Французская Mistral AI продолжает развивать концепцию обеспечения европейского ИИ-суверенитета. Компания намерена дать клиентам больше контроля за географией размещения ИИ-проектов и намерена заключить долгосрочные договорённости, которые позволяет её создать в Европе до 1 ГВт вычислительных мощностей к 2030 году, сообщает eWeek.

Т.н. Mistral Regional Endpoints теперь доступны широкому кругу клиентов. Фактически речь идёт о программной функции, позволяющей выбирать, где именно будет выполняться инференс — в США или Европе. В результате пользователи смогут контролировать, где именно будут храниться и обрабатываться данные, будет обеспечено соблюдение необходимых правовых норм и выполнение требований к задержке передачи данных. Дополнительно компания представила для предварительной оценки тариф Priority Tier для критически важных рабочих нагрузок с SLA. Он в 1,75 раза дороже стандартного тарифа, гарантированный уровень доступности сервисов — 99,5 %.

Впрочем, предложение региональной обработки данных не значит, что все элементы ИИ-приложений будут привязаны к выбранной локации. Mistral подчёркивает, что не исключена ограниченная и защищённая передача данных «субпроцессорам» за пределами заданного региона. Это может иметь значение для работающих в регулируемых отраслях структур (госсектор, здравоохранение, оборонная промышленность и др.). Особенно это значимо в регионе EMEA, где организации нередко взвешивают преимущества внедрения ИИ, учитывая риски для суверенитета данных. В своё время Microsoft уже признала, что не сможет обеспечить настоящий суверенитет, если информация потребуется американским властям.

Источник изображения: Sylwia Bartyzel/unsplash.com

Также Mistral открывает свою платформу для моделей компаний-конкурентов. Например, её инфраструктура будет поддерживать сторонние LLM, включая GLM-5.2 китайской компании Z.AI. Благодаря этому клиенты получат доступ к разным ИИ-инструментам без необходимости переноса рабочих нагрузок между инфраструктурными провайдерами. В Mistral подчёркивают, что открытые веса моделей позволяют подробно изучать их устройство, адаптировать к своим потребностям и сохранять результаты, созданные с их использованием.

Ещё важнее инициатива Mistral, предусматривающая объединение европейских компаний для обеспечения долгосрочного доступа к вычислительным ИИ-мощностям. Т.н. European Compute Units, предлагаемые компанией, позволяют преобразовать долгосрочные обязательства клиентов в помощь в создании инфраструктуры Mistral и доступу к ней. К 2030 году компания намерена добиться совокупной мощности до 1 ГВт.

По имеющимся данным, сегодня Mistral располагает менее 200 МВт вычислительных мощностей, этого показателя она намерена добиться к концу 2027 года. Открытые модели, обработка данных в разных регионах и долгосрочные договорённости позволяют Mistral позиционировать себя как европейскую альтернативу зарубежным поставщикам ИИ- и облачных сервисов, преимущественно американским. В марте сообщалось, что Mistral AI привлекла в долг $830 млн для оснащения ИИ ЦОД и конкуренции с американскими техногигантами.

Tencent Holdings сообщила о росте выручки во II квартале на 11 %, чему способствовали высокие доходы от рекламы и игр, хотя компания наращивает расходы на ИИ, пишет Reuters. Компания объявила о неаудированных консолидированных результатах за квартал, закончившийся 30 июня.

Выручка составила ¥204,8 млрд ($30,3 млрд), что выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, равного ¥202,2 млрд. Однако чистая прибыль по МСФО, причитающаяся акционерам компании, выросла всего на 0,7 % год к году, составив ¥56 млрд ($8,3 млрд), что ниже ожиданий аналитиков в ¥61,8 млрд. Чистая прибыль (не по МСФО), причитающаяся акционерам компании, составила ¥68,4 млрд ($10,1 млрд, рост — 9 %).

