На Тайване предъявили обвинение одному из топ-менеджеров NVIDIA, входившего в группу, предположительно занимавшуюся контрабандой передовых ИИ-чипов в Китай. Власти острова впервые организовали масштабное преследование участников чёрного рынка подобных технологий, сообщает Bloomberg.

Сообщается, что сотрудник NVIDIA, известный как Чан (Chang), предположительно, при участии ещё восьми людей, организовал поставки в Китай 74 серверов на основе чипов NVIDIA B200 через Японию и Индонезию, в обход американских торговых ограничений. Задержание состоялось ещё в июле, и с тех пор связь с ним отсутствовала. В обвинительном заключении указывается, что группа дополнительно пыталась организовать контрабанду ещё 56 серверов, но их успели изъять тайваньские власти. Помимо сотрудника NVIDIA, обвинения предъявили двум руководителям из Supermicro, занимавшейся выпуском оборудования.

Прокуратура утверждает, что группа сообща действовала на разных уровнях для получения «огромной» прибыли, незаконно экспортируя передовые серверы и увеличивая издержки на соблюдение требований о соблюдении законодательства, и нанесла серьёзный ущерб имиджу Тайваня на международной арене. Ранее сообщалось, что в Китай попало подсанкционное оборудование NVIDIA на миллиарды долларов. Хотя масштаб дела на Тайване относительно невелик, оно станет первым случаем, когда обвинение в участии в контрабанде предъявили сотруднику NVIDIA.

Источник изображения: Joshua Wordel / Unsplash

Источники сообщают, что сторона обвинения требует приговорить сотрудника как «ключевую фигуру» схемы к пяти годам лишения свободы за подделку документации и злоупотребление доверием. Сама NVIDIA фигурантом дела не выступает, а её глава Дженсен Хуанг (Jensen Huang) ранее заявлял, что не видел доказательств контрабанды её ИИ-чипов. Он подчёркивал, что контрабанда для его компании «неприемлима», а продукты продаются проверенным партнёрам, обеспечивающим соблюдение американских правил экспортного контроля.

Производители вроде Supermicro занимаются установкой ИИ-ускорителей NVIDIA в тысячи серверов для разнообразных ИИ ЦОД. Компания обязана соблюдать санкционные ограничения. По данным источников, обвинения выдвинуты против сотрудников реселлера Albatron Technology, связанного с Supermicro, сотрудников вероятного конечного пользователя серверов Flying Tiger, а также ещё двух компаний, помогавших находить клиентов в КНР и организовывать фактические поставки.

Источник изображения: Wesley Tingey / Unsplash

Обвинение предполагает, что реализация схемы началась в феврале 2025 года, когда топ-менеджеры Flying Tiger, включая её владельца, создали в Японии ещё одно юридическое лицо для транзита оборудования. После этого они включили «неустановленным способом» Flying Tiger в число компаний-партнёров, которым NVIDIA позволяет покупать свои чипы.

Компания взаимодействовала с директором по продажам Supermicro, генеральным менеджером Albatron и менеджером проектов тайваньского оператора ЦОД Chief Telecom. Необходимо было создать ложное впечатление, что Flying Tiger арендовала в ЦОД Chief Telecom место для размещения покупаемого оборудования, после чего «заговорщики» обращались к Чану из NVIDIA за серверами.

Источник изображения: Luke Thornton / Unsplash

При этом тайваньское подразделение Supermicro не продаёт серверов компаниям, не прошедшим проверки самого производителя оборудования и NVIDIA, включая персональный аудит при покупке восьми и более серверов. Поэтому в сентябре Чан и один из фигурантов дела из Supermicro при участии ничего не подозревавших коллег посетили Chief Telecom, скрыв тот факт, что Flying Tiger на деле не арендовала у оператора достаточно мощностей. После этого Чан оповестил руководство NVIDIA, что проверка на месте проведена, и предложил одобрить заказ для Flying Tiger, после чего Supermicro согласилась продать компании 130 серверов, доставить которые предполагалось в три этапа.

В начале 2026 года группа «предпринимателей» организовала продажу 40 серверов неназванному китайскому покупателю, часть оборудования переправили в КНР сразу, а часть — транзитом через Индонезию. Все поставки оформлялись от имени Flying Tiger. Ещё 34 сервера экспортировала компания Long Wins, которую помог подключить к схеме второй обвиняемый из Supermicro. Оборудование переправлялось через Индонезию и Японию ещё одной китайской компании.

