Huawei построила в Москве первый центр обработки данных (ЦОД) с серверами на базе фирменных Arm-процессоров Kunpeng 920. Речь идёт о системах Taishan и Atlas. Как отмечается, мощности нового ЦОД уже используют исследовательский институт Huawei и научно-академическое сообщество России. Системы используются для работы с open source и HPC-решениями.

В небольшом дата-центре Huawei сейчас есть 14 серверных стоек и в общей сложности 60 различных Arm-систем. Для получения доступа к ЦОД необходимо отправить заявку через партнёров Huawei. После этого будет организовано VPN-подключение, но лишь при наличии незадействованных вычислительных мощностей. В ЦОД представлены следующие решения:

• Huawei Taishan 2280 различной комплектации;
• ИИ-системы Huawei Atlas 800 model 3000/9000 и 500;
• СХД Huawei Taishan 5280.

Huawei TaiShan 2280 v2

Компания отмечает, что во всём мире менее десятка дата-центров, в которых вообще нет x86-серверов. При этом многие производители серверов и IT-специалисты уже давно присматриваются к Arm. Ведь эти процессоры не уступают x86 по производительности в ряде задач, оставаясь при этом энергоэффективными. А открытая архитектура позволяет разным компаниям создавать свои решения.

«Этот вычислительный кластер даст возможность нашим партнёрам и заказчикам протестировать свои программные продукты, присоединиться к построению новой открытой Экосистемы А+К. Если до момента ввода в эксплуатацию этого ЦОДа мы были вынуждены тратить ресурсы на доставку оборудования и развертывание серверов на сайтах заказчика, то сейчас возможно предоставить как удалённый, так и локальный доступ к оборудованию практически без временных задержек», — заявил Никита Солодун, эксперт по интеллектуальным вычислительным системам Huawei в России.

С тех пор как Raspberry Pi впервые появился в 2012 г. как проект для обучения школьников азам компьютерной техники, многое изменилось: были проданы миллионы устройств, появлялись новые модели, сформировалось сообщество энтузиастов. А с появлением 2-го поколения Raspberry Pi на чипах с процессорными ядрами ARM v8, система оказалась способна справляться и с серверными нагрузками, управлением Интернетом вещей (IoT), хостингом сайтов и другими более сложными задачами.

В частности, недавно появился проект 1U-сервера (стоимостью примерно $800) для размещения у поставщиков услуг колокации, предъявляющих достаточно жёсткие требования по энергопотреблению устройств (не более 120 В и 1 А), но зато предоставляющих услуги размещения сервера за плату от $30/мес. Этим и объясняется выбор плат Raspberry Pi, ведь они отличаются достаточно низким энергопотреблением.

Patrick Chauncey

Автор проекта, Патрик Чонси (Patrick Chauncey), сконструировал прототип сервера (точнее говоря, мини-кластера) с 16 Гбайт ОЗУ LPDDR4-3200, сетевым интерфейсом 1 GbE и SSD общей ёмкостью 1,2 Тбайт. В 1U-корпусе Supermicro CSE-512L-200B смонтированы 5 плат Raspberry Pi 4 (4 ядра Cortex-A72 1,5 ГГц) в кейсах Geekworm Armor Case, 5 SSD (Kingston A400 240G M.2), 5 боксов UGREEN M.2 для подключения SSD через USB 3.1 и неуправляемый 8-портовый коммутатор NETGEAR GS308.

Для аварийного хранения в случает отказа SSD, платы Raspberry Pi снабжены SD-картами на 32 Гбайт. Также применены переходные платы и релейные модули для коммутации питания, ШИМ-контроллер для вентилятора (Noctua NA-FC1) и монитор энергопотребления (Kill A Watt P4400). Программная часть основана на Raspbian Lite. Суммарная нагрузка при питании от сети 120 В составляет 0,018 А на холостом ходу и 0,035 А в рабочем режиме. С учётом системы охлаждения максимальная нагрузка не превышает 0,4 А (48 Вт).