Капитальные затраты во II квартале составили ¥52,8 млрд ($7,8 млрд), что на 176 % больше, чем годом ранее, и на 66 % больше по сравнению с I кварталом. Капитальные затраты в 2025 году составили около ¥79 млрд, в 2024 году — ¥77 млрд, и компания дала понять, что инвестиции в ИИ ещё больше увеличатся во второй половине этого года.

Источник изображений: Tencent

«Мы уверены в возможности значительных инвестиций в ИИ, потому что существует не только существенный потенциал роста, но и чёткая защита от негативных последствий», — заявил президент Tencent Мартин Лау (Martin Lau) в ходе телефонной конференции с аналитиками, о чём пишет The Register. Он сказал, что если Tencent будет действовать как неооблачная компания, сдав свои вычислительные мощности в аренду, она «получит достойную прибыль в кратчайшие сроки», поскольку получает предложения по своим вычислительным мощностям «с прибылью более 30 % по сравнению с ценой, которую мы заплатили всего несколько месяцев назад».

Директор по стратегии Джеймс Митчелл (James Mitchell) заявил, что спрос на вычислительные ресурсы настолько высок, что Tencent сможет окупить свои капзатраты «почти сразу». Лау отметил, что что Tencent «реализует более масштабную стратегию, выделяя значительную часть новых вычислительных ресурсов на создание собственных моделей, соответствующих самым современным стандартам, а также на развёртывание, популяризацию и вывод наших собственных приложений ИИ на лидирующие позиции на китайском рынке».

Если компания сможет обеспечить «превосходный интеллект, которого мы можем достичь с помощью передовых моделей, с помощью ведущих на рынке приложений ИИ… то мы сможем получить превосходную экономическую отдачу в долгосрочной перспективе», отметил глава Tencent. Прибыль будет получена от продажи токенов для таких сервисов, как WorkBuddy — офисного помощника, который, по словам Tencent, представляет собой рой агентов, способных «планировать, выполнять и запускать задачи параллельно, возвращая полные результаты от начала до конца в одном потоке». Tencent также предлагает инструмент генерации кода CodeBuddy, который, по словам Митчелла, ускоряет проекты миграции в облако и, следовательно, создаёт больше возможностей для облачных сервисов Tencent.

Выручка Tencent от дополнительных услуг, включая игровой бизнес, выросла на 8 % до ¥98,4 млрд ($14,6 млрд). Доходы от маркетинговых услуг выросли на 22 % до ¥43,6 млрд ($6,5 млрд), поскольку ИИ стимулировал рекламу и смену ценообразования в экосистеме Weixin, объединяющей обмен сообщениями, платежи и социальные сети, а также другие услуги. Доходы от финансовых технологий и бизнес-услуг выросли на 9 % до ¥60,3 млрд ($8,9 млрд), при этом спрос на облачные сервисы, связанные с ИИ, остаётся ключевым фактором роста.

Китайская компания Envision, специализирующаяся на «зелёных» технологиях в сфере энергетики, ввела в строй кампус, в перспективе рассчитанный на 2 ГВт мощностей с собственной генерацию возобновляемой энергии, способный поддержать работу до 1 млн ИИ-ускорителей, сообщает Datacentre Magazine. Речь идёт об объекте в городском округе Уланчаб (Ulanqab) во Внутренней Монголии (КНР).

Объект общей площадью 120 тыс. м² после завершения строительства обеспечит 1 Зфлопс ИИ-мощностей. При этом он будет обеспечивать в 10 раз больше вычислений на квадратный метр, чем у обычных ЦОД, обещает компания. Envision обеспечивает ЦОД собственной генерацией возобновляемой энергии, инфраструктурой для передачи электричества, крупными системами энергохранения и системой управления энергоснабжением собственной разработки — AI Power System. Цель в обеспечении ИИ-кластера прямым и стабильным энергоснабжением от возобновляемых источников.

По словам компании, для использования миллиона ускорителей специально разработанная система AI Power System просто необходима. Она координирует возобновляемую генерацию, выделенную инфраструктуру электропередачи и крупные энергохранилища, обеспечивая недорогие и стабильные поставки энергии. Именно она обеспечивает кратное увеличение производительность на единицу площади в сравнении с обычными ЦОД. При расширении обычных ЦОД приходится сталкиваться с ограниченной пропускной способностью энергосети, тогда как высокие ИИ-нагрузки требуют больших электрических мощностей.

