Материалы по тегу: huawei

05.12.2019 [22:08], Алексей Степин

Новые СХД Huawei OceanStor Dorado V6: только флеш-память, только ARM

Сегодня компания Huawei официально представила в России новое семейство твердотельных СХД OceanStor Dorado V6. 

Во всех системах семейства применены процессоры Kunpeng 920 с архитектурой ARM v8.2, ИИ ускорители Ascend 310, а также SSD и прочие контроллеры Huawei — всё собственной разработки. Компонентов производства США в Dorado V6 нет вовсе.

OceanStor Dorado V6 ‒ обширное семейство СХД нового поколения, покрывающее все возможные ценовые сегменты ‒ от сравнительно малых и доступных систем до сверхъёмких комплексов высшего класса.

Открывает серию система OceanStor Dorado 3000 V6. Она может иметь от 2 до 16 контроллеров в корпусах 2U, оснащённых 24-ядерными процессорами. Объём кеша составляет 192 Гбайт на пару контроллеров, а максимальное количество накопителей в этой системе — 1200.

Средний класс представлен моделями Dorado 5000 V6 и 6000 V6: в них увеличено количество процессоров, поддерживаемых дисков и объёмы кешей. 

Самые дорогие и мощные системы OceanStor Dorado 8000 V6 и 18000 V6 используют более мощные контроллеры в корпусах 4U и поддерживают рекордно большое количество накопителей ‒ 3200 и 6400 дисков соответственно.  Внушает уважение и объём кеша, который может достигать 2 Тбайт.

Архитектура контроллера на примере Dorado 5000/6000 V6

Архитектура контроллера на примере Dorado 5000/6000 V6

У младшего варианта есть поддержка только накопителей SAS 3.0 (12 Гбит/с). Более производительные и ёмкие варианты предусматривают использование как SAS, так и NVMe. При этом бэкплейна как такового нет, что улучшает продуваемость шасси.

Типы интерфейсных модулей

Типы интерфейсных модулей

С внешним миром новинки общаются либо посредством Fibre Channel, либо с помощью Ethernet со скоростями от 10 до 100 Гбитс/с, либо через SAS 3.0 (для полок, в первую очередь). Интерфейсные модули представлены в широком ассортименте.

Благодаря технологии межсоединений FlashLink обеспечиваются минимальные задержки

Дисковые полки Dorado v6 имеют собственные процессоры, что разгружает процессоры контроллеров

Архитектура OceanStor Dorado V6 разительно отличается от более ранних СХД.  Весь комплекс делится на три «фабрики»: фронт-энд, бэк-энд и контроллеры, между которыми могут устанавливаться перекрёстные связи. По сути, любой накопитель может быть подключен к любому из портов, даже будучи расположенным в соседнем шасси.

OceanStor Dorado v6 обеспечивают тонкую балансировку нагрузки на накопители

OceanStor Dorado v6 не имеют фиксированных связей между компонентами

Такая архитектура обеспечивает и низкие задержки: время доступа не превышает 106 микросекунд. Данные не будут потеряны, даже если из строя выйдут одновременно два контроллера или даже одна из стоек полностью, поскольку система Global Cache предусматривает тройное резервирование данных.

Отказоустойчивость у Dorado v6 находится на очень высоком уровне

Отказоустойчивость у Dorado v6 находится на очень высоком уровне

Дисковые полки теперь тоже имеют собственные процессоры, так что поддерживается фоновая дедупликация данных. Причём они в Dorado v6 поддерживают как традиционные фиксированные блоки, так и блоки с переменной длиной.

Новые системы поддерживают фоновую дедупликацию данных при разных размерах блоков

Новые системы поддерживают фоновую дедупликацию данных при разных размерах блоков

Даже в младшей модели Dorado 3000 V6 предусмотрено наличие одного батарейного блока (BBU) на контроллер. Дисковая полка предусматривает установку 25 накопителей формата 2,5″ ёмкостью до 30,72 Тбайт на диск. В более мощных Dorado 5000 V6 и 6000 V6 BBU интегрированы с блоками питания.

