MediaTek объявила о планах расширить сотрудничество с NVIDIA, интегрировав NVLink в разрабатываемые ей ASIC, сообщил ресурс DigiTimes. В свою очередь, ресурс smbom.com пишет, что партнёры намерены совместно разрабатывать передовые решения с использованием NVLink и 224G SerDes. Аналитики предполагают, что выход NVIDIA в сектор ASIC позволит ей ускорить дальнейшее продвижение на рынке с использованием опыта MediaTek и при этом решать имеющиеся проблемы.

Как ожидают аналитики, по мере развития сотрудничества двух компаний всё больше провайдеров облачных услуг будет проявлять интерес к работе с MediaTek. Внедрение NVLink в ASIC MediaTek может значительно повысить привлекательность сетевых решений NVIDIA. Объединив усилия, NVIDIA и MediaTek смогут предложить комплексную разработку кастомных ASIC, которая будет включать поддержку HBM4e, обширную библиотеку IP-блоков, передовые процессы производства и упаковки. MediaTek отдельно подчеркнула, что её SerDes-блоки является ключевым преимуществом при разработке ASIC.

Источник изображения: MediaTek

Компании расширяют сотрудничество с ведущими мировыми производствами полупроводников, ориентируясь на передовые техпроцессы. Применяя технологию совместной оптимизации проектирования (DTCO), они стремятся достичь оптимального соотношения между производительностью, энергопотреблением и площадью (PPA). Сообщается, что несколько облачных провайдеров уже изучают объединённое IP-портфолио NVIDIA и MediaTek.

Источник изображения: MediaTek

По неофициальным данным, Google уже прибегла к услугам MediaTek при разработке 3-нм TPU седьмого поколения, которое поступит в массовое производство к III кварталу 2026 года. Ожидается, что переход на 3-нм процесс принесет MediaTek более $2 млрд дополнительных поступлений. По данным источников в цепочке поставок, восьмое поколение TPU перейдёт на 2-нм процесс TSMC, что вновь укрепит позиции MediaTek.

Также прогнозируется, что предстоящий выход чипа GB10 совместной разработки NVIDIA и MediaTek, и долгожданного чипа N1x, значительно улучшат бизнес-операции MediaTek и ещё больше укрепят позиции компании в полупроводниковой отрасли. Эксперты отрасли считают, что MediaTek имеет все возможности для того, что стать ключевым бенефициаром роста спроса на ИИ-технологии, особенно для малых и средних предприятий.

NVIDIA анонсировала NVIDIA AI Data Platform — настраиваемую эталонную архитектуру, которую ведущие поставщики смогут использовать для создания нового класса ИИ-инфраструктуры для требовательных рабочих нагрузок ИИ-инференса: корпоративных платформ хранения со специализированными ИИ-агентами, использующих ускорители, сетевые решения и ПО NVIDIA.

Эти агенты помогут генерировать ответы из имеющихся данных практически в реальном времени, используя ПО NVIDIA AI Enterprise — включая микросервисы NVIDIA NIM для новых моделей NVIDIA Llama Nemotron, а также NVIDIA AI-Q Blueprint. Провайдеры хранилищ смогут оптимизировать свою инфраструктуру для обеспечения работы этих агентов с помощью ускорителей NVIDIA Blackwell, DPU BlueField, сетей Spectrum-X и библиотеки инференса с открытым исходным кодом NVIDIA Dynamo.

Ведущие провайдеры платформ данных и хранилищ, включая DDN, Dell, HPE, Hitachi Vantara, IBM, NetApp, Nutanix, Pure Storage, VAST Data и WEKA, сотрудничают с NVIDIA для создания настраиваемых ИИ-платформ данных, которые могут использовать корпоративные данные для рассуждений и ответов на сложные запросы.

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA Blackwell, DPU BlueField и сетевое оборудование Spectrum-X предоставляют механизм для ускорения доступа ИИ-агентов запроса к данным, хранящимся в корпоративных системах. DPU BlueField обеспечивают производительность до 1,6 раз выше, чем хранилища на базе ЦП, при этом снижая энергопотребление до 50 %, а Spectrum-X ускоряет доступ к хранилищам до 48 % по сравнению с традиционным Ethernet, применяя адаптивную маршрутизацию и контроль перегрузки, говорит NVIDIA.