Источник изображения: Dembee Tsogoo/unsplash.com

Уланчаб в последние годы превратился в крупный инфраструктурный хаб на западе Китая. Это обеспечит новому проекту необходимую сетевую инфраструктуру для работы ИИ-кластеров на тысячи ИИ-ускорителей. При этом регион Внутренняя Монголия богат солнечными и ветряными ресурсами, необходимыми для «зелёной» энергетики Envision. Envision, основанная в 2007 году, занимается производством ветряных турбин. По её словам, она развернула уже 100 ГВт, из них турбины на 20 ГВт установлены только в 2025 году.

Теперь компания строит «технопарки с нулевым уровнем выбросов» во Внутренней Монголии и Хэбэе. Новая площадка Envision Galaxy Campus объединяет энергетику, сетевую и физическую инфрастурктуру беспрецедентного масштаба, что позволяет гиперскейлерам, техногигантам и ИИ-разработчикам развёртывать и масштабировать нагрузки следующего поколения. Galaxy Campus — первый флагманский проект инициативы Envision Mission Gobi. Инициатива предусматривает создание 5 ГВт «зелёных» вычислительных мощностей в пустынных и засушливых регионах по всему миру к 2030 году.

Проект в Уланчабе — не единственный. В начале августа появились данные о создании там собственных мощностей китайской DeepSeek, а также местной социальной платформой RedNote, которые планируют построить кампусы на 1 ГВт и 600 МВт соответственно. Автономный район Внутренняя Монголия — одна из перспективных китайских провинций, отмеченных в проекте Eastern Data, Western Compute. Последний предполагает размещение больших вычислительных мощностей на относительно малоосвоенном западе КНР. Впрочем, программа не вполне оправдала себя — дата-центры простаивают, а для продажи их мощностей приходится прикладывать усилия.

Китайская DeepSeek, стоящая за разработкой передовых ИИ-моделей, способных конкурировать с западными «флагманами», намерена построить большой дата-центр во Внутренней Монголии (Китай). Компания рассчитывает на создание кампуса ИИ ЦОД мощностью 1 ГВт в городском округе Уланчаб (Ulanqab), сообщает Bloomberg.

По данным источников, локация расположена в 350 км к северо-востоку от Пекина. DeepSeek рассчитывает построить собственный объект, одновременно арендуя дополнительные мощности у других компаний. По некоторым данным, что в Уланчабе планируют реализовать проекты более дюжины компаний.

DeepSeek намерена ввести в эксплуатацию хотя бы часть мощностей нового кампуса к концу следующего года или в начале 2028-го. Пока неизвестно, на какие ускорителях будет работать оборудование. Наиболее распространёнными в индустрии являются чипы NVIDIA, но в Китае безусловным «чемпионом» в этой сфере называется Huawei. Кроме того, ранее ходили слухи, что DeepSeek работает над собственными ускорителями, но в данном случае речь идёт скорее о чипах для обучения, а не инференса.

Хотя лидерами в сфере ИИ считаются западные компании вроде OpenAI и Anthropic, тратящие десятки миллиардов долларов на вычислительные мощности, китайские конкуренты с DeepSeek в том числе стараются нагнать их. 1-ГВт кампус ЦОД будет значительно крупнее любого современного китайского проекта, хотя он и будет отставать от 3–5-ГВт инициатив американских компаний. Китайская Z.AI (ранее Zhipu) также работает над 1-ГВт объектом, оснащать который рассчитывают только ускорителями китайского производства.

Источник изображения: Charles MingZ/unsplash.com

Со среднегодовыми температурами около +5 °C, Уланчаб якобы обеспечивает благоприятную для ЦОД прохладу, помогающую снизить энергопотребление объекта за счёт экономии на охлаждении оборудования, благодаря чему локация может быть привлекательная для китайских IT-гигантов вроде China Mobile, пишет Bloomberg.

