По словам генерального директора Alibaba Cloud Эдди Ву (Eddie Wu), компания намерена в 10 раз нарастить вычислительную мощность своих ЦОД в сравнении с 2022 годом. Такую информацию он озвучил в ходе отчёта за IV квартал 2026 финансового года, сообщает Datacenter Dynamics.

За отчётный квартал выручка подразделения Cloud Intelligence Group составила $6,035 млрд (+ 38 % г/г), выручка от внешних клиентов увеличилась на 40 %. В частности, около $1,3 млрд принесли предложения Alibaba в сфере ИИ, речь идёт об одиннадцатом квартале подряд с трёхзначным ростом в годовом исчислении. Выручка составила 30 % от внешней выручки Cloud Intelligence Group. При этом ожидается, что в течение года показатель превысит 50 %, поэтому компания продолжает активные инвестиции в инфраструктуру. Чистые денежные средства по итогам квартала составили около $38 млрд, без учёта долгов со сроком погашения более пяти лет — около $59 млрд, поэтому инвестиции в рост продолжатся.

По словам Ву, на порядок больше вычислительных мощностей в сравнении с 2022 годом компания намерена получить к 2033 году. Часть мощностей можно получить за счёт капитальных затрат, другую — за счёт операционных, сейчас много мощностей приобретается именно благодаря последним. По слухам, услугами заблокированного неооблака Megaspeed пользовалась как раз Alibaba.

Глава компании также добавил, что Alibaba, используя подразделение T-Head, занимающееся производством чипов, могла бы продавать серверы на их основе другим операторам ЦОД, либо строить совместные вычислительные мощности. Ву заявил, что уже налажено массовое производство собственных ИИ-ускорителей Zhenwu, и 60 % вычислительных мощностей на их основе используются для обслуживания внешних клиентов, причём их всё равно не хватает.

Alibaba назвали единственным в КНР поставщиком облачных ИИ-услуг с предоставлением ИИ-чипов собственной разработки. Компания обеспечила себе автономию в цепочке поставок вычислительных рпесурсов, что благоприятно сказывается на росте выручки и валовой прибыли. При этом отмечено, что, несмотря на все достижения Alibaba, стоимость развёртывания одного нового сервера в 2026 году вдвое выше, чем годом ранее. По словам Ву, в ближайшие два-три года можно ожидать значительного роста валовой прибыли Alibaba Cloud, эффект можно будет ощутить уже в следующие квартал-два.

Источник изображения: Alibaba

В последнем квартале стратегии Alibaba и конкурента Tencent значительно отличались. Последняя объяснила, что предпочитают использовать собственный парк ИИ-ускорителей в пределах самой компании, отдав приоритет «множеству внутренних сервисов, а не Tencent Cloud», активной сдачей ускорителей в аренду компания не занималась. В компании намерены исправить ситуацию в оставшуюся часть года, по мере увеличения поставок ИИ-ускорителей китайского производства и расширения инфраструктуры Tencent Cloud. Ранее компания неоднократно говорила, что запасов ускорителей хватит для обучения новых и обновления существующих ИИ-моделей.

Частично проблема заключалась в нехватке ИИ-ускорителей, что вынуждало Tencent отдавать приоритет внутренним проектам или внешней экспансии. Тем не менее теперь ситуация изменилась в сравнении с 2025 годом, когда капитальные затраты сокращались из-за дефицита чипов — ожидается, что теперь ASIC китайской разработки будут поставляться в течение всего года. Капитальные затраты за последний квартал составили $4,69 млрд, на 16 % больше г/г. Кроме того, компания намерена воспользоваться зарубежными мощностями. Важное отличие от Alibaba ещё и в том, что в сценариях Tencent ускорители окупают себя при обслуживании рекламных сервисов компании, передаёт The Register. Также компания по-прежнему делает ставку на базовую LLM Hunyuan.

Общая выручка Tencent составила ¥196,5 млрд ($28,94 млрд), на 9 % больше, чем в I квартале 2025 года, а валовая прибыль — ¥111,3 млрд ($16,39 млрд). На 11 % больше г/г. На днях сообщалось, что США разрешили китайским компаниям, включая Alibaba и Tencent, покупать ускорители NVIDIA H200, но поставки пока не начались, по некоторым данным — китайский бизнес отказывается от зарубежных ускорителей в пользу местных продуктов под давлением властей КНР.

