Компания Virtium Embedded Artists анонсировала вычислительный модуль iMX8M Mini DX-M1 SoM, предназначенный для использования в составе систем машинного зрения с поддержкой ИИ. Это могут быть дроны, платформы видеонаблюдения и обеспечения безопасности, средства автоматизированного контроля и мониторинга, транспортные комплексы и пр.

В основу изделия положен чип NXP i.MX 8M Mini с четырьмя ядрами Arm Cortex-A53 с тактовой частотой 1,6 ГГц (индустриальная версия) или 1,8 ГГц (коммерческий вариант) и ядром реального времени Cortex-M4F с частотой 400 МГц. Предусмотрены графические блоки Vivante GC320 2D GPU и Vivante GCNanoUltra 2D/3D GPU с поддержкой OpenVG 1.1, OpenGL ES 2.0, а также VPU-модуль с возможностью декодирования видео 1080p60 H.265, H.264, VP8, VP9 и кодирования материалов 1080p60 H.264, VP8. Объём оперативной памяти LPDDR4-3000 составляет 2 Гбайт, вместимость встроенного флеш-накопителя eMMC — 16 Гбайт.

Источник изображения: Virtium Embedded Artists

Особенностью новинки является наличие ИИ-ускорителя Deepx DX-M1 AI Booster, обеспечивающего производительность до 25 TOPS. Этот NPU функционирует на частоте 1 ГГц и использует 4 Гбайт памяти LPDDR5-5600.

Модуль iMX8M Mini DX-M1 наделён сетевым 1GbE-контроллером Realtek RTL8211FDI, а опционально может быть добавлен адаптер Murata LBEE5HY2FY (2FY), отвечающий за поддержку Wi-Fi 6E (802.11a/b/g/n/ac/ax) и Bluetooth 5.4 (BR/EDR/BLE). Предусмотрены интерфейс SDIO на основе чипсета Infineon CYW55513, а также интерфейсы MIPI CSI (4 линии) и MIPI-DSI (4 линии; до 1080p60). Изделие имеет размеры 82 × 50 × 5 мм. Диапазон рабочих температур у индустриальной версии простирается от -40 до +85 °C, у коммерческой — от 0 до +70 °C. Для модуля iMX8M Mini DX-M1 будет доступна сопутствующая плата с набором разъёмов, включая порты USB.

Нидерландский производитель микросхем NXP Semiconductors N.V. сообщил о приобретении за $307 млн калифорнийского стартапа Kinara, специализирующегося на разработке программируемых дискретных нейропроцессорных модулей (NPU) для обработки ИИ-нагрузок на периферии. Как ожидается, сделка будет закрыта во II половине 2025 года после получения одобрения регуляторами. NXP и Kinara являются давними партнёрами, так что интеграция решений не займёт много времени.

В пресс-релизе указано, что инновационные NPU и комплексное ПО Kinara обеспечивают высокую производительность в сочетании энергоэффективностью при обработке различных нейронных сетей, включая генеративный ИИ, для удовлетворения быстрорастущих потребностей в интеллектуальных функциях на промышленных и автомобильных рынках. Приобретение Kinara позволит расширить возможности NXP по предложению масштабируемых ИИ-платформ, от облегчённых и оптимизированных вариантов (TinyML) до полноценного генеративного ИИ.

Источник изображения: NXP

Сообщается, что дискретные NPU Kinara, включая Ara-1 и Ara-2, предназначенные для периферийных вычислений, входят в число лидеров отрасли по производительности и энергоэффективности, что делает их предпочтительным решением для новых приложений ИИ в области визуализации, обработки голоса, жестов и множества других многомодальных вариантов генеративного ИИ. Оба чипа имеют инновационную архитектуру, которая отличается не только энергоэффективностью в задачах инференса, но и программируемостью, что позволяет со временем задействовать всё новые модели и сценарии, включая, например, агентный ИИ в будущем.

