Евросоюз рассчитывает, помимо ИИ-фабрик, заняться строительством более производительных, гигаваттных объектов. В ЕС намерены компенсировать отставание от США и Китая, реализуя комплексные проекты высочайшей производительности, чему готова способствовать компания NVIDIA, сообщает CNBC.
В ЕС описывают ИИ-фабрики как «динамическую экосистему», объединяющую вычислительные мощности, данные и таланты для создания ИИ-моделей и приложений. Блок долгое время отставал как от США, так и от КНР в гонке за первенство на рынке ИИ. Евросоюз обычно довольно долго согласует изменения законов, а высокие цены на электричество, острая необходимость модернизации энергосистем и задержки с выдачей всевозможных разрешений только усугубляют проблему.
Местные чиновники подчёркивают, что Евросоюз в теории обладает большим потенциалом, чем США — в нём на 30 % больше ИИ-исследователей на душу населения, чем в Соединённых Штатах, действуют около 7 тыс. ИИ-стартапов, но главным препятствием для развития является нехватка вычислительных мощностей. Гигафабрики будут вчетверо превосходить по вычислительным мощностям крупнейшие ИИ-проекты, и уже есть всё необходимое для обеспечения технологического суверенитета и конкурентоспособности.
На данный момент в ЕС выделили €10 млрд ($11,8 млрд) на создание 13 ИИ-фабрик и €20 млрд в качестве стартовой инвестиции на создание фабрик гигаваттного уровня. Утверждается, что это крупнейшие инвестиции в ИИ в мире. При этом потребуются немалые частные инвестиции для реализации проекта — заинтересованность в проекте уже выразили десятки структур из 16 стран Евросоюза. В 2025 году в Европе должны заработать семь ИИ-фабрик EuroHPC.
Источник изображения: Dzmitry Pylypiu/unsplash.com
Гигафабрики описываются как «универсальные центры» для ИИ-компаний, способные имитировать полный цикл производственных процессов на заводах — только вместо классического сырья на гигафабрику будут поступать «сырые» исходные данные, а на выходе получаться готовые ИИ-продукты. По сути, речь идёт о ЦОД с дополнительной инфраструктурой, зависящей от того, как будет внедряться технология.
По словам экспертов, необходимо строить ЦОД с ускорителями, которые смогут как обучать ИИ-модели, так и заниматься инференсом. Дополнительно нужно создать инфраструктуру, которая обеспечит доступ к ресурсам малым и средним предприятиям из стран ЕС, не готовым создавать собственные мощности.
Например, телеком-компания Telenor уже изучает возможности использования гигафабрик. Она запустила собственную ИИ-фабрику в Норвегии в ноябре 2024 года. Теперь компания располагает кластером ускорителей для тестирования своих разработок перед дальнейшим масштабированием. При этом подчёркивается, что решающее значение имеет суверенитет европейских данных.
Компания сотрудничает с разработчиками BabelSpeak — ПО, которое называют норвежской версией ChatGPT. Технология позволяет вести с помощью ИИ конфиденциальные диалоги, — например, ею пользуются в пилотном проекте пограничники, не готовые применять публичные сервисы из-за проблем с безопасностью.
Еврочиновники сообщают, что первая ИИ-фабрика в регионе заработает в ближайшие недели, а один из крупнейших проектов будет запущен в Мюнхене (Германия) в первых числах сентября. С гигафабриками всё несколько сложнее.
Источник изображения: Etienne Girardet/unsplash.com
Потребуются очень крупные инвестиции, поскольку объекты в четыре раза мощнее классических ИИ-фабрик по вычислительным мощностям. Речь идёт о миллиардах долларов, каждой фабрике потребуется €3–5 млрд вложений. Поэтому планируется создать консорциум партнёров, а в конце года будет объявлен конкурс инвестиций.
Пока неизвестно, в каких объёмах средства потребуются из частных фондов в дополнение к государственным, а производительность заводов тоже пока не ясна. Один из ключевых вопросов — потребление энергии. Создание гигафабрики может занять 1–2 года, а вот строительство электростанции для неё потребует гораздо больше времени. Впрочем, уже было заявлено, что для современных ускорителей NVIDIA потребуется не менее 1 ГВт на гигафабрику. Хватит ли для этого возможностей европейских электросетей — пока неизвестно.
По словам экспертов UBS, нынешняя установленная мощность всех ЦОД в мире составляет порядка 85 ГВт, предполагается, что скоро она вырастет вдвое благодаря растущему спросу. Мощность каждой ИИ-фабрики в ЕС может составить 100–150 МВт, а всего — 1,5–2 ГВт. Это может добавить около 15 % к доступным в Европе вычислительным ресурсам, что является существенным приростом даже на фоне достижений США, на которые сегодня приходится около трети мировых мощностей. Ранее сообщалось, что ЕС намерен утроить ёмкость ЦОД в ближайшие годы.
Впрочем, как считают эксперты, купить чипы у NVIDIA и создать фабрики относительно просто, но запустить их и сделать экономически выгодными — гораздо сложнее. Не исключается, что ЕС, вероятно, придётся начать с меньших масштабов, поскольку сразу создать собственные передовые ИИ-модели из-за их дороговизны не получится. Однако со временем, с развитием собственной инфраструктуры и созданием собственных ИИ-моделей, эту цель, возможно, удастся достичь.
Источник:
