Крупнейшие компании Кремниевой долины — Meta✴, Alphabet, Microsoft и Amazon — планируют вложить $400 млрд в развитие ИИ в этом году, и утверждают, что этого мало, поскольку всё равно сталкиваются с недостатком вычислительных мощностей на фоне высокого спроса. Также все они заявили, что увеличат капвложения в 2026 году, отметил The Wall Street Journal. Инвесторы одобрили планы Google и Amazon, чего не скажешь об инвесторах Meta✴ и Microsoft.

Неоднозначное поведение инвесторов обусловлено неопределённостью относительно того, к чему в конечном итоге приведут столь существенные расходы. Компании и сторонники ИИ утверждают, что инвестиции необходимы для создания «общего искусственного интеллекта» (AGI), который умнее людей. «Тот, кто первым создаст AGI, получит невероятное конкурентное преимущество перед всеми остальными, и именно из страха упустить шанс страдают все», — сказал Юсеф Скуали (Youssef Squali), ведущий интернет-аналитик Truist Securities. «Это правильная стратегия. Гораздо больший риск заключается в том, что вы потратите недостаточно средств и окажетесь в невыгодном положении в конкурентной борьбе», — добавил он.

Но скептики выражают сомнения в том, что трата миллиардов на большие языковые модели (LLM), самые популярные ИИ-системы, может когда-либо привести к этой цели. Они также указывают на небольшое количество пользователей, готовых платить за доступ к существующим ИИ-технологиям, и на необходимость сложного обучения, прежде чем многие специалисты по всему миру смогут эффективно их использовать.

Источник изображения: Mathew Schwartz / Unsplash

Один из аналитиков задал Microsoft вопрос, который вертится на языке у многих: «Мы в пузыре?». «Какие предпосылки придают вам уверенность в том, что эти расходы действительно принесут большую прибыль в долгосрочной перспективе?», — задал Alphabet, материнской компании Google, ещё один аналитик. «Мы уже получили миллиарды долларов от ИИ в этом квартале. Но в целом у нас есть строгая система и подход, с помощью которых мы оцениваем эти долгосрочные инвестиции», — ответила финансовый директор Alphabet Анат Ашкенази (Anat Ashkenazi), сообщившая, что Google снова повышает прогноз капзатрат на 2025 год, с $85 млрд до $91–$93 млрд.

Финансовый директор Microsoft Эми Худ (Amy Hood) заявила аналитикам, что у компании будет недостаточно мощностей для поддержки как текущего бизнеса, так и исследований в области ИИ в необходимом объёме как минимум до I половины 2026 года, и что драйвером её роста по-прежнему остаётся подразделение Microsoft Intelligent Cloud, в которое входят облако Azure. Amazon сообщила инвесторам, что она максимально быстро вводит в эксплуатацию новые мощности, поскольку может мгновенно окупить эти инвестиции.

Источник изображения: Mathew Schwartz / Unsplash

Meta✴ не предоставила подробностей относительно AGI, а также о том, когда инвесторы увидят окупаемость своих вложений, что отпугнуло некоторых из них, пишет WSJ. Гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил: «Я думаю, что это правильная стратегия — активно наращивать мощности. Таким образом, мы готовы к самому оптимистичному сценарию», добавив: «В худшем случае мы просто замедлим строительство новой инфраструктуры на какое-то время». Он отметил, что рекламный бизнес и платформы Meta✴ испытывают «нехватку вычислительных мощностей», в то время как компания направляет больше ресурсов на исследования и разработки в области ИИ вместо того, чтобы укреплять существующую деятельность.

«Исследования позволят реализовать технологические возможности, которые затем можно будет встроить в самые разные продукты», — сказал Цукерберг. Финансовый директор Meta✴ Сьюзан Ли (Susan Li) сообщила, что капитальные затраты компании, которые уже почти удвоились по сравнению с прошлым годом, и достигнут, согласно собственному прогнозу, $72 млрд в этом году, «заметно вырастут» в 2026 году.

Apple заявила в ходе телефонной конференции, посвящённой финансовым итогам квартала, что также увеличивает инвестиции в ИИ, но её затраты пока несопоставимы с суммами, которые выделяют на это направление другие технологические гиганты.

Meta✴ Platforms сообщила финансовые результаты III квартала 2025 года, завершившегося 30 сентября. Выручка компании выросла год к году на 26 % до $51,24 млрд, что выше ожиданий Уолл-стрит и собственных прогнозов. Вместе с тем прибыль составила $2,71 млрд или $1,05 на акцию, что на 83 % меньше прибыли за аналогичный квартал годом ранее, а также значительно ниже прогноза Уолл-стрит в $6,70 на акцию.

Падение прибыли объясняется неденежным налоговым вычетом в размере $15,93 млрд в связи с реализацией законопроекта президента США Дональда Трампа (Donald Trump) «Один большой красивый законопроект» (One Big Beautiful Bill Act). По словам компании, без этого единовременного платежа прибыль на акцию составила бы $7,25. Общие расходы увеличились до $30,7 млрд, что на 32 % больше, чем в прошлом году. Капитальные затраты, включая выплаты основного долга по финансовой аренде, составили $19,37 млрд, что обусловлено инвестициями в серверы, ЦОД и сетевую инфраструктуру.

Источник изображений: Meta✴

Следует добавить, что закон One Big Beautiful Bill Act может обеспечить Meta✴ эффективную налоговую ставку в размере 14 % по сравнению с заявленной эффективной налоговой ставкой в 87 %, пишет ComputerWeekly. Это означает, что ее заявленная чистая прибыль в размере $2,7 млрд фактически составит $19 млрд, отметил ресурс.

Несмотря на значительный рост выручки, после сообщения о повышении прогноза по капитальным затратам в 2025 году до $70 –$72 млрд с предыдущего прогноза в $66–72 млрд, акции компании упали на 11 %. Это является самым большим падением в течение одного дня с октября 2022 года, сообщил CNBC, отметив, что скептицизм инвесторов относительно отдачи от агрессивных планов расходов на ИИ затмил сильные результаты.

Джесси Коэн (Jesse Cohen), старший аналитик Investing.com, заявил, что последний отчёт раскрывает «растущее противоречие между масштабными инвестициями компании в инфраструктуру искусственного интеллекта и ожиданиями инвесторов относительно краткосрочной доходности», пишет The Guardian. При этом расходы компании в ближайшее время не снизятся. Meta✴ прогнозирует, что расходы в 2025 году составят $116–$118 млрд, повысив нижнюю границу диапазона со $114 млрд и отметив, что это отражает темп роста на 22–24 % по сравнению с предыдущим годом. Компания заявила, что выручка в IV квартале составит $56–$59 млрд.

«Мы находимся на важном этапе развития нашей компании, продолжая совершенствовать наши основные сервисы сегодня, а также создавая новые возможности и сервисы на базе ИИ», — сообщила финансовый директор Сьюзан Ли (Susan Li). Она отметила, что инвестиции обеспечат устойчивый рост выручки в 2026 году, и прогресс в разработке моделей и продуктов ИИ позволит компании извлечь выгоду из новых возможностей получения дохода в ближайшие годы.

Сьюзан Ли рассказала, что общие расходы компании будут расти в 2026 году значительно быстрее, чем в 2025 году, причём рост будет обусловлен в первую очередь расходами на инфраструктуру, включая дополнительные облачные расходы и амортизацию. Она отметила, что расходы на компенсацию сотрудникам станут вторым по величине источником роста расходов, поскольку компания учитывает годовую компенсацию сотрудникам, активно нанимавшимися в 2025 году, особенно специалистам в области ИИ.

На вопрос о том, как компания совмещает выпуск продуктов, которые покажут краткосрочную окупаемость инвестиций, с этими более масштабными исследовательскими проектами, гендиректор Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) ответил, что Meta✴ AI — это «огромная скрытая возможность», подчеркнув, что компания может предоставить свои новые продукты миллиардам пользователей. «Исследования позволят реализовать технологические возможности, которые затем можно будет встроить в самые разные продукты», — сказал Цукерберг.

Ли заявила, что компания планирует активно инвестировать для удовлетворения потребностей в вычислениях, как за счёт создания собственной инфраструктуры, так и за счёт заключения контрактов со сторонними поставщиками облачных услуг, что отразится на капзатратах компании. Помимо собственных проектов по строительству гигаваттных ЦОД, Meta✴ подписала в августе шестилетний контракт с Google на сумму более $10 млрд, а затем в сентябре этого года — контракт с CoreWeave на сумму $14,2 млрд, а также ведёт переговоры с Oracle о контракте на $20 млрд.

Для финансирования своего 2-ГВт ЦОД Hyperion (5 ГВт в 2028 году) компания создала совместное предприятие стоимостью $27 млрд с Blue Owl Capital, при этом последняя покроет 80 % расходов, пишет Data Center Dynamics. Сьюзан Ли уточнила, что в дальнейшем стоимость строительства ЦОД не будет учитываться в капитальных затратах по мере реализации проекта. «Мы внесём 20 % оставшихся необходимых расходов на строительство, что соответствует нашей доле владения, и эти средства будут учтены как прочие инвестиционные денежные потоки», — сказала Ли. Это означает, что большая часть расходов на объект не включена в ожидаемое увеличение капитальных затрат Meta✴.

Цукерберг высказался по поводу неопределённости, вызванной растущими опасениями по поводу избыточного строительства ЦОД и пузыря ИИ. «Мы также создаём то, что, как мы ожидаем, станет лидером в отрасли по объёму вычислений», — сказал он. «Сейчас существуют разные сроки появления сверхинтеллекта. Некоторые считают, что мы добьёмся этого за несколько лет. Другие считают, что это произойдёт через пять, семь лет или дольше. Я считаю, что это правильная стратегия — активно наращивать мощности на ранних этапах, чтобы быть готовыми к самым оптимистичным сценариям. Таким образом, если сверхинтеллект появится раньше, мы будем в идеальной позиции для смены парадигмы», — заявил Цукерберг.

В случае, если создание сверхинтеллекта займёт больше времени, компания использует дополнительные вычислительные мощности для ускорения основного бизнеса, который по-прежнему сможет прибыльно использовать гораздо больше вычислительных мощностей, чем есть. Если ситуация изменится, «в худшем случае мы просто замедлим строительство новой инфраструктуры на какое-то время», добавил гендиректор Meta✴.

Компания SK hynix представила стратегию развития решений хранения на базе NAND нового поколения. SK hynix заявила, что в связи с быстрым ростом рынка ИИ-инференса спрос на хранилища на базе NAND, способных быстро и эффективно обрабатывать большие объёмы данных, стремительно растёт. Для удовлетворения этого спроса компания разрабатывает серию решений AIN (AI-NAND), оптимизированных для ИИ. Семейство будет включать решения AIN P, AIN B и AIN D, оптимизированные по производительности, пропускной способности и плотности соответственно.

Источник изображений: SK hynix

AIN P (Performance) — это решение для эффективной обработки больших объёмов данных, генерируемых в рамках масштабных рабочих нагрузок ИИ-инференса. Продукт значительно повышает скорость обработки и энергоэффективность, минимизируя узкие места между хранилищем и ИИ-операциями. SK hynix разрабатывает NAND-память и контроллеры с новыми возможностями и планирует выпустить образцы к концу 2026 года.

Как пишет Blocks & Files, накопитель AIN P, как ожидается, получит поддержку PCIe 6.0 и обеспечит 50 млн IOPS на 512-байт блоках, тогда как сейчас производительность случайного чтения и записи с 4-Кбайт блоками составляет порядка 7 млн IOPS у накопителей PCIe 6.0. То есть AIN P будет в семь раз быстрее, чем нынешние корпоративные PCIe 6.0 SSD, и, по заявлению SK hynix, достичь 100 млн IOPS можно будет уже в 2027 году. Такой SSD будет выполнен в форм-факторе EDSFF E3.x и оснащён контроллером, предназначенным для выполнения как обычных рабочих нагрузок, так и с высоким показателем IOPS.

AIN D (Density) — это высокоплотное решение Nearline (NL) SSD для хранения больших объёмов данных с низкими энергопотреблением и стоимостью, подходящее для хранения ИИ-данных. Компания стремится увеличить плотность QLC SSD с Тбайт до Пбайт, создав решение среднего уровня, сочетающее в себе скорость SSD и экономичность HDD. AIN D от SK hynix как раз предназначен для замены жёстких дисков. Компания также упоминает некий стандарт JEDEC-NLF (Near Line Flash?), который пока не существует. При этом SK hynix пока не упоминает PLC NAND и не приводит данные о ёмкости AIN D.

AIN B (Bandwidth) — это HBF-память с увеличенной за счёт вертикального размещения нескольких модулей NAND пропускной способностью. Ключевым в данном случае является сочетание структуры стекирования HBM с высокой плотностью и экономичностью флеш-памяти NAND. AIN B предложит большую ёмкость, чем HBM, примерно на уровне ёмкости SSD. AIN B может увеличить эффективную ёмкость памяти GPU и, таким образом, устранить необходимость покупки/аренды дополнительных GPU для увеличения ёмкости HBM, например, для хранения содержимого KV-кеша.

Компания рассматривает различные стратегии развития AIN B, например, совместное использование с HBM для повышения общей ёмкости системы, поскольку стек HBF может быть совмещён со стеком HBM на одном интерпозере. SK hynix и Sandisk работают над продвижением стандарта HBF. Они провели в рамках 2025 OCP Global Summit мероприятие HBF Night, посвящённое этому вопросу. Рании компании подписали меморандум о стандартизации HBF в целях расширения технологической экосистемы.

«Благодаря OCP Global Summit и HBF Night мы смогли продемонстрировать настоящее и будущее SK hynix как глобального поставщика решений памяти, процветающего на быстро развивающемся ИИ-рынке», — заявила SK hynix, добавив, что на рынке устройств хранения данных на базе NAND следующего поколения SK hynix будет тесно сотрудничать с клиентами и партнёрами, чтобы стать ключевым игроком.

Компания QNAP Systems анонсировала сетевое хранилище NASbook TBS-h574TX в компактном «настольном» форм-факторе, ориентированное на профессиональных пользователей, которые занимаются видеомонтажом, созданием визуальных эффектов и анимации.

Устройство выполнено на аппаратной платформе Intel Alder Lake. Применён процессор Core i5-1235U с десятью ядрами (2P+8E), функционирующими на тактовой частоте до 4,4 ГГц. В состав чипа входит графический ускоритель Intel Iris Xe. Объём оперативной памяти составляет 16 Гбайт (без возможности расширения), интегрированной флеш-памяти — 5 Гбайт. Кроме того, доступны модификации с 12-ядерным чипом Core i5-1340PE (4P+8E) с тактовой частотой до 4,5 ГГц и 8-ядерным процессором Core i3-1320PE (4P+4E) с такой же максимальной частотой. Объём ОЗУ у этих версий составляет соответственно 16 и 12 Гбайт.

Новинка располагает пятью отсеками для накопителей. Могут устанавливаться SSD типоразмера E1.S толщиной до 15 мм с интерфейсом PCIe 3.0 x2 или M.2 2280 (NVMe) с радиатором охлаждения толщиной до 4,5 мм. Покупателям, в частности, предлагаются варианты с пятью предустановленными SSD стандарта E1.S вместимостью 1,92 или 3,84 Тбайт каждый с суммарной ёмкостью соответственно 9,6 и 19,2 Тбайт.

Источник изображений: QNAP

Хранилище оснащено сетевыми портами 2.5GbE и 10GbE, интерфейсом HDMI 1.4b, разъёмом USB 2.0, двумя портами USB 3.2 Gen2, а также двумя портами Thunderbolt 4, которые можно использовать для прямого подключения к рабочим станциям под управлением Windows и macOS.

Для охлаждения применяются два вентилятора диаметром 40 мм. Диапазон рабочих температур — от 0 до +40 °C. Габариты составляют 60 × 215 × 199 мм, масса — 2,24 кг (без установленных накопителей). Питание устройство получает от сетевого адаптера мощностью 120 Вт; заявленное типовое энергопотребление — 46 Вт. Производитель предоставляет трёхлетнюю гарантию.

Компания Meta✴ Platforms, по информации Bloomberg, получит от частной инвестиционной фирмы Blue Owl Capital финансирование в размере почти $30 млрд для строительства гигантского кампуса дата-центров в округе Ричленд в Луизиане (США) для масштабных нагрузок ИИ.

Речь идёт о проекте Hyperion, который был анонсирован в конце 2024 года. Комплекс расположится на 910 га бывших сельскохозяйственных угодий. Общая площадь сооружений в составе кампуса превысит 371 тыс. м². Завершить строительные работы планируется к 2030 году.

Как сообщает Bloomberg, ссылаясь на данные, полученные от осведомлённых источников, финансирование строительства будет осуществляться через компанию специального назначения (SPV), созданную Morgan Stanley для этого проекта. Партнёрами в рамках соглашения выступают Meta✴, Blue Owl Capital и ещё один инвестиционный фонд — Pimco. Вложения составят $2,5 млрд в виде акционерного капитала и $27 млрд в виде заёмных средств. Привлечение структуры SPV означает, что сама Meta✴ формально не заимствует средства, а следовательно, не должна отражать большую задолженность на своём балансе. Кроме того, благодаря формированию SPV повысится эффективность управления финансовыми потоками и операциями, связанными с инициативой Hyperion.

Источник изображения: Meta✴

Соглашение предполагает, что Meta✴ будет владеть только 20 % долей в новом кампусе ИИ ЦОД. Долг должен быть полностью погашен к 2049 году. Meta✴ будет отвечать за создание и эксплуатацию объекта после его ввода в строй в конце текущего десятилетия. При этом сама компания будет арендовать вычислительные ресурсы площадки.

Изначально предполагалось, что мощность Hyperion составит до 2 ГВт. Однако впоследствии Meta✴ повысила планку до 5 ГВт. Для удовлетворения таких потребностей понадобится существенное расширение энергетической инфраструктуры в регионе размещения кампуса. С этой целью Meta✴ заказала строительство новой газогенераторной установки у местного оператора коммунальных услуг Entergy. На начальном этапе на этой станции будут смонтированы три парогазовых турбины общей генерирующей мощностью более 2,2 ГВт, а также ЛЭП.

Суммарная стоимость строительства Hyperion с учётом оборудования может достигнуть $50 млрд. В целом, Meta✴ намерена инвестировать «сотни миллиардов долларов» в мультигигаваттные дата-центры для задач ИИ. В частности, помимо кампуса Hyperion в Луизиане, будет создан ЦОД мощностью 1 ГВт в Эль-Пасо (El Paso) в Техасе (США). На этот объект компания планирует потратить более $1,5 млрд.

Meta✴ Platforms строит в Техасе новый дата-центр гигаваттной мощности для ИИ-проектов. Это последняя в серии значимых инвестиций компании, намеренной добиться паритета с конкурентами-гиперскейлерами в сфере ИИ, сообщает Bloomberg.

Компания потратит более $1,5 млрд на новый ЦОД в Эль-Пасо (El Paso, Техас). Мощность дата-центра составит 1 ГВт. Ожидается, что центр введут в эксплуатацию в 2028 году. Как сообщается в блоге компании, в районе Эль-Пасо будут поддерживаться малые бизнесы в рамках программы Community Accelerator, которая помогает в обучении навыкам работы с ИИ, в том числе Meta✴ AI для роста деловой активности. В следующем году в городе заработает грантовая программа Community Action Grants.

Meta✴ активно тратит средства на ИИ-инфраструктуру и кадры наряду с конкурентами вроде OpenAI и Google, разрабатывающими передовые ИИ-модели. Ранее в текущем году Meta✴ уже анонсировала строительство ЦОД Hyperion в Луизиане, стоимость которого, по словам президента США, может составить $50 млрд. На этот проект Meta✴ уже привлекла от Pacific Investment Management и Blue Owl Capital $29 млрд. Строятся и другие гигаваттные ЦОД, в том числе Prometheus в Огайо.

