Хотя крупнейшим облачным клиентом сервисов Azure OpenAI компании Microsoft по-прежнему остаётся социальная сеть TikTok, облачный ИИ-провайдер активно диверсифицирует свой бизнес. В распоряжение The Verge попал список крупнейших клиентов Microsoft, получающих облачный доступ к большим языковым моделям (LLM) — как оказалось, более $1 млн/мес. на сервисы Azure OpenAI тратит не только TikTok.

В десятку ключевых пользователей Azure OpenAI вошли Adobe и Meta✴, каждая из которых потратила более $1 млн только в сентябре 2024 года. Впрочем, компании по-прежнему отстают от TikTok, принадлежащей ByteDance. Ранее сообщалось, что TikTok платила Microsoft почти $20 млн/мес. за доступ к моделям OpenAI. По итогам IV квартале 2024 финансового года, завершившемся 30 июня, на TikTok пришлось почти четверть выручки Azure OpenAI.

Теперь траты ByteDance на Azure OpenAI составляют менее 15 % всей выручки Microsoft в этом сегменте — расходы ByteDance падают, а других клиентов растут. Например, G42 из ОАЭ тратит на сервисы Azure OpenAI миллионы долларов ежемесячно, являясь вторым по величине пользователем соответствующего сервиса после ByteDance. Ранее в этом году Microsoft инвестировала $1,5 млрд в G42, поэтому, вероятно, последняя сохранит статус одного из ключевых пользователей Azure OpenAI.

Ранее в этом году главным потребителем ИИ-сервисов Microsoft считалась американская торговая сеть Walmart, но теперь её нет даже в десятке. Список серьёзно меняется от месяца к месяцу, во многом потому, что клиенты Microsoft время от времени запускают или тестируют новые ИИ-проекты. Так, постоянным клиентом остаётся Intuit, хотя её расходы несопоставимы с затратами G42 или ByteDance. Компания занимается разработкой инструментов для финансового управления и обучает собственные ИИ-модели на клиентских данных.

Источник изображения: Donald Giannatti/unsplash.com

Также Microsoft удалось привлечь к сотрудничеству тесно связанную с Alibaba компанию Ant Group, которая потратила на Azure OpenAI как минимум $1 млн. Среди ключевых клиентов есть и пекинская Sankuai Technology, а всего в десятку самых «дорогих» клиентов в сентябре вошли сразу три китайские компании. В Microsoft информацию не комментируют. В компании лишь отметили, что Azure OpenAI — один из самых быстрорастущих сервисов Azure за всю историю, которым уже пользуются 60 тыс. организаций по всему миру. За последние месяцы рост сервиса удвоился.

Microsoft также продаёт лицензии Copilot для бизнеса, обеспечивающие ИИ-сервисы, например, в офисных приложениях. По данным самой компании, 70 % компаний из рейтинга Fortune 500 так или иначе пользуются Microsoft 365 Copilot. Скоро выручка ИИ-бизнеса Microsoft превысит $10 млрд в год. В Microsoft утверждают, что это будет самый быстрый в истории бизнес, достигший подобного показателя. Но пока затраты довольно велики, так что инвесторы внимательно наблюдают за показателями Azure OpenAI и Microsoft 365 Copilot. Microsoft уже не хватает ресурсов для обработки ИИ, но компания готова вкладывать деньги в новые ЦОД.

Компания OpenAI, по информации ресурса TechCrunch, изучала возможность приобретения американского стартапа Cerebras Systems, специализирующегося на разработке ИИ-ускорителей. Такие сведения вскрылись в рамках судебного процесса по иску Илона Маска (Elon Musk) против OpenAI.

Маск является одним из основателей OpenAI — он покинул эту компанию в 2018 году. В начале августа нынешнего года Маск подал в суд на OpenAI и её генерального директора Сэма Альтмана (Sam Altman), обвинив их в нарушении прав и интересов, а также во введении в заблуждение.

Источник изображения: Cerebras

Как теперь сообщается, в электронном письме, адресованном Альтману и Маску, Илья Суцкевер (Ilya Sutskever), один из соучредителей OpenAI и бывший главный научный сотрудник компании, обсуждал идею покупки Cerebras через Tesla. В другом письме от июля 2017 года Суцкевер затрагивает ряд вопросов, связанных с Cerebras, таких как переговоры об условиях слияния и проверка благонадёжности финансового состояния Cerebras.

