IBM анонсировала новые возможности, которые помогут разработчикам, IT-специалистам и экспертам по безопасности внедрять ИИ-агентов в бизнес-системы, обеспечивая чёткое разграничение полномочий и подотчётность. Компания предлагает инструменты для обнаружения агентов, проверки их подлинности, контроля доступа и оценки производительности, которые позволят понимать, кто является владельцем каждого агента, ограничивать его доступ к ресурсам, а также отслеживать действия агентов в существующих приложениях и инфраструктуре.

Согласно прогнозам Gartner, к 2028 году типичная компания из списка Fortune 500 будет использовать более 150 тыс. ИИ-агентов. При этом лишь 13 % организаций считают, что у них выстроена надлежащая система управления ИИ-агентами — персистентные учётные данные, неясная принадлежность агентов и разрозненные механизмы контроля существенно затрудняют управление ими, особенно когда агенты взаимодействуют друг с другом, используют различные инструменты и работают в разных командах, на различных платформах и в облачных средах.

Источник изображения: Igor Omilaev/unsplash.com

«Чтобы агенты могли выполнять реальные задачи в критически важных для компании системах, необходима операционная модель ИИ. Она должна связывать агентов с данными, приложениями и инфраструктурой бизнеса, обеспечивая такой же уровень дисциплины, как и при работе с самыми важными корпоративными системами», — сообщил Динеш Нирмал (Dinesh Nirmal), старший вице-президент IBM Software. Он отметил, что предлагаемая компанией операционная модель для ИИ состоит из четырёх взаимосвязанных ключевых компонентов: агентов, данных, автоматизации и гибридной инфраструктуры. В основе этой модели лежат доверие и контроль, необходимые каждому агенту: подтвержденная идентификация, предоставление доступа исключительно в рамках необходимых полномочий, а также единая среда для обнаружения, защиты и оценки агентов — независимо от того, где они были созданы.

Сообщается, что возможности платформы IBM HashiCorp Vault, позволяющей централизованно хранить, распределять и контролировать доступ к конфиденциальной информации, теперь будут распространяться на ИИ-агентов, предоставляя им защищённые краткосрочные учётные данные, которые ограничивают возможности каждого агента строго необходимой функциональностью. Платформа объединяет управление идентификацией агентов с контролем учётных данных, помогая организациям делегировать задачи при чётком определении полномочий и ответственности.

При использовании вместе с HashiCorp Vault система идентификации агентов (Agent Identity) создает достоверный реестр для каждого агента: кто им владеет, каков его статус в жизненном цикле и какими правами он обладает. Это решение, призванное дополнить уже существующие инвестиции в идентификацию и безопасность, передает контекст прав доступа в механизмы управления учётными данными Vault. В результате обеспечивается принцип минимальных привилегий, а также возможность немедленного отзыва доступа, если агент пытается выполнить несанкционированное действие.

Использование в Vault краткосрочных учетных данных и принципа минимальных привилегий позволяет дополнительно ограничить как круг доступных агенту ресурсов, так и продолжительность действия его прав. Дополнительные возможности включают:

• Vault 2.2 — предоставляет агентам собственные защищённые учетные записи, автоматически обновляет их учётные данные, а также поддерживает постквантовое шифрование для защиты от угроз, характерных для эпохи квантовых вычислений.
• Secure Hub (сейчас на стадии публичного превью) обеспечивает централизованный контроль над средами Vault, позволяя компаниям отслеживать состояние систем, интенсивность их использования и доступные ресурсы безопасности.

