Министерство торговли США отозвало законопроект, ограничивавший новый порядок экспорта ИИ-чипов в любую точку мира без разрешения американских властей. Электронное уведомление об этом появилось на одном из правительственных сайтов, сообщает Bloomberg.

В прошлую пятницу на сайте Административно-бюджетного управления США (OMB) появилась информация о том, что межведомственная экспертиза документа завершена и документ отозван. При этом никаких других деталей не раскрывается. Представитель администрации США заявил, что документ действительно представлял собой лишь проект, и все дискуссии, касавшиеся его применения, носили предварительный характер.

Информация о возможном принятии нового закона появилась в начале марта. Новые правила в случае принятия обязывали бы компании вроде NVIDIA и AMD получать разрешение на любые продажи ИИ-ускорителей у американских властей. По данным Bloomberg, сегодня их покупают более 40 стран. Специфика получения разрешений зависела бы от того, как много вычислительных мощностей необходимо. По данным Bloomberg, для тех, кто хотел бы купить до 1 тыс. NVIDIA GB300, потребовалась бы довольно простая процедура проверки для получения экспортной лицензии. Более крупных покупателей ожидали бы серьёзные предварительные проверки с раскрытием бизнес-моделей и разрешением для американских властей посещать площадки размещения ускорителей.

Источник изображения: Tim Mossholder/unsplash.com

Наконец, для очень крупных клиентов, желавших купить более 200 тыс. GB300 на одну компанию в одной стране, требовалось участие в сделке местного правительства. США предполагали продажи в таких объёмах только союзникам, взяв с них обещание строго соблюдать требования безопасности и инвестировать в американскую ИИ-индустрию. Для примера — порядка 200 тыс. GB300 британская Nscale, сдающая ускорители в аренду, намерена предоставить Microsoft на четырёх площадках в США и Европе. Заявляется, что это «один из крупнейших инфраструктурных ИИ-контрактов, когда-либо подписанных».

Ранее издание подчёркивало, что законопроект могут в любое время отменить или полностью «отправить на полку». В случае принятия закона это стало бы одним из ключевых элементов новой стратегии экспорта ИИ-чипов после того, как администрация Трампа в прошлом году отказалась от подхода, применявшегося при Байдене. В ответ на запрос СМИ Министерство торговли США заявило на днях, что США не намерены возвращаться к прежней системе регулирования, которая была названа «обременительной, чрезмерной и катастрофической».

При этом ныне отозванный законопроект предполагал расширение роли подразделения Министерства торговли США, занимавшегося лицензированием, для проведения индивидуальных проверок экспорта чипов производителями уровня NVIDIA и AMD. В мае 2025 года Трамп отменил введённые ещё при Байдене правила экспортного контроля, фактически делившие покупателей из разных стран на «сорта». Например, неограниченный доступ к покупке получали даже не все страны Евросоюза.

Какова была бы практика в соответствии с новым законом, неизвестно. Не исключено, что новый вариант законопроекта будет рассмотрен в будущем. Пока же США несколько ослабили контроль, не так давно разрешив поставлять в Китай относительно устаревшие ускорители NVIDIA H200, которые всё ещё очень востребованы в Поднебесной.

Китайская компания Hygon Information Technology, специализирующаяся на выпуске ускорителей и процессоров, опубликовала финансовые результаты за 2025 год. Выручка компании составила ¥14,38 млрд (около $2,1 млрд), что на 56,91 % больше, чем годом ранее, а чистая прибыль выросла на 31,66 % до ¥2,54 млрд (около $0,4 млрд). Впервые в истории компании её выручка за год превысила ¥10 млрд, сообщил ресурс Digitimes.

Hygon объяснила значительный рост продаж «продолжающимся ростом спроса на high-end чипы отечественного производства», пишет ресурс South China Morning Post. Компания заявила, что ее рыночная доля в сегменте высокопроизводительных процессоров расширилась благодаря сотрудничеству с производителями оригинального оборудования и другими партнёрами в ключевых отраслях и сферах.

В I квартале 2026 года Hygon прогнозирует выручку в размере ¥3,91–4,22 млрд ($0,57–$0,61 млрд), что на 62,91–75,82 % больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, а чистая прибыль, как ожидается, вырастет на 22,56–42,32 %. Ожидается, что скорректированная чистая прибыль за I квартал 2026 года вырастет на 63–82 % в годовом исчислении.