ИИ-агенты, созданные с помощью AI-Q Blueprint, подключаются к данным во время инференса, чтобы предоставлять более точные, контекстно-зависимые ответы. Они могут быстро получать доступ к большим объёмам информации и обрабатывать различные типы данных, включая структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные из нескольких источников, в том числе текст, PDF, изображения и видео.

Сертифицированные партнёры NVIDIA в области СХД уже сотрудничают с NVIDIA в деле создания новых ИИ-платформ:

• DDN внедряет возможности AI Data Platform в свою платформу ИИ DDN Infinia.
• Dell создаёт вариант AI Data Platform для своего семейства решений Dell PowerScale и Project Lightning.
• HPE внедряет возможности AI Data Platform в HPE Private Cloud для ИИ, HPE Data Fabric, HPE Alletra Storage MP и HPE GreenLake для хранения файлов.
• Hitachi Vantara интегрирует AI Data Platform в экосистему Hitachi IQ, помогая клиентам внедрять инновации с помощью систем хранения и предложений данных, которые обеспечивают ощутимые результаты работы ИИ.
• IBM интегрирует AI Data Platform как часть своих возможностей хранения с учётом содержимого с технологиями IBM Fusion и IBM Storage Scale для ускорения приложений генеративного ИИ с расширенным извлечением данных.
• NetApp совершенствует хранилище для агентского ИИ с помощью решения NetApp AIPod, созданного на базе AI Data Platform.
• Nutanix Cloud Platform с Nutanix Unified Storage будет интегрированы с NVIDIA AI Data Platform, что позволит выполнять инференс и агентские рабочие процессы, развёрнутые на периферии, в ЦОД и публичном облаке.
• Pure Storage предоставит возможности AI Data Platform с Pure Storage FlashBlade.
• VAST Data работает с AI Data Platform для сбора аналитических данных в реальном времени с помощью VAST InsightEngine.

Компании Rigetti Computing и Quanta Computer объявили о заключении соглашения о стратегическом сотрудничестве с целью ускорения разработки и коммерциализации квантовых вычислительных систем на основе сверхпроводящих кубитов.

Rigetti Computing, основанная в 2013 году, базируется в Беркли (Калифорния, США). Компания занимается созданием квантовых компьютеров. Благодаря фирменной платформе Quantum Cloud Services (QCS) такие машины могут быть интегрированы в любое публичное, частное или гибридное облако. В 2021 году Rigetti начала поставлять квантовые вычислительные системы для локальной установки: эти комплексы насчитывает от 24 до 84 кубитов.

В свою очередь, Quanta Computer основана в 1988 году. Этот тайваньский контрактный производитель серверов, ноутбуков и другой компьютерной техники оперирует производственными и сервисными центрами в Азии, Америке и Европе. Подразделение Quanta Cloud Technology, созданное в мае 2012 года, занимается поставками оборудования для дата-центров и облачных платформ.

Источник изображения: Rigetti Computing

В рамках соглашения Rigetti Computing и Quanta Computer сосредоточатся на своих взаимодополняющих технологиях для разработки сверхпроводящих квантовых вычислительных платформ. Каждая из компаний при этом в течение следующих пяти лет инвестирует в совместные проекты более $100 млн. Кроме того, Quanta Computer потратит $35 млн на покупку акций Rigetti Computing при условии получения соответствующего разрешения от регулирующих органов.

В совместном заявлении партнёров говорится, что индустрия квантовых вычислений продолжит демонстрировать быстрый рост, включая расширение коммерческого сектора. Объём этого рынка, как ожидается, достигнет $1–$2 млрд к 2030 г. При этом компании видят большой потенциал в области решений на основе сверхпроводящих кубитов.

Cisco объявила о расширенном партнёрстве с NVIDIA. Совместно компании намерены предоставить заказчикам гибкость выбора сетевых инфраструктур для обслуживания всё более интенсивных рабочих нагрузках ИИ и высокую производительность обмена данными между и внутри ЦОД, а также между облаками и между пользователями.