Компаниям также необходимо видеть все имеющиеся у них агенты, независимо от того, где они были созданы. Платформа IBM watsonx Orchestrate работает в рамках всей экосистемы ИИ — а не только в среде одного конкретного поставщика, — предоставляя организациям единое пространство для обнаружения, защиты и оценки своих агентов. Её функциональные возможности включают:

• Обнаружение (Discover, технологическое превью): организации не могут контролировать агентов, о существовании которых они даже не подозревают. Система Orchestrate подключается к таким платформам, как Amazon Bedrock, Microsoft Foundry и Google Gemini, для поиска агентов, созданных во внешних средах. Это позволяет командам видеть всех агентов и управлять ими, избавляя от необходимости добавлять их вручную. Данная функция также распространяется на модели и серверы MCP (Model Context Protocol).
• Изоляция (Contain, технологическое превью): один некорректно работающий агент может нарушить деятельность других и привести к распространению ошибок по всей компании. Orchestrate запускает агентов в изолированных «песочницах», что предотвращает их негативное влияние на другие процессы. Кроме того, предусмотрена функция экстренного отключения (kill switch), позволяющая в любой момент остановить работу любого агента.
• Оценка (Evaluate): агенты, которые не проходят тестирование и мониторинг, могут со временем начать работать некорректно, что приведёт к росту расходов. Используя Orchestrate, команды могут проверять качество, точность и соответствие требованиям агентов, моделей и серверов MCP до их развёртывания, а затем отслеживать их работу в реальных условиях. Встроенная система контроля затрат позволяет видеть, какие модели и какой объём токенов использует каждый агент, что помогает выявлять источники расходов и оптимизировать их.

Получив доступ к API и инструментам компании, агенты должны располагать сведениями о существующих ресурсах и связи различных систем. Платформа IBM Integration Intelligence Hub предоставляет необходимые данные через механизм Unified Context Engine. Благодаря этому агенты могут, например, устранять неполадки (например, зависшие сообщения) или развёртывать API, опираясь на уже имеющуюся инфраструктуру. Навыки (skills), политики утверждения и механизмы аудита позволяют держать действия агентов под контролем. Вместо того чтобы перестраивать ИТ-ландшафт под нужды ИИ, организации могут задействовать агентов в уже существующих системах, от которых зависит их бизнес.

Инструменты Agent Identity и HashiCorp Vault также интегрируются с защищённой средой исполнения NVIDIA OpenShell. В совокупности они обеспечивают для агентов защищённую среду выполнения, а также подтвержденную идентификацию и временные учетные данные для каждого из них — благодаря этому любое действие можно отследить, ограничить и проверить.

Инструменты IBM HashiCorp Vault 2.2, Agent Identity, watsonx Orchestrate уже общедоступны.

IBM признала, что со временем мейнфреймы могут становиться чрезвычайно сложными в управлении, и решить эту проблему поможет ИИ. Компания анонсировала IBM Z Atlas — решение, предназначенное для адаптации ИИ и агентных приложений к ключевым рабочим процессам: планированию и проверке вносимых изменений или модернизации приложений и инфраструктуры.

«Система призвана составить полную карту стека z/OS клиента, в том числе инфраструктуры, промежуточного ПО, приложений и использовать системный интеллект, чтобы сократить объём ручного труда при выполнении таких задач как управление патчами, соблюдение нормативных требований и обмен знаниями между отделами от системных программистов до разработчиков приложений. <…> IBM Z Atlas призван устранить основную причину незапланированных сбоев z/OS — внесение изменений с неподтвержденной безопасностью, — посредством анализа влияния изменений на стек z/OS, их тестирования и валидации. Такой подход ускоряет модернизацию — эксперты сохраняют контроль над процессами, а все специалисты операционных служб или разработки получают единое представление о системе Z, что способствует снижению рисков», — рассказали в компании.

Источник изображения: Carson Masterson / unsplash.com

Система IBM Z Atlas направлена на решение четырёх задач:

• понимание устройства систем и их взаимосвязи перед принятием решений или внесением изменений;
• оценка возможных последствий, рисков и операционных аспектов;
• ускорение планирования модернизации, развёртывания и подготовки ресурсов;
• обеспечение доверенного контекста для запуска ИИ-инструментария и автоматизации.

Отводя ИИ важную роль в управлении мейнфреймами, компания не делает ставку исключительно на концепцию AIOps, предполагающей, что ИИ-агенты смогут самостоятельно поддерживать работу ИТ-инфраструктуры, самостоятельно выявлять неполадки и устранять их. «IBM стремится, чтобы при получении с помощью ИИ выводов и рекомендаций окончательные решения и контроль оставались за человеком», — отметили там. Таким образом, под модернизацией в IBM поднимают упрощение эксплуатации мейнфреймов, чтобы клиенты продолжали использовать эту платформу, пишет The Register.

