Немецкая SAP SE и OpenAI сообщили о запуске проекта OpenAI for Germany. Партнёры намерены внедрить в государственный сектор Германии технологии SAP для корпоративных приложений и передовые решения OpenAI в сфере искусственного интеллекта, сообщает пресс-служба OpenAI.

Для выполнения требований к суверенитету данных проект OpenAI for Germany будет реализован на платформе дочерней структуры SAP — SAP Delos Cloud, работающей на платформе Microsoft Azure. Это позволит миллионам госслужащих безопасно использовать ИИ, соблюдая строгие стандарты для обеспечения суверенитета, безопасности и законности использования информации.

В SAP заявляют, что с её опытом внедрения ИИ-функций для бизнеса и десятками лет взаимодействия с государственными организациями, компания рассматривает OpenAI for Germany как огромный шаг вперёд. Экспертиза SAP Sovereign Cloud объединится с передовыми ИИ-технологиями OpenAI для эффективного использования ИИ-решений, разработанных «в Германии и для Германии».

По словам главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), Германия давно является пионером в области инженерных решений и технологий, поэтому неудивительно, что миллионы немцев пользуются ChatGPT, чтобы упростить себе жизнь, вывести на новый уровень научные достижения и организовать новые бизнесы. С помощью нового проекта OpenAI рассчитывает работать с местными партнёрами, чтобы распространить потенциал ИИ-технологий на госсектор, способствуя улучшению сервисов и обеспечивая распространение ИИ по всей стране в соответствии с немецкими ценностями, касающимися доверия и безопасности.

Источник изображения: Adeolu Eletu/unspalsh.com

Наконец, глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) заявил, что новое партнёрство позволит его компании предоставить государственному сектору Германии больше возможностей в сфере ИИ. Основой этого станет облако Azure (как платформа для Delos Cloud), что поможет обеспечить внедрение ИИ с соблюдением высочайших стандартов, касающихся суверенитета и конфиденциальности данных, с соответствием работы местным нормативным требованиям и другим параметрам. Это позволит госучреждениям уверенно и ответственно внедрять ИИ.

В рамках нового партнёрства, старт которого запланирован на 2026 год, OpenAI, SAP и Microsoft намерены упростить повседневную работу местным чиновникам, сотрудникам научно-исследовательских структур и др. — для того, чтобы появилась возможность уделять больше времени людям, а не бумажной работе, заявляют компании. Кроме того, OpenAI for Germany послужит основой для разработки специализированных приложений для госструктур и интеграции ИИ-агентов в действующие рабочие процессы вроде управления документооборотом или анализа административных данных.

Для этого SAP намерена расширить имеющуюся инфраструктуру Delos Cloud в Германии до 4 тыс. ИИ-ускорителей. В зависимости от спроса в будущем, SAP, возможно, продолжит инвестировать в развитие прикладной ИИ-функциональности в Германии, масштабируя проекты как за счёт имеющейся инфраструктуры SAP, так и за счёт сотрудничества с партнёрами. Не исключается расширение предложения суверенных решений на другие отрасли и рынки по всей Европе.

OpenAI for Germany поддерживает местные амбиции, касающиеся внедрения ИИ. Местная повестка, касающаяся высоких технологий, направлена на «создание дополнительной стоимости» с помощью ИИ на уровне до 10 % ВВП к 2030 году. Более того, в рамках инициативы Made for Germany, поддерживаемой 61 крупной компанией, планируется привлечь €631 млрд на ускорение роста и IT-модернизацию страны. Сама SAP недавно заявляла о намерении инвестировать более €20 млрд в укрепление цифрового суверенитета Германии, в том числе в облако Delos.

Компании Quantum Machines и Arque Systems развернули в Юлихском суперкомпьютерном центре в Германии (Jülich Supercomputing Centre, JSC) гибридную квантово-классическую вычислительную систему на платформе NVIDIA DGX Quantum. Это первый подобный проект, реализованный на базе крупной НРС-площадки в Европе.

Новая система сочетает суперчипы NVIDIA GH200, 5-кубитный квантовый процессор Arque Systems и гибридный квантово-классический контроллер Quantum Machines OPX1000. Использованная архитектура, как утверждается, обеспечивает возможность квантовой коррекции ошибок (QEC), что является критически важным требованием при организации практических квантовых вычислений.