В преддверии визита президента США Дональда Трампа (Donald Trump) в Китай правительство страны разрешило десятку китайских компаний приобрести ИИ-ускорители NVIDIA H200, но их поставки пока так и не начались, сообщили источники агентства Reuters, знакомые с ситуацией. Как сообщается, глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) присоединился к американской делегации, и, как ожидается, предпримет усилия, чтобы разрешить зашедшую в тупик ситуацию с поставками.

До ужесточения экспортных ограничений США компания NVIDIA контролировала около 95 % китайского рынка передовых чипов и на Китай приходилось 13 % её выручки. После ввода ограничений поставки чипов NVIDIA в Поднебесную практически сошли на нет. По оценкам Хуанга, объём ИИ-рынка в стране в этом году составит $50 млрд.

Согласно данным источников, в число компаний, получивших разрешение на покупку H200, вошли Alibaba, Tencent, ByteDance и JD.com. Также добро получили несколько дистрибьюторов, включая Lenovo и Foxconn. Покупателям разрешено приобретать чипы либо напрямую у NVIDIA, либо через избранных посредников, и каждый получивший одобрение клиент может приобрести до 75 тыс. чипов в соответствии с условиями лицензирования США. Из всех названных компаний лишь Lenovo подтвердила Reuters факт получения лицензии на покупку американских чипов, остальные оставили без ответа запрос о комментариях.

Источник изображения: NVIDIA

По словам источников, несмотря на одобрение США, поставки H200 застопорились из-за отказа китайских фирм от сотрудничества после указания властей КНР. Это подтвердил министр торговли Говард Лютник (Howard Lutnick), заявивший на слушаниях в Сенате в прошлом месяце, что правительство Китая пока не позволяет компаниям покупать чипы, стремясь сосредоточить инвестиции на отечественной промышленности. Хотя китайские ИИ-чипы уступают решениям той же NVIDIA, китайские компании, как, например, DeepSeek, всё чаще полагаются на отечественные чипы, включая разработанные Huawei.

Их переход на чипы Huawei подчёркивает шаткое положение NVIDIA в Китае. Хуанг неоднократно говорил, что экспортный контроль США подрывает позиции компании на местном рынке. При этом, по оценкам некоторых экспертов, у NVIDIA уже скопился запас из примерно 700 тыс. нереализованных H200.

Следует отметить, что осуществление поставок H200 затруднено множеством требований с обеих сторон. В частности, США в январе одобрили правила, согласно которым от китайских покупателей требуется продемонстрировать наличие «достаточных мер безопасности» и подтвердить отказ от использования чипов в военных целях. NVIDIA также должна подтвердить наличие достаточных запасов чипов для американских клиентов. В свою очередь, Государственный совет КНР недавно издал два постановления о безопасности цепочек поставок, что побудило правительство заняться выявлением и устранением потенциальной зависимости от иностранных технологий в КИИ.

По словам вице-президента Gartner Дугласа Тумбса (Douglas Toombs), создать полностью суверенное облако за пределами США или Китая не представляется возможным. Лишь они располагают необходимыми для этого технологиями, сообщает The Register. Соответствующее заявление Тумбс сделал на недавней конференции в Сиднее. В других странах заказчикам невозможно избежать взаимодействия с иностранными поставщиками.

По мнению эксперта, хотя американские поставщики облачных решений предлагают продукты, якобы не подпадающие под действие законов за пределами избранных клиентами стран, в конечном итоге облака принадлежат американским корпорациям, а это значит, что уверенно гарантировать полный суверенитет данных невозможно. В своё время Microsoft уже признала, что защитить пользователей от американских законов она попросту не в силах.

Gartner отмечает, что даже «локальные» облака вроде AWS Outposts/Dedicated Local Zone, Azure Local или выделенных облачных регионов Oracle периодически должны устанавливать связь с удалёнными серверами. Эксперт уверен, что попытки создавать суверенные облачные среды всё равно не увенчаются успехом. В пример приводятся европейские проекты Andromeda, Numergy и Gaia-X, которые позволили разве что подготовить несколько хороших научных докладов.