Актуальным поколением мейнфреймов IBM остаётся z17. Уже после их выпуска компания анонсировала CPU, объединяющие ядра z и Arm. По итогам III квартала 2026 года IBM представила позитивный отчёт — её акции подорожали на 4 %.

В последние четыре года капитализация Schneider Electric выросла более чем вдвое на фоне бума ИИ, вызвавшего рост спроса на системы электроснабжения. Теперь компания намерена приобрести американскую PTC, занимающуюся разработкой промышленного программного обеспечения, за которую она готова заплатить $22,6 млрд наличными, сообщает The Register. Основанная в 1985 году компания PTC сделала имя на разработке САПР и инструментов для управления жизненным циклом промышленных продуктов и приложений.

С тех пор как OpenAI развязала «гонку вооружений» ИИ в 2022 году, изменились и требования к дата-центрам. 40-кВт стойки с воздушным охлаждением уступают место 250-кВт системам с СЖО, требующих значительно большей энергетической плотности при распределении энергии и передовых систем терморегулирования, причём эти компоненты должны работать согласованно.

В свете роста сложностей при строительстве ЦОД и проблем с цепочками поставок для них, Schneider приобрела несколько ключевых для своего бизнеса компаний, что позволило укрепить её позиции в сфере строительства дата-центров.

В конце 2024 года, вскоре после того, как NVIDIA представила проекты стоек с полностью жидкостным охлаждением, Schneider направила порядка $850 млн на покупку 75 % доли в Motivair — эта компания является одним из ключевых производителей водоблоков, коллекторов для стоек и CDU, а также теплообменников для задних дверей стоек (RDHx). Это было сделано для того, чтобы поддержать широкое распространение серверов с СЖО. Ожидается, что оставшаяся доля Motivair будет выкуплена в 2028 году.

Источник изображения: Ambre Estève/unsplash.com

По мере того, как присутствие Schneider на рынке ЦОД расширяется, заказчикам приходится организовать управление всё большим количеством её технических решений на протяжении всего их жизненного цикла. Покупка PTC расширит портфолио предложений, связанных с управлением жизненным циклом таких решений, и позволит дополнить его новыми инструментами проектирования.

В этом году Schneider в рамках своей стратегии развития инфраструктурных решений для ЦОД уже приобрела за $3,1 млрд Cognite, поставляющей решения для работы с промышленными данными. В Schneider утверждают, что покупка PTC и Cognite даст возможность внедрять программную автоматизацию энергетических систем уже на ранних этапах их проектирования, тем самым повышая их эффективность. ЦОД — одно из первых направлений для подобной автоматизации.

Подчёркивается, что на начальных этапах проектирования очень важно оказать помощь заказчикам в разработке продукции, оборудования, процессов и энергосистем. Поэтому CAD-разработка является важной частью портфолио компании. Конечно, все планы будут реализованы только в том случае, если будет согласована с регуляторами. Закрытие сделки, крупнейшей в истории компании, ожидается не раньше конца 2027 года.

Швейцарская Gravis Robotics AG привлекла $200 млн от SoftBank Group. Это крупнейший в истории раунд финансирования серии A для стартапа, занимающегося строительной робототехникой, сообщает Silicon Angle.

Стартап был выделен в 2022 году из состава Швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETHZ). Компания занимается разработкой умных, программно-определяемых систем для управления тяжёлыми экскаваторами. Её программное обеспечение превращает вполне обычную строительную технику в автономное оборудование, способное самостоятельно перемещаться по строительным площадкам и работать без водителя.

Gravis утверждает, что строительным компаниям остро необходимо развитие автоматизации. Пока основное внимание в ИИ-индустрии уделяется инфраструктуре ЦОД, потребность в ИИ существует и в «физической» сфере — в новых домах, дорогах, мостах и электросетях. Из-за нехватки и старения кадров в строительной сфере вопрос автоматизации процессов стоит особенно остро, поскольку строительные компании не успевают реализовать проекты в установленные заранее сроки.

