Компания SiPearl анонсировала систему Seine Reference Server эталонного дизайна, предназначенную для установки процессоров Rhea1. Такие серверы подходят для решения различных задач в области молекулярного моделирования, обороны, энергетики, ИИ, вычислительной гидродинамики, материаловедения, астрофизики, химии и пр.

Чипы Rhea1, разработанные специалистами SiPearl, насчитывают 80 ядер Arm Neoverse V1 (Zeus). Есть четыре стека памяти HBM, а также четыре канала памяти DDR5. Поддерживаются 104 линии PCIe 5.0 в виде шести блоков x16 и двух блоков x4. Процессоры Rhea1 войдут в состав первого европейского суперкомпьютера экзафлопсного класса JUPITER.

Источник изображений: SiPearl

Референсный сервер Seine имеет модульную конструкцию. Он доступен в одно- и двухсокетной модификациях. В обоих случаях возможна установка двух накопителей с интерфейсом SATA и двух сетевых адаптеров с интерфейсом PCIe. В случае однопроцессорной системы допускается применение двух GPU-ускорителей.

Компания SiPearl выделяет несколько основных вариантов использования серверов эталонного дизайна. Это, в частности, задачи тестирования при разработке и портировании ПО, а также при интеграции различных компонентов. Использование платформы Seine также поможет снизить затраты на создание готовых аппаратных решений под чипы Rhea1. Кроме того, такие серверы могут использоваться для демонстрации возможностей партнёрам и конечным заказчикам.

Отмечается, что на сегодняшний день платформа Seine Reference Server используется в четырёх проектах, направленных на обеспечение технологического суверенитета, независимости и конкурентоспособности Европы: это инициативы Aero, OpenCUBE и Riser, связанные с формированием облачной инфраструктуры, а также Plasma-PEPSC для моделирования плазмы.

Компания Virtium Embedded Artists анонсировала вычислительный модуль iMX8M Mini DX-M1 SoM, предназначенный для использования в составе систем машинного зрения с поддержкой ИИ. Это могут быть дроны, платформы видеонаблюдения и обеспечения безопасности, средства автоматизированного контроля и мониторинга, транспортные комплексы и пр.

В основу изделия положен чип NXP i.MX 8M Mini с четырьмя ядрами Arm Cortex-A53 с тактовой частотой 1,6 ГГц (индустриальная версия) или 1,8 ГГц (коммерческий вариант) и ядром реального времени Cortex-M4F с частотой 400 МГц. Предусмотрены графические блоки Vivante GC320 2D GPU и Vivante GCNanoUltra 2D/3D GPU с поддержкой OpenVG 1.1, OpenGL ES 2.0, а также VPU-модуль с возможностью декодирования видео 1080p60 H.265, H.264, VP8, VP9 и кодирования материалов 1080p60 H.264, VP8. Объём оперативной памяти LPDDR4-3000 составляет 2 Гбайт, вместимость встроенного флеш-накопителя eMMC — 16 Гбайт.

Источник изображения: Virtium Embedded Artists

Особенностью новинки является наличие ИИ-ускорителя Deepx DX-M1 AI Booster, обеспечивающего производительность до 25 TOPS. Этот NPU функционирует на частоте 1 ГГц и использует 4 Гбайт памяти LPDDR5-5600.

Модуль iMX8M Mini DX-M1 наделён сетевым 1GbE-контроллером Realtek RTL8211FDI, а опционально может быть добавлен адаптер Murata LBEE5HY2FY (2FY), отвечающий за поддержку Wi-Fi 6E (802.11a/b/g/n/ac/ax) и Bluetooth 5.4 (BR/EDR/BLE). Предусмотрены интерфейс SDIO на основе чипсета Infineon CYW55513, а также интерфейсы MIPI CSI (4 линии) и MIPI-DSI (4 линии; до 1080p60). Изделие имеет размеры 82 × 50 × 5 мм. Диапазон рабочих температур у индустриальной версии простирается от -40 до +85 °C, у коммерческой — от 0 до +70 °C. Для модуля iMX8M Mini DX-M1 будет доступна сопутствующая плата с набором разъёмов, включая порты USB.