DeepSeek — один из ключевых игроков в китайской стратегии, нацеленной на конкуренцию на мировом рынке ИИ. Ранее в прошлом году компания потрясла технологическую индустрию, представив ИИ-модель с передовыми характеристиками, созданную с помощью относительно небольших вычислительных ресурсов в сравнении с другими передовыми моделями.

DeepSeek также — один из лидеров в предложении недорогих, open source сервисов и продуктов, угрожающих бизнес-планам американских компаний вроде OpenAI и Anthropic. Китайские ИИ-сервисы нередко обходятся пользователям в десять и более раз дешевле, чем американские альтернативы. В июле к гонке присоединилась китайская Moonshot, дебютировавшая с моделью Kimi K3, тоже способной тягаться с западными флагманскими моделями в бенчмарках.

Китайские достижения вызывают у западного бизнеса опасения, что ключевой геополитический соперник США ускоренными темпами устраняет разрыв в сфере критически важных технологий. Помимо DeepSeek, Moonshot и Z.AI, существует множество агрессивных игроков, включая Alibaba Group Holding и MiniMax Group. DeepSeek начала готовиться к IPO и может подать соответствующую заявку ещё до конца 2026 года. Новости появились после того, как она привлекла рекордные $7 млрд в ходе последнего раунда финансирования, капитализация составила около $50 млрд.

В администрации президента США считают, что она сумела обойти американские экспортные ограничения, использовав ускорители NVIDIA Blackwell в ЦОД во Внутренней Монголии, которые фактически не продаются в Китай официально. Тем временем OpenAI и Anthropic обвиняют китайского конкурента в «дистилляции» — использовании их моделей для обучения собственной с аналогичными возможностями.

Проект DeepSeek во Внутренней Монголии может быть знаком того, что китайские компании наращивают финансовую поддержку строительства ИИ-инфраструктуры — в этой сфере исторически лидировали бизнесы из Кремниевой долины благодаря доступ к американским рынкам капитала. По оценкам главы NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang), создание 1-ГВт ЦОД, оснащённого самыми передовыми ускорителями, потребует около $50 млрд инвестиций.

Стоимость разных ЦОД может сильно отличаться в зависимости от разных факторов, с учётом локации и чипов, которые те используют. При этом ИИ ЦОД в Китае обычно обходятся значительно дешевле, чем в США. Автономный район Внутренняя Монголия — одна из перспективных китайских провинций, отмеченных в программе Eastern Data, Western Compute. Последний предполагает размещение больших вычислительных мощностей на относительно малоосвоенном западе КНР. Впрочем, программа не вполне оправдала себя — дата-центры простаивают, а для продажи их мощностей приходится прикладывать усилия.

Расследование контрабанды ИИ-оборудования NVIDIA на Тайване, начавшееся с Supermicro и дистрибьюторов компании, теперь достигло самой NVIDIA. Согласно данным TNW, 28 июля прокуратура округа Килунг (Keelung), которая ведёт это дело с весны, задержала старшего менеджера по развитию бизнеса NVIDIA. Это первый случай, когда расследование затронуло персонал самого производителя чипов.

Мужчина был задержан после того, как 24 июля следователи провели обыск в его доме и на рабочем месте, говорится в заявлении прокуратуры без прямого упоминания NVIDIA, сообщает ресурс HKFP. По данным тайваньских СМИ, прокуратура обвиняет его в том, что он подписал документы для конечных пользователей и документы «знай своего клиента» (KYC), что позволило злоумышленникам пройти экспортную проверку серверов с подсанкционными чипами NVIDIA до того, как их перенаправили в Китай.

Задержанному пока не предъявили обвинения и дело в отношении его ещё не рассматривалось в суде. Сообщается, что он попал под наблюдение по делу, не связанному с этим расследованием. Сотрудники береговой охраны, работавшие над делом о контрабанде запрещённых веществ, наткнулись на подпольную цепочку поставок, в которую были вовлечены сотрудники Supermicro и нескольких её тайваньских партнёров по дистрибуции и ЦОД.