Patrick Chauncey

Разработчик сравнивает получившийся сервер с другими решениями. Так, доступ к инстансам AWS T2.medium (2 vCPU@2,5 ГГц, 4 Гбайт ОЗУ) стоит $38/мес., то есть для 20-процессорного виртуального сервера стоимость составит $380/мес. Физический 12-ядерный сервер Dell R710 с двумя Intel Xeon E5649 (2,53 ГГц), 64 Гбайт ОЗУ и 16-Тбайт накопителем обойдётся в $668, будет потреблять до 160 Вт и займёт 2U. 1U-система HoneyComb LX2, имеющая 16-ядерный Arm-процессор LX2160A (2,2 ГГц), 64 Гбайт ОЗУ и 16 Тбайт накопитель, потребляет 40 Вт и стоит $1350.

Помимо базовой комплектации на сайте проекта перечислены и варианты решений на основе других плат, стоечных корпусов и боксов для плат, SSD и дополнительных опций, например POE. Автор также планирует пересмотреть кабельное хозяйство, перейдя на плоские провода и добавив плавкие предохранители, чтобы снизить опасность повреждения при коротком замыкании.

Patrick Chauncey

Существуют и другие реализации идеи применения Raspberry Pi в дата-центрах или для периферийных вычислений. Например, команда Techbase предлагает ClusBerry 9500-CM4 для индустриального применения, российский облачный провайдер Selectel предоставляет доступ к Raspberry Pi по цене VDS, а команда ресурса ServeTheHome выяснила, сколько Raspberry Pi нужно для того чтобы построить кластер, сопоставимый по вычислительной мощности со «взрослыми» Arm-серверами.

Массовое внедрение робототехники, информационных технологий и автоматизации на основе искусственного интеллекта (ИИ) ставит перед инженерами противоречивую задачу. С одной стороны требуется обеспечить достаточной уровень производительности периферийных систем, с другой — избежать их значительного усложнения и связанного с этим роста затрат.

Компания Texas Instruments (TI) является пионером в решении подобных задач с 1971 г., когда запатентовала первый в мире микроконтроллер (МК) — устройство, соединившее в себе базовые вычислительные возможности процессора с памятью, таймерами и интерфейсом ввода-вывода. Теперь у неё есть решение и для удовлетворения потребностей наступающей Индустрии 4.0. Это портфолио высокопроизводительных МК Sitara AM2x, которые, по заверениям производителя, позволят достичь 10-кратного увеличения вычислительной мощности по сравнению с другими существующими сегодня МК и фактически размывают границу между МК и CPU.

Портфолио Sitara включает устройства, объединяющие от одного до четырёх процессорных ядер ARM, работающих на частотах от 400 МГц до 1 ГГц, с ускорителями и блоками для взаимодействия с периферией. Архитектура устройств позволяет распределять операции по ядрам, упрощая планирование, когда функции выполняются с разными временными интервалами. А их производительность открывает нетипичные для МК возможности периферийной аналитики и обработки многопротокольных сетевых потоков в реальном времени. Похожую нишу устройств, сочетающих преимущества традиционных микропроцессоров и МК стремятся занять и некоторые другие разработчики чипов, например NXP со своими кроссовер-решениями i.MX.

Первое в портфолио AM2x доступное семейство МК AM243x представлено тремя моделями, отличающимися только количеством процессорных ядер. Например, AM2434 оснащены четырьмя ядрами ARM Cortex-R5F с низким энергопотреблением, а также одним ядром Cortex-M4F. При работе на частоте 800 МГц производительность достигает 6,4 тыс. DMIPS, а энергопотребление не превышает 1 Вт. Новинки используют 16-нм техпроцесс FinFET. Они могут надёжно работать при температурах до +85 °C, без необходимости использования вентиляторов или дорогостоящих радиаторов.

Настраиваемое ускорение реализовано на специализированных блоках обработки данных, возможности которых выходят далеко за рамки стандартных ядер микропроцессоров, повышая производительность системы от 10 до 100 раз в таких приложениях как радиолокация, требующая большого количества быстрых преобразований Фурье, и ИИ. За сетевое взаимодействие на скорости до 1 Гбит/c отвечает фирменный сетевой механизм ICSS, обладающий возможностью гибкой настройки и программирования. На его основе производитель реализовал поддержку таких стеков промышленных протоколов, как ProfinetIRT, EtherNet/IP, EtherCAT и IO-Link.