Тайваньским властям удалось раскрыть схему до того, как удалось вывезти в Японию по поддельным документам оставшиеся 56 серверов попыталась Flying Tiger. По словам Дженесена Хуанга, NVIDIA строго разъясняет действующие правила, а Supermicro должна сама усилить контроль за экспортом. Представители последней заявили, что политика компании соответствует требованиям вендоров вроде NVIDIA и призвали отрасль разработать общие механизмы для предотвращения подобных инцидентов.

Alibaba Cloud намерена всё больше полагаться на своё дочернее подразделение T-Head, занимающееся выпуском ИИ-ускорителей, сообщает Datacenter Dynamics. Выступая в ходе недавнего отчёта компании за II квартал 2026 года, её глава Эдди Ву (Eddie Wu) заявил, что бизнес сохраняет уверенность в перспективах своего ИИ- и облачного подразделений.

Ву выразил уверенность, что выручка и валовая маржа увеличатся, поскольку компания наращивает внедрение собственных проприетарных ИИ-чипов в своих ЦОД. Такие чипы будут составлять всё большую долю от общего числа используемых ускорителей, они станут заменой закупаемых у сторонних компаний продуктов.

В начале года T-Head представила ускорители Zhenwu 810E для обучения ИИ-моделей и инференса. В марте Alibaba сообщила об отгрузке 470 тыс. чипов, признав, что они ещё уступают решениям NVIDIA и AMD, а в мае появились данные, что Alibaba Cloud потребуется в 10 раз больше вычислительных мощностей, чем в 2022 году, поэтому запас собственных ускорителей компании необходим.

При этом заверения Ву были действительно необходимы в ходе отчёта, т.к. чистая прибыль компании за квартал упала на 75 %, поскольку Alibaba нарастила свои капитальные затраты на ИИ. Операционная прибыль (маржа) составила 6 %, значительно сократившись в сравнении с 14 % годом ранее. Капитальные затраты в течение квартала составили $10,07 млрд, увеличившись на 75 % г/г, в основном это связано с ростом трат на ИИ-инфраструктуру в ответ на увеличивающийся спрос со стороны клиентов.

В числе прочих причин — изменения циклов закупок, рост вычислительных мощностей на основе CPU на фоне ожидания роста спроса на ИИ-агентов и увеличение цен на широкий спектр полупроводниковых компонентов. Поскольку капитальные затраты в отчётном квартале значительно выросли, возникли вопросы относительно ранее озвученных расходов Alibaba в объёме $53 млрд за три года. По словам Ву, не стоит ожидать линейного роста расходов.

Источник изображения: Ban Daisy/unsplash.com

Генеральный директор компании также сообщил, что Alibaba теперь располагает крупнейшей среди облачных провайдеров Азии сетью дата-центров и регулярно вводит в эксплуатацию новые площадки. В последние месяцы открыты новые ЦОД в Южной Корее, Японии, Франции и Малайзии.

Хотя расходы китайского техногиганта растут, Alibaba отмечает, что выручка от ИИ и облачных продуктов составила $7,139 млрд, т.е. на 45 % выше в сравнении с $6,19 млрд кварталом ранее. А связанные с ИИ продукты принесли компании $1,82 млрд, при этом выручка уже третий год подряд растёт трёхзначными (в процентном выражении) темпами.

Аналитикам было объявлено, что компания уверена в способности обеспечить $15 млрд выручки от «внешних» облачных сервисов к 2030 году и выйти на валовую маржу 20 %. При текущем уровне маржинальности Alibaba намерена окупить инвестиции в ИИ-инфраструктуру за три года, а по мере того, как будет расти маржа, рассчитывает сократить окупаемость до 2,5 лет.

Среди прочего было отмечено, что скорректированная EBITDA составила $5,77 млрд, на 14 % меньше, чем годом ранее. На прошлой неделе акции Alibaba упали на 10 % на фоне анонса дополнительной эмиссии в Гонконге акций на $10,2 млрд для инвестиций вырученных средств в ИИ.

Компания Supermicro оставила без работы ряд топ-менеджеров, участвовавших в контрабанде серверов с ИИ-ускорителями NVIDIA на $2,5 млрд в обход экспортных ограничений, введённых США в отношении КНР, сообщает The Register.

В марте власти США предъявили обвинения трём сотрудникам компании. Согласно обвинительному заключению прокуратуры Южного округа Нью-Йорка, соучредитель Supermicro И-Шьян Лиау (Yih-Shyan Liaw) и внешний подрядчик Тин-Вэй Суню (Ting-Wei Sun), не признавшие вину, и генеральный директор тайваньского офиса Supermicro Руэй-Цанг Чанг (Ruei-Tsang Chang) вступили в сговор с целью продажи серверов с запрещёнными для экспорта в Китай чипами в нарушение американского закона Export Controls Reform Act. Им предъявлены обвинения в сговоре с целью контрабанды товаров и обман правительства США.

В апреле Supermicro инициировала собственное расследование, и в минувший четверг заявило, что никто из действующего руководства не имел сведений о схеме и фактах перенаправления поставок продукции, подпадающей под ограничения. Также расследованием не установлено, что компания напрямую продавала продукцию, попадающую под экспортный контроль лицам или организациям, в отношении которых действовали ограничения. Также она не поставляла её в регионы, экспорт в которые был запрещён. Кроме того, не обнаружены доказательства того, что ранее опубликованные финансовые отчёты недостоверны из-за возможной контрабанды продукции.

Источник изображения: I'M ZION/unsplash.com

Тем не менее, заявляется, что трое обвиняемых «более не имеют никакого отношения к Supermicro». Также из заявления Supermicro следует, что расследование привело к увольнениям в других подразделениях компании. Принят «ряд решений» в отношении сотрудников отделов продаж, техподдержки и развития бизнеса, не обеспечивших должное соблюдение экспортных ограничений США. В том числе речь идёт об увольнениях за несоблюдение внутренних правил компании и её «кодекса поведения». Объявлено, что по итогам расследования были выработаны рекомендации по «дальнейшему расширению программы соблюдения экспортных требований», часть которых уже претворили в жизнь.

Фактически Supermicro признала недостаточную эффективность своей системы контроля за экспортом, а некоторые сотрудники действовали таким образом, что их действия сочли основанием для увольнения. Примечательно, что в июле появилась информация об аресте ряда сотрудников Supermicro и других компаний на Тайване. В конце июля в рамках расследования контрабанды ИИ-чипов в Китай на Тайване задержали и сотрудника NVIDIA.

Это не первый случай, когда Supermicro продемонстрировала неэффективное корпоративное управление. Известны два случая, когда компании чудом избежали исключения с биржи за проблемы с бухгалтерской отчётностью. Ещё одно расследование, связанное с несанкционированными поставками, распространялось на Сингапур и Тайвань. В марте акционеры подали на Supermicro в суд с требованием компенсировать потери из-за падения акций на фоне скандала с контрабандой в Китай.

NVIDIA опровергла слухи о намерении поставлять LPU-чипы, специально оптимизированные для китайских клиентов к концу 2026 года. Утверждается, что в планах нет никакой версии для Китая, сообщает Reuters. Опровержение появилось после того, как издание The Information опубликовало новость о том, что техногигант якобы готовится начать поставки малых партий ИИ-чипов к концу года, а некоторые китайские клиенты будто бы уже размещают заказы.

По словам представителя NVIDIA, данные в докладе не соответствуют действительности и пока нет никаких планов продажи LPU на китайском рынке, как и планов выпускать специальный вариант LPU для Китая. The Information ссылается на данные двух источников в NVIDIA и сообщает, что чип будет соответствовать правилам экспортного контроля США и получит модифицированное ПО, способное взаимодействовать с доступными в Китае ускорителями, поскольку чипы Vera Rubin из-за санкций Китаю не достанутся.

Источник изображения: Brecht Corbeel/unsplash.com

В последние месяцы положение NVIDIA на рынке ИИ-чипов Китая значительно изменилось, поскольку Вашингтон продолжает ограничивать доступ компании к продажам в КНР, а китайские конкуренты усиливают свои позиции в стране. В мае США одобрили продажи ускорителей NVIDIA H200 ограниченному кругу китайских компаний, включая Alibaba, Tencent и ByteDance, но поставки начались только недавно. Сама NVIDIA уже продвигает свои CPU Vera среди потенциальных китайских покупателей, поскольку намерена сохранить присутствие на одном из самых быстрорастущих рынков ИИ.