Контроллер OPX1000, как отмечается, обеспечивает бесшовное взаимодействие между классическими и квантовыми вычислительными ресурсами. Достигается двусторонняя передача данных с задержкой менее 4 мкс, что в 1000 раз лучше, чем в предыдущих подобных реализациях.

Источник изображения: Arque Systems

Ключевыми задачами проекта названы ускорение процедур калибровки кубитов и тестирование производительности квантовой коррекции ошибок. Кроме того, на базе комплекса планируется осуществлять разработку гибридных квантово-классических вычислительных алгоритмов. Одним из главных преимуществ платформы названа возможность запуска нейронных сетей и моделей машинного обучения на высокопроизводительных GPU с сохранением взаимодействия с квантовой подсистемой с низкой задержкой. Такой уровень интеграции, как подчёркивается, недоступен ни в одной другой современной системе квантовых вычислений.

«Объединяя квантовые и классические вычислительные ресурсы на базе ведущего европейского суперкомпьютерного центра, мы открываем новые возможности для исследователей в плане изучения гибридных квантово-классических алгоритмов», — говорит доктор Кристель Михильсен (Kristel Michielsen), директор JSC.

Нужно отметить, что JSC является оператором первого в Европе экзафлопсного суперкомпьютера — машины JUPITER, которая была официально запущена в эксплуатацию в сентябре 2025 года. Система использует примерно 6000 вычислительных узлов с гибридными ускорителями NVIDIA Quad GH200 и интерконнектом InfiniBand NDR200 (4×200G на узел, DragonFly+): в общей сложности задействованы почти 24 тыс. NVIDIA GH200.

В Юлихском исследовательском центре (FZJ) в Германии официально введён в эксплуатацию суперкомпьютер JUPITER (Joint Undertaking Pioneer for Innovative and Transformative Exascale Research) — первый в Европе вычислительный комплекс экзафлопсного класса. Система будет использоваться в том числе для исследований в области климата, нейробиологии и квантового моделирования.

Контракт на создание JUPITER подписан между Европейским совместным предприятием по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU) и консорциумом, в который входят Eviden (Atos) и ParTec. Суперкомпьютер состоит из блока Booster для решения ресурсоёмких задач и универсального блока cCuster.

В основу Booster положена платформа BullSequana XH3000 с прямым жидкостным охлаждением. Используются около 6000 вычислительных узлов с гибридными ускорителями NVIDIA Quad GH200 и интерконнектом InfiniBand NDR200 (4×200G на узел, DragonFly+). В общей сложности задействованы почти 24 тыс. суперчипов NVIDIA GH200 (Grace Hopper). В июньском рейтинге TOP500 блок JUPITER Booster располагался на четвёртом месте: на тот момент его FP64-производительность составляла 793,4 Пфлопс. Теперь показатель преодолел рубеж в 1 Эфлопс. При этом ИИ-производительность, как ожидается, будет находиться на уровне 90 Эфлопс.

Источник изображений: Forschungszentrum Jülich / Sascha Kreklau

«С запуском первого в Европе эксафлопсного суперкомпьютера мы открываем новую главу в развитии науки, искусственного интеллекта и инноваций. JUPITER укрепляет цифровой суверенитет Европы и ускоряет научные исследования», — отмечает Екатерина Захариева (Ekaterina Zaharieva), еврокомиссар по стартапам, исследованиям и инновациям.

JUPITER планируется использовать для прогнозирования погоды и моделирования изменений климата, работы с европейскими большими языковыми моделями (LLM) и генеративным ИИ, разработки лекарственных препаратов и картирования человеческого мозга, моделирования молекулярной динамики и пр. Ожидается, что JUPITER сможет побить мировой рекорд по скорости обработки кубитов в квантовых вычислениях.