Источник изображения: Rifki Kurniawan / Unsplash

По словам следователей, в мае было изъято около 50 серверов на базе чипов NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra общей стоимостью около NT$ 700 млн (около $21 млн). Прокуроры утверждают, что заказы размещались подставными компаниями, а затем серверы устанавливали в тайваньском ЦОД, создавая видимость того, что это конечное место назначения. После этого их перенаправляли дальше через третьи страны. Ранее сообщалось, что Япония является одним из таких перевалочных пунктов на пути в Гонконг и материковый Китай.

Поскольку на Тайване нет закона, напрямую криминализирующего экспорт ИИ-чипов в Китай, прокуратура подозревает задержанного в «фальсификацию деловых документов в соответствии с Уголовным кодексом» и злоупотреблении доверием. «Экспорт чипов ИИ в Китай на Тайване не является уголовным преступлением, хотя, очевидно, это так по законодательству США», — передаёт Bloomberg.

По данным источников, знакомых с ходом переговоров, Intel и AMD подписывают с китайскими клиентами более долгосрочные обязательства по продаже серверных CPU. Это происходит на фоне резкого роста цен в последнее время, сообщает Reuters. Новые сделки являются последствиями бума ИИ — спрос вырос не только на ИИ-ускорители, но и на память, сетевое оборудование и серверные CPU, что даёт поставщикам больше инструментов воздействия при заключении сделок.

ИИ ЦОД нужны не только GPU, но и обычные серверные CPU для поддержки работы серверов, систем хранения данных, сетевой инфраструктуры и инференса. По словам источников, в обсуждаемых соглашениях обычно оговариваются объёмы закупок, но не цены. В большинстве случаев речь идёт о контрактах сроком до года, хотя с некоторыми клиентами Intel и AMD вели переговоры о поставках в течение двух лет и более.

События перекликаются с происходящим на рынке чипов памяти, где вызванный ИИ дефицит подтолкнул покупателей к заключению более долгосрочных договоров о поставках. Важно, что раньше серверные CPU было намного проще купить, чем ИИ-ускорители и память, но сейчас дефицит добрался и до них. Дефицит CPU может привести к росту цен и замедлить развёртывание инфраструктуры для китайских облачных провайдеров, а также интернет-компаний, расширяющих ИИ-сервисы.

Источник изображения: Ambre Estève/unsplash.com

Цены на CPU продолжают расти в КНР, по отдельным продуктам ежемесячный рост составил 10 % и более. На отдельные модели процессоров цены с начала года выросли более чем на 40 %. Ранее появилась информация, что Intel и AMD уведомили китайских покупателей о длительных сроках поставок CPU, причём в некоторых случаях речь шла о шести месяцах.

По словам Intel, спрос по-прежнему опережает предложение, особенно на серверные Xeon. Также подчёркивалось, что в I квартале заключена сделка с Google — это один из ключевых долгосрочных контрактов, подписанных в этот отчётный период. AMD пока повысила прогноз по рынку серверных CPU до более $120 млрд к 2030 году. Поставщик ссылается на высокий спрос, связанный с задачами агентных ИИ.

Китай — один из крупнейших рынков IT-оборудования в мире, чему способствует активное строительство ИИ-инфрастурктуры. В следующие пять лет КНР рассчитывает потратить ¥2 трлн ($295 млрд) на строительство ИИ ЦОД по всей стране. Масштабное расширение инфраструктуры усилило спрос на процессоры Intel и AMD, даже несмотря на то, что для многих китайских покупателей действуют ограничения США, а на рынке есть и локальные поставщики.

Государственная канцелярия интернет-информации КНР (Cyberspace Administration of China, CAC) представила план расширенного внедрения сетевого протокола IPv6 до 2030 года. Более того, продвигается т.н. IPv6+, упрощающий контроль деятельности пользователей в Сети, сообщает The Register.