Источник изображения: Meta✴

ИИ становится одним из ключевых направлений деятельности компании, использующей технологию для собственного чат-бота, показа релевантных интересам пользователей видеороликов и рекламы в Instagram✴ и Facebook✴. Важность ИИ-помощников подчёркивал и глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg). В текущем году капитальные расходы Meta✴ должны составить до $72 млрд, в том числе речь идёт об инфраструктурных проектах, связанных с ИИ. По словам Цукерберга, на искусственный интеллект «лучше потратить больше, чем меньше».

В 2024 году глава Meta✴ заявил, что есть ненулевая вероятность того, что многие бизнесы сейчас избыточно наращивают мощности в сфере ИИ. Тем не менее Цукерберг считает, что решение о крупных инвестициях рациональное, поскольку в случае отставания придется оставаться в хвосте на рынке технологий в ближайшие 10–15 лет. ЦОД в Эль-Пасо получит стойки AMD Helios.

Arm недавно заявила о расширении партнёрства с Meta✴. Стороны заключили долгосрочное соглашение, в рамках которого будут совместно наращивать усилия по разработке ПО и аппаратного обеспечения. Meta✴ намерена использовать платформу Arm Neoverse для разработки чипов для ЦОД, которые смогут обеспечить повышенную производительность и меньшее энергопотребление в сравнении с решениями конкурентов на базе технологий Intel.

Компания SK hynix в ходе мероприятия Dell Technologies Forum 2025 в Сеуле (Южная Корея) продемонстрировала свои новейшие SSD, оптимизированные для высокопроизводительных серверов и дата-центров для ИИ. В частности, показаны устройства PEB110, PS1010, PS1012 и PS1101.

Источник изображения: SK hynix

Особого внимания заслуживает накопитель PS1101. Это решение, выполненное в форм-факторе E3.L, вмещает 245 Тбайт информации. Новинка ориентирована на крупномасштабные ИИ ЦОД и облачные среды, где критически важны высокая плотность хранения данных и энергоэффективность. В основу SSD положены чипы флеш-памяти QLC NAND, а для подключения служит интерфейс PCIe 5.0 х4. Скоростные показатели и величина IOPS пока не раскрываются.

Источник изображения: SK hynix

Устройству PS1101 предстоит конкурировать с другими SSD аналогичной ёмкости, о подготовке которых уже сообщили некоторые игроки рынка. В частности, Kioxia в июле нынешнего года анонсировала накопитель серии LC9 типоразмера EDSFF E3.L, рассчитанный на хранение 245,76 Тбайт данных. Кроме того, Sandisk представила NVMe SSD UltraQLC SN670 объёмом 256 Тбайт, предназначенный для ИИ-систем и НРС-платформ. А компания Samsung проектирует SSD с интерфейсом PCIe 6.0, вместимость которых будет достигать 512 Тбайт.

Источник изображения: SK hynix

Возвращаясь к новинкам SK hynix, можно выделить изделие PS1012 в форм-факторе U.2, которое вмещает до 61,44 Тбайт данных. Устройство выполнено на чипах флеш-памяти QLC NAND и оснащено интерфейсом PCIe 5.0 х4. В свою очередь, модель PEB110 типоразмера E1.S имеет вместимость до 8 Тбайт: этот продукт базируется на чипах TLC NAND с подключением посредством PCIe 5.0 х4. Наконец, изделие PS1010 получило исполнение E3.S, чипы TLC NAND, интерфейс PCIe 5.0 х4 и ёмкость до 15 Тбайт.

Arm Holdings и Meta✴ Platforms объявили о стратегическом партнёрстве, направленном на «масштабирование эффективности ИИ на каждом уровне вычислений, охватывающем ПО и инфраструктуру ЦОД». Как отмечено в пресс-релизе, сотрудничество позволит использовать ИИ в различных типах вычислений, рабочих нагрузках и процессах, которые лежат в основе глобальных платформ Meta✴, а также объединить «лидерство Arm в области энергоэффективных вычислений на базе ИИ с инновациями Meta✴ в области продуктов, инфраструктуры и открытых технологий на базе ИИ для достижения значительного повышения производительности и эффективности».