Источник изображений: Hygon/Digitimes

Как отметил Digitimes, рост ИИ-рынка подтолкнул спрос на вычислительные ресурсы к беспрецедентным уровням. В период с 2010 по 2023 год глобальные потребности в вычислительных ресурсах ИИ увеличились в сотни тысяч раз, значительно превысив темпы согласно закону Мура. Глобальный ИИ-рынок быстро расширяется, достигнув $540 млрд в 2023 году и, по прогнозам, вырастет до $900 млрд к 2026 году.

Внутренний рынок ускорителей ИИ в Китае вступает в фазу высокого роста. Согласно прогнозам отрасли, рынок ИИ-чипов может превысить в период с 2025 по 2029 год ¥1,3 трлн ($188,5 млрд) при среднегодовом темпе роста в 53,7 %. Финансовые показатели компаний в этом секторе Китая сильно различаются. Loongson сообщила о выручке в 2025 году в размере ¥635 млн ($92 млн, рост год к году на 25,99 %), оставаясь при этом убыточной. Компания Cambricon получила выручку в размере ¥6,497 млрд ($0,94 млрд), что на 453 % больше год к году и вернулась к прибыльности с чистой прибылью в ¥2,059 млрд ($0,3 млрд).

Конкурентные позиции Hygon основаны на двух факторах: доступе к архитектуре x86, полученном в 2016 году благодаря соглашению о совместном предприятии и технологиях с AMD, а также собственным разработкам ускорителей. Архитектура x86 по-прежнему составляет примерно 85 % мировых серверных CPU по состоянию на 2024 год. Доступ к ISA позволяет поддерживать совместимость с существующими программными экосистемами, снижая затраты на миграцию и упрощая внедрение в корпоративной среде. Также Hygon вложила значительные средства в разработку DCU (Data Center Units), GPGPU-сопроцессоров для крупномасштабных параллельных рабочих нагрузок.

Digitimes отметил, что высокий спрос на процессоры позволил Hygon повысить показатели прибыльности. С 2020 года по III квартал 2025 года валовая маржа Hygon выросла с 50,5 до 60,1 %, превзойдя показатели отечественных конкурентов, включая Loongson и Cambricon. При этом с 2021 года ежегодные инвестиции Hygon в НИОКР выросли более чем на 30 % в годовом исчислении, достигнув почти ¥3 млрд ($0,43 млрд) за 9 месяцев 2025 года. В 2025 году чистая прибыль компании росла медленнее, чем выручка, из-за более высокой интенсивности НИОКР и стимулирования инженерных кадров выделением акций.

В течение первых трёх кварталов 2025 года чистый операционный денежный поток вырос на 465,64 % год к году до ¥2,26 млрд ($0,33 млрд), что улучшило возможности компании по финансированию исследований и разработки чипов. К концу III квартала 2025 года обязательства Hygon по контрактам достигли ¥2,8 млрд ($0,41 млрд).

В марте Hygon объявила о том, что её ускорители DCU будут проходить тестирование в Шанхайской лаборатории ИИ, которая сосредоточится на гибридном планировании и совместном инференсе. Эта инициатива основана на разработанной в лаборатории гетерогенной вычислительной платформе DeepLink, которая позволяет выполнять смешанные задачи инференса на разных китайских ИИ-чипах, включая Huawei Ascend, MetaX, T-Head Semiconductor и Biren. В случае успеха различные китайские ускорители можно будет использовать в рамках общих вычислительных кластеров, смещая отрасль от изолированных аппаратных хранилищ к скоординированным вычислительным архитектурам.

Ещё одним фактором роста спроса на вычислительную инфраструктуру Hygon может стать расширение использования ИИ-агентов. По оценкам экспертов отрасли, выполнение задач ИИ-помощниками может расти более чем на 500 % в год в период с 2025 по 2030 год, а потребление токенов может увеличиться более чем на 3000 %.

Материнская компания TikTok — китайская ByteDance — получила доступ к современным американским ускорителям NVIDIA. Она обошла введённые властями США ограничения на доступ к технологиям, заключив соглашение с Aolani Cloud из Юго-Восточной Азии, сообщает The Wall Street Journal.