Встроенные функции безопасности включают шифрование (вплоть до AES-256), генератор истинно случайных чисел и т.д. А интегрированные механизмы функциональной безопасности, диагностики и обслуживания помогают системным интеграторам достичь в своих проектах уровня безопасности SIL 3 стандарта IEC 61508. Ещё одним важным аспектом архитектуры AM2x является расширенная поддержка аналоговых устройств и исполнительных механизмов за счёт включения в состав МК блоков ШИМ высокого разрешения и АЦП с высокой разрядностью и частотой дискретизации, позволяющих сократить время цикла управления до 3 мкс.

Чтобы уменьшить сложность проектирования и разработки, компания TI создала комплект разработчика Sitara AM243x LaunchPad, позволяющий быстро оценить все возможности новых МК. С помощью этого инструмента разработчики могут реализовать системы прецизионного управление в реальном времени и задействовать сетевые возможности AM243x, используя готовые библиотеки и набор примеров программ для конкретных приложений.

В состав комплекта входит сам AM2434, флэш-память QSPI 512 Мбит, два 1GbE-порта RJ45 двухрядный 40-контактный интерфейс модуля BoosterPack, трансивер CAN и встроенная система отладки XDS110. LaunchPad стоит всего $89, а для более серьёзной разработки компания предлагает плату TMDS243GPEVM стоимостью $289, которая включает три 1GbE-порта, 1" дисплей, PCIe x4 и другие интерфейсы.

TI предоставляет руководство по началу работы с отладочными платами, а также SDK для Windows и Ubuntu с примерами и другими ресурсами. Также на сайте компании есть справочное руководство на 7400 страниц для МК AM2434 и учебный портал MCU+ Academy, который помогает разработчикам ускорить выход их продуктов на рынок.

Концепция ускорителя для работы с данными, выделенного DPU, продолжает набирать популярность. В последнее время целый ряд компаний представил свои решения. А на днях очередь дошла до крупного разработчика микроэлектроники, компании Marvell, которая анонсировала DPU серии Octeon 10.

Новые сопроцессоры построены на основе наиболее совершенного 5-нм техпроцесса TSMC и должны на равных сражаться с такими соперниками, как ускорители NVIDIA BlueField. Сама Marvell известна разработкой собственных вычислительных ядер, однако в Octeon 10 от этого подхода компания отошла, вернувшись к лицензированию ядер ARM — в основу новой серии чипов легли ядра Neoverse N2.

В основе данной архитектуры лежит набор команд ARM v9, появившийся не так уж давно. В сравнении с решениями на базе ARM v8.x эта архитектура может обеспечивать до 40% прироста в производительности, в том числе, за счёт поддержки 128-битных векторных расширений SVE2 и развитой подсистемы кешей. Процессорные ядра в Octeon 10 располагают по 1 и 2 Мбайт кешей второго и третьего уровня на каждое ядро.

В составе новой SoC также присутствуют блоки ускорения сетевых задач и криптографические акселераторы. Кроме этого, кремний Octeon 10 получил и сетевой коммутатор, обеспечивающий работу 16 портов Ethernet со скоростью 50 Гбит/с. «Прокормить» столь требовательную «семью» непросто, но в плане подсистем ввода-вывода новые DPU также отвечают современным реалиям: они рассчитаны на работу с памятью DDR5-5200 и поддерживают интерфейс PCI Express 5.0, блоки SerDes относятся к поколению 56G.

Отдельного упоминания заслуживает движок векторной обработки пакетов (Vector Packet Processing Engine), способный объединять в единую серию сетевые пакеты и «переваривать» их одновременно, как векторные данные. Такой подход позволяет серьёзно снизить латентность, что для DPU очень важно. Имеются в составе Octeon 10 и средства для работы с алгоритмами машинного обучения, причём каждый «тайл», поддерживающий INT8 и FP16, имеет свой объём SRAM.