Компания NVIDIA отметила рост популярности своего Arm-процессора Grace C1 среди ключевых ODM-партнёров. Изделие применяется в телекоммуникационном оборудовании, СХД, периферийных и облачных решениях, а также в других системах, где первостепенное значение имеет показатель производительности в расчёте на ватт затрачиваемой энергии.

Архитектура NVIDIA Grace на сегодняшний день представлена в двух основных конфигурациях: это двухпроцессорный Grace Superchip и новый однопроцессорный Grace CPU C1. Последний содержит 72 ядра Arm Neoverse V2 (Armv9) с поддержкой векторных расширений SVE2. Объём кеша L2 составляет 1 Мбайт в расчёте на ядро. Кроме того, есть 114 Мбайт кеша L3. Тактовая частота достигает 3,1 ГГц.

Источник изображения: NVIDIA

Процессор Grace CPU C1 функционирует в связке со 120, 240 или 480 Гбайт памяти LPDDR5X, пропускная способность которой достигает 512 Гбайт/с (384 Гбайт/с для варианта 480 Гбайт). Реализована поддержка четырёх массивов PCIe 5.0 x16, что даёт в общей сложности 64 линии (поддерживается бифуркация). Показатель TDP составляет до 250 Вт (вместе с памятью).

Источник изображения: NVIDIA

По заявлениям NVIDIA, системы на базе Grace CPU C1 демонстрируют двукратное повышение производительности на ватт затрачиваемой энергии по сравнению с сопоставимыми по классу продуктами, построенными на чипах с архитектурой х86. Устройства на основе Grace CPU C1 проектируют такие компании, как Foxconn, Jabil, Lanner, MiTAC, Supermicro и QCT.

В телекоммуникационной отрасли, как отмечается, востребован компьютер NVIDIA Compact Aerial RAN, объединяющий процессор Grace CPU C1 с ускорителем NVIDIA L4 и адаптером NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC. Кроме того, Grace CPU C1 применяется в системах хранения WEKA и Supermicro.

Японская Fujitsu получила контракт на разработку преемника суперкомпьютера Fugaku, получившего условное название FugakuNEXT (Fugaku Next), сообщает Datacenter Dynamics. Информация об этом появилась ещё в прошлом году, но теперь заключено официальное соглашение. Новую машину разместят рядом с уже действующей в институте Riken (Япония) системой. Контракт включает и поставку вычислительного оборудования, а первая фаза проектирования продлится до конца февраля 2026 года.

Fujitsu разрабатывает энергоэффективные 2-нм 144-ядерные Arm-процессоры MONAKA с 3.5D-упаковкой, начало выпуска которых запланировано на 2027 год. Для FugakuNEXT компания создаст процессоры MONAKA-X, которые позволят не только ускорить работу уже существующих приложений для Fugaku, но и добавят современные возможности ускорения ИИ-вычислений. В компании уверены, что новые процессоры пригодятся не только в очередном суперкомпьютере, но и в самых разных сферах экономики, общественной жизни и промышленности. Кроме того, компания направит усилия на создание NPU следующего поколения.

Источник изображения: Van Tay Media/unspalsh.com

Введённый в эксплуатацию весной 2020 года суперкомпьютер Fugaku несколько лет подряд занимал первые места в TOP500 и других рейтингах. В последнем списке TOP500 он занимает седьмую позицию. Министерством образования, культуры, спорта, науки и технологий Японии (MEXT) разработку FugakuNEXT анонсировало в августе 2024 года. Тогда утверждалось, что компьютер станет первой вычислительной машиной зеттафлопсного уровня. Впрочем, такая пиковая производительность относится только к ИИ-вычислениям. Так или иначе, ранее MEXT публиковало документ, согласно которому каждый узел Fugaku Next должен обеспечить пиковую производительность в сотни Тфлопс (FP64), что в совокупности может составить 1 Эфлопс.