«Если мы решим купить Cerebras, я твердо уверен, что это будет сделано через Tesla. Но зачем делать это таким образом, если мы могли бы провести сделку изнутри OpenAI? В частности, вызывает беспокойство то, что Tesla имеет обязательство перед акционерами максимизировать их доход, что не соответствует миссии OpenAI», — написал Суцкевер.

Cerebras создаёт ИИ-суперускорители размером с целую кремниевую пластину. Флагманским продуктом стартапа является решение Wafer Scale Engine третьего поколения (WSE-3). Это гигантское изделие содержит 4 трлн транзисторов, 900 тыс. ядер и 44 Гбайт памяти SRAM. Предполагалось, что слияние с OpenAI будет выгодно обеим сторонам. В частности, Cerebras избежала бы сложного пути, связанного с IPO, тогда как OpenAI смогла бы получить в своё распоряжение мощные аппаратные ускорители для ресурсоёмких ИИ-задач. Однако сделка в итоге провалилась, хотя причины сворачивания переговоров не раскрываются.

Компания OpenAI приготовила пакет рекомендаций американским властям, в котором изложила меры, необходимые, как она считает, для развития ИИ-сектора. По данным CNBC, план ИИ-инфраструктуры США касается экономики ИИ, использования опыта ВМС США в сфере атомной энергетики, а также правительственных проектов, финансируемых частными инвесторами. Говорится и о необходимости создания североамериканского ИИ-альянса, к которому в перспективе могут присоединиться, например, страны Персидского залива.

Критически важным считается принятия «Закона о национальных магистральных ЛЭП» (National Transmission Highway Act), который называется столь же амбициозным, как и «Закон о национальных межштатных и оборонных магистралях» (National Interstate and Defense Highways Act) 1956 года. В сентябре уже сообщалось, что топ-менеджеры OpenAI, включая гендиректора Сэма Альтмана (Sam Altman), провели ряд встреч с потенциальными инвесторами с целью заручиться поддержкой в создании многомиллиардной IT-инфраструктуры, необходимой для ускоренного развития ИИ.

В документе OpenAI предсказывает ИИ блестящее будущее, называя искусственный интеллект «основополагающей» технологией, какой стало электричество, и обещающей такие же распределённый доступ и выгоды. Предполагается, что инвестиции в ИИ помогут создать десятки тысяч рабочих мест, приведут к росту ВВП, модернизации энергетической инфраструктуры, включая атомную энергетику и созданию новых заводов по выпуску чипов — а также миллиардным инвестициям из зарубежных фондов.

Источник изображения: Lukáš Lehotský/unsplash.com

OpenAI недвусмысленно выразила готовность сотрудничать с администрацией будущего президента США Дональда Трампа (Donald Trump). По имеющимся данным, Трамп намерен отменить указ действующего президента США Джо Байдена (Joe Biden), в котором упоминаются необходимость оценки безопасности технологий, защита прав сотрудников отрасли, защита принципов равенства, защита прав потребителей и др. Трамп заявлял, что указ препятствует инновациям в сфере ИИ.

В презентации компании упоминается о необходимости создания экономических ИИ-зон совместно с властями штатов и федеральным правительством, что должно упростить выдачу разрешений на создание ИИ-инфраструктуры. Компания намерена строить новые солнечные и ветряные электростанции, а также добиться разрешения на эксплуатацию неиспользуемых реакторов. Предполагается, что штаты, предоставляющие поддержку ИИ-бизнесу, смогут требовать выделения части вычислительных мощностей государственным университетам для проведения собственных исследований.

Источник изображения: Marcus/unsplash.com

«Закон о национальных магистральных ЛЭП» должен расширить возможности электроснабжения, развить ВОЛС и обеспечить строительство газопроводов. В компании запрашивают новые полномочия для упрощения бюрократических процедур. Заявляется, что правительство может поощрять частные инвестиции в дорогостоящие проекты энергетической инфраструктуры и взять на себя ряд обязательств, в т.ч. по покупке энергии, чтобы снизить риски инвесторов. Также предлагается использовать опыт ВМС, уже эксплуатирующих около 100 малых модульных реакторов (SMR), питающих в основном подводные лодки — это поможет состязаться с Китаем, активно строящим новые АЭС.