На сегодня строительство — одна из наименее автоматизированных отраслей в мире. В значительной степени она зависит от кадров, способных управлять тяжёлой техникой. Однако внедрение автоматизированных систем в строительстве сталкивается с рядом проблем, отсутствующих в других отраслях. Системы физического ИИ вроде автономных автомобилей и роботов-манипуляторов работают в «статичных средах», где необходимо перемещаться без воздействия на окружающую среду, тогда как тяжёлая строительная техника меняет рельеф, перемещает грунт и др.

Для решения этой проблемы ИИ-модели Gravis обучали в виртуальных средах, которые по возможности точно воспроизводят все тонкости управления экскаватором оператором. По словам компании, человек может слышать звук работы двигателя, ощущать вибрации и реагировать на сопротивление гидравлической системы, чтобы «чувствовать грунт», с которым приходится работать.

Источник изображения: Gravis Robotics

ИИ компании использует аналогичные физические сигналы и интегрирует их в набор телеметрии машины, реагируя на изменение различных факторов с миллисекундной скоростью. В компании заявляют, что не путаются упростить ИИ задачу и фактически наделили его «физической интуицией», позволяющей выполнять реальные работы на строительных площадках с точностью, превосходящей человеческие возможности.

ИИ Gravis управляет системой Gravis Rack, представляющей собой механизм автономного контроля, который можно устанавливать для модернизации машин известных компаний: Caterpillar, John Deere, JCB International, Hitachi и др. По данным стартапа, Gravis Rack обеспечивает 30 % рост производительности в сравнении с ручным управлением машинами, хотя систему можно использовать и как «второго пилота» для человека.

Само оборудование представляет собой плоский прямоугольный модуль, монтируемый на крышу экскаватора. Там расположен не только ИИ-чип, но также камеры и лидар. Дополнительные камеры и лидары устанавливаются на задних мачтах, входящих в комплект системы. Там же устанавливается и GPS-модуль, который дополняется системой навигации GNSS RTS для увеличения точности данных. При некоторых обстоятельствах точность достигает менее дюйма (2,54 см).

По Wi-Fi обеспечивается синхронизация данных Gravis Rack и планшета Slate, который позволяет дистанционно управлять техникой. На экране отображаются данные с датчиков машин в реальном времени с визуальными подсказками. Например, обозначаются водопроводные трубы и другие объекты, которые лучше не трогать. Кроме того, планшет отображает и прочие данные, включая информацию о рельефе и пр. По словам стартапа, Gravis Rack уже применяют на десятках строительных площадок по всему миру, а теперь разработчики намерены ускорить распространение платформы. Одним из ключевых рынков считается Великобритания, где недавно компания получила контракт на $8 млн на переоборудование парка экскаваторов.

В компании подчёркивают важность земляных работ, поскольку именно с них обычно начинается строительство любого объекта — от жилого дома до дата-центра или модернизации энергосети. Любой проект начинается с перемещения грунта и именно такие базовые работы не дают строительной отрасли развиваться быстрее. В апреле сообщалось, что SoftBank намерена использовать роботов для ускоренного строительства дата-центров, в первую очередь в США, а в июле появились данные, что Meta✴ уже отправила в болота Луизианы 65-тонных роботов на постройку солнечной электростанции для ИИ ЦОД.

Yandex B2B Tech анонсировала нового ИИ-агента для бизнеса. Он будет построен на базе Yandex AI Studio и возьмёт на себя до половины задач офисных сотрудников (от бухгалтеров до маркетологов), на которые обычно уходит до трети рабочего времени.

Выпуск решения планируется до конца сентября 2026 года. В отличие от остальных ИИ-агентов, это будет своего рода операционная ИИ-система для бизнеса. В ней любой сотрудник сможет использовать привычные ему рабочие сервисы и инструменты (условный Excel), но работать с ними можно будет через ИИ-агентов. Такой интеллектуальный помощник, например, сможет вести документооборот, сравнивать коммерческие предложения от поставщиков и проверять заявки, анализировать кандидатов на вакантные должности и т. д.