Немецкая SpiNNcloud Systems, занимающаяся разработкой нейроморфных суперкомпьютеров, ввела в эксплуатацию в Сандийских национальных лабораториях (Sandia National Laboratories, SNL) суперкомпьютер SpiNNaker2, созданный по подобию человеческого мозга. Это имеет большое значение для развития вычислительной техники и выполнения задач, связанных с обеспечением национальной безопасности, сообщает Silicon Angle.

SNL — это научно-исследовательский комплекс правительства США, занимающийся проектами в области национальной безопасности, энергетики и передовых технологических инноваций. Sandia управляется одним из специализированных подразделений Министерства энергетики США (DoE) и более всего известна проектами, связанными с ядерным арсеналом Соединённых Штатов и обеспечением его сохранности и эффективности.

Суперкомпьютер SpiNNaker2 анонсировали в мае 2024 года. Он представляет собой высокопроизводительную нейроморфную компьютерную систему, основанную на принципах работы человеческого мозга. Платформа создана разработчиком архитектур Arm и SpiNNaker1 Стивом Фербером (Steve Furber) и использует множество чипов с низким энергопотреблением для ИИ-вычислений и выполнения других задач.

Источник изображения: SpiNNcloud Systems

Как сообщает Datacenter Dynamics, система использует тысячи Arm-ядер для имитации работы нейронов мозга. В Sandia National Labs развёрнута одна из крупнейших в мире конфигураций SpiNNaker из 24 плат о 175 104 ядрами, способная моделировать 150–180 млн нейронов, что делает её одной из пяти самых мощных нейроморфных платформ в мире для исследований в области ИИ и нейротехнологий. Впрочем, от человеческого мозга со 100 млрд нейронов система, по данным Blocks & Files, пока ещё сильно отстаёт.

SpiNNaker2 использует высокопараллельную архитектуру из 48 чипов SpiNNaker2 на плату, каждый из которых имеет по 152 ядра на основе Arm, 20 Мбайт SRAM и специализированные ускорители. Конструкция обеспечивает эффективные вычисления, позволяющие системе выполнять сложные симуляции с более низким энергопотреблением в сравнении с ИИ-ускорителями традиционного типа. Высокая эффективность SpiNNaker2 делает его особенно ценным для выполнения задач в сфере обеспечения национальной безопасности.

Каждая плата оснащена 96 Гбайт оперативной памяти LPDDR4. В конфигурации с 90 платами система имеет 8640 Гбайт DRAM, а в максимальном варианте (1440 плат) — 138 240 Гбайт. Архитектура использует высокоскоростную межчиповую связь, что вообще исключает необходимость в централизованном хранилище данных, а огромный объём памяти позволяет эффективно моделировать крупномасштабные нейронные сети.

Источник изображения: SpiNNcloud Systems

SpiNNaker2 интегрирован в существующие HPC-системы и работает без ОС или дисков, достигая высокой скорости работы за счет хранения данных в SRAM и DRAM. Система использует стандартные параллельные порты для загрузки и выгрузки данных, а её текущая максимальная конфигурация включает более 10,5 млн ядер, что позволяет моделировать нейронные сети в режиме «биологического реального времени».

По словам представителя Sandia, хотя системы на базе классических ускорителей способны повысить эффективность суперкомпьютеров в сравнении с обычными CPU, системы на основе «архитектуры» человеческого мозга вроде SpiNNaker2 — ещё более привлекательная альтернатива.

В SpiNNcloud заявляют, что система поддерживает и следующего поколения алгоритмов систем генеративного ИИ, обеспечивая значительно более эффективный путь развития машинного обучения с применением «динамической разреженности» (dynamic sparsity). По данным сайта SpiNNcloud, в скором будущем появится чип SpiNNext, в 78 раз более энергетически эффективный, чем традиционные ИИ-ускорители.