Различные варианты новых умных дисковых полок Huawei

Различные варианты новых умных дисковых полок Huawei

А вот дисковая полка может быть и иной ‒ помимо описанного выше варианта системы могут поставляться с полками, рассчитанными на 36 NVMe-накопителей формата Palm (до 15,36 Тбайт на диск). Это собственный стандарт Huawei, который компания надеется популяризировать. Применение такого формата позволяет повысить плотность хранения данных, поскольку высота модулей Palm составляет всего 9,5 мм. 

Твердотельные накопители Palm позволяют повысить плотность хранения данных

Твердотельные накопители Palm позволяют повысить плотность хранения данных

Но самыми уникальными являются старшие модели. В корпусе высотой 4U расположено сразу четыре контроллера, которые могут общаться с 28 интерфейсными модулями. В наиболее мощном варианте, Dorado 18000 V6, поддерживается подключение 32 дисковых полок SAS или 23 дисковых полок NVMe.

Самый производительный контроллер в новом семействе и его архитектура

Самый производительный контроллер в новом семействе и его архитектура

Поскольку все операции с сетью и накопителями происходят в пространстве пользователя (user space), а не ядра (kernel), это резко уменьшает накладные расходы. В сетевых адаптерах применён чип HiSilicon Hi1822 c модифицированным микрокодом.

В сетевых адаптерах Dorado v6 исключён уровень ядра

В сетевых адаптерах Dorado v6 исключён уровень ядра

Все СХД оснащены сопроцессорами Ascend 310 с производительностью 16 Топс (INT8). Эти чипы не только разгружают центральные процессоры, но наделяют новые СХД возможностью самообучения ‒ по мере накопления ими статистики, улучшается процент попаданий в кеш и предсказаний выхода из строя дисков, а также их заполнения. Поддерживается интеграция с облачной платформой AI@Cloud для дообучения на данных о работе других СХД по всему миру (в РФ, скорее всего, будут данные только от местных СХД). 

Сопроцессоры Ascend 310 помогают основным Kunpeng 920

Сопроцессоры Ascend 310 помогают основным Kunpeng 920

Помимо прочего, OceanStor Dorado V6 поддерживают обновление «на лету» не только без перезагрузки, но и практически без влияния на рабочие сценарии. В течение 30 минут, требующихся для обновления ПО, производительность СХД просаживается не более чем на секунду.

OceanStor Dorado 18000 V6: крупный масштаб

OceanStor Dorado 18000 V6: крупный масштаб

Как говорит производитель, новые системы хранения по праву претендуют на звание самых надёжных в индустрии. Они также предлагают ёмкости от 4 до 32 петабайт и могут работать совместно с любыми операционными системами, включая не только Windows и Linux, но и HP-UX, AIX и Solaris.

Новинки поступят в продажу в начале 2020 года. Но это не касается 3000 V6 — она доберётся до России только к лету. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/999148
04.12.2019 [01:11], Андрей Созинов

Huawei строит в Китае ИИ-суперкомпьютер Cloud Brain II производительностью выше 1000 Пфлопс

Компания Huawei и исследовательская лаборатория Пэн Чэн (Peng Cheng Laboratory, PCL) совместно представили первую фазу проекта суперкомпьютера Peng Cheng Cloud Brain II. Данная система ориентирована на вычисления, связанные с искусственным интеллектом, и её проектная производительность составит порядка 1000 Пфлопс FP16.

Суперкомпьютер Cloud Brain II построен на кластерах Huawei Atlas 900 AI, в которых используются фирменные ARM-процессоры Huawei Kunpeng и ускорители ИИ-вычислений Huawei Ascend 910. К сожалению, информация о том, сколько кластеров и процессоров использовано в Cloud Brain II, пока что не раскрывается.

Однако отмечается, что на текущий момент, то есть по завершению первой стадии строительства системы, производительность Cloud Brain II составляет 100 Пфлопс. Но уже в следующем году планируется поднять производительность выше 1000 Пфлопс. 

Как отмечают представители Huawei, они очень горды тем, что именно их платформа легла в основу суперкомпьютера Cloud Brain II. В свою очередь представители лаборатории PCL отмечают, что по завершению строительства системы она имеет все шансы стать самой производительность в мире платформой для исследований, связанных с искусственным интеллектом. В целом, Cloud Brain II ориентирован на исследования в области ИИ, в том числе связанные с машинным зрением, беспилотными автомобилями и т.д.