Источник изображения: krakenimages / Unsplash

Тумбс также сослался на «Правило трёх и четырёх», выведенное в недрах Boston Consulting Group. Оно предполагает, что на стабильном конкурентном рынке не может быть более трёх значимых игроков, при этом доля рынка крупнейшего из них не более чем вчетверо больше доли самого мелкого. По словам Тумбса, в соответствии с этим правилом рынок облачных вычислений «стабилизировался» вокруг «большой тройки»: AWS, Google и Microsoft.

Впрочем, Тумбс допустил, что отдельные небольшие облачные платформы способны успешно развиваться, что позволит появиться суверенным поставщикам SaaS и соответствующих продуктов. Тем не менее, он считает, что даже решительные меры для перехода на локальные мощности не освободит их владельцев от зависимости от гиперскейлеров. В пример эксперт привёл медицинскую организацию из Нидерландов, уже попытавшуюся создать суверенную инфраструктуру — перебои в её работе начались после того, как поставщик «суверенного» решения (крупный облачный провайдер) сам столкнулся со сбоем в своём облаке.

У европейских структур уже возникли опасения, что американские облачные провайдеры однажды способны покинуть европейскую экосистему, поставив клиентов перед необходимостью поспешной и рискованной миграции. В Gartner утверждают, что «усиление геополитической напряжённости» заставит клиентов гиперскейлеров пересмотреть свои стратегии, а пока немногие всерьёз задумываются о разработке стратегии выхода из чужих облаков, пользователи чрезвычайно привязаны к существующей системе.

Источник изображения: Julia Fiander / Unsplash

В Gartner отмечают, что отсутствие стратегии выхода из чужих облаков — одна из десяти крупных ошибок, допускаемых пользователями наряду с началом использования облаков с критически важным и сложным ПО вроде ERP. Кроме того, большой ошибкой будет предполагать, что облако подходит для любых приложений, и ожидать, что каждое приложение получит все преимущества облачной инфраструктуры — от снижения затрат до отказоустойчивости.

Также подчёркивается, что глупо предполагать, что переход на мультиоблачную среду повысит надёжность доступа к сервисам. Для этого необходимо сначала решить сложную и дорогую задачу переносимости приложений между облаками. Подчёркивается, что мультиоблачные решения стоит использовать не для страховки от сбоев, а преимущественно для доступа к наиболее привлекательным функциям и сервисам каждого из них.

На днях сообщалось, что Евросоюз рассматривает правовые нормы, ограничивающие обработку конфиденциальных данных ЕС американскими облачными провайдерами. В частности, Еврокомиссия должна представить пакет мер, укрепляющих стратегическую автономию блока государств в ключевых цифровых сферах. В апреле Еврокомиссия уже объявила тендер на €180 млн для реализации четырёх европейских проектов в сфере суверенных облачных вычислений. Тем не менее, пока американские гиперскейлеры годами доминируют на европейском облачном рынке. Более того, по оценкам аналитиков, особенно надеяться на изменение ситуации и не стоит.

Supermicro сообщила итоги работы в III квартале 2026 финансового года, завершившемся 31 марта 2026 года. Несмотря на то, что выручка оказалась ниже ожиданий аналитиков, сильный прогноз на IV квартал компании, рассчитывающей на высокий спрос на свои ИИ-серверы, привёл к росту её акций на 18 % на дополнительных торгах.

Этот прогноз, вероятно, успокоил инвесторов Supermicro после того, как в марте Министерство юстиции США предъявило обвинения трём лицам, связанным с компанией, в содействии контрабанде в Китай ИИ-чипов на миллиарды долларов, предположило агентство Reuters. Напомним, что после заявления минюста США акционеры подали в суд на Supermicro, обвинив её в мошенничестве с ценными бумагами и сокрытии связи с Китаем.

Генеральный директор Supermicro Чарльз Лян (Charles Liang) начал конференцию с аналитиками по итогам завершившегося квартала с разъяснений по поводу этого инцидента, пишет DigiTimes. Он сразу подчеркнул, что Supermicro не является ответчиком или объектом расследования по данному делу. Лян также отметил, что компания сотрудничает с правительством США и лица, упомянутые в обвинительном заключении, были уволены. Кроме того, было начато независимое расследование с привлечением юридической фирмы Munger Tolles & Olson и экспертов AlixPartners.