Между тем продолжается создание блока cCuster. В его состав войдут энергоэффективные высокопроизводительные Arm-процессоры SiPearl Rhea1. Эти чипы содержат 80 ядер Neoverse V1 (Zeus), 64 Гбайт HBM2e и четыре интерфейса DDR5. Модуль cCuster будет оснащён двумя такими процессорами на каждый вычислительный узел, 512 Гбайт DDR5 (в отдельных узлах 1 Тбайт) и одним NDR200-подключением. Общее количество узлов составит около 1300. Ожидаемая FP64-производительность — 5 Пфлопс.

Хранилище суперкомпьютера включает быструю СХД ExaFLASH и ёмкую ExaSTORE. ExaFLASH включает 20 All-Flash СХД IBM Storage Scale 6000: 21 Пбайт («сырая» 29 Пбайт), запись до 2 Тбайт/с, чтение до 3 Тбайт/с. В ExaSTORE под хранение будет выделена «сырая» ёмкость 300 Пбайт, а для резервного копирования и архивов будет использоваться ленточная библиотека ёмкостью 700 Пбайт.

Узел Booster

По оценкам, суммарные расходы на JUPITER и его эксплуатацию в течение шести лет достигнут примерно €500 млн. Половину от этой суммы предоставит EuroHPC, а остальную часть покроют Федеральное министерство образования и научных исследований Германии (BMBF) и Министерство культуры и науки земли Северный Рейн-Вестфалия (MKW NRW). Машина размещена в модульном ЦОД, что упростит дальнейшую модернизацию.

Нужно отметить, что на сегодняшний день только три суперкомпьютера в мире официально преодолели планку в 1 Эфлопс. Это машины El Capitan, Frontier и Aurora: все они установлены в лабораториях Министерства энергетики США (DoE). Впрочем, Китай о своих HPC-комплексах публично практически не говорит уже несколько лет, так что реальный список экзафлопсных систем гораздо больше.

Подразделение Apollo Global Management решило приобрести немецкого производителя охлаждающего оборудования Kelvion у фонда прямых инвестиций Triton. Последний сохранит за собой миноритарный пакет акций, сообщает Bloomberg. Как сообщили представители продавца, сделку предполагается закрыть в конце этого или в начале следующего года. По данным источников, Kelvion оценивается в €2 млрд ($2,3 млрд), включая долги.

Ранее Kelvion была подразделением немецкой GEA Group AG, которое специализировалось на системах теплообмена. Компания также поставляет решения для захвата углерода и производства водорода, и иные промышленные решения. Triton приобрела бизнес в 2014 году за €1,3 млрд (включая долги). В 2019 году инвестиционный фонд Triton провёл реструктуризацию €600 млн облигаций Kelvion, вложив дополнительные средства, чтобы сохранить контроль над компанией.

Источник изображения: Kelvion

Как сообщает Datacenter Dynamics, компания была основана в 1920 году и сегодня имеет собственные площадки на американских континентах, в регионе EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка), а также в странах Азиатско-Тихоокеанского региона. Для дата-центров предлагаются системы фрикулинга, а также решения для жидкостного охлаждения.

За последние пять лет Apollo направила около $58 млрд на климатические проекты и проекты энергоперехода. В июне компания договорилась помочь Electricite de France (EDF) привлечь до £4,5 млрд ($6,1 млрд) посредством частных размещений облигаций для финансирования строительства АЭС Hinkley Point C и других проектов в Великобритании.

Также известны инвестиции в оператора ЦОД ToerPoint и производителя чипов Wolfspeed. В текущем месяце компания объявляла о намерении купить Stream Data Centers и даже ведёт переговоры с Meta✴, чтобы помочь той профинансировать недостроенные дата-центры.

Освоение старых бункеров под нужды операторов дата-центров продолжается. Немецкий провайдер Sievers открыл новый объект в бывшем бомбоубежище. Центр обработки данных, расположенный в Бремене, соответствует стандарту надёжности Tier IV и занимает площадь около 2000 м², сообщает Datacenter Dynamics.

Здание без окон построили в 1944 году как бомбоубежище, а во время Холодной войны его переоборудовали в укрытие от ядерной атаки. Немецкая строительная компания Carbocon помогла перепрофилировать здание в дата-центр, которым в тот момент управлял провайдер колокейшн-услуг ColocationIX. Когда объект перешёл в собственность Sievers — не уточняется. В компании подчёркивают высокую степень защищённости объекта — стены здания выполнены из железобетона толщиной два метра.