Пекин рассчитывает, что к 2027 году к IPv6-подключениями к Сети должны быть обеспечены более 900 млн пользователей, на этот протокол должно прийтись 38 % сетевого трафика в стране. Кроме того, к тому же сроку IPv6 должны поддерживать все подключенные к Сети устройства. К 2030 году количество активных пользователей должно превысить 950 млн, а на долю IPv6 приходиться 42 % сетевого трафика. К этому же времени для новых сетей в приоритете будет выделение IPv6-адресов, что ускорит переход к единому стеку IPv6 в стране и поможет формированию системы сетевых сервисов и приложений, в которой этот протокол будет доминировать.

Примечательно, что власти призывают развивать работы над IPv6+. Речь идёт о комплексе улучшений IPv6, позволяющем отправителям пакетов описывать передаваемую информацию с помощью метаданных и даже предлагать маршрут, по которому она должна передаваться. Как утверждали эксперты, IPv6+ якобы привлекателен для режимов, «стремящихся контролировать своих граждан», поскольку телеком-операторы смогут читать метаданные, делать выводы на их основе и при необходимости цензурировать трафик.

Источник изображения: John Moeses Bauan/unsplash.com

Правда, телеком-операторам выгодно применение подобных технологий даже без политики. Так, они смогут идентифицировать трафик, за который могли бы брать дополнительную плату — обязанность инвестиций в инфраструктуру «последней мили» для доставки контента стриминговых сервисов обычно ложится именно на них. Любопытно, что китайские производители уже внедрили поддержку IPv6+ в телеком-оборудование, поставлявшееся на экспорт в несколько стран.

Ранее Китай уже пытался внедрить протокол New IP для замены TCP/IP, также включавший функции, которые можно использовать для слежки. Впрочем, попытка добиться его одобрения Международным союзом электросвязи (International Telecommunications Union) закончилась не вполне успешно. Тем не менее, Пекин продолжает активно продвигать свою версию интернет-протоколов в стране и за рубежом, а также участвовать в разработке глобальных стандартов.

Чуть более года назад сообщалось, что Индия и Китай стали лидерами по внедрению IPv6 потому, что когда-то им досталось совсем мало IPv4-адресов. Впрочем, внедрение протокола ведётся весьма активно и в других странах. Ещё пару лет назад Вьетнам поставил цель перевести все сети страны на IPv6 к 2030 году.

По словам главы облачной компании МТС Web Services Павла Воронина, входящей в портфолио АФК «Система», Россия могла бы объединить усилия с Китаем для партнёрства в сфере ИИ. Основой взаимодействия могло бы стать масштабирование сети ИИ ЦОД в Сибири и на Дальнем востоке, сообщает ТАСС.

По мнению Воронина, РФ может не просто претендовать на роль участника альянса с КНР, но и стать одним из его лидеров — в России есть сильная научная и инженерная база, в стране действует развитый рынок прикладных решений в сфере прикладного ИИ, имеются крупные технологические компании, готовые участвовать в международных инициативах. А развитие энергетической инфраструктуры и расширение пропускной способности каналов связи могли бы стать основой для партнёрства стран.

Как заявили в пресс-службе АФК «Система», Россия могла бы курировать часть обучения, в т.ч. отвечать за данные на русском языке, культурный контекст и материалы для промышленности, энергетической и финансовой сфер, науки, образования и госуправления. В свою очередь, китайские партнёры могли бы предоставить «архитектуру модели, вычислительные ресурсы, оборудование и технологии обучения».

Источник изображения: Zhou Xian/unsplash.com

Примечательно, что на прошедшей на днях в Шанхае Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC), по данным «Известий», появилась организация WAICO для координации сотрудничества в сфере искусственного интеллекта, объединяющая 29 стран, включая Китай и Россию, без участия стран Запада.

В июне появилась информация, что следующие пять лет Китай рассчитывает потратить ¥2 трлн ($295 млрд) на строительство ИИ ЦОД по всей стране, а огромные успехи КНР в разработке передовых ИИ-моделей делают страну ещё более привлекательным партнёром для других участников рынка искусственного интеллекта.

