BrainChip представила комплект для разработки AKD1500 — в него входят одноимённая плата форм-фактора M.2 и одноплатный компьютер Raspberry Pi 5. Решение представляет собой готовый инструмент для создания энергоэффективных ИИ-приложений, работающих в режиме постоянной готовности (always-on).

BrainChip AKD1500 позиционируется как решение для такого режима — нейроморфная архитектура чипа основана на обработке событий. Система реагирует только на значимые события, а не на каждый поступающий фрагмент данных, поэтому она оптимально подходит для задач, требующих постоянной активности, в том числе для сенсорного мониторинга и обнаружения объектов.

Обработка данных происходит непосредственно на устройстве, что исключает связанные с облаком угрозы. AKD1500 поддерживает обучение на самом чипе — модели могут осваивать новые объекты прямо на устройстве. Разработчик может научить запущенное на Raspberry Pi 5 приложение распознавать новое ключевое слово, жест или объект непосредственно в процессе эксплуатации.

Источник изображений: brainchip.com

«В комплект входят образы Docker, чтобы упростить тестирование и демонстрации; они служат эталоном для создания собственных контейнеров с нейроморфными приложениями. Разработчики, у которых уже есть Raspberry Pi 5 с модулем расширения M.2 HAT, могут просто установить в него M.2-карту AKD1500 и пользоваться тем же ПО», — отметили в BrainChip.

Работу приложения можно оценить на платформе Raspberry Pi 5, а затем интегрировать тот же чип AKD1500 в конечный продукт с использованием PCIe или SPI. На портале BrainChip Developer Hub бесплатно доступны программные инструменты и оптимизированные для работы в среде MetaTF ИИ-модели, которые можно адаптировать под конкретные задачи.

Ранее в продаже появились Raspberry Pi 4 Model B с пониженной частотой процессора. Производитель был вынужден поднять цены на 2-Гбайт версии Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5 из-за дефицита памяти. Zotac представила промышленный мини-компьютер ZBox Pro CM5-Pico на основе Raspberry Pi CM5.

Компания BrainChip сообщила о начале продаж специализированной карты расширения Akida AKD1000, предназначенной для организации периферийных ИИ-вычислений. Цена изделия составляет $499: оно доступно для заказа в количестве до десяти штук.

Сама плата имеет размеры 76 × 40 × 5,3 мм и использует интерфейс PCI Express 2.0 x1. В основу положен одноимённый нейроморфный процессор, дополненный ядром Arm Cortex-M4 (300 МГц). Akida AKD1000 предлагает 1,2 млн нейронов и 10 млрд синапсов. Решение содержит 512 Мбайт памяти LPDDR4-2400 и 128 Мбит флеш-памяти Quad SPI NOR.

Источник изображений: BrainChip

Отмечается, что BrainChip предоставит заказчикам всю необходимую документацию, что позволит системным интеграторам и разработчикам создавать собственные решения на базе ИИ-акселератора. Создание, обучение и тестирование нейросетей осуществляется в среде MetaTF с поддержкой Tensorflow и Keras, а также набором готовых моделей и конвертером CNN-SNN.

На поставку новых карт Akida AKD1000 будет уходить около восьми недель после оформления заказа. Эти сроки будут варьироваться в зависимости от работы логистических цепочек. Впрочем, это временные ограничения, так как, по словам компании, налажено массовое производство. Ранее BrainChip выпустила комплекты разработчика на базе ПК Shuttle и Raspberry Pi