Источник изображений: Supermicro

Финансовый директор Дэвид Вейганд (David Weigand) сообщил, что компания в настоящее время не ожидает пересмотра финансовых результатов и готовится подать отчёт 10-Q, хотя всё зависит от результатов расследования. По его словам, исходя из имеющихся результатов проверки, никто из сотрудников, кроме лиц, упомянутых в обвинительном заключении, в этом деле замешан не был, хотя следует дождаться окончания расследования.

В ответ на вопросы аналитиков о том, могут ли предъявленные обвинения подорвать отношения Supermicro с клиентами или повлиять на доступность для неё ускорителей NVIDIA, Вейганд заявил, что изменений не произошло. А Лян добавил, что партнёрские отношения с поставщиками, включая NVIDIA, AMD и Intel, остаются прочными. За две недели до этого несколько изданий, ссылаясь на Bluefin Research, сообщили, что Oracle в связи с предъявленными обвинениями отменила заказ у Supermicro на поставку 300–400 стоечных суперускорителей NVIDIA GB300 NVL72 общей стоимостью $1,1–$1,4 млрд. Однако позже ни Oracle, ни Supermicro не подтвердили эту информацию.

Источники в цепочке поставок сообщили DigiTimes, что инцидент с контрабандой вызвал волну беспокойства в более широкой экосистеме поставщиков ИИ-серверов, в связи с чем многие компании расширили свои юридические и отделы по соблюдению нормативных требований. NVIDIA дополнительно ужесточила протоколы аудита цепочки поставок, потребовав предоставление отчётности в режиме реального времени на каждом этапе, от отгрузки чипов до сборки, тестирования и окончательной логистики. Более тщательные проверки ведутся относительно структуры собственности и источников финансирования конечных клиентов.

При этом все партнёры обязаны предоставлять списки клиентов до размещения заказов на покупку и поддерживать отслеживаемую документацию на всех этапах сборки и отгрузки. Для компаний, управляющих сборочными и интеграционными предприятиями на Тайване и в Юго-Восточной Азии, таких как Supermicro, осуществляющей операции через свои кампусы в Баде (Bade), Таоюане (Taoyuan) и в Малайзии, бремя соблюдения нормативных требований существенно возросло. По данным источников в цепочке поставок, из-за экспортных ограничений США на поставку передовых ИИ-чипов в Китай ИИ-серверы, поставляемые в Поднебесную, могут продаваться по цене вдвое выше отпускной или даже больше.

Supermicro сообщила о скорректированной прибыли (Non-GAAP) на разводнённую акцию в размере ¢84, что выше показателя в ¢31 на акцию годом ранее, при выручке в $10,24 млрд, что на 122,7 % больше, чем годом ранее. Аналитики, опрошенные LSEG (согласно данным CNBC), ожидали прибыль в 62 цента на акцию и выручку в $12,33 млрд. Чарльз Лян сообщил, что задержка с признанием выручки в течение квартала была вызвана нехваткой ресурсов у клиентов. «У некоторых клиентов ещё не было необходимого электропитания и сетевого оборудования для развёртывания облачных сервисов, и мы ожидаем получить эту выручку в ближайшие кварталы», — сказал он.

Ограничения поставок в масштабах всей отрасли также негативно сказались на результатах, сообщи Дэвид Вейганд. Цены на память резко выросли, в то время как наблюдается дефицит GPU и процессоров Intel, добавил Лян. Вместе с тем он заявил: «Восстановление нашей маржи и быстрый рост нашего бизнеса DCBBS демонстрируют, что наш бизнес остается устойчивым. Благодаря добавлению наших новых производственных мощностей в Кремниевой долине, мы имеем исключительно хорошие возможности для удовлетворения огромного спроса на различные решения в области искусственного интеллекта и корпоративного сектора».

Чистая прибыль Supermicro выросла до $483,39 млн или $0,72 на разводнённую акцию со $108,78 млн или $0,17 на разводнённую акцию в аналогичном квартале предыдущего финансового года. Валовая маржа (GAAP) увеличилась до 9,9 %, по сравнению с 9,6 % годом ранее и 6,3 % в предыдущем квартале. Капитальные затраты и инвестиции составили всего $97 млн. Денежные средства и их эквиваленты по состоянию на 31 марта составили $1,3 млрд против $8,8 млрд общей задолженности перед банками и конвертируемыми облигациями.