Как отмечает Sievers, в эпоху цифровых угроз и глобальной политической нестабильности риски растут с тревожной скоростью. Поэтому крайне важно обеспечить функционирование инфраструктуры в защищённой среде, соответствующей самым строгим стандартам безопасности. По данным Datacenter Dynamics, Sievers является поставщиком ИТ-услуг в Германии и управляет ЦОД в Дюссельдорфе. О других объектах компании данных нет.

Источник изображения: ColocationIX

Использование бункеров времён Холодной или даже Второй мировой войны в последние годы превращается в тренд. Ещё в 2021 году в Германии получили сроки преступники, использовавшие бывший бункер НАТО под один из ЦОД даркнета. В сентябре 2024 года сообщалось, что в США бывший бункер противоатомной защиты сдавали в аренду под дата-центр.

В апреле 2025 года сообщалось, что российский хостинг-провайдер RuVDS провёл масштабную модернизацию своего дата-центра Rucloud, расположенного в бункере в Королёве. Наконец, в мае сообщалось, что Bahnhof построит ЦОД в шведском бункере времён Второй мировой войны.

Стартап SpiNNcloud Systems из Дрездена (Германия) сообщил о заключении сделки на поставку Лейпцигскому университету нейроморфного суперкомпьютера, основанного на принципах функционирования человеческого мозга и предназначенного для разработки новых лекарственных препаратов. Суперкомпьютер будет использоваться учёными для моделирования сворачивания белков в рамках исследований в области персонализированной медицины, объединяющей достижения геномики, ИИ, робототехники и новейших диагностических технологий. Стоимость сделки не разглашается.

В суперкомпьютере применена высокопараллельная архитектура с 48 чипами SpiNNaker2 на серверной плате, каждый из которых содержит 152 Arm-ядра со специализированными ускорителями и потребляет 0,8–2,5 Вт. Вся система, оснащённая 4320 чипами с 656 640 ядрами, помещается в одну стойку, но университет решил развернуть её в двух стойках, сообщил Гектор Гонсалес (Hector Gonzalez), соучредитель и генеральный директор SpiNNcloud, отметив, что общий энергетический бюджет системы составляет 25 кВт.

Источник изображений: SpiNNcloud

Новый подход к разработке лекарств использует исключительную параллельность и масштабируемость суперкомпьютера для развёртывания миллионов небольших моделей, которым поручено находить соответствия между молекулами и профилями пациентов. Эта конструкция обеспечивает эффективные, событийно-ориентированные вычисления, позволяя выполнять сложное моделирование и разрабатывать новые персонализированные препараты с более высокой скоростью сходимости и при более низком энергопотреблении по сравнению с традиционными системами на базе GPU.

«Точное и детализированное управление процессорами позволяет использовать очень разреженный маршрут, не задействуя все ядра, — поясняет Гонсалес. — Это один из фундаментальных аспектов, который очень сложно реализовать на GPU, поскольку GPU устроен как каскад вычислительных блоков, которые необходимо задействовать максимально полно, чтобы добиться синхронной эффективности».

«Архитектура SpiNNcloud делает возможным скрининг миллиардов молекул in silico (виртуальное клиническое исследование)», — сообщил Кристиан Майр (Christian Mayr), соучредитель SpiNNcloud. По его словам, изначально разработанная для моделирования биологических нейронных сетей серверная система SpiNNcloud адаптирована для массивно-параллельного выполнения небольших гетерогенных задач. Прототип нейронной сети позволяет провести скрининг 20 млрд молекул менее чем за час — это на два порядка быстрее, чем на 1000 CPU-ядер.

Гонсалес сообщил ресурсу EE Times, что индивидуальный подход к разработке лекарств, используемый в персонализированной медицине, хорошо вписывается в архитектуру SpiNNcloud. «Это множество небольших моделей, которые взаимодействуют друг с другом через чрезвычайно быструю сеть», — пояснил он. «Наша вычислительная архитектура <…> уникально подходит для развёртывания эффективных алгоритмов, требующих динамической разреженности и экстремального параллелизма», — добавил глава SpiNNcloud.