В Малайзии для ByteDance будет развёрнуто около 36 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA B200. Источники сообщают, что Aolani закупает серверы у компании Aivres, занимающейся их сборкой. Последняя, по словам HPE, фактически принадлежит Inspur и уже давно поставляет подсанкционное оборудование в КНР и другие страны. Стоимость оборудования, вероятно, составит более $2,5 млрд. При этом Aolani сообщает, что пока располагает оборудованием на сумму $100 млн.

Источники сообщают, что ByteDance намерена организовать исследования в сфере ИИ за пределами КНР и удовлетворить спрос клиентов со всего мира на решения на основе искусственного интеллекта. Уже сегодня она предлагает обычным пользователям разнообразные ИИ-приложения, бросая вызов Google, OpenAI и другим американским компаниям; четверть выручки уже поступает из-за пределов Китая. Так, она разработала более десятка приложений с ИИ-функциями, включая китайские и глобальные версии.

Источник изображения: Esmonde Yong/unspalsh.com

Согласно январскому рейтингу Andreessen Horowitz, компания курирует 5 из 50 наиболее популярных в мире пользовательских ИИ-приложений по количеству ежемесячных активных пользователей. В ByteDance работают команды исследователей в филиалах в Сингапуре и даже США. Напряжённость в отношениях между США и Китаем мешает бизнесу ByteDance: в январе компании пришлось передать американское подразделение TikTok под контроль «дружественно настроенным» к США инвесторам.

Более трёх лет китайские технобизнесы имеют дело с американским экспортным контролем, не позволяющим напрямую продавать Китаю передовые ИИ-чипы вроде моделей серии Blackwell. Для развития технологий китайские компании вынуждены тратить всё больше средств на доступ к вычислительным мощностям за рубежом, благодаря чему возникла целая индустрия посредников, строящих ЦОД на продуктах NVIDIA для сдачи в аренду китайским клиентам.

По имеющимся данным, в конце 2023 года инвесторы создали компанию Aolani с материнским холдингом на Каймановых островах. В числе инвесторов — сингапурская K3 Ventures. Aolani является приоритетным облачным партнёром NVIDIA, имеющим доступ к её новейшим чипам. С февраля 2025 года Aolani сдаёт ByteDance в аренду ИИ-серверы в Малайзии на основе ускорителей NVIDIA H100. За ускорители Blackwell компания ByteDance уже внесла предварительные платежи. Они будут развёрнуты в Малайзии. Помимо Малайзии, компания намерена создать мощности в Южной Корее, Австралии и Европе.

Источник изображения: Bloomberg

Подчёркивается, что бизнес сотрудничает с американской юридической компанией, чтобы соответствовать американским требованиям. По мнению юристов, изменения правовых норм будут носить «перспективный, а не ретроспективный характер». Отмечается, что Aolani соблюдает все правила экспортного контроля, а ускорители не передаются клиентам и те не имеют на них никаких прав. В NVIDIA также придерживаются позиции, что американские правила экспорта позволяют создавать облачные сервисы вне стран, подпадающих под ограничения, вроде Китая, а сам вендор проверял всех облачных партнёров, прежде чем продавать чипы прямо или косвенно.

По информации The Wall Street Journal, ByteDance вела переговоры об использовании ИИ-серверов с более чем 7 тыс. B200 в ЦОД в Индонезии, а Reuters сообщает, что компания также вела переговоры с США о разрешении покупки ускорителей NVIDIA H200, но её не удовлетворили условия их использования.

Ещё в 2024 году сообщалось, что китайские компании нашли лазейку в законах США для доступа к передовым ИИ-ускорителям и моделям в облаках AWS и Azure, причём на территории самих Соединённых Штатов. Также в конце 2025 года появилась информация, что китайская INF Tech обошла санкции США на доступ к ускорителям NVIDIA Blackwell через индонезийское облако.

Alibaba Cloud прилагает усилия, чтобы ускорить строительство ранее запланированного дата-центра в Шанхае. Китайский облачный гигант объявил о подписании соглашения с властями района Цзиньшань городского подчинения, предусматривающего строительство в городе дата-центра для использования ИИ-чипов собственной разработки, сообщает Datacenter Dynamics.

Речь идёт о части проекта Aspara Cloud Intelligent East China Computing Center. По данным Alibaba, новый ЦОД будет одним из крупнейших «умных вычислительных хабов» в Восточном Китае. Оборудование будет построено на ИИ-ускорителях Zhenwu, который разработаны подразделением Alibaba T-Head. Новейшей моделью является чип Zhenwu 810E, имеющий 96 Гбайт памяти HBM2e. Она разработана для обучения ИИ и инференса и полностью работает с ПО собственной разработки.