В IV квартале 2026 финансового года, заканчивающемся 30 июня, Supermicro ожидает получить выручку $11–$12,5 млрд, скорректированную прибыль на акцию — от ¢65 до ¢79. Согласно консенсус-прогнозу LSEG, скорректированная прибыль составит 55 центов на акцию, выручка — $11,07 млрд. Компания также повысила прогноз выручки на весь 2026 финансовый год до $38,9–$40,4 млрд.

На фоне ограничений и ужесточения регулирования энергетики в Сингапуре соседняя Малайзия быстро становится ключевым хабом ЦОД в Юго-Восточной Азии. Китайские облачные гиганты вроде Alibaba и ByteDance переносят вычислительные мощности на юг, используя уникальные особенности малайзийского рынка для организации на нём высокопроизводительных ИИ-вычислений, в т.ч. с использованием ускорителей уровня NVIDIA B200, сообщает DigiTimes.

Ранее облачные провайдеры предпочитали Сингапур, но в 2019–2022 гг. он приостановил выдачу разрешений на новые ЦОД из-за дефицита энергии. Мораторий в итоге формально сняли, но квот мало, да и PUE теперь должен быть не хуже 1,3. Малайзия предлагает более благоприятные условия. В частности, электричество тут значительно дешевле, а «промышленные» тарифы вдвое и более ниже сингапурских. Через агентство MIDA власти Малайзии предлагают налоговые льготы, упростили получение разрешений по принципу «одного окна» для стимулирования проектов ЦОД.

Дата-центры уже вносят большой вклад в экономику Малайзии. В частности, прямой вклад в ВВП увеличится c RM900 млн (около $227,5 млн) в 2021 году до RM14,1 млрд к 2025 году. К 2030 году занятость в отрасли вырастет в семь раз, почти до 31 тыс. рабочих мест. Ранее Малайзия заявила, что претендует на роль нового IT-хаба Юго-Восточной Азии и начала зазывать операторов ЦОД. Конкуренцию ей пытается составить Индонезия, а в последнее время и Вьетнам.

Источник изображения: CHUTTERSNAP/unsplash.com

Особенно активно осваивают рынок ЦОД Малайзии именно китайские компании, в первую очередь облачные провайдеры. У Alibaba имеется четыре собственных ЦОД в стране, но наиболее активной в последние годы стала ByteDance. Ожидается, что планируемая мощность её ЦОД в Джохор-Бару (Johor Bahru) и Кулае (Kulai) к 2027 году достигнет 960 МВт.

По данным DigiTimes, тесно связанная с Inspur компания Aivres, которую неоднократно обвиняли в нарушении санкций США, помогает закупать ИИ-ускорители NVIDIA и сопутствующие серверные решения через зарегистрированную в США подконтрольную структуру. Оборудование экспортируется оператору ЦОД Aolani, который сдаёт вычислительные мощности в аренду ByteDance. Вместе с тем в ЦОД Aolani применяются многочисленные компоненты китайского происхождения. Например, в сегменте оптических коммуникаций продукция закупается у китайских Accelink Technologies и Changxinsheng Technology.

Подчёркивается, что Малайзия относительно открыта для размещению вычислительных мощностей в интересах китайских компаний, и это привлекает значительные инвестиции и способствует технологическому развитию. В то же время за страной закрепляется стратегически важная роль в глобальной ИИ-инфраструктуре.

Впрочем, это не вполне безопасно. В начале 2026 года в США принят «Закон о безопасности удалённого доступа» (Remote Access Security Act), который как раз запрещает Китаю доступ к передовым ИИ-чипам даже за его пределами, закрывая таким образом лазейку, которой давно пользовались китайские компании. Bridge Data Centres даже выгнала из своих малайских ЦОД сингапурское ИИ-неооблако Megaspeed, подозреваемое в нарушении антикитайских санкций США.

В этом году Huawei прогнозирует рост выручки от продажи своих ИИ-чипов на 60 % — с $7,5 млрд в 2025 году до $12 млрд — исходя из полученных заказов, сообщил ресурс Financial Times со ссылкой на источники. Большая часть заказов приходится на Ascend 950PR, серийное производство которого началось в марте. По данным источников, в IV квартале должна выйти усовершенствованная версия ИИ-ускорителя Ascend 950DT.