В США основными регионами для инвестиций в ИИ называются Средний Запад и Юго-Запад, пока они остаются «за бортом», несмотря на то что там есть земля и возможность строительства ветряных и солнечных электростанций и, возможно, ядерных объектов. Тем более, что в штатах вроде Канзаса или Айовы могут потребоваться собственные специализированные ИИ-модели для обработки сельскохозяйственных данных.

По оценкам одного из представителей OpenAI, к 2030 году США понадобится 50 ГВт энергии для удовлетворения потребностей ИИ-отрасли и конкуренции с КНР, особенно с учётом того, что Китай за последние два года одобрил строительство 20 ядерных реакторов и ещё 11 на следующий год. Не так давно уже сообщалось об инициативе главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), предлагавшего правительству США строительство сети 5-ГВт ЦОД. Позже данные получили подтверждение.

В сентябре 2024 года глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) обратился к американским властям с инициативой, предполагавшей строительство в стране целой сети 5-ГВт ЦОД. Альтман утверждал, что это поможет США сохранить первенство в сфере ИИ в мировом масштабе и является вопросом национальной безопасности. Datacenter Dynamics удалось получить доклад OpenAI, адресованный Национальному управлению по телекоммуникациям и информации (NTIA), где раскрыты некоторые детали амбициозного плана компании.

Согласно расчётам OpenAI, ЦОД ёмкостью 5 ГВт будут занимать площадь около 2,78 км² (278 га) и использовать до 2 млн ускорителей. Проект мог бы обеспечить США абсолютное мировое превосходство в сфере ИИ. Для сравнения, в 2023 году у AWS управляла ЦОД общей площадью 3,55 км² (355 га, с учётом офисных помещений), а ёмкость ЦОД Microsoft в начале 2024 года составляла «всего» 5 ГВт, хотя компания до конца года рассчитывает освоить ещё 2,5 ГВт. Ряд компаний работают над гигаваттными ЦОД, но намерены построить их поэтапно в течение нескольких лет.

Источник изображений: Microsoft

В OpenAI утверждают, что 5-ГВт ЦОД обойдётся в $100 млрд (в ожидаемых ценах 2028 года), но при этом будет приносить по $40 млрд каждый год. На каждый 100 МВт ёмкости понадобится по 80 сотрудников, т.е. суммарно появится 4 тыс. постоянных рабочих мест. Для строительства дата-центров потребуется около 14 тыс. человек. Компания также привела расчёты прироста ВВП в отдельных штатах и локациях, где предполагается возведение новых ЦОД — от $16 до $20 млрд. В расчёт не принимались рабочие места и затраты на создание новой энергетической инфраструктуры и производство полупроводников.

По оценкам OpenAI, глобальные фонды готовы инвестировать в инфраструктуру около $175 млрд. Компания грозит тем, что эти деньги могут быть потрачены не в США, а в недружественных странах. При этом в OpenAI подчёркивают, что развитие новых ИИ ЦОД будет иметь стратегическое значение с учётом того, что параллельно развиваются ИИ-платформы, например, в Китае. В компании отметили, что промедление грозит отставанием от КНР и других стран, не разделяющих ценности США и их союзников.

Изначально компания планировала реализовать 5-ГВт проект Stargate совместно с Microsoft, крупнейшим спонсором и поставщиком ИИ-инфраструктуры для OpenAI. Однако в последнее время отношения между компаниями несколько охладели из-за конкуренции ИИ-подразделений и разногласиями, связанными со скоростью строительства ЦОД Microsoft. Попутно OpenAI добивается финансирования и правовой поддержки от властей США и проводит встречи с потенциальными инвесторами.

Однако построить ЦОД мало, их ещё надо запитать. В некоторых штатах с большой концентрацией дата-центров ёмкость энергосетей придётся удвоить в ближайшие 10 лет. По оценкам, до 2030 года потребуется $50 млрд инвестиций в энергосистему. Предполагается, что к этом моменту энергосети Северной Америки вырастут приблизительно на 200 ГВт, а новые ИИ-проекты потребуется 100 ГВт. Однако из-за смены главы США даже текущие проекты по увеличению выработки и доставки энергии могут быть отменены, а Илон Маск (Elon Musk) и вовсе заявил, что намерен сократить расходы государства на $2 трлн.

