ByteDance, материнская компания TikTok, ведёт переговоры с шанхайской компанией Iluvatar CoreX о покупке ИИ-чипов, сообщило агентство Reuters со ссылкой на источники. В случае достижения договорённости, Iluvatar CoreX станет третьим крупным отечественным поставщиком GPU для ByteDance после Huawei и Cambricon, отметили источники агентства.

По их данным, в этом году Iluvatar CoreX поставит ByteDance не менее 50 тыс. чипов, и большая часть из них будет использоваться для задач инференса, поскольку ByteDance стремится расширить клиентскую базу своего ИИ-чат-бота Doubao. Впрочем, переговоры ещё не завершены и окончательные условия сделки могут измениться. Кроме того, по данным источников Reuters, ByteDance, также рассматривает возможность использования ускорителей Baidu Kunlunxin. Раннее стало известно о разработке ByteDance собственных ИИ-чипов и закупке миллионов ИИ ASIC Qualcomm.

По словам одного из источников, чипы Kunlunxin уже используются Tencent Cloud. Публикация агенства о возможных сделках в Китае свидетельствует о том, что выпуск китайскими производителями ИИ-чипов набирает обороты. Этому способствует поддержка властями использования разработанных на местном уровне чипов для повышения самодостаточности на фоне экспортного контроля США над передовыми чипами. Китайские производители GPU и чипов для ИИ в прошлом году заняли почти 41 % китайского рынка ИИ-серверов, на котором некогда доминировала NVIDIA. Рыночная доля американской компании в Китае, одном из важнейших для неё рынков, упала до нуля, утверждает глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang).

Источник изображения: Iluvatar CoreX

До сих пор Iluvatar CoreX в основном поставляла чипы для государственных закупок, сообщил один из источников. Поэтому сделка с ByteDance, одной из крупнейших китайских технологических компаний и крупным инвестором в ИИ-инфраструктуру, крайне важна для неё. Iluvatar CoreX вышла на Гонконгскую биржу в январе этого года.

Её выручка в 2025 году составила ¥1 млрд ($148 млн), причём около 90 % продаж пришлось на GPU. Согласно информации на сайте компании, чипы серии Tiangai предназначены для ИИ-обучения, а чипы серии Zhikai — для задач инференса. По прогнозам Huatai Securities, выручка Iluvatar CoreX в этом году достигнет ¥3,04 млрд ($449,8 млн), а общий объём поставок превысит 100 тыс. чипов (рост год к году — на 139 %). По оценкам аналитиков, средняя цена чипов Zhikai составляет ¥12 тыс. ($1775)/шт.

Китайский IT-гигант Baidu объявил инвесторам, что новым высокомаржинальным направлением бизнеса становится облачная ИИ-инфраструктура. По словам компании, без неё корпоративные клиенты компании уже не могут обойтись, сообщает The Register. Подводя итоги I квартала 2026 года, компания сообщила, что выручка облачного направления, связанная с ИИ-ускорителями (GPU) выросла на 184 % г/г, значительно опередив темпы роста облачного рынка в целом.

В компании отмечают, что GPU-сегмент значительно более маржинален, чем CPU. Этому способствует высокий спрос, дефицит предложения, а также более высокие технологические барьеры и возможности поддерживать высокие цены. Кроме того, ИИ-приложения сами по себе высокомаржинальны благодаря, не в последнюю очередь благодаря подпискам. Компания уверена, что при ограниченном предложении качественных облачных ИИ-мощностей клиентам приходится ориентироваться не только на цену, но и, в первую очередь, на надёжность и стабильность работы инфраструктуры.

Утверждается, что корпоративные заказчики ценят не только и не столько пиковую производительность чипов, сколько устойчивость работы масштабных систем, совместимость с востребованными ИИ-моделями и фреймворками, стоимость и простоту миграции, поддержку крупномасштабных кластеров и, конечно, экономическую эффективность. Компания отметила резкий спрос на ИИ-инфраструктуру, при этом наибольший рост демонстрирует инференс. Это свидетельствует о том, что клиенты в целом отходят от обучения моделей и занялись их внедрением в бизнес-процессы, что обещает дальнейший рост.