Высокому спросу на чипы Huawei способствует противодействие властей Китая поставкам в страну чипов NVIDIA. Несмотря на то, США дали добро на экспорт ускорителей H200 «одобренным клиентам» в Китай и другие, их поставки так и не начались. Пекин призывает китайские технологические компании поддерживать отечественных производителей и ограничить использование чипов NVIDIA зарубежными странами, в то время американские регуляторы требуют, чтобы чипы компании, заказанные китайскими клиентами, использовались только в Китае.

Из-за этого таможенное оформление H200 для поставки китайским клиентам по факту невозможно. В прошлом месяце министр торговли США заявил, что чипы H200 не поставляются в Китай из-за проблем у китайских компаний с получением разрешения от правительства, пишет Data Center Dynamics, хотя NVIDIA была готова начать массовый выпуск H200 для китайских клиентов.

Huawei производит большую часть своих ИИ-чипов на заводе SMIC. В конце этого года SMIC планирует запуск двух дополнительных заводов, предназначенных для удовлетворения её потребностей. Хотя, как пишет Financial Times, новейшие чипы Huawei всё ещё отстают от передовых продуктов NVIDIA как минимум на два поколения, китайская компания неуклонно улучшает производительность и эффективность своих ИИ-чипов.

Источник изображения: Huawei

В прошлом месяце DeepSeek объявила о выходе ИИ-модели DeepSeek V4, специально оптимизированной для работы на чипах Huawei, в частности, Huawei 950PR, который отличается улучшенной эффективностью инференса при сниженных затратах. Однако, по словам источников, знакомых с ситуацией, большая часть обучения V4 по-прежнему производилась на чипах NVIDIA.

«День, когда DeepSeek сначала выйдет на оборудовании Huawei, станет ужасным исходом для нашей страны», — сказал недавно гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang). По его словам, это может привести к тому, что «ИИ-модели по всему миру будут разрабатываться и лучше всего работать на неамериканском оборудовании».

Ключевой проблемой для китайских конкурентов NVIDIA является создание программной экосистемы, способной конкурировать с CUDA, которая остается доминирующей на мировом рынке. Система Cann от Huawei, вышедшая через десять лет после CUDA, вызывает нарекания клиентов из-за сложности использования, что значительно увеличивает их расходы. Несмотря на произведённые улучшения, у неё по-прежнему значительные недостатки, говорят разработчики. Новые ускорители Huawei, как сообщается, имеют улучшенную совместимость с CUDA.

Согласно прогнозам Morgan Stanley, рынок ИИ-чипов в Китае достигнет $67 млрд к 2030 году, при этом 86 %, как ожидается, будет приходиться на отечественную продукцию. По оценкам аналитиков, в этом году объём рынка за счёт продаж отечественных решений в Китае составит около $21 млрд.

В кодовую базу компилятора GCC 17, по сообщению ресурса Phoronix, добавлена поддержка китайских процессоров семейства Hygon C86-4G. Эти изделия подходят для использования в рабочих станциях, ориентированных на рендеринг графики, редактирование видеоматериалов и пр.

Чипы Hygon C86-4G являются наследниками AMD Zen1: соответствующую лицензию китайский разработчик получил в рамках совместного предприятия с AMD, сформированного ещё в 2016 году, но довольно быстро прекратившего своё существование. Тем не менее, интеллектуальная собственность осталась у Hygon, а со времён Dhyana компания внесла ряд усовершенствований в архитектуру Zen с целью обеспечения поддержки современных технологий и теперь говорит создании собственной микроархитектуры.

Источник изображений: Hygon

Процессоры серии C86-4G насчитывают 16 вычислительных ядер с возможностью одновременной обработки до 32 потоков инструкций. Тактовая частота составляет 2,8 ГГц. Говорится о совместимости с DDR5 и PCIe 5.0 (отсутствуют в Zen первого поколения), что теоретически возможно при использовании отдельного, современного IOD-чиплета. По производительности чипы должны быть сопоставимы с решениями Intel Core серии Raptor Lake. По неофициальным данным, C86-4G должны были получить 12 каналов DDR5-4800 и 128 линий PCIe 5.0. А поддержка AVX-512 наряду с 16 каналами DDR-5600 и CXL 2.0 должна была появиться в 128-ядерных процессорах С86-5G, которые к тому же якобы должны были получить SMT4 (128C/512T).