Компания «Аквариус» сообщила о разработке аппаратной платформы СХД под названием S2-1, которая предназначена для построения защищённой IT-среды. Решение ориентировано на государственные учреждения, финансовые организации и объекты критической информационной инфраструктуры (КИИ).

В основу платформы положены сервер Aquarius AQ2BS1000 и российский процессор Baikal-S (BE-S1000), разработанный компанией «Байкал Электроникс». Характеристики этого чипа включают 48 ядер Arm Cortex-A75 с частотой более 2 ГГц, шесть каналов памяти DDR4-3200 ECC, 80 линий PCIe 4.0, два интерфейса 1GbE, а также 32 × GPIO, 2 × UART, 1 × QSPI и пр. Материнская плата (476 × 427 мм) включает два процессорных сокета LGA3467, 24 слота DIMM (суммарно до 1,5 Тбайт RAM), OCP-слот, а также BMC ASPEED AST2500. UEFI разработан «Байкал Электроникс», а для BMC используется прошивка OpenBMC от «Аквариус».

Полные технические характеристики платформы S2-1 пока не раскрываются. Как отмечает «Аквариус», на сегодняшний день готовы инженерные образцы СХД. По заявлениям разработчика, система отличается высокой гибкостью и возможностью быстрой адаптации под конкретные задачи заказчика. Используются безопасные серверы, которые не содержат недокументированных функций, что «обеспечивает высокий уровень доверия и прозрачности». Кроме того, реализована защита от физического вторжения: данные остаются в сохранности даже при непосредственном доступе злоумышленника к устройству.

Aquarius AQ2BS1000 (Источник изображения: «Аквариус»)

«Мы создаём не просто железо — мы строим крепость для данных, которая адаптируется под любые вызовы времени. Наши решения — это надёжность, проверенная временем, и безопасность, которая не подведёт даже в самых сложных условиях. В этом контексте аппаратная платформа СХД S2-1 является опорой для бизнеса и государства в мире цифровых угроз», — подчёркивает директор департамента по развитию серверных решений группы компаний «Аквариус».

Aquarius AQBS1000 (Источник изображения: «Аквариус»)

Кроме того, «Аквариус» имеет однопроцессорную платформу AQBS1000 для Baikal-S. Материнская плата по формату близка к Mini-ATX (476 × 427 мм) и несёт шесть DIMM-слотов, один слот PCIe 4.0 x16 и три слота x8, четыре OCuLink-разъёма PCIe 4.0 (x8 или два x4), разъём Mini-SAS HD (4 × SATA-3), два слота M.2 2280 M-Key (SATA-3/NVMe PCIe 3.0), по паре портов USB 2.0 и 3.0 Type-A, два 1GbE-порта R45, а также выделенный 1GbE-порт для BMC ASPEED AST2500.

Компания Aspeed Technology анонсировала контроллеры BMC (Baseboard Management Controller) восьмого поколения AST2700, а также чип расширения ввода-вывода AST1800. Изделия предназначены для применения в серверном оборудовании.

В новое ВМС-семейство входят решения AST2700, AST2720 и AST2750. Все они содержат четыре ядра Arm Cortex-A35 с тактовой частотой 1,6 ГГц и два ядра Arm Cortex-M4 с частотой 400 МГц. Реализована поддержка интерфейсов PCIe 4.0 и USB 3.2, а также памяти DDR5-3200 (16-бит шина). Упомянуты движок безопасной загрузки Caliptra (SiRoT) и LTPI (OCP DC-SCM) с пропускной способностью 1 Гбит/с.

Версия AST2700 обеспечивает поддержку графики 2D Video Graphic (PCIe), удалённого управления iKVM, флеш-накопителей UFS 3.1, шины CAN Bus 2.0B и интерфейса DisplayPort 1.1a. В свою очередь, вариант AST2750 не позволяет использовать DisplayPort 1.1a, тогда как модификация AST2720 располагает поддержкой только UFS 3.1 и CAN Bus 2.0B.