Постоянный URL: http://servernews.ru/999000
29.11.2019 [13:59], Сергей Карасёв

Huawei Kunpeng Desktop Board D920S10: плата для рабочей станции с ARM-процессором Kunpeng 920

Компания Huawei представила материнскую плату Kunpeng Desktop Board, подходящую для создания рабочей станции или сервера под управлением операционной системы Linux.

Новинка (модель D920S10) комплектуется фирменным процессором Kunpeng 920 с архитектурой ARMv8. Будут предлагаться модификации с 4- и 8-ядерным чипом с тактовой частотой до 2,6 ГГц.

Предусмотрены четыре разъёма для модулей оперативной памяти DDR4-2400 UDIMM суммарным объёмом до 64 Гбайт. Для подключения накопителей доступны шесть портов SATA 3.0. Кроме того, есть два коннектора М.2 для твердотельных модулей.

За возможности расширения отвечают слоты PCIe 3.0 x16, PCIe 3.0 x4 и PCIe 3.0 х1. Среди прочего упомянуты сетевой контроллер Gigabit Ethernet, четыре порта USB 3.0 и четыре разъёма USB 2.0.

Отмечается, что материнская плата совместима с широко распространёнными аппаратными компонентами, включая модули ОЗУ, жёсткие диски и сетевые карты расширения.

Информации о том, когда и по какой цене Huawei Kunpeng Desktop Board поступит в продажу, на данный момент, к сожалению, нет. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/998722
14.11.2019 [23:58], Сергей Юртайкин

Huawei начала строить в России экосистему искусственного интеллекта

Huawei начала строить в России экосистему искусственного интеллекта. Об этом сообщил директор по стратегическому развитию компании Дан Вэньшуань (Dang Wenshuan) во время своего выступления на конференции AI Journey

Экосистема будет создаваться по трём направления. В рамках первого компания будет сотрудничать с российскими партнёрами для развития инноваций в области ИИ на базе лаборатории Huawei OpenLab в Москве.

Второе направление — подготовка разработчиков из России в рамках глобального сообщества Ascend Developer Community. А третье направление заключается в разработке курсов, связанных с искусственным интеллектом, и увеличением количества университетов, где будет проводиться подготовка по данному направлению.

«Претворив в жизнь все вышеперечисленное, Huawei совместно с промышленными организациями, более 100 тысячами разработчиков ИИ, более 100 партнерами — независимыми поставщиками программного обеспечения и более 20 университетами смогут за пять лет построить экосистему ИИ и способствовать переходу большего числа отраслей на ИИ-приложения», — заявил вице-президент по стратегии и развитию бизнеса департамента интеллектуальных вычислительных систем Huawei Цзян Тао (Jiang Tao).

Постоянный URL: http://servernews.ru/997703
08.11.2019 [18:23], Геннадий Детинич

Huawei запускает в Европе программу AI Ecosystem с фондом в 100 млн евро

Китайская компания Huawei держит спину ровно, невзирая на растущее со стороны США давление. Для парирования угроз в виде санкций и изоляции Huawei пользуется мягкими методами, формируя для иностранных коллег и клиентов предложения, от которых почти невозможно отказаться.

В эти предложения входят как обширный ряд передовых продуктов компании, так и специальные фонды в поддержку независимых разработчиков, исследователей и бизнеса. Одной из последних таких акций стал анонс AI Ecosystem. Программа с фондом в 100 млн евро рассчитана на пять лет.

Цель программы — популяризации всего спектра продуктов Huawei Atlas от PCIe-адаптеров до мощнейших в мире кластеров для машинного обучения и, шире, процессоров и ускорителей ИИ серии Ascend. Программа AI Ecosystem обещает за пять лет охватить массу отраслевых организаций в Европе, 200 000 разработчиков, 500 партнёров и 50 университетов и исследовательских центров.

Программа AI Ecosystem включает четыре инициативы. Во-первых, формирование в Европе индустрии ИИ. Для этого, в частности, Huawei будет сотрудничать с Европейским институтом стандартов электросвязи (ETSI) и Европейским альянсом ИИ над совершенствованием правил и стандартов в области этики и безопасности ИИ.

