Материалы по тегу: ascend

20.09.2019 [15:26], Сергей Юртайкин

Huawei запустила 43 облачных сервиса на базе процессоров Ascend

Huawei запустила 43 облачных сервиса с использованием процессоров Ascend. Новые решения призваны «реализовать невероятный вычислительный потенциал и обеспечить всеобщий доступ к технологиям искусственного интеллекта», говорится в сообщении китайской компании.

В число представленных сервисов входят виртуальные ИИ-серверы (AI Elastic Cloud Servers, ECS), которые, как утверждается, имеют более чем вдвое выросшую производительность и используются для обучения и исполнения нейронных сетей, а также для тренировки систем автономного вождения.

Также Huawei представила первый в отрасли сервис корпоративного класса Knowledge Graph (граф знаний), который, по словам разработчиков, позволяет экспертам улучшить эффективность построения графов знаний более чем на 70 %. С помощью процессоров Ascend сервис обрабатывает запросы для десятков миллиардов экземпляров и сотен миллиардов связей за секунды.

Кроме того, в облаке Huawei Cloud доступен сервис автономного вождения Оctopus, в основе которого лежат платформа больших данных CarbonData от Huawei и процессоры Ascend 310 и 910. Решение предоставляет автоматические инструменты (обработка данных, обучение и моделирование) для каждого этапа процесса автономного вождения. В Huawei заявляют, что Оctopus ускоряет выполнение итерационных алгоритмов в системах автономного вождения с месяцев до недель.

Постоянный URL: http://servernews.ru/994393
20.09.2019 [08:48], Андрей Созинов

Huawei Atlas 900: самый производительный кластер для машинного обучения

Компания Huawei анонсировала самый производительный в мире кластер для обучения нейронных сетей, который называется Atlas 900. Как заявляет сама компания, данная высокопроизводительная платформа поможет «сделать ИИ доступнее для широкого спектра научных исследований и инновационных бизнес-решений».

В основе кластера Atlas 900 лежат процессоры Ascend 910, которые и были разработаны специально для решения задач, связанных с ИИ. Точное количество чипов в системе не уточняется, но отмечается что их там «тысячи».

Остальные характеристики кластера Huawei также предпочла оставить в тайне.

Однако китайская компания с гордостью заявила, что на обучение нейросети ResNet-50, которая является чуть ли не золотым стандартом для измерения производительности в машинном обучении, кластеру Atlas 900 при использовании 1024 процессоров Ascend 910 понадобилось всего 59,8 секунды. Это на 10 секунд меньше предыдущего мирового рекорда.

По словам Huawei, высокопроизводительная система Atlas 900 может быть задействована для решения задач в самых разных сферах: от астрономии, прогнозирования погоды и автономного вождения до разведки нефтяных месторождений.

Компания также обеспечила доступ к Atlas 900 посредством собственного облачного сервиса Huawei Cloud, тем самым обеспечив своим клиентам из различных отраслей простой способ использовать вычислительные мощности новой системы. Также заметим, что Huawei предлагает доступ университетам и научно-исследовательским организациям по всему миру с большой скидкой.

Постоянный URL: http://servernews.ru/994349
Система Orphus