В марте Reuters сообщало, что компания готовила версию ИИ-чипов специально для Китая, намереваясь конкурировать на быстро масштабируемом рынке ИИ-инференса в стране. Впрочем, в мае её глава Дженсен Хуанг (Jensen Huang) признал, что компания в значительной степени уступила китайский рынок Huawei. Последнее опровержение свидетельствует об атмосфере неопределённости, окружающей стратегию NVIDIA в отношении Китая, поскольку американские экспортные ограничения продолжают определять поставки в КНР.

Группа компаний Rubytech завершила испытания российских больших языковых моделей (LLM) на ускорителях китайского производства. Тестирование подтвердило стабильную работу отечественных нейросетей в составе программно-аппаратного комплекса «Машина искусственного интеллекта Скала^р», что открывает путь к построению независимой от западных поставщиков ИИ-инфраструктуры.

Для проведения испытаний инженерами была использована модификация ПАК «Машина искусственного интеллекта Скала^р» с восемью китайскими GPU и языковой моделью третьего поколения Cotype 3 от MWS AI. Результаты показали производительность, сопоставимую с решениями на основе NVIDIA H100: среднее время ожидания первого токена (mean TTFT) составило около 8000 мс при обработке контекста в 27 тыс. токенов, а межтокенная задержка (TPOT) — от 111 мс. Эти показатели полностью соответствуют требованиям корпоративных сценариев применения ИИ-системы.

Архитектура и компоненты ПАК «Машина искусственного интеллекта Скала^р» (источник изображения: skala-r.ru)

Возможность работать с разными аппаратными платформами снижает зависимость от одного поставщика и даёт больше свободы при проектировании ИИ-систем, говорит компания. Помимо технологического суверенитета, альтернативная аппаратная база решает проблему высокой стоимости вычислений. В ряде сценариев связка из китайских GPU, российской платформы и отечественной модели позволяет снизить совокупную стоимость владения (TCO) при масштабировании сервисов. Это делает решение экономически оправданным для крупного бизнеса и государственных структур.

В настоящий момент спрос на локальную инфраструктуру формируют госсектор, компании с госучастием и операторы критической информационной инфраструктуры (КИИ). Для них принципиально важно разворачивать модели внутри собственного контура безопасности. Продуктовая линейка« Скала^р» от Rubytech включена в реестры Минпромторга и Минцифры РФ и соответствует критериям доверенности для объектов КИИ. Технологическими партнёрами группы выступают ведущие российские банки (Газпромбанк, ВТБ), ФНС России и ЦБ РФ.

Китайская компания Baidu сообщила в ходе отчёта за II квартал 2026 года, что видит хорошие перспективы для своего бизнеса по производству чипов Kunlunxin, поскольку у местных покупателей не будет альтернатив. Доу Шен (Dou Shen), вице-президент Baidu AI Cloud Group, заявил, что компания работает над вопросом выхода Kunlunxin на биржу и вскоре предоставит конкретную информацию по этому поводу.

«С точки зрения бизнеса, мы по-прежнему очень уверены в долгосрочном росте и коммерческом потенциале Kunlunxin по нескольким причинам», — сказал Доу Шен. Во-первых, спрос на инфренс продолжает расти, и в Baidu считают, что эта тенденция сохранится надолго. Во-вторых, внутренний рынок Китая имеет «значительный потенциал роста», поскольку предложение ИИ-чипов «вероятно, останется ограниченным в течение некоторого времени». «На этом фоне клиенты всё чаще ищут высокопроизводительные, надёжные и экономичные отечественные чипы ИИ», — говорит Шен.

Как отметил The Register, эти заявления примечательны в контексте политики правительства США, разрешившего NVIDIA возобновить продажи своей продукции в Китае, и реакции на это Пекина, который наложил вето на любые закупки местными компаниями. По словам NVIDIA, запрет Вашингтона на поставки в Китай обошёлся ей в $10,5 млрд только за шесть месяцев. В своем последнем квартальном отчёте компания сообщила, что даже после отмены запрета она не будет получать никакой выручки в Китае, и что у неё «нет уверенности в том, что какой-либо импорт будет разрешен в страну». И теперь Baidu сообщает, что китайские покупатели обращаются к местным поставщикам. К тому же Пекин поощряет внедрение местных технологий, стремясь снизить зависимость от американской продукции.