Источник изображения: Aspeed Technology

IO-чип AST1800 построен на базе решения AST1700, предназначенного для использования в связке с BMC-контроллерами AST2700. Характеристики AST1700 включают протокол LTPI (UART/GPIO/SGPIO/I2C) с пропускной способностью 1 Гбит/с, блоки MCTP over I2C ×10 и I3C ×16, а также PWM ×8, TACH ×16, ADC ×16.

Отмечается, что изделие AST1800 использует архитектуру eFPGA для программирования логических функций, таких как управление GPIO и преобразование протоколов. Это обеспечивает дополнительную гибкость при проектировании системы. Реализованы шины OCP M-PESTI и eSPI. В целом, как утверждается, AST1800 предоставляет комплексные инструменты программирования, отладки и логического анализа. Изделие выполнено в корпусе с размерами 21 × 21 мм. Массовое производство запланировано на 2027 год.

Qualcomm провела в рамках выставки Computex 2025 мероприятие, на котором изложила свои планы на ближайшее будущее. Хотя немногим ранее компания подтвердила намерение вернуться на рынок серверных процессоров в подписанном с ИИ-стартапом Humain меморандуме о взаимопонимании, на нынешнем брифинге руководство Qualcomm лишь вскользь затронуло эту тему, уделив ей буквально считанные секунды, пишет ресурс ComputerBase.

Вместе с тем на слайде, продемонстрированном в конце мероприятия, было сказано, что продвижение Qualcomm на рынке ЦОД станет следующим шагом по диверсификации компанией своей деятельности. Судя по всему, главным направлением, для которого Qualcomm займётся разработкой серверных чипов, станут ИИ-платформы.

Источник изображения: Qualcomm

ComputerBase отметил, что генеральный директор Qualcomm Криштиану Амон (Cristiano Amon) неоднократно подчёркивал, что в ЦОД уже сейчас используется интеллектуальная собственность компании и её разработки. Лежащая в их основе технология считается «крайне революционной», предлагая высокую производительность чипа при низком энергопотреблении. Напомним, что Nuvia, которую приобрела Qualcomm, планировала выпустить «лучший в мире серверный процессор» с Arm-архитектурой и ядром Phoenix собственной разработки. Из-за этой сделки между Arm и Qualcomm начался серьёзный конфликт. Softbank же, контролирующая Arm, хочет купить производителя серверных Arm-процессоров Ampere Computing.

Один из инсайдеров сообщил на платформе X о свежей публикации DigiTimes, согласно которой, Qualcomm «возвращается на рынок серверов на базе Arm-архитектуры», планируя выпустить 5-нм CPU под кодовым названием SD1. По данным издания, чип будет поддерживать память HBM и PCIe 5.0 и предназначен для интеграции со стоечными системами NVIDIA, закладывая основу для энергоэффективной экосистемы CPU+GPU. Новинка получит поддержку NVLink Fusion.

Вместе с тем первая информация о процессорах SD1 появилась более года назад. Тогда говорилось, что процессор получит 80 ядер Oryon, работающих на частоте до 3,8 ГГц, 16 каналов DDR5-5600, 70 линий PCIe 5.0 с поддержкой CXL 1.1. Чип будет изготавливаться на TSMC по техпроцессу N5P и получит упаковку LGA9470 (98 × 95 мм). Возможно использование в двухсокетной конфигурации. Тогда же сообщалось, что Qualcomm сообщила своим партнёрам о готовящемся чипе на рубеже 2021-2022 гг., т.е. практически сразу после приобретения Nuvia.

Qualcomm Technologies возвращается на рынок серверных процессоров. Это подтверждает меморандум о взаимопонимании, подписанный компанией и ИИ-стартапом Humain, принадлежащим Суверенному фонду Саудовской Аравии, с целью «запуска ИИ ЦОД, предложения гибридного ИИ на периферии и в облаке, а также сервисов “от облака до периферии” в Королевстве Саудовская Аравия и за его пределами». Меморандум о взаимопонимании был подписан в ходе Саудовско-американского инвестиционного форума в Эр-Рияде. Ранее о партнёрстве с Humain объявили NVIDIA, AMD и AWS, а также Cisco.