Источник изображения: yandex.cloud

Пользователи смогут предоставить ИИ-ассистенту доступ к корпоративным сервисам от своего имени. Он получит те же права и сможет запрашивать актуальную информацию для решения задачи. Для безопасного использования агента предусмотрены средства ограничения доступа к внутренним, а каждое важное действие потребует подтверждения от человека. Также будет доступна возможность анализировать поведение ИИ-агента: проверять всю цепочку его действий и решений, какие инструменты он использовал и к каким данным и системам обращался внутри организации.

По словам разработчиков, ИИ-агент для бизнеса можно будет использовать для решения задач, которые требуют специфических знаний и умений. Для этого предусмотрена система навыков. Компании смогут использовать готовые навыки из каталога, например «Финансист» или «HR-специалист», либо создать собственные. Уметь писать код для этого не требуется. Достаточно указать источники данных — это может быть почта, внутренние базы знаний и так далее — и своими словами описать процесс решения задачи.

Российский разработчик решений для автоматизации сервисных бизнес-процессов SimpleOne (входит в группу компаний ITG) сообщил о релизе ITSM-системы версии 2.0.0.

Созданный отечественными программистами продукт относится к классу решений IT Service Management и предназначен для автоматизации процессов управления сервисными услугами в корпоративной среде. В составе SimpleOne ITSM представлены инструменты управления инцидентами, проблемами, изменениями и мониторинга нормативов SLA/SLM, каталог и порталы услуг, средства автоматизации сервисных процессов и интеграции с внешними системами. Также в активе российской разработки значатся централизованная база знаний и функциональные компоненты, обеспечивающие миграцию с Jira Service Management и ServiceNow без простоя и потери данных.

Источник изображения: simpleone.ru

Ключевым изменением SimpleOne ITSM 2.0.0 является ассистент на базе искусственного интеллекта, который одинаково применим для любого сервисного подразделения — IT, HR, бухгалтерии, юридического отдела. Новый компонент доступен в интерфейсе портала самообслуживания и позволяет пользователям составлять запросы в свободной форме — система сама находит нужную услугу, статью базы знаний или известную ошибку и готовит предзаполненную форму обращения нужного типа. Для бизнеса это меняет экономику поддержки: типовые вопросы закрываются через самообслуживание, известные проблемы не порождают повторных инцидентов, а сложные обращения приходят к специалистам сразу с заполненными полями и полным контекстом. Как результат, нагрузка на первую линию сервисной поддержки снижается без роста штата.

В новый релиз SimpleOne ITSM также вошла база данных известных ошибок KEDB (Known Error Database). Дополнительно были расширены коммуникационные возможности для специалистов и инженерного персонала.

Schneider Electric (SE) объявила о покупке за $3,1 млрд наличными компании Cognite Holding, специализирующейся на системах промышленного искусственного интеллекта, сообщает Silicon Angle. Если раньше подобные системы отслеживали в основном работу промышленных объектов вроде электростанций, оповещая о необходимости техобслуживания, то теперь ИИ становятся всё более автономными. Новые системы самостоятельно принимают решения и даже выполняют определённые действия, что является критически важным для SE.

По данным компании, Cognite создала редкий продукт — полноценную ИИ-платформу промышленного уровня, собирающую разрозненные данные с разных промышленных объектов в единую базу, позволяя ИИ-агентам анализировать информацию и выполнять определённые действия. Платформа сочатает единую модель данных и граф знаний с ИИ-агентами, «очищающими», структурирующими и связывающими данные. После этого анализом информации и запуском необходимых рабочих процессов занимаются другие ИИ-агенты.

В основе платформы — два продукта. Data Fusion «контекстуализирует» и обеспечивает «операционализацию» промышленных данных. Atlas AI отвечает за агентный уровень, автоматизирующий выполнение задач и ускоряющий принятие решений. Так, ИИ может выявить некорректно работающий насос, заказать необходимые комплектующие и запланировать ремонт, а человеку останется лишь подтвердить операции.