Во-вторых, Huawei будет работать в связке с независимыми партнёрами по разработке и портированию программного обеспечения. Эта деятельность подразумевает и совместный маркетинг. В-третьих, для сообщества разработчиков Ascend будут созданы офлайновые «салоны» и конкурсы со всесторонней технической поддержкой.

В-четвёртых, Huawei предоставит партнерам курсы ИИ и учебные материалы, а также создаст совместные лаборатории в Европе. Для университетов будут созданы 3 курса для изучения основ теории ИИ, популярных фреймворков и разработки на платформе Ascend. Для последнего в 2020 году будет выпущено 4 учебных материала. Также Huawei создаст совместные лаборатории с университетами-партнерами и исследовательскими институтами для разработки моделей алгоритмов и базовых приложений.

Чтобы как-то упорядочить весь процесс в рамках европейской программы AI Ecosystem, Huawei впервые введёт сертификацию специалистов для ИИ на платформах Ascend, которая предусматривает три уровня: младший специалист по ICT (HCIA) Huawei, специалист по ICT (HCIP) Huawei, и эксперт по ICT (HCIE) Huawei. Для России это тоже актуально. В нашу страну Huawei собирается инвестировать много и долго.

Постоянный URL: http://servernews.ru/997228
01.11.2019 [18:05], Сергей Юртайкин

Gartner отметила наградой сетевые решения Huawei для дата-центров

Китайский производитель телекоммуникационного оборудования и мобильных устройств Huawei сообщил о получении премии Gartner Peer Insights Customers' Choice 2019 года в категории «Сетевые решения для ЦОД». Китайская компания удостаивается этой награды второй раз.

В рамках платформы Gartner Peer Insights корпоративные ИТ-продукты и услуги оцениваются на основе более 255 тыс. отзывов клиентов с 355 рынков. Аналитики отмечают премией Customers’ Choice компании, которых наиболее высоко оценили заказчики.

В Huawei объясняют двукратное получение этой награды большим количеством положительных отзывов и высоким рейтингом клиентов. «Эта премия подтверждает устойчивую позицию Huawei в индустрии сетевых решений для ЦОД и свидетельствует о внушительном опыте крупномасштабного развертывания и коммерческого использования решения клиентами со всего мира», — говорится в сообщении компании. 

С 2012 года Huawei развернула собственное сетевое решение CloudFabric в 7,8 тыс. корпоративных ЦОД в 120 странах мира. А в этом году компания представила технологии интеллектуальной эксплуатации и технического обслуживания (включая обнаружение неисправности за одну минуту, определение ее местоположения за три минуты и исправление неисправности за пять минут) и крупномасштабную интеллектуальную сеть для ЦОДов, в которой используется технология AI Fabric.

Постоянный URL: http://servernews.ru/996753
31.10.2019 [16:25], Сергей Карасёв

«Норси-Транс» и Huawei начнут выпускать в России серверы на чипах KunPeng

Российская компания «Норси-Транс» и китайский телекоммуникационный гигант Huawei объявили о заключении соглашения о сотрудничестве.

Договор предусматривает формирование совместного производства промышленного серверного оборудования. Речь, в частности, идёт о выпуске серверов на процессорах KunPeng.

Отмечается, что производство оборудования будет локализовано в нашей стране на базе «Норси-Транс». Кроме того, планируется применять российские комплектующие.

«Объединение производственных мощностей и интеллектуальной собственности компаний позволит выпускать на рынок запатентованные отечественные решения нового поколения, соответствующие всем требованиям регулирующих органов Российской Федерации», — говорят партнёры.

На первом этапе сотрудничества компании разработают сервер, включающий чип KunPeng и компоненты Huawei — материнскую плату, блоки питания и сетевые карты. Эти элементы уже прошли проверку «Норси-Транс» на соответствие установленным требованиям и безопасность.

В дальнейшем планируется создание отечественного сервера, состоящего из компонентной базы, произведённой на территории РФ. Эта система подойдёт для применения в государственных проектах с максимальными требованиями к безопасности.