В документе закреплено обязательство Qualcomm «разработать и поставлять современные ИИ-решения и CPU для ЦОД». Также стороны планируют интегрировать семейство арабских больших языковых моделей Humain (ALLaM, совместно разработанных с SDAIA) с широкой экосистемой периферийных ИИ-устройств на базе процессоров Qualcomm, предоставляя возможности гибридного ИИ-инференса от облака до периферии для широкого спектра устройств. В дальнейшем компании будут сотрудничать с Министерством связи и информационных технологий Саудовской Аравии (MCIT) с целью создания в Саудовской Аравии Центра проектирования полупроводниковых технологий мирового класса.

Источник изображения: Qualcomm

Согласно документу, Qualcomm и Humain намерены «разработать и построить передовые ИИ ЦОД в Саудовской Аравии, предназначенные для предоставления высокоэффективных масштабируемых гибридных решений ИИ-инференса от облака до периферии (cloud-to-edge) для местных и международных клиентов на основе решений Qualcomm». Также партнёры планируют ускорить использование инфраструктуры за счет применения процессоров Snapdragon и Dragonwing. Ранее Qualcomm и Cerebras договорились об использовании ускорителей Cloud AI для инференса, в том числе в интересах заказчиков из Саудовской Аравии.

Qualcomm и Humain заявили, что их ЦОД и экосистема предназначены для предоставления как государственным, так и корпоративным организациям доступа к высокопроизводительной и энергоэффективной облачной ИИ-инфраструктуре на основе CPU, а также cloud-to-edge сервисам. Согласно пресс-релизу, эти предложения позволят развёртывать ИИ-решения, которые могут делать прогнозы и принимать решения в реальном времени, а также значительно повышать доступность и ценность передовых приложений с поддержкой ИИ.

Источник изображения: Qualcomm

Слухи о планируемом Qualcomm возврате к разработке серверных процессоров курсируют длительное время. В 2017 году компания выпустила 10-нм 48-ядерные чипы Centriq 2400, но затем отменила проект в 2019 году. Позже компания приобрела стартап Nuvia, который разрабатывал серверные Arm-процессоры. Qualcomm использовала наработки Nuvia в процессорах Snapdragon для компьютеров на базе Windows.

Слухи разгорелись с новой силой, когда в начале года Qualcomm наняла Сайлеша Коттапалли (Sailesh Kottapalli) в качестве старшего вице-президента. Ранее он был главным архитектором серверных процессоров Xeon. Теперь Qualcomm не скрывает своих намерений. Она разместила на сайте вакансии, связанные с разработкой серверных процессоров, включая «архитектора управления питанием сервера», «архитектора ПО для управления питанием и температурой серверных SoC» и «архитектора серверной платформы». Причём, как отметил ресурс Computer Base, каждая вакансия сопровождается примечанием: «Команда Qualcomm Data Center разрабатывает высокопроизводительное и энергоэффективное серверное решение для ЦОД».

На форуме JPMorgan финансовый директор и главный операционный директор Акаш Палхивала (Akash Palkhiwala) заявил, что у компании есть «ведущий в мире процессор» и NPU. «Изменения, которые происходят в ЦОД, очевидно, связаны с переходом к инференсу, который становится всё более важным, как и низкое энергопотребления, и именно здесь Qualcomm на высоте», — отметил Палхивала, добавив, что компания использует имеющиеся технологии в будущих серверных процессорах.

Arm Holdings объявила результаты IV квартала и всего 2025 финансового года, завершившегося 31 марта 2025 года. Несмотря на рекордную выручку, впервые в истории компании превысившую $1 млрд за квартал, её акции упали в ходе расширенных торгов на 11 % из-за слабого прогноза на I квартал 2026 финансового года, оказавшегося ниже ожиданий Уолл-стрит, а также из-за отказа предоставить прогноз на весь финансовый год, пишет Reuters.