Источник изображения: Hoyoun Lee/unsplash.com

Одно из важнейших преимуществ Baidu — разработка собственных ИИ-чипов Kunlunxin, в том числе новейших вариантов на основе проприетарных решений. Собственная аппаратная платформа и полный ИИ-стек позволит и дальше снижать издержки и наращивать маржинальность. В январе сообщалось, что Kunlunxin, подразделение Baidu по выпуску ИИ-чипов, тайно подала заявку на IPO. В компании признают, что китайские ИИ-ускорители ещё уступают передовым зарубежным решениям при некоторых сложных сценариев обучения моделей, но для инференса они уже вполне годятся. При этом развитию мешают ограниченные производственные мощности и требующие развития цепочки поставок, спрос растёт быстрее предложения.

Отдельно компания рассказала о перспективах развития сервиса роботакси Apollo Go, которому ещё предстоит заслужить полное доверие пользователей. Также компания развивает т. н. индустрию «цифровых людей» (Digital Human). Этих ИИ-аватаров клиенты используют для онлайн-коммуникаций с поддержкой десятков языков и регионов. Подход Baidu во многом схож с Alibaba, у которой тоже есть собственное аппаратное подразделение T-Head, и резко контрастирует с развитием Tencent.

Несмотря на быстрый рост, ИИ-направление пока приносит Baidu не так уж много выручки в глобальном масштабе. Так, выручка ИИ-облака достигла ¥8,8 млрд (около $1,3 млрд). Тем не менее, впервые в истории компании более 50 % выручки пришлось именно на ИИ-продукты, ¥13,6 млрд ($2 млрд) из общеквартальной выручки в ¥26 млрд ($3,8 млрд). При этом, если бы ИИ-сегмент не рос, квартальная выручка Baidu фактически даже снизилась бы.

Baidu намерена выделить подразделения Kunlunxin, ответственное, в частности, за разработку ИИ-ускорителей, в отдельную структуру и провести его IPO в Гонконге. Это отражает стремление компании обеспечить себе полупроводниковую самодостаточность. Дочернее предприятие тайно подало заявление Гонконгской фондовой бирже. При этом детали, включая масштаб, структуру и время выхода на IPO, пока неизвестны, сообщает DigiTimes.

Kunlunxin была основана в 2012 году как внутреннее подразделение Baidu, специализирующееся на разработке чипов для поддержки поискового, облачного бизнеса компании и её проектов в сфере ИИ-моделей. Со временем Kunlunxin превратилась в независимый бизнес, в котором Baidu сохранила контролирующую долю 59%. Ранее сообщалось что Kunlunxin в ходе недавнего раунда по привлечению средств оценивалась приблизительно в ¥21 млрд ($3 млрд). Успешный выход на IPO может обеспечить компании финансовые ресурсы и узнаваемое имя для скорейшего масштабирования, усиления программной экосистемы и обеспечения возможности конкуренции на более высоком уровне.

Предложенное выделение бизнеса отражает стремление Baidu продвигать Kunlunxin в качестве независимого ценного актива и привлекать инвесторов, специализирующихся именно на ИИ-полупроводниках. Сама Baidu находится под давлением в связи с замедлением роста рекламных доходов и наращивает инвестиции в ИИ, чипы, системы автономного вождения, рассчитывая, что они станут новыми драйверами роста. Выход Kunlunxin на биржу также даст последней больше манёвренности при привлечении капитала напрямую и будет способствовать укреплению своего статуса в делах с клиентами, поставщиками и партнёрами. Впрочем, даже после выхода на биржу компания останется структурой Baidu.

Источник изображения: Kunlunxin

Примечательно и время выхода, на фоне роста активности компаний, желающих выйти на IPO в Гонконге. Пекин стремится добиться самодостаточности на рынке чипов в ответ на ужесточение США экспортного контроля, касающихся передовых полупроводников. По данным Лондонской фондовой биржи (LSEG), IPO в Гонконге только в 2025 году привлекли более $36 млрд, это наиболее значимый результат с 2021 года.