Пока семейство Octeon 10 представлено четырьмя моделями, младшая из которых может содержать до 8 ядер Neoverse N2, а старшая — до 36 таких ядер, причём о масштабировании подсистемы памяти разработчики также подумали и число контроллеров DDR5 в новых чипах варьируется от 2 до 12. Несмотря на столь солидные характеристики, теплопакеты удалось удержать в разумных рамках, и даже у наиболее мощной версии DPU400 TDP составляет всего 60 Ватт.

В настоящее время Marvell Octeon 10 уже находится в производстве, первые же партии новых чипов должны поступить к заказчикам во второй половине этого года. Столь многогранные DPU должны найти применение в самых разных сценариях, от поддержания инфраструктуры 5G RAN до работы в составе облачных систем, а также в высокопроизводительных маршрутизаторах.

Компания Vecow анонсировала компьютеры небольшого форм-фактора VAC-1000, предназначенные для периферийных вычислений с ИИ. Это могут быть платформы видеонаблюдения, контроля трафика, умные системы Интернета вещей и пр.

Устройства заключены в компактный корпус с габаритами 170 × 118 × 40 мм. Применён процессор Foxconn FXN3102, содержащий 24 ядра Arm Cortex-A53 с тактовой частотой до 1,0 ГГц. Возможно использование 8 или 16 Гбайт оперативной памяти DDR4-2133 ECC SO-DIMM (1 модуль).

Здесь и ниже изображения Vecow

Версия Vecow VAC-1000 оснащается нейронным акселератором Gyrfalcon Lightspeeur 2801S с производительностью до 5,6 TOPS. Существует также вариант Vecow VAC-1100, в арсенал которого включён ИИ-ускоритель Hailo-8, обеспечивающий быстродействие до 26 TOPS.

В оснащение новинок входят один порт SATA 3.0 для подключения накопителя, коннектор М.2 для твердотельного модуля с интерфейсом PCIe, флеш-чип eMMC вместимостью 64 Гбайт.

За сетевые подключения отвечают два порта Gigabit Ethernet (один с IPMI). Кроме того, предусмотрены два разъёма USB 3.0 Type-A и порт Micro-USB. В качестве программной платформы применяется операционная система Ubuntu Server 18.04 LTS.

На COMPUTEX 2021 компания NVIDIA поделилась информацией о расширении экосистемы сертифицированных партнёрских решений на базе её продуктов. В том числе с анонсированными на GTC'21 ускорителями A100 и A40, A10 и A30, а также DPU BlueField-2.

В частности, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, QCT и Supermicro, представили на выставке COMPUTEX 2021 новые системы на базе NVIDIA BlueField-2. Добавим, что внедрение DPU BlueField-2 широко поддерживаются лидерами рынка программирования, включая RedHat и VMware. Чтобы помочь разработчикам создавать приложения на базе BlueField-2 DPU, Red Hat бесплатно предоставляет им подписки Red Hat Developer для Red Hat Enterprise Linux. Как ожидается, серверы с ускорением DPU BlueField-2 выйдут в этом году, некоторые из которых будут участвовать в программе сертифицированных систем NVIDIA.

Также в ходе выставки NVIDIA анонсировала десятки новых серверов, сертифицированных для работы с программным стеком NVIDIA AI Enterprise, отметив быстрое расширение программы NVIDIA-Certified Systems, которая теперь включает более 50 систем от ведущих мировых производителей: Advantech, Altos, ASRock Rack, ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, QCT, Supermicro и других. Кроме того, Dell Technologies, HPE, Nettrix и Supermicro стали предлагать сертифицированные серверы на платформе NVIDIA HGX.

Растущий список сертифицированных NVIDIA систем включает крупнейших производителей x86-серверов, что позволяет привнести возможности ИИ в широкий спектр отраслей, включая здравоохранение, производство, розничную торговлю и финансовые сервисы. Доступные в широком диапазоне цен и уровней производительности системы включают ускорители NVIDIA A100, A40, A30 или A10 с тензорными ядрами, а также DPU NVIDIA BlueField-2 или адаптеры NVIDIA ConnectX-6.