Источник изображения: Baidu

Выручка Baidu снижается пятый квартал подряд. Рекламный бизнес сокращался быстрее, чем рос бизнес в сфере ИИ, отметил ресурс TNW. Компания сообщила о выручке за II квартал, завершившийся 30 июня 2026 года, в размере ¥31,325 млрд ($4,62 млрд), что на 4 % меньше, чем годом ранее, и на 2 % меньше, чем в предыдущем квартале. Результат также оказался меньше прогнозов аналитиков. По данным Bloomberg, South China Morning Post прогнозировал выручку в размере ¥31,6 млрд. Согласно опросу LSEG, консенсус-прогноз аналитиков составлял ¥31,96 млрд.

Основным драйвером роста был облачный бизнес. Выручка от деятельности, связанной с ИИ, выросла на 25 % до ¥12,5 млрд. Сейчас на этот бизнес приходится половина общего дохода компании. Выручка от облачных сервисов с использованием ИИ выросли на 50 % в годовом исчислении до ¥7,3 млрд, а доход от сегмента GPU Cloud (ранее назывался «доходы от подписки на инфраструктуру ИИ-ускорителей») увеличился на 283 %, ускорившись по сравнению с ростом на 184 % в предыдущем квартале. Компания заявила, что рост в сегменте GPU Cloud отражает растущий спрос на публичные облачные вычисления для ИИ. Доход от ИИ-приложений составил ¥2,5 млрд, что на 3 % больше, чем годом ранее, а выручка от маркетинговых сервисов, разработанных с использованием ИИ, осталась примерно на том же уровне — ¥2,6 млрд.

Всего онлайн-маркетинговые сервисы принесли ¥13,1 млрд, что на 19 % меньше год к году. Аналитики Reuters объяснили эту тенденцию затяжным спадом на рынке недвижимости в Китае и вялым потребительским спросом. «Хотя наш онлайн-маркетинговый бизнес по-прежнему находится под давлением, растущая динамика в нашем основном бизнесе, основанном на ИИ, подтверждает переход Baidu от компании, ориентированной на интернет, к компании, в первую очередь ориентированной на ИИ», — указал в своём заявлении соучредитель и генеральный директор Baidu Робин Ли (Robin Li), пишет ресурс qz.com.

Чистая налогооблагаемая прибыль Baidu составила ¥2,3 млрд, а чистая рентабельность — 7 %. Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) составила ¥2,6 млрд. Операционный денежный поток равняется ¥3,4 млрд, что является положительным показателем четвертый квартал подряд, сообщила компания. Расходы на R&D составили ¥4,6 млрд ($679 млн), увеличившись на 5 % по сравнению с предыдущим кварталом и снизившись на 10 % год к году.

Французская Mistral AI продолжает развивать концепцию обеспечения европейского ИИ-суверенитета. Компания намерена дать клиентам больше контроля за географией размещения ИИ-проектов и намерена заключить долгосрочные договорённости, которые позволяет её создать в Европе до 1 ГВт вычислительных мощностей к 2030 году, сообщает eWeek.

Т.н. Mistral Regional Endpoints теперь доступны широкому кругу клиентов. Фактически речь идёт о программной функции, позволяющей выбирать, где именно будет выполняться инференс — в США или Европе. В результате пользователи смогут контролировать, где именно будут храниться и обрабатываться данные, будет обеспечено соблюдение необходимых правовых норм и выполнение требований к задержке передачи данных. Дополнительно компания представила для предварительной оценки тариф Priority Tier для критически важных рабочих нагрузок с SLA. Он в 1,75 раза дороже стандартного тарифа, гарантированный уровень доступности сервисов — 99,5 %.

Впрочем, предложение региональной обработки данных не значит, что все элементы ИИ-приложений будут привязаны к выбранной локации. Mistral подчёркивает, что не исключена ограниченная и защищённая передача данных «субпроцессорам» за пределами заданного региона. Это может иметь значение для работающих в регулируемых отраслях структур (госсектор, здравоохранение, оборонная промышленность и др.). Особенно это значимо в регионе EMEA, где организации нередко взвешивают преимущества внедрения ИИ, учитывая риски для суверенитета данных. В своё время Microsoft уже признала, что не сможет обеспечить настоящий суверенитет, если информация потребуется американским властям.