Компания OpenAI, по информации Reuters, разрабатывает собственные чипы для обработки ИИ-задач. Партнёром в рамках данного проекта выступает Broadcom, а организовать производство изделий планируется на мощностях TSMC ориентировочно в 2026 году.

Слухи о том, что OpenAI обсуждает с Broadcom возможность создания собственного ИИ-ускорителя, появились минувшим летом. Тогда говорилось, что эта инициатива является частью более масштабной программы OpenAI по увеличению вычислительных мощностей компании для разработки ИИ, преодолению дефицита ускорителей и снижению зависимости от NVIDIA.

Как теперь стало известно, OpenAI уже несколько месяцев работает с Broadcom над своим первым чипом ИИ, ориентированным на задачи инференса. Соответствующая команда разработчиков насчитывает около 20 человек, включая специалистов, которые ранее принимали участие в проектировании ускорителей TPU в Google, в том числе Томаса Норри (Thomas Norrie) и Ричарда Хо (Richard Ho). Подробности о проекте не раскрываются.

Reuters, ссылаясь на собственные источники, также сообщает, что OpenAI в дополнение к ИИ-ускорителям NVIDIA намерена взять на вооружение решения AMD, что позволит диверсифицировать поставки оборудования. Речь идёт о применении изделий Instinct MI300X, ресурсы которых будут использоваться через облачную платформу Microsoft Azure.

Источник изображения: Unsplash

Это позволит увеличить вычислительные мощности: компания OpenAI только в 2024 году намерена потратить на обучение ИИ-моделей и задачи инференса около $7 млрд. Вместе с тем, как отмечается, OpenAI пока отказалась от амбициозных планов по созданию собственного производства ИИ-чипов. Связано это с большими финансовыми и временными затратами, необходимыми для строительства предприятий.

Компания Crusoe Energy открывает совместное предприятие с Blue Owl Capital и Primary Digital Infrastructure для реализации проекта по строительству ЦОД в Техасе. По данным Silicon Angle, на эти цели будет потрачено $3,4 млрд, специализированный дата-центр должен появиться в кампусе Lancium Clean Campus.

Будущий ЦОД Crusoe AI, уже сданный в аренду целиком некому гиперскейлеру из списка Fortune 500, будет кампусом из двух объектов, построенных по индивидуальному проекту. По имеющимся данным, он рассчитан на ёмкость 205 МВт. Конструкция ЦОД оптимизирована для использования систем с прямым жидкостным охлаждением, но будет поддерживаться и воздушное охлаждение. Готовый ЦОД сможет вместить до 100 тыс. ускорителей в составе одной сетевой фабрики. Предполагается, что энергоснабжение кампуса будет обеспечено внутренними и внешними источниками энергии. Освоение мощностей начнётся в I половине 2025 года.

Ранее появилась информация, что ключевым арендатором станет компания Oracle, а конечным потребителем вычислительных мощностей — OpenAI. При этом Microsoft, вероятно, станет посредником, сохраняя свой статус поставщика облачных услуг для OpenAI. В руководстве Crusoe подчёркивает, что растущий спрос на ЦОД обусловлен большими перспективами ИИ. Lancium, с которой Crusoe уже сотрудничала, в 2021 году получила одобрение на строительство техасского кампуса ЦОД Project Artemis. Тогда речь шла о кампусе на участке 160–320 га ёмкостью от 200 МВт с возможностью масштабирования до 1 ГВт.

Blue Owl Capital управляет активами на $192 млрд. Хотя ранее компания не инвестировала в ЦОД, в последние месяцы она вложила средства в проекты нескольких дата-центров, а недавно создала СП на $5 млрдс Chirisa и PowerHouse для строительства сети ЦОД на территории США, в первую очередь для ИИ-облака CoreWeave. Blue Owl также приобрела владельца Stack и RadiusDC — компанию IPI Partners за $1 млрд.