В целом, созданные в рамках партнёрства платформы будут использоваться в проектах программы «Цифровая экономика». Это, в частности, беспилотный транспорт, решения для «умного» города, «умного» ЖКХ и пр. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/996653
29.10.2019 [12:12], Игорь Осколков

All-flash СХД Huawei OceanStor Dorado 3000 v3: светлой памяти HDD

Примечательно в новой модели Dorado 3000 v3 именно то, что она изначально умеет работать только с твердотельными накопителями. Это важно не с технической точки зрения, а с маркетинговой или даже психологической. Новинка «атакует» гибридные и классические СХД с жёсткими дисками — за аналогичную стоимость она может предложить большую производительность и удовлетворительную ёмкость. И, что самое важное, достаточную надёжность.

Собственно говоря, именно опасения в надёжности SSD до сих пор являются одним из важных факторов, которые замедляют массовое внедрение таких накопителей во всех областях. И зря! Переживания насчёт сохранности данных на SSD при длительном отсутствии питания к обычным СХД не очень применимы. Что касается высокопроизводительных хранилищ, то там победа твердотельных накопителей уже безоговорочна. Seagate выпустила последнее поколение 15k-дисков ещё в 2016 году, а WD/HGST заявила об отказе разработки новых HDD 10k и 15k в 2017-ом. Да, такие накопители всё ещё поставляются, но новых моделей ждать больше нет смысла.

В течение следующего цикла обновления оборудования они в любом случае будут вынуждены обратиться к SSD. А новые, более ёмкие HDD скорее займут нишу хранения «холодных» данных. Впрочем, технологиям SMR, HAMR и MAMR тоже предстоит доказать свою надёжность в долгосрочной перспективе. Для SSD же первые исследования на больших объёмах провела Google ещё в 2016 году. И они показали, что в плане надёжности SSD, вообще говоря, ничуть не хуже HDD, хотя и требуют для детальной оценки несколько иных метрик в силу различия физического устройства накопителей.

Внутренняя статистика Huawei говорит о том, что на практике частота возврата накопителя по гарантии — износ ей покрывается — до 5 раз меньше для SSD, чем для HDD. Кроме того, надёжность SSD нынче такова, что даже для моделей с относительно небольшим значением DWPD, высока вероятность того, что они успеют морально устареть и будут заменены до того, как износятся.

Что касается стоимости, то SSD пока, конечно, дороже HDD, но разрыв между ними стремительно сокращается. Разница в цене для высокопроизводительных 10k-моделей в сравнении с SSD сократилась с 3 раз в 2016 году до 1,6 к концу 2018-го, по данным IDC. А для nearline-накопителей падение ещё более стремительно: c 18x в конце 20170-го до 9x ко второму кварталу 2019 года. Фактически уже сейчас для получения более-менее производительной СХД иного варианта кроме SSD уже нет.

Huawei OceanStor Dorado 3000 v3

Huawei OceanStor Dorado 3000 v3

Huawei Dorado 3000 v3, вышедшая в этом году, дополняет серию OceanStor и в каком-то смысле является переходом к грядущей серии v6. Особенностью младшей модели является то, что она, в отличие от большинства решений конкурентов, в плане функциональности идентична старшим моделям серии. Вся разница в максимальном количестве контроллеров и дисков в рамках одной системы, то есть в пиковой ёмкости и производительности. Маленькая ложка дёгтя лишь в том, что «трёхтысячная» умеет работать только с SAS-накопителями, но не с NVMe, как её старшие собратья, и максимальный объём одного диска ограничен 7,68 Тбайт. И ещё для неё не предусмотрен файловый доступ, только 8-32GFC и iSCSI (1-100GbE).

Формально есть ещё одно ограничение — на выбор доступен только один объём кеша в оперативной памяти, от которого напрямую зависит производительность СХД. Однако в данном случае даётся 96 Гбайт на каждый контроллер, которых, строго говоря, более чем достаточно при лимите в 100 дисков на контроллер и используемом CPU Intel Xeon 4109T (8C/16T, 2.0/3.0 ГГц). К слову, ровно тот же процессор используется в гибридной СХД среднего уровня OceanStor 5500 V5 из прошлой линейки.