Источник изображения: Kinara

NPU второго поколения Ara-2 обеспечивает производительность до 40 TOPS, оптимизирован для достижения высокой производительности на системном уровне для генеративного ИИ. NPU Ara-1 и Ara-2 можно легко интегрировать со встраиваемыми системами для расширения их возможностей, включая модернизацию уже развёрнутых систем. Также Kiara предоставляет полный комплект инструментов для разработки ПО, позволяющий клиентам оптимизировать производительность моделей и упростить их развёртывание. Инструмены и библиотеки ИИ Kinara будут интегрированы в среду разработки NXP eIQ AI/ML, чтобы клиенты могли быстро и легко создавать сквозные готовые ИИ-решения.

Компания AAEON анонсировала одноплатный компьютер RICO-MX8P, предназначенный для использования в индустриальной и коммерческой сферах. Изделие выполнено в форм-факторе Pico-ITX Plus с размерами 100 × 80 мм. Говорится о совместимости с Debian 11 (Kernel 5.10).

Установлен процессор NXP i.MX 8M Plus с четырьмя ядрами Arm Cortex-A53 с тактовой частотой до 1,6 ГГц, ядром реального времени Arm Cortex-M7 (800 МГц), GPU-блоками Vivante GC7000UL 3D GPU и Vivante GC520L 2D GPU, а также VPU-модулем с поддержкой кодирования и декодирования видео 720p60 H.265/H.264. Опционально может быть добавлен ИИ-ускоритель с производительностью 2,3 TOPS.

Источник изображения: AAEON

Объём оперативной памяти LPDDR4 может составлять 2, 4 или 8 Гбайт. Есть флеш-модуль eMMC вместимостью 16 Гбайт и слот для карты MicroSD. Через коннектор M.2 2230 E-Key (PCIe 3.0 x1) может быть подключён модуль Wi-Fi/Bluetooth. Кроме того, предусмотрен разъём mini PCIe для сотового модема 3G/4G (плюс слот Nano-SIM). В оснащение входит сетевой контроллер 1GbE.

Одноплатный компьютер располагает интерфейсами HDMI 2.0 (4K× 2K @ 60 Гц), LVDS (4/8 линий), MIPI DSI (4 линии) и MIPI CSI (4 линии), портами USB 3.2 Gen1 Type-C, USB 3.2 Gen1 Type-A и USB 2.0 Type-A, гнездом RJ-45 для сетевого кабеля, последовательным портом, 40-контактным коннектором FPC для карты расширения (CAN Bus, 2 × I2C и пр.), комбинированным аудиогнездом на 3,5 мм. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +60 °C. Заявленный показатель MTBF (средняя наработка на отказ) — 100 тыс. часов.

Компания BrainChip, по сообщению ресурса CNX-Software, начала приём заказов на компьютер небольшого форм-фактора Akida Edge AI Box, разработанный в партнёрстве с VVDN Technologies. Новинка предназначена для выполнения ИИ-задач на периферии.

В основу положен процессор NXP i.MX 8M Plus Quad с четырьмя ядрами Arm Cortex-A53, функционирующими на тактовой частоте до 1,8 ГГц. В состав чипа входят графические блоки Vivante GC7000UL 3D GPU и Vivante GC520L 2D GPU, а также модуль NPU с производительностью до 2,3 TOPS.

В оснащение мини-ПК включены два нейроморфных чипа BrainChip Akida AKD1000 (интерфейс PCIe) с ядром реального времени Arm Cortex-M4 с тактовой частотой 300 МГц. Они предназначены для ускорения операций, связанных с ИИ и машинным обучением. Объём оперативной памяти LPDDR4 составляет 4 Гбайт. Есть флеш-модуль eMMC вместимостью 32 Гбайт, слот для карты microSD, адаптер Wi-Fi 5 (802.11n/ac; 2,4 и 5 ГГц) и двухпортовый сетевой контроллер 1GbE.

Источник изображения: BrainChip

Возможно кодирование и декодирование видеоматериалов в формате 1080p60 (H.265 и H.264). Предусмотрены разъёмы USB 3.0 Type-A и USB 2.0 Micro-B. Габариты составляют 110 × 110 × 56 мм. Диапазон рабочих температур — от 0 до +50 °C. Применяется программная платформа на базе ядра Linux 6.1. Компьютер предлагается по ориентировочной цене $800.