Alibaba и Цзиньшань взаимодействуют довольно давно, в 2021 году они совместно запустили вычислительный центр с инвестициями порядка ¥40 млрд ($5,8 млрд). Согласно новому договору, Alibaba Cloud построит вычислительный объект, который станет образцом для создания «зелёных» ЦОД. Предусмотрена полная независимость от сторонних технологий, включая использование чипов и вычислительных платформ собственной разработки, а также программного обеспечения.

Источник изображения: Henry Chen/unsplash.com

У Alibaba Cloud уже имеются «умные вычислительные хабы» в Чжанбэе и Уланчабе, которые компания рассчитывает объединить для создания национальной сети вычислений. Китайский облачный провайдер сегодня оперирует более чем 94 зонами доступности в 29 регионах. Ранее в 2026 году компания заявила, что рассматривает возможность увеличить капитальные расходы на ИИ-инфраструктуру до ¥480 млрд ($69,05 млрд) в следующие три года; в начале 2025 года речь шла о ¥380 млрд ($52,4 млрд).

Согласно данным Omdia, в Китае Alibaba контролирует более трети локального рынка ИИ-облаков. По информации гонконгского издания SCMP, в распоряжении Alibaba Cloud было 35,8 % соответствующих мощностей. Второе место занимала Volcano Engine (фактически ByteDance) с 14,8 %. Впрочем, имеются и другие данные. По информации Frost & Sullivan, среди китайских облачных провайдеров, контролирующих всю цепочку создания стоимости «от чипа до облака», лидерами являются Huawei и Baidu.

В январе 2026 года сообщалось, что Alibaba Group запустила совместное предприятие с государственной компанией China National Nuclear Company (CNNC), занимающейся реализацией атомных проектов. Проект оценивается в ¥250 млн ($35,9 млн) и, возможно, поможет обеспечивать мощности IT-гиганта энергией, хотя реальный масштаб сотрудничества пока не раскрывается.

Huawei провела на MWC 2026 презентацию продуктов и решений, в рамках которой Боб Чен (Bob Chen), президент подразделения оптических продуктов Huawei, представил продукты и решения для оптических сетей нового поколения, призванные способствовать синергии между ИИ и сетями, с упором на ориентированные на ИИ.

Он отметил, что развитие ИИ открывает новые возможности для операторов, но также предъявляет более высокие требования к пропускной способности сети, задержке и надёжности, делая необходимой модернизацию оптических сетей для эпохи ИИ. Ведущие мировые операторы также ускоряют развертывание оптических сетей следующего поколения.

Боб Чен заявил, что Huawei развивает решения для оптических сетей следующего поколения в двух направлениях: «ИИ для сетей» и «сети для ИИ». В рамках направления «ИИ для сетей» ИИ-технологии обеспечивают интеллектуальное обнаружение волоконно-оптических кабелей, повышают производительность сети и удобство использования, улучшают эффективность эксплуатации и технического обслуживания, а также снижают энергопотребление. В рамках направления «сети для ИИ» расширенные сетевые возможности помогают операторам создавать целевые оптические сети, ориентированные на ИИ, ускоряя внедрение ИИ в домах и на предприятиях.

Источник изображения: Huawei

«ИИ для сетей»: повышение качества и эффективности сети

• Интеллектуальное обнаружение проблем: на основе модели обнаружения рисков волоконно-оптических кабелей и модели идентификации неисправностей риски могут быть выявлены заранее с определением места неисправности с точностью до 10 м.
• Повышение производительности сети: моделирование на основе тысяч оптических параметров значительно повышает точность оценки производительности сети и увеличивает дальность передачи на 20 %.
• Улучшение качества работы сети: обнаружение помех Wi-Fi и ИИ-регулирование мощности в режиме реального времени повышают скорость на 20 % в условиях помех.
• Энергосбережение: трафик сервисов анализируется в режиме реального времени с интеллектуальным регулированием работы портов и плат. При отсутствии трафика все порты и платы переводятся в спящий режим, что снижает энергопотребление в среднем на 40 %.
• Интеллектуальное управление и техническое обслуживание: ИИ-технологии используются для планирования, построения, обслуживания и оптимизации сети. Например, агент по управлению и техническому обслуживанию домашнего широкополосного доступа может автоматически идентифицировать и локализовать более 60 типов неисправностей, помогая инженерам быстро устранять их с помощью взаимодействия на естественном языке.