В компиляторе GCC 17 реализована поддержка трёх модификаций названных процессоров Hygon: C86-4G-M4, C86-4G-M6 и C86-4G-M7. При этом для последних заявлена поддержка 512-бит векторных инструкций AVX-512. В остальном набор реализованных инструкций для всех изделий идентичен: x86-64, MMX, SSE, SSE2, SSE3, SSE4A, CX16, ABM, SSSE3, SSE4.1, SSE4.2, AES, PCLMUL, AVX, AVX2, BMI, BMI2, F16C, FMA, PRFCHW, FXSR, SHA, XSAVE, XSAVEOPT, XSAVEC, FSGSBASE, RDRND, MOVBE, MWAITX, ADX, RDSEED, CLZERO, CLFLUSHOPT, XSAVES, LZCNT, POPCNT.

Ранее благодаря патчам в open source проектах появилась информация о загадочном x86-процессоре неясного происхождения. В самом Китае, помимо Hygon, выпуском x86-чипов занимаются Zhaoxin, которая получила лицензию по наследству от Cyrix и VIA, а также Montage Technology, которая фактически дорабатывает самые обычные Intel Xeon.

Китайский национальный суперкомпьютерный центр в Шэньчжэне (NSCCSZ) анонсировал проект вычислительного комплекса LineShine (LingSheng), производительность которого после полноценного ввода в эксплуатацию окажется на уровне 2 Эфлопс. Особенностью системы является то, что её конфигурация предполагает применение исключительно CPU-серверов — без ускорителей на базе GPU.

Как отмечает ресурс HPC Wire, LineShine будет создаваться в несколько этапов. Одна из секций нового суперкомпьютера получит серверы Huawei Kunpeng с десятками тысяч вычислительных ядер. Предусмотрено использование 428 узлов хранения с суммарной вместимостью 650 Пбайт. Заявленная пропускная способность — 10 Тбайт/с.

Вторая секция LineShine предполагает применение 20​480 вычислительных узлов, каждый из которых будет оснащён двумя процессорами LX2 на архитектуре Armv9. Конструкция чипов LX2 включает два вычислительных кристалла со 152 ядрами (в сумме 304 ядра) и восемь стеков памяти HBM (32 Гбайт, 4 Тбайт/с). Каждый кристалл использует 128 Гбайт внешней памяти DDR. За обмен данными между блоками DDR и HBM отвечает специальный механизм SDMA. Каждый кристалл поделён на четыре NUMA-домена (38 ядер и 4 Гбайт HBM).

Узлы соединены между собой высокоскоростным интерконнектом LingQi, обеспечивающим пропускную способность до 1,6 Тбит/с на узел. Говорится о поддержке режимов FP64/FP32/FP16/INT8. Заявленная производительность LX2 достигает 60,3 Тфлопс на операциях FP64 и 120,6 Тфлопс на операциях FP32. Таким образом, пиковая теоретическая FP64-производительность составляет 2,47 Эфлопс.

Источник изображения: South China Morning Post

Для сравнения, самый быстрый на сегодняшний день суперкомпьютер в мире по версии TOP500 — американский комплекс El Capitan — обладает быстродействием 1,809 Эфлопс с пиковым значением 2,821 Эфлопс, но в нём применяются как CPU, так и ускорители (AMD Instinct MI300A). Таким образом, LineShine станет самым мощным НРС-комплексом, построенным исключительно на базе CPU. Другой особенностью машины станет то, что в её составе будут применяться только китайские компоненты, включая процессоры, накопители и сетевое оборудование. При этом официально КНР не участвует в TOP500 уже пять лет, да и в целом не любит рассказывать о своих самых мощных суперкомпьютерах.

Нужно отметить, что в Китае действует другой суперкомпьютер экзафлопсного класса — система China New-generation Intelligent Supercomputer (CNIS). Этот комплекс имеет гетерогенную конфигурацию с 5632 вычислительными узлами. Каждый из них наделён двумя 64-бит серверными процессорами на базе CISC с 64 ядрами (2,4 ГГц) и восемью ускорителями GPGPU с архитектурой SIMT с 64 Гбайт HBM (1,8 Тбайт/с). Задействованы 8-канальная подсистема памяти DDR5-6400. Каждый GPGPU обеспечивает пиковую производительность 32,7 Тфлопс в режиме FP64, 65,5 Тфлопс на операциях FP32 и 470 Тфлопс в режиме FP16, что в сумме даёт пиковую теоретическую FP64-произвоидительность на уровне 1,47 Эфлопс.