Сертификация NVIDIA будет распространяться на серверы Arm CPU, которые появятся в 2022 году Расширяя экосистему Arm до уровня предприятия для высокопроизводительных вычислений (HPC) и ИИ, компании GIGABYTE и Wiwynn планируют предлагать новые серверы с Arm-процессорами и ускорителями NVIDIA Ampere.

GIGABYTE в сотрудничестве с NVIDIA предлагает инструментарий разработчика Arm HPC Developer Kit, который предоставляет интегрированную программно-аппаратную платформу разработки ПО для HPC, ИИ и научных вычислений. Платформа включает в себя процессор Ampere Altra на базе ядер Arm Neoverse, два ускорителя A100, два DPU BlueField-2 и NVIDIA HPC SDK.

Сертифицированные NVIDIA системы с ускорителями Ampere уже доступны для потребителей. Системы с DPU NVIDIA BlueField-2 будут доступны в конце этого года. Системы на базе процессоров Arm появятся в 2022 году, но разработчики уже могут подать заявку на получение комплекта NVIDIA Arm HPC.

Компания Gigabyte представила на COMPUTEX'21 свои серверы, построенные на процессорах Ampere Altra. Были показаны стоечные решения G242-P31, E252-P30 и R152-P30. Первые две модели выполнены в форм-факторе 2U, третья — 1U.

Чипы Ampere Altra с архитектурой ARM производятся по 7-нм технологии. Они содержат 80 вычислительных ядер без поддержки многопоточности, а показатель TDP составляет 250 Вт при частоте 3,3 ГГц.

Здесь и ниже изображения Gigabyte

Сервер G242-P31 относится к системам высокопроизводительных вычислений (НРС). Он допускает установку четырёх ускорителей с интерфейсом PCIe x16. Могут быть задействованы 16 модулей оперативной памяти DDR4 и четыре 3,5-дюймовых накопителя. Кроме того, доступны два слота M.2. За сетевые подключения отвечают два порта 1GbE LAN.

Модель E252-P30, в свою очередь, поддерживает шесть низкопрофильных карт расширения PCIe 4.0 и шесть накопителей в форм-факторе 3,5 дюйма. Возможно формирование массивов RAID 0/1/1E/10. Она ориентирована на периферийные вычисления и имеют глубину всего 450 мм.

Наконец, 1U-сервер R152-P30 оборудован десятью посадочными местами для накопителей типоразмера 2,5 дюйма: можно установить шесть устройств SATA/SAS и четыре устройства NVMe.

Часть моделей формально была анонсирована или упомянута самой Gigabyte или Ampere ещё в прошлом году, а в этом году они стали доступны на рынке + ожидается расширение портфолио.

Oracle, как и было обещано ещё в прошлом году, представила в своём облаке решения на базе Arm-процессоров Ampere Altra Q80 — пришла пора отбивать инвестиции. Компания также рассказала о том, какие усилия она приняла совместно с Ampere для развития серверной экосистемы Arm.

Было представлено два типа инстансов Ampere A1: bare-metal и виртуальные машины семейства VM.Standard.A1.Flex. В первом случае можно получить до 160 ядер, 1 Тбайт памяти и двух 50-Гбит/с подключений. Во втором — от 1 до 80 OCPU и память из расчёта от 1 до 64 Гбайт на OCPU, но не более 512 Гбайт на ВМ. Скорость сетевого подключения составляет 1 Гбит/с для каждого OCPU, но не более 40 Гбит/c. Доступно подключение от 2 до 24 vNIC.

В случае Ampere-инстансов один OCPU соответствует одному физическому ядру с одним же потоком. Стоимость составляет $0,01/час за один OCPU, то есть минимум в два с половиной раза дешевле, чем у x86-64. У последних, впрочем, один OCPU равен одному физическому ядру с двумя потоками. Стоимость памяти и там, и там одинаковая — $0,0015/час за 1 Гбайт. Есть готовые образы с ОС Oracle Linux Cloud Developer 8, Oracle Linux 7.x/8.x, Ubuntu 18.04/20.04. Кроме того, Ampere A1 можно использовать и в рамках Container Engine for Kubernetes (OKE). Со временем инстансы Ampere A1 станут доступны во всех облачные регионах, а также в составе Dedicated Region Cloud @ Customer.