«От взаимодействия с нашими платформами до создаваемых нами устройств, ИИ меняет способы взаимодействия и творчества людей. Партнёрство с Arm позволяет нам эффективно масштабировать эти инновации для более чем 3 млрд пользователей приложений и технологий Meta✴», — заявил руководитель глобальной инфраструктуры Meta✴.

Сообщается, что в рамках сотрудничества системы ранжирования и рекомендаций Meta✴ на основе ИИ, играющие ключевую роль в поиске и персонализации в таких сервисах, как Facebook✴ и Instagram✴, будут использовать платформы Arm Neoverse для обеспечения более высокой производительности и более низкого энергопотребления по сравнению с x86-системами. Решения британского разработчика также позволят Meta✴ улучшить показатель производительности на Вт, что подчёркивает эффективность и масштабируемость Arm для гиперскейлеров, отметила Arm.

Источник изображения: Arm

Сделка с Meta✴ станет важным подтверждением эффективности архитектуры Arm, которая конкурирует с устоявшейся архитектурой x86, используемой Intel и AMD, отметило агентство Reuters. Новое соглашение позволит углубить сотрудничество в области оптимизации ПО для ИИ-технологий в рамках фреймворка МО PyTorch, движка выполнения периферийных вычислений ExecuTorch и движка инференса vLLM, а также обеспечит дальнейшее совершенствование платформы Executorch, оптимизированной с помощью Arm KleidiAI. Также компании отметили, что сотрудничество позволит упростить развёртывание ИИ-моделей и повысить производительность ИИ-приложений от периферии до облака.

Источник изображения: Meta✴

Сообщается, что проекты с открытым исходным кодом играют ключевую роль в стратегии Meta✴ в области ИИ, позволяя разрабатывать и внедрять различные решения: от рекомендаций до разговорного интеллекта. Компании подтвердили намерение расширять в дальнейшем возможности оптимизации этих проектов с открытым исходным кодом, позволяя миллионам разработчиков по всему миру создавать и запускать ИИ-решения на базе Arm.

Работа над открытым исходным кодом будет способствовать более широкому внедрению Arm-архитектуры за счет повышения совместимости ПО, что является ключевым препятствием для её более широкого использования, пишет Reuters. Как отметил ресурс TechCrunch, Arm и Meta✴ не обмениваются долями собственности или элементами инфраструктуры, что отличает это соглашение о сотрудничестве от ряда недавних сделок на рынке ИИ-инфраструктуры. Доля Arm на рынке серверных процессоров стремительно выросла за последние годы, во многом благодаря ИИ-платформам NVIDIA. По данным The Register, пока речь идёт как раз об оптимизации ПО для уже развёрнутых Arm-платформ, а не о создании кастомного CPU.

NVIDIA объявила, что Meta✴ и Oracle развернут в своих ИИ ЦОД Ethernet-платформы NVIDIA Spectrum-X. В NVIDIA подчёркивают, что модели на триллионы параметров трансформируют дата-центры в ИИ-фабрики гигаваттного уровня, а лидеры индустрии стандартизируют использование решений Spectrum-X Ethernet в качестве одного из драйверов промышленной революции. По словам компании, речь идёт не просто о быстром Ethernet, а о «нервной системе» ИИ-фабрик, позволяющей гиперскейлерам объединять миллионы ИИ-ускорителей в гигантские кластеры для обучения крупнейших за всю историю моделей.

Oracle намерена строить ИИ-гигафабрики из ускорителей NVIDIA Vera Rubin с интерконнектами Spectrum-X Ethernet. В Oracle подчёркивают, что инфраструктура Oracle Cloud «с нуля» строится для ИИ-задач, и партнёрство с NVIDIA способствует лидерству Oracle в сфере ИИ. Использование Spectrum-X Ethernet позволит клиентам связывать миллионы ускорителей и быстрее обучать, внедрять и пользоваться благами генеративных и «рассуждающих» ИИ нового поколения.