Развивать суверенные технологий ИИ в России, включая использование больших языковых моделей (LLM) и вычислительных мощностей, необходимо в партнёрстве с дружественными странами, прежде всего, с Китаем, заявил заместитель руководителя технологического блока ВТБ. Он подчеркнул, что при этом важно учитывать необходимость защиты данных россиян, которые используются при обучении ИИ.

Топ-менеджер отметил, что открытые LLM, разработанные китайскими компаниями, работают «чуть лучше», чем российские модели, но их использование несёт определенные риски для технологического суверенитета, так как они созданы за пределами России. Использование российских моделей, в частности, от «Яндекса» и Сбера, снимает часть этих рисков.

Вместе с тем топ-менеджер ВТБ считает, необходимо использовать лучшие технологии, чтобы не оказаться в числе отстающих: «Для того, чтобы наши модели были не хуже, мы стараемся обучать их на обезличенных данных. И считаем, что партнёрство с Китаем — это правильный возможный вариант, они действительно сейчас по многим направлениям лидируют». Это также относится к развитию суперкомпьютеров, необходимых для ИИ: «Если взять вычислительные мощности, которые есть за рубежом и которые есть у нас, понятно, что те суперкомпьютеры, которые сейчас работают, в первую очередь в США, многократно превышают те мощности, которые есть в России. И это тоже проблема».

Источник изображения: Hanson Lu/unsplash.com

Он добавил, что в рамках кооперации уже запущены большие совместные лаборатории с китайскими коллегами. Также начинают осуществлять сборку серверов в России с китайскими GPU: «Это — будущее, так как без кооперации не обойтись. Мы большая и сильная страна, но есть другие большие и сильные страны, вместе с которыми мы достигнем больших результатов».

Также было отмечено, что применение ИИ-технологий в финансовом секторе усложняется в связи с необходимостью выполнения требований по соблюдению банковской тайны и защите персональных данных. Поэтому, для того чтобы использовать самые эффективные и популярные большие языковые модели, но при этом не допустить утечку данных, в ВТБ используют их on-premise, ограничивая их применение защищённым банковским контуром. «На сегодняшний день к такому режиму работы готовы наши российские большие языковые модели, в том числе YandexGPT и GigaChat», — сообщил топ-менеджер.

Китайская компания PetaIO, по сообщениям сетевых источников, разработала высокопроизводительные SSD нового поколения с интерфейсом PCIe 6.0, предназначенные для использования в дата-центрах, ориентированных на ресурсоёмкие ИИ-нагрузки.

Полностью характеристики устройств не раскрываются. Известно, что в их основу положен передовой контроллер Titanium Himalaya, при изготовлении которого применяется 6-нм техпроцесс. Говорится о поддержке CXL 3.0, а также о возможности формирования пулов памяти объёмом до 256 Тбайт.

Заявленная скорость передачи данных при последовательном чтении превышает 28 Гбайт/с. Накопители специально оптимизированы для выполнения задач в области ИИ. Показатель IOPS при произвольном чтении информации блоками по 512 байт составляет до 50 млн. При этом обеспечивается задержка на уровне 2,7 мкс.

Источник изображения: PetaIO

Предполагается, что новые SSD помогут решить проблему «стены памяти» в масштабных инфраструктурах ИИ. О ёмкости накопителей и их форм-факторе пока ничего не сообщается. При этом подчёркивается, что устройства совместимы с современными высокопроизводительными сетевыми экосистемами.

Нужно отметить, что в настоящее время на сайте PetaIO упомянуты SSD нескольких семейств. Это, в частности, решения PETA8118 формата U.2 (PCIe 4.0 x4) вместимостью до 8 Тбайт, PETA8118 типоразмера M.2 2280 (PCIe 4.0 x4) ёмкостью до 4 Тбайт, PETA8118 стандарта E1.S (PCIe 4.0 x4) на 2–8 Тбайт и изделия PETA8118 в виде карт расширения PCIe 4.0 x4 ёмкостью до 4 Тбайт.