«Сети для ИИ»: ускорение популяризации ИИ

• Оптический доступ: сеть с гигабитным нисходящим каналом и восходящим каналом со скоростью 100 Мбит/с для удовлетворения требований к пропускной способности новых домашних ИИ-сервисов и повышения качества работы домашней сети.
• Оптическая передача: задержка в 5 мс для национальных сетей, 3 мс для региональных сетей и 1 мс для городских сетей обеспечивает доступ к вычислительным ресурсам на уровне миллисекунд и гарантирует оптимальную производительность ИИ-приложений.

В области оптического доступа Huawei представила FAN-продукты следующего поколения, такие как технология FTTR (Fiber-to-the-Room), OLT (Optical Line Terminal), ONT (Optical Network Terminal) и ODN (Optical Distribution Network). В частности, Huawei выпустила продукты OTN (Optical Transport Network) следующего поколения для магистральных и метросетей, помогая операторам создавать агентные UBB-сети.

Дата-центрам всё чаще не хватает магистральных электросетей и свободных площадей для работы. Решить эту проблему намерены сингапурская Bridge Data Centres (BDC) и китайская Concord New Energy (CNE) — они готовятся размещать мощности для генерации электричества из водорода на баржах. Предполагается, что такое решение оптимально подходит для условий Сингапура, сообщает The Register.

Компании уже подписали меморандум о взаимопонимании, предполагающий совместную разработку концепции и применения её для ресурсоёмких ИИ ЦОД. Проект позиционируется как часть сингапурской стратегии энергосбережения для сектора дата-центров. Использование барж считается более выгодным, чем постройка наземных сооружений. Земельные ресурсы в Сингапуре в дефиците, а развернуть такие электростанции можно будет в прибрежной или шельфовой зоне, что очень важно для страны размером меньше Лондона.

Кроме того, будет проще транспортировать, в том числе по морю, и хранить водород с использованием прибрежной экосистемы Сингапура. Водород ненамного опаснее, чем бензин и природный газ при соблюдении условий хранения и использования, но он очень легко воспламеняется, горит почти невидимым пламенем и требует особых условий хранения, что повышает риски его применения, говорят авторы проекта. Как заявляет BDC, рост спроса на ИИ ЦОД требует новых, отказоустойчивых энергетических архитектур — масштабируемых и экологичных.

Источник изображения: CNE

Концепт CNE предусматривает использование водородных топливных элементов на баржах. Впрочем, в Сингапуре процветает и рынок газовых турбин, работающих на водороде хотя бы отчасти. С 2024 года Сингапур требует, чтобы не менее 30 % всех новых и модернизированных газовых турбин комбинированного должны быть «совместимы» с водородом, в будущем планируется довести этот показатель до 100 %.

Компании намерены сделать передовые водородные технологии, включая и баржи-электростанции, ключевым элементом энергетической инфраструктуры Сингапура. Предполагается ,что это будет стимулировать инвестиции в водородные технологии, в т.ч. хранилища и цепочки поставок, что поможет стране перейти на «чистую» энергетику. Впрочем, есть и более традиционный путь — солнечные электростанции, причём тоже плавучие.

В прошлом году японская Mitsui OSK Lines (MOL) заявила о планах переоборудовать один из своих кораблей в плавучий дата-центр и запитать его от плавучей электростанции производства турецкой Karpowership. Выпускающая ДВС финская компания Wärtsilä также предлагает плавучие электростанции, в основном оснащённые дизельными генераторами.

Российские покупатели оптоволокна столкнулись с серьёзной проблемой. Цена на поставляемое из КНР оптоволокно выросла в 2,5–4 раза, российское производство временно не работает, а поставки из других стран ограничены, сообщает Forbes. Получать волокно из Японии и США нельзя из-за санкций, а единственный российский завод по выпуску оптоволокна в Саранске не работает с 2025 года.

Информация о росте цен подтверждается российскими экспертами, а также непосредственными участниками российского рынка ВОЛС — производителями кабеля на основе оптоволокна, включая представителей компаний «Еврокабель-1» и «Инкаб», и крупнейшего магистрального оператора — компании «Транстелеком». По данным ComNews, российские заказчики приобретают китайское оптоволокно по ценам внутреннего рынка Поднебесной. Так, востребованное операторами связи волокно G.652D в прошлом году стоило ¥16/км, но к концу года цена выросла до ¥25/км юаней. А в январе она составляла уже ¥40/км.