Руководство Primary Digital Infrastructure говорит об инвестиционном буме — только в США в ближайшие четыре-пять лет на ЦОД будет потрачено около $1 трлн. Текущая цель компании — приобретение наиболее стабильных активов на этом рынке, а также инвестиции в строительство собственных облачных и ИИ-объектов.

Crusoe Energy, основанная в 2018 году, начинала с доставки контейнерных ЦОД к нефтяным скважинам в США, запитанных от попутного газа. Если изначально Crusoe использовала свои ресурсы для майнинга, то позже появилось предложение Crusoe Cloud для ИИ- и HPC-нагрузок. В конце прошлого года компания занялась стационарными проектами. Компания разместила ускорители в ЦОД ICE02 оператора atNorth в Исландии и объявила о сотрудничестве с Digital Realty.

У Microsoft, как оказалось, не хватает мощностей ЦОД для обеспечения всех потребностей OpenAI. По данным The Information, в ИИ-компании намерены агрессивно масштабировать свои вычислительные способности.

По словам журналистов, после того как OpenAI привлекла в октябре $6,6 млрд инвестиций, финансовый директор Сара Фрайар (Sarah Friar) выступила перед сотрудниками, заявив, что компания будет активнее искать дата-центры и ИИ-чипы. Ранее она же сообщала акционерам, что Microsoft слишком медлительна для работы с ИИ-стартапом. Например, компания xAI Илона Маска (Elon Musk) в кратчайшие сроки запустила крупный ИИ ЦОД в Мемфисе, когда в этом возникла необходимость.

OpenAI постепенно отдаляется от Microsoft, которая остаётся ключевым владельцем доли в компании. В июне была анонсирована сделка с Oracle по аренде серверов в дата-центре, пока что строящемся в Абилине (Техас). Хотя Microisoft упомянута в пресс-релизе, IT-гигант не слишком вовлечён в проект. Вместо этого он фактически будет арендовать серверы и предоставлять их OpenAI. Это позволяет говорить, что компания всё ещё является эксклюзивным облачным провайдером последней.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

Теперь OpenAI ведёт переговоры об аренде этого дата-центра целиком, к середине 2026 года его ёмкость составит почти 1 ГВт. Если Oracle удастся получить больше энергии, площадка вырастет до 2 ГВт. Дополнительно OpenAI может заняться своим давно обещанным дата-центром Stargate на 5 ГВт, но уже без Microsoft — если ИИ-компания сможет найти финансирование для ЦОД стоимостью более $100 млрд и снабдить его энергией.

По словам главы OpenAI Сэма Альтмана, выступившего на этой неделе перед сотрудниками, затраты теоретически можно снизить, используя чипы, разрабатываемые самой OpenAI, но пока непонятно, на какой стадии реализации находится этот проект. Ранее сообщалось, что Альтман пытается убедить власти США в необходимости строительства в стране сети 5-ГВт ЦОД.

В Сети появилась информация о том, что глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) пытается убедить президента США Джо Байдена (Joe Biden) в необходимости строительства большой сети ИИ ЦОД. Bloomberg сообщает, что каждый из этих дата-центров будет потреблять до 5 ГВт, как планируемый ЦОД Stargate. Предполагается, что такое строительство необходимо для обеспечения национальной безопасности США.

Предложение, изложенное в документе, попавшем в руки журналистам Bloomberg, подчёркивает достоинства строительства нескольких таких ЦОД на территории Соединённых Штатов. Информация появилась спустя всего несколько недель после того, как Альтман и другие лидеры технологической отрасли посетили Белый Дом для обсуждения вопросов развития ИИ-технологий и инфраструктуры.

Журналисты цитируют представителей Constellation Energy, сообщивших, что Альтман может планировать возведение 5–7 подобных мегацентров, но пока готов начать с одного. Впрочем, строительство даже единственного объекта будет весьма сложной задачей, поскольку каждый ЦОД на 5 ГВт потребует, по-видимому, подключения к АЭС или крупным ГЭС. В результате в США придётся реализовать гигантские энергопроекты.