Выделение Kunlunxin имеет важное значение для всей индустрии, поскольку оно отражает то, как китайские технологические компании всё чаще отпускают подразделения, занимающиеся разработкой чипов, в более свободное плавание. Это упрощает доступ к капиталу, позволяет подстраивается под нужды рынка и ускоряет разработку продуктов, способных заменить ведущую мировые решения. Такие чипы всё активнее применяются при инференсе, в правительственных проектах, а также в облачных и телеком-инициативах, в которых имеет ключевое значение стоимость, стабильность поставок, и местное происхождение.

На Гонконгскую биржу стремятся выйти и компании с материкового Китая. Так, разработчик ускорителей Biren уже привлекла $717 млн. Он присоединится к растущему числу китайских технологических компаний с материка, стремящихся к листингу в Гонконге, в числе которых ИИ-стартап MiniMax и ИИ-стартап Knowledge Atlas Technology (Zhipu AI). IPO Biren проходит на фоне дебюта её конкурентов Moore Threads и MetaX в декабре 2025 года на фондовой бирже в Шанхае, где их акции подскочили на сотни процентов.

Компания Baidu представила на технологической конференции Baidu World 2025 в Пекине два новых ИИ-ускорителя, разработанных её подразделением Kunlunxin Technology, — Kunlun M100 и Kunlun M300, пишет ресурс TrendForce. Также было объявлено о предстоящем выходе суперузлов Tianchi256 и Tianchi512. Компания сообщила о планах выпускать новые продукты ежегодно в течение следующих пяти лет, чтобы поддержать развитие ИИ-технологий в Китае и сохранить их независимость от зарубежных поставщиков. Кроме того, компания намерена активно развивать не только «железо», но и постоянно оптимизировать ПО для него.

Baidu сообщила, что ИИ-ускоритель Kunlun M100 оптимизирован для крупномасштабных сценариев инференса с упором на «максимальную экономичность», используя преимущества архитектуры собственной разработки, что значительно повышает производительность инференса MoE-моделей. Он выйдет в начале 2026 года.

Источник изображений: Baidu

ИИ-ускоритель Kunlun M300 предназначен не только для инференса, но и обучения сверхбольших мультимодальных моделей с триллионами параметров с упором на «максимальную производительность». Старт поставок Kunlun M300 намечен на начало 2027 года. Также сообщается, что выпуск чипов Kunlun серии N запланирован на 2029 год.

Что касается суперускорителей для обработки массивных ИИ-нагрузок, то выход Baidu Tianchi 256 и 512 запланирован на следующий год. Tianchi256, включающий до 256 чипов Kunlun P800, как ожидается, выйдет в I половине 2026 года, а Tianchi512 — во II полугодии. Сообщается, что один Baidu Tianchi512 может завершить обучение модели с триллионом параметров. В дальнейшем компания намерена выпустить узлы Tianchi сначала с 1 тыс. ускорителей, а затем и с 4 тыс. В целом, компания планирует к 2030 году увеличить максимальный размер кластера с 30 тыс. ускорителей до 1 млн.

Облачное подразделение Baidu Intelligent Cloud Group, используя чипы Kunlun и вычислительную платформу ИИ Baige, предоставляет предприятиям высокопроизводительные масштабируемые вычислительные мощности для обработки ИИ-нагрузок и шесть лет подряд занимает первое место на китайском рынке облачных ИИ-решений.

Kunlunxin, «дочка» китайского IT-гиганта Baidu, получила от China Mobile заказ на ИИ-ускорители, совместимые с программной экосистемой NVIDIA CUDA, на сумму более ¥1 млрд ($140 млн), сообщает передаёт Reuters. Чипы достанутся поставщикам China Mobile, включая H3C и ZTE. Кроме того, компания закупит ускорители у Huawei. Заключение контракта — часть более широкой стратегии Китая по обретению технологического суверенитета в ИИ-секторе.

В апреле Baidu успешно развернула кластер и 30 тыс. чипов собственной разработки — ИИ-ускорителей третьего поколения P800 Kunlun, способных обучать модели уровня DeepSeek. Технологический прогресс подчеркивает потенциал китайских разработок и позиционирует Baidu и Kunlunxin как ключевых игроков на рынке ИИ-ускорителей.