«Масштабные мировые пошлины, объявленные президентом США Дональдом Трампом (Donald Trump), и более жёсткие ограничения США на экспорт передовых полупроводников на ключевой рынок микросхем Китая омрачили перспективы полупроводниковых компаний», — отметило новостное агентство.

Источник изображений: Arm

«Учитывая неопределённость глобальной торговой и экономической ситуации, у нас меньше возможностей для обзора, чем обычно, чтобы начать год. В результате мы не считаем целесообразным давать прогноз на весь год», — сообщил финансовый директор Джейсон Чайлд (Jason Child) аналитикам во время телефонной конференции.

В свою очередь, гендиректор Рене Хаас (Rene Haas) заявил, что растущая доля выручки Arm от роялти за чипы, реализация которых, в свою очередь, связана с продажами таких устройств, как смартфоны и ноутбуки, затрудняет прогнозирование показателей.

Выручка Arm за IV финансовый квартал составила $1,24 млрд, превысив результат аналогичного квартала годом ранее в размере $928 млн на 34 %, а также консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, равный $1,23 млрд. При этом выручка от лицензирования за квартал увеличилась на 53 % до $634 млн с $414 млн годом ранее, выручка от роялти выросла на 18 % — с $514 млн до $607 млн.

Чистая прибыль (GAAP) упала на 6 % до $210 млн, или 20 центов на акцию, с $224 млн или 21 цента годом ранее. Скорректированная прибыль (non-GAAP) на акцию в размере 55 центов превысила прогноз аналитиков, опрошенных FactSet и LSEG, равный в обоих случаях 52 центам на акцию.

По итогам 2025 финансового года выручка компании составила $4 млрд, а доходы от роялти впервые превысили $2 млрд, составив $2,17 млрд. Выручка Arm от лицензирования за год равна $1,84 млрд.

Arm прогнозирует выручку за I квартал 2026 финансового года в размере от $1,00 до $1,10 млрд, что ниже средней оценки аналитиков, опрошенных LSEG, в $1,10 млрд. Прогноз скорректированной прибыли составляет от 30 до 38 центов на акцию по сравнению с оценкой аналитиков в 42 цента на акцию. Как сообщает Reuters, прогноз компании, оказавшийся ниже ожиданий аналитиков, был обусловлен крупной лицензионной сделкой, которую, возможно, не удастся закрыть в течение текущего финансового квартала. Он добавил, рост выручки от роялти составит в I финансовом квартале от 25 до 30 %, что выше, чем в предыдущем квартале.

Arm отметила, что быстрый рост использования ИИ от облака до периферии создаёт спрос на энергоэффективные вычисления, который способны удовлетворить её решения, в частности, платформа Arm Neoverse. Она добавила, что NVIDIA запустила суперчип Grace Blackwell на базе Armv9 в серийное производство.

Согласно прогнозу Arm, около 50 % всех новых серверных чипов, поставляемых гиперскейлерам в 2025 году, будут основаны на архитектуре Arm. Эти компании объединяют собственные чипы на базе Armv9 с собственными же ускорителями для запуска ИИ-нагрузок. Так, Google подтвердила, что её чип Axion теперь доступен в 10 регионах и используется примерно 40 из 100 ее крупнейших клиентов, включая Spotify. Microsoft расширила спектр программной поддержки своих чипов Cobalt 100, запустив рабочие нагрузки различных клиентов, включая Databricks, Siemens и Snowflake.

Arm также сообщила, что продолжает увеличивать инвестиции в свою экосистему из более чем 22 млн разработчиков ПО, включая новое бесплатное расширение для GitHub Copilot. Кроме того, ПО Arm Kleidi для максимизации производительности ИИ на платформе Arm было установлено более 8 млрд раз на устройствах на базе Arm.