Компания позиционирует новинки в качестве серверов общего назначения, для in-memory СУБД и кеширования, для инференса, для некоторых HPC-задач, а также как платформу для разработки и отладки мобильных приложений. В частности, Canonical объявила о поддержке для Ampere A1 для Ampere A1 Ubuntu, но и Anbox Cloud. Данное решение позволяет запускать Android-контейнеры и эмулировать тысячи разнообразных Android-устройств. В целом, Oracle говорит о том, что новые Arm-инстансы во многих задачах оказываются выгоднее, чем решения на базе x86-64, и предлагают лучшее масштабирование производительности с ростом числа ядер, а также повышенную безопасность.

Компания оптимизировала для работы на Arm ряд своих ключевых продуктов — Oracle Linux, Java, GraalVM, MySQL — и добавила поддержку популярных CI/CD-решений и средств разработки. Ampere, в свою очередь, занималась портированием и адаптацией популярных платформ, приложений, фреймворков и средств разработки. А чтобы стимулировать перенос ПО на Arm-архитектуру, Oracle создала отдельный портал для разработчиков и подготовила несколько предложений для компаний и частных лиц.

Во-первых, в бесплатный пакет Always Free были добавлены 4 OCU Ampere A1 и 24 Гбайт RAM, из которых можно собрать от одного до четырёх инстансов. Во-вторых, в рамках Oracle Cloud Free Tier можно получить $300 на аккаунт и потратить их в течение 30 дней. Наконец, Oracle запустила программу Arm Accelerator Program, которая ориентирована open source проекты, университеты, крупных разработчиков и так далее. Участники, заявка которых будет одобрена, на год получат бесплатный доступ к облаку.

Компания Ampere успешно дебютировала на рынке серверных процессоров с архитектурой ARM. Ещё в начале года 80-ядерная платформа Altra показала очень достойные результаты, сопоставимые в ряде задач с показателями одно- и двухсокетных платформ AMD EPYC 7742.

Позднее были опубликованы новые платы Ampere, в которых говорилось о том, что уже в этом году компания намеревается нарастить количество ядер на чип с 80 до 128, чего пока не могут сделать ни Intel, ни AMD. А долговременные планы Ampere ещё амбициознее.

Стоит напомнить, что имя Ampere — очень молодое по меркам ИТ. Компания основана в 2017 году бывшим президентом Intel Рене Джеймс (Renée J. James), а солидный костяк новоиспечённой Ampere также составили инженеры-выходцы из Intel. Вскоре были приобретены активы AppliedMicro, включая наработки по процессору X-Gene, но успех к Ampere пришёл с реализацией процессора на базе ядер ARM Neoverse.

Чипы Altra Quicksilver, в отличие от похожих процессоров AWS серии Graviton, существуют не только в составе специализированных систем, купить которые постороннему практически невозможно. Это полноценная платформа со своим разъёмом LGA 4926, существуют её реализации как с одним, так и с двумя процессорными гнёздами.

В числе преимуществ платформы Ampere Altra можно назвать не только высокую эффективность и низкий, в сравнении с x86, уровень энергопотребления. Производительность платформы более предсказуема, поскольку процессоры Quicksilver практически не «жонглируют» своими тактовыми частотами, удерживая её возле номинального значения.

Но Quicksilver — не пик развития процессоров Ampere. Как стало известно, новое поколение процессоров Ampere Altra получит кодовое имя Mystique. Тестовые образцы должны появиться уже в течение ближайших месяцев, а полноценный релиз состоится в этом году.

В основе по-прежнему лежит дизайн ядер Neoverse N1, но за счёт оптимизаций в прежний теплопакет 250 Ватт удалось уложить уже не 80, а 128 ядер. Это вдвое больше, нежели у флагманских AMD EPYC; хотя последние и поддерживают SMT, но у Mystique речь идёт о полноценных ядрах, что в ряде задач может оказаться эффективнее. Модельный ряд возглавит процессор Altra Max M128-30, то есть, тактовая частота всё-таки несколько снизится в сравнении с текущей топовой моделью Q80-33 (3,0 против 3,3 ГГц).