Во всём, что касается реальной производительности, Huawei не устаёт напоминать, что не все all-flash СХД одинаково полезны, даже несмотря на официальные рекорды с миллионами IOPS. Идея проста — все тесты надо проводить в условиях, приближенных к реальным нагрузкам. Это, например, тесты при 80% заполнении хранилища, которое при таком уровне неизбежно начнёт страдать от сборки мусора в накопителях. Штраф накладывает и использование RAID-массивов уровней 5 и 6, а также массивов тройной чётности (TP). По умолчанию SSD ёмкостью менее 8 Тбайт собираются в RAID-6, а более ёмкие в RAID-TP.

Массивы RAID-10 и 0 в Dorado принципиально не поддерживаются, так как они либо отъедают ёмкость, либо сказываются на надёжности. Собственно реализация RAID-TP позволяет добиться устойчивости к сбоям (из строя могут выйти три накопителя сразу) и ускорения восстановления после них, сохраняя ёмкость. Фактически в случае RAID-TP массив образуют не сами диски. Последние разбиваются на блоки по 64 Гбайт, которые и собираются в RAID-группы.

Кроме того, для экономии места по умолчанию всегда включены сжатие и дедупликация. А надёжность дополнительно обеспечивается механизмом anti-wear-leveling — когда износ накопителей, внутри которых как раз работает выравнивание (wear-leveling), достигает 80%, случайным образом выбирается «жертва», которая получает чуть большую нагрузку. В итоге диски выходят из строя и могут быть заменены по одному, а все разом.

Другой стандартный механизм защиты данных — это снапшоты, которые можно делать хоть каждые десять секунд. Используемый для них механизм redirect-on-the-write также положительно влияет на скорость работы. В целом, каждая из вышеперечисленных технологий не более чем на 10% снижает суммарную производительность СХД.

Ещё один пункт, связанный с надёжностью, но в несколько более широком контексте, связан с производством накопителей и СХД в целом. Политика максимальной локализации неожиданно стала особенно актуальной в свете политических событий последних месяцев. Хотя Huawei и прежде старалась использовать по возможности свои наработки. Для СХД доля собственных компонентов в количественном выражении превышает 90%, а в денежном — выше 80%. Из сторонних решений есть только CPU Intel и несколько чипов Broadcom. До недавнего времени RAM закупалась на стороне, но теперь в Китае осваивают и её.

Для SSD ситуация похожая. Чипы NAND действительно приобретаются у крупных зарубежных поставщиков вроде той же Samsung. Однако вся остальная технологическая цепочка производства — упаковка, тестирование, сборка, корпусировка — делается на месте. Контроллер и прошивка для него тоже создаётся своими силами. Более того, для накопителей корпоративного класса проводятся дополнительные тесты надёжности вроде облучения нейтронами, которые могут изменить состояние транзистора в ячейке. Контроллер должен уметь корректировать и такие ошибки. В сумме это позволяет заявлять Huawei, что для её SSD показатель MTBF составляет 3 млн часов.

Как уже было отмечено в самом начале, Dorado 3000 v3 будет предлагаться по цене, сходной с ценами 10k/15k HDD (в первую очередь), гибридными и all-flash СХД других вендоров. Более того, Huawei готова идти на риск и предлагать замену более старших HDD-моделей прошлого поколения на «трёхтысячную». Под этим подразумевается, что цена Dorado 5500 прошлого поколения с SAS-дисками 10k ёмкостью 2,4 Тбайт будет сопоставима с ценой Dorado 3000 v3 с примерно следующими характеристиками: SAS SSD ёмкостью 4 или 8 Тбайт, интерфейсные блоки 32GFC и 10GbE, производительность порядка 150 000 IOPS.

Бонусом «трёхтысячная» получит полный набор ПО для расширения функциональности, которое в случае старших моделей Dorado придётся докупать отдельно: HyperMetro, репликация, клонирование, сервисное облако и так далее. Помимо прочего, Dorado 3000 v3 останется начальной моделью и для серии СХД грядущего поколения, то есть просуществует на рынке достаточно долго.