Источник изображения: Glenov Brankovic/unsplash.com

Так, ГЭС Grand Coulee в штате Вашингтон имеет мощность 6,8 ГВт, а атомные электростанции в Джорджии (Alvin W. Vogtle) и Аризоне (Palo Verde) обеспечивают 4,6 и 3,9 ГВт соответственно. Согласно докладу CBRE, вышедшему в конце прошлого месяца, уже отмечается нехватка энергии, препятствующая своевременному вводу объектов в эксплуатацию. При этом Министерство энергетики США действительно рассматривает массовый ввод в строй новых реакторов на старых угольных и атомных электростанциях.

С учётом высокого спроса, облачные провайдеры уже принимают экстренные меры для обеспечения своих объектов энергией. Microsoft заключила PPA на 20 лет с Constellation Energy для возвращения в строй 837-МВт реактора АЭС Three Mile Island. Ранее в этом году AWS заключила соглашение с Talen Energy, владеющей и управляющей АЭС Susquehanna. Amazon приобрела у компании ЦОД Cumulus за $650 млн, получив доступ к 960 МВт, а Oracle планирует ЦОД на малых модульных реакторах (SMR). Сам Альтман поддерживает стартапы в области ядерной (Oklo), термоядерной (Helion) и солнечной (Exowatt) энергетики.

В любом случае останется проблема получения огромного количества ускорителей для дата-центров. Если средний показатель PUE будет на уровне 1.1, то объект на 5 ГВт будет поддерживать до 35 тыс. суперускорителей NVIDIA Blackwell NVL72 или приблизительно 2,5 млн чипов Blackwell. Для сравнения, в 2023 году, по данным Uptime Institute, NVIDIA поставил всего около 600 тыс. ускорителей H100, а в этом вероятны поставки 1,5–2 млн ускорителей. При этом далеко не факт, что TSMC сможет справиться с выполнением заказа NVIDIA, особенно с учётом ограничений технологий упаковки CoWoS.

Конечно, Альтман часто выдвигал полуфантастические идеи. Ранее в этом году сообщалось, что он предложил проект сети производств чипов на $7 трлн для удовлетворения аппетитов своего бизнеса. Впрочем, выступая на мероприятии Foundry компании Intel в феврале он напомнил, что не всё, что написано в интернет — правда. Другими словами, план Альтмана, который он пытается продвигать в администрации, возможно, лишь попытка заставить правительство задуматься о долгосрочных инвестициях в ИИ.

Исследование, проведённое учёными Калифорнийского университета в Риверсайде показало, что использование ИИ-технологий для экологии обходится очень дорого. The Washington Post сообщает, что ИИ ЦОД требуют очень много питьевой воды и энергии, даже когда просто генерируют только текст. Дата-центры давно считаются довольно «жадными» до воды и электричества, причём наличие ЦОД поблизости крайне негативно влияет и на счета за коммунальные услуги обычных граждан.

Конкретные затраты воды и энергии отличаются от штата к штату и зависят от близости их источников к дата-центру. Так, более низкое водопотребление напрямую зависит от стоимости энергии. Если в Техасе на подготовку электронного письма из 100 слов с помощью GPT-4 потребуется 235 мл, то в Вашингтоне — уже 1408 мл. Ранее те же исследователи выяснили, что диалог из 20–50 вопросов к ChatGPT на базе GPT-3 требуется 0,5 литра, а обучение GPT-3 обошлось в 320 тыс. литров. А на обучение Meta✴ Llama-3 потребовалось уже 22 млн литров.

На первый взгляд кажется, что это не очень много, но пользователи редко ограничиваются написанием одного письма или другого материала в неделю или даже в день. Кроме того, при работе с изображениями и другим контентом расход, скорее всего, ещё выше. Если один из десяти работающих американцев использует GPT-4 раз в неделю в течение года (52 запроса от 17 млн человек), энергозатраты составляют 121 517 МВт∙ч. Примерно столько же потребляют все домохозяйства Вашингтона (Округ Колумбия, 672 тыс. человек) в течение двадцати дней. На практике же целевая аудитория GPT-4 применяет модель несопоставимо активнее.

Источник изображения: Joseph Corl/unsplash.com

Представители OpenAI, Meta✴, Google и Microsoft неоднократно говорили о важности снижения экологической нагрузки своего бизнеса, но кардинальных шагов никто из них пока не совершил. Представитель Microsoft сообщил, что компания будет работать над методами охлаждения ЦОД, которые позволят полностью избавиться от потребления воды. Речь, например, об использовании воздушных систем охлаждения в сухой Аризоне. В августе сообщалось как об использовании Microsoft СЖО, так и систем на основе более прогрессивных технологий микрогидродинамики. Параллельно растут и углеродные выбросы той же Microsoft, связанные с развитием её ИИ-систем.