Источник изображений: Cognite

ИИ-инструменты Cognite уже применяются в электроэнергетике, нефтегазовой промышленности и в производстве. За десятилетия работы в этих секторах накоплены гигантские объёмы исторических данных, значительная часть которых никак не использовалась. ИИ-агенты Cognite могут извлекать из этих массивов данных практическую пользу. Сделку заключили на фоне стремительного роста интереса к промышленным ИИ-системам. В частности, в Европе производители стремятся сократить потери ресурсов и поднять производительность.

Основанная в 2017 году Cognite насчитывает более 800 сотрудников по всему миру. В 2025 году выручка компании превысила $170 млн, а объём повторяющихся подписок увеличился на 36 %. Поддерживающие компанию бизнесы получат от сделки значительную прибыль. Например, норвежская Aker, которая помогла основать компанию в 2017 году, рассчитывает получить наличными около $1,48 млрд от продажи своей доли.

Решения Cognite будут интегрированы с платформой Aveva CONNECT. Aveva занимается созданием программ для проектирования, эксплуатации и оптимизации промышленных объектов. Schneider Electric пыталась приобрести Aveva в 2015–2016 гг., но попытки не увенчались успехом. В 2017 году удалось завершить сделку, а полный контроль над Aveva получен лишь в 2022 году. За это время Aveva успела купить разработчика промышленного ПО OSIsoft, сделка на $5 млрд закрыта в 2020 году.

Объединив ресурсы Cognite с возможностями Schneider Electric и Aveva, покупатель сможет соединить крупнешйю в мире инфраструктуру автоматизации и управления энергией с ИИ, что сделает систему «умной» по своей природе. Вместе системы получают возможность «думать, адаптироваться и действовать». Schneider Electric отметила, что сделка ещё не получила одобрения регуляторов, но компания рассчитывает закрыть её в ближайшие кварталы.

Компания «Базис», лидер российского рынка ПО управления динамической инфраструктурой, представила версию 2.4 конструктора платформенных сервисов Basis Automation Studio — модуля, входящего в расширенную версию облачной платформы Basis Dynamix Cloud Control. Свежий релиз предлагает интеграцию со средством защиты виртуализации Basis Virtual Security, гибкую ролевую модель и поддержку работы с внешними системами версионирования через веб-портал.

Basis Automation Studio представляет собой среду автоматизации развёртывания сервисов с инструментами визуального проектирования виртуальной инфраструктуры на основе готовых компонентов и связей между ними. В состав конструктора входит расширяемый каталог шаблонов виртуальных инфраструктур и платформенных сервисов, а также расширяемая библиотека компонентов с образцами популярного ПО — ClickHouse, Consul, Docker, MariaDB, PostgreSQL и других. Алгоритм развёртывания построен на архитектуре TOSCA с использованием языков YAML, Ansible, Python и Bash.

Управление правами и доступом

Одной из ключевых доработок релиза стала интеграция конструктора с решением защиты Basis Virtual Security. Конструктор использует Basis Virtual Security в качестве единого провайдера идентификации, что даёт администраторам возможность централизованно управлять учётными записями и правами доступа пользователей, а также обеспечивает поддержку технологии единого входа (Single Sign-On, SSO). В результате можно централизованно применять политики безопасности, что снижает нагрузку на администраторов, а пользователей платформы избавляет от необходимости вводить учётные данные при переходе между компонентами экосистемы «Базиса».

Источник изображений: «Базис»

В Basis Automation Studio 2.4 — в дополнение к имеющейся ролевой модели — была представлена её расширенная версия, которая позволяет тонко настраивать права доступа пользователей: администратор может собирать собственные роли из атомарных разрешений и назначать их в нужном объёме конкретным пользователям. Миграция на новую модель уже выполнена на уровне архитектуры конструктора.

Интеграция с внешними Git-репозиториями

В новой версии Basis Automation Studio появилась возможность загружать компоненты и шаблоны сервисов из Git-репозиториев. Загрузка и обновление компонентов и шаблонов сервисов осуществляется, используя графический интерфейс, по выбранному Git-тегу с возможностью пакетной загрузки. Поддерживаются разные способы аутентификации (пароль, токен). Загруженный компонент шаблон сервиса поддерживает версионирование (с возможностью обновления «вперед и назад»).