Источник изображения: Sylwia Bartyzel/unsplash.com

Также Mistral открывает свою платформу для моделей компаний-конкурентов. Например, её инфраструктура будет поддерживать сторонние LLM, включая GLM-5.2 китайской компании Z.AI. Благодаря этому клиенты получат доступ к разным ИИ-инструментам без необходимости переноса рабочих нагрузок между инфраструктурными провайдерами. В Mistral подчёркивают, что открытые веса моделей позволяют подробно изучать их устройство, адаптировать к своим потребностям и сохранять результаты, созданные с их использованием.

Ещё важнее инициатива Mistral, предусматривающая объединение европейских компаний для обеспечения долгосрочного доступа к вычислительным ИИ-мощностям. Т.н. European Compute Units, предлагаемые компанией, позволяют преобразовать долгосрочные обязательства клиентов в помощь в создании инфраструктуры Mistral и доступу к ней. К 2030 году компания намерена добиться совокупной мощности до 1 ГВт.

По имеющимся данным, сегодня Mistral располагает менее 200 МВт вычислительных мощностей, этого показателя она намерена добиться к концу 2027 года. Открытые модели, обработка данных в разных регионах и долгосрочные договорённости позволяют Mistral позиционировать себя как европейскую альтернативу зарубежным поставщикам ИИ- и облачных сервисов, преимущественно американским. В марте сообщалось, что Mistral AI привлекла в долг $830 млн для оснащения ИИ ЦОД и конкуренции с американскими техногигантами.

Tencent Holdings сообщила о росте выручки во II квартале на 11 %, чему способствовали высокие доходы от рекламы и игр, хотя компания наращивает расходы на ИИ, пишет Reuters. Компания объявила о неаудированных консолидированных результатах за квартал, закончившийся 30 июня.

Выручка составила ¥204,8 млрд ($30,3 млрд), что выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, равного ¥202,2 млрд. Однако чистая прибыль по МСФО, причитающаяся акционерам компании, выросла всего на 0,7 % год к году, составив ¥56 млрд ($8,3 млрд), что ниже ожиданий аналитиков в ¥61,8 млрд. Чистая прибыль (не по МСФО), причитающаяся акционерам компании, составила ¥68,4 млрд ($10,1 млрд, рост — 9 %).

Капитальные затраты во II квартале составили ¥52,8 млрд ($7,8 млрд), что на 176 % больше, чем годом ранее, и на 66 % больше по сравнению с I кварталом. Капитальные затраты в 2025 году составили около ¥79 млрд, в 2024 году — ¥77 млрд, и компания дала понять, что инвестиции в ИИ ещё больше увеличатся во второй половине этого года.

Источник изображений: Tencent

«Мы уверены в возможности значительных инвестиций в ИИ, потому что существует не только существенный потенциал роста, но и чёткая защита от негативных последствий», — заявил президент Tencent Мартин Лау (Martin Lau) в ходе телефонной конференции с аналитиками, о чём пишет The Register. Он сказал, что если Tencent будет действовать как неооблачная компания, сдав свои вычислительные мощности в аренду, она «получит достойную прибыль в кратчайшие сроки», поскольку получает предложения по своим вычислительным мощностям «с прибылью более 30 % по сравнению с ценой, которую мы заплатили всего несколько месяцев назад».

Директор по стратегии Джеймс Митчелл (James Mitchell) заявил, что спрос на вычислительные ресурсы настолько высок, что Tencent сможет окупить свои капзатраты «почти сразу». Лау отметил, что что Tencent «реализует более масштабную стратегию, выделяя значительную часть новых вычислительных ресурсов на создание собственных моделей, соответствующих самым современным стандартам, а также на развёртывание, популяризацию и вывод наших собственных приложений ИИ на лидирующие позиции на китайском рынке».

Если компания сможет обеспечить «превосходный интеллект, которого мы можем достичь с помощью передовых моделей, с помощью ведущих на рынке приложений ИИ… то мы сможем получить превосходную экономическую отдачу в долгосрочной перспективе», отметил глава Tencent. Прибыль будет получена от продажи токенов для таких сервисов, как WorkBuddy — офисного помощника, который, по словам Tencent, представляет собой рой агентов, способных «планировать, выполнять и запускать задачи параллельно, возвращая полные результаты от начала до конца в одном потоке». Tencent также предлагает инструмент генерации кода CodeBuddy, который, по словам Митчелла, ускоряет проекты миграции в облако и, следовательно, создаёт больше возможностей для облачных сервисов Tencent.