По словам Чака Роббинса (Chuck Robbins), председателя и генерального директора Cisco, сотрудничество «устранит барьеры для клиентов» и позволит им «оптимизировать свои инвестиции в инфраструктуру, чтобы раскрыть потенциал ИИ». Гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) добавил, что ИИ развивается со «скоростью света», отметив преобразующий потенциал объединения глобального охвата Cisco с оптимизированными для ИИ Ethernet-решениями NVIDIA, что поможет компаниям по всему миру создать современную ИИ-инфраструктуру.

Источник изображения: Cisco

В рамках расширенного сотрудничества сетевая платформа NVIDIA Spectrum-X Ethernet на базе ASIC Cisco и NVIDIA послужит основой для многих корпоративных рабочих нагрузок ИИ. Использование унифицированной архитектуры, которая упрощает интеграцию и стандартизацию технологий Cisco и NVIDIA в корпоративных средах, позволит клиентам оптимизировать свои инвестиции в инфраструктуру, используя имеющиеся инструменты и процессы управления, охватывающие разные виды сетей.

Партнёрство двух компаний позволит их клиентам получать выгоду от текущих и будущих технологических достижений платформы NVIDIA Spectrum-X, таких как адаптивная маршрутизация, телеметрия, управление заторами и низкая задержка, а также предоставит им доступ к более широкому портфелю сетевых решений, безопасности и цифровой устойчивости Cisco, включая платформу Splunk. Поскольку компании развивают возможности ИИ и обучают модели на собственных данных, наличие комплексной стратегии безопасности становится критически важным, отмечено в пресс-релизе.

Источник изображения: NVIDIA

Если отбросить красивые маркетинговые слова, то новое сотрудничество сводится к двум основным пунктам. Во-первых, в состав платформы NVIDIA Spectrum-X теперь будут входить решения на базе ASIC Cisco Silicon One и DPU NVIDIA SuperNIC, причём допущены к платформе будут только чипы Cisco. У самой Cisco уже есть похожее решение на базе DPU Pensando от AMD.

Во-вторых, Cisco портирует на ASIC NVIDIA Spectrum фирменную сетевую ОС NX-OS, что позволит стандартизировать сетевые инфраструктуры в ЦОД, организовать единую точку управления всей сетью и интегрировать решения NVIDIA со стеком Nexus и с другими сервисами и продуктами Cisco, включая Nexus Dashboard, Nexus Hyperfabric AI, UCS и др. Cisco сама будет выпускать продукты на базе ASIC NVIDIA Spectrum.

Источник изображения: Cisco

Сотрудничество Cisco и NVIDIA распространяется на совместную разработку эталонных архитектур, включая NVIDIA Cloud Partner (NCP) и Enterprise Reference Architectures. Также Cisco и NVIDIA планируют продолжить сотрудничество для решения важных задач, таких как управление перегрузками и балансировка, и других эксплуатационных проблем, с которыми сталкиваются предприятия при масштабировании рабочих нагрузок ИИ.

Любопытно, что NVIDIA в конце концов присоединилась к консорциуму Ultra Ethernet, основанному Arista, Broadcom, Cisco и др. с целью создания современного интерконнекта для HCP- и ИИ-нагрузок на базе Ethernet. Фактически же консорциум во многом призван создать работающую альтернативу технологии Infiniband, которая монопольно контролируется и продвигается NVIDIA.

Компания Veeam Software, поставщик средств для резервного копирования, восстановления и управления данными, сообщила о расширенном партнёрстве с Microsoft, в рамках которого последняя инвестировала в Veeam нераскрытую сумму средств для создания решений на основе ИИ.

В рамках партнёрства Veeam сосредоточится на исследованиях и разработках, архитектурной экспертизе при поддержке Microsoft для создания передовых решений на основе ИИ. Также Veeam интегрирует ИИ-сервисы Microsoft, что позволит ей улучшить свои предложения:

• Veeam Data Cloud для Microsoft 365 — резервное копирование и восстановление для сред Microsoft 365.
• Veeam Data Cloud Vault — защита данных как услуга (DPaaS) на основе Zero Trust Data Resilience для безопасного резервного копирования в Microsoft Azure.
• Новые решения Entra ID для повышения устойчивости организаций, ориентированных на облако.
• Улучшенная безопасность и восстановление данных.

