Kunlunxin, «дочка» китайского IT-гиганта Baidu, получила от China Mobile заказ на ИИ-ускорители, совместимые с программной экосистемой NVIDIA CUDA, на сумму более ¥1 млрд ($140 млн), сообщает передаёт Reuters. Чипы достанутся поставщикам China Mobile, включая H3C и ZTE. Кроме того, компания закупит ускорители у Huawei. Заключение контракта — часть более широкой стратегии Китая по обретению технологического суверенитета в ИИ-секторе.

В апреле Baidu успешно развернула кластер и 30 тыс. чипов собственной разработки — ИИ-ускорителей третьего поколения P800 Kunlun, способных обучать модели уровня DeepSeek. Технологический прогресс подчеркивает потенциал китайских разработок и позиционирует Baidu и Kunlunxin как ключевых игроков на рынке ИИ-ускорителей.

Успех Kunlunxin и других китайских бизнесов может иметь важные последствия для мировой индустрии ИИ-ускорителей, в которой пока доминирует NVIDIA. По мере прогресса китайских технологий, позиции NVIDIA могут оказаться под вопросом, особенно в Поднебесной и на других рынках.

Источник изображения: Kunlunxin

Развитие технологий происходит на фоне технологического соперничества между США и Китаем. Практически сразу после послаблений США на поставки H20 Китай развернул активную кампанию против этих чипов, поэтому NVIDIA затормозила выпуск H20 и готовит для местного рынка другой, более мощный ускоритель. Глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) критиковал запреты на экспорт ИИ-полупроводников в Китай, подчёркивая, что из-за этого прогресс собственных технологий в КНР только ускорится.

Южнокорейская DeepX, разрабатывающая ИИ-ускорители, заключила соглашение с китайским гиперскейлером Baidu. Компании намерены оптимизировать разрабатываемую Bailu ИИ-платформу Ernie LLM для оборудования DeepX, сообщает EE Times. В DeepX заявляют, что речь идёт о первом официальном сотрудничестве компании с одной из ключевых китайских ИИ-экосистем.

Интеграция ускорителей DeepX с моделями Baidu PaddlePaddle и Ernie позволят южнокорейской компании получить прямой доступ к одному из крупнейших сообществ разработчиков ИИ в Китае. Это ускорит выход стартапа на китайский рынок и обеспечит надёжную проверку его технологий одним из мировых лидеров в сфере искусственного интеллекта.

Недавно компания привлекла Morgan Stanley для управления очередным раундом финансирвоания. В прошлом году в ходе раунда финансирования серии C компания привлекла порядка $80 млн, теперь, по данным Bloomberg, она намерена получить значительно больше — незадолго до выхода на IPO в 2027 году. Компания считает себя конкурентом NVIDIA в некоторых секторах.

PaddlePaddle представляет собой открытую платформу для глубокого обучения, разработанную компанией Baidu. Она является ключевым фреймворком для ИИ в Китае и представляет собой аналог западным решениям вроде PyTorch или Jax. PaddlePaddle включает готовые предобученные модели, инструменты для разработки и оптимизации ИИ-приложений.

В экосистеме PaddlePaddle более 10 млн разработчиков и 200 тыс. предприятий, которые работают над сценариями использования ИИ для обработки зрения, речи и естественного языка. Также предлагается «бесшовная интеграция» с китайскими облачными платформами.

Источник изображения: DeepX

Китай — один из крупнейших быстрорастущих рынков ИИ в мире, особенно в сфере промышленного ИИ, робототехники и умных устройств. Выход на китайский рынок при поддержке Baidu даёт DeepX возможность быстро масштабировать внедрение. Поэтому изначально партнёрство в рамках технологической системы PaddlePaddle будет сосредоточено на промышленном ИИ. Планируется, что компании станут совместно разрабатывать промышленные продукты, обеспечив совместимость технологий.

Сообщается, что компании сосредоточатся на промышленных приложениях для распознавания символов (OCR), дронов, робототехники, также изучаются и варианты инновационного использования — в умных городах, автопромышленности и потребительской электронике. Сотрудничество закладывает основу для широкого внедрения ИИ в секторах, где энергоэффективность имеет критически важное значение.

Перед подписанием соглашения DeepX продемонстрировала работу ускорителя DX-M1 с моделями Baidu — PP-OCR пятого поколения и VLM. Теперь команды Baidu, включая PaddlePaddle и Ernie, будут адаптировать свои модели для чипов DX-M1 и будущего DX-M2. Прототипы DX-M2, выполненные по 2-нм техпроцессу Samsung, собираются использовать для демонстрации крупной модели ERNIE-4.5-VL-28B-A3B.

DeepX также собрала 10 моделей на базе OpenVino для DX-M1, чтобы их можно было использовать совместно с экосистемой PaddlePaddle. По имеющимся данным, существующие клиенты DeepX в Китае работают в сфере промышленных ПК, робототехники и модулей интеллектуальных камер. Благодаря экосистеме Baidu предполагается ускорить коммерческое внедрение, начиная с текущего года.

В связи с введением новых экспортных ограничений США, лишивших китайские компании доступа даже к ускорителям A800 и H800, предназначенным для китайского рынка, им пришлось искать альтернативу у отечественных производителей. По данным Reuters, техногигант Baidu, один из ведущих игроков на китайском рынке ИИ, ещё в августе, то есть за месяц до запрета США, разместил заказ на поставку ИИ-ускорителей у Huawei Technologies.

По словам источника Reuters, Baidu заказала для установки в 200 серверах 1600 ИИ-ускорителей Ascend 910B, разработанных Huawei разработала в качестве альтернативы NVIDIA A100. Причём к октябрю Huawei поставила порядка 1000 ускорителей. По данным источника, стоимость контракта составляет ¥450 млн ($61,83 млн), срок выполнения — до конца года. Сумма контракта сравнительно небольшая по сравнению с обычными закупками чипов китайских компаний у NVIDIA, но это может превратиться в тенденцию, грозящую американскому чипмейкеру потерей крупных клиентов.

Впрочем, уже сейчас NVIDIA, по данным The Wall Street Journal, пришлось из-за введения санкций разорвать контракты на поставку ускорителей китайским фирмам в следующем году на сумму более $5 млрд. А для Huawei это открывает доступ к рынку объёмом $7 млрд. Как сообщается, чипы Huawei уступают по производительности ускорителям NVIDIA, но для китайского рынка считаются лучшим вариантом. «Они заказали 910B, чтобы подготовиться к будущему, когда у них, возможно, больше не будет возможности делать закупки у NVIDIA», — сообщил источник Reuters.

Изображение: Huawei

Официально ускоритель Ascend 910B, представляющий собой следующее поколение 7-нм чипа Ascend 910, анонсирован не был, хотя некоторые упоминания о нём встречаются в публичных комментариях китайских компаний и учёных, а также в технических руководствах на веб-сайте Huawei. Председатель китайского IT-гиганта iFlyTek похвалил 910B, который, по его словам, «в основном такой же как NVIDIA A100», отметив, что iFlyTek сотрудничает с Huawei в деле разработки аппаратного обеспечения.