Выручка Tencent от дополнительных услуг, включая игровой бизнес, выросла на 8 % до ¥98,4 млрд ($14,6 млрд). Доходы от маркетинговых услуг выросли на 22 % до ¥43,6 млрд ($6,5 млрд), поскольку ИИ стимулировал рекламу и смену ценообразования в экосистеме Weixin, объединяющей обмен сообщениями, платежи и социальные сети, а также другие услуги. Доходы от финансовых технологий и бизнес-услуг выросли на 9 % до ¥60,3 млрд ($8,9 млрд), при этом спрос на облачные сервисы, связанные с ИИ, остаётся ключевым фактором роста.

Китайская компания Envision, специализирующаяся на «зелёных» технологиях в сфере энергетики, ввела в строй кампус, в перспективе рассчитанный на 2 ГВт мощностей с собственной генерацию возобновляемой энергии, способный поддержать работу до 1 млн ИИ-ускорителей, сообщает Datacentre Magazine. Речь идёт об объекте в городском округе Уланчаб (Ulanqab) во Внутренней Монголии (КНР).

Объект общей площадью 120 тыс. м² после завершения строительства обеспечит 1 Зфлопс ИИ-мощностей. При этом он будет обеспечивать в 10 раз больше вычислений на квадратный метр, чем у обычных ЦОД, обещает компания. Envision обеспечивает ЦОД собственной генерацией возобновляемой энергии, инфраструктурой для передачи электричества, крупными системами энергохранения и системой управления энергоснабжением собственной разработки — AI Power System. Цель в обеспечении ИИ-кластера прямым и стабильным энергоснабжением от возобновляемых источников.

По словам компании, для использования миллиона ускорителей специально разработанная система AI Power System просто необходима. Она координирует возобновляемую генерацию, выделенную инфраструктуру электропередачи и крупные энергохранилища, обеспечивая недорогие и стабильные поставки энергии. Именно она обеспечивает кратное увеличение производительность на единицу площади в сравнении с обычными ЦОД. При расширении обычных ЦОД приходится сталкиваться с ограниченной пропускной способностью энергосети, тогда как высокие ИИ-нагрузки требуют больших электрических мощностей.

Источник изображения: Dembee Tsogoo/unsplash.com

Уланчаб в последние годы превратился в крупный инфраструктурный хаб на западе Китая. Это обеспечит новому проекту необходимую сетевую инфраструктуру для работы ИИ-кластеров на тысячи ИИ-ускорителей. При этом регион Внутренняя Монголия богат солнечными и ветряными ресурсами, необходимыми для «зелёной» энергетики Envision. Envision, основанная в 2007 году, занимается производством ветряных турбин. По её словам, она развернула уже 100 ГВт, из них турбины на 20 ГВт установлены только в 2025 году.

Теперь компания строит «технопарки с нулевым уровнем выбросов» во Внутренней Монголии и Хэбэе. Новая площадка Envision Galaxy Campus объединяет энергетику, сетевую и физическую инфрастурктуру беспрецедентного масштаба, что позволяет гиперскейлерам, техногигантам и ИИ-разработчикам развёртывать и масштабировать нагрузки следующего поколения. Galaxy Campus — первый флагманский проект инициативы Envision Mission Gobi. Инициатива предусматривает создание 5 ГВт «зелёных» вычислительных мощностей в пустынных и засушливых регионах по всему миру к 2030 году.

Проект в Уланчабе — не единственный. В начале августа появились данные о создании там собственных мощностей китайской DeepSeek, а также местной социальной платформой RedNote, которые планируют построить кампусы на 1 ГВт и 600 МВт соответственно. Автономный район Внутренняя Монголия — одна из перспективных китайских провинций, отмеченных в проекте Eastern Data, Western Compute. Последний предполагает размещение больших вычислительных мощностей на относительно малоосвоенном западе КНР. Впрочем, программа не вполне оправдала себя — дата-центры простаивают, а для продажи их мощностей приходится прикладывать усилия.

Китайская DeepSeek, стоящая за разработкой передовых ИИ-моделей, способных конкурировать с западными «флагманами», намерена построить большой дата-центр во Внутренней Монголии (Китай). Компания рассчитывает на создание кампуса ИИ ЦОД мощностью 1 ГВт в городском округе Уланчаб (Ulanqab), сообщает Bloomberg.