Источник изображения: Veeam Software

Как сообщается, интеграция решений Veeam с ИИ от Microsoft поможет организациям:

• Выявлять подозрительную активность на ранних этапах до её эскалации.
• Быстро выявлять и устранять уязвимости резервного копирования.
• Автоматизировать процессы соответствия и восстановления, сокращая издержки на ручной труд.
• Сократить время восстановления данных, что позволит компаниям быстрее возобновлять работу.

Согласно пресс-релизу, 77 % компаний из списка Fortune 500 и 67 % из списка Global 2000 полагаются на решения Veeam для защиты своих данных от кибератак, сбоев и киберинцидентов. Сервис Veeam Data Cloud, построенный на инфраструктуре Microsoft Azure, предлагает резервное копирование как услугу (BaaS) для Microsoft 365 и Azure. Архитектура платформы построена на принципах Zero Trust и использует хранилище Azure Blob, изолированное от производственных сред.

Как отметил ресурс StorageReview.com, партнёрство несёт выгоду обеим компаниям. Для Microsoft сотрудничество с лидером в области устойчивости данных повышает ценность её облачной экосистемы, повышая привлекательность Microsoft 365 и Azure для предприятий, ищущих безопасные и надёжные платформы. Для Veeam инвестиции Microsoft и более тесное сотрудничество с технологическим гигантом позволят ускорить внедрение передовых технологий ИИ в свои предложения, повышая их ценность.

Прошедший на прошлой неделе в Париже международный саммит AI Action Summit, посвящённый вопросам развития ИИ, запомнится не только анонсом проекта ЕС InvestAI Initiative с бюджетом €200 млрд, призванного сократить отставание Европы от США и Китая в развитии ИИ, но и также созданием «Коалиции за устойчивый ИИ» (Coalition for Sustainable AI), в которую войдут ведущие компании рынка ИИ, в том числе операторы ЦОД, поставщики и разработчики микросхем.

Как сообщает Data Center Dynamics, коалиция объявила, что будет стремиться согласовывать разработку ИИ (как аппаратного, так и программного обеспечения) с экологическими аспектами. Новая коалиция входит в состав «Коалиции за цифровую экологическую устойчивость» (CODES), созданной в 2021 году. Основателями Coalition for Sustainable AI стали Франция, ООН и Международный союз электросвязи (ITU).

К новой коалиции присоединились операторы дата-центров Data4, Verne, EcoDataCenter, Equinix, Sepia Infrastructure и Telehouse, а также провайдеры облачных услуг OVHcloud и IBM. Также её членами стали NVIDIA с AMD и Schneider Electric, Philips, Eviden, Orange, Mistral. Примечательно, что среди участников нет ни одного гиперскейлера, равно как и американских разработчиков ИИ OpenAI и Anthropic. Зато есть многочисленные НПО и высшие учебные заведения, а также правительства Франции, Великобритании, Чили, Кипра, Дании, Финляндии, Германии, Индии, Италии, Кении, Южной Кореи, Марокко и Норвегии.

Источник изображения: Verne Global

Стремительное развитие инфраструктуры ИИ резко увеличило энергопотребление сектора ЦОД, и отрасль вынуждена использовать даже уголь для питания заметно возросших вычислительных мощностей, используемых для обучения всё более крупных ИИ-моделей, что подчёркивает актуальность вопросов защиты экологии при дальнейшем росте рынка ИИ.

В преддверии саммита президент Франции Эммануэль Макрон (Emmanuel Macron) объявил о французском ответе на американский ИИ-мегапроект Stargate с частными инвестициями на €109 млрд. Также Франция выразила готовность выделить на создание гигантского ИИ-кластера 1 ГВт атомной энергии.

AMD объявила о подписании соглашения о намерениях с французским Комиссариатом по атомной энергии и альтернативным источникам энергии (CEA) с целью совместной работы над созданием передовых технологий, компонентов и системных архитектур, которые определят будущее ИИ-вычислений.

Сотрудничество позволит использовать сильные стороны обеих организаций в разработке энергоэффективных систем и технологий для вычислительной инфраструктуры следующего поколения, необходимых для поддержки самых ресурсоёмких в мире рабочих ИИ-нагрузок в различных областях — от энергетики до медицины.