«Экстремальный параллелизм SpiNNcloud делает их идеально подходящими для задач, связанных со сворачиванием белков, например, для поиска низкомолекулярных лекарственных препаратов, — отметил Йенс Майлер (Jens Meiler), профессор Института Александра фон Гумбольдта по Интернету и обществу и директор Института поиска лекарственных препаратов Лейпцигского университета. — «Фолдинг белков можно рассматривать как задачу оптимизации, в которой белок стремится найти своё наименьшее энергетическое состояние. Суперкомпьютеры SpiNNcloud хорошо справляются с такими задачами».

Самая крупная система, развёрнутая SpiNNcloud на данный момент, включает 30 тыс. чипов (более 5 млрд вычислительных элементов) в Дрезденском университете. «Максимально возможная система, которую мы можем спроектировать, – это 16 стоек, — говорит Гонсалес. — При более чем 16 стойках будет сложно поддерживать достаточную связанность между моделями». По его словам, можно было бы развернуть в Лейпциге и более крупный суперкомпьютер с большим числом ядер, но компании пришлось учитывать финансовые ограничения университета.

Как сообщает EE Times, SpiNNcloud также тестирует своё оборудование в новых исследовательских направлениях, основанных на классических методах глубокого обучения, в частности, в работе с MoE-моделями. По словам Гонсалеса, архитектура SpiNNcloud хорошо подходит для таких задач. Разработчик выразил надежду, что архитектуры, вдохновлённые принципами работы мозга, такие как SpiNNcloud, позволят создавать новые типы моделей, невозможные для реализации на массовом оборудовании.

Немецкое подразделение телекоммуникационной компании Telefónica решило отказаться от услуг Broadcom после того, как та объявила стоимость продления контракта — она оказалась впятеро выше той, что была ранее, пишет The Register. В результате Telefónica Germany обратилась к услугам Spinnaker Support и запланировала отказ от продуктов VMware.

Telefónica Germany в основном полагалась на бессрочные лицензии vSphere, регулярно продлевая контракты на обслуживание и другую поддержку. Однако Broadcom после покупки VMware отказалась от бессрочных лицензий и теперь предлагает пакеты подписки, включающие как ПО, так и поддержку. Так, VMware Cloud Foundation (VCF) включает vSphere, vSAN, NSX и пр. решения для создания полноценного частного облака. В результате стоимость предложения зачастую оказывается значительно выше прежних тарифов, поскольку не всем заказчикам нужен полный набор инструментов.

«Они заявили, что мы ценный клиент, а затем запросили сумму, которая была в пять раз выше ожидаемой», — рассказал The Register Хольгер Берндт (Holger Berndt), руководитель отдела управления программными активами в Telefónica Germany. Он отметил, что компании не нужны все компоненты VCF, только vSphere 7.0/8.0. По словам Берндта, за последние три года на продукты VMware ушло примерно €5–€8 млн. Broadcom направила своё предложение в августе, а текущие лицензии истекали в конце года, так что у Telefónica Germany было время на раздумья.

Источник изображения: U. Storsberg/unsplash.com

Поскольку к тому моменту компания уже пару лет пользовалась услугами Spinnaker Support по сопровождению ПО Oracle, выбор был очевиден. Тем не менее, Telefónica провела комплексную проверку и сравнила несколько предложений на рынке. Сейчас компания использует 8752 ВМ на 660 серверах. «Мы и не думали отказываться от VMware, пока не получили от Broadcom новое предложение. То, что они делают сейчас, неприемлемо: они говорят вам, что вы один из ценных клиентов, а потом так поступают», — сказал он. Теперь же компания планирует начать миграцию с продуктов VMware в конце 2026 года.

Spinnaker Support начала развивать направление поддержки решений VMware в 2024 году. С тех пор круг её клиентов заметно расширился, чему способствовало отсутствие гибкости Broadcom, с достойным лучшего применения упорством продвигающей модель подписки и навязывающей клиентам ненужные услуги. Иногда дело доходит до суда. Так, нидерландское государственное агентство Rijkswaterstaat (RWS) выиграло дело против Broadcom. Суд обязал VMware продолжать оказывать агентству поддержку в период миграции на альтернативную платформу после того, как оно отклонило новую схему лицензирования по подписке и связанные с этим повышенные расходы.