Источник изображения: Shoaib Asif/unsplash.com

При этом на Китай приходится более 60 % общемирового производства оптоволокна, и эксперты считают, что рост цен вполне закономерен на фоне дефицита, связанного с развитием ИИ-инфраструктуры по всему миру. Россия же не является приоритетным рынком для поставщиков. По словам представителя «Инкаба», сохранение «напряжённости» ожидается минимум до 2027 года. В октябре ассоциация «Электрокабель» сообщала, что производство кабелей на основе оптоволокна в I полугодии в России упало на четверть год к году.

В последнее время, по словам экспертов, использование оптоволокна значительно выросло, а значительная часть его применяется не для традиционных ВОЛС. В 2025 году на Россию пришлось около 10,5 % мирового потребления оптоволокна, тогда как ранее речь шла не более, чем об 1 %. По прогнозам экспертов, повышение цен китайскими производителями приведёт и к росту стоимости аренды «тёмного волокна», увеличение стоимости строительства и обновления магистральных сетей связи.

В ИИ уже вложено больше денег, чем потребовалось для высадки людей на Луну, а в 2026 году расходы на технологию могут достигнуть $700 млрд, почти удвоившись год к году. В США политики и бизнес часто стремятся в этой сфере «победить Китай», однако такой подход предполагает общую цель двух стран и относительную «симметрию» при её достижении. На деле цели у стран на рынке ИИ весьма разные, сообщает IEEE Spectrum.

По словам Селины Сюй (Selina Xu), руководящей исследованиями и стратегическими инициативами, касающимися Китая и ИИ в офисе Эрика Шмидта (Eric Schmidt), бывшего главы Google, внимательное изучение развития ИИ в двух странах показывает, что они не стремятся в этой сфере к одним и тем же целям. Более того, они движутся совсем в разных направлениях. По мнению Сюй, США делают акцент на масштабирование, стремясь создать «общий искусственный интеллект» (AGI), тогда как для Китая важнее повышение экономических показателей и использование в реальном мире.

По словам Сюй, менталитет «гонки на выживание» способен только навредить — правительства и компании будут пренебрегать необходимыми мерами безопасности для достижения мнимого «первенства». Отчасти это уже наблюдается, например, в сфере энергетики, где администрация президента США продвигает «атомные кампусы» с ослабленными требованиями к безопасности АЭС. Сам Шмидт уже предупреждал об опасности стремления США к доминированию в области ИИ.

Источник изображения: Joss Broward / Unsplash

По мере развития систем машинного обучения в 2010-х гг., видные общественные деятели вроде Стивена Хокинга и Илона Маска уже предупреждали, что универсальный потенциал ИИ невозможно будет отделить от военного и экономического — повторяется модель конкуренции времён Холодной войны. По мнению некоторых экспертов, концепция такого «состязания» выгодна передовым лабораториям, инвесторам и СМИ, которым просто удобнее оперировать простыми метриками успеха вроде размера моделей, контрольных показателей и большей вычислительной мощности.

В парадигме «гонки вооружений» «общий искусственный интеллект» — и есть «финишная линия», победителем станет тот, кто первый её достигнет. Тем временем, как считают эксперты, нет никакой гарантии, что страна, создавшая AGI, станет именно победителем и её интересы восторжествуют, поскольку такой искусственный интеллект будет умнее людей и, следовательно, неуправляемым и непредсказуемым. Кроме того, Китай и США совсем-по разному подходят к реализации ИИ-проектов и экономические условия этих стран кардинально отличаются.

Источник изображения: Nicolas Hoizey / Unsplash

После десятилетий быстрого роста КНР столкнулась с экономическим спадом, поэтому страна стремится найти новый «двигатель экономики». Вместо того, чтобы вкладывать ресурсы в «спекулятивные» модели развития искусственного интеллекта, Поднебесная рассматривает ИИ как инструмент, позволяющий совершенствовать действующие отрасли, от здравоохранения до энергетики и сельского хозяйства, как инструмент, улучшающий жизнь обычных людей. Для этого ИИ внедряется в производство, логистику, энергетику, финансы и госуслуги.

Автопроизводители активно внедряют роботов на заводах с минимальным участием людей, по имеющейся статистике на 2024 год в КНР использовалось впятеро больше промышленных роботов, чем в США. Сельскохозяйственные модели помогают фермерам, в здравоохранении ИИ-инструменты помогают врачам ставить диагнозы и лечить пациентов и др. Даже очень маленькие предприятия изучают возможность использовать ИИ для повышения производительности.

Источник изображения: JESHOOTS.COM / Unsplash

В США ИИ-модели тоже внедряются в разные отрасли всё чаще, но основной акцент делается на сервис и обработку информации с применением больших языковых моделей (LLM). Они применяются для обработки неструктурированных данных и автоматизации коммуникаций. Например, банками используются помощники на основе LLM для помощи в управлении счетами пользователей и обработки их рутинных запросов, LLM помогают врачам извлекать ключевые данные из медицинских записей и клинической документации. По словам отраслевых экспертов, LLM больше подходят для экономики США, ориентированной на сферу услуг, чем для китайской индустриальной экономики.

Конечно, Китай и США конкурируют в некоторых областях, связанных с ИИ, в частности, касающихся разработки и производства полупроводников для обеспечения работы искусственного интеллекта. Также обе страны стремятся обрести контроль над цепочками поставок для обеспечения национальной безопасности. Китай, безусловно, стремится избавиться от зависимости от американских чипов.

Источник изображения: Rock Staar / Unsplash

Важной сферой для конкуренции является ИИ для военного применения, поскольку та или иная сторона может получить преимущества в плоскости отдельных военных технологий. При этом Китай всё ещё не подобрал «фаворита» для военного и промышленного сектора. После триумфального дебюта DeepSeek в 2025 году, главный получатель средств для разработки «общего искусственного интеллекта» так и не выбран, а вкладывать все средства в AGI страна, похоже, не планирует, поскольку это слишком рискованно.

На деле американские и китайские компании до сих пор сотрудничают, несмотря на постепенное «разделение» экономик двух стран. Фактически, по мнению Сюй, для создания безопасного и заслуживающего доверия ИИ было бы лучше, чтобы исследователи и политики США и КНР наладили диалог и достигли консенсуса относительно того, что запрещено, а потом конкурировали бы в этих рамках. В концепции «гонки вооружений» упускается из виду реальная ситуация на местах, обмен опытом между компаниями, обмен научными данными, переток талантов с одного рынка на другой и то, насколько тесно переплетены экосистемы двух стран в целом.

Американская юридическая группа Almeida обвинила Lenovo в нарушении правил Программы безопасности данных (Data Security Program, DSP) Министерства юстиции США, направленной на защиту личной информации граждан и правительственных данных от иностранных угроз.

В иске, поданном Almeida от имени Спенсера Кристи (Spencer Christy) из Сан-Франциско, сообщается, что эти правила были «введены для предотвращения получения враждебными странами больших объёмов поведенческих данных, которые могли бы быть использованы для слежки, анализа или эксплуатации поведения американских граждан». Также истец отметил, что правило Министерства юстиции США «ясно указывает на запрет передачи информации об американских потребителях китайским организациям через автоматизированные рекламные системы и связанные с ними базы данных с необходимым контролем».

В иске указывается, что пороговое значение для «подпадающих под действие правил персональных данных» составляет 100 тыс. и более граждан США, и перечисляется ряд потенциальных идентификаторов, от номеров государственных и финансовых счетов до IMEI, MAC-адресов и номеров SIM-карт, демографических данных и рекламных идентификаторов. Также в документе утверждается, что веб-сайт Lenovo «использует трекеры, которые раскрывают данные о поведении американцев иностранным противникам».

Источник изображения: krakenimages / Unsplash

«Когда пользователь попадает на главную страницу веб-сайта, веб-сайт загружает многочисленные собственные и сторонние системы для отслеживания, которые измеряют и записывают пользовательские данные», — говорится в иске, подразумевая, в том числе, трекеры TikTok, Facebook✴, Microsoft и Google.

Как утверждают истцы, это позволяет китайской компании собирать большие объёмы персональных данных, и «Lenovo сознательно разрешает доступ к таким большим объёмам конфиденциальных персональных данных США и их передачу организациям или лицам, которые соответствуют критериям, установленным правилом Министерства юстиции США, включая её иностранные материнские компании, которые прямо или косвенно контролируются субъектами в Китае, такими как Lenovo Group».