Тем самым продолжается развитие веб-портала как единой точки работы с конструктором. Ранее в портал были добавлены инструменты создания и редактирования компонентов и шаблонов. В новой версии конструктора добавилась интеграция с внешними Git-репозиториями. Это позволяет встроить разработку TOSCA-шаблонов в привычные для команд процессы работы с исходным кодом, обеспечить отслеживаемость изменений и упростить совместную работу над каталогом сервисов.

В новом релизе также была добавлена оценка ресурсов для развёрнутых сервисов. Это позволяет пользователям анализировать ресурсные требования сервисов и точнее планировать их эксплуатацию.

«Ключевая задача, которую Basis Automation Studio решает для бизнеса — упрощение процесса развёртывания ИТ-систем и сервисов внутри виртуального ЦОД. Поэтому мы развиваем продукт сразу в нескольких направлениях, связанных с решением этой задачи. В частности, мы уже реализовали централизацию управления доступом через интеграцию с другим нашим продуктом, Basis Virtual Security, а также более гибкое разграничение прав пользователей и включение конструктора в стандартные процессы разработки через поддержку Git в веб-портале», — отметил Дмитрий Сорокин, технический директор компании «Базис».

Крупнейший российский разработчик ПО управления динамической ИТ-инфраструктурой «Базис» взял золото премии «ЦИПР Диджитал-2026» в номинации «Цифровая энергия». Победу компании принёс проект перевода ИТ-инфраструктуры крупнейшего теплоснабжающего предприятия Санкт-Петербурга АО «ТЭК СПб» с зарубежного ПО на российскую платформу виртуализации Basis Dynamix.

Специалисты «Базиса» развернули платформу в собственных ЦОД АО «ТЭК СПб», охватив 16 серверных систем и систем хранения данных. Аппаратной базой для ИТ-ландшафта выступило российское оборудование YADRO, что обеспечило полную независимость от иностранных технологий. Внедренное ПО взяло на себя централизованное управление виртуальными машинами и балансировку нагрузок, обеспечив необходимую отказоустойчивость инфраструктуры. Бесперебойную работу критически важных объектов поддерживают встроенные инструменты резервного копирования, восстановления и автоматизации процессов. По итогам проекта заказчик получил готовую технологическую основу для дальнейшей цифровой трансформации, включая виртуализацию рабочих мест и масштабирование серверных ресурсов.

Источник изображения: «Базис» / Денис Насаев

«Ошибки в энергетической отрасли недопустимы, так как они напрямую влияют на подачу тепла в жилые дома и социальные объекты. Поэтому при переходе с иностранных решений заказчику требовалась не просто оперативная миграция, а ювелирная замена ядра инфраструктуры без многолетних пилотных тестирований. Мы успешно перевели ИТ-ландшафт компании на платформу Basis Dynamix и сделали это без простоев. Высокая оценка жюри премии — это лучшее подтверждение того, что наши ИТ-продукты отвечают самым строгим отраслевым стандартам», — прокомментировал Давид Мартиросов, генеральный директор компании «Базис».

Премия «ЦИПР Диджитал-2026» — шестая ежегодная деловая премия в области цифровых технологий. Премия нацелена на популяризацию российских проектов и разработок в области экономики данных. Награждение традиционно проходит в рамках конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР).

Инфраструктура АО «ТЭК СПб» включает 256 котельных, 234 центральных тепловых пункта и почти 5 тыс. километров тепловых сетей. Предприятие снабжает теплом больницы, школы, промышленные объекты и жилые дома. Бесперебойная работа этих систем критически важна для жизнеобеспечения Санкт-Петербурга.

Компания «Базис», лидер российского рынка ПО управления динамической инфраструктурой, представила релиз 5.5 платформы для управления частными, публичными и гибридными облаками Basis Dynamix Cloud Control. В новой версии реализована интеграция со средством защиты виртуализации Basis Virtual Security, представлена гибкая ролевая модель, расширены возможности управления виртуальными центрами обработки данных и сетевой функциональностью.