Разработчик чипов с архитектурой RISC-V и инструментов проектирования из Мюнхена Codasip объявил о готовности продать свои активы, сославшись на проявление к ним интереса со стороны компаний во время недавнего раунда финансирования. Компания сообщила, что процесс приёма заявок на покупку, начавшийся 1 июля, продлится три месяца, что, по мнению ресурса The Register, может указывать на уже поступившие предложения.

Ландшафт открытой архитектуры RISC-V превращается из экосистемы сотрудничества в высококонкурентную коммерческую среду, отметил ресурс EE Times. На фоне этого один из основных поставщиков EDA-инструментов Synopsys запустил полный набор основных IP-блоков RISC-V. Попутно крупные игроки рынка полупроводников, такие как Bosch, Infineon, NXP, Qualcomm и Nordic Semiconductor, сформировали консорциум Quintauris для разработки собственных процессорных решений для автомобильного сектора.

В связи с этим Codasip попала в сложное положение, оказавшись между гигантами, предлагающими интегрированные решения, и крупными вертикальными игроками, разрабатывающими собственные продукты на базе RISC-V, что потенциально может сократить её целевой рынок. Codasip сообщила, что у неё есть несколько бизнес-подразделений, нацеленных на четыре ключевых направления продуктов, с «отделимыми» R&D-командами, намекая таким образом, что можно купить отдельные группы, а не компанию целиком.

Источник изображений: Codasip

Как пишет The Register, у Codasip предполагаемая годовая выручка составляет $88,7 млн, что делает её одним из крупнейших разработчиков микросхем в экосистеме RISC-V. У Ventana Micro Systems предполагаемая выручка составляет $37,4 млн за год, а SiFive ожидала получить около $60 млн в прошлом году. Хотя RISC-V вызывает определённый интерес, предлагая открытый набор инструкций, лёгких путей для построения успешного бизнеса здесь не обещают — SiFive ранее уволила 20 % штата, Intel отказалась от программы Pathfinder for RISC-V, а Imagination Technologies отказалась от RISC-V, сосредоточившись на продуктах GPU и ИИ.

У Codasip есть портфолио решений для прикладных и встраиваемых процессоров и портфолио процессоров с архитектурой безопасности CHERI с аппаратной защитой памяти, а также сопутствующее ПО. Отдельно разрабатываются высокопроизводительные прикладные процессоры в рамках проекта Евросоюза Digital Autonomy with RISC-V in Europe (DARE). Наконец, у компании есть и собственные EDA-инструменты для разработки и кастомизации чипов.

Немалую часть средств компании приносят гранты от различных органов ЕС, многочисленных общеевропейских и национальных проектов, включая DARE, TRISTAN и NEUROKIT2E — более €119 млн ($140 млн). Однако большая часть этих денег пока не получена компанией. На следующих этапах грантовой поддержки компания может получить ещё €210 млн ($248 млн). Codasip также утверждает, что является частью новых консорциумов и проектов, которые могут принести ей финансирование в размере €51 млн ($60) или больше. По словам компании, эти средства могут быть переданы покупателю на разумных условиях.

«В первую очередь, быть разработчиком CPU — это дорогостоящий бизнес, поэтому долгосрочное финансирование имеет важное значение — если рыночное признание низкое, доходы не появятся немедленно», — отметил Эндрю Басс (Andrew Buss), старший директор по исследованиям IDC в регионе EMEA.

По оценкам EE Times, потенциальные приобретатели Codasip делятся на три категории. Первая включает гигантов в сфере EDA и интеллектуальной собственности (IP), таких как Synopsys, для которой приобретение Codasip означает возможность консолидации рынка благодаря получению уникального набора инструментов Codasip Studio, расширению портфеля интеллектуальной собственности и устранению значительного конкурента.

Вторая категория состоит из вертикальных интеграторов, в основном американских технологических титанов, таких как Intel, Qualcomm и Broadcom. Intel уже предлагала в 2021 году более $2 млрд за SiFive, но сделка не состоялась. Приобретение Codasip даст Intel зрелый портфель интеллектуальной собственности для клиентов Intel Foundry Services (IFS), а также надёжную, отличающуюся от x86 архитектуру для собственных продуктов.