Успех Kunlunxin и других китайских бизнесов может иметь важные последствия для мировой индустрии ИИ-ускорителей, в которой пока доминирует NVIDIA. По мере прогресса китайских технологий, позиции NVIDIA могут оказаться под вопросом, особенно в Поднебесной и на других рынках.

Источник изображения: Kunlunxin

Развитие технологий происходит на фоне технологического соперничества между США и Китаем. Практически сразу после послаблений США на поставки H20 Китай развернул активную кампанию против этих чипов, поэтому NVIDIA затормозила выпуск H20 и готовит для местного рынка другой, более мощный ускоритель. Глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) критиковал запреты на экспорт ИИ-полупроводников в Китай, подчёркивая, что из-за этого прогресс собственных технологий в КНР только ускорится.

Южнокорейская DeepX, разрабатывающая ИИ-ускорители, заключила соглашение с китайским гиперскейлером Baidu. Компании намерены оптимизировать разрабатываемую Bailu ИИ-платформу Ernie LLM для оборудования DeepX, сообщает EE Times. В DeepX заявляют, что речь идёт о первом официальном сотрудничестве компании с одной из ключевых китайских ИИ-экосистем.

Интеграция ускорителей DeepX с моделями Baidu PaddlePaddle и Ernie позволят южнокорейской компании получить прямой доступ к одному из крупнейших сообществ разработчиков ИИ в Китае. Это ускорит выход стартапа на китайский рынок и обеспечит надёжную проверку его технологий одним из мировых лидеров в сфере искусственного интеллекта.

Недавно компания привлекла Morgan Stanley для управления очередным раундом финансирвоания. В прошлом году в ходе раунда финансирования серии C компания привлекла порядка $80 млн, теперь, по данным Bloomberg, она намерена получить значительно больше — незадолго до выхода на IPO в 2027 году. Компания считает себя конкурентом NVIDIA в некоторых секторах.

PaddlePaddle представляет собой открытую платформу для глубокого обучения, разработанную компанией Baidu. Она является ключевым фреймворком для ИИ в Китае и представляет собой аналог западным решениям вроде PyTorch или Jax. PaddlePaddle включает готовые предобученные модели, инструменты для разработки и оптимизации ИИ-приложений.

В экосистеме PaddlePaddle более 10 млн разработчиков и 200 тыс. предприятий, которые работают над сценариями использования ИИ для обработки зрения, речи и естественного языка. Также предлагается «бесшовная интеграция» с китайскими облачными платформами.

Источник изображения: DeepX

Китай — один из крупнейших быстрорастущих рынков ИИ в мире, особенно в сфере промышленного ИИ, робототехники и умных устройств. Выход на китайский рынок при поддержке Baidu даёт DeepX возможность быстро масштабировать внедрение. Поэтому изначально партнёрство в рамках технологической системы PaddlePaddle будет сосредоточено на промышленном ИИ. Планируется, что компании станут совместно разрабатывать промышленные продукты, обеспечив совместимость технологий.

Сообщается, что компании сосредоточатся на промышленных приложениях для распознавания символов (OCR), дронов, робототехники, также изучаются и варианты инновационного использования — в умных городах, автопромышленности и потребительской электронике. Сотрудничество закладывает основу для широкого внедрения ИИ в секторах, где энергоэффективность имеет критически важное значение.

Перед подписанием соглашения DeepX продемонстрировала работу ускорителя DX-M1 с моделями Baidu — PP-OCR пятого поколения и VLM. Теперь команды Baidu, включая PaddlePaddle и Ernie, будут адаптировать свои модели для чипов DX-M1 и будущего DX-M2. Прототипы DX-M2, выполненные по 2-нм техпроцессу Samsung, собираются использовать для демонстрации крупной модели ERNIE-4.5-VL-28B-A3B.

DeepX также собрала 10 моделей на базе OpenVino для DX-M1, чтобы их можно было использовать совместно с экосистемой PaddlePaddle. По имеющимся данным, существующие клиенты DeepX в Китае работают в сфере промышленных ПК, робототехники и модулей интеллектуальных камер. Благодаря экосистеме Baidu предполагается ускорить коммерческое внедрение, начиная с текущего года.