Компания намеревается и дальше развивать тему «предсказуемой производительности». Однако главная новость куда любопытнее: Ampere не собирается и дальше пользоваться только наработками ARM. Следующее за Mystique поколение процессоров, известное сейчас под кодовым именем Siryn, будет базироваться на ARM-ядрах собственной разработки. И появиться новые процессоры должны уже в 2022 году. Они могут получить более 128 ядер и будут использовать 5-нм техпроцесс.

Объясняется такое решение стремлением сделать новые процессоры более эффективными в условиях современных ЦОД (в первую очередь, облаков и гиперскейлеров), как в отношении производительности, так и потребления энергии. В рамках собственного дизайна возможна более тонкая оптимизация ядра. И у Ampere есть все шансы, если даже со стандартным Neoverse N1 она смогла на 60% увеличить количество ядер при неизменном уровне тепловыделения. Пока деталей о дизайне ядер Siryn компания не раскрывает, но, судя по всему, он практически закончен и в настоящее время разработчики «наносят последние штрихи».

Как бы ни были хороши процессоры Ampere, но без клиентской базы новая платформа не получит широкого распространения. И здесь компании тоже есть чем похвастаться. Если ранее из крупных имён, решивших опробовать серверную платформу Ampere Quicksilver, можно было назвать Oracle, которая когда-то инвестировала в компанию, то сейчас уже заявлено о партнёрстве с такими китайскими гигантами, как ByteDance и TencentCloud.

Кроме того, среди клиентов Ampere названы Cloudflare и Microsoft. Последняя уступает в сфере облачных услуг только AWS. Поскольку у AWS есть собственная ARM-платформа, решение Microsoft о сотрудничестве с Ampere выглядит более чем обоснованно — от такого союза должны выиграть оба его участника, даже несмотря на слухи о разработке Microsoft собственного серверного ARM-процессора.

Что не менее важно, вокруг Ampere Altra постепенно создаётся программно-аппаратная экосистема. Например, NVIDIA анонсировала набор для разработки HPC-решений на базе Ampere Altra и собственных GPU, а VMware добавила поддержку Altra для экспериментальной Arm-версии ESXi.

Специалисты Huawei и представители НТЦ ИТ РОСА провели тестирование своей операционной системы RES X5 на серверах Taishan 200 (модель 2280). «Железо» и софт оказались совместимы, что подтверждено результатами испытаний.

Серверы Huawei TaiShan 200 (модель 2280) базируются на фирменных чипах Huawei Kunpeng 920 с архитектурой ARMv8. Эта модель полагается на два процессора, а сервер выполнен в стоечном корпусе 2U. В свою очередь, RES X5 представляет собой серверный дистрибутив Linux. Он обеспечивает защиту от внешних угроз и совместим с популярными свободными и коммерческими приложениями корпоративного класса.

«В рамках сотрудничества НТЦ ИТ РОСА и Huawei смогли создать новое решение на базе операционной системы RES X5 и сервера TaiShan, что, безусловно, может вызвать интерес для использования в разных сценариях в организациях самого разного профиля. Это продолжение нашего сотрудничества с компанией Huawei, и мы планируем расширять его и в дальнейшем», — заявила Влада Васильева, генеральный директор НТЦ ИТ РОСА.

«Huawei продолжает активно развивать партнерскую экосистему своих серверных продуктов линейки TaiShan на базе собственных ARM-процессоров KunPeng в России. Мы рады, что совместно с компанией НТЦ ИТ РОСА, можем представить решение на базе серверов Taishan с поддержкой операционной системы RES X5. Huawei планирует развивать сотрудничество с НТЦ ИТ РОСА в области виртуализации и создания совместных программно-аппаратных решений для широкого круга заказчиков», — отметил Лю Юй, директор департамента интеллектуальных вычислительных систем Huawei в России.