Для Qualcomm, судящейся с Arm, сделка означала бы снижение зависимости от архитектуры Arm. Сертифицированные IP-блоки для автомобильных решений Codasip идеально соответствует роли Qualcomm в качестве соучредителя в Quintauris, пишет EE Times. Broadcom может быть интересен набор Codasip Custom Compute, который она могла бы использовать для внутренних ядер контроллеров в SoC. Хотя вероятность заявки от Broadcom довольно низкая.

И, наконец, третья категория — организации ЕС, которые могли бы купить Codasip для потенциального европейского консорциума. Европейский союз сделал технологический суверенитет центральной политической целью, что очевидно на примере таких инициатив, как «Европейский закон о чипах» (European Chips Act). Для Евросоюза покупка является стратегической: не допустить приобретения неевропейской организацией критически важного европейского технологического актива, в значительной степени субсидируемого за счет средств ЕС.

Покупатель из страны, не входящей в ЕС, должен будет предоставить твёрдые, юридически обязывающие обязательства по поддержанию и развитию европейских центров НИОКР Codasip, обеспечению постоянного участия в стратегических проектах ЕС и в целом соответствию технологической повестке ЕС, подчеркнул EE Times.

NVIDIA объявила о планах по созданию первого в мире промышленного ИИ-облака для европейских производителей, базирующегося в Германии. ИИ-фабрики, которые развернут по всей стране, будут поддерживать разработку суверенных ИИ-приложений в государственном и частном секторах, в том числе для малых и средних компаний страны, известных как Mittelstand. На Mittelstand приходится 99 % всех предприятий в Германии и более половины экономического производства страны.

ИИ-фабрика, построенная на системах NVIDIA DGX B200 и серверах NVIDIA RTX PRO с 10 тыс. ускорителей NVIDIA Blackwell позволит лидерам промышленности Европы ускорить работу индустриальных приложений, включая системы проектирования, инжиниринга и моделирования, цифровых двойников и робототехнику, сообщила компания. ИИ-фабрика будет построена в соответствии с концепцией NVIDIA Omniverse Blueprint.

В Юлихском исследовательском центре (FZJ) в Германии идёт сборка суперкомпьютера JUPITER, который станет первой в Европе экзафлопсной системой. Благодаря 24 тыс. суперчипов GH200 с интерконнектом Quantum-2 InfiniBand JUPITER получит вдвое большую вычислительную мощность по сравнению с предыдущим самым мощным общедоступным суперкомпьютером континента. С его помощью исследователи смогут обучать большие языковые модели (LLM) с более чем 100 млрд параметров, заниматься моделированием климата, исследовать квантовых вычисления и разрабатывать лекарства. Во II половине 2026 года в Суперкомпьютерный центр Лейбница (LRZ) в Германии будет запущен суперкомпьютер Blue Lion с чипами NVIDIA Vera Rubin, предназначенный для ускорения исследований в области климата, физики и машинного обучения.

NVIDIA также займётся созданием исследовательского центр в Германии в рамках программы NVIDIA AI Technology Center. Баварский ИИ-центр, который планируется создать в сотрудничестве с консорциумом BayernKI, будет продвигать исследования в таких областях, как цифровая медицина, устойчивая диффузия AI и платформы робототехники с открытым исходным кодом для содействия глобальному сотрудничеству.

Источник изображения: NVIDIA

Технологии NVIDIA широко используются немецкими компаниями всех масштабов. В частности, ИИ-компания DeepL из Кёльна развёртывает кластер на базе DGX SuperPOD GB200, который позволит ей переводить весь контент в интернете всего за 18 дней вместо нынешних 194. А модели серии FLUX от Black Forest Labs из Фрайбурга включены в NVIDIA AI Blueprint. Немецкие разработчики систем робототехники, автоматизации и сенсорных систем, включая Agile Robots, idealworks, Neura Robotics и SICK, интегрируют платформу NVIDIA Isaac. Наконец, Finanz Informatik использует инфраструктуру и ПО NVIDIA AI Enterprise для разработки ИИ-ассистента для помощи сотрудникам в обработке банковских данных.