Z.AI (Zhipu) завершила строительство гигантского дата-центра в Китае, в котором предусмотрено использование только ИИ-чипов производства КНР. Это важный шаг в попытках Пекина заменить подсанкционные ускорители NVIDIA для безопасной разработки проектов в сфере ИИ, сообщает Bloomberg. Для борьбы с дефицитом вычислительных мощностей Китай готовится потратить около ¥2 трлн ($295 млрд) на строительство ЦОД по всей стране.

Компания начала частично эксплуатировать 1-ГВт кампус, предназначенный для разработки её ИИ-моделей GLM (General Language Model). У Z.AI уже есть несколько ИИ-кластеров, использующих более 10 тыс. чипов. Новый ЦОД станет одним из крупнейших серверных хабов, построенных Z.AI. Компания жёстко конкурирует с пекинским стартапом Moonshot, на днях выступившим с ИИ-моделью Kimi K3, и Alibaba, также выпустившей на днях новую модель семейства Qwen — обе новинки способны бросить вызов передовым моделям OpenAI и Anthropic

Источник изображения: Shivendu Shukla/unsplash.com

Zhipu (Z.AI) совсем недавно привлекла миллиарды долларов благодаря IPO в Гонконге и продаже акций. Компания добивается ежегодной регулярной выручки (ARR) в объёме $1 млрд — после того, как в июне добилась выполнения планов продаж на 2026 год. Создание нового дата-центра — важная веха для стартапа, пытающегося стать важным поставщиком ИИ-решений для компаний и корпораций.

Китайская компания Dongfang Suanxin (Shanghai Oriental Compute Core Technology) объявила о разработке ИИ-ускорителя DF1000. Новинка выполнена полностью на отечественных компонентах, а вместо дорогостоящей памяти HBM применяется 3D DRAM.

Устройство использует концепцию «вычислений вблизи памяти» (Near-In-Memory Computing). Чип 3D DRAM имеет многослойную структуру, созданную с использованием технологии гибридного соединения: утверждается, что применённый подход позволяет уменьшить шаг интерконнекта с микрометрового до субмикрометрового уровня. В результате по сравнению с традиционными решениями количество сквозных межсоединений увеличивается в 10 раз. А это даёт возможность поднять пропускную способность памяти в пять раз при той же ёмкости. Таким образом, может быть сформирован аналог HBM.

Источник изображения: Dongfang Suanxin

Ускоритель DF1000 производится с применением 14-нм технологии. Пропускная способность при доступе к памяти заявлена на уровне 6,4 Тбайт/с, а масштабируемая пропускная способность интерконнекта — 900 Гбайт/с. Быстродействие на операциях ИИ достигает 520 Тфлопс в режиме BF16. Новинка подходит для обучения больших языковых моделей (LLM) и выполнения других ресурсоёмких задач. Аппаратная часть может быть переконфигурирована под определённую задачу, что повышает эффективность использования ресурсов.

Изделие DF100, согласно имеющимся данным, обеспечивает вдвое большую пропускную способность по сравнению с NVIDIA H100, и на 33 % превосходит по данному показателю ускоритель H200. Китайское решение демонстрирует быстродействие до 500 токенов/с при работе с моделью Llama3 70B.

В разработке также находится решение DF2000, которое Dongfang Suanxin планирует выпустить ближе к 2027 году. Оно обеспечит производительность до 1000 Тфлопс в режиме BF16, до 2000 Тфлопс в режиме FP8 и до 4000 Тфлопс в режиме FP4. Пропускная способность памяти составит до 15 Тбайт/с благодаря усовершенствованной архитектуре 3D DRAM, а интерконнекта — до 1600 Гбайт/с. Предусмотрено применение 14-нм техпроцесса.

На 2028 год намечен выход ускорителей DF3000, которые по вычислительной мощности превзойдут предшественников вдвое, обеспечивая 2000 Тфлопс на операциях BF16, 4000 Тфлопс в режиме FP8 и 8000 Тфлопс в режиме FP4. Пропускная способность памяти составит до 20 Тбайт/с, интерконнекта — до 3200 Гбайт/с.