По мнению многих экспертов, прибыль безусловно находится в приоритете в сравнении с климатическими целями, поставленными компаниями в прошлом, поэтому стоит подождать конкретных улучшений. Ранее сообщалось, что в «столице ЦОД», штате Вирджиния, дата-центры потребляют огромное количество воды, а развитие ИИ ухудшает ситуацию.

Конечно, проблема актуальна не только для США. Например, в прошлом году британская коммунальная компания Thames Water пригрозила операторам ЦОД урезать подачу воды или поднять цены, если те не сократят расход этого важного ресурса. Весной 2024 года появились данные о том, что потребление воды китайскими дата-центрами удвоится к 2030 году.

Топ-менеджеры OpenAI, включая гендиректора Сэма Альтмана (Sam Altman), провели ряд встреч с потенциальными инвесторами с целью заручиться поддержкой в создании многомиллиардной IT-инфраструктуры, необходимой для ускоренного развития ИИ, сообщило агентство Bloomberg. Обсуждения проходят в преддверии нового многомиллиардного раунда финансирования OpenAI, который, как ожидается, возглавит венчурный фонд Thrive Capital при участии Microsoft, Apple и NVIDIA. После завершения раунда оценка рыночной стоимости стартапа может превысить $100 млрд.

По данным Bloomberg, Альтман провёл начало года, добиваясь одобрения правительством США своего плана по формированию коалиции глобальных инвесторов с целью финансирования дорогостоящего проекта. А в настоящее время он и его команда занимаются проработкой деталей своей инициативы. В частности, обсуждаются такие направления как строительство ЦОД, увеличение мощностей источников энергии и систем её передачи, а также расширение производства полупроводников.

Источник изображения: Markus Winkler / Unsplash

Группа поддержки проекта, как сообщается, скорее всего, будет включать инвесторов из Канады, Кореи, Японии и ОАЭ и иные частные компании. Крупнейший инвестор производителя ChatGPT, компания Microsoft, может стать одним из его потенциальных партнёров. В Microsoft не стали комментировать конкретно этот проект, но заявили, что компания участвует в любых инициативах OpenAI, направленных на укрепление инфраструктуры.

С целью продвижения сделки топ-менеджеры OpenAI провели ряд встреч. Директор по стратегии OpenAI Джейсон Квон (Jason Kwon) провёл переговоры с инвесторами в Японии и Корее. Вице-президент OpenAI по глобальной политике Крис Лихейн (Chris Lehane) пообщался с инвесторами в Канаде. А Альтман провел дополнительные переговоры с инвесторами в ОАЭ, с которыми уже общался ранее, сообщили источники. Также он общался с инвесторами из США.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki / Unsplash

Отвечая на вопрос о планах по развитию инфраструктуры, представитель OpenAI заявил, что компания «считает, что создание дополнительной инфраструктуры в США имеет решающее значение для дальнейшего развития ИИ и обеспечения широкого доступа к его преимуществам». По словам источника, знакомого с планами Альтмана, тот считает, что не только OpenAI, но и другие компании получат выгоду от инфраструктурных проектов, равно как и страны-союзники США. Дополнительным преимуществом станет создание рабочих мест для реализации проектов, дополняющих «Закон о чипах и науке» (CHIPS and Science Act).

Но глобальные амбиции OpenAI могут вызвать опасения по поводу национальной безопасности США, поскольку потенциальные инвесторы — ближневосточные суверенные инвестиционные фонды — известны связями с Китаем. Во всяком случае, в последние месяцы OpenAI проводила встречи с Советом национальной безопасности США (NSC) по поводу планируемых инвестиций. В ходе этих переговоров, а также встреч с рядом официальных лиц США, руководители OpenAI подчёркивали, что инициатива поможет укрепить геополитическое преимущество Америки, создав многонациональную коалицию для конкуренции с китайскими структурами. В противном случае иностранный капитал получат китайские ИИ-проекты.