AMD и CEA планируют провести в 2025 году симпозиум, посвящённый будущему ИИ-вычислений, который соберёт европейских и глобальных разработчиков технологий, стартапы, суперкомпьютерные центры, университеты и политиков с целью укрепления сотрудничества в разработке современных вычислительных технологий ИИ.

В CEA отметили, что сотрудничество с AMD является значительным шагом на пути к укреплению международного партнёрства в области HPC, позволяя объединить экспертные знания мирового уровня для удовлетворения растущих потребностей в обслуживании ИИ-нагрузок. В свою очередь, в AMD подчеркнули, что в сотрудничестве с CEA и ведущими французскими инженерами компания стремится приблизить передовые исследования в области ИИ к реальным приложениям, развивая системные архитектуры, которые отвечают требованиям будущих рабочих нагрузок, одновременно расширяя возможности для совместных исследований и разработок США и Франции.

Источник изображения: AMD

Большая часть электроэнергии во Франции производится АЭС, что позволяет обеспечивать внутренние потребности, а также поставлять излишки за рубеж. Франция рассматривает это как ключевой фактор для привлечения инвесторов, стремящихся развивать инфраструктуру энергоёмких ЦОД в стране. По словам президента Франции Эммануэля Макрона (Emmanuel Macron), это позволит разместить в стране 20 % всех ЦОД в мире. В понедельник Макрон объявил, что объём частных инвестиций в ИИ-сектор страны составит в ближайшие несколько лет около €109 млрд.

Малайзия и Сингапур содписали соглашение, предусматривающее создание особой экономической зоны Johor-Singapore Special Economic Zone (JS-SEZ). Оно должно укрепить сотрудничество и взаимные инвестиции между Джохором и Сингапуром, использовав их близость для общего роста, как это было с Шэньчжэнем и Гонконгом, сообщает DigiTimes. Площадь JS-SEZ составит 3,5 тыс. км². В ОЭЗ партнёры намерены в течение пяти лет привлечь 50 инвестиционных проектов.

Малайзия рассчитывает, что ОЭЗ позволит создать около 100 тыс. рабочих мест и к 20230 году начнёт приносить MYR260 млрд ($57,78 млрд). Инвестиции ожидаются преимущественно со стороны сингапурских компаний, которые увидели для себя новые возможности для роста. Впрочем, компании подчёркивают необходимость расширения благоприятных для бизнеса политик в рамках новой экономической зоны, включая упрощение бюрократических процедур, расширение налоговых льгот и развитие инфраструктуры.

Уникальное географическое положение Сингапура и его особый экономический ландшафт привели к созданию стратегии Singapore+1, поощряющей бизнесы открывать азиатско-тихоокеанские штаб-квартиры именно в Сингапуре, а производство и прочие виды деятельности переносить в близлежащие регионы вроде Джохора (Малайзиия) и Батама (Индонезия). Такой подход приобрёл особое значение в отраслях, требующих земли, например, для строительства ЦОД, поскольку в самом Сингапуре острый дефицит свободных площадей, энергии и природных ресурсов.

Источник изображения: Ishan @seefromthesky/unsplash.com

В 2019–2022 гг. сингапурские власти приостановили развитие новых дата-центров. За это время Джохор успешно привлёк 50 проектов ЦОД. Реализовать проекты в Сингапуре до сих пор непросто, а Джохор становится всё более привлекательным для размещения объектов, которые Сингапур более не может себе позволить из-за нехватки места.

По словам Министерства экономики Малайзии, основной целью JS-SEZ является устранение барьеров для перемещения людей и товаров и стимулирование бизнеса. По данным Bloomberg, пока сохраняются логистические вызовы. Ежедневно граница между странами пересекается 300 тыс. раз, но передвижению мешают задержки на таможне. При этом реализация проекта высокоскоростной железной дороги между Куала-Лумпуром и Сингапуром задерживается. Впрочем, отраслевые эксперты предупреждают, что основными вызовами является повышение административной эффективности и работа с инвесторами.

При этом Малайзия и сама претендует на роль IT-хаба, способного составить конкуренцию Сингапуру, и как будет развиваться сотрудничество в таких условиях, предсказать довольно трудно. Индонезия, с которой Сингапур также планирует расширить сотрудничество, сама не прочь стать новым IT-лидером региона.