Mercedes-Benz использует Omniverse для создания цифровых двойников своих заводов и NVIDIA DRIVE AV/AGX в своих автомобилях. Технологии NVIDIA применяют BMW Group и Continental. NVIDIA также назвала в числе немецких компаний, внедряющих её ИИ-технологии, KION Group, занимающуюся решениями в сфере цепочек поставок, ИИ-стартап в сфере юриспруденции Noxtua и компанию по кибербезопасности Security Networks AG.

Источник изображения: NVIDIA

Чтобы инициировать трансформацию ИИ на всех уровнях экономики страны, необходимо обширное сообщество разработчиков в сфере ИИ, отметила NVIDIA. Поэтому Германия инвестирует в образование и повышение квалификации специалистов в области ИИ через некоммерческие организации, университеты и отраслевое сотрудничество. Одной из таких инициатив является appliedAI, крупнейшая в Европе инициатива по применению доверенного ИИ. В её рамках малым компаниям предоставляется доступ к современной инфраструктуре и ПО NVIDIA, практическому обучению и возможность подключения к экосистеме партнёров NVIDIA.

Выступая на прошлом неделе с докладом на мероприятии GTC NVIDIA в Париже, гендиректор компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что мощности для ИИ-вычислений в Европе вырастут в течение следующих двух лет на порядок. После фактической потери из-за санкций США доступа к рынку Китая, NVIDIA стремится расширить присутствие на новых рынках. Компания уже договорилась о сотрудничестве с французским стартапом Mistral, который построит ИИ-облако на базе 18 тыс. чипов NVIDIA Grace Blackwell. NVIDIA также объявила о запуске инфраструктурных проектов в Италии и Армении. Кроме того, компания заключила соглашения о сотрудничестве с такими телекоммуникационными компаниями, как Orange и Telefonica.

В Европе компания уделяет особое внимание «суверенному ИИ», что подразумевает нахождение на территории ЕС дата-центров и серверов, предоставляющих услуги гражданам блока. NVIDIA также объявила о так называемых «технологических центрах» в Европе для передовых исследований, повышения квалификации рабочей силы и ускорении научных прорывов в таких странах, как Великобритания, Франция, Испания и Германия. NVIDIA также расширила возможности GPU-маркетплейса NVIDIA DGX Cloud Lepton.

Немецкий Суперкомпьютерный центр Лейбница (Leibniz Supercomputing Centre, LRZ), входящий в HPC-группу Gauss Centre for Supercomputing, получит в своё распоряжение суперкомпьютер Blue Lion на базе ускорителей Vera Rubin. Ожидается, что он будет приблизительно в 30 раз производительнее своего предшественника — SuperMUC-NG. Ожидается, что платформа NVIDIA нового поколения кардинально изменит подход к научным исследованиям, сообщается в блоге компании. Это второй анонс машины на базе Vera Rubin после американского суперкомпьютера Doudna.

По словам NVIDIA, новая аппаратная платформа — это «слиянии симуляций, данных и ИИ в единый движок для науки с высокой пропускной способностью, низкой задержкой, когерентными вычислениями и общей памятью». Непосредственно суперкомпьютер будет использовать платформу HPE Cray нового поколения с СЖО с тёплой водой (до +40 °C) на входе и 100-% безвентиляторным дизайном. Тепло системы будет использоваться для отопления близлежащих зданий.

Источник изображения: NVIDIA

Суперкомпьютер будет использоваться для исследований в областях климата, турбулентности, физики и машинного обучения — с комбинацией классических компьютерных симуляций и современного ИИ-моделирования. Также он станет помощником для реализации международных исследовательских проектов по всей Европе.

Постройка новых компьютеров имеет важное значение, поскольку речь идёт о новой вехе в развитии суперкомпьютеров, которые теперь проектируются с прицелом на работу в реальном времени. ИИ более не является простым дополнением исследованиям, а данные постоянно находятся «в движении», поэтому стоящие за этим системы приходится постоянно поддерживать в актуальном состоянии, говорит NVIDIA.