Meta✴ намерена интегрировать коммутаторы в свою сетевую инфраструктуру для программной платформы Facebook✴ Open Switching System (FBOSS), как раз разработанной для управления и контроля массивами сетевых коммутаторов. Интеграция решений ускорит масштабное внедрение для повышения эффективности ИИ-проектов. Интеграция NVIDIA Spectrum Ethernet в коммутатор Minipack3N и использование FBOSS позволит повысить эффективность и предсказуемость, необходимые для обучения крупнейших в истории ИИ-моделей и доступа к ИИ-приложениям миллионам людей.

Источник изображения: NVIDIA

Платформа NVIDIA Spectrum-X Ethernet включает как собственно коммутаторы Spectrum-X Ethernet, так и адаптеры Spectrum-X Ethernet SuperNIC. Spectrum-X Ethernet уже продемонстрировала рекордную эффективность, позволившую крупнейшему в мире суперкомпьютеру Colossus компании xAI добиться использования 95 % возможной полосы, тогда как обычные Ethernet-платформы обеспечивают лишь 60 %, утверждает NVIDIA.

Источник изображения: Meta✴

В июне сообщалось, что продажи Ethernet-коммутаторов NVIDIA за год выросли на 760 % благодаря росту спроса на ИИ, а в последнем квартале рост составил +98 %. Акции Arista, одного из ключевых поставщиков коммутаторов для Meta✴, упали после анонса NVIDIA и объявления Meta✴, что коммутаторы Minipack3N теперь используют ASIC Spectrum-4 и производятся Accton.

Компания Keppel объявила о завершении строительства 260-Тбит/с подводного интернет-кабеля Bifrost протяжённостью более 20 тыс. км, соединяющим США и Сингапур. Передача коммерческого трафика должна начаться в ближайшие недели. Кабельная система проходит через Яванское море и море Сулавеси. Ответвления тянутся до Гуама, Мексики и Филиппин. Круговая задержка (RTT) составляет 165 мс, что на 10 мс меньше, чем у существующих в регионе маршрутов, говорит Keppel.

По словам Keppel, ВОЛС улучшит цифровую связь Юго-Восточной Азии и США, поддержит стремительно растущую цифровую экономику региона и укрепит позиции Сингапура как ведущего цифрового хаба в Азии. Посадочные станции предусмотрены в Гровер-Бич (Grover Beach, Калифорния), Алупанге (Alupang, Гуам), Туасе (Tuas, Сингапур), Винеме (Winema, Орегон), Росарито (Rosarito, Мексика), Давао (Davao, Филиппины), Манадо и Джакарте (Manado и Jakarta, Индонезия).

Кабель разработан при сотрудничестве Keppel, AWS, Meta✴ и Telekom Indonesia. Проект был анонсирован в 2021 году, изначально его планировали ввести в эксплуатацию ещё во II квартале 2024 года. В распоряжение Keppel поступит 5 из 12 пар волокон в Bifrost, они совместно принадлежат как самой компании, так и её инвесторам, с соотношением долей 40/60.

Источник изображения: Converge Digest

По данным Converge Digest!, Филиппины находятся в выгодном положении в центре региона, поэтому кабельная система Bifrost должна удовлетворить рестущие потребности в подключениях к Сети в Азиатско-Тихоокеанском регионе и обеспечить прямую связь с США. Это не только увеличит пропускную способность сетей компании, но и позволит диверсифицировать сетевую инфраструктуру Филиппин.

Источник изображения: Submarine Cable Map

Прокладкой кабеля занималась Alcatel Submarine Networks (ASN). В компании выразили удовлетворение и гордость тем, что Keppel и её партнёры выбрали именно французский бизнес в качестве исполнителя. ASN отвечает и за прокладку транстихоокеанского кабеля E2A между Японией, Южной Кореей, Тайванем и США. Ранее Meta✴ анонсировала создание кабеля ORCA между США и Тайванем. А сейча она работает над созданием самого протяжённого в мире подводного интернет-кабеля Project Waterworth длиной 50 тыс. км, который объединит пять континентов.