обслуживания. Для решения данной проблемы SoftBank разработала серверную стойку с «бескабельной конструкцией».

Источник изображений: SoftBank

Новинка имеет ширину 19″: она выполнена в соответствии со стандартом OCP ORv3 (Open Rack v3). Говорится о совместимости с системами жидкостного охлаждения. Стойка рассчитана на монтаж серверов общего назначения. Питание подаётся по общей шине на задней стороне стойки. В системе охлаждения используется «слепой разъём», упрощающий соединение магистралей СЖО. Для передачи данных служит оптический интерфейс. Таким образом, при установке серверы могут просто задвигаться в стойку без необходимости подключения кабелей.

В настоящее время SoftBank готовится к тестированию стоек в реальных условиях с использованием специализированных роботов для обслуживания. Проект является частью программы SoftBank по внедрению автоматизации в дата-центре для задач ИИ на острове Хоккайдо, открытие которого запланировано на 2026 финансовый год.

Нужно отметить, что робототехнические комплексы для выполнения рутинных задач в ЦОД тестируют и многие другие компании. В их число входят Google, Digital Edge, Digital Realty, Scala Data Centers и Oracle. Правда, пока речь идёт в основном о патрулировании и выполнении некоторых простейших с точки зрения человека операций.