65-я редакция TOP500 самых мощных суперкомпьютеров мира никаких особенных сюрпризов не преподнесла, но кое-какие новые и интересные машины в него попали. Лидерами списка среди стран всё ещё являются США (175 систем) и Китай (47 систем), вот только вклад их совершенно разный. Тройка лидеров по-прежнему представлена экзафлопсными суперкомпьютерами El Capitan, Frontier и Aurora Министерства энергетики США (DoE). Китайских же систем такого класса в списке нет, хотя никто не сомневается в их существовании. Хуже того, от КНР в этот раз снова не было подано ни одной заявки.

Теперь к Китаю по количеству позиций в TOP500 приближается Германия — 41 машина, причём одна из них взобралась на четвёртое место июньской редакции списка. Она же является и единственным новичком в первой десятке. Это JUPITER Booster, совместный проект EuroHPC и Юлихского суперкомпьютерного центра (Jülich Supercomputing Centre). JUPITER (JU Pioneer for Innovative and Transformative Exascale Research) станет первым европейским экзафлопсным суперкомпьютером. Причём это изначально модульная система, «кусочек» которой под названием JETI (JUPITER Exascale Transition Instrument) уже попал в прошлогодний TOP500.

JUPITER Booster по-прежнему использует платформу Atos/Eviden BullSequana XH3000 с гибридными ускорителями NVIDIA Quad GH200 и интерконнектом InfiniBand NDR200. FP64-производительность представленного в TOP500 сегмента (это только часть всей машины) составила 793,4 Пфлопс при теоретическом пике в 930 Пфлопс. Энергопотребление составляет чуточку больше 13 МВт, но при этом в GREEN500 машина занимает только 21-е место. А на первом месте там… всё так же система JEDI на ровно той же аппаратной платформе, что неудивительно, ведь она тоже является «кусочком» JUPITER.

На 11-ом месте оказался ещё один «сборный» суперкомпьютер — вторая фаза британского Isambard-AI на базе опять-таки NVIDIA GH200, которая добралась до отметки 216,5 Пфлопс (пик 278,6 Пфлопс). 13-е место досталось нидерландской системе ISEG2 от Nebius (когда-то Yandex) на базе Xeon Platinum 8468 (Sapphire Rapids), NVIDIA H200 (141 Гбайт) и InfiniBand NDR400. Неожиданностью можно назвать появление двух систем на базе векторных ускорителей SX-Aurora Type 10AE, разработку которых NEC уже забросила. Две безымянные машины на 113-м и 157-м местах принадлежат немецким метеорологам Deutscher Wetterdienst.

Ближе к концу списка затесались ещё две любопытные системы из Норвегии, тоже безымянные. Интересны они тем, что сделаны xFusion (бывшее серверное подразделение Huawei, выделенное в проданную впоследствии независимую компанию), оснащены процессорами Intel Xeon 6900P (Granite Rapids-AP) и AMD EPYC 9005 (Turin), и… 100G-интерконнектом Intel Omni-Path. Буквально на днях Cornelis Networks догнала остальных разработчиков интерконнекта, представив, наконец, 400G-поколение CN5000. В целом же ситуация поменялась мало. На InfiniBand полагаются 54,2 % всех систем текущего списка, на Ethernet — суммарно по всем поколениям чуть больше трети.

Но если считать по Флопсам, то 48,2 % приходится на Slingshot, т.е. практически целиком на системы HPE, производительность которых суммарно составляет 47,9 % от производительности всего списка TOP500. Второе место по этому показателю у Atos/Eviden. По количеству суперкомпьютеров в списке HPE при этом занимает лишь второе место, уступая Lenovo и обгоняя Dell. Иными словам, HPE и Atos/Eviden преимущественно занимаются крупными машинами, а Lenovo, Dell и даже сама NVIDIA берут скорее числом.

В бенчмарке HPCG новым лидером стал El Capitan с показателем 17,407 Пфлопс, который сместил остальных участников на одну позицию вниз, отобрав первое место у Fugaku, которое она занимала несколько лет подряд. В бенчмарке HPL-MxP (HPL-AI) в расчётах смешанной точности первые места снова у El Capitan, Aurora и Frontier с показателями 16,7 Эфлопс, 11,6 Эфлопс и 11,4 Эфлопс соответственно.

Интересно, что в нынешнем TOP500 так и осталась только одна машина с AMD Instinct MI300X, а среди новинок всё больше MI300A да NVIDIA GH200 (а также более традиционных H100/H200). Очевидно, что новейшие NVIDIA B300 и Instinct MI325X в рейтинг могли и не попасть, но не исключено, что и в будущем вендоры будут по-прежнему ставить устаревающие ускорители как минимум NVIDIA. Всё дело в том, что в новых поколениях чипов NVIDIA сделала ставку на ИИ-нагрузки — разница между GB200 и GB300 в FP64-расчётах почти тридцатикратная. AMD якобы готовит Instinct MI430X с поддержкой FP64 и MI450X без таковой.

Уже в анонсах суперкомпьютеров следующего поколения на базе Vera Rubin сама NVIDIA аккуратно обходит стороной вопрос «чистой» производительности, говоря лишь о «научных результатах» в случае системы Doudna. А в случае Blue Lion компания говорит о «слиянии симуляций, данных и ИИ». Возможно, это не совсем то, чего ждут учёные.

Источник:

• TOP500