Выпускающий ИИ-чипы для периферийных вычислений стартап Axelera AI объявил о партнёрстве с Arduino, предлагающей открытые платформы с микроконтроллерами и SoC. Предполагается, что это поможет компаниям, выполняющим ИИ-задачи на периферии, сообщает Silicon Angle.

Axelera предлагает платформы Metis AI Platform, включающие до четырёх чипов Axelera Metis AIPU с суммарной производительностью до 856 TOPS (INT8). По словам компании, её платформа не только весьма производительна, но и чрезвычайно энергоэффективна в сравнении с традиционными чипами, благодаря чему она отлично подходит для периферийных устройств. Это особенно важно с учётом намерения использовать их в составе устройств, которые могут работать от аккумуляторов.

Что касается Arduino, то это известный производитель компактных вычислительных платформ. Кроме того, компания предлагает облачное ПО для управления своими устройствами, сбора и визуализации собранных данных. По словам Axelera, сотрудничество откроет доступ к ИИ-возможностям всем 33 млн пользователей продуктов Arduino.

Источник изображения: Axelera

Чипы Axelera будут полностью интегрированы с решениями Arduino, от «железа» до ПО. Первое совместное решение на базе Arduino Portenta X8 и ускорителей Metis компании покажут на CES 2025. Новинка продемонстрирует возможности офлайн-работы предобученной большой языковой модели для промышленного мониторинга, анализирующей данные сенсоров температуры, влажности, качества воздуха и др. в режиме реального времени.

NVIDIA намерена сотрудничать с правительством Таиланда в деле создания инфраструктуры ИИ мирового класса. При этом вызывает вопрос способность Таиланда в полной мере использовать свои сильные стороны для формирования экосистемы ИИ ЦОД, сообщает DigiTimes.

3 декабря глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) встретился с премьер-министром Таиланда Пхэтхонгтхан Чиннават (Paetongtarn Shinawatra). Стороны пришли к соглашению об углублении взаимодействия в сфере ИИ-технологий. NVIDIA будет работать с правительством над созданием ИИ-инфраструктуры мирового уровня и предоставит талантливые кадры для поддержки таиландских инициатив в области ИИ. Кроме того, компания поддержит более 50 ИИ-стартапов и вложится в университетские программы обучения ИИ-специальностям.

Хуанг также посетил мероприятие первого облачного партнёра NVIDIA в Таиланде — Siam.AI Cloud. Его руководство имеет заметное политическое влияние в стране и родственные связи как с бывшим, так и с действующим премьер-министрами. Визит Хуанга рассматривается как весьма положительное для ИИ-сектора страны событие. Не исключается даже, что в перспективе она сможет конкурировать с Малайзией и Индонезией и сможет привлечь в индустрию ЦОД ещё больше инвестиций, в том числе на производство серверного оборудования. Сотрудничество с NVIDIA также должно поспособствовать более широкому внедрению ИИ в стране.

Источник изображения: Braden Jarvis/unsplash.com

Вместе с тем всё ещё есть некоторые трудности для развития ИИ-экосистемы: высокие налоги на импорт, немалые расходы на передачу данных и дорогая электроэнергия. Из-за этого страна может оказаться не особенно привлекательной для крупных ЦОД. Некоторые эксперты и вовсе уверены, что создание ЦОД не повлияет на местную промышленность и не поможет сократить расходы на местные облака. Инвестиции в дата-центры способны обеспечить рост ВВП Таиланда, но они же увеличат и потребление электричества. Исследователи считают, что Таиланд может получить выгоду от ИИ ЦОД, используя свои компетенции в области ПО и SaaS. Однако в стране не хватает талантливых кадров в сфере полупроводников, что не позволяет ей играть значимую роль в мировых цепочках поставок.

О возможном визите Хуанга в Бангкок сообщалось ещё в конце октября, но масштаб инвестиций значительно меньше объёмов вложений в страну со стороны AWS, Microsoft и Google. Так или иначе, страна активно ищет инвесторов для развития местной ИИ-экосистемы и полупроводниковой отрасли.