Ну а все последующие СХД Huawei OceanStor Dorado v6 будут только all-flash, причём как с SAS, так и с NVMe. Вообще они будут значительно отличаться от текущих решений во многих аспектах. В частности, для них будет полностью переработана внутренняя архитектура: основной шиной станет 100GbE, они получат ИИ-чип и SCM-память, часть функций станет программно-определяемыми и так далее. Но самое главное, Huawei обещает, что эти СХД не будут содержать ни одного американского компонента. Даже процессор будет свой. А уж какой, догадайтесь сами.  

Постоянный URL: http://servernews.ru/995165
22.10.2019 [13:23], Сергей Карасёв

Huawei представила полный спектр передовых решений для сетей 5G

Китайский телекоммуникационный гигант Huawei на Всемирном форуме мобильной широкополосной связи 2019 представил полную серию новейших решений для сетей пятого поколения (5G).

Фотографии Reuters

Фотографии Reuters

Презентацию провёл Эдвард Дэн (Edward Deng), президент направления решений для беспроводных сетей компании Huawei. Было сказано, что первые в мире коммерческие сети 5G, использующие C-диапазон и диапазон 2,6 ГГц, уже успешно запущены в эксплуатацию. Настал черёд полос с частотным разделением, призванных обеспечить покрытие сетей 5G в масштабах стран, и полос миллиметрового диапазона, которые позволят увеличить пропускную способность сетей в зонах большого трафика.

Так, технология Massive MIMO позволяет значительно увеличить ёмкость мобильных сетей. Компания Huawei разработала на базе собственных чипов первые в отрасли коммерческие продукты с поддержкой Massive MIMO. Такие решения помогут операторам преодолеть ограничения, связанные с охватом в C-диапазоне, и полностью задействовать высокую пропускную способность сетей 5G.

Доступные продукты Huawei относятся ко второму поколению решений на базе Massive MIMO. Это первые в отрасли платформы с поддержкой крупномасштабного развертывания, с поддержкой полосы частот 200 мГц, с мощностью передачи 200 Вт.

Также анонсировано третье поколение систем на базе технологии Massive MIMO для сетей 5G. Данное решение поддерживает полосу частот 400 МГц в любых вариантах использования спектра. Это является самым высоким показателем в отрасли. Мощность передачи до 320 Вт также не имеет равных в отрасли и обеспечивает более широкое покрытие в C-диапазоне. Решение поможет устранить препятствия на пути крупномасштабного развертывания сетей и станет новым стандартом 5G по всему миру.

На Всемирном форуме мобильной широкополосной связи 2019 господин Дэн также представил полную серию 5G-решений для любых вариантов применения. Сюда относятся BladeAAU, Easy Macro 3.0, BookRRU 3.0 и LampSite Sharing, а также макрорешения для работы в миллиметровом диапазоне, системы, размещаемые на столбах, и оборудование для организации малых сот. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/996014
12.10.2019 [18:39], Сергей Карасёв

МГУ и Huawei помогут в развитии «индустрии 4.0» в России

Национальный центр цифровой экономики (НЦЦЭ) Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова (МГУ) и китайский телекоммуникационный гигант Huawei объявили о подписании соглашения о сотрудничестве.

Речь идёт о внедрении в нашей стране передовых информационно-коммуникационных технологий и о создании стратегии цифрового развития, которая будет способствовать переходу к четвёртой промышленной эпохе («индустрия 4.0»). Данная концепция в числе прочего предполагает массовое внедрение киберфизических систем в производство и обслуживание человеческих потребностей.

В рамках соглашения также планируются разработка и использование открытой технологической экосистемы на основе совместно созданных программно-аппаратных комплексов.

Стороны намерены провести сравнительные тесты и исследования оборудования на базе процессора Kunpeng. Наконец, НЦЦЭ МГУ и Huawei планируют разрабатывать приложения, связанные с обработкой большого объёма данных.

Добавим, что соглашение подписали заместитель директора НЦЦЭ Алексей Андреев и Лю Юй, руководитель направления Intelligent Computing компании Huawei в Евразии. Договор заключён в рамках Всероссийского фестиваля «NAUKA 0+». 

Постоянный URL: http://servernews.ru/995528
Система Orphus