Компания BrainChip, по сообщению ресурса CNX-Software, начала приём заказов на компьютер небольшого форм-фактора Akida Edge AI Box, разработанный в партнёрстве с VVDN Technologies. Новинка предназначена для выполнения ИИ-задач на периферии.

В основу положен процессор NXP i.MX 8M Plus Quad с четырьмя ядрами Arm Cortex-A53, функционирующими на тактовой частоте до 1,8 ГГц. В состав чипа входят графические блоки Vivante GC7000UL 3D GPU и Vivante GC520L 2D GPU, а также модуль NPU с производительностью до 2,3 TOPS.

В оснащение мини-ПК включены два нейроморфных чипа BrainChip Akida AKD1000 (интерфейс PCIe) с ядром реального времени Arm Cortex-M4 с тактовой частотой 300 МГц. Они предназначены для ускорения операций, связанных с ИИ и машинным обучением. Объём оперативной памяти LPDDR4 составляет 4 Гбайт. Есть флеш-модуль eMMC вместимостью 32 Гбайт, слот для карты microSD, адаптер Wi-Fi 5 (802.11n/ac; 2,4 и 5 ГГц) и двухпортовый сетевой контроллер 1GbE.

Источник изображения: BrainChip

Возможно кодирование и декодирование видеоматериалов в формате 1080p60 (H.265 и H.264). Предусмотрены разъёмы USB 3.0 Type-A и USB 2.0 Micro-B. Габариты составляют 110 × 110 × 56 мм. Диапазон рабочих температур — от 0 до +50 °C. Применяется программная платформа на базе ядра Linux 6.1. Компьютер предлагается по ориентировочной цене $800.

Компания BrainChip сообщила о начале продаж специализированной карты расширения Akida AKD1000, предназначенной для организации периферийных ИИ-вычислений. Цена изделия составляет $499: оно доступно для заказа в количестве до десяти штук.

Сама плата имеет размеры 76 × 40 × 5,3 мм и использует интерфейс PCI Express 2.0 x1. В основу положен одноимённый нейроморфный процессор, дополненный ядром Arm Cortex-M4 (300 МГц). Akida AKD1000 предлагает 1,2 млн нейронов и 10 млрд синапсов. Решение содержит 512 Мбайт памяти LPDDR4-2400 и 128 Мбит флеш-памяти Quad SPI NOR.

Источник изображений: BrainChip

Отмечается, что BrainChip предоставит заказчикам всю необходимую документацию, что позволит системным интеграторам и разработчикам создавать собственные решения на базе ИИ-акселератора. Создание, обучение и тестирование нейросетей осуществляется в среде MetaTF с поддержкой Tensorflow и Keras, а также набором готовых моделей и конвертером CNN-SNN.

На поставку новых карт Akida AKD1000 будет уходить около восьми недель после оформления заказа. Эти сроки будут варьироваться в зависимости от работы логистических цепочек. Впрочем, это временные ограничения, так как, по словам компании, налажено массовое производство. Ранее BrainChip выпустила комплекты разработчика на базе ПК Shuttle и Raspberry Pi