Basis Dynamix Cloud Control — облачное решение, позволяющее заказчику управлять различными платформами виртуализации — в том числе расположенными в разных ЦОДах — через единый графический интерфейс. Продукт обеспечивает создание и администрирование виртуальных центров обработки данных (ВЦОД), развёртывание платформенных сервисов, предбиллинг и разграничение доступа. Поддерживаются сегменты на базе Basis Dynamix Enterprise, Basis Dynamix Standard, VMware vSphere.

Новые инструменты для управления виртуальным ЦОД

В обновлённом Basis Dynamix Cloud Control были существенно расширены возможности управления жизненным циклом виртуального ЦОД. В частности, для упрощения администрирования решение может при удалении одного дата-центра автоматически удалять и все связанные с ним компоненты — серверы, сети, порты, роутеры и диски. Для защиты от случайного удаления реализован механизм специального тега, при наличии которого операция блокируется. В релизе 5.5 жизненный цикл дополняется возможностью переносить виртуальный центр обработки данных между проектами, доступными администратору заказчика, в том числе между проектами разных клиентов. Новая возможность упрощает реорганизацию облачной инфраструктуры и администрирование мультитенантных сред.

Также было снято ограничение на развёртывание платформенных сервисов (PaaS) — теперь можно запускать параллельно несколько таких сервисов в рамках одного ВЦОД. Это сокращает время подготовки комплексных виртуальных окружений, включающих несколько сервисов.

Централизованное управление правами и доступом

В новом Basis Dynamix Cloud Control 5.5 была реализована интеграция с решением защиты Basis Virtual Security. Basis Virtual Security используется в качестве единого провайдера идентификации, оно обеспечивает поддержку технологии единого входа (Single Sign-On, SSO) и даёт администраторам возможность управлять учётными записями и правами доступа пользователей «из одного окна». Централизованное управление снижает нагрузку на администраторов, а пользователей платформы избавляет от необходимости вводить учётные данные при переходе между компонентами экосистемы «Базиса».

Источник изображений: «Базис»

Дополнительное удобство обеспечивает гибкая ролевая модель, с помощью которой администратор может тонко настраивать права доступа пользователей — собирать собственные роли из атомарных разрешений и назначать их в нужном объёме конкретным пользователям.

Усовершенствованные политики хранения данных и поддержка внутренних сетей

В новой версии Basis Dynamix Cloud Control реализована поддержка политик хранения данных, используемых в Basis Dynamix Enterprise. Политики позволяют распределять нагрузку между пулами СХД в зависимости от их загруженности, что обеспечивает более равномерное использование ресурсов хранения и упрощает эксплуатацию крупных инсталляций с несколькими пулами.

При создании сервера из пользовательского образа в сегментах Basis Dynamix Enterprise теперь можно выбрать профиль хранения индивидуально для каждого диска — как системного, так и дополнительных. Это даёт возможность распределять диски одного сервера по разным типам хранилищ в зависимости от требований к производительности и стоимости. В сегменте Basis Dynamix Enterprise также появилась возможность создавать образы дополнительных дисков: при создании образа сервера сохраняются данные не только на системном, но и на подключенных дисках.

Для ресурсных пулов Basis Dynamix Standard было реализовано полноценное управление сетями и роутерами — аналогично другим сегментам оркестратора. В разделе управления сетевыми подключениями добавлены фильтры по восьми параметрам: типу устройства, серверу, роутеру, балансировщику, кластеру Kubernetes, IP-адресу, признаку служебного подключения и тегам. Это упрощает администрирование комплексной инфраструктуры, состоящей из большого количества физических и виртуальных компонентов.

«Экосистемный подход остаётся приоритетом нашей разработки, поэтому в новом релизе Basis Dynamix Cloud Control мы сделали акцент на расширении совместимости с другими решениями нашей экосистемы. Кроме того, значительное внимание было уделено инструментам администрирования прав пользователей и удобству управления виртуальным ЦОД, что будет особенно полезно крупным заказчикам со сложной инфраструктурой», — отметил Дмитрий Сорокин, технический директор компании «Базис».