По данным источников, локация расположена в 350 км к северо-востоку от Пекина. DeepSeek рассчитывает построить собственный объект, одновременно арендуя дополнительные мощности у других компаний. По некоторым данным, что в Уланчабе планируют реализовать проекты более дюжины компаний.

DeepSeek намерена ввести в эксплуатацию хотя бы часть мощностей нового кампуса к концу следующего года или в начале 2028-го. Пока неизвестно, на какие ускорителях будет работать оборудование. Наиболее распространёнными в индустрии являются чипы NVIDIA, но в Китае безусловным «чемпионом» в этой сфере называется Huawei. Кроме того, ранее ходили слухи, что DeepSeek работает над собственными ускорителями, но в данном случае речь идёт скорее о чипах для обучения, а не инференса.

Хотя лидерами в сфере ИИ считаются западные компании вроде OpenAI и Anthropic, тратящие десятки миллиардов долларов на вычислительные мощности, китайские конкуренты с DeepSeek в том числе стараются нагнать их. 1-ГВт кампус ЦОД будет значительно крупнее любого современного китайского проекта, хотя он и будет отставать от 3–5-ГВт инициатив американских компаний. Китайская Z.AI (ранее Zhipu) также работает над 1-ГВт объектом, оснащать который рассчитывают только ускорителями китайского производства.

Источник изображения: Charles MingZ/unsplash.com

Со среднегодовыми температурами около +5 °C, Уланчаб якобы обеспечивает благоприятную для ЦОД прохладу, помогающую снизить энергопотребление объекта за счёт экономии на охлаждении оборудования, благодаря чему локация может быть привлекательная для китайских IT-гигантов вроде China Mobile, пишет Bloomberg.

DeepSeek — один из ключевых игроков в китайской стратегии, нацеленной на конкуренцию на мировом рынке ИИ. Ранее в прошлом году компания потрясла технологическую индустрию, представив ИИ-модель с передовыми характеристиками, созданную с помощью относительно небольших вычислительных ресурсов в сравнении с другими передовыми моделями.

DeepSeek также — один из лидеров в предложении недорогих, open source сервисов и продуктов, угрожающих бизнес-планам американских компаний вроде OpenAI и Anthropic. Китайские ИИ-сервисы нередко обходятся пользователям в десять и более раз дешевле, чем американские альтернативы. В июле к гонке присоединилась китайская Moonshot, дебютировавшая с моделью Kimi K3, тоже способной тягаться с западными флагманскими моделями в бенчмарках.

Китайские достижения вызывают у западного бизнеса опасения, что ключевой геополитический соперник США ускоренными темпами устраняет разрыв в сфере критически важных технологий. Помимо DeepSeek, Moonshot и Z.AI, существует множество агрессивных игроков, включая Alibaba Group Holding и MiniMax Group. DeepSeek начала готовиться к IPO и может подать соответствующую заявку ещё до конца 2026 года. Новости появились после того, как она привлекла рекордные $7 млрд в ходе последнего раунда финансирования, капитализация составила около $50 млрд.

В администрации президента США считают, что она сумела обойти американские экспортные ограничения, использовав ускорители NVIDIA Blackwell в ЦОД во Внутренней Монголии, которые фактически не продаются в Китай официально. Тем временем OpenAI и Anthropic обвиняют китайского конкурента в «дистилляции» — использовании их моделей для обучения собственной с аналогичными возможностями.

Проект DeepSeek во Внутренней Монголии может быть знаком того, что китайские компании наращивают финансовую поддержку строительства ИИ-инфраструктуры — в этой сфере исторически лидировали бизнесы из Кремниевой долины благодаря доступ к американским рынкам капитала. По оценкам главы NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang), создание 1-ГВт ЦОД, оснащённого самыми передовыми ускорителями, потребует около $50 млрд инвестиций.

Стоимость разных ЦОД может сильно отличаться в зависимости от разных факторов, с учётом локации и чипов, которые те используют. При этом ИИ ЦОД в Китае обычно обходятся значительно дешевле, чем в США. Автономный район Внутренняя Монголия — одна из перспективных китайских провинций, отмеченных в программе Eastern Data, Western Compute. Последний предполагает размещение больших вычислительных мощностей на относительно малоосвоенном западе КНР. Впрочем, программа не вполне оправдала себя — дата-центры простаивают, а для продажи их мощностей приходится прикладывать усилия.