Это означает, что Lenovo Group, действующая под юрисдикцией Китая, «может использовать эти данные для создания подробных досье на жителей США, выявления психологических или финансовых уязвимостей и преследования лиц, занимающих ответственные должности, таких как юристы, военнослужащие, журналисты, политики или диссиденты», утверждают юристы Almeida, отметив, что эти данные могут быть «использованы в качестве оружия для профилирования, принудительного преследования или даже шантажа».

Источник изображения: Wesley Tingey / Unsplash

В иске сообщается, что истец неоднократно посещал веб-сайт Lenovo в ноябре и декабре 2025 года, что привело к срабатыванию трекеров, что нарушило «его разумные ожидания неприкосновенности частной жизни» и повлекло за собой «несанкционированное раскрытие личной информации иностранной организации». Истец потребовал присвоить иску статус коллективного, а также взыскать с ответчика «компенсации, понесённые убытки и незаконно полученные средств», и «урегулировать убытки в размерах, которые будут определены судом и/или присяжными».

В ответ на просьбу ресурса The Register прокомментировать обстоятельства дела, компания Lenovo сообщила: «Любые предположения о неправомерном обмене данными клиентов со стороны Lenovo являются ложными. Мы серьёзно относимся к конфиденциальности и безопасности данных и соблюдаем все применимые законы и правила защиты данных во всем мире, включая строгие требования США. Наша практика работы с данными прозрачна, законна и направлена на защиту наших клиентов».

The Register отметил, что в иске не уточняется, допустимо ли само по себе использование трекеров, которые могут быть использованы для составления профилей отдельных лиц и потенциального воздействия на лиц, занимающих ответственные должности.

Китайская компания Montage Technology, на днях осуществившая первичное публичное размещение акций (IPO) на Гонконгской фондовой бирже, выпустила серверные процессоры Jintide следующего поколения, в основу которых положена архитектура Intel Xeon 6, доработанная под требования заказчиков в КНР.

В частности, вышли изделия Jintide C6P, которые фактически представляют собой процессоры Intel Xeon 6 семейства Granite Rapids-SP на базе производительных ядер P-core. Их количество в китайских чипах достигает 86 с возможностью одновременной обработки до 172 потоков инструкций, а максимальный объем кеша L3 составляет 336 Мбайт. Реализована 8-канальная подсистема памяти DDR5 с поддержкой модулей RDIMM-6400 и MRDIMM-8000.

Процессоры Jintide C6P могут применяться в одно- и двухсокетных конфигурациях. Говорится о поддержке 88 линий PCIe 5.0 и протокола CXL 2.0. Пропускная способность шины UPI достигает 24 ГТ/с. Обеспечивается полная совместимость с набором инструкций x86. Чипы ориентированы на дата-центры и облачные инфраструктуры с высокой вычислительной нагрузкой.

Источник изображений: Montage Technology

Кроме того, дебютировали решения Jintide C6E — это модифицированные изделия Intel Xeon 6 Sierra Forest-SP с энергоэффективными ядрами E-core: их количество достигает 144. Размер кеша L3 составляет до 108 Мбайт. Процессоры имеют восемь каналов памяти DDR5-6400 и до 88 линий PCIe 5.0. Упомянута поддержка CXL 2.0 и шины UPI с пропускной способностью до 24 ГТ/с. Решения Jintide C6E могут устанавливаться в одно-и двухсокетные системы.

Компания также анонсировала чип Jintide M88STAR5(N), на основе которого реализуются различные функции безопасности. Изделие, использующее технологию Mont-TSSE (Trust & Security System Extension), отвечает за аппаратное шифрование/дешифрование данных в соответствии с местными стандартами и доверенные вычисления. На кристалле присутствуют нескольких генераторов случайных чисел, а общая пропускная способность достигает 160 Гбит/с через PCIe 5.0 х8. Упомянута поддержка стандартов TPM, TCM и TPCM, а также интерфейсов SMBus, I3C, UART, SPI и GPIO.

Наконец, Montage Technology представила чип Jintide M88IO3032 IOH (I/O Hub), предназначенный для использования с CPU нового поколения. Изделие обеспечивает поддержку PCIe 3.0, SATA 3.2 (до 20 портов; RAID 0/1/5/10), USB 3.2/2.0 и пр.